JP5803187B2 - 情報処理装置、情報処理システム、情報処理方法、プログラム、及び記録媒体 - Google Patents
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Description
上記事情に鑑みれば、各ユーザ持つ端末装置により検出された情報から列車内の人数分布を知ることができることが望ましい。
また、本開示によれば、各ユーザの端末装置により取得された位置情報及び揺れ検出データを含む検出情報の中から、特定の列車に乗車するユーザの上記検出情報を上記位置情報に基づいて抽出する抽出部と、上記抽出部により抽出された検出情報に含まれる上記揺れ検出データに基づいて、上記列車内におけるユーザの人数分布を推定する推定部と、を有し、上記推定部は、上記抽出部により抽出された複数の揺れ検出データに表れる特徴点間の時間差に基づいて、それぞれのユーザの上記列車内の位置を推定することにより、上記列車内におけるユーザの人数分布を推定する情報処理装置が提供される。
また、本開示によれば、現在の位置情報を取得する位置情報取得部と、揺れを検出する揺れ検出部と、上記位置情報取得部により取得された位置情報と、上記揺れ検知部により取得された揺れ検出データとを含む検出情報を送信する送信部とを有する複数の第1の端末装置と、上記第1の端末装置により取得された上記検出情報の中から、特定の列車に乗車するユーザの上記検出情報を上記位置情報に基づいて抽出する抽出部と、上記抽出部により抽出された検出情報に含まれる上記揺れ検出データに基づいて、上記列車内におけるユーザの人数分布を推定する推定部とを有するサーバ装置とを有し、上記推定部は、上記抽出部により抽出された複数の揺れ検出データに表れる特徴点間の時間差に基づいて、それぞれのユーザの上記列車内の位置を推定することにより、上記列車内におけるユーザの人数分布を推定する情報処理システムが提供される。
また、本開示によれば、抽出部および推定部を備える情報処理装置において、
上記抽出部が、各ユーザの端末装置により取得された位置情報及び揺れ検出データを含む検出情報の中から、特定の列車に乗車するユーザの上記検出情報を上記位置情報に基づいて抽出することと、上記推定部が、抽出された検出情報に含まれる上記揺れ検出データに基づいて、上記列車内におけるユーザの人数分布を推定することと、を含み、上記推定することは、上記抽出された複数の揺れ検出データに表れる特徴点間の時間差に基づいて、それぞれのユーザの上記列車内の位置を推定することにより、上記列車内におけるユーザの人数分布を推定することを含む情報処理方法が提供される。
また、本開示によれば、コンピュータを、各ユーザの端末装置により取得された位置情報及び揺れ検出データを含む検出情報の中から、特定の列車に乗車するユーザの上記検出情報を上記位置情報に基づいて抽出する抽出部と、上記抽出部により抽出された検出情報に含まれる上記揺れ検出データに基づいて、上記列車内におけるユーザの人数分布を推定する推定部と、を備え、上記推定部は、上記抽出部により抽出された複数の揺れ検出データに表れる特徴点間の時間差に基づいて、それぞれのユーザの上記列車内の位置を推定することにより、上記列車内におけるユーザの人数分布を推定する、情報処理装置として機能させるためのプログラムが提供される。
1.システム概要
2.第1の実施形態
2−1.サーバ構成
2−2.端末構成
2−3.動作
3.第2の実施形態
3−1.サーバ構成
3−2.端末構成
3−3.動作
まず、図1及び図2を参照しながら、本開示の第1及び第2の実施形態に係る混雑情報提供システムの概要について説明する。図1は、本開示の第1及び第2の実施形態に係る混雑情報提供システムの概要を示す説明図である。図2は、同実施形態に係る混雑情報提供システムの構成を示す構成図である。
(2−1.サーバ構成)
まず、本開示の第1の実施形態に係る混雑情報生成サーバ100aは、列車特定部101と、検出情報抽出部103と、混雑度推定部105と、混雑度マップ生成部107と、送信部109とを主に有する。
次に、本実施形態に係る端末装置200aの構成について、図4及び図5を参照しながら説明する。図4は、同実施形態に係る端末装置の機能構成を示すブロック図である。図5は、本開示の第1及び第2の実施形態に係る端末装置のハードウェア構成の一例を示す構成図である。
次に、以上説明してきた機能構成により実現される、混雑情報生成サーバ100aの動作について図6〜図9を参照しながら説明する。図6は、本実施形態に係る混雑情報提供方法の流れを示すフローチャートである。図7は、検出情報の一例を説明するための説明図である。図8は、同じ列車に乗車するユーザの移動速度の一例を示すグラフである。図9は、同じ列車の別車両に乗車するユーザの揺れ検出データの一例を示すグラフである。
次に、本開示の第2の実施形態について説明する。以下、第1の実施形態との差異点について主に説明し、共通する箇所については説明を省略する。
本開示の第2の実施形態に係る混雑情報生成サーバ100bの構成について図10を参照しながら説明する。図10は、本開示の第2の実施形態に係る混雑情報提供サーバの機能構成を示すブロック図である。混雑情報生成サーバ100bは、列車特定部101と、検出情報抽出部103と、混雑度推定部105と、混雑度マップ生成部107と、送信部109と、混雑度予測部111とを有する。
また、端末装置200は、図11に示される端末装置200bの構成を有してもよい。図11は、同実施形態に係る端末装置の機能構成を示すブロック図である。第2の実施形態に係る端末装置200bは、第1の実施形態に係る端末装置200aの構成に加えて、ナビゲーション部209を有する。
次に、図12を参照しながら本開示の第2の実施形態に係る混雑情報提供方法について説明する。図12は、同実施形態に係る混雑情報提供方法の流れを示すフローチャートである。
(1)各ユーザの端末装置により取得された位置情報及び揺れ検出データを含む検出情報の中から、特定の列車に乗車するユーザの前記検出情報を前記位置情報に基づいて抽出する抽出部と、
前記抽出部により抽出された検出情報に含まれる前記揺れ検出データに基づいて、前記列車内におけるユーザの人数分布を推定する推定部と、
を備える、情報処理装置。
(2)前記推定部は、前記抽出部により抽出された複数の揺れ検出データの位相差に基づいて、それぞれのユーザの前記列車内の位置を推定することにより、前記列車内におけるユーザの人数分布を推定する、前記(1)に記載の情報処理装置。
(3)前記推定部は、基準となるユーザを決定し、当該基準となるユーザの揺れ検出データと、それぞれの揺れ検出データとの間の位相差、及び移動速度から各端末間の距離をそれぞれ算出することにより、それぞれのユーザの前記列車内の位置を推定する、前記(2)に記載の情報処理装置。
(4)前記推定部は、前記抽出部により抽出された複数の揺れ検出データに表れる特徴点間の時間差に基づいて、それぞれのユーザの前記列車内の位置を推定することにより、前記列車内におけるユーザの人数分布を推定する、前記(1)に記載の情報処理装置。
(5)前記推定部は、基準となるユーザを決定し、当該基準となるユーザの揺れ検出データに表れる特徴点と、それぞれの揺れ検出データに表れる特徴点との間の時間差、及び、移動速度に基づいて各端末間の距離をそれぞれ算出することにより、それぞれのユーザの前記列車内の位置を推定する、前記(4)に記載の情報処理装置。
(6)前記推定部は、前記列車に含まれる車両の数、及び前記車両それぞれの長さの情報を用いて、前記車両毎の人数分布を推定する、前記(1)〜(5)のいずれかに記載の情報処理装置。
(7)前記推定部は、前記揺れ検出データのうち前記列車の進行方向と直交する水平方向のデータに基づいて、前記列車内におけるユーザの人数分布を推定する、前記(1)〜(6)のいずれかに記載の情報処理装置。
(8)前記特定の列車と同じダイヤに従って運行する列車について過去に前記揺れ検出データから推定された前記人数分布に基づいて、前記特定の列車内におけるユーザの人数分布を推測する推測部、
をさらに備える、前記(1)〜(7)のいずれかに記載の情報処理装置。
(9)前記推定部により推定された人数分布に基づいて、前記特定の列車の混雑情報を生成する混雑情報生成部、
をさらに備える、前記(1)〜(8)のいずれかに記載の情報処理装置。
(10)前記特定の列車を決定するための情報を含む混雑情報リクエストを受信し、前記特定の列車を決定する列車決定部と、
前記混雑情報生成部により生成された混雑情報を、前記混雑情報リクエストを送信した端末装置に送信する送信部と、
をさらに備える、前記(9)に記載の情報処理装置。
(11)前記抽出部は、さらに各ユーザの移動速度の情報に基づいて前記特定の列車に乗車するユーザの検出情報を抽出する、前記(1)〜(10)のいずれかに記載の情報処理装置。
(12)現在の位置情報を取得する位置情報取得部と、
揺れを検出する揺れ検出部と、
前記位置情報取得部により取得された位置情報と、前記揺れ検知部により取得された揺れ検出データとを含む検出情報を送信する送信部と、
を有する複数の第1の端末装置と、
前記第1の端末装置により取得された前記検出情報の中から、特定の列車に乗車するユーザの前記検出情報を前記位置情報に基づいて抽出する抽出部と、
前記抽出部により抽出された検出情報に含まれる前記揺れ検出データに基づいて、前記列車内におけるユーザの人数分布を推定する推定部と、
を有するサーバ装置と、
を備える、情報処理システム。
(13)前記特定の列車を決定するための情報を含む混雑情報リクエストを前記サーバ装置に送信し、前記混雑情報リクエストに応じて生成される混雑情報を取得する混雑情報取得部、
を有する第2の端末装置をさらに備え、
前記抽出部は、前記混雑情報リクエストに応じて前記特定の列車に乗車するユーザの前記検出情報を抽出し、
前記サーバ装置は、
前記推定部により推定された人数分布に基づいて、前記混雑情報を生成する混雑情報生成部と、
前記混雑情報生成部により生成された混雑情報を前記第2の端末装置に送信する送信部と、
をさらに有する、前記(12)に記載の情報処理システム。
(14)前記第2の端末装置は、
前記混雑情報取得部により取得された混雑情報に基づいて経路を案内するナビゲーション部をさらに有する、前記(13)に記載の情報処理システム。
(15)各ユーザの端末装置により取得された位置情報及び揺れ検出データを含む検出情報の中から、特定の列車に乗車するユーザの前記検出情報を前記位置情報に基づいて抽出することと、
抽出された検出情報に含まれる前記揺れ検出データに基づいて、前記列車内におけるユーザの人数分布を推定することと、
を含む、情報処理方法。
(16)コンピュータを、
各ユーザの端末装置により取得された位置情報及び揺れ検出データを含む検出情報の中から、特定の列車に乗車するユーザの前記検出情報を前記位置情報に基づいて抽出する抽出部と、
前記抽出部により抽出された検出情報に含まれる前記揺れ検出データに基づいて、前記列車内におけるユーザの人数分布を推定する推定部と、
を備える、情報処理装置として機能させるためのプログラム。
(17)コンピュータを、
各ユーザの端末装置により取得された位置情報及び揺れ検出データを含む検出情報の中から、特定の列車に乗車するユーザの前記検出情報を前記位置情報に基づいて抽出する抽出部と、
前記抽出部により抽出された検出情報に含まれる前記揺れ検出データに基づいて、前記列車内におけるユーザの人数分布を推定する推定部と、
を備える、情報処理装置として機能させるためのプログラムを記録した、コンピュータに読み取り可能な記録媒体。
101 列車特定部
103 検出情報抽出部
105 混雑度推定部
107 混雑度マップ生成部(混雑度情報生成部)
109 送信部
111 混雑度予測部
200 端末装置
201 揺れ検知部
203 位置情報取得部
205 通信部
207 混雑情報取得部
209 ナビゲーション部
Claims (19)
- 各ユーザの端末装置により取得された位置情報及び揺れ検出データを含む検出情報の中から、特定の列車に乗車するユーザの前記検出情報を前記位置情報に基づいて抽出する抽出部と、
前記抽出部により抽出された検出情報に含まれる前記揺れ検出データに基づいて、前記列車内におけるユーザの人数分布を推定する推定部と、
を備え、
前記推定部は、前記抽出部により抽出された複数の揺れ検出データの位相差に基づいて、それぞれのユーザの前記列車内の位置を推定することにより、前記列車内におけるユーザの人数分布を推定する、情報処理装置。 - 前記推定部は、基準となるユーザを決定し、当該基準となるユーザの揺れ検出データと、それぞれの揺れ検出データとの間の位相差、及び移動速度から各端末間の距離をそれぞれ算出することにより、それぞれのユーザの前記列車内の位置を推定する、請求項1に記載の情報処理装置。
- 各ユーザの端末装置により取得された位置情報及び揺れ検出データを含む検出情報の中から、特定の列車に乗車するユーザの前記検出情報を前記位置情報に基づいて抽出する抽出部と、
前記抽出部により抽出された検出情報に含まれる前記揺れ検出データに基づいて、前記列車内におけるユーザの人数分布を推定する推定部と、
を備え、
前記推定部は、前記抽出部により抽出された複数の揺れ検出データに表れる特徴点間の時間差に基づいて、それぞれのユーザの前記列車内の位置を推定することにより、前記列車内におけるユーザの人数分布を推定する、情報処理装置。 - 前記推定部は、基準となるユーザを決定し、当該基準となるユーザの揺れ検出データに表れる特徴点と、それぞれの揺れ検出データに表れる特徴点との間の時間差、及び、移動速度に基づいて各端末間の距離をそれぞれ算出することにより、それぞれのユーザの前記列車内の位置を推定する、請求項3に記載の情報処理装置。
- 前記推定部は、前記列車に含まれる車両の数、及び前記車両それぞれの長さの情報を用いて、前記車両毎の人数分布を推定する、請求項1〜4のいずれか1項に記載の情報処理装置。
- 前記推定部は、前記揺れ検出データのうち前記列車の進行方向と直交する水平方向のデータに基づいて、前記列車内におけるユーザの人数分布を推定する、請求項1〜5のいずれか1項に記載の情報処理装置。
- 前記特定の列車と同じダイヤに従って運行する列車について過去に前記揺れ検出データから推定された前記人数分布に基づいて、前記特定の列車内におけるユーザの人数分布を推測する推測部、
をさらに備える、請求項1〜6のいずれか1項に記載の情報処理装置。 - 前記推定部により推定された人数分布に基づいて、前記特定の列車の混雑情報を生成する混雑情報生成部、
をさらに備える、請求項1〜7のいずれか1項に記載の情報処理装置。 - 前記特定の列車を決定するための情報を含む混雑情報リクエストを受信し、前記特定の列車を決定する列車決定部と、
前記混雑情報生成部により生成された混雑情報を、前記混雑情報リクエストを送信した端末装置に送信する送信部と、
をさらに備える、請求項8に記載の情報処理装置。 - 前記抽出部は、さらに各ユーザの移動速度の情報に基づいて前記特定の列車に乗車するユーザの検出情報を抽出する、請求項1〜9のいずれか1項に記載の情報処理装置。
- 現在の位置情報を取得する位置情報取得部と、
揺れを検出する揺れ検出部と、
前記位置情報取得部により取得された位置情報と、前記揺れ検知部により取得された揺れ検出データとを含む検出情報を送信する送信部と、
を有する複数の第1の端末装置と、
前記第1の端末装置により取得された前記検出情報の中から、特定の列車に乗車するユーザの前記検出情報を前記位置情報に基づいて抽出する抽出部と、
前記抽出部により抽出された検出情報に含まれる前記揺れ検出データに基づいて、前記列車内におけるユーザの人数分布を推定する推定部と、
を有するサーバ装置と、
を備え、
前記推定部は、前記抽出部により抽出された複数の揺れ検出データの位相差に基づいて、それぞれのユーザの前記列車内の位置を推定することにより、前記列車内におけるユーザの人数分布を推定する、情報処理システム。 - 現在の位置情報を取得する位置情報取得部と、
揺れを検出する揺れ検出部と、
前記位置情報取得部により取得された位置情報と、前記揺れ検知部により取得された揺れ検出データとを含む検出情報を送信する送信部と、
を有する複数の第1の端末装置と、
前記第1の端末装置により取得された前記検出情報の中から、特定の列車に乗車するユーザの前記検出情報を前記位置情報に基づいて抽出する抽出部と、
前記抽出部により抽出された検出情報に含まれる前記揺れ検出データに基づいて、前記列車内におけるユーザの人数分布を推定する推定部と、
を有するサーバ装置と、
を備え、
前記推定部は、前記抽出部により抽出された複数の揺れ検出データに表れる特徴点間の時間差に基づいて、それぞれのユーザの前記列車内の位置を推定することにより、前記列車内におけるユーザの人数分布を推定する、情報処理システム。 - 前記特定の列車を決定するための情報を含む混雑情報リクエストを前記サーバ装置に送信し、前記混雑情報リクエストに応じて生成される混雑情報を取得する混雑情報取得部、
を有する第2の端末装置をさらに備え、
前記抽出部は、前記混雑情報リクエストに応じて前記特定の列車に乗車するユーザの前記検出情報を抽出し、
前記サーバ装置は、
前記推定部により推定された人数分布に基づいて、前記混雑情報を生成する混雑情報生成部と、
前記混雑情報生成部により生成された混雑情報を前記第2の端末装置に送信する送信部と、
をさらに有する、請求項11または12に記載の情報処理システム。 - 前記第2の端末装置は、
前記混雑情報取得部により取得された混雑情報に基づいて経路を案内するナビゲーション部をさらに有する、請求項13に記載の情報処理システム。 - 抽出部および推定部を備える情報処理装置において、
前記抽出部が、各ユーザの端末装置により取得された位置情報及び揺れ検出データを含む検出情報の中から、特定の列車に乗車するユーザの前記検出情報を前記位置情報に基づいて抽出することと、
前記推定部が、抽出された検出情報に含まれる前記揺れ検出データに基づいて、前記列車内におけるユーザの人数分布を推定することと、
を含み、
前記推定することは、前記抽出された複数の揺れ検出データの位相差に基づいて、それぞれのユーザの前記列車内の位置を推定することにより、前記列車内におけるユーザの人数分布を推定すすることを含む、情報処理方法。 - 抽出部および推定部を備える情報処理装置において、
前記抽出部が、各ユーザの端末装置により取得された位置情報及び揺れ検出データを含む検出情報の中から、特定の列車に乗車するユーザの前記検出情報を前記位置情報に基づいて抽出することと、
前記推定部が、抽出された検出情報に含まれる前記揺れ検出データに基づいて、前記列車内におけるユーザの人数分布を推定することと、
を含み、
前記推定することは、前記抽出された複数の揺れ検出データに表れる特徴点間の時間差に基づいて、それぞれのユーザの前記列車内の位置を推定することにより、前記列車内におけるユーザの人数分布を推定することを含む、情報処理方法。 - コンピュータを、
各ユーザの端末装置により取得された位置情報及び揺れ検出データを含む検出情報の中から、特定の列車に乗車するユーザの前記検出情報を前記位置情報に基づいて抽出する抽出部と、
前記抽出部により抽出された検出情報に含まれる前記揺れ検出データに基づいて、前記列車内におけるユーザの人数分布を推定する推定部と、
を備え、
前記推定部は、前記抽出部により抽出された複数の揺れ検出データの位相差に基づいて、それぞれのユーザの前記列車内の位置を推定することにより、前記列車内におけるユーザの人数分布を推定する、情報処理装置として機能させるためのプログラム。 - コンピュータを、
各ユーザの端末装置により取得された位置情報及び揺れ検出データを含む検出情報の中から、特定の列車に乗車するユーザの前記検出情報を前記位置情報に基づいて抽出する抽出部と、
前記抽出部により抽出された検出情報に含まれる前記揺れ検出データに基づいて、前記列車内におけるユーザの人数分布を推定する推定部と、
を備え、
前記推定部は、前記抽出部により抽出された複数の揺れ検出データに表れる特徴点間の時間差に基づいて、それぞれのユーザの前記列車内の位置を推定することにより、前記列車内におけるユーザの人数分布を推定する、情報処理装置として機能させるためのプログラム。 - 請求項17または18に記載のプログラムを記録した、コンピュータに読み取り可能な記録媒体。
Priority Applications (4)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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