JP5716985B2 - 広告情報を検索するためのシステムおよび方法、広告情報を配信するためのシステムおよび方法、ならびに、情報が記録された機械可読媒体 - Google Patents
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Description
技術分野
この教示は、情報検索技術に関し、より特定的には、広告情報および当該広告情報を組込んだアプリケーションのための検索システムおよび方法に関する。
情報サービスプラットフォーム等のインターネット(Internet)サーチエンジンは、インターネットユーザに対し、サーチに関するサービスを提供する。加えて、このようなサーチエンジンは、オンライン広告主に対し、広告サービスも提供する。広告サービスは、広告主だけでなく、インターネットをサーチするユーザにも恩恵を与える。インターネット商取引の開始以来、サーチエンジンを介した広告の提供は、広告主にとって重要な広告プラットフォームとなり、オンラインユーザにとって重要な情報源となっている。
れるキーワードとの間に合致を見出すことができない場合、このウェブページに対して広告リンクを提供することができない。
この教示は、インターネットサービスとの関連において、広告情報およびそのアプリケーションを検索するためのシステムおよび方法に関する。大規模なインターネットサーチエンジンは通常、ユーザにサービスを提供する一方で、このようなユーザのオンライン挙動、たとえばサーチ活動に関する大量のデータを取得する。サーチエンジンは、収集したデータを利用して、インターネットサーチ以外のサービスを容易化することができ、および/または、顧客に提供するサービスの品質を高めることができる。当該顧客には、インターネット上でサーチを行なうエンドユーザに加え、インターネットユーザに対して自身の製品を効果的に宣伝したいと望む広告主が含まれる。
索引付けシステムは、逆方向の(たとえば広告からクッキーまたはユーザへの)索引を作成するために構成され得る。
ック大会に対する広告との関係に関して一層大きな重みを有する。他の実施例において、広告主は、広告への連結に関し、語の重要性を示す各キーワードに初期重みを与えることができる。
れた重みとを識別することにより行なわれ得る。その後、検索システムは、識別されたキーワード−広告索引を通じて、或る基準に従い、1つ以上の合致する広告を選択することができ、この基準は、動的に評価されたキーワード−広告索引に基づき得る。検索システムに関する詳細を以下に論じる。
れた索引は更新されなければならない。キーワード−広告索引に対する更新は、たとえば広告の期限か、または、契約上の合意に従った合意済みの広告掲載期間に基づき、定期的にまたは動的に実施され得る。
ースに結合され得る。異なる演算パラメータを使用して、このような結合動作についてのタイミングを決定することができる。たとえば、結合動作は、定期的に、たとえば毎日、半日ごとに、2日ごとに、または毎週実施され得る。結合動作は、何らかの事象に応じて、たとえば、ネットワークのトラヒックが低くかつ結合動作を遂行するためのリソース(コンピューティング能力または帯域幅等)が利用可能となるたびに、動的に実施されてもよい。いくつかの実施例では、定期的なスケジュールが動的なスケジュールと組合され得る。
ードリストを得る。
ーに関して検索され得る。加えて、クッキー−クエリー索引生成モジュールは、いくつかの予め設定されたスケジュールに従い、前処理済みデータを生成するか、前処理済みデータを結合するか、または前処理済みデータを格納するように構成され得る。たとえば、ログデータは、1日のうち、トラヒックが低い時間中に処理されるようにスケジュール設定され得る。いくつかの実施例において、格納されたクエリー情報は、たとえばセキュリティの理由から、或る期間にわたって保持されることが要求され得る。たとえば、一般にクッキー−クエリー索引データの量が相対的に小さいために、数日間にわたって蓄積されたクッキー−クエリー索引データの保存が可能である。このように保存されたデータにより、壊滅的な事象、たとえばデータの破損を生じ得るシステムのクラッシュが生じたときに、保存されているクッキー−クエリー索引データを検索して、破損したクッキー−キーワード索引を回復または修復することができる。任意に、クッキー−クエリー索引データベースに格納されたクッキー−クエリー索引データは、他の目的で、たとえばユーザの挙動を理解するためにも検索および解析され得る。
され得る。この場合、特定の索引についての履歴データベースが毎日1回更新されるべき(増分と結合されるべき)場合、その索引の1日分の増分が、結合予定のクッキー−キーワード索引データベースに保存および格納され得る。
でユーザが頻繁に使用するキーワードに対し、より大きな重みを割振ることがより賢明である。いくつかの状況では、ユーザに提示すべき最も適した広告のサーチに関連して、クッキー−キーワード索引の履歴の代わりに増分を利用すること、または、当該増分および当該履歴の組合せを利用することが、より効果的であり得る。
ー−キーワード索引の履歴データベースに結合されたと判断されるまで継続する。
かの実施例において、このような広告に対する合成重みは、個々のリストにおけるすべての重みの最大値であるように選択され得る。いくつかの実施例では、より複雑な結合方式が使用され得る。たとえば、個々のキーワード−広告索引で生じた重みは、たとえば加算されるか、または乗算すらされて、合成リスト内の広告に割振られる合成重みを導出することができる。このような和を正規化して合成重みを導出することができる。この和は、重み付けされた和でもあり得、キーワード−広告索引についての本来の各重みが、クッキー−キーワード索引内のキーワードに割振られた重みにより重み付けされている。この態様で、この合成も個人化される。
供され得るが、このような関連性は、特定のクッキーに関連付けられた、個人化された情報等の新たに生じた何らかの基準に基づいて変更され得る。加えて、キーワード−広告索引内のキーワードに関連付けられた重みも経時的に更新され得る。たとえば、特定のクッキーに対して構築されたキーワード−広告索引の重みは、そのクッキーに関連付けられたサーチ挙動の観察に基づいて変更され得る。すなわち、キーワード−広告索引は、個人化または個別化することも可能であり、これにより、習慣、趣味、挙動を含むユーザのプロファイルに照らして適切な広告を連続的かつ適合的に識別する能力をさらに高めることができる。
。図14に示すログ解析システムは、ログ情報データベース、ログ記録モジュール、前処理済みログデータベース、ログ前処理モジュール、キーワード−クッキー索引データベース、およびキーワード−クッキー索引生成モジュールを備える。ログ情報データベース、ログ記録モジュール、前処理済みログデータベース、およびログ前処理モジュールの機能性は、図2を参照して論じた同じ構成要素の機能性と同様である。キーワード−クッキー索引データベースは、キーワード−クッキー索引データを格納するために構成されている。キーワード−クッキー索引生成モジュールは、前処理済みログデータベースおよびキーワード−クッキー索引データベースに結合されて、前処理済みログ情報に従ってキーワード−クッキー索引データの増分を生成し、また、キーワード−クッキー索引データベースにキーワード−クッキー索引データの増分を格納する。
索引データを構成するクッキーリストを有する。
ータを格納するために提供される。キーワード−クッキー索引の履歴データベース生成モジュールは、キーワード−クッキー索引データベースおよびキーワード−クッキー索引の履歴データベースに結合されて、キーワード−クッキー索引データの増分をキーワード−クッキー索引の履歴データベースに組合せるための結合動作を実施する。クッキー−広告索引データベースは、クッキー−広告索引データを格納するために提供される。クッキー−広告索引生成モジュールは、広告−キーワード索引データベースおよびキーワード−クッキー索引データベースに結合されて、クッキー−広告索引データを獲得し、それらをクッキー−広告索引データベースに格納する。
ッキーリストが作成される。これは、各広告−キーワード索引を追跡してキーワードリストを検索することにより実施される。次に、広告についてのキーワードリスト内の各キーワードに基づき、キーワードリスト内の各キーワードについてのキーワード−クッキー索引を追跡することにより、クッキーリストが導出される。このようにして得られたクッキーリストを次に結合して、広告に関する完全なクッキーリストを生成する。ステップ242では、この完全なクッキーリストに基づき、クッキー−広告索引がそれに従って生成され得る。完全なクッキーリストは、広告−キーワード索引データに存在する各広告に対して同様に得ることができる。
ンターネットと通信するために構成されている。ユーザインターフェイスモジュールは、ウェブサーバモジュールに結合されて、サーチ要求を受信し、また、当該サーチ要求への応答として広告ページを生成する。広告照合モジュールは、キーワード−広告索引データベースに結合されて、受信したサーチ要求から識別されるクッキーに基づいてクッキー−広告索引データベースをサーチし、そのクッキーに適していると考えられる広告を識別し、当該広告をユーザインターフェイスモジュールに送信する。
Claims (23)
- 広告情報を検索するためのシステムであって、
ユーザの訪問を記録するログを処理するために構成されたログシステムと、
前記ログまたはその処理結果に基づき索引データを獲得するために構成された索引付けシステムと、
前記索引データに基づき、ユーザからのサーチ要求に関して1つ以上の広告を識別するために構成された検索システムとを備え、
前記1つ以上の広告は、前記ログにより少なくとも部分的に特徴付けられる前記ユーザの過去のサーチ挙動に合致するように選択され、
前記索引データは、第1の種類の索引および第2の種類の索引を含み、
前記第1の種類の索引は、ユーザにより開始された少なくとも1つの過去のクエリーで使用された1つ以上のキーワードに前記ユーザを関連付け、
前記検索システムは、
第1の種類の索引の履歴データを格納するために構成された第1の索引記憶装置と、
前記第1の索引記憶装置に格納された情報に基づき、前記ユーザの過去のサーチ挙動に合致する前記1つ以上の広告を、前記サーチ要求を出した前記ユーザに関して選択するために構成された広告照合モジュールとを含み、
前記広告情報を検索するためのシステムは、前記第1の種類の索引の履歴データを生成するために構成された履歴データ生成モジュールをさらに備え、
前記広告照合モジュールは、前記第1の種類の索引の増分に基づいて、前記1つ以上の広告を選択し、
前記第2の種類の索引は、1つ以上の広告にキーワードを関連付け、
前記第1の種類の索引および前記第2の種類の索引は、評価されるべき索引に関連してキーワードに関連付けられた重みに基づき評価され得る、システム。 - 前記ログシステムは、
前記ログを格納するために構成されたログ記憶装置と、
前記ログを解析して処理済みのログ情報を生成するために構成されたログ処理モジュールとを含み、
前記処理済みのログ情報は、ユーザ識別子およびそれに関連付けられた1つ以上のクエ
リーを少なくとも含む、請求項1に記載のシステム。 - 前記ログシステムはさらに、
前記ユーザにより開始された少なくとも1つのクエリーにユーザ識別子を関連付けるさらに別の索引データを生成するために構成された索引生成モジュールと、
前記さらに別の索引データを格納するために構成された索引記憶装置とを含む、請求項2に記載のシステム。 - 前記ログシステムはさらに、
前記処理済みのログ情報に基づき、前記索引データの少なくとも一部の時間増分を生成するために構成された時間増分生成モジュールと、
前記時間増分を格納するための時間増分記憶装置とを含む、請求項3に記載のシステム。 - 前記索引生成モジュールは、前記時間増分に基づき、前記索引データの前記一部の増分を生成する、請求項4に記載のシステム。
- 前記索引付けシステムは、
第1の種類の索引の増分を生成するために構成された第1の索引生成モジュールと、
前記第1の種類の索引の前記増分を格納するための第1の索引記憶装置と、
第2の種類の索引を生成するために構成された第2の索引生成モジュールと、
前記第2の種類の索引を格納するための第2の索引記憶装置とを含む、請求項1に記載のシステム。 - 前記第1の種類の索引の履歴データを生成するために構成された履歴データ生成モジュールをさらに備え、前記履歴データ生成モジュールは、前記第1の種類の索引の増分を前記第1の種類の索引の前記履歴データに結合することにより、前記第1の種類の索引の前記履歴データを更新する、請求項1に記載のシステム。
- 第2の種類の索引を格納するために構成された第2の索引記憶装置をさらに備え、前記広告照合モジュールは、第1の索引データベースおよび第2の索引データベースに格納された情報に基づき、前記1つ以上の広告を選択する、請求項1に記載のシステム。
- 前記ログシステム、前記索引付けシステム、および前記検索システムの少なくとも1つは分散されている、請求項1に記載のシステム。
- 前記分散されているシステムの各々は、地理的に分散されているか、または論理的に分散されるように構成されている、請求項9に記載のシステム。
- 前記分散されているシステムの各々は、配信されたサーチ要求に関して、前記サーチ要求に含まれる前記ユーザの識別子に従って演算を実施する、請求項9に記載のシステム。
- コンピューティング装置によって実行される、広告情報を検索するための方法であって、
ユーザの訪問を記録するログを獲得するステップと、
前記ログまたはその処理結果に基づいて生成される索引データを獲得するステップと、
前記索引データに基づき、ユーザからのサーチ要求に関して1つ以上の広告を識別するステップとを含み、
前記1つ以上の広告は、前記ログにより少なくとも部分的に特徴付けられる前記ユーザの過去のサーチ挙動に合致するように選択され、
前記索引データは、第1の種類の索引および第2の種類の索引を含み、
前記第1の種類の索引は、ユーザが少なくとも1つの過去のクエリーで使用した1つ以上のキーワードに前記ユーザを関連付け、
前記方法は、
第1の種類の索引の履歴データを格納するステップと、
格納された前記第1の種類の索引の履歴データに基づき、前記ユーザの過去のサーチ挙動に合致する前記1つ以上の広告を、前記サーチ要求を出した前記ユーザに関して選択するステップと、
前記第1の種類の索引の履歴データを生成するステップとをさらに備え、
前記1つ以上の広告を選択するステップは、前記第1の種類の索引の前記増分に基づいて、前記1つ以上の広告を選択することを含み、
前記第2の種類の索引は、1つ以上の広告にキーワードを関連付け、
第1の種類の索引および前記第2の種類の索引の少なくとも1つは、評価されるべき索引に関連してキーワードに関連付けられた尺度に基づき評価され得、
ユーザに対応する第1の種類の索引を評価する尺度は、前記ユーザからの少なくとも1つの過去のクエリーで使用されたキーワードに関連付けられる重みに基づいて導出され、または、
第2の種類の索引を評価する尺度は、広告を特徴付けると考えられるキーワードに関連付けられる重みに基づいて導出される、方法。 - 前記識別するステップはさらに、
対応するキーワードリストを獲得するために、前記サーチ要求に関連付けられたユーザの識別子に基づいて前記第1の種類の索引をサーチするステップと、
前記1つ以上の広告を獲得するために、前記キーワードリストに基づいて前記第2の種類の索引をサーチするステップとを含む、請求項12に記載の方法。 - 前記第1の種類の索引は、
前記ログまたはその前記処理結果に基づき、前記第1の種類の索引の増分を生成するステップと、
前記第1の種類の索引の更新済みの履歴データを生じるために、前記第1の種類の索引の履歴データに前記第1の種類の索引の前記増分を結合するステップとによって生成される、請求項12に記載の方法。 - 前記第1の種類の索引をサーチする前記ステップは、
前記ユーザの識別子を含む1つ以上の前記第1の種類の索引を突き止めるステップと、
突き止められた前記第1の種類の索引の各々からキーワードリストを獲得するステップと、
突き止められた前記第1の種類の索引の各々からの前記キーワードリストに基づき、対応するキーワードリストを形成するステップとを含み、
突き止められた1つ以上の前記第1の種類の索引は、前記更新済みの履歴データと、前記履歴データおよび前記第1の種類の索引の前記増分の組合せとのうちの1つに基づいて識別される、請求項13に記載の方法。 - 前記結合するステップは、
前記履歴データ内の各キーワードに対して減衰された重みを生じるために、前記履歴データ内の各キーワードの重みを減衰因子で乗算するステップと、
前記履歴データ内に対応するユーザ識別子を有する、前記増分内の各第1の種類の索引の各第1のユーザ識別子に関し、前記更新済みの履歴データに前記第1のユーザ識別子の非重複キーワードリストを形成するために、前記履歴データ内の前記対応するユーザ識別子の各対応するキーワードリストに、前記増分内の前記第1のユーザ識別子の各第1のキ
ーワードリストを結合するステップと、
前記履歴データ内に対応するユーザ識別子を有さない、前記増分内の各第1の種類の索引の各第2のユーザ識別子に関し、前記更新済みの履歴データに、前記第2のユーザ識別子および前記第2のユーザ識別子の第2のキーワードリストを挿入するステップとを含む、請求項14に記載の方法。 - 各キーワードリストを結合するステップは、
前記増分内の前記第1のキーワードリストの前記第1のキーワードの第1の重みと、前記履歴データ内の前記対応するキーワードリストの前記第1のキーワードの対応する減衰された重みとを加算することにより、前記非重複キーワードリストの第1のキーワードに対して結合された重みを生成するステップを含み、前記非重複キーワードリストは、前記第1のキーワードリストおよび前記対応するキーワードリストの両方に由来し、前記各キーワードリストを結合するステップはさらに、
前記第2のキーワードおよび前記第2のキーワードに関連付けられた重みを挿入することにより、前記非重複キーワードリストの第2のキーワードに対して結合された重みを生成するステップを含み、前記非重複キーワードリストは、前記第1のキーワードリストおよび前記対応するキーワードリストのうちの1つに由来する、請求項16に記載の方法。 - 前記第2のユーザ識別子および第2のキーワードリストを挿入するステップはさらに、前記第2のユーザ識別子の前記第2のキーワードリストに含まれる1つ以上のキーワードに対応する1つ以上の重みを挿入するステップを含む、請求項17に記載の方法。
- 対応する結合された重みが予め設定されたしきい値未満であるときに、前記非重複キーワードリストからキーワードを除去するステップをさらに含む、請求項18に記載の方法。
- 前記ユーザ識別子に関連付けられた対応するキーワードリストが有するすべてのキーワードが、予め設定されたしきい値未満の重みをそれぞれ有するときに、当該キーワードを履歴データから除去するステップをさらに含む、請求項19に記載の方法。
- 広告情報を配信するためのシステムであって、
個々のユーザに広告を関連付ける第1の種類の索引に基づき、広告に関して1人以上のユーザを識別するために構成された広告配信システムを備え、
前記第1の種類の索引は、ユーザの訪問を記録するログを介してユーザの過去のサーチ挙動を特徴付ける情報に基づいて作成され、
前記1人以上のユーザは、前記広告が前記ユーザの過去のサーチ挙動に合致するように選択され、
前記第1の種類の索引は、ユーザにより開始された少なくとも1つの過去のクエリーで使用された1つ以上のキーワードに前記ユーザを関連付け、
前記広告情報を配信するためのシステムは、
第1の種類の索引の履歴データを格納するために構成された第1の索引記憶装置と、
前記第1の索引記憶装置に格納された情報に基づき、前記ユーザの過去のサーチ挙動に合致する前記1つ以上の広告を、前記サーチ要求を出した前記ユーザに関して選択するために構成された広告照合モジュールと、
前記第1の種類の索引の履歴データを生成するために構成された履歴データ生成モジュールとをさらに備え、
前記広告照合モジュールは、前記第1の種類の索引の前記増分に基づいて、前記1つ以上の広告を選択し、
ユーザの過去のサーチ挙動を特徴付ける前記情報は、各ユーザにより開始される少なくとも1つの過去のクエリーで利用される1つ以上のキーワードに前記ユーザを関連付ける第2の種類の索引を含み、
前記第2の種類の索引は、ユーザの訪問を記録する前記ログに基づいて獲得され、
前記第1の種類の索引は、広告を特徴付ける情報にさらに基づいて作成され、前記情報は、各キーワードが1つ以上の広告に該当すると考えられる前記1つ以上の広告に前記キーワードを関連付ける第3の種類の索引を含み、
前記第3の種類の索引と、前記第1の種類の索引のうちユーザにより開始された少なくとも1つの過去のクエリーで使用された1つ以上のキーワードに前記ユーザを関連付ける索引とは、評価されるべき索引に関連してキーワードに関連付けられた重みに基づき評価され得る、システム。 - コンピューティング装置によって実行される、広告情報を配信するための方法であって、
個々のユーザに広告を関連付ける第1の種類の索引に基づき、広告に関して1人以上のユーザを識別するステップを含み、
前記第1の種類の索引は、ユーザの訪問を記録するログを介してユーザの過去のサーチ挙動を特徴付ける情報に基づいて作成され、
前記1人以上のユーザは、前記広告が前記ユーザの過去のサーチ挙動に合致するように選択され、
前記第1の種類の索引は、ユーザが少なくとも1つの過去のクエリーで使用した1つ以上のキーワードに前記ユーザを関連付け、
前記方法は、
第1の種類の索引の履歴データを格納するステップと、
格納された前記第1の種類の索引の履歴データに基づき、前記ユーザの過去のサーチ挙動に合致する前記1つ以上の広告を、前記サーチ要求を出した前記ユーザに関して選択するステップと、
前記第1の種類の索引の履歴データを生成するステップとをさらに備え、
前記1つ以上の広告を選択するステップは、前記第1の種類の索引の前記増分に基づいて、前記1つ以上の広告を選択することを含み、
ユーザの過去のサーチ挙動を特徴付ける前記情報は、各ユーザにより開始される少なくとも1つの過去のクエリーで利用される1つ以上のキーワードに前記ユーザを関連付ける第2の種類の索引を含み、
前記第2の種類の索引は、ユーザの訪問を記録する前記ログに基づいて獲得され、
前記第1の種類の索引は、広告を特徴付ける情報にさらに基づいて作成され、前記情報は、各キーワードが1つ以上の広告に該当すると考えられる前記1つ以上の広告に前記キーワードを関連付ける第3の種類の索引を含み、
前記方法は、前記第3の種類の索引と、前記第1の種類の索引のうちユーザにより開始された少なくとも1つの過去のクエリーで使用された1つ以上のキーワードに前記ユーザを関連付ける索引とを、評価されるべき索引に関連してキーワードに関連付けられた重みに基づき評価するステップをさらに備える、方法。 - 請求項12〜請求項20および請求項22のいずれか1項に記載の方法を、コンピュータに実行させるための、プログラム。
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