CN103440259A - 一种网络广告推送方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种网络广告推送方法和装置，所述方法包括：获取用户的实时行为信息，所述实时行为信息包括：实时网页跳转信息和/或实时搜索引擎关键词；获取所述实时网页跳转信息和/或搜索引擎关键词对应的实时兴趣信息；匹配所述用户的实时兴趣信息与第二映射表，若匹配，将匹配的广告信息推送至所述用户对应的终端，所述第二映射表存储了用户兴趣信息和不同内容广告之间的映射关系。与现有技术相比，本发明实施例所提供的方法能够将与当前用户实时兴趣相关的广告推送给用户，有效提高了网络广告推送的精确度。

Description

一种网络广告推送方法和装置

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，特别是涉及一种网络广告推送方法和装置。

背景技术

目前，网络广告是继电视广告、平面广告之后最具影响力的广告载体。由于网络广告的受众对象可能是不同年龄、不同性别的网络用户，因此，如何将网络广告推送给相应的目标用户就成为本领域技术人员普遍关心的问题。

现有技术的网络广告推送方法大多是按照网站内容的受众群体投放和推送广告，例如：在一个汽车类的网站中投放汽车广告，当用户访问该网站时直接播放汽车广告给当前用户。

但是，上述网络广告推送方法至少存在以下缺点：若用户访问的网页与广告类型无关时无法推送正确的广告给用户，例如，当用户访问新闻网页时可能会将该用户毫无兴趣的汽车广告推送给用户，造成广告投放精确度较差。

发明内容

本发明提供了一种网络广告推送方法和装置，以提高广告内容与网络用户的关联性和广告投放的精确度。所述方法包括：

获取用户的实时行为信息，所述实时行为信息包括：实时网页跳转信息和/或实时搜索引擎关键词；

获取所述实时网页跳转信息和/或搜索引擎关键词对应的实时兴趣信息；

匹配所述用户的实时兴趣信息与第二映射表，若匹配，将匹配的广告信息推送至所述用户对应的终端，所述第二映射表存储了用户兴趣信息和不同内容广告之间的映射关系。

优选的，所述匹配用户的实时兴趣信息与第二映射表之前，还包括：

对广告信息按内容相似度分类，并在不同类别的广告之间按照相关度建立关联；

所述将匹配的广告信息推送至用户对应的终端，具体包括：

将与所述实时兴趣信息匹配的第一广告信息和与所述第一广告信息关联的第二广告信息推送至用户对应的终端。

优选的，还包括：

获取用户的历史行为信息；

从所述历史行为信息中获取用户的历史兴趣信息；

对所述用户的实时兴趣信息和历史兴趣信息按预置规则加权计算，获得第一目标兴趣信息；

所述将匹配的广告信息推送至用户对应的终端，具体包括：

匹配所述用户的第一目标兴趣信息与第二映射表，若匹配，则将匹配的广告信息推送至所述用户对应的终端。

优选的，所述获取用户的历史行为信息包括：

获取用户一段时间内的历史网络行为报文，对所述历史网络行为报文清洗过滤；

根据所述历史网络行为报文生成第三映射表，所述第三映射表中包括用户兴趣组、网站类别信息；

从所述第三映射表中获取用户访问所经过网站的上/下游关联网站、搜索引擎关键词，并按网站关联度排序生成第四映射表；

所述从历史行为信息中获取用户的历史兴趣信息，具体包括：

匹配用户标识和目标网站标识与第四映射表，若匹配，则选择关联度高的关联网站的类别信息作为历史兴趣信息。

优选的，还包括：

判断是否成功获取用户的所述实时行为信息和所述历史行为信息，若失败，则收集用户在终端上的反馈的兴趣信息，并存储所述反馈的兴趣信息为所述用户的历史行为信息。

为解决上述问题，本发明实施例还提供了网络广告推送装置，包括：

实时行为信息获取器，用于获取用户的实时行为信息，所述实时行为信息包括：实时网页跳转信息和/或实时搜索引擎关键词；

实时兴趣信息获取器，用于获取所述实时网页跳转信息和/或搜索引擎关键词对应的实时兴趣信息；

广告推送器，用于匹配所述用户的实时兴趣信息与第二映射表，若匹配，将匹配的广告信息推送至所述用户对应的终端，所述第二映射表存储了用户兴趣信息和不同内容广告之间的映射关系。

优选的，还包括：

广告分类器，用于对广告信息按内容相似度分类，并在不同类别的广告之间按照相关度建立关联；

所述广告推送器，还用于将与所述实时兴趣信息匹配的第一广告信息和与所述第一广告信息关联的第二广告信息推送至用户对应的终端。

优选的，还包括：

历史行为信息获取器，用于获取用户的历史行为信息；

历史兴趣信息获取器，用于从所述历史行为信息中获取用户的历史兴趣信息；

目标兴趣信息获取器，用于对所述用户的实时兴趣信息和历史兴趣信息按预置规则加权计算，获得第一目标兴趣信息；

所述广告推送器，还用于匹配所述用户的第一目标兴趣信息与第二映射表，若匹配，则将匹配的广告信息推送至所述用户对应的终端。

优选的，所述历史行为信息获取器，还用于：

获取用户一段时间内的历史网络行为报文，对所述历史网络行为报文清洗过滤；

根据所述历史网络行为报文生成第三映射表，所述第三映射表中包括用户兴趣组、网站类别信息；

从所述第三映射表中获取用户访问所经过网站的上/下游关联网站、搜索引擎关键词，并按网站关联度排序生成第四映射表；

所述历史兴趣信息获取器，还用于匹配用户标识和目标网站标识与第四映射表，若匹配，则选择关联度高的关联网站的类别信息作为历史兴趣信息。

优选的，还包括：

兴趣信息收集器，用于判断是否成功获取用户的所述实时行为信息和所述历史行为信息，若失败，则收集用户在终端上的反馈的兴趣信息，并存储所述反馈的兴趣信息为所述用户的历史行为信息。

与现有技术相比，本发明包括以下优点：

通过获取用户的实时网络行为报文，对所述实时网络行为报文解析获得实时网页跳转信息和/或实时搜索引擎关键词等实时行为信息，然后基于所述实时行为信息获取实时兴趣信息，最后选择与所述实时兴趣信息匹配的广告信息推动给用户对应的终端。相对于现有技术按照网站内容向所有用户推送同一广告而言，本发明实施例所提供的广告推送方法所推送广告的内容与用户当前的兴趣密切相关，有效提高了广告推送的精确度。

附图说明

图1是本发明实施例一所述的一种网络广告推送方法流程示意图；

图2是本发明实施例二所述的一种网络广告推送方法流程；

图3是本发明实施例三所述的一种网络广告推送装置的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。

实施例一

参见图1，对本发明实施例提供的一种网络广告推送方法进行描述，所述方法包括：

s101，获取用户的实时行为信息，所述实时行为信息包括：实时网页跳转信息和/或实时搜索引擎关键词。

所述获取用户的实时行为信息，具体而言，包括：获取用户实时的网络行为报文，然后从所述实时网络行为报文中获取实时网页跳转信息和/或实时搜索引擎关键词。

实时网页跳转信息包括用户到达当前目标网站之前访问过的网站信息。其中，每个访问过的网站信息都对应一个唯一的网站标识，例如统一资源定位符(UniformResourceLocator，URL)。

网络行为报文中的搜索引擎关键词，表示用户是通过搜索引擎中搜索该关键词，然后从搜索结果中跳转到当前目标网站。

s102，获取实时网页跳转信息和/或搜索引擎关键词对应的实时兴趣信息。

按照用户实时网页跳转信息所对应的网站标识和/或搜索引擎关键词从预置的第一映射表中匹配出对应的网站类别信息或兴趣属性信息作为用户的实时兴趣信息。

其中，所述预置的第一映射表可以是数据库，也可以是记录有网站类别的网络行为报文或其他任何记录有用户跳转网站类别的信息。第一映射表的内容如表1、表2所示：

用户标识	跳转网站标识	网站类别
			C1	W1	汽车、体育
C1	W2	健康、旅游、家居、房产

表1

用户标识	搜索引擎关键词	兴趣属性
			C1	汽车	汽车
C2	体育	体育

表2

若所述网页跳转信息对应的跳转网站标识和/或搜索引擎关键词在第一映射表中不存在，则终止处理或按其他方式向用户推送广告。

s103，匹配所述用户的实时兴趣信息与第二映射表，若匹配，将匹配的广告信息推送至所述用户对应的终端。

第二映射表存储了用户兴趣信息和不同内容广告之间的映射关系，参见表3，示出了所述第二映射表的内容示例：

用户实时兴趣	广告标识
		汽车	A1、A2
体育	A4、
		房产	A6、A7、A9

表3

可选的，在本步骤103之前还包括：

对广告信息按内容相似度分类，并在不同类别的广告之间按照相关或互斥的程度建立关联。

具体而言，在不同类型的广告之间根据心理学、社会学、生活经验等知识建立起联系，该联系可以表明这两种类型的广告相关或互斥的程度。比如将衣服和鞋帽袜子关联，户外装备和旅游景点、体育用品等关联，将某位明显关注者和该明星代言产品关联；对同一类产品也可按照不同风格分类，比如衣服鞋袜可分为商务、休闲、运动等。

这样一来，不仅可以向用户推送与当前用户实时兴趣信息直接相关的广告，而且可以播放具有一定相关性的广告，在保证广告投放精准度的同时，进一步提高了所推送广告的范围。

步骤s103中，所述匹配的广告信息包括：与所述实时兴趣信息直接匹配的第一广告信息和/或与所述第一广告信息关联的第二广告信息；

所述将匹配的广告信息推送至用户对应的终端，具体包括：将第一广告信息和/或第二广告信息推送至用户对应的终端。

例如：某用户是通过服装类网站、或者通过与服装相关的关键词从搜索引擎跳转到当前目标网站，即意味着该用户的实时兴趣信息是服装，因此，服装广告就是本实施例中第一广告信息，而与服装广告有关联的广告，如：洗衣机广告、洗衣粉广告就是第二广告信息，将所述第一广告服装和第二广告信息洗衣机、洗衣粉推送给用户使用的终端。

实施例二

参见图2，对本发明实施例提供的一种网络广告推送方法进行描述，所述方法包括：

s201，获取用户的实时行为信息。

s202，获取用户的历史行为信息。

需要说明的是，步骤202可独立于本实施例其他步骤而实施，例如，可基于后台线程或由服务器定期执行步骤202获取并存储用户的历史行为信息，这样一来，当需要向当前用户播放广告时，可实时从预先存储的历史行为信息中获取所需信息，因此，大大节省了时间。

其中，获取用户的历史行为信息，具体包括：

子步骤1，获取用户一段时间内的历史网络行为报文，对所述历史网络行为报文清洗过滤。

从网络节点设备中获取用户的网络行为报文，然后对该历史网络报文进行清洗过滤，比如过滤掉CSS、JS、图片、非用户访问的报文等。

子步骤2，根据所述历史网络行为报文生成第三映射表，所述第三映射表中包括：与用户标识对应的用户兴趣组和网站标识对应的网站类别信息。

所述第三映射表是对原始的历史网络行为报文进行处理的结果，其可以是数据库，也可以是其他存储形式，例如，直接将网站类别、用户所述兴趣组等相关信息添加在对应的历史网络行为中，本发明对此不作限制。若以第三映射表存储，其内容示例如表4所示：

表4

可选的，根据对网站人群的兴趣组归一处理结果，更新所述网站对应的类别特征。具体而言：将该网站每个兴趣组的人数除以该网站的总访问人数，将获得的占比除以全网（这里的全网指的是获取的所有历史网络行为报文）相应兴趣组的占比获得该兴趣组的归一值，并按照该归一值进行排序，取归一值最高兴趣组更新该网站对应的类别特征，从而更好体现出该网站的人群特征。

例如，访问当前网站W1的人群分布在计算机组、服装组，分别计算归一值：

计算机:20%(当前)1%(全网)对比度：0.2/0.01=20

服装：50%(当前)20%（全）对比度：0.5/0.2=2.5

因此，当前网站人群更偏向于计算机类，用计算机类更新该网站在表4中对应的类别特征。

子步骤3，从所述第三映射表中获取用户访问所经过网站的上/下游关联网站、搜索引擎关键词，并按网站关联度排序生成第四映射表。

其中，所述网站的上/下游关联网站包括：到达当前网站之前所访问的网站，以及离开当前网站之后所访问的网站。

所述生成第四映射表，具体包括：

获取用户访问过程中所经过网站之间的关联度，按关联度对所经过的网站排序，从所述网站序列中取前n个生成第四映射表，其中，n为大于等于1的整数。

其中，网站之间的关联度按以下方法计算：

假设，计算目标网站T和上游网站W之间的关联度，经统计网站T1和W1的访客总数为M_w1，网站T1与网站W2的访客数M_w2，则网站T1与网站W1之间的关联度R=M_w1/(M_w1+M_w2)。

按照目标网站T1与用户访问所经过网站W的关联度排序，生成第四映射表，其内容示例如表5：

表5

如表5所示，对目标网站T1而言，网站关联度从大到小排序后，其对应的网站类别依次是：汽车资讯类>购物类>软件交流类

s203，根据实时行为信息获取用户的实时兴趣信息。

从用户的实时网络行为报文中获取实时行为信息，包括：实时网页跳转信息和/或搜索引擎关键词信息。其中，实时网页跳转信息包括用户到达当前网页之前所访问经过的网站/网页，获取这些网站/网页对应的跳转网站标识；

匹配用户标识和/或跳转网站标识和/或搜索引擎关键词与预先存储的第一映射表中，若匹配，则提取对应的网站类别或兴趣属性作为实时兴趣信息；若不匹配，则终止处理或按其他规则向用户推送广告。

所述获取的用户C1的实时兴趣信息示例如下：

W1:汽车、体育

W2:健康、旅游、家居、房产

s204，从所述历史行为信息中获取用户的历史兴趣信息。

具体包括：匹配用户标识和/或目标网站标识与预置的历史网络行为报文或第三映射表，若匹配，从所述历史网络行为报文或第三映射表中提取对应用户所述兴趣组和/或目标网站所述类别作为历史兴趣信息。

进一步的，匹配用户标识和目标网站标识与第四映射表，若匹配，则选择关联度高的关联网站的类别信息作为历史兴趣信息。

其中，关联度越高表明用户对该关联度所对应的网站类别或兴趣信息关注度越高，也就意味着所获得的网站类别信息与用户的真实兴趣误差越小，有效提高了投放广告的准确性和精度。以下是从历史行为信息中所获取用户的历史兴趣信息示例：

用户C1对应的兴趣组i1：儿童、健康、考研、个人电子消费、琴棋书画、文化；

目标网站T1对应的关联网站类别r1：汽车资讯、购物、软件交流

s205，对所述用户的实时兴趣信息和历史兴趣信息按预置规则加权计算，获得第一目标兴趣信息。

本实施例中年，用户C1的实时兴趣信息：{w1:汽车、体育}{w2:健康、旅游、家居、房产}；

用户C1的历史兴趣信息：{i1:儿童、健康、考研、个人电子消费、琴棋书画、文化}{r1:汽车资讯、购物、软件交流}；

按预置规则加权计算得出目标兴趣信息TI=a1*w1+a2*w2+b1*i1+c1*r1

需要说明的是，本发明实施例中按预置规则加权计算得出目标兴趣信息的过程中，所述预置规则具体指本领技术人员可按实际需要自行确定各部分的权重值，例如，在本实施例中，系数a1、a2、b1、c1的值都是可调整的，跟时间有关，行为发生的时间越近，该系数的值越大；另外，w1、w2、i1、r1各自集合中的项也可以根据需要设置不同的权重。

加权计算得出目标兴趣信息TI=1.0*w1+0.99*w2+0.8*i1+0.9*r1，为了简化说明，这里假设w1、w2、i1、r1集合内各项的权重都相等。最后各类型的得分分别为：汽车：1.9，体育:1.0，健康：1.8，旅游：1.0，家居：1.0，房产：1.0，儿童：0.8等等，最后得出此次的最佳匹配类型，即目标兴趣信息是汽车类。

s206，匹配所述用户的第一目标兴趣信息与第二映射表，若匹配，将匹配的广告信息推送至所述用户对应的终端。

其中，所述匹配的广告信息包括：与所述目标兴趣信息直接匹配的第一广告信息和/或与所述第一广告信息关联的第二广告信息；

所述将匹配的广告信息推送至用户对应的终端，具体包括：将第一广告信息和/或第二广告信息推送至用户对应的终端。

例如：某用户是通过服装类网站、或者通过与服装相关的关键词从搜索引擎跳转到当前目标网站，即意味着该用户的实时兴趣信息是服装，而历史数据分析结果显示该用户兴趣信息属于体育爱好者，综合以上因素，经加权计算出该用户的目标兴趣信息是运动服，因此，我们优先将运动类的服饰广告作为第一广告信息推送给该用户，而不是篮球、足球等其他体育广告。进一步的，可将与运动类服饰广告相关联的洗衣店广告作为第二广告信息推送给用户使用的终端。

207，判断是否成功获取用户的实时行为信息和历史行为信息，若失败，则通过收集用户在终端上的反馈信息获取用户兴趣信息并存储为用户的历史行为信息。

当用户行为数据不存在时，可以在终端的广告位轮询播放不同类别、区分度较高的广告，看用户对哪种类型的广告进行了响应，然后再逐步细化，给其推荐与所点击广告相关联但彼此又有区分的广告，这样就能在投放广告的同时收集用户的兴趣信息。例如：A男性广告B女性广告，若用户选取了A男性广告，在第二次访问的时候，向用户进一步推荐男性广告的广告信息，如：休闲装广告、商务正装广告、鞋广告，并基于进一步地信息采集和收据，在当前网站服务器中存储用户的兴趣行为信息。

以上对本发明实施例提供的一种网络广告推送方法做了描述，下面，参照上述实施例的内容，对本发明提供的一种网络广告推送装置进行描述。

参见图3，本发明实施例提供的一种网络广告推送装置，包括：

实时行为信息获取器310，用于获取用户的实时行为信息，所述实时行为信息包括：实时网页跳转信息和/或实时搜索引擎关键词；

实时兴趣信息获取器320，用于获取所述实时网页跳转信息和/或搜索引擎关键词对应的实时兴趣信息；

广告推送器330，用于匹配所述用户的实时兴趣信息与第二映射表，若匹配，将匹配的广告信息推送至所述用户对应的终端，所述第二映射表存储了用户兴趣信息和不同内容广告之间的映射关系。

其中，所述装置还包括：

广告分类器340，用于对广告信息按内容相似度分类，并在不同类别的广告之间按照相关度建立关联；

所述广告推送器330，还用于将与所述实时兴趣信息匹配的第一广告信息和/或与所述第一广告信息关联的第二广告信息推送至用户对应的终端。

其中，所述装置还包括：

历史行为信息获取器350，用于获取用户的历史行为信息；

历史兴趣信息获取器360，用于从所述历史行为信息中获取用户的历史兴趣信息；

目标兴趣信息获取器370，用于对所述用户的实时兴趣信息和历史兴趣信息按预置规则加权计算，获得第一目标兴趣信息；

所述广告推送器330，还用于匹配所述用户的第一目标兴趣信息与第二映射表，若匹配，则将匹配的广告信息推送至所述用户对应的终端。

其中，所述历史行为信息获取器350，还用于：

获取用户一段时间内的历史网络行为报文，对所述历史网络行为报文清洗过滤；

根据所述历史网络行为报文生成第三映射表，所述第三映射表中包括用户兴趣组、网站类别信息；

从所述第三映射表中获取用户访问所经过网站的上/下游关联网站、搜索引擎关键词，并按网站关联度排序生成第四映射表；

所述历史兴趣信息获取器360，还用于匹配用户标识和目标网站标识与第四映射表，若匹配，则选择关联度高的关联网站的类别信息作为历史兴趣信息。

其中，所述装置还包括：

兴趣信息收集器380，用于判断是否成功获取用户的所述实时行为信息和所述历史行为信息，若失败，则收集用户在终端上的反馈的兴趣信息，并存储所述反馈的兴趣信息为所述用户的历史行为信息。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。

对于前述的方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。

最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上对本发明所提供的一种网络广告推送方法和装置进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (10)

1.一种网络广告推送方法，其特征在于，

获取用户的实时行为信息，所述实时行为信息包括：实时网页跳转信息和/或实时搜索引擎关键词；

获取所述实时网页跳转信息和/或搜索引擎关键词对应的实时兴趣信息；

匹配所述用户的实时兴趣信息与第二映射表，若匹配，将匹配的广告信息推送至所述用户对应的终端，所述第二映射表存储了用户兴趣信息和不同内容广告之间的映射关系。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述匹配用户的实时兴趣信息与第二映射表之前，还包括：

对广告信息按内容相似度分类，并在不同类别的广告之间按照相关度建立关联；

所述将匹配的广告信息推送至用户对应的终端，具体包括：

将与所述实时兴趣信息匹配的第一广告信息和与所述第一广告信息关联的第二广告信息推送至用户对应的终端。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

获取用户的历史行为信息；

从所述历史行为信息中获取用户的历史兴趣信息；

对所述用户的实时兴趣信息和历史兴趣信息按预置规则加权计算，获得第一目标兴趣信息；

所述将匹配的广告信息推送至用户对应的终端，具体包括：

匹配所述用户的第一目标兴趣信息与第二映射表，若匹配，则将匹配的广告信息推送至所述用户对应的终端。

4.如权利要去3所述的方法，其特征在于，所述获取用户的历史行为信息包括：

获取用户一段时间内的历史网络行为报文，对所述历史网络行为报文清洗过滤；

根据所述历史网络行为报文生成第三映射表，所述第三映射表中包括用户兴趣组、网站类别信息；

从所述第三映射表中获取用户访问所经过网站的上/下游关联网站、搜索引擎关键词，并按网站关联度排序生成第四映射表；

所述从历史行为信息中获取用户的历史兴趣信息，具体包括：

匹配用户标识和目标网站标识与第四映射表，若匹配，则选择关联度高的关联网站的类别信息作为历史兴趣信息。

5.如权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，还包括：

判断是否成功获取用户的所述实时行为信息和所述历史行为信息，若失败，则收集用户在终端上的反馈的兴趣信息，并存储所述反馈的兴趣信息为所述用户的历史行为信息。

6.一种网络广告推送装置，其特征在于，

实时行为信息获取器，用于获取用户的实时行为信息，所述实时行为信息包括：实时网页跳转信息和/或实时搜索引擎关键词；

实时兴趣信息获取器，用于获取所述实时网页跳转信息和/或搜索引擎关键词对应的实时兴趣信息；

广告推送器，用于匹配所述用户的实时兴趣信息与第二映射表，若匹配，将匹配的广告信息推送至所述用户对应的终端，所述第二映射表存储了用户兴趣信息和不同内容广告之间的映射关系。

7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，还包括：

广告分类器，用于对广告信息按内容相似度分类，并在不同类别的广告之间按照相关度建立关联；

所述广告推送器，还用于将与所述实时兴趣信息匹配的第一广告信息和与所述第一广告信息关联的第二广告信息推送至用户对应的终端。

8.如权利要求6所述的装置，其特征在于，还包括：

历史行为信息获取器，用于获取用户的历史行为信息；

历史兴趣信息获取器，用于从所述历史行为信息中获取用户的历史兴趣信息；

目标兴趣信息获取器，用于对所述用户的实时兴趣信息和历史兴趣信息按预置规则加权计算，获得第一目标兴趣信息；

所述广告推送器，还用于匹配所述用户的第一目标兴趣信息与第二映射表，若匹配，则将匹配的广告信息推送至所述用户对应的终端。

9.如权利要去8所述的装置，其特征在于，所述历史行为信息获取器，还用于：

获取用户一段时间内的历史网络行为报文，对所述历史网络行为报文清洗过滤；

根据所述历史网络行为报文生成第三映射表，所述第三映射表中包括用户兴趣组、网站类别信息；

从所述第三映射表中获取用户访问所经过网站的上/下游关联网站、搜索引擎关键词，并按网站关联度排序生成第四映射表；

所述历史兴趣信息获取器，还用于匹配用户标识和目标网站标识与第四映射表，若匹配，则选择关联度高的关联网站的类别信息作为历史兴趣信息。

10.如权利要求1至4中任一项所述的装置，其特征在于，还包括：

兴趣信息收集器，用于判断是否成功获取用户的所述实时行为信息和所述历史行为信息，若失败，则收集用户在终端上的反馈的兴趣信息，并存储所述反馈的兴趣信息为所述用户的历史行为信息。

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