JP5567540B2 - 流動人口特定システム、流動人口特定方法及び流動人口特定プログラム - Google Patents
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Description
を備えることを特徴とする。
図1は、本実施形態に係る流動人口特定システムの概略構成の一例を示すブロック図である。流動人口特定システム(流動人口特定装置)10は、ネットワークNを介して携帯移動端末装置(以下、「携帯端末」という。)20と相互に接続されている。
測位情報DB114は、携帯端末20から送信される測位情報を格納する。図9(A)は、そのデータ構造の一例を示す図である。同図によれば、測位情報DB114には、「測位時刻」、「ユーザID」、「緯度」、「経度」などのデータが測位情報の履歴として対応付けて格納されている。
算出条件テーブルには、行動拠点の特性に応じた条件を設定することができ、図11(A)では、一例として、自宅の場合は、「グループ別滞在日数が所定日数(n日)以上であり、かつ、グループ別滞在秒数が所定秒数(m秒)以上である」ことが設定され、勤務地の場合、「グループ別滞在秒数が所定日数(x秒数)以上であり、かつ、グループ別滞在日数が所定日数(y日)以上である」ことが設定されている。nは最低在宅日数(例:nは20日)、mは最低在宅時間(例:mは432000秒=15日×8時間×60分×60秒)、xは最低勤務日数(例:xは234000秒=13日×5時間×60分×60秒)、yは最低勤務時間(例:yは13日)である。
行動拠点データには、図11(B)に示すように、「ユーザID」、「行動拠点の種類」、当該行動拠点の「メッシュ番号」、当該行動拠点を特定した「日付」、当該行動拠点に対応する「メッシュグループ内メッシュ番号」などのデータが、行動拠点の履歴として格納される。
係数テーブルには、図11(C)に示すように、「測位レベル」と「係数」とが対応づけて格納される。測位レベルのレベル数及び係数の値は、仕様や設計に応じて設定することができる。なお、測位レベルを用いた行動拠点らしさの算出処理については、その他の実施形態において説明する。
図1に戻り、携帯端末20について説明する。携帯端末20は、例えば、携帯電話機、PDA、パーソナルコンピュータなどのGPSを利用して現在位置を測位した測位情報を所定時間間隔でアップロードする機能を備えた従来の端末装置を適用することができる。なお、図1では1つの携帯端末20を記載しているが、利用形態に応じて複数の携帯端末20を流動人口特定システム10と接続することができる。
次に、上記のように構成される流動人口特定システム10の動作の概要について、図13〜図20のフローチャートを参照しながら説明する。なお、後述の各処理ステップは、処理内容に矛盾を生じない範囲で、任意に順番を変更して又は並列に実行することができるとともに、各処理ステップ間に他のステップを追加してもよい。また、便宜上1ステップとして記載されているステップは、複数ステップに分けて実行することができる一方、便宜上複数ステップに分けて記載されているものは、1ステップとして把握することができる。
最初に、日常圏設定処理について説明する。図13は、日常圏設定処理の全体の流れの一例を示すフローチャートである。測位情報格納手段103は、携帯端末20から所定送信間隔で送信される測位情報(測位点、測位時刻、ユーザID)を受信すると、当該受信した測位情報を測位情報DB114に格納する(S100)。これにより、ユーザの移動に応じた測位情報の履歴が測位情報DB114に格納される(図3(A)参照)。
次に、図14を参照しながら日別メッシュデータ生成処理の流れについて説明する。まず、日別メッシュ生成手段106は、基礎メッシュデータに基づいて、メッシュ領域上の測位点から、例えば時系列に従って、移動前測位点の第1測位点と移動後測位点の第2測位点との組を特定し、当該組を特定できた場合は(S301:YES)、第1配分条件または第2配分条件を適用するためにステップ302に進み、当該組を特定できなかった場合は(S301:NO)、第3配分条件を適用するためにステップ309へ進む。
次に、図15(A)を参照しながら期間別メッシュデータ生成処理の流れについて説明する(図10参照)。期間別メッシュ生成手段109は、対象集計期間の期間別メッシュデータが期間別メッシュDB117に存在するか否かを判断し、既に生成されている場合は(S401:YES)、ステップS402に進み、未だ生成されていない場合は(S401:NO)、ステップS403に進む。
次に、図15(B)を参照しながら日常圏の設定処理の流れについて説明する(図11参照)。日常圏設定手段110は、日常圏DB118から対象となる日常圏の種類の日常圏条件を参照し(S501)、期間別メッシュDB117から該当する期間別メッシュデータを読み出すと、参照した日常圏条件に合致するメッシュ領域を抽出し、日常圏として設定する(S502)。流動人口特定システム10は、設定した日常圏の種類とメッシュ番号とを対応付けて日常圏DB118に格納する(S503)。
次に、以上のように設定された日常圏を使用して、ユーザの行動拠点を特定し、かかる行動拠点の情報を利用して、選択メッシュ領域の流動人口を特定する行動拠点及び流動人口特定処理について説明する。ここでは、一例として、第1行動拠点として「自宅」、第2行動拠点として「勤務地」を特定する場合を例に説明する。図16は、行動拠点及び流動人口特定処理の全体の流れを示している。
次に、例えばシステム利用者が指定した選択メッシュ領域について、流動人口特定処理を実行する(S1040)。これらの処理の詳細については、後述する。
図17は、自宅メッシュ領域特定処理の全体の流れを示している。行動拠点メッシュグループ特定手段112は、行動拠点DB119より自宅算出条件を参照し(S701)、生成されたメッシュグループのうち当該自宅算出条件(例:グループ別滞在日数≧最低在宅日数n、かつ、グループ別滞在秒数≧最低在宅秒数m)を満たすメッシュグループがあるか否かを判定する(S702)。判定結果が否である場合(S702:NO)、当該ユーザについては、自宅メッシュ領域が不明と判断する(S703)。
図18は、勤務地メッシュ領域特定処理の全体の流れを示している。行動拠点メッシュグループ特定手段112は、対象メッシュグループから自宅メッシュグループを除き、行動拠点DB119より勤務地算出条件を参照する(S801)。そして、自宅メッシュグループ除外後の対象メッシュグループのうち、当該勤務地算出条件(例:グループ別滞在日数≧最低勤務日数x、かつ、グループ別滞在秒数≧最低勤務秒数y)を満たすメッシュグループがあるか否かを判定する(S802)。
次に、自宅確認処理について説明する。例えば、ユーザが引越をしたばかりのような場合、滞在日数は、引越前の自宅と引越後の自宅を含むメッシュ領域に分散される可能性がある(図19(A)参照)。その結果、勤務地を含むメッシュ領域の滞在日数が引越後の自宅を含むメッシュ領域の滞在日数よりも大きくなり、勤務地が自宅として、引越後の自宅が勤務地として判定される可能性がある。従って、本実施形態では、このような行動拠点の変化をも考慮して、適切のユーザの行動拠点を特定するために、上述の自宅判定処理の結果を再確認する確認処理を設けている。図20は、自宅確認処理の全体の流れを示している。
次に、勤務地確認処理について説明する。例えば、ユーザの勤務地が自宅の近くに位置している場合、勤務地のメッシュ領域が、自宅メッシュグループに含まれる可能性があるところ、上述の勤務地メッシュ領域特定処理は、自宅メッシュグループを対象外としているため、勤務地メッシュ領域が特定されない場合がある(図19(B)参照)。従って、本実施形態では、このような自宅と勤務地との位置関係を考慮して、ユーザの勤務地が存在するか否かを再確認する確認処理を設けている。
図22は、流動人口特定処理の全体の流れを示している。滞在者数取得手段120は、基礎メッシュデータDB115に格納されている基礎メッシュデータ、又は日別メッシュDB116に格納されている日付メッシュデータ、又は期間別メッシュDB117に格納されている期間別メッシュデータに基づいて、選択メッシュ領域における選択期間の滞在者数を求める(SS1041)。例えば、基礎メッシュデータを用いて滞在者数を求める場合、選択期間が2010年3月に指定されているとすると、滞在者数取得手段120は、基礎メッシュデータDB115から測位日が2010年3月である基礎メッシュデータを抽出し、該抽出した基礎メッシュデータを参照して、選択メッシュ領域に対応付けられているユーザの数を集計し、当該選択メッシュ領域の滞在者数とする。また例えば、選択期間が6時〜9時の3時間であるとすると、滞在者数取得手段120は、基礎メッシュデータDB115から測位時刻が6時〜9時の3時間に含まれる基礎メッシュデータを抽出し、該抽出した基礎メッシュデータを参照して、選択メッシュ領域に対応付けられているユーザの数を集計し、当該選択メッシュ領域の滞在者数とする。
以上のように設定された行動拠点の利用例について説明する。行動拠点の利用方法は、目的等に応じて決定することができ、その内容について特に限定はないが、例えば、所定のサービス提供装置は、ある施設に関連する情報をユーザに提供する場合に、当該施設とユーザの行動拠点との関係を考慮してから、提供する情報の内容を決定することができる。例えば、対象施設が、ユーザの自宅/勤務地メッシュ領域の周辺に位置する場合、又は、自宅/勤務地メッシュグループ内に位置する場合には、当該施設のセール情報、ランチ情報、不動産情報などを提供することができる。
本発明は、上記した実施の形態に限定されるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲内において、他の様々な形で実施することができる。上記実施形態はあらゆる点で単なる例示にすぎず、限定的に解釈されるものではない。
Claims (11)
- 複数のユーザについて、該ユーザの携帯端末から送信される当該携帯端末の現在位置を測位した測位点と当該測位点の測位時刻とを対応付けて第一のデータベースに格納する格納手段と、
前記第一のデータベースに格納されている前記測位点と前記測位時刻を、地図を分割して得られる複数のメッシュ領域のうちの前記測位点が属するメッシュ領域に対応付けた基礎メッシュデータを生成する基礎メッシュデータ生成手段と、
前記生成された基礎メッシュデータに基づいて所定期間内に各メッシュ領域において前記測位点が測位された測位日数、前記測位点が測位された測位回数及び前記携帯端末のユーザが滞在した滞在時間のうちの少なくとも2つを行動拠点パラメータとして算出し、メッシュ領域と当該算出した2つの行動拠点パラメータの値とを対応付けたメッシュデータを生成し、第二のデータベースに格納するメッシュデータ生成手段と、
前記メッシュ領域について、隣接することを含む関係である所定の接続関係を満たすメッシュ領域をグループ化し、当該グループ化されたメッシュグループ毎に、グループ別行動拠点パラメータを計算するグループ処理手段と、
前記グループ別行動拠点パラメータに基づいて、少なくとも一人の前記ユーザの行動拠点が含まれる行動拠点メッシュグループを特定し、第三のデータベースに格納する行動拠点メッシュグループ特定手段と、
前記生成された基礎メッシュデータ又はメッシュデータに基づいて、予め選択されたメッシュ領域における、予め選択された期間の滞在者数を求める滞在者数取得手段と、
前記第三のデータベースを参照し、前記予め選択されたメッシュ領域が行動拠点メッシュグループに含まれるユーザの数(以下、拠点ユーザ数という)を求める拠点ユーザ数取得手段と、
前記予め選択されたメッシュ領域について、前記求めた滞在者数と、前記求めた拠点ユーザ数とから、流動ユーザ数を求める流動ユーザ数取得手段と
を備えることを特徴とする流動人口特定システム。 - 前記複数のメッシュ領域の中から、前記生成された2つの行動拠点パラメータの値が所定の日常圏閾値以上であるメッシュ領域を、前記ユーザの日常圏として設定する日常圏設定手段を備え、
前記グループ処理手段は、前記設定された日常圏に含まれるメッシュ領域について、前記所定の接続関係を満たすメッシュ領域をグループ化し、当該グループ化されたメッシュグループ毎に、グループ別行動拠点パラメータを計算することを特徴とする請求項1記載の流動人口特定システム。 - 前記行動拠点メッシュグループ特定手段は、行動拠点メッシュグループとして、当該ユーザの生活の本拠である第1行動拠点のメッシュグループ、及びユーザが継続して滞在する第2行動拠点のメッシュグループを特定し、第1行動拠点のメッシュグループを特定する際に使用する2つの行動拠点パラメータの値の優先順位と、第2行動拠点のメッシュグループを特定する際に使用する2つの行動拠点パラメータの値の優先順位とが異なることを特徴とする請求項1又は2記載の流動人口特定システム。
- 第1行動拠点のメッシュグループを特定する際に使用する2つの行動拠点パラメータの値の優先順位は、測位日数が第1優先順位を有し、滞在時間が第2優先順位を有することを特徴とする請求項3に記載の流動人口特定システム。
- 第2行動拠点のメッシュグループを特定する際に使用する2つの行動拠点パラメータの値の優先順位は、滞在時間が第1優先順位を有し、測位日数が第2優先順位を有することを特徴とする請求項3又は4に記載の流動人口特定システム。
- 前記メッシュデータ生成手段は、
第1測位点と時間軸上当該第1測位点の次に配置される第2測位点について、当該第1測位点の第1測位時刻から当該第2測位点の第2測位時刻までの測位点間時間と前記第2測位点と前記第1測位点との間の測位点間距離とを算出し、当該測位点間時間と当該測位点間距離に基づいて決定される配分条件に従って、当該測位点間時間を前記第1測位点と前記第2測位点を結んだ結線上のメッシュ領域に滞在時間として配分する配分手段を備え、
前記配分された配分時間に基づいて、前記メッシュ領域における前記滞在時間を算出することを特徴とする請求項1乃至5のいずれか1項に記載の流動人口特定システム。 - 前記配分手段は、
前記測位点間時間が所定時間未満及び/又は前記測位点間距離が所定距離未満である場合は、前記測位点間時間より前記第1測位点から前記第2測位点への移動時間を減算して得られる移動時間減算済み時間を前記第1測位点が属する第1メッシュ領域に配分し、前記移動時間を前記結線上のメッシュ領域に略均等に配分することを特徴とする請求項6に記載の流動人口特定システム。 - 前記配分手段は、
前記測位点間時間が所定の時間未満及び/又は前記測位点間距離が所定の距離未満でない場合は、前記測位点間時間より前記第1測位点から第2測位点への移動時間を減算して得られる移動時間減算済み時間を前記第1測位点が属する第1メッシュ領域に配分し、前記移動時間を前記結線上のメッシュ領域に配分しないことを特徴とする請求項7に記載の流動人口特定システム。 - 前記配分手段は、
前記第1測位点の第1測位時刻と前記第2測位点の第2測位時刻とが所定基準時刻にまたがる場合は、当該第1測位時刻から前記所定基準時刻までの時間を最大として第1メッシュ領域に配分し、当該第2測位時刻から前記所定基準時刻までの時間を最大として第2メッシュ領域に配分することを特徴とする請求項6乃至8のいずれか1項に記載の流動人口特定システム。 - 複数のユーザについて、該ユーザの携帯端末から送信される当該携帯端末の現在位置を測位した測位点と当該測位点の測位時刻とを対応付けて第一のデータベースに格納するステップと、
前記第一のデータベースに格納されている前記測位点と前記測位時刻を、地図を分割して得られる複数のメッシュ領域のうちの前記測位点が属するメッシュ領域に対応付けた基礎メッシュデータを生成する基礎メッシュデータ生成ステップと、
前記生成された基礎メッシュデータに基づいて所定期間内に各メッシュ領域において前記測位点が測位された測位日数、前記測位点が測位された測位回数及び前記携帯端末のユーザが滞在した滞在時間のうちの少なくとも2つを行動拠点パラメータとして算出し、メッシュ領域と当該算出した2つの行動拠点パラメータの値とを対応付けたメッシュデータを生成し、第二のデータベースに格納するメッシュデータ生成ステップと、
前記メッシュ領域について、隣接することを含む関係である所定の接続関係を満たすメッシュ領域をグループ化し、当該グループ化されたメッシュグループ毎に、グループ別行動拠点パラメータを計算するグループ処理ステップと、
前記グループ別行動拠点パラメータに基づいて、少なくとも一人の前記ユーザの行動拠点が含まれる行動拠点メッシュグループを特定し、第三のデータベースに格納する行動拠点メッシュグループ特定ステップと、
前記生成された基礎メッシュデータ又はメッシュデータに基づいて、予め選択されたメッシュ領域における、予め選択された期間の滞在者数を求める滞在者数取得ステップと、
前記第三のデータベースを参照し、前記予め選択されたメッシュ領域が行動拠点メッシュグループに含まれるユーザの数(以下、拠点ユーザ数という)を求める拠点ユーザ数取得ステップと、
前記予め選択されたメッシュ領域について、前記求めた滞在者数と、前記求めた拠点ユーザ数とから、流動ユーザ数を求める流動ユーザ数取得ステップとを備えることを特徴とする流動人口特定方法。 - コンピュータに
複数のユーザについて、該ユーザの携帯端末から送信される当該携帯端末の現在位置を測位した測位点と当該測位点の測位時刻とを対応付けて第一のデータベースに格納するステップと、
前記第一のデータベースに格納されている前記測位点と前記測位時刻を、地図を分割して得られる複数のメッシュ領域のうちの前記測位点が属するメッシュ領域に対応付けた基礎メッシュデータを生成する基礎メッシュデータ生成ステップと、
前記生成された基礎メッシュデータに基づいて所定期間内に各メッシュ領域において前記測位点が測位された測位日数、前記測位点が測位された測位回数及び前記携帯端末のユーザが滞在した滞在時間のうちの少なくとも2つを行動拠点パラメータとして算出し、メッシュ領域と当該算出した2つの行動拠点パラメータの値とを対応付けたメッシュデータを生成し、第二のデータベースに格納するメッシュデータ生成ステップと、
前記メッシュ領域について、隣接することを含む関係である所定の接続関係を満たすメッシュ領域をグループ化し、当該グループ化されたメッシュグループ毎に、グループ別行動拠点パラメータを計算するグループ処理ステップと、
前記グループ別行動拠点パラメータに基づいて、少なくとも一人の前記ユーザの行動拠点が含まれる行動拠点メッシュグループを特定し、第三のデータベースに格納する行動拠点メッシュグループ特定ステップと、
前記生成された基礎メッシュデータ又はメッシュデータに基づいて、予め選択されたメッシュ領域における、予め選択された期間の滞在者数を求める滞在者数取得ステップと、
前記第三のデータベースを参照し、前記予め選択されたメッシュ領域が行動拠点メッシュグループに含まれるユーザの数(以下、拠点ユーザ数という)を求める拠点ユーザ数取得ステップと、
前記予め選択されたメッシュ領域について、前記求めた滞在者数と、前記求めた拠点ユーザ数とから、流動ユーザ数を求める流動ユーザ数取得ステップと、
を実行させるための流動人口特定プログラム。
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Families Citing this family (14)
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JP6110960B2 (ja) | 2014-10-24 | 2017-04-05 | 株式会社Agoop | 人口推定装置、プログラム及び人口推定方法 |
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JP6943436B2 (ja) * | 2017-10-04 | 2021-09-29 | 技研商事インターナショナル株式会社 | 来訪者の地域特性分析システム及びそのプログラム |
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CN115361438B (zh) * | 2022-10-19 | 2023-02-28 | 山东远联信息科技有限公司 | 一种面向云计算和大数据定位的业务处理方法和*** |
Family Cites Families (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP4694060B2 (ja) * | 2001-07-27 | 2011-06-01 | 大日本印刷株式会社 | 行動エリア探索サーバ、プログラム及び記録媒体 |
JP2004287807A (ja) * | 2003-03-20 | 2004-10-14 | Nissan Motor Co Ltd | 情報提示装置 |
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JP4364936B1 (ja) * | 2009-02-27 | 2009-11-18 | ソフトバンクBb株式会社 | 流動性人口推定システム、流動性人口推定方法及び流動性人口推定プログラム |
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