JP5451313B2 - 画像処理装置、画像処理方法、及びプログラム - Google Patents
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Description
以下、本発明を実施するための最良の形態について図面を用いて説明する。第一の実施形態では、写真画像に対してプリンタドライバで局所的輝度補正を実施し、その写真画像をプリンタエンジンより出力する画像処理システムの一例について説明する。なお、本実施形態において、ぼかし処理をぼかしフィルタ処理と記載する。
図1は本発明の第一の実施形態に係る画像生成装置を含んだ画像形成システムの構成例を示すシステム構成図である。この画像形成システムは、データ伝送路101、コンピュータ102、ディスプレイ103、プリンタコントローラ104、プリンタエンジン105、画像生成装置106より構成される。コンピュータ102、プリンタコントローラ104、画像生成装置106はデータ伝送路101を介して互いにデータを通信する。コンピュータ102とディスプレイ103は互いに接続されており、コンピュータ102は動作中のアプリケーションの画面情報をディスプレイ103に送信して画面出力する。また、プリンタコントローラ104とプリンタエンジン105は互いに接続されており、プリンタコントローラ104はプリンタエンジン105に制御信号を送信してプリンタ出力を実施する。画像生成装置106はデジタルカメラなどの画像撮影装置やスキャナなどの画像読取装置を表している。
局所的輝度補正詳細のについて説明する。図5はプリンタドライバ303における局所的輝度補正部405のモジュール構成を表すブロック図である。局所的輝度補正部405は、画像取得部701、輝度色差変換部702、照明光分布推定部703、反射率分布推定部711、照明光分布補正部712、輝度信号補正部713、画像信号変換部714、画像出力部715より構成される。画像取得部701は、描画命令解釈部402から画像データを受け取り、輝度色差変換部702に出力する。輝度色差変換部702は画像データを輝度色差信号形式の画像データに変換する。輝度色差信号形式とは、例えばYUVという信号形式があり、Yが輝度値、UとVが色差(青色/赤色成分)を表す。一般にプリンタドライバ303や画像生成装置106で生成される画像データの信号はRGB信号形式(R:レッド、G:グリーン、B:ブルー)であることが多い。RGB信号形式からYUV信号形式への変換は以下の式2により計算する。
隣接連続画像取得部704における処理手順を図6のフローチャートを用いて説明する。なお本フローに係るプリンタドライバ303のプログラムは、コンピュータ102の外部記憶装置204に記憶されており、RAM203に読み出されCPU202によって実行される。S801において、画像一時記憶部705に画像データが存在するかを確かめる。画像一時記憶部705に画像データが存在しない場合はS805に移る。画像一時記憶部705に画像データが存在する場合は、S802にて画像一時記憶部705内に存在する画像データを取り出す。次にS803では、その取り出した画像データが輝度色差変換部702より受け取った画像データの直前に位置する隣接連続の画像データかどうかを、画像データの幅が等しいかどうかで判定する。画像データの幅が互いに等しい場合は画像データが隣接連続であると判定し、S804に移る。次にS804で画像境界外推定部706に前記隣接連続する画像を出力する。一方、幅が等しくない場合は隣接連続ではないと判定し、何もせずS805に移る。そして次にS805で画像一時記憶部705内の画像データを全て削除する。次にS806にて輝度色差変換部702から受け取った画像データを複製し、画像一時記憶部705に格納する。最後にS807にて輝度色差変換部702より受け取った画像データを画像境界外推定部706に出力して一連の処理を終了する。なお、本処理フローでは、連続する画像データを当該画像データの幅を用いて判定したが、この方法に限定されるわけではなく、画像データにおける画素の画素情報などを用いて分割された画像が連続であることが判定できれば、他の手法を用いてもよい。
画像境界外推定部706は、隣接連続画像取得部704より局所的輝度補正対象の画像データとそれに隣接連続する画像データを受け取り、それぞれの画像境界外の画素値を推定する。推定する範囲は、広域ぼかしフィルタ処理部707におけるぼかしフィルタ処理で使用するぼかしフィルタのサイズを包含する範囲である。図7に局所的輝度補正対象の画像データとそれに隣接する画像境界外画素のそれぞれの推定範囲を示す。ここで示す画像データは、それぞれ照明光分布を求める対象の画像データ901、画像データ901の画像境界902、907、画像データ901の推定領域903を有する。また、照明光分布を求める対象の画像データ901に隣接連続する画像データ904、画像データ904の画像境界905と907、画像データ904の推定領域906である。なお、便宜上、画像データ901を第一の画像データ、画像データ901に隣接連続する画像データ904を第二の画像データとも呼ぶ。分割前においては、画像データ901と画像データ904とは分割境界907で結合されていたことを意味している。また、画像データ901において上端側の境界外画素を推定していないのは、上に隣接接続する画像データ904を参照すれば事足りるためである。画像データ904において上端側の境界外画素を推定していないのは、画像が分割されていない場合にもその領域はぼかしフィルタ処理の計算対象に含まれていないためである。もちろんその領域の境界外画素を推定し、ぼかしフィルタ処理の計算対象としてもよい。画像データ901の推定領域903と画像データ904の推定領域906の範囲は、広域ぼかしフィルタ処理部707で使用するぼかしフィルタのサイズをKとすると、画像境界からの距離がK/2画素までの範囲である。画像の境界外画素を推定する方法には様々な方法が知られているが、本実施形態では画像境界の画素値と等しい値がずっと伝播して連続するとして画像境界外の画素を算出する。もちろん、推定方法に関しては、これに限定するわけではなく、他の方法を用いて、画像部分に応じた推定領域906を推定してよい。画像境界外推定部706は、画像データとそれに隣接連続する画像データの画像境界外を推定した画像データを広域ぼかしフィルタ処理部707と中域ぼかしフィルタ処理部708と小域ぼかしフィルタ処理部709に出力する。
次に、広域ぼかしフィルタ処理部707、中域ぼかしフィルタ処理部708、小域ぼかしフィルタ処理部709におけるぼかしフィルタの処理手順を図9のフローチャートを用いて説明する。なお本フローに係るプリンタドライバ303のプログラムは、コンピュータ102の外部記憶装置204に記憶されており、RAM203に読み出されCPU202によって実行される。S1101にてぼかしフィルタの中央画素(注目画素)の縦方向の座標(原点は画像データ901の左上隅の点)であるiを定義し、1で初期化する。次にS1102にてiが画像データの高さ(画像データの縦方向の大きさ)以下の値であるかどうかを判定する。iが画像データの高さよりも大きい値である場合は処理を終了する。iが画像データの高さ以下の値である場合、S1103に進む。S1103では、局所的輝度補正対象の画像データの実画素と隣接連続する画像データの推定画素とが重複して存在している領域において、推定画素対実画素の参照の比率を所定の算出方法から決定する。この比率を「a:(1−a)」と定義すると、本実施形態では比率aを式8より決定する。
のケースは局所的輝度補正対象の画像データの実画素と隣接連続する画像データの推定画素とが重複している領域を表す。重複している領域においては、式8にて求めた比率aに基づいて、加重平均をとる。その結果、式9により、各画素に対して参照する値を求める。
第一の実施形態では広域ぼかしフィルタ処理部707と中域ぼかしフィルタ処理部708と小域ぼかしフィルタ処理部709において、局所的輝度補正対象の画像データの実画素と隣接連続する画像データの推定画素との重みの比率aの算出方法は同じであった。
第一の実施形態および第二の実施形態では局所的輝度補正をプリンタドライバ303内で実施する形態を説明したが、第三の実施形態ではプリンタコントローラ104内で局所的輝度補正を実施する画像処理システムの例を説明する。
上記実施形態では画像データの輝度信号に対して局所的輝度補正を実施したが、画像データの信号は何でもよく、例えばRGB画像データの各カラー信号に対して局所的輝度補正を実施してもよい。また、上記実施形態でGaussianフィルタを用いたぼかしフィルタ処理を適用したが、ぼかし効果のあるぼかしフィルタであれば何でもよく、例えば値が一律のぼかしフィルタを用いてぼかしフィルタ処理を実施しても良い。
Claims (10)
- 画像データを分割し、該分割された画像データのうちの第一の画像データに対して、前記第一の画像データの境界外の画素の値を推定する画像境界外推定手段と、
前記第一の画像データに隣接する前記分割された画像データのうちの第二の画像データおよび前記画像境界外推定手段にて推定した画素の値を参照して、前記第二の画像データに対してフィルタ処理を行い、前記第二の画像データに対するフィルタ処理後の画像データを生成する生成手段と
を有し、
前記生成手段は、前記第二の画像データにおける画像境界からの距離に応じて、前記第二の画像データと前記推定した画素の値との参照比率を変化させることを特徴とする画像処理装置。 - 前記生成手段におけるフィルタ処理は、Gaussianフィルタを用いた処理であることを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。
- 前記生成手段におけるフィルタ処理は、前記画像データに対してサイズが異なるぼかしフィルタを用いることを特徴とする請求項1または2に記載の画像処理装置。
- 前記生成手段は、前記ぼかしフィルタの種類に応じて、前記第二の画像データと前記推定した画素の値との参照比率を決定することを特徴とする請求項3に記載の画像処理装置。
- 分割された前記画像データのうち、ぼかし処理を適用する第一の画像データと前記第一の画像データの直前に隣接連続する第二の画像データのそれぞれに対して、当該画像データの画像境界外の画素の値を推定する画像境界外推定手段と、
前記第一の画像データ、前記第二の画像データ、および前記画像境界外推定手段にて推定した推定画素の値を参照して、サイズの異なるぼかしフィルタを用いて複数のぼかし処理を行い、前記第一の画像データに対する複数のぼかし画像データを生成するぼかし画像生成手段と、
前記ぼかし画像生成手段より生成した複数のぼかし画像を所定の比率で合成し、1つの画像データを生成する画像合成手段と
を有し、
前記推定画素は、前記第一の画像データと前記第二の画像データそれぞれに応じて、当該画像データの画像境界の画素に連続する値を有する画素であり、
前記ぼかし画像生成手段は、
前記ぼかし処理において、対応する前記第一の画像データの画素と前記第二の画像データの推定画素とを参照する際、前記第二の画像データにおける画像境界から離れるほど、前記第二の画像データの推定画素の値に対する参照の重み付けを徐々に減少させ、
前記第二の画像データにおける画像境界から離れるほど、前記第一の画像データの画素の値に対する参照の重み付けを徐々に増加させ、
各画素の値に対する当該重み付けに応じた加重平均を参照する画素値とすることを特徴とする画像処理装置。 - 前記ぼかし画像生成手段における前記ぼかし処理は、Gaussianフィルタを用いた処理であることを特徴とする請求項5に記載の画像処理装置。
- 前記ぼかし画像生成手段は、
前記第一の画像データの画素と前記第二の画像データの推定画素とが重複する画素を参照する際、前記第二の画像データの推定画素の値に対する重み付け、および前記第一の画像データの画素の値に対する重み付けの計算方法を、前記複数のぼかし処理にて用いる前記ぼかしフィルタの種類に応じて所定の計算方法のうちから決定し、画像生成をすること、
を特徴とする請求項5または6に記載の画像処理装置。 - 画像データを分割し、該分割された画像データのうちの第一の画像データに対して、前記第一の画像データの境界外の画素の値を推定する画像境界外推定工程と、
前記第一の画像データに隣接する前記分割された画像データのうちの第二の画像データおよび前記画像境界外推定工程にて推定した画素の値を参照して前記第二の画像データに対してフィルタ処理を行い、前記第二の画像データに対するフィルタ処理後の画像データを生成する生成工程と、
を有し、
前記生成工程において、前記第二の画像データにおける画像境界からの距離に応じて、前記第二の画像データと前記推定した画素の値との参照比率を変化させることを特徴とする画像処理方法。 - 分割された前記画像データのうち、ぼかし処理を適用する第一の画像データと前記第一の画像データの直前に隣接連続する第二の画像データのそれぞれに対して、当該画像データの画像境界外の画素の値を推定する画像境界外推定工程と、
前記第一の画像データ、前記第二の画像データ、および前記画像境界外推定工程にて推定した推定画素の値を参照して、サイズの異なるぼかしフィルタを用いて複数のぼかし処理を行い、前記第一の画像データに対する複数のぼかし画像データを生成するぼかし画像生成工程と、
前記ぼかし画像生成工程より生成した複数のぼかし画像を所定の比率で合成し、1つの画像データを生成する画像合成工程と
を有し、
前記推定画素は、前記第一の画像データと前記第二の画像データそれぞれに応じて、当該画像データの画像境界の画素に連続する値を有する画素であり、
前記ぼかし画像生成工程では、
前記ぼかし処理において、対応する前記第一の画像データの画素と前記第二の画像データの推定画素とを参照する際、前記第二の画像データにおける画像境界から離れるほど、前記第二の画像データの推定画素の値に対する参照の重み付けを徐々に減少させ、
前記第二の画像データにおける画像境界から離れるほど、前記第一の画像データの画素の値に対する参照の重み付けを徐々に増加させ、
各画素の値に対する当該重み付けに応じた加重平均を参照する画素値とすることを特徴とする画像処理方法。 - 請求項1乃至7のいずれか一項に記載の画像処理装置の各手段としてコンピュータを機能させるためのプログラム。
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JP2007235384A (ja) * | 2006-02-28 | 2007-09-13 | Ricoh Co Ltd | 画像処理装置、画像処理方法、画像処理プログラム及び記録媒体 |
JP2007281654A (ja) * | 2006-04-04 | 2007-10-25 | Olympus Corp | 画像再生装置 |
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