JP5442212B2 - 電子機器 - Google Patents

Description

本発明は、感情情報を含む文字への変換を行うことができる電子機器に関する。

表示部とキー入力部を有する携帯電話機などの電子機器において、当該電子機器が有する複数の機能の中で、メール作成等といった文章作成の機能がある。
このような電子機器を使用して文章作成を行う場合は、通常、キー入力部で入力された文字が、適切な文字に変換されていくことへの確認が電子機器の表示部上で逐一行われる。そして、その確認を繰り返し行って作成すべき文章を完成させる。

ここで、作成された文章の読み手への伝わりやすさを向上させるために、当該文章中に感情情報を含む文字を含ませる場合がある。ここで、感情情報を含む文字には、仮名漢字数字以外にも、記号、絵文字といったものが含まれる。それに対して、キー入力部で入力される文字は通常、仮名を基本としている。そのため、キー入力部で入力される文字に基づいて感情情報を含む文字に変換する場合には、その変換を効率的に行う必要がある。

そこで、特許文献１に開示された「アニメーション選択装置及び方法」では、キー入力部に入力された文字を所定の単語と対応させることで、その文字をユーザーの感情を表現するアニメーションへ変換する作業を複雑な操作無しで選択的に行えるようにしている。

特許文献２に開示された「テキストメッセージにおける感情表現方法」では、キー入力部で文字を入力していく際に、キー入力部のキーを長押しすると、その押されたキーに関連する文字について複数のテキストパラメータを表示部に表示させている。そして、ユーザーに対して、表示部に表示された複数のテキストパラメータのうち、いずれかを選択させる。さらに、選択されたテキストメッセージに対してアニメーション処理を自動的に施し、そのメッセージを視覚的に強調させ、感情を含ませる。

特許文献３に開示された「文字入力装置」では、受信メールの自立語と、送信済みの返信メールの文字列とを、同一のＩＤによって関連付けさせている。そして、返信メールが作成される際にキー入力部で入力された文字列に対応する自立語を変換予測候補とさせて、受信メールの返信の文字入力を円滑に行えるようにしている。

特許文献４に開示された「文字入力装置および文字入力装置プログラム」では、ユーザーが入力を希望する表現からなる文字列を変換予測候補の上位とさせるために、入力中の文書の内容や文脈に応じて最適な文脈辞書を選択可能としている。

特開２００６−１２７３７１号公報 特表２００５−５１２２３１号公報 特開２００１−２７３２９１号公報 特開２００７− ３４８７１号公報

従来の電子機器では一般的に、キー入力部で入力される文字に基づいて感情情報を含む文字に変換する場合、その感情情報を含む旨の入力作業がその都度必要であった。そのため、従来の電子機器では、キー入力部で入力される文字を感情情報を含む文字へ変換する効率が低く、利便性は必ずしも高くなかった。

なお、引用文献１，２の方法では、感情を表現するアニメーションへ変換する作業は簡易である。しかし、変換されたアニメーションには必ずしもユーザーの感情が反映されておらず、感情情報を作成文章中に適切に盛り込むことは困難である。
また、引用文献３の装置では、受信メール中の語句に付与されたＩＤによって関連付けられた文字列に対してのみにしか、感情情報を作成文章中に盛り込むことができない。また、感情表現を文章中に盛り込むことができるのは、返信メールの文章に限定される。そのため、返信メール以外の一般的な文章作成において、感情情報を作成文章中に盛り込むことはできない。
さらに、引用文献３の装置では、変換予測候補となっている単語が必ずしもユーザーの感情が反映されているとは限らない。
また、引用文献４の装置では文脈辞書が選択されるのみであるため、感情情報を作成文書中に盛り込むことができない。

以上の事情を鑑みて、本発明が解決しようとする課題は、煩雑な感情情報を含む旨の入力作業が不要であり、入力される文字を適切な感情情報を含む文字への変換する効率が高く、利便性が良い電子機器を提供することである。

本発明の電子機器は、文字入力を受け付ける文字入力部と、感情の種類に応じて分類された感情ＩＤと文字との対応関係が格納された感情文字判別テーブルと、前記文字入力部にて入力された入力文字が前記感情文字判別テーブルに格納された文字である場合に、該入力文字に対応した前記感情ＩＤを取得する取得部と、前記取得した感情ＩＤに対応した文字を、予測変換候補データベースから取得し、前記入力文字に対する予測変換候補として、前記取得した文字を表示する表示部と、前記文字入力部にて入力された入力文字が前記感情文字判別テーブルに格納された文字でなく、前記入力文字と前回入力された前回文字とを一つの文節とすることができ、かつ、前記前回文字が前記感情ＩＤを付与された文字である場合に、前記入力文字と前回文字とを一つの文節とし、該文節のＩＤとして前記前回文字の感情ＩＤを付与する付与部と、を備え、前記表示部は、前記文節に付与された感情ＩＤに対応した文字を前記予測変換候補データベースから取得し、前記入力文字に対する予測変換候補として、前記取得した文字を優先して表示する。

好適に本発明の電子機器は、前記取得部は、前記文字入力部にて入力された入力文字が前記感情文字判別テーブルに格納された文字でない場合に、該入力文字に対応したＩＤとして感情を示す文字でないことを示すＩＤを取得し、前記表示部は前記ＩＤとして感情を示す文字でないことを示すＩＤが付与された場合には、前記予測変換候補データベースから前記入力文字に対応した予測変換候補を取得して、該取得した文字を前記予測変換候補データベースに示される順位で表示する。

より好適に本発明の電子機器は、前記文節と該文節に付与された前記感情ＩＤとの対応関係を前記感情文字判別テーブルに格納する更新部を備える。

また、本発明の電子機器は、前記付与部は、前回入力文字の末尾が句読点、または、改行文字でない場合に、前記入力文字と前回入力された前記前回文字とを１つの文節とすることができると判断する。
好ましくは、本発明の電子機器では、前記感情の種類が、嬉しい、怒る、悲しい、及び、楽しいのうちの少なくとも１つを含む。
なお、前記予測変換候補データベースは、前記入力文字に続く可能性を有する文字が格納されていることが望ましい。

本発明の電子機器は、入力される文字を適切な感情情報を含む文字へ変換する効率が高く、利便性が良い。

以下、本発明の電子機器の一例として携帯端末１について説明する。
図１は、携帯端末１の斜視図である。携帯端末１は、操作部２と表示部３を有している。
操作部２は、例えば、電源キー、通話キー、数字キー、文字キー、方向キー、決定キー、発信キーなど、各種の機能が割り当てられたキーを有しており、これらのキーがユーザーによって操作された場合に、その操作内容に対応する信号を発生し、その信号を携帯端末１内の制御部に出力する。

表示部３は、例えば、液晶ディスプレイ（ＬＣＤ）や、有機ＥＬ（ＯＬＥＤ）ディスプレイを用いて構成されており、上記制御部から供給される映像信号に応じた画像を表示する。
表示部３に表示される画像は、例えば、発信時における発信先の電話番号、着信時における発信元の電話番号、受信メールや送信メールの文章の内容、日付、時刻、電池残量、待ち受け画像がある。

図２は、図１で示した携帯端末１の構成に関するブロック図である。
ここで、本発明は、図１で示した携帯端末１の操作部２を操作して感情情報を含む文字を有する文章を作成する機能に特徴がある。そこで、その機能を実現するために必要な構成についてのみ図２に示す。すなわち図２に示されたブロック図は、携帯端末１において、感情情報を含む文字を有する文章を作成するために必要な機能以外の、音声通話機能、メール送受信機能、ウェブ閲覧機能等を実現するために必要な構成を省略している。

さらに、文章を作成する機能のうち、操作部２で入力された文字が、適切な文字（通常の漢字、数詞、固有名詞等）に変換する基本的な機能を実現するための構成についても省略している。すなわち、かかる機能は、パーソナルコンピューター、ワードプロセッサ、携帯電話機において、かな、漢字、及び、数字などによって構成される通常の文章を作成する際の通常の仮名漢字変換機能である。
そのため、通常の仮名漢字変換機能を当業者に周知の機能とみなして、その機能を実現するための構成を省略する。以上の理由により、図２に示されたブロック図では、操作部２で入力された文字を感情情報を含む文字に変換する機能を実現するための構成のみが示されている。

図２に示されたブロック図では、携帯端末１において、制御部４と、制御部４に接続された表示部３と、制御部４に接続された文字入力部２ａ（図１に示した操作部２が有する機能の一つに対応する）が示されている。
そして、制御部４の制御に基づいて実際に感情情報を含む文字を有する文章を作成する機能を実現するための情報処理部５が制御部４に接続されている。

ここで、情報処理部５は、感情文字判断テーブル６、予測変換候補データベース８を有している。また、情報処理部５は、感情文字判別テーブル６、予測変換候補データベース８を適宜更新する更新部１０を備えている。さらに、情報処理部５は、感情文節判断部１１を有している。

一方で、制御部４は、感情ＩＤを取得する取得部７と、文節に対して感情ＩＤを付与する付与部９を有している。

上記の制御部４と情報処理部５は、例えば、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）及びメモリーに対して適宜設計を行うことで実現することができる。

また、図２に示すように、情報処理部５は、文字入力部２ａに入力された文字と、その文字が意味する感情によって分類された感情ＩＤとの対応関係を格納する感情文字判別テーブル６を有する。

ここで、感情文字判別テーブル６の構成をより具体的に示すために、図３を参照する。
図３に示された感情文字判別テーブル６では、文字入力部に入力された文字のうち、感情を有する所定の文字、例えば、「嬉しい」、「怒る」、「悲しい」、「楽しい」のそれぞれに対して、分類された感情ＩＤ「Ａ」、「Ｂ」、「Ｃ」、「Ｄ」を対応させる。なお、文字入力部に入力される文字が、同音であって複数の感情を有するような文字である場合もある。そのような場合は例えば、以下の更新部１０で感情文字判別テーブル６が更新される順序によって対応関係が決定される。
なお、文字入力部に入力された文字が、感情を有しない場合には、その文字に対して一律に「感情なし」ＩＤとして「Ｅ」を対応させる。ここで、こういった対応関係は、画一的に決定されるものではなく、感情文字判別テーブル６に接続された更新部１０（図２）によって適宜更新される。すなわち、感情文字判別テーブル６に対して学習機能を持たせる。

図２に示すように、情報処理部５は、文字入力部２ａに入力された文字と意味が繋がる可能性を有する文字の候補を所定の優先順位で格納する予測変換候補データベース８を有する。

ここで、予測変換候補データベース８の構成のより具体的な例を示すために、図４を参照する。
図４に示された予測変換候補データベース８では、例えば、感情ＩＤ「Ａ」と対応する文字「嬉しい」と意味が繋がる可能性（予測変換候補となりうる）がある文字「ネツ☆」、「事があったのッ！」、「（＾＾）」を所定の順位で格納する。また、感情ＩＤ「Ｃ」と対応する文字「悲しい」と意味が繋がる可能性がある文字「けど・・・」を格納し、感情ＩＤ「Ｄ」と対応する文字「楽しい」と意味が繋がる可能性がある文字「し、楽しい♪」を格納する。

なお、文字が感情を有しない場合（文字に「感情なし」ＩＤとして「Ｅ」が付与される場合）は、予測変換候補として、その文字（たとえば、「今日は日曜日」、「やりました」）と適当な意味がつながる文字「ね。」、「です。」を格納する。

ここで、予測変換候補データベース８に格納される上記のような予測変換候補の内容、格納順位は、感情文字判別テーブル６に接続された更新部１０（図２）によって適宜更新される。すなわち、予測変換候補データベース８に対して学習機能を持たせる。

また、図２において、情報処理部５は、文字入力部２ａに入力される文字の組み合わせが感情情報を含む文節を構成するか否かを判断するための感情文節判断部１１を有する。感情文節判断部１１において、文節を構成するか否かを判断する具体的な手法は後のフローチャート（図７）で説明する。

さらに、図２において、情報処理部５を制御する制御部４は文字入力部２ａに入力された文字が、感情文字判別テーブル６に格納された文字に該当する場合には、その文字に対応する感情ＩＤを付与し、また、感情文字判別テーブルに格納された文字に該当しない場合には「感情なし」ＩＤを付与する、取得部７を有する。さらに、制御部４は、感情文節判断部１１において、文字入力部２ａに入力される文字の組み合わせが感情情報を含む文節を構成すると判断された場合に、その文節に感情ＩＤを付与する、付与部９を有する。

図２に示されたような構成を有する携帯端末１を使用して、感情情報を含む文字を有する文章を作成するためのフローを、携帯端末１の表示部３に表示される内容を示す図５及び、図６のフローチャートのステップＳＴ０〜ＳＴ１０を参照しながら説明する。
ここで、文章を作成するフローにおいて、表示部３は、図５（ａ）に示したように文字入力部２ａに入力された文字を示す入力文字表示部１２と、文字入力部２ａに入力された文字に対応して変換すべき文字の候補を示す変換ＢＯＸ１３を表示する。変換ＢＯＸ１３に表示される文字は、通常の仮名漢字変換機能によって変換される文字候補の他に、予測変換候補に関する文字がある。

携帯端末１の操作部２に対して所定の操作を行うと、表示部３に文章を作成する初期画面が表示される（図５（ａ）、ＳＴ０）。そして、文字入力部２ａを操作して、例えば文字「嬉しい」を入力する（ＳＴ１）。そうすると、制御部４は、感情文字判別テーブル６にアクセスを行い、入力された文字「嬉しい」と、感情文字判別テーブル６内に格納された文字と感情ＩＤとの対応関係を調べる（ＳＴ２）。

ここでは、入力された文字が「嬉しい」であり、感情文字判別テーブル６内の文字「嬉しい」と一致している。そして、感情文字判別テーブルにおいて、「嬉しい」に対応する感情ＩＤは「Ａ」であるので、取得部７は感情ＩＤ「Ａ」を取得する（ＳＴ３）。なお、入力された文字が「嬉しい」等ではなく、入力された文字が感情を有しない文字「○○○○」の場合には、取得部７は「感情なし」ＩＤである「Ｅ」を取得する（ＳＴ３´）。

こうして、取得部７が感情文字判別テーブル６からＩＤを取得すると、制御部４は、学習データＢＯＸ（予測変換候補データベース８を有している）へのアクセスを行う（ＳＴ４）。学習データＢＯＸへのアクセスの後、制御部４は、取得部７が感情ＩＤを取得したか否かを判断する（ＳＴ５）。判断の結果、取得部７が感情ＩＤ「Ａ」、「Ｂ」、「Ｃ」、「Ｄ」のいずれも取得しておらず、「感情なし」ＩＤである「Ｅ」を取得した場合には、制御部４は、予測変換候補データベース８を参照して、入力された文字「○○○○」につながる「ね。」、「です。」を所定の順位にしたがって変換ＢＯＸ１３に示す（図５（ｂ）、ＳＴ７）。

一方で、判断の結果、取得部７が感情ＩＤ「Ａ」、「Ｂ」、「Ｃ」、「Ｄ」のいずれかを取得していた場合には、制御部４は、予測変換候補データベース８を参照して、入力された文字（ここでは「嬉しい」）に対する予測変換候補となる文字「ネツ☆」、「事があったのッ！」、「（＾＾）」を所定の順位にしたがって、変換ＢＯＸ１３に通常の変換文字に対して優先的に示す（図５（ｃ）、ＳＴ６）。なお、判断の結果、取得部７が感情ＩＤ「Ａ」、「Ｂ」、「Ｃ」、「Ｄ」のいずれかを取得していた場合には、制御部４は入力された文字の通常の変換文字を変換ＢＯＸ１３に表示させないとしてもよい。なお、取得部７が感情ＩＤのいずれも取得していない場合は、制御部４は、変換ＢＯＸ１３に通常の変換文字を表示させる。

このように、入力された文字を入力するだけで、予測変換候補となり、かつ、適切な感情情報を含んでいる文字が変換ＢＯＸ１３に優先的に示される。そのため、ユーザーは、文字入力部２ａで入力される文字に基づいて感情情報を含む文字に変換する場合、感情情報を含む旨の入力作業が不要となる。したがって、感情情報を含む旨の煩雑なキー入力作業が不要で、文字入力部２ａで入力される文字を適切な感情情報を含む文字への変換する効率が高く、利便性が良くなる。

以上のように、取得部７が感情文字判別テーブル６から感情ＩＤを取得したか否かについての判断が、制御部４によって行われる。そして、その判断内容にしたがって、変換ＢＯＸ１３に、入力された文字に対する予測変換候補となる文字が所定の順位に従って示されることになる。ここで、予測変換候補となる文字を選択する方法を、図６のフローチャートとは別の図７のフローチャートを参照しながら説明する。

まず、制御部４は、取得部７が感情文字判別テーブル６から感情ＩＤを取得したかについて調べる（ＳＴ１１）。取得部７が感情ＩＤ「Ａ」、「Ｂ」、「Ｃ」、「Ｄ」のいずれかを取得していた場合には、制御部４は、予測変換候補データベース８を参照して、取得部７が取得した感情ＩＤと同一種類の感情ＩＤに対応する予測変換候補を予測変換候補データベース８から抽出する（ＳＴ１２）。

そして、制御部４は、予測変換候補データベース８内において、取得部７が取得した感情ＩＤの種類と一致する感情ＩＤに対応する予測変換候補となる文字群を選択する（ＳＴ１３）。なお、取得部７が感情ＩＤを取得していない場合には、制御部４は、入力された文字と適当な意味がつながる予測変換候補となる文字群を予測変換候補データベース８から選択する（ＳＴ１３）。そして、選択された文字群は、変換ＢＯＸ１３に表示される（ＳＴ１４）。
こうして、図７のフローチャートを参照して、予測変換候補となる文字を選択する方法について説明した。
以降、図６のフローチャートの説明に戻る。

変換ＢＯＸ１３に予測変換候補が表示された後、文字入力部２ａが再度操作されて変換ＢＯＸ１３から、次回の文字（次回選択文字）が選択された場合、又は、別の文字が入力された場合を考える。ここで、ＳＴ１で入力された文字を「前回入力された文字」とし、当該次回選択文字及び別の文字を「今回入力された文字」とする。このとき、制御部４は、ＳＴ５と同様にして、今回入力された文字に対して感情ＩＤが付与されたか否かを判断する（ＳＴ８）。今回入力された文字に対して感情ＩＤが付与されていると判断された場合には、ＳＴ６のフローに進む。

一方で、今回の文字に対して感情ＩＤが付与されていないと判断された場合には、制御部４は、今回入力された文字と、前回入力された文字（ＳＴ１で入力された文字）との組み合わせを一つの文節とすることができるか否か判断する感情文節判断を行う（ＳＴ９）。

感情文節判断について、その具体的なフローを示すフローチャート（図８）に基づいて説明する。まず、前回入力された文字の末尾の文字が句読点、または、改行文字（改行を示す文字）でない、か否かを調べる（ＳＴ２１）。前回入力された文字の末尾の文字が句読点である、又は、改行文字である場合には（Ｎｏ）、今回入力された文字と前回入力された文字との組み合わせは文節を構成しないので、感情文節判断フローを終了する。

そして、前回入力された文字の末尾の文字が句読点、または、改行文字でない場合には（Ｙｅｓ）、前回入力された文字に対して、感情ＩＤ「Ａ」、「Ｂ」、「Ｃ」、「Ｄ」のうちいずれかが取得された（ＳＴ３参照）のかを調べる（ＳＴ２２）。前回入力された文字に対して、感情ＩＤ「Ａ」、「Ｂ」、「Ｃ」、「Ｄ」のいずれかが取得されていない場合（Ｎｏ）には、前回入力された文字に上記今回入力された文字とを組み合わせた文節が感情を含むことは無いので、感情文節判断フローを終了する。

前回入力された文字に対して、感情ＩＤ「Ａ」、「Ｂ」、「Ｃ」、「Ｄ」のいずれかが取得されていた場合（Ｙｅｓ）には、前回入力された文字と今回入力された文字とを組み合わせた文節も、感情を含むこととなる。すなわち、例えば、前回入力された文字が感情ＩＤ「Ａ」を付与された「嬉しい」であり、今回入力された文字が、「誕生会」である場合は、前回入力された文字と今回入力された文字の組み合わせ「嬉しい誕生会」も感情を含むことになる。

この場合、制御部４は、上記文節「嬉しい誕生会」に対して、感情を有する所定の文字として感情ＩＤ「Ａ」を新たに付与する。すなわち制御部４は、情報処理部５内の更新部１０に対して、感情文字判別テーブル６を更新させる（ＳＴ２３，ＳＴ２４）。すなわち、感情文字判別テーブル６において、文節（文字）「嬉しい誕生会」に対して、感情ＩＤ「Ａ」が対応するように更新させる。

また、制御部４は、更新部１０に対して、感情文字判別テーブル６と対応するように、予測変換候補データベース８を更新させる。すなわち、例えば、感情ＩＤ「Ａ」と対応する文節「嬉しい誕生会」と意味が繋がる可能性（予測変換候補となりうる）がある文字「ネツ☆」、「事があったのッ！」、「（＾＾）」を所定の順位で格納する。
以上のように、感情文字判別テーブル６及び予測変換候補データベース８を更新後、感情文節判断フローが終了する。

こうして、前回入力された文字だけでなく、今回入力された文字との組み合わせからなる文節についても、適宜感情ＩＤが新たに付与されていく。そのため、ユーザーは、文字入力部２ａで前回入力される文字だけでなく、今回入力された文字との組み合わせからなる文節に基づいて感情情報を含む文字に変換する場合、感情情報を含む旨の入力作業が不要となる。したがって、文字入力部２ａで入力される文字を適切な感情情報を含む文字への変換する効率が高く、利便性が良くなる。

さらに、感情文字判別テーブル６及び予測変換候補データベース８は常時更新部１０によって更新されていくので、文字入力部２ａで入力される文字を適切な感情情報を含む文字への変換する効率や利便性が一層向上する。
こうして、図８のフローチャートを参照して、感情文節判断を行う方法について具体的に説明した。
以降再び、図６のフローチャートの説明に戻る。

感情文節判断フローが終了すると、制御部４は、感情文節判断フローにおいて、上記文節が感情を含む文節であり、上記感情ＩＤが付与されているかを判断する（ＳＴ１０）。

上記感情ＩＤが付与されていると判断された場合（Ｙｅｓ）は、制御部４は、更新された予測変換候補データベース８を参照して、上記文節に対する予測変換候補となる文字を所定の順位にしたがって、変換ＢＯＸ１３に優先的に示す（ＳＴ６）。

上記感情ＩＤが付与されていないと判断された場合（Ｎｏ）は、制御部４は、更新された予測変換候補データベース８を参照して上記文節につながる「ね。」、「です。」を所定の順位にしたがって変換ＢＯＸ１３に示す（ＳＴ７）。

なお、以上のフローにおいて、文字入力部２ａから（前回）入力された文字、今回入力された文字が入力されない場合は、感情情報を含む文字を有する文章の作成工程は終了する（ＳＴ１１）。

本発明の電子機器の一例として携帯端末１について説明したが、電子機器は携帯端末１に限られることはない。すなわち、本発明の電子機器は、文章作成において感情情報を含む文字への変換を行う機能を持たせたいあらゆる電子機器に対して適用できる。たとえば、パーソナルコンピュータ、ＰＤＡ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ｄｉｇｉｔａｌ Ａｓｓｉｓｔａｎｔ）、ワードプロセッサがある。

本発明の電子機器の一例としての携帯端末の斜視図である。 図１で示した携帯端末の構成に関するブロック図である。 感情文字判別テーブルの具体的な構成を示す図である。 予測変換候補データベースの具体的な構成を示す図である。 携帯端末の表示部の表示される内容を示す図である。 感情情報を含む文字を有する文章を作成するフローチャートである。 予測変換候補となる文字を選択する方法を示すフローチャートである。 感情文節判断について具体的なフローを示すフローチャートである。

符号の説明

１…携帯端末、２…操作部、２ａ…文字入力部、３…表示部、４…制御部、５…情報処理部、６…感情文字判別テーブル、７…取得部、８…予測変換候補データベース、９…付与部、１０…更新部、１１…感情文節判断部、１２…入力文字表示部、１３…変換ＢＯＸ

Claims (6)

1. 文字入力を受け付ける文字入力部と、
   感情の種類に応じて分類された感情ＩＤと文字との対応関係が格納された感情文字判別テーブルと、
   前記文字入力部にて入力された入力文字が前記感情文字判別テーブルに格納された文字である場合に、該入力文字に対応した前記感情ＩＤを取得する取得部と、
   前記取得した感情ＩＤに対応した文字を、予測変換候補データベースから取得し、前記入力文字に対する予測変換候補として、前記取得した文字を表示する表示部と、
   前記文字入力部にて入力された入力文字が前記感情文字判別テーブルに格納された文字でなく、前記入力文字と前回入力された前回文字とを一つの文節とすることができ、かつ、前記前回文字が前記感情ＩＤを付与された文字である場合に、前記入力文字と前回文字とを一つの文節とし、該文節のＩＤとして前記前回文字の感情ＩＤを付与する付与部と、
   を備え、
   前記表示部は、前記文節に付与された感情ＩＤに対応した文字を前記予測変換候補データベースから取得し、前記入力文字に対する予測変換候補として、前記取得した文字を優先して表示する電子機器。
2. 前記取得部は、
   前記文字入力部にて入力された入力文字が前記感情文字判別テーブルに格納された文字でない場合に、該入力文字に対応したＩＤとして感情を示す文字でないことを示すＩＤを取得し、
   前記表示部は前記ＩＤとして感情を示す文字でないことを示すＩＤが付与された場合には、前記予測変換候補データベースから前記入力文字に対応した予測変換候補を取得して、該取得した文字を前記予測変換候補データベースに示される順位で表示する請求項１に記載の電子機器。
3. 前記文節と該文節に付与された前記感情ＩＤとの対応関係を前記感情文字判別テーブルに格納する更新部を備える請求項１又は請求項２に記載の電子機器。
4. 前記付与部は、前回入力文字の末尾が句読点、または、改行文字でない場合に、前記入力文字と前回入力された前記前回文字とを１つの文節とすることができると判断する請求項１から請求項３のいずれか１項に記載の電子機器。
5. 前記感情の種類が、嬉しい、怒る、悲しい、及び、楽しいのうちの少なくとも１つを含む請求項１から請求項４のいずれか１項に記載の電子機器。
6. 前記予測変換候補データベースは、前記入力文字に続く可能性を有する文字が格納されている請求項１に記載の電子機器。

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