JP5277750B2 - 画像処理プログラム、画像処理装置及び画像処理システム - Google Patents
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Description
図1は、本発明の第1の実施の形態に係る画像処理装置の構成例を示す概略図である。この画像処理装置1は、オリジナル画像2及びターゲット画像3の2つの画像データを入力する画像入力部10と、それら2つの画像データからオリジナル文章及びターゲット文章をそれぞれ取得する文章取得部11と、オリジナル文章に対してターゲット文章を比較して差異のある文字を取得する差異取得部12と、差異取得部12により取得された差異のある文字を出力する出力手段としての差異出力部13と、文章取得部11によりオリジナル画像2及びターゲット画像3から取得される特徴量をそれぞれ記憶する第1及び第2の記憶部14A,14Bとから構成されている。
画像入力部10は、ユーザにより指定された画像データとして、オリジナル画像2及びターゲット画像3を入力する。なお、画像入力部10は、例えば、スキャナ、デジタルカメラ、複合機等の画像読取装置に接続し、画像データを入力してもよい。また、画像入力部10は、光ディスク、半導体メモリ等の外部記録メディアから画像データを取り込んでもよい。
文章取得部11は、画像入力部10を介して入力されたオリジナル画像2及びターゲット画像3の2つの画像データに対して一連の画像処理を行い、オリジナル文章及びターゲット文章を取得する。
差異取得部12は、距離算出部120、距離判断部121及び差異検出部122を備える。
差異出力部13は、例えば、液晶ディスプレイ等により構成され、差異取得部12により取得された差異のある文字を、ターゲット文章と比較が可能な状態で画面上に表示出力する。なお、差異出力部13は、表示出力する他に、例えば、プリンタによる印刷出力、記憶装置への書き込み等により出力するようにしてもよい。
第1及び第2の記憶部14A,14Bは、例えば、ROM,RAM,ハードディスク等により構成されている。
次に、本実施の形態に係る画像処理装置1の動作の一例を図2〜図7を用いて説明する。
まず、ユーザは、オリジナル画像2及びターゲット画像3を指定して、それら2つの画像データを画像入力部10に入力すると、画像入力部10は、指定されたオリジナル画像2及びターゲット画像3を外接矩形抽出部110に送る。
文章取得部11の外接矩形抽出部110は、入力された2つの画像データに対して画像処理をそれぞれ行って、オリジナル文章部102及びターゲット文章部103において文字と認識される領域を含む複数の外接矩形を抽出する。
差異取得部12の距離算出部120は、文章算出部115により算出されたオリジナル文章及びターゲット文章を受け取ると、それらを構成する各外接矩形104の外接矩形特徴量140A,140Bを第1及び第2の記憶部14A,14Bから読み出す。
差異出力部13は、差異検出部122により検出された差異のある文字を差異出力画面に表示する。
図8は、本発明の第2の実施の形態に係る画像処理システムの概略構成の一例を示す全体図である。第1の実施の形態では、画像処理装置1が、オリジナル画像2及びターゲット画像3の入力機能、入力された2つの画像データに対する差異検出機能、及び検出された差異のある文字を表示する表示出力機能の3つの機能を備えていた。これに対し、本実施の形態に係る画像処理システム300は、差異検出機能を備えた画像処理装置1と、入力機能及び表示出力機能を備えた端末装置4と、画像処理装置1及び端末装置4を相互に接続するネットワーク5とから構成されている。なお、ネットワーク5は、LAN(ローカルエリアネットワーク)、インターネット等の通信網である。
第1の実施の形態では、オリジナル画像2及びターゲット画像3の2つの画像データを画像処理装置1に入力したが、本実施の形態では、2つのテキストデータを画像処理装置1に入力するものである。
なお、本発明は、上記各実施の形態に限定されず、本発明の趣旨を逸脱しない範囲内で種々に変形してもよい。例えば、上記各実施の形態では、画像処理装置が有する各部を、制御部と画像処理プログラムとによって実現したが、それらの一部または全部をハードウェアによって実現してもよい。
Claims (6)
- 基準となる第1の画像データと、前記第1の画像データとの比較の対象となる第2の画像データとを入力する入力ステップと、
前記第1の画像データの異なる位置から複数の第1の単位画像要素列を選択する選択ステップと、
前記複数の第1の単位画像要素列との間で形状の並びに同一性を有する第2の単位画像要素列が前記第2の画像データに存在するか否かの判断を前記第1及び第2の単位画像要素列に含まれる単位画像要素について単位画像要素毎に特徴情報を抽出することにより行う判断ステップと、
前記第2の単位画像要素列の中から前記第1の単位画像要素列に対して差異のある単位画像要素を前記判断の結果に基づいて検出する検出ステップとをコンピュータに実行させるための画像処理プログラム。 - 前記判断ステップは、前記複数の第1の単位画像要素列と前記第2の単位画像要素列との間の複数の評価情報を前記特徴情報を用いてそれぞれ算出し、その算出した複数の評価情報を代表する代表評価情報と閾値情報とを比較することにより前記判断を行う請求項1に記載の画像処理プログラム。
- 前記判断ステップは、前記第1及び第2の単位画像要素列内で同じ位置同士の単位画像要素の前記特徴情報を比較することにより前記判断を行う請求項1に記載の画像処理プログラム。
- 前記判断ステップは、前記第1及び第2の単位画像要素列に含まれる単位画像要素間の関連性をそれぞれ示す第1及び第2の関連性情報を前記特徴情報を用いて算出し、その算出した前記第1及び第2の関連性情報を比較することにより前記判断を行う請求項1に記載の画像処理プログラム。
- 基準となる第1の画像データと、前記第1の画像データとの比較の対象となる第2の画像データとを入力する入力手段と、
前記第1の画像データの異なる位置から複数の第1の単位画像要素列を選択する選択手段と、
前記複数の第1の単位画像要素列との間で形状の並びに同一性を有する第2の単位画像要素列が前記第2の画像データに存在するか否かの判断を前記第1及び第2の単位画像要素列に含まれる単位画像要素について単位画像要素毎に特徴情報を抽出することにより行う判断手段と、
前記第2の単位画像要素列の中から前記第1の単位画像要素列に対して差異のある単位画像要素を前記判断の結果に基づいて検出する検出手段とを備えた画像処理装置。 - 基準となる第1の画像データと、前記第1の画像データとの比較の対象となる第2の画像データとを入力する入力手段と、
前記第1の画像データの異なる位置から複数の第1の単位画像要素列を選択する選択手段と、
前記複数の第1の単位画像要素列との間で形状の並びに同一性を有する第2の単位画像要素列が前記第2の画像データに存在するか否かの判断を前記第1及び第2の単位画像要素列に含まれる単位画像要素について単位画像要素毎に特徴情報を抽出することにより行う判断手段と、
前記第2の単位画像要素列の中から前記第1の単位画像要素列に対して差異のある単位画像要素を前記判断の結果に基づいて検出する検出手段と、
前記検出手段により検出された前記単位画像要素を、前記第2の画像データに含まれる他の単位画像要素と比較が可能な状態で出力する出力手段とを備えた画像処理システム。
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