JP5215098B2 - 情報処理システム、プログラム及び情報記憶媒体 - Google Patents
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Description
ユーザにとって適切なコンテンツを提供し、インスパイア型ユビキタスサービス等を実現するためには、ユーザの状況を特定する必要がある。このためには、例えば、ユーザの行動、状態、環境を計測する行動センサ(行動計測部)、状態センサ(状態計測部)、環境センサ(環境計測部)からのセンサ情報を取得し、取得されたセンサ情報等を用いて、ユーザの状況を特定することが望ましい。そこで、まずこのセンサ情報の取得手法について説明する。
図2に本実施形態の情報処理システム(情報提示システム)のシステム構成例を示す。図2の情報処理システムは、例えば携帯型電子機器100、ウェアラブルディスプレイ140、後述するサーバ、ロボット、或いはデジタルフォトフレーム等により実現できる。
図3に本実施形態の第1の動作例を説明するためのフローチャートを示す。
図6に本実施形態の第2の動作例を説明するためのフローチャートを示す。
以上では、コンテンツを提示する情報提示部がロボットやモバイルディスプレイである場合を主に例にとり説明したが、情報提示部はこれに限定されず、デジタルフォトフレーム等であってもよい。
さて、日常度の評価対象項目としては、時間情報やユーザの場所情報(広義にはユーザの環境情報)、ユーザの行動情報、ユーザの状態情報、ユーザの予定情報等の項目を想定できる。図16(A)に示すように、トータル日常度TNについては、例えばこれらの時間・場所・行動・状態・予定情報の全てを評価対象項目として日常度の評価処理を行う。
さて、ユーザに対して適切でタイムリーなコンテンツを提供するためには、GPSセンサ等を用いてユーザの位置を特定し、特定された位置に基づいてコンテンツを選択して提示することが望ましい。
次に、日常度の評価処理の他の例について図24等を用いて説明する。図24において、状況推定部106は、状況同定部107と状況予測部108を含む。
状況予測部108は、この個人モデル情報(状況履歴情報)に基づいて、ユーザの次の行動(広義には状況)を予測する。また状況同定部107により、ユーザの実際の行動が同定される。そして、日常度評価部110は、同定されたユーザの実際の行動が、直前の状況と個人モデルに基づいて予測されるユーザの行動と、どの程度一致するものであったかを判断することにより、日常度を評価する。
次に、ユーザの状況履歴情報の具体例について説明する。
図27に本実施形態の変形例の構成を示す。図27のシステムでは、サーバ200(外部サーバ、ホームサーバ等)が設けられている。携帯型電子機器100とサーバ200は、例えばインターネット、無線LAN等で通信接続される。
106 状況推定部、110 日常度評価部、112 コンテンツ選択部、
118 提示制御部、120 記憶部、122 コンテンツ情報記憶部、
124 日常度情報記憶部、126 予定情報記憶部、130 情報記憶媒体、
138 通信部、140 ウェアラブルディスプレイ、142 情報提示部、
150 ウェアラブルセンサ、200 サーバ、202 処理部、216 転送部、
220 記憶部、222 コンテンツ情報記憶部、238 通信部、
300 デジタルフォトフレーム、302 処理部、318 表示制御部、
320 記憶部、322 コンテンツ情報記憶部、340 ディスプレイ、
402 処理部 410 ロボット搭載センサ、420 記憶部、
422 コンテンツ情報記憶部、430 ロボット制御部、438 通信部、
440 ロボット動作機構
Claims (19)
- ユーザの行動を計測する行動センサ、ユーザの状態を計測する状態センサ及びユーザの環境を計測する環境センサの少なくとも1つのセンサからのセンサ情報を含む情報に基づいて、ユーザの状況を推定する状況推定部と、
ユーザの状況履歴情報を記憶する履歴情報記憶部と、
ユーザの日常度を評価する処理を行う日常度評価部と、
前記日常度評価部の評価処理により得られたユーザの日常度を、ユーザの状況履歴情報の各ユーザ状況に関連づけて前記履歴情報記憶部に書き込む書き込み部と、
コンテンツを記憶するコンテンツ情報記憶部と、
ユーザの状況履歴情報の各ユーザ状況に関連づけられたユーザの日常度に基づいて、前記コンテンツ情報記憶部に記憶されたコンテンツの中から、ユーザに対して提示するコンテンツを選択する処理を行うコンテンツ選択部とを含み、
前記コンテンツ選択部は、
前記履歴情報記憶部に記憶された状況履歴情報の中から、低い日常度が関連づけられたユーザ状況を優先して抽出し、抽出されたユーザ状況に対応するコンテンツを選択する処理を行うことを特徴とする情報処理システム。 - ユーザの行動を計測する行動センサ、ユーザの状態を計測する状態センサ及びユーザの環境を計測する環境センサの少なくとも1つのセンサからのセンサ情報を含む情報に基づいて、ユーザの状況を推定する状況推定部と、
ユーザの状況履歴情報を記憶する履歴情報記憶部と、
ユーザの日常度を評価する処理を行う日常度評価部と、
前記日常度評価部の評価処理により得られたユーザの日常度を、ユーザの状況履歴情報の各ユーザ状況に関連づけて前記履歴情報記憶部に書き込む書き込み部と、
コンテンツを記憶するコンテンツ情報記憶部と、
ユーザの状況履歴情報の各ユーザ状況に関連づけられたユーザの日常度に基づいて、前記コンテンツ情報記憶部に記憶されたコンテンツの中から、ユーザに対して提示するコンテンツを選択する処理を行うコンテンツ選択部とを含み、
前記コンテンツ選択部は、
前記履歴情報記憶部に記憶された状況履歴情報の中から、高い日常度が関連づけられたユーザ状況を優先して抽出し、抽出されたユーザ状況に対応するコンテンツを選択する処理を行うことを特徴とする情報処理システム。 - 請求項1又は2において、
前記状況推定部は、
ユーザの予定情報に基づいて、ユーザの未来の状況を予測し、
前記日常度評価部は、
予測されたユーザの未来の状況についての日常度を評価し、
前記コンテンツ選択部は、
ユーザの未来の状況についての日常度に基づいて、ユーザに対して提示するコンテンツの選択処理を行うことを特徴とする情報処理システム。 - 請求項1乃至3のいずれかにおいて、
前記コンテンツ選択部により選択されたコンテンツをユーザに対してロボットに提示させるための制御を行う提示制御部を含むことを特徴とする情報処理システム。 - 請求項4において、
前記コンテンツ情報記憶部は、
ユーザに提示するコンテンツとして、複数の会話フレーズにより構成されるシナリオデータを記憶し、
前記提示制御部は、
コンテンツとして選択されたシナリオデータの会話フレーズを、ロボットに発話させるための制御を行うことを特徴とする情報処理システム。 - 請求項1乃至3のいずれかにおいて、
前記コンテンツ選択部により選択されたコンテンツをユーザに対してデジタルフォトフレームにより提示するための制御を行う提示制御部を含むことを特徴とする情報処理システム。 - 請求項1乃至3のいずれかにおいて、
前記コンテンツ選択部により選択されたコンテンツをユーザに対してウァアラブルディスプレイにより提示するための制御を行う提示制御部を含むことを特徴とする情報処理システム。 - 請求項1乃至7のいずれかにおいて、
前記日常度評価部は、
第1の評価対象項目により評価される日常度である第1のサブ日常度の評価処理と、前記第1の評価対象項目と異なる第2の評価対象項目により評価される日常度である第2のサブ日常度の評価処理を行い、
前記コンテンツ選択部は、
前記第1のサブ日常度に基づきコンテンツを選択する場合には、前記第1の評価対象項目に対応するコンテンツを選択し、前記第2のサブ日常度に基づきコンテンツを選択する場合には、前記第2の評価対象項目に対応するコンテンツを選択することを特徴とする情報処理システム。 - 請求項8において、
前記第1、第2の評価対象項目は、時間情報、ユーザの場所情報、ユーザの行動情報、ユーザの状態情報、及びユーザの予定情報のうちの少なくとも1つであることを特徴とする情報処理システム。 - 請求項1乃至9のいずれかにおいて、
前記状況推定部は、ユーザの滞在場所を特定し、
前記日常度評価部は、
ユーザの滞在場所に対するユーザの日常度の評価処理を行い、
前記コンテンツ選択部は、
ユーザの滞在場所に対するユーザの日常度に基づいて、コンテンツを選択することを特徴とする情報処理システム。 - 請求項10において、
前記状況推定部は、
ユーザがエリアに滞在しているのか、エリアよりも狭いスポットに滞在しているのかを判断し、
前記日常度評価部は、
ユーザがエリアに滞在していると判断された場合には、エリアに対するユーザの日常度を評価し、ユーザがスポットに滞在していると判断された場合には、スポットに対するユーザの日常度を評価し、
前記コンテンツ選択部は、
ユーザがエリアに滞在していると判断された場合には、エリアに対するユーザの日常度に基づいてコンテンツを選択し、ユーザがスポットに滞在していると判断された場合には、スポットに対するユーザの日常度に基づいてコンテンツを選択することを特徴とする情報処理システム。 - 請求項11において、
前記コンテンツ選択部は、
ユーザがエリア内のスポットに滞在していると判断された場合には、スポットに対するユーザの日常度を優先してコンテンツを選択し、ユーザがエリア内のスポット以外の場所に滞在していると判断された場合には、エリアに対するユーザの日常度に基づいてコンテンツを選択することを特徴とする情報処理システム。 - 請求項11又は12において、
前記状況推定部は、
所定時間内でのユーザの位置の標準偏差に基づいて、ユーザがエリアに滞在しているのか、スポットに滞在しているのかを判断することを特徴とする情報処理システム。 - 請求項13において、
前記状況推定部は、
所定期間内でのユーザの位置の標準偏差が、所定の第1のしきい値以下であるか否かに基づいて、ユーザがエリアに滞在しているか否かを判断し、所定期間内でのユーザの位置の標準偏差が、前記第1のしきい値よりも小さい所定の第2のしきい値以下であるか否かに基づいて、ユーザがスポットに滞在しているか否かを判断することを特徴とする情報処理システム。 - 請求項1乃至14のいずれかにおいて、
前記日常度評価部は、
前記ユーザ状況推定部により推定されたユーザの状況に基づいて、ユーザの日常度を評価する処理を行うことを特徴とする情報処理システム。 - 請求項1乃至15のいずれかにおいて、
前記状況推定部は、状況同定部と状況予測部を含み、
前記日常度評価部は、
前記状況予測部により予測されたユーザの状況と、前記状況同定部により同定されたユーザの実際の状況との比較処理を行うことで、ユーザの日常度を評価することを特徴とする情報処理システム。 - ユーザの行動を計測する行動センサ、ユーザの状態を計測する状態センサ及びユーザの環境を計測する環境センサの少なくとも1つのセンサからのセンサ情報を含む情報に基づいて、ユーザの状況を推定する状況推定部と、
ユーザの状況履歴情報を記憶する履歴情報記憶部と、
ユーザの日常度を評価する処理を行う日常度評価部と、
前記日常度評価部の評価処理により得られたユーザの日常度を、ユーザの状況履歴情報の各ユーザ状況に関連づけて前記履歴情報記憶部に書き込む書き込み部と
コンテンツを記憶するコンテンツ情報記憶部と、
ユーザの状況履歴情報の各ユーザ状況に関連づけられたユーザの日常度に基づいて、前記コンテンツ情報記憶部に記憶されたコンテンツの中から、ユーザに対して提示するコンテンツを選択する処理を行うコンテンツ選択部として、
コンピュータを機能させ、
前記コンテンツ選択部は、
前記履歴情報記憶部に記憶された状況履歴情報の中から、低い日常度が関連づけられたユーザ状況を優先して抽出し、抽出されたユーザ状況に対応するコンテンツを選択する処理を行うことを特徴とするプログラム。 - ユーザの行動を計測する行動センサ、ユーザの状態を計測する状態センサ及びユーザの環境を計測する環境センサの少なくとも1つのセンサからのセンサ情報を含む情報に基づいて、ユーザの状況を推定する状況推定部と、
ユーザの状況履歴情報を記憶する履歴情報記憶部と、
ユーザの日常度を評価する処理を行う日常度評価部と、
前記日常度評価部の評価処理により得られたユーザの日常度を、ユーザの状況履歴情報の各ユーザ状況に関連づけて前記履歴情報記憶部に書き込む書き込み部と
コンテンツを記憶するコンテンツ情報記憶部と、
ユーザの状況履歴情報の各ユーザ状況に関連づけられたユーザの日常度に基づいて、前記コンテンツ情報記憶部に記憶されたコンテンツの中から、ユーザに対して提示するコンテンツを選択する処理を行うコンテンツ選択部として、
コンピュータを機能させ、
前記コンテンツ選択部は、
前記履歴情報記憶部に記憶された状況履歴情報の中から、高い日常度が関連づけられたユーザ状況を優先して抽出し、抽出されたユーザ状況に対応するコンテンツを選択する処理を行うことを特徴とするプログラム。 - コンピュータ読み取り可能な情報記憶媒体であって、請求項17又は18のいずれかに記載のプログラムを記憶したことを特徴とする情報記憶媒体。
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