JP6818717B2 - 抽出装置、抽出方法、及び抽出プログラム - Google Patents
抽出装置、抽出方法、及び抽出プログラム Download PDFInfo
- Publication number
- JP6818717B2 JP6818717B2 JP2018107126A JP2018107126A JP6818717B2 JP 6818717 B2 JP6818717 B2 JP 6818717B2 JP 2018107126 A JP2018107126 A JP 2018107126A JP 2018107126 A JP2018107126 A JP 2018107126A JP 6818717 B2 JP6818717 B2 JP 6818717B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- user
- context
- information
- extraction
- different
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000605 extraction Methods 0.000 title claims description 243
- 230000009471 action Effects 0.000 claims description 175
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 41
- 239000000284 extract Substances 0.000 claims description 37
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 31
- 230000000875 corresponding effect Effects 0.000 description 59
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 43
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 18
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 9
- 230000006870 function Effects 0.000 description 8
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 6
- 230000010365 information processing Effects 0.000 description 4
- 235000013305 food Nutrition 0.000 description 3
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 3
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 3
- 101150087840 UL11 gene Proteins 0.000 description 2
- 230000003542 behavioural effect Effects 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 2
- 102100023042 Heat shock protein beta-9 Human genes 0.000 description 1
- 101001047330 Homo sapiens Heat shock protein beta-9 Proteins 0.000 description 1
- 101150110861 TRM2 gene Proteins 0.000 description 1
- 101150063032 UL51 gene Proteins 0.000 description 1
- 210000004556 brain Anatomy 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 238000007796 conventional method Methods 0.000 description 1
- 230000008451 emotion Effects 0.000 description 1
- 230000002996 emotional effect Effects 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 1
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 230000001737 promoting effect Effects 0.000 description 1
Images
Landscapes
- Information Transfer Between Computers (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Description
〔1.抽出処理〕
まず、図1を用いて、実施形態に係る抽出処理の一例について説明する。図1は、実施形態に係る抽出処理の一例を示す図である。図1の例では、抽出装置100は、行動情報の取得時点に対応するユーザのコンテキスト(以下、「現コンテキスト」ともいう)が、ユーザの過去の行動履歴に基づくユーザの過去のコンテキストのうち、ユーザの日常生活に対応するコンテキスト(以下、「通常コンテキスト」ともいう)と異なる場合、ユーザを所定の処理を行う対象とするユーザ(以下、「対象ユーザ」ともいう)として抽出する場合を示す。
図1の説明に先立って、図2を用いて抽出システム1の構成について説明する。図2は、実施形態に係る抽出システムの構成例を示す図である。図2に示すように、抽出システム1は、端末装置10と、抽出装置100とが含まれる。端末装置10と、抽出装置100とは所定のネットワークNを介して、有線または無線により通信可能に接続される。なお、図2に示した抽出システム1には、複数台の端末装置10や、複数台の抽出装置100が含まれてもよい。
なお、上述した例では、抽出装置100が対象ユーザとして抽出したユーザU1にユーザU1が興味関心を有する対象に関する推奨情報を提供する場合を示したが、抽出装置100は、種々の情報を推奨情報として提供してもよい。なお、この点の詳細については、図8において詳述する。
また、上述した例では、抽出装置100がユーザの位置や検索に用いたクエリに関する情報に基づいて、ユーザのコンテキストを推定する場合を示したが、抽出装置100は、種々の情報に基づいて、ユーザのコンテキストを推定してもよい。
次に、図3を用いて、実施形態に係る抽出装置100の構成について説明する。図3は、実施形態に係る抽出装置100の構成例を示す図である。図3に示すように、抽出装置100は、通信部110と、記憶部120と、制御部130とを有する。なお、抽出装置100は、抽出装置100の管理者等から各種操作を受け付ける入力部(例えば、キーボードやマウス等)や、各種情報を表示するための表示部(例えば、液晶ディスプレイ等)を有してもよい。
通信部110は、例えば、NIC(Network Interface Card)等によって実現される。そして、通信部110は、ネットワークNと有線または無線で接続され、端末装置10との間で情報の送受信を行う。
記憶部120は、例えば、RAM(Random Access Memory)、フラッシュメモリ(Flash Memory)等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。実施形態に係る記憶部120は、図3に示すように、ユーザ情報記憶部121と、行動情報記憶部122と、コンテキスト情報記憶部123とを有する。
実施形態に係るユーザ情報記憶部121は、ユーザに関する各種情報を記憶する。例えば、ユーザ情報記憶部121は、ユーザ属性に関する各種情報を記憶する。図4は、実施形態に係るユーザ情報記憶部の一例を示す図である。図4に示すユーザ情報記憶部121は、「ユーザID」、「年齢」、「性別」、「興味」といった項目が含まれる。
実施形態に係る行動情報記憶部122は、ユーザの環境に関する行動情報に関する各種情報を記憶する。図5は、実施形態に係る行動情報記憶部の一例を示す図である。例えば、行動情報記憶部122は、行動情報として、ある時点(時刻)のユーザの位置におけるユーザの置かれている環境に関する情報を記憶する。例えば、行動情報記憶部122は、行動情報として、ある時点(時刻)のユーザの位置における気象情報を記憶する。図5に示す行動情報記憶部122には、「ユーザID」、「行動ID」、「種別」、「内容」、「日時」、「位置」といった項目が含まれる。
実施形態に係るコンテキスト情報記憶部123は、ユーザのコンテキスト情報に関する各種情報を記憶する。図6は、実施形態に係るコンテキスト情報記憶部の一例を示す図である。例えば、コンテキスト情報記憶部123は、コンテキスト情報として、ある時点(時刻)のユーザの位置や検索に用いたクエリに関する情報を、その時点のコンテキストIDに対応付けて記憶する。図6に示すコンテキスト情報記憶部123には、「ユーザID」、「コンテキスト情報」といった項目が含まれる。また、「コンテキスト情報」には、「日時」、「コンテキストID」、「位置」、「検索クエリ」といった項目が含まれる。また、「検索クエリ」には、「クエリQ1」や「クエリQ2」といった項目が含まれる。
図3の説明に戻って、制御部130は、コントローラ(controller)であり、例えば、CPU(Central Processing Unit)やMPU(Micro Processing Unit)等によって、抽出装置100内部の記憶装置に記憶されている各種プログラム(抽出プログラムの一例に相当)がRAMを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部130は、コントローラであり、例えば、ASIC(Application Specific Integrated Circuit)やFPGA(Field Programmable Gate Array)等の集積回路により実現される。
取得部131は、種々の情報を取得する。取得部131は、端末装置10等の外部装置から各種情報を取得する。また、取得部131は、ユーザ情報記憶部121や、行動情報記憶部122や、コンテキスト情報記憶部123等から各種情報を取得する。
推定部132は、種々の情報を生成する。例えば、推定部132は、端末装置10から取得される情報に基づいて、各種情報を推定する。例えば、推定部132は、ユーザ情報記憶部121や、行動情報記憶部122や、コンテキスト情報記憶部123等に基づいて、各種情報を推定する。
抽出部133は、種々の情報を抽出する。例えば、抽出部133は、ユーザ情報記憶部121や、行動情報記憶部122や、コンテキスト情報記憶部123等から各種情報を抽出する。例えば、抽出部133は、推定部132により推定された情報に基づいて、種々の情報を抽出する。
提供部134は、端末装置10等の外部装置に各種情報を提供する。例えば、提供部134は、推定部132により推定された各種情報を外部装置に提供してもよい。また、提供部134は、抽出部133により抽出された各種の情報を外部装置に提供してもよい。
次に、図7を用いて、実施形態に係る抽出システム1による抽出処理の手順について説明する。図7は、実施形態に係る抽出処理の一例を示すフローチャートである。
図1の例では、ユーザの興味に応じた推奨情報を提供する場合を示したが、抽出装置100は、種々の推奨情報を提供してもよい。この点について、図8を用いて説明する。図8は、実施形態に係る抽出処理の一例を示す図である。具体的には、図8は、ユーザの経済状況に応じて推奨情報を提供する場合を示す例である。なお、図1と同様の点については適宜説明を省略する。
なお、上述した例では、抽出装置100がユーザのステータスとして「金欠」であるかどうかを推定する場合を示したが、抽出装置100は、ユーザの種々のステータスを推定してもよい。例えば、抽出装置100は、ユーザのステータスとして、十分な手持ちのお金があるかどうか、すなわち「リッチ」であるかどうかを推定してもよい。この場合、抽出装置100は、ステータスが「リッチ」と推定されるユーザが対象ユーザに含まれる場合、その対象ユーザに対してはお金を使うサービス、例えば高級レストラン等に関するコンテンツを推奨情報として提供してもよい。
上述してきたように、実施形態に係る抽出装置100は、取得部131と、抽出部133とを有する。取得部131は、ユーザの行動情報を取得する。抽出部133は、取得部131により取得された行動情報に基づくユーザのコンテキストである現コンテキストが、当該ユーザの過去の行動履歴に基づく当該ユーザの過去のコンテキストのうち、当該ユーザの日常生活に対応するコンテキストである通常コンテキストと異なる場合、当該ユーザを所定の処理を行う対象ユーザとして抽出する。
上述してきた実施形態に係る抽出装置100は、例えば図9に示すような構成のコンピュータ1000によって実現される。図9は、抽出装置の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ1000は、CPU1100、RAM1200、ROM1300、HDD(Hard Disk Drive)1400、通信インターフェイス(I/F)1500、入出力インターフェイス(I/F)1600、及びメディアインターフェイス(I/F)1700を有する。
また、上記実施形態及び変形例において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。
100 抽出装置
121 ユーザ情報記憶部
122 行動情報記憶部
123 コンテキスト情報記憶部
130 制御部
131 取得部
132 推定部
133 抽出部
134 提供部
10 端末装置
N ネットワーク
Claims (12)
- ユーザの行動情報を取得する取得部と、
前記取得部により取得された行動情報に基づく前記ユーザのコンテキストである現コンテキストが、当該ユーザの過去の行動履歴に基づく当該ユーザの過去のコンテキストのうち、当該ユーザの日常生活に対応するコンテキストである通常コンテキストと異なる場合、当該ユーザを、前記通常コンテキストに対応するエリアとは異なるエリアであって、前記ユーザが入力した文字列が示す異なるエリアに関する情報提供を行う対象ユーザとして抽出する抽出部と、
を備えることを特徴とする抽出装置。 - ユーザの行動情報を取得する取得部と、
前記取得部により取得された行動情報に基づく前記ユーザのコンテキストである現コンテキストが、当該ユーザの過去の行動履歴に基づく当該ユーザの過去のコンテキストのうち、当該ユーザの日常生活に対応するコンテキストである通常コンテキストと異なる場合、当該ユーザを、前記通常コンテキストに対応するエリアとは異なるエリアであって、前記ユーザが入力した文字列が示す異なるエリアにおけるユーザの行動に関連する所定の処理を行う対象ユーザとして抽出する抽出部と、
を備えることを特徴とする抽出装置。 - 前記抽出部は、
前記ユーザが用いた検索クエリに関する情報に基づく前記ユーザの前記現コンテキストが、当該ユーザが過去に用いた検索クエリに関する情報に基づく前記通常コンテキストと異なる場合、当該ユーザを前記対象ユーザとして抽出する
ことを特徴とする請求項1または請求項2に記載の抽出装置。 - 前記抽出部は、
前記ユーザの位置情報に基づく前記ユーザの前記現コンテキストが、当該ユーザの過去の位置情報に基づく前記通常コンテキストと異なる場合、当該ユーザを前記対象ユーザとして抽出する
ことを特徴とする請求項1〜3のいずれか1項に記載の抽出装置。 - 前記抽出部により抽出された前記対象ユーザに、前記現コンテキストに応じた情報であって、前記対象ユーザに所定の行動を促す推奨情報を提供する提供部、
をさらに備えることを特徴とする請求項1〜4のいずれか1項に記載の抽出装置。 - 前記抽出部は、
前記ユーザの位置に関する前記現コンテキストが、当該ユーザの日常生活における位置に関する前記通常コンテキストと異なる場合、当該ユーザを前記対象ユーザとして抽出する
ことを特徴とする請求項1〜5のいずれか1項に記載の抽出装置。 - 前記取得部により取得された行動情報に基づいて前記ユーザの興味関心を推定する推定部、
をさらに備え、
前記抽出部は、
前記ユーザの前記現コンテキストが、当該ユーザの前記通常コンテキストと異なる場合、当該ユーザを当該ユーザの興味関心に対応する前記対象ユーザとして抽出する
ことを特徴とする請求項1〜6のいずれか1項に記載の抽出装置。 - 前記取得部は、
前記ユーザの経済状況に関する経済状況情報を取得し、
前記抽出部は、
前記ユーザの前記現コンテキストが、当該ユーザの前記通常コンテキストと異なる場合、当該ユーザを当該ユーザの経済状況情報に基づいて推定される経済状況に対応するサービスを提供する前記対象ユーザとして抽出する
ことを特徴とする請求項1〜7のいずれか1項に記載の抽出装置。 - コンピュータが実行する抽出方法であって、
ユーザの行動情報を取得する取得工程と、
前記取得工程により取得された行動情報に基づく前記ユーザのコンテキストである現コンテキストが、当該ユーザの過去の行動履歴に基づく当該ユーザの過去のコンテキストのうち、当該ユーザの日常生活に対応するコンテキストである通常コンテキストと異なる場合、当該ユーザを、前記通常コンテキストに対応するエリアとは異なるエリアであって、前記ユーザが入力した文字列が示す異なるエリアに関する情報提供を行う対象ユーザとして抽出する抽出工程と、
を含むことを特徴とする抽出方法。 - ユーザの行動情報を取得する取得手順と、
前記取得手順により取得された行動情報に基づく前記ユーザのコンテキストである現コンテキストが、当該ユーザの過去の行動履歴に基づく当該ユーザの過去のコンテキストのうち、当該ユーザの日常生活に対応するコンテキストである通常コンテキストと異なる場合、当該ユーザを、前記通常コンテキストに対応するエリアとは異なるエリアであって、前記ユーザが入力した文字列が示す異なるエリアに関する情報提供を行う対象ユーザとして抽出する抽出手順と、
をコンピュータに実行させることを特徴とする抽出プログラム。 - コンピュータが実行する抽出方法であって、
ユーザの行動情報を取得する取得工程と、
前記取得工程により取得された行動情報に基づく前記ユーザのコンテキストである現コンテキストが、当該ユーザの過去の行動履歴に基づく当該ユーザの過去のコンテキストのうち、当該ユーザの日常生活に対応するコンテキストである通常コンテキストと異なる場合、当該ユーザを、前記通常コンテキストに対応するエリアとは異なるエリアであって、前記ユーザが入力した文字列が示す異なるエリアにおけるユーザの行動に関連する所定の処理を行う対象ユーザとして抽出する抽出工程と、
を含むことを特徴とする抽出方法。 - ユーザの行動情報を取得する取得手順と、
前記取得手順により取得された行動情報に基づく前記ユーザのコンテキストである現コンテキストが、当該ユーザの過去の行動履歴に基づく当該ユーザの過去のコンテキストのうち、当該ユーザの日常生活に対応するコンテキストである通常コンテキストと異なる場合、当該ユーザを、前記通常コンテキストに対応するエリアとは異なるエリアであって、前記ユーザが入力した文字列が示す異なるエリアにおけるユーザの行動に関連する所定の処理を行う対象ユーザとして抽出する抽出手順と、
をコンピュータに実行させることを特徴とする抽出プログラム。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2018107126A JP6818717B2 (ja) | 2018-06-04 | 2018-06-04 | 抽出装置、抽出方法、及び抽出プログラム |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2018107126A JP6818717B2 (ja) | 2018-06-04 | 2018-06-04 | 抽出装置、抽出方法、及び抽出プログラム |
Related Parent Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2017047621A Division JP6415618B2 (ja) | 2017-03-13 | 2017-03-13 | 抽出装置、抽出方法、及び抽出プログラム |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2018152124A JP2018152124A (ja) | 2018-09-27 |
JP6818717B2 true JP6818717B2 (ja) | 2021-01-20 |
Family
ID=63680949
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2018107126A Active JP6818717B2 (ja) | 2018-06-04 | 2018-06-04 | 抽出装置、抽出方法、及び抽出プログラム |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP6818717B2 (ja) |
Families Citing this family (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2020107288A (ja) * | 2018-12-28 | 2020-07-09 | ヤフー株式会社 | 表示プログラム、表示装置、表示方法及び情報処理装置 |
JP7098553B2 (ja) * | 2019-02-12 | 2022-07-11 | ヤフー株式会社 | 情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラム |
Family Cites Families (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP4712624B2 (ja) * | 2006-06-29 | 2011-06-29 | 株式会社日立製作所 | 情報配信装置、情報配信方法、情報配信プログラム |
JP5215098B2 (ja) * | 2008-09-17 | 2013-06-19 | オリンパス株式会社 | 情報処理システム、プログラム及び情報記憶媒体 |
JP2016062239A (ja) * | 2014-09-17 | 2016-04-25 | ソニー株式会社 | 情報処理装置、情報処理方法及びコンピュータプログラム |
JP6356031B2 (ja) * | 2014-09-26 | 2018-07-11 | シャープ株式会社 | 情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラム |
EP3232395A4 (en) * | 2014-12-09 | 2018-07-11 | Sony Corporation | Information processing device, control method, and program |
-
2018
- 2018-06-04 JP JP2018107126A patent/JP6818717B2/ja active Active
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP2018152124A (ja) | 2018-09-27 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN110476176B (zh) | 用户目标辅助技术 | |
US10726438B2 (en) | Personalized contextual coupon engine | |
US9767483B2 (en) | Enabling access to third-party digital assets for systems that market content to target audiences | |
US9871876B2 (en) | Sequential behavior-based content delivery | |
US11436293B2 (en) | Characterizing a place by features of a user visit | |
JP6767952B2 (ja) | 推定装置、推定方法および推定プログラム | |
JP6818717B2 (ja) | 抽出装置、抽出方法、及び抽出プログラム | |
JP6601821B2 (ja) | 決定装置、決定方法、決定プログラム、情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラム | |
JP2018128872A (ja) | 提供装置、提供方法、及び提供プログラム | |
US10565274B2 (en) | Multi-application user interest memory management | |
JP6817120B2 (ja) | 推定装置、推定方法、及び推定プログラム | |
JP2018190462A (ja) | 提供装置、提供方法、及び提供プログラム | |
JP6776072B2 (ja) | 決定装置、決定方法、及び決定プログラム | |
JP2018185575A (ja) | 提供装置、提供方法、及び提供プログラム | |
JP6415618B2 (ja) | 抽出装置、抽出方法、及び抽出プログラム | |
JP7039500B2 (ja) | 情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラム | |
JP7177023B2 (ja) | 特定装置、特定方法及び特定プログラム | |
JP7071940B2 (ja) | 提供装置、提供方法および提供プログラム | |
JP6918748B2 (ja) | 情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラム | |
JP6702626B2 (ja) | 情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラム | |
JP7098553B2 (ja) | 情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラム | |
JP2019075163A (ja) | 推定装置、推定方法、及び推定プログラム | |
JP7259110B2 (ja) | 情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラム | |
JP6494714B2 (ja) | 推定装置、推定方法、及び推定プログラム | |
JP6896466B2 (ja) | 表示プログラム、表示方法、端末装置、生成装置、生成方法、及び生成プログラム |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20190325 |
|
A711 | Notification of change in applicant |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A712 Effective date: 20191101 |
|
RD03 | Notification of appointment of power of attorney |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7423 Effective date: 20191108 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20200512 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20200703 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20201201 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20201228 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 6818717 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
S111 | Request for change of ownership or part of ownership |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R313111 |
|
R371 | Transfer withdrawn |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R371 |
|
S111 | Request for change of ownership or part of ownership |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R313111 |
|
R350 | Written notification of registration of transfer |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R350 |