JP5152203B2 - 画像処理装置、画像処理方法、画像処理プログラムおよび画像補正装置 - Google Patents
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Description
次に、実施例1に係る画像処理装置の概要および特徴を説明する。図1は、実施例1に係る画像処理装置の概要および特徴を示す図である。
次に、図2を用いて、実施例1に係る画像処理装置の構成を説明する。図2は、実施例1に係る画像処理装置の構成を示すブロック図である。図2に示すように、画像処理装置10は、I/F部11と、記憶部20と、制御部30とから構成され、入力される入力画像に応じて画像補正に用いられる補正カーブの制御点を算出する。
次に、図11を用いて、実施例1に係る画像処理装置10による処理を説明する。図11は、実施例1に係る画像処理装置10による処理を示すフローチャートである。
このように、画像処理装置10は、入力される入力画像の輝度ヒストグラムの情報から、画像を補正するために用いる変化範囲が制限された補正カーブの形状を指定する制御点を算出することとしたので、コストをかけることなく、安定して高品質に画像補正を行なうことができる補正カーブの制御点を算出することが可能である。
そこで、以下の実施例2では、図12を用いて、実施例2に係る画像処理装置10による変化範囲が制限された曲点を算出する処理について説明する。図12は、実施例2に係る変化範囲が制限された曲点を算出する処理について説明するための図である。なお、変化範囲が制限された曲点を算出する処理以外の処理は、上記した実施例1と同様の処理となるので説明を省略して、ここでは、変化範囲が制限された曲点を算出する処理について説明する。
このように、画像処理装置10は、曲点の補正量に対応付けて変化範囲が制限された補正量を示す曲点補正量カーブを保持し、算出された補正量に基づいて最終的な曲点を算出することとしたので、より高精度に曲点の補正量を算出して、高品質に画像補正を行なうための補正カーブの曲点を算出することが可能である。
そこで、以下の実施例3では、図13と図14とを用いて、実施例3に係る画像処理装置10による処理について説明する。図13は、実施例3に係る暗部と明部とをさらに分割した場合の分割ビン度数算出部32による処理を説明するための図であり、図14は、実施例3に係る暗部と明部とをさらに分割した場合の制御点算出部33による処理を説明するための図である。
次に、実施例3に係る制御点算出部33による処理について説明する。図14に示すように、制御点算出部33は、分割ビン度数算出部32により各値域の画素数の割合が算出されると(ステップS301肯定)、実施例1と同様の処理を行なって、明部と中間部との変化範囲が制限された曲点を算出する(ステップS302、ステップS303)。
このように、画像処理装置10は、入力される画素の階調値に基づいて、暗部と明部とをさらに細かく分割し、分割された各値域の入力画像の画素数に対する割合を算出して、算出された各値域の割合に基づいて変化範囲が制限された曲点を算出することとしたので、さらに高品質に画像補正を行なうための補正カーブの曲点を算出することが可能である。
上記実施例1〜3では、算出された曲点に基づいて補正カーブを算出し、算出された補正カーブに基づいて入力画像を補正する場合を説明したが、本発明はこれに限定されるものではなく、算出された各曲点を線形補間することにより補正量を算出することもできる。
また、上記文書中や図面中で示した処理手順、制御手順、具体的名称、各種のデータやパラメタを含む情報(例えば、図2に示した補正カーブ記憶部22に格納される補正カーブなどの情報)については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。
なお、本実施例で説明した画像処理装置は、あらかじめ用意されたプログラムをパーソナルコンピュータやワークステーションなどのコンピュータで実行することによって実現することができる。そこで、以下では、図16を用いて、上記の実施例に示した画像処理装置と同様の機能を有する画像処理プログラムを実行するコンピュータの一例を説明する。図16は、画像処理プログラムを実行するコンピュータを示す図である。
11 I/F部
20 記憶部
21 入力画像記憶部
22 補正カーブ記憶部
30 制御部
31 輝度ヒストグラム算出部
32 分割ビン度数算出部
33 制御点算出部
34 補正カーブ算出部
35 画像補正部
Claims (4)
- 入力画像の特徴に応じて画像補正するための補正カーブの形状を指定する制御点を算出する画像処理装置であって、
前記入力画像の輝度ヒストグラムを階調ごとに暗部、中間部および明部の複数値域に分割して、暗部と明部とをさらに複数値域に分割する分割手段と、
前記分割手段により分割された各値域の画素数と入力画像の画素数とをそれぞれ算出して、入力画像の画素数に対する各値域の画素数の割合を算出する割合算出手段と、
明部の割合と、明部と中間部との間の制御点との関係を示す第1の関係情報に基づき、前記割合算出手段により算出された明部の割合から、所定の第1の範囲内に制限して明部と中間部との間の制御点を算出し、明部と中間部との間の制御点および中間部の割合と、
中間部と暗部との間の制御点との関係を示す第2の関係情報に基づき、算出された明部と中間部との間の制御点および中間部の割合から、所定の第2の範囲内に制限して中間部と暗部の間の制御点を算出する制御点算出手段と、
を備えたことを特徴とする画像処理装置。 - 入力画像の特徴に応じて画像を補正する画像補正装置であって、
前記入力画像の輝度ヒストグラムを階調ごとに暗部、中間部および明部の複数値域に分割して、暗部と明部とをさらに複数値域に分割する分割手段と、
前記分割手段により分割された各値域の画素数と入力画像の画素数とをそれぞれ算出して、入力画像の画素数に対する各値域の画素数の割合を算出する割合算出手段と、
明部の割合と、明部と中間部との間の制御点との関係を示す第1の関係情報に基づき、前記割合算出手段により算出された明部の割合から、所定の第1の範囲内に制限して明部と中間部との間の制御点を算出し、明部と中間部との間の制御点および中間部の割合と、
中間部と暗部との間の制御点との関係を示す第2の関係情報に基づき、算出された明部と中間部との間の制御点および中間部の割合から、所定の第2の範囲内に制限して中間部と暗部の間の制御点を算出する制御点算出手段と、
前記制御点算出手段により算出された制御点に基づいて、補正カーブを算出する補正カーブ算出手段と、
前記補正カーブ算出手段により算出された補正カーブに基づいて前記入力画像を補正する画像補正手段と、
を備えたことを特徴とする画像補正装置。 - 入力画像の特徴に応じて画像補正するための補正カーブの形状を指定する制御点を算出する画像処理装置に適した画像処理方法であって、
前記入力画像の輝度ヒストグラムを階調ごとに暗部、中間部および明部の複数値域に分割して、暗部と明部とをさらに複数値域に分割する分割工程と、
前記分割工程により分割された各値域の画素数と入力画像の画素数とをそれぞれ算出して、入力画像の画素数に対する各値域の画素数の割合を算出する割合算出工程と、
明部の割合と、明部と中間部との間の制御点との関係を示す第1の関係情報に基づき、前記割合算出工程により算出された明部の割合から、所定の第1の範囲内に制限して明部と中間部との間の制御点を算出し、明部と中間部との間の制御点および中間部の割合と、
中間部と暗部との間の制御点との関係を示す第2の関係情報に基づき、算出された明部と中間部との間の制御点および中間部の割合から、所定の第2の範囲内に制限して中間部と暗部の間の制御点を算出する制御点算出工程と、
を含んだことを特徴とする画像処理方法。 - 入力画像の特徴に応じて画像補正するための補正カーブの形状を指定する制御点を算出する画像処理装置としてのコンピュータに実行させる画像処理プログラムであって、
前記入力画像の輝度ヒストグラムを階調ごとに暗部、中間部および明部の複数値域に分割して、暗部と明部とをさらに複数値域に分割する分割手順と、
前記分割手順により分割された各値域の画素数と入力画像の画素数とをそれぞれ算出して、入力画像の画素数に対する各値域の画素数の割合を算出する割合算出手順と、
明部の割合と、明部と中間部との間の制御点との関係を示す第1の関係情報に基づき、前記割合算出手順により算出された明部の割合から、所定の第1の範囲内に制限して明部と中間部との間の制御点を算出し、明部と中間部との間の制御点および中間部の割合と、
中間部と暗部との間の制御点との関係を示す第2の関係情報に基づき、算出された明部と中間部との間の制御点および中間部の割合から、所定の第2の範囲内に制限して中間部と暗部の間の制御点を算出する制御点算出手順と、
をコンピュータに実行させることを特徴とする画像処理プログラム。
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