JP4480019B2 - 製油所監視システム - Google Patents
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Description
(a)前記石油精製プラントの石油精製プロセスにおける流体のプロセスデータと、前記石油精製プラントの機器の音響及び振動データとを含む運転データを収集するデータ収集ステップ
(b)前記データ収集ステップで得られた運転データのプロセスデータと音響及び振動データとの相関を考慮したマハラノビス距離を求めるマハラノビス演算ステップ
(c)前記石油精製プラントの正常運転状態での前記運転データが蓄積された正常運転データベースから、前記データ収集ステップで得られた運転データと類似の運転データを抽出し、抽出された運転データのプロセスデータと音響及び振動データとの相関を考慮したマハラノビス距離を求めるデータマイニングステップ
(d)前記マハラノビス演算ステップで求められたマハラノビス距離と前記データマイニングステップで求められたマハラノビス距離との差分を算出し、当該差分と予め設定された閾値とを比較して前記石油精製プラントの運転状態が正常か否かを判定する運転状態判定ステップ
(a)前記石油精製プラントの石油精製プロセスにおける流体のプロセスデータと、前記石油精製プラントの機器の音響及び振動データとを含む運転データを収集するデータ収集ステップ
(b)前記データ収集ステップで得られた運転データのプロセスデータと音響及び振動データとの相関を考慮したマハラノビス距離を求めるマハラノビス演算ステップ
(c)前記石油精製プラントの正常運転状態での前記運転データが蓄積された正常運転データベースから、前記データ収集ステップで得られた運転データと類似の運転データを抽出し、抽出された運転データのプロセスデータと音響及び振動データとの相関を考慮したマハラノビス距離を求めるデータマイニングステップ
(d)前記マハラノビス演算ステップで求められたマハラノビス距離と前記データマイニングステップで求められたマハラノビス距離との差分を算出し、当該差分と予め設定された閾値とを比較して前記石油精製プラントの運転状態が正常か否かを判定する運転状態判定ステップ
(e)前記運転状態判定ステップにおいて異常と判定された場合に、前記石油精製プラントの異常運転状態での前記運転データ及び当該運転データに係わる異常事象が蓄積された異常運転データベースから、前記データ収集ステップで得られた運転データと類似の運転データを抽出し、抽出された運転データに係わる異常事象及び下記の式で表される当該異常事象の発生する確度を通知する警報発令ステップ
確度[%]=100×(類似度の閾値−類似度)/類似度の閾値
(4) 前記運転状態判定ステップにおいて異常と判定された場合に、前記データ収集ステップで得られた運転データ、及び発生した異常事象が前記異常運転データベースに蓄積されることを特徴とする上記(2)または(3)に記載の製油所監視システム。
そして、マハラノビス距離では音響及び振動データとプロセスデータとの相関が考慮される。これにより、多岐にわたるデータを処理する必要がある石油精製プラントの運転状態の診断において、その診断の信頼性を十分に確保することができる。
さらに、収集された運転データから求められたマハラノビス距離と、正常運転データベースに蓄積された類似の運転データから求められたマハラノビス距離との差分を求め、この差分と閾値とを比較するので、プラントの運転状態が正常か否かの判定に用いられる閾値が固定されたとしても、診断の信頼性が低下する虞がなく、且つ多様な石油精製プロセスの実情を反映した診断ができる。
このように、本発明によれば、石油精製プラントの運転状態を自動で且つ適正に診断することができる。
プロセスデータは、石油精製プラントに既設のDCS(Distribution Control System)1から得る。
次いで、データ収集ステップS1にて収集された運転データのマハラノビス距離を求める。マハラノビス演算ステップS2においてマハラノビス距離は下記の式(2)により算出される。
マハラノビス演算ステップS2に並行して、プラントの正常運転状態での運転データが蓄積された正常運転データベース3から、データ収集ステップS1で得られた運転データと類似の運転データを抽出し、抽出された運転データのマハラノビス距離を求める。
次いで、マハラノビス演算ステップS2で求めたマハラノビス距離とデータマイニングステップS3で求めたマハラノビス距離との差分を算出し、当該差分と予め設定された閾値とを比較して石油精製プラントの運転状態が正常か否かを判定する。
運転状態判定ステップS4において異常と判定された場合に、石油精製プラントの異常運転状態での運転データ及び当該運転データに係わる異常事象が蓄積された異常運転データベース4から、データ収集ステップS1で得られた運転データと類似の運転データを抽出し、抽出された運転データに係わる異常事象を通知する。
そして、マハラノビス距離では音響及び振動データとプロセスデータとの相関が考慮される。これにより、多岐にわたるデータを処理する必要がある石油精製プラントの運転状態の診断において、その診断の信頼性を十分に確保することができる。
さらに、収集された運転データから求められたマハラノビス距離と、正常運転データベース3に蓄積された類似の運転データから求められたマハラノビス距離との差分を求め、この差分と閾値とを比較するので、プラントの運転状態が正常か否かの判定に用いられる閾値が固定されたとしても、診断の信頼性が低下する虞がなく、且つ多様な石油精製プロセスの実情を反映した診断ができる。
さらに、プラントの運転状態が異常と判定された場合に、収集された運転データ、及び発生した異常事象を異常運転データベース4に蓄積するので、今後の診断にその事象をフィードバックすることができ、様々な運転状態に対しても異常事象の適正な予測ができる。
手順2.手順1にて収集した運転データから上記の式(2)を用いて、当該運転データのマハラノビス距離M1を算出する。
手順3.市販のデータマイニングソフトを用い、プラントの正常運転状態での運転データが蓄積された正常運転データベース3から、収集した運転データと類似の運転データを抽出し、抽出された運転データのマハラノビス距離M2を求める。
手順4.手順2にて求めたマハラノビス距離M1と、手順3にて求めたマハラノビス距離M2との差分を算出し、差分と閾値とを比較する。
手順5.手順4において差分が閾値よりも大きい場合に、プラントの異常運転状態での運転データ及び当該運転データに係わる異常事象が蓄積された異常運転データベース4から、手順1にて収集した運転データと類似の運転データを抽出し、抽出された運転データに係わる異常事象をモニタ上に表示して警報を発報する。
2 センサ
3 正常運転データベース
4 異常運転データベース
S1 データ収集ステップ
S2 マハラノビス演算ステップ
S3 データマイニングステップ
S4 運転状態判定ステップ
S5 警報発令ステップ
Claims (4)
- 下記のステップ(a)〜(d)を備え、石油精製プラントの運転状態を診断することを特徴とする製油所監視システム。
(a)前記石油精製プラントの石油精製プロセスにおける流体のプロセスデータと、前記石油精製プラントの機器の音響及び振動データとを含む運転データを収集するデータ収集ステップ
(b)前記データ収集ステップで得られた運転データのプロセスデータと音響及び振動データとの相関を考慮したマハラノビス距離を求めるマハラノビス演算ステップ
(c)前記石油精製プラントの正常運転状態での前記運転データが蓄積された正常運転データベースから、前記データ収集ステップで得られた運転データと類似の運転データを抽出し、抽出された運転データのプロセスデータと音響及び振動データとの相関を考慮したマハラノビス距離を求めるデータマイニングステップ
(d)前記マハラノビス演算ステップで求められたマハラノビス距離と前記データマイニングステップで求められたマハラノビス距離との差分を算出し、当該差分と予め設定された閾値とを比較して前記石油精製プラントの運転状態が正常か否かを判定する運転状態判定ステップ - 前記運転状態判定ステップにおいて異常と判定された場合に、前記石油精製プラントの異常運転状態での前記運転データ及び当該運転データに係わる異常事象が蓄積された異常運転データベースから、前記データ収集ステップで得られた運転データと類似の運転データを抽出し、抽出された運転データに係わる異常事象を通知する警報発令ステップをさらに備えたことを特徴とする請求項1に記載の製油所監視システム。
- 下記のステップ(a)〜(e)を備え、石油精製プラントの運転状態を診断することを特徴とする製油所監視システム。
(a)前記石油精製プラントの石油精製プロセスにおける流体のプロセスデータと、前記石油精製プラントの機器の音響及び振動データとを含む運転データを収集するデータ収集ステップ
(b)前記データ収集ステップで得られた運転データのプロセスデータと音響及び振動データとの相関を考慮したマハラノビス距離を求めるマハラノビス演算ステップ
(c)前記石油精製プラントの正常運転状態での前記運転データが蓄積された正常運転データベースから、前記データ収集ステップで得られた運転データと類似の運転データを抽出し、抽出された運転データのプロセスデータと音響及び振動データとの相関を考慮したマハラノビス距離を求めるデータマイニングステップ
(d)前記マハラノビス演算ステップで求められたマハラノビス距離と前記データマイニングステップで求められたマハラノビス距離との差分を算出し、当該差分と予め設定された閾値とを比較して前記石油精製プラントの運転状態が正常か否かを判定する運転状態判定ステップ
(e)前記運転状態判定ステップにおいて異常と判定された場合に、前記石油精製プラントの異常運転状態での前記運転データ及び当該運転データに係わる異常事象が蓄積された異常運転データベースから、前記データ収集ステップで得られた運転データと類似の運転データを抽出し、抽出された運転データに係わる異常事象及び下記の式で表される当該異常事象の発生する確度を通知する警報発令ステップ
確度[%]=100×(類似度の閾値−類似度)/類似度の閾値 - 前記運転状態判定ステップにおいて異常と判定された場合に、前記データ収集ステップで得られた運転データ、及び発生した異常事象が前記異常運転データベースに蓄積されることを特徴とする請求項2または3に記載の製油所監視システム。
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