JP6632941B2 - 設備監視装置及び設備監視方法 - Google Patents
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Description
Claims (4)
- 設備に設けられたセンサの検出データに基づいて前記設備の状態を監視する設備監視装置であって、
前記検出データ、設備異常による警報の発生情報及び当該警報の復旧情報を時系列においてそれぞれ蓄積するデータ蓄積部と、
時系列の前記検出データと前記発生情報及び前記復旧情報とを対応させて、前記検出データにおける警報発生から警報復旧までの第1のデータ期間と、前記検出データにおける警報復旧から警報発生までの第2のデータ期間とをそれぞれ確定し、第1のデータ期間と第2データの期間との境界から第2のデータ期間内に向かう所定期間の第3のデータ期間と、前記境界から第1のデータ期間内に向かう所定期間の第4のデータ期間とをそれぞれ設定し、第3のデータ期間を第2のデータ期間から除外して学習データを生成し、または、第4のデータ期間の検出データが正常なデータである場合に第4のデータ期間を第2のデータ期間に追加して学習データを生成する学習データ生成部と、
前記学習データに基づいて、前記設備が正常運用されているときの前記センサの前記検出データを示す学習モデルを生成する学習モデル生成部と、
前記学習モデルと、前記設備の運用時に検出される前記センサの前記検出データとを比較して設備状態を判断する設備状態判断部と、
を備えることを特徴とする設備監視装置。 - 前記学習データ生成部は、第3のデータ期間の検出データが異常なデータである場合、第3のデータ期間を第2のデータ期間から除外することを特徴とする請求項1に記載の設備監視装置。
- 前記設備状態判断部は、生成された前記学習モデルと、前記設備の運用時に検出される前記センサの前記検出データとを比較して、前記学習モデルと当該検出データとの差が所定の閾値を超えたときに、前記設備異常の判断に用いる特異点として抽出する特異点抽出部を備えることを特徴とする請求項1又は2に記載の設備監視装置。
- 設備に設けられたセンサの検出データに基づいて前記設備の状態を監視する設備監視方法であって、
前記検出データ、設備異常による警報の発生情報及び当該警報の復旧情報を時系列においてそれぞれ蓄積し、
時系列の前記検出データと前記発生情報及び前記復旧情報とを対応させて、前記検出データにおける警報発生から警報復旧までの第1のデータ期間と、前記検出データにおける警報復旧から警報発生までの第2のデータ期間とをそれぞれ確定し、
第1のデータ期間と第2データの期間との境界から第2のデータ期間内に向かう所定期間の第3のデータ期間と、前記境界から第1のデータ期間内に向かう所定期間の第4のデータ期間とをそれぞれ設定し、
第3のデータ期間を第2のデータ期間から除外して学習データを生成し、または、第4のデータ期間の検出データが正常なデータである場合に第4のデータ期間を第2のデータ期間に追加して学習データを生成し、
前記学習データに基づいて、前記設備が正常運用されているときの前記センサの前記検出データを示す学習モデルを生成し、
前記学習モデルと、前記設備の運用時に検出される前記センサの前記検出データとを比較して設備状態を判断することを特徴とする設備監視方法。
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