JP4436658B2 - ボリューム灌流を計算するための方法及び装置 - Google Patents

ボリューム灌流を計算するための方法及び装置 Download PDF

Info

Publication number
JP4436658B2
JP4436658B2 JP2003393333A JP2003393333A JP4436658B2 JP 4436658 B2 JP4436658 B2 JP 4436658B2 JP 2003393333 A JP2003393333 A JP 2003393333A JP 2003393333 A JP2003393333 A JP 2003393333A JP 4436658 B2 JP4436658 B2 JP 4436658B2
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
imaging system
projection data
surface detector
computer
organ
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Expired - Fee Related
Application number
JP2003393333A
Other languages
English (en)
Other versions
JP2004174249A5 (ja
JP2004174249A (ja
Inventor
ピーター・マイケル・エディク
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
General Electric Co
Original Assignee
General Electric Co
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by General Electric Co filed Critical General Electric Co
Publication of JP2004174249A publication Critical patent/JP2004174249A/ja
Publication of JP2004174249A5 publication Critical patent/JP2004174249A5/ja
Application granted granted Critical
Publication of JP4436658B2 publication Critical patent/JP4436658B2/ja
Anticipated expiration legal-status Critical
Expired - Fee Related legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/50Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment specially adapted for specific body parts; specially adapted for specific clinical applications
    • A61B6/507Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment specially adapted for specific body parts; specially adapted for specific clinical applications for determination of haemodynamic parameters, e.g. perfusion CT
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/02Arrangements for diagnosis sequentially in different planes; Stereoscopic radiation diagnosis
    • A61B6/03Computed tomography [CT]
    • A61B6/032Transmission computed tomography [CT]
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/48Diagnostic techniques
    • A61B6/481Diagnostic techniques involving the use of contrast agents
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/48Diagnostic techniques
    • A61B6/488Diagnostic techniques involving pre-scan acquisition
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/52Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis
    • A61B6/5211Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis involving processing of medical diagnostic data
    • A61B6/5217Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis involving processing of medical diagnostic data extracting a diagnostic or physiological parameter from medical diagnostic data
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/30ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for calculating health indices; for individual health risk assessment
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y10TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC
    • Y10STECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y10S378/00X-ray or gamma ray systems or devices
    • Y10S378/901Computer tomography program or processor

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
  • Optics & Photonics (AREA)
  • High Energy & Nuclear Physics (AREA)
  • Radiology & Medical Imaging (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Pulmonology (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physiology (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Dentistry (AREA)
  • Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Apparatus For Radiation Diagnosis (AREA)

Description

本発明は、一般的にコンピュータ断層(CT)イメージングに関し、より具体的には、デジタル面検出器技術を用いて、生体組織の減弱特性の時間的再構成からボリューム灌流を計算するための装置及び方法に関する。
少なくとも1つの公知の「第3世代」CTシステムでは、投影データを、患者の限定された軸線方向被写域内で連続的に收集して、撮像しようとする臓器内の造影剤の取込み及び洗出しを適切に測定する。また、灌流評価のために同時に收集、再構成、及び処理される16ほどものスライスの投影データは、現行の多数列検出器を用いて得ることができる。公知のCTシステムのスキャン速度は、小さいボリュームの臓器内の生体組織の造影剤ダイナミックスをサンプリングするのに適切である。しかしながら、このスキャン速度は、脳のような撮像しようとする臓器全体の造影剤ダイナミックスをサンプリングするのに、ヘリカルスキャンプロトコルが必要であるため、不適切である。
米国特許第6546278号
1つの様態では、コンピュータ断層撮影(CT)イメージングシステムを用いて空間的に静止した臓器内のボリューム灌流を計算するための方法が提供される。この方法は、面検出器が全てのビュー角度においてイメージングシステムの撮像領域内に空間的に静止した臓器を含むように、該面検出装置を位置決めする段階と、CTイメージングシステムをシネモードで動作させて、空間的に静止した臓器内の生体組織ダイナミックスを表す複数の投影データを收集する段階と、投影データを処理する段階と、投影データを再構成する段階と、生体組織ダイナミックスを表す再構成した投影データを用いて臓器内のボリューム灌流を計算する段階とを含む。
別の様態では、空間的に静止した臓器内のボリューム灌流を計算するためのコンピュータ断層撮影(CT)イメージングシステムが提供される。このCTイメージングシステムは、放射線源と、面検出器と、放射線源及び面検出器に動作可能に連結されたコンピュータとを含む。コンピュータは、面検出器が全てのビュー角度においてイメージングシステムの撮像領域内に空間的に静止した臓器を含むように該面検出器を位置決めし、CTイメージングシステムをシネモードで動作させて空間的に静止した臓器の生体組織ダイナミックスを表す複数の投影データを收集し、生体組織ダイナミックスを表す投影データを用いて臓器内のボリューム灌流を計算するように構成される。
更に別の様態では、プログラムでエンコードされたコンピュータ可読媒体が提供される。この媒体は、コンピュータに指令して、面検出器が全てのビュー角度においてイメージングシステムの撮像領域内に空間的に静止した臓器を含むように該面検出器を位置決めさせ、CTイメージングシステムをシネモードで動作させて空間的に静止した臓器の生体組織ダイナミックスを表す複数の投影データを收集させ、投影データを処理させ、投影データを再構成させ、生体組織ダイナミックスを表す投影データの再構成を用いて臓器内のボリューム灌流を計算させるように構成される。
更に別の様態では、撮像領域を有するコンピュータ断層撮影(CT)イメージングシステムを用いて空間的に静止した臓器のデータを収集するための方法が提供される。この方法は、面検出器が全てのビュー角度においてイメージングシステムの撮像領域内に空間的に静止した臓器を含むように該面検出器を位置決めする段階と、CTイメージングシステムをシネモードで動作させて空間的に静止した臓器を表す複数の投影データを収集する段階と、收集した投影データをフィルタ処理して信号対ノイズ比を改善したデータを得る段階とを含む。
本明細書に記載する方法及び装置は、面検出器技術を用いて臓器内のボリューム灌流の計算を改善することを可能にするような投影データの収集に関する。ボリューム灌流とは、投影データの再構成により平均通過時間、血液ボリューム、及び/又は血流、又はこれらの量のいずれかの組み合わせを計算して1つの数学的尺度にしたものである。記載した方法は、CTイメージングシステムのガントリスキャン速度のような制約要因を減少させることを可能にする。また、本明細書に記載する方法では、造影剤強調測定でのノイズを減少させるとともに、ガントリスキャン速度に対する時間分解能を改善することを可能にし、それによって灌流計算に用いられるデコンボリューション法の安定性及び正確さを向上させる。
一部の公知のCTイメージングシステム構成においては、X線源は、扇形ビームを投射し、この扇形ビームは、デカルト座標系のX−Y平面内に位置するようにコリメートされており、一般に「イメージング平面」と呼ばれる。X線ビームは、患者などの撮像しようとする被検体を透過する。ビームは、被検体によって減弱された後、放射線検出器アレイ上に入射する。検出器アレイで受けられた減弱した放射線ビームの強度は、被検体によるX線ビームの減弱度により決まる。検出器アレイの各検出器素子は、その検出器位置におけるビーム強度の測定値である個別の電気信号を発生する。全ての検出器からの強度測定値は、個別に収集されて透過プロファイルを生成する。
第3世代のCTシステムにおいては、X線源及び検出器アレイは、X線ビームが被検体と交差する角度が一定に変化するように、イメージング平面内で撮像しようとする被検体の周りをガントリと共に回転する。あるガントリ角度での検出器アレイから得られる一群のX線減弱測定値、すなわち投影データを、「ビュー(view)」という。被検体の「スキャン」は、撮像しようとする被検体の周りをX線源及び検出器が1回転する間に様々なガントリ角度、すなわちビュー角度で得られるビューの集合を含む。
アキシャルスキャンでは、投影データを処理して被検体を透過させて得た2次元スライスに対応する画像を構成する。一組の投影データから画像を再構成するための1つの方法は、当技術分野においてフィルタ補正逆投影法(filtered bacprojection technique)と呼ばれている。この処理方法は、スキャンから得られた減弱測定値を、「CT値」、又は「ハウンスフィールド単位」と呼ばれる整数に変換し、これらの整数を用いて陰極線管表示装置上の対応するピクセルの輝度を制御する。
全スキャン時間を短縮するために、「ヘリカル」スキャンを行うことができる。「ヘリカル」スキャンを行うためには、所定数のスライスについてのデータを収集しながら、患者を移動させる。このようなシステムは、扇形ビームのヘリカルスキャンによる単一の螺旋を生成する。扇形ビームにより描出された螺旋により投影データが得られ、該投影データから各所定スライスにおける画像を再構成することができる。
ヘリカルスキャンのための再構成アルゴリズムは一般的に、収集されたデータをビュー角度及び検出器チャネル指数の関数として重み付けするヘリカル重み付けアルゴリズムを使用する。具体的には、フィルタ補正逆投影処理に先立って、ガントリ角度及び検出器角度の両方の関数であるヘリカル重み係数に従ってデータを重み付けする。次いで、重み付けされたデータを処理してCT値を生成し、被検体を透過して得られた2次元スライスに対応する画像を構成する。
本明細書で用いる場合、単数形で表記された要素又は段階は、特に除外を明記しない限り、複数の構成要素及び段階を除外するものではないことを理解されたい。更に、本発明の「1つの実施形態」という表現は、言及した特徴も組み込んでいる別の実施形態の存在を排除するものとして解釈されることを意図するものではない。
また、本明細書で用いる場合、「画像を再構成する」という語句は、画像を表すデータが生成されるが可視画像は存在しないような本発明の実施形態を排除することを意図するものではない。しかしながら、多くの実施形態では、少なくとも1つの可視画像を生成する(又は生成するように構成される)。
図1及び図2を参照すると、例えばコンピュータ断層撮影(CT)イメージングシステム10のようなマルチスライス・スキャン・イメージングシステムは、「第3世代」のCTイメージングシステムに典型的なガントリ12を含むものとして示されている。ガントリ12は、検出器アレイ18に向けてX線ビーム16を投射するX線源14を有し、該検出器アレイは、ガントリの該X線源に対向する側にある。検出器アレイ18は、複数の検出器素子20を含む複数の検出器列(図示せず)によって形成され、該複数の検出器素子は一体となって患者22のような被検体を透過する投射されたX線を感知する。各検出器要素20は、入射するX線ビームの強度を表す電気信号を生成し、従って、この電気信号をガントリ12に患者がいないときに測定した電気信号と比較することにより、X線ビームが被検体又は患者22を透過する時のビームの減弱度を評価することを可能にする。X線投影データを収集するためのスキャンの間に、ガントリ12及び該ガントリ上に取り付けられた構成部品は、回転中心24の周りで回転する。図2には、単一列の検出器素子20(すなわち1つの検出器列)のみが示されている。しかしながら、マルチスライス検出器アレイ18は、複数の平行な検出器列を含み、これにより1回のスキャンの間に複数の準平行又は平行スライスに対応する投影データを同時に収集することができるようになっている。更に、面検出器アレイ18は、スキャンの間に大きいボリュームに対応する投影データを同時に収集することができるように、多くの列の検出器要素20を含む。
ガントリ12の回転及びX線源14の動作は、CTシステム10の制御機構26により制御される。制御機構26は、X線源14に電力及びタイミング信号を供給するX線制御装置28と、ガントリ12の回転速度及び位置を制御するガントリモータ制御装置30とを含む。制御機構26内のデータ収集システム(DAS)32は、検出器素子20からのアナログデータをサンプリングし、後続の処理のために該データをデジタル信号に変換する。画像再構成装置34が、サンプリングされデジタル化されたX線データをDAS32から受けて高速画像再構成を行う。再構成された画像は、コンピュータ36に入力として供給され、コンピュータ36は、該画像を大容量記憶装置38に格納する。画像再構成装置34は、専用のハードウェアとすることができ、或いはコンピュータ上で動作するソフトウェアとすることができる。
コンピュータ36はまた、キーボードを有するコンソール40を介してオペレータから指令及びスキャンパラメータを受ける。付随する陰極線管表示装置42により、オペレータは再構成された画像及びコンピュータ36からの他のデータを観察することができる。オペレータが供給する指令及びパラメータは、コンピュータ36によって用いられて、DAS32、X線制御装置28、及びガントリモータ制御装置30に制御信号及び情報を与える。また、コンピュータ36は、テーブルモータ制御装置44を動作させてモータ式テーブル46を制御し、ガントリ12内に患者22を位置決めする。具体的には、テーブル46により、患者22の一部がガントリ開口48を通って移動する。
1つの実施形態においては、コンピュータ36は、フレキシブルディスク又はCD−ROMのようなコンピュータ可読媒体52から命令及び/又はデータを読み取るための、例えばフレキシブルディスクドライブ又はCD−ROMドライブのような装置50を含む。別の実施形態においては、コンピュータ36は、ファームウエア(図示せず)内に格納された命令を実行する。コンピュータ36は、本明細書で説明する機能を実行するようにプログラムされるが、本明細書で用いる場合、「コンピュータ」という用語は、当該技術分野においてコンピュータと呼ばれるそのような集積回路だけに限定されるものではなく、広義に、コンピュータ、プロセッサ、マイクロコントローラ、マイクロコンピュータ、プログラマブルロジックコントローラ、特定用途向け専用集積回路、及び他のプログラマブル回路を指しており、本明細書においてはこれらの用語は互換可能に用いられる。また、医療用の設定で記載しているが、本発明の利点は、これに限定されないが例えば空港又は鉄道駅などの交通センタで一般的に用いられる、これに限定されないが例えば手荷物スキャンCTシステムのような工業用CTシステムを含む全てのCTシステムに対してもたらされる。
図3は、コンピュータ断層撮影(CT)イメージングシステム10を用いて空間的に静止した臓器内のボリューム灌流を計算するための方法60を示すフローチャートである。方法10は、面検出器18が全てのビュー角度においてイメージングシステムの撮像領域内に空間的に静止した臓器を含むように、該面検出器18を位置決めする段階62と、CTイメージングシステムをシネモードで動作させて、空間的に静止した臓器内の生体組織ダイナミックスを表す複数の投影データを収集する段階64と、投影データを用いて生体組織の造影剤ダイナミックスの再構成を生成する段階66と、生体組織ダイナミックスを表す投影データの再構成を用いて臓器内のボリューム灌流を計算する段階68とを含む。
使用時には、脳のような空間的に静止した臓器22は、面検出器18が全てのビュー角度においてイメージングシステムの撮像領域内に空間的に静止した臓器を含むように、放射線源14と該面検出器18との間に位置決めされる、即ち、面検出器18は、全てのビュー角度において脳22の撮像領域を含むように位置決めされる。1つの実施形態では、面検出器18から放出された複数の信号がデジタル化され、また複数列の面検出器18は、該面検出器18の読出しのサンプリング頻度が、例えば120フレーム/秒となるようにデジタル化される。一部の面検出器読み出し方式では、4列の検出器データ18がデジタル化電子装置に同時に多重通信される場合には、2秒間のスキャンで1回転当たり、空間的に静止した臓器の960のビューを收集することができる。システム10は、各撮像位置での空間的に静止した臓器22内の造影剤の取込み及び洗出しを測定する投影データのサンプリング頻度が、面検出器18を含むガントリ12が0.5回転/秒の速度で回転する場合に、ほぼ2秒であるように、シネモードで動作される。
従って、サンプリング理論を用い、ガントリ12の特定の位置での投影データが、低頻度量でありかつナイキスト(Nyquist)サンプリング定理に従うと仮定すると、各ビュー角度におけるあらゆる時点での投影データを計算して再構成することができる。従って、撮像しようとする空間的に静止した臓器22内の造影剤ダイナミックスは、あらゆる時点で計算することができる。1つの実施形態では、方法60を用いて、少なくとも1つの公知の灌流アルゴリズムの処理段階を項目別に記す。また、面検出器18が、空間的に静止した臓器22の投影データを同時に完全に測定するため、ボリューム灌流解析を行うことができる。1つの実施形態では、サンプリングした投影データを、フィルタ処理し、いずれかの時間に補間することにより、特定の時点での投影データを生成するのに複数の収集データを用いることになるため、信号処理技術を用いてノイズを減少させ、時間分解能を改善することが可能になる。
1つの実施形態では、ガントリ12の速度を減少させて処理段階を実行することにより、再構成に用いるビューを増加させることが可能になる。別の実施形態では、第1の列数より少ない幾らかの列数をデジタル化することによって面検出器18の軸線方向被写域を縮小することにより、再構成に用いるビューを増加させることができる。別の実施形態では、面検出器データ18の第1の列数より大きい列数を多重化しかつデジタル化することによって面検出器18の軸線方向分解能を低下させることにより、再構成に用いるビューを増加させることができる。
例示的な実施形態では、システム10は、造影剤ダイナミックスの再構成の時間分解能を高めること及び投影データでの信号対ノイズ比を増大させることを含み、それによって再構成画像の画質を改善するようなボリューム灌流測定値の計算を可能にする。システム10はまた、面検出器技術を用いることにより灌流計算のための軸線方向被写域を増大させることを可能にする。また、投影データを特定の時点に補間し、従ってCT再構成の投影データの時間平均が最小になる。また、補間工程において用いられて投影画像の造影剤ダイナミックスを解像する信号処理によっても、ノイズ測定値の減少が可能になる。
図4は、撮像領域を有するコンピュータ断層撮影(CT)イメージングシステムを用いて空間的に静止した臓器のデータを収集するための方法80を示すフローチャートである。この方法80は、面検出器が空間的に静止した臓器を全てのビュー角度において撮像領域内に含むように、該面検出器を位置決めする段階82と、CTイメージングシステムをシネモードで動作させて、空間的に静止した臓器を表す複数の投影データを収集する段階84と、收集した投影データをフィルタ処理して、信号対ノイズ比が改善されたデータを得る段階86と、投影データをいずれかの時点に補間する段階88と、フィルタ処理時間解像投影データを再構成する段階90と、生体組織ダイナミックスを表す投影データの再構成を用いて臓器内のボリューム灌流を計算する段階92とを含む。この方法80は更に、收集した投影データを選択した頻度でフィルタ処理する段階を含む。この方法80におけるフィルタ処理する段階86及び補間する段階88のいずれかは、特定の撮像用途によっては、任意的に省略することができる。
従って、システム10により、ボリューム灌流測定を向上させることが可能になり、ヒト生体組織の造影剤ダイナミックスの再構成における時間分解能が向上するとともに投影データにおける信号対ノイズ比が改善され、それによって再構成の画質が改善され、ヒト生体組織での灌流評価が向上する。
本発明を種々の具体的な実施形態に関して説明してきたが、本発明が特許請求の範囲の技術思想及び技術的範囲内の変更で実施することができることは、当業者には明らかであろう。本明細書では、第3世代のCTイメージングシステムを詳細に述べたが、第4世代のCTシステム(静止検出器及び回転X線源)及び第5世代のCTシステム(静止検出器及び静止X線源)を用いて、本発明の方法、イメージングシステム、及びプログラムでエンコードされたコンピュータ可読媒体を実施することもできる。また、本明細書で記載した信号処理法を、現行のCTシステムと共に用いて、投影データの信号対ノイズ比を改善しまた造影剤ダイナミックスの時間分解能を向上させ、それによって脳などの臓器内の造影剤ダイナミックスの再構成画像の画質を改善することができる。これらの方法を用いて、患者の生体組織内の造影剤ダイナミックスの再構成画像において同じ画質を得ながら、患者に投与する電離放射線の線量を減少させて患者の安全性を向上させることができる。
CTイメージングシステムの絵画図。 図1に示したシステムの概略ブロック図。 コンピュータ断層撮影(CT)イメージングシステムを用いて、空間的に静止した臓器内のボリューム灌流を計算するための方法を示すフローチャート。 コンピュータ断層撮影(CT)イメージングシステムを用いて、空間的に静止した臓器のデータを収集するための方法を示すフローチャート。
符号の説明
10 コンピュータ断層撮影(CT)イメージングシステム
12 ガントリ
14 X線源
18 検出器アレイ
20 検出器素子
22 患者
46 モータ式テーブル
48 ガントリ開口

Claims (6)

  1. 空間的に静止した臓器内のボリューム灌流を計算するためのコンピュータ断層撮影(CT)イメージングシステム(10)であって、
    放射線源(14)と、
    面検出器(18)と、
    前記放射線源及び前記面検出器に動作可能に連結されたコンピュータ(36)と、
    を含み、前記コンピュータが、
    前記面検出器が全てのビュー角度において該イメージングシステムの撮像領域内に前記空間的に静止した臓器を含むように、該面検出器を位置決めし(62)、
    該CTイメージングシステムをシネモードで動作させて、前記空間的に静止した臓器内の生体組織ダイナミックスを表す複数の投影データを収集し(64)、
    前記投影データを用いて前記生体組織の造影剤ダイナミックスの再構成を生成し(66)、
    前記生体組織ダイナミックスを表す前記投影データを用いて前記臓器内のボリューム灌流を計算する(68)、ように構成されており、
    前記コンピュータ(36)が、前記複数の投影データを特定の時点に補間(88)することにより、改善された時間分解能で再構成を生成することを可能にするように更に構成されていることを特徴とする、
    ことを特徴とするCTイメージングシステム(10)。
  2. 前記面検出器が該イメージングシステムの撮像領域内に前記空間的に静止した臓器を含むように該面検出器(18)を位置決めするために、前記コンピュータが、前記面検出器が脳の撮像領域を含むように該面検出器を位置決めするように更に構成されていることを特徴とする、請求項1に記載のCTイメージングシステム(10)。
  3. 該CTイメージングシステムをシネモードで動作させて、前記空間的に静止した臓器内の前記生体組織ダイナミックスを表す複数の投影データを収集することが、該CTイメージングシステムを動作させることを含み、前記コンピュータ(36)が、該CTシステムをシネモードで動作させて、各撮像位置での前記空間的に静止した臓器内の造影剤の取込み及び洗出しを測定する投影データを適切な頻度でサンプリングするように、前記空間的に静止した臓器内の前記生体組織ダイナミックスを表す複数の投影データを収集するように更に構成されていることを特徴とする、請求項1に記載のCTイメージングシステム(10)。
  4. 前記コンピュータ(36)が、前記面検出器(18)の多数列を多重化するように更に構成されることを特徴とする、請求項1に記載のCTイメージングシステム(10)。
  5. 前記コンピュータ(36)が、各ビュー角度での前記投影データをフィルタ処理(86)ることにより、改善された画質で再構成を生成することを可能にするように更に構成されていることを特徴とする、請求項1に記載のCTイメージングシステム(10)。
  6. 各ビュー角度での前記投影データをフィルタ処理(86)ることにより、前記患者(22)へ適用する放射線量を減少させることを可能にすることを特徴とする、請求項5に記載のCTイメージングシステム(10)。

JP2003393333A 2002-11-26 2003-11-25 ボリューム灌流を計算するための方法及び装置 Expired - Fee Related JP4436658B2 (ja)

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US10/304,380 US6888914B2 (en) 2002-11-26 2002-11-26 Methods and apparatus for computing volumetric perfusion

Publications (3)

Publication Number Publication Date
JP2004174249A JP2004174249A (ja) 2004-06-24
JP2004174249A5 JP2004174249A5 (ja) 2007-01-11
JP4436658B2 true JP4436658B2 (ja) 2010-03-24

Family

ID=32298032

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2003393333A Expired - Fee Related JP4436658B2 (ja) 2002-11-26 2003-11-25 ボリューム灌流を計算するための方法及び装置

Country Status (5)

Country Link
US (3) US6888914B2 (ja)
JP (1) JP4436658B2 (ja)
CN (1) CN1276743C (ja)
DE (1) DE10354737A1 (ja)
NL (1) NL1024854C2 (ja)

Families Citing this family (38)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6888914B2 (en) * 2002-11-26 2005-05-03 General Electric Company Methods and apparatus for computing volumetric perfusion
US20040116795A1 (en) * 2002-12-17 2004-06-17 Collins William F. Determination of dose-enhancing agent concentration and dose enhancement ratio
GB2397738B (en) 2003-01-21 2007-08-29 Elekta Ab Computed tomography scanning
DE10335663A1 (de) * 2003-08-04 2005-03-10 Siemens Ag Verfahren zur automatischen Kalibrierung von Perfusionsparameterbildern
US6934353B2 (en) * 2003-10-01 2005-08-23 Ge Medical Systems Global Technology Company, Llc Methods, apparatus, and computer readable mediums for performing perfusion studies
US7918875B2 (en) * 2004-10-25 2011-04-05 Lanx, Inc. Interspinous distraction devices and associated methods of insertion
US7062006B1 (en) * 2005-01-19 2006-06-13 The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University Computed tomography with increased field of view
EP1846753B1 (en) * 2005-02-04 2012-11-07 Koninklijke Philips Electronics N.V. System for the determination of vessel geometry and flow characteristics
JP4170305B2 (ja) * 2005-04-05 2008-10-22 ジーイー・メディカル・システムズ・グローバル・テクノロジー・カンパニー・エルエルシー 放射線撮影装置
JP4713920B2 (ja) * 2005-04-15 2011-06-29 株式会社東芝 X線コンピュータ断層撮影装置
JP4469984B2 (ja) * 2005-04-25 2010-06-02 独立行政法人放射線医学総合研究所 運動部分のct撮影装置の作動方法及び装置
US7474727B2 (en) * 2005-10-14 2009-01-06 Siemens Aktiengesellschaft Dynamic computed tomography method and apparatus with temporal interpolation of data in perfusion studies
US8045776B2 (en) * 2007-03-06 2011-10-25 General Electric Company Geometry-dependent filtering in CT method and apparatus
DE102007024451B4 (de) * 2007-05-25 2010-07-08 Siemens Ag Ermittlungsverfahren für örtlich dreidimensional aufgelöste Anwesenheitsverteilungen einer Substanz in einem Gefäßsystem und hiermit korrespondierende Einrichtungen
WO2008146056A1 (en) * 2007-05-30 2008-12-04 Ruder Boskovic Institute A method for determining importance of fractions of biological mixtures separated by a chromatographic method for discrimination of cell or tissue physiological conditions
US7983460B2 (en) * 2007-06-08 2011-07-19 General Electric Company Method and system for performing high temporal resolution bolus detection using CT image projection data
DE102007037996A1 (de) * 2007-08-10 2009-02-19 Siemens Ag Verfahren zur dreidimensionalen Darstellung einer bewegten Struktur durch ein tomographisches Verfahren
WO2009040742A2 (en) * 2007-09-27 2009-04-02 Philips Intellectual Property & Standards Gmbh Methods for imaging the blood perfusion
DE102008020814A1 (de) * 2008-04-01 2009-10-15 Siemens Aktiengesellschaft Verfahren zur Ermittlung und Darstellung von Perfusionsparametern in der Tomographie
US8200466B2 (en) 2008-07-21 2012-06-12 The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University Method for tuning patient-specific cardiovascular simulations
WO2010038161A2 (en) * 2008-09-30 2010-04-08 Koninklijke Philips Electronics, N.V. Perfusion imaging
DE102009004580A1 (de) * 2009-01-14 2010-07-15 Siemens Aktiengesellschaft Abtast- und Rekonstruktionsverfahren eines CT-Systems und CT-System
US7933377B2 (en) * 2009-06-03 2011-04-26 General Electric Company Method of CT perfusion imaging and apparatus for implementing same
EP2454925B1 (en) * 2009-07-15 2022-10-05 Mayo Foundation For Medical Education And Research System and method for automatic tube potential selection for radiation dose reduction in ct
US8654119B2 (en) 2009-08-17 2014-02-18 Mistretta Medical, Llc System and method for four dimensional angiography and fluoroscopy
US8643642B2 (en) 2009-08-17 2014-02-04 Mistretta Medical, Llc System and method of time-resolved, three-dimensional angiography
US8787521B2 (en) * 2009-12-23 2014-07-22 General Electric Company System and method of iterative image reconstruction for computed tomography
WO2011091300A2 (en) 2010-01-24 2011-07-28 Mistretta Medical, Llc System and method for implementation of 4d time-energy subtraction computed tomography
US8315812B2 (en) 2010-08-12 2012-11-20 Heartflow, Inc. Method and system for patient-specific modeling of blood flow
US8768031B2 (en) * 2010-10-01 2014-07-01 Mistretta Medical, Llc Time resolved digital subtraction angiography perfusion measurement method, apparatus and system
US20120087464A1 (en) * 2010-10-09 2012-04-12 Fmi Technologies, Inc. Multi-source low dose x-ray ct imaging aparatus
WO2012052901A1 (en) 2010-10-19 2012-04-26 Koninklijke Philips Electronics N.V. Dynamic acquisition sampling rate for computed tomography perfusion (ctp) imaging
US8781243B2 (en) * 2011-01-07 2014-07-15 Wisconsin Alumni Research Foundation Method for constrained reconstruction of high signal-to-noise ratio images
CN103619237B (zh) 2011-06-15 2016-03-16 米斯特雷塔医疗有限公司 用于四维血管造影和荧光透视的***和方法
CN104769641B (zh) * 2012-10-31 2018-01-26 皇家飞利浦有限公司 灌注成像
US9208588B2 (en) 2013-09-25 2015-12-08 Wisconsin Alumni Research Foundation Fast statistical imaging reconstruction via denoised ordered-subset statistically-penalized algebraic reconstruction technique
US9517042B2 (en) * 2014-09-12 2016-12-13 General Electric Company Systems and methods for imaging phase selection for computed tomography imaging
JP7209003B2 (ja) * 2018-02-01 2023-01-19 コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェ 定量分析が向上された低放射線量コンピュータ断層撮影灌流(ctp)

Family Cites Families (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5070877A (en) 1988-08-11 1991-12-10 Medco Research, Inc. Novel method of myocardial imaging
JP3142867B2 (ja) 1989-10-31 2001-03-07 ニルソン,ゲルト 流体の流動、特に体の器官を通る血液の流れを測定しかつ表示するためのシステム
US5361291A (en) * 1991-11-20 1994-11-01 General Electric Company Deconvolution filter for CT system
US6292526B1 (en) 1999-10-27 2001-09-18 General Electric Company Methods and apparatus for preprocessing volumetric computed tomography data
US6522712B1 (en) * 1999-11-19 2003-02-18 General Electric Company Reconstruction of computed tomographic images using interpolation between projection views
US6353653B1 (en) 1999-11-23 2002-03-05 General Electric Company Method and apparatus for reducing artifacts in images reconstructed from image data acquired by a computed tomography system
US6324243B1 (en) 2000-02-23 2001-11-27 General Electric Company Method and apparatus for reconstructing images from projection data acquired by a computed tomography system
CA2410617A1 (en) 2000-03-30 2001-10-11 Uab Research Foundation Gated functional muscle imaging
US6792302B2 (en) * 2001-02-21 2004-09-14 Universite De Lausanne Method and apparatus for determining treatment for stroke
US6480560B2 (en) 2001-03-16 2002-11-12 Ge Medical Systems Global Technology Company, Llc Methods and apparatus for motion gating using CT projection data
US6373920B1 (en) * 2001-03-16 2002-04-16 Ge Medical Systems Global Technology Company, Llc Method and apparatus for acquiring CT perfusion images
US6496560B1 (en) 2001-11-21 2002-12-17 Koninklijke Philips Electronics, N.V. Motion correction for perfusion measurements
US6721386B2 (en) 2002-03-15 2004-04-13 Ge Medical Systems Global Technology Co., Llc Method and apparatus of cardiac CT imaging using ECG and mechanical motion signals
US20040077941A1 (en) 2002-10-21 2004-04-22 Ge Medical Systems Global Technology Company, Llc Method and system for image improvement with ECG gating and dose reduction in CT imaging
US7289841B2 (en) 2002-10-25 2007-10-30 Koninklijke Philips Electronics N.V. Method and apparatus for volumetric cardiac computed tomography imaging
US6628743B1 (en) 2002-11-26 2003-09-30 Ge Medical Systems Global Technology Company, Llc Method and apparatus for acquiring and analyzing cardiac data from a patient
US6888914B2 (en) 2002-11-26 2005-05-03 General Electric Company Methods and apparatus for computing volumetric perfusion

Also Published As

Publication number Publication date
NL1024854A1 (nl) 2004-05-27
CN1509685A (zh) 2004-07-07
US7082180B2 (en) 2006-07-25
CN1276743C (zh) 2006-09-27
DE10354737A1 (de) 2004-06-03
US6888914B2 (en) 2005-05-03
NL1024854C2 (nl) 2005-07-05
US20040101085A1 (en) 2004-05-27
US20050169420A1 (en) 2005-08-04
US20040111023A1 (en) 2004-06-10
US7054405B2 (en) 2006-05-30
JP2004174249A (ja) 2004-06-24

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP4436658B2 (ja) ボリューム灌流を計算するための方法及び装置
US6765983B2 (en) Method and apparatus for imaging a region of dynamic tissue
JP4347672B2 (ja) 構造、灌流及び機能に関する異常を検出する方法及び装置
JP4630440B2 (ja) スカウト画像をベースとした心臓石灰化計数のための方法及び装置
US7983460B2 (en) Method and system for performing high temporal resolution bolus detection using CT image projection data
JP4367884B2 (ja) 石灰化のレベル付けを行う方法と装置
US7221728B2 (en) Method and apparatus for correcting motion in image reconstruction
JP4347807B2 (ja) 投影データから運動情報を導く方法及び装置
US6373920B1 (en) Method and apparatus for acquiring CT perfusion images
US6891918B2 (en) Methods and apparatus for acquiring perfusion data
US7031425B2 (en) Methods and apparatus for generating CT scout images
US7054475B2 (en) Apparatus and method for volumetric reconstruction of a cyclically moving object
US7397887B2 (en) Computerized tomographic imaging system
JP2002345808A (ja) Ctスカウト画像処理のための方法及び装置
JP2002017716A (ja) 関心領域マルチ・スライスct走査の方法及び装置
US20040017879A1 (en) Methods and apparatus for performing a computed tomography scan
US7054407B1 (en) Methods and apparatus to facilitate reconstruction of images
US7822253B2 (en) Methods and apparatus for BMD measuring
EP1372115A2 (en) Methods and apparatus for reconstructing an image of an object
JP4663287B2 (ja) 灌流検査を実行する方法、装置、及びコンピュータ読み取り可能な媒体
JP2002034970A (ja) マルチ・スライスct走査の螺旋再構成の方法及び装置
JP2002325760A (ja) 2パスct撮像の方法および装置
US20040116796A1 (en) Methods and apparatus for scoring a substance
JP4649150B2 (ja) 放射線撮像装置及び撮像方法

Legal Events

Date Code Title Description
A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20061121

A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20061121

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20090602

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20090810

RD02 Notification of acceptance of power of attorney

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7422

Effective date: 20090810

RD04 Notification of resignation of power of attorney

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7424

Effective date: 20090810

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20090908

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20091008

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20091208

A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20091228

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Ref document number: 4436658

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150

FPAY Renewal fee payment (event date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20130108

Year of fee payment: 3

FPAY Renewal fee payment (event date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20130108

Year of fee payment: 3

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

LAPS Cancellation because of no payment of annual fees