JP4340968B2 - 画像処理装置および方法、記録媒体、並びにプログラム - Google Patents
画像処理装置および方法、記録媒体、並びにプログラム Download PDFInfo
- Publication number
- JP4340968B2 JP4340968B2 JP2004137975A JP2004137975A JP4340968B2 JP 4340968 B2 JP4340968 B2 JP 4340968B2 JP 2004137975 A JP2004137975 A JP 2004137975A JP 2004137975 A JP2004137975 A JP 2004137975A JP 4340968 B2 JP4340968 B2 JP 4340968B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- block
- difference
- positional relationship
- vector
- difference vector
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Fee Related
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 130
- 238000012545 processing Methods 0.000 title claims description 61
- 239000013598 vector Substances 0.000 claims description 411
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 121
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 75
- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims description 64
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims description 31
- 230000001174 ascending effect Effects 0.000 claims description 21
- 238000003672 processing method Methods 0.000 claims description 6
- 230000005484 gravity Effects 0.000 claims description 5
- PXFBZOLANLWPMH-UHFFFAOYSA-N 16-Epiaffinine Natural products C1C(C2=CC=CC=C2N2)=C2C(=O)CC2C(=CC)CN(C)C1C2CO PXFBZOLANLWPMH-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 139
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 21
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 9
- 210000000746 body region Anatomy 0.000 description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 3
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 3
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 3
- 230000008859 change Effects 0.000 description 2
- 238000007796 conventional method Methods 0.000 description 2
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 description 2
- 238000004088 simulation Methods 0.000 description 2
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 230000000295 complement effect Effects 0.000 description 1
- 239000000470 constituent Substances 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 230000004069 differentiation Effects 0.000 description 1
- 238000006073 displacement reaction Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 description 1
- 230000003340 mental effect Effects 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 1
- 238000013519 translation Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T5/00—Image enhancement or restoration
- G06T5/50—Image enhancement or restoration using two or more images, e.g. averaging or subtraction
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/20—Analysis of motion
- G06T7/215—Motion-based segmentation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/20—Analysis of motion
- G06T7/223—Analysis of motion using block-matching
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/10—Image acquisition modality
- G06T2207/10016—Video; Image sequence
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/20—Special algorithmic details
- G06T2207/20021—Dividing image into blocks, subimages or windows
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Image Analysis (AREA)
- Studio Devices (AREA)
- Image Processing (AREA)
Description
第1と第2の画像の画像処理を行う画像処理装置(例えば、図1のコンピュータ11)において、
前記第1の画像を複数のブロックに分割する分割手段(例えば、図7のステップS11の処理を行うコンピュータ11のCPU31)と、
前記ブロックから、前記第2の画像の対応する領域への移動量を表す第1の動きベクトルを算出する第1の動きベクトル算出手段(例えば、図7のステップS12の処理を行うコンピュータ11のCPU31)と、
前記第1と第2の画像の位置関係を表す第1の位置関係パラメータにより前記ブロックを変換したときの、その変換前のブロックから、変換後のブロックへの移動量を表す第2の動きベクトルを算出する第2の動きベクトル算出手段(例えば、図7のステップS14の処理を行うコンピュータ11のCPU31)と、
前記ブロックについて、前記第1と第2の動きベクトルの差分ベクトルを算出する差分ベクトル算出手段(例えば、図7のステップS15の処理を行うコンピュータ11のCPU31)と、
前記差分ベクトルの大きさに基づいて、動物体を含む前記ブロック、および非動物体を含む前記ブロックを抽出する抽出手段(例えば、図7のステップS16の処理を行うコンピュータ11のCPU31)と
を備え、
前記抽出手段は、前記差分ベクトルの大きさで昇順に並べられた前記差分ベクトルのうち、n+1番目の前記差分ベクトルの大きさから、n番目の前記差分ベクトルの大きさを差し引いた差分が所定の閾値以上であるとき、1乃至n番目の前記差分ベクトルそれぞれのブロックを、前記非動物体を含む前記ブロックとして抽出し、n+1番目以降の前記差分ベクトルそれぞれのブロックを、前記動物体を含む前記ブロックとして抽出する。
前記抽出手段により抽出された前記非動物体を含む前記ブロックを用いて、前記第1と第2の画像の位置関係を表す第2の位置関係パラメータを算出する位置関係パラメータ算出手段(例えば、図7のステップS17の処理を行うコンピュータ11のCPU31)をさらに備える。
前記位置関係パラメータ算出手段により算出された前記第2の位置関係パラメータによって、前記第1の位置関係パラメータを更新する更新手段(例えば、図7のステップS19の処理を行うコンピュータ11のCPU31)をさらに備え、
前記第2の動きベクトル算出手段において、前記更新手段により更新された前記第1の位置関係パラメータにより前記ブロックを変換したときの、その変換前のブロックから、変換後のブロックへの移動量を表す第2の動きベクトルを算出し、
前記差分ベクトル算出手段において、前記第1と第2の動きベクトルの差分ベクトルを算出し、
前記抽出手段において、前記差分ベクトルの大きさに基づいて、前記非動物体を含む前記ブロックを抽出し、
前記位置関係パラメータ算出手段において、前記抽出手段により抽出された前記非動物体を含む前記ブロックを用いて、前記第2の位置関係パラメータを算出し、
前記更新手段において、前記位置関係パラメータ算出手段により算出された前記第2の位置関係パラメータによって、前記第1の位置関係パラメータを更新する
ことを所定の条件が満たされるまで繰り返す。
前記位置関係パラメータ算出手段により算出された前記第2の位置関係パラメータを出力する出力手段(例えば、図7のステップS18において、YESと判定された場合の処理を行うコンピュータ11のCPU31)をさらに備える
ことを特徴とする。
前記差分ベクトルの終点を少なくとも1つ含む、互いに重複しない複数の領域のうち、1またはいくつかの領域により構成される拡大領域を求める拡大領域算出手段(例えば、図14のステップS63の処理を行うコンピュータ11のCPU31)と、
前記拡大領域に含まれる前記差分ベクトルの終点の重心が存在する位置を算出する位置算出手段(例えば、図14のステップS64の処理を行うコンピュータ11のCPU31)と、
算出された前記位置を重心とする所定の領域を、前記抽出用領域として求める抽出用領域算出手段(例えば、図13のステップS44の処理を行うコンピュータ11のCPU31)と
をさらに備える。
第1と第2の画像に対して画像処理を行う画像処理装置の画像処理方法において、
前記第1の画像を複数のブロックに分割する分割ステップ(例えば、図7のステップS11)と、
前記ブロックから、前記第2の画像の対応する領域への移動量を表す第1の動きベクトルを算出する第1の動きベクトル算出ステップ(例えば、図7のステップS12の処理を行うコンピュータ11のCPU31)と、
前記第1と第2の画像の位置関係を表す第1の位置関係パラメータにより前記ブロックを変換したときの、その変換前のブロックから、変換後のブロックへの移動量を表す第2の動きベクトルを算出する第2の動きベクトル算出ステップ(例えば、図7のステップS14)と、
前記ブロックについて、前記第1と第2の動きベクトルの差分ベクトルを算出する差分ベクトル算出ステップ(例えば、図7のステップS15)と、
前記差分ベクトルの大きさに基づいて、動物体を含む前記ブロック、および非動物体を含む前記ブロックを抽出する抽出ステップ(例えば、図7のステップS16)と
を含み、
前記抽出ステップは、前記差分ベクトルの大きさで昇順に並べられた前記差分ベクトルのうち、n+1番目の前記差分ベクトルの大きさから、n番目の前記差分ベクトルの大きさを差し引いた差分が所定の閾値以上であるとき、1乃至n番目の前記差分ベクトルそれぞれのブロックを、前記非動物体を含む前記ブロックとして抽出し、n+1番目以降の前記差分ベクトルそれぞれのブロックを、前記動物体を含む前記ブロックとして抽出する。
Claims (12)
- 第1と第2の画像の画像処理を行う画像処理装置において、
前記第1の画像を複数のブロックに分割する分割手段と、
前記ブロックから、前記第2の画像の対応する領域への移動量を表す第1の動きベクトルを算出する第1の動きベクトル算出手段と、
前記第1と第2の画像の位置関係を表す第1の位置関係パラメータにより前記ブロックを変換したときの、その変換前のブロックから、変換後のブロックへの移動量を表す第2の動きベクトルを算出する第2の動きベクトル算出手段と、
前記ブロックについて、前記第1と第2の動きベクトルの差分ベクトルを算出する差分ベクトル算出手段と、
前記差分ベクトルの大きさに基づいて、動物体を含む前記ブロック、および非動物体を含む前記ブロックを抽出する抽出手段と
を備え、
前記抽出手段は、前記差分ベクトルの大きさで昇順に並べられた前記差分ベクトルのうち、n+1番目の前記差分ベクトルの大きさから、n番目の前記差分ベクトルの大きさを差し引いた差分が所定の閾値以上であるとき、1乃至n番目の前記差分ベクトルそれぞれのブロックを、前記非動物体を含む前記ブロックとして抽出し、n+1番目以降の前記差分ベクトルそれぞれのブロックを、前記動物体を含む前記ブロックとして抽出する
画像処理装置。 - 前記抽出手段により抽出された前記非動物体を含む前記ブロックを用いて、前記第1と第2の画像の位置関係を表す第2の位置関係パラメータを算出する位置関係パラメータ算出手段をさらに備える
請求項1に記載の画像処理装置。 - 前記位置関係パラメータ算出手段により算出された前記第2の位置関係パラメータによって、前記第1の位置関係パラメータを更新する更新手段をさらに備え、
前記第2の動きベクトル算出手段において、前記更新手段により更新された前記第1の位置関係パラメータにより前記ブロックを変換したときの、その変換前のブロックから、変換後のブロックへの移動量を表す第2の動きベクトルを算出し、
前記差分ベクトル算出手段において、前記第1と第2の動きベクトルの差分ベクトルを算出し、
前記抽出手段において、前記差分ベクトルの大きさに基づいて、前記非動物体を含む前記ブロックを抽出し、
前記位置関係パラメータ算出手段において、前記抽出手段により抽出された前記非動物体を含む前記ブロックを用いて、前記第2の位置関係パラメータを算出し、
前記更新手段において、前記位置関係パラメータ算出手段により算出された前記第2の位置関係パラメータによって、前記第1の位置関係パラメータを更新する
ことを所定の条件が満たされるまで繰り返す
請求項2に記載の画像処理装置。 - 前記所定の条件は、前記第1と第2の位置関係パラメータとの差が所定の閾値以下となることである
請求項3に記載の画像処理装置。 - 前記位置関係パラメータ算出手段により算出された前記第2の位置関係パラメータを出力する出力手段をさらに備える
請求項2に記載の画像処理装置。 - 前記差分ベクトルの終点を少なくとも1つ含む、互いに重複しない複数の領域のうち、1またはいくつかの領域により構成される拡大領域を求める拡大領域算出手段と、
前記拡大領域に含まれる前記差分ベクトルの終点の重心が存在する位置を算出する位置算出手段と、
算出された前記位置を重心とする所定の領域を、前記抽出用領域として求める抽出用領域算出手段と
をさらに備える請求項1に記載の画像処理装置。 - 前記抽出用領域算出手段は、前記所定の領域に含まれる前記差分ベクトルの終点の個数が、所定の閾値未満である場合、前記所定の領域に含まれる前記差分ベクトルの終点の個数が、前記所定の閾値以上となるまで、前記所定の領域を拡大し、拡大後の前記所定の領域を、前記抽出用領域として求める
請求項6に記載の画像処理装置。 - 前記抽出用領域は、所定の点を中心とする所定の半径の円の領域である
請求項1に記載の画像処理装置。 - 前記位置関係パラメータ算出手段は、前記抽出手段により抽出された前記非動物体を含む前記ブロックそれぞれについて算出された前記差分ベクトルの大きさの自乗和を最小にする前記第2の位置関係パラメータを算出する
請求項2に記載の画像処理装置。 - 第1と第2の画像の画像処理を行う画像処理装置の画像処理方法において、
前記第1の画像を複数のブロックに分割する分割ステップと、
前記ブロックから、前記第2の画像の対応する領域への移動量を表す第1の動きベクトルを算出する第1の動きベクトル算出ステップと、
前記第1と第2の画像の位置関係を表す第1の位置関係パラメータにより前記ブロックを変換したときの、その変換前のブロックから、変換後のブロックへの移動量を表す第2の動きベクトルを算出する第2の動きベクトル算出ステップと、
前記ブロックについて、前記第1と第2の動きベクトルの差分ベクトルを算出する差分ベクトル算出ステップと、
前記差分ベクトルの大きさに基づいて、動物体を含む前記ブロック、および非動物体を含む前記ブロックを抽出する抽出ステップと
を含み、
前記抽出ステップは、前記差分ベクトルの大きさで昇順に並べられた前記差分ベクトルのうち、n+1番目の前記差分ベクトルの大きさから、n番目の前記差分ベクトルの大きさを差し引いた差分が所定の閾値以上であるとき、1乃至n番目の前記差分ベクトルそれぞれのブロックを、前記非動物体を含む前記ブロックとして抽出し、n+1番目以降の前記差分ベクトルそれぞれのブロックを、前記動物体を含む前記ブロックとして抽出する
画像処理方法。 - 第1と第2の画像に対して画像処理をコンピュータに実行させるプログラムであって、
前記第1の画像を複数のブロックに分割する分割ステップと、
前記ブロックから、前記第2の画像の対応する領域への移動量を表す第1の動きベクトルを算出する第1の動きベクトル算出ステップと、
前記第1と第2の画像の位置関係を表す第1の位置関係パラメータにより前記ブロックを変換したときの、その変換前のブロックから、変換後のブロックへの移動量を表す第2の動きベクトルを算出する第2の動きベクトル算出ステップと、
前記ブロックについて、前記第1と第2の動きベクトルの差分ベクトルを算出する差分ベクトル算出ステップと、
前記差分ベクトルの大きさに基づいて、動物体を含む前記ブロック、および非動物体を含む前記ブロックを抽出する抽出ステップと
を含み、
前記抽出ステップは、前記差分ベクトルの大きさで昇順に並べられた前記差分ベクトルのうち、n+1番目の前記差分ベクトルの大きさから、n番目の前記差分ベクトルの大きさを差し引いた差分が所定の閾値以上であるとき、1乃至n番目の前記差分ベクトルそれぞれのブロックを、前記非動物体を含む前記ブロックとして抽出し、n+1番目以降の前記差分ベクトルそれぞれのブロックを、前記動物体を含む前記ブロックとして抽出する
処理をコンピュータに実行させるコンピュータが読み取り可能なプログラムが記録されている記録媒体。 - 第1と第2の画像に対して画像処理をコンピュータに実行させるプログラムにおいて、
前記第1の画像を複数のブロックに分割する分割ステップと、
前記ブロックから、前記第2の画像の対応する領域への移動量を表す第1の動きベクトルを算出する第1の動きベクトル算出ステップと、
前記第1と第2の画像の位置関係を表す第1の位置関係パラメータにより前記ブロックを変換したときの、その変換前のブロックから、変換後のブロックへの移動量を表す第2の動きベクトルを算出する第2の動きベクトル算出ステップと、
前記ブロックについて、前記第1と第2の動きベクトルの差分ベクトルを算出する差分ベクトル算出ステップと、
前記差分ベクトルの大きさに基づいて、動物体を含む前記ブロック、および非動物体を含む前記ブロックを抽出する抽出ステップと
を含み、
前記抽出ステップは、前記差分ベクトルの大きさで昇順に並べられた前記差分ベクトルのうち、n+1番目の前記差分ベクトルの大きさから、n番目の前記差分ベクトルの大きさを差し引いた差分が所定の閾値以上であるとき、1乃至n番目の前記差分ベクトルそれぞれのブロックを、前記非動物体を含む前記ブロックとして抽出し、n+1番目以降の前記差分ベクトルそれぞれのブロックを、前記動物体を含む前記ブロックとして抽出する
処理をコンピュータに実行させるプログラム。
Priority Applications (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2004137975A JP4340968B2 (ja) | 2004-05-07 | 2004-05-07 | 画像処理装置および方法、記録媒体、並びにプログラム |
US11/122,178 US7634143B2 (en) | 2004-05-07 | 2005-05-04 | Image processing apparatus and method, recording medium, and program |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2004137975A JP4340968B2 (ja) | 2004-05-07 | 2004-05-07 | 画像処理装置および方法、記録媒体、並びにプログラム |
Publications (3)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2005321902A JP2005321902A (ja) | 2005-11-17 |
JP2005321902A5 JP2005321902A5 (ja) | 2006-05-18 |
JP4340968B2 true JP4340968B2 (ja) | 2009-10-07 |
Family
ID=35425229
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2004137975A Expired - Fee Related JP4340968B2 (ja) | 2004-05-07 | 2004-05-07 | 画像処理装置および方法、記録媒体、並びにプログラム |
Country Status (2)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US7634143B2 (ja) |
JP (1) | JP4340968B2 (ja) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US9413952B2 (en) | 2013-08-12 | 2016-08-09 | Canon Kabushiki Kaisha | Image processing apparatus, distance measuring apparatus, imaging apparatus, and image processing method |
Families Citing this family (33)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US8593542B2 (en) | 2005-12-27 | 2013-11-26 | DigitalOptics Corporation Europe Limited | Foreground/background separation using reference images |
US8896725B2 (en) * | 2007-06-21 | 2014-11-25 | Fotonation Limited | Image capture device with contemporaneous reference image capture mechanism |
US8682097B2 (en) * | 2006-02-14 | 2014-03-25 | DigitalOptics Corporation Europe Limited | Digital image enhancement with reference images |
US8369650B2 (en) | 2003-09-30 | 2013-02-05 | DigitalOptics Corporation Europe Limited | Image defect map creation using batches of digital images |
US8320641B2 (en) | 2004-10-28 | 2012-11-27 | DigitalOptics Corporation Europe Limited | Method and apparatus for red-eye detection using preview or other reference images |
JP2006350577A (ja) * | 2005-06-14 | 2006-12-28 | Fuji Xerox Co Ltd | 動作分析装置 |
DE602005007009D1 (de) * | 2005-07-13 | 2008-07-03 | Lasersoft Imaging Ag | Bereitstellung einer digitalen Kopie eines Quellbildes |
JP4743617B2 (ja) * | 2006-04-14 | 2011-08-10 | Kddi株式会社 | 特徴点抽出装置 |
JP4178480B2 (ja) | 2006-06-14 | 2008-11-12 | ソニー株式会社 | 画像処理装置、画像処理方法、撮像装置および撮像方法 |
JP4732299B2 (ja) * | 2006-10-25 | 2011-07-27 | 富士フイルム株式会社 | 特定被写体像の検出方法およびデジタルカメラ |
JP4958610B2 (ja) | 2007-04-06 | 2012-06-20 | キヤノン株式会社 | 画像防振装置、撮像装置及び画像防振方法 |
JP4893471B2 (ja) * | 2007-05-24 | 2012-03-07 | カシオ計算機株式会社 | 画像処理装置及びプログラム |
JP2008310418A (ja) * | 2007-06-12 | 2008-12-25 | Nikon Corp | 画像処理装置、画像処理プログラム及びそれらを搭載した電子カメラ |
JP2009077362A (ja) * | 2007-08-24 | 2009-04-09 | Sony Corp | 画像処理装置、動画再生装置、これらにおける処理方法およびプログラム |
US8218817B2 (en) * | 2007-12-21 | 2012-07-10 | Honda Motor Co. Ltd. | Online articulate object tracking with appearance and shape |
JP4544334B2 (ja) | 2008-04-15 | 2010-09-15 | ソニー株式会社 | 画像処理装置および画像処理方法 |
JP4506875B2 (ja) | 2008-05-19 | 2010-07-21 | ソニー株式会社 | 画像処理装置および画像処理方法 |
JP2009290827A (ja) | 2008-06-02 | 2009-12-10 | Sony Corp | 画像処理装置および画像処理方法 |
JP4760883B2 (ja) * | 2008-09-25 | 2011-08-31 | 富士ゼロックス株式会社 | 画像処理装置及び画像処理プログラム |
JP5163409B2 (ja) * | 2008-10-03 | 2013-03-13 | ソニー株式会社 | 撮像装置、撮像方法、およびプログラム |
JP5228856B2 (ja) * | 2008-12-02 | 2013-07-03 | セイコーエプソン株式会社 | 作業対象物の位置検出方法および位置検出装置 |
JP4760973B2 (ja) * | 2008-12-16 | 2011-08-31 | カシオ計算機株式会社 | 撮像装置及び画像処理方法 |
JP4893758B2 (ja) | 2009-01-23 | 2012-03-07 | ソニー株式会社 | 画像処理装置、画像処理方法および撮像装置 |
KR101710624B1 (ko) | 2010-07-27 | 2017-02-27 | 삼성전자주식회사 | 객체의 모션 벡터를 이용하여 자동 촬영 기능을 수행하는 디지털 영상 촬영 방법, 디지털 영상 촬영 장치 및 상기 방법을 기록한 기록 매체 |
WO2012063468A1 (ja) * | 2010-11-11 | 2012-05-18 | パナソニック株式会社 | 画像処理装置、画像処理方法、およびプログラム |
JPWO2016142965A1 (ja) * | 2015-03-10 | 2017-12-21 | 日本電気株式会社 | 映像処理装置、映像処理方法及び映像処理プログラムを記憶する記録媒体 |
CN109005407B (zh) * | 2015-05-15 | 2023-09-01 | 华为技术有限公司 | 视频图像编码和解码的方法、编码设备和解码设备 |
JP7130488B2 (ja) * | 2018-07-31 | 2022-09-05 | グローリー株式会社 | 画像処理装置、画像処理方法、および、画像処理プログラム |
WO2020058954A1 (en) | 2018-09-23 | 2020-03-26 | Beijing Bytedance Network Technology Co., Ltd. | Representation of affine model |
WO2020084470A1 (en) | 2018-10-22 | 2020-04-30 | Beijing Bytedance Network Technology Co., Ltd. | Storage of motion parameters with clipping for affine mode |
CN111684784B (zh) * | 2019-04-23 | 2022-10-25 | 深圳市大疆创新科技有限公司 | 图像处理方法和装置 |
CN110689554B (zh) * | 2019-09-25 | 2022-04-12 | 深圳大学 | 用于红外图像序列的背景运动估计方法、装置及存储介质 |
JP7380171B2 (ja) * | 2019-12-17 | 2023-11-15 | 株式会社デンソー | 運転支援装置および運転支援プログラム |
Family Cites Families (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPS5885684A (ja) | 1981-11-18 | 1983-05-23 | Nec Corp | テレビジヨン信号の予測符号化装置 |
JP2506500B2 (ja) | 1990-11-14 | 1996-06-12 | 松下電器産業株式会社 | 画像の動き検出装置 |
JP2551324B2 (ja) | 1993-05-27 | 1996-11-06 | 日本電気株式会社 | 移動車の環境認識方法および装置 |
JP2940762B2 (ja) | 1993-06-28 | 1999-08-25 | 三洋電機株式会社 | 手振れ補正装置を有するビデオカメラ |
JPH0884352A (ja) | 1994-09-13 | 1996-03-26 | Canon Inc | 立体画像撮影装置 |
EP1050850A1 (en) | 1999-05-03 | 2000-11-08 | THOMSON multimedia | Process for estimating a dominant motion between two frames |
EP1294194B8 (en) * | 2001-09-10 | 2010-08-04 | Texas Instruments Incorporated | Apparatus and method for motion vector estimation |
DE60234649D1 (de) * | 2002-12-26 | 2010-01-14 | Mitsubishi Electric Corp | Bildprozessor |
US7095786B1 (en) * | 2003-01-11 | 2006-08-22 | Neo Magic Corp. | Object tracking using adaptive block-size matching along object boundary and frame-skipping when object motion is low |
-
2004
- 2004-05-07 JP JP2004137975A patent/JP4340968B2/ja not_active Expired - Fee Related
-
2005
- 2005-05-04 US US11/122,178 patent/US7634143B2/en not_active Expired - Fee Related
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US9413952B2 (en) | 2013-08-12 | 2016-08-09 | Canon Kabushiki Kaisha | Image processing apparatus, distance measuring apparatus, imaging apparatus, and image processing method |
US9811909B2 (en) | 2013-08-12 | 2017-11-07 | Canon Kabushiki Kaisha | Image processing apparatus, distance measuring apparatus, imaging apparatus, and image processing method |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP2005321902A (ja) | 2005-11-17 |
US20050265453A1 (en) | 2005-12-01 |
US7634143B2 (en) | 2009-12-15 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP4340968B2 (ja) | 画像処理装置および方法、記録媒体、並びにプログラム | |
CN111145238B (zh) | 单目内窥镜图像的三维重建方法、装置及终端设备 | |
JP4613994B2 (ja) | 動態推定装置、動態推定方法、プログラム | |
US9635251B2 (en) | Visual tracking using panoramas on mobile devices | |
KR101017802B1 (ko) | 영상 왜곡 보정 | |
JP6766332B2 (ja) | テキスト抽出方法、システム及びプログラム | |
CN107945111B (zh) | 一种基于surf特征提取结合cs-lbp描述符的图像拼接方法 | |
JP5261501B2 (ja) | 不変の視覚場面及び物体の認識 | |
JP3837575B2 (ja) | 超解像処理の高速化方法 | |
JP5182229B2 (ja) | 画像処理装置、画像処理方法及びプログラム | |
JP2010079545A (ja) | 画像処理装置、画像処理方法およびプログラム | |
EP2045774A1 (en) | Homography estimation from multithreshold edges of a feature | |
WO2018176929A1 (zh) | 一种图像背景虚化方法及装置 | |
WO2019128504A1 (zh) | 一种台球比赛中的图像处理方法、装置及终端设备 | |
CN109690611B (zh) | 一种图像校正方法及装置 | |
CN110516731B (zh) | 一种基于深度学习的视觉里程计特征点检测方法及*** | |
CN108961182B (zh) | 针对视频图像的竖直方向灭点检测方法及视频扭正方法 | |
CN117253022A (zh) | 一种对象识别方法、装置及查验设备 | |
GB2592583A (en) | Aligning images | |
JP2015032256A (ja) | 画像処理装置およびそのデータベース構築装置 | |
CN113034345B (zh) | 一种基于sfm重建的人脸识别方法及*** | |
CN113570529A (zh) | 对图像进行融合的方法和数据处理设备 | |
JP3452188B2 (ja) | 2次元動画像中の特徴点の追跡方法 | |
JP4507677B2 (ja) | 画像処理方法および装置、並びにプログラム | |
JP3962311B2 (ja) | 3次元姿勢検出方法、3次元姿勢検出装置、3次元姿勢検出プログラム、およびそのプログラムを記録した記録媒体 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A521 | Written amendment |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20060323 |
|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20060323 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20090106 |
|
A521 | Written amendment |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20090302 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20090326 |
|
A521 | Written amendment |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20090521 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20090611 |
|
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20090624 |
|
FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20120717 Year of fee payment: 3 |
|
FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20120717 Year of fee payment: 3 |
|
FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20120717 Year of fee payment: 3 |
|
FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20130717 Year of fee payment: 4 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
LAPS | Cancellation because of no payment of annual fees |