JP3953994B2 - 画像処理情報関連付け処理装置、印刷システム、レイアウトデータの出力可能化方法、およびプログラム - Google Patents
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Description
図1は、本発明の実施の形態に係る印刷システム1の構成を示す図である。印刷システム1は、レイアウトデータ作成装置2と、画像処理情報関連付け処理装置3と、出力装置7と、を主として備える。レイアウトデータ作成装置2は、写真画像や、図表画像、あるいはCG画像などを用いて、作成しようとする印刷物の原稿(印刷用原稿)となるレイアウトデータDL(図4)を作成するための装置である。画像処理情報関連付け処理装置3は、当該レイアウトデータに含まれる画像データを印刷用に最適化する処理(最適化処理)に係る画像処理情報であるレシピ情報(詳細は後述)を、RGB画像データと関連付けつつレイアウトデータに対し付加する(組み込む)ための装置である。ここで、最適化処理とは、RGB画像データを含むレイアウトデータに対し、当該レイアウトデータに基づく印刷において品質のよい印刷物が得られることを目的に行う、色空間変換処理および画像補正処理をいう。出力装置7は、所定のレシピ情報が付加されたレイアウトデータ(レシピ付きレイアウトデータ)の記述内容を解釈し、レシピ情報に記述された最適化処理を施したうえで、ラスタライズさらには最終的な出力処理を行うものである。なお、レイアウトデータ作成装置2と画像処理情報関連付け処理装置3との間、および画像処理情報関連付け処理装置3と出力装置7との間におけるデータの受け渡しは、これらの装置によるネットワークを構成するなどして通信線CB1、CB2を介して行われる態様であってもよいし、可搬性の記録媒体を介して行われる態様であってもよい。
・Lav≧10なら、シャープネス処理不要(不適合画像);
・Dc=0なら、適合画像(一般画像)、≠0なら不適合画像。
・緑色画素比≧0.4かつ青色画素比≧0.4なら、風景カテゴリー;
・画像線分量≧0.7なら、機械カテゴリー。
図10は、レイアウトデータDLに対し行うレシピ情報RIの付加処理の流れを説明するための図である。レシピ情報RIの付加処理は、データ入出力部40の作用による、処理対象となるレイアウトデータDLを読み込む処理から始まる(ステップS1)。レイアウトデータDLが読み込まれると、図2に示すように、作業ウィンドウWのレイアウト画像表示欄F1に、ページレイアウト画像PL1が表示(縮小表示)される。なお、図2は、PDF形式で記述され、「leaflet.pdf」なるファイル名を有し、全5ページの印刷用原稿となるレイアウトデータDLが処理対象となっており、その3ページ目がページレイアウト画像PL1として表示されている場合を例示しているものとする。なお、該3ページ目には4つのRGB画像PC1〜PC4が配置されているものとする。
Hbf(c,L)=(Hb(c,L-1)+Hb(c,L)+Hb(c,L+1))/3 ・・・・(式1)
なる式より得られる(2≦L≦254)。
得られたピーク指数データを用いて、ピーク判定処理を行う(ステップS24)。ピーク判定処理においては、所定程度以上に急峻なピークであるかどうかの基準としてあらかじめ定められたピークしきい値Tpよりもピーク指数が大きいか否かが判定される。すなわち、全てのc、Lについて、
Hbp(c,L)>Tp ・・・・(式3)
を満たすか否かが判定される。
Rf(i,j)=4*R(i,j)−R(i-1,j)−R(i,j-1)−R(i+1,j)−R(i,j+1)
・・・・(式4)
により求められることになる。ただし、式4による算出の結果Rf(i,j)≦−256であればRf(i,j)=−256と、Rf(i,j)≧255であればRf(i,j)=255と置き換えるものとする。
Lav={(Σ|Rf(i,j)|)+(Σ|Gf(i,j)|)+(Σ|Bf(i,j)|)}/mn
・・・・(式5)
により求められる。
E=(Lav)1/2 ・・・・(式6)
により求められる。
C(i,j)={(R(i,j))2+(G(i,j))2+(B(i,j))2
−R(i,j)*G(i,j)−G(i,j)*B(i,j)−B(i,j)*R(i,j)}
・・・・(式7)
により求められる。
Hc(L)>Thc ・・・・(式8)
を満たす画素の数(高彩度画素数)Ncと、全画素数mnとの比として、高彩度画素比Dcが得られる。すなわち、
Dc=Nc/mn ・・・・(式9)
である。
Dr=Nr/mn ・・・・(式10)
である。なお、特定色画素数は、例えばR色成分についての特定色画素数Nrであれば、あらかじめ定められた階調値しきい値T(R)よりも階調値が大きい、すなわち、
R(i,j)>T(R) ・・・・(式11)
あるいは、階調値しきい値T(R)よりも階調値が小さい、すなわち、
R(i,j)<T(R) ・・・・(式12)
もしくは、階調値が階調値しきい値T1(R)とT2(R)との間にあるよりも色度が小さい、すなわち、
T1(R)<R(i,j)<T2(R) ・・・・(式13)
を満たす画素の数である。式10〜式12は、抽出したい階調値の範囲によって適宜に選択される。なお、上記のように一の色成分についてのしきい値条件で特定色画素比を算出するだけでなく、R、G、B各色成分についてのしきい値条件を全て満たす画素の数と、全画素数との比率を算出する態様であってもよい。
R1(i,j)=2*{R(i,j)+R(i-1,j)+R(i+1,j)}
−R(i-1,j-1)−R(i-1,j)−R(i-1,j+1)
−R(i+1,j-1)−R(i+1,j)−R(i+1,j+1) ・・・・(式14)
により求められることになる。
L1av={(ΣR1(i,j))+(ΣG1(i,j))+(ΣB1(i,j))}/mn
・・・・(式15)
により求められる。横線分量、右上がり線分量、左上がり線分量についても、、それぞれ、図16(b)、(c)、(d)に示す横線分抽出フィルタFT3、左上がり線分抽出フィルタFT4、右上がり線分抽出フィルタFT5を作用させ、同様にフィルタ演算処理を行い、横線分量L2av、左上がり線分量L3av、右上がり線分量L4avをそれぞれ算出する。
Lpav=Lpav+L2av+L3av+L4av ・・・・(式16)
る計算により求められる。
2 レイアウトデータ作成装置
3 画像処理情報関連付け処理装置
4 校正装置
6 イメージスキャナ
7 出力装置
F1 レイアウト画像表示欄
F2 レシピ適用欄
F21 画像表示列
F22 画像カテゴリー表示列
F23 設定レシピ表示列
F3 レシピ情報一覧欄
F4 レシピ情報詳細表示欄
F5 画像カテゴリー一覧欄
F6 シミュレーション画像表示欄
F7 微調整設定欄
FT1 ラプラシアンフィルタ
FT2 縦線分抽出フィルタ
FT3 横線分抽出フィルタ
FT4 左上がり線分抽出フィルタ
FT5 右上がり線分抽出フィルタ
IC レシピアイコン
P1C〜PC4 RGB画像
PL1 ページレイアウト画像
PS1〜PS4 サムネイル画像
PSM シミュレーション画像
RI レシピ情報
TBL1 設定項目テーブル
TBL2 補正内容テーブル
TBL3 微調整メニューテーブル
W 作業ウィンドウ
Claims (22)
- ページ記述言語にて記述され、少なくとも1つのRGB画像データが含まれるレイアウトデータに基づく出力処理を所定の出力装置において行う際に、前記出力処理に先だって前記少なくとも1つのRGB画像データのそれぞれに対して前記出力処理が可能な画像データとするために行うべき画像処理に必要な画像処理情報を前記RGB画像データのそれぞれに関連付ける処理を行う装置であって、
処理内容の異なる複数の画像処理情報が登録されている画像処理情報データベースと、
前記レイアウトデータを読み込むレイアウトデータ読み込み手段と、
前記レイアウトデータの前記RGB画像データに関する記述内容を検索することにより、前記少なくとも1つのRGB画像データを前記レイアウトデータから抽出する画像データ抽出手段と、
抽出された前記少なくとも1つのRGB画像データのそれぞれについて少なくとも1つの画像特徴量を算出する画像特徴量算出手段と、
前記少なくとも1つの画像特徴量と所定の分類基準とを照合しその結果に従って前記少なくとも1つのRGB画像データを前記分類基準に応じてあらかじめ定められた画像カテゴリーに分類する画像分類手段と、
前記少なくとも1つのRGB画像データのそれぞれと、前記画像処理情報データベースに登録されている前記複数の画像処理情報のうち指定されたものとの関連付けを行う関連付け処理手段と、
前記関連付けの対象となった前記画像処理情報を前記レイアウトデータに合成する合成手段と、
を備えることを特徴とする画像処理情報関連付け処理装置。 - 請求項1に記載の画像処理情報関連付け処理装置であって、
前記画像処理が色空間変換処理と画像補正処理とを含むことを特徴とする画像処理情報関連付け処理装置。 - 請求項1または請求項2に記載の画像処理情報関連付け処理装置であって、
前記関連付け手段は、前記少なくとも1つのRGB画像データのうち同一の前記画像カテゴリーに分類されているRGB画像データに対して、同一の前記画像処理情報を同時に関連付け可能であることを特徴とする画像処理情報関連付け処理装置。 - 請求項1ないし請求項3のいずれかに記載の画像処理情報関連付け処理装置であって、
前記関連付けがなされた画像処理情報に基づいて前記所定の出力装置において前記RGB画像データに対してなされる画像処理を、シミュレーションすることができるシミュレーション処理手段、
をさらに備えることを特徴とする画像処理情報関連付け処理装置。 - 請求項4に記載の画像処理情報関連付け処理装置であって、
前記シミュレーションの結果に基づく指示入力に応答して、前記関連付けがなされた画像処理情報を微調整する微調整手段、
をさらに備えることを特徴とする画像処理情報関連付け処理装置。 - 請求項1ないし請求項5のいずれかに記載の画像処理情報関連付け処理装置であって、
前記画像特徴量算出手段が、
前記RGB画像データにより表されるRGB画像の各色成分における階調値ヒストグラムに現れる所定程度以上に急峻なピークの数を示す画像特徴量である急峻ピーク数を計数する急峻ピーク計数手段、
を備えることを特徴とする画像処理情報関連付け処理装置。 - 請求項1ないし請求項5のいずれかに記載の画像処理情報関連付け処理装置であって、
前記画像特徴量算出手段が、
前記RGB画像データにより表されるRGB画像の各色成分の画像全体に対するエッジの存在比率を示す画像特徴量であるエッジ成分量を算出するエッジ成分量算出手段、
を備えることを特徴とする画像処理情報関連付け処理装置。 - 請求項1ないし請求項5のいずれかに記載の画像処理情報関連付け処理装置であって、
前記画像特徴量算出手段が、
前記RGB画像データにより表されるRGB画像について所定のしきい値よりも彩度が高い画素の比率を示す画像特徴量である高彩度画素比を算出する高彩度画素比算出手段、
を備えることを特徴とする画像処理情報関連付け処理装置。 - 請求項1ないし請求項5のいずれかに記載の画像処理情報関連付け処理装置であって、
前記画像特徴量算出手段が、
前記RGB画像データにより表されるRGB画像のなかで、階調値がある特定の範囲に属する画素の比率を示す画像特徴量である特定色画素比を算出する特定画素比算出手段、
を備えることを特徴とする画像処理情報関連付け処理装置。 - 請求項1ないし請求項5のいずれかに記載の画像処理情報関連付け処理装置であって、
前記画像特徴量算出手段が、
前記RGB画像データにより表されるRGB画像において表現されている線分の多少を示す画像特徴量である画像線分量を算出する画像線分量算出手段、
を備えることを特徴とする画像処理情報関連付け処理装置。 - a)出力装置であって、
ページ記述言語にて記述され、少なくとも1つのRGB画像データが含まれるレイアウトデータに基づく出力処理を行う際に、前記出力処理に先だって前記少なくとも1つのRGB画像データのそれぞれに対して前記出力処理が可能な画像データとするための画像処理を行う画像処理手段、
を備える出力装置と、
b)画像処理情報関連付け装置であって、
b-1)前記出力装置において前記画像処理を実施可能とする情報である画像処理情報であって処理内容の異なる画像処理情報が登録されている画像処理情報データベースと、
b-2)少なくとも1つのRGB画像データを含む第2のレイアウトデータを読み込むレイアウトデータ読み込み手段と、
b-3)前記レイアウトデータの前記RGB画像データに関する記述内容を検索することにより、前記少なくとも1つのRGB画像データを抽出する画像データ抽出手段と、
抽出された前記少なくとも1つのRGB画像データのそれぞれについて少なくとも1つの画像特徴量を算出する画像特徴量算出手段と、
b-4)前記少なくとも1つの画像特徴量と所定の分類基準とを照合しその結果に従って前記少なくとも1つのRGB画像データを前記分類基準に応じてあらかじめ定められた画像カテゴリーに分類する画像分類手段と、
b-5)前記少なくとも1つのRGB画像データのそれぞれと、前記画像処理情報データベースに登録されている前記複数の画像処理情報のうち指定されたものとの関連付けを行う関連付け処理手段と、
b-6)前記関連付けの対象となった前記画像処理情報を前記第2のレイアウトデータに合成する合成手段と、
を備える画像処理情報関連付け装置と、
を備えることを特徴とする印刷システム。 - 所定の出力装置における、ページ記述言語にて記述され、少なくとも1つのRGB画像データが含まれるレイアウトデータに基づく出力処理を可能とする方法であって、
前記レイアウトデータの前記RGB画像データに関する記述内容を検索することにより、前記レイアウトデータから前記少なくとも1つのRGB画像データを抽出する画像データ抽出工程と、
抽出された前記少なくとも1つのRGB画像データのそれぞれについて少なくとも1つの画像特徴量を算出する画像特徴量算出工程と、
前記少なくとも1つの画像特徴量と所定の分類基準とを照合しその結果に従って前記少なくとも1つのRGB画像データを前記分類基準に応じてあらかじめ定められた画像カテゴリーに分類する画像分類工程と、
前記少なくとも1つのRGB画像データのそれぞれと所定の画像処理情報データベースに登録された複数の画像処理情報であって前記RGB画像データを前記出力処理が可能な画像データとする画像処理を実施するための情報のうち指定されたものとの関連付けを行う関連付け処理工程と、
前記関連付けの対象となった前記画像処理情報の前記レイアウトデータへの合成を行う合成工程と、
前記合成がなされたレイアウトデータを前記出力装置へと送出可能に記憶する記憶工程と、
を備えることを特徴とするレイアウトデータの出力処理可能化方法。 - 請求項12に記載の出力処理可能化方法であって、
前記画像処理が色空間変換処理と画像補正処理とを含むことを特徴とするレイアウトデータの出力処理可能化方法。 - 請求項12または請求項13に記載の出力処理可能化方法であって、
前記関連付け工程は、前記少なくとも1つのRGB画像データのうち同一の前記画像カテゴリーに分類されているRGB画像データに対して、同一の前記画像処理情報を同時に関連付け可能であることを特徴とするレイアウトデータの出力処理可能化方法。 - 請求項12ないし請求項14のいずれかに記載の出力処理可能化方法であって、
前記関連付けがなされた画像処理情報に基づいて前記所定の出力装置において前記RGB画像データに対してなされる画像処理を、シミュレーションすることができるシミュレーション処理工程、
をさらに備えることを特徴とするレイアウトデータの出力処理可能化方法。 - 請求項15に記載の出力処理可能化方法であって、
前記シミュレーションの結果に基づく指示入力に応答して、前記関連付けがなされた画像処理情報を微調整する微調整工程、
をさらに備えることを特徴とするレイアウトデータの出力処理可能化方法。 - 請求項12ないし請求項16いずれかに記載の出力処理可能化方法であって、
前記画像特徴量算出工程が、
前記RGB画像データにより表されるRGB画像の各色成分における階調値ヒストグラムに現れる所定程度以上に急峻なピークの数を示す画像特徴量である急峻ピーク数を計数する急峻ピーク計数工程、
を備えることを特徴とするレイアウトデータの出力処理可能化方法。 - 請求項12ないし請求項16いずれかに記載の出力処理可能化方法であって、
前記画像特徴量算出手段が、
前記RGB画像データにより表されるRGB画像の各色成分の画像全体に対するエッジの存在比率を示す画像特徴量であるエッジ成分量を算出するエッジ成分量算出手段、
を備えることを特徴とするレイアウトデータの出力処理可能化方法。 - 請求項12ないし請求項16いずれかに記載の出力処理可能化方法であって、
前記画像特徴量算出手段が、
前記RGB画像データにより表されるRGB画像について所定のしきい値よりも彩度が高い画素の比率を示す画像特徴量である高彩度画素比を算出する高彩度画素比算出手段、
を備えることを特徴とするレイアウトデータの出力処理可能化方法。 - 請求項12ないし請求項16いずれかに記載の出力処理可能化方法であって、
前記画像特徴量算出手段が、
前記RGB画像データにより表されるRGB画像のなかで、階調値がある特定の範囲に属する画素の比率を示す画像特徴量である特定色画素比を算出する特定画素比算出手段、
を備えることを特徴とするレイアウトデータの出力処理可能化方法。 - 請求項12ないし請求項16いずれかに記載の出力処理可能化方法であって、
前記画像特徴量算出手段が、
前記RGB画像データにより表されるRGB画像において表現されている線分の多少を示す画像特徴量である画像線分量を算出する画像線分量算出手段、
を備えることを特徴とするレイアウトデータの出力処理可能化方法。 - コンピュータが有するCPUとメモリとを使用することにより、前記コンピュータを、請求項1ないし請求項10のいずれかの画像処理情報関連付け処理装置として機能させることを特徴とするプログラム。
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