FI105059B - Järjestelmä ja menetelmä kuvan käsittelemiseksi - Google Patents

Järjestelmä ja menetelmä kuvan käsittelemiseksi Download PDF

Info

Publication number
FI105059B
FI105059B FI965106A FI965106A FI105059B FI 105059 B FI105059 B FI 105059B FI 965106 A FI965106 A FI 965106A FI 965106 A FI965106 A FI 965106A FI 105059 B FI105059 B FI 105059B
Authority
FI
Finland
Prior art keywords
image
correction
image processing
color
output
Prior art date
Application number
FI965106A
Other languages
English (en)
Swedish (sv)
Other versions
FI965106A (fi
FI965106A0 (fi
Inventor
Hannu Saarelma
Original Assignee
Graafisen Teollisuuuden Tutkim
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Graafisen Teollisuuuden Tutkim filed Critical Graafisen Teollisuuuden Tutkim
Publication of FI965106A0 publication Critical patent/FI965106A0/fi
Priority to FI965106A priority Critical patent/FI105059B/fi
Priority to ES97947758T priority patent/ES2205262T3/es
Priority to JP52807598A priority patent/JP2001506835A/ja
Priority to PCT/FI1997/000809 priority patent/WO1998030974A1/en
Priority to EP97947758A priority patent/EP0946928B1/en
Priority to DE69724002T priority patent/DE69724002T2/de
Priority to US09/319,631 priority patent/US6434272B1/en
Publication of FI965106A publication Critical patent/FI965106A/fi
Application granted granted Critical
Publication of FI105059B publication Critical patent/FI105059B/fi
Priority to JP2007102966A priority patent/JP2007209028A/ja

Links

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N1/00—Scanning, transmission or reproduction of documents or the like, e.g. facsimile transmission; Details thereof
    • H04N1/40—Picture signal circuits
    • H04N1/407—Control or modification of tonal gradation or of extreme levels, e.g. background level
    • H04N1/4072—Control or modification of tonal gradation or of extreme levels, e.g. background level dependent on the contents of the original
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T11/00—2D [Two Dimensional] image generation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T5/00—Image enhancement or restoration
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N1/00—Scanning, transmission or reproduction of documents or the like, e.g. facsimile transmission; Details thereof
    • H04N1/46—Colour picture communication systems
    • H04N1/56—Processing of colour picture signals
    • H04N1/60—Colour correction or control
    • H04N1/603—Colour correction or control controlled by characteristics of the picture signal generator or the picture reproducer
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N1/00—Scanning, transmission or reproduction of documents or the like, e.g. facsimile transmission; Details thereof
    • H04N1/32—Circuits or arrangements for control or supervision between transmitter and receiver or between image input and image output device, e.g. between a still-image camera and its memory or between a still-image camera and a printer device
    • H04N1/32101—Display, printing, storage or transmission of additional information, e.g. ID code, date and time or title
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N2201/00—Indexing scheme relating to scanning, transmission or reproduction of documents or the like, and to details thereof
    • H04N2201/32—Circuits or arrangements for control or supervision between transmitter and receiver or between image input and image output device, e.g. between a still-image camera and its memory or between a still-image camera and a printer device
    • H04N2201/3201—Display, printing, storage or transmission of additional information, e.g. ID code, date and time or title
    • H04N2201/3212—Display, printing, storage or transmission of additional information, e.g. ID code, date and time or title of data relating to a job, e.g. communication, capture or filing of an image
    • H04N2201/3214—Display, printing, storage or transmission of additional information, e.g. ID code, date and time or title of data relating to a job, e.g. communication, capture or filing of an image of a date
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N2201/00—Indexing scheme relating to scanning, transmission or reproduction of documents or the like, and to details thereof
    • H04N2201/32—Circuits or arrangements for control or supervision between transmitter and receiver or between image input and image output device, e.g. between a still-image camera and its memory or between a still-image camera and a printer device
    • H04N2201/3201—Display, printing, storage or transmission of additional information, e.g. ID code, date and time or title
    • H04N2201/3225—Display, printing, storage or transmission of additional information, e.g. ID code, date and time or title of data relating to an image, a page or a document

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Facsimile Image Signal Circuits (AREA)
  • Image Processing (AREA)
  • Facsimiles In General (AREA)
  • Color Image Communication Systems (AREA)
  • Record Information Processing For Printing (AREA)

Description

1 105059
JÄRJESTELMÄ JA MENETELMÄ KUVAN KÄSITTELEMISEKSI
Keksinnön kohteena on patenttivaatimuksen 1 johdanto-osassa määritelty kuvankäsittelyjärjestelmä ja patenttivaatimuksen 5 johdanto-osassa määritelty 5 kuvankäsittelymenetelmä kuvien käsittelemiseksi tietoliikenneverkon välityksellä.
Perinteinen väritulostus on osittain taidetta. Kuvan laadun takaa ammattimainen kuvankäsittelijä monimutkaisine operaatioineen. Myös offset-painajat 10 ovat oman alansa taiteilijoita; musteen syöttö on hallittava tapauskohtaisesti kuva kerrallaan. Digitaali-väritulostimet ovat muuttaneet tilanteen. Tulostukseen perehtymättömät ihmiset voivat manipuloida, käsitellä ja tulostaa erilaisia värikuvia. Digitaalinen tulos-15 tusmuoto mahdollistaa tulostuksen eri käsittelyvaiheiden hajauttamisen. Hajautettu tulostus tuo mukanaan uusia näkökohtia paperipohjaisen luentamateriaalin tuotantoon. Tuotannon eri vaiheet ovat yksilöllisem-piä. Kuva voidaan tulostaa useilla tulostimilla eri-20 laisin tulostusparametrein.
Värin hallinta tulostuksessa on perinteisesti pohjautunut värin korjaukseen. Värikorjauksessa kompensoidaan tulostuksen vääristymää, joka aiheutuu epäideaalisesta värin spektrialueen imeytymisestä tu-:...· 25 lostusväriaineessa. Värinkorjaus pohjautuu tänäpäivänä tietoihin testaustulostuksesta eli luotettavaa lasken- : nallista menetelmää ei ole saatavissa.
• · · · ; Digitaalisessa kuvankäsittelyssä, hajautetus- «·· sa tulostuksessa ja digitaalisissa väritulostimissa 30 tarvitaan yleistä värinkorjausta. Ilmaisu laiteriippu- . maton väri tarkoittaa yksinkertaisesti sitä, että on ~ · · · *;j;* sovittu tulostimen digitoidun värikoodin arvot ja vä- • · · '·* ' rikoordinaatisto. Näitä suhteita on muokattu tasoitta- maila visuaalista värikoordinaatistoa, kuten CIELab:ia 35 ja CIELuvria. Laiteriippumattomuuden kannalta voidaan ,·, värikoordinaatisto määritellä myös RGB tai CMYK muo- ,<v dossa. Laiteriippumattomuuden ajatusta on laajennettu 2 105059 hajautettuihin tulostusjärjestelmiin tietoliikenne-verkkoympäristössä siten, että määritellään erikseen profiilit kaikille syöttäville ja tulostaville laitteille. Kun yhdistetään erilaisia laitteita järjestel-5 mään, käytetään samoja laitetasoja ja samanlaisia hallintatapoja. Profiilit ovat värinkorjauskuvaajia korjauksien vaiheista, jotka on määritettävä kokeellisesti. Tämä tarkoittaa, että profiilit kaikille mahdollisille syötteille ja ulostuloille täytyy tietää. Tämä 10 luonnollisesti rajoittaa käsitystä hajautetusta tulostuksesta ajallisesti ja paikallisesti riippumattomana.
Vanha käsitys värikuvan tulostuksesta on, että alkuperäinen kuva on malli tulostuksessa. Tämä käsitys on harhaajohtava, koska alkuperäisen kuvan aito-15 ja värejä ei välttämättä tiedetä. Kuva on voitu digitoida halvalla kameralla tai kuva on muodostettu vanhemman koodaustavan mukaan, jolloin kuvan laatu voi olla riittämätön. Jos kuva halutaan tulostaa, se täytyy ehostaa ja korjata.
20 Verkkopainatuksessa (Internet, Intranet) ku- i via syötetään useilla syöttölaitteilla, näytetään useilla näyttölaitteilla ja tulostetaan useilla tulostimilla. Ajallisesti ja maantieteellisesti erot kuvan . syöttö, käsittelyn ja tulostuksen välillä ovat suuret.
25 Värinhallinnan pyrkimyksenä verkkojakelussa ja paina- • n tuksessa on, että värit ovat kaikilla laitteilla kaik- • · kina aikoina tulostettuina oikeat. Tällä hetkellä vä- • · · • · ·
*“.* rienhallinnan käytetyin menetelmä on ns. ICC
• · · (International Color Council) värikalibrointi. Muut J · · ·* ' 30 olemassa olevat menetelmät seurailevat samaa periaa tetta. Tämän periaatteen mukainen korjaus tehdään ku-!,·.ί van käsittelyvaiheessa tietokoneessa. Sekä syöttölait- teen profiili (syöttölaitteen kuvaan aikaansaamat vä-/ . rivääristymät) että tulostuslaitteen profiili ' I 35 (tulostimen kuvaan aikaansaamat värivääristymät) tulee olla käsittelyvaiheessa tunnetut. Käsittelyvaiheessa nämä korjataan generoimalla kuvaan syöttökorjaus eli 3 105059 profiili ja tulostuskorjaus eli profiili. Koska profiilit ovat laitekohtaisia, tulee käsittelyvaiheessa tietää, millä laitteella (elektronisella kameralla, kuvanlukijalla tai skannerilla) kuva on syötetty. Sa-5 moin tulee tietää millä laitteilla (näyttö, väritulostin, digitaalinen painokone) kuva tullaan tulostamaan. Käsittelyvaiheen tulee siis sekä tietää kuvan koko tekninen historia ja tulevaisuus verkossa että omata kaikkien tarvittavien laitteiden profiilit. Jotta 10 päästäisiin todelliseen laite- ja lähderiippumattomaan verkkopainatukseen, kunkin osavaiheen, syötön, käsittelyn, näytön ja tulostuksen, tulisi toisista vaiheista riippumattomasti kyetä generoimaan korjaus ko. vaiheessa tapahtuviin vääristymiin. Tällöin kuvan käsit-15 telyvaiheessa ei tarvitse tietää missä, milloin ja minkälaisin laittein kuvaa tullaan näyttämään tai tulostamaan. Kukin näyttö- ja tulostuslaite pystyy automaattisesti maksimoimaan saamiensa kuvien visuaalisen laadun.
20 Keksinnön tarkoituksena on poistaa edellä mainitut epäkohdat.
Kuvankäsittelyjärjestelmässä on neljä eri tyyppistä laitetta; syöttölaite, kuvanparannuslaite, . i näyttöpääte ja tulostuslaite. Kaikki laitteet on kyt- 25 ketty itsenäisesti tietoliikenneverkkoon. Jokainen • I · laite tietää omat parametrinsa, esim. värinkorjauspro- . fiilin. Jokaisella laitteella on tekoälyä, jotta laite • · · /V pystyisi käsittelemään lähderiippumattoman kuvan tie- · · ”1 toa. Edellä mainittu tarkoittaa sitä, että kuvan tek- » » * *·* * 30 nistä alkuperää ei tarvitse tietää. Kuva voidaan koo data millä tahansa yleisesti käytetyllä koodausmene- ' telmällä. Kun kuvaa käsitellään kyseiseen kuvankäsit- • · V · telyjärjestelmään kuuluvalla laitteella, voidaan kuvan ' .·, ; koodiin lisätä merkkiosa. Kyseinen merkkiosa voi esim.
! 35 sisältää valaistusinformaatiota kuvan kohteesta ja c < . ehostusinformaatiota kuvankäsittelystä.
1 I I
4 105059
Kun verrataan kyseistä järjestelmää perintei-seen väritulostukseen, niin yksi uusi vaatimus nousee esille muuttuneessa työskentelyssä. Väritulostuksen käyttäjät ovat nykyään editoijia, kirjoittajia ja tie-5 tokoneen käyttäjiä yleensä, kun taas kymmenen vuotta sitten he olivat vielä ammattimaisia kuvaoperaattorei-ta. Interaktiiviset kuvan ehostusoperaatiot ovat op-tionaalisia, mutta ei välttämättömiä hyväksyttävälle tulokselle tulostuksessa.
10 Esillä olevan keksinnön tunnusomaisten seik kojen osalta viitataan patenttivaatimuksiin.
Keksinnön mukaiseen kuvankäsittelyjärjestelmään kuuluu tietoliikenneverkko, jonka kautta käsiteltävä sähköisessä esitysmuodossa digitoitu kuva kulkee 15 ja joka yhdistää järjestelmään kuuluvan kuvankäsitte-lylaitteen. Kuvankäsittelylaite muokkaa kuvaa ja tulostaa kuvan eri formaateille. Keksinnön mukaisesti kuvankäsittelijälaitteeseen kuuluu kuvanparannuslaite. Kuvanparannuslaite luokittelee ja korjaa kuvan auto-20 maattisesti. Kuvanparannuslaite voi myös yksinomaan luokitella tai korjata kuvaa.
Keksinnön mukaisessa menetelmässä siirretään Sähköisessa esitysmuodossa digitoitua kuvaa tietolii- . kenneverkossa, jossa käsitellään kuvaa erilaisilla • « · 25 laitteilla. Käsittelyn tarkoituksen on parantaa kuvan visuaalista laatua. Kuvan visuaalisen laadun lisäksi • · menetelmässä tulostetaan kuva eri formaateille eli tu- «Il • « · lostus voi tapahtua esim. näyttöpäätteelle tai pape- j · · ···* rille. Keksinnön mukaisesti luokitellaan automaatti- • « · • · · V * 30 sesti kuva kuvan koodin sisältämän merkkiosan perus teella ja luokitteluun perustuen tehdään kuvaan korja- : uksia.
···
Kuvankäsittelyjärjestelmä on hajautettu si-. ten, että järjestelmän sisääntulo, erillinen kuvankä- '' 35 sittelijälaite, näyttöpääte ja järjestelmän ulostulo f t c < ( voidaan järjestää eri paikkaan ja laitteiden toiminto-ja voidaan suorittaa eri aikaan. Järjestelmän jokainen s 105059 laite tarvitsee vain kuvan koodin. Teknisiä parametreja muista laitteista ei tarvita. Tällaista järjestelmää voidaan nimittää lähde- ja laiteriippumattomaksi.
Laitteen eräässä sovelluksessa kuvankäsitte-5 lyjärjestelmään kuuluu profiilinluontilaite, jossa kuva muokataan laitekohtaisten ominaisuuksien perusteella .
Laitteen eräässä sovelluksessa kuvankäsittelyjärjestelmään kuuluu lisäyslaite, joka on järjestet-10 ty lisäämään kuvaan informaatiokoodia, joka voi sisältää esim. tietoa kuvan valaistusolosuhteista, kuvan korjaustoimenpiteistä ja kuvan laadusta yleensä.
Laitteen eräässä sovelluksessa kuva on digitaalisessa muodossa kuvankäsittelyjärjestelmässä. Ku-15 van digitaalinen muoto voi olla koodattu monin eri yleisesti käytetyin tavoin.
Menetelmän eräässä sovelluksessa kuvan automaattisessa korjauksessa ensiksi tunnistetaan kuvassa esiintyvät reuna-alueet. Sitten suoritetaan kuvalle 20 gamma-korjaus. Tämän jälkeen säädetään kuvan harmaata-sapaino, valoisuus ja RGB-kontrasti. Sitten ehostetaan kuvan terävyys, suodatetaan kuvan kohina ja värimuisti säädetään.
. Menetelmän eräässä sovelluksessa muokataan 25 kuvaa tulostuslaitteessa tulostuslaitteen profiilin eli ominaispiirteiden mukaan.
• «
Menetelmän eräässä sovelluksessa käytetään • · · "Y automaattisessa korjauksessa tietoa, jotka saadaan J · · standardihavannoitsi j alta. Havannoitsi j alle näytetään *·* * 30 erilaisia kuvia, joista hän tiettyjen kriteerien pe rusteella valitsee mieleisensä.
' ·' ! ! Menetelmän eräässä sovelluksessa tulostinlai- ··· ;T: tekohtainen korjaus suoritetaan automaattisen luokit- ' telun ja korjauksen jälkeen.
35 Seuraavassa keksintöä selostetaan yksityis kohtaisesti sovellusesimerkkien avulla viittaamalla oheiseen piirustukseen, jossa 6 105059 kuva 1 esittää keksinnön mukaisen kuvankäsittelyjärjestelmän erästä sovellusta, kuva 2 esittää keksinnön mukaiseen järjestelmään kuuluvan luokittelulaitteen 3 toimintalohkokaa-5 viota, ja kuva 3 esittää keksinnön mukaisen järjestelmään kuuluvan kuvankäsittelylaitteen 2b toimintalohko-kaaviota.
Kuvassa 1 on esitetty eräs keksinnön mukainen 10 kuvankäsittelyjärjestelmä, jossa tietoliikenneverkkoon 1 on liitetty kolme erilaista kuvankäsittelylaitetta 2. Kuvankäsittelylaite 2a on laite, joka ottaa vastaan kuvan tietoliikenneverkosta 1, korjaa kuvaa tarpeen mukaan ja lähettää kuvan takaisin järjestelmään. Ku-15 vankäsittelylaitteeseen 2a kuuluu luokittelulaite 3, joka luokittelee kuvan kuvan ominaisuuksien mukaan. Kohdeluokittelu on kehitetty, koska erilaisten kuvien kohteet vaativat erilaista värien toistoa ja jotkut värit ovat niin sanottuja muistivärejä. Prototyyppi 20 tälle luokittelulle on ihmisen ihonvärin tunnistus ja ihonvärin säätö jollekin ennalta valitulle värille. Ihon tunnistus suoritetaan automaattisella leikkauksella, jossa valitaan alueet ihon värikoordinaattien luokituksen perusteella. Luokittelussa käytetään visu-
I I I
25 aalisia värikoordinaatteja ja ihon värit on mitattu • · suuresta määrästä kuvia, jotka on opetettu järjestel- f * mälle. Laitteeseen 2a kuuluu myös korjauslaite 4 kuvan • · « ** *·*/ automaattiseksi korjaamiseksi. Kyseessä oleva auto- ”·' maattinen kuvankorjaus parantaa kaiken tyyppisten ku- • « · V* 30 vien laatua. Korjaus perustuu tietokoneeseen, jolle on opetettu ihmisen visuaalisen värintoistopreferenssit. ί Γ: Kuvan korjattavat parametrit ovat harmaatasapaino, paikallisten ja kokonaisvaltaisten sävyjen esilläolo, t terävyys ja kohina. Harmaatasapainon ja kuvan terävyy-35 den kohdearvot on suhteellisen helppo löytää. Kun väri tulee mukaan kuvioihin, niin tilanne on monimutkaisem-,Y: pi. Tutkimalla on saatu sovittua paras värikuvien esi- 7 105059 tystapa eri ihmisten kesken. Tämän avulla tietyllä tarkkuudella voidaan kuvasta mitatusta väristä päätellä digitoidun kuvan ominaisuudet. Automaattinen väri-korjaus on opetettu tietokoneelle näyttämällä sadalle 5 testihenkilölle useita tuhansia testikuvia. Automaat tinen luokittelu ja korjaus on liitettävissä standardinmukaiseen tekstin-, sivunmuokkaus- tai kuvankäsittelyohjelmaan. Tämä tukee työskentelyä, missä dokumentin kirjoittaja hakee kuvat tietoverkosta tai syöttää 10 kuvat sähköisestä kamerasta tai kuvantallentimelta omatoimisesti. Kuvankäsittelylaite 2b näyttää näyttöpäätteeltä kuvan. Kuvankäsittelylaitteeseen 2b kuuluu myös luokittelulaite 3 ja korjauslaite 4. Kuvankäsittelylaite 2c tulostaa kuvan paperille. Kuvankäsittely-15 laitteeseen kuuluu myös luokittelulaite 3 ja korjaus-laite 4. Sisäänmenolaite 6 syöttää järjestelmään sähköisessä esitysmuodossa digitoidun kuvan. Sisäänmeno-laitteeseen 6 kuuluu luokittelulaite 3, joka luokitte-lee kuvan. Järjestelmään voi tulla myös muualta kuvia 20 kuin vain sisäänmenolaitteesta 6, koska tietoliikenneverkko 1 ei välttämättä ole pieni rajattu verkko.
Kuvassa 2 toimintalohkokaavion alussa, lohko 6, sisäänsyötetyn kuvan laatu mitataan tietyillä annetuilla parametreillä. Samalla lisätään, lohko 6, kuvan < < i 25 koodin merkkiosaan tieto kuvan laadusta. Seuraavassa
I I
vaiheessa, lohko 7, tunnistetaan kuvan yksityiskohdat • · . ja merkitään paikallisten värien ehostusohjeet kuvan * · » ···,· merkkiosaan. Tämän jälkeen, lohko 8, tunnistetaan ku- “·' van pääaihe ja merkitään ohjeet värin ehostamisesta l.* ’ 30 kuvan merkkiosaan. Lohkot 9 ja 10 esittävät lopullista kuvaa, johon kuuluu itse kuvan koodi, lohko 9, ja kusi*: van merkkiosa, lohko 10.
• · ·
Kuvassa 3 toimintalohkokaavion mukaisesti tutkitaan kuvan koodista, lohko 11, löytyykö siitä 35 merkkiosaa. Jos merkkiosa löytyy, suoritetaan kuvan korjaus merkkiosan perusteella, lohko 12, ja jos merkkiosaa ei löydy, niin korjaus suoritetaan automaatti- t , I I | t C « < 105059 8 sesti ilman lisäinformaatioita eli edetään lohkoon 13 ja suoritetaan korjaus. Tämän vaihtoehtoisen tapahtuman jälkeen kuvan koodi annetaan laitekohtaiseen muokkaukseen eli tässä tapauksessa näyttöpäätteen mukai-5 seen muokkaukseen, lohko 14. Lopuksi kuvan koodi näytetään visuaalisena kuvana näyttöpäätteellä, lohko 15.
Kuvankäsittely rakentuu kuvan luokittelusta ja automaattisesta korjauksesta. Ajan saatossa on kehitetty luokittelualgoritmi kuvan laadun, kuten myös 10 dynaamisen alueen, MTF:än eli modulaationsiirtofunkti-on ja kohinan määrittämiseen automaattisesti. Algoritmi määrittää laskennallisesti, onko kuvan laatu riittävää tai riittämättömää jatkokäsittelyyn. Laatuluo-kittelualgoritmi perustuu oletukseen, että digitoidus-15 sa kuvassa on asteittaisia vääristymiä ja yhtenäisiä alueita. MTF lasketaan yhtenäisen alueen vääristymästä ja kohinasta. Nämä arvot saadaan korreloimaan hyvin visuaalisen kuvan terävyyden ja näkyvän kohinan kanssa .
20 Järjestelmässä jokainen näyttöpääte ja tulos tin tietää oman korjausprofiilin. Kun kysymyksessä on tulostin, korjausprofiili riippuu myös itse laitteen - ohella tulostimessa käytettävästä väriaineesta ja pa- . peristä.
« * · 25 Keksintöä ei rajata pelkästään edellä esitet- tyjä sovellusesimerkkejä koskevaksi, vaan monet muun- • · nokset ovat mahdollisia pysyttäessä patenttivaatimus- i i * "*V ten määrittelemän keksinnöllisen ajatuksen puitteissa.
t : ;
• M
m t ; : * : : % · · • · · i i : • * t l i · i I I t <
( I
I I I « ·
« f I
' · « f I I

Claims (8)

9 105059
1. Kuvankäsittelyjärjestelmä kuvien esittämiseksi ja/tai tulostamiseksi hajautetusti tietoliikenneverkossa, johon kuvankäsittelyjärjestelmään kuuluu 5 tietoliikenneverkko (1), jonka kautta käsiteltävä sähköisessä esitysmuodossa digitoitu kuva kulkee ja joka yhdistää järjestelmään kuuluvat välineet; yhdet tai useammat kuvankäsittelyvälineet (2; 2a, 2b, 2c), joilla muokataan kuvaa sen visuaalisen laadun parantami-10 seksi ja/tai tulostetaan kuva eri formaateille; luokitteluvälineet (3) kuvan automaattiseksi luokittelemiseksi; ja korjausvälineet (4) kuvan automaattiseksi korjaamiseksi, tunnettu siitä, että - luokitteluvälineet (3) on järjestetty lisäämään 15 kuvan koodiin merkkiosan, joka sisältää lisäinformaatiota, kuten tietoa kuvan korjauksesta, kuvausolosuh-teista, kuvan aiheesta, kuvausajankohdasta ja/tai vast; ja - hyödynnetään kuvan koodiin lisätyn merkkiosan 20 sisältämää lisäinformaatiota järjestelmään kuuluvilla välineillä.
2. Patenttivaatimuksen 1 mukainen kuvankäsit- . telyjärjestelmä, tunnettu siitä, että kuvankä- • * * sittelyjär jestelmään kuuluu prof iilinluontivälineet • « '···* 25 (5), jotka on järjestetty muokkaamaan kuvaa laitekoh- täisten ominaisuuksien perusteella. • ;.· i
3. Patenttivaatimuksen 1 tai 2 mukainen ku- vankäsittelyjär jestelmä, tunnettu siitä, et-tä kuva on digitaalisessa muodossa kuvankäsittelyjär-30 jestelmässä.
4. Kuvankäsittelymenetelmä kuvien esittämi- * · · · seksi ja/tai tulostamiseksi hajautetusti tietoliiken- • · ·. neverkossa, jossa menetelmässä siirretään sähköisessä i "/· esitysmuodossa digitoitua kuvaa tietoliikenneverkossa, 35 käsitellään kuvaa kuvan visuaalisen laadun parantami- « · seksi ja/tai tulostetaan kuva eri formaateille, luoki- • · teilaan kuva automaattisesti ja tarpeen mukaan korja- 10 105059 taan kuva automaattisesti, tunnettu siitä, että lisätään kuvan koodiin merkkiosa, joka sisältää lisäinformaatiota, kuten tietoa kuvan korjauksesta, ku-vausolosuhteista, kuvan aiheesta, kuvausajankohdasta 5 ja/tai vast; ja että hyödynnetään kuvan koodiin lisä tyn merkkiosan sisältämää lisäinformaatiota kuvankäsittelyssä.
5. Patenttivaatimuksen 4 mukainen menetelmä, tunnettu siitä, että kuvan automaattisessa kor- 10 jauksessa - tunnistetaan kuvassa esiintyvät reuna-alueet; - suoritetaan kuvalle gamma-korjaus; - säädetään kuvan harmaatasapaino; - säädetään kuvan valoisuus; 15. säädetään kuvan RGB-kontrasti; - ehostetaan kuvan terävyys; - suodatetaan kuvan kohina; ja/tai - suoritetaan kuvalle värimuistisäätö.
6. Patenttivaatimuksen 4 tai 5 mukainen mene- 20 telmä, tunnettu siitä, että muokataan kuvaa tu lostuslaitteessa tulostuslaitteen ominaispiirteiden perusteella.
7. Jonkin patenttivaatimuksista 4-6 mukai- : : nen menetelmä, tunnettu siitä, että käytetään « t · 25 automaattisessa korjauksessa testihavainnoitsijalta i · saatua tietoa. • · . 8. Jonkin patenttivaatimuksista 4-7 mukai- • · “V nen menetelmä, tunnettu siitä, että tulostus- • · · ’•j; laitekohtainen korjaus suoritetaan automaattisen luo- « « · ’·' * 30 kittelun ja korjauksen jälkeen. • · i i · • · • · • · · • · · • · · « ’
4. I I » < i r 4 « I I f I I I 4 I I I r i r ( * f 4 r r i f 14 4 4 4 f 4 1X 105059
FI965106A 1996-12-18 1996-12-18 Järjestelmä ja menetelmä kuvan käsittelemiseksi FI105059B (fi)

Priority Applications (8)

Application Number Priority Date Filing Date Title
FI965106A FI105059B (fi) 1996-12-18 1996-12-18 Järjestelmä ja menetelmä kuvan käsittelemiseksi
EP97947758A EP0946928B1 (en) 1996-12-18 1997-12-18 System and method for image processing
JP52807598A JP2001506835A (ja) 1996-12-18 1997-12-18 画像処理システムおよび方法
PCT/FI1997/000809 WO1998030974A1 (en) 1996-12-18 1997-12-18 System and method for image processing
ES97947758T ES2205262T3 (es) 1996-12-18 1997-12-18 Sistema y metodo para el procesamiento de imagenes.
DE69724002T DE69724002T2 (de) 1996-12-18 1997-12-18 System und verfahren zur bildverarbeitung
US09/319,631 US6434272B1 (en) 1996-12-18 1997-12-18 System and method for image processing
JP2007102966A JP2007209028A (ja) 1996-12-18 2007-04-10 画像処理システムおよび方法

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
FI965106A FI105059B (fi) 1996-12-18 1996-12-18 Järjestelmä ja menetelmä kuvan käsittelemiseksi
FI965106 1996-12-18

Publications (3)

Publication Number Publication Date
FI965106A0 FI965106A0 (fi) 1996-12-18
FI965106A FI965106A (fi) 1998-06-19
FI105059B true FI105059B (fi) 2000-05-31

Family

ID=8547312

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
FI965106A FI105059B (fi) 1996-12-18 1996-12-18 Järjestelmä ja menetelmä kuvan käsittelemiseksi

Country Status (7)

Country Link
US (1) US6434272B1 (fi)
EP (1) EP0946928B1 (fi)
JP (2) JP2001506835A (fi)
DE (1) DE69724002T2 (fi)
ES (1) ES2205262T3 (fi)
FI (1) FI105059B (fi)
WO (1) WO1998030974A1 (fi)

Families Citing this family (20)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6519050B1 (en) * 1999-08-18 2003-02-11 Rtimage Ltd. Client/server based color density measurement system
JP2002112025A (ja) * 2000-10-03 2002-04-12 Fujitsu Ltd 画像補正装置および補正方法
US6832000B2 (en) * 2001-03-28 2004-12-14 Koninklijke Philips Electronics N.V. Automatic segmentation-based grass detection for real-time video
US7046393B2 (en) * 2001-04-26 2006-05-16 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Color space transformation with black preservation for open color management
US7590581B1 (en) 2003-06-16 2009-09-15 Genesis Financial Products, Inc. Computer based system for pricing an index-offset deposit product
US8682097B2 (en) 2006-02-14 2014-03-25 DigitalOptics Corporation Europe Limited Digital image enhancement with reference images
JP3953994B2 (ja) * 2003-09-11 2007-08-08 大日本スクリーン製造株式会社 画像処理情報関連付け処理装置、印刷システム、レイアウトデータの出力可能化方法、およびプログラム
US7310450B2 (en) * 2003-09-30 2007-12-18 Fotonation Vision Limited Method of detecting and correcting dust in digital images based on aura and shadow region analysis
US7295233B2 (en) * 2003-09-30 2007-11-13 Fotonation Vision Limited Detection and removal of blemishes in digital images utilizing original images of defocused scenes
US7676110B2 (en) * 2003-09-30 2010-03-09 Fotonation Vision Limited Determination of need to service a camera based on detection of blemishes in digital images
US7340109B2 (en) * 2003-09-30 2008-03-04 Fotonation Vision Limited Automated statistical self-calibrating detection and removal of blemishes in digital images dependent upon changes in extracted parameter values
EP1580976A3 (en) 2004-03-19 2010-04-21 Ricoh Company, Ltd. Image processing apparatus, image data generation and transmission method and image data generation and transmission program
WO2007095556A2 (en) 2006-02-14 2007-08-23 Fotonation Vision Limited Digital image acquisition device with built in dust and sensor mapping capability
US8391640B1 (en) 2008-08-29 2013-03-05 Adobe Systems Incorporated Method and apparatus for aligning and unwarping distorted images
US8368773B1 (en) 2008-08-29 2013-02-05 Adobe Systems Incorporated Metadata-driven method and apparatus for automatically aligning distorted images
US8340453B1 (en) * 2008-08-29 2012-12-25 Adobe Systems Incorporated Metadata-driven method and apparatus for constraining solution space in image processing techniques
US8724007B2 (en) 2008-08-29 2014-05-13 Adobe Systems Incorporated Metadata-driven method and apparatus for multi-image processing
US8842190B2 (en) 2008-08-29 2014-09-23 Adobe Systems Incorporated Method and apparatus for determining sensor format factors from image metadata
US8194993B1 (en) 2008-08-29 2012-06-05 Adobe Systems Incorporated Method and apparatus for matching image metadata to a profile database to determine image processing parameters
US8472093B2 (en) * 2009-10-29 2013-06-25 Xerox Corporation Automated sourcing for multiple printing press, multiple web printing

Family Cites Families (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5142589A (en) * 1990-12-21 1992-08-25 Environmental Research Institute Of Michigan Method for repairing images for optical character recognition performing different repair operations based on measured image characteristics
JP3449744B2 (ja) * 1992-03-05 2003-09-22 ソニー エレクトロニクス インコーポレイテッド フィルム・ビデオ変換デジタル映像処理方法及び装置
DE69328702T2 (de) * 1992-03-30 2000-10-26 Canon K.K., Tokio/Tokyo Gerät und Verfahren zur Bildverarbeitung
DE4419395C2 (de) * 1994-05-30 2000-09-28 Graphikon Gmbh Verfahren und Einrichtung zur Analyse und Verarbeitung von Farbbildern
US5604578A (en) * 1994-12-27 1997-02-18 Kabushiki Kaisha Toshiba Color image forming apparatus having a function of determining a charge value charged on a customer according to an amount of recording material
JP3472659B2 (ja) * 1995-02-20 2003-12-02 株式会社日立製作所 映像供給方法および映像供給システム
US5657362A (en) * 1995-02-24 1997-08-12 Arch Development Corporation Automated method and system for computerized detection of masses and parenchymal distortions in medical images

Also Published As

Publication number Publication date
FI965106A (fi) 1998-06-19
JP2007209028A (ja) 2007-08-16
US6434272B1 (en) 2002-08-13
DE69724002D1 (de) 2003-09-11
EP0946928A1 (en) 1999-10-06
JP2001506835A (ja) 2001-05-22
WO1998030974A8 (en) 1999-05-14
FI965106A0 (fi) 1996-12-18
WO1998030974A1 (en) 1998-07-16
EP0946928B1 (en) 2003-08-06
DE69724002T2 (de) 2004-05-27
ES2205262T3 (es) 2004-05-01

Similar Documents

Publication Publication Date Title
FI105059B (fi) Järjestelmä ja menetelmä kuvan käsittelemiseksi
JP3866304B2 (ja) 自然景観画像の複製方法
US20050286793A1 (en) Photographic image processing method and equipment
US20040234156A1 (en) Data conversion apparatus and data conversion program storage medium
US20050141002A1 (en) Image-processing method, image-processing apparatus and image-recording apparatus
JP2007516672A (ja) 画像フレームの部分修正
JPH09121361A (ja) デジタル・カラー処理方法
US8107757B2 (en) Data correction method, apparatus and program
US6996270B1 (en) Method, apparatus, and recording medium for facial area adjustment of an image
JP2005192162A (ja) 画像処理方法、画像処理装置及び画像記録装置
JP2007018073A (ja) 濃度補正曲線生成方法と濃度補正曲線生成モジュール
FI107412B (fi) Menetelmä ja laite sähköisessä muodossa olevan kuvan visuaalisen laadun maksimoimiseksi
JP2007249802A (ja) 画像処理装置及び画像処理方法
US7630630B2 (en) Person image correction apparatus, method, and program
US20050129287A1 (en) Image processing method
JP4022798B2 (ja) 画像形成装置
US20080025563A1 (en) Data correction method, apparatus and program
JP2005192158A (ja) 画像処理方法、画像処理装置及び画像記録装置
JP4333016B2 (ja) 画像形成装置、画像データ処理方法及び画像データ処理プログラムを記録した記録媒体
JP2005159387A (ja) 濃度特性曲線を決定する方法及びこの方法を実施する濃度補正管理装置
JP2006146646A (ja) 写真画像処理方法及びその装置
JP2009016940A (ja) フレーム画像の揃い補正処理装置及び揃い補正処理方法
US7961942B2 (en) Apparatus and method for generating catalog image and program therefor
JPH09116769A (ja) 写真プリントの明るさ調整方法
Tuijn Input calibration for negative originals

Legal Events

Date Code Title Description
HC Name/ company changed in application

Owner name: GRAAFISEN TEOLLISUUUDEN TUTKIMUSSÄÄTI!