JP3916947B2 - 音声認識機能付き表示装置 - Google Patents
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Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、ハイパーテキスト表示装置やＷＷＷブラウザ装置等に用いられる音声認識機能付き表示装置に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】
特開平１０−２２２３４２号公報には、音声認識の対象語及びそれに結びつく処理を、ハイパーテキスト中で指定することを可能とし、柔軟にハイパーテキスト表示装置を音声制御することが可能なハイパーテキスト音声制御方法及び装置が開示されている。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】
表示手段に表示される同一文書内の他の部分や他文書にリンクされる領域をホットスポットと呼ぶ。従来の音声認識機能を有するハイパーテキスト表示装置やＷＷＷブラウザ等では、ハイパーテキストやＨＴＭＬ言語などの記述言語が記述されたファイルが入力されると、この入力されたファイルを解析し、ホットスポットに含まれる文字列の全てを、認識対象語として音声認識を行うようになっている。このため、一つのファイル内に存在するホットスポットが多いと、認識対象語が増加し、音声認識の精度が低下したり、使用するメモリ容量が増大するといった問題があった。
【０００４】
また、ホットスポットが表示領域の境界上に存在する場合、ユーザは、ホットスポットに含まれる文字列を全て読むことができないため、音声認識の精度が低下するという問題があった。
【０００５】
本発明は、このような従来の問題点に鑑みてなされたものであって、表示手段に表示されたホットスポットに含まれる文字列のみを認識対象語とすることにより、認識対象語を減らし、使用するメモリ容量を減少させ、音声認識の精度を向上できる声認識機能付き表示装置を提供することを目的とする。
【０００６】
【課題を解決するための手段】
本願の請求項１の発明は、ハイパーテキスト又はＨＴＭＬ言語を含む記述言語で記載されたファイルを格納するファイル記憶手段と、リンク先が入力されると、入力されたリンク先のファイルを前記ファイル記憶手段から読み出すファイル入力手段と、入力される情報を表示する表示手段と、前記ファイル入力手段からファイルが入力されると、入力ファイルに記載された記述言語を解析し、この解析結果に基づき入力ファイルを前記表示手段に表示すると共に、前記表示手段に表示される同一文書内の他の部分又は他文書にリンクされる領域（以下、ホットスポットという）に含まれる文字列と前記ホットスポットに対応したリンク先とを出力し、さらに前記ホットスポットが前記表示手段の表示領域と非表示領域にまたがって表示される場合に、ホットスポットに含まれる文字列から表示領域に表示される文字列のみを抽出し、抽出された文字列と抽出元のホットスポットに対応したリンク先を出力する記述言語解析手段と、リンク先と前記ホットスポットに含まれる文字列とを対応付けて記憶するリンクテーブルと、前記記述言語解析手段からリンク先と前記ホットスポットに含まれる文字列とが入力されると、入力されたリンク先とホットスポットに含まれる文字列とを前記リンクテーブルに蓄積するリンクテーブル作成手段と、認識対象語を記憶する認識辞書記憶手段と、前記リンクテーブルから前記ホットスポットに含まれる文字列を読み出し、読み出したホットスポットに含まれる文字列を前記認識辞書記憶手段に蓄積する認識辞書作成手段と、ユーザが音声入力すると、前記認識辞書記憶手段に蓄積されている文字列を認識対象語として音声認識を行い、認識結果を出力する音声認識手段と、前記音声認識手段から認識結果が与えられると、前記リンクテーブルを参照し、前記認識結果に対するリンク先を読み出し、読み出したリンク先を出力するリンク先取得手段と、を具備することを特徴とするものである。
【０００７】
本願の請求項２の発明は、ハイパーテキスト又はＨＴＭＬ言語を含む記述言語で記載されたファイルを格納するファイル記憶手段と、リンク先が入力されると、入力されたリンク先のファイルを前記ファイル記憶手段から読み出すファイル入力手段と、入力される情報を表示する表示手段と、前記ファイル入力手段からファイルが入力されると、入力ファイルに記述された記述言語を解析し、解析結果と前記入力ファイルを出力するファイル解析手段と、前記ファイル解析手段から解析結果とファイルとが入力されると、前記解析結果に基づき前記ファイルを前記表示手段に表示し、前記表示手段に表示されたホットスポットにおいて、前記ホットスポットに含まれる文字列から前記表示手段に表示された文字列のみを抽出し、抽出された文字列と前記ホットスポットに対応したリンク先を出力するホットスポット表示解析手段と、前記ホットスポット表示解析手段から文字列と前記文字列に対応したリンク先とが入力されると、入力文字列の意味を解析し、前記入力文字列から意味のある文字列のみを抽出し、抽出した文字列と入力されたリンク先とを出力する意味解析手段と、リンク先と前記ホットスポットに含まれる文字列とを対応付けて記憶するリンクテーブルと、前記意味解析手段からリンク先と前記ホットスポットに含まれる文字列とが入力されると、入力されたリンク先とホットスポットに含まれる文字列とを前記リンクテーブルに蓄積するリンクテーブル作成手段と、認識対象語を記憶する認識辞書記憶手段と、前記リンクテーブルから前記ホットスポットに含まれる文字列を読み出し、読み出したホットスポットに含まれる文字列を前記認識辞書記憶手段に蓄積する認識辞書作成手段と、ユーザが音声入力すると、前記認識辞書記憶手段に蓄積されている文字列を認識対象語として音声認識を行い、認識結果を出力する音声認識手段と、前記音声認識手段から認識結果が与えられると、前記リンクテーブルを参照し、前記認識結果に対するリンク先を読み出し、読み出したリンク先を出力するリンク先取得手段と、を具備することを特徴とするものである。
【０００８】
本願の請求項３の発明は、請求項１または２の音声認識機能付き表示装置において、前記音声認識手段は、話者によって発話された音声を入力し、音声信号を出力するマイクロホンと、音声認識に用いる各音節の標準モデルを蓄積する音節モデル記憶手段と、前記音節モデル記憶手段を用いて、前記認識辞書記憶手段に記憶されている認識対象語の音声認識用モデルを作成する音声認識用モデル作成手段と、前記音声認識用モデル作成手段から音声認識用モデルが入力され、前記マイクロホンから音声信号が入力されると、入力音声信号を前記音声認識用モデルを用いて音声認識し、認識結果であるテキスト情報を出力する認識手段と、を有することを特徴とするものである。
【００１０】
【発明の実施の形態】
（実施の形態１）
本発明の実施の形態１による音声認識機能付き表示装置について、図面を参照しながら説明する。図１は本発明の実施の形態１による音声認識機能付き表示装置の構成図である。この音声認識機能付き表示装置は、ファイル記憶手段１０１、ファイル入力手段１０２、表示手段１０３、記述言語解析手段１０４Ａ、リンクテーブル１０５、リンクテーブル作成手段１０６、認識辞書記憶手段１０７、認識辞書作成手段１０８、音節モデル記憶手段１０９、音声認識用モデル作成手段１１０、マイクロホン１１１、認識手段１１２、リンク先取得手段１１３を含んで構成される。
【００１１】
ファイル記憶手段１０１は、ハイパーテキストやＨＴＭＬ言語などの記述言語で記述されたファイルを格納するものである。ファイル入力手段１０２は、リンク先が入力されると、入力されたリンク先のファイルをファイル記憶手段１０１から読み出し、この読み出したファイルを出力するものである。
【００１２】
表示手段１０３は、ＣＲＴディスプレイ、液晶ディスプレイ（ＬＣＤ）、プラズマディスプレイ（ＰＤＰ）等で構成され、入力される情報を表示するものである。記述言語解析手段１０４Ａは、ファイル入力手段１０２を介してファイルが入力されると、入力ファイルに記述された記述言語を解析し、この解析結果に基づき入力ファイルを表示手段１０３に表示すると共に、表示手段１０３に表示されるホットスポットに含まれる文字列と、このホットスポットに対応したリンク先とを出力するものである。
【００１３】
リンクテーブル１０５は、リンク先とホットスポットに含まれる文字列とを対応付けて記憶するものである。リンクテーブル作成手段１０６は、リンク先とホットスポットに含まれる文字列が入力されると、入力されたリンク先とホットスポットに含まれる文字列とをリンクテーブル１０５に蓄積するものである。
【００１４】
認識辞書記憶手段１０７は、認識対象語の文字列と、単語を構成する音節情報とを対にして記憶するものである。日本語における音節は、所謂５０音に、濁音、半濁音、拗音を加えたものである。子音をＣとし、母音をＶとし、半母音をＹとすると、日本語の音節はＣＶ、ＣＹＶの形式をとることが多い。いずれにしても日本語の音節情報は、仮名、片仮名、又はローマ字で表現できる。また、発音記号を用いると、全ての言語における単語の音節を表現できる。
【００１５】
認識辞書作成手段１０８は、リンクテーブル１０５からホットスポットに含まれる文字列を読み出し、この読み出したホットスポットに含まれる文字列を音節情報に変換し、この変換された音節情報と読み出したホットスポットに含まれる文字列とを対にして、認識辞書記憶手段１０７に蓄積するものである。
【００１６】
音節モデル記憶手段１０９は、音声認識に用いる各音節の標準モデルを蓄積するものである。音声認識用モデル作成手段１１０は、認識辞書記憶手段１０７から認識対象語の文字列とこの文字列に対応した音節情報とを全て読み出し、この音節情報に基づいて音節モデル記憶手段１０９を参照して音声認識用モデルを作成し、この作成された音声認識用モデルと、この音声認識用モデルに対応した認識対象語の文字列とを出力するものである。
【００１７】
マイクロホン１１１は、話者によって発話された音声を入力し、音声信号を出力するものである。認識手段１１２は、音声認識用モデル作成手段１１０から音声認識用モデルとこの音声認識用モデルに対応した認識対象語の文字列とが入力され、更にマイクロホン１１１から音声信号が入力されると、入力された音声信号と入力された音声認識用モデルとの比較照合を行い、最も照合度合いが大きい音声認識用モデルに対応した認識対象語の文字列を認識結果として出力するものである。
【００１８】
ここで音節モデル記憶手段１０９、音声認識用モデル作成手段１１０、マイクロホン１１１、認識手段１１２は、ユーザが音声を入力すると、認識辞書記憶手段１０７に蓄積されている文字列を認識対象語として音声認識を行い、認識結果を出力する音声認識手段の機能を構成している。
【００１９】
リンク先取得手段１１３は、認識手段１１２から認識結果が入力されると、リンクテーブル１０５を参照し、入力された認識結果に対するリンク先を読み出し、この読み出したリンク先をファイル入力手段１０２に出力するものである。
【００２０】
このように構成された本実施の形態による音声認識機能付き表示装置の動作例について説明する。図１において、ファイル記憶手段１０１は、ハイパーテキストやＨＴＭＬ言語などの記述言語で記述されたファイルを格納している。具体的な一例として、ファイル記憶手段１０１は、ＨＴＭＬ言語で記述されたファイル「osaka.html，event.html，…」を格納しているとする。ここで、ファイル「osaka.html」の記述内容の一例を図２に示す。
【００２１】
ファイル入力手段１０２は、リンク先が入力されると、この入力されたリンク先のファイルをファイル記憶手段１０１から読み出し、読み出したファイルを記述言語解析手段１０４Ａに出力する。上記の例では、ファイル入力手段１０２は、リンク先が入力されると、入力されたリンク先のファイルをファイル記憶手段１０１から読み出す。一例として、ファイル「osaka.html」をファイル記憶手段１０１から読み出し、このファイル「osaka.html」を記述言語解析手段１０４Ａに出力する。
【００２２】
記述言語解析手段１０４Ａは、ファイル入力手段１０２からファイルが入力されると、入力されたファイルに記述された記述言語を解析し、この解析結果に基づき入力されたファイルを表示手段１０３に表示する。更に記述言語解析手段１０４Ａは、表示手段１０３に表示されるホットスポットに含まれる文字列と、このホットスポットに対応したリンク先とを、リンクテーブル作成手段１０６に出力する。上記の例では、記述言語解析手段１０４Ａは、ファイル入力手段１０２からファイル「osaka.html」が入力されると、このファイル「osaka.html」に記述されたＨＴＭＬ言語を解析し、この解析結果に基づき入力されたファイルを表示手段１０３に表示する。このときの表示手段１０３の表示例を図３に示す。更に、記述言語解析手段１０４Ａは表示手段１０３に表示されるホットスポットに含まれる文字列「今週のおすすめイベント，天気，観光名所」と、このホットスポットに対応したリンク先「event.html，tenki.html，kankou.html 」とをリンクテーブル作成手段１０６に出力する。
【００２３】
リンクテーブル作成手段１０６は、記述言語解析手段１０４Ａからリンク先とホットスポットに含まれる文字列とが入力されると、入力されたリンク先とホットスポットに含まれる文字列とをリンクテーブル１０５に蓄積する。上記の例では、リンクテーブル作成手段１０６は、記述言語解析手段１０４Ａからリンク先「event.html，tenki.html，kankou.html 」と、ホットスポットに含まれる文字列「今週のおすすめイベント，天気，観光名所」が入力されると、入力されたリンク先「event.html，tenki.html，kankou.html 」と、ホットスポットに含まれる文字列「今週のおすすめイベント，天気，観光名所」とをリンクテーブル１０５に蓄積する。このときのリンクテーブル１０５の一例を図４に示す。
【００２４】
認識辞書作成手段１０８は、リンクテーブル１０５からホットスポットに含まれる文字列を読み出し、読み出したホットスポットに含まれる文字列を音節情報に変換し、変換された音節情報と、読み出したホットスポットに含まれる文字列とを対にして認識辞書記憶手段１０７に蓄積する。上記の例では、認識辞書作成手段１０８は、リンクテーブル１０５からホットスポットに含まれる文字列「今週のおすすめイベント，天気，観光名所」を読み出す。ここで音節を平仮名とすると、この読み出したホットスポットに含まれる文字列「今週のおすすめイベント，天気，観光名所」を、音節情報「こんしゅうのおすすめいべんと，てんき，かんこうめいしょ」に変換する。そして、この変換された音節情報「こんしゅうのおすすめいべんと，てんき，かんこうめいしょ」と、読み出したホットスポットに含まれる文字列「今週のおすすめイベント，天気，観光名所」とを対にして、認識辞書記憶手段１０７に蓄積する。このときの認識辞書記憶手段１０７の一例を図５に示す。
【００２５】
音節モデル記憶手段１０９は、音声認識に用いる各音節の標準モデルを蓄積している。上記の例では、音節モデル記憶手段１０９は、音声認識に用いる各平仮名の標準モデルを蓄積している。
【００２６】
音声認識用モデル作成手段１１０は、認識辞書記憶手段１０７から認識対象語の文字列とこの文字列に対応した音節情報とを全て読み出し、この音節情報に基づいて音節モデル記憶手段１０９を参照して音声認識用モデルを作成する。そして音声認識用モデル作成手段１１０は、作成された音声認識用モデルと、この音声認識用モデルに対応した認識対象語の文字列とを認識手段１１２に出力する。上記の例では、音声認識用モデル作成手段１１０は、認識辞書記憶手段１０７から認識対象語の文字列「今週のおすすめイベント，天気，観光名所」と、この文字列に対応した音節情報「こんしゅうのおすすめいべんと，てんき，かんこうめいしょ」とを全て読み出し、この音節情報に基づいて音節モデル記憶手段１０９を参照して音声認識用モデル「こんしゅうのおすすめいべんと，てんき，かんこうめいしょ」を作成する。そして作成された音声認識用モデル「こんしゅうのおすすめいべんと，てんき，かんこうめいしょ」と、この音声認識用モデルに対応した認識対象語の文字列「今週のおすすめイベント，天気，観光名所」とを認識手段１１２に出力する。
【００２７】
認識手段１１２は、音声認識用モデル作成手段１１０から音声認識用モデルとこの音声認識用モデルに対応した認識対象語の文字列とが入力され、更に、マイクロホン１１１から音声信号が入力されると、入力された音声信号と入力された音声認識用モデルとの比較照合を行う。そして認識手段１１２は、最も照合度合いが大きい音声認識用モデルに対応した認識対象語の文字列を、認識結果としてリンク先取得手段１１３に出力する。上記の例では、認識手段１１２は、音声認識用モデル作成手段１１０から音声認識用モデル「こんしゅうのおすすめいべんと，てんき，かんこうめいしょ」と、この音声認識用モデルに対応した認識対象語の文字列「今週のおすすめイベント，天気，観光名所」とが入力され、更に、マイクロホン１１１から音声信号「てんき」が入力されると、この入力された音声信号「てんき」と、入力された音声認識用モデル「こんしゅうのおすすめいべんと，てんき，かんこうめいしょ」との比較照合を行う。ここでは、比較照合の結果、最も照合度合いが大きい音声認識用モデルを音声認識用モデル「てんき」であるとすると、認識手段１１２はこの音声認識用モデル「てんき」に対応した認識対象語の文字列「天気」を認識結果としてリンク先取得手段１１３に出力する。
【００２８】
リンク先取得手段１１３は、認識手段１１２から認識結果が入力されると、リンクテーブル１０５を参照し、入力された認識結果に対するリンク先を読み出し、この読み出したリンク先をファイル入力手段１０２に出力する。上記の例では、リンク先取得手段１１３は、認識手段１１２から認識結果の文字列「天気」が入力されると、リンクテーブル１０５を参照し、入力された認識結果の文字列「天気」に対するリンク先「tenki.html」を読み出し、この読み出したリンク先「tenki.html」をファイル入力手段１０２に出力する。
【００２９】
なお、上記の実施例では、ホットスポットに含まれる文字列を音声認識の対象語として説明したが、この例に限定されることなく、ホットスポットに番号や記号等を対応付け、この番号や記号等を表示手段に表示し、この表示手段に表示された番号や記号等を音声認識の対象語とするようにしてもよい。
【００３０】
本実施の形態によれば、表示手段に表示されたホットスポットに含まれる文字列のみを音音声認識の対象語とするので、音声認識の対象語を減らすことができ、使用するメモリ容量を減少させ、音声認識の精度を向上させることができる。
【００３１】
（実施の形態２）
次に本発明の実施の形態２による音声認識機能付き表示装置について、図面を参照しながら説明する。前述した実施の形態１では、表示手段１０３に表示されたホットスポットに含まれる文字列を音声認識の対象語とした。しかし、本実施の形態の音声認識機能付き表示装置では、表示手段の表示領域の境界上に位置するホットスポットに含まれる文字列から、表示されている文字列のみを抽出し、この抽出された文字列を音声認識の対象語とすることを特徴とする。
【００３２】
図６は実施の形態２による音声認識機能付き表示装置の構成図である。ここで、実施の形態１と同一符号のブロックは同じ動作を行うものとし、それらの詳細な説明は省略する。本実施の形態の音声認識機能付き表示装置は、ファイル記憶手段１０１、ファイル入力手段１０２、表示手段１０３、リンクテーブル１０５、リンクテーブル作成手段１０６、認識辞書記憶手段１０７、認識辞書作成手段１０８、音節モデル記憶手段１０９、音声認識用モデル作成手段１１０、マイクロホン１１１、認識手段１１２、リンク先取得手段１１３、ファイル解析手段２０１、ホットスポット表示解析手段２０２を含んで構成される。
【００３３】
ファイル解析手段２０１は、ファイル入力手段１０２からファイルが入力されると、この入力されたファイルの記述言語を解析し、この解析結果と入力されたファイルとを出力するものである。
【００３４】
ホットスポット表示解析手段２０２は、ファイル解析手段２０１から解析結果とファイルとが入力されると、入力された解析結果に基づき入力されたファイルを表示手段１０３に表示すると共に、表示手段１０３に表示されたホットスポットにおいて、ホットスポットに含まれる文字列で表示手段１０３に表示された文字列のみを抽出し、この抽出された文字列とこのホットスポットに対応したリンク先を出力するものである。ここでファイル解析手段２０１及びホットスポット表示解析手段２０２は記述言語解析手段１０４Ｂを構成している。
【００３５】
このように構成された本実施の形態による音声認識機能付き表示装置の動作例について説明する。図６において、ファイル記憶手段１０１は、ハイパーテキストやＨＴＭＬ言語などの記述言語で記述されたファイルを格納する。具体的な一例として、ファイル記憶手段１０１は、ＨＴＭＬ言語で記述されたファイル「osaka.html，event.html，…」を格納しているとする。ここで、ファイル「osaka.html」の記述内容は図２に示すものと同一である。
【００３６】
ファイル入力手段１０２は、リンク先が入力されると、この入力されたリンク先のファイルをファイル記憶手段１０１から読み出し、このファイルをファイル解析手段２０１に出力する。上記の例では、ファイル入力手段１０２は、リンク先が入力されると、ファイル「osaka.html」をファイル記憶手段１０１から読み出し、このファイル「osaka.html」をファイル解析手段２０１に出力する。
【００３７】
ファイル解析手段２０１は、ファイル入力手段１０２からファイルが入力されると、この入力されたファイルに記述された記述言語を解析し、この解析結果と入力されたファイルとをホットスポット表示解析手段２０２に出力する。上記の例では、ファイル解析手段２０１は、ファイル入力手段１０２からファイル「osaka.html」が入力されると、このファイル「osaka.html」に記述されたＨＴＭＬ言語を解析し、この解析結果とファイル「osaka.html」をホットスポット表示解析手段２０２に出力する。
【００３８】
ホットスポット表示解析手段２０２は、ファイル解析手段２０１から解析結果とファイルとが入力されると、入力された解析結果に基づき入力されたファイルを表示手段１０３に表示する。更にホットスポット表示解析手段２０２は、表示手段１０３に表示されたホットスポットにおいて、ホットスポットに含まれる文字列で表示手段１０３に表示された文字列のみを抽出し、この抽出された文字列と、このホットスポットに対応したリンク先とをリンクテーブル作成手段１０６に出力する。
【００３９】
上記の例では、ホットスポット表示解析手段２０２は、ファイル解析手段２０１から解析結果とファイル「osaka.html」とが入力されると、入力された解析結果に基づき、ファイル「osaka.html」を表示手段１０３に表示する。このときの表示手段１０３の表示例は図３と同一である。そして、ユーザが図３のように表示されている画面において、下方向にスクロールを行うと、表示手段１０３の表示は図７のようになる。
【００４０】
図７においては、ホットスポットに含まれる文字列「今週のおすすめイベント」が表示領域の境界上に位置するため、一部の文字列「イベント」のみが表示される。このとき、ホットスポット表示解析手段２０２は、表示手段１０３に表示されたホットスポットにおいて、ホットスポットに含まれる文字列「今週のおすすめイベント，天気，観光名所，ナイトスポット」において、表示手段１０３に表示された文字列「イベント，天気，観光名所，ナイトスポット」のみを抽出する。そしてホットスポット表示解析手段２０２は、この抽出された文字列「イベント，天気，観光名所，ナイトスポット」と、このホットスポットに対応したリンク先「event.html，tenki.html，kankou.html ，night.html」とをリンクテーブル作成手段１０６に出力する。以降の動作は実施の形態１と同じであるので、それらの詳細な説明は省略する。
【００４１】
本実施の形態によれば、表示手段１０３の表示領域の境界上に位置するホットスポットに含まれる文字列から、表示されている文字列のみを抽出し、この抽出された文字列を音声認識の対象語とする。このため、ユーザは表示手段１０３の表示領域の境界上に位置するホットスポットを指定する場合、ホットスポットに含まれる文字列において、表示されている文字列のみを読み上げるだけで、読み上げた文字列のホットスポットに対応したリンク先のファイルを、表示手段１０３に表示させることができる。
【００４２】
（実施の形態３）
次に本発明の実施の形態３による音声認識機能付き表示装置について、図面を参照しながら説明する。前述した実施の形態２では、表示手段１０３の表示領域の境界上に位置するホットスポットに含まれる文字列から、表示されている文字列のみを抽出し、この抽出された文字列を音声認識対象語とした。しかし、本実施の形態の音声認識機能付き表示装置では、表示手段１０３の表示領域の境界上に位置するホットスポットに含まれる文字列から、表示されている文字列のみを抽出し、更に抽出された文字列の意味を解析し、この意味解析によって抽出される意味のある文字列を音声認識の対象語とすることを特徴とする。
【００４３】
図８は実施の形態３による音声認識機能付き表示装置の構成図である。ここで、実施の形態１、実施の形態２と同一符号のブロックは同じ動作を行うものとし、それらの詳細な説明は省略する。本実施の形態の音声認識機能付き表示装置は、ファイル記憶手段１０１、ファイル入力手段１０２、表示手段１０３、リンクテーブル１０５、リンクテーブル作成手段１０６、認識辞書記憶手段１０７、認識辞書作成手段１０８、音節モデル記憶手段１０９、音声認識用モデル作成手段１１０、マイクロホン１１１、認識手段１１２、リンク先取得手段１１３、ファイル解析手段２０１、ホットスポット表示解析手段２０２、意味解析手段３０１を含んで構成される。ここでファイル解析手段２０１、ホットスポット表示解析手段２０２、意味解析手段３０１は記述言語解析手段１０４Ｃを構成している。
【００４４】
意味解析手段３０１は、ホットスポット表示解析手段２０２から文字列とこの文字列に対応したリンク先とが入力されると、入力された文字列を意味解析し、入力された文字列から意味のある文字列のみを抽出し、この抽出した意味のある文字列と入力されたリンク先とを出力するものである。
【００４５】
このように構成された本実施の形態による音声認識機能付き表示装置の動作例について説明する。図８において、ファイル記憶手段１０１は、ハイパーテキストやＨＴＭＬ言語などの記述言語で記述されたファイルを格納している。具体的な一例として、ファイル記憶手段１０１は、ＨＴＭＬ言語で記述されたファイル「osaka.html，event.html，…」を格納しているとする。ここで、ファイル「osaka.html」の記述内容の一例は図２に示すものと同一である。
【００４６】
ファイル入力手段１０２は、リンク先が入力されると、この入力されたリンク先のファイルをファイル記憶手段１０１から読み出し、読み出したファイルをファイル解析手段２０１に出力する。上記の例では、ファイル入力手段１０２は、リンク先が入力されると、ファイル「osaka.html」をファイル記憶手段１０１から読み出し、このファイル「osaka.html」をファイル解析手段２０１に出力する。
【００４７】
ファイル解析手段２０１は、ファイル入力手段１０２からファイルが入力されると、入力されたファイルに記述された記述言語を解析し、この解析結果と入力されたファイルとをホットスポット表示解析手段２０２に出力する。上記の例では、ファイル解析手段２０１は、ファイル入力手段１０２からファイル「osaka.html」が入力されると、このファイル「osaka.html」に記述されたＨＴＭＬ言語を解析し、この解析結果とファイル「osaka.html」とをホットスポット表示解析手段２０２に出力する。
【００４８】
ホットスポット表示解析手段２０２は、ファイル解析手段２０１から解析結果とファイルとが入力されると、入力された解析結果に基づき入力されたファイルを表示手段１０３に表示する。更にホットスポット表示解析手段２０２は、表示手段１０３の表示領域の境界上に位置するホットスポットにおいては、ホットスポットに含まれる文字列で表示手段１０３に表示された文字列のみを抽出する。そして、抽出された文字列とこのホットスポットに対応したリンク先とを意味解析手段３０１に出力し、表示手段１０３に表示された他のホットスポットにおいては、ホットスポットに含まれる文字列とこのホットスポットに対応したリンク先とをリンクテーブル作成手段１０６に出力する。
【００４９】
上記の例では、ホットスポット表示解析手段２０２は、ファイル解析手段２０１から解析結果とファイル「osaka.html」が入力されると、入力された解析結果に基づき、ファイル「osaka.html」を表示手段１０３に表示する。このときの表示手段１０３の表示例を図９に示す。そして、ユーザが図９のように表示されている画面において、下方向にスクロールを行うと、表示手段１０３の表示は図１０のようになる。
【００５０】
図１０においては、ホットスポットに含まれる文字列「今週のおすすめイベント」が表示領域の境界上に位置するため、一部の文字列「めイベント」のみが表示される。このとき、ホットスポット表示解析手段２０２は、表示手段１０３の表示領域の境界線上に位置するホットスポットにおいては、ホットスポットに含まれる文字列「今週のおすすめイベント」で表示手段１０３に表示された文字列「めイベント」のみを抽出する。そしてホットスポット表示解析手段２０２は、この抽出された文字列「めイベント」とこのホットスポットに対応したリンク先「event.html」とを意味解析手段３０１に出力する。更にホットスポット表示解析手段２０２は、表示手段１０３に表示された他のホットスポットにおいては、ホットスポットに含まれる文字列「天気，観光名所，ナイトスポット」とこのホットスポットに対応したリンク先「tenki.html，kankou.html，night.html」とをリンクテーブル作成手段１０６に出力する。
【００５１】
意味解析手段３０１は、ホットスポット表示解析手段２０２から文字列とこの文字列に対応したリンク先が入力されると、入力された文字列を意味解析し、入力された文字列から意味のある文字列のみを抽出する。そして意味解析手段３０１は、抽出した文字列と入力されたリンク先とをリンクテーブル作成手段１０６に出力する。上記の例では、意味解析手段３０１は、ホットスポット表示解析手段２０２から文字列「めイベント」と、この文字列に対応したリンク先「event.html」とが入力されると、入力された文字列「めイベント」を意味解析し、入力された文字列から意味のある文字列「イベント」を抽出する。そして、抽出した文字列「イベント」とこの文字列に対応したリンク先「event.html」とをリンクテーブル作成手段１０６に出力する。以降の動作は実施の形態１と同じであるので、それらの詳細な説明は省略する。
【００５２】
なお、上記の実施の形態では、表示手段１０３の表示領域の境界上に位置するホットスポットに含まれる文字列から、表示手段１０３に表示されている文字列を抽出し、この抽出された文字列とこのホットスポットに対応したリンク先のみを意味解析手段に出力した。しかし、表示手段１０３に表示されるホットスポットに含まれる文字列から、表示されている文字列のみを抽出し、この抽出された全文字列とこのホットスポットに対応した全リンク先を意味解析手段３０１に出力するようにしてもよい。
【００５３】
本実施の形態によれば、表示手段１０３の表示領域の境界上に位置するホットスポットに含まれる文字列から、表示されている文字列のみを抽出し、更に、抽出された文字列から意味のある文字列を抽出し、意味のある文字列を音声認識の対象語とするようにしている。このため、ユーザは、表示手段１０３の表示領域の境界上に位置するホットスポットを指定する場合、ホットスポットに含まれる文字列において、表示されている文字列から、意味のある文字列だけを読み上げるだけで、読み上げた文字列のホットスポットに対応したリンク先のファイルを表示手段１０３に表示させることができる。
【００５４】
【発明の効果】
以上のように、本発明の音声認識機能付き表示装置によれば、表示手段に表示されたホットスポットに含まれる文字列のみを、音声認識の対象語するため、メモリ容量も低減でき、音声認識の精度が向上する。
【００５５】
また本発明の音声認識機能付き表示装置によれば、表示手段の表示領域の境界上に位置するホットスポットに含まれる文字列に対して、表示されている文字列のみを抽出し、この抽出された文字列を音声認識の対象語とするため、メモリ容量も低減でき、表示領域に表示される文字列のみを読み上げるだけで優れた音声認識機能が得られる。
【００５６】
また本発明の音声認識機能付き表示装置によれば、表示手段に表示されるホットスポットに含まれる文字列に対して、表示されている文字列のみを抽出し、更に、この抽出された文字列から意味のある文字列を抽出し、この意味のある文字列を音声認識の対象語としている。このためメモリ容量も低減でき、表示領域に表示される意味のある文字列を読み上げるだけで、優れた音声認識機能が得られる。
【００５７】
このような音声認識機能付き表示装置を用いると、優れたハイパーテキスト表示装置やＷＷＷブラウザ等を実現できる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の実施の形態１における音声認識機能付き表示装置の構成図である。
【図２】音声認識機能付き表示装置に読み込まれるファイルの記述例である。
【図３】音声認識機能付き表示装置の動作（その１）を示す表示例である。
【図４】音声認識機能付き表示装置に用いられるリンクテーブルの内容例を示す説明図である。
【図５】音声認識機能付き表示装置に用いられる認識辞書記憶手段の内容例を示す説明図である。
【図６】本発明の実施の形態２における音声認識機能付き表示装置の構成図である。
【図７】音声認識機能付き表示装置の動作（その２）を示す表示例である。
【図８】本発明の実施の形態３における音声認識機能付き表示装置の構成図である。
【図９】音声認識機能付き表示装置の動作（その３）を示す表示例である。
【図１０】音声認識機能付き表示装置の動作（その４）を示す表示例である。
【符号の説明】
１０１ ファイル記憶手段
１０２ ファィル入力手段
１０３ 表示手段
１０４Ａ，１０４Ｂ，１０４Ｃ 記述言語解析手段
１０５ リンクテーブル
１０６ リンクテーブル作成手段
１０７ 認識辞書記憶手段
１０８ 認識辞書作成手段
１０９ 音節モデル記憶手段
１１０ 音声認識用モデル作成手段
１１１ マイクロホン
１１２ 認識手段
１１３ リンク先取得手段
２０１ ファイル解析手段
２０２ ホットスポット表示解析手段
３０１ 意味解析手段
【発明の属する技術分野】
本発明は、ハイパーテキスト表示装置やＷＷＷブラウザ装置等に用いられる音声認識機能付き表示装置に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】
特開平１０−２２２３４２号公報には、音声認識の対象語及びそれに結びつく処理を、ハイパーテキスト中で指定することを可能とし、柔軟にハイパーテキスト表示装置を音声制御することが可能なハイパーテキスト音声制御方法及び装置が開示されている。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】
表示手段に表示される同一文書内の他の部分や他文書にリンクされる領域をホットスポットと呼ぶ。従来の音声認識機能を有するハイパーテキスト表示装置やＷＷＷブラウザ等では、ハイパーテキストやＨＴＭＬ言語などの記述言語が記述されたファイルが入力されると、この入力されたファイルを解析し、ホットスポットに含まれる文字列の全てを、認識対象語として音声認識を行うようになっている。このため、一つのファイル内に存在するホットスポットが多いと、認識対象語が増加し、音声認識の精度が低下したり、使用するメモリ容量が増大するといった問題があった。
【０００４】
また、ホットスポットが表示領域の境界上に存在する場合、ユーザは、ホットスポットに含まれる文字列を全て読むことができないため、音声認識の精度が低下するという問題があった。
【０００５】
本発明は、このような従来の問題点に鑑みてなされたものであって、表示手段に表示されたホットスポットに含まれる文字列のみを認識対象語とすることにより、認識対象語を減らし、使用するメモリ容量を減少させ、音声認識の精度を向上できる声認識機能付き表示装置を提供することを目的とする。
【０００６】
【課題を解決するための手段】
本願の請求項１の発明は、ハイパーテキスト又はＨＴＭＬ言語を含む記述言語で記載されたファイルを格納するファイル記憶手段と、リンク先が入力されると、入力されたリンク先のファイルを前記ファイル記憶手段から読み出すファイル入力手段と、入力される情報を表示する表示手段と、前記ファイル入力手段からファイルが入力されると、入力ファイルに記載された記述言語を解析し、この解析結果に基づき入力ファイルを前記表示手段に表示すると共に、前記表示手段に表示される同一文書内の他の部分又は他文書にリンクされる領域（以下、ホットスポットという）に含まれる文字列と前記ホットスポットに対応したリンク先とを出力し、さらに前記ホットスポットが前記表示手段の表示領域と非表示領域にまたがって表示される場合に、ホットスポットに含まれる文字列から表示領域に表示される文字列のみを抽出し、抽出された文字列と抽出元のホットスポットに対応したリンク先を出力する記述言語解析手段と、リンク先と前記ホットスポットに含まれる文字列とを対応付けて記憶するリンクテーブルと、前記記述言語解析手段からリンク先と前記ホットスポットに含まれる文字列とが入力されると、入力されたリンク先とホットスポットに含まれる文字列とを前記リンクテーブルに蓄積するリンクテーブル作成手段と、認識対象語を記憶する認識辞書記憶手段と、前記リンクテーブルから前記ホットスポットに含まれる文字列を読み出し、読み出したホットスポットに含まれる文字列を前記認識辞書記憶手段に蓄積する認識辞書作成手段と、ユーザが音声入力すると、前記認識辞書記憶手段に蓄積されている文字列を認識対象語として音声認識を行い、認識結果を出力する音声認識手段と、前記音声認識手段から認識結果が与えられると、前記リンクテーブルを参照し、前記認識結果に対するリンク先を読み出し、読み出したリンク先を出力するリンク先取得手段と、を具備することを特徴とするものである。
【０００７】
本願の請求項２の発明は、ハイパーテキスト又はＨＴＭＬ言語を含む記述言語で記載されたファイルを格納するファイル記憶手段と、リンク先が入力されると、入力されたリンク先のファイルを前記ファイル記憶手段から読み出すファイル入力手段と、入力される情報を表示する表示手段と、前記ファイル入力手段からファイルが入力されると、入力ファイルに記述された記述言語を解析し、解析結果と前記入力ファイルを出力するファイル解析手段と、前記ファイル解析手段から解析結果とファイルとが入力されると、前記解析結果に基づき前記ファイルを前記表示手段に表示し、前記表示手段に表示されたホットスポットにおいて、前記ホットスポットに含まれる文字列から前記表示手段に表示された文字列のみを抽出し、抽出された文字列と前記ホットスポットに対応したリンク先を出力するホットスポット表示解析手段と、前記ホットスポット表示解析手段から文字列と前記文字列に対応したリンク先とが入力されると、入力文字列の意味を解析し、前記入力文字列から意味のある文字列のみを抽出し、抽出した文字列と入力されたリンク先とを出力する意味解析手段と、リンク先と前記ホットスポットに含まれる文字列とを対応付けて記憶するリンクテーブルと、前記意味解析手段からリンク先と前記ホットスポットに含まれる文字列とが入力されると、入力されたリンク先とホットスポットに含まれる文字列とを前記リンクテーブルに蓄積するリンクテーブル作成手段と、認識対象語を記憶する認識辞書記憶手段と、前記リンクテーブルから前記ホットスポットに含まれる文字列を読み出し、読み出したホットスポットに含まれる文字列を前記認識辞書記憶手段に蓄積する認識辞書作成手段と、ユーザが音声入力すると、前記認識辞書記憶手段に蓄積されている文字列を認識対象語として音声認識を行い、認識結果を出力する音声認識手段と、前記音声認識手段から認識結果が与えられると、前記リンクテーブルを参照し、前記認識結果に対するリンク先を読み出し、読み出したリンク先を出力するリンク先取得手段と、を具備することを特徴とするものである。
【０００８】
本願の請求項３の発明は、請求項１または２の音声認識機能付き表示装置において、前記音声認識手段は、話者によって発話された音声を入力し、音声信号を出力するマイクロホンと、音声認識に用いる各音節の標準モデルを蓄積する音節モデル記憶手段と、前記音節モデル記憶手段を用いて、前記認識辞書記憶手段に記憶されている認識対象語の音声認識用モデルを作成する音声認識用モデル作成手段と、前記音声認識用モデル作成手段から音声認識用モデルが入力され、前記マイクロホンから音声信号が入力されると、入力音声信号を前記音声認識用モデルを用いて音声認識し、認識結果であるテキスト情報を出力する認識手段と、を有することを特徴とするものである。
【００１０】
【発明の実施の形態】
（実施の形態１）
本発明の実施の形態１による音声認識機能付き表示装置について、図面を参照しながら説明する。図１は本発明の実施の形態１による音声認識機能付き表示装置の構成図である。この音声認識機能付き表示装置は、ファイル記憶手段１０１、ファイル入力手段１０２、表示手段１０３、記述言語解析手段１０４Ａ、リンクテーブル１０５、リンクテーブル作成手段１０６、認識辞書記憶手段１０７、認識辞書作成手段１０８、音節モデル記憶手段１０９、音声認識用モデル作成手段１１０、マイクロホン１１１、認識手段１１２、リンク先取得手段１１３を含んで構成される。
【００１１】
ファイル記憶手段１０１は、ハイパーテキストやＨＴＭＬ言語などの記述言語で記述されたファイルを格納するものである。ファイル入力手段１０２は、リンク先が入力されると、入力されたリンク先のファイルをファイル記憶手段１０１から読み出し、この読み出したファイルを出力するものである。
【００１２】
表示手段１０３は、ＣＲＴディスプレイ、液晶ディスプレイ（ＬＣＤ）、プラズマディスプレイ（ＰＤＰ）等で構成され、入力される情報を表示するものである。記述言語解析手段１０４Ａは、ファイル入力手段１０２を介してファイルが入力されると、入力ファイルに記述された記述言語を解析し、この解析結果に基づき入力ファイルを表示手段１０３に表示すると共に、表示手段１０３に表示されるホットスポットに含まれる文字列と、このホットスポットに対応したリンク先とを出力するものである。
【００１３】
リンクテーブル１０５は、リンク先とホットスポットに含まれる文字列とを対応付けて記憶するものである。リンクテーブル作成手段１０６は、リンク先とホットスポットに含まれる文字列が入力されると、入力されたリンク先とホットスポットに含まれる文字列とをリンクテーブル１０５に蓄積するものである。
【００１４】
認識辞書記憶手段１０７は、認識対象語の文字列と、単語を構成する音節情報とを対にして記憶するものである。日本語における音節は、所謂５０音に、濁音、半濁音、拗音を加えたものである。子音をＣとし、母音をＶとし、半母音をＹとすると、日本語の音節はＣＶ、ＣＹＶの形式をとることが多い。いずれにしても日本語の音節情報は、仮名、片仮名、又はローマ字で表現できる。また、発音記号を用いると、全ての言語における単語の音節を表現できる。
【００１５】
認識辞書作成手段１０８は、リンクテーブル１０５からホットスポットに含まれる文字列を読み出し、この読み出したホットスポットに含まれる文字列を音節情報に変換し、この変換された音節情報と読み出したホットスポットに含まれる文字列とを対にして、認識辞書記憶手段１０７に蓄積するものである。
【００１６】
音節モデル記憶手段１０９は、音声認識に用いる各音節の標準モデルを蓄積するものである。音声認識用モデル作成手段１１０は、認識辞書記憶手段１０７から認識対象語の文字列とこの文字列に対応した音節情報とを全て読み出し、この音節情報に基づいて音節モデル記憶手段１０９を参照して音声認識用モデルを作成し、この作成された音声認識用モデルと、この音声認識用モデルに対応した認識対象語の文字列とを出力するものである。
【００１７】
マイクロホン１１１は、話者によって発話された音声を入力し、音声信号を出力するものである。認識手段１１２は、音声認識用モデル作成手段１１０から音声認識用モデルとこの音声認識用モデルに対応した認識対象語の文字列とが入力され、更にマイクロホン１１１から音声信号が入力されると、入力された音声信号と入力された音声認識用モデルとの比較照合を行い、最も照合度合いが大きい音声認識用モデルに対応した認識対象語の文字列を認識結果として出力するものである。
【００１８】
ここで音節モデル記憶手段１０９、音声認識用モデル作成手段１１０、マイクロホン１１１、認識手段１１２は、ユーザが音声を入力すると、認識辞書記憶手段１０７に蓄積されている文字列を認識対象語として音声認識を行い、認識結果を出力する音声認識手段の機能を構成している。
【００１９】
リンク先取得手段１１３は、認識手段１１２から認識結果が入力されると、リンクテーブル１０５を参照し、入力された認識結果に対するリンク先を読み出し、この読み出したリンク先をファイル入力手段１０２に出力するものである。
【００２０】
このように構成された本実施の形態による音声認識機能付き表示装置の動作例について説明する。図１において、ファイル記憶手段１０１は、ハイパーテキストやＨＴＭＬ言語などの記述言語で記述されたファイルを格納している。具体的な一例として、ファイル記憶手段１０１は、ＨＴＭＬ言語で記述されたファイル「osaka.html，event.html，…」を格納しているとする。ここで、ファイル「osaka.html」の記述内容の一例を図２に示す。
【００２１】
ファイル入力手段１０２は、リンク先が入力されると、この入力されたリンク先のファイルをファイル記憶手段１０１から読み出し、読み出したファイルを記述言語解析手段１０４Ａに出力する。上記の例では、ファイル入力手段１０２は、リンク先が入力されると、入力されたリンク先のファイルをファイル記憶手段１０１から読み出す。一例として、ファイル「osaka.html」をファイル記憶手段１０１から読み出し、このファイル「osaka.html」を記述言語解析手段１０４Ａに出力する。
【００２２】
記述言語解析手段１０４Ａは、ファイル入力手段１０２からファイルが入力されると、入力されたファイルに記述された記述言語を解析し、この解析結果に基づき入力されたファイルを表示手段１０３に表示する。更に記述言語解析手段１０４Ａは、表示手段１０３に表示されるホットスポットに含まれる文字列と、このホットスポットに対応したリンク先とを、リンクテーブル作成手段１０６に出力する。上記の例では、記述言語解析手段１０４Ａは、ファイル入力手段１０２からファイル「osaka.html」が入力されると、このファイル「osaka.html」に記述されたＨＴＭＬ言語を解析し、この解析結果に基づき入力されたファイルを表示手段１０３に表示する。このときの表示手段１０３の表示例を図３に示す。更に、記述言語解析手段１０４Ａは表示手段１０３に表示されるホットスポットに含まれる文字列「今週のおすすめイベント，天気，観光名所」と、このホットスポットに対応したリンク先「event.html，tenki.html，kankou.html 」とをリンクテーブル作成手段１０６に出力する。
【００２３】
リンクテーブル作成手段１０６は、記述言語解析手段１０４Ａからリンク先とホットスポットに含まれる文字列とが入力されると、入力されたリンク先とホットスポットに含まれる文字列とをリンクテーブル１０５に蓄積する。上記の例では、リンクテーブル作成手段１０６は、記述言語解析手段１０４Ａからリンク先「event.html，tenki.html，kankou.html 」と、ホットスポットに含まれる文字列「今週のおすすめイベント，天気，観光名所」が入力されると、入力されたリンク先「event.html，tenki.html，kankou.html 」と、ホットスポットに含まれる文字列「今週のおすすめイベント，天気，観光名所」とをリンクテーブル１０５に蓄積する。このときのリンクテーブル１０５の一例を図４に示す。
【００２４】
認識辞書作成手段１０８は、リンクテーブル１０５からホットスポットに含まれる文字列を読み出し、読み出したホットスポットに含まれる文字列を音節情報に変換し、変換された音節情報と、読み出したホットスポットに含まれる文字列とを対にして認識辞書記憶手段１０７に蓄積する。上記の例では、認識辞書作成手段１０８は、リンクテーブル１０５からホットスポットに含まれる文字列「今週のおすすめイベント，天気，観光名所」を読み出す。ここで音節を平仮名とすると、この読み出したホットスポットに含まれる文字列「今週のおすすめイベント，天気，観光名所」を、音節情報「こんしゅうのおすすめいべんと，てんき，かんこうめいしょ」に変換する。そして、この変換された音節情報「こんしゅうのおすすめいべんと，てんき，かんこうめいしょ」と、読み出したホットスポットに含まれる文字列「今週のおすすめイベント，天気，観光名所」とを対にして、認識辞書記憶手段１０７に蓄積する。このときの認識辞書記憶手段１０７の一例を図５に示す。
【００２５】
音節モデル記憶手段１０９は、音声認識に用いる各音節の標準モデルを蓄積している。上記の例では、音節モデル記憶手段１０９は、音声認識に用いる各平仮名の標準モデルを蓄積している。
【００２６】
音声認識用モデル作成手段１１０は、認識辞書記憶手段１０７から認識対象語の文字列とこの文字列に対応した音節情報とを全て読み出し、この音節情報に基づいて音節モデル記憶手段１０９を参照して音声認識用モデルを作成する。そして音声認識用モデル作成手段１１０は、作成された音声認識用モデルと、この音声認識用モデルに対応した認識対象語の文字列とを認識手段１１２に出力する。上記の例では、音声認識用モデル作成手段１１０は、認識辞書記憶手段１０７から認識対象語の文字列「今週のおすすめイベント，天気，観光名所」と、この文字列に対応した音節情報「こんしゅうのおすすめいべんと，てんき，かんこうめいしょ」とを全て読み出し、この音節情報に基づいて音節モデル記憶手段１０９を参照して音声認識用モデル「こんしゅうのおすすめいべんと，てんき，かんこうめいしょ」を作成する。そして作成された音声認識用モデル「こんしゅうのおすすめいべんと，てんき，かんこうめいしょ」と、この音声認識用モデルに対応した認識対象語の文字列「今週のおすすめイベント，天気，観光名所」とを認識手段１１２に出力する。
【００２７】
認識手段１１２は、音声認識用モデル作成手段１１０から音声認識用モデルとこの音声認識用モデルに対応した認識対象語の文字列とが入力され、更に、マイクロホン１１１から音声信号が入力されると、入力された音声信号と入力された音声認識用モデルとの比較照合を行う。そして認識手段１１２は、最も照合度合いが大きい音声認識用モデルに対応した認識対象語の文字列を、認識結果としてリンク先取得手段１１３に出力する。上記の例では、認識手段１１２は、音声認識用モデル作成手段１１０から音声認識用モデル「こんしゅうのおすすめいべんと，てんき，かんこうめいしょ」と、この音声認識用モデルに対応した認識対象語の文字列「今週のおすすめイベント，天気，観光名所」とが入力され、更に、マイクロホン１１１から音声信号「てんき」が入力されると、この入力された音声信号「てんき」と、入力された音声認識用モデル「こんしゅうのおすすめいべんと，てんき，かんこうめいしょ」との比較照合を行う。ここでは、比較照合の結果、最も照合度合いが大きい音声認識用モデルを音声認識用モデル「てんき」であるとすると、認識手段１１２はこの音声認識用モデル「てんき」に対応した認識対象語の文字列「天気」を認識結果としてリンク先取得手段１１３に出力する。
【００２８】
リンク先取得手段１１３は、認識手段１１２から認識結果が入力されると、リンクテーブル１０５を参照し、入力された認識結果に対するリンク先を読み出し、この読み出したリンク先をファイル入力手段１０２に出力する。上記の例では、リンク先取得手段１１３は、認識手段１１２から認識結果の文字列「天気」が入力されると、リンクテーブル１０５を参照し、入力された認識結果の文字列「天気」に対するリンク先「tenki.html」を読み出し、この読み出したリンク先「tenki.html」をファイル入力手段１０２に出力する。
【００２９】
なお、上記の実施例では、ホットスポットに含まれる文字列を音声認識の対象語として説明したが、この例に限定されることなく、ホットスポットに番号や記号等を対応付け、この番号や記号等を表示手段に表示し、この表示手段に表示された番号や記号等を音声認識の対象語とするようにしてもよい。
【００３０】
本実施の形態によれば、表示手段に表示されたホットスポットに含まれる文字列のみを音音声認識の対象語とするので、音声認識の対象語を減らすことができ、使用するメモリ容量を減少させ、音声認識の精度を向上させることができる。
【００３１】
（実施の形態２）
次に本発明の実施の形態２による音声認識機能付き表示装置について、図面を参照しながら説明する。前述した実施の形態１では、表示手段１０３に表示されたホットスポットに含まれる文字列を音声認識の対象語とした。しかし、本実施の形態の音声認識機能付き表示装置では、表示手段の表示領域の境界上に位置するホットスポットに含まれる文字列から、表示されている文字列のみを抽出し、この抽出された文字列を音声認識の対象語とすることを特徴とする。
【００３２】
図６は実施の形態２による音声認識機能付き表示装置の構成図である。ここで、実施の形態１と同一符号のブロックは同じ動作を行うものとし、それらの詳細な説明は省略する。本実施の形態の音声認識機能付き表示装置は、ファイル記憶手段１０１、ファイル入力手段１０２、表示手段１０３、リンクテーブル１０５、リンクテーブル作成手段１０６、認識辞書記憶手段１０７、認識辞書作成手段１０８、音節モデル記憶手段１０９、音声認識用モデル作成手段１１０、マイクロホン１１１、認識手段１１２、リンク先取得手段１１３、ファイル解析手段２０１、ホットスポット表示解析手段２０２を含んで構成される。
【００３３】
ファイル解析手段２０１は、ファイル入力手段１０２からファイルが入力されると、この入力されたファイルの記述言語を解析し、この解析結果と入力されたファイルとを出力するものである。
【００３４】
ホットスポット表示解析手段２０２は、ファイル解析手段２０１から解析結果とファイルとが入力されると、入力された解析結果に基づき入力されたファイルを表示手段１０３に表示すると共に、表示手段１０３に表示されたホットスポットにおいて、ホットスポットに含まれる文字列で表示手段１０３に表示された文字列のみを抽出し、この抽出された文字列とこのホットスポットに対応したリンク先を出力するものである。ここでファイル解析手段２０１及びホットスポット表示解析手段２０２は記述言語解析手段１０４Ｂを構成している。
【００３５】
このように構成された本実施の形態による音声認識機能付き表示装置の動作例について説明する。図６において、ファイル記憶手段１０１は、ハイパーテキストやＨＴＭＬ言語などの記述言語で記述されたファイルを格納する。具体的な一例として、ファイル記憶手段１０１は、ＨＴＭＬ言語で記述されたファイル「osaka.html，event.html，…」を格納しているとする。ここで、ファイル「osaka.html」の記述内容は図２に示すものと同一である。
【００３６】
ファイル入力手段１０２は、リンク先が入力されると、この入力されたリンク先のファイルをファイル記憶手段１０１から読み出し、このファイルをファイル解析手段２０１に出力する。上記の例では、ファイル入力手段１０２は、リンク先が入力されると、ファイル「osaka.html」をファイル記憶手段１０１から読み出し、このファイル「osaka.html」をファイル解析手段２０１に出力する。
【００３７】
ファイル解析手段２０１は、ファイル入力手段１０２からファイルが入力されると、この入力されたファイルに記述された記述言語を解析し、この解析結果と入力されたファイルとをホットスポット表示解析手段２０２に出力する。上記の例では、ファイル解析手段２０１は、ファイル入力手段１０２からファイル「osaka.html」が入力されると、このファイル「osaka.html」に記述されたＨＴＭＬ言語を解析し、この解析結果とファイル「osaka.html」をホットスポット表示解析手段２０２に出力する。
【００３８】
ホットスポット表示解析手段２０２は、ファイル解析手段２０１から解析結果とファイルとが入力されると、入力された解析結果に基づき入力されたファイルを表示手段１０３に表示する。更にホットスポット表示解析手段２０２は、表示手段１０３に表示されたホットスポットにおいて、ホットスポットに含まれる文字列で表示手段１０３に表示された文字列のみを抽出し、この抽出された文字列と、このホットスポットに対応したリンク先とをリンクテーブル作成手段１０６に出力する。
【００３９】
上記の例では、ホットスポット表示解析手段２０２は、ファイル解析手段２０１から解析結果とファイル「osaka.html」とが入力されると、入力された解析結果に基づき、ファイル「osaka.html」を表示手段１０３に表示する。このときの表示手段１０３の表示例は図３と同一である。そして、ユーザが図３のように表示されている画面において、下方向にスクロールを行うと、表示手段１０３の表示は図７のようになる。
【００４０】
図７においては、ホットスポットに含まれる文字列「今週のおすすめイベント」が表示領域の境界上に位置するため、一部の文字列「イベント」のみが表示される。このとき、ホットスポット表示解析手段２０２は、表示手段１０３に表示されたホットスポットにおいて、ホットスポットに含まれる文字列「今週のおすすめイベント，天気，観光名所，ナイトスポット」において、表示手段１０３に表示された文字列「イベント，天気，観光名所，ナイトスポット」のみを抽出する。そしてホットスポット表示解析手段２０２は、この抽出された文字列「イベント，天気，観光名所，ナイトスポット」と、このホットスポットに対応したリンク先「event.html，tenki.html，kankou.html ，night.html」とをリンクテーブル作成手段１０６に出力する。以降の動作は実施の形態１と同じであるので、それらの詳細な説明は省略する。
【００４１】
本実施の形態によれば、表示手段１０３の表示領域の境界上に位置するホットスポットに含まれる文字列から、表示されている文字列のみを抽出し、この抽出された文字列を音声認識の対象語とする。このため、ユーザは表示手段１０３の表示領域の境界上に位置するホットスポットを指定する場合、ホットスポットに含まれる文字列において、表示されている文字列のみを読み上げるだけで、読み上げた文字列のホットスポットに対応したリンク先のファイルを、表示手段１０３に表示させることができる。
【００４２】
（実施の形態３）
次に本発明の実施の形態３による音声認識機能付き表示装置について、図面を参照しながら説明する。前述した実施の形態２では、表示手段１０３の表示領域の境界上に位置するホットスポットに含まれる文字列から、表示されている文字列のみを抽出し、この抽出された文字列を音声認識対象語とした。しかし、本実施の形態の音声認識機能付き表示装置では、表示手段１０３の表示領域の境界上に位置するホットスポットに含まれる文字列から、表示されている文字列のみを抽出し、更に抽出された文字列の意味を解析し、この意味解析によって抽出される意味のある文字列を音声認識の対象語とすることを特徴とする。
【００４３】
図８は実施の形態３による音声認識機能付き表示装置の構成図である。ここで、実施の形態１、実施の形態２と同一符号のブロックは同じ動作を行うものとし、それらの詳細な説明は省略する。本実施の形態の音声認識機能付き表示装置は、ファイル記憶手段１０１、ファイル入力手段１０２、表示手段１０３、リンクテーブル１０５、リンクテーブル作成手段１０６、認識辞書記憶手段１０７、認識辞書作成手段１０８、音節モデル記憶手段１０９、音声認識用モデル作成手段１１０、マイクロホン１１１、認識手段１１２、リンク先取得手段１１３、ファイル解析手段２０１、ホットスポット表示解析手段２０２、意味解析手段３０１を含んで構成される。ここでファイル解析手段２０１、ホットスポット表示解析手段２０２、意味解析手段３０１は記述言語解析手段１０４Ｃを構成している。
【００４４】
意味解析手段３０１は、ホットスポット表示解析手段２０２から文字列とこの文字列に対応したリンク先とが入力されると、入力された文字列を意味解析し、入力された文字列から意味のある文字列のみを抽出し、この抽出した意味のある文字列と入力されたリンク先とを出力するものである。
【００４５】
このように構成された本実施の形態による音声認識機能付き表示装置の動作例について説明する。図８において、ファイル記憶手段１０１は、ハイパーテキストやＨＴＭＬ言語などの記述言語で記述されたファイルを格納している。具体的な一例として、ファイル記憶手段１０１は、ＨＴＭＬ言語で記述されたファイル「osaka.html，event.html，…」を格納しているとする。ここで、ファイル「osaka.html」の記述内容の一例は図２に示すものと同一である。
【００４６】
ファイル入力手段１０２は、リンク先が入力されると、この入力されたリンク先のファイルをファイル記憶手段１０１から読み出し、読み出したファイルをファイル解析手段２０１に出力する。上記の例では、ファイル入力手段１０２は、リンク先が入力されると、ファイル「osaka.html」をファイル記憶手段１０１から読み出し、このファイル「osaka.html」をファイル解析手段２０１に出力する。
【００４７】
ファイル解析手段２０１は、ファイル入力手段１０２からファイルが入力されると、入力されたファイルに記述された記述言語を解析し、この解析結果と入力されたファイルとをホットスポット表示解析手段２０２に出力する。上記の例では、ファイル解析手段２０１は、ファイル入力手段１０２からファイル「osaka.html」が入力されると、このファイル「osaka.html」に記述されたＨＴＭＬ言語を解析し、この解析結果とファイル「osaka.html」とをホットスポット表示解析手段２０２に出力する。
【００４８】
ホットスポット表示解析手段２０２は、ファイル解析手段２０１から解析結果とファイルとが入力されると、入力された解析結果に基づき入力されたファイルを表示手段１０３に表示する。更にホットスポット表示解析手段２０２は、表示手段１０３の表示領域の境界上に位置するホットスポットにおいては、ホットスポットに含まれる文字列で表示手段１０３に表示された文字列のみを抽出する。そして、抽出された文字列とこのホットスポットに対応したリンク先とを意味解析手段３０１に出力し、表示手段１０３に表示された他のホットスポットにおいては、ホットスポットに含まれる文字列とこのホットスポットに対応したリンク先とをリンクテーブル作成手段１０６に出力する。
【００４９】
上記の例では、ホットスポット表示解析手段２０２は、ファイル解析手段２０１から解析結果とファイル「osaka.html」が入力されると、入力された解析結果に基づき、ファイル「osaka.html」を表示手段１０３に表示する。このときの表示手段１０３の表示例を図９に示す。そして、ユーザが図９のように表示されている画面において、下方向にスクロールを行うと、表示手段１０３の表示は図１０のようになる。
【００５０】
図１０においては、ホットスポットに含まれる文字列「今週のおすすめイベント」が表示領域の境界上に位置するため、一部の文字列「めイベント」のみが表示される。このとき、ホットスポット表示解析手段２０２は、表示手段１０３の表示領域の境界線上に位置するホットスポットにおいては、ホットスポットに含まれる文字列「今週のおすすめイベント」で表示手段１０３に表示された文字列「めイベント」のみを抽出する。そしてホットスポット表示解析手段２０２は、この抽出された文字列「めイベント」とこのホットスポットに対応したリンク先「event.html」とを意味解析手段３０１に出力する。更にホットスポット表示解析手段２０２は、表示手段１０３に表示された他のホットスポットにおいては、ホットスポットに含まれる文字列「天気，観光名所，ナイトスポット」とこのホットスポットに対応したリンク先「tenki.html，kankou.html，night.html」とをリンクテーブル作成手段１０６に出力する。
【００５１】
意味解析手段３０１は、ホットスポット表示解析手段２０２から文字列とこの文字列に対応したリンク先が入力されると、入力された文字列を意味解析し、入力された文字列から意味のある文字列のみを抽出する。そして意味解析手段３０１は、抽出した文字列と入力されたリンク先とをリンクテーブル作成手段１０６に出力する。上記の例では、意味解析手段３０１は、ホットスポット表示解析手段２０２から文字列「めイベント」と、この文字列に対応したリンク先「event.html」とが入力されると、入力された文字列「めイベント」を意味解析し、入力された文字列から意味のある文字列「イベント」を抽出する。そして、抽出した文字列「イベント」とこの文字列に対応したリンク先「event.html」とをリンクテーブル作成手段１０６に出力する。以降の動作は実施の形態１と同じであるので、それらの詳細な説明は省略する。
【００５２】
なお、上記の実施の形態では、表示手段１０３の表示領域の境界上に位置するホットスポットに含まれる文字列から、表示手段１０３に表示されている文字列を抽出し、この抽出された文字列とこのホットスポットに対応したリンク先のみを意味解析手段に出力した。しかし、表示手段１０３に表示されるホットスポットに含まれる文字列から、表示されている文字列のみを抽出し、この抽出された全文字列とこのホットスポットに対応した全リンク先を意味解析手段３０１に出力するようにしてもよい。
【００５３】
本実施の形態によれば、表示手段１０３の表示領域の境界上に位置するホットスポットに含まれる文字列から、表示されている文字列のみを抽出し、更に、抽出された文字列から意味のある文字列を抽出し、意味のある文字列を音声認識の対象語とするようにしている。このため、ユーザは、表示手段１０３の表示領域の境界上に位置するホットスポットを指定する場合、ホットスポットに含まれる文字列において、表示されている文字列から、意味のある文字列だけを読み上げるだけで、読み上げた文字列のホットスポットに対応したリンク先のファイルを表示手段１０３に表示させることができる。
【００５４】
【発明の効果】
以上のように、本発明の音声認識機能付き表示装置によれば、表示手段に表示されたホットスポットに含まれる文字列のみを、音声認識の対象語するため、メモリ容量も低減でき、音声認識の精度が向上する。
【００５５】
また本発明の音声認識機能付き表示装置によれば、表示手段の表示領域の境界上に位置するホットスポットに含まれる文字列に対して、表示されている文字列のみを抽出し、この抽出された文字列を音声認識の対象語とするため、メモリ容量も低減でき、表示領域に表示される文字列のみを読み上げるだけで優れた音声認識機能が得られる。
【００５６】
また本発明の音声認識機能付き表示装置によれば、表示手段に表示されるホットスポットに含まれる文字列に対して、表示されている文字列のみを抽出し、更に、この抽出された文字列から意味のある文字列を抽出し、この意味のある文字列を音声認識の対象語としている。このためメモリ容量も低減でき、表示領域に表示される意味のある文字列を読み上げるだけで、優れた音声認識機能が得られる。
【００５７】
このような音声認識機能付き表示装置を用いると、優れたハイパーテキスト表示装置やＷＷＷブラウザ等を実現できる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の実施の形態１における音声認識機能付き表示装置の構成図である。
【図２】音声認識機能付き表示装置に読み込まれるファイルの記述例である。
【図３】音声認識機能付き表示装置の動作（その１）を示す表示例である。
【図４】音声認識機能付き表示装置に用いられるリンクテーブルの内容例を示す説明図である。
【図５】音声認識機能付き表示装置に用いられる認識辞書記憶手段の内容例を示す説明図である。
【図６】本発明の実施の形態２における音声認識機能付き表示装置の構成図である。
【図７】音声認識機能付き表示装置の動作（その２）を示す表示例である。
【図８】本発明の実施の形態３における音声認識機能付き表示装置の構成図である。
【図９】音声認識機能付き表示装置の動作（その３）を示す表示例である。
【図１０】音声認識機能付き表示装置の動作（その４）を示す表示例である。
【符号の説明】
１０１ ファイル記憶手段
１０２ ファィル入力手段
１０３ 表示手段
１０４Ａ，１０４Ｂ，１０４Ｃ 記述言語解析手段
１０５ リンクテーブル
１０６ リンクテーブル作成手段
１０７ 認識辞書記憶手段
１０８ 認識辞書作成手段
１０９ 音節モデル記憶手段
１１０ 音声認識用モデル作成手段
１１１ マイクロホン
１１２ 認識手段
１１３ リンク先取得手段
２０１ ファイル解析手段
２０２ ホットスポット表示解析手段
３０１ 意味解析手段
Claims (3)
- ハイパーテキスト又はＨＴＭＬ言語を含む記述言語で記載されたファイルを格納するファイル記憶手段と、
リンク先が入力されると、入力されたリンク先のファイルを前記ファイル記憶手段から読み出すファイル入力手段と、
入力される情報を表示する表示手段と、
前記ファイル入力手段からファイルが入力されると、入力ファイルに記載された記述言語を解析し、この解析結果に基づき入力ファイルを前記表示手段に表示すると共に、前記表示手段に表示される同一文書内の他の部分又は他文書にリンクされる領域（以下、ホットスポットという）に含まれる文字列と前記ホットスポットに対応したリンク先とを出力し、さらに前記ホットスポットが前記表示手段の表示領域と非表示領域にまたがって表示される場合に、ホットスポットに含まれる文字列から表示領域に表示される文字列のみを抽出し、抽出された文字列と抽出元のホットスポットに対応したリンク先を出力する記述言語解析手段と、
リンク先と前記ホットスポットに含まれる文字列とを対応付けて記憶するリンクテーブルと、
前記記述言語解析手段からリンク先と前記ホットスポットに含まれる文字列とが入力されると、入力されたリンク先とホットスポットに含まれる文字列とを前記リンクテーブルに蓄積するリンクテーブル作成手段と、
認識対象語を記憶する認識辞書記憶手段と、
前記リンクテーブルから前記ホットスポットに含まれる文字列を読み出し、読み出したホットスポットに含まれる文字列を前記認識辞書記憶手段に蓄積する認識辞書作成手段と、
ユーザが音声入力すると、前記認識辞書記憶手段に蓄積されている文字列を認識対象語として音声認識を行い、認識結果を出力する音声認識手段と、
前記音声認識手段から認識結果が与えられると、前記リンクテーブルを参照し、前記認識結果に対するリンク先を読み出し、読み出したリンク先を出力するリンク先取得手段と、を具備することを特徴とする音声認識機能付き表示装置。 - ハイパーテキスト又はＨＴＭＬ言語を含む記述言語で記載されたファイルを格納するファイル記憶手段と、
リンク先が入力されると、入力されたリンク先のファイルを前記ファイル記憶手段から読み出すファイル入力手段と、
入力される情報を表示する表示手段と、
前記ファイル入力手段からファイルが入力されると、入力ファイルに記述された記述言語を解析し、解析結果と前記入力ファイルを出力するファイル解析手段と、
前記ファイル解析手段から解析結果とファイルとが入力されると、前記解析結果に基づき前記ファイルを前記表示手段に表示し、前記表示手段に表示されたホットスポットにおいて、前記ホットスポットに含まれる文字列から前記表示手段に表示された文字列のみを抽出し、抽出された文字列と前記ホットスポットに対応したリンク先を出力するホットスポット表示解析手段と、
前記ホットスポット表示解析手段から文字列と前記文字列に対応したリンク先とが入力されると、入力文字列の意味を解析し、前記入力文字列から意味のある文字列のみを抽出し、抽出した文字列と入力されたリンク先とを出力する意味解析手段と、
リンク先と前記ホットスポットに含まれる文字列とを対応付けて記憶するリンクテーブルと、
前記意味解析手段からリンク先と前記ホットスポットに含まれる文字列とが入力されると、入力されたリンク先とホットスポットに含まれる文字列とを前記リンクテーブルに蓄積するリンクテーブル作成手段と、
認識対象語を記憶する認識辞書記憶手段と、
前記リンクテーブルから前記ホットスポットに含まれる文字列を読み出し、読み出した ホットスポットに含まれる文字列を前記認識辞書記憶手段に蓄積する認識辞書作成手段と、
ユーザが音声入力すると、前記認識辞書記憶手段に蓄積されている文字列を認識対象語として音声認識を行い、認識結果を出力する音声認識手段と、
前記音声認識手段から認識結果が与えられると、前記リンクテーブルを参照し、前記認識結果に対するリンク先を読み出し、読み出したリンク先を出力するリンク先取得手段と、を具備することを特徴とする音声認識機能付き表示装置。 - 前記音声認識手段は、
話者によって発話された音声を入力し、音声信号を出力するマイクロホンと、
音声認識に用いる各音節の標準モデルを蓄積する音節モデル記憶手段と、
前記音節モデル記憶手段を用いて、前記認識辞書記憶手段に記憶されている認識対象語の音声認識用モデルを作成する音声認識用モデル作成手段と、
前記音声認識用モデル作成手段から音声認識用モデルが入力され、前記マイクロホンから音声信号が入力されると、入力音声信号を前記音声認識用モデルを用いて音声認識し、認識結果であるテキスト情報を出力する認識手段と、を有することを特徴とする請求項１または２のいずれかに記載の音声認識機能付き表示装置。
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| JP2001387701A JP3916947B2 (ja) | 2001-12-20 | 2001-12-20 | 音声認識機能付き表示装置 |
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2001
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