JP3519230B2 - 画像データの色補正方法 - Google Patents
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Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、スキャナ等により
読み取ったカラー画像データに対してルックアップテー
ブルを用いて色補正する画像データの色補正方法に関す
る。
読み取ったカラー画像データに対してルックアップテー
ブルを用いて色補正する画像データの色補正方法に関す
る。
【０００２】
【従来の技術】一般に、スキャナ等を用いてカラー画像
をパソコンなどの画像処理装置に読み取る場合、スキャ
ナの色分解性能が、そのカラーフィルターやＣＣＤ(Cha
rge Coupled Device)の特性等の影響を受けることに起
因して、読み取った画像データは必ずしも原画像の階調
（色調）を適切に再現するものとはならない。このた
め、読み取った画像データを用いてプリンタで印刷した
り、或いはＣＲＴ(CathodeRay Tube)上に表示する際
に、本来の階調が再現されるように画像データを色補正
する必要がある。
をパソコンなどの画像処理装置に読み取る場合、スキャ
ナの色分解性能が、そのカラーフィルターやＣＣＤ(Cha
rge Coupled Device)の特性等の影響を受けることに起
因して、読み取った画像データは必ずしも原画像の階調
（色調）を適切に再現するものとはならない。このた
め、読み取った画像データを用いてプリンタで印刷した
り、或いはＣＲＴ(CathodeRay Tube)上に表示する際
に、本来の階調が再現されるように画像データを色補正
する必要がある。
【０００３】この色補正の方法として、多項式近似や３
次元ルックアップテーブル（以下、「３ＤＬＵＴ」また
は単に「ＬＵＴ」と記す）を用いた方法が知られてい
る。このうち、多項式近似による方法では、一般にはＲ
ＧＢ(Red-Green-Blue)の入力データ（Ｒ，Ｇ，Ｂ）とそ
の理想値（ＲTRUE，ＧTRUE，ＢTRUE）との関係を下式
（１）のような２次の多項式（マトリクス演算式）とし
て近似的に仮定し、十回帰分析を行って係数ａ１０〜ａ
３９を求める。そして、係数が求められた式（１）を用
いて色補正を近似的に行う。
次元ルックアップテーブル（以下、「３ＤＬＵＴ」また
は単に「ＬＵＴ」と記す）を用いた方法が知られてい
る。このうち、多項式近似による方法では、一般にはＲ
ＧＢ(Red-Green-Blue)の入力データ（Ｒ，Ｇ，Ｂ）とそ
の理想値（ＲTRUE，ＧTRUE，ＢTRUE）との関係を下式
（１）のような２次の多項式（マトリクス演算式）とし
て近似的に仮定し、十回帰分析を行って係数ａ１０〜ａ
３９を求める。そして、係数が求められた式（１）を用
いて色補正を近似的に行う。
【０００４】
【数１】
【０００５】この多項式近似による方法によれば、ＬＵ
Ｔのファイルを作成する必要がないので、その分のメモ
リ容量を削減できる反面、計算が複雑な為、処理時間を
要するという欠点がある。
Ｔのファイルを作成する必要がないので、その分のメモ
リ容量を削減できる反面、計算が複雑な為、処理時間を
要するという欠点がある。
【０００６】これに対して、ＬＵＴを用いる方法では、
例えば特公昭５５−３０２２２号公報に従来技術として
記述されているように、先ず、スキャナなどでＲＧＢ(R
ed-Green-Blue)のデータ（Ｒ，Ｇ，Ｂ）を読み取って、
濃度データ（Ｄｒ，Ｄｇ，Ｄｂ）に変換し、それをプリ
ンタ等の印刷インキで表現可能な濃度データ（Ｄｒ１，
Ｄｇ１，Ｄｂ１）に圧縮した後、Ａ／Ｄ変換して、シア
ン、マゼンタ、イエローの色データ（Ｃ１，Ｍ１，Ｙ
１）を生成する。ここで、例えばプリンタで印刷して得
られる画像の色データ（Ｃ，Ｍ，Ｙ）を得るための濃度
データ（Ｄｒ２，Ｄｇ２，Ｄｂ２）を逆算することによ
り、画像処理装置側における濃度データ（Ｄｒ２，Ｄｇ
２，Ｄｂ２）と色データ（Ｃ，Ｍ，Ｙ）との関係を記述
した関数を得ることができる。
例えば特公昭５５−３０２２２号公報に従来技術として
記述されているように、先ず、スキャナなどでＲＧＢ(R
ed-Green-Blue)のデータ（Ｒ，Ｇ，Ｂ）を読み取って、
濃度データ（Ｄｒ，Ｄｇ，Ｄｂ）に変換し、それをプリ
ンタ等の印刷インキで表現可能な濃度データ（Ｄｒ１，
Ｄｇ１，Ｄｂ１）に圧縮した後、Ａ／Ｄ変換して、シア
ン、マゼンタ、イエローの色データ（Ｃ１，Ｍ１，Ｙ
１）を生成する。ここで、例えばプリンタで印刷して得
られる画像の色データ（Ｃ，Ｍ，Ｙ）を得るための濃度
データ（Ｄｒ２，Ｄｇ２，Ｄｂ２）を逆算することによ
り、画像処理装置側における濃度データ（Ｄｒ２，Ｄｇ
２，Ｄｂ２）と色データ（Ｃ，Ｍ，Ｙ）との関係を記述
した関数を得ることができる。
【０００７】画像処理装置では、これらの関係を記述し
た関数を用いて、本来あるべき色データ（Ｃ，Ｍ，Ｙ）
とスキャナにより読み取って得られる色データ（Ｃ１，
Ｍ１，Ｙ１）との差分（Ｃ−Ｃ１，Ｍ−Ｍ１，Ｙ−Ｙ
１）を求め、これを誤差（ΔＣ，ΔＭ，ΔＹ）として予
めＬＵＴ化しておく。そして、画像処理装置がスキャナ
により読み取られた画像をプリンタで印刷する場合、ス
キャナで読み取って得られた色データ（Ｃ１，Ｍ１，Ｙ
１）に誤差（ΔＣ，ΔＭ，ΔＹ）を加算して色データ
（Ｃ１＋ΔＣ，Ｍ＋ΔＭ，Ｙ＋ΔＹ）に補正し、スキャ
ナとプリンタとの特性を整合させて、原稿の色階調を正
しく再現する。
た関数を用いて、本来あるべき色データ（Ｃ，Ｍ，Ｙ）
とスキャナにより読み取って得られる色データ（Ｃ１，
Ｍ１，Ｙ１）との差分（Ｃ−Ｃ１，Ｍ−Ｍ１，Ｙ−Ｙ
１）を求め、これを誤差（ΔＣ，ΔＭ，ΔＹ）として予
めＬＵＴ化しておく。そして、画像処理装置がスキャナ
により読み取られた画像をプリンタで印刷する場合、ス
キャナで読み取って得られた色データ（Ｃ１，Ｍ１，Ｙ
１）に誤差（ΔＣ，ΔＭ，ΔＹ）を加算して色データ
（Ｃ１＋ΔＣ，Ｍ＋ΔＭ，Ｙ＋ΔＹ）に補正し、スキャ
ナとプリンタとの特性を整合させて、原稿の色階調を正
しく再現する。
【０００８】ここで仮に、スキャナにより読み取って得
られる画像データの全ての階調に対してＬＵＴを準備す
るものとした場合、このＬＵＴを格納するための多くの
メモリ容量を必要とする。そこで、画像データの代表点
についてのみＬＵＴを準備するものとし、その代表点を
はずれた画像データが入力された場合には、ＬＵＴを線
型補間処理して色補正を行う。
られる画像データの全ての階調に対してＬＵＴを準備す
るものとした場合、このＬＵＴを格納するための多くの
メモリ容量を必要とする。そこで、画像データの代表点
についてのみＬＵＴを準備するものとし、その代表点を
はずれた画像データが入力された場合には、ＬＵＴを線
型補間処理して色補正を行う。
【０００９】以下、上述のＬＵＴを用いた従来の色補正
方法及びＬＵＴの線形補間処理について、図６を参照し
ながら、原稿１の画像をスキャナ２で読み取ってパソコ
ン３に接続されたＣＲＴ４に表示する場合を例として、
さらに詳細に説明する。同図に示すように、原稿１の画
像がＸＹＺ表色系における各色成分（Ｘ１，Ｙ１，Ｚ
１）（ＣＩＥのＸ，Ｙ，Ｚ値）を有するものとすると、
スキャナ２は原稿１の画像をＲＧＢの３原色に色分解し
て、ＲＧＢ表色系のデータ（ＩＲ，ＩＧ，ＩＢ）をパソ
コン３に出力する。このデータ（ＩＲ，ＩＧ，ＩＢ）
は、通常のパソコンの場合、各成分共に２５６階調を表
現する。
方法及びＬＵＴの線形補間処理について、図６を参照し
ながら、原稿１の画像をスキャナ２で読み取ってパソコ
ン３に接続されたＣＲＴ４に表示する場合を例として、
さらに詳細に説明する。同図に示すように、原稿１の画
像がＸＹＺ表色系における各色成分（Ｘ１，Ｙ１，Ｚ
１）（ＣＩＥのＸ，Ｙ，Ｚ値）を有するものとすると、
スキャナ２は原稿１の画像をＲＧＢの３原色に色分解し
て、ＲＧＢ表色系のデータ（ＩＲ，ＩＧ，ＩＢ）をパソ
コン３に出力する。このデータ（ＩＲ，ＩＧ，ＩＢ）
は、通常のパソコンの場合、各成分共に２５６階調を表
現する。
【００１０】ＣＲＴ４がＮＴＳＣ(National Television
System Committee)に準拠するものである場合、スキャ
ナ２で読み取ったデータ（ＩＲ，ＩＧ，ＩＢ）自体がＮ
ＴＳＣでの値（理想値）と整合したものとなることが望
ましいが、冒頭で述べたように、スキャナの色分解性能
がそのカラーフィルター等の影響を受けることに起因し
て、必ずしもＮＴＳＣに整合した値とはならない。そこ
で、前述のように、その色補正を行う必要が生じる。
System Committee)に準拠するものである場合、スキャ
ナ２で読み取ったデータ（ＩＲ，ＩＧ，ＩＢ）自体がＮ
ＴＳＣでの値（理想値）と整合したものとなることが望
ましいが、冒頭で述べたように、スキャナの色分解性能
がそのカラーフィルター等の影響を受けることに起因し
て、必ずしもＮＴＳＣに整合した値とはならない。そこ
で、前述のように、その色補正を行う必要が生じる。
【００１１】ところで、図６に示す原稿１のＸＹＺ表色
系の値（Ｘ１，Ｙ１，Ｚ１）は、ＮＴＳＣで定められて
いる演算処理に従って、ＲＧＢ表色系のデータ（ＯＲ，
ＯＧ，ＯＢ）に逆変換することが出来る。また、その時
のパソコン３の入力データ（ＩＲ，ＩＧ，ＩＢ）は原稿
１をスキャナ２で読み取って実験的に求めることができ
る。従って、ＣＲＴ４上のデータ（Ｘ１，Ｙ１，Ｚ１）
に対するデータ（ＯＲ，ＯＧ，ＯＢ）と実際の入力デー
タ（ＩＲ，ＩＧ，ＩＢ）とをスキャナの色再現の出来る
範囲で複数求めることにより、これらの関係を多項式近
似して関数化することができる。
系の値（Ｘ１，Ｙ１，Ｚ１）は、ＮＴＳＣで定められて
いる演算処理に従って、ＲＧＢ表色系のデータ（ＯＲ，
ＯＧ，ＯＢ）に逆変換することが出来る。また、その時
のパソコン３の入力データ（ＩＲ，ＩＧ，ＩＢ）は原稿
１をスキャナ２で読み取って実験的に求めることができ
る。従って、ＣＲＴ４上のデータ（Ｘ１，Ｙ１，Ｚ１）
に対するデータ（ＯＲ，ＯＧ，ＯＢ）と実際の入力デー
タ（ＩＲ，ＩＧ，ＩＢ）とをスキャナの色再現の出来る
範囲で複数求めることにより、これらの関係を多項式近
似して関数化することができる。
【００１２】このようにして求めた関数を用いて、入力
データ（ＩＲ，ＩＧ，ＩＢ）の後述する代表点につい
て、そのＮＴＳＣに整合するデータ（ＯＲ，ＯＧ，Ｏ
Ｂ）（理想値）との差分（ＯＲ−ＩＲ，ＯＧ−ＩＧ，Ｏ
Ｂ−ＩＢ）を求めて誤差Ｅ１（Ｅ１ｒ，Ｅ１ｇ，Ｅ１
ｂ）とし、これにより図６に示す第１ルックアップテー
ブルＡを構成して、パソコン３のメモリ５に格納してお
く。
データ（ＩＲ，ＩＧ，ＩＢ）の後述する代表点につい
て、そのＮＴＳＣに整合するデータ（ＯＲ，ＯＧ，Ｏ
Ｂ）（理想値）との差分（ＯＲ−ＩＲ，ＯＧ−ＩＧ，Ｏ
Ｂ−ＩＢ）を求めて誤差Ｅ１（Ｅ１ｒ，Ｅ１ｇ，Ｅ１
ｂ）とし、これにより図６に示す第１ルックアップテー
ブルＡを構成して、パソコン３のメモリ５に格納してお
く。
【００１３】このような第１ルックアップテーブルＡを
備えた画像処理装置としてのパソコン３は、データ（Δ
Ｒ，ΔＧ，ΔＢ）をスキャナ２から入力すると、ルック
アップテーブルＡを参照して、このデータ（ＩＲ，Ｉ
Ｇ，ＩＢ）に対して定義された誤差Ｅ１（ΔＲ，ΔＧ，
ΔＢ）を読み取り、下式（２ａ）〜（２ｃ）の補正演算
を行って、入力データ（ＩＲ，ＩＧ，ＩＢ）をデータ
（ＯＲ，ＯＧ，ＯＢ）に補正する。
備えた画像処理装置としてのパソコン３は、データ（Δ
Ｒ，ΔＧ，ΔＢ）をスキャナ２から入力すると、ルック
アップテーブルＡを参照して、このデータ（ＩＲ，Ｉ
Ｇ，ＩＢ）に対して定義された誤差Ｅ１（ΔＲ，ΔＧ，
ΔＢ）を読み取り、下式（２ａ）〜（２ｃ）の補正演算
を行って、入力データ（ＩＲ，ＩＧ，ＩＢ）をデータ
（ＯＲ，ＯＧ，ＯＢ）に補正する。
【００１４】
ＯＲ＝ＩＲ＋ΔＲ ・・・（２ａ）
ＯＧ＝ＩＧ＋ΔＧ ・・・（２ｂ）
ＯＢ＝ＩＢ＋ΔＢ ・・・（２ｃ）
【００１５】ここで、仮に誤差Ｅ１をパソコン３が利用
できる色数全てに対してＬＵＴ化して格納しようとする
と、色補正を全ての入力データに対して直接的に行うこ
とはできるが、例えば２４ビットカラー表示（１６００
万色表示）を行う場合、４８Mbyteものメモリ容量を必
要とし、現実的でない。
できる色数全てに対してＬＵＴ化して格納しようとする
と、色補正を全ての入力データに対して直接的に行うこ
とはできるが、例えば２４ビットカラー表示（１６００
万色表示）を行う場合、４８Mbyteものメモリ容量を必
要とし、現実的でない。
【００１６】そこで、図７に概念を示すように、例えば
ＲＧＢの各色成分について２５６階調の表示（１６００
万色表示）を行うものとした場合、ＲＧＢの３次元空間
座標の各成分について、例えば８階調（所定の階調数）
を１ステップとして格子状に区切り、各格子点に位置す
る画像データの代表点に対する誤差のみから第１ルック
アップテーブルＡを構成する。これにより、ＬＵＴの規
模が縮小され、メモリ５の容量を節約することができ
る。以下、この代表点の画像データに対する誤差を「第
１誤差」と記す。即ち、第１ルックアップテーブルＡ
は、第１誤差から構成される。
ＲＧＢの各色成分について２５６階調の表示（１６００
万色表示）を行うものとした場合、ＲＧＢの３次元空間
座標の各成分について、例えば８階調（所定の階調数）
を１ステップとして格子状に区切り、各格子点に位置す
る画像データの代表点に対する誤差のみから第１ルック
アップテーブルＡを構成する。これにより、ＬＵＴの規
模が縮小され、メモリ５の容量を節約することができ
る。以下、この代表点の画像データに対する誤差を「第
１誤差」と記す。即ち、第１ルックアップテーブルＡ
は、第１誤差から構成される。
【００１７】なお、図７では、ＲＧＢのそれぞれの方向
について８階調を１ステップとして４等分した場合を例
としたが、例えば、それを３２等分して代表点の数を増
やしたとしても、９６Kbyte程度のメモリ容量があれ
ば、図６に示すメモリ５に第１ルックアップテーブルＡ
を格納することが可能となる。
について８階調を１ステップとして４等分した場合を例
としたが、例えば、それを３２等分して代表点の数を増
やしたとしても、９６Kbyte程度のメモリ容量があれ
ば、図６に示すメモリ５に第１ルックアップテーブルＡ
を格納することが可能となる。
【００１８】この方法では、スキャナ２から入力するデ
ータ（ＩＲ，ＩＧ，ＩＢ）が代表点の画像データである
場合、第１ルックアップテーブルＡを参照して前述の式
（２ａ）〜（２ｃ）を用いることにより、適切に色補正
を行うことができる。しかし、画像データが代表点から
ずれた場合には、参照すべき誤差は第１ルックアップテ
ーブルＡに存在しない。
ータ（ＩＲ，ＩＧ，ＩＢ）が代表点の画像データである
場合、第１ルックアップテーブルＡを参照して前述の式
（２ａ）〜（２ｃ）を用いることにより、適切に色補正
を行うことができる。しかし、画像データが代表点から
ずれた場合には、参照すべき誤差は第１ルックアップテ
ーブルＡに存在しない。
【００１９】この場合に、前述の式（２ａ）〜（２ｃ）
を適用すると、図８に色補正の入出力特性を例示するよ
うに、代表点を除いて、入力（ＩＲ，ＩＧ，ＩＢ）と出
力（ＯＲ，ＯＧ，ＯＢ）とが一致せず、階調の再現性が
悪いものとなる。この特性を用いて画像データを色補正
すると、例えばマッハバンド等の好ましくない現象が発
生する。
を適用すると、図８に色補正の入出力特性を例示するよ
うに、代表点を除いて、入力（ＩＲ，ＩＧ，ＩＢ）と出
力（ＯＲ，ＯＧ，ＯＢ）とが一致せず、階調の再現性が
悪いものとなる。この特性を用いて画像データを色補正
すると、例えばマッハバンド等の好ましくない現象が発
生する。
【００２０】そこで、代表点をはずれた画像データに対
して適切な色補正を行うため、第１ルックアップテーブ
ルＡの第１誤差に対して線型補間処理を行って適切な誤
差を求めることとなる。特公昭５５−３０２２２号公報
で述べているように、従来の線形補間処理では下式のよ
うな演算を各画像点について行っている。
して適切な色補正を行うため、第１ルックアップテーブ
ルＡの第１誤差に対して線型補間処理を行って適切な誤
差を求めることとなる。特公昭５５−３０２２２号公報
で述べているように、従来の線形補間処理では下式のよ
うな演算を各画像点について行っている。
【００２１】
Ｃ＝Ｃl，m，n
＋{(Ｒ−Ｒl)/(Ｒl+1−Ｒl)×(Ｃl+1，m，n−Ｃl，m，n)}
＋{(Ｇ−Ｇm)/(Ｇm+1−Ｇm)×(Ｃl，m+1，n−Ｃl，m，n)}
＋{(Ｂ−Ｂn)/(Ｂn+1−Ｂn)×(Ｃl，m，n+1−Ｃl，m，n)}
≡Ｃl，m，n＋ΔＲl・ΔＣl+1，m，n＋ΔＧm・ΔＣl，m+1，n
＋ΔＢn・ΔＣl，m，n+1
【００２２】
Ｍ＝Ｍ1，m，n
＋{(Ｇ−Ｇm)/(Ｇm+1−Ｇm)×(Ｍl，m+1，n−Ｍl，m，n)}
＋{(Ｂ−Ｂn)/(Ｂn+1−Ｂn)×(Ｍl，m，n+1−Ｍl，m，n)}
＋{(Ｒ−Ｒl)/(Ｒl+1−Ｒ1)×(Ｍl+1，m，n−Ｍl，m，n)}
≡Ｍl，m，n＋ΔＧm・ΔＭl，m+1，n＋ΔＢ・ΔＭl，m，n+1
＋ΔＲ・ΔＭl+1，m，n
【００２３】
Ｙ＝Ｙl，m，n
＋{(Ｂ−Ｂn)/(Ｂn+1−Ｂn)×(Ｙl，m，n+1−Ｙl，m，n)}
＋{(Ｒ−Ｒl)/(Ｒl+1−Ｒl)×(Ｙl+1，m，n−Ｙl，m，n)}
＋{(Ｇ−Ｇm)/(Ｇm+1−Ｇm)×(Ｙl，m+1，n−Ｙl，m，n)}
≡Ｙl，m，n＋ΔＢn・ΔＹl，m，n+1＋ΔＲl・ΔＹl+1，m，n
＋ΔＧm・ΔＹl，m+1，n
ただし、Ｒ，Ｇ，Ｂは色補正前のＲＧＢデータの各成
分、Ｃ，Ｍ，Ｙは色補正後の色データの各成分、ｌ，
ｍ，ｎは３次元座標の各次元を表す。
分、Ｃ，Ｍ，Ｙは色補正後の色データの各成分、ｌ，
ｍ，ｎは３次元座標の各次元を表す。
【００２４】一般に、誤差をＬＵＴに定義して用いる
と、次のような利点が得られる。即ち、第１に、色補正
程度の変換の場合、誤差の絶対値を小さくできることか
ら、ＬＵＴに定義する誤差のビット数を少なくできる。
第２に、誤差がゼロの部分をＬＵＴに定義する必要がな
く、その分、メモリを節約することができる。
と、次のような利点が得られる。即ち、第１に、色補正
程度の変換の場合、誤差の絶対値を小さくできることか
ら、ＬＵＴに定義する誤差のビット数を少なくできる。
第２に、誤差がゼロの部分をＬＵＴに定義する必要がな
く、その分、メモリを節約することができる。
【００２５】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上述の
多項式近似による方法では、ＬＵＴを必要としないの
で、多くのメモリを必要としない反面、複雑な補正演算
を実行する必要があるため、処理に時間を要するという
問題がある。
多項式近似による方法では、ＬＵＴを必要としないの
で、多くのメモリを必要としない反面、複雑な補正演算
を実行する必要があるため、処理に時間を要するという
問題がある。
【００２６】一方、上述の従来のＬＵＴを用いる方法で
は、補正処理の演算を比較的単純化できる反面、ＬＵＴ
に多くのメモリを要する問題がある。また、代表点につ
いてのみＬＵＴを準備する方法によれば、ＬＵＴに要す
るメモリを削減できる反面、前述の線形補間をソフトウ
ェア上で処理しようとすると、メモリへの頻繁なアクセ
スを伴った複雑な演算を必要とするため、処理に多大な
時間を要し、専用のハードウェアに頼らざるを得ないと
いう問題がある。
は、補正処理の演算を比較的単純化できる反面、ＬＵＴ
に多くのメモリを要する問題がある。また、代表点につ
いてのみＬＵＴを準備する方法によれば、ＬＵＴに要す
るメモリを削減できる反面、前述の線形補間をソフトウ
ェア上で処理しようとすると、メモリへの頻繁なアクセ
スを伴った複雑な演算を必要とするため、処理に多大な
時間を要し、専用のハードウェアに頼らざるを得ないと
いう問題がある。
【００２７】本発明は、このような問題に鑑みてなされ
たものであり、実用上の画質の劣化を招くことなく、ソ
フトウェア上で高速な色補正処理を可能とする画像デー
タの色補正方法を提供することを課題とする。
たものであり、実用上の画質の劣化を招くことなく、ソ
フトウェア上で高速な色補正処理を可能とする画像デー
タの色補正方法を提供することを課題とする。
【００２８】
【課題を解決するための手段】本発明は、前記課題を解
決達成するため、以下の構成を有する。即ち、請求項１
に記載の発明に係る画像データの色補正方法は、ルック
アップテーブルを用いた画像データの色補正方法であっ
て、（１）第１のルックアップテーブルを参照して入力
画像データについての第１の誤差を求めるステップと、
（２）第２のルックアップテーブルを参照して前記第１
の誤差についての第２の誤差を求めるステップと、
（３）前記入力画像データの階調を所定階調数で除した
余りと該所定階調数との比に基づき誤差係数を求めるス
テップと、（４）前記入力画像データに前記第１の誤差
と前記誤差係数を乗じた前記第２の誤差とを加算するス
テップとを有し、前記第１のルックアップテーブルは、
前記所定階調数を隔てた入力画像データの代表点につい
て、該代表点の入力画像データとその理想値との差分を
第１の誤差として定義したものであること、また、前記
第２のルックアップテーブルは、前記代表点の入力画像
データの階調を前記所定階調数だけ進めたときの前記第
１の誤差の変化分を第２の誤差として定義したものであ
ること、を特徴とする画像データの色補正方法の構成を
有する。
決達成するため、以下の構成を有する。即ち、請求項１
に記載の発明に係る画像データの色補正方法は、ルック
アップテーブルを用いた画像データの色補正方法であっ
て、（１）第１のルックアップテーブルを参照して入力
画像データについての第１の誤差を求めるステップと、
（２）第２のルックアップテーブルを参照して前記第１
の誤差についての第２の誤差を求めるステップと、
（３）前記入力画像データの階調を所定階調数で除した
余りと該所定階調数との比に基づき誤差係数を求めるス
テップと、（４）前記入力画像データに前記第１の誤差
と前記誤差係数を乗じた前記第２の誤差とを加算するス
テップとを有し、前記第１のルックアップテーブルは、
前記所定階調数を隔てた入力画像データの代表点につい
て、該代表点の入力画像データとその理想値との差分を
第１の誤差として定義したものであること、また、前記
第２のルックアップテーブルは、前記代表点の入力画像
データの階調を前記所定階調数だけ進めたときの前記第
１の誤差の変化分を第２の誤差として定義したものであ
ること、を特徴とする画像データの色補正方法の構成を
有する。
【００２９】また、請求項２に記載の発明に係る画像デ
ータの色補正方法は、第１のルックアップテーブルと第
２のルックアップテーブルとを同量とし、前記第２のル
ックアップテーブルが前記第１のルックアップテーブル
と同時にアクセスされるように、それぞれに同一のアド
レスを割り当てたことを特徴とする請求項１に記載の画
像データの色補正方法の構成を有する。
ータの色補正方法は、第１のルックアップテーブルと第
２のルックアップテーブルとを同量とし、前記第２のル
ックアップテーブルが前記第１のルックアップテーブル
と同時にアクセスされるように、それぞれに同一のアド
レスを割り当てたことを特徴とする請求項１に記載の画
像データの色補正方法の構成を有する。
【００３０】また、請求項３に記載の発明に係る画像デ
ータの色補正方法は、第１のルックアップテーブルと第
２のルックアップテーブルとを同量とし、前記第２のル
ックアップテーブルが前記第１のルックアップテーブル
に連続してアクセスされるように、それぞれに連続した
アドレスを割り当てたことを特徴とする請求項１に記載
の画像データの色補正方法の構成を有する。
ータの色補正方法は、第１のルックアップテーブルと第
２のルックアップテーブルとを同量とし、前記第２のル
ックアップテーブルが前記第１のルックアップテーブル
に連続してアクセスされるように、それぞれに連続した
アドレスを割り当てたことを特徴とする請求項１に記載
の画像データの色補正方法の構成を有する。
【００３１】以下、上記構成された本発明の作用につい
て述べる。即ち、請求項１に記載の発明に係る画像デー
タの色補正方法によれば、先ず、（１）第１のルックア
ップテーブルを参照して入力画像データについての第１
の誤差を求めると共に、（２）第２のルックアップテー
ブルを参照して第１の誤差についての第２の誤差を求
め、さらに、（３）入力画像データの階調を所定階調数
で除した余りと該所定階調数との比に基づき誤差係数を
求める。そして、（４）第１の誤差と、誤差係数を乗じ
た第２の誤差とを入力画像データに加算する。
て述べる。即ち、請求項１に記載の発明に係る画像デー
タの色補正方法によれば、先ず、（１）第１のルックア
ップテーブルを参照して入力画像データについての第１
の誤差を求めると共に、（２）第２のルックアップテー
ブルを参照して第１の誤差についての第２の誤差を求
め、さらに、（３）入力画像データの階調を所定階調数
で除した余りと該所定階調数との比に基づき誤差係数を
求める。そして、（４）第１の誤差と、誤差係数を乗じ
た第２の誤差とを入力画像データに加算する。
【００３２】ここで、第１の誤差は、所定階調数を隔て
た入力画像データの代表点について、該代表点の入力画
像データとその理想値との差分であって、第１のルック
アップテーブルを構成し、第２の誤差は、代表点の入力
画像データの階調を前記所定階調数だけ進めたときの第
１の誤差の変化分であって、第２のルックアップテーブ
ルを構成する。
た入力画像データの代表点について、該代表点の入力画
像データとその理想値との差分であって、第１のルック
アップテーブルを構成し、第２の誤差は、代表点の入力
画像データの階調を前記所定階調数だけ進めたときの第
１の誤差の変化分であって、第２のルックアップテーブ
ルを構成する。
【００３３】このように、第２の誤差に誤差係数を乗じ
ることにより、代表点からの入力画像データの階調のず
れ量に応じて、第２の誤差が修正される。さらに、この
誤差係数を乗じて修正された第２の誤差を第１の誤差に
加算することにより、入力画像データの階調に応じて第
１の誤差を補間する誤差を得る。この第１の誤差を補間
する誤差を用いることにより、入力画像データが代表点
からはずれた場合であっても、適切に階調（色調）を補
正することができる。
ることにより、代表点からの入力画像データの階調のず
れ量に応じて、第２の誤差が修正される。さらに、この
誤差係数を乗じて修正された第２の誤差を第１の誤差に
加算することにより、入力画像データの階調に応じて第
１の誤差を補間する誤差を得る。この第１の誤差を補間
する誤差を用いることにより、入力画像データが代表点
からはずれた場合であっても、適切に階調（色調）を補
正することができる。
【００３４】また、請求項２に記載の発明に係る画像デ
ータの色補正方法によれば、第１のルックアップテーブ
ル及び第２のルックアップテーブルのそれぞれには同一
のアドレスが割り当てられ、しかもそれぞれは同量なの
で、１回のアクセスで第１のルックアップテーブルと第
２のルックアップテーブルとを同時にアクセスして第１
及び第２の誤差を容易に参照することができる。
ータの色補正方法によれば、第１のルックアップテーブ
ル及び第２のルックアップテーブルのそれぞれには同一
のアドレスが割り当てられ、しかもそれぞれは同量なの
で、１回のアクセスで第１のルックアップテーブルと第
２のルックアップテーブルとを同時にアクセスして第１
及び第２の誤差を容易に参照することができる。
【００３５】さらに、請求項３に記載の発明に係る画像
データの色補正方法によれば、第１のルックアップテー
ブル及び第２のルックアップテーブルのそれぞれには連
続したアドレスが割り当てられ、しかもそれぞれは同量
なので、第１の誤差のアドレスを第１のルックアップテ
ーブルの容量だけシフトすれば第２の誤差のアドレスを
特定することができ、第１の誤差と第２の誤差とを連続
的にアクセスして容易に参照することができる。
データの色補正方法によれば、第１のルックアップテー
ブル及び第２のルックアップテーブルのそれぞれには連
続したアドレスが割り当てられ、しかもそれぞれは同量
なので、第１の誤差のアドレスを第１のルックアップテ
ーブルの容量だけシフトすれば第２の誤差のアドレスを
特定することができ、第１の誤差と第２の誤差とを連続
的にアクセスして容易に参照することができる。
【００３６】
【発明の実施の形態】以下、図１〜図５を参照して、本
発明の実施の形態に係る画像データの色補正方法につい
て説明する。なお、各図において、同一要素または相当
する要素には同一符号を付し、必要に応じて前述の図７
を援用する。
発明の実施の形態に係る画像データの色補正方法につい
て説明する。なお、各図において、同一要素または相当
する要素には同一符号を付し、必要に応じて前述の図７
を援用する。
【００３７】図１に示すように、本実施形態の色補正方
法を実行する装置は、前述の図６に示す従来の方法を用
いた装置のハードウェアをそのまま利用する。ただし、
図１に示すパソコン３が実装するメモリ５は、前述のル
ックアップテーブルＡに加えて、後述する第２ルックア
ップテーブルＢを更に格納する。本実施形態の色補正方
法は、前述の入力画像データの代表点に対する第１誤差
Ｅ１に加えて、後述する第２誤差Ｅ２からなる第２ルッ
クアップテーブル及び誤差係数Ｋを導入し、下式（３）
により補正を行う。なお、式（３）において、右辺第３
項の（Ｅ２＊Ｋ）を「補間誤差Ｅ１２」と定義する。
法を実行する装置は、前述の図６に示す従来の方法を用
いた装置のハードウェアをそのまま利用する。ただし、
図１に示すパソコン３が実装するメモリ５は、前述のル
ックアップテーブルＡに加えて、後述する第２ルックア
ップテーブルＢを更に格納する。本実施形態の色補正方
法は、前述の入力画像データの代表点に対する第１誤差
Ｅ１に加えて、後述する第２誤差Ｅ２からなる第２ルッ
クアップテーブル及び誤差係数Ｋを導入し、下式（３）
により補正を行う。なお、式（３）において、右辺第３
項の（Ｅ２＊Ｋ）を「補間誤差Ｅ１２」と定義する。
【００３８】
Ｏｕｔ(OR,OG,OB)＝Ｉｎ(IR,IG,IB)＋Ｅ１＋（Ｅ２＊Ｋ） ・・・（３）
【００３９】先ず、第２誤差Ｅ２について、図２を参照
して説明する。図２に示す８個の代表点を頂点とする立
方体は、前述の図７に示す格子で区切られた立方体の１
個に対応し、第１誤差Ｅ１を原点としたときの第２誤差
Ｅ２と補間誤差Ｅ１２との関係を表す。即ち、図２に示
すように、現在参照されている第１ルックアップテーブ
ルの第１誤差をＥ１(E1r,R1g,E1b)とし、Ｒ方向へ１ス
テップ進ましたデータをＲ８(R8r,R8g,R8b)とし、Ｇ方
向へ１ステップ進ましたデータをＧ８(G8r,G8g,G8b)と
し、Ｒ方向へ１ステップ進ましたデータをＢ８(B8r,B8
g,B8b)とすると、第２誤差Ｅ２(E2r,E2g,E2b)は下記の
計算で求まる。
して説明する。図２に示す８個の代表点を頂点とする立
方体は、前述の図７に示す格子で区切られた立方体の１
個に対応し、第１誤差Ｅ１を原点としたときの第２誤差
Ｅ２と補間誤差Ｅ１２との関係を表す。即ち、図２に示
すように、現在参照されている第１ルックアップテーブ
ルの第１誤差をＥ１(E1r,R1g,E1b)とし、Ｒ方向へ１ス
テップ進ましたデータをＲ８(R8r,R8g,R8b)とし、Ｇ方
向へ１ステップ進ましたデータをＧ８(G8r,G8g,G8b)と
し、Ｒ方向へ１ステップ進ましたデータをＢ８(B8r,B8
g,B8b)とすると、第２誤差Ｅ２(E2r,E2g,E2b)は下記の
計算で求まる。
【００４０】
(E2r,E2g,E2b)=(E1r,E1g,E1b)-(R8r,0,0)-(0,G8g,0)-(0,0,B8b)
=(E1r-R8r,E1g-G8g,E1b-B8b) ・・・（４）
【００４１】このように、第２誤差Ｅ２は、第１誤差Ｅ
１（原点）に対応する画像データの階調を所定階調数
（８階調）だけ進めたときの第１誤差データの変化分を
表す。この第２誤差Ｅ２を、図７に示す各代表点につい
て求めて第２ルックアップテーブルＢを構成し、図１に
示すパソコン３のメモリ５に第１ルックアップテーブル
と共に格納する。この場合、第２誤差Ｅ２は、図７に示
す各第１誤差Ｅ１（代表点）について求められるので、
図１に示すメモリ５が格納する第１ルックアップテーブ
ルＡと第２ルックアップテーブルＢとは同量となる。
１（原点）に対応する画像データの階調を所定階調数
（８階調）だけ進めたときの第１誤差データの変化分を
表す。この第２誤差Ｅ２を、図７に示す各代表点につい
て求めて第２ルックアップテーブルＢを構成し、図１に
示すパソコン３のメモリ５に第１ルックアップテーブル
と共に格納する。この場合、第２誤差Ｅ２は、図７に示
す各第１誤差Ｅ１（代表点）について求められるので、
図１に示すメモリ５が格納する第１ルックアップテーブ
ルＡと第２ルックアップテーブルＢとは同量となる。
【００４２】このようにして求めた第２誤差Ｅ２は、上
述のように、代表点の画像データを８階調進めたときの
第１誤差Ｅ１の変化分である。従って、各代表点の間に
おいて、誤差の変化が連続的であるものとすれば、図２
に示すように、原点で表される階調の画像データを点Ｑ
で表される階調に進めた場合の第１誤差Ｅ１の変化分、
即ち補間誤差Ｅ１２は、代表点（原点）からの点Ｑの距
離に応じた誤差係数Ｋ（後述）を用いて第２誤差Ｅ２を
重みづけすることにより近似的に求められる。そして、
この補間誤差Ｅ１２を第１誤差Ｅ１に加算することによ
り、点Ｑの画像データに対する誤差を補間する。
述のように、代表点の画像データを８階調進めたときの
第１誤差Ｅ１の変化分である。従って、各代表点の間に
おいて、誤差の変化が連続的であるものとすれば、図２
に示すように、原点で表される階調の画像データを点Ｑ
で表される階調に進めた場合の第１誤差Ｅ１の変化分、
即ち補間誤差Ｅ１２は、代表点（原点）からの点Ｑの距
離に応じた誤差係数Ｋ（後述）を用いて第２誤差Ｅ２を
重みづけすることにより近似的に求められる。そして、
この補間誤差Ｅ１２を第１誤差Ｅ１に加算することによ
り、点Ｑの画像データに対する誤差を補間する。
【００４３】以下、上述の誤差係数Ｋについて説明す
る。いま、入力した画像データが代表点（原点）からず
れた階調を有する場合、ＲＧＢの各成分方向について、
点Ｐと点Ｑとの各座標比率を誤差係数Ｋ（Ｋｒ，Ｋｇ，
Ｋｂ）として定める。即ち、この場合、各代表点は８階
調だけ離れているので、例えば、図２に示す点Ｑの座標
値は、ＲＧＢの各方向において、６，３，４であるか
ら、Ｋｒ＝６／８，Ｋｇ＝３／８，Ｋｂ＝４／８とな
る。ここで、図２に示す点ＱのＲＧＢ方向の各座標値
は、図７に示す座標空間で表現される画像データを、同
図に示す格子で区切られた立方体の一辺の長さ（所定階
調数）で除した余りとして求められる。
る。いま、入力した画像データが代表点（原点）からず
れた階調を有する場合、ＲＧＢの各成分方向について、
点Ｐと点Ｑとの各座標比率を誤差係数Ｋ（Ｋｒ，Ｋｇ，
Ｋｂ）として定める。即ち、この場合、各代表点は８階
調だけ離れているので、例えば、図２に示す点Ｑの座標
値は、ＲＧＢの各方向において、６，３，４であるか
ら、Ｋｒ＝６／８，Ｋｇ＝３／８，Ｋｂ＝４／８とな
る。ここで、図２に示す点ＱのＲＧＢ方向の各座標値
は、図７に示す座標空間で表現される画像データを、同
図に示す格子で区切られた立方体の一辺の長さ（所定階
調数）で除した余りとして求められる。
【００４４】以上から、図２において、代表点（原点）
からずれた点Ｑの画像データに対する第１誤差Ｅ１(Q)
（Ｅ１Ｒ(Q)，Ｅ１Ｇ(Q)，Ｅ１Ｂ(Q)）は、下式により
補間して得られる。なお、下式右辺第２項は、補間誤差
Ｅ１２である。
からずれた点Ｑの画像データに対する第１誤差Ｅ１(Q)
（Ｅ１Ｒ(Q)，Ｅ１Ｇ(Q)，Ｅ１Ｂ(Q)）は、下式により
補間して得られる。なお、下式右辺第２項は、補間誤差
Ｅ１２である。
【００４５】
Ｅ１Ｒ(Q)＝Ｅ１ｒ＋Ｅ２ｒ＊Ｋｒ ・・・（５ａ）
Ｅ１Ｇ(Q)＝Ｅ１ｇ＋Ｅ２ｇ＊Ｋｇ ・・・（５ｂ）
Ｅ１Ｂ(Q)＝Ｅ１ｂ＋Ｅ２ｂ＊Ｋｂ ・・・（５ｃ）
【００４６】従って、画像データが代表点からはずれた
場合（第１ルックアップテーブルＡに存在しない場合）
には、画像データは下式（６ａ）〜（６ｃ）により求め
られる。
場合（第１ルックアップテーブルＡに存在しない場合）
には、画像データは下式（６ａ）〜（６ｃ）により求め
られる。
【００４７】
ＯＲ＝ＩＲ＋Ｅ１Ｒ(Q) ・・・（６ａ）
ＯＧ＝ＩＧ＋Ｅ１Ｇ(Q) ・・・（６ｂ）
ＯＢ＝ＩＢ＋Ｅ１Ｂ(Q) ・・・（６ｃ）
【００４８】例えば、入力画像データの階調が（１２
８，６４，４８）等のように、代表点にある場合（８の
整数倍である場合）、誤差係数Ｋ（画像データを所定階
調数「８」で除した余り）はゼロとなる。従って、Ｅ１
Ｒ(Q)＝Ｅ１ｒ，Ｅ１Ｇ(Q)＝Ｅ１ｇ，Ｅ１Ｂ(Q)＝Ｅ１
ｂとなり、データ（ＯＲ，ＯＧ，ＯＢ）は、前述の式
（２ａ）〜（２ｃ）と同様に、下式（７ａ）〜（７ｃ）
により求められる。
８，６４，４８）等のように、代表点にある場合（８の
整数倍である場合）、誤差係数Ｋ（画像データを所定階
調数「８」で除した余り）はゼロとなる。従って、Ｅ１
Ｒ(Q)＝Ｅ１ｒ，Ｅ１Ｇ(Q)＝Ｅ１ｇ，Ｅ１Ｂ(Q)＝Ｅ１
ｂとなり、データ（ＯＲ，ＯＧ，ＯＢ）は、前述の式
（２ａ）〜（２ｃ）と同様に、下式（７ａ）〜（７ｃ）
により求められる。
【００４９】
ＯＲ＝ＩＲ＋Ｅ１ｒ ・・・（７ａ）
ＯＧ＝ＩＧ＋Ｅ１ｇ ・・・（７ｂ）
ＯＢ＝ＩＢ＋Ｅ１ｂ ・・・（７ｃ）
【００５０】また、例えば入力画像データが（１３４，
６７，５２）の場合（代表点からはずれた場合）、図２
に例示するように、点ＱのＲＧＢの各方向の座標値は
（６，３，４）となる。従ってこの場合、式（５ａ）〜
（５ｃ）は下式（８ａ）〜（８ｃ）となり、これにより
補正された画像データを得る。
６７，５２）の場合（代表点からはずれた場合）、図２
に例示するように、点ＱのＲＧＢの各方向の座標値は
（６，３，４）となる。従ってこの場合、式（５ａ）〜
（５ｃ）は下式（８ａ）〜（８ｃ）となり、これにより
補正された画像データを得る。
【００５１】
ＯＲ＝ＩＲ＋Ｅ１ｒ＋Ｅ２ｒ＊（６／８） ・・・（８ａ）
ＯＧ＝ＩＧ＋Ｅ１ｇ＋Ｅ２ｇ＊（３／８） ・・・（８ｂ）
ＯＢ＝ＩＢ＋Ｅ１ｂ＋Ｅ２ｂ＊（４／８） ・・・（８ｃ）
【００５２】以上説明したように、第２ルックアップテ
ーブルの第２誤差Ｅ２に誤差係数Ｋを乗じたもの（補間
誤差Ｅ１２）を第１誤差Ｅ１に加算して、第１ルックア
ップテーブルを補間することにより、入力した画像デー
タが代表点からずれたものであっても、適切に補正処理
が行われ、図３に例示するように、色補正の入出力特性
がより理想値に近いものに改善され、滑らかな階調を表
現することが可能となる。
ーブルの第２誤差Ｅ２に誤差係数Ｋを乗じたもの（補間
誤差Ｅ１２）を第１誤差Ｅ１に加算して、第１ルックア
ップテーブルを補間することにより、入力した画像デー
タが代表点からずれたものであっても、適切に補正処理
が行われ、図３に例示するように、色補正の入出力特性
がより理想値に近いものに改善され、滑らかな階調を表
現することが可能となる。
【００５３】また、第２誤差Ｅ２は第１誤差Ｅ１を基に
算出するので、第１ルックアップテーブルと第２ルック
アップテーブルとは同量となり、第１誤差Ｅ１と第２誤
差Ｅ２とを同じ順番で同一のアドレスを割り付けて格納
しておけば、各ルックアップテーブルを参照するときの
アドレス計算を１回で済ませることができる。
算出するので、第１ルックアップテーブルと第２ルック
アップテーブルとは同量となり、第１誤差Ｅ１と第２誤
差Ｅ２とを同じ順番で同一のアドレスを割り付けて格納
しておけば、各ルックアップテーブルを参照するときの
アドレス計算を１回で済ませることができる。
【００５４】また、第１誤差Ｅ１と第２誤差Ｅ２とを同
じ順番で、しかも第２ルックアップテーブルが第１ルッ
クアップテーブルに後続するように、連続したアドレス
を割り付ければ、第１誤差Ｅ１のアドレスを一様にシフ
トさせることにより第２誤差Ｅ２のアドレスを特定する
ことができ、第２ルックアップテーブルを参照する場合
のアドレス計算を簡略化することができる。
じ順番で、しかも第２ルックアップテーブルが第１ルッ
クアップテーブルに後続するように、連続したアドレス
を割り付ければ、第１誤差Ｅ１のアドレスを一様にシフ
トさせることにより第２誤差Ｅ２のアドレスを特定する
ことができ、第２ルックアップテーブルを参照する場合
のアドレス計算を簡略化することができる。
【００５５】さらに、第１誤差データＥ１（第１位ルッ
クアップテーブル）を補間する処理において、画像デー
タを所定階調数「８」で除する場合にはシフト命令を、
また、所定階調数「８」で除した余りを求める場合には
マスク命令を用れば、補間処理における演算速度を上げ
ることができ、処理の高速化を図ることができる。
クアップテーブル）を補間する処理において、画像デー
タを所定階調数「８」で除する場合にはシフト命令を、
また、所定階調数「８」で除した余りを求める場合には
マスク命令を用れば、補間処理における演算速度を上げ
ることができ、処理の高速化を図ることができる。
【００５６】ところで、一般に、パソコンでスキャナを
使用する場合、図４に示すように、ＯＳ(Operation Sys
tem)上で動作するスキャナドライバというソフトを介し
てその制御を行っている。そこで、上述した本実施形態
の色補正方法の処理をスキャナドライバに組み込んで、
スキャナからパソコン側のスキャナドライバに画像デー
タが転送された際に色補正を行うように構成することが
できる。
使用する場合、図４に示すように、ＯＳ(Operation Sys
tem)上で動作するスキャナドライバというソフトを介し
てその制御を行っている。そこで、上述した本実施形態
の色補正方法の処理をスキャナドライバに組み込んで、
スキャナからパソコン側のスキャナドライバに画像デー
タが転送された際に色補正を行うように構成することが
できる。
【００５７】即ち、図５にその処理の流れを示すよう
に、パソコンが装備するスキャナドライバで色補正を行
う場合、先ず、スキャナからスキャナドライバへ画像デ
ータを入力し（ステップＳ１）、その入力された画像デ
ータに対応する第１誤差Ｅ１及び第２誤差Ｅ２のアドレ
スを算出する（ステップＳ２）。次に、ステップＳ２に
おいて算出したアドレスを基に第１ルックアップテーブ
ルを参照して第１誤差Ｅ１を読み取った後、第２ルック
アップテーブルを参照して第２誤差Ｅ２を読み取る（ス
テップＳ３）。これら第１及び第２の誤差を用いて、前
述の式（５ａ）〜（５ｃ）の補正演算を実行し、画像デ
ータ（ＯＲ，ＯＧ，ＯＢ）を出力する。
に、パソコンが装備するスキャナドライバで色補正を行
う場合、先ず、スキャナからスキャナドライバへ画像デ
ータを入力し（ステップＳ１）、その入力された画像デ
ータに対応する第１誤差Ｅ１及び第２誤差Ｅ２のアドレ
スを算出する（ステップＳ２）。次に、ステップＳ２に
おいて算出したアドレスを基に第１ルックアップテーブ
ルを参照して第１誤差Ｅ１を読み取った後、第２ルック
アップテーブルを参照して第２誤差Ｅ２を読み取る（ス
テップＳ３）。これら第１及び第２の誤差を用いて、前
述の式（５ａ）〜（５ｃ）の補正演算を実行し、画像デ
ータ（ＯＲ，ＯＧ，ＯＢ）を出力する。
【００５８】
【発明の効果】以上の説明から明らかなように、本発明
によれば、以下のような効果を得ることができる。請求
項１に記載の発明によれば、画像データの代表点につい
ての誤差（第１誤差）を定義したルックアップテーブル
を参照して色補正するにあたって、代表点からのずれ量
に基づいてルックアップテーブルを補間するようにした
ので、ルックアップテーブルに多くのメモリを要しな
い。
によれば、以下のような効果を得ることができる。請求
項１に記載の発明によれば、画像データの代表点につい
ての誤差（第１誤差）を定義したルックアップテーブル
を参照して色補正するにあたって、代表点からのずれ量
に基づいてルックアップテーブルを補間するようにした
ので、ルックアップテーブルに多くのメモリを要しな
い。
【００５９】また、色補正に必要とされる複雑な演算を
予め行って、その演算結果を２種類のＬＵＴとしてメモ
リ上に格納しておくことにより、色補正の処理での複雑
な演算を省くことができ、メモリのアクセスを少なくで
きる。このため、専用のハードウェアを要することな
く、ソフトウエア上で高速に色補正を行って良質な再生
画像を得ることができ、画像処理装置（ハードウェア）
のコストダウンを図ることができる。
予め行って、その演算結果を２種類のＬＵＴとしてメモ
リ上に格納しておくことにより、色補正の処理での複雑
な演算を省くことができ、メモリのアクセスを少なくで
きる。このため、専用のハードウェアを要することな
く、ソフトウエア上で高速に色補正を行って良質な再生
画像を得ることができ、画像処理装置（ハードウェア）
のコストダウンを図ることができる。
【００６０】また、色補正での複雑な演算処理を省くこ
とができるので、スキャナドライバ等のドライバソフト
に容易に組み込むことができ、ソフトウェア上で容易に
実現することができる。さらに、第１および第２ルック
アップテーブルは、共に誤差に関するものであることか
ら、この誤差が小さい程、ルックアップテーブルのビッ
ト数（誤差のビット長）を少なくすることができ、メモ
リ容量を節約することができる。
とができるので、スキャナドライバ等のドライバソフト
に容易に組み込むことができ、ソフトウェア上で容易に
実現することができる。さらに、第１および第２ルック
アップテーブルは、共に誤差に関するものであることか
ら、この誤差が小さい程、ルックアップテーブルのビッ
ト数（誤差のビット長）を少なくすることができ、メモ
リ容量を節約することができる。
【００６１】請求項２に記載の発明によれば、第１ルッ
クアップテーブル及び第２ルックアップテーブルのそれ
ぞれに同一のアドレスを割り当てたので、１回のアドレ
ス演算で第１及び第２ルックアップテーブルを参照する
ことができ、処理の簡略化及び高速化を図ることができ
る。
クアップテーブル及び第２ルックアップテーブルのそれ
ぞれに同一のアドレスを割り当てたので、１回のアドレ
ス演算で第１及び第２ルックアップテーブルを参照する
ことができ、処理の簡略化及び高速化を図ることができ
る。
【００６２】請求項３に記載の発明によれば、第１ルッ
クアップテーブルと第２ルックアップテーブルとが連続
するようにアドレスを割り当てたので、一方のルックア
ップテーブルのアドレス演算を行えば、他方のアドレス
演算を簡略化して求めることができ、同様に処理の簡略
化及び高速化を図ることができる。しかもアドレスが重
複しないので、同一のメモリの中に第１及び第２のルッ
クアップテーブルを格納することができ、メモリの数量
を減じることができる。
クアップテーブルと第２ルックアップテーブルとが連続
するようにアドレスを割り当てたので、一方のルックア
ップテーブルのアドレス演算を行えば、他方のアドレス
演算を簡略化して求めることができ、同様に処理の簡略
化及び高速化を図ることができる。しかもアドレスが重
複しないので、同一のメモリの中に第１及び第２のルッ
クアップテーブルを格納することができ、メモリの数量
を減じることができる。
【図１】本発明の画像データの色補正方法を実行する画
像処理装置のシステム構成図である。
像処理装置のシステム構成図である。
【図２】本発明の画像データの色補正方法を説明するた
めの説明図である。
めの説明図である。
【図３】本発明の画像データの色補正方法による色補正
の特性図である。
の特性図である。
【図４】本発明の画像データの色補正方法をスキャナド
ライバに組み込んだシステムの概念図である。
ライバに組み込んだシステムの概念図である。
【図５】本発明の画像データの色補正方法をスキャナド
ライバに組み込んで色補正を行う場合のフローチャート
である。
ライバに組み込んで色補正を行う場合のフローチャート
である。
【図６】従来の色補正方法を実行する画像処理装置のシ
ステム構成図である。
ステム構成図である。
【図７】ＬＵＴを用いた色補正方法を説明するための説
明図である。
明図である。
【図８】従来の色補正方法による色補正の特性図であ
る。
る。
１ 原稿
２ スキャナ
３ パソコン
４ ＣＲＴ
５ メモリ
Ａ 第１ルックアップテーブル
Ｂ 第２ルックアップテーブル
─────────────────────────────────────────────────────
フロントページの続き
(58)調査した分野(Int.Cl.7，ＤＢ名)
H04N 1/60
G03F 3/08
H04N 1/46
Claims (3)
- 【請求項１】 ルックアップテーブルを用いた画像デー
タの色補正方法であって、（１）第１のルックアップテ
ーブルを参照して入力画像データについての第１の誤差
を求めるステップと、（２）第２のルックアップテーブ
ルを参照して前記第１の誤差についての第２の誤差を求
めるステップと、（３）前記入力画像データの階調を所
定階調数で除した余りと該所定階調数との比に基づき誤
差係数を求めるステップと、（４）前記入力画像データ
に前記第１の誤差と前記誤差係数を乗じた前記第２の誤
差とを加算するステップとを有し、 前記第１のルックアップテーブルは、前記所定階調数を
隔てた入力画像データの代表点について、該代表点の入
力画像データとその理想値との差分を第１の誤差として
定義したものであること、 また、前記第２のルックアップテーブルは、前記代表点
の入力画像データの階調を前記所定階調数だけ進めたと
きの前記第１の誤差の変化分を第２の誤差として定義し
たものであること、 を特徴とする画像データの色補正方法。 - 【請求項２】 第１のルックアップテーブルと第２のル
ックアップテーブルとを同量とし、前記第２のルックア
ップテーブルが前記第１のルックアップテーブルと同時
にアクセスされるように、それぞれに同一のアドレスを
割り当てたことを特徴とする請求項１に記載の画像デー
タの色補正方法。 - 【請求項３】 第１のルックアップテーブルと第２のル
ックアップテーブルとを同量とし、前記第２のルックア
ップテーブルが前記第１のルックアップテーブルに連続
してアクセスされるように、それぞれに連続したアドレ
スを割り当てたことを特徴とする請求項１に記載の画像
データの色補正方法。
Priority Applications (4)
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|---|---|---|---|
| JP00349597A JP3519230B2 (ja) | 1997-01-13 | 1997-01-13 | 画像データの色補正方法 |
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| JP00349597A JP3519230B2 (ja) | 1997-01-13 | 1997-01-13 | 画像データの色補正方法 |
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-
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