JP2858122B2 - デジタル適応変換符号化方法 - Google Patents
デジタル適応変換符号化方法Info
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- OVOUKWFJRHALDD-UHFFFAOYSA-N 2-[2-(2-acetyloxyethoxy)ethoxy]ethyl acetate Chemical compound CC(=O)OCCOCCOCCOC(C)=O OVOUKWFJRHALDD-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims 1
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- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
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- H04B1/66—Details of transmission systems, not covered by a single one of groups H04B3/00 - H04B13/00; Details of transmission systems not characterised by the medium used for transmission for reducing bandwidth of signals; for improving efficiency of transmission
- H04B1/667—Details of transmission systems, not covered by a single one of groups H04B3/00 - H04B13/00; Details of transmission systems not characterised by the medium used for transmission for reducing bandwidth of signals; for improving efficiency of transmission using a division in frequency subbands
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- G10H—ELECTROPHONIC MUSICAL INSTRUMENTS; INSTRUMENTS IN WHICH THE TONES ARE GENERATED BY ELECTROMECHANICAL MEANS OR ELECTRONIC GENERATORS, OR IN WHICH THE TONES ARE SYNTHESISED FROM A DATA STORE
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Description
【発明の詳細な説明】 ［発明の属する技術分野］ この発明は、音響信号、特に音楽信号を伝送したりメ
モリーするためのデジタル適応変換符号化方法に関す
る。
モリーするためのデジタル適応変換符号化方法に関す
る。
［従来技術］ 音響信号は、従来、一般にいわゆるパルスコード変調
方式によって符号化されているが、この方式において
は、音楽信号が最少32kHz、通常は44.1kHzで走査されて
いるため、16ビットの直線符号化の場合には、データレ
ートが毎秒705.6kビットにも達する。
方式によって符号化されているが、この方式において
は、音楽信号が最少32kHz、通常は44.1kHzで走査されて
いるため、16ビットの直線符号化の場合には、データレ
ートが毎秒705.6kビットにも達する。
従って、このようなデータ量を圧縮するため、これま
で実にさまざまな方法が提案されてきている。
で実にさまざまな方法が提案されてきている。
例えば、ドイツ連邦共和国特許第3310480号では、本
願請求項１記載の序節（プレアンブル）に相当したデジ
タル適応変換符号化方法が記述されており、すべてが詳
細に説明されているわけではないが、これに記載されて
いる個々の問題点をここに引用する。
願請求項１記載の序節（プレアンブル）に相当したデジ
タル適応変換符号化方法が記述されており、すべてが詳
細に説明されているわけではないが、これに記載されて
いる個々の問題点をここに引用する。
その適応変換符号化方式によれば、高い品位を維持し
ながらデータを毎秒約110kビットに減少させることが可
能となる。しかしこの公知の方法では、特に音楽の重要
な部分について主観的な品質低下が招かれ得ることが指
摘されている。この要因は、例えば、符号化された信号
の信号対雑音比を人間の聴覚の閾値に調和し得ないこ
と、さらには、オーバードライビング（Ubersteuer−un
g）の可能性があることおよび過度に粗い量子化である
可能性があることである。
ながらデータを毎秒約110kビットに減少させることが可
能となる。しかしこの公知の方法では、特に音楽の重要
な部分について主観的な品質低下が招かれ得ることが指
摘されている。この要因は、例えば、符号化された信号
の信号対雑音比を人間の聴覚の閾値に調和し得ないこ
と、さらには、オーバードライビング（Ubersteuer−un
g）の可能性があることおよび過度に粗い量子化である
可能性があることである。
［発明の概要］ 本発明は、請求の範囲第１項記載の序節に該当するデ
ジタル適応変換符号化方法を、オーバードライビングが
発生しないようにするとともに、リアルタイムでの実行
が実現されるように改良することを目的とする。
ジタル適応変換符号化方法を、オーバードライビングが
発生しないようにするとともに、リアルタイムでの実行
が実現されるように改良することを目的とする。
この目的は、本発明に基づき各請求項に記載の諸特徴
によって達成される。
によって達成される。
本発明によれば、スペクトルの概要カープブを把握す
るのに、各周波数グループごとの量子化最大値が利用さ
れ、周波数グループに出現した最大値に応じて、その周
波数グループのすべての値に同一のビット数が割当てら
れる。
るのに、各周波数グループごとの量子化最大値が利用さ
れ、周波数グループに出現した最大値に応じて、その周
波数グループのすべての値に同一のビット数が割当てら
れる。
このようにすることにより、次のような一連の長所が
得られる： 周波数グループ内のすべての値においてビット数が同
一であるので、従来の適応変換符号化方法のようなスペ
クトル補間値が不要となり、演算時間が著しく節約され
る。しかも各周波数グループごとのビット割当のための
個別演算が１回だけですむようになる。これにより、本
発明の方法では、512のスペクトル値（代表的な数値と
して）を46の周波数グループに分配したときに、ビット
の割当に関しては単に46回だけ計算すればすむことにな
る。しかるに、従来の方法は、各スペクトル値ごとにビ
ットが割当てられるので、合計512ステップの計算を実
行させなければならない。
得られる： 周波数グループ内のすべての値においてビット数が同
一であるので、従来の適応変換符号化方法のようなスペ
クトル補間値が不要となり、演算時間が著しく節約され
る。しかも各周波数グループごとのビット割当のための
個別演算が１回だけですむようになる。これにより、本
発明の方法では、512のスペクトル値（代表的な数値と
して）を46の周波数グループに分配したときに、ビット
の割当に関しては単に46回だけ計算すればすむことにな
る。しかるに、従来の方法は、各スペクトル値ごとにビ
ットが割当てられるので、合計512ステップの計算を実
行させなければならない。
しかも驚くべきことに、このように『大まかなビット
割当』にもかかわらず、従来の適応変換符号化方法に較
べ、データレートが各走査値当たりの代表的数値とし
て、僅か3.5ビットしか増加しないことが確認された。
割当』にもかかわらず、従来の適応変換符号化方法に較
べ、データレートが各走査値当たりの代表的数値とし
て、僅か3.5ビットしか増加しないことが確認された。
また、スペクトルの概要カーブが、各周波数グループ
ごとの量子化最大値によって把握されるので、オーバー
ドライビング等はもはや発生しなくなることも、従来の
適応変換符号化方法に較べて有利な点である。
ごとの量子化最大値によって把握されるので、オーバー
ドライビング等はもはや発生しなくなることも、従来の
適応変換符号化方法に較べて有利な点である。
勿論、対数あるいは最大値量子化装置（max−Quantis
ierer）を用いる等、公知の方法で量子化することも可
能である。
ierer）を用いる等、公知の方法で量子化することも可
能である。
しかし、本発明のように『包絡線』を把握すれば、直
線量子化によって極めて簡単に計算することが可能とな
る。最終段階においてのみ多数の公知の量子化ステップ
を踏むことになるので、直線量子化に際して通常は必要
でありながら、信号プロセッサで実行するには時間がか
かり過ぎる割り算に代わって、表探索による掛け算を利
用することが可能となる。このようにすれば、リアルタ
イム処理が可能な多重信号処理システムの構成が大幅に
簡素化される。
線量子化によって極めて簡単に計算することが可能とな
る。最終段階においてのみ多数の公知の量子化ステップ
を踏むことになるので、直線量子化に際して通常は必要
でありながら、信号プロセッサで実行するには時間がか
かり過ぎる割り算に代わって、表探索による掛け算を利
用することが可能となる。このようにすれば、リアルタ
イム処理が可能な多重信号処理システムの構成が大幅に
簡素化される。
この発明の他の実施態様の特徴が従属請求項に記載さ
れている。
れている。
請求の範囲第２項記載のように、人の聴覚（マスキン
グ特性）を考慮して周波数グループにスペクトル値を割
りつけると符号化が更に改善されるが、このとき、周波
数が低いほど臨界帯域幅が狭くなるので、符号化の品位
を主観的に同レベルに維持した場合、均等割りつけした
ときよりも全体として周波数グループ帯域の数を少なく
して無駄を省かなければならない。
グ特性）を考慮して周波数グループにスペクトル値を割
りつけると符号化が更に改善されるが、このとき、周波
数が低いほど臨界帯域幅が狭くなるので、符号化の品位
を主観的に同レベルに維持した場合、均等割りつけした
ときよりも全体として周波数グループ帯域の数を少なく
して無駄を省かなければならない。
請求の範囲第３項記載のビット割当方式は、人の聴覚
（マスキング特性）に関する法則（臨界帯域幅と周波数
の相互関係）に従って各周波数グループの帯域幅を定め
必要最小限のビット数を割り当てることにより、『量子
化ノイズ』を有効信号で確実に覆い隠そうとするもので
ある。本発明によれば、ビット割りつけ計算時間を更に
短縮させるため、『余剰ビット』や「不足ビット」を従
来の方法のように反復アルゴリズムによって再配分せ
ず、周波数が高い方から順番に余剰乃至不足ビットを再
配分することが可能になる。このような方法は次善の策
ではあるが、このことによって計算に必要な最大所要時
間が著しく短縮される。
（マスキング特性）に関する法則（臨界帯域幅と周波数
の相互関係）に従って各周波数グループの帯域幅を定め
必要最小限のビット数を割り当てることにより、『量子
化ノイズ』を有効信号で確実に覆い隠そうとするもので
ある。本発明によれば、ビット割りつけ計算時間を更に
短縮させるため、『余剰ビット』や「不足ビット」を従
来の方法のように反復アルゴリズムによって再配分せ
ず、周波数が高い方から順番に余剰乃至不足ビットを再
配分することが可能になる。このような方法は次善の策
ではあるが、このことによって計算に必要な最大所要時
間が著しく短縮される。
本発明による方法に関しては、離散的フーリエ変換
（DFT）、離散的コサイン変換（DCT）や、いわゆるTDAC
変換等、任意の変換方法を原理的に適用することが可能
である。ただしこの中でもTDAC変換が本発明による方法
に最適で、これによって一連の利点がもたらされるが、
これに関しては、J.P.Princen,A.W.JohnsonおよびA.B.B
radleyによる論文、Transform Coading Using Filter B
ank Designs on Time Domain Alasing（適時ドメインエ
イリアシングに基づくフィルターバンクデザインを用い
た変換符号化）を参照されたい。
（DFT）、離散的コサイン変換（DCT）や、いわゆるTDAC
変換等、任意の変換方法を原理的に適用することが可能
である。ただしこの中でもTDAC変換が本発明による方法
に最適で、これによって一連の利点がもたらされるが、
これに関しては、J.P.Princen,A.W.JohnsonおよびA.B.B
radleyによる論文、Transform Coading Using Filter B
ank Designs on Time Domain Alasing（適時ドメインエ
イリアシングに基づくフィルターバンクデザインを用い
た変換符号化）を参照されたい。
符号化された値の逆変換は、勿論、上記と同様の逆向
きの手順にて実現され得る。
きの手順にて実現され得る。
［図面の簡単な説明］ 次にこの発明を、実施例の図を参照して更に詳細に説
明する。
明する。
第１図は、この発明に基づく符号化方法のプロセス線
図である。
図である。
第２図は、この発明に基づくデコーディング方法のプ
ロセス線図である。
ロセス線図である。
第３図は、この発明による方法を実現し得る信号処理
システムの１例のブロック結線図である。
システムの１例のブロック結線図である。
［実施例の説明］ 第１図に、この発明による符号化方法の実施例の動作
プロセスがブロック結線で描かれている。
プロセスがブロック結線で描かれている。
ステップ１では、高いデータレートで送られてくるデ
ジタルデータの流れがバッファーに一次記憶されると共
に、『ウィンドゥ制御（gefenstert）』される。またこ
のステップではレベル制御も行われ、他の符号化方法と
本質的に同様な働きをする。
ジタルデータの流れがバッファーに一次記憶されると共
に、『ウィンドゥ制御（gefenstert）』される。またこ
のステップではレベル制御も行われ、他の符号化方法と
本質的に同様な働きをする。
次のステップ２では、Ｎ個の実入力値がスペクトル関
数に変換されるが、これには、例えば離散的フーリエ変
換（高速フーリエ変換による）やコサイン変換（DC
T）、あるいはTDAC（エイリアス成分を消去したDCT）等
を用いればよい。また、一般にパッケージ密度とも言わ
れる係数の整理も、このステップで実行させるとよい。
数に変換されるが、これには、例えば離散的フーリエ変
換（高速フーリエ変換による）やコサイン変換（DC
T）、あるいはTDAC（エイリアス成分を消去したDCT）等
を用いればよい。また、一般にパッケージ密度とも言わ
れる係数の整理も、このステップで実行させるとよい。
ステップ３では、人間の聴覚感度カーブ（マスキング
臨界帯域幅と周波数との相互関係）に従って帯域幅を相
違させた幾つかの周波数グループにスペクトル係数が配
分される。そして周波数が低くなるほど臨界帯域幅に応
じて帯域幅を狭くすることにより、周波数グループの帯
域幅を均等配分した場合と主観的な聴覚品位を同一に保
ったまま、全体としてより少ない周波数グループ帯域の
数で処理することが可能となる。
臨界帯域幅と周波数との相互関係）に従って帯域幅を相
違させた幾つかの周波数グループにスペクトル係数が配
分される。そして周波数が低くなるほど臨界帯域幅に応
じて帯域幅を狭くすることにより、周波数グループの帯
域幅を均等配分した場合と主観的な聴覚品位を同一に保
ったまま、全体としてより少ない周波数グループ帯域の
数で処理することが可能となる。
周波数帯域カーブの概要を包絡線によって把握するた
め、最大振幅を計算してこれを対数量子化する。そして
この値が補助情報として受信側に伝送される。
め、最大振幅を計算してこれを対数量子化する。そして
この値が補助情報として受信側に伝送される。
本発明に基づくこのような『量子化された対数包絡
線』によれば、従来のATC方式において、例えば『オー
バードライビング』等によって惹起されるようなエラー
が、実質的に回避される。
線』によれば、従来のATC方式において、例えば『オー
バードライビング』等によって惹起されるようなエラー
が、実質的に回避される。
また、従来技術においては必要であったスペクトルの
特性値や補間値の計算が不要となるので、計算所要時間
が大幅に短縮される。
特性値や補間値の計算が不要となるので、計算所要時間
が大幅に短縮される。
ステップ４でビットの割当が実行されるが、これは、
従来のATC方式と同一の様式によるものである。しかし
ビットは、各スペクトル値それぞれに割り当てられず、
一つの周波数帯域のすべてのスペクトル値に対して同一
のビット数が割当てられる。従って、例えば512のスペ
クトル値それぞれについてではなく、例えば46の周波数
グループについてのみ計算すればよいことになる。
従来のATC方式と同一の様式によるものである。しかし
ビットは、各スペクトル値それぞれに割り当てられず、
一つの周波数帯域のすべてのスペクトル値に対して同一
のビット数が割当てられる。従って、例えば512のスペ
クトル値それぞれについてではなく、例えば46の周波数
グループについてのみ計算すればよいことになる。
心理的聴覚の法則（マスキング臨界帯域幅と周波数と
の相互関係）を考慮して、各周波数グループ毎にマスキ
ングによる品位の低下を避けるのに必要最小限のビット
数が割り当てられるので、有効信号によって量子化ノイ
ズが確実に覆い隠される。
の相互関係）を考慮して、各周波数グループ毎にマスキ
ングによる品位の低下を避けるのに必要最小限のビット
数が割り当てられるので、有効信号によって量子化ノイ
ズが確実に覆い隠される。
また、『不足』あるいは『余剰』なビットを、従来技
術におけるように反復アルゴリズムではなく、周波数の
高い方から順番に割りつけることにより、計算所要時間
を更に短縮させることができる。このような割りつけ方
法は理想的なものではないが、それでも符号化結果の主
観的品位低下は認識されず、計算時間が著しく短縮され
ることになる。
術におけるように反復アルゴリズムではなく、周波数の
高い方から順番に割りつけることにより、計算所要時間
を更に短縮させることができる。このような割りつけ方
法は理想的なものではないが、それでも符号化結果の主
観的品位低下は認識されず、計算時間が著しく短縮され
ることになる。
ステップ５で量子化が実行される。この発明によれば
『包絡線』が求められるので、直線量子化によって量子
化が著しく簡易化される。ある周波数帯域の量子化され
た対数最大振幅から、例えば表探索によって当該帯域の
スペクトル値の上限が極めて簡単に求められる。
『包絡線』が求められるので、直線量子化によって量子
化が著しく簡易化される。ある周波数帯域の量子化され
た対数最大振幅から、例えば表探索によって当該帯域の
スペクトル値の上限が極めて簡単に求められる。
公知の数多くの量子化ステップを踏むだけなので、従
来、ハードウェアにコストが嵩むにもかかわらず必要と
されていた割り算に代わり、簡単に実行可能な掛け算を
利用することができる。
来、ハードウェアにコストが嵩むにもかかわらず必要と
されていた割り算に代わり、簡単に実行可能な掛け算を
利用することができる。
fmaxを上限値、ibitを割当てられたビット数、nsteps
を量子化機構を総ステップ数とすると、量子化ステップ
qstepが次式で表される： qstep＝fmax/nsteps;nsteps＝2ibit−１ 従って、量子化された値iqxは、Ｘを量子化対象のス
ペクトル係数としたとき、下記で表される： iqx＝X/qstep これを表に記憶させることにより、掛け算とメモリー
の表探索（Tabellenzugriff）とによってこの計算を行
うことができるので、計算が著しく簡単になる。
を量子化機構を総ステップ数とすると、量子化ステップ
qstepが次式で表される： qstep＝fmax/nsteps;nsteps＝2ibit−１ 従って、量子化された値iqxは、Ｘを量子化対象のス
ペクトル係数としたとき、下記で表される： iqx＝X/qstep これを表に記憶させることにより、掛け算とメモリー
の表探索（Tabellenzugriff）とによってこの計算を行
うことができるので、計算が著しく簡単になる。
また、既知の上限値に基づいて量子化が実行されるの
で、量子化の『オーバードライビング』が発生し得ない
ことが、従来技術に較べて著しい長所となる。
で、量子化の『オーバードライビング』が発生し得ない
ことが、従来技術に較べて著しい長所となる。
図中の最後のステップ６では、『マルチプレクサー』
で一連のビット列が生成されるが、これを伝送すること
も、メモリーすることも可能である。
で一連のビット列が生成されるが、これを伝送すること
も、メモリーすることも可能である。
第２図に示されているデコーディングは、上記と逆の
プロセスによって実行される。ステップ６′のデマルチ
プレクサーを経たあと、ステップ５′でビット割当てが
実行され、ステップ４′で量子化の逆操作によってスペ
クトル値が再編成され、ステップ２′の戻し変換（Ruck
transformation）を経て最後のステップ１′の出力バッ
ファーでウィンドウ制御（Fensterung）が行われる。
プロセスによって実行される。ステップ６′のデマルチ
プレクサーを経たあと、ステップ５′でビット割当てが
実行され、ステップ４′で量子化の逆操作によってスペ
クトル値が再編成され、ステップ２′の戻し変換（Ruck
transformation）を経て最後のステップ１′の出力バッ
ファーでウィンドウ制御（Fensterung）が行われる。
次にこの実施例を数値的に説明する。ただしこの場
合、ブロック長がＭ＝８であり、そして隣接ブロックが
隣接端の２つのデータを共有してブロック同士のオーバ
ーラップが２であると仮定しているが、これによって、
この発明の一般的思想がこのように制約されるものでは
ない。ブロック長の実用上の代表的な値は、512または1
024である。
合、ブロック長がＭ＝８であり、そして隣接ブロックが
隣接端の２つのデータを共有してブロック同士のオーバ
ーラップが２であると仮定しているが、これによって、
この発明の一般的思想がこのように制約されるものでは
ない。ブロック長の実用上の代表的な値は、512または1
024である。
また、３つの周波数グループにスペクトル値を配分
し、かつ符号化には28ビットを使用するものとする。そ
して離散的なフーリエ変換で変換することにする。
し、かつ符号化には28ビットを使用するものとする。そ
して離散的なフーリエ変換で変換することにする。
入力値を下記とする： −4736 −4361 −3350 −1933 −329 −1176 2
292 3110 これらの値は、代表的な音楽信号を表すものである。
この実施例においてレベル制御したあとの数値は次のよ
うになる： −9472 −8722 −6700 −3866 −658 2352 4584 6220 これらの値を、下記のウィンドウ係数によってウィン
ドウ制御する（オーバーラップは２）： .5 .866 １ １ １ １ .866 .5 その結果は下記となる。
292 3110 これらの値は、代表的な音楽信号を表すものである。
この実施例においてレベル制御したあとの数値は次のよ
うになる： −9472 −8722 −6700 −3866 −658 2352 4584 6220 これらの値を、下記のウィンドウ係数によってウィン
ドウ制御する（オーバーラップは２）： .5 .866 １ １ １ １ .866 .5 その結果は下記となる。
−4736 −7553.5 −6700 −3866 −659 2352 3969.9 3110 また、上記の値（スペクトル係数）にそれぞれ記載順
に１〜８の番号を付し、各周波数グループに下記のよう
に配分するものとする： 周波数グループ 1:1、２ 同 2:3、４ 同 3:
5、６、78番のスペクトル係数は使用されずに消去され
る。
に１〜８の番号を付し、各周波数グループに下記のよう
に配分するものとする： 周波数グループ 1:1、２ 同 2:3、４ 同 3:
5、６、78番のスペクトル係数は使用されずに消去され
る。
各周波数グループそれぞれの対数量子化最大値は次の
ようになる： 4978.6 11303.4 2222.7 ifl 50 54 45 （対数包絡線を６ビットで表現） xfl 5792.6 11585.2 2435.5 iflの値を、６ビットで符号化可能である！ 最終的にビットが割当てられるが、この場合、最高周
波数が消去されているので７個の係数に配分すべきこと
に留意しなければならない。
ようになる： 4978.6 11303.4 2222.7 ifl 50 54 45 （対数包絡線を６ビットで表現） xfl 5792.6 11585.2 2435.5 iflの値を、６ビットで符号化可能である！ 最終的にビットが割当てられるが、この場合、最高周
波数が消去されているので７個の係数に配分すべきこと
に留意しなければならない。
この事例では28個のビットが使用されるので、平均し
て４個のビットが配分されることになる。
て４個のビットが配分されることになる。
伝達されたエネルギ量＝Σ包絡線（対数）・幅＝343 従ってビット数は、一次近似値として下式で求められ、 ビット数（ifl）＝平均ビット数＋実エネルギ（対
数）／平均エネルギ この事例では下記となる。
数）／平均エネルギ この事例では下記となる。
４ ５ 2.75 人の聴覚の法則（マスキング臨界帯域と周波数の相互
関係）に基づき、この事例では三つの周波数グループに
下記の最少ビット数が割当てられなければならない： ５ ３ １ 従って、５ ５ 2.75となる。
関係）に基づき、この事例では三つの周波数グループに
下記の最少ビット数が割当てられなければならない： ５ ３ １ 従って、５ ５ 2.75となる。
この結果、ビットが２個配分されなけばならないの
で、均等に2/7個づつ控除すると、 4.71 4.71 2.46 となるが、ビット数は整数でなければならないので、 ５ ５ ２となる。
で、均等に2/7個づつ控除すると、 4.71 4.71 2.46 となるが、ビット数は整数でなければならないので、 ５ ５ ２となる。
以上を要約すると、ビット総数は ５・２＋5.2＋２・３＝26となり、割当てられるべき
ビット数に28に達せず、更に２個のビットを割りつけな
ければならない。
ビット数に28に達せず、更に２個のビットを割りつけな
ければならない。
そのため、ビット受け入れ可能なグループが周波数の
高い方から順番にチェックされる。
高い方から順番にチェックされる。
この場合、第２グループがこれに該当するので、最終
的な割当数は下記となる。： 周波数グループ 1:5ビット 同 2:6ビット 同 3:
2ビット これに引き続き量子化が実行されるが、この事例では
第１グループにビットが５個割当てられたので、これの
量子化ステップ数は、16に包絡線xflを考慮した接頭符
号を加えたものとなる。他の周波数グループでも同様の
ことが行われる。
的な割当数は下記となる。： 周波数グループ 1:5ビット 同 2:6ビット 同 3:
2ビット これに引き続き量子化が実行されるが、この事例では
第１グループにビットが５個割当てられたので、これの
量子化ステップ数は、16に包絡線xflを考慮した接頭符
号を加えたものとなる。他の周波数グループでも同様の
ことが行われる。
以上を要約して合計50ビットから成る次のようなビッ
ト列が生成される： 0001110010110110101101100101110111011101111110
0111 ８個の値に対してオーバラップが２のときのデータレ
ートは下記となる： 50/6＝8.33ビット／走査値 実際ではブロック長はこれより遥かに長いものが使用
されるので、走査値当りのデータレートは約3.5ビット
になる。
ト列が生成される： 0001110010110110101101100101110111011101111110
0111 ８個の値に対してオーバラップが２のときのデータレ
ートは下記となる： 50/6＝8.33ビット／走査値 実際ではブロック長はこれより遥かに長いものが使用
されるので、走査値当りのデータレートは約3.5ビット
になる。
デコーディングは上記に相当して実行されるので、こ
れの詳細をここで説明する必要はないものと考える。
れの詳細をここで説明する必要はないものと考える。
第３図に本発明の方法を実現し得る多重信号プロセッ
サシステムの１例が示されている。
サシステムの１例が示されている。
ここに描かれている例では、音源に対する左チャンネ
ルＬと右チャンネルＲとでステレオチャンネルが構成さ
れ、各チャンネルそれぞれに、信号処理モジュールM1,M
2;M3,M4が設けられている。
ルＬと右チャンネルＲとでステレオチャンネルが構成さ
れ、各チャンネルそれぞれに、信号処理モジュールM1,M
2;M3,M4が設けられている。
各信号処理モジュールM1〜M4は、第一通信チャンネル
１を介して隣接の各モジュールや、各ステレオチャンネ
ルのデシタル信号源ならびにスピーカーLS等の後段ユニ
ットに接続されている。通信チャンネル１の信号は、
『マクロパイプライン方式』で信号処理されるので、こ
のチャンネル１は、ローカル通信チャンネルとも称され
る。
１を介して隣接の各モジュールや、各ステレオチャンネ
ルのデシタル信号源ならびにスピーカーLS等の後段ユニ
ットに接続されている。通信チャンネル１の信号は、
『マクロパイプライン方式』で信号処理されるので、こ
のチャンネル１は、ローカル通信チャンネルとも称され
る。
上記チャンネル以外に、低速通信チャンネル２と高速
通信チャンネル３とが設けられているが、これらはいず
れもモジュールM1〜M4それぞれを外部に接続するのに必
要なものである。
通信チャンネル３とが設けられているが、これらはいず
れもモジュールM1〜M4それぞれを外部に接続するのに必
要なものである。
以上、実施例を参照してこの発明を説明してきたが、
この実施例によってこの発明の一般的思想が制約される
ものではなく、これ以外のさまざまな可能性も存在し得
ることは自明のことである。
この実施例によってこの発明の一般的思想が制約される
ものではなく、これ以外のさまざまな可能性も存在し得
ることは自明のことである。
更にこのシステムは、可聴周波のデジタル信号の処理
だけではなく、例えばレーダー信号等、任意のデータ信
号の処理にも応用可能なものである。
だけではなく、例えばレーダー信号等、任意のデータ信
号の処理にも応用可能なものである。
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 ゲァホイザー ハインツ ドイツ連邦共和国 8551 ヴァイシェン フェルド ザウゲンドルフ 17 (72)発明者 ポップ ハラルド ドイツ連邦共和国 8520 エァランゲン オーバーミッヒェルバッハーシュトラ ーセ 18 (72)発明者 ザイツァー ディーター ドイツ連邦共和国 8520 エァランゲン フンボルトシュトラーセ 14 (72)発明者 ショット ハートムート ドイツ連邦共和国 8520 エァランゲン ハーフェンシュトラーセ ８ ベー (72)発明者 ブランデンブルグ カールーハインツ ドイツ連邦共和国 8520 エァランゲン アム オイローパカナル 40 (56)参考文献 特開 昭57−167100（ＪＰ，Ａ) 特開 昭57−204095（ＪＰ，Ａ) 特開 昭60−200298（ＪＰ，Ａ)
Claims (4)
- 【請求項１】音響信号、特に音楽信号を伝送したりメモ
リーしたりするためのデジタル適応変換符号化方法であ
って、前記音響信号のＮ個の入力値をＭ個のスペクトル
係数に変換し、該係数を周波数グループに配分したあと
量子化して符号化する方法において、前記スペクトルの
概要特性を把握するのに前記各周波数グループの量子化
最大値を用い、前記スペクトル係数の配分は周波数が低
くなるほど前記周波数グループの帯域幅を狭くするよう
に実行され、前記量子化は掛け算で実行されると共にメ
モリーされている表との照合により実行され、前記各周
波数グループの最大値の対数値は直線量子化によって求
められ、かつ前記各周波数グループ内に出現した量子化
最大値に応じて当該周波数グループ内の全ての値に同一
のビット数が割当てられることを特徴とするデジタル適
応変換符号化方法。 - 【請求項２】スペクトル値を、臨界帯域幅と周波数との
相互関係に基づいて、前記各周波数グループに配分する
ことを特徴とする請求の範囲第１記載の方法。 - 【請求項３】臨界帯域幅と周波数との相互関係に基づい
て求めた最少個のビットを前記各周波数グループに割当
てることを特徴とする請求の範囲第２記載の方法。 - 【請求項４】Ｎ個の入力値を、離散的なフーリエ変換
（DFT），離散的なコサイン変換（DCT）あるいはTDAC変
換（エイリアス成分を消去した離散的なコサイン変換）
によってＭ個のスペクトル値に変換することを特徴とす
る請求の範囲第１乃至３記載の何れかに記載の方法。
Applications Claiming Priority (4)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| DE3733786.6 | 1987-10-06 | ||
| DE19873733772 DE3733772C2 (de) | 1987-10-06 | 1987-10-06 | Multi-Signalprozessorsystem |
| DE19873733786 DE3733786A1 (de) | 1987-10-06 | 1987-10-06 | Digitales adaptives transformationscodierverfahren |
| DE3733772.6 | 1987-10-06 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH02501507A JPH02501507A (ja) | 1990-05-24 |
| JP2858122B2 true JP2858122B2 (ja) | 1999-02-17 |
Family
ID=25860534
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP63507841A Expired - Lifetime JP2858122B2 (ja) | 1987-10-06 | 1988-10-06 | デジタル適応変換符号化方法 |
Country Status (6)
| Country | Link |
|---|---|
| EP (1) | EP0340301B1 (ja) |
| JP (1) | JP2858122B2 (ja) |
| KR (1) | KR890702178A (ja) |
| AT (1) | ATE90805T1 (ja) |
| DE (1) | DE3881869D1 (ja) |
| WO (1) | WO1989003574A1 (ja) |
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| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5222189A (en) * | 1989-01-27 | 1993-06-22 | Dolby Laboratories Licensing Corporation | Low time-delay transform coder, decoder, and encoder/decoder for high-quality audio |
| US5752225A (en) * | 1989-01-27 | 1998-05-12 | Dolby Laboratories Licensing Corporation | Method and apparatus for split-band encoding and split-band decoding of audio information using adaptive bit allocation to adjacent subbands |
| WO1991014162A1 (en) * | 1990-03-13 | 1991-09-19 | Ichikawa, Kozo | Method and apparatus for acoustic signal compression |
| CA2090052C (en) * | 1992-03-02 | 1998-11-24 | Anibal Joao De Sousa Ferreira | Method and apparatus for the perceptual coding of audio signals |
| JP3125543B2 (ja) * | 1993-11-29 | 2001-01-22 | ソニー株式会社 | 信号符号化方法及び装置、信号復号化方法及び装置、並びに記録媒体 |
| US7961507B2 (en) | 2008-03-11 | 2011-06-14 | Micron Technology, Inc. | Non-volatile memory with resistive access component |
| JP6256067B2 (ja) * | 2014-02-06 | 2018-01-10 | 株式会社ソシオネクスト | 半導体装置 |
| DE102015104775B3 (de) * | 2015-03-27 | 2016-08-04 | Technische Universität Braunschweig | Verfahren zur drahtlosen Datentübertragung sowie Datenübertragungseinrichtung und Computerprogramm |
Family Cites Families (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| SE421151B (sv) * | 1979-01-02 | 1981-11-30 | Ibm Svenska Ab | Kommunikationsstyrenhet i ett databehandlingssystem |
| WO1981001066A1 (en) * | 1979-10-11 | 1981-04-16 | Nanodata Computer Corp | Data processing system |
| JPS57167100A (en) * | 1981-04-08 | 1982-10-14 | Nippon Electric Co | Voice coding/decoding system and apparatus provided therefor |
| JPS57204096A (en) * | 1981-06-09 | 1982-12-14 | Nippon Electric Co | Work recognizer |
| US4570220A (en) * | 1983-11-25 | 1986-02-11 | Intel Corporation | High speed parallel bus and data transfer method |
| JPS60200298A (ja) * | 1984-03-24 | 1985-10-09 | 株式会社東芝 | 適応型符号化装置 |
| WO1986003873A1 (en) * | 1984-12-20 | 1986-07-03 | Gte Laboratories Incorporated | Method and apparatus for encoding speech |
| DE3629434C2 (de) * | 1986-08-29 | 1994-07-28 | Karlheinz Dipl Ing Brandenburg | Digitales Codierverfahren |
-
1988
- 1988-10-06 KR KR1019890701020A patent/KR890702178A/ko not_active Application Discontinuation
- 1988-10-06 AT AT89901959T patent/ATE90805T1/de not_active IP Right Cessation
- 1988-10-06 JP JP63507841A patent/JP2858122B2/ja not_active Expired - Lifetime
- 1988-10-06 EP EP89901959A patent/EP0340301B1/de not_active Expired - Lifetime
- 1988-10-06 WO PCT/DE1988/000618 patent/WO1989003574A1/de active IP Right Grant
- 1988-10-06 DE DE8989901959T patent/DE3881869D1/de not_active Expired - Lifetime
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
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| JPH02501507A (ja) | 1990-05-24 |
| EP0340301A1 (de) | 1989-11-08 |
| DE3881869D1 (de) | 1993-07-22 |
| ATE90805T1 (de) | 1993-07-15 |
| KR890702178A (ko) | 1989-12-23 |
| WO1989003574A1 (en) | 1989-04-20 |
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