JP2022117599A - 画像処理装置、撮像装置、制御方法およびプログラム - Google Patents
画像処理装置、撮像装置、制御方法およびプログラム Download PDFInfo
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Abstract
【課題】仮想物体の動きが反映された、違和感の少ない複合現実画像を生成することが可能な画像処理装置を提供する。【解決手段】撮像装置100が有するCPU117が、仮想物体を含む対象の動き量を取得し、取得された動き量に基づいて、露出制御を行う。CPU117は、上記露出制御により、現実空間の画像を撮像する。そして、CPU117は、撮像された現実空間の画像と、仮想物体の画像とを合成して、複合現実画像を生成する。【選択図】図1
Description
本発明は、画像処理装置、撮像装置、制御方法およびプログラムに関する。
撮影時の露光時間を変更可能な撮像装置が提案されている。露光期間中における撮像装置や被写体の動きに起因して、画像にブレが現れる。画像のブレは、解像感の低下による画質劣化の一因となり得るが、スピード感や躍動感を表現することができる。したがって、例えば、流し撮りのように、撮影テクニックとして意図的に画像にブレを発生させる撮影が行われる場合もある。特許文献1は、流し撮り画像を得るために、被写体の移動量に基づいて、撮影に用いる露光時間を決定する電子カメラを開示している。
一方、現実空間に仮想物体を重ね合わせた複合現実画像を提示するMR(Mixed
Reality)技術が知られている。特許文献2は、現実画像の撮影時の動きベクトルや撮像パラメータに応じて、仮想物体にかけるぼかしフィルタの特性を変更する画像処理装置を開示している。
一方、現実空間に仮想物体を重ね合わせた複合現実画像を提示するMR(Mixed
Reality)技術が知られている。特許文献2は、現実画像の撮影時の動きベクトルや撮像パラメータに応じて、仮想物体にかけるぼかしフィルタの特性を変更する画像処理装置を開示している。
特許文献1が開示する電子カメラでは、現実空間に存在しない仮想物体の動きを考慮した露出制御を行うことができない。また、特許文献2が開示する画像処理装置も、仮想物体の動きを考慮した処理を行っていないので、仮想物体の動きが反映された、違和感の少ない複合現実画像を生成することができない。本発明は、仮想物体の動きが反映された、違和感の少ない複合現実画像を生成することが可能な画像処理装置の提供を目的とする。
本発明の一実施形態の画像処理装置は、仮想物体を含む対象の動き量を取得する取得手段と、測光結果と、前記取得された動き量とに基づいて、露出制御を行う制御手段と、前記露出制御により撮像された現実空間の画像と、前記仮想物体の画像とを合成して合成画像を生成する生成手段と、を有する。
本発明によれば、仮想物体の動きが反映された、違和感の少ない複合現実画像を生成することが可能となる。
(実施例1)
図1は、本実施形態の画像処理装置の構成例を示す図である。
図1では、画像処理装置の一例としての撮像装置100の構成を説明する。撮像装置100は、結像光学系101乃至位置姿勢検出部119を有する。
結像光学系101は、被写体光を撮像素子106に導く。結像光学系101は、フォーカシングレンズ102、絞り103および不図示のレンズ群を有する。レンズ駆動部104は、結像光学系101が有するフォーカシングレンズ102および不図示のレンズ群を駆動制御する。フォーカシングレンズ102は、レンズ駆動部104からの駆動制御信号にしたがって、光軸に沿った方向に駆動する。
図1は、本実施形態の画像処理装置の構成例を示す図である。
図1では、画像処理装置の一例としての撮像装置100の構成を説明する。撮像装置100は、結像光学系101乃至位置姿勢検出部119を有する。
結像光学系101は、被写体光を撮像素子106に導く。結像光学系101は、フォーカシングレンズ102、絞り103および不図示のレンズ群を有する。レンズ駆動部104は、結像光学系101が有するフォーカシングレンズ102および不図示のレンズ群を駆動制御する。フォーカシングレンズ102は、レンズ駆動部104からの駆動制御信号にしたがって、光軸に沿った方向に駆動する。
絞り駆動部105は、絞り103を駆動制御する。絞り103は、絞り駆動部105からの駆動制御信号にしたがって、所定の開口径になるように駆動し、光量を調節する。撮像素子106は、受光した光束を光電変換して撮像画像に係る信号を出力する。撮像素子106は、単位画素が2次元配列された画素アレイを有する。撮像素子106から出力される信号群は、不図示の記憶領域に蓄積され、CPU(Central Processing Unit)117を介して各種処理部に転送される。
CPU117は、撮像装置100全体の動作を制御する。例えば、CPU117は、撮像装置100による撮影全般のフロー制御、レンズ駆動部104、絞り駆動部105等に対する命令発行などを行う。焦点調節部112は、撮像画像に係る信号に基づいてデフォーカス演算を行い、デフォーカス演算の結果をレンズ駆動量に変換してレンズ駆動信号を発行する。
指示部113は、ユーザが操作入力に用いる操作部である。指示部113は、例えば撮像装置100のボディに構成される物理スイッチであり、撮影モードの切り替え、オートフォーカス時の焦点検出位置の指定、撮影準備指示、撮影開始指示等に用いられる。例えば、指示部113が有するレリーズスイッチが半押し状態(SW1がオン)になると、撮影準備指示がされたことを示す信号が出力される。また、レリーズスイッチが全押し状態(SW2がオン)になると、撮影開始指示がされたことを示す信号が出力される。なお、指示部113が、表示部110に内蔵されたタッチパネルを有していてもよい。
測光部115は、現実空間の被写体の明るさを測定する。位置姿勢検出部119は、撮像装置100の位置および姿勢を示す位置姿勢情報を検出する。動き量算出部114は、仮想物体を含む対象の動き量を算出(取得)する。仮想物体を含む対象とは、被写体および仮想物体である。露出制御部116は、測光部115による測光結果と、動き量算出部114によって算出された動き量とに基づいて、露出制御を実行する。この例では、露出制御部116は、仮想物体を含む対象の動き量に基づいて、シャッタースピード、絞り値等の露出条件を設定する。これにより、設定された露出条件に応じた露光時間が決定される。
現実画像生成部107は、撮像素子106から出力される信号群に対して現像処理を行い、現実空間の画像を生成する。仮想物体生成部108は、メモリ118に予め記憶された仮想物体モデルに基づいて、現実空間の画像に対して重畳させる仮想物体モデル(仮想物体のオブジェクト)を生成する。複合現実画像生成部109は、現実空間の画像と仮想物体モデルに係る画像(仮想物体の画像)とを合成して、合成画像である複合現実画像を生成する。この例では、複合現実画像生成部109は、仮想物体生成部108によって生成された仮想物体モデルを現実空間の画像に重畳させてレンダリングする。メモリ118には、仮想物体モデルが予め記憶される。仮想物体モデルは、3次元空間情報と1次元時間情報とを有する4次元のデータである。また、メモリ118には、CPU117が実行する制御プログラムが予め記憶される。
表示部110は、撮像画像のライブビュー表示、撮影の設定画面の表示、および再生画像の表示などを行う。表示部110は、例えば、液晶ディスプレイ等を有する表示デバイスである。記録部111は、例えばSDカード等の記憶媒体であり、複合現実画像生成部109によって生成された複合現実画像を記録する。
図2は、撮像装置による複合現実空間の撮影動作の一例を説明するフローチャートである。
本フローチャートにしたがう各処理は、CPU117がメモリ118に記憶された制御プログラムを実行することによって実現される。図2中のSは、本フローチャートにしたがう各処理に対応するステップ番号を示す。
本フローチャートにしたがう各処理は、CPU117がメモリ118に記憶された制御プログラムを実行することによって実現される。図2中のSは、本フローチャートにしたがう各処理に対応するステップ番号を示す。
撮影が開始されると、処理がS201に進む。S201において、CPU117が、電源OFFであるかを判断する。電源OFFでない場合は、処理がS202に進む。電源OFFである場合は、撮影処理が終了する。S202において、CPU117が、複合現実画像の表示処理(ライブビュー表示)を行う。複合現実画像の表示処理の詳細については後述する。
次に、S203において、CPU117が、SW1がONであるかを判断する。SW1がONでなく、OFFである場合は、処理がS207に進む。SW1がONである場合は、処理がS204に進む。続いて、CPU117が、焦点調節部112を制御して、焦点調節処理を行う。CPU117は、焦点調節部112の出力に基づいて、予め設定された焦点検出領域に存在する、仮想物体を含めた任意の被写体にピントが合うようにフォーカシングレンズ102を駆動する。続いて、S205において、CPU117が、動き量算出部114を制御して、仮想物体を含む対象の動き量を算出する。
図3は、図2のS205における動き量の算出処理の一例を説明するフローチャートである。
本フローチャートにしたがう各処理は、CPU117がメモリ118に記憶された制御プログラムを実行することによって実現される。図3中のSは、本フローチャートにしたがう各処理に対応するステップ番号を示す。
本フローチャートにしたがう各処理は、CPU117がメモリ118に記憶された制御プログラムを実行することによって実現される。図3中のSは、本フローチャートにしたがう各処理に対応するステップ番号を示す。
S301において、動き量算出部114が、複合現実空間の撮影の主対象(便宜的に「主被写体」と記述)が仮想物体であるかを判断する。具体的には焦点調節処理においてピントを合わせた領域を主被写体領域とし、主被写体領域に仮想物体が重畳されている場合は、主被写体が仮想物体であると判断される。主被写体領域に仮想物体が重畳されていない場合は、主被写体が仮想物体でなく、現実空間の物体であると判断される。
動き量算出部114が、主被写体が仮想物体でないと判断した場合は、処理がS303に進む。動き量算出部114が、主被写体が仮想物体であると判断した場合は、処理がS302に進む。S303において、動き量算出部114が、現実空間の被写体の動き量を算出する。具体的には、動き量算出部114は、撮像素子106が出力した撮像画像に係る信号に基づいて、2つの画像間の、被写体の特徴点の変位から、動きベクトルを動き量として算出する。
また、S302において、動き量算出部114が、仮想物体の動き量を算出する。メモリ118に記憶されている仮想物体モデルが示す、時間軸方向の各位置における仮想物体は、それぞれ異なる空間座標に定義することができ、時間軸方向の各位置間の仮想物体の座標上の移動量を動き量として扱うことができる。動きを検出する期間と複合現実空間中の仮想物体の重畳位置が既知であるとき、所定の期間における仮想物体の動き量を複合現実画像の2次元座標に投影した動きベクトルを算出することができる。したがって、動き量算出部114は、メモリ118に記憶されている仮想物体モデルを参照して、主被写体領域に重畳している仮想物体モデルの情報を取得し、取得した仮想物体モデルの情報と、動きを検出する期間とに基づき、仮想物体の動き量を算出する。S302、S303において、動きベクトルが算出されると、動き量の算出処理が終了する。
図2に戻って説明を続ける。S206において、露出制御部116が、測光部115による測光結果と、動き量算出部114により算出される仮想物体を含む対象の動き量とに基づいて、露出制御を行う。具体的には、露出制御部116は、測光結果に基づいて適正なEV値を決定し、適正なEV値におけるシャッタースピードと絞り値を決定する。露出制御部116は、動き量算出部114が出力する動き量に基づいて、仮想物体を含む対象の動きに起因する画像のブレが最小限となるように、露出条件を設定する。例えば、露出制御部116は、動き量が大きいほどシャッタースピードを高く、絞り値を小さく(開口径を大きく)する。これにより、設定された露出条件に応じた露光時間が決定される。
次に、S207において、CPU117が、SW2がONであるかを判断する。SW2がONでなく、OFFである場合は、処理がS201に戻る。SW2がONである場合は、処理がS208に進む。続いて、S208において、CPU117が、複合現実画像の記録処理を行う。複合現実画像の記録処理の詳細については後述する。複合現実画像の記録処理が完了した後、処理がS201に戻る。
図4は、図2のS202における複合現実画像の表示処理の一例を説明するフローチャートである。
本フローチャートにしたがう各処理は、CPU117がメモリ118に記憶された制御プログラムを実行することによって実現される。図4中のSは、本フローチャートにしたがう各処理に対応するステップ番号を示す。
本フローチャートにしたがう各処理は、CPU117がメモリ118に記憶された制御プログラムを実行することによって実現される。図4中のSは、本フローチャートにしたがう各処理に対応するステップ番号を示す。
S401において、CPU117が、所定の表示レートに応じた周期で表示用の露光処理を行い、撮像素子106から撮像画像に係る信号を取得する。続いて、S402において、位置姿勢検出部119が、撮像装置100の位置姿勢を検出して、位置姿勢情報を出力する。CPU117は、位置姿勢検出部119が出力した位置姿勢情報を、S401において取得した信号に関連付けて、記憶部(例えば、メモリ118)に記憶する。
次に、S403において、CPU117が、撮影画角内の空間の奥行を検出し、奥行情報を取得する。CPU117は、取得した奥行情報をS401で取得された信号に関連付けて、記憶部(例えば、メモリ118)に記憶する。続いて、S404において、CPU117が、現実画像生成部107を制御して、複合現実画像の生成処理を実行する。そして、S405において、CPU117が、S404において生成された複合現実画像を、表示に適したサイズに整形し、表示部110を制御して、整形された複合現実画像をライブビュー表示する。
図5は、図4のS404における複合現実画像の生成処理の一例を説明するフローチャートである。
本フローチャートにしたがう各処理は、CPU117がメモリ118に記憶された制御プログラムを実行することによって実現される。図5中のSは、本フローチャートにしたがう各処理に対応するステップ番号を示す。
本フローチャートにしたがう各処理は、CPU117がメモリ118に記憶された制御プログラムを実行することによって実現される。図5中のSは、本フローチャートにしたがう各処理に対応するステップ番号を示す。
S501において、現実画像生成部107が、図4のS401での表示用露光により得られた撮像画像に係る信号に対して現像処理を行って、現実空間の画像を生成する。続いて、S502において、複合現実画像生成部109が、現実空間への仮想物体モデルの配置位置に関する情報(配置位置情報)を取得する。例えば、現実空間への仮想物体モデルの配置の基準となるマーカーを認識して複合現実空間を構築する方式を採用する場合、複合現実画像生成部109は、撮影画角内のマーカーの検出情報に基づいて、現実空間への仮想物体モデルの配置位置情報を取得する。複合現実画像生成部109は、取得した配置位置情報を撮像画像に係る信号に関連付けて記憶部(例えば、メモリ118)に記憶する。なお、現実空間中に仮想物体を配置しない場合は、仮想物体の配置位置情報がない。したがって、この場合は、複合現実画像生成部109は現実空間に対する仮想物体の配置がないことを示す情報を記憶部に記憶する。
次に、S503において、複合現実画像生成部109が、撮像画像に係る信号と関連付けられてメモリ118に記憶されている位置姿勢情報を用いて、撮像装置100から見た仮想物体モデルの形状、即ち仮想物体モデルの姿勢を決定する。続いて、S504において、複合現実画像生成部109が、仮想物体モデルの配置位置に対応する奥行情報に基づいて、撮像装置100から見た仮想物体モデルの大きさを決定する。そして、S505において、複合現実画像生成部109が、撮像装置100から見た仮想物体モデルを現実画像に重畳させて投影(レンダリング)する。これにより、現実空間の画像と仮想物体の画像とが合成され、複合現実画像が生成される。
図6は、図2のS208における複合現実画像の記録処理の一例を説明するフローチャートである。
本フローチャートにしたがう各処理は、CPU117がメモリ118に記憶された制御プログラムを実行することによって実現される。図6中のSは、本フローチャートにしたがう各処理に対応するステップ番号を示す。
本フローチャートにしたがう各処理は、CPU117がメモリ118に記憶された制御プログラムを実行することによって実現される。図6中のSは、本フローチャートにしたがう各処理に対応するステップ番号を示す。
S601において、CPU117が、図2のS206での露出制御により設定された絞り値とシャッタースピードに基づいて、記録用の露光を行う。S602乃至S604の処理は、図4のS402乃至S404の処理と同様である。S602乃至S604の処理により、記録用の露光により撮像された現実空間の画像と、仮想物体の画像とが合成されて、複合現実画像が生成される。そして、S605において、複合現実画像生成部109が、S604において生成した複合現実画像を記録部111に記録する。上述した実施例1の画像処理装置は、仮想物体を含む対象の動き量に基づく露出制御による撮像で得られた現実空間の画像と、仮想物体の画像とを合成する。これにより、仮想物体の動きが反映された、違和感の少ない複合現実画像を得ることが可能となる。
(実施例2)
実施例2の画像処理装置は、実施例1で説明した仮想物体を含む対象の動き量に基づく露光を複数回行い、各々の露光(分割露光)による撮像で得られる画像情報に基づいて、複合現実画像を生成する。分割露光の回数は、予め決められたシャッタースピードに対応する露光時間を、実施例1で説明した仮想物体を含む対象の動き量に基づく露出制御で決まる露光時間で除算して得られる。これにより、所望のシャッタースピードに相当する記録画像が得られる。以下では、分割露光による撮像で得られる現実空間の画像を、分割露光画像とも記述する。
実施例2の画像処理装置は、実施例1で説明した仮想物体を含む対象の動き量に基づく露光を複数回行い、各々の露光(分割露光)による撮像で得られる画像情報に基づいて、複合現実画像を生成する。分割露光の回数は、予め決められたシャッタースピードに対応する露光時間を、実施例1で説明した仮想物体を含む対象の動き量に基づく露出制御で決まる露光時間で除算して得られる。これにより、所望のシャッタースピードに相当する記録画像が得られる。以下では、分割露光による撮像で得られる現実空間の画像を、分割露光画像とも記述する。
実施例2における複合現実空間の撮影に関する全体の動作は、図2を参照して説明した実施例1における複合現実空間の撮影に関する全体の動作と、S206およびS208の処理以外は同様である。以下では、実施例1と異なる部分のみ説明を行う。
実施例2における露出制御について説明する。図2のS206において、露出制御部116が、まず、実施例1と同様に、動き量算出部114が出力する、仮想物体を含む対象の動き量に基づいて、対象の動きに起因する画像のブレが最小限となるように、露出条件を設定する。これにより、設定された露出条件に応じた露光時間(第1の露光時間)が決定される。
実施例2における露出制御について説明する。図2のS206において、露出制御部116が、まず、実施例1と同様に、動き量算出部114が出力する、仮想物体を含む対象の動き量に基づいて、対象の動きに起因する画像のブレが最小限となるように、露出条件を設定する。これにより、設定された露出条件に応じた露光時間(第1の露光時間)が決定される。
実施例2では、露出制御部116が、さらに、予め設定されたシャッタースピードに応じた露光時間(第2の露光時間)を取得する。そして、露出制御部116は、第2の露光時間を第1の露光時間で除算することで、分割露光を行う回数を算出する。後述する複合現実画像の記録処理において、上記算出された回数分の分割露光を行うことで、第2の露光時間に相当する撮像画像に係る信号を得ることができる。第1の露光時間が第2の露光時間より短い場合は、分割露光の回数が複数となる。なお、第1の露光時間が第2の露光時間よりも長い場合は、露出制御部116は、第1の露光時間を第2の露光時間に設定し、分割露光の回数を1とする。算出された分割露光の回数(露光繰り返し回数)は、複合現実画像の記録処理で参照される。
図7は、実施例2での図2のS208における複合現実画像の記録処理の一例を説明するフローチャートである。
本フローチャートにしたがう各処理は、CPU117がメモリ118に記憶された制御プログラムを実行することによって実現される。図7中のSは、本フローチャートにしたがう各処理に対応するステップ番号を示す。なお、図6を参照して説明した処理と同様の処理については、図6でのステップ番号と同じステップ番号を付し、説明を省略する。
本フローチャートにしたがう各処理は、CPU117がメモリ118に記憶された制御プログラムを実行することによって実現される。図7中のSは、本フローチャートにしたがう各処理に対応するステップ番号を示す。なお、図6を参照して説明した処理と同様の処理については、図6でのステップ番号と同じステップ番号を付し、説明を省略する。
複合現実画像の記録処理が開始すると、処理がS701に進む。S701において、CPU117が、露光回数を0に初期化する。続いて、S702において、CPU117が、第1の露光時間による露光(分割露光)を行う。以降、S602乃至S604の一連の処理により、分割露光画像と仮想物体の画像とが合成され、第1の露光時間に相当する複合現実画像が生成される。続いて、S703において、CPU117が、露光回数をインクリメントする。そして、S704において、CPU117が、露光回数が露光繰り返し回数に達したかを判断する。露光回数が露光繰り返し回数に達していない場合は、処理がS702に進む。そして、次の分割露光と複合現実画像の生成処理が実行される。露光回数が露光繰り返し回数に達している場合は、露光繰り返し回数分の複合現実画像が生成済みである。したがって、この場合は、処理がS705に進む。
S705において、複合現実画像生成部109が、不図示の画像処理回路を用いて、露光繰り返し回数分の複合現実画像を合成し、1枚の合成複合現実画像を生成する。生成された合成複合現実画像は、第2の露光時間、即ち記録用のシャッタースピードに相当する露光時間の画像信号を含む。また、各露光時間において、同様の時間軸の仮想物体の情報が重畳されているので、合成後の画像には、仮想物体の動きによる画像ブレが再現される。続いて、S706において、複合現実画像生成部109が、合成複合現実画像を記録部111に記録する。そして、処理が終了する。以上説明した実施例2の画像処理装置は、シャッタースピードを固定して撮影を行う場合は、対象の動きに起因する画像ブレが少ない第1の露光時間に基づく分割露光処理を行う。したがって、実施例2の画像処理装置によれば、複合現実画像の生成処理におけるマーカーの位置合わせ精度の劣化を抑え、かつ、記録画像に仮想物体の動きに起因する画像ブレを再現することが可能となる。
(実施例3)
実施例3の画像処理装置は、複数回の分割露光によって得られる複数の現実空間の画像を合成し、合成して得られた現実空間の画像に対して、仮想物体の動き量に応じて補正された仮想物体モデルを重畳させてレンダリングする。
実施例3の画像処理装置は、複数回の分割露光によって得られる複数の現実空間の画像を合成し、合成して得られた現実空間の画像に対して、仮想物体の動き量に応じて補正された仮想物体モデルを重畳させてレンダリングする。
図8は、実施例3の画像処理装置による複合現実画像の記録処理の一例を説明するフローチャートである。
本フローチャートにしたがう各処理は、CPU117がメモリ118に記憶された制御プログラムを実行することによって実現される。図8中のSは、本フローチャートにしたがう各処理に対応するステップ番号を示す。なお、実施例3における複合現実空間の撮影に関する全体の動作は、図2を参照して説明した動作と同様である。
本フローチャートにしたがう各処理は、CPU117がメモリ118に記憶された制御プログラムを実行することによって実現される。図8中のSは、本フローチャートにしたがう各処理に対応するステップ番号を示す。なお、実施例3における複合現実空間の撮影に関する全体の動作は、図2を参照して説明した動作と同様である。
S801において、CPU117が、実施例2と同様に、分割露光により現実空間の画像(分割露光画像)を取得する。続いて、CPU117が、分割露光画像に対する仮想物体モデルの配置があるか、すなわち、当該分割露光に対応する被写体に仮想物体が含まれるかを判断する。分割露光画像に対する仮想物体モデルの配置がない場合は、処理がS801に戻る。分割露光画像に対する仮想物体モデルの配置がある場合は、処理がS803に進む。S801及びS802の処理は、露光繰り返し回数分だけ行われる。
次に、S803において、CPU117が、各々の分割露光に対応する対象に含まれる仮想物体の動き量を取得する。そして、CPU117は、取得した仮想物体の動き量を積分して、複数回(露光繰り返し回数)の露光に対応する仮想物体の動き量、つまり第2の露光時間に対応する仮想物体の動き量を取得する。
次に、S804において、CPU117が、露光繰り返し回数分の露光で得られた複数の分割露光画像を合成する。これにより、第2の露光時間に対応する現実空間の画像が得られる。続いて、S805において、CPU117が、現実空間の画像に対して配置する仮想物体モデルの位置姿勢と奥行を決定する。
次に、S806において、CPU117が、配置対象の仮想物体の画像に、S803で取得された、露光繰り返し回数分の露光に対応する仮想物体の動き量に応じた補正処理を実行する。具体的には、CPU117は、仮想物体の画像にモーションブラーをかける。
次に、S807において、CPU117が、S804における合成処理で得られた現実空間の画像と、S806において補正処理がされた仮想物体の画像とを合成する。これにより、複合現実画像が生成される。そして、S808において、CPU117が、生成された複合現実画像を記録部111に記録する。実施例3の画像処理装置によれば、分割露光によって画像のブレを抑えつつ、現実空間の画像と仮想物体の画像とを1回合成することで複合現実画像を生成することができる。
(その他の実施形態)
本発明は、上述の実施形態の1以上の機能を実現するプログラムを、ネットワーク又は記憶媒体を介してシステム又は装置に供給し、そのシステム又は装置のコンピュータにおける1つ以上のプロセッサーがプログラムを読出し実行する処理でも実現可能である。また、1以上の機能を実現する回路(例えば、ASIC)によっても実現可能である。
本発明は、上述の実施形態の1以上の機能を実現するプログラムを、ネットワーク又は記憶媒体を介してシステム又は装置に供給し、そのシステム又は装置のコンピュータにおける1つ以上のプロセッサーがプログラムを読出し実行する処理でも実現可能である。また、1以上の機能を実現する回路(例えば、ASIC)によっても実現可能である。
100 撮像装置
109 複合現実画像生成部
117 CPU
109 複合現実画像生成部
117 CPU
Claims (10)
- 仮想物体を含む対象の動き量を取得する取得手段と、
測光結果と、前記取得された動き量とに基づいて、露出制御を行う制御手段と、
前記露出制御により撮像された現実空間の画像と、前記仮想物体の画像とを合成して合成画像を生成する生成手段と、を有する
ことを特徴とする画像処理装置。 - 前記制御手段は、前記露出制御により決定される露光時間に基づいて、複数回の露光を実行し、
前記生成手段は、各々の露光による撮像で得られる現実空間の画像と、前記仮想物体の画像とを合成して複数の前記合成画像を生成し、前記生成された複数の前記合成画像を合成する
ことを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。 - 前記制御手段は、前記動き量に基づいて行われる露出制御により決定される露光時間に基づいて、複数回の露光を実行し、
前記取得手段は、各々の露光に対応する対象の動き量に基づいて、前記複数回の露光に対応する前記仮想物体の動き量を取得し、
前記生成手段は、各々の露光による撮像で得られる現実空間の画像を合成し、合成により得られた現実空間の画像と、前記取得された前記仮想物体の動き量に応じた補正処理がなされた前記仮想物体の画像とを合成する
ことを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。 - 前記取得手段は、前記各々の露光ごとの、前記対象に含まれる前記仮想物体の動き量を積分することによって、前記複数回の露光に対応する前記仮想物体の動き量を取得する
ことを特徴とする請求項3に記載の画像処理装置。 - 前記制御手段は、予め設定されたシャッタースピードに応じた露光時間を、前記動き量に基づいて行われる露出制御により決定される露光時間で除算して得られる回数の露光を実行する
ことを特徴とする請求項2乃至4のいずれか1項に記載の画像処理装置。 - 前記取得手段は、記憶手段に記憶された前記仮想物体の時間軸方向の位置情報を含む仮想物体モデルに基づいて、前記対象に含まれる前記仮想物体の動き量を取得し、
前記制御手段は、前記取得された前記仮想物体の動き量に基づいて、前記露光時間を決定する
ことを特徴とする請求項1乃至5のいずれか1項に記載の画像処理装置。 - 前記生成手段は、撮影画角内のマーカーの検出情報に基づいて取得される、現実空間への仮想物体モデルの配置位置に関する情報に基づいて、前記現実空間の画像と前記仮想物体の画像とを合成する
ことを特徴とする請求項1乃至6のいずれか1項に記載の画像処理装置。 - 請求項1乃至7のいずれか1項に記載の画像処理装置と、被写体光を光電変換して撮像画像に係る信号を出力する撮像手段を有する
ことを特徴とする撮像装置。 - 仮想物体を含む対象の動き量を取得する取得工程と、
測光結果と、前記取得された動き量とに基づいて、露出制御を行う制御工程と、
前記露出制御により撮像された現実空間の画像と、前記仮想物体の画像とを合成して合成画像を生成する生成工程と、を有する
ことを特徴とする画像処理装置の制御方法。 - コンピュータを請求項1乃至7のいずれか1項に記載の画像処理装置が有する各手段として機能させることを特徴とするプログラム。
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