JP2022092391A

JP2022092391A - 作業車

Info

Publication number: JP2022092391A
Application number: JP2020205185A
Authority: JP
Inventors: 隼輔宮下; Shunsuke Miyashita; 俊介江戸; Shunsuke EDO; 諒朝田; Ryo Asada
Original assignee: Kubota Corp
Current assignee: Kubota Corp
Priority date: 2020-12-10
Filing date: 2020-12-10
Publication date: 2022-06-22
Also published as: KR20230115976A; CN116437801A; WO2022123889A1

Abstract

【課題】安価な構成で、精度良く穀稈の倒伏状態を検出できる作業車を提供する。【解決手段】作業車１は、圃場における機体２の進行方向前方の前方領域ＦＲを検出対象とし、作業走行を行いながら、前方領域ＦＲに存在する物体の位置及び高さを検出する第１検出装置２１と、前方領域ＦＲを撮像対象として、作業走行を行いながら、前方領域ＦＲを撮像する第２検出装置２２と、第１検出装置２１の検出結果と第２検出装置２２の検出結果とに基づいて、前方領域ＦＲの作物の状態を判定する判定部と、を備える。【選択図】図１

Description

本発明は、圃場において作業走行を行う作業車に関する。

従来、圃場において走行しながら作業を行う作業車が利用されてきた。このような作業車に、圃場において収穫作業を行うものがある。収穫対象となる作物には圃場の圃場面に対して立設して生育するものがあり、作業車にあっては収穫作業を行うにあたり、このような作物の高さや作物の生育状態を知ることは重要である。そこで、このような作物の状態（作物の高さや生育状況）を知る技術が利用されてきた（例えば特許文献１及び２）。

特許文献１に記載の汎用型コンバインは、前方の穀稈の植立状態を検出する穀稈センサが備えられている。この穀稈センサとして、前方の穀稈を超音波やレーザー光のビームで走査する発信部と、穀稈からの反射波を受信する受信部を備え、穀稈からの反射波の状態により穀稈が直立しているか、倒伏しているかを判別する構成、及び、刈取部の前方の穀稈を撮影するテレビカメラと画像処理装置が備え、画像処理装置は、テレビカメラからの画像と、予め記憶させておいた種々の穀稈の植立状態を示す画像とを比較して、穀稈の植立状態を検出する構成が開示されている。

特開平１１－１５５３４０号公報

特許文献１に記載の技術は、テレビカメラからの画像と、予め記憶させておいた穀稈の植立状態を示す画像とを比較して穀稈の植立状態を検出しているため、精度良く穀稈の植立状態を検出するには、穀稈の植立状態を示す多くの画像を予め記憶させておく必要があるので、大容量の記憶装置が必要となり、コストアップの要因となる。

そこで、安価な構成で、精度良く作物の状態を検出することが可能な作業車が求められる。

本発明に係る作業車の特徴構成は、圃場における機体の進行方向前方の前方領域を検出対象とし、作業走行を行いながら、前記前方領域に存在する物体の位置及び高さを検出する第１検出装置と、前記前方領域を撮像対象として、前記作業走行を行いながら、前記前方領域を撮像する第２検出装置と、前記第１検出装置の検出結果と前記第２検出装置の検出結果とに基づいて、前記前方領域の作物の状態を判定する判定部と、を備えている点にある。

このような特徴構成とすれば、第１検出装置により検出された物体の位置及び高さだけでなく、第２検出装置で撮像された撮像画像に基づいて作物の状態を判定するので、精度良く作物の状態を検出することが可能となる。また、大容量の記憶装置も、高性能な演算処理装置も用いる必要がないので、コストアップすることなく実現できる。したがって、安価な構成で、精度良く作物の状態を検出することが可能な作業車を実現できる。

また、前記判定部は、前記第１検出装置の検出結果と前記第２検出装置の検出結果とに基づいて、前記作物の状態として、前記作物の高さを判定すると好適である。

このような構成とすれば、判定した作物の高さに関する情報を、例えば作業車の作業に利用することで、適切に作業を行うことができ、作業効率の向上につなげることが可能となる。

また、前記判定部は、前記第１検出装置の検出結果と前記第２検出装置の検出結果とに基づいて、前記作物の状態として、前記作物の倒伏状態を判定すると好適である。

このような構成とすれば、判定した作物の倒伏状態に関する情報を、例えば作業車の作業に利用することで、適切に作業を行うことができ、作業効率の向上につなげることが可能となる。

また、前記判定部は、前記第２検出装置の検出結果として、前記第２検出装置の検出結果から取得した色情報を用いて判定すると好適である。

このような構成とすれば、第１検出装置により検出された物体の位置及び高さに対して、第２検出装置で撮像された撮像画像から取得した作物の状態に応じた互いに異なる色からなる色情報を付与するため、色の違いに応じて作物の高さや作物の状態をより精度良く判定することが可能となる。

また、前記第１検出装置の検出結果と前記第２検出装置の検出結果とから得られた前記作物の状態を示す情報に基づいて、前記圃場の作物高さを示す作物高さマップを作成すると好適である。

このような構成とすれば、例えば次に圃場で作業行う際に利用することで、効率良く作業を行うことが可能となる。

また、前記作物の状態に基づいて、前記作業走行に用いる機体のパラメータを設定すると好適である。

このような構成とすれば、機体のパラメータの調整に係る手間をかけることなく、作業をより適切に行うことが可能になると共に、作業効率をより向上することが可能となる。

また、前記第１検出装置は、前記進行方向前方に向かって、少なくとも電波よりも波長が短い電磁波を送出し、当該電磁波が前記物体で反射した反射波に基づいて前記物体の位置及び高さを検出すると好適である。

このような構成とすれば、高周波の電磁波を利用するので、より精度良く物体の位置及び高さを検出することが可能となる。

コンバインの全体左側面図である。コンバインの全体平面図である。コンバインの制御系を示すブロック図である。第１検出装置及び第２検出装置の検出結果と、判定に用いるデータの一例である。作業パラメータに応じた作業例を示す図である。作業パラメータに応じた作業例を示す図である。

本発明に係る作業車は、精度良く穀稈の倒伏状態を検出することができるように構成される。以下、本実施形態の作業車について説明する。なお、以下では作業車として、コンバイン１を例に挙げて説明する。

図１は本実施形態に係るコンバイン１の全体左側面図である。図２は本実施形態に係るコンバイン１の全体平面図である。図３はコンバイン１に設けられる制御系の構成を示すブロック図である。なお、以下では、本実施形態のコンバイン１について、脱穀装置に、収穫された作物の全稈を投入するコンバイン、所謂普通型コンバインを例に挙げて説明する。もちろん、コンバイン１は自脱型コンバインであっても良い。また、本実施形態では、クローラ式のコンバインを例に挙げて説明するが、ホイール式のコンバインであっても良い。

ここで、理解を容易にするために、本実施形態では、特に断りがない限り、「前」（図１－図２に示す矢印Ｆの方向）は機体前後方向（走行方向）における前方を意味し、「後」（図１－図２に示す矢印Ｂの方向）は機体前後方向（走行方向）における後方を意味するものとする。また、左右方向または横方向は、機体前後方向に直交する機体横断方向(機体幅方向)を意味するものとする。更に、「上」(図１に示す矢印Ｕの方向)及び「下」(図１に示す矢印Ｄの方向)は、機体２の鉛直方向(垂直方向)での位置関係であり、地上高さにおける関係を示すものとする。また、「左」（図２における矢印Ｌの方向）は機体左側、「右」（図２における矢印Ｒの方向）は機体右側である。

図１及び図２に示すように、コンバイン１は、機体２と、左右一対のクローラ式の走行装置１１とが備えられている。機体２に、搭乗部１２と、脱穀装置１３と、穀粒タンク１４と、収穫部１５と、搬送装置１６と、穀粒排出装置１８とを備えている。

走行装置１１は、コンバイン１の下部に備えられている。走行装置１１は左右一対のクローラ走行機構を有し、コンバイン１は、走行装置１１によって圃場を走行可能である。搭乗部１２、脱穀装置１３、穀粒タンク１４は、走行装置１１よりも上側に備えられる。搭乗部１２には、コンバイン１の搭乗者やコンバイン１の作業を監視する監視者が搭乗可能である。搭乗部１２の下方には駆動用のエンジン（不図示）が備えられる。穀粒排出装置１８は、穀粒タンク１４の後下部に連結されている。

収穫部１５は圃場の植立作物を収穫する。植立作物は、例えば稲や麦等の植立穀稈であるが、大豆やトウモロコシ等であっても良い。コンバイン１は、収穫部１５によって圃場の植立作物を収穫しながら走行装置１１によって走行する作業走行が可能である。搬送装置１６は収穫部１５よりも後側に隣接して設けられている。収穫部１５及び搬送装置１６は、機体２の前部に上下昇降可能に支持されている。収穫部１５及び搬送装置１６は、伸縮動作可能なヘッダ用アクチュエータ１５Ｈによって上下に昇降操作されることによって、一体的に上下揺動する。

収穫部１５に、収穫フレーム１５Ａと、掻込リール１５Ｂと、横送りオーガ１５Ｃと、バリカン状の切断刃１５Ｄとが備えられている。

掻込リール１５Ｂは収穫フレーム１５Ａの上方に位置する。収穫フレーム１５Ａにリール支持アーム１５Ｋが揺動可能に支持され、リール支持アーム１５Ｋは、伸縮動作可能な第１リールアクチュエータ１５Ｊによって揺動操作される。掻込リール１５Ｂの回転軸芯部分は、リール支持アーム１５Ｋの遊端領域に支持されている。これにより、掻込リール１５Ｂは、第１リールアクチュエータ１５Ｊの伸縮動作によって上下揺動可能に構成される。

掻込リール１５Ｂは、リール支持アーム１５Ｋに支持された状態で、機体横向き軸芯まわりに回転可能に構成されている。また、掻込リール１５Ｂの回転軸芯部分は、リール支持アーム１５Ｋの遊端領域で、第２リールアクチュエータ１５Ｌにより、前後方向に沿ってスライド可能に構成される。すなわち、掻込リール１５Ｂは、収穫フレーム１５Ａに対して上下高さ可能に構成されるとともに、収穫フレーム１５Ａに対して前後位置変更可能に構成される。

掻込リール１５Ｂに複数のタイン１５Ｔが備えられ、タイン１５Ｔは植立作物に掻込作用する。掻込リール１５Ｂは、圃場から植立作物を収穫する際に、植立作物のうちの穂先側部分をタイン１５Ｔで後方に向けて掻込む。

切断刃１５Ｄは、掻込リール１５Ｂによって後方に掻き込まれた植立作物の株元側部分を切断する。横送りオーガ１５Ｃは、機体横向き軸芯に回転駆動し、切断刃１５Ｄによる切断後の収穫作物を左右方向の中間側に横送りして寄せ集めて後方の搬送装置１６に向けて送り出す。

収穫部１５によって収穫された作物（例えば刈取穀稈）の全稈は、搬送装置１６によって脱穀装置１３へ搬送される。収穫された作物の全稈は脱穀装置１３に投入されて脱穀処理される。脱穀装置１３は、脱穀部１３Ａと選別処理部１３Ｂと唐箕１３Ｃを有する。なお、図１では脱穀部１３Ａは扱胴として示されているが、この扱胴を収納する扱室、当該扱室の上部に配置された送塵弁、及び扱胴の下側領域の周囲に位置する受網も脱穀部１３Ａに含まれる。送塵弁は、扱室に送り込まれた処理作物を扱胴の回転に伴って後方へ案内する。脱穀部１３Ａは、搬送装置１６によって扱室に送り込まれた作物、すなわち脱穀装置１３の処理対象である処理作物を脱穀処理する。選別処理部１３Ｂは、脱穀部１３Ａの下方に設けられるとともに、脱穀部１３Ａによって脱穀処理された処理作物を受け止めて後方へ揺動搬送しながら、処理作物を収穫物と非収穫物とに選別する。

選別処理部１３Ｂにはチャフシーブ（図示しない）が備えられ、チャフシーブは複数のチャフリップを有する。チャフリップの夫々は機体横方向に延びるように構成されている。複数のチャフリップは処理作物が搬送される搬送方向（前後方向）に沿って並べられ、複数のチャフリップの夫々は、後端側ほど斜め上方に向かう傾斜姿勢で配置されている。チャフリップの夫々の漏下開度は変更可能に構成されている。漏下開度が変更可能とは、チャフリップの傾斜姿勢が変更されることを意味する。具体的には、チャフリップの姿勢が前後方向に対して平行に近くなる程、漏下開度が小さくなり、チャフリップの姿勢が上下方向に対して平行に近くなる程、漏下開度が大きくなる。処理作物は、チャフリップの上で後方へ揺動搬送されながら、収穫物としての穀粒が複数のチャフリップ間の隙間から下方へ漏下する。唐箕１３Ｃは選別処理部１３Ｂに選別風を供給する。

脱穀処理によって得られた穀粒は、穀粒タンク１４に貯留される。穀粒タンク１４に貯留された穀粒は、必要に応じて、穀粒排出装置１８によって機外に排出される。穀粒排出装置１８は機体後部の縦軸芯回りに揺動可能に構成される。すなわち、穀粒排出装置１８の先端部が機体２よりも機体横外側へ張り出して作物を排出可能な排出状態と、穀粒排出装置１８の先端部が機体２の機体横幅の範囲内に設定されたホーム位置に位置する収納状態とに切換可能なように穀粒排出装置１８は構成されている。

搭乗部１２の前上部には、圃場における機体２の進行方向前方の前方領域ＦＲを検出対象とし、作業走行を行いながら、前方領域ＦＲに存在する物体の位置及び高さを検出する第１検出装置２１が設けられている。圃場とは、コンバイン１が収穫作業を行う作業地である。機体２の進行方向前方側の前方領域ＦＲとは、本実施形態では収穫部１５の進行方向前方の領域が相当し、図１及び図２において、一点鎖線で示される領域が相当する。作業走行を行いながらとは、収穫作業を行うことを意味する。第１検出装置２１は物体の空間位置を測定する物***置計測器である。第１検出装置２１の測定方式には、超音波測定方式、ステレオマッチング測定方式、ＴｏＦ（Time of flight）測定方式などが用いられる。

本実施形態では、第１検出装置２１は、進行方向前方に向かって、少なくとも電波よりも波長が短い電磁波を送出し、当該電磁波が物体で反射した反射波に基づいて物体の位置及び高さを検出する。「進行方向前方に向かって、少なくとも電波よりも波長が短い電磁波を送出する」とは、上述した前方領域ＦＲ内に存在する物体を検出できるように、３００万メガＨｚ以下の周波数の電磁波を送出することをいう。第１検出装置２１は、このような電磁波を送出した方向と、当該電磁波を送出してから、送出した電磁波が物体で反射した反射波を受信するまでの時間とに基づいて、物体の位置及び高さを検出する。このような第１検出装置２１は、ＴｏＦ測定方式である二次元スキャンＬｉＤＡＲが用いられる。もちろん、二次元スキャンＬｉＤＡＲに代えて三次元スキャンＬｉＤＡＲが用いられてもよい。第１検出装置２１の検出結果に応じた点群データを演算することで機体後方の植立穀稈の高さ（空間位置）が得られる。

また、搭乗部１２の前上部には、前方領域ＦＲを撮像対象とし、作業走行を行いながら、前方領域ＦＲを撮像する第２検出装置２２が備えられている。第２検出装置２２は、圃場のうち、少なくとも第１検出装置２１の検出対象範囲である前方領域ＦＲを含む機体２の進行方向前方の領域を撮影して色情報を含む撮像画像を取得するカメラが相当する。

図１及び図２には、第１検出装置２１によって検出される植立作物の例が示されている。図１及び図２の例では、その圃場において基準となる高さを有する標準植立作物群が符号Ｚ０で示され、標準植立作物群より高さが低い短尺作物群が符号Ｚ１で示され、倒伏植立作物群が符号Ｚ２で示されている。

搭乗部１２の天井部には、衛星測位モジュール８０が設けられる。衛星測位モジュール８０は、人工衛星ＧＳからのＧＮＳＳ（ＧｌｏｂａｌＮａｖｉｇａｔｉｏｎＳａｔｅｌｌｉｔｅＳｙｓｔｅｍ）の信号（ＧＰＳ信号を含む）を受信して、自車位置を取得する。なお、衛星測位モジュール８０による衛星航法を補完するために、ジャイロ加速度センサや磁気方位センサを組み込んだ慣性航法ユニットが衛星測位モジュール８０に組み込まれている。もちろん、慣性航法ユニットは、コンバイン１において衛星測位モジュール８０と別の箇所に配置されても良い。

図３は、コンバイン１の制御系を示すブロック図である。図３では、制御ユニット３はコンバイン１の制御系の中核要素であり、複数のＥＣＵの集合体として示される。植立作物の状態の判定に関係する機能部として、制御ユニット３に、特徴データ生成部３０、判定部３１が備えられ、コンバイン１の走行や作業に関係する機能部として、制御ユニット３に、制御パラメータ設定部３４、走行制御部３５、作業制御部３６、自車位置算出部３７が備えられる。

制御ユニット３には、第１検出装置２１の検出結果に応じた点群データ、第２検出装置２２により撮像された撮像画像の画像データ、衛星測位モジュール８０から出力された測位データが伝達される。また、収穫高さ検出部２３から出力された収穫高さデータ、リール高さ検出部２４ａから出力されたリール高さデータ、リール前後位置検出部２４ｂから出力されたリール前後位置データも、制御ユニット３に伝達される。

上述したように、収穫部１５及び搬送装置１６（図１等参照）は上下揺動可能に構成され、収穫高さ検出部２３は搬送装置１６の揺動軸芯箇所に設けられる。収穫高さ検出部２３は、搬送装置１６の揺動角度を検出することにより、収穫部１５の下端部における対地高さ：ＣＨ（図５及び図６参照）を検出可能に構成される。リール高さ検出部２４ａは、収穫フレーム１５Ａに対するリール支持アーム１５Ｋの揺動角度を検出することにより、掻込リール１５Ｂの収穫フレーム１５Ａに対する高さ位置ＲＨ（図５及び図６参照）を検出可能に構成される。リール前後位置検出部２４ｂは、リール支持アーム１５Ｋに対する掻込リール１５Ｂの前後方向スライド位置を検出することにより、掻込リール１５Ｂの前後位置：ＲＬ（図５及び図６参照）を検出可能に構成される。

特徴データ生成部３０は、第２検出装置２２から送られてくる色情報を含む画像データから、ニューラルネットワークを含む画像認識等の技術を用いて、圃場における未収穫植立作物や収穫済植立作物の領域の区分け、倒伏した植立作物の倒伏方向などの特徴データを生成する。具体的には、特徴データ生成部３０は、第２検出装置２２で取得された撮像画像の画像データから、植立作物の特徴データを生成する。第２検出装置２２で取得された撮像画像には、作物の状態に応じた色情報が含まれているため、植立作物を認識する画像認識技術を利用することで、植立作物の特徴データ（例えば、作物の色や姿勢等）を生成することが可能である。したがって、特徴データ生成部３０は、第２検出装置２２で取得され、作物の状態に応じた色情報が含まれる撮像画像の画像データから、植立作物の特徴データを生成する。

判定部３１は、第１検出装置２１の検出結果と第２検出装置２２の検出結果とに基づいて、前方領域ＦＲの作物の状態を判定する。本実施形態では、第１検出装置２１の検出結果とは点群データが相当し、第２検出装置２２の検出結果とは特徴データ生成部３０により作成された特徴データが相当する。判定部３１は、第１検出装置２１からの点群データを用いて機体２の進行方向前方に植立する収穫前の植立作物の実高さを求める。また、判定部３１、特徴データ生成部３０によって生成された特徴データ、例えば色情報を利用し、色情報を付与された点群データを分析して植立作物の先端部（穂先など）の高さをより正確に求める。

本実施形態では、判定部３１は、第１検出装置２１の検出結果と第２検出装置２２の検出結果とに基づいて、作物の状態として、作物の高さ及び作物の倒伏状態を判定する。また、上述したように、特徴データ生成部３０により生成された特徴データは、色情報を用いて生成されることから、換言すれば、判定部３１は、第２検出装置２２の検出結果として、第２検出装置２２の検出結果から取得した色情報を用いて判定するといえる。また、判定部３１は、撮像画像に基づき作物の倒伏の方向（向き）を判定することも可能である。

図４の（Ａ）には第２検出装置２２の検出結果、すなわち撮像画像の一例が示される。図４の（Ａ）における撮像画像の右側部分には直立した穀稈が生えている領域６１が含まれ、撮像画像におけるそれ以外の部分には倒伏している穀稈が生えている領域６２が含まれる。また、領域６１と領域６２との境界部分には、領域６２の穀稈が倒伏することにより現れた領域６２の穀稈（直立した穀稈）の側部や、領域６１における直立した穀稈及び領域６２における倒伏している穀稈の間の高さを有する穀稈が写っている。図４の（Ａ）にあっては、撮像画像におけるこのような側部や穀稈が写る領域に符号６３が付されている。

図４の（Ｂ）には、図４の（Ａ）の撮像画像の撮像範囲を検出対象とした第１検出装置２１の検出結果が示される。図４の（Ｂ）は、二次元スキャンＬｉＤＡＲにより検出された物体（穀稈の頭頂部や側部）を示す点群データである。二次元スキャンＬｉＤＡＲによる点群データは、検出対象において露出している部分が検出されたものである。このため、圃場における領域６１に相当する圃場面から得られた点群データ７１と、圃場における領域６２に相当する圃場面から得られた点群データ７２とでそれぞれの点群データに基づく物体の高さを示す高さ情報が互いに異なる。同様に、圃場における領域６３に相当する圃場面から得られた点群データ７３に基づく物体の高さを示す高さ情報も、点群データ７１及び点群データ７２に基づく物体の高さを示す高さ情報と互いに異なる。

図４の（Ａ）に示される撮像画像から抽出された色情報を、図４の（Ｂ）に示される点群データに付与して、色情報が付与された点群データが図４の（Ｃ）に示される。図４の（Ｃ）の例では、図４の（Ｂ）における点群データのうち、直立した穀稈が生えている領域（高さが高い領域）が黄色基調（黄基調）の色で着色され、倒伏した穀稈が生えている領域（高さが低い領域）が青色基調（青基調）の色で着色される。また、直立した穀稈の高さと倒伏した穀稈の高さとの間の高さを有する穀稈が生えている領域や、直立した穀稈の側部が見えている領域（中間帯の領域）は、緑色基調（緑基調）の色で着色される。このような着色は、検出結果に畦が含まれている場合や、穀稈を刈り取った後の領域が含まれている場合においても、夫々に対応した色で行うと良い。更には、「直立状態」及び「倒伏状態」に加え、後述する「やや倒伏」や「べたごけ（穂先が圃場面に接する程度に倒伏した状態）」を示す状態毎に着色しても良い。また、上記領域の高さは、絶対値で設定しても良いし、点群データに応じた高さ情報における相対値で設定しても良い。判定部３２は、このような色情報が付与された点群データに基づき判定することで、圃場における穀稈の生えている状態を適切に判定することが可能となる。

図３に戻り、制御パラメータ設定部３４は、判定部３１による判定結果、すなわち作物の状態に基づいて、作業走行に用いる機体２の制御パラメータを設定する。この実施形態では、制御パラメータ設定部３４には、クラス分け部３４ａとクラス／パラメータテーブル３４ｂとが含まれている。クラス分け部３４ａは、判定部３１により判定された作物の状態、具体的には倒伏の度合いを複数の区分にクラス分けする。クラス／パラメータテーブル３４ｂは、クラス分け部３４ａによりクラス分けされたクラス（区分）と、走行装置１１や収穫部１５を構成する機器の作業状態を決定する制御パラメータとを関係付けたテーブルを備えている。例えば、クラスは、「直立」、「やや倒伏」、「倒伏」、「べたごけ」等のように設定することが可能である。

特徴データ生成部３０から倒伏した植立作物の倒伏方向が特徴データとして出力されている場合には、制御パラメータ設定部３４は、この特徴データも参照して、制御パラメータを調節することができる。つまり、クラス／パラメータテーブル３４ｂは、倒伏方向によって決定される複数のモードを有する。

クラス／パラメータテーブル３４ｂは、クラス分け部３４ａにより区分けされるクラス毎に、制御パラメータとして、リール高さパラメータ、リール前後位置パラメータ、収穫高さパラメータ、車速パラメータのパラメータ値を関係付けると好適である。また、これらのクラス毎に制御パラメータが設定される。

例えば、制御パラメータは以下のように設定することが可能である。
（１）作物の高さが低い（倒伏度合いが大きい）程、掻込リール１５Ｂが降下するような制御パラメータ（リール高さパラメータ）となり、作物の高さが高い（倒伏度合いが小さい）程、掻込リール１５Ｂが上昇するような制御パラメータとなる。
（２）作物の高さが低い（倒伏度合いが大きい）程、掻込リール１５Ｂが前方に移動するような制御パラメータ（前後位置パラメータ）となり、作物の高さが高い（倒伏度合いが小さい）程、掻込リール１５Ｂが後方に移動するような制御パラメータとなる。
（３）作物の高さが低い（倒伏度合いが大きい）程、収穫部１５の収穫高さが減少するような制御パラメータ（収穫高さパラメータ）となり、作物の高さが高い（倒伏度合いが小さい）程、収穫部１５の収穫高さが増大するような制御パラメータとなる。
（４）作物の高さが低い（倒伏度合いが大きい）程、車速が低下するような制御パラメータ（車速パラメータ）となり、作物の高さが高い（倒伏度合いが小さい）程、車速が上昇するような制御パラメータとなる。
制御パラメータ設定部３４は、作物の高さ（倒伏度合い）に応じて、上記（１）から（４）のうち、少なくとも一つを用いて制御パラメータを設定する。

走行制御部３５は、車速制御部３５Ａと車高制御部３５Ｂとを有する。制御パラメータ設定部３４から出力された制御パラメータに基づいて、現状の走行制御部３５の制御パラメータが調整される。制御パラメータ設定部３４から出力された制御パラメータが車速パラメータであれば、車速制御部３５Ａが車速を調節する。

走行制御部３５は、エンジン制御機能、操舵制御機能、車速制御機能、車高制御機能などを有し、制御パラメータに基づいて、走行装置１１に走行制御信号を与える。手動操舵の場合、搭乗者による操作に基づいて、走行制御部３５が制御信号を生成し、走行装置１１を制御する。

コンバイン１は、自動操舵も可能である。この場合、自車位置算出部３７は、衛星測位モジュール８０からの測位データに基づいて自車位置を算出する。自動操舵の場合、制御ユニット３の自動走行制御モジュール（非図示）によって与えられる目標走行経路と、自車位置算出部３７によって算出された自車位置とに基づいて、走行制御部３５は、操舵や車速に関する制御を走行装置１１に対して行う。

作業制御部３６は、ヘッダ制御部３６Ａと、リール制御部３６Ｂと、オーガ制御部３６Ｃとを有する。制御パラメータ設定部３４から出力された制御パラメータに基づいて、現状の作業制御部３６の制御パラメータが調整される。

制御パラメータ設定部３４により設定される制御パラメータに基づく作業状態例が図５（穀稈が標準植立作物群Ｚ０の場合）及び図６（穀稈が倒伏植立作物群Ｚ２の場合）に示される。収穫部１５の作業状態は、主に、収穫高さとなる収穫フレーム１５Ａの対地高さ：ＣＨ、掻込リール１５Ｂの高さ位置：ＲＨ、掻込リール１５Ｂの前後位置：ＲＬに依存する。収穫フレーム１５Ａの対地高さ：ＣＨは、収穫高さパラメータによって調節可能であり、掻込リール１５Ｂの高さ位置：ＲＨは、リール高さパラメータによって調節可能であり、掻込リール１５Ｂの前後位置：ＲＬは、リール前後位置パラメータによって調節可能である。

作物の高さに対して、掻込リール１５Ｂの高さ位置：ＲＨが高すぎると、掻込リール１５Ｂが作物を掻き込み難くなる。また、作物の高さに対して、掻込リール１５Ｂの高さ位置：ＲＨが低すぎると、作物が掻込リール１５Ｂに絡み付き易くなる。そこで、図５及び図６に示されるように、収穫部１５によって圃場の作物を収穫する際に、作物の高さに応じてタイン１５Ｔの高さを調整すると良い。

本実施形態のコンバイン１は、判定部３１の判定結果に基づいて、制御パラメータ設定部３４で設定された各パラメータを用いて、作業制御部３６が、目標となる対地高さ：ＣＨ、高さ位置：ＲＨ、前後位置：ＲＬを実現するための制御信号を生成する。

また、収穫における作業状態は、車速によっても変更できる。したがって、車速パラメータを用いて、走行制御部３５が、目標となる車速を実現するための制御信号を生成する。

対地高さ：ＣＨ、高さ位置：ＲＨ、前後位置：ＲＬ以外に、収穫部１５の作業状態に影響を与える要因として、掻込リール１５Ｂの回転速度、タイン１５Ｔの回転軌跡などがある。これらの要因少なくとも１つを、作物の高さに応じて調節するような構成することも可能である。

更には、植立作物の高さに応じて、脱穀装置１３の作業状態が変更されてもよい。脱穀装置１３の作業状態は、唐箕１３Ｃの回転速度、選別処理部１３Ｂにおけるチャフシーブの漏下開度の調節により変更することができる。その場合、制御パラメータに、唐箕速度パラメータや漏下開度パラメータが含まれることになる。

図３に戻り、マップ作成部３９は、第１検出装置２１の検出結果と第２検出装置２２の検出結果とから得られた作物の状態を示す情報に基づいて、圃場の作物高さを示す作物高さマップを作成する。作物高さマップには、例えば、圃場の微小区画における作物の高さ情報、倒伏情報、作業状態情報等を含むと好適である。制御ユニット３は、マップ作成部３９により作成された作物高さマップを、通信部３８を介して遠隔地のサーバ４に送信し、サーバ４は管理されている圃場のマップ情報に記録する。これにより、圃場の管理者は、作物の高さ情報、倒伏情報、作業状態情報等を次年度の農業計画に活用することが可能となる。

〔その他の実施形態〕
上記実施形態では、第１検出装置２１は二次元スキャンＬｉＤＡＲが用いられるとして説明したが、二次元スキャンＬｉＤＡＲとは異なるデバイスを用いても良い。また、電波よりも波長が長い電磁波を利用して物体の位置及び高さを検出するようなデバイスであっても良い。

上記実施形態では、判定部３１は、第１検出装置２１の検出結果と第２検出装置２２の検出結果とに基づいて作物の状態として、作物の高さ及び作物の倒伏状態を判定するとして説明したが、判定部３１は、作物の状態として例えば圃場における面方向の広がりを判定するように構成することも可能である。

上記実施形態では、判定部３１は、第２検出装置２２の検出結果として、第２検出装置２２の検出結果から取得した色情報を用いて判定するとして説明したが、判定部３１は、第２検出装置２２の検出結果そのものと、第１検出装置２１の検出結果とを用いて判定するように構成することも可能である。

上記実施形態では、第１検出装置２１の検出結果と第２検出装置２２の検出結果とから得られた作物の状態を示す情報に基づいて、マップ作成部３９が圃場の作物高さを示す作物高さマップを作成するとして説明したが、マップ作成部３９を備えずに構成することも可能であるし、マップ作成部３９を、ネットワークを介して接続されたサーバ４に備えるように構成することも可能である。

上記実施形態では、作物の状態に基づいて、作業走行に用いる機体２のパラメータを設定するとして説明したが、機体２のパラメータの設定推奨値をユーザに提示するように構成することも可能である。

上記実施形態では、判定部３１は、第１検出装置２１の検出結果と第２検出装置２２の検出結果とに基づいて、作物の状態として、作物の高さ及び作物の倒伏状態を判定するとして説明したが、判定部３１は、作物状態として、作物の高さ及び作物の倒伏状態のうち、少なくとも何れか一方を判定するように構成することも可能である。

上記実施形態では、制御ユニット３に、収穫高さ検出部２３から出力された収穫高さデータ、リール高さ検出部２４ａから出力されたリール高さデータ、リール前後位置検出部２４ｂから出力されたリール前後位置データが伝達されるとして説明したが、オーガ高さ検出部２５から出力されたオーガ高さデータを伝達するように構成することも可能である。係る場合、オーガ高さ検出部２５は、横送りオーガ１５Ｃを上下昇降させるアクチュエータ（不図示）の上下位置を検出することにより、横送りオーガ１５Ｃの高さ位置：ＯＨ（図５及び図６参照）を検出可能に構成される。これにより、作物の高さに応じて、横送りオーガ１５Ｃの高さを調整することが可能である。

本発明は、圃場において作業走行を行う作業車に用いることが可能である。

１：コンバイン（作業車）
２：機体
２１：第１検出装置
２２：第２検出装置
３１：判定部
ＦＲ：前方領域

Claims

圃場における機体の進行方向前方の前方領域を検出対象とし、作業走行を行いながら、前記前方領域に存在する物体の位置及び高さを検出する第１検出装置と、
前記前方領域を撮像対象として、前記作業走行を行いながら、前記前方領域を撮像する第２検出装置と、
前記第１検出装置の検出結果と前記第２検出装置の検出結果とに基づいて、前記前方領域の作物の状態を判定する判定部と、
を備える作業車。
前記判定部は、前記第１検出装置の検出結果と前記第２検出装置の検出結果とに基づいて、前記作物の状態として、前記作物の高さを判定する請求項１に記載の作業車。
前記判定部は、前記第１検出装置の検出結果と前記第２検出装置の検出結果とに基づいて、前記作物の状態として、前記作物の倒伏状態を判定する請求項１又は２に記載の作業車。
前記判定部は、前記第２検出装置の検出結果として、前記第２検出装置の検出結果から取得した色情報を用いて判定する請求項１から３のいずれか一項に記載の作業車。
前記第１検出装置の検出結果と前記第２検出装置の検出結果とから得られた前記作物の状態を示す情報に基づいて、前記圃場の作物高さを示す作物高さマップを作成する請求項１から４のいずれか一項に記載の作業車。
前記作物の状態に基づいて、前記作業走行に用いる機体のパラメータを設定する請求項１から５のいずれか一項に記載の作業車。
前記第１検出装置は、前記進行方向前方に向かって、少なくとも電波よりも波長が短い電磁波を送出し、当該電磁波が前記物体で反射した反射波に基づいて前記物体の位置及び高さを検出する請求項１から６のいずれか一項に記載の作業車。