JP2021008267A - 車両の動的パラメータテスト方法、装置、記憶媒体及び電子デバイス - Google Patents

Abstract

【課題】本発明は、車両の動的パラメータテスト方法、装置、記憶媒体及び電子デバイスを提供する。【解決手段】本発明による車両の動的パラメータテスト方法は、まず、自動運転車両に対する制御パラメータを取得するステップと、制御パラメータに基づいて車両を所定の環境で自動走行するように制御し、車両の走行データを検出して記録するステップと、最後に、走行データに基づいて車両の動的パラメータを決定するステップと、を含む。本発明による車両の動的パラメータテスト方法は、自動運転車両の自動運転特性を利用して動的パラメータの自動測定を実現することで、車両のキャリブレーションコストを低減し、テストの安全性を大幅に向上させる。さらに、テスト過程中の手動運転による人的エラーを効果的に回避することができる。【選択図】図２

Description

本発明は、自動車テスト技術分野に関し、特に、車両の動的パラメータテスト方法、装置、記憶媒体及び電子デバイスに関する。

車両の開発試験段階では、車両に対して車両全体のキャリブレーションを行う必要があり、そのうち、車両が良好な動力学性能を持つために、車両の動力学モデルを正確にキャリブレーションすることは、特に重要になる。

車両の動力学モデルを正確にキャリブレーションする前提は、車両の様々な運転モードにおける動的パラメータを取得する必要があることである。このうち、従来の技術では、車両の動的パラメータに対する測定は、ほとんど手動測定を採用し、つまり車両を人為的に運転し、そして走行データを記録し、最後に走行データに基づいて動的パラメータを計算する。例えば、車両の動力学モデルをキャリブレーションするとき、異なる速度での車両の摩擦係数を手動で測定する必要があり、摩擦係数のテスト中に、関連記録機器が手動で加速する過程における走行データを記録でき、後続でエンジニアが分析計算を行い、動的パラメータを得るように、運転者は、車両を低速からゆっくりと高速に、ひいては極限速度まで運転することが必要である。

しかしながら、キャリブレーション中に必要なテストデータに極限条件での車両の動的パラメータがさらに含まれているため、手動測定には非常に専門的な人を必要とし、コストが高く、危険が非常に発生しやすい。

本発明は、自動運転車両の自動運転特性を利用して動的パラメータの自動測定を実現し、車両のキャリブレーションコストを低減し、テストの安全性を向上させるように、車両の動的パラメータテスト方法、装置、記憶媒体及び電子デバイスを提供する。

第１の態様では、本発明は、車両の動的パラメータテスト方法を提供し、
自動運転車両に対する制御パラメータを取得するステップと、
前記制御パラメータに基づいて前記車両を所定の環境で走行するように制御し、前記車両の走行データを検出して記録するステップと、
前記走行データに基づいて前記車両の動的パラメータを決定するステップと、を含む。

一つの可能な設計では、前記走行データに基づいて前記車両の動的パラメータを決定した後、さらに、
前記動的パラメータに基づいて前記車両の車両動力モデルに対してキャリブレーションを行うステップを含む。

一つの可能な設計では、前記制御パラメータは、
動力制御パラメータ、方向制御パラメータ及びブレーキ制御パラメータのうちの少なくとも１つを含む。

一つの可能な設計では、自動運転車両に対する制御パラメータを取得するのは、
予め設定された動力制御パラメータ、方向制御パラメータ及びブレーキ制御パラメータから少なくとも２つのパラメータのパラメータ値を前記車両の前記制御パラメータとして選択することを含む。

一つの可能な設計では、前記走行データは、
前記車両の走行速度、前記車両のハンドル回転角度、前記車両の位置情報、前記車両の温度データ、前記車両のタイヤデータのうちの少なくとも１つを含む。

一つの可能な設計では、前記車両の走行データを検出するのは、
前記車両に設置された異なるタイプのセンサーから送信されたデータを受信し、前記走行データを得ることを含む。

第２の態様では、本発明は、車両の動的パラメータテスト装置をさらに提供し、
自動運転車両に対する制御パラメータを取得するための取得モジュールと、
前記制御パラメータに基づいて前記車両を所定の環境で走行するように制御し、前記車両の走行データを検出して記録するための検出モジュールと、
前記走行データに基づいて前記車両の動的パラメータを決定するための処理モジュールと、を含む。

一つの可能な設計では、前記装置は、
前記動的パラメータに基づいて前記車両の車両動力モデルに対してキャリブレーションを行うためのキャリブレーションモジュールをさらに含む。

一つの可能な設計では、前記制御パラメータは、
動力制御パラメータ、方向制御パラメータ及びブレーキ制御パラメータのうちの少なくとも１つを含む。

一つの可能な設計では、前記取得モジュールは、具体的には、
予め設定された動力制御パラメータ、方向制御パラメータ及びブレーキ制御パラメータから少なくとも２つのパラメータのパラメータ値を前記車両の前記制御パラメータとして選択するためのものである。

一つの可能な設計では、前記走行データは、
前記車両の走行速度、前記車両のハンドル回転角度、前記車両の位置情報、前記車両の温度データ、前記車両のタイヤデータのうちの少なくとも１つを含む。

一つの可能な設計では、前記検出モジュールは、具体的には、
前記車両に設置された異なるタイプのセンサーから送信されたデータを受信し、前記走行データを得るためのものである。

第３の態様では、本発明は、車両をさらに提供し、第２の態様のいずれか１つの可能な車両の動的パラメータテスト装置を含む。

第４の態様では、本発明は、コンピュータプログラムを記憶するコンピュータ可読記憶媒体をさらに提供し、当該プログラムがプロセッサによって実行されるときに、第１の態様のいずれか１つの可能な車両の動的パラメータテスト方法を実現する。

第５の態様では、本発明は、電子デバイスをさらに提供し、
プロセッサ、及び
前記プロセッサの実行可能な命令を記憶するためのメモリを含み、
前記プロセッサは、前記実行可能な命令を実行することにより、第１の態様のいずれか１つの可能な車両の動的パラメータテスト方法を実行するように構成されている。

本発明による車両の動的パラメータテスト方法、装置、記憶媒体及び電子デバイスは、自動運転車両に対する制御パラメータを取得し、そして、制御パラメータに基づいて車両を所定の環境で自動走行するように制御し、車両の走行データを検出して記録し、最後に、走行データに基づいて車両の動的パラメータを決定することにより、自動運転車両の自動運転特性を利用して動的パラメータの自動測定を実現し、車両のキャリブレーションコストを低減し、テストの安全性を大幅に向上させる。さらに、テスト過程中の手動運転による人的エラーを効果的に回避することができる。

本発明の実施例又は従来技術における技術的解決手段をより明確に説明するため、以下に実施例又は従来技術の記述には使用する必要がある図面を簡単に説明するが、当然ながら、以下に記載する図面は本発明のいくつかの実施例であり、当業者にとって、創造的な労力なしにこれらの図面に基づいて他の図面を取得することもできる。
一例示的な実施例による車両の動的パラメータテスト方法の適用シナリオ図である。 一例示的な実施例による車両の動的パラメータテスト方法のフローチャートである。 他の例示的な実施例による車両の動的パラメータテスト方法のフローチャートである。 一例示的な実施例による車両の動的パラメータテスト装置の構造模式図である。 他の例示的な実施例による車両の動的パラメータテスト装置の構造模式図である。 一例示的な実施例による電子デバイスの構造模式図である。

本発明の実施例の目的、技術的解決手段及び利点をより明瞭にするために、以下、本発明の実施例に係る図面を参照しながら、本発明の実施例における技術的解決手段を明瞭で、且つ完全に説明し、当然ながら、記載される実施例は本発明の実施例の一部にすぎず、すべての実施例ではない。当業者が本発明における実施例に基づいて創造的な労働なしに取得されたその他のすべての実施例は、いずれも本発明の保護範囲に属する。

本発明の明細書と特許請求の範囲及び上記図面中の用語「第１」、「第２」、「第３」、「第４」など（あれば）は、類似の対象を区別するためのものであり、特定の手順又は順番を説明するためのものである必要はない。本明細書で説明する本発明の実施例を、ここで図示又は説明するもの以外の順序で実施することができるように、このように使用するデータは適切な場合に交換可能であることが理解されるべきである。なお、用語「含む」及び「有する」及びそれらの任意の変形は、非排他的包含をカバーすることを意図し、例えば一連のステップ又はユニットを含むプロセス、方法、システム、製品、又はデバイスは、必ずしも明確に列記されていたステップ又はユニットに限定される必要がなく、明確に列記されていなかった又はこれらのプロセス、方法、製品、又はデバイスに固有したそのほかのステップ又はユニットを含んでもよい。

図１は一例示的な実施例による車両の動的パラメータテスト方法の適用シナリオ図である。図１に示すように、本実施例による車両の動的パラメータテスト方法は、自動運転機能を持つ車両に適用され、当該車両に対してデータ収集及び／又は書き込まれたデータのキャリブレーションを行うために、外部デバイスを接続することによって監視と入力してもよい。

車両の動力学モデルを正確にキャリブレーションする前提は、車両の様々な運転モードにおける動的パラメータを取得する必要があることである。従来の技術では、車両の動的パラメータに対する測定は、ほとんど手動測定を採用し、つまり車両を人為的に運転し、そして走行データを記録し、最後に走行データに基づいて動的パラメータを計算する。手動テストの過程において、常に車両を極限状態まで運転させ、そして、様々な状態での動的パラメータを取得する必要があり、そのテスト過程は専門的な運転者に極めて依存しているだけでなく、テストの過程において大きなリスク、例えばロールオーバー、衝突、横滑りがある。

上記の存在している様々な問題に対して、本発明は、車両の動的パラメータテスト方法、装置、記憶媒体及び電子デバイスを提供し、自動運転車両に対する制御パラメータを取得し、そして、制御パラメータに基づいて車両を所定の環境で走行するように制御し、車両の走行データを検出して記録し、最後に、走行データに基づいて車両の動的パラメータを決定することにより、自動運転車両の自動運転特性を利用して動的パラメータの自動測定を実現し、車両のキャリブレーションコストを低減し、テストの安全性を大幅に向上させる。さらに、テスト過程中の手動運転による人的エラーを効果的に回避することができる。

以下、いくつかの具体的な実施形態により該車両の動的パラメータテスト方法を詳細に説明する。

図２は一例示的な実施例による車両の動的パラメータテスト方法のフローチャートである。図２に示すように、本実施例による車両の動的パラメータテスト方法は、以下のステップを含む。
ステップ１０１、自動運転車両に対する制御パラメータを取得する。

具体的には、テストの環境では、自動運転車両に対する制御パラメータを取得することによって、自動運転車両を自動制御する可能になる。

なお、本実施例では、上記制御パラメータは、動力制御パラメータ、方向制御パラメータ及びブレーキ制御パラメータのうちの少なくとも１つを含んでよい。具体的には、動力制御パラメータについては、エンジン回転数、ギアボックスのシフトギア、現在のエンジンによる出力トルクなどが含まれてもよく、方向制御パラメータについては、ハンドル回転角度、ハンドル回転速度、及びハンドル回転加速度などが含まれてもよく、また、ブレーキ制御パラメータについては、ブレーキ時間、ブレーキ力などが含まれてもよい。

例えば、車両が車両の横滑りに関する動的パラメータを取得する際に、自動運転車両を徐々に加速するよう制御することができ、センサーは、車両の横滑りが発生しようとするのを取得した際に、車両の現在の走行データを記録し、横滑りの発生を感知する技術は従来技術における一般的な技術であり、本実施例ではこれ以上説明しない。

また、自動運転車両の動的パラメータのテストに対して、より広い調整可能性を有するために、上記の制御パラメータを任意に組み合わせることで、各種のテスト条件を横断して、より確実且つ統合的なテスト結果を出力することができるようにする。具体的には、自動運転車両に対する制御パラメータを取得するのは、予め設定された動力制御パラメータ、方向制御パラメータ及びブレーキ制御パラメータから少なくとも２つのパラメータのパラメータ値を車両の制御パラメータとして選択することを含んでもよく、例えば、動力制御パラメータを固定し、方向制御パラメータ及びブレーキ制御パラメータを任意に組み合わせてテストしてもよいし、又は、方向制御パラメータを固定し、動力制御パラメータ及びブレーキ制御パラメータを任意に組み合わせてテストしてもよいし、ブレーキ制御パラメータを固定し、動力制御パラメータ及び方向制御パラメータを任意に組み合わせてテストしてもよく、それにより、各種のテスト条件を横断する。

ステップ１０２、制御パラメータに基づいて車両を所定の環境で走行するように制御し、車両の走行データを検出して記録する。

具体的には、制御パラメータに基づいて車両を所定の環境で走行するように制御し、車両の走行データを検出して記録する。

車両の走行データの検出には、車両に設置されたセンサーによって行われてもよい。具体的には、車両の走行データを検出するのは、車両に設置された異なるタイプのセンサーから送信されたデータを受信し、走行データを得ることを含む。

例えば、車両の横滑りに対する検出には、エレクトロニックスタビリティプログラム（Ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃ Ｓｔａｂｉｌｉｔｙ Ｐｒｏｇｒａｍ、ＥＳＰと略称）による検出方法で実現されてもよく、ＥＳＰシステムは、制御ユニット及びステアリングセンサー（ハンドルのステアリング角度を監視する）、車輪センサー（各車輪の回転速度を監視する）、横滑りセンサー（車体が垂直軸線を回って回転する状態を監視する）、横方向加速度センサー（自動車が曲がる際の遠心力を監視する）などからなり、制御ユニットは、これらのセンサーの信号によって車両の走行状態を判断する。

また、車両の走行データの記録には、自動運転車両自身の記憶装置によって記憶されてもよいし、外部デバイスによって記憶して表示されてもよいが、本実施例では、その具体的な記録過程が限定されない。

走行データについては、車両の走行速度、車両のハンドル回転角度、車両の位置情報、車両の温度データ、車両のタイヤデータのうちの少なくとも１つが含まれる。なお、本実施例では、走行データに含まれる具体的なデータが限定されず、具体的なテスト項目に応じて適切な調整を行うことができる。

Ｓ１０３、走行データに基づいて車両の動的パラメータを決定する。

制御パラメータに基づいて車両を所定の環境で走行するように制御し、車両の走行データを検出して記録した後、走行データに基づいて車両の動的パラメータを決定する可能になる。走行データに基づいて車両の動的パラメータを決定するのは、手動テスト後のデータ処理の部分と一致してもよく、従来の車両テスト過程における一般的な技術であり、本実施例では、走行データの処理方法とステップが具体的に限定されない。

本実施例では、自動運転車両に対する制御パラメータを取得し、そして、制御パラメータに基づいて車両を所定の環境で自動走行するように制御し、車両の走行データを検出して記録し、最後に、走行データに基づいて車両の動的パラメータを決定することにより、自動運転車両の自動運転特性を利用して動的パラメータの自動測定を実現し、車両のキャリブレーションコストを低減し、テストの安全性を大幅に向上させる。さらに、テスト過程中の手動運転による人的エラーを効果的に回避することができる。

図３は他の例示的な実施例による車両の動的パラメータテスト方法のフローチャートである。図３に示すように、本実施例による車両の動的パラメータテスト方法は、以下のステップを含む。
ステップ２０１、自動運転車両に対する制御パラメータを取得する。

具体的には、テストの環境では、自動運転車両に対する制御パラメータを取得することで、自動運転車両を自動制御することができる。

なお、本実施例では、上記制御パラメータは、動力制御パラメータ、方向制御パラメータ及びブレーキ制御パラメータのうちの少なくとも１つを含んでよい。具体的には、動力制御パラメータについては、エンジン回転数、ギアボックスのシフトギア、現在のエンジンによる出力トルクなどが含まれてもよく、方向制御パラメータについては、ハンドル回転角度、ハンドル回転速度、及びハンドル回転加速度などが含まれてもよく、また、ブレーキ制御パラメータについては、ブレーキ時間、ブレーキ力などが含まれてもよい。

例えば、車両の横滑りに関する動的パラメータを取得する際に、自動運転車両を徐々に加速するよう制御することができ、センサーは、車両の横滑りが発生しようとするのを取得した際に、車両の現在の走行データを記録し、横滑りの発生を感知する技術は従来技術における一般的な技術であり、本実施例ではこれ以上説明しない。

また、自動運転車両の動的パラメータのテストに対して、より広い調整可能性を有するために、上記の制御パラメータを任意に組み合わせることで、各種のテスト条件を横断して、より確実且つ統合的なテスト結果を出力することができる。具体的には、自動運転車両に対する制御パラメータを取得するのは、予め設定された動力制御パラメータ、方向制御パラメータ及びブレーキ制御パラメータから少なくとも２つのパラメータのパラメータ値を車両の制御パラメータとして選択することを含んでもよく、例えば、動力制御パラメータを固定し、方向制御パラメータ及びブレーキ制御パラメータを任意に組み合わせてテストしてもよいし、又は、方向制御パラメータを固定し、動力制御パラメータ及びブレーキ制御パラメータを任意に組み合わせてテストしてもよいし、ブレーキ制御パラメータを固定し、動力制御パラメータ及び方向制御パラメータを任意に組み合わせてテストしてもよく、それにより、各種のテスト条件を横断する。

ステップ２０２、制御パラメータに基づいて車両を所定の環境で走行するように制御し、車両の走行データを検出して記録する。

具体的には、制御パラメータに基づいて車両を所定の環境で走行するように制御し、車両の走行データを検出して記録する。

車両の走行データの検出には、車両に設置されたセンサーによって行われてよい。具体的には、車両の走行データを検出するのは、車両に設置された異なるタイプのセンサーから送信されたデータを受信し、走行データを得ることを含む。

例えば、車両の横滑りに対する検出は、エレクトロニックスタビリティプログラム（Ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃ Ｓｔａｂｉｌｉｔｙ Ｐｒｏｇｒａｍ、ＥＳＰと略称）による検出方法で実現されてもよく、ＥＳＰシステムは、制御ユニット及びステアリングセンサー（ハンドルのステアリング角度を監視する）、車輪センサー（各車輪の回転速度を監視する）、横滑りセンサー（車体が垂直軸線を回って回転する状態を監視する）、横方向加速度センサー（自動車が曲がる際の遠心力を監視する）などからなり、制御ユニットは、これらのセンサーの信号によって車両の走行状態を判断する。

また、車両の走行データの記録については、自動運転車両自身の記憶装置によって記憶されてもよく、又は、外部デバイスによって記憶して表示されてもよいが、本実施例では、その具体的な記録過程が限定されない。

走行データについては、車両の走行速度、車両のハンドル回転角度、車両の位置情報、車両の温度データ、及び車両のタイヤデータのうちの少なくとも１つが含まれる。なお、本実施例では、走行データに含まれる具体的なデータが限定されず、具体的なテスト項目に応じて適切な調整を行ってもよい。

Ｓ２０３、走行データに基づいて車両の動的パラメータを決定する。

制御パラメータに基づいて車両を所定の環境で走行するように制御し、車両の走行データを検出して記録した後、走行データに基づいて車両の動的パラメータを決定してよい。走行データに基づいて車両の動的パラメータを決定するのは、手動テスト後のデータ処理の部分と一致してもよく、従来の車両テスト過程における一般的な技術であり、本実施例では、走行データの処理方法とステップが具体的に限定されない。

Ｓ２０４、動的パラメータに基づいて車両の車両動力モデルに対してキャリブレーションを行う。

具体的には、走行データに基づいて車両の動的パラメータを決定した後、さらに、決定された動的パラメータに基づいて車両の車両動力モデルに対してキャリブレーションを行うことを含む。

具体的には、大きさが十分である空場内で、多種類の環境（例えば、摩擦勾配特性の面で）も十分に提供することによって、自動運転を利用し、低速から高速まで徐々に探索し、安全が保証される前提で、様々な状態での高い精度の測定結果を得て、各動的パラメータを決定し、それにより、車両動力モデルを構築することができる。

図４は一例示的な実施例による車両の動的パラメータテスト装置の構造模式図である。図４に示すように、本実施例による車両の動的パラメータテスト装置は、
自動運転車両に対する制御パラメータを取得するための取得モジュール３０１と、
前記制御パラメータに基づいて前記車両を所定の環境で走行するように制御し、前記車両の走行データを検出して記録するための検出モジュール３０２と、
前記走行データに基づいて前記車両の動的パラメータを決定するための処理モジュール３０３と、を含む。

本実施例では、自動運転車両に対する制御パラメータを取得し、そして、制御パラメータに基づいて車両を所定の環境で自動走行するように制御し、車両の走行データを検出して記録し、最後に、走行データに基づいて車両の動的パラメータを決定することにより、自動運転車両の自動運転特性を利用して動的パラメータの自動測定を実現し、車両のキャリブレーションコストを低減し、テストの安全性を大幅に向上させる。さらに、テスト過程中の手動運転による人的エラーを効果的に回避することができる。

図４に示す実施例に基づき、図５は他の例示的な実施例による車両の動的パラメータテスト装置の構造模式図である。図５に示すように、本実施例による車両の動的パラメータテスト装置はさらに、
前記動的パラメータに基づいて前記車両の車両動力モデルに対してキャリブレーションを行うためのキャリブレーションモジュール３０４を含む。

一つの可能な設計では、前記制御パラメータは、動力制御パラメータ、方向制御パラメータ及びブレーキ制御パラメータのうちの少なくとも１つを含む。

一つの可能な設計では、前記取得モジュール３０１は、具体的には、
予め設定された動力制御パラメータ、方向制御パラメータ及びブレーキ制御パラメータから少なくとも２つのパラメータのパラメータ値を前記車両の前記制御パラメータとして選択するためのものである。

一つの可能な設計では、前記走行データは、
前記車両の走行速度、前記車両のハンドル回転角度、前記車両の位置情報、前記車両の温度データ、及び前記車両のタイヤデータのうちの少なくとも１つを含む。

一つの可能な設計では、前記検出モジュール３０２は、具体的には、
前記車両に設置された異なるタイプのセンサーから送信されたデータを受信し、前記走行データを得るためのものである。

上記処理モジュール３０３は、上記方法を実施する１つ又は複数の集積回路、例えば、１つ又は複数の特定用途向け集積回路（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｓｐｅｃｉｆｉｃ Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔ、ＡＳＩＣと略称）、又は、１つ又は複数のマイクロプロセッサ（ｄｉｇｉｔａｌ ｓｉｎｇｎａｌ ｐｒｏｃｅｓｓｏｒ、ＤＳＰと略称）、又は、１つ又は複数のフィールドプログラマブルゲートアレイ（Ｆｉｅｌｄ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｇａｔｅ Ａｒｒａｙ、ＦＰＧＡと略称）などとして構成されてよい。さらに、上記のあるモジュールは、処理素子がプログラムコードをスケジューリングするように実現される場合、当該処理素子が、汎用プロセッサ、例えば、中央処理ユニット（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ、ＣＰＵと略称）又はプログラムコードを呼び出すことができるその他のプロセッサであってもよい。さらに、これらのモジュールは、一緒に集積されて、システムオンチップ（ｓｙｓｔｅｍ−ｏｎ−ａ−ｃｈｉｐ、ＳＯＣと略称）の形で実現してもよい。

また、本発明の各実施例において、各機能ユニットは１つの処理ユニットに集積されるか、各ユニットが単独で物理的存在するか、２つ又は２つ以上のユニットが１つのユニットに集積されることもできる。上記の集積されたユニットはハードウェアの形で実現されてもよいし、ハードウェアとソフトウェアを加える機能ユニットの形で実現されてもよい。

なお、図４〜図５に示す実施例では、車両の動的パラメータテスト装置は、図２〜図３に示す実施例における方法を実行するためのものであってもよく、その具体的な実現方法と技術的効果が類似しているため、これ以上説明しない。

他の態様では、本発明は車両を提供し、図４〜図５に示す実施例における車両の動的パラメータテスト装置を含む。

本発明は、コンピュータプログラムを記憶したコンピュータ可読記憶媒体をさらに提供し、当該プログラムがプロセッサによって実行されるときに、前記プロセッサは前述いずれか１つの方法の実施例の技術的解決手段を実現し、その実現原理と技術的効果が類似しているため、これ以上説明しない。

図６は一例示的な実施例による電子デバイスの構造模式図である。図６に示すように、本実施例による電子デバイス４０は、
プロセッサ４０１と、
前記プロセッサの実行可能な命令を記憶するためのメモリ４０２とを含み、
前記プロセッサ４０１は、前記実行可能な命令を実行することにより、前述方法の実施例におけるいずれか１つの実施形態による車両の動的パラメータテスト方法を実現するように構成されている。

前記プロセッサ４０１は、前記実行可能な命令を実行することにより、前述いずれか１つの方法の実施例に記載の技術的解決手段を実行し、その実現原理と技術的効果が類似しているため、これ以上説明しない。

最後に説明すべきなのは、以上の各実施例は、本発明の技術的解決手段を説明するためのものだけであり、これを制限するものではなく、前述の各実施例を参照しながら本発明を詳細に説明したが、当業者であれば、依然として前述の各実施例に記載の技術的解決手段を修正するか、又はそのうちの一部又はすべての技術的特徴に対して等価置換を行うことができ、これらの修正又は置換は、対応する技術的解決手段の本質を本発明の各実施例の技術的解決手段の主旨から逸脱しないと理解すべきである。

Claims (16)

1. 車両の動的パラメータテスト方法であって、
   自動運転車両に対する制御パラメータを取得するステップと、
   前記制御パラメータに基づいて前記車両を所定の環境で走行するように制御し、前記車両の走行データを検出して記録するステップと、
   前記走行データに基づいて前記車両の動的パラメータを決定するステップと、
   を含む、車両の動的パラメータテスト方法。
2. 前記走行データに基づいて前記車両の動的パラメータを決定した後、さらに、
   前記動的パラメータに基づいて前記車両の車両動力モデルに対してキャリブレーションを行うステップを含む
   請求項１に記載の方法。
3. 前記制御パラメータは、動力制御パラメータ、方向制御パラメータ及びブレーキ制御パラメータのうちの少なくとも１つを含む
   請求項１又は請求項２に記載の方法。
4. 自動運転車両に対する制御パラメータを取得するのは、
   予め設定された動力制御パラメータ、方向制御パラメータ及びブレーキ制御パラメータから少なくとも２つのパラメータのパラメータ値を前記車両の前記制御パラメータとして選択することを含む
   請求項３に記載の方法。
5. 前記走行データは、
   前記車両の走行速度、前記車両のハンドル回転角度、前記車両の位置情報、前記車両の温度データ、及び前記車両のタイヤデータのうちの少なくとも１つを含む
   請求項１又は請求項２に記載の方法。
6. 前記車両の走行データを検出するのは、
   前記車両に設置された異なるタイプのセンサーから送信されたデータを受信し、前記走行データを得ることを含む
   請求項５に記載の方法。
7. 車両の動的パラメータテスト装置であって、
   自動運転車両に対する制御パラメータを取得するための取得モジュールと、
   前記制御パラメータに基づいて前記車両を所定の環境で走行するように制御し、前記車両の走行データを検出して記録するための検出モジュールと、
   前記走行データに基づいて前記車両の動的パラメータを決定するための処理モジュールと、を含む
   車両の動的パラメータテスト装置。
8. 前記動的パラメータに基づいて前記車両の車両動力モデルに対してキャリブレーションを行うためのキャリブレーションモジュールをさらに含む
   請求項７に記載の装置。
9. 前記制御パラメータは、
   動力制御パラメータ、方向制御パラメータ及びブレーキ制御パラメータのうちの少なくとも１つを含む
   請求項７又は請求項８に記載の装置。
10. 前記取得モジュールは、
    予め設定された動力制御パラメータ、方向制御パラメータ及びブレーキ制御パラメータから少なくとも２つのパラメータのパラメータ値を前記車両の前記制御パラメータとして選択するためのものである請求項９に記載の装置。
11. 前記走行データは、
    前記車両の走行速度、前記車両のハンドル回転角度、前記車両の位置情報、前記車両の温度データ、及び前記車両のタイヤデータのうちの少なくとも１つを含む
    請求項７又は請求項８に記載の装置。
12. 前記検出モジュールは、
    前記車両に設置された異なるタイプのセンサーから送信されたデータを受信し、前記走行データを得るためのものである
    請求項１１に記載の装置。
13. 車両であって、請求項７〜１２のいずれか１項に記載の車両の動的パラメータテスト装置を含む
    車両。
14. コンピュータプログラムであって、当該コンピュータプログラムがプロセッサによって実行されるときに、請求項１〜６のいずれか１項に記載の車両の動的パラメータテスト方法を実現する
    コンピュータプログラム。
15. コンピュータプログラムを記憶したコンピュータ可読記憶媒体であって、当該プログラムがプロセッサによって実行されるときに、請求項１〜６のいずれか１項に記載の車両の動的パラメータテスト方法を実現する
    コンピュータ可読記憶媒体。
16. 電子デバイスであって、
    プロセッサ、及び
    前記プロセッサの実行可能な命令を記憶するためのメモリを含み、
    前記プロセッサは、前記実行可能な命令を実行することにより、請求項１〜６のいずれか１項に記載の車両の動的パラメータテスト方法を実行するように構成されている
    電子デバイス。