JP2019186643A - 画像処理装置、画像形成装置、画像処理方法、画像処理プログラムおよび記録媒体 - Google Patents

Abstract

【課題】カラー画像のモノクロ出力において、色文字を目立つように出力することができる画像処理装置を提供する。【解決手段】カラー画像データを取得する画像データ取得部と、前記カラー画像データの文字画像領域を黒色の黒文字画像領域および黒色以外の色の色文字画像領域に分離する領域判別部と、前記カラー画像データの画像に予め定められた画像処理を行う画像処理部とを備え、前記画像処理部は、前記色文字画像領域の画像濃度が変化するエッジ領域を抽出し、前記エッジ領域を含む前記色文字画像領域の画素を前記黒文字画像領域の画素より強調する処理を行うことを特徴とする画像処理装置。【選択図】図８

Description

本発明は、画像処理装置、画像形成装置、画像処理方法、画像処理ログラムおよび記録媒体に関し、より詳細には、モノクロコピー・モノクロスキャン出力において、原稿の黒色以外の色の文字を目立つようにモノクロ変換して出力する画像処理装置、画像形成装置、画像処理方法、画像処理プログラムおよび記録媒体に関する。

近年、カラー印刷またはカラースキャンに対応するプリンタ・複写機またはスキャナ等の画像処理装置が普及しているが、コストの節約やデータ量の抑制のため、カラー画像を取得してもそのまま出力せず、モノクロ変換してからモノクロ出力する場合も多い。

このようなカラー画像をモノクロ出力する画像処理に係る発明としては、文字部および／または図形部を含むカラー画像を出力装置にモノクロ出力して印刷物を得る際、周囲と比べて色相が異なる文字部および／または図形部を検出し、検出された文字部および／または図形部に対して強調処理を行うことにより、周囲と異なる色の文字部、図形部を確認できるようにするカラー画像処理方法の発明が開示されている（例えば、特許文献１を参照）。
また、文字部分と文字部分以外を分離し、文字部分の色を判別し、黒文字以外の色文字を装飾する発明も開示されている（例えば、特許文献２を参照）。

特開２００２−２５２７７３公報 特開２００８−２４４６１９公報

しかしながら、これら色文字を強調または装飾する従来の方法は、カラー画像データから色文字部分を抽出して強調または装飾した場合、黒文字との差異が強調されて読みやすくなるかもしれないが、色文字のフォントの種類やサイズが黒文字とほとんど同じ場合、黒文字との区別が付かないことがある。
それゆえ、原稿作成の際に黒文字より目立たせるはずであった色文字が、周囲の黒文字と同化してしまい、目立たなくなってしまうことがある。

本発明は、かかる事情に鑑みてなされたものであり、カラー画像のモノクロ出力において、色文字を目立つように出力することができる画像処理装置、画像形成装置、画像処理方法、画像処理プログラムおよび記録媒体を提供する。

（１）本発明は、カラー画像データを取得する画像データ取得部と、前記カラー画像データの文字画像領域を黒色の黒文字画像領域および黒色以外の色の色文字画像領域に分離する領域判別部と、前記カラー画像データの画像に予め定められた画像処理を行う画像処理部とを備え、前記画像処理部は、前記色文字画像領域の画像濃度が変化するエッジ領域を抽出し、前記エッジ領域を含む前記色文字画像領域の画素を前記黒文字画像領域の画素より強調する処理を行うことを特徴とする画像処理装置を提供するものである。
また、本発明は、前記画像処理装置と、前記画像処理装置によって処理された画像データに基づき、画像を形成する画像形成部とを備えた画像形成装置を提供するものである。
また、本発明は、カラー画像データを取得する画像データ取得ステップと、前記カラー画像データの画像領域を黒色の黒文字画像領域および黒色以外の色の色文字画像領域に分離する領域判別ステップと、前記カラー画像データの画像に予め定められた画像処理を行う画像処理ステップとを有し、前記画像処理ステップは、前記色文字画像領域の画像濃度が変化するエッジ領域を抽出し、前記エッジ領域を含む前記色文字画像領域の画素を前記黒文字画像領域の画素より強調する処理を行うことを特徴とする画像処理方法を提供するものである。
また、本発明は、画像処理装置のプロセッサに、カラー画像データを取得する画像データ取得ステップと、前記カラー画像データの画像領域を黒色の黒文字画像領域および黒色以外の色の色文字画像領域に分離する領域判別ステップと、前記カラー画像データの画像に予め定められた画像処理を行う画像処理ステップとを実行させる画像処理プログラムであって、前記画像処理ステップにおいて、前記色文字画像領域の画像濃度が変化するエッジ領域を抽出し、前記エッジ領域を含む前記色文字画像領域の画素を黒文字画像領域の画素より強調する処理を行うことを特徴とする画像処理プログラムを提供するものである。
また、本発明は、画像処理装置のプロセッサに、カラー画像データを取得する画像データ取得ステップと、前記カラー画像データの画像領域を黒色の黒文字画像領域および黒色以外の色の色文字画像領域に分離する領域判別ステップと、前記カラー画像データの画像に予め定められた画像処理を行う画像処理ステップとを実行させる画像処理プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体であって、前記画像処理ステップにおいて、前記色文字画像領域の画像濃度が変化するエッジ領域を抽出し、前記エッジ領域を含む前記色文字画像領域の画素を黒文字画像領域の画素より強調する処理を行うことを特徴とするコンピュータ読み取り可能な記録媒体を提供するものである。

本発明において、「画像処理装置」は、画像データ取得部によって取得されたカラー画像データをモノクロ画像データに変換する画像処理を行う装置である。
「画像データ取得部」は、原稿を読み取ることによってカラー画像データを生成するスキャナ等の画像読取機能を有する部分である。
また、ネットワークやＵＳＢ等を介してカラー画像データを取得するものであってもよい。
「画像形成装置」は、スキャナを備えた複合機など、画像データを取得する画像データ取得機能および当該画像データに基づき画像を形成する画像形成機能を有する装置である。
「色文字画像領域の画像濃度が変化するエッジ領域」は、文字部分および当該色文字部分の境界（エッジ）領域において、画像濃度が周囲の下地領域の画像濃度まで変化する領域で、かつ有彩画素（彩度が所定値以上の画素）の領域である。

本発明の「画像データ取得部」は、カラー画像入力部１１によって実現され、また、本発明の「領域判定部」は、領域分離処理部１２０４によって実現され、また、本発明の「画像処理部」は、色文字階調補正部１２０８によって実現され、また、本発明の「画像処理部」は、カラー画像処理部１２によって実現される。

本発明によれば、画像濃度が変化するエッジ領域を含む色文字画像領域の画素を黒文字画像領域の画素より強調する処理を行うことにより、カラー画像のモノクロ出力において、色文字を目立つように出力することができる画像処理装置、画像形成装置、画像処理方法、画像処理プログラムおよび記録媒体を実現できる。

さらに、本発明の好ましい態様について説明する。
（２）本発明による画像処理装置において、前記画像処理部は、前記色文字画像領域の画素に対して階調補正を行う階調補正部を備え、前記階調補正部は、予め定められた濃度変換関係に基づき、前記エッジ領域を含む色文字画像領域の画素を前記黒文字画像領域の画素より濃くする補正を行うものであってもよい。

「階調補正」は、画像の濃淡を変化させる補正である。
「予め定められた濃度変換関係」は、８ビットのグレースケール信号の場合、図７に示すように、０（白）〜２５５（黒）の濃度範囲において、色文字画像領域の画素の画像濃度を入力値ＩＮから出力値ＯＵＴに濃くなるように変換する変換関係である。
なお、一律に予め定められた濃度値（例えば、０（白）など）に変換する変換式であってもよい。

このようにすれば、カラー画像のモノクロ出力において、所定の濃度変換関係に基づき、エッジ領域を含む色文字画像領域の画素を黒文字画像領域の画素よりも濃くなる補正を行うことにより、色文字を目立つように出力することができる画像処理装置を実現できる。

（３）本発明による画像処理装置において、前記画像処理部は、前記階調補正部により階調補正された画像に対して、空間フィルタ処理を行う空間フィルタ処理部をさらに備え、前記空間フィルタ処理部は、前記階調補正により補正された前記色文字画像領域の画素を強調する処理を行うものであってもよい。

「空間フィルタ処理」は、注目画素および当該注目画素の周囲の画素の濃度に重み付けをし、積和演算あるいは非線形演算によって、注目画素の値を出力する処理である。

このようにすれば、カラー画像のモノクロ出力において、階調補正により色文字画像領域のエッジ領域の画素を黒文字画像領域の画素より濃くする補正を行った後、さらに空間フィルタ処理により当該階調補正された色文字画像領域を強調する補正を行うことにより、色文字を目立つように出力することができる画像処理装置を実現できる。

（４）本発明による画像処理装置において、前記画像処理部は、前記色文字画像領域の画素に対して第１の階調補正を行う第１階調補正部と、前記空間フィルタ処理部により空間フィルタ処理された画像に対して、前記第１の階調補正部とは異なる第２の階調補正を行う第２階調補正部とを備え、前記空間フィルタ処理部は、前記第１階調補正部により補正された前記色文字画像領域の画素を強調する処理を行い、前記第２階調補正部は、予め定められた濃度変換関係に基づき、前記空間フィルタ処理が行われた前記エッジ領域を含む色文字画像領域の画素を前記黒文字画像領域の画素より濃くする補正を行うものであってもよい。

このようにすれば、カラー画像のモノクロ出力において、１回目の階調補正および空間フィルタ処理に続く２回目の階調補正により、所定の濃度変換関係に基づき、エッジ領域を含む色文字画像領域の画素を黒文字画像領域の画素より濃くし、強調する補正を行うことにより、色文字を目立つように出力することができる画像処理装置を実現できる。

（５）本発明による画像処理装置において、前記領域判定部は、前記色文字画像領域を予め定められた濃度基準に基づき、高濃度画像領域および低濃度画像領域に分離し、前記エッジ領域を含む前記色文字画像領域の前記低濃度画像領域の画素を前記黒文字画像領域の画素より強調する処理を行うものであってもよい。

このようにすれば、カラー画像のモノクロ出力において、色文字画像領域を高濃度画像領域および低濃度画像領域に分離した後、エッジ領域を含む色文字画像領域の低濃度画像領域の画素を黒文字画像領域の画素より濃くする処理を行うことにより、色文字を目立つように出力することができる画像処理装置を実現できる。

（６）本発明による画像処理装置において、前記画像処理部は、前記色文字画像領域の画素に対して階調補正を行う階調補正部を備え、前記階調補正部は、予め定められた濃度変換関係に基づき、前記エッジ領域を含む前記色文字画像領域の前記低濃度画像領域の画素を前記黒文字画像領域の画素よりも濃くする補正を行うものであってもよい。

このようにすれば、カラー画像のモノクロ出力において、所定の濃度変換関係に基づき、エッジ領域を含む色文字画像領域の低濃度画像領域の画素を黒文字画像領域の画素より濃くする処理を行うことにより、色文字を目立つように出力することができる画像処理装置を実現できる。

（７）本発明による画像処理装置において、前記画像処理部は、前記階調補正部により階調補正された画像に対して、空間フィルタ処理を行う空間フィルタ処理部をさらに備え、前記空間フィルタ処理部は、前記階調補正により補正された前記色文字画像領域の画素を強調する処理を行うものであってもよい。

このようにすれば、カラー画像のモノクロ出力において、階調補正によりエッジ領域を含む色文字画像領域の低濃度画像領域を黒文字画像領域より濃くする補正を行った後、空間フィルタ処理により当該階調補正された色文字画像領域を強調する補正を行うことにより、色文字を目立つように出力することができる画像処理装置を実現できる。

（８）本発明による画像処理装置において、前記画像処理部は、前記色文字画像領域の画素に対して第１の階調補正を行う第１階調補正部と、前記空間フィルタ処理部により空間フィルタ処理された画像に対して、前記第１の階調補正部とは異なる第２の階調補正を行う第２階調補正部とを備え、前記空間フィルタ処理部は、前記第１階調補正部により補正された前記色文字画像領域の画素を強調する処理を行い、前記第２階調補正部は、前記空間フィルタ処理が行われた前記エッジ領域を含む前記色文字画像領域の前記低濃度画像領域の画素を前記黒文字画像領域の画素よりも濃くする補正を行うものであってもよい。

このようにすれば、カラー画像のモノクロ出力において、１回目の階調補正および空間フィルタ処理に続く２回目の階調補正により、所定の濃度変換関係に基づき、エッジ領域を含む色文字画像領域の低濃度画像領域の画素を黒文字画像領域の画素より濃くし、強調する補正を行うことにより、色文字を目立つように出力することができる画像処理装置を実現できる。

（９）本発明による画像処理装置において、前記画像処理部は、前記色文字画像領域の前記高濃度画像領域の画素を白色にする補正を行うものであってもよい。

このようにすれば、カラー画像のモノクロ出力において、色文字画像領域を高濃度画像領域および低濃度画像領域に分離した後、当該低濃度画像領域の画素を白色にする処理を行うことにより、色文字を白抜き文字で目立つように出力することができる画像処理装置を実現できる。

（１０）本発明による画像処理装置において、前記画像処理部は、前記色文字画像領域の画素に対して階調補正を行う階調補正部を備え、前記階調補正部は、予め定められた濃度変換関係に基づき、前記色文字画像領域の前記低濃度画像領域の画素より淡くする補正を行うものであってもよい。

このようにすれば、カラー画像のモノクロ出力において、色文字画像領域を高濃度画像領域および低濃度画像領域に分離した後、所定の濃度変換関係に基づき、色文字画像領域の低濃度画像領域の画素よりも淡くする処理を行うことにより、色文字を縁どり文字で目立つように出力することができる画像処理装置を実現できる。

（１１）本発明による画像処理装置において、前記画像処理部は、前記色文字画像領域の画素に対して第１の階調補正を行う第１階調補正部と、前記空間フィルタ処理部により空間フィルタ処理された画像に対して、前記第１の階調補正部とは異なる第２の階調補正を行う第２階調補正部とを備え、前記第２階調補正部は、前記空間フィルタ処理された前記高濃度画像領域の画素を白色にするか、または予め定められた濃度変換関係に基づき、前記色文字画像領域の前記低濃度画像領域の画素より淡くする補正を行うものであってもよい。

このようにすれば、カラー画像のモノクロ出力において、１回目の階調補正および空間フィルタ処理に続く２回目の階調補正により色文字画像領域の高濃度画像領域の画素を白色にするか、または所定の濃度変換関係に基づき、色文字画像領域の低濃度画像領域の画素よりも淡くする処理を行うことにより、色文字を白抜き文字または縁どり文字で目立つように出力することができる画像処理装置を実現できる。

（１２）本発明による画像処理装置において、操作者の指示を受け付ける入力操作部をさらに備え、前記画像処理部は、前記入力操作部から受け付けた操作者の指示に基づき、前記エッジ領域を含む前記色文字画像領域の前記低濃度画像領域の画素を前記黒文字画像領域の画素より強調する補正を行う第１の強調処理と、前記色文字画像領域の前記高濃度画像領域の画素を白色にするか、または予め定められた濃度変換関係に基づき、前記色文字画像領域の前記低濃度画像領域の画素より淡くする補正を行う第２の強調処理との２つの処理を切り替えるものであってもよい。

このようにすれば、カラー画像のモノクロ出力において、操作者の指示に基づき、エッジ領域を含む色文字画像領域の画素を黒文字画像領域の画素より強調する処理を行うか、あるいは、白抜き文字または縁どり文字に処理するか、いずれの処理を行うかを切り替え可能にすることにより、色文字を目立つように出力することができる画像処理装置を実現できる。

本発明の実施形態１に係る画像形成装置の外観を示す斜視図である。 図１の画像形成装置の概略構成を示すブロック図である。 図１のカラー画像処理部による画像処理の流れを示すフローチャートである。 図１の領域分離処理部による領域分離処理の流れを示すフローチャートである。 図１の領域分離処理部による領域分離処理のうち、カラー判定処理の流れを示すフローチャートである。 図１の色文字階調補正部による階調補正の流れを示すフローチャートである。 図１の色文字階調補正部による階調補正の一例を示す説明図である。 本発明の実施形態１に係る画像形成装置における入力画像のグレースケール変換および階調補正の一実施例である。 本発明の実施形態１に係る画像形成装置の空間フィルタ処理部による空間フィルタ処理の一例を示す説明図である。 本発明の実施形態２に係る画像形成装置の領域分離処理部による領域分離処理のうち、色文字画像領域の濃度分離処理の流れを示すフローチャートである。 本発明の実施形態２に係る画像形成装置の色文字階調補正部による階調補正の一例を示す説明図である。 本発明の実施形態２に係る画像形成装置における入力画像の領域分離処理、グレースケール変換および階調補正の一実施例である。 本発明の実施形態３に係る画像形成装置の色文字階調補正部による階調補正の流れを示すフローチャートである。 本発明の実施形態３に係る画像形成装置の色文字階調補正部による階調補正の一例を示す説明図である。 本発明の実施形態３に係る画像形成装置における入力画像の領域分離処理、グレースケール変換および階調補正（白抜き処理）の一実施例である。 本発明の実施形態４に係る画像形成装置における入力画像の処理の流れを示すフローチャートである。 本発明の実施形態５に係る画像形成装置における入力画像の処理の流れを示すフローチャートである。 本発明の実施形態６に係る画像読取装置の概略構成を示すブロック図である。 図１８のカラー画像処理部による画像処理の流れを示すフローチャートである。

以下、図面を用いて本発明をさらに詳述する。なお、以下の説明は、すべての点で例示であって、本発明を限定するものと解されるべきではない。

〔実施形態１〕
＜本発明の実施形態１に係る画像形成装置１の概略構成＞
図１〜図３に基づき、本発明の実施形態１に係る画像形成装置１について説明する。
図１は、本発明の実施形態１に係る画像形成装置１の外観を示す斜視図である。また、図２は、図１の画像形成装置１の概略構成を示すブロック図である。また、図３は、図１のカラー画像処理部１２による画像処理の流れを示すフローチャートである。

画像形成装置１は、カラー画像データを生成して、モノクロ画像を形成することのできる装置であり、図示しないＣＰＵ（Central Processing Unit）又はＤＳＰ（Digital Signal Processor）を備えており、画像形成装置１が行う各種処理は、ＣＰＵ又はＤＳＰによって制御される。

本発明の実施形態１に係る画像形成装置１（例えば、デジタルカラー複写機）は、カラー画像入力部１１（画像読取部）、カラー画像処理部１２（画像処理装置）、カラー画像出力部１３（画像形成部）および各種操作を行うための操作パネル１４を備える。

カラー画像入力部１１で原稿を読み取ることにより得られたＲＧＢ（Ｒ：赤、Ｇ：緑、Ｂ：青）のアナログ信号の画像データは、カラー画像処理部１２へ出力され、カラー画像処理部１２で所定の処理が行われ、ＣＭＹＫ（Ｃ：シアン、Ｍ：マゼンタ、Ｙ：イエロー、Ｋ：黒）のデジタルカラー信号としてカラー画像出力部１３へ出力される。

カラー画像入力部１１は、例えば、ＣＣＤ（Charged Coupled Device）を備えたスキャナであり、原稿画像からの反射光像をＲＧＢのアナログ信号として読み取り、読み取ったＲＧＢ信号をカラー画像処理部１２へ出力する部分である。

また、カラー画像入力部１１は、ＵＳＢに格納された画像データや、有線または無線ネットワークを通じて外部の機器から画像データを取得するものであってもよい。

カラー画像処理部１２は、カラー画像入力部１１で読み取られた原稿画像の画像データを処理し、カラー画像出力部１３に出力する部分である。

カラー画像出力部１３は、カラー画像処理部１２から入力された原稿画像の画像データを、例えば記録紙上に出力する電子写真方式やインクジェット方式などを用いた画像形成部である。

また、カラー画像出力部１３は、画像形成部に限られず、ディスプレイ等の表示部であってもよい。
この場合、画像形成装置１は、画像表示装置となる。

操作パネル１４は、例えば、液晶ディスプレイなどの表示部と設定ボタンなどより構成され、操作パネル１４より入力された情報に基づいてカラー画像入力部１１、カラー画像処理部１２、カラー画像出力部１３の動作が制御される。

カラー画像処理部１２は、Ａ／Ｄ（アナログ／デジタル）変換部１２０１、シェーディング補正部１２０２、入力階調補正部１２０３、領域分離処理部１２０４、色補正部１２０５、黒生成下色除去部１２０６、グレースケール変換部１２０７、色文字階調補正部１２０８、カラー／モノクロ出力選択部１２０９、空間フィルタ処理部１２１０、出力階調補正部１２１１、階調再現処理部１２１２を備え、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）などにより構成される。

以下、カラー画像処理部１２の各構成について説明する。

Ａ／Ｄ変換部１２０１は、カラー画像入力部１１から入力されたＲＧＢ信号を、例えば、１０ビットのデジタル信号に変換し（図３のステップＳ１０１参照）、変換後のＲＧＢ信号をシェーディング補正部１２０２へ出力する部分である。

シェーディング補正部１２０２は、Ａ／Ｄ変換部１２０１から入力されたＲＧＢ信号に対して、カラー画像入力部１１の照明系、結像系、撮像系などで生じた各種の歪みを取り除く補正処理を行う（図３のステップＳ１０２参照）とともに８ビットの画像データで出力する部分である。
ただし、１０ビットの画像データから８ビットの画像データへの変換は後述の入力階調補正部１２０３で行ってもよい。また、シェーディング補正部１２０２は、カラーバランスの調整を行い、調整後のＲＧＢ信号を入力階調補正部１２０３へ出力する。

入力階調補正部１２０３は、シェーディング補正部１２０２から入力されたＲＧＢ信号に対して、下地濃度の除去およびコントラストの調整等の画質調整処理を行う部分である（図３のステップＳ１０３参照）。
なお、本実施形態の入力階調補正部１２０３は、原稿種別判別信号が示す原稿種別に応じた処理をＲＧＢ信号に対して行う。
また、入力階調補正部１２０３は、処理後のＲＧＢ信号を領域分離処理部１２０４へ出力する。

領域分離処理部１２０４は、入力階調補正部１２０３から入力された補正後のＲＧＢ信号に基づいて、入力された画像中の各画素を、例えば、文字画像領域、網点領域、写真領域、その他領域などのいずれかに分離する部分である（図３のステップＳ１０４参照）。
また、領域分離処理部１２０４は、これらがカラーなのかモノクロなのかのカラー判定を行う。
また、領域分離処理部１２０４は、分離結果に基づき、各画素がどの領域に属しているかを示す領域識別信号を、色補正部１２０５、黒生成下色除去部１２０６、色文字階調補正部１２０８、空間フィルタ処理部１２１０および階調再現処理部１２１２へ出力する。
また、領域分離処理部１２０４は、入力階調補正部１２０３から入力されたＲＧＢ信号をそのまま後段の色補正部１２０５、グレースケール変換部１２０７へ出力する。
なお、領域分離処理部１２０４が行う具体的な処理の内容については後述する。

色補正部１２０５は、領域分離処理部１２０４から入力されたＲＧＢ信号をＣＭＹの色空間に変換し、カラー画像出力部１３の特性に合わせて色補正を行い、補正後のＣＭＹ信号を黒生成下色除去部１２０６へ出力する部分である。
具体的には、色補正部１２０５は、色再現の忠実化のために、不要吸収成分を含むＣＭＹ色材の分光特性に基づいた色濁りをＣＭＹ信号から取り除く処理を行う。

黒生成下色除去部１２０６は、色補正部１２０５から入力されたＣＭＹ信号に対して、ＣＭＹ信号から黒色（Ｋ）信号を生成する黒生成処理と、元のＣＭＹ信号から黒生成で得たＫ信号を差し引いて新たなＣＭＹ信号を生成する処理とを行う部分である。
この結果、ＣＭＹ３色のデジタル信号は、ＣＭＹＫ４色のデジタル信号（以下、ＣＭＹＫ信号という）に変換される。
また、黒生成下色除去部１２０６は、ＣＭＹ信号を変換したＣＭＹＫ信号をカラー／モノクロ出力選択部１２０９へ出力する。
黒生成下色除去部１２０６が行う黒生成処理の一例として、スケルトンブラックによる黒生成を行う方法が用いられる。

この方法では、スケルトンカーブの入出力特性をｙ＝ｆ（ｘ）、入力されるデータをＣ，Ｍ，Ｙ、出力されるデータをＣ´，Ｍ´，Ｙ´，Ｋ´、ＵＣＲ（Under Color Removal ）率をα（０＜α＜１）とすると、黒生成下色除去処理により出力されるデータはそれぞれ、下記の式で表される。

Ｋ´＝ｆ（ｍｉｎ（Ｃ，Ｍ，Ｙ））
Ｃ´＝Ｃ−αＫ´
Ｍ´＝Ｍ−αＫ´
Ｙ´＝Ｙ−αＫ´

ここで、ＵＣＲ率α（０＜α＜１）とは、ＣＭＹが重なっている部分をＫに置き換えてＣＭＹをどの程度削減するかを示すものである。
上記の式では、ＣＭＹの各信号強度の内の最も小さい信号強度に応じてＫ信号が生成されることを示している。

グレースケール変換部１２０７は、領域分離処理部１２０４から入力されたＲＧＢ信号をグレースケール信号に変換する部分である。（図３のステップＳ１０５参照）
ここで、グレースケール信号への変換は、下記の式で表わされる。

Ｇｒａｙ＝０．２９９Ｒ＋０．５８７Ｇ＋０．１１４Ｂ

なお、このグレースケール信号は、８ビット信号で、黒が０、白が２５５となるので、下記の式で表されるように反転させてＫ信号とし、このＫ信号をカラー／モノクロ出力選択部１２０９へ出力する。

Ｋ＝２５５−Ｇｒａｙ

色文字階調補正部１２０８は、色文字画像領域に対してグレースケール変換部１２０７から入力されたＫ信号の階調補正を行い（図３のステップＳ１０６参照）、カラー／モノクロ出力選択部１２０９へ出力する部分である。

カラー／モノクロ出力選択部１２０９は、操作パネル１４において操作者がカラーコピーを選択したのであれば黒生成下色除去部１２０６からのＣＭＹＫ信号を出力し、操作パネル１４において操作者がモノクロコピーを選択したのであればグレースケール変換部１２０７からのＫ信号を出力する部分である。

空間フィルタ処理部１２１０は、黒生成下色除去部１２０６から入力されたＣＭＹＫ信号の画像データに対して、デジタルフィルタによる空間フィルタ処理を行う部分である（図３のステップＳ１０７参照）。

図９は、本発明の実施形態１に係る画像形成装置１の空間フィルタ処理部１２１０による空間フィルタ処理の一例を示す説明図である。
注目画素値に図９の中央の値の５を掛け、注目画素の左右上下の画素値に図９の中央から対応する左右上下に位置する値の−１を掛け、それらの積和が出力画素値となるように空間フィルタ処理を行う。
このように空間フィルタ処理を行うことにより、中央の画素の強調処理が可能になる。

これにより、画像データの空間周波数特性が補正され、カラー画像出力部１３における出力画像のぼやけ又は粒状性劣化を防止する。
例えば、領域分離処理部１２０４にて文字画像領域に分離された領域に対しては、空間フィルタ処理部１２１０は、特に黒文字又は色文字の再現性を高めるために、高周波成分の強調量が大きいフィルタを用いて鮮鋭強調処理を行う。
また、領域分離処理部１２０４にて網点領域に分離された領域に対しては、空間フィルタ処理部１２１０は、入力網点成分を除去するためのローパス・フィルタ処理を施す。
空間フィルタ処理部１２１０は、処理後のＣＭＹＫ信号を出力階調補正部１２１１へ出力する。
なお、モノクロコピーが選択されている場合は、出力階調補正部１２１１へＫ信号を出力するだけでも構わない。

出力階調補正部１２１１は、空間フィルタ処理部１２１０から入力されたＣＭＹＫ信号に対して、カラー画像出力部１３の特性値に基づく出力階調補正処理を行い（図３のステップＳ１０８参照）、出力階調補正処理後のＣＭＹＫ信号を階調再現処理部１２１２へ出力する部分である。
なお、モノクロコピーが選択されている場合は、階調再現処理部１２１２へＫ信号を出力するだけでも構わない。

階調再現処理部１２１２は、出力階調補正部１２１１から入力されたＣＭＹＫ信号の画像データに対して、中間調処理を行う部分である。
例えば、領域分離処理部１２０４にて文字画像領域に分離された領域に対して、階調再現処理部１２１２は、特に黒文字又は色文字の再現性を高めるため、カラー画像出力部１３における高周波成分の再現に適した高解像度のスクリーンによる二値化処理又は多値化処理を行う。
なお、モノクロコピーが選択されている場合は、カラー画像出力部１３にＫ信号を処理・出力するだけでも構わない。

また、領域分離処理部１２０４にて網点領域に分離された領域に対して、階調再現処理部１２１２は、最終的に画像を画素に分離して、それぞれの階調を再現できるように階調再現処理（中間調生成）を行う（図３のステップＳ１０９参照）。
さらに、領域分離処理部１２０４にて写真領域（印画紙写真）に分離された領域に対して、階調再現処理部１２１２は、カラー画像出力部１３における階調再現性を重視したスクリーンによる二値化処理又は多値化処理を行う。
なお、階調再現処理部１２１２は、網点領域に分離された領域と写真領域（印画紙写真）に分離された領域に対して、同じスクリーンによる二値化処理又は多値化処理を行っても構わない。

また、領域分離処理部１２０４にて網点領域に分離された領域に対して、空間フィルタ処理部１２１０がローパス・フィルタ処理を施すのは、原稿画像の網点による一定の周期的な特性を持った画像データと、ディザ処理のような周期的な処理との間で発生するモアレを抑制するためである。
従って、階調再現処理部１２１２が誤差拡散処理を行う場合、即ち、階調再現処理部１２１２がディザ処理のような周期的な処理を行わない場合、空間フィルタ処理部１２１０はローパス・フィルタ処理を行う必要がない。なお、このとき、空間フィルタ処理部１２１０は、鮮鋭強調処理を行ってもよい。

カラー画像処理部１２は、階調再現処理部１２１２で処理された画像データ（ＣＭＹＫ信号）を記憶部（図示せず）に一旦記憶し、画像形成をする所定のタイミングで記憶部に記憶した画像データを読み出し、読み出した画像データをカラー画像出力部１３へ出力する。

本実施形態のカラー画像処理部１２は、カラー画像入力部１１が原稿から読み取った画像データに対して、領域分離処理部１２０４にて分離された領域毎に、各領域の種類に応じた画像処理を行う。これにより、より高画質な複写原稿が得られる。

＜領域分離処理＞
次に、領域分離処理部１２０４による本実施形態の領域分離処理について説明する。
領域分離処理部１２０４が行う領域分離処理としては、例えば、特開２００２−２３２７０８号公報に開示された方法を用いることができる。

この処理は、注目画素を含むｎ×ｍ画素からなるブロック（例えば、１５×１５画素）毎に、それぞれのブロックにおける最小濃度値（最小画素値）及び最大濃度値（最大画素値）の差分である最大濃度差と、隣接する画素の濃度差の絶対値の総和である総和濃度繁雑度とを算出し、予め定められた複数の閾値と比較することにより、下地領域・印画紙（写真）領域と、文字画像領域・網点領域とに分離する処理である。

なお、以下の条件により、注目画素が下地領域、写真領域、文字画像領域又は網点領域のいずれの領域に含まれる画素であるかを判定することができる。

（１）下地領域の濃度分布は、通常、濃度変化が少ないので、最大濃度差及び総和濃度繁雑度はともに非常に小さい値となる。

（２）写真領域の濃度分布は、滑らかに濃度変化するので、最大濃度差及び総和濃度繁雑度はともに小さい値となるが、下地領域の場合よりは多少大きい値となる。

（３）網点領域の濃度分布は、最大濃度差は網点の種類によりさまざまであるが、網点の数だけ濃度変化が存在するので、最大濃度差に対する総和濃度繁雑度の割合が大きくなる。よって、総和濃度繁雑度が、最大濃度差と文字・網点判定用の閾値（上記複数の閾値の１つ）との積よりも大きい場合には、注目画素が網点領域に含まれる画素であると判別することが可能である。

（４）文字画像領域の濃度分布は、最大濃度差が大きくなり、それに伴い総和濃度繁雑度も大きくなるが、網点領域よりも濃度変化が少ないので、網点領域よりも総和濃度繁雑度は小さくなる。よって、総和濃度繁雑度が、最大濃度差と文字・網点判定用の閾値との積よりも小さい場合には、注目画素が文字画像領域に含まれる画素であると判別することが可能である。

次に、図４〜図８に基づき、領域分離処理部１２０４による具体的な処理内容について説明する。
図４は、図１の領域分離処理部１２０４による領域分離処理の流れを示すフローチャートである。また、図５は、図１の領域分離処理部１２０４による領域分離処理のうち、カラー判定処理の流れを示すフローチャートである。また、図６は、図１の色文字階調補正部１２０８による階調補正の流れを示すフローチャートである。

（１）図４のステップＳ１において、領域分離処理部１２０４は、注目画素を含むブロック毎に算出した最大濃度差と最大濃度差閾値との比較、及び、算出した総和濃度繁雑度と総和濃度繁雑度閾値との比較を行う（ステップＳ１）。

次に、ステップＳ２において、領域分離処理部１２０４は、最大濃度差が最大濃度差閾値よりも小さく、かつ、総和濃度繁雑度が総和濃度繁雑度閾値よりも小さいと判断した場合は（ステップＳ２の判定がＹｅｓの場合）、領域分離処理部１２０４は、ステップＳ３において、注目画素は下地領域又は写真領域であると判定する（ステップＳ３）。
それ以外の場合は（ステップＳ２の判定がＮｏの場合）、領域分離処理部１２０４は、ステップＳ４において、注目画素は文字画像領域又は網点領域であると判定する（ステップＳ４）。

（２）注目画素が下地領域又は写真領域である場合、領域分離処理部１２０４は、ステップＳ５において、算出した最大濃度差と下地・写真判定用の閾値との比較を行う（ステップＳ５）。

最大濃度差が下地・写真判定用の閾値よりも小さい場合は（ステップＳ５の判定がＹｅｓの場合）、領域分離処理部１２０４は、ステップＳ６において、注目画素が下地領域であると判定する（ステップＳ６）。

一方、最大濃度差が下地・写真判定用の閾値以上の場合は（ステップＳ５の判定がＮｏの場合）、領域分離処理部１２０４は、ステップＳ７において、注目画素が写真領域であると判定する（ステップＳ７）。

（３）注目画素が文字画像領域又は網点領域である場合、領域分離処理部１２０４は、ステップＳ８において、算出した総和濃度繁雑度と、最大濃度差に文字・網点判定用の閾値を掛けた値との比較を行う（ステップＳ８）。

総和濃度繁雑度の方が小さい場合は（ステップＳ８の判定がＹｅｓの場合）、領域分離処理部１２０４は、ステップＳ９において、注目画素が文字画像領域であると判定する（ステップＳ９）。

一方、総和濃度繁雑度の方が小さくない場合は（ステップＳ８の判定がＮｏの場合）、領域分離処理部１２０４は、ステップＳ１０において、網点領域であると判定する（ステップＳ１０）。

＜カラー判定＞
カラー判定のアルゴリズムは、既存のカラー判定方法（有彩無彩判定方法）を用いることができ、例えば、以下に示すような、特開２００５−２８６５７１号公報に記載の方法などを用いることができる。

なお、以下の説明では、ＲＧＢ信号を用いた際の処理例について説明するが、ＲＧＢ信号を補色反転したＣＭＹ信号やＲＧＢ信号をＣＩＥ１９７６Ｌ＊ａ＊ｂ＊信号（ＣＩＥ: Commission International de l’Eclairage：国際照明委員会。Ｌ＊: 明度、ａ＊、ｂ＊: 色度）に色空間変換して判定処理を行っても構わない。
補色反転したＣＭＹ信号やＣＩＥ１９７６Ｌ＊ａ＊ｂ＊信号を用いる際は、信号変換処理が行われる。そして、カラー判定された結果をもとに、カラー複写処理を行うか、モノクロ複写を行うかの切り替えが行われる。

（１）図５のステップＳ２１において、領域分離処理部１２０４は、ＲＧＢ信号に対して、注目画素を中心とするｎ×ｍの画素ブロック（たとえば３画素×３画素）において、各入力信号別に平均値を算出し、算出された各信号の平均値の最大値と最小値から最大濃度差分値を求める（ステップＳ１１）。

（２）次に、ステップＳ１２において、領域分離処理部１２０４は、算出した最大濃度差分値と予め設定されている有彩画素判定閾値（たとえば、１０）との比較を行う（ステップＳ１２）。
最大濃度差分値が有彩画素判定閾値よりも大きい場合は（ステップＳ１２の判定がＹｅｓの場合）、領域分離処理部１２０４は、ステップＳ１３において、注目画素が有彩画素であると判定する（ステップＳ１３）。
一方、最大濃度差分値が有彩画素判定閾値以下の場合は（ステップＳ１２の判定がＮｏの場合）、領域分離処理部１２０４は、ステップＳ１４において、注目画素が無彩画素であると判定する（ステップＳ１４）。

＜色文字画像領域画素に対する処理＞
次に、上記の領域分離処理部１２０４において、注目画素が文字画像領域かつ有彩画素である場合の処理、すなわち、色文字画像領域画素に対する処理について説明する。
以下、有彩画素を色文字画像領域画素として説明する。

（階調補正）
色文字階調補正部１２０８は、色文字画像領域に対してグレースケール変換部１２０７から入力されたＫ信号の階調補正を行う。

具体的には、図６のステップＳ１５に示すように、色文字階調補正部１２０８は、注目画素が色文字画像領域画素であるか否かを判定する（ステップＳ１５）。
注目画素が色文字画像領域画素である場合（ステップＳ１５の判定がＹｅｓの場合）、色文字階調補正部１２０８は、ステップＳ１６において、当該注目画素を濃くする補正を行う（ステップＳ１６）。
一方、注目画素が色文字画像領域画素でない場合（ステップＳ１５の判定がＮｏの場合）、色文字階調補正部１２０８は、当該画素については補正を行わない。

このようにして、色文字階調補正部１２０８は、全ての画素について、色文字画像領域をすべて濃くする補正を行う。
なお、色文字階調補正部１２０８は、上記処理を出力階調補正処理で行ってもよい。

図７は、図１の色文字階調補正部１２０８による階調補正の一例を示す説明図である。
図７の横軸はＫ信号の入力値ＩＮ（０〜２５５）を示し、縦軸はＫ信号の出力値ＯＵＴ（０〜２５５）を示し、予め定められた関数ｆに従って入力値ＩＮが出力値ＯＵＴに変換される。

なお、図７の入力値ＩＮから出力値ＯＵＴへの関数ｆは一例であり、他の関数形であってもよい。
例えば、色文字画像領域をすべて一律に２５５に変換する関数ｆであってもよい。

このように、図７の関数ｆに従って色文字を階調補正することにより、色文字の画像濃度が濃い領域から薄い領域まで変化する境界（エッジ）領域においても画像濃度を濃くする補正を行うことができるため、色文字を目立つように出力することが可能となる。

図８は、本発明の実施形態１に係る画像形成装置１における入力画像のグレースケール変換および階調補正の一実施例である。
図８（Ａ）は、カラー画像入力部１１から入力された入力画像である平仮名の「あ」を示し、図８（Ｂ）は、当該入力画像のグレースケール変換および階調補正した結果を示す。

このように、グレースケール変換および階調補正することで、色文字画像領域が一回り太く濃い文字で出力される。
なお、色文字階調補正部１２０８の上記処理は、出力階調補正処理部で行ってもよい。

（実施形態２）
次に、図１０〜図１２に基づき、本発明の実施形態２に係る画像形成装置１について説明する。
図１０は、本発明の実施形態２に係る画像形成装置１の領域分離処理部１２０４による領域分離処理のうち、色文字画像領域の濃度分離処理の流れを示すフローチャートである。また、図１１は、本発明の実施形態２に係る画像形成装置１の色文字階調補正部１２０８による階調補正の一例を示す説明図である。

（色文字画像領域の濃度分離処理）
実施形態２において、領域分離処理部１２０４は、色文字画像領域を高濃度画像領域と低濃度画像領域の２つの領域に分離する。

具体的には、図１０のステップＳ２１に示すように、領域分離処理部１２０４は、色文字画像領域の注目画素について、予め定められた濃度値未満か否かを判定する（ステップＳ２１）。
色文字画像領域の注目画素について、予め定められた濃度値未満である場合（ステップＳ２１の判定がＹｅｓの場合）、領域分離処理部１２０４は、ステップＳ２２において、当該注目画素が低濃度画像領域であると判定する（ステップＳ２２）。
一方、色文字画像領域の注目画素について、予め定められた濃度値以上の場合（ステップＳ２１の判定がＮｏの場合）、領域分離処理部１２０４は、ステップＳ２３において、当該注目画素が高濃度画像領域であると判定する（ステップＳ２３）。

このようにして、領域分離処理部１２０４は、注目画素が所定濃度値未満か否かに基づき、低濃度画像領域および高濃度画像領域に分離する処理を行う。

なお、注目画素を含むｎ×ｍ画素からなるブロック内の濃度値の和あるいは平均が所定の濃度値未満の場合は低濃度側、また、所定の濃度値以上の場合は高濃度側としてもよい。

（階調補正）
次に、色文字階調補正部１２０８は、色文字画像領域に対してグレースケール変換部１２０７から入力されたＫ信号の階調補正を行う。

具体的には、図１１のステップＳ３１に示すように、色文字階調補正部１２０８は、注目画素が色文字画像領域のうち、低濃度画像領域の画素であるか否かを判定する（ステップＳ３１）。
注目画素が色文字画像領域のうち、低濃度画像領域の画素である場合（ステップＳ３１の判定がＹｅｓの場合）、色文字階調補正部１２０８は、ステップＳ３２において、当該注目画素を濃くする補正を行う（ステップＳ３２）。
一方、注目画素が色文字画像領域のうち、低濃度画像領域の画素でない場合（ステップＳ３１の判定がＮｏの場合）、色文字階調補正部１２０８は、当該画素については補正を行わない。

このようにして、色文字階調補正部１２０８は、全ての画素について、色文字画像領域のうち、低濃度画像領域をすべて濃くする補正を行う。
なお、色文字階調補正部１２０８は、上記処理を出力階調補正処理で行ってもよい。

図１２は、本発明の実施形態２に係る画像形成装置１における入力画像の領域分離処理、グレースケール変換および階調補正の一実施例である。
図１２（Ａ）は、カラー画像入力部１１から入力された入力画像である平仮名の「あ」を示し、図１２（Ｂ）は、当該入力画像の色文字画像領域について、濃度分離処理をした結果を示し、図１２（Ｃ）は、当該濃度分離処理した画像をグレースケール変換および階調補正した結果を示す。

入力された画像が図１２（Ａ）のような場合、色文字画像領域の領域分離結果は図１２（Ｂ）のようになり、色文字画像領域の文字部分の内側が色文字高濃度画像領域、外側が色文字低濃度画像領域となるように分離する。
図１２（Ｂ）において、「あ」の文字の内側の部分が色文字高濃度画像領域、「あ」の文字の縁の部分が色文字低濃度画像領域である。

また、図１２（Ｂ）において、色文字画像領域のうち、低濃度画像領域をすべて濃くする補正を行った結果、図１２（Ｃ）のようになる。
なお、色文字階調補正部１２０８の上記処理は、出力階調補正処理部で行ってもよい。
低濃度画像領域を高濃度画像領域と同じ濃度にする補正を行ってもよい。

このように、色文字画像領域を低濃度画像領域および高濃度画像領域に分離した後、グレースケール変換および低濃度画像領域の階調補正を行うことで、色文字画像領域が一回り太く濃い文字で出力される。

（実施形態３）
次に、図１３〜図１５に基づき、本発明の実施形態３に係る画像形成装置１について説明する。
図１３は、本発明の実施形態３に係る画像形成装置１の色文字階調補正部１２０８による階調補正の流れを示すフローチャートである。

（色文字画像領域の白抜き処理）
実施形態３において、領域分離処理部１２０４は、実施形態２と同様に、色文字画像領域を高濃度画像領域と低濃度画像領域の２つの領域に分離する。

その後、色文字階調補正部１２０８は、色文字画像領域に対してグレースケール変換部１２０７から入力されたＫ信号の階調補正を行う。

具体的には、図１３のステップＳ４１に示すように、色文字階調補正部１２０８は、注目画素が色文字画像領域のうち低濃度画像領域の画素であるか否かを判定する（ステップＳ４１）。
注目画素が色文字低濃度画像領域の画素である場合（ステップＳ４１の判定がＹｅｓの場合）、色文字階調補正部１２０８は、ステップＳ４２において、当該注目画素を濃くする補正を行う（ステップＳ４２）。
一方、注目画素が色文字低濃度画像領域の画素でない場合（ステップＳ４１の判定がＮｏの場合）、色文字階調補正部１２０８は、ステップＳ４３の判定を行う（ステップＳ４３）。

次に、ステップＳ４３において、色文字階調補正部１２０８は、注目画素が色文字画像領域のうち高濃度画像領域の画素であるか否かを判定する（ステップＳ４３）。
注目画素が色文字高濃度画像領域の画素である場合（ステップＳ４３の判定がＹｅｓの場合）、色文字階調補正部１２０８は、ステップＳ４４において、当該注目画素を淡くする補正を行う（ステップＳ４４）。
一方、注目画素が色文字高濃度画像領域の画素でない場合（ステップＳ４３の判定がＮｏの場合）、色文字階調補正部１２０８は、当該注目画素についての補正処理を終了させる。

このようにして、色文字階調補正部１２０８は、全ての画素について、色文字画像領域のうち、低濃度画像領域をすべて濃くし、高濃度画像領域をすべて淡くする補正を行う。
なお、色文字階調補正部１２０８は、上記処理を出力階調補正処理で行ってもよい。

図１４は、本発明の実施形態３に係る画像形成装置１の色文字階調補正部１２０８による階調補正の一例を示す説明図である。
図１４（Ａ）は、低濃度画像領域における階調補正の一例を示し、図１４（Ｂ）は、高濃度画像領域における階調補正の一例を示す。
図１４の横軸はＫ信号の入力値ＩＮ（０〜２５５）を示し、縦軸はＫ信号の出力値ＯＵＴ（０〜２５５）を示し、予め定められた関数ｆ（ＩＮ）に従って入力値ＩＮが出力値ＯＵＴに変換される。

なお、図１４の入力値ＩＮから出力値ＯＵＴへの関数ｆは一例であり、他の関数形であってもよい。
例えば、低濃度画像領域をすべて一律に２５５に変換する関数ｆであってもよい。
また、高濃度画像領域をすべて一律に０に変換する関数ｆであってもよい。

このように、図１４の関数ｆに従って色文字を階調補正することにより、色文字の画像濃度が濃い領域から薄い領域まで変化する境界（エッジ）領域においても画像濃度を濃く、または淡くする補正を行うことができるため、色文字を目立つように出力することが可能となる。

図１５は、本発明の実施形態３に係る画像形成装置１における入力画像の領域分離処理、グレースケール変換および階調補正（白抜き処理）の一実施例である。
図１５（Ａ）は、カラー画像入力部１１から入力された入力画像である平仮名の「あ」を示し、図１５（Ｂ）は、当該入力画像の色文字画像領域について、濃度分離処理をした結果を示し、図１５（Ｃ）は、当該濃度分離処理した画像をグレースケール変換および階調補正（白抜き処理）した結果を示す。

入力された画像が図１５（Ａ）のような場合、色文字画像領域の領域分離結果は図１５（Ｂ）のようになり、色文字画像領域の文字部分の内側が色文字高濃度画像領域、外側が色文字低濃度画像領域となるように分離する。
図１５（Ｂ）において、「あ」の文字の内側の部分が色文字高濃度画像領域、「あ」の文字の縁の部分が色文字低濃度画像領域である。

また、図１５（Ｂ）において、色文字画像領域のうち、低濃度画像領域をすべて濃くし、高濃度画像領域を白くする補正を行った結果、図１５（Ｃ）のようになる。

このように、色文字画像領域を低濃度画像領域および高濃度画像領域に分離した後、グレースケール変換および階調補正を行うことで、色文字画像領域が元の文字より一回り大きい白抜き文字で出力される。

なお、色文字階調補正部１２０８の上記処理は、出力階調補正処理部で行ってもよい。

（実施形態４）
次に、図１６に基づき、本発明の実施形態４に係る画像形成装置１について説明する。
図１６は、本発明の実施形態４に係る画像形成装置１における入力画像の処理の流れを示すフローチャートである。

実施形態４において、図１６のステップＳ５１に示すように、色文字階調補正部１２０８が色文字画像領域に対してグレースケール変換部１２０７から入力されたＫ信号の第１階調補正を行った後（ステップＳ５１）、ステップＳ５２において、空間フィルタ処理部１２１０が当該第１階調補正された画像に対して空間フィルタ処理を行う（ステップＳ５２）。

このように、色文字画像領域に対しグレースケール変換、第１の階調補正を行った後、空間フィルタ処理を行い、さらに第２の階調補正を行うことで、色文字画像領域が元の文字より一回り太く濃く強調された文字で出力される。

（実施形態５）
次に、図１７に基づき、本発明の実施形態５に係る画像形成装置１について説明する。
図１７は、本発明の実施形態５に係る画像形成装置１における入力画像の処理の流れを示すフローチャートである。

実施形態５に係る画像形成装置１において、図１７のステップＳ６１に示すように、操作パネル１４において操作者が色文字画像領域に対して、太字、白抜き文字、縁どりのいずれの処理を指定したかを判定する（ステップＳ６１）。
太字処理が指定された場合、画像形成装置１は、ステップＳ６２において、色文字画像領域を太字にする補正を行う（ステップＳ６２）。
白抜き文字にする処理が指定された場合、画像形成装置１は、ステップＳ６３において、色文字画像領域を白抜き文字にする補正を行う（ステップＳ６３）。
縁どり処理が指定された場合、画像形成装置１は、ステップＳ６４において、色文字画像領域を縁どりにする補正を行う（ステップＳ６４）。

このようにすれば、操作者の指示に基づき、色文字画像領域を太字にするか、白抜き文字にするか、あるいは縁どり文字にする強調処理を切り替え可能にすることにより、色文字を一回り大きくして目立つように出力することができる画像形成装置１を実現できる。

（実施形態６）
次に、図１８および図１９に基づき、本発明の実施形態６に係る画像読取装置２について説明する。
図１８は、本発明の実施形態６に係る画像読取装置２の概略構成を示すブロック図である。また、図１９は、図１８のカラー画像処理部１２による画像処理の流れを示すフローチャートである。

本発明の画像読取装置２は、たとえばフラットベッドスキャナなどで実現される。
なお、図１８に示す画像読取装置２を構成する各部のうち、図１に示す画像形成装置１を構成する各部と共通するものについては、その説明を省略する。
また、図１９のフローチャートについても同様である。
以下、図１に示す画像形成装置１と異なる部分について説明する。

色補正部１２０５は、領域分離処理部１２０４から出力されるＲＧＢ信号をカラー画像入力部１１の特性に応じた色補正処理を行う。
色補正部１２０５は、前記色補正処理後のＲＧＢ信号をカラー／モノクロ出力選択部１２０９へ出力する。

グレースケール変換部１２０７は、入力されたＲＧＢ信号をグレースケール信号に変換する（図１９のステップＳ２０５参照）。
ここで、グレースケール信号への変換は、下記の式で表わされる。
Ｇｒａｙ＝０．２９９Ｒ＋０．５８７Ｇ＋０．１１４Ｂ

（階調補正）
実施形態６の画像読取装置２において、色文字階調補正部１２０８は、色文字画像領域に対してグレースケール変換部１２０７から入力されたＫ信号の階調補正を行い（図１９のステップＳ２０６参照）、カラー／モノクロ出力選択部１２０９へ出力する。

また、色文字階調補正部１２０８は、色文字画像領域をすべて濃くする補正を行う。
なお、色文字画像領域をすべて一律に０に変換する補正であってもよい。

このように、画像読取装置２においても、グレースケール変換および階調補正することで、色文字画像領域が一回り太く濃い文字で出力される。
なお、色文字階調補正部１２０８は、上記処理を出力階調補正処理で行ってもよい。

本発明の好ましい態様は、上述した複数の態様のうちの何れかを組み合わせたものも含む。
前述した実施形態の他にも、本発明について種々の変形例があり得る。それらの変形例は、本発明の範囲に属さないと解されるべきものではない。本発明には、請求の範囲と均等の意味および前記範囲内でのすべての変形とが含まれるべきである。

１：画像形成装置、 ２：画像読取装置、 １１：カラー画像入力部、 １２：カラー画像処理部、 １３：カラー画像出力部、 １４：操作パネル、 １２０１：Ａ／Ｄ変換部、 １２０２：シェーディング補正部、 １２０３：入力階調補正部、 １２０４：領域分離処理部、 １２０５：色補正部、 １２０６：黒生成下色除去部、 １２０７：グレースケール変換部、 １２０８：色文字階調補正部、 １２０９：カラー／モノクロ出力選択部、 １２１０：空間フィルタ処理部、 １２１１：出力階調補正部、 １２１２：階調再現処理部、 ｆ：関数、 ＩＮ：入力値、 ＯＵＴ：出力値

Claims (16)

1. カラー画像データを取得する画像データ取得部と、
   前記カラー画像データの文字画像領域を黒色の黒文字画像領域および黒色以外の色の色文字画像領域に分離する領域判別部と、
   前記カラー画像データの画像に予め定められた画像処理を行う画像処理部とを備え、
   前記画像処理部は、前記色文字画像領域の画像濃度が変化するエッジ領域を抽出し、前記エッジ領域を含む前記色文字画像領域の画素を前記黒文字画像領域の画素より強調する処理を行うことを特徴とする画像処理装置。
2. 前記画像処理部は、前記色文字画像領域の画素に対して階調補正を行う階調補正部を備え、
   前記階調補正部は、予め定められた濃度変換関係に基づき、前記エッジ領域を含む色文字画像領域の画素を前記黒文字画像領域の画素より濃くする補正を行う請求項１に記載の画像処理装置。
3. 前記画像処理部は、前記階調補正部により階調補正された画像に対して、空間フィルタ処理を行う空間フィルタ処理部をさらに備え、
   前記空間フィルタ処理部は、前記階調補正により補正された前記色文字画像領域の画素を強調する処理を行う請求項２に記載の画像処理装置。
4. 前記画像処理部は、前記色文字画像領域の画素に対して第１の階調補正を行う第１階調補正部と、前記空間フィルタ処理部により空間フィルタ処理された画像に対して、前記第１の階調補正部とは異なる第２の階調補正を行う第２階調補正部とを備え、
   前記空間フィルタ処理部は、前記第１階調補正部により補正された前記色文字画像領域の画素を強調する処理を行い、
   前記第２階調補正部は、予め定められた濃度変換関係に基づき、前記空間フィルタ処理が行われた前記エッジ領域を含む色文字画像領域の画素を前記黒文字画像領域の画素より濃くする補正を行う請求項１に記載の画像処理装置。
5. 前記領域判定部は、前記色文字画像領域を予め定められた濃度基準に基づき、高濃度画像領域および低濃度画像領域に分離し、
   前記画像処理部は、前記エッジ領域を含む前記色文字画像領域の前記低濃度画像領域の画素を前記黒文字画像領域の画素より強調する処理を行う請求項１に記載の画像処理装置。
6. 前記画像処理部は、前記色文字画像領域の画素に対して階調補正を行う階調補正部を備え、
   前記階調補正部は、前記階調補正により前記色文字画像領域の前記低濃度画像領域の画素を前記黒文字画像領域の画素よりも濃くする補正を行う請求項５に記載の画像処理装置。
7. 前記画像処理部は、前記階調補正部により階調補正された画像に対して、空間フィルタ処理を行う空間フィルタ処理部をさらに備え、
   前記空間フィルタ処理部は、前記階調補正により補正された前記色文字画像領域の画素を強調する処理を行う請求項６に記載の画像処理装置。
8. 前記画像処理部は、前記色文字画像領域の画素に対して第１の階調補正を行う第１階調補正部と、前記空間フィルタ処理部により空間フィルタ処理された画像に対して、前記第１の階調補正部とは異なる第２の階調補正を行う第２階調補正部とを備え、
   前記空間フィルタ処理部は、前記第１階調補正部により補正された前記色文字画像領域の画素を強調する処理を行い、
   前記第２階調補正部は、前記空間フィルタ処理が行われた前記エッジ領域を含む前記色文字画像領域の前記低濃度画像領域の画素を前記黒文字画像領域の画素よりも濃くする補正を行う請求項７に記載の画像処理装置。
9. 前記画像処理部は、前記色文字画像領域の前記高濃度画像領域の画素を白色にする補正を行う請求項５に記載の画像処理装置。
10. 前記画像処理部は、前記色文字画像領域の画素に対して階調補正を行う階調補正部を備え、
    前記階調補正部は、予め定められた濃度変換関係に基づき、前記色文字画像領域の前記低濃度画像領域の画素より淡くする補正を行う請求項５に記載の画像処理装置。
11. 前記画像処理部は、前記色文字画像領域の画素に対して第１の階調補正を行う第１階調補正部と、前記空間フィルタ処理部により空間フィルタ処理された画像に対して、前記第１の階調補正部とは異なる第２の階調補正を行う第２階調補正部とを備え、
    前記第２階調補正部は、前記空間フィルタ処理された前記高濃度画像領域の画素を白色にするか、または予め定められた濃度変換関係に基づき、前記色文字画像領域の前記低濃度画像領域の画素より淡くする補正を行う請求項５に記載の画像処理装置。
12. 操作者の指示を受け付ける入力操作部をさらに備え、
    前記画像処理部は、前記入力操作部から受け付けた操作者の指示に基づき、前記エッジ領域を含む前記色文字画像領域の前記低濃度画像領域の画素を前記黒文字画像領域の画素より強調する補正を行う第１の強調処理と、前記色文字画像領域の前記高濃度画像領域の画素を白色にするか、または予め定められた濃度変換関係に基づき、前記色文字画像領域の前記低濃度画像領域の画素より淡くする補正を行う第２の強調処理との２つの処理を切り替える請求項５に記載の画像処理装置。
13. 請求項１〜１２のいずれか１つに記載の画像処理装置と、
    前記画像処理装置によって処理された画像データに基づき、画像を形成する画像形成部とを備えた画像形成装置。
14. カラー画像データを取得する画像データ取得ステップと、
    前記カラー画像データの画像領域を黒色の黒文字画像領域および黒色以外の色の色文字画像領域に分離する領域判別ステップと、
    前記カラー画像データの画像に予め定められた画像処理を行う画像処理ステップとを有し、
    前記画像処理ステップは、前記色文字画像領域の画像濃度が変化するエッジ領域を抽出し、前記エッジ領域を含む前記色文字画像領域の画素を前記黒文字画像領域の画素より強調する処理を行うことを特徴とする画像処理方法。
15. 画像処理装置のプロセッサに、カラー画像データを取得する画像データ取得ステップと、前記カラー画像データの画像領域を黒色の黒文字画像領域および黒色以外の色の色文字画像領域に分離する領域判別ステップと、前記カラー画像データの画像に予め定められた画像処理を行う画像処理ステップとを実行させる画像処理プログラムであって、
    前記画像処理ステップにおいて、前記色文字画像領域の画像濃度が変化するエッジ領域を抽出し、前記エッジ領域を含む前記色文字画像領域の画素を黒文字画像領域の画素より強調する処理を行うことを特徴とする画像処理プログラム。
16. 画像処理装置のプロセッサに、カラー画像データを取得する画像データ取得ステップと、前記カラー画像データの画像領域を黒色の黒文字画像領域および黒色以外の色の色文字画像領域に分離する領域判別ステップと、前記カラー画像データの画像に予め定められた画像処理を行う画像処理ステップとを実行させる画像処理プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体であって、
    前記画像処理ステップにおいて、前記色文字画像領域の画像濃度が変化するエッジ領域を抽出し、前記エッジ領域を含む前記色文字画像領域の画素を黒文字画像領域の画素より強調する処理を行うことを特徴とするコンピュータ読み取り可能な記録媒体。