JP2018112903A - プラント運転支援装置、プラント運転支援方法、プラント運転支援プログラム及び記録媒体 - Google Patents
プラント運転支援装置、プラント運転支援方法、プラント運転支援プログラム及び記録媒体 Download PDFInfo
- Publication number
- JP2018112903A JP2018112903A JP2017002973A JP2017002973A JP2018112903A JP 2018112903 A JP2018112903 A JP 2018112903A JP 2017002973 A JP2017002973 A JP 2017002973A JP 2017002973 A JP2017002973 A JP 2017002973A JP 2018112903 A JP2018112903 A JP 2018112903A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- kpi
- plant
- value
- predicted
- state
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 140
- 238000004088 simulation Methods 0.000 claims abstract description 81
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims abstract description 27
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 116
- 208000018910 keratinopathic ichthyosis Diseases 0.000 claims description 48
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims description 21
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 15
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 claims description 11
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 29
- 230000014509 gene expression Effects 0.000 description 27
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 19
- 238000009795 derivation Methods 0.000 description 17
- 230000008859 change Effects 0.000 description 13
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 11
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 11
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 9
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 7
- QTBSBXVTEAMEQO-UHFFFAOYSA-N Acetic acid Chemical compound CC(O)=O QTBSBXVTEAMEQO-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 6
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 4
- 230000006870 function Effects 0.000 description 3
- VGGSQFUCUMXWEO-UHFFFAOYSA-N Ethene Chemical compound C=C VGGSQFUCUMXWEO-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 239000005977 Ethylene Substances 0.000 description 2
- QVGXLLKOCUKJST-UHFFFAOYSA-N atomic oxygen Chemical compound [O] QVGXLLKOCUKJST-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 238000001816 cooling Methods 0.000 description 2
- 239000000498 cooling water Substances 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 229910052760 oxygen Inorganic materials 0.000 description 2
- 239000001301 oxygen Substances 0.000 description 2
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 2
- 230000004044 response Effects 0.000 description 2
- 230000001052 transient effect Effects 0.000 description 2
- 230000007704 transition Effects 0.000 description 2
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 238000007796 conventional method Methods 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 1
- 238000007670 refining Methods 0.000 description 1
- 239000010865 sewage Substances 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B17/00—Systems involving the use of models or simulators of said systems
- G05B17/02—Systems involving the use of models or simulators of said systems electric
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
- G06Q10/06393—Score-carding, benchmarking or key performance indicator [KPI] analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/06—Energy or water supply
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Marketing (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Public Health (AREA)
- Water Supply & Treatment (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Testing And Monitoring For Control Systems (AREA)
Abstract
Description
そのため、オペレータはプラントの運転状況を把握するために必要なプロセスデータを取捨選択し複数のトレンドデータから最終的に安全や品質についての判断を行っていた。このため、オペレータの監視の負担が増えるばかりでなく、オペレータの熟練度に左右され、プラントの運転状況の誤認や対応の遅れなどの問題があった。
そのため、特許文献1と同様に、オペレータが大量のアラーム情報の中から重要なアラームを取捨選択して対応しなければならなかった。このため、オペレータの監視の負担が増えるばかりでなく、プラントの運転状況の誤認や対応の遅れなどの問題があった。
図1は、本発明のプラント運転支援装置の一実施例を示す構成説明図であり、プラント運転支援装置の概要を示す。図1において、プラント運転支援装置は、主に、プロセスデータサーバ2、入力インターフェース手段3、パラメータ修正手段4、パラメータ決定手段5、プロセスシミュレーション手段6、プロセスシミュレーションモデル7、シミュレーションデータサーバ11、プラント診断手段12、制御部13、初期値作成手段9、未来予測手段10、KPI導出手段1、推定値抽出手段8、及び表示手段14から構成される。
また、プロセスデータサーバ2は、格納したプロセスデータ、実測値データ、パラメータを入力インターフェース手段3へ送信する。このプロセスデータサーバ2は、ローカルネットワーク上に存在しても、インターネットを介しクラウドコンピューティングを実現するシステム上に存在してもよい。
ここで、フィールド機器とは、例えば伝送器、流量計等であり、以降、簡便のためフィールド機器と呼ぶ。
パラメータ決定手段5は、プロセスデータとシミュレーションモデル7の変数との相関関係から修正するパラメータを選択する。
変更されたパラメータは、パラメータ修正手段4から、プロセスシミュレーション手段6に送信される。
また、プロセスシミュレーション手段6は、前述したシミュレーションにおける演算結果(推定値)の中で、実プラント15では検出されないプロセスデータ、及び、装置や物質の特性値を表示手段に表示する。
ここで、プロセスシミュレーション手段6は、実プラント15の動作と並行したシミュレーションを行うに際し、実プラント15の出力にシミュレーションモデルの出力が近似するようにパラメータを変更する。
推定値抽出手段8は、抽出したデータ(抽出値)やパラメータを後述するKPI導出手段1へ送信する。
また、未来予測手段10は、所定の時刻の未来予測手段10で算出されるシミュレーション結果(予測データ)を、制御部13及びKPI導出手段1に送信する。実プラントからの実データに基づき、シミュレーションモデルのパラメータ(状態変数)を修正する。
なお、その他オペレータの監視対象とするタスクの種類に応じてプラントにおけるプロセスデータ、推定データ(推定値)、予測データ(予測値)、またはシミュレーションモデル7のパラメータをKPIとして設定してもよい。KPI導出手段1で導出したKPIを表示装置14に表示させる指示を制御部13に送信される。
また、プラント診断手段12は、プロセスシミュレーション手段6が算出した値と実プラント15から得られる実データの整合性を調査し、両者の差があらかじめ設定した許容差を超えた場合は、プラント異常として表示手段14に表示する。
次に、図1のプラント運転支援装置の構成要素であるKPI導出手段1について、図2を用いて詳細に説明する。図2は、本発明のプラント運転支援装置の一実施例のうちKPI導出手段の構成説明図である。
本発明のKPI導出手段1は、KPIパラメータ定義部101、パラメータ抽出部102、推定KPI導出部103、予測KPI導出部104、KPI予測範囲設定部105、KPI閾値設定部106、シンボル定義部107、KPI差分算出部108、KPI判定部109と、KPI条件データベース110、KPIグラフィックデータベース110、シンボルデータベース112、差分データベース113から構成される。
なお、導出した推定KPIや予測KPIを記憶するデータベースを有するものでもよい。また、データベースはメモリや外部の記憶媒体に構成されるものでもよい。
推定KPI導出部103は、必要に応じて、物理、化学モデル式や経験式を用いて推定KPI値を導出してもよい。
ここで、タスクとは、オペレータの操作目的に応じた製造工程の分類を示し、例えば、タスクには化学物質を生成するプラント内の反応器のロード変更や、新たなポンプの起動に関するタスクなどがあげられる。タスクの一例として「反応器のロード」があり、この時のKPIは、反応器の安全度、プラントで生成する化学物質の品質、化学物質の生産量、反応器を通過後の生産量であり、推定KPI値導出部103により、条件判断処理され、KPI判定部109に送信される。
また、予測KPI導出部104は、予測KPI値も推定KPI値と同様に、必要に応じて、物理、化学モデル式を用いてKPIを導出してもよい。
ここで、シンボルとは、オペレータが表示を見て直感的にKPIが正常か否かを把握できる表示(アイコン)であって、例えば、笑った顔の絵や怒った顔の絵を指すものでもよい。
例えば、本発明のKPI判定部109は、このKPIの差分の大きさに応じて、判定する異常状態の深刻度のレベルを判定するものでもよい。
本発明のプラント運転支援装置は、オペレータが監視したいタスクに対応するKPIを導出することを可能とするものである。図3と図4を用いて本発明の動作、推定KPI値、予測KPI値の導出方法について、具体的に説明する。
なお、本発明においてプラントシミュレータによって推定値や予測値を算出する手法は従来技術である特許第4789277号明細書中に記載の技術と同様であり、説明を省略する。
先ず、ステップS1において、ユーザは、図4のようなKPIの閾値やシンボルを設定する設定画面400を起動し、KPIを導出するために必要な条件式及びパラメータまたはプロセスデータに対する閾値を入力、および/または、条件式を設定する(ステップS1)。
図4に示すように、表示装置14は、設定画面401に、条件式番号入力エリア402、条件式入力エリア403、操作ボタン404、表示するシンボルイメージ図405、シンボル選択ボタン406、条件式番号407、条件式408、条件式選択ボタン409、410を表示する。
さらに、シンボルを定義する際は、ユーザがピクチャ選択ボタン406(シンボル選択ボタン)を押し、表示させるシンボルを選択し、表示するシンボルイメージ図405を更新し反映させる。
このとき、推定KPI導出部103は、ステップS1であらかじめ設定されたKPIを導出するために必要なパラメータ(推定値抽出手段8により抽出された推定値および/またはプロセスデータサーバ2に格納された実プラントから受信したデータである実測値データ、プロセスデータの中からそれらの種類に基づき取捨選択して取得する。
例えば、生産効率のような計算式を用いて導出する推定KPIや、生産量のような推定値を推定KPI値と定義するといったように、オペレータが監視対象とするタスクの種類によってKPI導出方法が異なるものでもよい。
このようにすることで、プラント設備や環境に応じて監視対象のタスクに対する最適なKPIを定義することが可能となり、複数のパラメータから最適なKPIを導出し、表示画面に表示できるプラント内の状況を、設備環境に応じて把握することができる。
推定KPIの導出と同様に、先ず、ステップS5において、ユーザは、図4のようなKPIの閾値やシンボルを設定する設定画面を起動し、予測KPIを導出するために必要な条件式及びパラメータまたはプロセスデータに対する閾値を入力し、条件式を設定する(ステップS5)。
このようにすることで、プラント設備や環境に応じて監視対象のタスクに対する最適なKPIを定義することが可能となり、複数のパラメータから最適なKPIを導出し、表示画面に表示できるプラント内の状況を、設備環境に応じて把握することができる。
さらに、導出された推定KPI値、予測KPI値を表示画面に表示し、またはKPIに応じたシンボルマークを表示するフローチャートを図5に示す。
ステップS11において、KPI判定部109は、あらかじめ設定されたKPIに関する閾値と、導出した予測KPI値とを比較する。(ステップS11)。
702a〜dでは現在、20分後、40分後、60分後の推定KPI又は予測KPIに基づいたKPI判定部109による判定結果に応ずるシンボルが表示されている。
例えば、図7において、この「反応器のロード変更」のタスクにおける生成物の品質に係るKPIは、生成物中の酢酸濃度、及び生成物中の水濃度のどちらかの値も、それぞれあらかじめ定められた閾値の範囲内であるとき、704のような笑った顔のシンボルが表示される。
なお、シンボル表示は、顔のシンボルに限定されるものではなく、オペレータが一見して把握可能なものであればどのようなものでもよい。
次に、導出された推定KPI値、予測KPI値を表示画面に表示する、特にKPIの差分をグラフ、ここでは一例として棒グラフとして表示するフローチャートを図6に示す。
図7中の表示画面において705は反応器の出口における、現在の生成した化学物質の生産量を、706は化学物質の生産量に対する推定KPI値と予測KPI値との差分を表している。同様に、707は、現在の生成した化学物質の生産量を表し、708は化学物質の生産量に対する推定KPI値と予測KPI値との差分を表している。
2 プロセスデータサーバ
3 入力インターフェース
4 パラメータ修正手段
5 パラメータ決定手段
6 プロセスシミュレーション手段
7 プロセスシミュレーションモデル
8 推定値抽出手段
9 初期値作成手段
10 未来予測手段
11 シミュレーションデータサーバ
12 プラント診断手段
13 制御部
14 表示手段
15 実プラント
101 KPIパラメータ定義部
102 パラメータ抽出部
103 推定KPI導出部
104 予測KPI導出部
105 KPI予測範囲設定部
106 KPI閾値設定部
107 シンボル定義部
108 KPI差分算出部
109 KPI判定部
110 KPI条件データベース
111 KPIグラフィックデータベース
112 シンボルデータベース
113 差分データベース
401 KPI閾値、シンボル設定画面
402 条件式番号入力エリア
403 条件式入力エリア
404 操作ボタン
405 シンボルイメージ
406 シンボル選択ボタン
407 条件式番号
408 条件式
409 条件式選択ボタン
410 条件式選択ボタン
701 反応器の安全性に関するKPIの現在値の20分後、40分後、60分後のKPI
702a KPIの現在値のKPIのシンボル表示
702b KPIの20分後のKPIのシンボル表示
702c KPIの40分後のKPIのシンボル表示
702d KPIの60分後のKPIのシンボル表示
703 「反応器のロード変更」のタスク全体の安全性のKPI
704 生成物の品質に関するKPI
705 反応器の出口における、現在の生成した化学物質の生産量
706 化学物質の生産量に対するKPIの差分
707 現在の生成した化学物質の生産量
708 化学物質の生産量に対するKPIの差分
Claims (11)
- プラントから得られる情報に基づき前記プラントの現在または所定の時刻における状態を模擬してプラントにおけるプロセスデータの現在または所定の時刻における推定値を出力するプラント模擬部と、前記推定値に基づき前記プラントの所定の未来の時刻における状態を予測してプラントにおけるプロセスデータの予測値を出力する予測部とを備えるプラント運転支援装置において、
前記予測値に基づき、プラント運転の監視対象であるタスクの前記未来の時刻における状態をモニタリングするための指標である予測KPIを導出する予測KPI導出部を備えることを特徴とするプラント運転支援装置。 - 前記予測KPI導出部は、複数の未来時刻における前記各予測KPIをそれぞれ導出し、その結果を表示することを特徴とする請求項1記載のプラント運転支援装置。
- 前記推定値に基づき、前記タスクの現在または所定の時刻の状態をモニタリングするための指標である推定KPIを導出する推定KPI導出部と、
前記推定KPIと、前記予測KPIとの差分を算出するKPI差分算出部と、
前記差分が予め定められた第1の閾値から第2の閾値までの範囲内である場合は前記タスクの前記未来の時刻における状態が正常であると判定し、前記差分が予め定められた前記第1の閾値から前記第2の閾値までの範囲外である場合は前記タスクの前記未来の時刻における状態が異常であると判定するKPI判定部と、
を備えることを特徴とする請求項1または2に記載のプラント運転支援装置。 - 前記予測KPIが予め定められた第1の閾値から第2の閾値までの範囲内である場合は前記タスクの前記未来の時刻における状態が正常であると判定し、前記予測KPIが予め定められた前記第1の閾値から前記第2の閾値までの範囲外である場合は前記タスクの前記未来の時刻における状態が異常であると判定するKPI判定部と、
を備えることを特徴とする請求項1または2に記載のプラント運転支援装置。 - 前記KPI判定部は、
異常であると判定したときは、前記第1の閾値または前記第2の閾値のうち前記差分又は前記予測KPIの値に近い閾値と前記差分との差の絶対値又は前記予測KPIの大きさに対応して異常の度合いを判定することを特徴とする請求項3または4に記載のプラント運転支援装置。 - 前記KPI判定部により判定された判定結果に基づいて、複数の未来の時刻における前記判定結果を予め定められたシンボルデータとして表示するとともに、複数の未来時刻における前記各差分又は前記各予測KPIを時系列にグラフ形式で表示する表示部を備えたことを特徴とする請求項3〜5のいずれかに記載のプラント運転支援装置。
- 前記推定KPI又は前記予測KPIは、
前記推定値又は前記予測値のうち、前記タスクの状態を評価するために必要な1個または複数の予め定められたパラメータから計算されることを特徴とする請求項1〜6のいずれかに記載のプラント運転支援装置。 - プラントから得られる情報に基づき前記プラントの現在または所定の時刻における状態を模擬してプラントのデータの現在または所定の時刻における推定値を出力するプラント模擬部と、前記推定値に基づき前記プラントの所定の未来の時刻における状態を予測してプラントのデータの予測値を出力する予測部とを備えるプラント運転支援方法において、
予測KPI導出部が、前記予測値に基づき、プラント運転の監視対象であるタスクの前記未来の時刻における状態をモニタリングするための指標である予測KPIを導出するステップと、
KPI差分算出部が前記推定KPIと前記予測KPIとの差分を算出するステップと、
KPI判定部が、前記差分が予め定められた第1の閾値から第2の閾値までの範囲内である場合は前記タスクの前記未来の時刻における状態が正常であると判定し、前記差分が予め定められた前記第1の閾値から前記第2の閾値までの範囲外である場合は前記タスクの未来の状態が異常であると判定するステップと、を含むことを特徴とするプラント運転支援方法。 - プラントから得られる情報に基づき前記プラントの現在または所定の時刻における状態を模擬してプラントのデータの現在または所定の時刻における推定値を出力するプラント模擬部と、前記推定値に基づき前記プラントの所定の未来の時刻における状態を予測してプラントのデータの予測値を出力する予測部とを備えるプラント運転支援方法において、
予測KPI導出部が、前記予測値に基づき、プラント運転の監視対象であるタスクの未来の状態をモニタリングするための指標である予測KPIを導出するステップと、
KPI判定部が、前記予測KPIが予め定められた第1の閾値から第2の閾値までの範囲内である場合は前記タスクの前記未来の時刻における状態が正常であると判定し、前記予測KPIが予め定められた前記第1の閾値から前記第2の閾値までの範囲外である場合は前記タスクの前記未来の時刻における状態が異常であると判定するステップと、を含むことを特徴とするプラント運転支援方法。 - コンピュータに、
プラント模擬部がプラントから得られる情報に基づき前記プラントの現在または所定の時刻における状態を模擬してプラントのデータの現在または所定の時刻における推定値を出力するステップと、
予測部が前記推定値に基づいて前記プラントの所定の未来の時刻における状態を予測してプラントのデータの予測値を出力するステップと、
予測KPI導出部が、前記予測値に基づき、プラント運転の監視対象であるタスクの前記未来の時刻における状態をモニタリングするための指標である予測KPIを導出するステップと、
KPI差分算出部が前記推定KPIと前記予測KPIとの差分を算出するステップと、
KPI判定部が、前記差分が予め定められた第1の閾値から第2の閾値までの範囲内である場合は前記タスクの前記未来の時刻における状態が正常であると判定し、前記差分が予め定められた前記第1の閾値から前記第2の閾値までの範囲外である場合は前記タスクの未来の状態が異常であると判定するステップと、を実行させるためのプログラム。 - コンピュータに、
プラント模擬部がプラントから得られる情報に基づき前記プラントの現在または所定の時刻における状態を模擬してプラントのデータの現在または所定の時刻における推定値を出力するステップと、
予測部が前記推定値に基づき前記プラントの所定の未来の時刻における状態を予測してプラントのデータの予測値を出力するステップと、
予測KPI導出部が、前記予測値に基づき、プラント運転の監視対象であるタスクの未来の状態をモニタリングするための指標である予測KPIを導出するステップと、
KPI判定部が、前記予測KPIが予め定められた第1の閾値から第2の閾値までの範囲内である場合は前記タスクの前記未来の時刻における状態が正常であると判定し、前記予測KPIが予め定められた前記第1の閾値から前記第2の閾値までの範囲外である場合は前記タスクの前記未来の時刻における状態が異常であると判定するステップと、を実行させるためのプログラム。
Priority Applications (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2017002973A JP6933899B2 (ja) | 2017-01-12 | 2017-01-12 | プラント運転支援装置、プラント運転支援方法、及びプラント運転支援プログラム |
US15/861,181 US11353835B2 (en) | 2017-01-12 | 2018-01-03 | Plant operation support apparatus, plant operation support method, and plant operation support program recording medium |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2017002973A JP6933899B2 (ja) | 2017-01-12 | 2017-01-12 | プラント運転支援装置、プラント運転支援方法、及びプラント運転支援プログラム |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2018112903A true JP2018112903A (ja) | 2018-07-19 |
JP6933899B2 JP6933899B2 (ja) | 2021-09-08 |
Family
ID=62783043
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2017002973A Active JP6933899B2 (ja) | 2017-01-12 | 2017-01-12 | プラント運転支援装置、プラント運転支援方法、及びプラント運転支援プログラム |
Country Status (2)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US11353835B2 (ja) |
JP (1) | JP6933899B2 (ja) |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2020189629A1 (ja) | 2019-03-19 | 2020-09-24 | 住友重機械工業株式会社 | 支援装置、表示装置、支援方法及び支援プログラム |
WO2021049506A1 (ja) | 2019-09-11 | 2021-03-18 | 日立造船株式会社 | 情報処理装置、運転支援システム、情報処理方法、および情報処理プログラム |
JP2022076660A (ja) * | 2020-11-10 | 2022-05-20 | 株式会社日立製作所 | 稼働監視装置、及び稼働監視方法 |
JP2022147756A (ja) * | 2021-03-23 | 2022-10-06 | 横河電機株式会社 | フィールド機器、測定方法、及びプログラム |
Families Citing this family (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2018157951A1 (en) * | 2017-03-01 | 2018-09-07 | Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) | A method and apparatus for key performance indicator forecasting using artificial life |
WO2019234913A1 (ja) * | 2018-06-08 | 2019-12-12 | 千代田化工建設株式会社 | 支援装置、学習装置、及びプラント運転条件設定支援システム |
JP7264697B2 (ja) * | 2019-04-02 | 2023-04-25 | 横河電機株式会社 | プラント運転支援システム及びプラント運転支援方法 |
PL3966650T3 (pl) | 2019-05-09 | 2024-07-08 | Dürr Systems Ag | Sposób kontroli i obróbki dodatkowej elementów obrabianych, instalacja kontrolna oraz instalacja obróbkowa |
DE112020002294A5 (de) * | 2019-05-09 | 2022-03-03 | Dürr Systems Ag | Analyseverfahren und Vorrichtungen hierzu |
JP7392566B2 (ja) * | 2020-04-28 | 2023-12-06 | 横河電機株式会社 | 制御支援装置、制御支援方法、制御支援プログラム、および制御システム |
US20220358598A1 (en) * | 2021-05-05 | 2022-11-10 | State Farm Mutual Automobile Insurance Company | Designed experiments for application variants |
EP4345546A1 (de) * | 2022-09-30 | 2024-04-03 | Siemens AG Österreich | Verfahren, vorrichtung zur datenverarbeitung und computerpro-gramm zur optimierung eines gesamtzustands eines cyber-physischen systems |
Citations (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH0887317A (ja) * | 1994-09-14 | 1996-04-02 | Toshiba Syst Technol Kk | プラント性能計算装置 |
JPH1139029A (ja) * | 1997-07-23 | 1999-02-12 | Toshiba Corp | 設備保守計画支援システム |
JP2002132340A (ja) * | 2000-10-19 | 2002-05-10 | Nec Eng Ltd | 状態表示装置及びその方法 |
JP2003269112A (ja) * | 2002-03-11 | 2003-09-25 | Hitachi Ltd | プラントの起動予測制御装置 |
JP2007115176A (ja) * | 2005-10-24 | 2007-05-10 | Yokogawa Electric Corp | プラント運転支援装置 |
US20070179766A1 (en) * | 2006-01-31 | 2007-08-02 | Landmark Graphics Corporation | Methods, systems, and computer-readable media for real-time oil and gas field production optimization using a proxy simulator |
JP2012229088A (ja) * | 2011-04-26 | 2012-11-22 | Hitachi Ltd | 物品納入計画調整支援装置および物品納入計画調整支援プログラム |
JP2013025340A (ja) * | 2011-07-15 | 2013-02-04 | Hitachi Ltd | 企業評価方法およびプログラム |
JP2013080354A (ja) * | 2011-10-03 | 2013-05-02 | Hitachi Ltd | 監視装置および監視方法 |
JP2014167706A (ja) * | 2013-02-28 | 2014-09-11 | Azbil Corp | 監視装置および制御システム |
JP2014532230A (ja) * | 2011-09-28 | 2014-12-04 | エレメンタム エスシーエム (ケイマン)リミテッドElementum Scm (Cayman) Ltd. | 供給、製造および物流データの分析および提示 |
JP2015114778A (ja) * | 2013-12-10 | 2015-06-22 | 横河電機株式会社 | プラント制御システム、制御装置、管理装置、及びプラント情報処理方法 |
US20150317591A1 (en) * | 2014-05-02 | 2015-11-05 | Rockwell Automation Technologies, Inc. | Mobile computing application for industrial automation manufacturing data |
Family Cites Families (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP4789277B2 (ja) | 2004-04-22 | 2011-10-12 | 横河電機株式会社 | プラント運転支援装置 |
US20110183303A1 (en) * | 2008-12-02 | 2011-07-28 | Mitsubishi Electric Corporation | Operation training system and plant operation supporting system |
DE112012000548T5 (de) | 2011-01-24 | 2013-11-21 | Abb Inc. | Verfahren zum Analysieren und Diagnostizieren von Grossprozessautomatisierungs-Regelsystemen |
US8914134B2 (en) * | 2011-11-09 | 2014-12-16 | General Electric Company | Systems and methods for predicting transient operational characteristics of a power plant |
JP5522491B2 (ja) | 2011-12-13 | 2014-06-18 | 横河電機株式会社 | アラーム表示装置およびアラーム表示方法 |
US8976975B2 (en) * | 2012-07-10 | 2015-03-10 | General Electric Company | Balancing power plant sound |
JP6332154B2 (ja) | 2015-06-11 | 2018-05-30 | 横河電機株式会社 | プラント運転支援装置、プラント運転支援方法、及びプログラム |
-
2017
- 2017-01-12 JP JP2017002973A patent/JP6933899B2/ja active Active
-
2018
- 2018-01-03 US US15/861,181 patent/US11353835B2/en active Active
Patent Citations (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH0887317A (ja) * | 1994-09-14 | 1996-04-02 | Toshiba Syst Technol Kk | プラント性能計算装置 |
JPH1139029A (ja) * | 1997-07-23 | 1999-02-12 | Toshiba Corp | 設備保守計画支援システム |
JP2002132340A (ja) * | 2000-10-19 | 2002-05-10 | Nec Eng Ltd | 状態表示装置及びその方法 |
JP2003269112A (ja) * | 2002-03-11 | 2003-09-25 | Hitachi Ltd | プラントの起動予測制御装置 |
JP2007115176A (ja) * | 2005-10-24 | 2007-05-10 | Yokogawa Electric Corp | プラント運転支援装置 |
US20070179766A1 (en) * | 2006-01-31 | 2007-08-02 | Landmark Graphics Corporation | Methods, systems, and computer-readable media for real-time oil and gas field production optimization using a proxy simulator |
JP2012229088A (ja) * | 2011-04-26 | 2012-11-22 | Hitachi Ltd | 物品納入計画調整支援装置および物品納入計画調整支援プログラム |
JP2013025340A (ja) * | 2011-07-15 | 2013-02-04 | Hitachi Ltd | 企業評価方法およびプログラム |
JP2014532230A (ja) * | 2011-09-28 | 2014-12-04 | エレメンタム エスシーエム (ケイマン)リミテッドElementum Scm (Cayman) Ltd. | 供給、製造および物流データの分析および提示 |
JP2013080354A (ja) * | 2011-10-03 | 2013-05-02 | Hitachi Ltd | 監視装置および監視方法 |
JP2014167706A (ja) * | 2013-02-28 | 2014-09-11 | Azbil Corp | 監視装置および制御システム |
JP2015114778A (ja) * | 2013-12-10 | 2015-06-22 | 横河電機株式会社 | プラント制御システム、制御装置、管理装置、及びプラント情報処理方法 |
US20150317591A1 (en) * | 2014-05-02 | 2015-11-05 | Rockwell Automation Technologies, Inc. | Mobile computing application for industrial automation manufacturing data |
Cited By (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2020189629A1 (ja) | 2019-03-19 | 2020-09-24 | 住友重機械工業株式会社 | 支援装置、表示装置、支援方法及び支援プログラム |
KR20210139267A (ko) | 2019-03-19 | 2021-11-22 | 스미도모쥬기가이고교 가부시키가이샤 | 지원장치, 표시장치, 지원방법 및 지원프로그램 |
US11977366B2 (en) | 2019-03-19 | 2024-05-07 | Sumitomo Heavy Industries, Ltd. | Assist device, display device, assist method, and assist program |
WO2021049506A1 (ja) | 2019-09-11 | 2021-03-18 | 日立造船株式会社 | 情報処理装置、運転支援システム、情報処理方法、および情報処理プログラム |
JP2022076660A (ja) * | 2020-11-10 | 2022-05-20 | 株式会社日立製作所 | 稼働監視装置、及び稼働監視方法 |
JP7113880B2 (ja) | 2020-11-10 | 2022-08-05 | 株式会社日立製作所 | 稼働監視装置、及び稼働監視方法 |
JP2022147756A (ja) * | 2021-03-23 | 2022-10-06 | 横河電機株式会社 | フィールド機器、測定方法、及びプログラム |
JP7294361B2 (ja) | 2021-03-23 | 2023-06-20 | 横河電機株式会社 | フィールド機器、測定方法、及びプログラム |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
US11353835B2 (en) | 2022-06-07 |
US20180196400A1 (en) | 2018-07-12 |
JP6933899B2 (ja) | 2021-09-08 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP6933899B2 (ja) | プラント運転支援装置、プラント運転支援方法、及びプラント運転支援プログラム | |
US10809704B2 (en) | Process performance issues and alarm notification using data analytics | |
CN108398935B (zh) | 事件解析装置、***、方法及计算机可读非暂时记录介质 | |
EP2732349B1 (en) | Method of monitoring an industrial process | |
JP4789277B2 (ja) | プラント運転支援装置 | |
EP2677383B1 (en) | Process monitoring system and method | |
US20120083917A1 (en) | Predicted fault analysis | |
GB2496040A (en) | Displaying Correlated Factors and Predicted Faults | |
KR102343752B1 (ko) | 프로세스 장치에서 전체 프로세스 섹션의 상태를 자동 모니터링하고 측정하는 컴퓨터 실행 방법 및 시스템 | |
JP6711323B2 (ja) | プロセスの異常状態診断方法および異常状態診断装置 | |
JP6702297B2 (ja) | プロセスの異常状態診断方法および異常状態診断装置 | |
CN110622078B (zh) | 用于分批或顺序操作的基于预测时间的控制的装置和方法 | |
TWI710873B (zh) | 支援裝置、學習裝置以及廠房運轉條件設定支援系統 | |
CN115407728A (zh) | 信息处理装置、预测方法和计算机可读存储介质 | |
JP2022166883A (ja) | プラント監視制御装置 | |
US20160239015A1 (en) | Diagnostic Device And Method For Monitoring The Operation Of A Control Loop | |
JP6662222B2 (ja) | 製造プロセスの異常状態診断方法及び異常状態診断装置 | |
US20190392703A1 (en) | Alarm tuning using alarm and process data for condition monitoring | |
EP3904977B1 (en) | Method for generating a process model and support system using the process model | |
CN116997867A (zh) | 用于预测技术设施的运行的方法和*** | |
WO2020262709A1 (ja) | 処理システム監視装置、処理システム監視方法、及びプログラム | |
JP6749219B2 (ja) | プラント運転データ解析システム | |
JP7416015B2 (ja) | 情報処理装置、アラーム予測方法およびアラーム予測プログラム | |
JP7309548B2 (ja) | 異常予兆検知装置、方法及びプログラム | |
CN107924186B (zh) | 生成机器心跳的方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20180220 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20181212 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20181218 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20190213 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20190717 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20190828 |
|
A02 | Decision of refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02 Effective date: 20200106 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20200402 |
|
C60 | Trial request (containing other claim documents, opposition documents) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: C60 Effective date: 20200402 |
|
A911 | Transfer to examiner for re-examination before appeal (zenchi) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A911 Effective date: 20200414 |
|
C21 | Notice of transfer of a case for reconsideration by examiners before appeal proceedings |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: C21 Effective date: 20200416 |
|
A912 | Re-examination (zenchi) completed and case transferred to appeal board |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A912 Effective date: 20200515 |
|
C211 | Notice of termination of reconsideration by examiners before appeal proceedings |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: C211 Effective date: 20200525 |
|
C22 | Notice of designation (change) of administrative judge |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: C22 Effective date: 20200910 |
|
C13 | Notice of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: C13 Effective date: 20201112 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20201225 |
|
C22 | Notice of designation (change) of administrative judge |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: C22 Effective date: 20210412 |
|
C22 | Notice of designation (change) of administrative judge |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: C22 Effective date: 20210705 |
|
C23 | Notice of termination of proceedings |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: C23 Effective date: 20210716 |
|
C03 | Trial/appeal decision taken |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: C03 Effective date: 20210818 |
|
C30A | Notification sent |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: C3012 Effective date: 20210818 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20210820 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 6933899 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |