JP2017525010A - コンバージョン価値に基づいて広告に関する入札を計算すること - Google Patents
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Abstract
Description
銭的な価値に関して最適化を行うことを可能にする。
図1は、広告プラットフォーム140のためのシステム環境100のハイ・レベル・ブロック図である。図1によって示されているシステム環境100は、1つまたは複数のクライアント・デバイス110と、ネットワーク120と、広告主130と、広告プラットフォーム140とを備える。代替構成においては、異なるおよび/またはさらなる構成要素がシステム環境100内に含まれることが可能である。本明細書において記述されている実施形態は、一般的なオンライン広告プラットフォームに対して、またはソーシャル・ネットワーキング・システムの一部である広告プラットフォームに対して適合されることが可能である。
ットワークの任意の組合せを含むことができる。一実施形態においては、ネットワーク120は、標準的な通信技術および/またはプロトコルを使用する。たとえば、ネットワーク120は、イーサネット(登録商標)、802.11、ワールドワイド・インターオペラビリティー・フォー・マイクロウェーブ・アクセス(WiMAX)、3G、4G、LTE(ロング・ターム・エボリューション)、符号分割多元接続(CDMA)、デジタル・サブスクライバー・ライン(DSL)等などの技術を使用する通信リンクを含む。ネットワーク120を通じて通信するために使用されるネットワーキング・プロトコルの例としては、マルチプロトコル・ラベル・スイッチング(MPLS)、トランスミッション・コントロール・プロトコル/インターネット・プロトコル(TCP/IP)、ハイパーテキスト・トランスポート・プロトコル(HTTP)、シンプル・メール・トランスファー・プロトコル(SMTP)、およびファイル・トランスファー・プロトコル(FTP)が含まれる。ネットワーク120を通じて交換されるデータは、ハイパーテキスト・マークアップ言語(HTML)または拡張マークアップ言語(XML)などの任意の適切なフォーマットを使用して表されることが可能である。いくつかの実施形態においては、ネットワーク120の通信リンクのうちのすべてまたはいくつかは、任意の適切な1つまたは複数の技術を使用して暗号化されることが可能である。
のコンテンツを提示されるのに適格である閲覧ユーザの1つまたは複数の特徴を指定する。たとえば、ターゲティング基準は、それらのターゲティング基準のうちの少なくとも1つを満たすユーザ・プロフィール情報またはアクションを有しているユーザを識別するために、閲覧ユーザに関連付けられているユーザ・プロフィールおよび/またはアクションのフィールドに適用するためのフィルタである。ユーザ・プロフィールおよび/またはアクションは、広告プラットフォーム140によって、またはネットワーク120を通じて広告プラットフォーム140へ接続されているソーシャル・ネットワーキング・システムによって追跡されることが可能である。したがって、ターゲティング基準は、特定のターゲティング基準に合致するユーザのグループを広告主が識別することを可能にし、ユーザのグループへのコンテンツのその後の配信を簡略化する。
札入力モジュール210は、広告主130によって提供された式、アルゴリズム、または方程式を使用して最小ROIを決定する。たとえば、広告主130は、入札がコンバージョンの価値ではなくコンバージョンの数に関して最適化される標準的な入札モデルを使用して入札を提供することができ、入札入力モジュール210は、この入札入力に基づいて最小ROIを決定することができる。この例においては、入札入力モジュール210は、この広告主に関する入札の過去の履歴、さまざまなタイプのコンバージョンの価値についての広告主による過去の標識などの情報を使用して、数あるデータの中でも、さまざまなインプレッション機会に関するコンバージョン価値について広告主によって提供された一般的な情報、またはこの広告主に関するコンバージョンを経時的に観察することによって得られた情報、およびこれらのデータの任意の組合せに基づいて、最小ROIを決定することができる。
あるが、コンバージョンあたりの生み出される収益、コンバージョンあたりの生み出される利益、広告主の競合相手に対するコンバージョンの金銭的な影響、または広告に関するコンバージョンに関連付けられているその他の任意の価値であることも可能である。広告主130は、コンバージョン価値モジュール220に対して推定コンバージョン価値を提供することができる。いくつかの実施形態においては、広告主130は、広告に関する推定コンバージョン価値を広告要求内に含める。たとえば、広告主130は、5ドルのサンドイッチに関するコンバージョン価値は5ドルであるということを広告要求内に指定することができる。推定コンバージョン価値は、その他の広告固有情報に基づくことが可能である。その他の実施形態においては、広告プラットフォーム140は、自動的に、すなわち広告主からの入力を伴わずに、推定コンバージョン価値を決定する。
など、閲覧ユーザに関して知られているユーザ固有情報に基づいてコンバージョン蓋然性を計算する。たとえば、特定の特徴を有する閲覧ユーザ(たとえば、数ある特徴の中でも、特定の年齢層、特定の人口統計の、特定のロケーションにおける、特定の好きなものおよび嫌いなものを有するユーザ)は、その他のユーザに比べて、広告をクリックしてそのクリックに基づいて製品を買う可能性が高いということが知られている場合がある。コンバージョン蓋然性モジュール225によって考慮されることが可能である別の要素は、広告上での所与のユーザのクリックに関する履歴情報である。なぜなら、広告上で頻繁にクリックするユーザは、再びクリックする可能性が高い場合があるからである。同様に、ユーザは、特定のタイプの広告(たとえば、イメージを伴わない広告よりもイメージを伴う広告、特定のトピックに関する広告、製品に対して「いいね!」を表明した可能性がある友達またはソーシャル・ネットワーキングのつながりに関するソーシャル・コンテキストを含む広告、特定の時刻または曜日において示される広告など)をクリックする可能性が高い場合がある。コンバージョン蓋然性は、それぞれの閲覧ユーザまたはインプレッション機会ごとに別々に計算され、それぞれの閲覧ユーザまたはインプレッション機会に固有であることが可能である。
上記の方程式においては、V予測は、コンバージョンの推定された価値であり、P(コンバージョン)は、コンバージョン蓋然性であり、V予測は、コンバージョンの予測価値である。しかしながら、予測価値モジュール230は、コンバージョンの予測価値を計算するために、コンバージョンの推定された価値に基づいて、その他の方程式、式、またはアルゴリズムを使用することもできる。
る(たとえば、広告されている製品をユーザが購入したということを決定する)。追跡されたアクションに基づいて、価値帰属モジュール245は、予測コンバージョン価値の一部分を広告に帰属させる。予測コンバージョン価値のその部分は、2進数(1=広告に帰属したコンバージョン|0=広告に帰属していないコンバージョン)、割合(たとえば、予測コンバージョン価値の30%が広告に帰属している)、またはドル値(たとえば、20ドルが広告に帰属している)であることが可能である。推定コンバージョン価値を、したがって予測コンバージョン価値を計算する式またはアルゴリズムを改善するためにコンバージョン帰属情報がコンバージョン価値モジュール220に対して送信されることが可能である。たとえば、この情報は、それぞれの閲覧ユーザまたはインプレッション機会ごとに推定コンバージョン価値を決定するコンバージョン価値モジュール220の能力を改善するために機械学習プロセスにおいて使用されることが可能である。
図4は、本発明の一実施形態による、広告のコンバージョン価値に基づいて広告に関する入札を計算するためのプロセスのフローチャートである。別段の記載がない限り、図4のプロセスは、広告プラットフォーム140によって実行され、広告プラットフォーム140は、命令を記憶することができ、それらの命令は、図4において記述されているプロセスを広告プラットフォーム140上のプロセッサに実行させる。図4のプロセスは、さらなる工程または代替の工程を含むことができる。
むが、それらには限定されない。広告要求は、ターゲティング基準を含むこともでき、ターゲティング基準は、広告要求内のコンテンツを提示されるのに適格である閲覧ユーザの1つまたは複数の特徴を指定する。ターゲティング基準は、適格な閲覧ユーザに関連付けられている閲覧ユーザのアクション、プロフィール情報、またはつながりを指定する。
主130の競合相手に対するコンバージョンの影響、またはその他の任意の価値であることが可能である。コンバージョンの予測価値は、広告主130によって提供されること、または統計式、機械学習アルゴリズム、もしくはその他の任意の関連する関数もしくは方程式を使用して広告プラットフォーム140によって決定されることが可能である。広告プラットフォーム140は、コンバージョンの予測価値を計算するために、広告プラットフォーム140によって知られているユーザ固有情報を使用することができる。たとえば、広告プラットフォーム140がソーシャル・ネットワーキング・システムに接続されている場合には、広告プラットフォーム140は、プロフィール情報、ソーシャルなつながり、または追跡された対話を使用して、コンバージョンの予測価値を計算することができる。さらに、広告プラットフォーム140は、広告されている製品またはサービスに関する情報を使用して、コンバージョンの予測価値を450で決定することができる。たとえば、広告プラットフォーム140は、広告されている商品またはサービスの価格に基づいてコンバージョンの予測価値を決定することができる。広告プラットフォーム140は、予測コンバージョン価値を450で決定する際に、コンバージョンの可能性を考慮に入れることもできる。
本発明の実施形態についての前述の記述は、例示の目的で提示されており、すべてを網羅すること、または開示されている厳密な形態に本発明を限定することは意図されていない。上述の開示に照らせば、多くの修正形態および変形形態が可能であるということを当業者なら理解することができる。
るが、コンピュータ・プログラムまたは均等な電気回路、マイクロコードなどによって実施されるということがわかる。さらに、一般性を失うことなく、モジュールとしてオペレーションのこれらの構成に言及することが時として好都合であることもわかっている。記述されているオペレーションおよびそれらの関連付けられているモジュールは、ソフトウェア、ファームウェア、ハードウェア、またはそれらの任意の組合せで具体化されることが可能である。
Claims (25)
- コンピュータに実装されている方法であって、
オンライン・システムの複数のユーザに対して広告を提示したいという広告要求を広告主から受け取る工程と、
前記広告要求に関する前記広告主からの入札入力を受け取る工程と、
前記広告のコンバージョンの価値の単位あたりの前記広告主が支払ってもよいとする額を指定する最小投資収益率(ROI)を前記入札入力に基づいて決定する工程と、
前記オンライン・システムの前記複数のユーザのうちの1人の閲覧ユーザに対して広告を配信するためのインプレッション機会を識別する工程と、
前記インプレッション機会に関する前記広告のコンバージョンの予測価値を決定する工程と、
プロセッサが、前記最小ROIによってスケーリングされた前記広告のコンバージョンの決定された前記予測価値に基づいて前記広告要求に関する入札額を算出する工程と、
前記広告に関する算出された前記入札額を広告選択プロセスに対して提供する工程と、を備える、方法。 - 決定された前記予測価値は、(1)前記閲覧ユーザによる前記広告のコンバージョンの蓋然性、および(2)前記閲覧ユーザによる前記広告のコンバージョンの推定された価値に基づく、請求項1に記載の方法。
- プロセッサが、前記閲覧ユーザによる前記広告の前記コンバージョンの推定された前記価値を決定する工程をさらに備え、推定された前記価値は、その広告に関する各特定のインプレッション機会の関数である、請求項2に記載の方法。
- コンバージョンの推定された前記価値を決定する工程において使用される前記関数は、前記広告主によって提供される、請求項2に記載の方法。
- 算出された前記入札額は、前記最小ROIと、前記閲覧ユーザによる前記広告のコンバージョンの前記蓋然性と、前記閲覧ユーザによる前記広告のコンバージョンの推定された前記価値との積である、請求項2に記載の方法。
- 前記ユーザに関連付けられているプロフィール情報を受け取る工程と、
受け取られた前記プロフィール情報に基づいて、前記閲覧ユーザによる前記広告の前記コンバージョンの前記蓋然性を決定する工程と、をさらに備える、請求項2に記載の方法。 - 受け取られた前記プロフィール情報は、前記ユーザに属するソーシャル・ネットワーク・ユーザ・プロフィールである、請求項3に記載の方法。
- 前記入札入力は、前記広告主によって提供された入札であり、前記最小ROIは、前記入札に基づいて決定される、請求項1に記載の方法。
- 前記入札入力は、前記最小ROIであり、前記最小ROIを決定する工程は、前記広告主によって入力された前記最小ROIを使用する工程を備える、請求項1に記載の方法。
- 算出された前記入札額に基づいて前記ユーザのための広告を選択する工程と、
前記ユーザに対して表示するために選択された前記広告を提供する工程と、をさらに備える、請求項1に記載の方法。 - 前記ユーザと、受け取られた前記広告との間における1以上の対話を追跡する工程と、
受け取られた前記広告に関連付けられているコンバージョンが生じたことを示す標識を受け取る工程と、
前記コンバージョンの推定された前記価値の一部分を前記広告に帰属させる工程と、をさらに備える、請求項10に記載の方法。 - オンライン・システムの複数のユーザに対して広告を提示したいという広告要求を広告主から受け取る工程と、
前記広告要求に関する前記広告主からの入札入力を受け取る工程と、
前記広告のコンバージョンの価値の単位あたりの前記広告主が支払ってもよいとする額を指定する最小投資収益率(ROI)を前記入札入力に基づいて決定する工程と、
前記オンライン・システムの前記複数のユーザのうちの1人の閲覧ユーザに対して広告を配信するためのインプレッション機会を識別する工程と、
前記インプレッション機会に関する前記広告のコンバージョンの予測価値を決定する工程と、
前記最小ROIによってスケーリングされた前記広告のコンバージョンの決定された前記予測価値に基づいて前記広告要求に関する入札額を算出する工程と、
前記広告に関する算出された前記入札額を広告選択プロセスに対して提供する工程と、のためのコンピュータ・プログラム・コードを含む非一時的なコンピュータ可読記録媒体を備えるコンピュータ・プログラム製品。 - 決定された前記予測価値は、(1)前記閲覧ユーザによる前記広告のコンバージョンの蓋然性、および(2)前記閲覧ユーザによる前記広告のコンバージョンの推定された価値に基づく、請求項12に記載のコンピュータ・プログラム製品。
- 実行されたときに、前記閲覧ユーザによる前記広告の前記コンバージョンの推定された前記価値を決定する工程をプロセッサに行わせる命令をさらに備え、推定された前記価値は、その広告に関する各特定のインプレッション機会の関数である、請求項13に記載のコンピュータ・プログラム製品。
- コンバージョンの推定された前記価値を決定する工程において使用される前記関数は、前記広告主によって提供される、請求項13に記載のコンピュータ・プログラム製品。
- 算出された前記入札額は、前記最小ROIと、前記閲覧ユーザによる前記広告のコンバージョンの前記蓋然性と、前記閲覧ユーザによる前記広告のコンバージョンの推定された前記価値との積である、請求項13に記載のコンピュータ・プログラム製品。
- 前記ユーザに関連付けられているプロフィール情報を受け取る工程と、
受け取られた前記プロフィール情報に基づいて、前記閲覧ユーザによる前記広告の前記コンバージョンの前記蓋然性を決定する工程とのためのプログラム・コードをさらに備える、請求項13に記載のコンピュータ・プログラム製品。 - 受け取られた前記プロフィール情報は、前記ユーザに属するソーシャル・ネットワーク・ユーザ・プロフィールである、請求項14に記載のコンピュータ・プログラム製品。
- 前記入札入力は、前記広告主によって提供された入札であり、前記最小ROIは、前記入札に基づいて決定される、請求項12に記載のコンピュータ・プログラム製品。
- 前記入札入力は、前記最小ROIであり、前記最小ROIを決定する工程は、前記広告主によって入力された前記最小ROIを使用する工程を備える、請求項12に記載のコン
ピュータ・プログラム製品。 - 算出された前記入札額に基づいて前記ユーザのための広告を選択する工程と、
前記ユーザに対して表示するために前記選択された広告を提供する工程とのためのコンピュータ・プログラム・コードをさらに備える、請求項12に記載のコンピュータ・プログラム製品。 - 前記ユーザと、受け取られた前記広告との間における1以上の対話を追跡する工程と、
受け取られた前記広告に関連付けられているコンバージョンが生じたことを示す標識を受け取る工程と、
前記コンバージョンの推定された前記価値の一部分を前記広告に帰属させる工程とのためのコンピュータ・プログラム・コードをさらに備える、請求項21に記載のコンピュータ・プログラム製品。 - コンピュータ・プログラム・プロセッサと、
非一時的なコンピュータ可読記憶媒体と、を備えるシステムであって、前記記憶媒体は、
オンライン・システムの複数のユーザに対して広告を提示したいという広告要求を広告主から受け取る工程と、
前記広告要求に関する前記広告主からの入札入力を受け取る工程と、
前記広告のコンバージョンの価値の単位あたりの前記広告主が支払ってもよいとする額を指定する最小投資収益率(ROI)を前記入札入力に基づいて決定する工程と、
前記オンライン・システムの前記複数のユーザのうちの1人の閲覧ユーザに対して広告を配信するためのインプレッション機会を識別する工程と、
前記インプレッション機会に関する前記広告のコンバージョンの予測価値を決定する工程と、
プロセッサが、前記最小ROIによってスケーリングされた前記広告のコンバージョンの決定された前記予測価値に基づいて前記広告要求に関する入札額を算出する工程と、
前記広告に関する算出された前記入札額を広告選択プロセスに対して提供する工程と、を前記プロセッサに行わせる命令を含む、システム。 - 算出された前記入札額に基づいて前記ユーザのための広告を選択する工程と、
前記ユーザに対して表示するために選択された前記広告を提供する工程と、を前記プロセッサに行わせる命令をさらに備える、請求項23に記載のシステム。 - 前記ユーザと、受け取られた前記広告との間における1以上の対話を追跡する工程と、
受け取られた前記広告に関連付けられているコンバージョンが生じたことを示す標識を受け取る工程と、
前記コンバージョンの推定された前記価値の一部分を前記広告に帰属させる工程と、を前記プロセッサに行わせる命令をさらに備える、請求項24に記載のシステム。
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Families Citing this family (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20170213245A1 (en) * | 2016-01-26 | 2017-07-27 | Facebook, Inc. | Selecting content for online system users based on user interactions with third party applications |
US10318997B2 (en) * | 2016-04-22 | 2019-06-11 | Facebook, Inc. | Determining bid amounts for presenting sponsored content to a user based on a likelihood of the user performing a conversion associated with the sponsored content |
US10810627B2 (en) * | 2016-08-10 | 2020-10-20 | Facebook, Inc. | Informative advertisements on hobby and strong interests feature space |
US11631125B2 (en) * | 2017-06-30 | 2023-04-18 | Meta Platforms, Inc. | Calculating bids for content items based on value of a product associated with the content item |
CN114971734A (zh) * | 2022-06-07 | 2022-08-30 | 北京奇艺世纪科技有限公司 | 针对广告的信息生成方法、装置、电子设备及存储介质 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20060122879A1 (en) * | 2004-12-07 | 2006-06-08 | O'kelley Brian | Method and system for pricing electronic advertisements |
JP2009205684A (ja) * | 2008-02-28 | 2009-09-10 | Palo Alto Research Center Inc | 確認されたアクティビティ予測に基づく広告の支払い |
US20130325589A1 (en) * | 2012-05-30 | 2013-12-05 | Patrick R. Jordan | Using advertising campaign allocation optimization results to calculate bids |
JP2014006930A (ja) * | 2013-10-02 | 2014-01-16 | Google Inc | ソーシャルネットワーク用Adheat広告モデル |
JP2014093096A (ja) * | 2013-12-11 | 2014-05-19 | Yahoo Japan Corp | 広告配信装置および広告配信方法 |
Family Cites Families (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US7672894B2 (en) * | 2001-07-20 | 2010-03-02 | Shopzilla, Inc. | Automated bidding system for use with online auctions |
JP2008506011A (ja) * | 2004-07-06 | 2008-02-28 | サーノフ コーポレーション | 効率的な緑色発光蛍光体、及び赤色発光蛍光体との組合せ |
US20090234710A1 (en) * | 2006-07-17 | 2009-09-17 | Asma Belgaied Hassine | Customer centric revenue management |
US20080114639A1 (en) * | 2006-11-15 | 2008-05-15 | Microsoft Corporation | User interaction-biased advertising |
US20130013220A1 (en) * | 2008-04-16 | 2013-01-10 | Mai Wang | Method and apparatus for analyzing dna |
US20130110618A1 (en) * | 2011-11-02 | 2013-05-02 | Yahoo! Inc. | Online article syndication via content packages |
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2014
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- 2014-06-02 CA CA2949953A patent/CA2949953A1/en not_active Abandoned
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20060122879A1 (en) * | 2004-12-07 | 2006-06-08 | O'kelley Brian | Method and system for pricing electronic advertisements |
JP2009205684A (ja) * | 2008-02-28 | 2009-09-10 | Palo Alto Research Center Inc | 確認されたアクティビティ予測に基づく広告の支払い |
US20130325589A1 (en) * | 2012-05-30 | 2013-12-05 | Patrick R. Jordan | Using advertising campaign allocation optimization results to calculate bids |
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