JP6422492B2 - オンライン広告の保証された配信のための固定価格決定 - Google Patents
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Description
することの見込みは、1つの広告と同様のコンテンツ、ターゲティング基準、および表示回数を有する広告に対しユーザが行った以前のアクションに基づくことができる。幾つかの実施形態では、価格は、広告に関連付けられている一定の数のアクションを保証することの結果として失われる収益のリスクをオンライン・システムに補償するプレミアムによってさらに調節される。プレミアムは、予測される入札額と保証事項を満たす十分な数のアクションが発生することの予測される見込みとにおける誤差のマージンに基づいてよく、また、同様のコンテンツ、ターゲティング基準、および表示回数を有する広告に対する入札額にも基づいてよい。
オンライン・システムは、そのユーザに対して広告を表示することによって収益を得る。オンライン・システムは、広告主から広告を受け取り、その広告をユーザに提供することによって、発行システムとして働くこともでき、オンライン・システムは、広告主から広告を受け取り、それを他の発行サイトに提供することによって、広告ネットワークとして働くこともできる。これに代えて、オンライン・システムは、サードパーティのために広告の価格決定を行うこともできる。
て調節されてもよい。例えば、保証された数のアクションが発生するまで広告主が課金されない場合、プレミアムによって目標価格が調節され、保証された広告に関連付けられている保証された数のアクションに達するために保証された広告について予測された数より多いインプレッションが用いられる場合にオンライン・システムがインプレッションに基づき報酬を受け取る広告を提示する機会の損失により失われる収益のリスクをオンライン・システムが緩和することを可能とする。
図1は、オンライン・システム140用のシステム環境100のブロック図である。図1によって示すシステム環境100は、1つ以上のクライアント・デバイス110と、ネットワーク120と、1つ以上のサードパーティ・システム130と、オンライン・システム140とを備える。代替の構成では、異なるおよび/または追加の構成要素がシステム環境100に含まれてもよい。
bility for microwave access )、3G、4G、CDMA(code division multiple access)、DSL(digital subscriber line)などの技術を用いる通信リンクを含む。ネットワーク120を介する通信のために用いられるネットワーク・プロトコルの例は、MPLS(multiprotocol label switching)、TCP/IP(transmission control protocol/Internet protocol)、HTTP(hypertext transport protocol)、SMTP(simple mail transfer protocol)、およびFTP(file transfer protocol)を含む。ネットワーク120を通じて交換されるデータは、HTML(hypertext markup language)またはXML(extensible markup language)など、任意の適切なフォーマットを用いて表現されてよい。幾つかの実施形態では、ネットワーク120の通信リンクの全部または一部が任意の適切な1以上の技術を用いて暗号化されてもよい。
トワーキング・システム・ユーザを識別する情報によってタグ付けされてもよい。ユーザ・プロフィール・ストア205におけるユーザ・プロフィールは、コンテンツ・ストア210におけるコンテンツアイテムに対し実行され、アクション・ログ220に記憶される、対応するユーザによるアクションに対する参照も維持してよい。
。ユーザは、オンライン・システム140上の様々なオブジェクトと対話することができ、それらの対話について記述する情報はアクション・ログ220に記憶される。オブジェクトとの対話の例は、投稿に対しコメントすること、リンクを共有すること、モバイル・デバイスを介して物理的なロケーションにチェックインすること、コンテンツアイテムにアクセスすること、および任意の他の適切な対話を含む。アクション・ログ220に含まれるオンライン・システム140上のオブジェクトとの対話の追加の例は、フォトアルバムに対しコメントすることと、ユーザと通信を行うことと、オブジェクトとのつながりを確立することと、イベントに参加することと、グループに参加することと、イベントを作成することと、アプリケーションを認可することと、アプリケーションを使用することと、オブジェクトに対する嗜好を示すこと(そのオブジェクトに「いいね」すること)と、トランザクションに関わることと、を含む。これに加えて、アクション・ログ220は、ユーザのオンライン・システム140上の広告や、オンライン・システム140上で動作する他のアプリケーションとの対話を記録することができる。幾つかの実施形態では、アクション・ログ220からのデータを用いて、ユーザの関心または嗜好を推測し、そのユーザのユーザ・プロフィールに含まれる関心を拡張して、ユーザの嗜好についてより完全な理解を可能とする。
と、フィーチャ値とに関連付けられてよい。フィーチャは、ソース・オブジェクトまたはユーザ、ターゲット・オブジェクトまたはユーザ、またはソース・オブジェクトまたはユーザとターゲット・オブジェクトまたはターゲット・ユーザとの間の対話を記述する値に基づく表現として指定されることができ、したがって、エッジは1つ以上のフィーチャ表現として表されることができる。
、オンライン・システムによって用いられる。例えば、入札額は、広告が表示される場合にオンライン・システム140が広告主から受け取る金銭額を指定し、期待値は、入札額と表示される広告にユーザがアクセスする確率とに基づいて決定される。
様のコンテンツ、ターゲティング基準、および表示回数を有する広告が提示されたときにユーザが行った以前のアクションを取り出す。例えば、価格カリキュレータ240は、広告が提示される場合、1,000人のユーザがオンライン・ストアからの商品において100ドル以上を購入することの90%の見込みを決定する。価格カリキュレータ240は、同様の商品を売るオンライン・ストアの広告を閲覧した後、そのオンライン・ストアを通じたオンライン・システム・ユーザによる以前の購入に基づき、この見込みを決定してもよい。様々な実施形態では、機械学習アルゴリズムは、時間を通じたまたは年の一定の時期におけるユーザ対話の変化に基づき、広告に関連付けられているアクションまたはインプレッションの数の見込みを予測するために用いられる。
図3は、広告に関連付けられている保証された数のアクションに基づき広告の価格を決定するための方法のフローチャートである。オンライン・システム140は、広告と、オンライン・システム140の1以上のユーザに対する広告の提示に関連付けられている1以上のアクションの保証とに関する情報を受信する。例えば、オンライン・システムは、広告のコンテンツ、その広告の提示のための入札額、およびその広告に関連付けられている1以上のターゲティング基準を受信する(300)。広告を提示することに関連付けられている1以上のアクションの保証について記述する情報によって、アクションのタイプとアクションの数とが識別される。例えば、1以上のアクションの保証について記述する情報によって、広告のインプレッションの数が識別され、アクションおよびそのアクションに関連付けられている数、そのアクションに関連付けられている時間間隔、および1以上のアクションに関連付けられているユーザの1以上の特性を識別する。
イン・システム・ユーザに対する提示用に1以上の広告から広告を選択することについてのオンライン・システムに対する報酬の額を示す。同様の主題、ターゲティング基準、または表示回数を有する追加の広告に関連付けられている入札額または受け取られた報酬の額が取り出され、目標入札額を決定するために用いられる(310)。例えば、広告に関する受信される情報によって、ブラックフライデー(Black Friday)に表示される広告に対する10,000の保証されたインプレッションが指定される場合、オンライン・システム140の価格カリキュレータ240は、以前の年のブラックフライデーに同様の主題を有する追加の広告の提示についてオンライン・システム140が受け取った額を取り出し、この取り出された情報に基づき、その広告に対する目標入札額を決定する(310)。広告の目標入札額の決定(310)のために取り出される情報の例には、以前に受信した入札額が含まれる。
告がオンライン・システム・ユーザに対して提示される場合、受信される情報によって識別される数のアクションが発生する予測される見込みとに基づき計算される(340)。幾つかの実施形態では、この価格もプレミアムによって調節される。例えば、保証された数のインプレッションがしきい値量(例えば、50)未満であり、保証を達成するための表示回数および時間枠がしきい値条件を満たす(例えば、1ヶ月間に1日24時間)場合、少なくとも保証された数のインプレッションが発生することの見込みがしきい値だけ存在し、少数の保証されたインプレッションによって小さな誤差のマージンが生じるので、保証された数のインプレッションに関連付けられている広告に対する価格は非常に低い。これに代えて、しきい値数より多いアクション(例えば、10,000回のアプリケーション・インストール)が識別され、保証を達成するための表示回数および時間枠がしきい値条件未満(例えば、2日間に1日1時間)である場合、保証を達成する見込みがしきい値未満しか存在せず、多数の保証されたアクションによって、その数のインプレッションが発生することの見込みの予測の誤差に大きなマージンが生じるので、保証された数のアクションに関連付けられている広告に対する価格は非常に高くなり得る。
オンライン・システム140は、保証された広告をユーザに配信し、保証された広告の価格に広告主が同意する場合、広告主から支払を受け取る。広告を配信する様々な方法を用いて、保証された数のアクションまたはインプレッションが発生する見込みを増大させてよい。保証された広告(一定の数のアクションが保証される)では、オンライン・システム140は、その保証された広告のターゲティング基準と、保証された広告が提示される場合にユーザが保証されたアクションを行うことの予測される見込みとに基づき、ユーザに広告を配信するか否かを判定してもよく、オンライン・システム140は、保証されたアクションを行うしきい値以上の見込みを有するユーザに広告の提示を制限してもよい。
上述の本発明の実施形態の記載は例示の目的で与えられたものであり、完全なものであることは、すなわち、本発明を開示の形態そのものに限定することは意図していない。当業者には、上述の開示に鑑みて多くの修正および変更が可能であることが認められる。
のプロセッサを備えてもよく、より高い計算性能のためにマルチプロセッサ設計を用いたアーキテクチャであってもよい。
[項目1]
オンライン・システムにおいて、広告主から広告に関する情報を受信する工程であって、前記情報は前記オンライン・システムの1以上のユーザに広告を提示することに関連付けられている1以上のアクションが一定の数発生することの保証を含む、工程と、
前記広告に関連付けられている目標入札額を決定する工程であって、前記目標入札額は、前記オンライン・システムの前記1以上のユーザに対する提示用に前記広告を1以上の広告から選択することのための前記オンライン・システムに対する報酬の額を示す、工程と、
前記広告が前記オンライン・システムの前記1以上のユーザに対し提示される場合、前記オンライン・システムの1以上のユーザに前記広告を提示することに関連付けられている前記1以上のアクションが前記一定の数以上発生する見込みを決定する工程と、
前記広告に関連付けられている前記目標入札額および決定した前記見込みに少なくとも部分的に基づき、前記オンライン・システムの1以上のユーザに前記広告を提示することに関連付けられている1以上のアクションの前記保証に対する価格を決定する工程と、を備える方法。
[項目2]
前記広告を提示することに関連付けられている1以上のアクションの前記保証に対する前記価格は、追加の広告ではなく前記広告を提示することに関連付けられている前記オンライン・システムに対するリスクの尺度を指定するプレミアムにさらに基づく、項目1に記載の方法。
[項目3]
前記広告を提示することに関連付けられている前記オンライン・システムに対する前記リスクは、少なくとも部分的には予測される入札額、決定した前記見込み、およびそれらの任意の組合せからなる群から選択される1以上にさらに基づく、項目2に記載の方法。[項目4]
前記広告に関する前記情報は、前記広告のための広告コンテンツ、前記広告のためのターゲティング基準、前記広告のための表示回数、およびそれらの任意の組合せからなる群から選択される、項目1に記載の方法。
[項目5]
前記オンライン・システムの1以上のユーザに前記広告を提示することに関連付けられている1以上のアクションの前記保証は、前記広告のインプレッション数を指定する、項目1に記載の方法。
[項目6]
前記オンライン・システムの1以上のユーザに前記広告を提示することに関連付けられている1以上のアクションの前記保証は、前記オンライン・システムのユーザによる前記広告との対話数を指定する、項目1に記載の方法。
[項目7]
前記オンライン・システムのユーザによる前記広告との対話数は、前記広告がアクセスされる回数、前記広告に対する選好が示される回数、前記広告に関連付けられているアプリケーションのインストールの回数、前記広告に関連付けられているアプリケーションがアクセスされる回数、前記広告に関連付けられている製品の購入数、前記広告に関連付けられているサービスの購入数、前記広告に関連付けられているデータの閲覧数、前記広告に関連付けられているコンバージョン数、前記広告に関連付けられている購読数、前記広告との対話数、およびそれらの任意の組合せからなる群から選択される、項目6に記載の方法。
[項目8]
前記広告が前記オンライン・システムの前記1以上のユーザに対し提示される場合に前記広告を提示することに関連付けられている前記保証において閾値数以上のアクションが発生する見込みは、前記広告のための広告コンテンツ、前記広告のためのターゲティング基準、前記広告のための表示回数、およびそれらの任意の組合せからなる群から選択される1以上に基づく、項目1に記載の方法。
[項目9]
前記広告に対する決定した前記価格は、前記オンライン・システムの前記1以上のユーザに広告を提示することに関連付けられているバルク価格である、項目1に記載の方法。[項目10]
前記オンライン・システムの1以上のユーザに前記広告を提示することに関連付けられている1以上のアクションの前記保証に対する価格を決定する工程は、前記オンライン・システムの1以上のユーザに前記広告を提示することに関連付けられているアクションの数で前記価格を除する工程を含む、項目1に記載の方法。
[項目11]
前記広告に関する前記情報は、前記広告が提示されることに適格である前記オンライン・システムのユーザの1以上の特性を含む、項目1に記載の方法。
[項目12]
オンライン・システムにおいて、前記オンライン・システムの1以上のユーザに広告を提示することに関連付けられている閾値数の1以上のアクションの保証を含む広告に関する情報を受信する工程と、
前記広告に関連付けられている入札額に少なくとも部分的には基づき、複数の広告のランクを決定する工程と、
前記ランクに少なくとも部分的には基づき前記広告に関連付けられている目標入札額を決定する工程であって、前記目標入札額は、前記オンライン・システムの前記1以上のユーザに対する提示用に前記広告を選択することのための前記オンライン・システムに対する報酬の額を示す、工程と、
前記広告が前記オンライン・システムの前記1以上のユーザに対し提示される場合、前記広告を提示することに関連付けられている前記保証におけるアクションが前記閾値数以上発生する見込みを決定する工程と、
前記広告に関連付けられている前記目標入札額および決定した前記見込みに少なくとも部分的に基づき、前記オンライン・システムの1以上のユーザに前記広告を提示することに関連付けられている1以上のアクションの前記保証に対する価格を決定する工程と、を備える方法。
[項目13]
前記広告を提示することに関連付けられている1以上のアクションの前記保証に対する前記価格は、追加の広告ではなく前記広告を提示することに関連付けられている前記オンライン・システムに対するリスクの尺度を指定するプレミアムにさらに基づく、項目12に記載の方法。
[項目14]
前記広告を提示することに関連付けられている前記オンライン・システムに対する前記リスクは、少なくとも部分的には予測される入札額、決定した前記見込み、およびそれら
の任意の組合せからなる群から選択される1以上にさらに基づく、項目13に記載の方法。
[項目15]
前記広告に関する前記情報は、前記広告のための広告コンテンツ、前記広告のためのターゲティング基準、前記広告のための表示回数、およびそれらの任意の組合せからなる群から選択される、項目12に記載の方法。
[項目16]
前記オンライン・システムの1以上のユーザに前記広告を提示することに関連付けられている1以上のアクションの前記保証は、前記広告のインプレッション数を指定する、項目12に記載の方法。
[項目17]
前記オンライン・システムの1以上のユーザに前記広告を提示することに関連付けられている1以上のアクションの前記保証は、前記オンライン・システムのユーザによる前記広告との対話数を指定する、項目12に記載の方法。
[項目18]
前記オンライン・システムのユーザによる前記広告との対話数は、前記広告がアクセスされる回数、前記広告に対する選好が示される回数、前記広告に関連付けられているアプリケーションのインストールの回数、前記広告に関連付けられているアプリケーションがアクセスされる回数、前記広告に関連付けられている製品の購入数、前記広告に関連付けられているサービスの購入数、前記広告に関連付けられているデータの閲覧数、前記広告に関連付けられているコンバージョン数、前記広告に関連付けられている購読数、前記広告との対話数、およびそれらの任意の組合せからなる群から選択される、項目17に記載の方法。
[項目19]
前記広告が前記オンライン・システムの前記1以上のユーザに対し提示される場合に前記広告を提示することに関連付けられている前記保証において前記閾値数以上のアクションが発生する見込みは、前記広告のための広告コンテンツ、前記広告のためのターゲティング基準、前記広告のための表示回数、およびそれらの任意の組合せからなる群から選択される1以上に基づく、項目12に記載の方法。
[項目20]
前記広告に対する算出した前記価格は、前記オンライン・システムの前記1以上のユーザに広告を提示することに関連付けられているバルク価格である、項目12に記載の方法。
Claims (20)
- オンライン・システムが、広告主から広告に関する情報を受信する工程であって、前記情報は、前記オンライン・システムに対する前記広告主による要求であって、前記オンライン・システムのターゲット・ユーザによる前記広告に関連付けられている所定数のアクションおよび1以上の表示回数の保証の要求を含む、工程と、
前記オンライン・システムが、前記ターゲット・ユーザに対し表示される前記広告の目標入札額を決定する工程であって、前記決定は、以前の広告のオークションにおいて適用された1以上の以前の入札額を取り出すことと、取り出した前記以前の入札額に基づき受信した前記広告の前記目標入札額を決定するために機械学習を適用することとによって行われ、前記目標入札額は、前記オンライン・システムのユーザに対する提示用に前記広告を1以上の広告から選択することのための前記オンライン・システムに対する報酬の額を示す、工程と、
前記オンライン・システムが、前記広告に対する前記保証が満たされることの予測される見込みを決定する工程であって、前記決定は、以前の広告が提示されたときに前記ターゲット・ユーザによって行われた1以上の以前のアクションを取り出すことと、取り出した前記1以上の以前のアクションに基づき受信した前記広告について前記ターゲット・ユーザが前記所定数のアクションを取ることの前記予測される見込みを決定するために機械学習を適用することとによって行われる、工程と、
前記オンライン・システムが、前記保証が満たされるように前記ターゲット・ユーザに前記広告を表示するために前記広告主に課金する価格を決定する工程であって、前記決定は、前記予測される見込みと決定された前記目標入札額とを取り出すことと、決定された前記予測される見込みと決定された前記目標入札額とに基づき、前記広告主に課金する前記価格を算出することとによって行われ、前記オンライン・システムによって失われる収益のリスクを補償するように前記価格を調節するためのプレミアムが前記価格に対し適用される、工程と、
決定された前記価格に基づき前記広告主に課金を行う工程と、
決定された前記価格の課金に続いて、オークション・プロセスにおいて、前記保証を満たすように所定の期間を通じて複数の前記ターゲット・ユーザに表示する前記広告を選択する工程と、を備える方法。 - 前記広告を提示することに関連付けられている1以上のアクションの前記保証に対する前記価格は、追加の広告ではなく前記広告を提示することに関連付けられている前記オンライン・システムに対するリスクの尺度を指定するプレミアムにさらに基づく、請求項1に記載の方法。
- 前記広告を提示することに関連付けられている前記オンライン・システムに対する前記リスクは、少なくとも部分的には予測される入札額、決定した前記見込み、およびそれらの任意の組合せからなる群から選択される1以上にさらに基づく、請求項2に記載の方法。
- 前記広告に関する前記情報は、前記広告のための広告コンテンツ、前記広告のためのターゲティング基準、前記広告のための表示回数、およびそれらの任意の組合せからなる群から選択される、請求項1に記載の方法。
- 前記オンライン・システムの1以上のユーザに前記広告を提示することに関連付けられている1以上のアクションの前記保証は、前記広告のインプレッション数を指定する、請求項1に記載の方法。
- 前記オンライン・システムの1以上のユーザに前記広告を提示することに関連付けられている1以上のアクションの前記保証は、前記オンライン・システムのユーザによる前記広告との対話数を指定する、請求項1に記載の方法。
- 前記オンライン・システムのユーザによる前記広告との対話数は、前記広告がアクセスされる回数、前記広告に対する選好が示される回数、前記広告に関連付けられているアプリケーションのインストールの回数、前記広告に関連付けられているアプリケーションがアクセスされる回数、前記広告に関連付けられている製品の購入数、前記広告に関連付けられているサービスの購入数、前記広告に関連付けられているデータの閲覧数、前記広告に関連付けられているコンバージョン数、前記広告に関連付けられている購読数、前記広告との対話数、およびそれらの任意の組合せからなる群から選択される、請求項6に記載の方法。
- 前記広告が前記オンライン・システムの前記1以上のユーザに対し提示される場合に前記広告を提示することに関連付けられている前記保証において閾値数以上のアクションが発生する見込みは、前記広告のための広告コンテンツ、前記広告のためのターゲティング基準、前記広告のための表示回数、およびそれらの任意の組合せからなる群から選択される1以上に基づく、請求項1に記載の方法。
- 前記広告に対する決定した前記価格は、前記オンライン・システムの前記1以上のユーザに広告を提示することに関連付けられている一括価格である、請求項1に記載の方法。
- 前記オンライン・システムの1以上のユーザに前記広告を提示することに関連付けられている1以上のアクションの前記保証に対する価格を決定する工程は、前記オンライン・システムの1以上のユーザに前記広告を提示することに関連付けられているインプレッション数を含むアクションの数で前記広告の価格を除する工程を含む、請求項1に記載の方法。
- 前記広告に関する前記情報は、前記広告が提示されることに適格である前記オンライン・システムのユーザの1以上の特性を含む、請求項1に記載の方法。
- オンライン・システムが、広告に関する情報を受信する工程であって、前記情報は、前記オンライン・システムに対する広告主による要求であって、前記オンライン・システムのターゲット・ユーザによる前記広告に関連付けられている閾値数のアクションの保証の要求を含む、工程と、
前記オンライン・システムが、前記ターゲット・ユーザに対し表示される前記広告の目標入札額を決定する工程であって、前記決定は、以前の広告のオークションにおいて適用された1以上の以前の入札額を取り出すことと、取り出した前記以前の入札額に基づき受信した前記広告の前記目標入札額を決定するために機械学習を適用することとによって行われ、前記目標入札額は、前記オンライン・システムのユーザに対する提示用に前記広告を1以上の広告から選択することのための前記オンライン・システムに対する報酬の額を示す、工程と、
前記オンライン・システムが、前記広告に対する前記保証が満たされることの予測される見込みを決定する工程であって、前記決定は、以前の広告が提示されたときに前記ターゲット・ユーザによって行われた1以上の以前のアクションを取り出すことと、取り出した前記1以上の以前のアクションに基づき受信した前記広告について前記ターゲット・ユーザが前記アクションを前記閾値数以上取ることの前記予測される見込みを決定するために機械学習を適用することとによって行われる工程と、
前記オンライン・システムが、前記保証が満たされるように前記ターゲット・ユーザに前記広告を表示するために前記広告主に課金する価格を決定する工程であって、前記決定は、前記予測される見込みと決定された前記目標入札額とを取り出すことと、決定された前記予測される見込みと決定された前記目標入札額とに基づき、前記広告主に課金する前記価格を算出することとによって行われ、前記オンライン・システムによって失われる収益のリスクを補償するように前記価格を調節するためのプレミアムが前記価格に対し適用される、工程と、
決定された前記価格に基づき前記広告主に課金を行う工程と、
決定された前記価格の課金に続いて、オークション・プロセスにおいて、前記保証を満たすように所定の期間を通じて複数の前記ターゲット・ユーザに表示する前記広告を選択する工程と、を備える方法。 - 前記広告を提示することに関連付けられている1以上のアクションの前記保証に対する前記価格は、追加の広告ではなく前記広告を提示することに関連付けられている前記オンライン・システムに対するリスクの尺度を指定するプレミアムにさらに基づく、請求項12に記載の方法。
- 前記広告を提示することに関連付けられている前記オンライン・システムに対する前記リスクは、少なくとも部分的には予測される入札額、決定した前記見込み、およびそれらの任意の組合せからなる群から選択される1以上にさらに基づく、請求項13に記載の方法。
- 前記広告に関する前記情報は、前記広告のための広告コンテンツ、前記広告のためのターゲティング基準、前記広告のための表示回数、およびそれらの任意の組合せからなる群から選択される、請求項12に記載の方法。
- 前記オンライン・システムの1以上のユーザに前記広告を提示することに関連付けられている1以上のアクションの前記保証は、前記広告のインプレッション数を指定する、請求項12に記載の方法。
- 前記オンライン・システムの1以上のユーザに前記広告を提示することに関連付けられている1以上のアクションの前記保証は、前記オンライン・システムのユーザによる前記広告との対話数を指定する、請求項12に記載の方法。
- 前記オンライン・システムのユーザによる前記広告との対話数は、前記広告がアクセスされる回数、前記広告に対する選好が示される回数、前記広告に関連付けられているアプリケーションのインストールの回数、前記広告に関連付けられているアプリケーションがアクセスされる回数、前記広告に関連付けられている製品の購入数、前記広告に関連付けられているサービスの購入数、前記広告に関連付けられているデータの閲覧数、前記広告に関連付けられているコンバージョン数、前記広告に関連付けられている購読数、前記広告との対話数、およびそれらの任意の組合せからなる群から選択される、請求項17に記載の方法。
- 前記広告が前記オンライン・システムの前記1以上のユーザに対し提示される場合に前記広告を提示することに関連付けられている前記保証において前記閾値数以上のアクションが発生する見込みは、前記広告のための広告コンテンツ、前記広告のためのターゲティング基準、前記広告のための表示回数、およびそれらの任意の組合せからなる群から選択される1以上に基づく、請求項12に記載の方法。
- 前記広告に対する算出した前記価格は、前記オンライン・システムの前記1以上のユーザに広告を提示することに関連付けられている一括価格である、請求項12に記載の方法。
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