JP2017143969A - 超音波画像処理装置 - Google Patents

Abstract

【課題】Ｍモード画像に対して計測を実行する際にかかるユーザの手間を低減させる。【解決手段】画像種類判定部３０は、画像形成部１８が形成したＭモード画像に対して画像解析処理を実施し、当該Ｍモード画像の種類を判定する。Ｍモード画像の種類の判定とは、当該Ｍモード画像がいずれの計測項目に適しているかの判定である。ユーザがＭモード計測のために適切な位置に観察ラインを設定したならば、Ｍモード画像の種類を判定することで、ユーザの目的とする計測項目が判定できる。計測部３２は、Ｍモード画像の種類に応じて当該Ｍモード画像上に複数の計測点を設定し、当該複数の計測点に基づいて、当該Ｍモード画像の種類に応じた計測を自動的に実行する。【選択図】図１

Description

本発明は、超音波画像処理装置に関し、特に、被検体内の組織運動を表すＭモード画像を処理する超音波画像処理装置に関する。

超音波診断装置は、備え付けられた超音波プローブにおいて被検体に対して超音波を送受波し、これにより得られた受信信号に基づいて超音波画像を形成する装置である。超音波診断装置が形成可能な超音波画像として、医師などのユーザによって被検体内に設定された観察ライン上における組織運動が表現されたＭモード画像が知られている（特許文献１）。当該観察ラインは超音波の送信方向、つまり超音波プローブの位置あるいは向きによって定められるのが一般的である。Ｍモード画像においては、例えば縦軸が深度軸、横軸が時間軸となっており、時間軸方向に延びる輝度ラインによって、組織の深度方向への動きの様子が示される。

Ｍモード画像は、様々な計測のために用いられる。Ｍモード画像に対して実行される計測項目としては、心拍周期の拡張末期における大動脈の内径と収縮末期における左心房の内径との比を計測するＬＡ／ＡＯ計測、僧帽弁の動きを計測する僧帽弁計測、あるいは、左心室の内径を計測するＬＶ計測などが挙げられる。

特開平９−２６６９０７号公報

従来、Ｍモード画像に対する計測にあたり、ユーザは、形成されたＭモード画像に対して実行する計測項目を設定する作業、Ｍモード画像上において計測のための計測点を設定する作業などを行う必要があった。これらの作業により、Ｍモード画像に対する計測にあたりユーザに手間がかかっていた。

本発明の目的は、Ｍモード画像に対して計測を実行する際にかかるユーザの手間を低減させることにある。

本発明に係る超音波画像処理装置は、被検体内に設定された観察ライン上の組織運動を表すＭモード画像に対して画像解析処理を適用し、前記観察ラインの設定位置に応じて定まる前記Ｍモード画像の種類を判定する画像種類判定手段と、前記Ｍモード画像に対して、前記Ｍモード画像の種類に応じた計測を自動的に実行する計測実行手段と、を備えることを特徴とする。

Ｍモード画像は、観察ラインの設定位置に応じて、その輝度分布（例えば輝度ラインの数、位置、あるいは経路など）が変化する。通常、Ｍモード画像に対する計測（以下「Ｍモード計測」と記載）を行う際には、計測項目に応じた適切な位置に観察ラインが設定され、計測項目に応じた適切な輝度分布のＭモード画像が形成される。例えば、ＬＡ／ＡＯ計測を行う場合、観察ラインは大動脈と左心房を横断するように設定され、心拍周期の拡張末期における大動脈の内径、及び収縮末期における左心房の内径を計測可能なＭモード画像が形成される。

したがって、形成されたＭモード画像を画像解析することで、当該Ｍモード画像に対してユーザが実行しようとしている計測項目を判定することが可能である。本発明においては、画像種類判定手段により、Ｍモード画像に対して画像解析処理が実行され、それによりＭモード画像の種類が判定される。Ｍモード画像の種類の判定とは、当該Ｍモード画像がいずれの計測項目に適しているかの判定である。Ｍモード画像の種類が判定されることで、当該Ｍモード画像に適した計測項目、つまりユーザが意図した計測項目が判定される。そして、判定されたＭモード画像の種類に応じた計測が計測実行手段により自動的に実行される。これにより、ユーザが計測項目を設定する作業を行うことなく、Ｍモード画像計測を実行することができる。

望ましくは、前記計測実行手段は、前記Ｍモード画像において、前記Ｍモード画像の種類に応じて前記計測のための計測点を自動的に設定する。

Ｍモード計測に先立って、Ｍモード画像上において計測のための計測点が設定される。通常、計測点を設定すべき位置（Ｍモード画像上の特徴点）は計測項目毎に定められている。したがって、Ｍモード画像の種類が判定され、それにより計測項目が判定されることで、当該Ｍモード画像上の適した位置に計測点を自動的に設定することが可能になる。これにより、ユーザは計測点を設定する作業を行う必要がなくなる。

また、望ましくは、前記計測実行手段は、前記Ｍモード画像の種類に応じて特定される注目時相を示すライン上に前記計測点を設定する。また、望ましくは、前記注目時相は、心臓の拡張末期及び収縮末期を含む。

通常、計測点を設定すべき時相（注目時相）は、計測項目毎に定められている。例えば、ＬＡ／ＡＯ計測においては、心拍周期の拡張末期及び収縮末期にそれぞれ２つずつ計測点が設定される。したがって、Ｍモード画像の種類（つまり計測項目）が判定されることで、計測点を設定すべき注目時相を特定することができる。そして、Ｍモード画像上において当該注目時相を示すライン上に計測点を自動的に設定することができる。なお、Ｍモード画像上における注目時相の特定は、例えば心電計から心電データに基づいて形成される心電波形の解析などにより行う。

望ましくは、前記Ｍモード画像、及び、設定された前記計測点を表示部に表示させる表示制御手段、をさらに備える。

従来、計測点はユーザが自ら設定していたため、その設定作業の過程においてユーザは計測点の位置を認識していた。しかし、計測点が自動設定された場合、その設定作業の過程においてユーザは計測点の位置を把握できない。表示制御手段によれば、自動設定された計測点が表示部に表示されるので、ユーザは計測点の位置を把握することができる。

本発明によれば、Ｍモード画像に対して計測を実行する際にかかるユーザの手間を低減させることができる。

本実施形態に係る超音波画像処理装置の構成概略図である。 心臓に対して設定される観察ラインの例を示す概念図である。 各観察ラインに対応するＭモード画像の例を示す図である。 計測部により自動設定された計測点を示す図である。 本実施形態に係る超音波画像処理装置の処理の流れを示すフローチャートである。

以下、本発明の実施形態について説明する。

図１は、本実施形態に係る超音波画像処理装置としての超音波診断装置１０の構成概略図である。超音波診断装置１０は、一般に病院などの医療機関に設置され、被検体に対して超音波診断を実行する医療上の機器である。超音波診断装置１０は、被検体内において設定された観察ライン上の組織運動を表すＭモード画像を形成する機能を備えている。また、超音波診断装置１０においては、形成したＭモード画像に対して複数の計測項目でのＭモード計測が実行可能である。例えば、ＬＡ／ＡＯ計測、僧帽弁計測、及びＬＶ計測などが可能である。

プローブ１２は、被検体に対して超音波の送受波を行う超音波探触子である。プローブ１２は複数の振動子からなる振動子アレイを有している。振動子アレイに含まれる各振動子は、後述の送受信部１４からの各振動子に対応する複数の送信信号によって振動して超音波ビームを発生する。また、振動子アレイは送受波領域からの反射エコーを受信し、音響信号を電気信号である受信信号に変換して送受信部１４へ出力する。プローブ１２は、ユーザによってその位置及び姿勢（超音波送受波面の向き）が定められる。これにより、超音波の送受波方向が定まり、Ｍモード画像の観察ラインが設定される。ユーザは、目的の計測項目に応じて観察ラインの設定位置を所定の位置に定める。例えば、ＬＡ／ＡＯ計測においては、大動脈及び左心房を横断するように観察ラインを設定する。

送受信部１４は、プローブ１２が有する複数の振動子を励振する複数の送信信号をプローブ１２へ送ることで、プローブ１２において超音波を発生させる。また、送受信部１４は、反射エコーを受信した複数の振動子から得られる複数の受信信号を整相加算処理して、超音波ビームの走査方向に並ぶビームデータを形成する。ビームデータは、深度方向に並ぶ複数の反射エコー信号により構成される。このように、送受信部１４は、送信ビームフォーマと受信ビームフォーマの機能を備えている。

シネメモリ１６は、送受信部１４からの複数のビームデータを記憶する。シネメモリ１６は、例えばリングバッファのような構造を有しており、時系列順で入力される各ビームデータを順次格納する。シネメモリ１６には、最新から過去一定期間にわたるビームデータを記憶する。

画像形成部１８は、例えばデジタルスキャンコンバータ（ＤＳＣ）などであり、シネメモリ１６に記憶されたビームデータに基づいて生体イメージとしての超音波画像を形成する。画像形成部１８において形成される超音波画像としては、Ｍモード画像の他、被検体内の組織の断層画像であるＢモード画像などが含まれる。

Ｍモード画像は、観察ラインからの受信信号に基づくビームデータが反射エコー強度に応じた輝度値に変換され、それらが時系列順に並べられることで形成される。例えば、血管壁や心壁などの組織境界においては反射エコーの強度が大きくなるため、これらの位置が高輝度で表現されることになる。そして、観察ライン上で順次得られたビームデータ列に対して同様に処理が行われ、後述の表示部２２上において掃引されることで、Ｍモード画像上において時間軸方向に延びる輝度ラインが形成される。当該輝度ラインにより被検体内の組織運動が示される。

また、画像形成部１８は、後述の心電計２８から送信される心電データに基づいて、心電波形画像を形成する。

表示制御手段としての表示制御部２０は、画像形成部１８が形成した超音波画像（Ｍモード画像、Ｂモード画像など）あるいは心電波形画像を表示部２２に表示させる処理を行う。当該心電波形画像は、Ｍモード画像とは別に表示されてもよいし、Ｍモード画像に重畳されて表示されてもよい。また、表示制御部２０は、後述の計測部３２により演算された計測値、あるいは計測部３２により自動設定された計測点などの情報を表示部２２に表示させる処理を行う。自動設定された計測点が表示部２２に表示されることで、ユーザが自動設定された計測点の位置を把握することができる。

表示部２２は、例えば液晶ディスプレイであり、Ｍモード画像などの超音波画像、Ｍモード画像上に設定された計測点、Ｍモード画像に対して実行された計測の結果である計測値などを表示するものである。

制御部２４は、例えばマイクロプロセッサを含んで構成される。制御部２４は、記憶部２６に記憶されたプログラムに従って、超音波診断装置１０の各部を制御する。

記憶部２６は、例えばハードディスク、ＲＯＭ、あるいはＲＡＭなどにより構成される。記憶部２６は、超音波診断装置１０の各部を制御するためのプログラムが記憶される。また、記憶部２６には、後述の画像種類判定部３０によるＭモード画像の種類を判定する処理に用いられる画像判定用情報が記憶される。また、記憶部２６には、各Ｍモード画像の種類に対する計測内容を示す計測内容情報が記憶される。画像判定用情報及び計測内容情報の詳細については後述する。

心電計２８は、被検体の心臓の拍動の様子を示す心電データを出力する。心電計２８は電極を有しており、当該電極を被検体に取り付けることで被検体の心起電力を計測する。計測された起電力を示す心電データは画像形成部１８に送信される。

画像種類判定手段としての画像種類判定部３０は、画像形成部１８が形成したＭモード画像に対して画像解析処理を適用することで、Ｍモード画像の種類を判定する。Ｍモード画像の種類の判定とは、当該Ｍモード画像の輝度分布（例えば輝度ラインの数、位置、あるいは経路など）がいずれの計測項目に適しているかの判定である。ユーザが目的とする計測項目に適した位置に観察ラインが設定されているならば、それにより形成されたＭモード画像は、ユーザが目的とする計測項目に適した輝度分布を有しているはずである。したがって、画像種類判定部３０がＭモード画像の種類を判定することによって、ユーザが目的とする計測項目を判定することができる。画像種類判定部３０の具体的な処理については後述する。

計測実行手段としての計測部３２は、画像形成部１８が形成したＭモード画像に対して、画像種類判定部３０が判定したＭモード画像の種類に応じた計測項目の計測を自動的に実行する。具体的には、計測部３２は、Ｍモード画像上において、当該Ｍモード画像の種類に応じた位置に複数の計測点を自動的に設定し、設定された各計測点間の距離を計測する。また、計測部３２は、記憶部２６に記憶された計測内容情報を参照して、判定されたＭモード画像の種類に応じた注目時相を特定し、当該Ｍモード画像上において特定した注目時相を示すライン上に計測点を設定する。計測部３２による計測点の設定処理の詳細については後述する。複数の計測点の設定処理が終了すると、計測部３２は、複数の計測点間の距離を演算する。

計測部３２により設定された計測点は表示制御部２０に送られ、計測点はＭモード画像に重畳されて表示部２２に表示される。また、計測部３２による計測結果（計測値）も表示制御部２０に送られ表示部２２に表示される。

本実施形態では、超音波画像処理装置として超音波診断装置１０が用いられているが、超音波診断装置からパーソナルコンピュータ（ＰＣ）に対して受信信号を転送し、Ｍモード画像の形成、Ｍモード画像の種類の判定、及びＭモード計測の各処理をＰＣにおいて行うようにしてもよい。この場合、当該ＰＣが超音波画像処理装置に相当する。

なお、図１に示す各構成（符号を付した各部）のうち、画像形成部１８、表示制御部２０、画像種類判定部３０、及び計測部３２の各部は、例えば電気電子回路やプロセッサ等のハードウェアを利用して実現することができ、その実現において必要に応じてメモリ等のデバイスが利用されてもよい。また、上記各部に対応した機能が、ＣＰＵやプロセッサやメモリなどのハードウェアと、ＣＰＵやプロセッサの動作を規定するソフトウェア（プログラム）との協働により実現されてもよい。

以下、図２及び図３を参照して、画像種類判定部３０の処理内容の詳細、及び記憶部２６に記憶される画像判定用情報の詳細を説明する。

図２は、ユーザにより設定される観察ラインの一例を示す図である。図２は心臓の断面図であり、大動脈５０、左心房５２、及び左心室５４が示されている。図２には、ＬＡ／ＡＯ計測、僧帽弁計測、ＬＶ計測の各計測項目を実行する際に好適な観察ラインＡ〜Ｃの設定位置が示されている。

具体的には、ＬＡ／ＡＯ計測を実行する際は、ユーザは、前側大動脈壁５６、大動脈弁５８、後側大動脈壁（兼前側左心房壁）６０、及び後側左心房壁６２を通過する観察ラインＡの位置に観察ラインを設定する。また、僧帽弁計測を行う場合は、ユーザは、心室中隔６４、僧帽弁６６、及び左心室壁６８を通過する観察ラインＢの位置に観察ラインを設定する。また、ＬＶ計測を行う場合は、ユーザは、心室中隔６４及び左心室壁６８を通過する観察ラインＣの位置に観察ラインを設定する。

図２に示された観察ラインＡ〜Ｃに対応する各Ｍモード画像が図３に示されている。図３（Ａ）に観察ラインＡに対応するＭモード画像が示され、図３（Ｂ）に観察ラインＢに対応するＭモード画像が示され、図３（Ｃ）に観察ラインＣに対応するＭモード画像が示されている。

図３（Ａ）に示されたＭモード画像は、ＬＡ／ＡＯ計測に適した大動脈弁Ｍモード画像である。大動脈弁Ｍモード画像には、前側大動脈壁５６の運動を示す輝度ライン５６ａ、大動脈弁５８の運動を示す輝度ライン５８ａ、後側大動脈壁６０の運動を示す輝度ライン６０ａ、及び、後側左心房壁６２の運動を示す輝度ライン６２ａを含んでいる。

図３（Ｂ）に示されたＭモード画像は、僧帽弁計測に適した僧帽弁Ｍモード画像である。僧帽弁Ｍモード画像には、心室中隔６４の運動を示す輝度ライン６４ａ、僧帽弁６６の運動を示す輝度ライン６６ａ、及び、左心室壁６８の運動を示す輝度ライン６８ａを含んでいる。

図３（Ｃ）に示されたＭモード画像は、ＬＶ計測に適した左心室Ｍモード画像である。左心室Ｍモード画像には、心室中隔６４の運動を示す輝度ライン６４ａ、及び、左心室壁６８の運動を示す輝度ライン６８ａを含んでいる。

図２及び図３に示した観察ライン及びＭモード画像の種類は一例であり、実際にはその他多数の観察ラインの設定位置及びＭモード画像の種類が存在する。

このように観察ラインの位置によってＭモード画像における輝度分布が異なる。つまり、ユーザが目的とする計測項目毎にＭモード画像の輝度分布が異なる。上述のように、画像種類判定部３０がＭモード画像に対して画像解析処理を行うことで、Ｍモード画像の種類、すなわちユーザが目的とする計測項目が判定される。

例えば、画像種類判定部３０は、Ｍモード画像の輝度分布や組織のエッジ特徴の大小関係などを利用してＭモード画像の種類を判定することができる。この場合は、画像判定用情報として、各計測項目に適したＭモード画像の輝度分布及び組織のエッジ特徴などが記憶部２６に記憶され、画像種類判定部３０は、当該画像判定用情報と形成されたＭモード画像との比較処理などを実行してＭモード画像の種類を判定する。

また、過去に形成され計測に用いられた多数のＭモード画像から、各計測項目毎に上記輝度分布やエッジ特徴などを抽出し、学習演算を行うことによって、各計測項目毎により一般化されたＭモード画像の特徴を演算してもよい。この場合は、各計測項目毎に一般化された各特徴が画像判定用情報となる。そして、形成されたＭモード画像と、各計測項目に対応する各特徴との間でマッチング処理を行うことで、Ｍモード画像の種類を判定できる。このような処理においては、例えば、統計解析を基礎とした部分空間法、あるいはサポートベクタマシンなどが適用できる。また、Ｍモード画像の特徴量を、機械学習であるＢａｇ ｏｆ ｆｅａｔｕｒｅｓ方式、ＡｄａＢｏｏｓｔ方式を用いて学習するようにしてもよい。さらには、Ｍモード画像の各画素の輝度値そのものを直接Ｄｅｅｐ Ｌｅａｒｎｉｎｇ方式に入力することによって、特徴量の決定と学習を行うようにしてもよい。

プローブ１２において時分割スキャンなどが実行され、Ｂモード画像とＭモード画像が実質的にリアルタイムで形成される場合は、Ｍモード画像の種類の判定にあたり、当該Ｍモード画像と実質的に同時に形成されたＢモード画像を参照するにようにしてもよい。例えば、Ｂモード画像に対して画像解析処理を行い、Ｂモード画像の種類が傍胸骨左室長軸像であれば、当該Ｂモード画像に対応するＭモード画像の種類は、大動脈弁Ｍモード画像、僧帽弁Ｍモード画像、左心室Ｍモード画像に絞り込むことができる。また、Ｂモード画像の種類が心尖部四腔像であれば、当該Ｂモード画像に対応するＭモード画像の種類は、ＴＡＰＳＥ（三尖弁輪収縮期移動距離）計測用Ｍモード画像であると判定できる。また、Ｂモード画像の種類が心窩部矢状断面であれば、当該Ｂモード画像に対応するＭモード画像の種類は、下大静脈径計測用Ｍモード画像であると判定できる。

画像種類判定部３０による上記の処理は、画像種類判定部３０によるＭモード画像の種類判定処理の一例であり、Ｍモード画像の種類を好適に判定できる限りにおいて他の処理方法を用いてもよい。

以下、図４を参照して、計測部３２による複数の計測点の設定処理の詳細、及び記憶部２６に記憶される計測内容情報の詳細を説明する。

まず、計測内容情報の詳細について説明する。計測内容情報においては、各Ｍモード画像の種類に対して、計測のために用いるＭモード画像上において計測点を設定すべき位置を示す情報、及び設定された計測点を用いた計測方法を示す情報などが関連付けられている。計測点を設定すべき位置を示す情報には、計測点を設定すべき時相（注目時相）を示す情報が含まれていてもよい。

例えば、ＬＡ／ＬＯ計測に適した大動脈弁Ｍモード画像に対しては、計測点を設定すべき位置として、拡張末期における前側大動脈壁を示す輝度ライン上、拡張末期における後側大動脈壁を示す輝度ライン上、収縮末期における前側左心房壁を示す輝度ライン上、及び、収縮末期における後側左心房壁を示す輝度ライン上の４点が関連付けられる。

また、大動脈弁Ｍモード画像に対しては、計測方法を示す情報として、拡張末期において設定された２つの計測点間の距離と、収縮末期において設定された２つの計測点間の距離との比を演算することが関連付けられている。

以下、計測部３２による計測点の設定処理の詳細について、大動脈弁Ｍモード画像に対してＬＡ／ＡＯ計測のための計測点が設定される例において説明する。図４には、図３（Ａ）と同じ大動脈弁Ｍモード画像が示されている。

画像種類判定部３０によりＭモード画像の種類が判定されると、計測部３２は、計測内容情報を参照し、判定されたＭモード画像の種類に対応する計測点の位置を特定する。本実施形態では、Ｍモード画像は大動脈弁Ｍモード画像であるから、計測点の位置として、拡張末期における前側大動脈壁を示す輝度ライン上、拡張末期における後側大動脈壁を示す輝度ライン上、収縮末期における前側左心房壁を示す輝度ライン上、及び、収縮末期における後側左心房壁を示す輝度ライン上の４点が特定される。計測部３２は、特定された４点に計測点を設定する。

本実施形態では、形成されたＭモード画像には、心電計２８が取得した心電データに基づいて形成された心電波形８０が重畳されている。計測部３２は、当該心電波形８０を解析することで、計測内容情報において示された注目時相を特定する。本例では、注目時相は拡張末期及び収縮末期であるから、心電波形８０のＲ波のピークのタイミングｔ_１を拡張末期として特定し、心電波形８０のＴ波の終点のタイミングｔ_２を収縮末期として特定する。なお、Ｔ波の終点のタイミングは、例えばタンジェント法あるいはスレッショルド法が利用できる。タンジェント法は、心電波形８０におけるＴ波のピークと、Ｔ波の減衰曲線において傾きが最大となる点とを結ぶ直線と、心電波形８０の基線レベルとの交点が示すタイミングを収縮末期として検出する手法である。スレッショルド法は、Ｔ波の減衰曲線の辺縁と心電波形の基線レベルとの交点が示すタイミングを収縮末期として検出する手法である。

注目時相が特定されると、計測部３２は、Ｍモード画像の注目時相を示すライン上において、計測内容情報に示される位置に計測点を設定する。本例では、拡張末期を示すラインＬ_１と前側大動脈壁５６を示す輝度ライン５６ａとの交点に計測点９０ａが設定され、ラインＬ_１と後側大動脈壁６０を示す輝度ライン６０ａとの交点に計測点９０ｂが設定される。また、収縮末期を示すラインＬ_２と後側大動脈壁６０を示す輝度ライン６０ａとの交点に計測点９０ｃが設定され、ラインＬ_２と後側左心房壁６２を示す輝度ライン６２ａとの交点に計測点９０ｄが設定される。

各計測点を設定する位置は、Ｍモード画像に対する画像解析処理により特定される。例えば、ラインＬ_１に沿ってエッジ検出処理などを行うことにより、輝度ライン５６ａ及び６０ａが特定される。

また、各計測点の設定に先立って、Ｍモード画像の各輝度ラインのトレース処理を行うようにしてもよい。当該トレース処理によれば、Ｍモード画像の各輝度ラインが抽出され、好適に計測点の設定位置を特定することができる。当該トレース処理の手法としては、例えば、輝度ラインの典型的な構成を示すモデルを各Ｍモード画像の種類毎に用意して、これらを記憶部２６に記憶させておき、形成されたＭモード画像に対して、対応するモデルをフィッティングさせる（つまり、形成されたＭモード画像が有する各輝度ラインに基づいてモデルに含まれる輝度ラインを修正する処理を行う）ことで当該Ｍモード画像に含まれる輝度ラインをトレースする手法も採用できる。

計測部３２による計測点の設定処理は、計測内容情報が示す計測点を設定できる限りにおいて上記以外の処理方法を用いてもよい。

上述の処理において、Ｍモード画像上に複数の計測点９０ａ〜ｄが設定されると、計測部３２は、計測内容情報が示す計測方法に従って計測を実行する。本例では、計測点９０ａと計測点９０ｂ間の距離と、計測点９０ｃと計測点９０ｄ間の距離との比が演算される。これにより、ＬＡ／ＡＯ比が演算される。

以下、図５のフローチャートに従って、本実施形態に係る超音波診断装置１０の処理の流れを説明する。

ステップＳ１０において、画像形成部１８は、被検体内において設定された観察ライン上において送受波された超音波に基づいて、当該観察ラインに対応するＭモード画像を形成する。

ステップＳ１２において、画像種類判定部３０は、ステップＳ１０において形成されたＭモード画像に対して、画像判定用情報を参照しつつ画像解析処理を実行し、当該Ｍモード画像の種類を判定する。

ステップＳ１４において、計測部３２は、ステップＳ１２で判定されたＭモード画像の種類、及び計測内容情報に基づいて、計測点を設定すべき注目時相を特定する。

ステップＳ１６において、計測部３２は、計測内容情報を参照しつつ、Ｍモード画像に対する画像処理などによって、Ｍモード画像の種類に応じた複数の計測点を当該Ｍモード画像上に設定する。

ステップＳ１８において、計測部３２は、計測内容情報に基づいて、設定された複数の計測点間の距離を計測する。計測結果（計測値）は、表示制御部２０へ送られる。

ステップＳ２０において、表示制御部２０は、ステップＳ１０で形成されたＭモード画像、ステップＳ１６において特定された計測点、及びステップＳ１８における計測で得られた計測値を表示部２２に表示させる。

以上説明した本実施形態によれば、画像種類判定部３０によりＭモード画像の種類が判定され、つまりユーザが目的とする計測項目が判定される。そしてＭモード画像の種類に応じて当該Ｍモード画像上に計測点が自動的に設定され、設定された計測点を用いて、当該Ｍモード画像の種類に応じた計測が自動的に実行される。これによりユーザは、Ｍモード計測にあたり、計測項目の設定のための作業、及び計測点の設定のための作業を行う必要がないから、Ｍモード計測におけるユーザの手間が低減される。

以上、本発明に係る実施形態を説明したが、本発明は上記実施形態に限られるものではなく、本発明の趣旨を逸脱しない限りにおいて種々の変更が可能である。

１０ 超音波診断装置、１２ プローブ、１４ 送受信部、１６ シネメモリ、１８ 画像形成部、２０ 表示制御部、２２ 表示部、２４ 制御部、２６ 記憶部、２８ 心電計、３０ 画像種類判定部、３２ 計測部。

Claims (5)

1. 被検体内に設定された観察ライン上の組織運動を表すＭモード画像に対して画像解析処理を適用し、前記観察ラインの設定位置に応じて定まる前記Ｍモード画像の種類を判定する画像種類判定手段と、
   前記Ｍモード画像に対して、前記Ｍモード画像の種類に応じた計測を自動的に実行する計測実行手段と、
   を備えることを特徴とする超音波画像処理装置。
2. 前記計測実行手段は、前記Ｍモード画像において、前記Ｍモード画像の種類に応じて前記計測のための計測点を自動的に設定する、
   ことを特徴とする、請求項１に記載の超音波画像処理装置。
3. 前記計測実行手段は、前記Ｍモード画像の種類に応じて特定される注目時相を示すライン上に前記計測点を設定する、
   ことを特徴とする、請求項２に記載の超音波画像処理装置。
4. 前記Ｍモード画像、及び、設定された前記計測点を表示部に表示させる表示制御手段、
   をさらに備えることを特徴とする、請求項２又は３に記載の超音波画像処理装置。
5. 前記注目時相は、心臓の拡張末期及び収縮末期を含む、
   ことを特徴とする、請求項３に記載の超音波画像処理装置。

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