JP2016066887A - 基地局装置及びリソース割当方法 - Google Patents

Abstract

【課題】非直交多元アクセスにおけるスケジューリング処理量を低減する。【解決手段】基地局１０は、複数の端末５０を共通のキャリアに同時に割当可能な非直交多元アクセス方式が適用された基地局である。そして、基地局１０において、選択部４３は、「スケジューリング処理対象」の端末５０群の各端末５０に加えて、スケジューリング処理対象の端末５０群における判定対象のすべての端末組合せのうち、「第１の条件」を満たす端末組合せを「メトリック算出対象」として選択し、第１の条件を満たさない端末組合せをメトリック算出対象から除外する。【選択図】図７

Description

本発明は、基地局装置及びリソース割当方法に関する。

第４世代移動通信システムの代表である３ＧＰＰ ＬＴＥ（3rd Generation Partnership Project Long Term Evolution）システムでは、下り回線（Down Link）において直交多元アクセス（Orthogonal Multiple Access, OMA）方式であるＯＦＤＭＡ（Orthogonal Frequency Division Multiple Access)が用いられている。ＯＦＤＭＡでは、スケジューリング処理対象の複数のユーザ（例えば、端末）に対して共通する時間リソースを割り当てる場合、図１に示すように、各ユーザに対して互いに干渉を与えないサブバンド（つまり、互いに直交するサブバンド）が割り当てられる。図１は、直交多元アクセスの説明に供する図である。特に、図１では、ユーザ＃１（ＵＥ＃１）及びユーザ＃２（ＵＥ＃２）の２ユーザにリソースが割り当てられている。ユーザ＃１，２のＳＮＲ（Signal to Noise Ratio）及びリソース割当率（つまり、割当帯域幅）をそれぞれＳＮＲ_１、ＳＮＲ_２、ρ_１、ρ_２とすると、各ユーザの「キャパシティ（以下では、「予測スループット」又は「期待スループット」と呼ばれることがある）」は、次の式（１）によって表すことができる。

これに対して、第５世代移動通信システムでは、非直交多元アクセス（Non-Orthogonal Multiple Access）方式が検討されている。非直交多元アクセスでは、スケジューリング処理対象の複数のユーザに対して共通する時間リソースを割り当てる場合、各ユーザに対して互いに干渉を与えるサブバンド（つまり、非直交のサブバンド）が割り当てられる。すなわち、例えば、図２に示すように、共通のサブバンドにおいて、一定の電力をユーザ＃１及びユーザ＃２に分配する（割り当てる）。図２は、非直交多元アクセスの説明に供する図である。非直交多元アクセスシステムでは、例えば、受信側の通信装置が、自装置と同じリソースに割り当てられた他の通信装置宛ての信号を受信信号からキャンセルし、キャンセル処理後の受信信号に対して復調処理及び復号処理を行う機能（つまり、ＳＩＣ（Successive Interference Canceller）機能）を備えている。

例えば、非直交多重の対象である２つのユーザとして、基地局から近くＳＮＲの高いユーザ＃１と、基地局から遠くＳＮＲの低いユーザ＃２とを選択する。ユーザ＃２のＳＮＲが低いので、ユーザ＃２宛ての信号に適用された変調多値数及び符号化率（つまり、ＭＣＳ（Modulation and Coding Scheme））は、ユーザ＃１宛ての信号に適用されたものよりも低い。このため、ユーザ＃１は、ユーザ＃２宛ての信号を高い成功確率で復調及び復号することができる。従って、ユーザ＃１は、受信信号からユーザ＃２宛ての信号をキャンセルすることにより、ユーザ２＃宛ての信号からの干渉を容易に除去することができる。すなわち、ユーザ＃１のＳＮＲ及び割当電力をそれぞれＳＮＲ_１、ｐ_１とすると、ユーザ＃１のキャパシティは、次の式（２）で表すことができる。

一方、ユーザ＃２宛ての信号にとって、ユーザ＃１宛ての信号は干渉となる。従って、ユーザ＃２のＳＮＲ及び割当電力をそれぞれＳＮＲ_２、ｐ_２とすると、ユーザ＃２のキャパシティは、次の式（３）で表すことができる。

すなわち、ユーザ＃１宛ての信号は、ユーザ＃２のキャパシティを低下させる要因となっている。しかしながら、ユーザ＃２のＳＮＲはもともと低いので、ユーザ＃１宛ての信号以外の他の信号の干渉雑音による、ユーザ＃２のスループットに与える影響が大きいため、ユーザ＃１宛ての信号の干渉による影響は小さい。

このように、非直交多元アクセスによれば、多重対象であるユーザ全体のキャパシティの和（つまり、「システムキャパシティ」）が、直交多元アクセスに比べて向上することが期待できる。

A. Benjebbour, Y. Saito, Y. Kishiyama, A. Li, A. Harada, and T. Nakamura, "Concept and practical considerations of non-orthogonal multiple access (NOMA) for future radio access," ISPACS 2013, Nov. 2013.

しかしながら、非直交多元アクセスにはスケジューリング処理の処理量が増大する可能性がある。

すなわち、従来、非直交多元アクセスでは、スケジューリング対象の複数のユーザのそれぞれ、及び、ユーザ組合せのすべてに関して、プロポーショナルフェア（ＰＦ）メトリック（Proportional Fair metric）を算出する。ここで、各ユーザ組合せのＰＦメトリックは、各ユーザ組合せの各ユーザに対する電力分配に依存する。このため、１つのユーザ組合せに関して、電力分配の各候補についてＰＦメトリックを算出し、算出した複数のＰＦメトリックの中で値が最大となるものを、その１つのユーザ組合せのＰＦメトリックとして用いる。そして、スケジューリング対象の複数のユーザのそれぞれ、及び、ユーザ組合せのすべてに関して算出したＰＦメトリックの中で最大となるＰＦメトリックに対応する、ユーザ又はユーザ組合せを、「リソース割当対象」として決定する。

このように、１つのユーザ組合せに関して、電力分配を変更しつつＰＦメトリックを繰り返し算出するので、処理量が増大してしまう。

また、ＰＦメトリックの算出対象であるユーザ組合せの数も、スケジューリング対象のユーザの数が増えるに従って増大してしまう。すなわち、スケジューリング対象のユーザの数が３０であるときに、２ユーザの組合せだけでも、４３５（＝_３０Ｃ_２）通り存在する。スケジューリング対象のユーザの数がＫであるとき、Ｎ_ｍａｘユーザの組合せまで考慮すると、ユーザ組合せの数は、次の式（４）で表すことができる。

開示の技術は、上記に鑑みてなされたものであって、非直交多元アクセスにおけるスケジューリング処理量を低減することができる、基地局装置及びリソース割当方法を提供することを目的とする。

開示の態様では、基地局装置は、複数の端末を共通のキャリアに同時に割当可能な非直交多元アクセス方式が適用される。前記基地局装置は、算出部と、決定部と、選択部とを有する。前記算出部は、スケジューリング処理対象の端末群のうちの、メトリック算出対象である複数の端末及び複数の端末組合せの各々に関して、メトリックを算出する。前記決定部は、前記算出したメトリックに基づいて、前記メトリック算出対象からリソース割当対象である端末又は端末組合せを決定する。前記選択部は、前記スケジューリング処理対象の端末群の各端末に加えて、前記スケジューリング処理対象の端末群における判定対象のすべての端末組合せのうち、第１の条件を満たす端末組合せを前記メトリック算出対象として選択し、前記第１の条件を満たさない端末組合せを前記メトリック算出対象から除外する。

開示の態様によれば、非直交多元アクセスにおけるスケジューリング処理量を低減することができる。

図１は、直交多元アクセスの説明に供する図である。 図２は、非直交多元アクセスの説明に供する図である。 図３は、実施例１の通信システムの一例を示す図である。 図４は、ＰＦメトリックの特性の説明に供する図である。 図５は、実施例１の基地局の一例を示すブロック図である。 図６は、実施例１のスケジューラの一例を示すブロック図である。 図７は、実施例１のメトリック算出部の一例を示す図である。 図８は、実施例１の端末の一例を示すブロック図である。 図９は、実施例１のメトリック算出対象の選択方法の説明に供する図である。 図１０は、実施例１のメトリック算出対象の選択方法の説明に供する図である。 図１１は、実施例１のメトリック算出対象の選択方法の説明に供する図である。 図１２は、実施例２のメトリック算出対象の選択方法の説明に供する図である。 図１３は、実施例２のメトリック算出対象の選択方法の説明に供する図である。 図１４は、実施例２のメトリック算出対象の選択方法の説明に供する図である。 図１５は、実施例３の基地局において端末組合せのＰＦメトリックを算出するメトリック算出部の一例を示すブロック図である。 図１６は、実施例４の基地局におけるメトリック算出処理部及び選択部の一例を示すブロック図である。 図１７は、実施例６の基地局の一例を示すブロック図である。 図１８は、実施例６のスケジューラの一例を示すブロック図である。 図１９は、実施例６のメトリック算出部の一例を示すブロック図である。 図２０は、実施例６の端末の一例を示すブロック図である。 図２１は、基地局のハードウェア構成例を示す図である。 図２２は、端末のハードウェア構成例を示す図である。

以下に、本願の開示する基地局装置及びリソース割当方法の実施形態を図面に基づいて詳細に説明する。なお、この実施形態により本願の開示する基地局装置及びリソース割当方法が限定されるものではない。また、実施形態において同等の機能を有する構成には同一の符号を付し、重複する説明は省略される。また、実施形態において同等の処理ステップには同一の符号を付し、重複する説明は省略される。

［実施例１］
［通信システムの概要］
図３は、実施例１の通信システムの一例を示す図である。図３において、通信システム１は、基地局１０と、端末５０−１〜Ｎ_Ｓ（Ｎ_Ｓは２以上の自然数）とを有する。以下では、端末５０−１〜Ｎ_Ｓを特に区別しない場合、総称して端末５０と呼ぶことがある。

図３において、端末５０−１〜Ｎ_Ｓは、基地局１０のセルＣ１０内に在圏している。基地局１０は、複数の端末５０を共通のキャリアに同時に割当可能な非直交多元アクセス方式が適用された基地局である。そして、基地局１０は、端末５０−１〜Ｎ_Ｓの一部又は全部を「スケジューリング対象」とする。ここでは、端末５０−１〜Ｎ_Ｓのすべてがスケジューリング対象であるものとして説明する。

そして、基地局１０は、端末５０−１〜Ｎ_Ｓのうちの、「メトリック算出対象」である複数の端末５０及び複数の端末組合せの各々に関して、ＰＦメトリックを算出する。そして、基地局１０は、算出したＰＦメトリックに基づいて、「メトリック算出対象」から「リソース割当対象」である端末５０又は端末組合せを決定する。そして、基地局１０は、「リソース割当対象」である端末５０又は端末組合せに対してリソースを割り当てる。

ここで、基地局１０は、「スケジューリング処理対象」の各端末５０を「メトリック算出対象」として選択する。基地局１０は、「スケジューリング処理対象」の５０−１〜Ｎ_Ｓにおけるすべての端末組合せのうち、「第１の条件」を満たす端末組合せを「メトリック算出対象」として選択し、「第１の条件」を満たさない端末組合せを「メトリック算出対象」から除外する。「第１の条件」は、例えば、第１の端末５０及び第２の端末５０を含む端末組合せに関して、第１の端末５０の平均スループットと第２の端末５０の平均スループットとの比（以下では、「第１の比」と呼ぶことがある）が、「第１の閾値」より大きく且つ「第２の閾値」より小さいことを含む。

これにより、「第１の条件」を満たさない端末組合せを「メトリック算出対象」から除外するので、メトリック算出対象の数を低減することができ、結果として、非直交多元アクセスにおけるスケジューリング処理量を低減することができる。

ところで、或るユーザ組合せ（２つの端末の場合）のＰＦメトリックについて考察する。「瞬時ＳＮＲ」の高いユーザをユーザ＃１とし、瞬時ＳＮＲの低いユーザをユーザ＃２とする。ユーザ＃１及びユーザ＃２のそれぞれの瞬時ＳＮＲ及び平均スループットを、それぞれγ_１、γ_２、Ｔ_１、Ｔ_２とする。また、ユーザ＃１に対する割当電力をｐ_１、ユーザ＃２に対する割当電力をｐ_２とし、総電力（つまり、ｐ_１＋ｐ_２）を１とする。このとき、このユーザ組合せのＰＦメトリックは、次の式（５）で表すことができる。

式（５）において、ｐ_１＋ｐ_２＝１という条件を用いて、ｐ_２を消去すると、次の式（６）を導くことができる。

ここで、γ_１＝１０ｄＢ、γ_２＝０ｄＢとすると、或るユーザ組合せ（２つの端末の場合）のＰＦメトリックは、ユーザ＃１への割当電力ｐ_１、及び、ユーザ＃１とユーザ＃２の平均スループットの比（Ｔ_１／Ｔ_２）に応じて、図４に示す値（図４におけるOptimal point）をとる。図４は、ＰＦメトリックの特性の説明に供する図である。図４を見てわかるように、上記の「第１の比」、つまり、ユーザ＃１とユーザ＃２の平均スループットの比（Ｔ_１／Ｔ_２）が第１の所定値（上記の「第１の閾値」に対応）以下では、ＰＦメトリックが最大となるｐ_１の最適値は、１となっている。すなわち、平均スループット比が第１の所定値以下では、このユーザ組み合わせにおいては、非直交多重を行うよりも、ユーザ＃１にすべての電力を割り当てることがよいことが分かる。

一方、平均スループット比が第２の所定値（上記の「第２の閾値」に対応）以上では、ＰＦメトリックが最大となるｐ_１の最適値はゼロとなっている。すなわち、平均スループット比が第２の所定値以上では、このユーザ組み合わせにおいては、非直交多重を行うよりもユーザ＃２にすべての電力を割り当てるのがよいことが分かる。

従って、平均スループット比が第１の所定値以下又は第２の所定値以上である場合、ユーザ＃１及びユーザ＃２のそれぞれのＰＦメトリックを「メトリック算出対象」とすれば、ユーザ＃１及びユーザ＃２のユーザ組合せを「メトリック算出対象」から除外することができる。

［基地局の構成例］
図５は、実施例１の基地局の一例を示すブロック図である。図５において、基地局１０は、ユーザデータ信号生成部１１−１〜Ｎ_Ｓと、多重部１２と、チャネル多重部１３と、ＯＦＤＭ送信処理部１４と、無線送信部１５とを有する。また、基地局１０は、無線受信部１６と、受信処理部１７と、抽出部１８と、スケジューラ１９と、制御信号生成部２０とを有する。

ユーザデータ信号生成部１１−１〜Ｎ_Ｓは、スケジューリング対象の端末５０−１〜Ｎ_Ｓとそれぞれ対応している。各ユーザデータ信号生成部１１は、スケジューラ１９から「スケジューリング情報」を受け取ると、スケジューリング情報に基づいて、ユーザデータ信号を生成する。「スケジューリング情報」には、変調多値数、符号化率、及び、電力値が含まれている。後述するように、同一期間にスケジューリング情報を受け取った複数のユーザデータ信号生成部１１でそれぞれ生成された複数のユーザデータ信号は、非直交多元アクセスの対象となる。ここで、非直交多重数の最大値をＮ_ｍａｘとする。Ｎ_ｍａｘは、Ｎ_Ｓ以下の自然数である。

各ユーザデータ信号生成部１１は、例えば、図５に示すように、符号化部２１と、変調部２２と、電力調整部２３とを有する。符号化部２１は、スケジューリング情報に含まれる符号化率に従って、ユーザデータに対して誤り訂正符号化処理を行い、得られたデータ列を変調部２２へ出力する。変調部２２は、符号化部２１から受け取ったデータ列に対して変調処理を施し、得られた変調信号を電力調整部２３へ出力する。電力調整部２３は、変調部２２から受け取った変調信号の電力を調整し、電力調整後の信号をユーザデータ信号として多重部１２へ出力する。

多重部１２は、最大でＮ_ｍａｘのユーザデータ信号生成部１１からユーザデータ信号を同一期間に受け取り、受け取ったデータ信号を多重する。すなわち、多重部１２は、受け取ったデータ信号を重畳し、重畳信号を所定のサブキャリアにマッピングする。そして、多重部１２は、得られた多重信号をチャネル多重部１３へ出力する。

チャネル多重部１３は、制御信号生成部２０から受け取った制御信号と、多重部１２から受け取った多重信号とを多重する。ここでは、非直交多重ではなく、直交多重（つまり、時間多重、周波数多重、又は、コード多重）が用いられる。そして、チャネル多重部１３は、得られた多重信号をＯＦＤＭ送信処理部１４へ出力する。

ＯＦＤＭ送信処理部１４は、チャネル多重部１３から受け取った多重信号から、ＯＦＤＭ信号を生成する。ＯＦＤＭ送信処理部１４は、図５に示すように、ＩＦＦＴ（Inverse Fast Fourier Transform）部２５と、ＣＰ（Cyclic Prefix）付加部２６とを有する。ＩＦＦＴ部２５は、チャネル多重部１３から受け取った多重信号を周波数領域の信号から時間領域の信号へ変換する。そして、ＣＰ付加部２６は、ＩＦＦＴ部２５で得られた時間領域の信号にＣＰを付加することにより、ＯＦＤＭ信号を得る。

無線送信部１５は、ＯＦＤＭ送信処理部１４で得られたＯＦＤＭ信号に対して所定の無線送信処理（デジタルアナログ変換、アップコンバート、増幅等）を施して、得られた無線信号を、アンテナを介して送信する。

無線受信部１６は、アンテナを介して受信した無線信号に対して所定の無線受信処理（ダウンコンバート、アナログデジタル変換等）を施し、得られた信号を受信処理部１７へ出力する。

受信処理部１７は、無線受信部１６から受け取った信号に対して所定の受信処理（復調、復号等）を施し、得られた受信データを抽出部１８へ出力する。

抽出部１８は、受信処理部１７から受け取った受信データから、制御データ（Ａｃｋ／Ｎａｃｋ、チャネル状態情報（ＣＱＩ（Channel Quality Indicator）、ＰＭＩ（Precoding Matrix Indicator）、ＲＩ（Rank Indicator）等）を含む）を抽出し、抽出した制御データをスケジューラ１９へ出力する。

制御信号生成部２０は、スケジューラ１９から受け取った「制御情報」を含めた制御信号を生成し、生成した制御信号をチャネル多重部１３へ出力する。「制御情報」には、非直交多重の対象となっている各ユーザの識別情報、各ユーザ宛のユーザデータ信号に適用された符号化率、変調多値数、及び調整電力値等が含まれる。

スケジューラ１９は、「スケジューリング処理対象」である端末５０−１〜Ｎ_Ｓのうちの、「メトリック算出対象」である複数の端末５０及び複数の端末組合せの各々に関して、ＰＦメトリックを算出する。そして、スケジューラ１９は、算出したＰＦメトリックに基づいて、「メトリック算出対象」から「リソース割当対象」である端末５０又は端末組合せを決定する。そして、スケジューラ１９は、「リソース割当対象」である端末５０又は端末組合せに対してリソースを割り当てる。

ここで、スケジューラ１９は、「スケジューリング処理対象」の各端末５０を「メトリック算出対象」とする。また、スケジューラ１９は、「スケジューリング処理対象」の５０−１〜Ｎ_Ｓにおけるすべての端末組合せのうち、「第１の条件」を満たす端末組合せを「メトリック算出対象」として選択し、「第１の条件」を満たさない端末組合せを「メトリック算出対象」から除外する。

例えば、スケジューラ１９は、図６に示すように、平均スループット算出部３１と、瞬時ＳＮＲ算出部３２と、メトリック算出部３３と、割当決定部３４と、ＭＣＳ決定部３５とを有する。図６は、実施例１のスケジューラの一例を示すブロック図である。

平均スループット算出部３１は、スケジューリング処理対象である各端末５０の平均スループットを算出し、算出した各端末５０の平均スループットをメトリック算出部３３へ出力する。

瞬時ＳＮＲ算出部３２は、スケジューリング処理対象である各端末５０の瞬時ＳＮＲを算出し、算出した各端末５０の瞬時ＳＮＲをメトリック算出部３３へ出力する。瞬時ＳＮＲの算出には、各端末５０から送信されてくるチャネル状態情報に基づいて算出する。

メトリック算出部３３は、「スケジューリング処理対象」である端末５０−１〜Ｎ_Ｓのうちの、「メトリック算出対象」である複数の端末５０及び複数の端末組合せの各々に関して、ＰＦメトリックを算出する。また、メトリック算出部３３は、「スケジューリング処理対象」である端末５０−１〜Ｎ_Ｓの各端末５０に加えて、「スケジューリング処理対象」の５０−１〜Ｎ_Ｓにおけるすべての端末組合せのうち、「第１の条件」を満たす端末組合せを「メトリック算出対象」として選択する。一方、メトリック算出部３３は、「第１の条件」を満たさない端末組合せを「メトリック算出対象」から除外する。

例えば、メトリック算出部３３は、図７に示すように、メトリック算出処理部４１と、メトリック算出処理部４２と、選択部４３とを有する。図７は、実施例１のメトリック算出部の一例を示す図である。

メトリック算出処理部４１は、平均スループット算出部３１から受け取った平均スループット及び瞬時ＳＮＲ算出部３２から受け取った瞬時ＳＮＲを用いて、スケジューリング処理対象である各端末５０のＰＦメトリックを算出する。すなわち、スケジューリング処理対象である各端末５０は、通常、ＰＦメトリックの算出対象とされる。

メトリック算出処理部４１は、例えば、次の式（７）を用いて、各端末５０のＰＦメトリックを算出する。

ここで、Ｔ_ｋはｋ番目のユーザの平均スループット、γ_ｋはｋ番目のユーザの瞬時ＳＮＲを表す。

選択部４３は、「スケジューリング処理対象」の端末５０−１〜Ｎ_Ｓにおける構成端末数がＮ_ｍａｘまでのすべての端末組合せのうち、「第１の条件」を満たす端末組合せを「メトリック算出対象」として選択し、「第１の条件」を満たさない端末組合せを「メトリック算出対象」から除外する。

メトリック算出処理部４２は、選択部４３で選択された「メトリック算出対象」である各端末組合せに関して、ＰＦメトリックを算出する。すなわち、メトリック算出処理部４２は、「メトリック算出対象」である各端末組合せに関して、電力分配の各候補についてＰＦメトリックを算出し、算出した複数のＰＦメトリックの中で値が最大となるものを、各端末組合せのＰＦメトリックとする。

すなわち、メトリック算出処理部４２は、選択部４３から出力された「メトリック算出対象」である端末組合せの集合Ｓ（ｍ）（ただし、ｍ＝２〜Ｎ_ｍａｘ）に含まれる各端末組合せｓ（ｍ）について、ＰＦメトリック及びその端末組合せにおける最適な電力配分を決定する。これは次の式（８）に示す最大化問題であり、例えば、従来の「繰り返し注水アルゴリズム」を用いて解くことができる。

ここで、上記の「第１の条件」は、以下に示す通りである。

すなわち、２ユーザ多重の場合には、「第１の条件」は、次の式（９）を満たすことという条件を含む。

ここで、瞬時ＳＮＲの高いユーザをユーザ＃１とし、瞬時ＳＮＲの低いユーザをユーザ＃２とする。ユーザ＃１及びユーザ＃２のそれぞれの瞬時ＳＮＲ及び平均スループットを、それぞれγ_１、γ_２、Ｔ_１、Ｔ_２とする。

また、３ユーザ多重の場合には、「第１の条件」は、上記の式（９）及び次の式（１０）の両方を満たすことという条件を含む。

ここで、ユーザ＃１、ユーザ＃２、ユーザ＃３の順番で、瞬時ＳＮＲが小さくなるものとする。ユーザ＃３の瞬時ＳＮＲ及び平均スループットを、それぞれγ_３、Ｔ_３とする。

また、４ユーザ多重以上のｍユーザ多重の場合には、「第１の条件」は、次の式（１１）を満たすことという条件を含む。

ここで、ユーザ＃１、ユーザ＃２、・・・ユーザ＃ｍの順番で、瞬時ＳＮＲが小さくなるものとする。ユーザ＃ｍの瞬時ＳＮＲ及び平均スループットを、それぞれγ_ｍ、Ｔ_ｍとする。

次に、上記の「第１の条件」の導出過程を説明する。

（２ユーザ多重について）
まず、２ユーザ多重の場合の「第１の条件」の導出過程を説明する。

２ユーザ多重の場合、ＰＦメトリックは、次の式（１２）で表すことができる。

ｐ_１＋ｐ_２＝１から、式（１２）を１変数に変換すると、下記の式（１３）で表される。

ｆ（ｐ_１）が単調増加関数となるには導関数が正になることから、次の式（１４）が導き出される。

式（１４）中のｈ（ｐ_１）は、次の式（１５）に示すように、単調減少関数である。

従って、次の式（１６）で表される条件が満たされれば、ｆ（ｐ_１）が単調増加関数となる。ただし、ｍｉｎ（ｘ）はｘの最小値を表す。

逆に、ｆ（ｐ_１）が単調減少関数となるには導関数が負になることから、次の式（１７）が導き出される。

従って、次の式（１８）で表される条件が満たされれば、ｆ（ｐ_１）が単調減少関数となる。ただし、ｍａｘ（ｘ）はｘの最大値を表す。

このように、ＰＦメトリックが単調増加関数となる場合、このユーザ組み合わせにおいて、非直交多重を行っても、そのＰＦメトリックはユーザ＃１のみに割り当てた場合のＰＦメトリックを超えることはない。反対に、ＰＦメトリックが単調減少関数となる場合、このユーザ組み合わせにおいて、非直交多重を行っても、そのＰＦメトリックはユーザ＃２のみに割り当てた場合のＰＦメトリックを超えることはない。

以上のことから、式（１６）と式（１８）とを合わせることにより、式（９）に示した条件が導き出される。

（３ユーザ多重について）
次に、３ユーザ多重の場合の「第１の条件」の導出過程を説明する。

３ユーザ多重の場合、ＰＦメトリックは、次の式（１９）で表すことができる。

式（１９）のｐ_３を消去すると、下記の式（２０）で表される。

式（２０）をｐ_２について偏微分すると、次の式（２１）が得られる。

式（２０）で表されたＰＦメトリックがｐ_１を固定したときにｐ_２に関して単調増加関数になるためには、ｐ_２についての偏導関数が正になることから、次の式（２２）が導き出される。

式（２２）を変形すると、式（２３）が導き出される。

式（２３）をｐ_１２（＝ｐ_１＋ｐ_２）の関数とみると、次の式（２４）が導き出される。

ｈ（ｐ_１２）は、次の式（２５）に示すように、単調減少関数である。

従って、次の式（２６）で表される条件が満たされれば、ｐ_２に関する偏導関数は正となり、ｆ（ｐ_１，ｐ_２）はｐ_１を固定したときにｐ_２に関して単調増加関数となる。すなわち、ｐ_３＝０が最適値となる。

すなわち、この３ユーザ組合せにおいて非直交多重を行っても、そのＰＦメトリックは、ユーザ＃１とユーザ＃２による２ユーザ組合せの非直交多重におけるＰＦメトリックを超えることはない。従って、この３ユーザ組合せをメトリック算出対象から除外することができる。

一方、次の式（２７）で表される条件が満たされれば、ｐ_２に関する偏導関数は負となり、ｆ（ｐ_１，ｐ_２）はｐ_１を固定したときにｐ_２に関して単調減少関数となる。すなわち、ｐ_２＝０が最適値となる。つまり、ユーザ＃１とユーザ＃３とに全電力を割り当てるのが最適である。

すなわち、この３ユーザ組合せにおいて非直交多重を行っても、そのＰＦメトリックは、ユーザ＃１とユーザ＃３による２ユーザ組合せの非直交多重におけるＰＦメトリックを超えることはない。従って、この３ユーザ組合せにおけるＰＦメトリックをメトリック算出対象から除外することができる。

次に、式（１９）のｐ_２を消去すると、下記の式（２８）で表される。

式（２８）をｐ_３について偏微分すると、次の式（２９）が得られる。

式（２８）で表されたＰＦメトリックがｐ_３を固定したときにｐ_１に関して単調増加関数になるためには、ｐ_１についての偏導関数が正になることから、次の式（３０）が導き出される。

式（３０）をｐ_１の関数とみると、次の式（３１）が導き出される。

ｈ（ｐ_１）は、次の式（３２）に示すように、単調減少関数である。

従って、次の式（３３）で表される条件が満たされれば、ｆ（ｐ_１，ｐ_３）はｐ_３を固定したときにｐ_１に関して単調増加関数となる。すなわち、ｐ_２＝０が最適値となる。

また、ｆ（ｐ_１，ｐ_３）がｐ_１に関して単調減少関数となるには、ｐ_１に関する偏導関数が負になることから、次の式（３４）の条件が満たされれば、ｆ（ｐ_１，ｐ_３）はｐ_３を固定したときにｐ_１に関して単調減少関数となる。すなわち、ｐ_１＝０が最適値となる。

以上のことから、上記の式（９）及び次の式（１０）の両方を満たすことという条件が導き出される。

（４ユーザ多重以上のｍユーザ多重について）
次に、４ユーザ多重以上のｍユーザ多重の場合の「第１の条件」の導出過程を説明する。

４ユーザ多重以上のｍユーザ多重の場合、ＰＦメトリックは、次の式（３５）で表すことができる。

式（３５）のｐ_ｍを消去すると、下記の式（３６）で表される。

式（３６）をｐ_ｍ−１について偏微分すると、次の式（３７）が得られる。

式（３５）で表されたＰＦメトリックがｐ_ｍ−１に関して単調増加関数になるためには、ｐ_ｍ−１についての偏導関数が正になることから、次の式（３８）が導き出される。

式（３８）をユーザ＃ｍを除くユーザの総電力の関数とみると、次の式（３９）が導き出される。

式（３９）はユーザ＃ｍを除くユーザの総電力について単調減少関数である。従って、次の式（４０）で表される条件が満たされれば、式（３６）に示したＰＦメトリックはｐ_１からｐ_ｍ−２を固定したときにｐ_ｍ−１に関して単調増加関数となる。すなわち、ｐ_ｍ＝０が最適値となる。つまり、ユーザ＃１からユーザ＃ｍ−１に全電力を割り当てるのが最適となる。

また、次の式（４１）で表される条件が満たされれば、式（３６）に示したＰＦメトリックはｐ_１からｐ_ｍ−２を固定したときにｐ_ｍ−１に関して単調減少関数となる。すなわち、ｐ_ｍ−１＝０が最適値となる。つまり、ユーザ＃１からユーザ＃ｍ−２とユーザ＃ｍとに全電力を割り当てるのが最適となる。

以上のことから、上記の式（１１）を満たすことという条件が導き出される。

図６の説明に戻り、割当決定部３４は、メトリック算出部３３で算出された複数のＰＦメトリックのうちで値が最大であるＰＦメトリックに対応する、端末５０又は端末組合せを、「リソース割当対象」として決定する。

ＭＣＳ決定部３５は、割当決定部３４で決定されたリソース割当対象の各端末５０宛てのユーザデータに適用する、符号化率、変調多値数、調整電力を決定する。そして、ＭＣＳ決定部３５は、上記のスケジュール情報及び制御情報を生成し、生成したスケジュール情報及び制御情報を、ユーザデータ信号生成部１１及び制御信号生成部２０へそれぞれ出力する。

［端末の構成例］
図８は、実施例１の端末の一例を示すブロック図である。図８において、端末５０は、無線受信部５１と、ＯＦＤＭ受信処理部５２と、分離部５３と、チャネル品質推定部５４と、制御信号受信処理部５５と、受信処理部５６と、Ａｃｋ生成部５７と、送信処理部５８と、無線送信部５９とを有する。

無線受信部５１は、アンテナを介して受信した無線信号に対して所定の無線受信処理（ダウンコンバート、アナログデジタル変換等）を施し、得られたＯＦＤＭ信号をＯＦＤＭ受信処理部５２へ出力する。

ＯＦＤＭ受信処理部５２は、無線受信部５１から受け取ったＯＦＤＭ信号から受信信号（上記の多重信号に対応）を形成する。ＯＦＤＭ受信処理部５２は、図８に示すように、ＣＰ除去部６１と、ＦＦＴ部６２とを有する。ＣＰ除去部６１は、無線受信部５１から受け取ったＯＦＤＭ信号からＣＰを除去し、ＣＰ除去後のＯＦＤＭ信号をＦＦＴ部６２へ出力する。ＦＦＴ部６２は、ＣＰ除去後のＯＦＤＭ信号を時間領域の信号から周波数領域の信号へ変換し、得られた周波数領域の信号を分離部５３へ出力する。

分離部５３は、ＯＦＤＭ受信処理部５２で得られた受信信号から各チャネルの信号を抽出し、得られた各チャネルの信号を対応する機能部へ出力する。例えば、分離部５３は、受信信号に含まれる、パイロットチャネルのパイロット信号をチャネル品質推定部５４へ出力する。また、分離部５３は、受信信号に含まれる、制御チャネルの制御信号を制御信号受信処理部５５へ出力する。また、分離部５３は、受信信号に含まれる、データチャネルのデータ信号を受信処理部５６へ出力する。

チャネル品質推定部５４は、分離部５３から受け取ったパイロット信号に基づいて、チャネル品質の推定を実行し、得られたチャネル品質推定値に関する情報（つまり、チャネル状態情報（ＣＱＩ、ＰＭＩ、ＲＩ等））を送信処理部５８へ出力する。

制御信号受信処理部５５は、分離部５３から受け取った制御信号を復調し、復調結果に含まれる制御情報を受信処理部５６へ出力する。なお、上記の通り、制御情報には、非直交多重の対象となっている各ユーザの識別情報、各ユーザ宛のユーザデータ信号に適用された符号化率、変調多値数、及び調整電力値等が含まれる。

受信処理部５６は、図８に示すように、キャンセル部６５と、復調部６６と、復号部６７とを有する。受信処理部５６において復調部６６及び復号部６７は、まず、自装置のＭＣＳよりもＭＣＳが低く且つＭＣＳの最も低い、非直交多重の対象となっている自装置以外の端末５０宛の信号に対して、復調処理及び誤り訂正復号処理を施す。そして、誤り訂正復号に成功した場合、復号部６７は、得られた自装置以外の端末５０宛ての受信データをキャンセル部６５へフィードバックする。そして、キャンセル部６５は、分離部５３から受け取ったデータチャネルのデータ信号から復号部６７から受け取った受信データをキャンセルする。以上で説明した復調処理、復号処理、及びキャンセル処理は、自装置のＭＣＳよりもＭＣＳが低い非直交多重の対象となっている自装置以外の端末５０のすべてについて実行される。そして、復調部６６及び復号部６７は、自装置宛てのデータ信号に対して復調処理及び誤り訂正復号処理を実行する。

Ａｃｋ生成部５７は、復号部６７にて自装置宛てのデータ信号の誤り訂正復号に成功した場合、Ａｃｋ信号を生成して送信処理部５８へ出力し、誤り訂正復号に失敗した場合、Ｎａｃｋを生成して送信処理部５８へ出力する。

送信処理部５８は、入力信号に対して所定の送信処理（符号化及び変調等）を施し、得られた変調信号を無線送信部５９へ出力する。

無線送信部５９は、送信処理部５８から受け取った変調信号に対して所定の無線送信処理（デジタルアナログ変換、アップコンバート等）を施し、得られた無線信号をアンテナを介して送信する。

［通信システムの動作例］
以上の構成を有する通信システム１の処理動作の一例について説明する。特に、ここでは、基地局１０の選択部４３による「メトリック算出対象」の選択方法について説明する。図９〜１１は、実施例１のメトリック算出対象の選択方法の説明に供する図である。図９は、２個の端末５０の端末組合せについてのメトリック算出対象の選択方法に関し、図１０は、３個の端末５０の端末組合せについてのメトリック算出対象の選択方法に関する。また、図１１は、ｍ（ｍは４以上の自然数）個の端末組合せについてのメトリック算出対象の選択方法に関する。

上記の通り、選択部４３は、「スケジューリング処理対象」の端末５０−１〜Ｎ_Ｓにおける構成端末の数がＮ_ｍａｘまでのすべての端末組合せのうち、「第１の条件」を満たす端末組合せを「メトリック算出対象」として選択し、「第１の条件」を満たさない端末組合せを「メトリック算出対象」から除外する。

例えば、選択部４３は、図９のフローに従って、２個の端末５０の端末組合せについてのメトリック算出対象を選択する。

すなわち、選択部４３は、２個の端末５０の端末組合せ群のうちの１つを最初の「判定対象」としてセットする（ステップＳ１０１）。

選択部４３は、セットした判定対象の端末組合せの構成端末５０を瞬時ＳＮＲの高い順にソートする（ステップＳ１０２）。

選択部４３は、セットした判定対象の端末組合せが「第１の条件」、つまり上記の式（９）を満たすか否かを判定する（ステップＳ１０３）。

「第１の条件」が満たされると判定された場合（ステップＳ１０３肯定）、選択部４３は、判定対象の端末組合せをメトリック算出対象として選択する（ステップＳ１０４）。一方、「第１の条件」が満たされないと判定された場合（ステップＳ１０３否定）、選択部４３は、判定対象の端末組合せをメトリック算出対象から除外する。すなわち、処理ステップは、ステップＳ１０５へ進む。

選択部４３は、すべての端末組合せを判定対象としてセットし終わったか否かを判定し（ステップＳ１０５）、セットし終わっていない場合（ステップＳ１０５否定）、次の端末組合せを判定対象としてセットする（ステップＳ１０６）。そして、処理フローは、ステップＳ１０２に戻る。すべての端末組合せを判定対象としてセットし終わった場合（ステップＳ１０５肯定）、図９の処理フローは終了する。

次に、選択部４３は、図１０のフローに従って、３個の端末５０の端末組合せについてのメトリック算出対象を選択する。

すなわち、選択部４３は、３個の端末５０の端末組合せ群のうちの１つを最初の「判定対象」としてセットする（ステップＳ１１１）。

選択部４３は、セットした判定対象の端末組合せの構成端末５０を瞬時ＳＮＲの高い順にソートする（ステップＳ１１２）。

選択部４３は、セットした判定対象の端末組合せが「第１の条件」、つまり上記の式（９）及び式（１０）の両方を満たすか否かを判定する（ステップＳ１１３）。

「第１の条件」が満たされると判定された場合（ステップＳ１１３肯定）、選択部４３は、判定対象の端末組合せをメトリック算出対象として選択する（ステップＳ１１４）。一方、「第１の条件」が満たされないと判定された場合（ステップＳ１１３否定）、選択部４３は、判定対象の端末組合せをメトリック算出対象から除外する。すなわち、処理ステップは、ステップＳ１１５へ進む。

選択部４３は、すべての端末組合せを判定対象としてセットし終わったか否かを判定し（ステップＳ１１５）、し終わっていない場合（ステップＳ１１５否定）、次の端末組合せを判定対象としてセットする（ステップＳ１１６）。そして、処理フローは、ステップＳ１１２に戻る。すべての端末組合せを判定対象としてセットし終わった場合（ステップＳ１１５肯定）、図１０の処理フローは終了する。

次に、選択部４３は、図１１のフローに従って、ｍ（ｍは４以上の自然数）個の端末５０の端末組合せについてのメトリック算出対象を選択する。このフローは、ｍがＮ_ｍａｘになるまで繰り返し実行される。

すなわち、選択部４３は、ｍ個の端末５０の端末組合せ群のうちの１つを最初の「判定対象」としてセットする（ステップＳ１２１）。

選択部４３は、セットした判定対象の端末組合せの構成端末５０を瞬時ＳＮＲの高い順にソートする（ステップＳ１２２）。

選択部４３は、セットした判定対象の端末組合せが「第１の条件」、つまり上記の式（１１）を満たすか否かを判定する（ステップＳ１２３）。

「第１の条件」が満たされると判定された場合（ステップＳ１２３肯定）、選択部４３は、判定対象の端末組合せをメトリック算出対象として選択する（ステップＳ１２４）。一方、「第１の条件」が満たされないと判定された場合（ステップＳ１２３否定）、選択部４３は、判定対象の端末組合せをメトリック算出対象から除外する。すなわち、処理ステップは、ステップＳ１２５へ進む。

選択部４３は、すべての端末組合せを判定対象としてセットし終わったか否かを判定し（ステップＳ１２５）、し終わっていない場合（ステップＳ１２５否定）、次の端末組合せを判定対象としてセットする（ステップＳ１２６）。そして、処理フローは、ステップＳ１２２に戻る。すべての端末組合せを判定対象としてセットし終わった場合（ステップＳ１２５肯定）、図１１の処理フローは終了する。

以上のように本実施例によれば、基地局１０は、複数の端末５０を共通のキャリアに同時に割当可能な非直交多元アクセス方式が適用された基地局である。そして、基地局１０において、選択部４３は、「スケジューリング処理対象」の端末５０群の各端末５０に加えて、スケジューリング処理対象の端末５０群における判定対象のすべての端末組合せのうち、「第１の条件」を満たす端末組合せを「メトリック算出対象」として選択し、第１の条件を満たさない端末組合せをメトリック算出対象から除外する。

この基地局１０の構成により、「第１の条件」を満たさない端末組合せを「メトリック算出対象」から除外するので、メトリック算出対象の数を低減することができ、結果として、非直交多元アクセスにおけるスケジューリング処理量を低減することができる。

上記の「第１の条件」は、第１の端末５０及び第２の端末５０を含む端末組合せに関して、第１の端末５０の第１の平均スループットＴ_１と第２の端末５０の第２の平均スループットＴ_２との第１の比（Ｔ_１／Ｔ_２）が、「第１の閾値」より大きく且つ「第２の閾値」より小さいことを含む。

この基地局１０の構成により、第１の比（Ｔ_１／Ｔ_２）が所定範囲（第１の閾値より大きく且つ第２の閾値より小さい範囲）に含まれるか否かという簡単な判定によってメトリック算出対象を選択することができる。これにより、非直交多元アクセスにおけるスケジューリング処理量を低減することができる。

また、上記の「第１の閾値」及び「第２の閾値」のそれぞれは、第１の端末５０の第１の瞬時ＳＮＲγ_１と第２の端末５０の第２の瞬時ＳＮＲγ_２との第２の比（γ_１／γ_２）に基づく値である。

［実施例２］
実施例２では、上記の「第１の条件」が満たされるか否かについての判定を行う前に、「第２の条件」が満たされるか否かを判定し、「第２の条件」が満たされない場合、判定対象の端末組合せをメトリック算出対象から除外する。一方、「第２の条件」が満たされた場合、「第１の条件」が満たされるか否かを判定する。「第２の条件」は、第１の端末及び第２の端末を含む端末組合せに関して、第１の端末の第１の平均スループットと第２の端末の第２の平均スループットとの第１の比が１よりも大きい、ことを含む。なお、実施例２の基地局の基本構成は、実施例１の基地局１０と同様であるので、図５〜７を参照して説明する。

［基地局の構成例］
実施例２の基地局１０において、選択部４３は、上記の「第１の条件」が満たされるか否かについての判定を行う前に、「第２の条件」が満たされるか否かを判定し、「第２の条件」が満たされない場合、判定対象の端末組合せをメトリック算出対象から除外する。一方、「第２の条件」が満たされた場合、「第１の条件」が満たされるか否かを判定する。

上記の「第２の条件」は、以下に示す通りである。

すなわち、２ユーザ多重の場合には、「第２の条件」は、次の式（４２）を満たすことという条件を含む。

また、３ユーザ多重の場合には、「第２の条件」は、上記の式（４２）及び次の式（４３）の両方を満たすことという条件を含む。

また、４ユーザ多重以上のｍユーザ多重の場合には、「第２の条件」は、次の式（４４）を満たすことという条件を含む。

ここで、上記の「第２の条件」の導出過程を説明する。

（２ユーザ多重について）
上記の式（１４）の平均スループットの逆数を除いた第１項及び第２項に注目すると、次の式（４５）に示す不等号が成立する。

従って、次の式（４６）が満たされる場合には、次の式（４７）が成立する。

すなわち、次の式（４６）が満たされる場合には、ＰＦメトリックは、ｐ_１について瞬時ＳＮＲに関係なく、単調増加関数となる。

従って、Ｔ_１／Ｔ_２を算出した時点で、式（４２）で表した条件を満たすか否かを判定し、式（４２）で表した条件を満たさない場合、判定対象の端末組合せをメトリック算出対象から除外し、式（４２）で表した条件を満たす場合、上記の「第１の条件」が満たされるか否かを判定してもよい。これにより、選択処理における算出処理量を低減することができる。

（３ユーザ多重について）
上記の式（２２）の平均スループットの逆数を除いた第１項及び第２項に注目すると、次の式（４８）に示す不等号が成立する。

従って、次の式（４９）が満たされる場合には、ＰＦメトリックは、瞬時ＳＮＲに関係なく、ｐ_２について単調増加関数となる。

また、次の式（５０）が満たされる場合には、ＰＦメトリックは、瞬時ＳＮＲに関係なく、ｐ_１について単調増加関数となる。

従って、Ｔ_１／Ｔ_２、Ｔ_２／Ｔ_３を算出した時点で、式（４２）及び式（４３）の両方を満たすか否かを判定し、式（４２）及び式（４３）の少なくとも一方を満たさない場合、判定対象の端末組合せをメトリック算出対象から除外し、式（４２）及び式（４３）の両方を満たす場合、上記の「第１の条件」が満たされるか否かを判定してもよい。これにより、選択処理における算出処理量を低減することができる。

（４ユーザ多重以上のｍユーザ多重について）
２ユーザ多重及び３ユーザ多重の場合と同様の考え方で、上記の式（３７）を用いることにより、上記の式（４４）で表した条件を導きだすことができる。従って、Ｔ_１／Ｔ_２、Ｔ_ｍ／Ｔ_ｍ−１を算出した時点で、式（３７）を満たすか否かを判定し、式（３７）を満たさない場合、判定対象の端末組合せをメトリック算出対象から除外し、式（３７）を満たす場合、上記の「第１の条件」が満たされるか否かを判定してもよい。これにより、選択処理における算出処理量を低減することができる。

［基地局の動作例］
以上の構成を有する実施例２の基地局１０の処理動作の一例について説明する。特に、ここでは、基地局１０の選択部４３による「メトリック算出対象」の選択方法について説明する。図１２〜１４は、実施例２のメトリック算出対象の選択方法の説明に供する図である。図１２は、２個の端末５０の端末組合せについてのメトリック算出対象の選択方法に関し、図１３は、３個の端末５０の端末組合せについてのメトリック算出対象の選択方法に関する。また、図１４は、ｍ（ｍは４以上の自然数）個の端末組合せについてのメトリック算出対象の選択方法に関する。

上記の通り、実施例２の基地局１０の選択部４３は、上記の「第１の条件」が満たされるか否かについての判定を行う前に、「第２の条件」が満たされるか否かを判定し、「第２の条件」が満たされない場合、判定対象の端末組合せをメトリック算出対象から除外する。一方、「第２の条件」が満たされた場合、「第１の条件」が満たされるか否かを判定する。

例えば、選択部４３は、図１２のフローに従って、２個の端末５０の端末組合せについてのメトリック算出対象を選択する。

すなわち、選択部４３は、セットした判定対象の端末組合せが「第２の条件」、つまり、上記の式（４２）を満たすか否かを判定する（ステップＳ２０１）。

選択部４３は、上記の式（４２）の条件が満たされない場合（ステップＳ２０１否定）、判定対象の判定対象の端末組合せをメトリック算出対象から除外する。すなわち、処理ステップは、ステップＳ１０５へ進む。一方、選択部４３は、上記の式（４２）の条件が満たされている場合（ステップＳ２０１肯定）、ステップＳ１０３の判定ステップを実行する。

次に、選択部４３は、図１３のフローに従って、３個の端末５０の端末組合せについてのメトリック算出対象を選択する。

すなわち、選択部４３は、セットした判定対象の端末組合せが「第２の条件」、つまり上記の式（４２）及び式（４３）の両方を満たすか否かを判定する（ステップＳ２１１）。

選択部４３は、上記の式（４２）及び式（４３）の少なくとも一方が満たされない場合（ステップＳ２１１否定）、判定対象の判定対象の端末組合せをメトリック算出対象から除外する。すなわち、処理ステップは、ステップＳ１１５へ進む。一方、選択部４３は、上記の式（４２）及び式（４３）の両方が満たされている場合（ステップＳ２１１肯定）、ステップＳ１１３の判定ステップを実行する。

次に、選択部４３は、図１４のフローに従って、ｍ（ｍは４以上の自然数）個の端末５０の端末組合せについてのメトリック算出対象を選択する。このフローは、ｍがＮ_ｍａｘになるまで繰り返し実行される。

すなわち、選択部４３は、セットした判定対象の端末組合せが「第２の条件」、つまり、上記の式（４４）を満たすか否かを判定する（ステップＳ２２１）。

選択部４３は、上記の式（４４）の条件が満たされない場合（ステップＳ２２１否定）、判定対象の判定対象の端末組合せをメトリック算出対象から除外する。すなわち、処理ステップは、ステップＳ１２５へ進む。一方、選択部４３は、上記の式（４４）の条件が満たされている場合（ステップＳ２２１肯定）、ステップＳ１２３の判定ステップを実行する。

以上のように本実施例によれば、基地局１０において、選択部４３は、第１の端末５０及び第２の端末５０を含む端末組合せに関して、第１の端末５０の第１の平均スループットＴ_１と第２の端末５０の第２の平均スループットＴ_２との第１の比（Ｔ_１／Ｔ_２）が１よりも大きい「第２の条件」を満たすか否かを判定する。そして、選択部４３は、第２の条件が満たされない場合、判定対象の端末組合せをメトリック算出対象から除外し、第２の条件が満たされた場合、上記の第１の条件が満たされるか否かを判定する。

この基地局１０の構成により、メトリック算出処理量を低減することができる。

［実施例３］
実施例３は、メトリック算出対象の端末組合せに対するＰＦメトリックの算出方法のバリエーションに関する。なお、実施例３の基地局の基本構成は、実施例１及び実施例２の基地局１０と同様である。

実施例３の基地局１０において、メトリック算出処理部４２は、図１５に示すように、メトリック算出処理部１５１と、非直交多重電力算出部１５２と、メトリック算出処理部１５３とを有する。図１５は、実施例３の基地局において端末組合せのＰＦメトリックを算出するメトリック算出部の一例を示すブロック図である。

メトリック算出処理部１５１は、３ユーザ多重以上における「メトリック算出対象」の各端末組合せに関して、電力分配の各候補についてＰＦメトリックを算出し、算出した複数のＰＦメトリックの中で値が最大となるものを、各端末組合せのＰＦメトリックとする。すなわち、メトリック算出処理部１５１は、３ユーザ多重以上における「メトリック算出対象」の各端末組合せに関して、実施例１のメトリック算出処理部４２と同様の処理を行う。つまり、例えば、従来の「繰り返し注水アルゴリズム」が用いられる。

非直交多重電力算出部１５２は、２ユーザ多重における「メトリック算出対象」の各端末組合せに関して、ＰＦメトリックの算出関数の一次導関数を用いて当該算出関数を極大にする第１の端末５０の電力値を算出する。また、第１の端末５０の電力値と第２の端末５０の電力値とが一定である条件を用いて、第２の端末５０の電力値を算出する。すなわち、非直交多重電力算出部１５２は、電力の解析解を求めている。

例えば、非直交多重電力算出部１５２は、次の式（５１）を用いて、第１の端末５０の電力値ｐ_１と第２の端末５０の電力値ｐ_２とを算出する。式（５１）は、式（１４）に示した導関数をゼロとして、ｐ_１について解くことで求めることができる。

メトリック算出処理部１５３は、非直交多重電力算出部１５２で算出された、メトリック算出対象の各端末組合せの端末５０の電力値及び上記の式（１２）を用いて、各端末組合せのＰＦメトリックを算出する。

以上のように本実施例によれば、基地局１０において、非直交多重電力算出部１５２は、２ユーザ多重における「メトリック算出対象」の各端末組合せに関して、ＰＦメトリックの算出関数の一次導関数を用いて当該算出関数を極大にする第１の端末５０の電力値を算出する。そして、メトリック算出処理部１５３は、非直交多重電力算出部１５２で算出された第１の端末５０の電力値を用いて、ＰＦメトリックを算出する。

この基地局１０の構成により、メトリック算出をさらに低減することができる。

［実施例４］
実施例４は、メトリック算出対象の端末組合せの選択方法、及び、メトリック算出対象の端末組合せに対するＰＦメトリックの算出方法のバリエーションに関する。なお、実施例４の基地局の基本構成は、実施例１及び実施例２の基地局１０と同様である。

実施例４の基地局１０において、メトリック算出処理部４２は、図１６に示すように、メトリック算出処理部２５１，２５２を有する。また、選択部４３は、選択処理部２５５，２５６を有する。図１６は、実施例４の基地局におけるメトリック算出処理部及び選択部の一例を示すブロック図である。

選択処理部２５５は、３ユーザ多重以上における「メトリック算出対象」の端末組合せを、実施例１又は実施例２の選択部４３と同様の方法で選択する。

メトリック算出処理部２５１は、選択処理部２５５で選択された「メトリック算出対象」の各端末組合せに関して、実施例１のメトリック算出処理部４２と同様の処理を行う。つまり、例えば、従来の「繰り返し注水アルゴリズム」が用いられる。

選択処理部２５６は、「スケジューリング処理対象」の端末５０−１〜Ｎ_Ｓにおける２ユーザ多重の各端末組合せに関して、ＰＦメトリックの算出関数の一次導関数を用いて当該算出関数を極大にする第１の端末５０の電力値を算出する。すなわち、選択処理部２５６は、まず、次の式（５２）によって、算出関数を極大にする第１の端末５０の電力値ｐ_{１，ｔｍｐ}を算出する。

そして、選択処理部２５６は、「スケジューリング処理対象」の端末５０−１〜Ｎ_Ｓにおける２ユーザ多重の端末組合せのうち、「第１の条件」を満たす端末組合せを「メトリック算出対象」として選択し、「第１の条件」を満たさない端末組合せを「メトリック算出対象」から除外する。

この「第１の条件」は、次の式（５３）を満たすことである。

そして、選択処理部２５６は、式（５３）を満たした端末組合せの構成端末５０の電力値を、次の式（５４）を用いて算出する。算出された構成端末５０の電力値は、メトリック算出処理部２５２へ出力される。

メトリック算出処理部２５２は、選択処理部２５６で選択されたメトリック算出対象の各端末組合せの端末５０の電力値及び上記の式（１２）を用いて、各端末組合せのＰＦメトリックを算出する。

以上のように本実施例によれば、基地局１０において、選択処理部２５６は、第１の端末５０及び第２の端末５０の２つの端末を含む端末組合せに関して、ＰＦメトリックの算出関数の一次導関数を用いて当該算出関数を極大にする第１の端末５０の電力値を算出する。そして、選択処理部２５６は、算出した第１の端末５０の電力値が０より大きく且つ１より小さいことを「第１の条件」として、メトリック算出対象を選択する。

この基地局１０の構成により、メトリック算出処理量をさらに低減することができる。

［実施例５］
実施例５では、実施例１で説明した「第１の条件」を変更して、「メトリック算出対象」をさらに低減する。なお、実施例５の基地局の基本構成は、実施例１の基地局１０と同様であるので、図５〜７を参照して説明する。

実施例５の基地局１０において選択部４３は、スケジューリング処理対象の端末５０−１〜Ｎ_Ｓにおける構成端末の数がＮ_ｍａｘまでのすべての端末組合せのうち、「第１の条件」を満たす端末組合せを「メトリック算出対象」として選択し、「第１の条件」を満たさない端末組合せを「メトリック算出対象」から除外する。

この「第１の条件」は、以下に示す通りである。

すなわち、２ユーザ多重の場合には、「第１の条件」は、次の式（５５）を満たすことという条件を含む。

ここで、α_ｍａｘ、α_ｍｉｎは、予め決定される設定値である。例えば、α_ｍａｘ＝０．９９、α_ｍｉｎ＝０．０１のように、α_ｍａｘは１より小さく１に近い値に設定され、α_ｍｉｎは、ゼロより大きくゼロに近い値に設定される。すなわち、例えばｐ_１＝０．０１又はｐ_１＝０．９９が最適となる場合、ＰＦメトリックの増加は期待できない。そこで、端末組合せの構成端末５０に対して電力が極端に偏って分配される場合も、その端末組合せをメトリック算出対象から除外する。

また、３ユーザ多重の場合には、「第１の条件」は、上記の式（５５）及び次の式（５６）の両方を満たすことという条件を含む。

また、４ユーザ多重以上のｍユーザ多重の場合には、「第１の条件」は、次の式（５７）を満たすことという条件を含む。

なお、上記の式（５５）乃至式（５７）において、α_ｍａｘ＝１、α_ｍｉｎ＝０とすると、実施例１で示した「第１の条件」が得られる。

以上のように本実施例によれば、「第１の閾値」は、第１の端末５０の第１の瞬時ＳＮＲと第２の端末５０の第２の瞬時ＳＮＲとの第２の比と所定の第１の電力値（つまり、α_ｍａｘ）とに基づき、「第２の閾値」は、第２の比と所定の第２の電力値（つまり、α_ｍｉｎ）とに基づき、所定の第１の電力値（α_ｍａｘ）は、所定の第２の電力値（α_ｍｉｎ）よりも大きい。また、所定の第１の電力値（α_ｍａｘ）は、１より小さい値であり、所定の第２の電力値（α_ｍｉｎ）はゼロより大きい値である。

この基地局１０の構成により、メトリック算出対象の端末組合せをさらに絞ることができるので、メトリック算出処理量をさらに低減することができる。

［実施例６］
実施例１乃至実施例５で説明したスケジューリング方法を、「ビームフォーミング」とＮＯＭＡとの組合せに適用した例に関する。すなわち、各ビーム内で複数のユーザの非直交多重が行われる。なお、ここでは、一例として、実施例１で説明したスケジューリング方法を、「ビームフォーミング」とＮＯＭＡとの組合せに適用した例について説明する。

［基地局の構成例］
図１７は、実施例６の基地局の一例を示すブロック図である。

図１７において、ユーザデータ信号生成部３１１−１〜Ｎ_Ｂは、互いに異なる１つの「ビーム」にそれぞれ対応する。すなわち、ユーザデータ信号生成部３１１−１−１〜Ｎ_ｍａｘのそれぞれは、１つのビーム内でのスケジューリング対象の端末４５０とそれぞれ対応する。

各ユーザデータ信号生成部３１１は、スケジューラ３１９から「スケジューリング情報」を受け取ると、スケジューリング情報に基づいて、ユーザデータ信号を生成する。「スケジューリング情報」には、変調多値数、符号化率、及び、電力値が含まれている。

多重部１２−１〜Ｎ_Ｂは、互いに異なる１つの「ビーム」にそれぞれ対応する。例えば、多重部１２−１は、ビーム１に対応する最大でＮ_ｍａｘのユーザデータ信号生成部１１から、ユーザデータ信号を同一期間に受け取り、受け取ったデータ信号を多重する。

プレコ−ディング部３１２は、スケジューラ３１９で決定されたプレコーディング行列を多重部１２−１〜Ｎ_Ｂから受け取った多重信号に乗算し、得られたプレコーディング後の多重信号をチャネル多重部１３−１〜Ｎ_ＡＴへ出力する。

チャネル多重部１３−１〜Ｎ_ＡＴは、互いに異なるアンテナとそれぞれ対応する。また、ＯＦＤＭ送信処理部１４−１〜Ｎ_ＡＴは、互いに異なるアンテナとそれぞれ対応する。また、無線送信部１５−１〜Ｎ_ＡＴは、互いに異なるアンテナとそれぞれ対応する。

スケジューラ３１９は、図１８に示すように、メトリック算出部３３３と、割当決定部３３４と、ＭＣＳ決定部３３５とを有する。メトリック算出部３３３は、図１９に示すように、行列単位メトリック算出部３４１−１〜Ｎ_ＣＢを有する。図１８は、実施例６のスケジューラの一例を示すブロック図である。図１９は、実施例６のメトリック算出部の一例を示すブロック図である。

行列単位メトリック算出部３４１−１〜Ｎ_ＣＢは、互いに異なるプレコーディング行列にそれぞれ対応する。すなわち、基地局３１０には、予めＮ_ＣＢ個のプレコーディング行列が用意されている。各行列単位メトリック算出部３４１は、プレコーディング行列単位のＰＦメトリックを算出する。ここで、各行列単位メトリック算出部３４１の「スケジューリング処理対象」である端末４５０は、各行列単位メトリック算出部３４１に対応するプレコーディング行列を「希望プレコーディング行列」としてフィードバックしてきた端末４５０である。

また、各行列単位メトリック算出部３４１は、図１９に示すように、ビーム単位メトリック算出部３４２−１〜Ｎ_Ｂと、行列単位メトリック算出処理部３４３とを有する。

各ビーム単位メトリック算出部３４２は、互いに異なる、プレコーディング行列及びビームの組合せに関して、ＰＦメトリックを算出する。

また、各ビーム単位メトリック算出部３４２は、図１９に示すように、メトリック算出処理部３５１，３５２と、選択部３５３と、最大メトリック選択部３５４とを有する。

メトリック算出処理部３５１，３５２及び選択部３５３は、基本的には、実施例１のメトリック算出処理部４１，４２及び選択部４３と同じ機能をそれぞれ有している。ただし、メトリック算出処理部３５１，３５２及び選択部３５３における、「スケジューリング処理対象」である端末４５０は、各行列単位メトリック算出部３４１に対応するプレコーディング行列を「希望プレコーディング行列」としてフィードバックしてきた端末４５０である。

最大メトリック選択部３５４は、プレコーディング行列及びビームの１つの組合せに関して、メトリック算出処理部３５１，３５２で算出されたＰＦメトリックのうちで最大のＰＦメトリックを選択し、選択したＰＦメトリックを行列単位メトリック算出処理部３４３へ出力する。

行列単位メトリック算出処理部３４３は、対応するビーム単位メトリック算出部３４２−１〜Ｎ_Ｂから受け取ったＰＦメトリック（つまり、ビーム単位のＰＦメトリック）の総和（つまり、行列単位のＰＦメトリック）を算出し、算出した総和を割当決定部３３４へ出力する。

図１８の説明に戻り、割当決定部３３４は、行列単位メトリック算出部３４１−１〜Ｎ_ＣＢから受け取ったＰＦメトリックのうちで値が最大であるＰＦメトリックに対応する、プレコーディング行列、及び、ビーム内の端末４５０又は端末組合せを、「リソース割当対象」として決定する。

ＭＣＳ決定部３３５は、割当決定部３３４で決定されたリソース割当対象の各端末４５０宛てのユーザデータに適用する、符号化率、変調多値数、調整電力を決定する。そして、ＭＣＳ決定部３３５は、上記のスケジュール情報及び制御情報を生成し、生成したスケジュール情報及び制御情報を、ユーザデータ信号生成部３１１及び制御信号生成部２０へそれぞれ出力する。また、ＭＣＳ決定部３３５は、割当決定部３３４で決定されたリソース割当対象のプレコーディング行列をプレコーディング部３１２へ出力する。

［端末の構成例］
図２０は、実施例６の端末の一例を示すブロック図である。図２０において、端末４５０は、空間フィルタ部４５１と、制御信号受信処理部４５５と、チャネル品質推定部４５４と、受信処理部４５６とを有する。図２０において、無線受信部５１、ＯＦＤＭ受信処理部５２、及び分離部５３のセットは、アンテナと同じ数だけ設けられている。

チャネル品質推定部４５４は、自装置が希望するプレコーディング行列、及び、当該希望プレコーディング行列が適応された場合のビーム毎のチャネル品質推定値を算出（推定）する。そして、チャネル品質推定部４５４は、希望プレコーディング行列、及び、ビーム毎のチャネル品質推定値を送信処理部５８へ出力する。

制御信号受信処理部４５５は、分離部５３から受け取った制御信号を復調し、復調結果に含まれる制御情報を受信処理部５６へ出力する。制御情報には、実際に適用されたプレコーディング行列を示す情報、各ビーム内で非直交多重の対象となっている各ユーザの識別情報、各ユーザ宛のユーザデータ信号に適用された符号化率、変調多値数、及び調整電力値等が含まれる。なお、固有パイロットを用いる場合、制御情報には、プレコーディング行列を示す情報は含まれなくてもよい。

空間フィルタ部４５１は、例えば、ＭＭＳＥ（Minimum Mean Square Error）を用いてビームを分離する。

受信処理部４５６において復調部６６及び復号部６７は、自装置宛ての信号が含まれているビーム信号において、自装置のＭＣＳよりもＭＣＳが低く且つＭＣＳの最も低い、非直交多重の対象となっている自装置以外の端末４５０宛の信号に対して、復調処理及び誤り訂正復号処理を施す。そして、誤り訂正復号に成功した場合、復号部６７は、得られた自装置以外の端末４５０宛ての受信データをキャンセル部６５へフィードバックする。そして、キャンセル部６５は、自装置宛ての信号が含まれているビーム信号から、復号部６７から受け取った受信データをキャンセルする。以上で説明した復調処理、復号処理、及びキャンセル処理は、自装置のＭＣＳよりもＭＣＳが低い非直交多重の対象となっている自装置以外の端末４５０のすべてについて実行される。そして、復調部６６及び復号部６７は、自装置宛てのデータ信号に対して復調処理及び誤り訂正復号処理を実行する。

以上のようにすることで、「ビームフォーミング」と非直交多元アクセスとを組合せた場合でも、メトリック算出対象の数を低減することができ、結果として、非直交多元アクセスにおけるスケジューリング処理量を低減することができる。

［他の実施例］
実施例で図示した各部の各構成要素は、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各部の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部又は一部を、各種の負荷や使用状況等に応じて、任意の単位で機能的又は物理的に分散・統合して構成することができる。

更に、各装置で行われる各種処理機能は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）（又はＭＰＵ（Micro Processing Unit）、ＭＣＵ（Micro Controller Unit）等のマイクロ・コンピュータ）上で、その全部又は任意の一部を実行するようにしてもよい。また、各種処理機能は、ＣＰＵ（又はＭＰＵ、ＭＣＵ等のマイクロ・コンピュータ）で解析実行するプログラム上、又はワイヤードロジックによるハードウェア上で、その全部又は任意の一部を実行するようにしてもよい。

実施例１乃至実施例６の基地局及び端末は、例えば、次のようなハードウェア構成により実現することができる。

図２１は、基地局のハードウェア構成例を示す図である。図２１に示すように、基地局５００は、ＲＦ（Radio Frequency）回路５０１と、プロセッサ５０２と、メモリ５０３と、ネットワークＩＦ（Inter Face）５０４とを有する。プロセッサ５０２の一例としては、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＤＳＰ（Digital Signal Processor）、ＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）等が挙げられる。また、メモリ５０３の一例としては、ＳＤＲＡＭ（Synchronous Dynamic Random Access Memory）等のＲＡＭ（Random Access Memory）、ＲＯＭ（Read Only Memory）、フラッシュメモリ等が挙げられる。実施例１乃至実施例６の各基地局が図２１に示す構成を有している。

そして、実施例１乃至実施例６の基地局で行われる各種処理機能は、不揮発性記憶媒体などの各種メモリに格納されたプログラムを増幅装置が備えるプロセッサで実行することによって実現してもよい。すなわち、ユーザデータ信号生成部１１，３１１と、多重部１２と、チャネル多重部１３と、ＯＦＤＭ送信処理部１４と、受信処理部１７と、抽出部１８と、スケジューラ１９，３１９と、制御信号生成部２０と、プレコーディング部３１２とによって実行される各処理に対応するプログラムがメモリ５０３に記録され、各プログラムがプロセッサ５０２で実行されてもよい。また、無線送信部１５と無線受信部１６とは、ＲＦ回路５０１によって実現される。

なお、ここでは、基地局５００が一体の装置であるものとして説明したが、これに限定されない。例えば、基地局５００は、無線装置と制御装置という２つの別体の装置によって構成されてもよい。この場合、例えば、ＲＦ回路５０１は無線装置に配設され、プロセッサ５０２と、メモリ５０３と、ネットワークＩＦ５０４とは制御装置に配設される。

図２２は、端末のハードウェア構成例を示す図である。図２２に示すように、端末６００は、ＲＦ回路６０１と、プロセッサ６０２と、メモリ６０３とを有する。実施例１乃至実施例６の各端末が図２２に示す構成を有している。

プロセッサ６０２の一例としては、ＣＰＵ、ＤＳＰ、ＦＰＧＡ等が挙げられる。また、メモリ６０３の一例としては、ＳＤＲＡＭ等のＲＡＭ、ＲＯＭ、フラッシュメモリ等が挙げられる。

そして、実施例１乃至実施例６の端末で行われる各種処理機能は、不揮発性記憶媒体などの各種メモリに格納されたプログラムを増幅装置が備えるプロセッサで実行することによって実現してもよい。すなわち、ＯＦＤＭ受信処理部５２と、分離部５３と、チャネル推定品質部５４，４５４と、制御信号受信処理部５５，４５５と、受信処理部５６，４５６と、Ａｃｋ生成部５７と、送信処理部５８と、空間フィルタ部４５１とによって実行される各処理に対応するプログラムがメモリ６０３に記録され、各プログラムがプロセッサ６０２で実行されてもよい。また、ＯＦＤＭ受信処理部５２と、分離部５３と、チャネル品質推定部５４，４５４と、制御信号受信処理部５５，４５５と、受信処理部５６，４５６と、Ａｃｋ生成部５７と、送信処理部５８と、空間フィルタ部４５１とによって実行される各処理は、ベースバンドＣＰＵ及びアプリケーションＣＰＵ等の複数のプロセッサによって分担されて実行されてもよい。また無線受信部５１と無線送信部５９とは、ＲＦ回路６０１によって実現される。

１ 通信システム
１０，３１０ 基地局
１１，３１１ ユーザデータ信号生成部
１２ 多重部
１３ チャネル多重部
１４ ＯＦＤＭ送信処理部
１５，５９ 無線送信部
１６，５１ 無線受信部
１７，５６，４５６ 受信処理部
１８ 抽出部
１９，３１９ スケジューラ
２０ 制御信号生成部
２１ 符号化部
２２ 変調部
２３ 電力調整部
２５ ＩＦＦＴ部
２６ ＣＰ付加部
３１ 平均スループット算出部
３２ 瞬時ＳＮＲ算出部
３３，３３３ メトリック算出部
３４，３３４ 割当決定部
３５，３３５ ＭＣＳ決定部
４１，４２，１５１，１５３，２５１，２５２，３５１，３５２ メトリック算出処理部
４３，３５３ 選択部
５０，４５０ 端末
５２ ＯＦＤＭ受信処理部
５３ 分離部
５４，４５４ チャネル品質推定部
５５，４５５ 制御信号受信処理部
５７ Ａｃｋ生成部
５８ 送信処理部
６１ ＣＰ除去部
６２ ＦＦＴ部
６５ キャンセル部
６６ 復調部
６７ 復号部
１５２ 非直交多重電力算出部
２５５，２５６ 選択処理部
３１２ プレコーディング部
３４１ 行列単位メトリック算出部
３４２ ビーム単位メトリック算出部
３４３ 行列単位メトリック算出処理部
３５４ 最大メトリック選択部
４５１ 空間フィルタ部

Claims (7)

1. 複数の端末を共通のキャリアに同時に割当可能な非直交多元アクセス方式が適用された基地局装置であって、
   スケジューリング処理対象の端末群のうちの、メトリック算出対象である複数の端末及び複数の端末組合せの各々に関して、メトリックを算出する算出部と、
   前記算出したメトリックに基づいて、前記メトリック算出対象からリソース割当対象である端末又は端末組合せを決定する決定部と、
   前記スケジューリング処理対象の端末群の各端末に加えて、前記スケジューリング処理対象の端末群における判定対象のすべての端末組合せのうち、第１の条件を満たす端末組合せを前記メトリック算出対象として選択し、前記第１の条件を満たさない端末組合せを前記メトリック算出対象から除外する選択部と、
   を具備することを特徴とする基地局装置。
2. 前記第１の条件は、第１の端末及び第２の端末を含む端末組合せに関して、前記第１の端末の第１の平均スループットと前記第２の端末の第２の平均スループットとの第１の比が、第１の閾値より大きく且つ第２の閾値より小さいことを含む、
   ことを特徴とする請求項１に記載の基地局装置。
3. 前記第１の閾値及び前記第２の閾値のそれぞれは、前記第１の端末の第１の瞬時ＳＮＲ（Signal to Noise Ratio）と前記第２の端末の第２の瞬時ＳＮＲとの第２の比に基づく値である、
   ことを特徴とする請求項２に記載の基地局装置。
4. 前記第１の閾値は、前記第１の端末の第１の瞬時ＳＮＲと前記第２の端末の第２の瞬時ＳＮＲとの第２の比と所定の第１の電力値とに基づき、
   前記第２の閾値は、前記第２の比と所定の第２の電力値とに基づき、
   前記所定の第１の電力値は、前記所定の第２の電力値よりも大きい、
   ことを特徴とする請求項２に記載の基地局装置。
5. 前記選択部は、第１の端末及び第２の端末を含む端末組合せに関して、前記第１の端末の第１の平均スループットと前記第２の端末の第２の平均スループットとの第１の比が１よりも大きい第２の条件を満たさない場合、前記端末組合せを前記メトリック算出対象から除外し、前記第２の条件を満たす場合、前記第１の条件が満たされるか否かを判定する、
   ことを特徴とする請求項１から４のいずれか一項に記載の基地局装置。
6. 前記選択部は、第１の端末及び第２の端末の２つの端末を含む端末組合せに関して、前記メトリックの算出関数の一次導関数を用いて前記算出関数を極大にする前記第１の端末の電力値を算出し、前記算出した第１の端末の電力値が０より大きく且つ１より小さいことを前記第１の条件として、前記メトリック算出対象を選択する、
   ことを特徴とする請求項１に記載の基地局装置。
7. 複数の端末を共通のキャリアに同時に割当可能な非直交多元アクセス方式が適用された基地局装置によるリソース割当方法であって、
   スケジューリング処理対象の端末群の各端末に加えて、前記スケジューリング処理対象の端末群における判定対象のすべての端末組合せのうち、第１の条件を満たす端末組合せを前記メトリック算出対象として選択し、前記第１の条件を満たさない端末組合せを前記メトリック算出対象から除外し、
   前記選択したメトリック算出対象である各端末及び各端末組合せに関して、メトリックを算出し、
   前記算出したメトリックに基づいて、前記メトリック算出対象からリソース割当対象である端末又は端末組合せを決定する、
   ことを特徴とするリソース割当方法。

Images