JP2014139815A - Crime prevention device, program - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、建造物及び移動体への侵入者を監視して犯罪を未然に防ぐ防犯装置等に関するものである。 The present invention relates to a crime prevention device and the like for preventing crimes by monitoring intruders on buildings and moving objects.
従来からの基本的な防犯装置は、家等の建造物や駐車車両等の移動体に対する応力や振動をセンサで検出し、それらセンサのレベルが盗難やいたずら等の異常事態を示す所定値以上のレベルである場合や、単位時間当たりの発生回数が所定値以上である場合、ノイズフロアのレベルからセンサのレベルの移動平均が所定以上乖離している場合、あるいはそれらが複合して発生する場合に、音や光で警報を発生させている。また、通信手段を有している場合には、異常事態を示す所定の通知を所有者や警備会社に送出する。 Conventional basic security devices detect stresses and vibrations on moving objects such as buildings such as houses and parked vehicles with sensors, and the level of these sensors exceeds a predetermined value indicating an abnormal situation such as theft or mischief. When the number of occurrences per unit time is greater than or equal to a predetermined value, when the moving average of the sensor level deviates more than a predetermined amount from the noise floor level, or when they occur in combination Alarms are generated by sound and light. If the communication means is provided, a predetermined notification indicating an abnormal situation is sent to the owner or the security company.
しかし、従来の防犯装置は、地震が発生した時、ダンプカー等の大型の車両や列車等が近傍を通過した時、花火大会等の大型花火や落雷等による非常に大きな音圧を受けた時、台風等の強風を受けた時、橋の上等の振動しやすい足場上で渋滞等により停止している時、等の自然事象や通常の交通事情等の中に入った時にも、センサで検出する応力や振動のレベルが異常事態を示す所定値以上になることから、異常事態の誤警報や誤通知を送出することがあった。 However, conventional crime prevention devices, when earthquakes occur, when large vehicles such as dump trucks, trains, etc. pass nearby, when large sound pressure due to large fireworks or lightning strikes such as fireworks displays, Sensors detect when there is a strong wind such as a typhoon, when the vehicle is stopped due to traffic jams on a vibrating platform such as on a bridge, or when entering a natural event such as a normal traffic situation Since the level of stress or vibration to be performed is equal to or higher than a predetermined value indicating an abnormal situation, a false alarm or erroneous notification of the abnormal situation may be sent.
また、通信手段を有する防犯装置の中には、自防犯装置の警報手段に不具合がある場合には、通信手段で異常事態であることを周辺に位置する他車両に通信手段で送信して通知することにより、その他車両内の防犯装置で警報を発生させるものが提案されていた。また、そのような防犯装置では、逆に、周辺に位置する他車両内の防犯装置の警報手段に不具合がある場合には、その防犯装置からの異常事態通知を通信手段で受信することにより自防犯装置の警報を発生させていた(例えば、特許文献1参照)。 In addition, in the security devices having communication means, if there is a problem with the alarm means of the self-protection device, the communication means will notify the other vehicles located in the vicinity by the communication means and notify By doing so, other security devices in vehicles have been proposed that generate alarms. On the other hand, in the case of such a crime prevention device, if there is a malfunction in the alarm means of the crime prevention device in another vehicle located in the vicinity, the communication device will automatically receive an abnormal situation notification from the crime prevention device. The alarm of the security device was generated (for example, refer patent document 1).
しかしながら、上記したような従来の防犯装置は、センサで検出された振動が、犯罪またはいたずらのような人が何らかの意図で個別の車両に対して行った人為的な振動か、あるいは、自然事象や通常の交通事情等による振動かを判別できなかったので、誤警報や異常事態の誤通知を無くすことができなかった。また、特許文献1等の従来の通信手段を有する防犯装置であっても、通信手段で異常事態の通知を送受信はするが、その通知内容を用いて警報を発生するかしないかを判断するのみであった。従って従来の防犯装置は、センサで検出した振動が人為的な原因によるものか他の要因によるものかについて判断していないので、誤警報や異常事態の誤通知を減らすことができなかった。
However, the conventional crime prevention apparatus as described above is a case where the vibration detected by the sensor is an artificial vibration that a person such as a crime or mischief performed for an individual vehicle for some purpose, or a natural event or Since it was not possible to determine whether the vibration was due to normal traffic conditions, it was not possible to eliminate false alarms and false notifications of abnormal situations. Moreover, even if it is a crime prevention apparatus which has the conventional communication means of
そこで本発明は、上記の課題を解決するために、例えばセンサ等で検出された振動等を人為的な原因によるものか他の要因によるものかを判別して誤警報や異常事態の誤通知を減らすことができる防犯装置等を提供することを目的とする。 Therefore, in order to solve the above problems, the present invention discriminates, for example, whether the vibration detected by a sensor or the like is due to an artificial cause or other factors, and gives a false alarm or an erroneous notification of an abnormal situation. It aims at providing the crime prevention device etc. which can be reduced.
上記課題を解決するために、本発明の実施態様に係る防犯装置においては、異常状態レベルを検出する異常検出部と、他の防犯装置から検出された異常状態レベルデータを受信可能である通信部と、前記異常検出部の異常状態レベルの検出結果及び受信した異常状態レベルデータに基づき人為的な異常状態か否かを判定する判定部と、前記判定結果が人為的な異常状態でない場合、警報を抑制する警報部とを備える。
警報を抑制するとは、例えば、警報を発生させないことや、発生している警報を中止することや、警報の強度を通常の強度よりも小さくすることを含む。例えば、警報部は異常検出部によって検出された異常状態レベルが警報を要するレベル(例えば、所定の基準レベル)を超える場合に警報を発する構成として、判定部による判定結果が人為的な異常状態でない場合、警報を抑制する構成としてもよい。
本態様では、例えば、異常検出部で自機のセンサで異常状態を検出すると共に通信部で周囲の他の防犯装置のセンサで検出された異常状態のデータを受信する。そして、判定部で受信したデータと自機の検出データを比較して、各データが同様な範囲にあるか、又は、同様に変化する傾向を示すかを判定する。さらに、判定部は同様な範囲か変化と判定できる場合には人為的ではない可能性が高いので警報部の警報を抑制する。これにより異常事態の誤検出を減らすことができる。
例えば、周囲の他の防犯装置からの異常状態レベルデータと自装置の異常状態レベルのデータとを比較し、各データが同様な範囲にあるか同様に変化する傾向を示す場合には、人為的な異常状態ではないと判定して警報を抑制するようにしてもよい。
In order to solve the above problems, in the security device according to the embodiment of the present invention, an abnormality detection unit that detects an abnormal state level and a communication unit that can receive abnormal state level data detected from other security devices A determination unit that determines whether or not the abnormal state level is detected based on the detection result of the abnormal state level of the abnormality detection unit and the received abnormal state level data, and an alarm if the determination result is not a human abnormal state And an alarm unit for suppressing
Suppressing an alarm includes, for example, not generating an alarm, stopping an alarm that has occurred, and making the intensity of an alarm smaller than a normal intensity. For example, the alarm unit is configured to issue an alarm when the abnormal state level detected by the abnormality detection unit exceeds a level that requires a warning (for example, a predetermined reference level), and the determination result by the determination unit is not an artificial abnormal state. In such a case, the alarm may be suppressed.
In this aspect, for example, the abnormality detection unit detects an abnormal state with the sensor of the own device, and the communication unit receives data of the abnormal state detected by the sensors of other security devices in the vicinity. Then, the data received by the determination unit is compared with the detection data of the own device to determine whether each data is in the same range or shows a tendency to change in the same manner. Furthermore, if the determination unit can determine that the change is the same range or change, it is highly possible that the determination unit is not artificial, and suppresses the alarm of the alarm unit. This can reduce erroneous detection of abnormal situations.
For example, if the abnormal state level data from other security devices in the surroundings and the abnormal state level data of the own device are compared, and each data is in the same range or shows a tendency to change similarly, The alarm may be suppressed by determining that there is no abnormal state.
好ましくは、前記受信した異常状態レベルデータの有効度を加味して前記人為的な異常状態か否かの判定を行うとよい。例えば、前記判定部は、前記受信した異常状態レベルデータの有効度を求め、求めた有効度を加味して前記人為的な異常状態か否かの判定を行うとよい。有効度は、例えば異常状態レベルデータを送信する他の防犯装置の信頼度や、他の防犯装置と自己の防犯装置との関連度としてもよい。有効度は、例えば防犯装置の設置位置、自装置との距離、所有者、占有者、設置日時等のデータに基づいて求めるとよい。特に、これらの現在のデータだけでなく、過去のデータや、データの変化の状況などを加味して求めるようにするとよい。例えば、設置位置が自装置と近い場合、所有者・占有者が自己のものである場合、設置日時が長期間にわたるものである場合、設置位置の変動が少ないものである場合には有効度を高めるなど、各種の態様をとることができ、これらは複数組み合わせて有効度を求めると特によい。有効度は、例えば、センサ等の検出部で検出したデータに基づいて求めるようにしてもよいし、他の装置から通信等により取得したデータに基づいて求めるようにしてもよい。また、他の装置から取得したデータの数に基づいて求めるようにしてもよい。
例えば他の防犯装置から受信した異常状態レベルデータの各レベルが前記人為的な異常状態と判定される所定のレベル以上のものばかりである場合(例えば所定数以上の場合)には、他の防犯装置を含む環境全体で発生している自然状態によるものであって、人為的な異常状態ではないと判定するようにしてもよい。複数の他の防犯装置から送信された異常状態レベルデータの統計値に基づいて判定するようにしてもよい。
本態様によれば、有効度を加味して判定を行うので、判定の精度を高めることができる。
受信した異常状態レベルデータの有効度を加味して判定する構成としては、例えば、前記判定部が、前記受信した異常状態レベルデータを、その有効度で選択し、該選択された異常状態レベルデータと前記異常検出部の異常状態レベルの検出結果とから前記判定を行う構成としてもよい。特に、受信した異常状態レベルデータの中から有効度が高いデータを選択して異常状態データの判定をするとよい。
より具体的な構成としては、例えば以下のような構成を採りうる。
Preferably, it is preferable to determine whether or not the artificial abnormal state takes into account the effectiveness of the received abnormal state level data. For example, the determination unit may determine the effectiveness of the received abnormal state level data, and determine whether or not the artificial abnormal state is in consideration of the obtained effectiveness. The effectiveness may be, for example, the reliability of another crime prevention device that transmits abnormal state level data, or the degree of association between another crime prevention device and its own crime prevention device. The effectiveness may be obtained based on data such as the installation position of the security device, the distance from the own device, the owner, the occupant, and the installation date / time. In particular, it is preferable to obtain not only the current data but also the past data and the data change status. For example, if the installation position is close to your own device, the owner / occupant is your own, the installation date / time is over a long period of time, or the change in the installation position is small, the effectiveness will be reduced. Various modes such as increasing can be taken, and it is particularly preferable to obtain the effectiveness by combining a plurality of these. For example, the effectiveness may be obtained based on data detected by a detection unit such as a sensor, or may be obtained based on data obtained from another device through communication or the like. Further, it may be obtained based on the number of data acquired from another device.
For example, when each level of abnormal state level data received from another crime prevention device is not less than a predetermined level that is determined as the artificial abnormal state (for example, when it exceeds a predetermined number), the other crime prevention It may be determined that this is due to a natural state occurring in the entire environment including the apparatus and is not an artificial abnormal state. You may make it determine based on the statistical value of the abnormal condition level data transmitted from the some other crime prevention apparatus.
According to this aspect, since the determination is performed in consideration of the effectiveness, the determination accuracy can be improved.
For example, the determination unit selects the received abnormal state level data based on the validity, and determines the selected abnormal state level data. The determination may be made based on the detection result of the abnormal state level of the abnormality detection unit. In particular, it is preferable to select data having high effectiveness from the received abnormal state level data and determine the abnormal state data.
As a more specific configuration, for example, the following configuration can be adopted.
好ましくは、前記他の防犯装置から受信した異常状態レベルデータには、当該装置の位置データを含み、地球上の位置を検出する位置検出部を有し、前記判定部は、前記位置検出部により検出した位置と前記受信した他の防犯装置の位置データとから前記他の防犯装置までの距離を演算する演算部を含み、前記有効度は、前記距離に基づいて決定するとよい。例えば、距離の近いものほど有効度の高い異常状態レベルデータとして加味するようにしてもよい。また、例えば、前記判定を行う際に、前記有効度の高いデータを選択するために前記受信した異常状態レベルデータに重み付けを実施し、該重み付けでは前記距離の近いものほど重くするようにしてもよい。
本態様によれば、距離が近い場合のデータの重み付けを重くすることで、判定結果の精度を向上させることができる。これは、窃盗等のための人が直接に与える人為的な異常状態が一つの移動体のみで検出されることに対して、地震あるいは強風等の自然現象や、大型花火の音圧等の自然物を媒介したり、橋梁上の振動等の構造物を媒介した異常状況は、近傍の全ての検出体で略同時に検出されるという現象の考察結果から、その現象を利用して人為的な場合以外の誤検出を減らすことができるためである。
好ましくは、移動体に搭載され、前記通信部は、無線通信による異常状態レベルデータを受信可能であり、前記判定部は、 前記有効度は、前記無線通信による異常状態レベルデータの信号強度に基づいて決定するとよい。例えば、前記判定を行う際に、前記有効度の高いデータを選択するために、前記無線通信による異常状態レベルデータの信号強度を用いるようにしてもよい。
本態様によれば、無線信号の信号強度を信頼度と有効度の判定に用いるので、例えばGPSの届かない地下駐車場などでも、異常状態の検出精度を向上させて適切な警報を行なうことができる。
Preferably, the abnormal state level data received from the other crime prevention device includes position data of the device, and includes a position detection unit that detects a position on the earth, and the determination unit includes the position detection unit. It includes a calculation unit that calculates a distance from the detected position and the received position data of the other security device to the other security device, and the effectiveness may be determined based on the distance. For example, the closer the distance, the higher the abnormal state level data may be considered. In addition, for example, when the determination is performed, weighting is performed on the received abnormal state level data in order to select the highly effective data, and in the weighting, the closer the distance is, the heavier it is. Good.
According to this aspect, the accuracy of the determination result can be improved by increasing the weighting of the data when the distance is short. This is because natural abnormalities such as earthquakes or strong winds, and natural objects such as sound pressure of large fireworks are detected in contrast to the fact that an artificially abnormal state directly given by a person for theft etc. is detected by only one moving object. Anomalous situations mediated by structures such as vibrations on bridges or vibrations on bridges are detected almost simultaneously by all nearby detectors. This is because the number of false detections can be reduced.
Preferably, mounted on a mobile body, the communication unit is capable of receiving abnormal state level data by wireless communication, and the determination unit is based on the signal strength of the abnormal state level data by wireless communication. It is good to decide. For example, when performing the determination, the signal strength of the abnormal state level data by the wireless communication may be used to select the highly effective data.
According to this aspect, since the signal strength of the radio signal is used for the determination of the reliability and the effectiveness, for example, even in an underground parking lot where the GPS does not reach, it is possible to improve the detection accuracy of the abnormal state and perform an appropriate alarm. it can.
好ましくは、前記通信部は、複数の前記異常状態レベルデータを受信可能であり、前記判定部は、前記異常状態レベルデータの各レベルが、前記人為的な異常状態と判定されたレベルである各異常状態レベルデータの数を記録するデータ数記憶部を有し、前記データ数記憶部に記録された異常状態レベルデータの数が所定数よりも多い場合に、前記人為的な異常状態ではないと判定するようにしてもよい。
本態様によれば、周辺の異常状態レベルデータの数を加味することで、異常状態の検出精度を向上させることができる。
Preferably, the communication unit is capable of receiving a plurality of abnormal state level data, and the determination unit is configured such that each level of the abnormal state level data is a level determined as the artificial abnormal state. It has a data number storage unit that records the number of abnormal state level data, and when the number of abnormal state level data recorded in the data number storage unit is greater than a predetermined number, it is not an artificial abnormal state You may make it determine.
According to this aspect, it is possible to improve the detection accuracy of the abnormal state by taking into account the number of peripheral abnormal state level data.
好ましくは、前記通信部は、複数の前記異常状態レベルデータを受信可能であり、前記異常状態レベルデータの各レベルを記録するデータレベル記憶部を有し、前記判定部は、前記データレベル記憶部に記録された各異常状態レベルデータの統計値により前記人為的な異常状態か否かを判定するようにしてもよい。この場合の統計値としては、例えば、平均、最頻値(モード)、中央値(メジアン)、分散、標準偏差等を用いることができる。そして、統計値に基づいてとは、例えば、各異常状態レベルデータと統計値との差に基づくものとするとよい。例えば、各異常状態レベルデータが統計値と所定の許容値の範囲内にない場合、
本態様によれば、検出された異常状態レベルデータが、周辺から受信した異常状態レベルのデータの統計値と大幅に異なる場合には人為的な異常であると判断することで,異常状態の検出精度を向上させることができる。
Preferably, the communication unit can receive a plurality of the abnormal state level data, and includes a data level storage unit that records each level of the abnormal state level data, and the determination unit includes the data level storage unit It is also possible to determine whether or not the artificial abnormal state is based on the statistical value of each abnormal state level data recorded in the above. As a statistical value in this case, for example, an average, a mode value (mode), a median value (median), a variance, a standard deviation, or the like can be used. And based on the statistical value, for example, it may be based on the difference between each abnormal state level data and the statistical value. For example, when each abnormal state level data is not within the range of the statistical value and a predetermined allowable value,
According to this aspect, if the detected abnormal state level data is significantly different from the statistical value of the abnormal state level data received from the surrounding area, it is determined that the abnormal state is detected as an artificial abnormality. Accuracy can be improved.
好ましくは、前記データレベル記憶部は、過去の所定位置における異常状態レベルデータを記憶し、前記判定部は、前記異常状態レベルとして、前記過去の所定位置における異常状態レベルデータにより前記人為的な異常状態か否かを判定するようにしてもよい。
本態様によれば、周辺に他の検出体(防犯装置)が無い場合には、自防犯装置の同位置の同時刻における過去のデータを利用して判定するので、同位置の同時刻に同様な事象が発生する場合には、精度良く異常状態を検出することができる。
Preferably, the data level storage unit stores abnormal state level data in a past predetermined position, and the determination unit uses the abnormal state level data in the past predetermined position as the abnormal state level. You may make it determine whether it is in a state.
According to this aspect, when there is no other detection body (security device) in the vicinity, determination is made using past data at the same time at the same position of the self-security device, so the same at the same time at the same position. When a serious event occurs, an abnormal state can be detected with high accuracy.
好ましくは、時刻を計時する計時部を有し、前記他の防犯装置から受信した異常状態レベルデータには、当該異常状態レベルデータを検出した時刻データを含み、前記判定部は、所定の時刻範囲に検出された前記異常状態レベルデータ及び受信した異常状態レベルデータとに基づいて前記人為的な異常状態か否かを判定するようにしてもよい。
所定の時刻範囲内とは、例えば、防犯上警報が要求される場合の時刻の範囲内であり、一般的には略同時刻としてもよい。例えば、車両等の移動体用の防犯装置であれば、防犯上警報が要求される時刻の範囲は、自装置の異常状態レベルが警報を要するレベルに達してから前後数秒から十数秒以内である。その範囲に受信した異常状態レベルデータの時刻データが入っていれば、検出された異常状態レベルデータは人為的な異常状態ではないと判断できる。
本態様によれば、所定の時刻範囲内における異常状態データ同士を比較することで,異常状態の検出精度を向上させることができる。
Preferably, it has a time measuring unit for measuring time, the abnormal state level data received from the other security device includes time data at which the abnormal state level data is detected, and the determination unit has a predetermined time range. It may be determined whether or not it is the artificial abnormal state based on the abnormal state level data detected in step S3 and the received abnormal state level data.
The predetermined time range is, for example, a time range when a security alarm is required, and generally may be approximately the same time. For example, in the case of a crime prevention device for a moving body such as a vehicle, the time range in which an alarm is required for the crime prevention is within a few seconds to ten or more seconds after the abnormal state level of the own device reaches a level requiring an alarm. . If the time data of the received abnormal state level data is included in the range, it can be determined that the detected abnormal state level data is not an artificial abnormal state.
According to this aspect, the abnormal state detection accuracy can be improved by comparing the abnormal state data within a predetermined time range.
好ましくは、前記判定部は、前記異常検出部の異常状態レベル検出結果と、受信した異常状態レベルデータとを比較する比較部を含み、該比較部で比較した差と判定用の所定値との大小により人為的な異常状態か否かを判定するようにしてもよい。
本態様によれば、受信したレベルと検出したレベルとの差が所定値以上の場合に人為的と判断することで、判定結果の精度を向上させることができる。
Preferably, the determination unit includes a comparison unit that compares the abnormal state level detection result of the abnormality detection unit with the received abnormal state level data, and the difference between the comparison unit and the predetermined value for determination You may make it determine whether it is an artificial abnormal state by the magnitude.
According to this aspect, it is possible to improve the accuracy of the determination result by determining that the difference between the received level and the detected level is artificial when the difference is greater than or equal to a predetermined value.
好ましくは、前記判定部は、前記比較部で比較した差との大小が判定される所定値を、前記距離の遠近により変化させるようにしてもよい。
本態様によれば、受信したデータの検出された位置との距離により、人為的かを判断するための判定用の所定値を大小させることで、判定結果の精度を向上させることができる。
Preferably, the determination unit may change a predetermined value for determining the magnitude of the difference compared by the comparison unit according to the distance.
According to this aspect, the accuracy of the determination result can be improved by increasing or decreasing the predetermined value for determination for determining whether it is artificial or not according to the distance from the detected position of the received data.
好ましくは、前記判定部は、前記異常検出部が異常状態レベルを検出した時、前記通信部を介して、前記他の防犯装置に対して検出された異常状態レベルデータを送信するように要求するようにしてもよい。
本態様によれば、異常状態が検出されたときに周囲にデータを要求して判断するので、通常時には無駄な電力や演算を行わず、ランニングコストを下げることができる。
Preferably, when the abnormality detection unit detects an abnormal state level, the determination unit requests the other crime prevention device to transmit detected abnormal state level data via the communication unit. You may do it.
According to this aspect, when an abnormal state is detected, data is requested from the surroundings to make a determination, so that it is possible to reduce the running cost without performing wasteful power or calculation in normal times.
好ましくは、前記判定部は、送信要求に基づき前記他の防犯装置から受信した異常状態レベルデータでは前記有効度の高いデータが選択できない場合、前記他の防犯装置に対して、更に別の防犯装置に対して検出された異常状態レベルデータを送信するように要求し、当該異常状態レベルデータを中継するように要求するようにしてもよい。
本態様によれば、送信要求に基づき受信した異常状態レベルデータでは前記有効度の高いデータが選択できない場合に、他の防犯装置に中継を要求するので、信頼性及び有効度の高いデータが不足する事態を減らすことができ、異常状態の検出精度を向上させることができる。また、中継した防犯装置の数に基づいて受信したデータが検出された防犯装置までの近さを判定してもよい。そしてこの数に基づいて前述の重み付けを実施するようにしてもよい。
Preferably, the determination unit, when the high-efficiency data cannot be selected from the abnormal state level data received from the other security device based on the transmission request, further another security device against the other security device. May be requested to transmit the detected abnormal state level data, and may be requested to relay the abnormal state level data.
According to this aspect, when the high-efficiency data cannot be selected in the abnormal state level data received based on the transmission request, the relay device is requested to relay to other crime prevention devices, so the data with high reliability and high-efficiency is insufficient. Can be reduced, and the detection accuracy of the abnormal state can be improved. Moreover, you may determine the proximity to the security device from which the received data was detected based on the number of relayed security devices. The above weighting may be performed based on this number.
好ましくは、前記判定部は、前記異常状態レベルとして、物体の存在又は接近を検出可能なセンサにより検出された物体の存在レベル又はその変化レベルの値、衝撃又は振動を含む多方向の加速度を検出可能なセンサにより検出された加速度レベルの値、傾斜を検出可能なセンサにより検出された傾斜のレベル又はその変化の値の中から、少なくとも一つの値を用いるようにしてもよい。
本態様によれば、接近センサ、衝撃センサ、傾斜センサ等の少なくとも何れか一つを含む値と、受信データとを比較して判断するので、精度良く異常状態を検出することができる。
Preferably, the determination unit detects, as the abnormal state level, a multi-directional acceleration including a value of an object presence level detected by a sensor capable of detecting the presence or approach of the object or a change level thereof, an impact or a vibration. You may make it use at least 1 value from the value of the acceleration level detected by the sensor which can detect, the level of the inclination detected by the sensor which can detect inclination, or the value of the change.
According to this aspect, the determination is made by comparing the received data with the value including at least one of the proximity sensor, the impact sensor, the tilt sensor, and the like, so that the abnormal state can be detected with high accuracy.
さらに、前記判定部は、前記異常検出部で検出された異常状態レベルが、所定の基準レベルを超える場合に当該異常状態レベルは前記人為的な異常状態であると判定する構成であって、前記異常検出部で検出された異常状態レベルの値と前記他の防犯装置から受信した異常状態レベルデータの値との差が、所定値以上である場合には、前記異常検出部で検出された異常状態レベルが、所定の基準レベルを超えない場合であっても、前記人為的な異常状態と判定するようにしてもよい。
このようにすれば、花火や自然現象による過剰な誤警報の問題を減らすことで精度を上げるだけでなく、逆に警報を鳴らすべき時に鳴らない警報の不足の問題を減らすことも可能となる。すなわち、本態様によれば、所定の基準レベルを超えていないが実際には警報を発すべき場合に警報が発せられないという問題を減らすことできる。
Further, the determination unit is configured to determine that the abnormal state level is the artificial abnormal state when the abnormal state level detected by the abnormality detection unit exceeds a predetermined reference level, If the difference between the value of the abnormal state level detected by the abnormality detection unit and the value of the abnormal state level data received from the other security device is equal to or greater than a predetermined value, the abnormality detected by the abnormality detection unit Even if the state level does not exceed a predetermined reference level, the artificial abnormal state may be determined.
In this way, it is possible not only to improve accuracy by reducing the problem of excessive false alarms due to fireworks and natural phenomena, but also to reduce the problem of insufficient alarms that do not sound when alarms should be sounded. That is, according to this aspect, it is possible to reduce the problem that an alarm is not issued when an alarm should actually be issued although the predetermined reference level is not exceeded.
上記課題を解決するために、本発明の実施態様に係る防犯システムにおいては、異なる場所に設置された少なくとも2個の防犯装置により構成され、各防犯装置は、異常状態レベルを検出する異常検出部と、他の防犯装置から検出された異常状態レベルデータを受信可能であると共に、自防犯装置で検出された異常状態レベルデータを前記他の防犯装置に向けて送信可能である通信部とを有し、少なくとも一つの防犯装置が、前記異常検出部の異常状態レベルの検出結果及び受信した異常状態レベルデータとから人為的な異常状態か否かを判定する判定部と、前記判定結果が人為的な異常状態でない場合、警報を抑制する警報部とを有する。
本態様によれば、各装置の通信部は検出結果を送信でき、防犯システム中の各装置において、上記した防犯装置の場合と同様な構成を有する。これにより防犯システム中の各装置において異常事態の誤検出を減らすことができる。
In order to solve the above-mentioned problem, in the security system according to the embodiment of the present invention, the security system is configured by at least two security devices installed in different places, and each security device detects an abnormal state level. And an abnormal state level data detected from another security device, and a communication unit capable of transmitting the abnormal state level data detected by the own security device to the other security device. A determination unit for determining whether or not at least one crime prevention device is an artificial abnormal state from the detection result of the abnormal state level of the abnormality detection unit and the received abnormal state level data; and the determination result is artificial And an alarm unit that suppresses an alarm when it is not an abnormal state.
According to this aspect, the communication unit of each device can transmit the detection result, and each device in the security system has the same configuration as that of the above-described security device. This can reduce false detection of abnormal situations in each device in the security system.
なお、上述した防犯装置の機能はコンピュータにより実現させるためのプログラムとして構成するとよい。例えば、最初に述べた防犯装置の構成を採る場合、「異常状態レベルを検出する異常検出ステップと、他の防犯装置から検出された異常状態レベルデータを受信可能である通信ステップと、前記異常検出部の異常状態レベルの検出結果及び受信した異常状態レベルデータに基づき人為的な異常状態か否かを判定する判定ステップと、前記判定結果が人為的な異常状態でない場合、警報を抑制する警報ステップを備えることを特徴とするプログラム」とすることができる。上述したほかの防犯装置の構成についても同様に、「〜部」と記載した箇所を「〜ステップ」に置き換えた構成で、プログラムを構成することができる。 The functions of the above-described crime prevention device may be configured as a program for realizing by a computer. For example, when the configuration of the security device described above is adopted, “the abnormality detection step for detecting the abnormal state level, the communication step capable of receiving the abnormal state level data detected from other security devices, and the abnormality detection” A determination step for determining whether or not there is an artificial abnormal state based on the detection result of the abnormal state level of the unit and the received abnormal state level data, and an alarm step for suppressing an alarm if the determination result is not an artificial abnormal state It can be set as a program characterized by comprising "." Similarly, with respect to the configuration of the other security devices described above, the program can be configured with a configuration in which the portion described as “˜part” is replaced with “˜step”.
また、上記した各実施態様の各防犯装置は、車両等の移動体に搭載した場合に特に顕著な効果を有する。また、車両等の移動体に搭載される機器として、例えば、ナビゲーション装置、車両盗難防止装置、及び、レーダー探知器等の装置に本実施態様の防犯装置の機能を備えさせて、電源等の共用化や省スペース化を図ってもよい。また、本実施態様の防犯装置は、例えば上記した装置を操作するためのリモコン装置や、移動体を保管する車庫等に設けてもよく、また、その際に全ての場所に全ての構成を備える装置を設置する必要は無く、1箇所に判定部を備える装置が設置されていれば、残りの装置は少なくとも異常検出部及び通信部を備えていればよい。 Moreover, each crime prevention device of each embodiment described above has a particularly remarkable effect when mounted on a moving body such as a vehicle. In addition, as a device mounted on a moving body such as a vehicle, for example, a navigation device, a vehicle antitheft device, a radar detector, or the like is provided with the function of the crime prevention device of this embodiment, and a power source or the like And space saving may be achieved. In addition, the security device of this embodiment may be provided in, for example, a remote control device for operating the above-described device, a garage for storing a moving body, etc., and at that time, all the configurations are provided at all locations. There is no need to install a device, and if a device including a determination unit is installed in one place, the remaining devices may include at least an abnormality detection unit and a communication unit.
本発明によれば、異常事態の誤検出、誤警報、及び、誤通知を減らすことができる。 According to the present invention, it is possible to reduce false detections, false alarms, and false notifications of abnormal situations.
<第1実施形態>
図1に示された本発明の第1実施形態の防犯システムは、第1検出体1、通信ネットワーク800、及び、第2検出体2で構成される。第2検出体2は、第1検出体1に隣接する位置や近傍に位置することが望ましいが、数十m離れている場合や数百m離れている場合でも、条件によっては検出誤差を低減させるために有益な検出データを得ることができる。
<First Embodiment>
The crime prevention system according to the first embodiment of the present invention shown in FIG. 1 includes a
本実施形態の第1検出体1は、本発明の防犯装置を含んでいる構造体又は移動体の全体である。構造体は、例えば家屋等の建造物であり、移動体は、例えば、自動車やレジャーボート等の人を乗せて移動する構造物である。従って第1検出体1は、家屋等の固定の構造体に異常検出部10、判定部30、通信部60、及び、警報部70を設けて第1検出体1としてもよいし、車両等の移動可能な構造体に異常検出部10、判定部30、通信部60、及び、警報部70を設けて第1検出体1としてもよい。第2検出体は、少なくとも本発明の防犯装置における異常検出部210及び通信部260を含む構造体又は移動体の全体であるが、第1検出体1と同様な構成であっても良い。
The
異常検出部10は、窃盗犯等が窓等を損壊して家屋や車両等に侵入するときの異常な衝撃又は異常な振動を加速度として検出するためのセンサとして加速度センサ12を備える。加速度センサ12は、一般的に重力、振動と動き、衝撃を検出でき、さらに重力検出ができることから筐体の縦横検出や傾き検出が可能である。また、加速度センサ12は、圧電素子を用いる圧電方式、静電容量を計測する方式、ひずみゲージで測定する方式、2光ファイバ間の光路差を干渉計で測定する光ファイバ方式等の多数の方式のものがある。また、小型化した半導体加速度センサでは、ピエゾ抵抗式、静電容量式、熱分布検知式等の方式のものがある。また、異常を検出できるセンサであれば、加速度センサ12に代えて他のセンサ、例えば音圧センサ(マイク)により車体への接触音やガラスの破壊音やドアを開いたときの車中の気圧変化の値を検出するようにしてもよい。
The
判定部30は、例えば、マイクロプロセッサ、CPU、又は、演算可能で演算や処理を実施するための記憶用のRAM等を有する半導体素子である。判定部30の中には、各種の演算や処理を実施する演算部40と、プログラムや外部から入力したデータを記憶する記憶部50が設けられている。演算部40には、さらに、異常検出部10で検出された異常状態を示す値(本実施形態では加速度の値)と、外部の装置から入力した異常状態を示す値(加速度の値)とを比較する比較部42を有している。記憶部50には、上記したような自機で検出された異常状態を示す値と、外部の装置から入力した異常状態を示す値を記憶するデータレベル記憶部52を有している。また、異常を示す他の値として、例えば上記した加速度に代わる音圧センサ等を用いた値、例えば音圧の値を比較するようにしてもよい。
The
通信部60は、少なくとも第2検出体2から送出された異常状態を示す値のデータを受信して、データレベル記憶部52に送出する。また、第2検出体2が第1検出体1と同様に判定部30等を有している場合には、通信部60は、異常検出部10で検出された異常状態を示す値のデータを送信するようにしてもよい。また、安全監視センタ等を設けてセキュリティの集中管理を行う場合には、その安全監視センタに向けて異常状態を示す値のデータを送信するようにしてもよい。また、第1検出体1の使用者の子機や携帯電話に無線接続可能である場合には、その子機や携帯電話に向けて異常状態を示す値のデータを送信するようにしてもよい。
The
通信方式としては、第1検出体1が移動体である場合には、近距離の無線方式であることが望ましいが、第1検出体1が建造物のように固定されている場合には、無線方式に限らず、平行線や同軸ケーブル等の電線を用いて電気信号で通信する方式でも、光ファイバを用いて光信号で通信する方式でもよい。近距離の無線通信方式としては、微弱無線、特定小電力無線、各種無線LAN及びBluetooth(登録商標)等の様々な方式を利用することができ、また、近距離無線ではないが携帯電話回線も利用することができる。有線方式でも、独自仕様に限らず有線LAN対応の各種方式を利用することができる。
As a communication method, when the
警報部70は、例えば、スピーカーやブザー等の発音体が設けられており、ブザー音、ホーン音、サイレン音等の音響を出力することや音声で異常であることを出力することにより異常を周囲に報知できる。また、警報部70は、必要に応じて、光学的なインターフェースにフラッシュライト(LED)や赤色灯等の光学的な警報装置を設けて、それらにより異常であることを出力することにより異常を周囲に報知しても良い。
For example, the
通信ネットワーク800は、上記したように第1検出体1又は第2検出体2の少なくとも一方が移動体である場合には、微弱電波、特定小電力、各種無線LAN対応方式、携帯電話回線利用方式等を利用する無線方式の通信回線又はネットワークである。第1検出体1及び第2検出体2の双方が建造物のように固定されている場合には、上記したような各種方式を利用して独自仕様又は有線LAN対応で接続する通信回線やネットワークであってもよい。
When at least one of the
第2検出体2には、第1検出体1と同様な異常検出部210と通信部260が設けられている。異常検出部210には、さらに加速度センサ212を有している。異常検出部210の内部構成は、第1検出体1の異常検出部1と同様である。通信部260の内部構成も、第1検出体1の通信部60と同様であるが、異常検出結果をこちらから第1検出体1の通信部60に送信する。
The
本実施形態の第1検出体1の動作としては、まず、異常検出部10で異常状態を検出したら、判定部30では、その異常状態の検出レベルが警報を出すレベルであるか否かの判断をする。警報を出すレベルであった場合、判定部30は、通信部60を介して、次に近傍に配置された第2検出体2に向けて異常状態の検出データを問い合わせる。第2検出体2から異常状態の検出データを受信したら、判定部30は、受信した異常状態の検出データのレベルと、異常検出部10で検出した検出レベルとを比較し、同様な範囲にあるか同様に変化する傾向を示すかを判定する。両データのレベルが同様な範囲にあるか同様に変化する傾向を示す場合には、判定部30は、異常検出部10で検出した異常状態は人為的ではないと判断し、警報を抑制する。逆に、両データのレベルが同様な範囲に無いか同様に変化する傾向を示さない場合には、判定部30は、異常検出部10で検出した異常状態は人為的であると判断し、警報部70から警報を出力する。
As an operation of the
受信した異常状態の検出データのレベルと、異常検出部10で検出した検出レベルとが同様な範囲にある場合とは、例えば、2つの異なる場所(近傍)に設けられた測定装置で略同じ検出レベルの範囲で異常が検出される場合である。近傍に配置された2つの測定装置において、測定する内容、基準、スケール、精度、校正値等が同様である場合に、地震等の異常を検出した場合には、装置間の個体差を除けば略同じ検出レベルの範囲で異常が検出される。又、2つの測定装置が時系列的に測定可能である場合には、略同様に変化する傾向を示すことが検出される。そのような場合の異常事態は、地震等であり、犯罪者等の人為的な振動等による異常ではないことになる。
The case where the level of the received detection data of the abnormal state and the detection level detected by the
このように本実施形態の防犯システムでは、防犯装置である第1検出体1において受信データと検出データを比較し、第2検出体2からの受信データと自機の検出データが同様な範囲にあるか同様に変化する傾向を示すかを判定する。そして、同様な範囲にあるか同様に変化する傾向を示す場合には、第1検出体1は、自防犯装置で検出された異常状態レベルデータを人為的ではないと判定する。これにより本実施形態の防犯システム及び防犯装置(第1検出体1)は異常事態の誤検出を減らすことができる。
本実施形態の防犯システムは、これに限らず、異なる場所に設置された少なくとも2個の防犯装置により構成してもよい。各防犯装置の設置位置は、なるべく近傍であることが好ましい。そして、各防犯装置は、異常状態レベルを検出する異常検出部10と、少なくとも他の防犯装置である第2検出体2から検出された異常状態レベルデータを受信可能である通信部60と、異常検出部10の異常状態レベルの検出結果及び受信した異常状態レベルデータとから人為的な異常状態か否かを判定する判定部30と、判定結果が人為的な異常状態でない場合、警報の発生を抑制する警報部70とを備えるようにするとよい。
As described above, in the security system of the present embodiment, the received data and the detected data are compared in the
The crime prevention system of the present embodiment is not limited to this, and may be configured by at least two crime prevention devices installed in different places. The installation position of each security device is preferably as close as possible. Each security device includes an
また、例えば、第1検出体1と第2検出体2で異常状態レベルを検出する工程(ステップ)と、第2検出体2において自防犯装置で検出された異常状態レベルデータを第1検出体1に向けて送信する工程と、第1検出体1において第2検出体2から検出された異常状態レベルデータを受信する工程と、第1検出体1において異常状態レベルの検出結果及び受信した異常状態レベルデータとから人為的な異常状態か否かを判定する工程と、第1検出体1において判定結果が人為的な異常状態でない場合に警報を抑制する工程とを有するプログラムをROM等の記憶素子に記憶しておき、上記各工程の制御は、マイクロコンピュータ又はCPU等の演算素子で記憶素子に記憶されたプログラムを実行することにより実施するようにするとよい。
Further, for example, a step (step) of detecting an abnormal state level with the
また、図1の第1検出体1と第2検出体2とが双方とも移動体である場合、通信ネットワーク800は無線方式の通信回線又はネットワークとするとよく、無線電波の届く範囲にある第1検出体1と第2検出体2とを接続するようにする。又は、無線通信方式や無線電波の強度によっては基地局やリピータを介して第1検出体1と第2検出体2とが接続されるようにする。無線通信方式は、上記したように微弱電波、特定小電力、各種無線LAN対応方式、携帯電話回線利用方式等のような各種の方式から目的や用途に合わせて選択するとよい。
In addition, when both the
例えば、第1検出体1及び第2検出体2は、異なる車両内に設置し、第1検出体1は、近傍に駐車する第2検出体2からの受信データと自機の検出データが同様な範囲にあるか同様に変化する傾向を示すかを判定することにより、自防犯装置で検出された異常状態レベルデータを人為的か否かを判定する。近傍に駐車する他の移動体からデータを取得する場合、例えば、無線電波の到達範囲が限定されることから、第2検出体2の無線電波の届く範囲が近傍となるように出力を調整するとよい。また、第1検出体1の駐車位置は、日時により異なる可能性があり、第2検出体2の駐車位置も日時により異なる可能性がある。また、第2検出体2自体が同一車両であるとは限らず、異なる車両に入れ替わる可能性がある。
For example, the
このように本実施形態の防犯システムにおける各防犯装置は、上記したように異常状態レベルを検出する異常検出部10と、他の防犯装置から検出された異常状態レベルデータを受信可能である通信部60と、異常検出部10の異常状態レベルの検出結果及び受信した異常状態レベルデータとを比較し、周囲の装置からの受信データと自機の検出データが同様な範囲にあるか同様に変化する傾向を示すかで人為的な異常状態か否かを判定する判定部30と、判定結果が人為的な異常状態でない場合、警報の発生を抑制する警報部70とを備えるので、人為的ではない場合の異常事態の誤検出を減らすことができる。
As described above, each security device in the security system according to the present embodiment includes the
また、各防犯装置の判定部30は、例えば、比較部42で、異常検出部10の異常状態レベル検出結果と、受信した異常状態レベルデータとを比較し、比較部42で比較した差と判定用の所定値との大小に基づいて人為的な異常状態か否かを判定するようにしてもよい。この場合、受信したレベルと検出したレベルとの差が所定値以上の場合に人為的と判断するようにするとよい。このようにすれば
判定結果の精度を向上させることができる。
In addition, the
また、各防犯装置の判定部30は、比較部42で、人為的かを判断するための判定用の所定値を、受信したデータの検出された位置との距離の遠近により大小に変化させるようにしてもよい。この距離は、例えば予め記憶部50に記憶しておき、遠近を判定するようにしてもよい。このようにすれば、判定結果の精度を向上させることができる。
In addition, the
また、各防犯装置のデータレベル記憶部52は、過去の所定位置における異常状態レベルデータを記憶し、判定部30は、異常状態レベルとして、過去の所定位置における異常状態レベルデータにより人為的な異常状態か否かを判定するようにしてもよい。このようにすれば、周辺に他の検出体(防犯装置)が無い場合でも、精度良く異常状態を検出することができる。これは、例えば、列車の通過等の同位置の同時刻に同様な事象が発生する場合には、自防犯装置の同位置の同時刻における過去のデータを利用して判定することができるためである。なお、ここでの所定位置とは、例えば、駐車場の位置等の移動体が長時間停車する位置である。
In addition, the data
一般的に住宅や車両等のガラスに接するように設置される振動又は衝撃検出型の防犯装置は、暴風雨や地震等による振動で誤動作する事態を軽減するために、検出感度を上げることが困難であった。しかし、近傍の検出体とデータの比較をして、同様な範囲にあるか同様に変化する傾向を示す場合に、自防犯装置で検出された異常状態レベルデータを人為的ではないと判定することにより、検出感度を上げても誤動作を避けることができる。 In general, vibration or shock detection type security devices installed in contact with the glass of houses and vehicles are difficult to increase the detection sensitivity in order to reduce malfunctions caused by vibrations caused by storms or earthquakes. there were. However, when comparing data with nearby detectors and indicating a tendency to change within the same range or similarly, determine that the abnormal state level data detected by the self-protection device is not artificial. Thus, malfunction can be avoided even if the detection sensitivity is increased.
<第2実施形態>
図2は、本発明の防犯システムの第2実施形態の概略構成を示すブロック図である。第2実施形態の防犯システムでは、第1実施形態と、主に以下の相違がある。
(1)第1検出体1が検出データを受信する他の検出体の数が2個に増加している。
(2)受信した検出データの検出体ID、検出時刻、データ数(検出体数)を記憶する。
(3)異常検出部10内のセンサの数が3個に増加している。
(4)各検出体が地球上の位置を検出する機能を有している。
(5)第1検出体で、自検出体の位置情報と他検出体の位置情報から、各他検出体までの距離を演算する。
(6)第1検出体で、各検出体からの受信データに対し、その検出体までの距離に応じた重み付けを行い、距離が近い受信データを優先する。
以下、主に上記した相違点について記載し、第1実施形態と同様な構成については重複する記載を省略する。
Second Embodiment
FIG. 2 is a block diagram showing a schematic configuration of the second embodiment of the crime prevention system of the present invention. The crime prevention system according to the second embodiment mainly differs from the first embodiment as follows.
(1) The number of other detection bodies from which the
(2) The detected object ID, detected time, and number of data (number of detected objects) of the received detection data are stored.
(3) The number of sensors in the
(4) Each detector has a function of detecting the position on the earth.
(5) The first detection body calculates the distance to each other detection body from the position information of the self detection body and the position information of the other detection body.
(6) The first detection body weights the reception data from each detection body according to the distance to the detection body, and gives priority to the reception data with a short distance.
Hereinafter, the above-described differences will be mainly described, and overlapping description of the same configuration as that of the first embodiment will be omitted.
第1検出体1内の異常検出部10には、第1実施形態で説明した加速度センサ12の他に、接近センサ14、傾斜センサ16が設けられている。接近センサ14は、近傍の物体が接近するか、離れるかを検出する。傾斜センサ16は、重力の鉛直方向に対する装置の傾きを検出する。また、傾斜センサ16については、上記したように加速度センサ12で傾斜も計測できる場合には、加速度センサ12が兼用するようにしてもよい。なお、接近センサ14は、例えば、マイクロ波やレーザ光を利用して接近するか、または、離れていく物体との距離や速度を検出できるドップラーセンサや赤外線センサであり、近接センサと称する場合もある。また、上記したように加速度に代えて音圧を計測するようにしてもよい。なお、各センサについては図6を用いて後述する。
In addition to the
第1検出体1内の判定部30の演算部40には、後述する位置検出部80で検出された位置データと、受信した異常状態レベルデータに付随する位置データに基づいて距離を演算する距離演算部44が設けられている。なお、受信した異常状態レベルデータには、上記した位置データの他にも、各検出体を個別に認識するための識別(ID)符号のデータと、そのデータが取得された時刻のデータが付随する。識別符号については、個別に識別可能であれば任意の符号を用いることができる。位置データ及び時刻データは、例えば、後述する位置検出部80と計時部90の機能を有するグローバル・ポジショニング・システム(GPS)の受信信号から得ることができる。
The
データ数記憶部54は、受信した検出データの数を記憶する。データの数が1個の場合よりも、2個の場合の方がデータの信頼性が増加する。また、近傍に存在する異常状態を検出可能な検出体の数を把握することができる。
The data
データ検出時刻記憶部56は、異常検出部10で異常が検出された時に、その異常状態レベルデータに関連付けて、計時部90で計測された時刻データを記憶する。また、第2検出体2や第3検出体3から受信した異常状態レベルデータに付随する時刻データを、受信した各異常状態レベルデータに関連付けて記憶する。
The data detection
データ検出体ID記憶部58は、通信時に使用する第1検出体1を個別に認識するための識別(ID)符号のデータを、異常検出部10で検出された異常状態レベルデータに関連付けて記憶する。また、第2検出体2や第3検出体3から受信した異常状態レベルデータに付随する第2検出体2や第3検出体3を個別に認識するための識別(ID)符号のデータを、受信した各異常状態レベルデータに関連付けて記憶する。
The data detector
位置検出部80は、衛星軌道上の数個の衛星からの信号を受信して3次元測位により現在位置を検出する。例えば、グローバル・ポジショニング・システム(GPS)では、受信機は4つの原子時計を搭載した衛星からの信号から時刻データと衛星軌道データを得て、受信機内部の時計を校正しながら、発信から受信されるまでの時刻差と電波の伝搬速度を演算することで、各衛星からの距離を計算する。3個の衛星からの距離を得られれば空間上の一点を決定することができる。
The
計時部90は、異常が検出された時刻を計時する。クオーツ時計等を用いることもできるが、GPS受信機を搭載している場合には、GPS受信機内部で位置測定のために原子時計に基づくより正確な時刻を得ているので、その時刻を利用してもよい。
The
第3検出体3は、第2検出体2の異常検出部210及び通信部260と同様な構成を少なくとも備える検出体であり、さらに第1検出体1と同様な判定部30等の構成も備えていることが望ましい。
The
図3は、図2の第1検出体の処理フローの一例を示すフローチャートである。本実施形態の第1検出体1の動作としては、まず、位置検出部80で位置を検出し(S51)、他の検出体に向けてその位置情報を送出する(S52)と共に、他の検出体(第2検出体2及び第3検出体3)からそれらの位置情報を受信する(S53)。
FIG. 3 is a flowchart showing an example of a processing flow of the first detection body of FIG. As an operation of the
次に、距離演算部44で、自検出体の位置情報と、第2検出体2及び第3検出体3の位置情報から、各他の検出体(第2検出体2及び第3検出体3)までの距離を演算する(S54)。判定部30は、この距離が短い方を優先して、異常の判定に利用する他の検出体を選択する。また、判定部30は、この距離に基づき、異常の判定に利用する他の検出体から受信した各異常状態レベルデータの有効度を判定し、各データの選択を行う。
Next, in the
有効度は、そのデータを本発明の方法に適用する場合にどれだけ使える(使用に有効である)かという言わば使用可能性を示すものである。例えば、距離に基づいて距離が近い物は同じ事象に遭遇する確率が高いという経験則に基づき、また同じ事象に遭遇した装置の検出データは類似した範囲の値や同じ傾向を示すことから、距離が近い装置からのデータの有用度が高くなるようにして判定している。
しかし、これに限らず、有用度は、そのデータがどれだけ信頼または信用できるかを示すもの(信用度を示すもの)でもよく、例えば、過去の実績データや経験値から判定するようにしてもよい。また、その他にも、例えば、自分で設置した防犯装置やセンサからのデータは、自分で動作や性能等を確認したものであるので、信頼度(有用度)は高いと判定するようにしてもよい。自分で設置したものであるか否かは、例えば、各機器に識別符号(ID)を付与し、予め自分で設置したものに対応するIDをスイッチ等の入力部から入力して記憶させておき、各機器から異常状態レベルデータにこのIDを付加して送受信するようにし、記憶させてあるIDと受信したIDとが一致する場合に受信した異常状態レベルデータが自分で設置したものから送信されたものであると特定すればよい。その他、空間的な距離だけでなく、時間的な間隔や時間的な条件でも信頼度が変わることを加味して信頼度(有用度)を判定してもよい。例えば、毎日同じ時刻に同じ位置に配置される防犯装置やセンサは近隣に居住する定住者の車両等と考えられ、そのデータの信頼度は高いとしてもよい。同様に、毎日同時刻や同じ曜日、月の中の毎5/10日(5の付く日や10の倍数の日)に同じ位置に配置される防犯装置やセンサは、定期的な業務の車両等と考えられ、そのデータの信頼度は高いとしてもよい。また、通信方式が無線方式の場合、無線の信号強度が高い受信データについては、距離が近いと考えられ得ることから、信号強度検出し、この信号強度に応じて信頼度を高くするようにしてもよい。例えば通信部60で信号強度を検出するようにするとよい。このように無線の信号強度を利用すれば、例えば、GPSの届かない地下駐車場など位置検出ができないような状況であっても、無線信号強度により信頼度が高い適切な受信データを選択でき、誤警報を減らして警報の精度を高めることができる。
The effectiveness indicates how much the data can be used (effectively used) when the data is applied to the method of the present invention. For example, based on an empirical rule that objects that are close to each other based on distance are more likely to encounter the same event, and that detection data for devices that encounter the same event show similar ranges of values and trends, so distance Judgment is made so that the usefulness of the data from a device close to is high.
However, not limited to this, the usefulness may indicate how much the data is reliable or reliable (indicating the trustworthiness). For example, the usefulness may be determined from past performance data or experience values. . In addition, for example, the data from the security devices and sensors installed by the user has been confirmed by their own operation and performance, so that the reliability (usefulness) is determined to be high. Good. Whether or not the device is installed by itself, for example, an identification code (ID) is assigned to each device, and an ID corresponding to the device installed by itself is input from an input unit such as a switch and stored. Each device adds this ID to the abnormal state level data and transmits / receives it. When the stored ID matches the received ID, the received abnormal state level data is transmitted from the one installed by itself. What is necessary is just to specify that it is a thing. In addition, the reliability (usefulness) may be determined by considering that the reliability changes not only in the spatial distance but also in the time interval and the time condition. For example, crime prevention devices and sensors arranged at the same position at the same time every day are considered to be a resident vehicle or the like living in the vicinity, and the reliability of the data may be high. Similarly, security devices and sensors placed at the same position on the same time every day, the same day of the week, and every 5/10 days of the month (days with 5 or days that are multiples of 10) are vehicles for regular work. The reliability of the data may be high. In addition, when the communication method is a wireless method, the received data with a high wireless signal strength can be considered to be close to the distance, so the signal strength is detected and the reliability is increased according to this signal strength. Also good. For example, the signal strength may be detected by the
また、本実施形態では相手との距離に基づいて判定しているが、その他にも、通信可能な相手の数、上記したデータの信頼度により判定することができる。また、空間的な距離だけでなく、時間的な間隔や時間的な条件でも信頼度が変わる。例えば、周辺が静かになる深夜はノイズフロアのレベルも下がるので、データの信頼度も高まるが、本発明の方法の精度も高めることができるので、実施可能性も高くなり、有効度が高くなる。逆に、例えば、週末等の日中に交通量が増加する場所では、ノイズフロアのレベルが上がり、データの信頼性も本発明の方法の精度も低下し、実施可能性が低くなり、有効度が低くなる。 In this embodiment, the determination is made based on the distance to the other party. However, the determination can be made based on the number of other parties that can communicate and the reliability of the data. In addition to the spatial distance, the reliability varies depending on the time interval and time conditions. For example, in the middle of the night when the surroundings are quiet, the noise floor level also decreases, so the reliability of the data increases, but the accuracy of the method of the present invention can also be improved, so the feasibility increases and the effectiveness increases. . Conversely, for example, in places where traffic volume increases during the day, such as on weekends, the level of the noise floor increases, the reliability of the data and the accuracy of the method of the present invention decrease, the feasibility decreases, and the effectiveness Becomes lower.
そして、判定部30では、受信した異常状態レベルデータを、有効度で選択し、その選択された異常状態レベルデータと異常検出部10の異常状態レベルの検出結果とから判定を行う。
Then, the
判定部30は、距離が近い検出体の異常状態レベルデータについては、有効度を高くし、選択可能性も高くする。それに対して距離が遠い検出体の異常状態レベルデータについては、判定部30は、有効度を低くし、選択可能性も低くする。例えば、距離の値の逆数を有効度の値としてもよい。なお、距離が一定以上はなれている場合には、比較対象として利用しない有効度(例えば0)に設定してもよい(S55)。
The
その後、異常検出部10で異常状態を検出する(S56)。異常状態を検出したら(S56:YES)、判定部30では、その異常状態の検出レベルを取得して(S57)、その検出レベルが警報を出すレベル(例えば、警報基準値を超えるレベル)であるか否かの判定をする(S58)。異常状態を検出しない場合(S56:NO)は、判定部30は、最初のステップS51に戻って位置を検出する。
Thereafter, the
警報を出すレベルであった場合(S58:YES)、判定部30は、他の検出体からの同時刻の異常状態レベルデータをまだ受信していないか否かを検出する(S59)。警報を出すレベルではない(例えば、警報基準値以下のレベル)場合(S58:NO)、判定部30は、最初のステップS51に戻って位置を検出する。
When it is the level which issues a warning (S58: YES), the
他の検出体からの略同時刻の異常状態レベルデータを受信していない場合(S59:YES)、判定部30は、通信部60を介して他の検出体(第2検出体2及び第3検出体3)に向けて異常状態の検出データの問い合わせを送信する(S60)。その結果、他の検出体(第2検出体2及び第3検出体3)の異常状態の検出データを通信部60を介して受信(S61)したら、判定部30は、受信した異常状態の検出データのレベルと、異常検出部10で検出した検出レベルに対して、検出された距離に基づき、異常の判定に利用する他の検出体から受信した各異常状態レベルデータに対して距離が近いものほど優遇して重くする重み付け処理を行う。判定部30は、受信され重み付け処理された異常状態の検出データのレベルと、異常検出部10で検出した検出レベルとを比較部42で比較し、同様な範囲にあるか同様に変化する傾向を示すかを判定する。
When abnormal state level data at approximately the same time is not received from the other detection bodies (S59: YES), the
また、判定部30は、送信要求に基づき他の防犯装置(第2検出体2、第3検出体3)から受信した異常状態レベルデータでは有効度の高いデータ(例えば有効度が基準値より高いデータ)が選択できない場合、例えば、その他の防犯装置(第2検出体2、第3検出体3)に対して、更に別の防犯装置に対して検出された異常状態レベルデータを送信するように要求し、さらに、その送信要求に基づいて受信した異常状態レベルデータについては中継するように要求する。この場合、判定部30は、例えば、最初の送信要求で受信した異常状態レベルデータでは有効度の高いデータが選択できない場合に、さらに遠方の他の防犯装置から中継により異常状態レベルデータを入手し、有効度の高いデータが選択できない事態を減らすことができ、異常状態の検出精度を向上させることができる。
Moreover, the
他の検出体からの略同時刻の異常状態レベルデータをすでに受信していた場合(S59:NO)、判定部30は、すでに受信していた異常状態の検出データのレベルと、異常検出部10で検出した検出レベルとに対して、ステップS62で重み付け処理を実施し、その重み付け処理された異常状態の検出データのレベルと、異常検出部10で検出した検出レベルとを比較部42で比較し、同様な範囲にあるか同様に変化する傾向を示すかを判定する。
なお、略同時刻とは、例えば、車両等の移動体用の防犯装置であれば、防犯上警報が要求される時刻の範囲は、自装置の異常状態レベルが警報を要するレベルに達してから前後数秒から十数秒以内とするとよい。
When the abnormal state level data at substantially the same time from another detection body has already been received (S59: NO), the
Note that, for example, in the case of a security device for a moving body such as a vehicle, the substantially same time means that the time range for which a security alarm is required is after the abnormal state level of the device reaches a level that requires a warning. It should be within a few seconds to a few seconds before and after.
両データのレベルが同様な範囲にあるか同様に変化する傾向を示す場合(S63:YES)には、判定部30は、異常検出部10で検出した異常状態は人為的ではないと判断し、警報を抑制する(S64)。逆に、両データのレベルが同様な範囲に無いか同様に変化する傾向を示さない場合(S63:NO)には、判定部30は、異常検出部10で検出した異常状態は人為的であると判断し、警報部70からの警報動作を実施する(S65)。
When the levels of both data are in the same range or show a tendency to change similarly (S63: YES), the
本実施形態の防犯システムにおける防犯装置1は、上記したように他の防犯装置2、3から受信した異常状態レベルデータには、当該装置2、3の位置データを含み、地球上の位置を検出する位置検出部80を有し、判定部30は、位置検出部80により検出した位置と受信した他の防犯装置2、3の位置データとから他の防犯装置2、3までの距離を演算する演算部40を含み、人為的な異常状態か否かを判定する際の異常状態レベルデータの重み付けを、距離の近いものほど重くするので、判定結果の精度を向上させることができる。
As described above, the
また、本実施形態の防犯装置1における通信部60は、上記したように複数の位置データを含む異常状態レベルデータを受信可能であり、判定部30は、位置データから周辺であると判断された異常状態レベルデータの各レベルが、人為的な異常状態と判定されたレベルである各異常状態レベルデータの数を記録するデータ数記憶部54を有し、データ数記憶部54に記録された異常状態レベルデータの数が所定数よりも多い場合に、人為的な異常状態と判定するので、周辺から受信した異常状態レベルのデータのうち人為的な異常であると判断できる周辺の異常状態データの数を多くして人為的ではないと判断することで,異常状態の検出精度を向上させることができる。
Further, as described above, the
また、本実施形態の防犯システムにおける防犯装置1は、上記したように時刻を計時する計時部90を有し、他の防犯装置(検出体)2、3から受信した異常状態レベルデータには、その異常状態レベルデータを検出した時刻データを含み、判定部30は、所定の時刻範囲に検出された異常状態レベルデータ及び受信した異常状態レベルデータとから人為的な異常状態か否かを判定するので、異常状態の検出精度を向上させることができる。
Moreover, the
また、本実施形態の防犯装置1における判定部30は、上記したように異常検出部10が異常状態レベルを検出した時、通信部60を介して、他の防犯装置2、3に対して検出された位置データを含む異常状態レベルデータを送信するように要求するので、通常時には無駄な電力や演算を行わず、ランニングコストを下げることができる。
Moreover, the
また、本実施形態の防犯装置1における判定部30は、上記したように異常状態レベルとして、物体の存在又は接近を検出可能なセンサ14により検出された物体の存在レベル又はその変化レベルの値、衝撃又は振動を含む多方向の加速度を検出可能なセンサ12により検出された加速度レベルの値、傾斜を検出可能なセンサ16により検出された傾斜のレベル又はその変化の値の中から、少なくとも一つの値を用い、受信データとを比較して判断するので、精度良く異常状態を検出することができる。
In addition, the
また、本実施形態の防犯システムは、上記したように異なる場所に設置された少なくとも2個の防犯装置1、2、3により構成される。各防犯装置1、2、3は、異常状態レベルを検出する異常検出部10と、他の防犯装置から検出された位置データを含む異常状態レベルデータを受信可能であると共に、自防犯装置で検出された位置データを含む異常状態レベルデータを他の防犯装置に向けて送信可能である通信部60とを有する。防犯装置1、2、3中の少なくとも一つの防犯装置が、異常検出部10の異常状態レベルの検出結果及び受信した位置データから周辺であると判断された異常状態レベルデータとから人為的な異常状態か否かを判定する判定部30と、判定結果が人為的な異常状態でない場合、警報の発生を抑制する警報部70とを有する。これにより、各防犯装置1、2、3は、相互に検出結果を送受信し、自検出結果と比較するので、判定結果の精度を向上させることができる。
Moreover, the crime prevention system of this embodiment is comprised by the at least 2
また、本実施形態の防犯システムの判定方法は、上記したように異なる場所に設置された少なくとも2個の防犯装置1、2、3により構成された防犯システムの判定方法であって、各防犯装置1、2、3で異常状態レベルを検出する工程と、各防犯装置1、2、3において、自防犯装置で検出された位置データを含む異常状態レベルデータを他の防犯装置に向けて送信する工程と、自防犯装置で異常状態レベルを判定する各防犯装置において、他の防犯装置から検出された位置データを含む異常状態レベルデータを受信する工程と、自防犯装置で異常状態レベルを判定する各防犯装置において、異常状態レベルの検出結果及び受信した位置データから周辺であると判断された異常状態レベルデータとから人為的な異常状態か否かを判定する工程と、自防犯装置で異常状態レベルを判定する各防犯装置において、判定結果が人為的な異常状態でない場合、警報を抑制する工程とを有する。これにより、各防犯装置1、2、3は、相互に検出結果を送受信し、自検出結果と比較するので、判定結果の精度を向上させることができる。
Further, the security system determination method of the present embodiment is a security system determination method constituted by at least two
また、本実施形態の防犯システムの判定プログラムは、上記したように異なる場所に設置された少なくとも2個の防犯装置1、2、3により構成された防犯システムの判定プログラムであって、各防犯装置1、2、3で異常状態レベルを検出するプログラムと、各防犯装置1、2、3において、自防犯装置で検出された位置データを含む異常状態レベルデータを前記他の防犯装置に向けて送信するプログラムと、自防犯装置で異常状態レベルを判定する各防犯装置において、他の防犯装置から検出された位置データを含む異常状態レベルデータを受信するプログラムと、自防犯装置で異常状態レベルを判定する各防犯装置において、異常状態レベルの検出結果及び受信した位置データから周辺であると判断された異常状態レベルデータとから人為的な異常状態か否かを判定するプログラムと、自防犯装置で異常状態レベルを判定する各防犯装置において、判定結果が人為的な異常状態でない場合、警報を抑制するプログラムとを有する。これにより、各防犯装置1、2、3は、相互に検出結果を送受信し、自検出結果と比較するので、判定結果の精度を向上させることができる。
Further, the security system determination program of the present embodiment is a security system determination program composed of at least two
このように、本実施形態では複数の近傍の検出体とデータの比較をして、距離に基づく選択も行うので、第1実施形態よりも正確に、自防犯装置で検出された異常状態レベルデータを人為的ではないと判定することができ、検出感度を上げても誤動作を避けることができる。
なお、判定部30は、異常検出部10で検出された異常状態レベルが、所定の基準レベルを超える場合に当該異常状態レベルは前記人為的な異常状態であると判定する構成とし、異常検出部10で検出された異常状態レベルの値と前記他の防犯装置から受信した異常状態レベルデータの値との差が、所定値以上である場合には、異常検出部10で検出された異常状態レベルが、所定の基準レベルを超えない場合であっても、人為的な異常状態と判定するようにしてもよい。例えば、S58の処理で、警報を出すレベルではない(例えば、警報基準値以下のレベル)場合(S58:NO)、判定部30は、最初のステップS51に戻って位置を検出するのではなく、続けてS59〜S62の処理と同様の処理を行い、その後、異常検出部10で検出された異常状態レベルの値と前記他の防犯装置から受信した異常状態レベルデータの値との差が、所定値以上であるか否かを判定し、所定値以上である場合、S65へ移行して警報を発し、所定値未満である場合、S64に移行して警報を中止するようにしてもよい。なお、この所定値は、想定される状況を起こしてみて適正な値を決定すればよい。このようにすれば、S58の判定で所定の基準レベルは超えていないが、周囲の状況は警報を発すべき基準レベルを超える場合(自防犯装置の異常状態レベルと他防犯装置の異常状態レベルデータとの乖離が大きい場合)、実際には警報を発すべき場合であるのに警報が発せられないという問題を減らすことできる。
As described above, in this embodiment, data is compared with a plurality of nearby detectors, and selection based on distance is also performed. Therefore, abnormal state level data detected by the self-protection device more accurately than in the first embodiment. Can be determined to be not artificial, and malfunction can be avoided even if the detection sensitivity is increased.
The
<第3実施形態>
図4は、本発明の防犯システムの第3実施形態の概略構成を示すブロック図である。第3実施形態の防犯システムでは、第2実施形態と、主に、以下の相違がある。
(1)第1検出体1が検出データを受信する他の検出体の数が6個に増加している。
(2)異常検出部10内のセンサの数が6個に増加している。
(3)演算部10内に統計演算をする演算部を有する。
(4)記憶部50内に統計データの記憶部を有する。
以下、主に上記した相違点について記載し、第1実施形態と同様な構成については重複する記載を省略する。
<Third Embodiment>
FIG. 4 is a block diagram showing a schematic configuration of the third embodiment of the security system of the present invention. The crime prevention system according to the third embodiment mainly differs from the second embodiment as follows.
(1) The number of other detection bodies from which the
(2) The number of sensors in the
(3) The
(4) The
Hereinafter, the above-described differences will be mainly described, and overlapping description of the same configuration as that of the first embodiment will be omitted.
第1検出体1内の異常検出部10には、第2実施形態で説明した各センサの他に、圧力センサ20、トルクセンサ22、音圧センサ24が設けられている。圧力センサ20は、検出体に加わる圧力レベルを検出する。トルクセンサ22は、検出体の一部材に加わるトルクレベルを検出する。音圧センサ24は、周囲の音圧レベルを検出する。これらのセンサの検出結果を組み合わせて判断することにより、検出漏れを無くすと共に誤検出を減らし、検出精度を高めることができる。なお、各センサについては図6を用いて後述する。
In addition to the sensors described in the second embodiment, the
判定部30の演算部40には、データレベル記憶部52に格納されている他の検出体から受信した各異常状態レベルデータの統計値を演算する統計演算部46が設けられている。統計値とは、例えば、平均値、中心値、標準偏差値等である。また、第2実施形態で説明したように、距離演算部44で演算された各検出体までの距離に基づき、各異常状態レベルデータに所定係数を掛ける等の重み付けを行ったデータに対して、統計演算を実施してもよい。その演算結果は、記憶部50内の統計データ記憶部59に格納される。
The
本実施形態では、第2検出体2〜第7検出体7は、図2に示した第2検出体2の異常検出部210及び通信部260と同様な構成を少なくとも備える検出体であり、さらに第1検出体1と同様な判定部30等の構成も備えていることが望ましい。
In the present embodiment, the second detector 7 to the seventh detector 7 are detectors having at least the same configuration as the abnormality detector 210 and the
図5は、図4の防犯システムにおける処理フローの一例を示す図である。なお、便宜上から図4に示した第2検出体2〜第7検出体7のうち、第4検出体4までを図5に示したが、第5検出体5以降も同様である。本実施形態の第1検出体1の動作としては、まず、位置検出部80で位置を検出する(S1)。その際に、他の第2検出体2〜第7検出体7でも位置の検出が実施されている(S21、S31、S41)。なお、各検出体における位置の検出は、イベント入力が有ったときに限らず、所定の短い周期で定期的に実施されていてもよい。
FIG. 5 is a diagram showing an example of a processing flow in the security system of FIG. For convenience, among the second detector 7 to the seventh detector 7 shown in FIG. 4, up to the
第1検出体1は、必要に応じて他の検出体に向けてその位置情報を送出するが、他の検出体(第2検出体2〜第7検出体7)は必然としてそれらの位置情報を送信し(S22、S32、S42)、第1検出体1では、それらの各検出体からの位置情報を受信する(S2)。この場合の位置情報は、各検出体の異常状態レベルデータとそれに付随する検出体3を個別に認識するための識別(ID)符号のデータと時刻データ等である。
The
次に、距離演算部44で、自検出体の位置情報と、第2検出体2〜第7検出体7の位置情報から、各他の検出体(第2検出体2〜第7検出体7)までの距離を演算する(S3)。判定部30は、この距離が短い方を優先して、異常の判定に利用する他の検出体を選択する。また、判定部30は、この距離に基づき、異常の判定に利用する他の検出体から受信した各異常状態レベルデータの有効度及び/又は信頼度を判定し、各データの選択を行う。
Next, in the
判定部30は、距離が近い検出体の異常状態レベルデータについては、有効度及び/又は信頼度を高くし、選択可能性も高くする。それに対して距離が遠い検出体の異常状態レベルデータについては、判定部30は、有効度及び/又は信頼度を低くし、選択可能性も低くし、場合によっては比較対象として利用しない(S4)。
The
その後、異常検出部10で異常状態を検出する(S5)。その際に、他の第2検出体2〜第7検出体7でも異常状態の検出が実施されている(S23、S33、S43)。なお、各検出体における異常状態の検出は、イベント入力が有ったときに限らず、所定の短い周期で定期的に実施されていてもよい。
Thereafter, the
ステップS5で異常検出部10が異常状態を検出したら、判定部30では、その異常状態の検出レベルを取得して、その検出レベルが警報を出すレベルであるか否かの判定をする(S6)。そして、ステップ6で警報を出すレベルであった場合には、判定部30は、他の検出体からの同時刻の異常状態レベルデータをまだ受信していないか否かを検出する(S7)。
When the
ステップS7で他の検出体からの同時刻の異常状態レベルデータを受信していない場合には、判定部30は、通信部60を介して他の検出体(第2検出体2〜第7検出体7)に向けて異常状態の検出データの問い合わせを送信する(S8)。他の検出体(第2検出体2〜第7検出体7)では、異常状態の検出データの問い合わせを受信したら(S24、S34、S44)、各検出体(第2検出体2〜第7検出体7)内の該当する時刻の異常状態の検出データを、当該時刻データ及び識別(ID)符号のデータを付随させて、第1検出体1に送信する(S25、S35、S45)。
When the abnormal state level data at the same time is not received from the other detection bodies in step S7, the
第1検出体1では、他の検出体(第2検出体2〜第7検出体7)の各異常状態の検出データを通信部60を介して受信(S9)したら、判定部30は、各異常状態の検出データの平均値等の統計演算値を求める演算を実施し(S10)、受信した各異常状態の検出データのレベルの統計演算値と、異常検出部10で検出した検出レベルとを比較部42で比較し、同様な範囲にあるか同様に変化する傾向を示すかを判定する(S11)。
In the
両データのレベルが同様な範囲にあるか同様に変化する傾向を示す場合には、第1検出体1の判定部30は、異常検出部10で検出した異常状態は人為的ではないと判断し、警報を抑制するが、両データのレベルが同様な範囲に無いか同様に変化する傾向を示さない場合には、判定部30は、異常検出部10で検出した異常状態は人為的であると判断し、警報部70からの警報動作を実施する(S12)。
When the levels of both data are in the same range or show a tendency to change similarly, the
また、本実施形態の防犯装置1における通信部60は、上記したように複数の位置データを含む異常状態レベルデータを受信可能であり、防犯装置1は、異常状態レベルデータの各レベルを記録するデータレベル記憶部52を有し、判定部30は、データレベル記憶部52に記録された位置データから周辺であると判断された各異常状態レベルデータの平均値により人為的な異常状態か否かを判定するので、周辺の防犯装置2〜7から受信した異常状態レベルのデータの平均値と大幅に異なる場合には人為的な異常であると判断することで、異常状態の検出精度を向上させることができる。
Moreover, the
このように、本実施形態では複数の近傍の検出体とデータの比較をして、データに距離に基づく重み付けを行った上に、比較対象となるデータに多数のデータから得られた平均値等の統計処理結果を用いるので、第1及び第2実施形態よりも正確に、自防犯装置で検出された異常状態レベルデータを人為的ではないと判定することができ、検出感度を上げても誤動作を避けることができる。 As described above, in the present embodiment, data is compared with a plurality of nearby detectors, the data is weighted based on the distance, and the data to be compared is an average value obtained from a large number of data. Therefore, it is possible to determine that the abnormal state level data detected by the self-protection device is not artificial, more accurately than in the first and second embodiments, and malfunction even if the detection sensitivity is increased. Can be avoided.
図6は、上記した各実施形態の第1検出体1内のハードウェア構成の一例を示す図である。
なお、以下に説明する図6に示した第1検出体1の内部構成ブロックは、必要に応じて第2検出体2〜第7検出体7にも適用することができる。また、検出体の数は、複数(2個以上)であれば、7個以下でも、8個以上であっても良い。また、第1検出体1は、記憶媒体としてRAMとROMのみ又はそれにHDドライブのみを追加した構成であってもよい。また、第2検出体2〜第7検出体7は、表示装置やユーザインターフェース及び入出力装置等の対人インターフェース部分、警報装置を有していない構成であってもよい。
FIG. 6 is a diagram illustrating an example of a hardware configuration in the
The internal configuration block of the
第1検出体1は、主コントローラ111により相互に接続されるCPU101、RAM103、グラフィック・コントローラ109、及び表示装置110を有するCPU周辺部と、入出力コントローラ112により主コントローラ111に接続される通信インターフェイス104、ハードディスクドライブ105、及びCD−ROMドライブ107を有する入出力部と、入出力コントローラ112に接続されるROM102、フレキシブルディスク・ドライブ106、及び入出力チップ108を有するレガシー入出力部とを備える。
The
主コントローラ111は、RAM103と、高い転送レートでRAM103をアクセスするCPU101、及びグラフィック・コントローラ109とを接続する。CPU101は、ROM102、及びRAM103に格納されたプログラムに基づいて動作し、各部の制御を行う。グラフィック・コントローラ109は、CPU101等がRAM103内に設けたフレーム・バッファ上に生成する画像データを取得し、表示装置110上に表示させる。これに代えて、グラフィック・コントローラ109は、CPU101等が生成する画像データを格納するフレーム・バッファを、内部に含んでもよい。
The main controller 111 connects the
入出力コントローラ112は、主コントローラ111と、比較的高速な入出力装置であるハードディスクドライブ105、通信インターフェイス104、CD−ROMドライブ107、ユーザインターフェース113、データインターフェース121、センサインターフェース131、音響インターフェース141を接続する。ハードディスクドライブ105は、CPU101が使用するプログラム、及びデータを格納する。通信インターフェイス104は、通信ネットワーク800に接続してプログラムまたはデータを送受信する。通信ネットワーク800は、図6では有線の場合を示しているが、各検出体が移動体である場合には無線通信を用いて各検出体間の通信を確立するものであることが望ましい。各検出体が固定されている場合は、電気信号や光信号を用いる有線通信を用いるものであってもよい。
The input / output controller 112 includes a main controller 111, a
CD−ROMドライブ107は、CD−ROM160からプログラムまたはデータを読み取り、RAM103を介してハードディスクドライブ105、及び通信インターフェイス104に提供する。ユーザインタフェース113には、例えば、キーボードやマウス、タッチパネル等の手入力装置、又は、音声入力装置等が接続される。データインターフェース121には、例えば、グローバルポジショニングシステム(GPS)等が位置検出装置123及び計時装置122として接続される。これにより、検出体の正確な緯度データと経度データ及びその正確な取得時刻データを得ることができる。
The CD-ROM drive 107 reads a program or data from the CD-
センサインターフェース131には、図6に示された中の少なくとも1つのセンサが接続され、必要に応じて各種のセンサが接続される。加速度センサ132は、例えば衝撃による加速度、振動による加速度を測定する。接近センサ133は、例えば、周辺の物体(電気的な容量を有する)が移動することによる電界強度の変化を測定することで、その物体が接近する方向に移動しているか、離れる方向に移動しているかを検出する。傾斜センサ134は、例えば、重力により吊り下げられた一方の電極と、間隔を置いて周囲に設置された他方の電極が接触することで傾斜を検出する。傾斜センサ134では、重力加速度を検出することで、盗難等の際に移動体がジャッキアップされる事態検出することができる。
At least one of the sensors shown in FIG. 6 is connected to the
窃盗等を行う犯罪者が検出体の内部に侵入する場合や、検出体の付属物を取り外す場合には、検出体に近づいて衝撃又は振動を与えるので、このように加速度や傾斜を測定したり接近度を測定することにより異常事態の検出が可能になる。但し、加速度センサ及び傾斜センサ等は原理的に、地震が発生した時、ダンプカー等の大型の車両や列車等が近傍を通過した時、花火大会等の大型花火による音圧を受けた時、台風等の強風を受けた時、橋の上等の振動しやすい足場上で渋滞等により停止している時にも加速度や傾斜を検出する。また、接近センサも、原理的に人以外の犬や猫の接近や、犯罪者以外の通行人等の通過時にも、その物体の接近を検出する。従って、これらのセンサを備えることのみでは誤検出を避けることはできない。 When a criminal who conducts theft enters the inside of the detection body or removes the attachment of the detection body, it will approach the detection body and give an impact or vibration. An abnormal situation can be detected by measuring the degree of approach. However, in principle, acceleration sensors and tilt sensors are used when earthquakes occur, when large vehicles such as dump trucks, trains, etc. pass nearby, or when they receive sound pressure from large fireworks such as fireworks displays. Acceleration and inclination are detected even when the vehicle is stopped by a traffic jam or the like on a platform that easily vibrates, such as on a bridge, when a strong wind is received. The proximity sensor also detects the approach of an object even when a non-human dog or cat approaches, or when a passer other than a criminal passes. Therefore, erroneous detection cannot be avoided only by providing these sensors.
センサインターフェース131に接続するその他のセンサとしては、例えば、検出体の少なくとも一つの面に加わる圧力レベル又はそのレベル変化を検出する圧力センサ20、検出体を構成するか付属する少なくとも一つの部材に加わるトルクレベル又はそのレベル変化を検出するトルクセンサ22、及び、検出体の周囲の音圧レベルを検出する音圧センサ24等がある。検出体に極めてゆっくり力が加わる場合には加速度センサ12では検出が困難である可能性があるが、圧力センサ20を用いることでそのような犯罪者による応力を検出することができる。また、検出体が大きい場合には個々の小さな部材への犯罪者の応力は検出し難い場合があるが、それら個々の部材にトルクセンサ22を設けることで検出が確実になる。また、人声や作業による騒音を一種のマイクロフォンである音圧センサ24で検出することで犯罪者が作業を実施していることを検出することができる。また、音圧センサ24は、移動体の筐体(車体)への接触音やガラスの破壊音やドアを開いたときの車中の気圧変化を検出することができるので、犯罪者がそのような事象が起こる作業を実施していることも検出することができる。
Other sensors connected to the
音響インターフェース141には、ブザーや警音器等の音響による警報装置142を接続することができる。警音器はサイレン等の音響だけでなく音声により異常を報知できるようにしてもよい。必要に応じて、光学的なインターフェースにフラッシュライト(LED)や赤色灯等の光学的な警報装置を接続しても良い。
An
また、入出力コントローラ112には、例えば、さらにROM102と、及び入出力チップ108の比較的低速な入出力装置(フレキシブルディスク・ドライブ106)とが接続される。ROM102は、第1検出体1が起動時に実行するブート・プログラムや、第1検出体1のハードウェアに依存するプログラム等を格納する。フレキシブルディスク・ドライブ106は、フレキシブルディスク150からプログラムまたはデータを読み取り、RAM103を介してハードディスクドライブ105、及び通信インターフェイス104に提供する。入出力チップ108は、フレキシブルディスク・ドライブ106や、例えばパラレル・ポート、シリアル・ポート、キーボード・ポート、マウス・ポート等を介して各種の入出力装置を接続する。
Further, for example, the ROM 102 and a relatively low-speed input / output device (flexible disk drive 106) of the input / output chip 108 are connected to the input / output controller 112. The ROM 102 stores a boot program executed when the
CPU101が実行するプログラムは、例えば、フレキシブルディスク150、CD−ROM160、またはICカード等の記録媒体に格納されて利用者によって提供される。記録媒体に格納されたプログラムは圧縮されていても非圧縮であってもよい。プログラムは、記録媒体からハードディスクドライブ105にインストールされ、RAM103に読み出されてCPU101により実行される。
The program executed by the
CPU101により実行されるプログラムは、第1検出体1を、図1、図2に関連して説明したように機能させる。また、図3の第1検出体1についても、同様に機能させる。図2の第2検出体2〜第7検出体等の他の検出体についても、同様の構成を有する場合は、同様に機能させる。
The program executed by the
以上に示したプログラムは、外部の記憶媒体に格納されてもよい。記憶媒体としては、フレキシブルディスク150、CD−ROM160の他に、DVDやPD等の光学記録媒体、MD等の光磁気記録媒体、テープ媒体、ICカード等の半導体メモリ等を用いることができる。また、専用通信ネットワークやインターネットに接続されたサーバシステムに設けたハードディスクまたはRAM等の記憶装置を記録媒体として使用し、ネットワークを介して第1検出体1に提供してもよい。
The program shown above may be stored in an external storage medium. As the storage medium, in addition to the flexible disk 150 and the CD-
以上、本発明を実施の形態を用いて説明したが、本発明の技術的範囲は上記実施の形態に記載の範囲には限定されない。上記実施の形態に、多様な変更または改良を加えることが可能であることが当業者に明らかである。その様な変更または改良を加えた形態も本発明の技術的範囲に含まれ得ることが、特許請求の範囲の記載から明らかである。また、特許請求の範囲、背景技術、発明が解決しようとする課題、課題を解決するための手段の記載内容を適宜各実施形態に当てはめ、当業者の技術常識を適用して実施の形態とすることができる。例えば、プログラムの構成についても当業者の技術常識を適用して多様な変更または改良を加えることが可能であり、例えば、課題を解決するための手段の欄に記載のステップとして処理を構成するとよい。 As mentioned above, although this invention was demonstrated using embodiment, the technical scope of this invention is not limited to the range as described in the said embodiment. It will be apparent to those skilled in the art that various modifications or improvements can be added to the above-described embodiment. It is apparent from the scope of the claims that the embodiments added with such changes or improvements can be included in the technical scope of the present invention. In addition, the description contents of the claims, background art, problems to be solved by the invention, and means for solving the problems are appropriately applied to each embodiment, and the technical common sense of those skilled in the art is applied to form the embodiment. be able to. For example, various changes or improvements can be applied to the configuration of the program by applying the common general knowledge of those skilled in the art. For example, the processing may be configured as steps described in the section for solving the problem. .
1 第1検出体、
2 第2検出体、
3 第3検出体、
4 第4検出体、
5 第5検出体、
6 第6検出体、
7 第7検出体、
10 異常検出部、
12 加速度センサ、
14 接近センサ、
16 傾斜センサ、
20 圧力センサ、
22 トルクセンサ、
24 音圧センサ、
30 判定部、
40 演算部、
42 比較部、
44 距離演算部、
50 記憶部、
52 データレベル記憶部、
54 データ数記憶部、
56 データ検出時刻記憶部、
58 データ検出体ID記憶部、
60 通信部、
70 警報部、
80 位置検出部、
90 計時部、
101 CPU(セントラル・プロセシング・ユニット)、
102 ROM(リード・オンリー・メモリ)、
103 RAM(ランダム・アクセス・メモリ)、
104 通信インターフェース(I/F)、
105 ハードディスク(HD)ドライブ、
106 フロッピー(登録商標)ディスク(FD)ドライブ、
107 CD−ROMドライブ、
108 入出力(I/O)チップ、
109 グラフィックコントローラ、
110 表示装置、
111 主コントローラ、
112 入出力(I/O)コントローラ、
113 ユーザーインターフェース(I/F)、
114 入出力装置、
121 データインターフェース(I/F)、
122 計時装置、
123 位置検出装置、
131 センサインターフェース(I/F)、
132 加速度センサ、
133 接近センサ、
134 傾斜センサ、
141 音響インターフェース(I/F)、
142 警報装置、
210 異常検出部、
212 加速度センサ、
260 通信部、
800 通信ネットワーク。
1 first detector;
2 second detector,
3 third detector,
4 Fourth detector,
5 fifth detector,
6 sixth detector,
7 seventh detector,
10 Anomaly detection unit,
12 Accelerometer,
14 proximity sensor,
16 Tilt sensor,
20 pressure sensor,
22 Torque sensor,
24 sound pressure sensor,
30 determination unit,
40 arithmetic unit,
42 comparison part,
44 Distance calculator,
50 storage unit,
52 data level storage,
54 data number storage unit,
56 data detection time storage unit,
58 data detector ID storage unit,
60 communication department,
70 Alarm section,
80 position detector,
90 timing part,
101 CPU (Central Processing Unit),
102 ROM (read only memory),
103 RAM (Random Access Memory),
104 Communication interface (I / F),
105 hard disk (HD) drive,
106 floppy (registered trademark) disk (FD) drive,
107 CD-ROM drive,
108 Input / output (I / O) chips,
109 graphic controller,
110 display device,
111 main controller,
112 input / output (I / O) controller;
113 User interface (I / F),
114 input / output devices,
121 Data interface (I / F),
122 timing device,
123 position detection device,
131 Sensor interface (I / F),
132 acceleration sensor,
133 proximity sensor,
134 tilt sensor,
141 Acoustic interface (I / F),
142 alarm device,
210 anomaly detection unit,
212 acceleration sensor,
260 communication unit,
800 Communication network.
Claims (6)
他の防犯装置から送信された異常状態レベルデータを受信可能である通信部と、
前記異常検出部の異常状態レベルの検出結果及び受信した異常状態レベルデータに基づき人為的な異常状態か否かを判定する判定部とを備え、
前記通信部は、複数の前記異常状態レベルデータを受信可能であり、
過去の所定位置における異常状態レベルデータを記憶する記憶部を有し、
前記判定部は、前記過去の所定位置における異常状態レベルデータに基づいて前記人為的な異常状態か否かを判定する
ことを特徴とする防犯装置。 An abnormality detection unit for detecting an abnormal state level;
A communication unit capable of receiving abnormal state level data transmitted from other security devices;
A determination unit for determining whether or not an artificial abnormal state based on the detection result of the abnormal state level of the abnormality detection unit and the received abnormal state level data;
The communication unit can receive a plurality of the abnormal state level data,
Having a storage unit for storing abnormal state level data at a predetermined position in the past;
The said determination part determines whether it is the said artificial abnormal state based on the abnormal state level data in the said predetermined position in the past. The crime prevention device characterized by the above-mentioned.
前記記憶部に記憶された各異常状態レベルデータの統計値に基づいて前記人為的な異常状態か否かを判定する
ことを特徴とする請求項1に記載の防犯装置。 The determination unit
The security device according to claim 1, wherein it is determined whether or not the artificial abnormal state is based on a statistical value of each abnormal state level data stored in the storage unit.
前記異常検出部が警報を出すレベルを超える異常状態レベルを検出した時、
前記通信部を介して、前記他の防犯装置に対して検出された異常状態レベルデータを送信するように要求する
ことを特徴とする請求項1または2に記載の防犯装置。 The determination unit
When detecting an abnormal state level exceeding the level at which the abnormality detection unit issues an alarm,
The crime prevention device according to claim 1 or 2, wherein a request is made to transmit the detected abnormal state level data to the other crime prevention device via the communication unit.
The said other crime prevention apparatus is equipped with the structure of the said crime prevention apparatus (Here, "the said crime prevention apparatus" points out the crime prevention apparatus which is not the said other crime prevention apparatus.), The any one of Claims 1-5. Security equipment.
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