JP2012113505A - アイテム選択装置、アイテム選択方法およびコンピュータプログラム - Google Patents
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Abstract
【解決手段】嗜好アイテム集合作成部と、嗜好アイテム集合に含まれる一部のアイテムの集合である第1の集合を対象にして、推薦アイテムと判定するための条件を示す推薦アイテム条件を満たす割合である第1割合を計算する第1割合計算部と、第1割合を用いて、ユーザ特性値を計算するユーザ特性値計算部と、嗜好アイテム集合に含まれるアイテムから、推薦アイテム条件を満たすアイテムを含む結果アイテム集合を作成し、ユーザ特性値が所定のユーザ特性値条件を満たす場合に、結果アイテム集合における推薦アイテム条件を満たすアイテムの割合が、第1割合よりも大きく1より小さくなるように、結果アイテム集合を作成するアイテム選択部とを備える。
【選択図】図1
Description
<1.システム構成>
<1.1.全体構成>
<1.2.アイテム提供サーバ>
<1.3.端末装置>
<1.4.情報選択装置>
<2.システム動作>
<2.1.システム全体の動作>
<2.1.情報選択装置の動作>
<2.1.1.推薦情報作成・送信動作>
<2.1.2.嗜好アイテム集合作成処理>
(嗜好アイテム集合作成処理の第1の方法)
(嗜好アイテム集合作成処理の第2の方法)
(嗜好アイテム集合作成処理の第3の方法)
<2.1.3.第1割合計算処理>
(第1割合計算処理の第1の方法)
(第1割合計算処理の第2の方法)
<2.1.4.第2割合計算処理>
(第2の集合作成の第1の方法)
(第2の集合作成の第2の方法)
(第2の集合作成の第3の方法)
(第2の集合作成の第4の方法)
(第2割合計算処理)
<2.1.5.ユーザ特性値算出処理>
(ユーザ特性値算出の第1の方法)
(ユーザ特性値算出の第2の方法)
(ユーザ特性値算出の第3の方法)
<2.1.6.推薦情報作成処理>
(推薦情報作成の第1の方法)
(第3割合設定の第1の方法)
(第3割合設定の第2の方法)
(推薦情報作成の第2の方法)
<3.まとめ>
Claims (19)
- ユーザとユーザの利用に係るアイテムとを対応付けた利用履歴を用いて、処理対象ユーザについて、所定の手順に従って算出される嗜好度の大きい順に第1所定数のアイテム、または、前記嗜好度が第1所定値以上のアイテムを選択し、前記処理対象ユーザの嗜好に適合すると判定されたアイテムの集合である嗜好アイテム集合を作成する嗜好アイテム集合作成部と、
前記嗜好アイテム集合に含まれる少なくとも一部のアイテムの集合、または前記利用履歴において前記処理対象ユーザの利用に係るアイテムの集合である第1の集合を対象にして、推薦アイテムと判定するための条件を示す推薦アイテム条件を満たすアイテムの割合である第1割合を計算する第1割合計算部と、
前記第1割合を用いて、前記処理対象ユーザの嗜好と前記推薦アイテム条件との関連の強さを指標化したユーザ特性値を計算するユーザ特性値計算部と、
前記嗜好アイテム集合に含まれるアイテムから、前記推薦アイテム条件を満たすアイテムを含む複数のアイテムを選択し、結果アイテム集合を作成するアイテム選択部とを備え、
前記アイテム選択部は、前記ユーザ特性値が所定のユーザ特性値条件を満たす場合に、前記結果アイテム集合における前記推薦アイテム条件を満たすアイテムの割合が、前記第1割合が1の場合を除き、前記第1割合よりも大きく、かつ1より小さくなるように、前記結果アイテム集合を作成することを特徴とするアイテム選択装置。 - 前記アイテム選択部は、前記ユーザ特性値が所定のユーザ特性値条件を満たさない場合に、前記結果アイテム集合における前記推薦アイテム条件を満たすアイテムの割合が前記第1割合となるように、前記結果アイテム集合を作成することを特徴とする請求項1に記載のアイテム選択装置。
- 前記第1の集合に含まれるアイテム以外のアイテムを含むアイテムの集合である第2の集合を作成し、前記第2の集合を対象にして、前記推薦アイテム条件を満たすアイテムの割合である第2割合を計算する第2割合計算部をさらに備え、
前記ユーザ特性値計算部は、前記第1割合と前記第2割合とを用いて、前記処理対象ユーザについてのユーザ特性値を計算することを特徴とする請求項1または請求項2に記載のアイテム選択装置。 - 前記第2割合計算部は、
前記利用履歴を参照し、前記処理対象ユーザ以外のユーザについてアイテムごとの前記嗜好度をそれぞれ計算し、計算された嗜好度の大きい順に第2所定数のアイテム、または前記嗜好度が第2所定値以上のアイテムを選択し、前記第2の集合を作成することを特徴とする請求項3に記載のアイテム選択装置。 - 前記第2割合計算部は、
前記利用履歴を参照し、前記処理対象ユーザについてアイテムごとの前記嗜好度をそれぞれ計算し、計算された嗜好度の大きい順にアイテムをソートした場合に、前記第1所定数より後の順位となるアイテム、または前記嗜好度が前記第1所定値未満のアイテムを選択し、前記第2の集合を作成することを特徴とする請求項3に記載のアイテム選択装置。 - 前記第2割合計算部は、
前記利用履歴を参照し、前記処理対象ユーザ以外のユーザの利用に係るアイテムを選択し、前記第2の集合を作成することを特徴とする請求項3に記載のアイテム選択装置。 - 前記ユーザ特性値計算部は、
前記第1割合から前記第2割合を減算した値、または前記第1割合を前記第2割合で除算した値を用いて、前記ユーザ特性値を計算することを特徴とする請求項1〜請求項6のいずれか1項に記載のアイテム選択装置。 - 前記アイテム選択部は、
前記嗜好アイテム集合に含まれる前記推薦アイテム条件を満たすアイテムと、前記嗜好アイテム集合に含まれる前記推薦アイテム条件を満たさないアイテムとを用いて、前記結果アイテム集合を作成することを特徴とする請求項1〜請求項7のいずれか1項に記載のアイテム選択装置。 - 前記アイテム選択部は、
前記ユーザ特性値が前記所定のユーザ特性値条件を満たす場合に、前記結果アイテム集合における前記推薦アイテム条件を満たすアイテムの割合が、前記第1割合が1の場合を除き、前記第1割合より大きく、かつ1より小さくなるのに加え、前記第1割合が大きいほど大きな値となるよう、前記結果アイテム集合を作成することを特徴とする請求項1〜請求項8のいずれか1項に記載のアイテム選択装置。 - 前記アイテム選択部は、
前記所定のユーザ特性値条件として、前記ユーザ特性値が第3所定値以上でありかつ第4所定値未満という条件を用い、このユーザ特性値条件を満たす場合に、前記結果アイテム集合における前記推薦アイテム条件を満たすアイテムの割合が、前記第1割合が1の場合を除き、前記第1割合より大きく、かつ1より小さくなるように前記結果アイテム集合を作成し、前記ユーザ特性値が前記第4所定値より大きい場合は、前記結果アイテム集合における前記推薦アイテム条件を満たすアイテムの割合が、前記第1割合より小さくなるように前記結果アイテム集合を作成することを特徴とする請求項1〜請求項9のいずれか1項に記載のアイテム選択装置。 - 前記推薦アイテム条件は、
前記利用履歴に含まれるアイテムの利用回数の順位についての範囲、または前記利用履歴に含まれるアイテムの利用ユーザ数の順位についての範囲が設定されていることを特徴とする請求項1〜請求項10のいずれか1項に記載のアイテム選択装置。 - 前記推薦アイテム条件は、
前記利用履歴に含まれるアイテムの利用回数についての範囲、または前記利用履歴に含まれるアイテムの利用ユーザ数についての範囲が設定されていることを特徴とする請求項1〜請求項10のいずれか1項に記載のアイテム選択装置。 - 作成された前記結果アイテム集合を、ネットワークを介して出力する出力部をさらに備えたことを特徴とする請求項1〜請求項12のいずれか1項に記載のアイテム選択装置。
- 情報処理装置において実行されるアイテム選択方法であって、
ユーザとユーザの利用に係るアイテムとを対応付けた利用履歴を用いて、処理対象ユーザについて、所定の手順に従って算出される嗜好度の大きい順に第1所定数のアイテム、または、前記嗜好度が第1所定値以上のアイテムを選択し、前記処理対象ユーザの嗜好に適合すると判定されたアイテムの集合である嗜好アイテム集合を作成する嗜好アイテム集合作成ステップと、
前記嗜好アイテム集合に含まれる少なくとも一部のアイテムの集合、または前記利用履歴において前記処理対象ユーザの利用に係るアイテムの集合である第1の集合を対象にして、推薦アイテムと判定するための条件を示す推薦アイテム条件を満たすアイテムの割合である第1割合を計算する第1割合計算ステップと、
前記第1割合を用いて、前記処理対象ユーザの嗜好と前記推薦アイテム条件との関連の強さを指標化したユーザ特性値を計算するユーザ特性値計算ステップと、
前記嗜好アイテム集合に含まれるアイテムから、前記推薦アイテム条件を満たすアイテムを含む複数のアイテムを選択し、結果アイテム集合を作成するアイテム選択ステップとを有し、
前記アイテム選択ステップは、前記ユーザ特性値が所定のユーザ特性値条件を満たす場合に、前記結果アイテム集合における前記推薦アイテム条件を満たすアイテムの割合が、前記第1割合が1の場合を除き、前記第1割合よりも大きく、かつ1より小さくなるように、前記結果アイテム集合を作成することを特徴とするアイテム選択方法。 - 前記アイテム選択ステップは、前記ユーザ特性値が所定のユーザ特性値条件を満たさない場合に、前記結果アイテム集合における前記推薦アイテム条件を満たすアイテムの割合が前記第1割合となるように、前記結果アイテム集合を作成することを特徴とする請求項14に記載のアイテム選択方法。
- 前記第1の集合に含まれるアイテム以外のアイテムを含むアイテムの集合である第2の集合を作成し、前記第2の集合を対象にして、前記推薦アイテム条件を満たすアイテムの割合である第2割合を計算する第2割合計算ステップをさらに有し、
前記ユーザ特性値計算ステップは、前記第1割合と前記第2割合とを用いて、前記処理対象ユーザについてのユーザ特性値を計算することを特徴とする請求項14または請求項15に記載のアイテム選択方法。 - ユーザとユーザの利用に係るアイテムとを対応付けた利用履歴を用いて、処理対象ユーザについて、所定の手順に従って算出される嗜好度の大きい順に第1所定数のアイテム、または、前記嗜好度が第1所定値以上のアイテムを選択し、前記処理対象ユーザの嗜好に適合すると判定されたアイテムの集合である嗜好アイテム集合を作成する嗜好アイテム集合作成部と、
前記嗜好アイテム集合に含まれる少なくとも一部のアイテムの集合、または前記利用履歴において前記処理対象ユーザの利用に係るアイテムの集合である第1の集合を対象にして、推薦アイテムと判定するための条件を示す推薦アイテム条件を満たすアイテムの割合である第1割合を計算する第1割合計算部と、
前記第1割合を用いて、前記処理対象ユーザの嗜好と前記推薦アイテム条件との関連の強さを指標化したユーザ特性値を計算するユーザ特性値計算部と、
前記嗜好アイテム集合に含まれるアイテムから、前記推薦アイテム条件を満たすアイテムを含む複数のアイテムを選択して、結果アイテム集合を作成し、前記ユーザ特性値が所定のユーザ特性値条件を満たす場合には、前記結果アイテム集合における前記推薦アイテム条件を満たすアイテムの割合が、前記第1割合が1の場合を除き、前記第1割合よりも大きく、かつ1より小さくなるように、前記結果アイテム集合を作成するアイテム選択部として情報処理装置を機能させることを特徴とするコンピュータプログラム。 - 前記アイテム選択部は、前記ユーザ特性値が所定のユーザ特性値条件を満たさない場合に、前記結果アイテム集合における前記推薦アイテム条件を満たすアイテムの割合が前記第1割合となるように、前記結果アイテム集合を作成することを特徴とする請求項17に記載のコンピュータプログラム。
- 前記第1の集合に含まれるアイテム以外のアイテムを含むアイテムの集合である第2の集合を作成し、前記第2の集合を対象にして、前記推薦アイテム条件を満たすアイテムの割合である第2割合を計算する第2割合計算部としてさらに情報処理装置を機能させ、
前記ユーザ特性値計算部は、前記第1割合と前記第2割合とを用いて、前記処理対象ユーザについてのユーザ特性値を計算することを特徴とする請求項17または請求項18に記載のコンピュータプログラム。
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