JP2009130687A - 画像撮像装置 - Google Patents

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Abstract

【課題】倍率色収差、歪曲収差が大きい広角の光学系を用いた画像撮像装置において、倍率色収差補正と歪曲収差補正の座標変換に必要なメモリの低コスト化を実現する。
【解決手段】倍率色収差補正処理と歪曲収差補正処理を分離する。倍率色収差補正部140では、RGB各色成分の画素データ毎に、それぞれ小容量小レイテンシまたは小容量多ポートのSRAM等のメモリを用いて座標変換して倍率色収差を補正する。一方、歪曲収差補正部160では、倍率色収差補正済みのRGB各色成分の画素データをまとめて、大容量高レイテンシまたは大容量単一ポートのDRAM等のメモリを用いて座標変換して歪曲収差を補正する。
【選択図】図1

Description

本発明は広画角で倍率色収差、歪曲収差が大きい光学系を用いて撮像された画像を取得する画像撮像装置に関し、特に取得した画像の倍率色収差及び歪曲収差を補正する技術に関する。
近年、車のバックモニタなどの用途に向け、広角の撮像装置の需要が増大している。しかしながら、広角になるほど倍率色収差や歪曲収差が大きくなり、収差が小さい光学系を設計するのが困難で、画像処理と組み合わせて性能を向上させる必要がある。一般に歪曲収差はRGB各色成分共通であるが、倍率色収差は各色成分毎に異なる。また、倍率色収差に比べて歪曲収差の方が大きい。
倍率色収差や歪曲収差がある光学系を用いた撮像装置において、収差補正する従来技術としては、CCDやCMOSセンサといった撮像素子より得られたR(赤)、G(緑)、B(青)信号を後段で、RGB各色成分毎に独立に座標変換して倍率色収差と歪曲収差を同時に補正する方法、あるいは、倍率色収差は無視し、RGB各色成分一緒に座標変換して歪曲収差のみを補正する方法がある(例えば、特許文献1参照)。
特開2006−345054号公報
従来技術において、RGB各色成分ごとに独立に座標変換して倍率色収差と歪曲収差を同時に補正する方法は、RGB独立にアドレス指定できるメモリが必要で、高価な3チップ構成の3ポートのメモリが必要となる。しかも、座標変換はランダムアクセスが必要で、倍率色収差補正用には3ポートのランダムアクセスが必要となるため、通常の1ポートの外部DRAMを用いたのでは、DRAMの駆動周波数を上げてタイムシェアリングをすることにより3ポートのRAMとして利用した場合にも、アクセスレイテンシの問題から解像度やフレームレートの向上のため必要であるピクセルレートを上げることが出来ない。さらに、歪曲収差補正用には、1画面分を記憶しておくフレームバッファ等、大容量のメモリが必要である。
つまり、RGB各色成分ごとに独立に座標変換して倍率色収差と歪曲収差を同時に補正する従来の方法では、RGB各色対応に、大容量で、かつ、SRAMのようにランダムアクセス時にレイテンシが小さいメモリまたは多ポートのメモリが必要であった。しかしながら、大容量のSRAMや、複数のポートを持つメモリは非常に高価であり、特に大容量が必要となる高解像度の場合には装置の値段が非常に高価となっていた。
一方、RGB各色成分共通に座標変換して歪曲収差のみを補正する方法は、大容量のメモリを必要とするものの、1チップ構成の価格の低いDRAM等を使用することが可能であるが、広画角で倍率色収差が無視できなくなると適用できない。
本発明の目的は、高解像度で高フレームレートの画像に対しても、倍率色収差補正と歪曲収差補正の両機能を最小コストで実装可能な画像撮像装置を提供することにある。
請求項1の発明は、倍率色収差、歪曲収差が大きい広角の光学系で撮像された画像を取得する画像撮像装置において、前記取得された画像に対して、複数の色成分の画素データ毎に、該複数の色成分対応の複数の第1の座標変換メモリを用いてそれぞれ座標変換して倍率色収差を補正する倍率色収差補正手段と、前記倍率色収差補正された画像に対して、複数の色成分に共通の第2の座標変換メモリを用いて、前記複数の色成分の画素データを一緒に座標変換して歪曲収差を補正する歪曲収差補正手段とを備えたことを特徴とする。
請求項2の発明は、請求項1記載の画像撮像装置において、前記第1の座標変換メモリには低容量低レイテンシのメモリまたは低容量多ポートのメモリを使用し、前記第2の座標変換メモリには、前記第1の座標変換メモリに比べて大容量高レイテンシのメモリまたは大容量の単一ポートのメモリを使用することを特徴とする。
請求項3の発明は、請求項2記載の画像撮像装置において、前記第1の座標変換メモリにはSRAMを使用し、前記第2の座標変換メモリにはDRAMを使用することを特徴とする。
請求項4の発明は、請求項1乃至3のいずれか1項に記載の画像撮像装置において、前記倍率色収差補正手段は、特定の色成分の画素データについては座標変換を行わず、それ以外の各色成分の画素データについてのみ座標変換を行うことを特徴とする。
請求項5の発明は、請求項4記載の画像撮像装置において、前記倍率色収差補正手段は、特定の色成分の座標を基準に補正量を求め、前記補正量により特定の色成分以外の各色成分の変換座標を算出することを特徴とする。
請求項6の発明は、請求項4又は5記載の画像撮像装置において、複数の色成分は赤(R)、緑(G)、青(B)信号からなり、前記特定の色成分はG信号であることを特徴とする。
請求項7の発明は、請求項1乃至6のいずれか1項に記載の画像撮像装置において、前記倍率色収差補正手段と前記歪曲収差補正手段との間に、輝度信号に対してフィルタリングを行うFIRフィルタを有することを特徴とする。
本発明の画像撮像装置によれば、画像の倍率色収差及び歪曲収差のための座標変換を倍率色収差補正と歪曲収差補正で分け、倍率色収差補正の座標変換には低容量低レイテンシまたは低容量多ポートのSRAM等のメモリを使用し、歪曲収差補正の座標変換には各色成分共通の単一ポート大容量高レイテンシのDRAM等のメモリを使用することで、画像撮像装置の低コスト化が可能になる。
以下、本発明の実施の形態について図面を用いて説明する。以下では色成分は加法3原色の赤(R)、緑(G)、青(B)とするが、減法3原色のY(黄)、M(マゼンタ)、C(シアン)でもよい。
図1は本発明による画像撮像装置における画像処理系の一実施形態の機能ブロック図を示す。画像撮像装置は、他に操作部、画像記憶部、画像表示部などを備えているが、図1では省略してある。
図1において、制御部100は、装置の各部に必要な制御信号を与えて、該各部の動作をパイプライン的に制御する。
撮像素子110は、広角で倍率色収差及び歪曲収差の大きい光学系(不図)を用いて撮像された光学像を電気信号(画素データ)に変換するための、例えばCCDやCMOSセンサ等で構成される。該撮像素子110にはベイヤー配列の色フィルタが設けられており、ベイヤー配列のRGB画素データが、制御部100から与えられる座標データ(x,y)に基づいて順次出力される。なお、制御部100では、撮像素子110に与える座標データ(x,y)を、順次、所定の時間ずらして後段にも与えるようにする。
A/D変換器120は、撮像素子110から出力されたアナログ信号としてのベイヤー配列のRGB画素データをデジタル信号に変換してベイヤー補完部130に送出する。本実施例では、デジタル信号は、RGBそれぞれ8ビットで構成されるとする。
ベイヤー補完部130は、デジタル信号に変換されたベイヤー配列のRGB画素データを入力して、RGB各色独立に、全座標位置の画素データを線形補完によって生成し、倍率色収差補完部140に送出する。
図2にベイヤー配列のカラーフィルタを示す。ここで、G0は次式により求める。
0=(G2+G4+G6+G8)/4 (1)
また、R2,R4,R6,R8,R0は次式により求める。
2=(R1+R3)/2 (2)
4=(R3+R5)/2 (3)
6=(R5+R7)/2 (4)
8=(R1+R7)/2 (5)
0=(R1+R3+R5+R7)/4 (6)
2,B4,B6,B8,B0は上記R2,R4,R6,R8,R0の場合と同じであるので省略する。
なお、本実施例ではベイヤー配列の色フィルタを持つ撮像素子について述べたが、もちろん他のCMYG配列や、RGB+Ir(赤外)配列など他の色フィルタ配列を持つ撮像素子に関しても効果がある。特にこのように4色の色フィルタ配列を持つ撮像素子では、RGBのように3色のタイプと比較して、倍率色収差補正においてさらに低レイテンシのメモリまたは、4ポートのRAMが必要であり、本発明の効果は高い。
倍率色収差補正部140は、ベイヤー補完されたR,G,B画素データを入力して、所定の多項式によりRGB各色成分独立に座標変換(倍率色収差座標変換)を施し、倍率色収差補正されたRGB画素データを出力する。この倍率色収差補正部140については、歪曲収差補正部160とともに後で詳述するが、倍率色収差補正の座標変換には低容量低レイテンシのメモリまたは、低容量で複数のポートを持つメモリ(SRAM等)を使用する。
MTF補正部150は、倍率色収差補正されたRGB画素データを入力して、FIRフィルタを用いてMTF補正処理を施し、MTF補正されたRGB画素データを出力する。
図3にMTF補正部150の概略構成を示す。変換部152は次式によりRGB画素データをYCbCr画素データに変換する。
Y=0.299R+0.587G+0.114B (7)
Cr=0.500R−0.419G−0.081B (8)
Cb=−0.169R−0.332G+0.500B (9)
FIRフィルタ(5×5フィルタ)154では、YCbCrのうち輝度信号Yのみを入力して所定のMTF補正を行う。Y信号のみのフィルタリング(MTF補正)を行うことで、色ノイズの増幅を抑えた高画質な画像を得ることが出来る。なお、Y信号についてフィルタリングを行っているため、MTF補正は色倍率補正の後に行われる必要がある。しかしながら、歪曲収差補正後にMTF補正を行う場合には、後述するように歪曲収差補正では座標変換の変換距離が大きく演算誤差が発生しやすい。その誤差がMTF補正により増幅され、画質に悪影響を及ぼす事を避けるため、本実施例のようにMTF補正は倍率色収差補正の後段、歪曲収差補正の前段に設置することが望ましい。
逆変換部156は、CbCr信号及びMTF補正されたY信号を入力して、次式により逆変換しRGB画素データを出力する。
R=Y+1.402Cr (10)
G=Y−0.714Cr−0.344Cb (11)
B=Y+1.772Cb (12)
歪曲収差補正部160は、倍率色収差補正及びMTF補正されたRGB画素データを入力して、所定の多項式等によりRGB各色成分共通に座標変換(歪曲収差座標変換)を施し、歪曲収差補正されたRGB画素データを出力する。この歪曲収差補正部160での座標変換には、倍率色収差補正用のメモリに比べ、メモリ容量が大ではあるが(最大1画面分)、1ポートで良いため高レイテンシのメモリ(DRAM等)を使用することが可能である。先に述べたように、この歪曲収差補正部160については後で詳述する。
ガンマ補正部170は、歪曲収差補正部160から出力されるRGB画素データを入力して、RGBそれぞれのルックアップテーブル等を用いて所定のガンマ補正処理を施し、ガンマ補正されたRGB画素データを出力する。
以上が図1に示した実施形態の全体的動作あるが、以下では本発明の主要構成である倍率色収差補正部140と歪曲収差補正部160について詳述する。
はじめに、本発明の倍率色収差補正と歪曲収差補正の原理を説明する。
図4に模式的に示すように、倍率色収差と歪曲収差のある光学系を用いて撮影を行った場合、画面右上の1で示す位置(ピクセル)の画素データは、この本来の位置から歪曲収差によりずれ、さらに倍率色収差によってRGB各色成分でそれぞれ異なるずれをし、撮像素子で実際に撮像される位置は、RGBそれぞれ2(R),3(G),4(B)の位置となる。倍率色収差と歪曲収差の補正は、この2(R),3(G),4(B)の位置(ピクセル)のRGB各色成分画素データを本来の位置である1の位置(ピクセル)にコピーする、すなわち、座標変換することで可能である。
光学系の設計データより、歪曲収差の大きさ、倍率色収差の大きさが分かるため、本来の位置に対して、RGB各色成分がどの位置にずれるかを計算することができる。
図5は倍率色収差と歪曲収差を補正する従来の方法を模式的に示したものである。すなわち、従来は2(R),3(G),4(B)の位置(ピクセル)のRGB各色成分の画素データをそれぞれ本来の位置である1の位置(ピクセル)にコピーする、すなわち、座標変換することで、倍率色収差と歪曲収差を同時に補正していた。しかしながら、この従来の方法では、RGB各色成分毎に容量が大で、かつ、低レイテンシのメモリまたは多ポートのメモリが必要となる。例えば、図5の場合だと、RGBそれぞれに、座標変換用として高速の6ラインのメモリが必要となる。
図6は倍率色収差と歪曲収差を補正する本発明の方法を模式的に示したものである。倍率色収差は各色成分で異なるが、ずれは小さい。一方、歪曲収差は、ずれは大きいが、各色成分とも同じである。本発明は、これに着目し、まず、RGB各色成分の画素データをそれぞれ座標変換して(実施例では、RBの色成分を座標変換して、G成分の位置にコピーする)、倍率色収差を補正し、その後、この倍率色収差補正されたRGB画素データをまとめて座標変換することで、歪曲収差を補正する。これにより、座標変換用のメモリを倍率色収差補正に必要なRGB対応の少容量・高速(低レンテンシまたは多ポート)なメモリと、歪曲収差補正に必要なRGB共通の大容量・低速(高レンテンシまたは単一ポート)なメモリに分けることができ、全体としてコスト低減が可能となる。
図6の(a)は本発明の倍率色収差補正を模式的に示したもので、2(R),4(B)の位置(ピクセル)のRB色成分の画素データについて座標変換を行って、G成分の3(G)の位置(ピクセル)にコピーする。この操作により、倍率色収差が補正される。図6の(b)は本発明の歪曲収差補正を模式的に示したもので、倍率色収差補正済みの3の位置(ピクセル)のRGB各色成分の画素データに対してまとめて座標変換を行い、本来の位置である1の位置(ピクセル)にコピーする。この操作により歪曲収差が補正される。
図6の例では、倍率色収差補正用の高速メモリは、各RGB対応の3ラインのメモリで十分である。他に歪曲収差補正用に5ラインのメモリが必要となるが、RGB共通の低速メモリでよく、図5の従来例に比較して、全体しては低コスト化が可能となる。
なお、本発明で対象としている歪曲収差とは、目的の射影方式に対するレンズの歪みという意味であり、例えば目的の射影方式がカメラ上方から見下ろした画像が得られる射影方式であったり、ある一部分を拡大して表示される射影方式である場合も含む。
図7に倍率色収差補正部140の一実施形態の構成図を示す。142は倍率色収差補正用座標変換メモリ(ラインバッファ)で、142(R),142(G),142(B)はそれぞれRGB各色成分に対応する。144は所定の座標変換式に従いRGBそれぞれについて倍率色収差補正の変換座標を計算する倍率色収差補正座標変換演算部であり、146は座標変換式に使用される係数を保持する座標変換係数テーブルである。
倍率色収差補正処理には、ラインバッファとして、小容量であるがRGB3ポートのメモリまたは低レイテンシのメモリが必要である。ここでは、倍率色収差の最大ずれ量がY方向に20ラインと想定して、座標変換メモリ142(R),142(G),142(B)は、それぞれ20ライン分のSRAMで構成されるとする。X方向のサイズは解像度で決まり、例えば解像度VGA(640×480)とすると、X方向のサイズは640ドットである。色深度はRGB8ビットであり、座標変換メモリ142(R),142(G),142(B)とも、書込み読出しは8ビット単位で行われる。
このように、倍率色収差補正用座標変換メモリ(ラインバッファ)142(R),142(G),142(B)は、小容量であるため、当該画像撮像装置の画像処理チップ内に用意された3ポートのSRAMを用いて、それぞれ20ライン分のメモリ領域を確保する構成とすることが望ましい。なお、SRAMのように低レイテンシのメモリの場合1ポートのメモリをタイムシェアリングにより3ポートのメモリとして使用することも可能である。
倍率色収差と歪曲収差を受けた撮像画像の各RGB画素データが、座標変換メモリ142(R),142(G),142(B)に、それぞれ座標データ(x,y)に従って先頭ラインから順次書込まれる。そして、各々20ラインの画素データが書き込まれると、先頭ラインの画素データから順次捨てられ、代って後続ラインの画素データが新しく書き込まれていく。こうして、座標変換メモリ142(R),142(G),142(B)には、それぞれ倍率色収差補正座標変換で必要とする最大20ライン分のRGB画素データが順次格納される。
ここで、座標データ(x,y)は1フレーム分の撮像画像の読出し位置を示している。一方、座標変換メモリ142(R),142(G),142(B)は20ラインのラインバッファで、書込みラインがサイクックに変化するため、座標データ(x,y)をそのまま座標変換メモリ142(R),142(G),142(B)の書込みアドレスに使用することができない。このため、座標データ(x,y)の値を、座標変換メモリ142(R),142(G),142(B)の実アドレスに変換する必要があるが、図7ではそのための構成は省略してある。これは、後述の読出し動作における変換後の座標データ(X,Y)と座標変換メモリ142(R),142(G),142(B)の読出しアドレスとの関係でも同様である。
倍率色収差補正座標変換算出部144は、座標データ(x,y)を入力として、多項式等の所定の座標変換式に従い、RGBそれぞれについて倍率色収差補正の変換座標を計算し、RGBそれぞれの変換後の座標データ(X,Y)を出力する。図6(a)に示したように、本実施形態では、RBの色成分を座標変換してG成分の位置にコピーする。このため、倍率色収差補正座標変換演算部144では、G成分については、入力された座標データ(x,y)をそのまま変換後の座標データ(X,Y)として出力し、RB色成分について、所定の座標変換式を用いてそれぞれ入力された座標データ(x,y)を座標データ(X,Y)に変換し、その変換後の座標データ(X,Y)を出力する。これを座標データ(x,y)ごとに繰り返す。
ここで、座標変換式は、画面中央を原点とした場合、例えば、
X=x+[a(1)+a(2)×abs(x)+a(3)×abs(y)+a(4)×y2]×x
Y=y+[b(1)+b(2)×abs(y)+b(3)×abs(x)+b(4)×x2]×y
(13)
と表わすことができる。abs( )は絶対値、a(1)〜a(4),b(1)〜b(4)は座標変換係数である。座標変換係数は、あらかじめ座標変換係数テーブル146に保持される。
座標変換メモリ142(R),142(G),142(B)は、先の書込み動作と平行して(実際には所定時間遅れて)、倍率色収差補正座標演算部144から出力される座標データ(X,Y)に基づいて(実際には、座標データ(X,Y)をアドレス変換した値)、それぞれRGB画素データを順次読み出していく。この場合、座標変換メモリ142(G)からは、書込み時と同じ位置のG成分画素データが読み出される。一方、座標変換メモリ142(R),142(B)からは、それぞれ書き込み時とは所定の位置ずれた位置、すなわち、倍率色収差分ずれた位置のRB色成分画素データが読み出される。
以上の処理により、座標変換メモリ142(R),142(G),142(B)からは、倍率色収差補正されたRGB画素データが出力されることになる。
図8に倍率色収差補正座標変換演算部144の二、三の実施例を示す。図8(a)は、Gの色成分は座標変換を行われず、入力された座標データ(x,y)をそのまま、G用座標データ(X,Y)として出力し、RとBの色成分についてのみ、それぞれ座標変換演算部1441、1442により、入力された座標データ(x,y)を変換して、変換後のR用座標データ(X,Y)、B用座標データ(X,Y)を出力する実施例である。座標変換演算部はRとB色成分のみでよいため、回路規模が少なくてすむ。
図8(b),(c)は、倍率色収差は一般にGを中心にRとBの色成分がほぼ対称にずれることに着目するものである(図4)。ここで、図8(b)は、座標変換演算部1443により、座標データ(x,y)について補正量を求め、減算部1444で補正量分だけ座標データ(x,y)から減算した値をB用座標データ(X,Y)とし、一方、加算部1445で補正量分だけ座標データ(x,y)に加算した値をR用座標データ(X,Y)とする実施例である。図8(a)と同様に、G用座標データ(X,Y)には座標データ(x,y)をその出力する。
図8(c)は、対称位置のずれを考慮し、さらにゲイン回路1446によりR用の補正量を調整するようにしたものである。なお、ゲイン回路はB側に設けることでもよい。図8(b),(c)の実施例によれば、座標変換演算部は一つで済み、回路規模を更に小さくできる。
なお、図8(a)の座標変換演算部1441、1442のかわりにRとBの各色成分毎に入力座標データ(x,y)と出力座標データ(X,Y)の対応を記憶したルックアップテーブル(LUT)を用意し、該LUTを用いて、座標データ(x,y)に対する変換後の座標データ(X,Y)を直接得るようにしてもよい。同様に図8(b),(c)の座標変換演算部1443のかわりに入力座標データ(x,y)と補正量の対応を記憶したLUTを用意し、該LUTを用いて、座標データ(x,y)に対応する補正量を直接得るようにしてもよい。これにより、座標変換のための計算が省略でき、倍率色収差補正は、基本的にメモリチップのみで実現可能となる。
次に、図9に歪曲収差補正部160の一実施形態の構成図を示す。161はRGB3つの画素データを一つに合成するRGB合成部、142はRGB画素データに共通の歪曲収差補正用座標変換メモリ(フレームメモリ)、163は合成されたRGB画素データを元の各色成分に分離するRGB分離部、164は合成されたRGB画素データに対して、所定の座標変換式に従い歪曲収差補正の変換座標を計算する歪曲収差補正座標変換演算部、165は座標変換式に使用される係数を保持する座標変換係数テーブルである。
歪曲収差は画素のずれ量が大きく、歪曲収差補正処理には、画素データを最大1画面分記憶しておくフレームバッファが必要である。一方、ずれはRGB各色成分とも同じで、RGB画素データの合計ビット幅を持つ一つのフレームバッファでよい。ここでは、解像度がVGA(640×480)とし、RGB画素データのビット数(色深度)がそれぞれ8ビットとして、座標変換メモリ162は、書込み読出しが24ビット単位の640×480ドットのDRAMで構成されるとする。
このように、歪曲収差補正用座標変換メモリ(フレームメモリ)162は、非常に大きな容量が必要で、画像処理チップ内にSRAMとして持つのはコスト的に困難であり、かつ、RGBに対して1ポートのメモリで十分なため、画像処理チップの外に用意したDRAMを用いるのが望ましい。
RGB合成部161は、順次、倍率色収差補正済みの各RGB画素データ(各8ビット)を入力し、一つの画素データ(24ビット)に合成して出力する。この合成されたRGB画素データが、座標変換メモリ162に、それぞれ座標データ(x,y)に従って先頭ラインから順次書き込まれる。
一方、歪曲収差補正座標変換演算部164は、座標データ(x,y)を入力として、多項式等の所定の座標変換式に従いRGB共通の歪曲収差補正の変換座標を計算し、変換後の座標データ(X,Y)を出力する。座標変換式は、先の倍率色収差補正と同じ(13)式で表わすことができる。ただし、使用される座標変換係数は当然異なる。その座標変換係数は、あらかじめ座標変換係数テーブル165に保持される。
上述のように、歪曲収差補正用の座標変換式は、倍率色収差補正用と同じ例えば(13)式でよく、この(13)式中で使われるx2,y2,abs(x),abs(y)の項を、倍率色収差補正での計算結果を用いると(メモリ等に保持しておいて)、新たに計算する必要がなくなり、演算部164の回路規模を小さくできる。
座標変換メモリ162は、先のRGB合成画素データ(24ビット)の書込み動作と平行して(正確には所定時間遅れて)、歪曲収差補正座標変換部164から出力される座標データ(X,Y)に基づいて、RGB合成画素データを順次読み出していく。RGB分離部163は、座標変換メモリ162から読み出されたRGB合成画素データ(24ビット)を元のRGB各色成分の画素データ(8ビット)に分離する。
以上の処理により、RGB分離部163からは、倍率色収差及び歪曲収差の補正された各RGB画素データが出力されることになる。すなわち、各RGB画素データが本来の位置(x,y)にコピーされる。
なお、歪曲収差補正処理でも、入力座標データ(x,y)と出力座標データ(X,Y)の対応を記憶したルックアップテーブル(LUT)を用意し、該LUTを用いて、座標データ(x,y)に対する変換後の座標データ(X,Y)を直接得るようにしてもよい。これにより、座標変換のための計算が省略でき、歪曲収差補正も基本的にメモリチップのみで実現可能となる。
本発明の画像撮像装置の一実施形態の全体ブロック図。 ベイヤー配列カラーフィルタを示す図。 MTF補正部の概略構成図。 倍率色収差及び歪曲収差の説明図。 従来の倍率色収差及び歪曲収差補正の説明図。 本発明による倍率色収差及び歪曲収差補正の説明図。 倍率色収差補正部の一実施形態を示す構成図。 倍率色収差補正座標変換演算部の各実施例の構成図。 歪曲収差補正部の一実施形態を示す構成図。
符号の説明
110 撮像素子
120 A/D変換器
130 ベイヤー補完部
140 倍率色収差補正部
150 MTF補正部
160 歪曲収差補正部
170 ガンマ補正部
142(R),142(G),142(B) 座標変換メモリ(SRAM)
144 倍率色収差補正座標変換演算部
146 座標変換係数テーブル
161 RGB合成部
162 座標変換メモリ(DRAM)
163 RGB分離部
164 歪曲収差補正座標変換演算部
165 座標変換係数テーブル

Claims (7)

  1. 倍率色収差、歪曲収差が大きい広角の光学系で撮像された画像を取得する画像撮像装置において、
    前記取得された画像に対して、複数の色成分の画素データ毎に、該複数の色成分対応の複数の第1の座標変換メモリを用いてそれぞれ座標変換して倍率色収差を補正する倍率色収差補正手段と、
    前記倍率色収差補正された画像に対して、複数の色成分に共通の第2の座標変換メモリを用いて、前記複数の色成分の画素データを一緒に座標変換して歪曲収差を補正する歪曲収差補正手段と、
    を有することを特徴とする画像撮像装置。
  2. 前記第1の座標変換メモリには低容量低レイテンシまたは低容量多ポートのメモリを使用し、前記第2の座標変換メモリには、前記第1の座標変換メモリに比べて大容量高レイテンシまたは大容量単一ポートのメモリを使用することを特徴とする請求項1記載の画像撮像装置。
  3. 前記第1の座標変換メモリにはSRAMを使用し、前記第2の座標変換メモリにはDRAMを使用することを特徴とする請求項2記載の画像撮像装置。
  4. 前記倍率色収差補正手段は、特定の色成分の画素データについては座標変換を行わず、それ以外の各色成分の画素データについてのみ座標変換を行うことを特徴とする請求項1乃至3のいずれか1項に記載の画像撮像装置。
  5. 前記倍率色収差補正手段は、特定の色成分の座標を基準に補正量を求め、前記補正量により特定の色成分以外の各色成分の変換座標を算出することを特徴とする請求項4記載の画像撮像装置。
  6. 複数の色成分は赤(R)、緑(G)、青(B)信号からなり、前記特定の色成分はG信号であることを特徴とする請求項4又は5記載の画像撮像装置。
  7. 前記倍率色収差補正手段と前記歪曲収差補正手段との間に、輝度信号に対してフィルタリングを行うFIRフィルタを有することを特徴とする請求項1乃至6のいずれか1項に記載の画像撮像装置。
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Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE102010002305A1 (de) 2009-03-27 2010-09-30 Fuji Electric Fa Components & Systems Co., Ltd. Thermisches Überlastrelais
JP2011061444A (ja) * 2009-09-09 2011-03-24 Hitachi Information & Communication Engineering Ltd 収差補正装置及び収差補正方法
KR20110051120A (ko) * 2009-11-09 2011-05-17 삼성전자주식회사 디지털 촬영 장치, 화상 처리 방법, 및 컴퓨터 판독가능 매체
JP2012128663A (ja) * 2010-12-15 2012-07-05 Canon Inc 画像処理装置、画像処理方法及びプログラム

Families Citing this family (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP5240453B2 (ja) * 2008-02-14 2013-07-17 株式会社リコー 画像処理方法、画像処理装置及び画像撮像装置
JP5078147B2 (ja) * 2008-03-04 2012-11-21 株式会社リコー 画像処理装置及び画像撮像装置
JP5273371B2 (ja) 2008-12-24 2013-08-28 株式会社リコー 画像処理装置及び方法、並びに車載カメラ装置
JP5267794B2 (ja) 2008-12-26 2013-08-21 株式会社リコー 画像処理装置及び車載カメラ装置
JP2010245814A (ja) * 2009-04-06 2010-10-28 Renesas Electronics Corp 画像処理方法、及び画像処理装置
JP5607911B2 (ja) * 2009-10-21 2014-10-15 オリンパスイメージング株式会社 画像処理装置、撮像装置、画像処理方法、および、画像処理プログラム
US8624999B2 (en) 2009-12-01 2014-01-07 Ricoh Company, Ltd. Imaging apparatus
JP5505135B2 (ja) * 2010-06-30 2014-05-28 ソニー株式会社 画像処理装置、画像処理方法、および、プログラム
JP5585885B2 (ja) 2011-03-18 2014-09-10 株式会社リコー 画像処理装置及び画像処理方法
JP5929567B2 (ja) * 2012-07-03 2016-06-08 ソニー株式会社 画像信号処理装置、および画像信号処理方法、並びにプログラム
JP6417666B2 (ja) 2013-05-15 2018-11-07 株式会社リコー 画像処理システム
CN103426149B (zh) * 2013-07-24 2016-02-03 玉振明 大视角图像畸变的校正处理方法

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH0746610A (ja) * 1993-07-27 1995-02-14 Tochigi Nikon:Kk 画像入力装置
JP2000069343A (ja) * 1998-06-11 2000-03-03 Fuji Photo Film Co Ltd デジタル撮像装置
JP2004336106A (ja) * 2003-04-30 2004-11-25 Sony Corp 画像処理装置、画像処理方法ならびに撮像装置
JP2008015946A (ja) * 2006-07-07 2008-01-24 Canon Inc 画像処理装置及び画像処理方法

Family Cites Families (19)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP3133702B2 (ja) * 1997-05-30 2001-02-13 三洋電機株式会社 ディジタルスチルカメラ
US6903733B1 (en) * 1997-11-24 2005-06-07 Pixelworks, Inc. Ultra-high bandwidth multi-port memory system for image scaling applications
US7245319B1 (en) * 1998-06-11 2007-07-17 Fujifilm Corporation Digital image shooting device with lens characteristic correction unit
JP2000134483A (ja) * 1998-10-26 2000-05-12 Minolta Co Ltd 画像読取装置
US6747702B1 (en) * 1998-12-23 2004-06-08 Eastman Kodak Company Apparatus and method for producing images without distortion and lateral color aberration
US6538691B1 (en) * 1999-01-21 2003-03-25 Intel Corporation Software correction of image distortion in digital cameras
EP1175101B1 (en) 2000-07-14 2013-11-13 Texas Instruments Incorporated Digital still camera system and method.
WO2002078346A1 (de) * 2001-03-05 2002-10-03 Siemens Aktiengesellschaft Verfahren und vorrichtung zum entzerren eines bildes, insbesondere für insassenschutzsysteme
US7433089B2 (en) * 2001-09-27 2008-10-07 Fujifilm Corporation Image processor
JP4104571B2 (ja) * 2004-03-29 2008-06-18 三洋電機株式会社 歪曲補正装置及びこの歪曲補正装置を備えた撮像装置
JP4224449B2 (ja) * 2004-11-30 2009-02-12 本田技研工業株式会社 画像抽出装置
US7362336B2 (en) * 2005-01-12 2008-04-22 Eastman Kodak Company Four color digital cinema system with extended color gamut and copy protection
JP4596988B2 (ja) 2005-06-07 2010-12-15 オリンパス株式会社 画像撮像装置
JP4596987B2 (ja) 2005-06-07 2010-12-15 オリンパス株式会社 画像撮像装置
US7920200B2 (en) * 2005-06-07 2011-04-05 Olympus Corporation Image pickup device with two cylindrical lenses
JP4553798B2 (ja) 2005-06-07 2010-09-29 オリンパス株式会社 画像撮像装置
JP4596986B2 (ja) 2005-06-07 2010-12-15 オリンパス株式会社 画像撮像装置
JP4487902B2 (ja) * 2005-11-09 2010-06-23 ソニー株式会社 画像処理装置および方法、並びにプログラム
JP2007304417A (ja) 2006-05-12 2007-11-22 Ricoh Co Ltd 光走査装置、光走査装置の製造方法および画像形成装置

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH0746610A (ja) * 1993-07-27 1995-02-14 Tochigi Nikon:Kk 画像入力装置
JP2000069343A (ja) * 1998-06-11 2000-03-03 Fuji Photo Film Co Ltd デジタル撮像装置
JP2004336106A (ja) * 2003-04-30 2004-11-25 Sony Corp 画像処理装置、画像処理方法ならびに撮像装置
JP2008015946A (ja) * 2006-07-07 2008-01-24 Canon Inc 画像処理装置及び画像処理方法

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE102010002305A1 (de) 2009-03-27 2010-09-30 Fuji Electric Fa Components & Systems Co., Ltd. Thermisches Überlastrelais
JP2011061444A (ja) * 2009-09-09 2011-03-24 Hitachi Information & Communication Engineering Ltd 収差補正装置及び収差補正方法
KR20110051120A (ko) * 2009-11-09 2011-05-17 삼성전자주식회사 디지털 촬영 장치, 화상 처리 방법, 및 컴퓨터 판독가능 매체
JP2011101292A (ja) * 2009-11-09 2011-05-19 Samsung Electronics Co Ltd デジタルカメラ、画像処理方法及びコンピュータプログラム
KR101646672B1 (ko) 2009-11-09 2016-08-08 삼성전자주식회사 디지털 촬영 장치, 화상 처리 방법, 및 컴퓨터 판독가능 매체
JP2012128663A (ja) * 2010-12-15 2012-07-05 Canon Inc 画像処理装置、画像処理方法及びプログラム

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