JP2009034647A5 - - Google Patents
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Description
本発明は、玄米や精米等の原料米粒中に含まれた胴割粒を光学的に判別して選別を行う光学式胴割粒選別機に関する。 The present invention relates to an optical barrel splitting machine that optically discriminates and sorts the split rice grains contained in raw rice grains such as brown rice and polished rice.
従来、この種の光学式胴割選別機は、前記原料米粒中に含まれる亀裂を有した米粒(以下、「胴割粒」という)を光学的に判別して選別するものとして知られている(例えば、特許文献1や特許文献2など)。この光学式胴割選別機100は、図8に示したように、原料米粒を流下移送させる傾斜シュート200を構成するとともに、該傾斜シュート200の下端部近傍において、前記原料米粒の落下軌跡Rに沿った位置に光学検出手段300及び選別手段400を配設する。前記光学検出手段300は前記落下軌跡R上の前記光学検出位置Yを中心にして挟むように、その一方側に、光学検出位置Yに対してライン状のレーザー光を照射する照射部300aを配設し、他方側に、前記光学検出位置Yにおける光を検出するCCDカメラ300bを配設する。このように構成された光学式胴割選別機100は、原料米粒が、前記傾斜シュート200の下端部から落下軌跡Rに沿って落下する際、光学検出位置Yを通過する原料米粒にレーザー光を照射してその透過光を受光し、検出した受光データを基に別途設けられた胴割判別手段500によって胴割粒を判定して選別するというものである。 Conventionally, this type of optical body split sorter is known to optically discriminate and sort rice grains having cracks (hereinafter referred to as “body split grains”) contained in the raw rice grains. (For example, Patent Literature 1 and Patent Literature 2). As shown in FIG. 8, the optical body split sorter 100 constitutes an inclined chute 200 that moves raw rice grains down, and in the vicinity of the lower end portion of the inclined chute 200, the raw rice grains fall on a trajectory R of the raw rice grains. The optical detection means 300 and the sorting means 400 are disposed along the position. On the one side of the optical detection means 300, an irradiation unit 300a for irradiating the optical detection position Y with a line-shaped laser beam is arranged so as to sandwich the optical detection position Y on the fall locus R. The CCD camera 300b that detects light at the optical detection position Y is disposed on the other side. The optical body split sorter 100 configured in this way emits laser light to the raw rice grains passing through the optical detection position Y when the raw rice grains fall along the falling locus R from the lower end of the inclined chute 200. Irradiation and transmission of the transmitted light are performed, and based on the detected light reception data, the cylinder split discriminating means 500 provided separately determines and sorts the cylinder split grains.
ところで、製品米粒(玄米又は精米)の品位等級は、製品米粒の水分値や整粒割合のほか、製品米粒に含まれる胴割粒などの被害粒、着色粒、異物などの不良品の混入割合によって1等級、2等級、3等級に判定されるようになっている(農産物検査法)。このとき、前記不良品の混入割合の基準については、前記着色粒や異物においては混入割合の基準値が定められているものの胴割粒については定められておらず、これら全部合わせた混入割合とされている。このため、着色粒や異物は基準値を満たすように選別する必要があるが、胴割粒については、着色粒や異物を含めた全体の混入割合が基準値内となる範囲で選別すればよいものである。これに伴い、前記光学式胴割選別機は、胴割粒を精度よく一粒も逃さずに選別できる性能とは別に、胴割粒の選別割合が調整でき、製品歩留りの調整が行える性能が必要とされてきた。しかしながら、従来の光学式胴割選別機において胴割粒の選別割合を調整する場合、亀裂判定しきい値(検出光のレベル値)を微調整しても、胴割粒の選別割合を安定的に調整することが困難であった。
そこで、本発明は上記問題点にかんがみ、胴割粒の選別割合の調整ができて、製品歩留まりを向上させることができるようにした光学式胴割選別機を提供することを技術的課題としたものである。
By the way, the quality grade of the product rice grain (brown rice or polished rice) includes the moisture content of the product rice grain and the sizing ratio, as well as the mixing ratio of defective grains such as broken grains, colored grains, and foreign substances contained in the product rice grain. Is classified into 1 grade, 2 grade, and 3 grade (agricultural product inspection method). At this time, as for the reference of the mixing ratio of the defective product, the colored particles and foreign matters have a reference value of the mixing ratio, but are not determined for the body split grains, Has been. For this reason, it is necessary to sort the colored particles and foreign matters so as to satisfy the standard value. However, for the barrel split particles, it is only necessary to sort the whole mixture ratio including the colored particles and foreign matters within the standard value. Is. Along with this, the above-mentioned optical body split sorter has the ability to adjust the product yield by adjusting the selection ratio of the split body grains, apart from the ability to sort the core split grains accurately without missing one grain. It has been needed. However, when adjusting the screening ratio of the split body grain in the conventional optical splitting machine, even if the threshold value for crack detection (detection light level value) is finely adjusted, the screening ratio of the split body grain is stable. It was difficult to adjust to.
Therefore, in view of the above problems, the present invention has a technical problem to provide an optical cylinder splitting machine that can adjust the selection ratio of split grains and improve the product yield. Is.
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上記課題を解決するため、請求項1により、
原料の米粒を整列させて移送する移送手段と、
該移送手段から放出された前記米粒の落下軌跡における光学検出位置に対して横一線状の光を照射する照射部及び前記光学検出位置を通過する各米粒からの透過光を検出するCCDラインセンサを備えたCCDカメラを設けた光学検出手段と、
該光学検出手段が検出した透過光に基づいて各米粒における亀裂の有無を検出して胴割粒を判別する胴割判別手段と、
該胴割判別手段が判別した胴割粒を選別する選別手段と、
を有する光学式胴割選別機において、
前記胴割判別手段には、該胴割判別手段において選別対象の胴割粒とするか否かを判別するための米粒の亀裂長さを設定入力する亀裂長さしきい値設定入力手段を接続した、という技術的手段を講じた。
In order to solve the above problem, according to claim 1,
Transfer means for aligning and transferring raw rice grains;
An irradiation unit for irradiating the optical detection position in the fall trajectory of the rice grain emitted from the transfer means and a CCD line sensor for detecting transmitted light from each rice grain passing through the optical detection position. An optical detection means provided with a CCD camera,
A body split discriminating means for discriminating the body split grain by detecting the presence or absence of cracks in each rice grain based on the transmitted light detected by the optical detection means;
Sorting means for sorting the body split grains determined by the body split discrimination means;
In an optical body split sorter having
A crack length threshold value setting means for setting and inputting the crack length of the rice grain for determining whether or not to make a split grain to be selected in the torso split discrimination means is connected to the torso split discrimination means Technical measures were taken.
また、前記胴割判別手段には、胴割粒の選別割合を設定入力する選別割合設定入力手段を接続するとともに、該選別割合設定入力手段によって設定入力された選別割合となるように、胴割判別手段が判別した胴割粒から任意の胴割粒だけを選別する選別信号を前記選別手段に出力する選別指示手段を接続するとよい。
さらに、前記亀裂長さしきい値設定入力手段は、亀裂に該当する連続した画素からなる長さを判別するための画素数を設定入力するようにするとよい。
Further, the body split discrimination means is connected to a selection ratio setting input means for setting and inputting a selection ratio of the body split grains, and the body split is set so that the selection ratio set and inputted by the selection ratio setting input means is obtained. It is preferable to connect a selection instruction means for outputting a selection signal for selecting only an arbitrary body split grain from the body split grains determined by the determination means to the selection means.
Furthermore, the crack length threshold value setting input means may set and input the number of pixels for determining the length composed of continuous pixels corresponding to the crack.
本発明による光学式胴割選別機によると、胴割粒の選別割合設定値を任意に設定入力できるようにし、設定した選別割合となるように胴割粒の選別ができるので、製品の歩留まりを自由に微調整することができる。 According to the optical body split sorting machine according to the present invention, it is possible to arbitrarily set and input the selection ratio setting value of the body split grain, and the body split grain can be selected so as to become the set selection ratio. Can be fine-tuned freely.
また、亀裂長さしきい値を任意に設定入力できるようにし、胴割粒のうち、亀裂長さしきい値を超えた胴割粒(重胴割粒など)を選別し、亀裂長さしきい値未満の胴割粒(軽胴割粒など)は選別せずに見逃して製品に入るので、製品歩留まりを自由に微調整することができる。これにさらに加えて、胴割粒の選別割合を任意に設定入力できるようにすることによって、さらに、前記重胴割粒などから任意の選別割合で重胴割粒を選別せずに見逃して製品歩留まりを向上させることもできる。 Also, the crack length threshold can be arbitrarily set and entered, and among the cracked grains, the cracked grains exceeding the crack length threshold (heavy cracked grains, etc.) are selected and crack lengths are selected. Since the body split grains (light barrel split grains, etc.) below the threshold value are overlooked without entering the product, the product yield can be finely adjusted freely. In addition to this, by allowing arbitrarily set input sorting ratio of cylinder split grains, in addition, the at any selected rate from such a heavy cylinder split grains miss without selecting a heavy cylinder split grains Product yield can also be improved.
図1は、本発明における光学式胴割選別機1の縦側断面図である。前記光学式胴割選別機1は、原料米粒Gを貯留する原料タンク2と、該原料タンク2から排出された原料米粒を後述する傾斜シュート3に順次送り出す振動フィーダ4と、下方傾斜させた前記傾斜シュート3とからなる移送手段5を構成する。本実施例においては、前記傾斜シュート3の下方傾斜角度は45度とした。前記傾斜シュート3の傾斜面には流下方向に沿って溝3aを複数隣接して構成し、各原料米粒Gを、米粒の長さ方向に整列させて流下させるようにしてある(図2の(1),(2)参照)。本実施例においては、前記溝3aの幅Wは、米粒Gの幅寸法に相当する、3.3ミリメートルとした。前記傾斜シュート3の下端部近傍には、米粒の落下軌跡Rに沿った位置に、光学検出手段6と選別手段6aを順次配設する。 FIG. 1 is a vertical cross-sectional view of an optical body split sorter 1 according to the present invention. The optical body split sorter 1 includes a raw material tank 2 for storing raw rice grains G, a vibrating feeder 4 for sequentially feeding raw rice grains discharged from the raw material tank 2 to an inclined chute 3 to be described later, A transfer means 5 comprising an inclined chute 3 is configured. In this embodiment, the downward inclination angle of the inclined chute 3 is 45 degrees. A plurality of grooves 3a are formed adjacent to the inclined surface of the inclined chute 3 along the flow direction, and the raw rice grains G are caused to flow in alignment with the length direction of the rice grains ((( 1) and (2)). In the present embodiment, the width W of the groove 3a was 3.3 millimeters corresponding to the width dimension of the rice grain G. In the vicinity of the lower end portion of the inclined chute 3, an optical detection means 6 and a sorting means 6a are sequentially arranged at a position along the falling trajectory R of the rice grains.
前記光学検出手段6は、前記落下軌跡R上における光学検出位置Yを中心として、その一方側に照射部7を構成し、他方側にCCDカメラ8を構成する。 The optical detection means 6 forms an irradiation unit 7 on one side of the optical detection position Y on the fall locus R and a CCD camera 8 on the other side.
前記照射部7は、前記光学検出位置Yに対して指向性のある光を照射できるものとする。例えば、ラインレーザー発光器を用いてもよいが、本実施例では、左右方向の照射光のばらつきが少ないLED(発光ダイオード)7を用い、該LED7を複数個並設して構成した。前記各LED7はそれぞれ、図1に示すようにLED素子7aと集光レンズ7bとから構成し、前記各LED素子7aが放った光が前記集光レンズ7bによって集光されて光学検出位置Yに対して横一線状に照射されるようにする。前記LED7は、本実施例では、白色光を放つLED素子を備えるものを使用した。なお、LED7を配設する位置は、該LED7が放った光軸(光路)7cが、後述するCCDカメラ8の光軸(光路)8bと重合しない位置とする。 The irradiation unit 7 can irradiate the optical detection position Y with directional light. For example, a line laser emitter may be used, but in this embodiment, an LED (light emitting diode) 7 with little variation in the irradiation light in the left-right direction is used, and a plurality of the LEDs 7 are arranged in parallel. Each LED 7 is composed of an LED element 7a and a condenser lens 7b as shown in FIG. 1, and the light emitted by each LED element 7a is condensed by the condenser lens 7b to be at the optical detection position Y. On the other hand, it is irradiated in a horizontal line. In the present embodiment, the LED 7 has an LED element that emits white light. The LED 7 is disposed at a position where the optical axis (optical path) 7c emitted by the LED 7 does not overlap with an optical axis (optical path) 8b of the CCD camera 8 described later.
前記CCDカメラ8は、モノクロタイプのCCDラインセンサ8a及び集光レンズ(図示せず)を内蔵し、前記CCDラインセンサ8aによって前記光学検出位置Yを横一線状に走査して撮像(受光)できるように、光軸(光路)8bの調整を行う。なお、前記CCDラインセンサ8aは後述する胴割判別手段10と電気的に接続しており、撮像データ(電気信号)が送られるようになっている。なお、CCDラインセンサは、複数の受光素子によって米粒一粒を光学検出するようにしてあり、例えば、米粒一粒の幅方向を20の受光素子(画素)で、また、長さ方向を12の受光素子(画素)で検出できるものがよい(図6参照)。 The CCD camera 8 includes a monochrome type CCD line sensor 8a and a condenser lens (not shown), and the CCD line sensor 8a can scan (receive light) the optical detection position Y in a horizontal line. Thus, the optical axis (optical path) 8b is adjusted. The CCD line sensor 8a is electrically connected to a body split discrimination means 10 to be described later so that imaging data (electrical signal) is sent. The CCD line sensor optically detects one rice grain by a plurality of light receiving elements. For example, the width direction of one rice grain is 20 light receiving elements (pixels) and the length direction is 12 What can be detected by a light receiving element (pixel) is preferable (see FIG. 6).
前記選別手段9は、本実施例においては、高圧エアーを空気銃のように噴風する高圧空気噴風手段9としたが、これ以外に、ソレノイドを使った板ばね式の手段としてもよい。前記高圧空気噴風手段9は、落下軌跡Gにおける前記光学検出位置Yの下流側の任意位置に向かって高圧エアーを噴風するように、噴風ノズル9aを配設して構成する。該噴風ノズル9aは、図2の(2)に示してあるように、それぞれが前記各溝(チャンネル)3aに対応するように噴風口9bを複数並設して構成する。前記各噴風口9bは該各噴風口9bに対応して設けられたエアーバルブ(電磁弁)(図示せず)と管路を介して接続し、各エアーバルブは高圧エアーチャンバーと連通する。そして、不良品を検出して選別信号が出されると、当該不良品を検出したチャンネルに対応したエアーバルブが瞬間的に開閉され、これに対応した噴風口9bから高圧エアーが噴風されて不良品が落下軌跡Rから選別除去されるように構成してある。 In the present embodiment, the sorting means 9 is the high-pressure air blast means 9 that blows high-pressure air like an air gun, but may be a leaf spring type means using a solenoid. The high-pressure air blast means 9 is configured by arranging a blast nozzle 9a so as to blast high-pressure air toward an arbitrary position downstream of the optical detection position Y in the fall locus G. As shown in (2) of FIG. 2, the blast nozzle 9a is configured by arranging a plurality of blast ports 9b side by side so as to correspond to the respective grooves (channels) 3a. Each of the air outlets 9b is connected to an air valve (electromagnetic valve) (not shown) provided corresponding to each of the air outlets 9b via a pipe line, and each air valve communicates with a high pressure air chamber. When a defective product is detected and a selection signal is issued, the air valve corresponding to the channel that detected the defective product is momentarily opened and closed, and high-pressure air is blown from the corresponding air blowing port 9b. The non-defective product is configured to be selectively removed from the fall trajectory R.
前記胴割判別手段10は例えば、図3に示すように、前記CCDカメラ8に内蔵した前記CCDラインセンサ8aと接続した入出力回路(I/O)11、該入出力回路(I/O)12に接続した画像処理回路12、該画像処理回路12に接続した中央演算部(CPU)13、該中央演算部13に接続した読み出し書き込み用記憶部(RAM)14、同中央演算部13に接続した読み出し専用記憶部(ROM)15及び、入出力回路(I/O)16から構成する。前記入出力回路16は、エジェクタバルブ駆動手段17に接続する一方、本発明の特徴点である選別割合入力部(選別割合設定入力手段)18及び/又は亀裂長さしきい値入力部(亀裂長さしきい値設定入力手段)19に接続する。また、前記ROM15には、胴割判別プログラムを予め内蔵する。 For example, as shown in FIG. 3, the body split discrimination means 10 includes an input / output circuit (I / O) 11 connected to the CCD line sensor 8a built in the CCD camera 8, and the input / output circuit (I / O). 12 connected to the image processing circuit 12, a central processing unit (CPU) 13 connected to the image processing circuit 12, a read / write storage unit (RAM) 14 connected to the central processing unit 13, and connected to the central processing unit 13 The read-only storage unit (ROM) 15 and the input / output circuit (I / O) 16 are included. While the input / output circuit 16 is connected to the ejector valve driving means 17, a selection ratio input section (selection ratio setting input means) 18 and / or a crack length threshold value input section (crack length) which is a feature of the present invention. Threshold value setting input means) 19. In addition, the ROM 15 incorporates a body split discrimination program in advance.
次に、本発明の作用を説明する。原料米粒Gは、前記移送手段5である振動フィーダ4の振動作用によって原料タンク2から、順次、傾斜シュート3の上流側に供給される。該傾斜シュート3に供給された各原料米粒Gは、前記溝3aに入り、米粒の向き(姿勢)をその長さ方向に整列させながら流下して終端部から放出される。放出された各原料米粒Rは、前記落下軌跡Rに沿って前記姿勢の状態で落下し、光学検出位置Yを通過する際に、前記照射部(LED)7からの赤色光が照射されるとともに、前記CCDカメラ8におけるCCDラインセンサ8aよって走査され、撮像(透過光検出)される。 Next, the operation of the present invention will be described. The raw material rice grains G are sequentially supplied from the raw material tank 2 to the upstream side of the inclined chute 3 by the vibration action of the vibration feeder 4 which is the transfer means 5. Each raw rice grain G supplied to the inclined chute 3 enters the groove 3a, flows down while being aligned in the length direction of the rice grain (posture), and is discharged from the terminal portion. Each released raw rice grain R falls in the posture along the fall trajectory R and is irradiated with red light from the irradiation unit (LED) 7 when passing through the optical detection position Y. The CCD camera 8 scans and images (detects transmitted light) the CCD line sensor 8a.
前記CCDラインセンサ8aが検出した撮像データは、順次、前記胴割判別手段18の前記画像処理回路12に入り、該画像処理回路12は、前記撮像データに基づいて米粒イメージ(画像)を形成して前記RAM14に一次的に記憶する。 The imaging data detected by the CCD line sensor 8a sequentially enters the image processing circuit 12 of the torso split discrimination means 18, and the image processing circuit 12 forms a rice grain image (image) based on the imaging data. And temporarily stored in the RAM 14.
以下、本発明の特徴的作用を説明する。
実施例1:(図4参照)
実施例1は、前述の選別割合入力部18だけを使った胴割選別運転である(前記亀裂長さしきい値入力部19は使わない。)。前記選別割合入力部18は、光学式胴割選別機1の選別運転に先立ってオペレータが、胴割粒の選別割合を予め設定入力するために用いられる。以下、胴割粒の選別割合設定値を「50%」に設定入力した場合の例について、図4を参照しながら説明する。前記選別割合設定値を入力する際には、例えば予め、公知の穀粒品位判別器等を使って原料米粒Gに混入した胴割粒の混入割合を測定し、この測定値を参考にして任意の設定値を入力するようにするとよい(後述の実施例3も同様)。前記CPU13は、前記ROM15に内蔵した実施例1の胴割判別プログラムを以下のように実行する。
The characteristic operation of the present invention will be described below.
Example 1: (See FIG. 4)
The first embodiment is a cylinder split selection operation using only the selection ratio input unit 18 described above (the crack length threshold value input unit 19 is not used). The sorting ratio input unit 18 is used by the operator to set and input the sorting ratio of the body split grains prior to the sorting operation of the optical body split sorter 1. Hereinafter, an example in which the set value of the selection ratio of the split body grain is set to “50%” will be described with reference to FIG. When entering the selection ratio set value, for example, a known grain quality discriminator or the like is used to measure the mixing ratio of the torn rice grains mixed in the raw rice grain G, and the measured value is used as a reference. It is preferable to input the set value (the same applies to Example 3 described later). The CPU 13 executes the body split determination program of the first embodiment built in the ROM 15 as follows.
まず、図4の(1)に示した、前記RAM14に一次的に記憶されている米粒画像のデータに基づいて、米粒画像内に亀裂があるか否かを、図示しないしきい値設定入力部から予め設定入力した亀裂判定しきい値(検出光のレベル値)によって、撮像された下方の米粒画像から順に判別して図4の(2)のように胴割粒を判別するとともに、判別した順に胴割粒をカウントする(図4の(3)参照)。次いで、前記CPU(選別指示手段)13は、設定入力された前記胴割粒の選別割合設定値「50%」に基づいて、図4の(3)に示した例えば全胴割粒30粒のうち、判別した胴割粒のうち50%の胴割粒だけを噴風選別するように、胴割粒の例えばカウント番号1〜5、カウント番号11〜15、カウント番号21〜25だけを選別するように選別信号を前記エジェクタバルブ駆動手段17に出力する(図4の(4))。これにより、上記以外のカウント番号6〜10、カウント番号16〜20、カウント番号26〜30からなる50%の胴割粒は選別されずに見逃されて良品(製品)となり、製品歩留りが向上する。なお、前記胴割粒の選別割合設定値を、例えば「20%」や「80%」にした場合も上記と同様の手順で行う。 First, based on the rice grain image data temporarily stored in the RAM 14 shown in (1) of FIG. 4, whether or not there is a crack in the rice grain image is a threshold setting input unit (not shown). From the crack judgment threshold value (detection light level value) set and input in advance, the lower rice grains imaged in order are discriminated in order and discriminated as shown in (2) of FIG. The body split grains are counted in order (see (3) in FIG. 4). Next, the CPU (selection instructing means) 13 sets, for example, all of the 30 split grains shown in (3) of FIG. 4 on the basis of the set and input selection ratio “50%” of the split split grains. Among them, for example, only count numbers 1 to 5, count numbers 11 to 15, and count numbers 21 to 25 are selected so that only 50% of the determined torn particles are blown out. Thus, the selection signal is output to the ejector valve driving means 17 ((4) in FIG. 4). As a result, 50% of the cylinder split grains consisting of count numbers 6 to 10, count numbers 16 to 20, and count numbers 26 to 30 other than the above are overlooked without being sorted and become non-defective products (products), and the product yield is improved. . It should be noted that the same procedure as described above is performed when the selection ratio setting value of the body split grain is set to, for example, “20%” or “80%”.
実施例2:(図5参照)
実施例2は、前述の亀裂長さしきい値入力部19だけを使った胴割選別運転である(前記選別割合入力部18は使わない。)。前記亀裂長さしきい値入力部19は、光学式胴割選別機1の選別運転に先立ってオペレータが、選別対象の胴割粒と判定するか否かの亀裂Kの長さ(サイズ)(以下、「亀裂長さしきい値」という。)を予め設定入力するために用いられる。以下、亀裂長さしきい値を例えば「15ドット(ピクセル)」に設定入力した場合の例について、図5を参照して説明する。前記亀裂長さしきい値を入力する際には、実施例1と同様に例えば予め、公知の穀粒品位判別器等を使って原料米粒Gに混入した胴割粒の混入割合を測定し、この測定値を参考にして任意の設定値を入力するようにするとよい。前記CPU13は、前記ROM15に内蔵した実施例2の胴割判別プログラムを以下のように実行する。
Example 2: (See FIG. 5)
The second embodiment is a cylinder split selection operation using only the above-described crack length threshold value input unit 19 (the selection ratio input unit 18 is not used). The crack length threshold value input unit 19 determines the length (size) of the crack K to determine whether or not the operator determines that the split grain to be sorted prior to the sorting operation of the optical cylinder sorter 1 ( Hereinafter, it is used to set and input a “crack length threshold value” in advance. Hereinafter, an example in which the crack length threshold is set and input to, for example, “15 dots (pixels)” will be described with reference to FIG. When inputting the crack length threshold value, for example, in the same manner as in Example 1, for example, using a known grain quality discriminator or the like in advance, measure the mixing ratio of the split rice grains mixed in the raw rice grain G, An arbitrary set value may be input with reference to this measured value. The CPU 13 executes the body split discrimination program of the second embodiment built in the ROM 15 as follows.
まず、図5の(1)に示した、前記RAM14に一次的に記憶されている米粒画像のデータに基づいて、米粒画像内に亀裂があるか否かを、実施例1と同様に図示しないしきい値設定入力部から予め設定入力した亀裂判定しきい値(検出光のレベル値)によって、撮像された順に図面(図5)上の下方の米粒画像から判別して図5の(2)のように胴割粒を判別する。次いで、前記CPU13は、設定入力された前記亀裂長さしきい値「15ドット(ピクセル)」に基づいて、各胴割粒の亀裂長さが15ドットを超えているか否かを胴割粒ごとに判定する。 First, based on the rice grain image data temporarily stored in the RAM 14 shown in (1) of FIG. 5, whether or not there is a crack in the rice grain image is not shown as in the first embodiment. FIG. 5 (2) is determined from the lower rice grain image on the drawing (FIG. 5) in the order in which the images were picked up by the crack determination threshold (detected light level value) set and inputted in advance from the threshold setting input unit. As shown in FIG. Next, the CPU 13 determines whether or not the crack length of each cracked grain exceeds 15 dots based on the set crack length threshold value “15 dots (pixels)” for each cracked grain. Judgment.
これを具体的に説明すると、図5の(3)及び図6に示したように、亀裂長さが15ドットを超えた場合には選別する粒とし(図6の(A))、一方、亀裂長さが15ドット以内の場合には選別ぜず見逃して良品(製品)(図6の(B))とする判定である。これにより、亀裂長さによる胴割粒の絞込みがなされ、選別する胴割粒は図5の(4)に示された粒に決定し、当該胴割粒を選別するように選別信号を前記エジェクタバルブ駆動手段17に出力する。よって、亀裂長さが設定値より小さい胴割粒は選別されずに製品に入るので、製品歩留りが向上する。実施例2によると、亀裂長さが長い胴割粒が選別されて亀裂長さが短い胴割粒が製品に入るので、実施例1による方法よりも製品の品質がよい。なお、前記胴割粒の亀裂長さしきい値を、例えば「10ドット」又は「8ドット」に設定した場合も上記と同様の手順で行う(図6の(C),(D)参照)。 Specifically, as shown in FIG. 5 (3) and FIG. 6, when the crack length exceeds 15 dots, the particles are selected (FIG. 6 (A)), If the crack length is 15 dots or less, it is determined that the crack is not overlooked and is a non-defective product (product) ((B) in FIG. 6). As a result, the cracked grains are narrowed down by the crack length, and the cracked grains to be selected are determined as the grains shown in (4) of FIG. 5, and the sorting signal is sent to the ejector so as to sort the cracked grains. Output to the valve driving means 17. Therefore, since the cracked grains whose crack length is smaller than the set value enter the product without being selected, the product yield is improved. According to the second embodiment, since the cracked grains having a long crack length are selected and the cracked grains having a short crack length enter the product, the quality of the product is better than the method according to the first embodiment. Note that the same procedure as described above is performed when the crack length threshold value of the body split grain is set to, for example, “10 dots” or “8 dots” (see (C) and (D) of FIG. 6). .
実施例3:(図7)
実施例3は、前述の亀裂長さしきい値入力部19及び選別割合入力部18の両方を使った胴割選別運転である。以下、亀裂長さしきい値を「15ドット(ピクセル)」とし、かつ、胴割粒の選別割合設定値を「30%」に設定入力した場合の例について、図7を参照しながら説明する。前記CPU13は、前記ROM15に内蔵した実施例3の胴割判別プログラムを以下のように実行する。
Example 3: (FIG. 7)
The third embodiment is a body split selection operation using both the crack length threshold value input unit 19 and the selection ratio input unit 18 described above. Hereinafter, an example in which the crack length threshold is set to “15 dots (pixels)” and the selection ratio setting value for the split body grain is set to “30%” will be described with reference to FIG. . The CPU 13 executes the body split discrimination program of the third embodiment built in the ROM 15 as follows.
まず、図7の(1)に示した、前記RAM14に一次的に記憶されている米粒画像のデータに基づいて、米粒画像内に亀裂があるか否かを、実施例1,2と同様に図示しないしきい値設定入力部から予め設定入力した亀裂判定しきい値(検出光のレベル値)によって、撮像された順に図面(図7)上の下方の米粒画像から判別して図7の(2)のように胴割粒を判別する。次いで、前記CPU13は、設定入力された前記亀裂長さしきい値「15ドット(ピクセル)」に基づいて、各胴割粒の亀裂長さが15ドットを超えているか否かを胴割粒ごとに判定する。これを具体的に説明すると、図7の(3)及び図6に示したように、亀裂長さが15ドットを超えた場合には選別対象候補の粒とし(図6の(A))、一方、亀裂長さが15ドット以内の場合には選別ぜず見逃して良品(製品)とし(図6の(B))、これにより、図7の(4)に示したように、亀裂長さによる選別対象粒として胴割粒の絞込みがなされる。次いで、この絞込んだ胴割粒を、絞り込んだ順(判定順)にカウントする(図7の(5))。 First, based on the rice grain image data temporarily stored in the RAM 14 shown in (1) of FIG. 7, whether or not there is a crack in the rice grain image is the same as in the first and second embodiments. In accordance with a crack determination threshold value (detection light level value) set and inputted in advance from a threshold setting input unit (not shown), the image is discriminated from the lower rice grain image on the drawing (FIG. 7) in the order of image pickup (( As shown in 2), the body split grain is determined. Next, the CPU 13 determines whether or not the crack length of each cracked grain exceeds 15 dots based on the set crack length threshold value “15 dots (pixels)” for each cracked grain. Judgment. Specifically, as shown in FIG. 7 (3) and FIG. 6, when the crack length exceeds 15 dots, it is determined as a grain to be selected (FIG. 6 (A)), On the other hand, when the crack length is 15 dots or less, the product is overlooked to be a non-defective product (product) ((B) in FIG. 6). As a result, as shown in (4) in FIG. The body split grains are narrowed down as the selection target grains. Next, the narrowed body split grains are counted in the narrowed-down order (judgment order) ((5) in FIG. 7).
次いで、前記CPU(選別指示手段)13は、設定入力された胴割粒の選別割合設定値「30%」に基づいて、絞り込んだ胴割粒のうち30%の胴割粒だけを噴風選別するように、図7の(5)に示した例えば全胴割粒20粒のうち、カウント番号1〜3の胴割粒、カウント番号11〜13の胴割粒だけを選別するように選別信号を前記エジェクタバルブ駆動手段17に出力する。これにより、上記以外のカウント番号4〜10、カウント番号14〜20からなる70%の胴割粒は選別されずに見逃されて良品(製品)となり、製品歩留りが向上する。実施例3の選別方法によれば、亀裂長さの小さい胴割粒を製品に入れて製品歩留りを向上した上で、更に製品歩留りを向上させたい場合に有効な選別方法である。なお、前記亀裂長さしきい値の入力設定値と、胴割粒の選別割合の入力設定値が上記と異なる場合も上記と同様の手順で行う。 Next, the CPU (sorting instruction means) 13 selects only 30% of the narrowed body split grains based on the set and inputted sort ratio setting value “30%” of the core split grains. As shown in FIG. 7 (5), for example, of the 20 whole body split grains, the selection signal so that only the body split grains with count numbers 1 to 3 and the body split grains with count numbers 11 to 13 are selected. Is output to the ejector valve driving means 17. As a result, 70% of the body split grains composed of count numbers 4 to 10 and count numbers 14 to 20 other than the above are overlooked without being sorted and become non-defective products (products), and the product yield is improved. According to the sorting method of Example 3, it is an effective sorting method when it is desired to further improve the product yield after adding the broken grains having a small crack length to the product to improve the product yield. The same procedure as described above is performed when the input set value for the crack length threshold and the input set value for the selection ratio of the cracked grains are different from the above.
1 光学式胴割選別機
2 原料タンク
3 傾斜シュート
3a 溝
4 振動フィーダ
5 移送手段
6 光学検出手段
7 照射部(LED)
7a LED素子
7b 集光レンズ
8 CCDカメラ
8a CCDラインセンサ
8b 光軸(光路)
9 選別手段
9a 噴射ノズル
9b 噴射口
10 胴割判別手段
11 入出力回路(I/O)
12 画像処理回路
13 中央演算部(CPU)
14 読み出し書き込み用記憶部(RAM)
15 読み出し専用記憶部(ROM)
16 入出力回路(I/O)
17 エジェクタバルブ駆動手段
18 選別割合入力部(選別割合設定入力手段)
19 亀裂長さしきい値入力部(亀裂長さしきい値設定入力手段)
G 原料米粒
K 亀裂
P 画素
R 落下軌跡
W 溝の幅
Y 光学検出位置
DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 Optical body split sorter 2 Raw material tank 3 Inclination chute 3a Groove 4 Vibrating feeder 5 Transfer means 6 Optical detection means 7 Irradiation part (LED)
7a LED element 7b Condensing lens 8 CCD camera 8a CCD line sensor 8b Optical axis (optical path)
9 Sorting means 9a Injection nozzle 9b Injection port 10 Body split discrimination means 11 Input / output circuit (I / O)
12 Image processing circuit 13 Central processing unit (CPU)
14 Read / Write Memory (RAM)
15 Read-only memory (ROM)
16 Input / output circuit (I / O)
17 Ejector valve driving means 18 Sorting ratio input section (sorting ratio setting input means)
19 Crack length threshold value input section (crack length threshold value setting input means)
G Raw rice grain K Crack P Pixel R Falling locus W Groove width Y Optical detection position
Claims (3)
該移送手段から放出された前記米粒の落下軌跡における光学検出位置に対して横一線状の光を照射する照射部及び前記光学検出位置を通過する各米粒からの透過光を検出するCCDラインセンサを備えたCCDカメラを設けた光学検出手段と、
該光学検出手段が検出した透過光に基づいて各米粒における亀裂の有無を検出して胴割粒を判別する胴割判別手段と、
該胴割判別手段が判別した胴割粒を選別する選別手段と、
を有する光学式胴割選別機において、
前記胴割判別手段には、該胴割判別手段において選別対象の胴割粒とするか否かを判別するための米粒の亀裂長さを設定入力する亀裂長さしきい値設定入力手段を接続したことを特徴とする光学式胴割選別機。 Transfer means for aligning and transferring raw rice grains;
An irradiation unit for irradiating the optical detection position in the fall trajectory of the rice grain emitted from the transfer means and a CCD line sensor for detecting transmitted light from each rice grain passing through the optical detection position. An optical detection means provided with a CCD camera,
A body split discriminating means for discriminating the body split grain by detecting the presence or absence of cracks in each rice grain based on the transmitted light detected by the optical detection means;
Sorting means for sorting the body split grains determined by the body split discrimination means;
In an optical body split sorter having
A crack length threshold value setting means for setting and inputting the crack length of the rice grain for determining whether or not to make a split grain to be selected in the torso split discrimination means is connected to the torso split discrimination means An optical body split sorter characterized by
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