JP2008505704A - 融合型マンモグラフィにおける***スクリーニング方法 - Google Patents
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Abstract
Description
Claims (21)
- 医学的イメージングにおいて使用する方法において、
1)イメージング基準枠に関して患者を不動化させ、
2)前記患者を不動化させたままで、
a)第一イメージングモダリティを使用して第一関心領域を含む第一デジタルイメージング情報を採取し、
b)コンピュータをベースとした診断ツールを使用して前記第一デジタルイメージング情報を処理して解析用の特徴を識別し、
c)前記処理ステップに基づいて、前記第一イメージングモダリティと異なる第二イメージングモダリティを使用して第二関心領域に対するターゲットとされる第二イメージング情報を採取し、前記第二関心領域は前記第一関心領域のサブセットに対応しており、前記第二関心領域は前記解析用の特徴を包含している、
上記各ステップを有している方法。 - 請求項1において、前記処理ステップが、訓練したシステムを動作させて該解析用特徴を識別することを包含しており、該訓練したシステムは既知の診断を有する基準特徴が関与するオフライントレーニングに基づいて疑わしい特徴を認識するために訓練されている方法。
- 請求項2において、前記オフライントレーニングが、考慮中の特徴の分類に使用する第一組の潜在的パラメータの識別が関与する方法。
- 請求項3において、前記処理ステップが、前記解析用の特徴を識別するために前記第一組の全体より少ないサブセットを有する第二組のパラメータを使用することが関与する方法。
- 請求項1において、前記処理ステップが、セグメント化したイメージングデータを与えるために前記第一関心領域を多数のセグメントへセグメント化させることを包含している方法。
- 請求項5において、前記セグメント化ステップが、前記特徴のある特性を高分解能品質で保存し且つ前記第一関心領域を表わすために使用されるデータの全体的な量を減少させるために前記セグメント化に関連してマルチ分解能解析を実施することを包含している方法。
- 請求項5において、前記処理ステップが、前記セグメント化したイメージングデータに基づいて候補特徴を識別することを包含している方法。
- 請求項7において、前記処理が、更に、教師付きトレーニングプロセスに基づいて前記候補特徴から関心特徴のサブセットを区別することを包含している方法。
- 請求項5において、前記セグメント化ステップが、前記第一関心領域の境界を画定することを包含している方法。
- 請求項9において、前記画定することが、前記第一関心領域内側の第一位置におけるイメージングパラメータ値を測定し、前記第一関心領域外側の第二位置における第二イメージングパラメータ値を測定し、前記第一値と前記第二値との間のスレッシュホールド値を確立し、且つ前記スレッシュホールド値を使用してマスク領域を画定することを包含している方法。
- 請求項10において、前記画定するステップが、更に、多数の点において前記マスク領域の端部と交差する多数の線形投影を確立することを包含している方法。
- 請求項11において、前記画定するステップが、前記多数の点に対して曲線を当て嵌めることを包含している方法。
- 請求項12において、前記セグメント化するステップが、更に、前記第一関心領域として前記曲線により画定された領域に対応する矩形を画定することを包含している方法。
- 請求項5において、更に、セグメント毎に前記第一イメージング情報を処理するためのイメージングパラメータを確立するステップを包含している方法。
- 請求項5において、更に、一つを超えるセグメントにわたり延在する特徴を処理するために形態学的処理を行うことを包含している方法。
- 請求項1において、前記識別するステップがテクスチャをベースとした解析を包含している方法。
- 請求項1において、前記識別するステップが形状をベースとした解析を包含している方法。
- 医学的イメージングに使用する方法において、
第一関心領域を含む第一デジタルイメージング情報を採取し、
セグメント化したイメージングデータを与えるために前記第一関心領域を多数のセグメントへセグメント化し、
前記第一イメージング情報をセグメント毎に処理するためのイメージングパラメータを確立し、
前記イメージングパラメータを使用して診断評価のための特徴を識別する、
上記各ステップを包含している方法。 - 請求項18において、前記セグメント化するステップが、前記第一関心領域の境界を画定し、前記関心領域と相対的にマスク領域を確立し、且つ前記マスク領域を多数のセグメントへセグメント化する、ことを包含している方法。
- 請求項19において、更に、一つを超えるセグメントにわたり延在する特徴を処理するために形態学的処理を行うことを包含している方法。
- 医学的イメージングに使用する装置において、
イメージング基準枠に関して患者を不動化させるための構成体、
第一イメージングモダリティを使用して第一関心領域を含む第一デジタルイメージング情報を採取するための第一イメージングシステム、
関心特徴を識別するためにコンピュータをベースとした診断ツールを使用して前記第一デジタルイメージング情報を処理するプロセッサ、
該プロセッサと動作上関連しており、前記第一イメージングモダリティとは異なる第二イメージングモダリティを使用して第二イメージング情報を採取するための第二イメージングシステム、を有しており、前記第二イメージング情報が前記第一関心領域の全体より小さなサブセットに対応する第二関心領域に対応しており、前記第二関心領域が前記解析用特徴を包含している装置。
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Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US9235781B2 (en) | 2013-08-09 | 2016-01-12 | Kabushiki Kaisha Toshiba | Method of, and apparatus for, landmark location |
JP2016193295A (ja) * | 2016-08-22 | 2016-11-17 | キヤノン株式会社 | 画像処理装置、画像処理方法およびプログラム |
Families Citing this family (18)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2006017101A1 (en) | 2004-07-09 | 2006-02-16 | Fischer Imaging Corporation | Method for breast screening in fused mammography |
DE102006021036B4 (de) * | 2006-04-28 | 2010-04-08 | Image Diagnost International Gmbh | Vorrichtung und Verfahren zur computergestützten Analyse von Mammogrammen |
US20090100105A1 (en) * | 2007-10-12 | 2009-04-16 | 3Dr Laboratories, Llc | Methods and Systems for Facilitating Image Post-Processing |
DE102007058968A1 (de) * | 2007-12-07 | 2009-06-18 | Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. | Segmentierung von Mikroverkalkungen in einer Mammographieaufnahme |
US8942342B2 (en) * | 2008-12-29 | 2015-01-27 | Analogic Corporation | Multi-modality image acquisition |
DE202011110476U1 (de) | 2010-09-09 | 2014-03-27 | Hologic Inc. | System zur dynamischen Modifizierung von Aufnahmeparametern während der Bildaufnahme |
WO2012063107A1 (en) * | 2010-11-08 | 2012-05-18 | Manipal Institute Of Technology | Automated tuberculosis screening |
WO2012067607A1 (en) | 2010-11-16 | 2012-05-24 | Analogic Corporation | Multi-modality image acquisition |
GB2509193B (en) | 2012-12-21 | 2015-07-08 | Caperay Medical Pty Ltd | Dual-Modality Mammography |
JP6291813B2 (ja) * | 2013-11-29 | 2018-03-14 | コニカミノルタ株式会社 | 医用画像システム及びプログラム |
KR20160032586A (ko) * | 2014-09-16 | 2016-03-24 | 삼성전자주식회사 | 관심영역 크기 전이 모델 기반의 컴퓨터 보조 진단 장치 및 방법 |
CN106203488B (zh) * | 2016-07-01 | 2019-09-13 | 福州大学 | 一种基于受限玻尔兹曼机的乳腺图像特征融合方法 |
US20180235701A1 (en) * | 2017-02-21 | 2018-08-23 | General Electric Company | Systems and methods for intervention guidance using pre-operative planning with ultrasound |
CN108257674A (zh) * | 2018-01-24 | 2018-07-06 | 龙马智芯(珠海横琴)科技有限公司 | 疾病预测方法和装置、设备、计算机可读存储介质 |
US10796430B2 (en) | 2018-04-24 | 2020-10-06 | General Electric Company | Multimodality 2D to 3D imaging navigation |
KR20200104103A (ko) | 2019-02-26 | 2020-09-03 | 삼성메디슨 주식회사 | 초음파 영상과 타 모달리티(modality) 영상을 정합하는 초음파 영상 장치 및 그 동작 방법 |
WO2021081483A1 (en) | 2019-10-25 | 2021-04-29 | DeepHealth, Inc. | System and method for analyzing three-dimensional image data |
CN114757953B (zh) * | 2022-06-15 | 2022-11-01 | 深圳瀚维智能医疗科技有限公司 | 医学超声图像识别方法、设备及存储介质 |
Citations (14)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH0279177A (ja) * | 1988-09-16 | 1990-03-19 | Fuji Photo Film Co Ltd | 放射線画像における***輪郭検出方法 |
JPH08263641A (ja) * | 1995-01-23 | 1996-10-11 | Fuji Photo Film Co Ltd | アイリスフィルターの演算方法 |
JPH0924035A (ja) * | 1995-07-13 | 1997-01-28 | Toshiba Corp | 超音波及び核磁気共鳴複合診断装置 |
JPH09508815A (ja) * | 1993-11-29 | 1997-09-09 | アーチ ディヴェロプメント コーポレイション | ***x線写真における、改良された、コンピュータによる、腫瘤の発見および分類のための自動的方法およびシステム |
JPH09509879A (ja) * | 1994-12-30 | 1997-10-07 | フィリップス エレクトロニクス エヌ ベー | デジタル***x線像での自動区画化及び皮膚ラインと乳頭の検出 |
JPH1119077A (ja) * | 1997-06-30 | 1999-01-26 | Konica Corp | 放射線画像における腫瘤影の検出方法及び装置 |
JP2000262511A (ja) * | 1999-03-12 | 2000-09-26 | Toshiba Iyo System Engineering Kk | 断層撮影装置 |
JP2001511372A (ja) * | 1997-07-25 | 2001-08-14 | アーチ・デベロップメント・コーポレーション | 放射線検査での識別診断における精度を向上させるための方法 |
JP2001525579A (ja) * | 1997-11-28 | 2001-12-11 | クァリア・コンピューティング・インコーポレーテッド | ***x線デジタル像からのクラスター化微小カルシウム沈着の自動検出 |
JP2002517836A (ja) * | 1998-06-05 | 2002-06-18 | アーチ・デベロップメント・コーポレーション | 乳癌の危険性のコンピュータによる評価方法およびシステム |
JP2003230558A (ja) * | 2002-02-01 | 2003-08-19 | General Electric Co <Ge> | ディジタル・イメージング方法、システム及び装置 |
JP2003532934A (ja) * | 1997-08-28 | 2003-11-05 | クァリア・コンピューティング・インコーポレーテッド | クラスタ化された微小カルシウム沈着をディジタル***x線像から自動検出するための方法およびシステム |
JP2003325499A (ja) * | 2002-04-15 | 2003-11-18 | General Electric Co <Ge> | マルチ・モダリティ型x線及び核医学マンモグラフィ・イメージング・システム及び撮像方法 |
JP2004089212A (ja) * | 2002-08-29 | 2004-03-25 | Konica Minolta Holdings Inc | 画像処理装置、画像に関する情報の保存方法及びそれを実行させるためのプログラム |
Family Cites Families (19)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6434262B2 (en) * | 1993-09-29 | 2002-08-13 | Shih-Ping Wang | Computer-aided diagnosis system and method |
US5627907A (en) | 1994-12-01 | 1997-05-06 | University Of Pittsburgh | Computerized detection of masses and microcalcifications in digital mammograms |
JP3511036B2 (ja) | 1997-09-26 | 2004-03-29 | 株式会社日本アルファ | 排水装置 |
US6630937B2 (en) * | 1997-10-30 | 2003-10-07 | University Of South Florida | Workstation interface for use in digital mammography and associated methods |
US6205347B1 (en) * | 1998-02-27 | 2001-03-20 | Picker International, Inc. | Separate and combined multi-modality diagnostic imaging system |
US6396940B1 (en) * | 1999-05-27 | 2002-05-28 | Litton Systems, Inc. | Optical correlator based automated pathologic region of interest selector for integrated 3D ultrasound and digital mammography |
WO2001093745A2 (en) * | 2000-06-06 | 2001-12-13 | The Research Foundation Of State University Of New York | Computer aided visualization, fusion and treatment planning |
JP3768789B2 (ja) | 2000-09-07 | 2006-04-19 | アルプス電気株式会社 | 超音波振動子及びウエット処理用ノズル並びにウエット処理装置 |
US7556602B2 (en) * | 2000-11-24 | 2009-07-07 | U-Systems, Inc. | Breast cancer screening with adjunctive ultrasound mammography |
US7103205B2 (en) * | 2000-11-24 | 2006-09-05 | U-Systems, Inc. | Breast cancer screening with ultrasound image overlays |
US7379572B2 (en) * | 2001-10-16 | 2008-05-27 | University Of Chicago | Method for computer-aided detection of three-dimensional lesions |
FR2835731B1 (fr) * | 2002-02-12 | 2004-10-22 | Ge Med Sys Global Tech Co Llc | Appareil de mammographie |
US6819790B2 (en) * | 2002-04-12 | 2004-11-16 | The University Of Chicago | Massive training artificial neural network (MTANN) for detecting abnormalities in medical images |
US7418123B2 (en) * | 2002-07-12 | 2008-08-26 | University Of Chicago | Automated method and system for computerized image analysis for prognosis |
US6574304B1 (en) | 2002-09-13 | 2003-06-03 | Ge Medical Systems Global Technology Company, Llc | Computer aided acquisition of medical images |
US6928142B2 (en) * | 2002-10-18 | 2005-08-09 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Non-invasive plaque detection using combined nuclear medicine and x-ray system |
US7236619B2 (en) * | 2002-10-31 | 2007-06-26 | University Of Chicago | System and method for computer-aided detection and characterization of diffuse lung disease |
US7412280B2 (en) * | 2003-07-01 | 2008-08-12 | Ge Medical Systems Global Technology Company, Llc | Systems and methods for analyzing an abnormality of an object |
WO2006017101A1 (en) | 2004-07-09 | 2006-02-16 | Fischer Imaging Corporation | Method for breast screening in fused mammography |
-
2005
- 2005-07-07 WO PCT/US2005/023998 patent/WO2006017101A1/en active Application Filing
- 2005-07-07 EP EP05764666A patent/EP1779290A4/en not_active Withdrawn
- 2005-07-07 US US11/632,078 patent/US8326006B2/en active Active
- 2005-07-07 JP JP2007520476A patent/JP2008505704A/ja active Pending
-
2012
- 2012-11-30 US US13/694,836 patent/US9504436B2/en active Active
-
2016
- 2016-11-23 US US15/359,903 patent/US10363010B2/en active Active
-
2019
- 2019-07-30 US US16/525,959 patent/US10687776B2/en active Active
Patent Citations (14)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH0279177A (ja) * | 1988-09-16 | 1990-03-19 | Fuji Photo Film Co Ltd | 放射線画像における***輪郭検出方法 |
JPH09508815A (ja) * | 1993-11-29 | 1997-09-09 | アーチ ディヴェロプメント コーポレイション | ***x線写真における、改良された、コンピュータによる、腫瘤の発見および分類のための自動的方法およびシステム |
JPH09509879A (ja) * | 1994-12-30 | 1997-10-07 | フィリップス エレクトロニクス エヌ ベー | デジタル***x線像での自動区画化及び皮膚ラインと乳頭の検出 |
JPH08263641A (ja) * | 1995-01-23 | 1996-10-11 | Fuji Photo Film Co Ltd | アイリスフィルターの演算方法 |
JPH0924035A (ja) * | 1995-07-13 | 1997-01-28 | Toshiba Corp | 超音波及び核磁気共鳴複合診断装置 |
JPH1119077A (ja) * | 1997-06-30 | 1999-01-26 | Konica Corp | 放射線画像における腫瘤影の検出方法及び装置 |
JP2001511372A (ja) * | 1997-07-25 | 2001-08-14 | アーチ・デベロップメント・コーポレーション | 放射線検査での識別診断における精度を向上させるための方法 |
JP2003532934A (ja) * | 1997-08-28 | 2003-11-05 | クァリア・コンピューティング・インコーポレーテッド | クラスタ化された微小カルシウム沈着をディジタル***x線像から自動検出するための方法およびシステム |
JP2001525579A (ja) * | 1997-11-28 | 2001-12-11 | クァリア・コンピューティング・インコーポレーテッド | ***x線デジタル像からのクラスター化微小カルシウム沈着の自動検出 |
JP2002517836A (ja) * | 1998-06-05 | 2002-06-18 | アーチ・デベロップメント・コーポレーション | 乳癌の危険性のコンピュータによる評価方法およびシステム |
JP2000262511A (ja) * | 1999-03-12 | 2000-09-26 | Toshiba Iyo System Engineering Kk | 断層撮影装置 |
JP2003230558A (ja) * | 2002-02-01 | 2003-08-19 | General Electric Co <Ge> | ディジタル・イメージング方法、システム及び装置 |
JP2003325499A (ja) * | 2002-04-15 | 2003-11-18 | General Electric Co <Ge> | マルチ・モダリティ型x線及び核医学マンモグラフィ・イメージング・システム及び撮像方法 |
JP2004089212A (ja) * | 2002-08-29 | 2004-03-25 | Konica Minolta Holdings Inc | 画像処理装置、画像に関する情報の保存方法及びそれを実行させるためのプログラム |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US9235781B2 (en) | 2013-08-09 | 2016-01-12 | Kabushiki Kaisha Toshiba | Method of, and apparatus for, landmark location |
JP2016193295A (ja) * | 2016-08-22 | 2016-11-17 | キヤノン株式会社 | 画像処理装置、画像処理方法およびプログラム |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
US10363010B2 (en) | 2019-07-30 |
US20170071563A1 (en) | 2017-03-16 |
US8326006B2 (en) | 2012-12-04 |
US20100111379A1 (en) | 2010-05-06 |
EP1779290A4 (en) | 2010-07-07 |
EP1779290A1 (en) | 2007-05-02 |
US9504436B2 (en) | 2016-11-29 |
US20130251103A1 (en) | 2013-09-26 |
US20190350549A1 (en) | 2019-11-21 |
WO2006017101A1 (en) | 2006-02-16 |
US10687776B2 (en) | 2020-06-23 |
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AU2005207310B2 (en) | System and method for filtering a medical image | |
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Kanade et al. | Suppressing Chest Radiograph Ribs for Improving Lung Nodule Visibility by using Circular Window Adaptive Median Outlier (CWAMO) | |
Khalid et al. | Segmentation of lung nodules in CT scan data: A review | |
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Nair | Advancements in Computer Aided Imaging Diagnostics |
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