JP2008175698A - 光コヒーレンストモグラフィーの画像処理方法及び画像処理装置 - Google Patents
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Abstract
【解決手段】Aスキャン方向のOCT干渉信号(スペクトル干渉信号)を、Bスキャン方向に合計してその平均をとってOCT干渉信号平滑化手段16で平滑化し、該平滑化したOCT干渉信号についてスペクトルエンベロープ検出手段17でスペクトルエンベロープ信号を求め、スペクトルエンベロープ信号に基づき、逆フィルター作成手段18でスペクトルエンベロープ信号がガウス分布となるように補正するための逆フィルターを求め、エンベロープ補正手段19において逆フィルターにより、OCT干渉信号(スペクトル干渉信号)を補正して、光源のスペクトルに由来するOCT画像の深さ方向の分解の低下を改善する。
【選択図】図4
Description
画像のスペックルを除去し、OCT画像の出力を向上させることを特徴とする光コヒーレンストモグラフィーの画像処理方法を提供する。
図1は、FD−OCT1の全体構成を示す図である。広帯域光源2、低コヒーレンス干渉計3、及び分光器4(スペクトロメーター)とを備えている。このFD−OCT1は、低コヒーレンス干渉の原理を用いて奥行き方向の分解能を得ているため、光源として、SLD(スーパールミネツセントダイオード)や超短パルスレーザー等の広帯域光源2が用いられる。
本発明に係る画像処理方法及び画像処理装置の原理を図3により説明する。光源のスペクトル分布は、一例を図3(a)に波長(λ)と光強度(I)の関係で示すように、ガウシアンエンベロープ(正規分布)ではない。
本発明に係る画像処理方法及び画像処理装置は、OCT干渉信号から、光源のスペクトルエンベロープ信号(「スペクトル包絡線」又は「分光分布特性」ともいう。)を取得することが基本となる。このスペクトルエンベロープ信号に基づいて、逆フィルターを作成したり、後述するプレビューの高速化処理を行う。
スペクトルドメインOCTの場合は、図4において、図3(a)に示すようなスペクトルを有する光源を用い、CCD光検出器14で検出したAスキャン方向(被計測物体の奥行き方向)のOCT干渉信号を、画像処理装置13のOCT干渉信号入力部に入力する。そして、OCT干渉信号平滑化手段において、Aスキャン方向のOCT干渉信号をBスキャン方向で合計して平均をとり(アンサンブル平均をとり)、図3(b)に示すような、平滑化されたOCT干渉信号を取得する。
波長走引型OCTの場合も、基本的には、画像処理装置によってスペクトルドメインOCTの場合と同様に、OCT干渉信号からスペクトルエンベロープ信号を検出し、このスペクトルエンベロープ信号に基づいて逆フィルターを作成したり、後述するプレビューの高速化処理を行うものである。しかし、波長走引型OCTの場合は、下記に説明するように、OCT干渉信号を取得及び画像処理について、SS−OCTとは若干異なる。
ヒルベルト変換を用いる方法を図8を参照して説明する。B又はCスキャン方向のある1点において、Aスキャン方向のOCT干渉信号S(k)に注目する(図8(a)参照)。ここで、kは光源のスペクトルの波数に対応している。ここで、kは波数であり、波長λの逆数×2π、即ちk=2π/λで表されるので、Aスキャン方向の深さ方向の位置に対応している。
フーリエ変換を用いる方法を図9を参照して説明する。B又はCスキャンのある1点において、Aスキャン方向のOCT干渉信号S(k)に注目する(図9(a)参照)。この信号をフーリエ変換し(図9(b)参照)、周波数領域の信号を計算する。
より高速な方法として、スペクトルを2乗して平均化する方法がある。S(k)は包絡線成分E(k)とOCT干渉信号成分cos(αk)の成分の積で表される。
即ち、S(k)=E(k)cos(αk)である。S(k)2 のアンサンブル平均をとり、OCT干渉信号成分を平均化する。
<S(k)2 >=<E(k)2 cos2(αk)>=E(k)2< cos2(αk)>
=1/2E(k)2
となるため、
E(k)=(<S(k)2 >×2)1/2 で、OCT干渉信号のエンベロープ信号を求めることができる。
以上の説明のようにして取得したスペクトルエンベロープ信号に基づき、スペクトルエンベロープ信号がガウス分布となるような逆フィルターを作成し、OCTで取得したOCT干渉信号をこの逆フィルターにかけて補正(較正)することで、光源のスペクトルに由来するOCT画像の深さ方向の分解能の低下を改善する。
であらわされ、劣化信号の復元に広く用いられている。
(i)図3(a)〜(c)により説明した上記方法で、スペクトルエンベロープ信号を抽出する。
(ii )抽出されたエンベロープ信号に基づいて、ウィナーフィルター(Wiener filter)などの逆フィルターを作成する。
(i)上記イ.またはロ.の方法で、スペクトルエンベロープ信号を抽出する。
(ii )抽出されたエンベロープ信号において、スペクトル変換フィルターを設計する。
従来、OCT画像の位相情報の最適化による後処理による画像の改善の方法はいくつか提案されている。その一例を挙げると、次のとおりである。
ところで、OCTの2次元画像をプレビューする場合は、画像は、ある程度大まかでもよいが、高速にプレビュー画像が得られることが望ましい。
(イ)上記のような二乗処理をすることなく、OCT干渉信号の絶対値を積分してもよい。
(ハ)上記信号処理では、浮動小数点・固定小数点を使用することで行うことができるが、するために、上記信号処理を整数型で行う(浮動小数点演算を使わない)ことで、高速化を図る。
・OCT干渉信号のモジュレーションの大きい部分。モジュレーションとは干渉縞の山の光強度をImax、谷の光強度Iminをとすると、(Imax−Imin)/(Imax+Imin)で定義される値である。
・光源のスペクトルの中心付近に対応した画像
・散乱が大きいなど、OCT干渉信号の強度が大きい部分
・画像のBあるいはCスキャンラインを規則的に間引く
OCT画像には、光源のコヒーレンスに起因するスペックルパターンが重畳することが多い。これを低減するために、注目している画素の付近の、異なるBスキャン画像の、対応する画素を複数個選択し、その中で最大値(もっとも明るいデータ)で注目している画素における光強度の値を置き換える。
本発明は、各種の工業分野、動植物の研究・観察分野、各種文化財の解析・鑑定技術の分野、ロボット技術分野、医療用検査装置等の各種の技術分野に応用可能である。近年、ロボット技術が急速に発展し、植物、昆虫、動物、人等の器官(一例として、昆虫、動物、人の眼、皮膚、鼻等)の構造及び機能の研究を目的として、人間型ロボットに適用する技術開発も行われてる。例えば、人の眼の構造物の観察に本発明を適用する例として、眼底血管を造影する場合について本発明を適用する場合について説明する。
2 広帯域光源
3 低コヒーレンス干渉計
4 分光器
5 ビームスプリッター
6、9、32、34、35、36 レンズ
7 ガルバノミラー
8 被計測物体
10 参照鏡
11 回折格子
12 CCD
13、21 画像処理装置
14 CCD光検出器
15 OCT干渉信号入力部
16 OCT干渉信号平滑化手段
17 エンベロープ検出手段
18 逆フィルター作成手段
19 エンベロープ補正手段
20 OCT干渉信号出力部
22 干渉信号変換エンベロープ検出手段
24 波長走査型OCT
25 波長走査型光源
26、28、37 ファイバー
27 ファイバーカップラー
29、48 被計測物体
30 ファイバー
31 固定参照鏡
33 走査鏡
38 光検知器
39 コンピュータ
40 ディスプレー
43 OCT
44 光源
45 コリメートレンズ
46 ビームスプリッター
47 物体アーム内の対物レンズ
49 参照アーム内の対物レンズ
50 参照鏡
51 集光レンズ
52 (フォトダイオード等)光検出器
Claims (6)
- 光コヒーレンストモグラフィーを用いて、被計測物体の奥行き方向の軸(Aスキャン軸)に垂直方向(Bスキャン方向)に位置をずらしながら複数の1次元断層画像を取得して被計測物体の奥行き方向の軸に平行な2次元断層画像(Bスキャン画像)を取得し、さらに、該2次元断層画像に垂直方向(Cスキャン方向)に位置をずらしながら複数2次元断層画像を取得し3次元画像を構成する光コヒーレンストモグラフィーの画像処理方法において、
前記Aスキャン方向のOCT干渉信号(スペクトル干渉信号)を、Bスキャン方向に合計してその平均をとって平滑化し、又はヒルベルト変換やフーリエ変換を用いて平滑化し、
該平滑化したOCT干渉信号についてスペクトルエンベロープ信号を求め、
該スペクトルエンベロープ信号に基づき、該スペクトルエンベロープ信号がガウス分布となるように補正するための逆フィルターを求め、
該逆フィルターにより、OCT干渉信号(スペクトル干渉信号)を補正して、光源のスペクトルに由来するOCT画像の深さ方向の分解能の低下を改善することを特徴とする光コヒーレンストモグラフィーの画像処理方法。 - 光コヒーレンストモグラフィーを用いて、被計測物体の奥行き方向の軸(Aスキャン軸)に垂直方向(Bスキャン方向)に位置をずらしながら複数の1次元断層画像を取得して被計測物体の奥行き方向の軸に平行な2次元断層画像(Bスキャン画像)を取得し、さらに、該2次元断層画像に垂直方向(Cスキャン方向)に位置をずらしながら複数2次元断層画像を取得し3次元画像を構成する光コヒーレンストモグラフィーの画像処理方法において、
前記Aスキャン方向のOCT干渉信号(スペクトル干渉信号)を、Bスキャン方向に合計してその平均をとって平滑化し、又はヒルベルト変換やフーリエ変換を用いて平滑化し、
該平滑化したOCT干渉信号についてスペクトルエンベロープ信号を求め、
該スペクトルエンベロープ信号に基づき、該スペクトルエンベロープ信号がガウス分布となるように補正するための逆フィルターを求め、
該逆フィルターにより、OCT干渉信号(スペクトル干渉信号)を補正し、OCT画像を得、
そのOCT画像の情報エントロピーを評価関数とし、画像の位相を操作しながら評価関数の値をもとめ、その値を最小化するように、位相を操作するというステップを繰り返し、
情報エントロピーの値が最小となった画素それぞれの位相を最適位相とし、OCT画像の位相を最適化することによって、OCT画像の鮮明度及び分解能を向上させることを特徴とする光コヒーレンストモグラフィーの画像処理方法。 - 光コヒーレンストモグラフィーを用いて、被計測物体の奥行き方向の軸(Aスキャン軸)に垂直方向(Bスキャン方向)に位置をずらしながら複数の1次元断層画像を取得して被計測物体の奥行き方向の軸に平行な2次元断層画像(Bスキャン画像)を取得し、さらに、該2次元断層画像に垂直方向(Cスキャン方向)に位置をずらしながら複数2次元断層画像を取得し3次元画像を構成する光コヒーレンストモグラフィーの画像処理方法において、
前記Aスキャン方向のOCT干渉信号(スペクトル干渉信号)を、Bスキャン方向に合計してその平均をとって平滑化し、
該平滑化したOCT干渉信号についてスペクトルエンベロープ信号を求め、
OCT干渉信号(スペクトル干渉信号)からスペクトルエンベロープを差し引き、干渉成分のみをぬきだし、干渉成分のみから成るOCT干渉信号を得て、2次元画像のプレビューの高速化をすることを特徴とする光コヒーレンストモグラフィーの画像処理方法。 - 光コヒーレンストモグラフィーを用いて、被計測物体の奥行き方向の軸(Aスキャン軸)に垂直方向(Bスキャン方向)に位置をずらしながら複数の1次元断層画像を取得して被計測物体の奥行き方向の軸に平行な2次元断層画像(Bスキャン画像)を取得し、さらに、該2次元断層画像に垂直方向(Cスキャン方向)に位置をずらしながら複数2次元断層画像を取得し3次元画像を構成する光コヒーレンストモグラフィーの画像処理方法において、
前記Aスキャン方向のOCT干渉信号(スペクトル干渉信号)を、Bスキャン方向に合計してその平均をとって平滑化し、又はヒルベルト変換やフーリエ変換を用いて平滑化し、 該平滑化したOCT干渉信号についてスペクトルエンベロープ信号を求め、
該スペクトルエンベロープ信号に基づき、該スペクトルエンベロープ信号がガウス分布となるように補正するための逆フィルターを求め、
該逆フィルターにより、OCT干渉信号(スペクトル干渉信号)を補正し、OCT画像を得、
そのOCT画像の、光源のコヒーレンスに起因するスペックルを除去するために、注目している画素における光強度の値を、
その画素の周囲の画素における光強度の値のうち、もっとも大きな値で置き換えることにより、
画像のスペックルを除去し、OCT画像の出力を向上させることを特徴とする光コヒーレンストモグラフィーの画像処理方法。 - 光コヒーレンストモグラフィーを用いて、被計測物体の奥行き方向の軸(Aスキャン軸)に垂直方向(Bスキャン方向)に位置をずらしながら複数の1次元断層画像を取得して被計測物体の奥行き方向の軸に平行な2次元断層画像(Bスキャン画像)を取得し、さらに、該2次元断層画像に垂直方向(Cスキャン方向)に位置をずらしながら複数2次元断層画像を取得し3次元画像を構成する光コヒーレンストモグラフィーの画像処理方法において、
前記Aスキャン方向のOCT干渉信号(スペクトル干渉信号)を、Bスキャン方向に合計してその平均をとって平滑化し、又はヒルベルト変換やフーリエ変換を用いて平滑化し、
該平滑化したOCT干渉信号についてスペクトルエンベロープ信号を求め、
該スペクトルエンベロープ信号に基づき、該スペクトルエンベロープ信号がガウス分布となるように補正するための逆フィルターを求め、
該逆フィルターにより、OCT干渉信号(スペクトル干渉信号)を補正し、OCT画像を得、
該OCT画像を高コントラスト化するために、そのOCT画像の、位相情報を無視し、強度情報のみを用い、被計測物体の散乱光強度に対応した画素を抽出し、3次元マスクを作成し、そのマスクがかかっている部分のOCT画像を抽出することにより、OCT画像から特定の構造物を抽出して、OCT画像の位相を最適化することによって、OCT画像の鮮明度及び分解能を向上させることを特徴とする光コヒーレンストモグラフィーの画像処理方法。 - 光コヒーレンストモグラフィーによって、被計測物体の奥行き方向の軸(Aスキャン軸)に垂直方向(Bスキャン方向)に位置をずらしながら複数の1次元断層画像を取得して被計測物体の奥行き方向の軸に平行な2次元断層画像(Bスキャン画像)を取得し、さらに、該2次元断層画像に垂直方向(Cスキャン方向)に位置をずらしながら複数2次元断層画像を取得し3次元画像を形成する光コヒーレンストモグラフィーの画像を処理する光コヒーレンストモグラフィー画像処理装置において、
前記Aスキャン方向のOCT干渉信号(スペクトル干渉信号)を、Bスキャン方向に合計してその平均をとって平滑化する又はヒルベルト変換やフーリエ変換を用いて平滑化するOCT干渉信号平滑化手段と、
該平滑化したOCT干渉信号についてスペクトルエンベロープ信号を求めるエンベロープ検出手段と、
該スペクトルエンベロープ信号に基づき、該スペクトルエンベロープ信号がガウス分布となるように補正するための逆フィルターを求める逆フィルター作成手段と、
該逆フィルターにより、OCT干渉信号(スペクトル干渉信号)を補正するエンベロープ補正手段と、
を備えており、光源のスペクトルに由来するOCT画像の深さ方向の分解能の低下を改善することを特徴とする光コヒーレンストモグラフィーの画像処理装置。
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