JP2008129900A - 自動販売機 - Google Patents
自動販売機 Download PDFInfo
- Publication number
- JP2008129900A JP2008129900A JP2006315014A JP2006315014A JP2008129900A JP 2008129900 A JP2008129900 A JP 2008129900A JP 2006315014 A JP2006315014 A JP 2006315014A JP 2006315014 A JP2006315014 A JP 2006315014A JP 2008129900 A JP2008129900 A JP 2008129900A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- customer
- product
- purchase
- vending machine
- visitor
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 47
- 230000002776 aggregation Effects 0.000 claims 3
- 238000000034 method Methods 0.000 description 23
- 238000003780 insertion Methods 0.000 description 9
- 230000037431 insertion Effects 0.000 description 9
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 1
- 230000010365 information processing Effects 0.000 description 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
Images
Landscapes
- Control Of Vending Devices And Auxiliary Devices For Vending Devices (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
【課題】商品の購入者と非購入者とを区別して客層を認識することの可能な自動販売機を提供する。
【解決手段】顧客が自動販売機の前に来たか否かを検知し(S1)、顧客が来た場合、来客フラグ=1にし(S2)、その客層を認識する(S3)。次に、商品の売買が成立したか否かを判断し(S6)、売買が成立した場合、売買成立フラグ=1にする(S7)。そして、顧客が自動販売機から立ち去ったか否かを検知し(S8)、顧客が立ち去った場合、来客フラグ=0にする(S9)。顧客が来て売買が成立した場合、その認識された客層を商品の購入者として記録する(S10)。一方、顧客が来たにもかかわらず売買が成立することなく立ち去った場合、その認識された客層を商品の非購入者として記録する(S10)。
【選択図】図3
【解決手段】顧客が自動販売機の前に来たか否かを検知し(S1)、顧客が来た場合、来客フラグ=1にし(S2)、その客層を認識する(S3)。次に、商品の売買が成立したか否かを判断し(S6)、売買が成立した場合、売買成立フラグ=1にする(S7)。そして、顧客が自動販売機から立ち去ったか否かを検知し(S8)、顧客が立ち去った場合、来客フラグ=0にする(S9)。顧客が来て売買が成立した場合、その認識された客層を商品の購入者として記録する(S10)。一方、顧客が来たにもかかわらず売買が成立することなく立ち去った場合、その認識された客層を商品の非購入者として記録する(S10)。
【選択図】図3
Description
本発明は、自動販売機に関し、さらに詳しくは、客層認識機能を有する自動販売機に関する。
特開平9−319940号公報(特許文献1)には、カメラで顧客を撮影してその客層を認識し、その顧客が興味をひきそうな文字情報を表示するようにした自動販売機が記載されている。また、その客層情報をセンタに送信し、販売促進に利用することも記載されている。
しかしながら、自動販売機を利用する顧客の中には、商品を購入しようとして自動販売機の前まで来たにもかかわらず、欲しい商品がないために諦めて帰ってしまう者もいる。このような者の客層を認識することができれば、現在の品揃えを見直すための貴重な情報となる。上記自動販売機はこのような者も含めて客層を認識しているのか定かではないが、少なくとも実際に商品を購入した者と購入しなかった者とを区別していない。
特開平9−319940号公報
本発明の目的は、商品の購入者と非購入者とを区別して客層を認識することの可能な自動販売機を提供することである。
本発明による自動販売機は、来客検知手段と、客層認識手段と、購入検知手段と、退客検知手段と、客層記録手段とを備える。来客検知手段は、顧客の来訪を検知する。客層認識手段は、来客検知手段が顧客の来訪を検知したときその客層を認識する。購入検知手段は、商品の購入を検知する。退客検知手段は、顧客の退去を検知する。客層記録手段は、来客検知手段が顧客の来訪を検知した場合において購入検知手段が商品の購入を検知したとき客層認識手段により認識された客層を商品の購入者として記録し、来客検知手段が顧客の来訪を検知した場合において購入検知手段が商品の購入を検知することなく退客検知手段が顧客の退去を検知したとき客層認識手段により認識された客層を商品の非購入者として記録する。
本発明によれば、商品の購入者と非購入者とを区別して客層を認識することができる。
好ましくは、自動販売機はさらに、顧客までの距離を測定する測距手段を備える。来客検知手段は、測距手段により測定されている顧客までの距離が第1の所定距離よりも短くなっているときの時間をカウントする手段と、カウントされた時間が第1の所定時間に達したとき顧客の来訪と判断する手段とを含む。
この場合、自動販売機の前を通り過ぎただけの人を来客と誤って判断することはない。
好ましくは、退客検知手段は、測距手段により測定されている顧客までの距離が第2の所定距離よりも長くなっているときの時間をカウントする手段と、カウントされた時間が第2の所定時間に達したとき顧客の退去と判断する手段とを含む。
この場合、自動販売機から一瞬だけ離れた顧客を退去したと誤って判断することはない。
以下、図面を参照し、本発明の実施の形態を詳しく説明する。図中同一又は相当部分には同一符号を付してその説明は繰り返さない。
図1を参照して、本発明の実施の形態による自動販売機10は、商品見本11と、商品選択ボタン12と、硬貨投入口13と、商品取出口14と、硬貨返却口15とを備える。顧客は必要な硬貨を硬貨投入口13から投入し、商品見本11を見ながら欲しい商品を決定し、その商品選択ボタン12を押す。すると、その商品が商品取出口14に供給され、必要に応じて釣り銭が硬貨返却口15に供給される。以上の構成及び動作は周知のものである。
図2を参照して、自動販売機10はさらに、自動販売機本体制御装置(以下、単に「本体制御装置」と略す。)16と、貨幣投入センサ17と、貨幣識別装置18とを備える。本体制御装置16は、自動販売機10全体の制御を統括するが、具体的には、商品の対価以上の貨幣が投入されている状態で在庫のある商品の選択ボタン12が押されたとき、その商品の排出指示信号を出力する。貨幣投入センサ17は、硬貨投入口13への硬貨の投入を検知する。硬貨投入口13以外に紙幣投入口(図示せず)も設けられていてもよい。この場合、貨幣投入センサ17は、紙幣投入口への紙幣の投入を検知する。貨幣識別装置18は、投入された貨幣の種類を識別する。
自動販売機10はさらに、コンピュータ19と、測距センサ20と、アナログデジタル変換器(ADC)21と、カメラ22と、画像キャプチャ装置23と、客層認識結果記憶装置24と、インターフェイス(I/F)25とを備える。
測距センサ20は図1に示すように硬貨投入口13の周辺に埋設され、自動販売機10前方に立った顧客に赤外線を照射し、顧客で反射した赤外線を検知することにより、自動販売機10から顧客までの距離Lcustomerを測定する。測距センサには超音波センサを用いることもできる。ADC21は、測距センサ20から出力された距離Lcustomerを示すアナログ信号をデジタル信号に変換する。カメラ22は図1に示すように硬貨投入口13の周辺に埋設され、自動販売機10前方に立った顧客、特にその顔を撮影する。画像キャプチャ装置23は、カメラ22で撮影された動画像の中から所定時間おきに複数の静止画像を抽出する。客層認識結果記憶装置24は、コンピュータ19で得られた客層の認識結果を記憶する。I/F25は、客層の認識結果をここに接続されたモバイル端末に転送したり、電気通信回線を通じてセンタサーバに送信したりする。
次に、以上のように構成された自動販売機10の動作を説明する。自動販売機10内のコンピュータ19は、図3に示される客層自動集計プログラムを実行する。
図3を参照して、コンピュータ19は所定の来客検知処理を実行する(S1)。来客検知処理は顧客の来訪を検知すると来客フラグを「1」にセットするための処理で、その詳細は図4に示される。来客フラグは来客の有無を示すフラグで、「1」は来客があることを示し、「0」は来客がないことを示す。コンピュータ19は来客フラグが「1」になったか否かを判断し(S2)、来客フラグが「0」である限り(S2でNO)、来客検知処理を繰り返し実行する(S1)。
図4を参照して、コンピュータ19は、測距センサ20で測定されている顧客までの距離Lcustomerが所定距離Lapproach以下になったか否か、つまり、人が自動販売機10に接近して来たか否かを判断する(S11)。所定距離Lapproachとしては、たとえば1m前後に設定する。顧客までの距離Lcustomerが所定距離Lapproach以下にならない限り(S11でNO)、コンピュータ19は来客時間カウンタをクリアする(S12)。来客時間カウンタは、顧客が自動販売機10から所定距離Lapproachの範囲内に滞在している時間をカウントするためのパラメータである。一方、顧客までの距離Lcustomerが所定距離Lapproach以下になったとき(S11でYES)、コンピュータ19は来客時間カウンタをインクリメントする(S13)。
続いて、コンピュータ19は、来客時間カウンタが所定時間Tapproach以上になったか否か、つまり自動販売機10に接近して来た人がその前で立ち止まったか否かを判断する(S14)。所定時間Tapproachとしては、たとえば2〜3秒に設定する。来客時間カウンタが所定時間Tapproach以上になったとき(S14でYES)、コンピュータ19は来客フラグを「1」にセットし(S15)、来客時間カウンタTapproachをクリアする(S16)。
このように、来客検知処理は、人が自動販売機10に1m以内に近づいて2〜3秒以上立ち止まったとき、その人は商品を購入しようとして自動販売機10の前まで来たと判断し、来客フラグを「1」にセットする。したがって、自動販売機10の前を通り過ぎた人や自動販売機10の遠くで立ち止まっている人を来客と誤って判断することはない。
再び図3を参照して、来客フラグが「1」になると(S2でYES)、コンピュータ19は所定の客層認識処理を実行する(S3)。客層検知処理は顧客の来訪を検知したときその客層を認識するための処理で、たとえば特開2005−275935号公報や特開2006−31387号公報に記載の装置を用いることができる。客層認識処理は具体的には、画像キャプチャ装置23で取得された静止画像の中から顧客の顔を検出し、その顧客の年代及び性別を推定する。ただし、推定に失敗する場合もある。
客層認識処理に成功した場合(S4でYES)、コンピュータ19はその客層認識結果を記憶装置に一時的に保存する(S5)。
続いて、コンピュータ19は商品の売買が成立したか否かを判断し(S6)、売買が成立したとき(S6でYES)、売買成立フラグを「1」にセットする(S7)。売買成立フラグはデフォルトで「0」にリセットされており、売買が成立しない限り「0」のままである。具体的には、自動販売機本体制御装置16は、商品の対価以上の貨幣が投入されている状態で在庫のある商品の選択ボタンが押されたとき、その商品の排出指示信号を出力するが、コンピュータ19はこの排出指示信号に応答して売買成立フラグを「1」にセットする(S7)。ここでは商品の対価の支払いに貨幣が用いられているが、代わりに電子マネーが用いられる場合もある。
続いて、コンピュータ19は所定の退客検知処理を実行する(S8)。退客検知処理は顧客の退去を検知すると来客フラグを「0」にリセットするための処理で、その詳細は図5に示される。コンピュータ19は来客フラグが「0」になったか否かを判断し(S9)、来客フラグが「1」である限り(S9でNO)、退客検知処理を繰り返し実行する(S8)。
図5を参照して、コンピュータ19は、測距センサ20で測定されている顧客までの距離Lcustomerが所定距離Lleave以上になったか否か、つまり、顧客が自動販売機10から遠ざかったか否かを判断する(S81)。所定距離Lleaveとしては、たとえば1m前後に設定する。顧客までの距離Lcustomerが所定距離Lleave以上にならない限り(S81でNO)、コンピュータ19は退客時間カウンタをクリアする(S82)。退客時間カウンタは、顧客が自動販売機10から所定距離Lleave以上離れている時間をカウントするためのパラメータである。一方、顧客までの距離Lcustomerが所定距離Lleave以上になったとき(S81でYES)、コンピュータ19は退客時間カウンタをインクリメントする(S83)。
続いて、コンピュータ19は、退客時間カウンタが所定時間Tleave以上になったか否か、つまり顧客が自動販売機10から立ち去ったか否かを判断する(S84)。所定時間Tleaveとしては、たとえば2〜3秒に設定する。退客時間カウンタが所定時間Tleave以上になったとき(S84でYES)、コンピュータ19は来客フラグを「0」にリセットし(S85)、退客時間カウンタをクリアする(S86)。
このように、退客検知処理は、顧客が自動販売機から1m以上遠ざかって2〜3秒経過したとき、その顧客は退去したと判断し、来客フラグを「0」にリセットする。したがって、自動販売機10から一瞬だけ離れた顧客を立ち去ったと誤って判断することはない。
この客層集計表では、年代が0〜19歳、20〜39歳、40〜59歳、60歳以上に分けられ、購入者数及び非購入者数が年代ごと性別ごとに記録される。客層認識処理に失敗した数Xも記録される。
図6を参照して、コンピュータ19は、上記ステップ4と同様に、客層認識処理に成功したか失敗したかを判断する(S101)。失敗した場合(S101でNO)、コンピュータ19は認識エラーとして認識結果を出力し、客層集計表に加える(S102)。
客層認識処理に成功した場合(S101でYES)、コンピュータ19は売買成立フラグが「1」か否かを判断する(S103)。売買成立フラグが「1」の場合(S103でYES)、つまり売買が成立している場合、コンピュータ19は購入者として客層認識結果を出力し、客層集計表に加える(S104)。一方、売買成立フラグが「0」の場合(S103でNO)、つまり売買が成立していない場合、コンピュータ19は非購入者として客層認識結果を出力し、客層集計表に加える(S105)。最後に、コンピュータ19は売買成立フラグを「0」にリセットする(S106)。
このようにして作成された客層集計表は、インターフェイス25に接続されたモバイル端末に書き出されたり、電気通信回線を通じてセンタサーバに送信されたりすることによって、各種販売促進に利用される。
以上のように本発明の実施の形態によれば、商品の購入者と非購入者とを区別して顧客の年代及び性別を推定することができる。また、これらを記録した客層集計表を販売促進に有効活用することができる。特に、商品を購入しようとして自動販売機の前まで来たにもかかわらず、欲しい商品がないために諦めて帰ってしまった客層を把握することができるので、売れ行きのよくない商品を売れそうな商品に置き換えることができる。
以上、本発明の実施の形態を説明したが、上述した実施の形態は本発明を実施するための例示に過ぎない。よって、本発明は上述した実施の形態に限定されることなく、その趣旨を逸脱しない範囲内で上述した実施の形態を適宜変形して実施することが可能である。
10 自動販売機
12 商品選択ボタン
16 自動販売機本体制御装置
19 コンピュータ
20 測距センサ
22 カメラ
24 客層認識結果記憶装置
12 商品選択ボタン
16 自動販売機本体制御装置
19 コンピュータ
20 測距センサ
22 カメラ
24 客層認識結果記憶装置
Claims (8)
- 顧客の来訪を検知する来客検知手段と、
前記来客検知手段が顧客の来訪を検知したときその客層を認識する客層認識手段と、
商品の購入を検知する購入検知手段と、
顧客の退去を検知する退客検知手段と、
前記来客検知手段が顧客の来訪を検知した場合において前記購入検知手段が商品の購入を検知したとき前記客層認識手段により認識された客層を商品の購入者として記録し、前記来客検知手段が顧客の来訪を検知した場合において前記購入検知手段が商品の購入を検知することなく前記退客検知手段が顧客の退去を検知したとき前記客層認識手段により認識された客層を商品の非購入者として記録する客層記録手段とを備えることを特徴とする自動販売機。 - 請求項1に記載の自動販売機であってさらに、
顧客までの距離を測定する測距手段を備え、
前記来客検知手段は、
前記測距手段により測定されている顧客までの距離が第1の所定距離よりも短くなっているときの時間をカウントする手段と、
前記カウントされた時間が第1の所定時間に達したとき前記顧客の来訪と判断する手段とを含む、ことを特徴とする自動販売機。 - 請求項2に記載の自動販売機であって、
前記退客検知手段は、
前記測距手段により測定されている顧客までの距離が第2の所定距離よりも長くなっているときの時間をカウントする手段と、
前記カウントされた時間が第2の所定時間に達したとき前記顧客の退去と判断する手段とを含む、ことを特徴とする自動販売機。 - 請求項1〜3のいずれか1項に記載の自動販売機であって、
前記購入検知手段は、商品の対価を受け付けかつ商品選択ボタンの押下を検知したとき前記商品の購入と判断する、ことを特徴とする自動販売機。 - 自動販売機に用いられる客層自動集計プログラムであって、
顧客の来訪を検知する来客検知ステップと、
前記来客検知ステップが顧客の来訪を検知したときその客層を認識する客層認識ステップと、
商品の購入を検知する購入検知ステップと、
顧客の退去を検知する退客検知ステップと、
前記来客検知ステップが顧客の来訪を検知した場合において前記購入検知ステップが商品の購入を検知したとき前記客層認識ステップにより認識された客層を商品の購入者として記録し、前記来客検知ステップが顧客の来訪を検知した場合において前記購入検知ステップが商品の購入を検知することなく前記退客検知ステップが顧客の退去を検知したとき前記客層認識ステップにより認識された客層を商品の非購入者として記録する客層記録ステップとをコンピュータに実行させるための客層自動集計プログラム。 - 請求項5に記載の客層自動集計プログラムであってさらに、
前記来客検知ステップは、
測距センサにより測定されている前記自動販売機から顧客までの距離が第1の所定距離よりも短くなっているときの時間をカウントするステップと、
前記カウントされた時間が第1の所定時間に達したとき前記顧客の来訪と判断するステップとを含む、ことを特徴とする客層自動集計プログラム。 - 請求項6に記載の客層自動集計プログラムであって、
前記退客検知ステップは、
測距センサにより測定されている前記自動販売機から顧客までの距離が第2の所定距離よりも長くなっているときの時間をカウントするステップと、
前記カウントされた時間が第2の所定時間に達したとき前記顧客の退去と判断するステップとを含む、ことを特徴とする客層自動集計プログラム。 - 請求項5〜7のいずれか1項に記載の客層自動集計プログラムであって、
前記購入検知ステップは、商品の対価を受け付けかつ商品選択ボタンの押下を検知したとき前記商品の購入と判断する、ことを特徴とする客層自動集計プログラム。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2006315014A JP2008129900A (ja) | 2006-11-22 | 2006-11-22 | 自動販売機 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2006315014A JP2008129900A (ja) | 2006-11-22 | 2006-11-22 | 自動販売機 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2008129900A true JP2008129900A (ja) | 2008-06-05 |
Family
ID=39555643
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2006315014A Pending JP2008129900A (ja) | 2006-11-22 | 2006-11-22 | 自動販売機 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP2008129900A (ja) |
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2010170492A (ja) * | 2009-01-26 | 2010-08-05 | Nec Corp | 顧客分析システム、顧客データ収集装置、顧客分析装置、顧客分析方法、及びプログラム |
JP2014174859A (ja) * | 2013-03-12 | 2014-09-22 | Panasonic Corp | 商品販売装置 |
JP2015191593A (ja) * | 2014-03-28 | 2015-11-02 | グローリー株式会社 | 利用者情報管理システム及び利用者情報管理方法 |
WO2016043119A1 (ja) * | 2014-09-16 | 2016-03-24 | 株式会社光波 | 人検出装置及び自動販売機 |
JP2019067415A (ja) * | 2014-01-29 | 2019-04-25 | ベクトン・ディキンソン・アンド・カンパニーBecton, Dickinson And Company | 臨床的な使用時に収集確認およびサンプル追跡を行うためのシステムおよび方法 |
JP2019194926A (ja) * | 2019-08-06 | 2019-11-07 | 日本電気株式会社 | Pos端末装置、posシステム、画像処理方法及びプログラム |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH048355A (ja) * | 1990-04-26 | 1992-01-13 | Olympus Optical Co Ltd | 超音波プローブ |
JPH11288556A (ja) * | 1998-02-04 | 1999-10-19 | Toshiba Corp | 情報提供システムおよび情報提供方法 |
JP2006209550A (ja) * | 2005-01-28 | 2006-08-10 | Brother Ind Ltd | 情報提供装置、情報提供システム及び自動販売機 |
JP2006294051A (ja) * | 1998-12-14 | 2006-10-26 | Fujitsu Ltd | プログラムダウンロード機能付ワイヤレス電話を用いた電子ショッピングシステム |
-
2006
- 2006-11-22 JP JP2006315014A patent/JP2008129900A/ja active Pending
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH048355A (ja) * | 1990-04-26 | 1992-01-13 | Olympus Optical Co Ltd | 超音波プローブ |
JPH11288556A (ja) * | 1998-02-04 | 1999-10-19 | Toshiba Corp | 情報提供システムおよび情報提供方法 |
JP2006294051A (ja) * | 1998-12-14 | 2006-10-26 | Fujitsu Ltd | プログラムダウンロード機能付ワイヤレス電話を用いた電子ショッピングシステム |
JP2006209550A (ja) * | 2005-01-28 | 2006-08-10 | Brother Ind Ltd | 情報提供装置、情報提供システム及び自動販売機 |
Cited By (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2010170492A (ja) * | 2009-01-26 | 2010-08-05 | Nec Corp | 顧客分析システム、顧客データ収集装置、顧客分析装置、顧客分析方法、及びプログラム |
TWI455054B (zh) * | 2009-01-26 | 2014-10-01 | Nec Corp | 顧客分析系統、顧客資料收集裝置、顧客分析裝置、顧客分析方法及程式產品 |
JP2014174859A (ja) * | 2013-03-12 | 2014-09-22 | Panasonic Corp | 商品販売装置 |
JP2019067415A (ja) * | 2014-01-29 | 2019-04-25 | ベクトン・ディキンソン・アンド・カンパニーBecton, Dickinson And Company | 臨床的な使用時に収集確認およびサンプル追跡を行うためのシステムおよび方法 |
JP2015191593A (ja) * | 2014-03-28 | 2015-11-02 | グローリー株式会社 | 利用者情報管理システム及び利用者情報管理方法 |
WO2016043119A1 (ja) * | 2014-09-16 | 2016-03-24 | 株式会社光波 | 人検出装置及び自動販売機 |
JP2019194926A (ja) * | 2019-08-06 | 2019-11-07 | 日本電気株式会社 | Pos端末装置、posシステム、画像処理方法及びプログラム |
JP7144058B2 (ja) | 2019-08-06 | 2022-09-29 | 日本電気株式会社 | Pos端末装置、posシステム、画像処理方法及びプログラム |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP5825222B2 (ja) | 情報処理装置及び決済処理方法 | |
JP4991440B2 (ja) | 商品販売装置、商品販売管理システム、商品販売管理方法およびプログラム | |
CN110866429A (zh) | 漏扫识别方法、装置、自助收银终端及*** | |
CN107221107B (zh) | 信息处理装置及其控制方法 | |
JP5238933B2 (ja) | 客層付販売情報生成システム | |
JP6672597B2 (ja) | 情報処理システム、情報処理方法、およびプログラム | |
JP2008129900A (ja) | 自動販売機 | |
JP5444656B2 (ja) | Posシステム | |
US20220222644A1 (en) | Fraud behavior recognition device, control program thereof, and fraud behavior recognition method | |
JP5571633B2 (ja) | 健康度報知装置、プログラム及び健康度報知方法 | |
JP2002032553A (ja) | 顧客情報管理システムおよびその方法ならびに顧客情報管理プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体 | |
JP2002032558A (ja) | 顧客情報管理システムおよびその方法ならびに顧客情報管理プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体 | |
CN114358881A (zh) | 自助结算方法、装置和*** | |
JP2008234402A (ja) | 自動販売機およびその動作制御方法 | |
JP5943078B2 (ja) | 情報処理装置及び返品対象設定方法 | |
US20230022924A1 (en) | Detection apparatus for detecting abnormal operations at a point of sales apparatus | |
JP5910411B2 (ja) | 情報処理装置、部門別合計表示方法及びプログラム | |
JP2009043176A (ja) | 自動販売機 | |
JP7197208B2 (ja) | 商品認識システム、商品認識装置、方法及びプログラム | |
US20220058603A1 (en) | Commodity registration device and control program for commodity registration device | |
JP2022020661A (ja) | 監視装置及びプログラム | |
CN114973546A (zh) | 自助结账***及存储介质 | |
JP6908491B2 (ja) | 商品情報読取装置およびプログラム | |
JP5919114B2 (ja) | 商品購入支援装置及び仮想試着装置並びに商品購入支援プログラム | |
WO2019181028A1 (ja) | 精算システム、精算方法及びプログラム |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20091016 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20120124 |
|
A02 | Decision of refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02 Effective date: 20120717 |