JP2007221446A - 画像処理装置および画像処理方法、並びにプログラム - Google Patents
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Abstract
【解決手段】3バンド累積度数変換部は、ヒストグラムデータに基づき、輝度のダイナミックレンジを3つの領域A1,A2,A3に分割し、度数領域A1,A2,A3にそれぞれ属する輝度を有する画素数をカウントする。偏差算出部は、直線fと曲線gとを生成し、さらに偏差a,bとa+bおよびa−bを算出する。ゲイン関数生成部は、鋭角に曲がる曲線gを、偶関数と奇関数が組み合わされた傾きの滑らかなゲイン関数gc(x)を生成する。具体的には、偶関数にはCOS(x)を、奇関数にはsin(x)を用い、偏差算出部23から入力される正規化されたa,b,a+bおよびa−bに基づいて次式のようにゲイン関数gc(x)を生成する。本発明は、例えばテレビジョン受像機などの画像を出力する機器に適用できる。
【選択図】図10
Description
gc(x)=x+ks・(a-b)・sin(2π(x-xp)/(xw-xp))
+kc・(a+b)・(1-cos(2π(x-xp)/(xw-xp)))
xp≦x≦xw
gc(x)=x
0≦x<xp,xw<x≦xmax
flpf(Z)=(1+2・Z-1+Z-2)/4
ただし、Z-1は1クロック周期分の遅延を表す。
fauto(x)=x−ka・(x−CP)2 0≦x≦CP
fauto(x)=x CP≦x≦255
BL−ΔB=BL−ka・(BL−CP)2
ΔB=ka・(BL−CP)2
ka=ΔB/(BL−CP)2
いまの例の場合、黒レベル補償量ka=46/(84−CP)2が算出される。
gct(x)=x−ka・(x−CP)2 0≦x<xp
gct(x)=x+ks・(a-b)・sin(2π(x-xp)/(xw-xp))
+kc・(a+b)・(1-cos(2π(x-xp)/(xw-xp)))
−ka・(x−CP)2 xp≦x≦CP
gct(x)=x+ks・(a-b)・sin(2π(x-xp)/(xw-xp))
+kc・(a+b)・(1-cos(2π(x-xp)/(xw-xp))) CP<x≦xw
gct(x)=x xw<x≦xmax
このパーソナルコンピュータ200は、CPU(Central Processing Unit)201を内蔵している。CPU201にはバス204を介して、入出力インタフェース205が接続されている。バス204には、ROM(Read Only Memory)202およびRAM(Random Access Memory)203が接続されている。
Claims (9)
- 画像の輝度信号を補正する画像処理装置において、
1画像分の輝度信号のヒストグラムを取得する取得手段と、
前記ヒストグラムに基づき、輝度のダイナミックレンジを所定の数の領域に分割し、各領域に属する画素数を示す領域度数分布を作成する作成手段と、
1画像分の輝度信号が輝度のダイナミックレンジに均等に分布している場合を想定した累積ヒストグラムに対応する直線と、前記領域度数分布に基づく直線を結合した曲線との、前記領域の境界における偏差を算出する算出手段と、
前記偏差に基づき、奇関数および偶数関数からなるゲイン関数を生成する生成手段と、
前記輝度信号を前記ゲイン関数に基づいて補正する補正手段と
を含む画像処理装置。 - 前記取得手段、前記作成手段、前記算出手段、および前記生成手段の処理に要する時間だけ、前記輝度信号を遅延して前記補正手段に供給する遅延手段を
さらに含む請求項1に記載の画像処理装置。 - 前記生成手段によって生成された前記ゲイン関数の時間方向の変動を緩和して前記補正手段に供給する緩和手段を
さらに含む請求項1に記載の画像処理装置。 - 画像の輝度信号を補正する画像処理装置の画像処理方法において、
1画像分の輝度信号のヒストグラムを取得し、
前記ヒストグラムに基づき、輝度のダイナミックレンジを所定の数の領域に分割し、各領域に属する画素数を示す領域度数分布を作成し、
1画像分の輝度信号が輝度のダイナミックレンジに均等に分布している場合を想定した累積ヒストグラムに対応する直線と、前記領域度数分布に基づく直線を結合した曲線との、前記領域の境界における偏差を算出し、
前記偏差に基づき、奇関数および偶数関数からなるゲイン関数を生成し、
前記輝度信号を前記ゲイン関数に基づいて補正する
ステップを含む画像処理方法。 - 画像の輝度信号を補正するためのプログラムであって、
1画像分の輝度信号のヒストグラムを取得し、
前記ヒストグラムに基づき、輝度のダイナミックレンジを所定の数の領域に分割し、各領域に属する画素数を示す領域度数分布を作成し、
1画像分の輝度信号が輝度のダイナミックレンジに均等に分布している場合を想定した累積ヒストグラムに対応する直線と、前記領域度数分布に基づく直線を結合した曲線との、前記領域の境界における偏差を算出し、
前記偏差に基づき、奇関数および偶数関数からなるゲイン関数を生成し、
前記輝度信号を前記ゲイン関数に基づいて補正する
ステップを含む処理をコンピュータに実行させるプログラム。 - 画像の輝度信号を補正する画像処理装置において、
1画像分の輝度信号のヒストグラムを取得する取得手段と、
前記ヒストグラムに基づき、輝度のダイナミックレンジを所定の数の領域に分割し、各領域に属する画素数を示す領域度数分布を作成する作成手段と、
1画像分の輝度信号が輝度のダイナミックレンジに均等に分布している場合を想定した累積ヒストグラムに対応する直線と、前記領域度数分布に基づく直線を結合した曲線との、前記領域の境界における偏差を算出する算出手段と、
前記偏差に基づき、奇関数および偶数関数からなるゲイン関数を生成する生成手段と、
前記ヒストグラムに基づき、輝度の最小値に対応する度数からの累積度数が所定の値となる輝度を黒レベルに決定する決定手段と、
前記黒レベルの輝度信号を所定のペデスタルレベルの輝度信号に変換するための黒レベル補償関数を生成し、生成した前記黒レベル補償関数に基づいて前記ゲイン関数を修正する修正手段と、
前記輝度信号を前記修正手段によって修正された前記ゲイン関数に基づいて補正する補正手段と
を含む画像処理装置。 - 前記取得手段の前段において前記輝度信号の高周波成分を除去する除去手段を
さらに含む請求項6に記載の画像処理装置。 - 画像の輝度信号を補正する画像処理装置の画像処理方法において、
1画像分の輝度信号のヒストグラムを取得し、
前記ヒストグラムに基づき、輝度のダイナミックレンジを所定の数の領域に分割し、各領域に属する画素数を示す領域度数分布を作成し、
1画像分の輝度信号が輝度のダイナミックレンジに均等に分布している場合を想定した累積ヒストグラムに対応する直線と、前記領域度数分布に基づく直線を結合した曲線との、前記領域の境界における偏差を算出し、
前記偏差に基づき、奇関数および偶数関数からなるゲイン関数を生成し、
前記ヒストグラムに基づき、輝度の最小値に対応する度数からの累積度数が所定の値となる輝度を黒レベルに決定し、
前記黒レベルの輝度信号を所定のペデスタルレベルの輝度信号に変換するための黒レベル補償関数を生成し、生成した前記黒レベル補償関数に基づいて前記ゲイン関数を修正し、
前記輝度信号を修正済みの前記ゲイン関数に基づいて補正する
ステップを含む画像処理方法。 - 画像の輝度信号を補正するためのプログラムであって、
1画像分の輝度信号のヒストグラムを取得し、
前記ヒストグラムに基づき、輝度のダイナミックレンジを所定の数の領域に分割し、各領域に属する画素数を示す領域度数分布を作成し、
1画像分の輝度信号が輝度のダイナミックレンジに均等に分布している場合を想定した累積ヒストグラムに対応する直線と、前記領域度数分布に基づく直線を結合した曲線との、前記領域の境界における偏差を算出し、
前記偏差に基づき、奇関数および偶数関数からなるゲイン関数を生成し、
前記ヒストグラムに基づき、輝度の最小値に対応する度数からの累積度数が所定の値となる輝度を黒レベルに決定し、
前記黒レベルの輝度信号を所定のペデスタルレベルの輝度信号に変換するための黒レベル補償関数を生成し、生成した前記黒レベル補償関数に基づいて前記ゲイン関数を修正し、
前記輝度信号を修正済みの前記ゲイン関数に基づいて補正する
ステップを含む処理をコンピュータに実行させるプログラム。
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