JP2006116313A - 3次元画像化における診断方法 - Google Patents
3次元画像化における診断方法 Download PDFInfo
- Publication number
- JP2006116313A JP2006116313A JP2005304044A JP2005304044A JP2006116313A JP 2006116313 A JP2006116313 A JP 2006116313A JP 2005304044 A JP2005304044 A JP 2005304044A JP 2005304044 A JP2005304044 A JP 2005304044A JP 2006116313 A JP2006116313 A JP 2006116313A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- doctor
- mark
- tomographic
- tomographic image
- image
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Withdrawn
Links
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 title claims abstract description 37
- 238000002405 diagnostic procedure Methods 0.000 title claims abstract description 9
- 238000004195 computer-aided diagnosis Methods 0.000 claims abstract description 58
- 238000009607 mammography Methods 0.000 claims abstract description 20
- 238000003325 tomography Methods 0.000 claims abstract description 15
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 33
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 claims description 23
- 238000001308 synthesis method Methods 0.000 claims description 3
- 238000007689 inspection Methods 0.000 claims description 2
- 238000002601 radiography Methods 0.000 claims 3
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 9
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 9
- 238000003786 synthesis reaction Methods 0.000 description 9
- 238000012216 screening Methods 0.000 description 6
- 238000002591 computed tomography Methods 0.000 description 5
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 5
- 230000003902 lesion Effects 0.000 description 4
- 210000000481 breast Anatomy 0.000 description 3
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 3
- 230000003211 malignant effect Effects 0.000 description 3
- 239000000463 material Substances 0.000 description 3
- 241001465754 Metazoa Species 0.000 description 2
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 2
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 208000004434 Calcinosis Diseases 0.000 description 1
- 241000282412 Homo Species 0.000 description 1
- 206010028980 Neoplasm Diseases 0.000 description 1
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 1
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 238000002594 fluoroscopy Methods 0.000 description 1
- 238000010348 incorporation Methods 0.000 description 1
- 210000004072 lung Anatomy 0.000 description 1
- 230000036649 mental concentration Effects 0.000 description 1
- 230000007935 neutral effect Effects 0.000 description 1
- 238000009206 nuclear medicine Methods 0.000 description 1
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
- 238000012549 training Methods 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/0002—Inspection of images, e.g. flaw detection
- G06T7/0012—Biomedical image inspection
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
- A61B6/50—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment specially adapted for specific body parts; specially adapted for specific clinical applications
- A61B6/502—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment specially adapted for specific body parts; specially adapted for specific clinical applications for diagnosis of breast, i.e. mammography
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
- G06T2207/30004—Biomedical image processing
- G06T2207/30068—Mammography; Breast
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Radiology & Medical Imaging (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Optics & Photonics (AREA)
- Pathology (AREA)
- High Energy & Nuclear Physics (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Surgery (AREA)
- Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
- Dentistry (AREA)
- Public Health (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Apparatus For Radiation Diagnosis (AREA)
Abstract
【課題】3次元画像化、特にマンモグラフィにおける診断を改善する。
【解決手段】3次元画像化、特にマンモグラフィにおける診断方法において、検査対象の投射撮影が作成されて電子的な形で記憶される。投射撮影から断層画像が再構成法により再構成される。医師が断層画像を観察して診断し、断層画像内の陽性所見に第1マークを付ける。コンピュータ支援診断(CAD)システムが断層画像を診断し、断層画像内の陽性所見に第2マークを付ける。互いに相違する第1マークおよび第2マークを有する断層画像が医師によって新たに観察されて診断される。
【選択図】図2
【解決手段】3次元画像化、特にマンモグラフィにおける診断方法において、検査対象の投射撮影が作成されて電子的な形で記憶される。投射撮影から断層画像が再構成法により再構成される。医師が断層画像を観察して診断し、断層画像内の陽性所見に第1マークを付ける。コンピュータ支援診断(CAD)システムが断層画像を診断し、断層画像内の陽性所見に第2マークを付ける。互いに相違する第1マークおよび第2マークを有する断層画像が医師によって新たに観察されて診断される。
【選択図】図2
Description
本発明は、3次元画像化、特にマンモグラフィ(***撮影)における診断方法に関する。
医療技術において画像化法の重要性が増している。検査の対象は人間または動物の身体である。検査すべき身体部位の2次元画像を作成する例えばX線技術の如き古典的方法が登場してから既に久しい。これに加えて、3次元画像もしくはスライス表示によって近似された準3次元画像を作成する核医学断層撮影法またはコンピュータ断層撮影法のような現代的な方法も出現した。
ディジタル断層合成(ディジタルトモシンセシス)においては、ディジタル投影X線システムにより再構成された断層の形で使用可能である3D情報が得られる(例えば、特許文献1参照)。
実際上、古典的な断層撮影法(いわゆる「断層」)は多くの用途においてディジタル断層合成の前身であることが実証されている。ディジタル断層合成は、今のところ、検査、とりわけ肺、関節および女性胸部の検査においてテスト中である。
3D情報の獲得によって検査すべき身体範囲に関して得られた情報内容が確かに増大するが、しかし検査を実施する医師は多数の断層撮影の形での著しく大きなデータ量を評価しなければならない。従って、スクリーニング、すなわち診断労力に関して1日当たり例えば50人以上の患者処理能力での患者の集団検診の場合に、この種の画像化による検査を成し遂げることは医師にとって容易ではない。
独国特許出願公開第19842944号明細書
本発明の課題は、3次元画像化、特にマンモグラフィにおける診断を改善することにある。
この課題は、検査対象の投射撮影が作成されて電子的な形で記憶される3次元画像化、特にマンモグラフィ(***撮影)における診断方法によって解決される。投射撮影から断層画像が再構成法により再構成される。医師は断層画像を観察して診断を行い、断層画像内の陽性所見に第1マークを付ける。コンピュータ支援診断(CAD)システムが断層画像を診断し、断層画像内の陽性所見に第2マークを付ける。互いに相違する第1マークおよび第2マークを有する断層画像が医師によって新たに観察されて診断される。
断層画像は、検査対象の断層合成の枠内で多数の投射撮影から再構成された2次元画像である。このためには、適切な、例えばCT様式の、すなわちコンピュータ断層撮影(CT)から公知の再構成方法が使用される。この場合に、検査対象は人間または動物の身体部位であり、特にマンモグラフィの枠内で検査される女性胸部である。相応の投射撮影および再構成された断層画像の電子的記憶によって、これらは、電子的なデータ記憶およびデータ処理のあらゆる利点をもって、後に続く手順のために容易に処理可能である。
この場合に、相応の対象を検査する医師は通常のように断層画像を観察して診断を行なう。
医師は職業経験もしくは専門知識に基づいて断層画像内に陽性所見、例えば腫瘍または微小石灰化の形の病変を見付け出した場合、断層画像内の相応の疑いのある個所に第1マークによってマーキングする。これは、例えば、画像が表示されているコンピュータ装置の画面における相応の画像範囲のクリックと該当個所における第1マークの電子的記憶とによって行なわれる。
この場合に、医師は、使用可能な多数の断層画像から、ざっと見渡して医師にとって特に示唆に富んだまたは関心をひくものとして評価される1つ又は複数のサンプルを速やかに選び、これらのみを評価もしくは診断するだけでもよいし、あるいは全ての断層画像を評価してもよい。例えば自動的な画像処理システムによって、医師に、特別な結果を期待させる1つ又は2つの断層画像が診断のために呈示されてもよい。第1マークによる電子的マーキングによって、当該断層画像は診断方法における継続処理のために目印を付けられる。
更に、医師のほかに、コンピュータ支援診断もしくは検出システム(computer−aided diagnosis or detection system;CADシステム)が断層画像を診断する。この場合にも全ての断層画像又はこれらのうちの特定の選ばれた断層画像だけが診断される。例えばエキスパートシステム等に基づく相応の画像処理アルゴリズムによって、CADシステムは、医師と同じように、断層画像内の陽性所見に基づいて、これらに場合によって第2マークを付ける。
従って、検査対象について、この検査対象から取得され、医師またはCADシステムの陽性所見の場合に特定個所に第1マークまたは第2マークによってマーキングされている断層画像の全セットが使用可能となる。
他の方法ステップにおいて、断層画像は第1マークまたは第2マークの出現について調査される。この場合に次の状況が生じる。すなわち、第1マークも第2マークも持たない断層撮影は危機的でないこと、すなわち所見なしであることを示し、それ以後は評価されない。
それと反対に、断層画像は第1マークおよび第2マークを(一般に医学的診断法における局部精度の枠内で)同じ個所に有することができる。これは医師もCADシステムも当該画像範囲を陽性所見としてマーキングしたこと、すなわち医師とCADシステムとの診断が一致したことを意味する。当該画像範囲は一義的に陽性所見として評価され、同様にそれ以後の評価は必要としない。
第3の可能性は、特定の画像範囲に第1マークまたは第2マークが出現するが、しかし両マークが同時に出現しない場合である。従って、この種の画像範囲については医師およびCADシステムの所見が互いに異なり、そのために医師に当該画像がもう一度最終的な診断のために呈示される。これにより最終的な判定、すなわち当該画像領域について診断を下すのが医師の役目である。それゆえ医師は、CADシステムが相応の画像領域を所見なしまたは陰性所見として診断した場合に、自身の陽性所見を維持するかまたは修正することができる。あるいは、医師は、CADシステムによって疑わしいと思われた画像範囲(CADシステムの陽性所見)を新たにチェックしてCAD所見を修正するかまたは正しいと認める。
全体として、本方法によって、医師には多数の断層画像の診断の際にコンピュータ支援が提供されるので、医師は、医師によって見落されたがCADシステムによって発見された陽性所見に注意を向けさせられ、医師の陽性所見が信頼性のために正しいと認められるかあるいはCADシステムによって疑われる。全体として、これによって医師の診断の信頼性が高められる。とりわけ、医師が少ない数の断層画像、すなわち使用可能な断層画像の全てではない断層画像だけを診断する場合、これは、医師にとって著しい作業、費用もしくは時間の節約につながる。これによって、スクリーニングの枠内での集団検診が著しく加速され、患者処理能力が高められる。陽性所見の発見率は、方法の高められた感度によって医師による単独の評価に比べて高められる。とりわけスクリーニングにおいて、中立的な、独立の、自動的なCAD診断方法の使用によって、同一の医師(労働形態、精神集中、疲労)または異なる医師間(種々の経験視野、修業、主観的評価尺度)における陽性所見の識別精度の変動が低減され、従って異なる診断が対比可能である。
誤った陽性所見の確率は、医師の高められた注意(第2マークの不在)によって高められる。医師が少ない断層画像を観察する場合、診断が加速され、医師の負担が軽減され、患者処理能力が高められ、それにより医師の生産性が高められる。
集団検診は断層合成時に多数の評価すべき断層画像に基づいていてもますます可能になる。なぜならば医師は全ての断層画像を評価しなくてもよいからである。
CADシステムは、診断のために、検査対象内で隣接するスライスの断層画像間の相互関係を利用することができる。このために2Dスライスのための公知の3Dフィルタアルゴリズムが利用され、これにおいてはコンピュータ支援システムが人間に比べて周知のように有利である。これによって陽性所見の識別率がCADシステムに関しては高められる。なぜならば、CADシステムは隣接するスライスとの相互関係によって医師よりも多い情報を利用できるからである。とりわけ断層合成において、個々の断層画像間の相互関係は、人間の観察者よっては利用できないか又は利用することがむずかしい例えばCTの如き他の断層撮影方法におけるよりも大きい。
再構成方法としては断層合成法(トモシンセシス法)を使用するとよい。この場合には検査対象は従来の再構成方法よりも少ない方向から透視されるだけでよい。患者の負担は少なくなる。
断層画像間の相互関係に対する代替または付加として、CADシステムも投射撮影を解析もしくは診断(発見、診断、分類)のために利用し、且つ、それらと再構成された断層画像との相互関係を利用するとよい。これはコンピュータ解析の信頼性を高める。
再構成方法によって、投射撮影から従来の形でのマンモグラフィ撮影に相当する断層画像が再構成されてもよい。投射撮影の代わりに医師はマンモグラフィ撮影を観察して診断することができる。これは医師にとって場合によっては断層画像の評価よりも慣れているので、医師は速やかにまたは確実にマンモグラフィ撮影の陽性所見または陰性所見に達する。これによって医師にとっては診断作業が容易化され、従って医師は診断作業を短時間でやり遂げることができる。更にCADシステムは断層画像、投射撮影またはマンモグラフィ撮影を診断し、そこに陽性所見に第2マークを付ける。陽性と診断され、従って第2マークを備えた画像が医師に呈示される。例えば医師は、上述のように、自身の所見を修正するチャンスあるいは支援されて所見を発見するチャンスを得る。
CADシステムは同様に、断層画像の代わりに、再構成された厚いスライス(通常のマンモグラフィ撮影)を診断し、画像内の陽性所見に第2マークを付けることができる。医師も同一の画像を評価し、医師およびCADシステムが出力ベースとしてこの画像上で作業するならば、第1マークおよび第2マークの一致のチェックがこの場合にも自動化可能である。
CADシステムは再構成法に組み込まれるとよい。組み込みは、例えば相応の再構成フィルタを使用することによって行なわれる。その際、画像において陽性所見を有する画像範囲がCADシステムによって強調される。従って、医師には古典的なマンモグラフィ撮影の場合と似た画像が呈示される。しかしながら、CADシステムによって陽性と診断された当該範囲は既に強調されており、従って医師の目に即座に飛び込む。更に強調によって医師は場合によっては簡単にそれゆえ迅速に一義的な所見に達することができる。
医師およびCADシステムは、投射撮影も断層画像も共通に診断することができる。従って、CADシステムは二重診断を行い、それによって的中確率もしくは陽性所見または陰性所見の判定精度が更に高められる。
再構成法により、異なるスライス厚の断層画像が作成もしくは再構成されるとよい。その際に医師およびCADシステムには異なるスライス厚の断層画像が診断のために呈示される。医師による選別および視覚評価のためには、例えば定められたスライス厚の断層画像が、CADシステムによる画像内容の自動評価よりも良く適している。このようにして両断層画像が最適に評価される。診断時の医師およびCADシステムの的中精度はそれによって高められる。
本発明の更なる説明のために図面の実施例を参照する。それぞれ原理図で、図1は3次元画像化におけるコンピュータ支援診断のための装置を示し、図2は3次元画像化におけるコンピュータ支援診断のためのフローチャートを示す。
図1は、3次元画像化もしくは断層合成(トモシンセス)の枠内における診断のための断層合成装置2を、検査される患者4および検査を実施する医師6と共に示す。断層合成装置2は、X線源10、機械的な移動装置9およびディジタル検出器12を備えたX線装置8と、X線装置8に付属したコンピュータ14と、断層合成コンピュータ16と、画面20を備えた診断コンピュータ18とを含む。
医療関係者または医師6にとってワークステーションとして役立つコンピュータ14の形でのいわゆる収集ワークステーションにおいて、医療関係者または医師6は患者4の検査、例えば女性胸部のマンモグラフィ(***撮影)を開始する。これに関しては、X線源10から出射するX線22によって患者4が照射され、個別投影もしくは投射撮影24が検出器12内に作成される。その際に患者4および/またはX線源10または検出器12の相互の位置が機械的な移動装置9によって漸次変化される。この場合に患者4またはX線装置(もしくはそれの一部)または両方を一緒に移動させることが可能である。このようにして作成された投射撮影24はコンピュータ14に伝達され、そこで記憶される。
引続いて、投影24は断層合成コンピュータ16に伝達される。断層合成コンピュータ16は、投射撮影24の2次元データから、ディジタル断層合成法により、患者4の透視された範囲の3次元モデル26を作成する。このモデル26は任意の断層画像28からなり、これらの断層画像28は、例えば患者4の透視された身体範囲のX線技術だけによっては表示できない断層画像または古典的なマンモグラフィ撮影の形での表示である。
個別投影24および断層画像28は、診断コンピュータ18に伝達されて選択的に画面20に表示され、ここでそれらは医師6によって観察される。更に、それらは診断コンピュータ18においてCAD方法、すなわちCADプログラム30に、そこで進行するコンピュータプログラムの形で供給される。
投影は既に収集ワークステーション14において、例えば撮影検査(例えば患者位置または画質)のために表示することもできる。断層合成もしくは再構成コンピュータ16と、CADもしくは診断コンピュータ18とは連合することができる。CADプログラム30の出力32は同様に画面20に表示される。投影24、断層画像28および出力32の観察によって医師6が診断コンピュータ18において患者4の診断を行なう。
3次元画像化もしくは断層合成の枠内における診断方法の経過が図2にフローチャートで示されている。開始ステップ50において、上述のように、投射撮影24および断層画像28が患者4の透視時もしくは透視後に作成される。全てまたは個別の投射撮影24または断層画像28は古典的な評価ステップ52において医師6に対して画面20で呈示され、それに続いてすぐに医師6は画像データの診断を実施し、医師所見54に達する。この場合に、医師は例えば、図3aに示されているように、断層画像28において疑わしい個所に所見マーク56を付ける。投射撮影24において、図3bに示されているように、医師は随意的に画像個所に同様に所見マーク56を付ける。医師は所見マーク56の個所に患者4の身体内の悪性の病変を予見する。
古典的な評価ステップ52と同時に、CADプログラム30が、断層画像28および投射撮影24の同じまた別の選択で、この画像資料の自動診断を評価ステップ58において実行し、CAD所見60に達する。CAD所見60においてCADプログラム30は図3aの断層画像28において医師6と同じ個所に所見マーク62を付ける。というのはそこで悪性の病変が検出されたからである。図3bに示された個別断層撮影24において、CADプログラム30は、医師6とは異なる個所に同様に所見マーク62を付ける。
調整ステップ64においては所見54,60が比較される。この場合、図3a,bの診断された断層画像28,24において所見マーク56,52が比較される。図3aの断層画像28においては所見マーク56,62が診断精度の枠内で同一の個所にあり、従って患者4の同一の当該身体部位を悪性病変の発生位置としてマーキングし、これが陽性の所見を表す。これについては医師所見54とCAD所見60とが一致するため、肯定判定66が生じ、当該断層画像28はプラス分岐68を介して陽性所見70の集合に割り当てられ、これは患者4が断層画像28において認識可能な個所に陽性所見を有することを意味する。
図示されていない断層画像28がいかなる所見マーク62,56も持たず、すなわち医師所見54とCAD所見60とが一致したならば、これは同様に肯定分岐66に導かれるが、しかしマイナス分岐72を介して陰性の集合74に導かれ、つまり患者4を明らかな所見なしとして特徴づける。
調整ステップ64において医師所見54とCAD所見60とが相違する場合、このケースでは図3bに示されているように異なる画像個所にマーキングされているために、否定判定76が生じ、修正ステップ78が行なわれる。
修正ステップ78においては、医師6に対して医師所見54およびCAD所見60が画面20で呈示される。図3bの例では、例えば所見マーク56,62の異なる発生位置を有する個別断層撮影24が呈示される。断層画像28の新たな正確な詳細検討および場合によっては通常のマンモグラフィに似た大きなスライス厚の断層画像(28)の如き追加資料の評価によって、医師は所見を検査する。この場合に医師は、医師が断層画像28において彼によって今や所見なしとして評価された個所に所見マーク56を誤って付けたのであり、彼がこれを取り除くという結果に達する。同様に、医師は断層画像28においてCADシステム30の所見マーク62によってマーキングされた個所を他の画像資料に基づいて検査し、そこに実際に陽性所見が存在することを決定する。従って、図3bの断層画像28はプラス分岐80を介して同様に陽性の集合70に割り当てられる。医師が修正ステップ78において最終の陰性所見に達した場合、断層画像28はマイナス分岐82に応じて陰性の集合74に割り当てられる。
2 断層合成装置
4 患者
6 医師
8 X線装置
9 移動装置
10 X線源
12 検出器
14 コンピュータ
16 断層合成コンピュータ
18 診断コンピュータ
20 画面
22 X線放射器
24 投射撮影
26 モデル
28 断層画像
30 CADプログラム
32 出力
50 開始ステップ
52 評価ステップ
54 医師所見
56 所見マーク
58 評価ステップ
60 CAD所見
62 所見マーク
64 調整ステップ
66 肯定判定
68 プラス分岐
70 陽性所見
72 マイナス分岐
74 陰性集合
76 否定判定
78 修正ステップ
80 プラス分岐
82 マイナス分岐
4 患者
6 医師
8 X線装置
9 移動装置
10 X線源
12 検出器
14 コンピュータ
16 断層合成コンピュータ
18 診断コンピュータ
20 画面
22 X線放射器
24 投射撮影
26 モデル
28 断層画像
30 CADプログラム
32 出力
50 開始ステップ
52 評価ステップ
54 医師所見
56 所見マーク
58 評価ステップ
60 CAD所見
62 所見マーク
64 調整ステップ
66 肯定判定
68 プラス分岐
70 陽性所見
72 マイナス分岐
74 陰性集合
76 否定判定
78 修正ステップ
80 プラス分岐
82 マイナス分岐
Claims (10)
- 検査対象(4)の投射撮影(24)が作成されて電子的な形で記憶され、
投射撮影(24)から断層画像が再構成法により再構成され、
医師(6)が断層画像(28)を観察して診断し、断層画像(28)内の陽性所見に第1マーク(56)を付け、
コンピュータ支援診断(CAD)システム(30)が断層画像(28)を診断し、断層画像(28)内の陽性所見に第2マーク(62)を付け、
互いに相違する第1マーク(56)および第2マーク(62)を有する断層画像(28)が医師(6)によって新たに観察されて診断される
ことを特徴とする3次元画像化における診断方法。 - 再構成法として断層合成法が使用されることを特徴とする請求項1記載の方法。
- CADシステム(30)は、診断のために、検査対象(4)内で隣接するスライスの断層画像(28)間の相互関係を利用することを特徴とする請求項1又は2記載の方法。
- CADシステム(30)は、診断のために、投射撮影(24)のみ、または断層画像(28)と投射撮影(24)との間の相互関係を利用することを特徴とする請求項1乃至3の1つに記載の方法。
- 断層撮影(24)から断層画像(28)が古典的なマンモグラフィ撮影の形で再構成法によって再構成され、
医師(6)が投射撮影(24)の代わりにマンモグラフィ撮影を観察して診断し、マンモグラフィ撮影内の陽性所見に第1マーク(56)を付け、
CADシステム(30)が、投射撮影(24)、断層画像(28)またはマンモグラフィ撮影を診断し、それにおける陽性所見に第2マーク(62)を付け、
第2マーク(62)を有する画像が医師(6)によって新たに観察されて診断されることを特徴とする請求項1乃至4の1つに記載の方法。 - CADシステム(30)が断層画像(28)を診断し、断層画像(28)内の陽性所見に第2マーク(62)を付け、
互いに相違する第1マーク(56)および第2マーク(62)を有する断層画像(28)が医師(6)によって新たに観察されて診断されることを特徴とする請求項5記載の方法。 - CADシステム(30)が再構成法に組み込まれていることを特徴とする請求項1乃至6の1つに記載の方法。
- 医師(6)およびCADシステム(30)は投射撮影(24)も断層画像(28)も診断することを特徴とする請求項1乃至7の1つに記載の方法。
- 再構成法により異なるスライス厚の断層画像(28)が作成され、
医師(6)およびCADシステム(30)によって異なるスライス厚の断層画像(28)が観察されて診断されることを特徴とする請求項1乃至8の1つに記載の方法。 - CADシステム(30)は全ての断層画像(28)を診断し、
医師(6)は選ばれた断層画像(28)のみまたは大きな厚みの1つの断層画像のみを診断することを特徴とする請求項1乃至9の1つに記載の方法。
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
DE102004051401A DE102004051401A1 (de) | 2004-10-21 | 2004-10-21 | Verfahren zur Befundung in der dreidimensionalen Bildgebung, insbesondere in der Mammographie |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2006116313A true JP2006116313A (ja) | 2006-05-11 |
Family
ID=36313506
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2005304044A Withdrawn JP2006116313A (ja) | 2004-10-21 | 2005-10-19 | 3次元画像化における診断方法 |
Country Status (4)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US20060100507A1 (ja) |
JP (1) | JP2006116313A (ja) |
CN (1) | CN1762304A (ja) |
DE (1) | DE102004051401A1 (ja) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2012231901A (ja) * | 2011-04-28 | 2012-11-29 | Fujifilm Corp | 画像生成装置、放射線画像撮影システム、画像生成プログラム、及び画像生成方法 |
JP2019000170A (ja) * | 2017-06-12 | 2019-01-10 | キヤノンメディカルシステムズ株式会社 | 画像処理装置、x線診断装置、及び、画像処理方法 |
JP2020199214A (ja) * | 2019-06-13 | 2020-12-17 | 富士フイルム株式会社 | 読影支援装置、読影支援方法、及び読影支援プログラム |
Families Citing this family (27)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US7123684B2 (en) | 2002-11-27 | 2006-10-17 | Hologic, Inc. | Full field mammography with tissue exposure control, tomosynthesis, and dynamic field of view processing |
US8565372B2 (en) | 2003-11-26 | 2013-10-22 | Hologic, Inc | System and method for low dose tomosynthesis |
US10638994B2 (en) | 2002-11-27 | 2020-05-05 | Hologic, Inc. | X-ray mammography with tomosynthesis |
US7577282B2 (en) * | 2002-11-27 | 2009-08-18 | Hologic, Inc. | Image handling and display in X-ray mammography and tomosynthesis |
US7616801B2 (en) | 2002-11-27 | 2009-11-10 | Hologic, Inc. | Image handling and display in x-ray mammography and tomosynthesis |
EP3106094B1 (en) | 2004-11-26 | 2021-09-08 | Hologic, Inc. | Integrated multi-mode mammography/tomosynthesis x-ray system |
US7787677B2 (en) * | 2006-08-16 | 2010-08-31 | Mevis Breastcare Gmbh & Co. Kg | Presentation method, presentation device and computer program for presenting an image of an object |
SE0702061L (sv) * | 2007-09-17 | 2009-03-18 | Xcounter Ab | Metod för att skapa, visa och analysera röntgenbilder och anordning för att implementera metoden |
JP5264136B2 (ja) * | 2007-09-27 | 2013-08-14 | キヤノン株式会社 | 医用診断支援装置及びその制御方法、ならびにコンピュータプログラム及び記憶媒体 |
JP5100285B2 (ja) * | 2007-09-28 | 2012-12-19 | キヤノン株式会社 | 医用診断支援装置およびその制御方法、プログラム、記憶媒体 |
CA2692543A1 (en) * | 2007-10-01 | 2009-04-09 | Orthosoft Inc. | Construction of a non-imaged view of an object using acquired images |
US7929743B2 (en) * | 2007-10-02 | 2011-04-19 | Hologic, Inc. | Displaying breast tomosynthesis computer-aided detection results |
US20090147073A1 (en) * | 2007-12-11 | 2009-06-11 | David Getty | Methods and Systems for Stereoscopic Three Dimensional Viewing |
JP5654787B2 (ja) | 2010-06-30 | 2015-01-14 | 富士フイルム株式会社 | 放射線画像撮影表示方法およびシステム |
EP3445247B1 (en) | 2016-04-22 | 2021-03-10 | Hologic, Inc. | Tomosynthesis with shifting focal spot x-ray system using an addressable array |
DE102016219488A1 (de) * | 2016-10-07 | 2018-04-12 | Siemens Healthcare Gmbh | Verfahren zum Bereitstellen einer Konfidenzinformation |
US10169869B2 (en) * | 2016-12-08 | 2019-01-01 | Siemens Healthcare Gmbh | Imaging sequence control using automated determination of findings |
GB201705911D0 (en) | 2017-04-12 | 2017-05-24 | Kheiron Medical Tech Ltd | Abstracts |
WO2019035064A1 (en) | 2017-08-16 | 2019-02-21 | Hologic, Inc. | PATIENT MOVEMENT ARTIFACT COMPENSATION TECHNIQUES IN BREAST IMAGING |
EP3449835B1 (en) | 2017-08-22 | 2023-01-11 | Hologic, Inc. | Computed tomography system and method for imaging multiple anatomical targets |
KR101929752B1 (ko) * | 2018-05-30 | 2018-12-17 | (주)제이엘케이인스펙션 | 인공지능 기반 의료기기의 임상적 유효성 평가 방법 및 시스템 |
US11410307B2 (en) | 2018-06-14 | 2022-08-09 | Kheiron Medical Technologies Ltd | Second reader |
US11090017B2 (en) | 2018-09-13 | 2021-08-17 | Hologic, Inc. | Generating synthesized projection images for 3D breast tomosynthesis or multi-mode x-ray breast imaging |
EP3832689A3 (en) | 2019-12-05 | 2021-08-11 | Hologic, Inc. | Systems and methods for improved x-ray tube life |
US11471118B2 (en) | 2020-03-27 | 2022-10-18 | Hologic, Inc. | System and method for tracking x-ray tube focal spot position |
WO2022112731A1 (en) * | 2020-11-26 | 2022-06-02 | Kheiron Medical Technologies Ltd | Decision for double reader |
US11786191B2 (en) | 2021-05-17 | 2023-10-17 | Hologic, Inc. | Contrast-enhanced tomosynthesis with a copper filter |
Family Cites Families (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE19842944B4 (de) * | 1997-12-17 | 2006-08-24 | Siemens Ag | Verfahren zur Rekonstruktion eines dreidimensionalen Bildes eines im Rahmen einer Tomosynthese abgetasteten Objekts |
US6442288B1 (en) * | 1997-12-17 | 2002-08-27 | Siemens Aktiengesellschaft | Method for reconstructing a three-dimensional image of an object scanned in the context of a tomosynthesis, and apparatus for tomosynthesis |
US7660453B2 (en) * | 2000-10-11 | 2010-02-09 | Imaging Therapeutics, Inc. | Methods and devices for analysis of x-ray images |
US7597663B2 (en) * | 2000-11-24 | 2009-10-06 | U-Systems, Inc. | Adjunctive ultrasound processing and display for breast cancer screening |
US6463181B2 (en) * | 2000-12-22 | 2002-10-08 | The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Navy | Method for optimizing visual display of enhanced digital images |
US7783089B2 (en) * | 2002-04-15 | 2010-08-24 | General Electric Company | Method and apparatus for providing mammographic image metrics to a clinician |
US7295691B2 (en) * | 2002-05-15 | 2007-11-13 | Ge Medical Systems Global Technology Company, Llc | Computer aided diagnosis of an image set |
US6748044B2 (en) * | 2002-09-13 | 2004-06-08 | Ge Medical Systems Global Technology Company, Llc | Computer assisted analysis of tomographic mammography data |
US6751284B1 (en) * | 2002-12-03 | 2004-06-15 | General Electric Company | Method and system for tomosynthesis image enhancement using transverse filtering |
US20050089205A1 (en) * | 2003-10-23 | 2005-04-28 | Ajay Kapur | Systems and methods for viewing an abnormality in different kinds of images |
-
2004
- 2004-10-21 DE DE102004051401A patent/DE102004051401A1/de not_active Ceased
-
2005
- 2005-10-19 JP JP2005304044A patent/JP2006116313A/ja not_active Withdrawn
- 2005-10-21 US US11/256,045 patent/US20060100507A1/en not_active Abandoned
- 2005-10-21 CN CNA2005101139008A patent/CN1762304A/zh active Pending
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2012231901A (ja) * | 2011-04-28 | 2012-11-29 | Fujifilm Corp | 画像生成装置、放射線画像撮影システム、画像生成プログラム、及び画像生成方法 |
JP2019000170A (ja) * | 2017-06-12 | 2019-01-10 | キヤノンメディカルシステムズ株式会社 | 画像処理装置、x線診断装置、及び、画像処理方法 |
JP2020199214A (ja) * | 2019-06-13 | 2020-12-17 | 富士フイルム株式会社 | 読影支援装置、読影支援方法、及び読影支援プログラム |
JP7242436B2 (ja) | 2019-06-13 | 2023-03-20 | 富士フイルム株式会社 | 読影支援装置、読影支援方法、及び読影支援プログラム |
US11610344B2 (en) | 2019-06-13 | 2023-03-21 | Fujifilm Corporation | Image interpretation support apparatus, image interpretation support method, and image interpretation support program |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
US20060100507A1 (en) | 2006-05-11 |
CN1762304A (zh) | 2006-04-26 |
DE102004051401A1 (de) | 2006-05-24 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP2006116313A (ja) | 3次元画像化における診断方法 | |
JP4104036B2 (ja) | 異常陰影検出処理方法およびシステム | |
JP5191787B2 (ja) | X線ct装置 | |
US10098602B2 (en) | Apparatus and method for processing a medical image of a body lumen | |
JP5145169B2 (ja) | 医用画像の撮影支援装置及びプログラム | |
JP5676269B2 (ja) | 脳画像データの画像解析 | |
JP2007502469A (ja) | Cad(コンピュータ援用診断)をサポートするシステム及び方法 | |
JP2011092681A (ja) | 医用画像処理装置および方法並びにプログラム | |
JP2004174232A (ja) | 画像セットのコンピュータ支援診断 | |
JP2004105728A (ja) | コンピュータを利用した医療用画像の収集 | |
JP2004105729A (ja) | コンピュータ支援による断層撮影マンモグラフィデータの分析 | |
US20190340751A1 (en) | Method for increasing reading efficiency in medical image reading process using gaze information of user and apparatus using the same | |
US11559273B2 (en) | Mammography apparatus and program | |
JP2010051456A (ja) | 医用画像の評価装置、方法及びプログラム | |
JP2006051198A (ja) | 医用画像処理システム | |
JP2007275318A (ja) | 画像表示装置、画像表示方法およびそのプログラム | |
JP2015104465A (ja) | 医用画像システム及びプログラム | |
JP4686279B2 (ja) | 医用診断装置及び診断支援装置 | |
JP2007222626A (ja) | 医用画像データ内の特異部の自動検出方法および装置 | |
JP4755863B2 (ja) | 読影支援装置、読影支援方法、およびそのプログラム | |
JP6455235B2 (ja) | 医用画像システム及びプログラム | |
Buyuk et al. | Detection of the separated root canal instrument on panoramic radiograph: a comparison of LSTM and CNN deep learning methods | |
Karellas et al. | Cone beam x-ray CT will be superior to digital x-ray tomosynthesis in imaging the breast and delineating cancer. | |
US9895126B2 (en) | System and method for quantification of muscle and fat using abdominal CT imaging | |
CN104809331A (zh) | 一种计算机辅助诊断技术(cad)检测放射图像发现病灶的方法和*** |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A300 | Application deemed to be withdrawn because no request for examination was validly filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A300 Effective date: 20090106 |