JP2005152633A - 人の身体活動度レベルの測定装置、測定方法、コンピュータプログラム配布媒体 - Google Patents

人の身体活動度レベルの測定装置、測定方法、コンピュータプログラム配布媒体 Download PDF

Info

Publication number
JP2005152633A
JP2005152633A JP2004336943A JP2004336943A JP2005152633A JP 2005152633 A JP2005152633 A JP 2005152633A JP 2004336943 A JP2004336943 A JP 2004336943A JP 2004336943 A JP2004336943 A JP 2004336943A JP 2005152633 A JP2005152633 A JP 2005152633A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
upper limb
physical activity
measuring
movement
period
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Withdrawn
Application number
JP2004336943A
Other languages
English (en)
Inventor
Hannu Kinnunen
キンヌネン、ハンヌ
Jari Miettinen
ミッティネン、ヤーリ
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Polar Electro Oy
Original Assignee
Polar Electro Oy
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Polar Electro Oy filed Critical Polar Electro Oy
Publication of JP2005152633A publication Critical patent/JP2005152633A/ja
Withdrawn legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/103Detecting, measuring or recording devices for testing the shape, pattern, colour, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
    • A61B5/11Measuring movement of the entire body or parts thereof, e.g. head or hand tremor, mobility of a limb
    • A61B5/1118Determining activity level
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/22Ergometry; Measuring muscular strength or the force of a muscular blow
    • A61B5/221Ergometry, e.g. by using bicycle type apparatus
    • A61B5/222Ergometry, e.g. by using bicycle type apparatus combined with detection or measurement of physiological parameters, e.g. heart rate
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/48Other medical applications
    • A61B5/4866Evaluating metabolism

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Dentistry (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Physiology (AREA)
  • Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
  • Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Electrotherapy Devices (AREA)

Abstract

【課題】人の身体活動度レベルを測定するための装置、方法およびコンピュータプログラムを提供する。
【解決手段】この装置は、上肢の動きを測定する人の上肢に装着された動きセンサ(114)と、動きセンサ(114)と接続され、測定期間中の上肢の動きから所定のしきい期間よりも高い頻度で相互に続いている上肢の動きをフィルタリングし、フィルタリングされた測定期間中の上肢の動きから測定期間中の上肢の動きの数を形成し、フィルタリングされた測定期間中の上肢の動きから形成された測定期間中の上肢の動きの数に基づいて、身体活動度レベルを測定する処理ユニット(100)とを備えている。
【選択図】図1A

Description

本発明は、人の身体活動度レベルの測定装置、人の身体活動度レベル測定方法、およびデータ処理デバイスにより読み出し可能でコンピュータプログラムのコマンドをエンコードして人の身体活動度レベルを測定するコンピュータ処理を実行可能なコンピュータプログラム配布媒体に関する。
人の身体活動度レベルを測定するには様々な方法が存在しており、例えば、特定のアイソトープを含んだ水(「二重標識水」"doubly labeled water"として知られる)の利用に基づく方法、熱量測定に基づく方法、および酸素摂取、心拍ならびに体温の監視に基づく方法がある。最初に述べた三つの方法は、費用がかかり、扱いにくく、従って消費者による使用に適していない。心拍の監視に基づく方法は、極めて低いまたは高い活動レベルにおいては不正確となる可能性がある。体温の監視に基づく方法は、厳しく管理された状況が要求される。
加速度センサを備え、手首に装着した測定デバイスは、消費者による使用により適している。加速度センサは、手の動きの数を時間の関数として測定し、現在の緊張レベルが測定される。測定方法に起因して、この方法は手の動きの認識に敏感であるが、エネルギー消費における下肢の効果の認識には鈍感である。
大抵の人は、労働時間と余暇時間の大部分を座ることに費やしているので、手首の測定方向の設定や動きの認識への感度の調節に好都合であり、測定デバイスは、極めて低い活動レベルの認識と識別に十分な感度を得ることになる。
エネルギー消費レベルが座っているときや立っているときの活動よりも相当高い時、労働と余暇はまた、移動を伴う活動、一般には歩行を含んでいる。このように測定デバイスは、高い活動レベルにおいては、下肢の働きに起因する追加的なエネルギー消費を考慮して設計(dimensioned)されなければならない。
問題なのは、先の点を実行したにもかかわらず、測定デバイスは、上肢を緊張させ、しかし少ない動きの量のみを伴う活動の場合に、エネルギー消費を過大に評価するという事実である。このような活動の例としては、清掃、食器洗い機への積み込み、梱包、洗車、および多種の庭仕事が含まれる。
本発明の目的は、改善された人の身体活動度レベルの測定装置、改善された人の身体活動度レベルの測定方法、および、改善された人の身体活動度レベルの測定のためのコンピュータプログラムを提供することにある。
本発明の一つの特徴は、人の身体活動度レベルの測定装置であって、上肢の動きを測定するための人の上肢に装着された動きセンサを備えた装置を提供することにある。この装置はまた、動きセンサと接続された処理ユニットであって、測定期間中の上肢の動きから、所定のしきい期間よりも高い頻度で相互に続いている上肢の動きをフィルタリングすること、フィルタリングされた測定期間中の上肢の動きから測定期間中の上肢の動きの数を形成すること、および、フィルタリングされた測定期間中の上肢の動きから形成された測定期間中の上肢の動きの数に基づいて身体活動度レベルを測定することを担う、処理ユニットを備えている。
本発明の一つの特徴は、人の身体活動度レベルの測定方法であって、人の上肢の動きを測定するステップを含む方法を提供することにある。この方法はさらに、測定期間中の上肢の動きから、所定のしきい期間よりも高い頻度で相互に続いている上肢の動きをフィルタリングし、;フィルタリングされた測定期間中の上肢の動きから測定期間中の上肢の動きの数を形成し、;そして、フィルタリングされた測定期間中の上肢の動きから形成された測定期間中の上肢の動きの数に基づいて身体活動度レベルを測定するステップを有している。
本発明の一つの特徴は、人の身体活動度レベルの測定装置であって、上肢の動きを測定するための人の上肢に装着された測定手段を含む装置を提供することにある。この装置はさらに、測定期間中の上肢の動きから、所定のしきい期間よりも高い頻度で相互に続いている上肢の動きをフィルタリングすること、フィルタリングされた上肢の動きから測定期間中の上肢の動きの数を形成すること、そして、フィルタリングされた測定期間中の上肢の動きから形成された測定期間中の上肢の動きの数に基づいて身体活動度レベルを測定することを担う処理手段をさらに備えている。
本発明の一つの特徴は、データ処理デバイスにより読み出し可能でコンピュータプログラムコマンドをエンコードし、測定された人の上肢の動きを受信することを含む身体活動度レベルを測定するコンピュータ処理を実行可能にするコンピュータプログラム配布媒体を提供することにある。この方法はさらに、測定期間中の上肢の動きから、所定のしきい期間よりも高い頻度で続いている上肢の動きをフィルタリングすること;フィルタリングされた測定期間中の上肢の動きから測定期間中の上肢の動きの数を形成すること、;そして、フィルタリングされた測定期間中の上肢の動きから形成された測定期間中の上肢の動きの数に基づいて身体活動度レベルを測定することを含んでいる。
本発明は、いくつもの効果を提供する。本発明に従う処理は、センサの測定方向の影響を最小限にするので、動きの1次元測定は、日々のエネルギー消費や身体活動度の測定に十分なものとなる。センサは、様々な方向に向けて装着することができ、要求される解決法に従って、機械的、解剖学的あるいは美的優位性を提供する。本発明に従う身体活動度レベルの測定は、極めてよい分解能力を提供することができ、人々が大部分の時間を費やす活動においても、さらに動き伴わない活動から動きを伴う活動を識別する能力を維持することができる。
本発明は、ここに添付図面を参照して、好適な実施形態を用いてより詳細に説明される。
図1Aは、人の身体活動度レベル測定装置を示す図である。本装置は、上肢の動きを測定するために人の上肢に装着された動きセンサ114を備えている。さらに、本装置は、測定された上肢の動きを処理するために動きセンサ114と接続された処理ユニット100を備えている。
この処理ユニット100は、動きセンサから受け取った信号を処理するための処理ブロック116、118、120、122、124を備えている。処理ブロック116は、動きセンサ114により測定された動きを受信する。処理ブロック124は、他の処理ブロック116、118、120、122の動作を監視し制御するとともに、本装置の外部にあるブロックが、測定された身体活動度レベルの情報を受信するためのインタフェースを提供する。図1Aに示す実施形態では、この装置は、ユーザがこの測定に関する情報を見ることができるようにインタフェースと接続されたユーザインタフェース102を備えている。このインタフェースは、他のもの、例えばファイル、取り外し可能なメモリ、無線または固定のデータ伝送接続や、電子装置である2つのブロック間で情報を伝送するための他の先行技術の手法により実施されることができる。
処理ユニット100の処理ブロック118は、測定期間中における上肢の動きから、所定のしきい期間(周期)よりも高い頻度で相互に続いている上肢の動きをフィルタリングする。実施形態では、これは、以下のようにして実行される;処理ユニット100は、それぞれ受け取った上肢の動きに続く動きであって所定のしきい期間中に測定されたものを受け入れない。次に、処理ユニット100の処理ブロック120は、フィルタリングされた上肢の動きから、測定期間中の上肢の動きの数を形成する(form the number)。最後に、処理ユニット100の処理ブロック120は、測定期間中にフィルタリングされた上肢の動きから形成された、測定期間中の上肢の動きの数を基礎として身体活動度レベルを測定する。
図1Bに示す本装置は、ポータブル測定デバイスの一部である。運動中のエネルギー消費を測定する測定デバイスは、本出願人の特許出願FI20030647およびUS10/637,808に記載されており、これらは本願に引用して援用する。図3は、座っている場合の身体活動度レベルの測定における測定デバイス206の使用について示す図である。測定の対象となる人300は、机に向かい、コンピュータを使用している。人の上肢302(我々の例では手首)に装着された測定デバイス206は、上述した方法により、上肢の動きの測定と分析のために用いられる。図4では、人300は、その上肢302に測定デバイス206を装着して歩行しており、歩行中の身体活動度レベルの測定を可能にする。
手首に装着した測定デバイスでは、動きセンサ114は、このように手の動きを測定するようユーザの手首に装着される。動きセンサ114からの信号は、処理ユニット100において分析される。ユーザの身体活動度レベルは、上述した方法により、上肢の動きの基礎として認識されることができる。身体活動度レベルは、異なる状態として特徴付けられることができ、例えば、休息、立った状態、歩行およびランニングなどである。インデックスは、活動レベルから形成されることができ、例えば24時間活動インデックスなどである。
図5は、上肢の様々な動きの方向を測定する場合の装置の利用を示す図である。上肢302に装着された測定デバイス206は、このように、我々の例ではカバー200の内側の動きセンサ114を備えている。この動きセンサ114は、1、2、および3軸に利用することができる。この軸は、動きの測定方向を参照している。図5において、上肢302の動きは、上述した方法により、x、yおよびz軸の方向の3次元で測定されることができる。しかしながら、1または2軸の方向の動きを測定する動きセンサ114は、より標準的であり安価である。実施形態においては、動きセンサ114は、一方向の上肢の動きを測定している。もし装置が手首に装着した測定デバイス206に搭載されているなら、動きセンサ114の測定方向は、腕と平行のy軸または腕を横断するx軸とすることができる。人の上肢の動きは、肩関節および肘の関節の回転の結果として生ずる。その結果、その動きは、とても複雑であるが、本実施形態に関しては、少なくとも一方向の上肢の動きを測定することで十分である。明快にするために、このy軸方向の動きは、前腕の背面(手の甲)に沿った縦の動きおよび前腕の背面を横断する動きとしてのx軸方向の動きとして規定することができる。
実施形態において、動きセンサ114は、上肢の動きを加速度として測定する加速度センサを備えている。加速度センサ114はまた、「加速度計」という言葉で知られている。加速度計は、重力の動きにより引き起こされる加速度を電気信号に変換する。加速度は、尺度gにより表現することができる。1gは、地球の重力により物体に引き起こされる加速度である。−2gないし+2gの間の加速度は、通常人の動きから計測され得る。動きセンサ114はまた、他の適当な手法、例えば、シリコンチップに組み込まれるジャイロスコープや、実装部品表面に組み込まれるマイクロ振動スイッチをベースとすることができる。
複数の様々な手法が加速度を測定するために用いることができる。圧電性抵抗技術(Piezo-resistor technology)は、その圧縮により電気抵抗が変わる材料を用いている。大量の加速度は、圧電性抵抗に力を引き起こす。もし一定の電流が圧電性抵抗に供給されると、その電圧は加速度により引き起こされる圧縮に従って変化する。圧電性技術(piezo-electric technology)では、圧電性センサは、そのセンサが加速されるときに充電を発生する。シリコンブリッジ技術(silicon bridge technology)では、シリコンチップがエッチングされ、シリコンマス(silicon mass)は、シリコンビーム(silicon beam)の先端に残る。加速度がシリコンチップに導かれると、シリコンマスマスは力をシリコンビームに集中し、シリコンビームの抵抗値が変化する。マイクロ加工されたシリコン技術(Micro-machined silicon technology)は、差動可変コンデンサの使用に基づいている。音声コイル技術(Voice coil technology)は、マイクロホンと同じ原理に基づいている。適切な動きセンサの例としては、Analog Devices社のADXL105、Pewatron HW社やVTI Technologies社のSCAシリーズがある。
上述した処理ユニット100および動きセンサ114に加えて、この測定デバイスは、ユーザインタフェース102を含んでいてもよい。ユーザインタフェース102は、一般的には、表示部104、音声生成手段106およびキーボード108からなる。表示部104は、例えば液晶ディスプレイとしてもよいが、適切な先行技術の手法により実施されることもできる。音声生成手段106は、拡声器や、簡単なビープ音または他の音声信号を生成する手段とすることができる。キーボード108は、完全なqwertyキーボード、単なる数字キーパッド、または少数のキーボタンおよび/またはロータリーボタンを含んでもよい。加えて、ユーザインタフェース102は、他の先行技術のユーザインタフェース要素、例えば、様々なカーソルを合わせる手段(マウス、トラックボール、様々な矢印キーなど)や、音声制御を可能にする要素を含んでもよい。
測定デバイスはまた、ハイキング、ヨット競技、登山、および/または雪のスポーツなどのスポーツにおいて器具として用いるスポーツ腕時計としてもよい。測定デバイスは、ユーザの心拍を測定する心拍測定ユニット112を含んでもよい。測定された身体活動度レベルに加えて、処理ユニットは、ユーザのエネルギー消費の形成に、ユーザの測定された心拍を考慮してもよい。このように、図1Bに示す測定デバイスは、例えば、図2に示す手首に装着する測定デバイスとしてもよい。手首装着の測定デバイスにおいては、図2に示すキー108や液晶表示部のような図1Bに示す電子部品は、カバー200(通常は防水である)により保護されている。加えて、手首装着の測定デバイスは、手首にデバイスを装着するためのリストバンド202、204を備えている。
このように、このデバイスは、ユーザの心拍を測定する心拍モニターや、あるいは無血で測定され得る他のパラメータ(例えば血圧など)を測定するものであってもよい。本願に引用して援用する米国特許明細書4,625,733号では、Saynajakangasがワイヤレスで継続する心拍モニターのコンセプトを記載しており、ユーザの胸部に装着する送信機がユーザの心電図(ECG-accurate/electrocardiogram)や心拍を測定して、心拍情報を遠隔的に、磁気コイルを伝達に用いてユーザの手首に装着した心拍受信機に送信している。この心拍モニターはまた、送信機/受信機からなる解決手法に代えて、例えば心拍を圧力に基づいて手首から直接測定することで実行され得る。他の先行技術の心拍測定方法は、ポータブルパーソナルデータ処理デバイスでの使用に適したものが提供されている。
Polar Electro(登録商標)(ウェブページアドレス www.polar.fi)は、心拍モニターを設計し製造しており、胸部の周りに装着する電極送信ベルトおよび手首に装着される現実の心拍モニターを備えている。電極送信ベルトの電子ユニットは、心拍情報を電極から受け取り、心拍情報の一以上のパラメータを測定するために用いられる。電極からは、信号がECGプリアンプに送信され、当該信号はAGCアンプ(Automatic Gain Control)およびパワーアンプを介して送信機に供給される。送信機は、心拍情報を受信機に誘導的に送信するコイルとして実施されてもよい。例えば、5kHzの一つのバースト(burst)やいくつかのバーストのグループは、一つの心拍に対応する。情報は、誘導的に他の適切な先行技術のデータ伝送方法、例えば電波などにより、あるいは随意的にコンジット(conduit)を介して伝送されてもよい。実際の心拍モニターの受信機は、受信コイルとして実施することができ、受信された信号は信号受信機を介してコントロールユニット100へ伝送され、心拍モニターの異なるコンポーネントの機能を制御し調整する。心拍モニターは、しばしば、心拍モニターおよび外部の間のインタフェース126を備えている。心拍モニターに保存された情報は、このインタフェース126を介して更なるプロセッシング、例えば、パーソナルコンピュータへ伝送されてもよい。心拍モニターのソフトウェアは、インタフェース126を介してアップデートすることもできる。
測定デバイスは、独立した電源110、例えば、非充電式電池や充電式電池を含んでもよい。光源からエネルギーを発生し、デバイスに接続されまたはデバイスと一体化された太陽電池が、電力を得るために用いられてもよい。他のポータブルデバイスのために電力を生成する先行技術の方法用いられてもよく、例えば、時計製作者のSeiko(登録商標)により開発された、動きから電力を生成する小型発電装置などでもよい。
処理ユニット100は、通常ソフトウェアとともにプロセッサとして実施されるが、様々なハードウェアによる実現もまた可能であり、例えばロジック部品からなる回路や一つ以上の特定用途向け集積回路(application-specific integrated circuits:ASIC)などにより実現してもよい。プロセッサは、例えば、Seiko-Epson(登録商標)により製造されたS1C8F型8-bitマイクロプロセッサなどでもよい。もし必要なら、一つ以上のプロセッサを備えてもよい。これらの実現方法の混成したものも可能である。実現方法の選択にあたっては、当業者は、デバイスのサイズや電力消費、必要な処理能力、製造コストや容積などの必要条件に注意する。
処理ユニットの機能的部分は、このようにコンピュータプログラムとして実施することができる。その配布のため、コンピュータプログラムは、コンピュータプログラム配布媒体に記憶することができる。コンピュータプログラム配布媒体は、データ処理デバイスにより読み出し可能で、人の身体活動度レベルを測定するコンピュータ処理を実行できるようにコンピュータプログラム命令をエンコードしている。その処理は、測定された人の上肢の動きを受信し、測定期間中の上肢の動きから、所定のしきい期間よりも高い頻度で相互に続いている上肢の動きをフィルタリングし、フィルタリングされた測定期間中の上肢の動きから、測定期間中の上肢の動きの数を形成し、そして、フィルタリングされた測定期間中の上肢の動きから形成された、測定期間中の上肢の動きの数に基づいて身体活動度レベルを測定する。コンピュータプログラムは、図1Aに示す処理ブロック116、118、120、122、124を実行することができる。配布媒体は、コンピュータプログラムを配布するためのいかなる先行技術の手法、例えばデータ処理デバイスにより読み取り可能な媒体、データ処理デバイスにより読み取り可能なソフトウェア配布パッケージ、データ処理デバイスにより読み取り可能な信号、データ処理デバイスにより読み取り可能な電気通信信号、およびデータ処理デバイスにより読み取り可能な圧縮されたソフトウェアパッケージとしてもよい。
実施形態においては、処理ユニット100での所定のしきい期間は、0.4秒よりも長く、しかし1.0秒よりも短い期間を含んでいる。その目的は、人体の標準的な動き繰り返し速度(毎秒1から2回の動き)に集中させるためである。これは、極めて短い動きの間隔を除くことにより実践される。処理ユニット100において、所定のしきい期間は、0.6秒の長さの期間としてもよい。これは毎秒100回の動きに対応している。
実施形態において、処理ユニット100はさらに、もし所定の数のしきい値により、続くフィルタリングされた動きの間との間隔の数が、所定の変化量のしきい値の確度と同程度なら、フィルタリングされた上肢の動きを調和した活動(rhythmic action)として認識する。処理ユニットは、身体活動度レベルの測定において認識された調和した活動を採用する。調和した活動は、動きの間隔の大部分が、それらの間で、選択された変化量の範囲内で前回の動きの間隔と同程度であることを元にして認識される。極めて短い動きの間隔、例えば上述した0.6秒よりも短い長さの間隔がフィルタリングされた後に周期性を検査するのに好都合である。処理ユニット100において、所定の数のしきい値は、間隔の総数の65ないし95%としてもよく、所定の変化量のしきい値は、平均間隔長の±10ないし30%としてもよい。実施形態において、処理ユニット100での所定の数のしきい値は、間隔の総数の75%であり、所定の変化量のしきい値は平均間隔長の±25%としている。
実施形態において、もし処理ユニット100がフィルタリングされた上肢の動きを調和した活動と認識しないと、処理ユニット100はさらに、フィルタリングされた上肢の動きから、所定の拡張されたしきい期間よりも高い頻度で相互に続いている上肢の動きをフィルタリングする。このユニットはまた、動きの数の形成や身体活動度レベルの測定において、二重にフィルタリングされた上肢の動きを用いる。実施形態において、処理ユニット100での拡張されたしきい期間は、0.7秒よりも長く、しかし1.2秒よりも短い長さの期間を含んでいる。実施形態において、処理ユニット100での所定のしきい期間は、0.85秒の長さの期間としてもよい。これは、平均的な活動レベルの標準的な活動の場合に、不規則なパルス間隔の影響を効果的に抑える。この秒フィルタリングのおかげで、高いエネルギー消費に関連する高いパルス振動数は、規則的な間隔においてのみ達成されることができる。
以下、図6を参照して、人の身体活動度レベルの測定方法について説明する。身体活動度レベルの測定機能が上述した測定デバイスのユーザインタフェースにより開始されると、この測定方法が600にて開始される。
次いで602にて、人の上肢の動きは、例えば上述した手法により測定される。次に604にて、測定期間中の上肢の動きから、所定のしきい期間よりも高い頻度で相互に続いている上肢の動きがフィルタリングされ、606にて、測定期間中のフィルタリングされた上肢の動きから、測定期間中の上肢の動きの数が形成される。実施形態では、フィルタリング604は、それぞれ受け取った上肢の動きに続く動きであって所定のしきい値期間中に測定されたものを排除することにより行われる。
最後に608にて、測定期間中のフィルタリングされた上肢の動きから形成された測定期間中の上肢の動きの数から、身体活動度レベルが測定される。610にて、例えば、測定デバイスのユーザインタフェースにより身体活動度レベルの測定機能がスイッチオフされて測定方法が終了する。工程602、604、606、608は、身体活動度レベルの測定の継続を望む限り繰り返されることに注意すべきである。言い換えれば、この工程は、人の身体活動度レベルを時間の関数として表現していることになる。
実施形態では、所定のしきい期間は、0.4秒よりも長く、しかし1.0秒よりも短い期間を含んでいる。所定のしきい期間は、0.6秒の長さの期間としてもよい。
この測定方法の実施形態について、図7を参照して考察する。まず、工程600、602および604が上述したように実行される。700では、続くフィルタリングされた動きとの間隔は、相互に比較される。
もし、所定の数のしきい値により、続くフィルタリングされた動きとの間隔の数が所定の変化量しきい値の確度と同程度なら、処理は702へ進み、フィルタリングされた上肢の動きは調和した活動として認識される。これの後606にて、測定期間中の上肢の動きの数は、測定期間中のフィルタリングされた上肢の動きから形成される。最後に608にて、身体活動度レベルは、測定期間中のフィルタリングされた上肢の動きから形成された測定期間中の上肢の動きの数から測定される。加えて、704は、608に従って認識された調和した活動を身体活動度レベルの測定において用いる。実施形態では、所定の数のしきい値は、間隔の総数の65ないし95%とし、所定の変化量しきい値は、平均間隔長の±10ないし30%としている。実施形態では、所定の数のしきい値は、間隔の総数の75%でもよく、所定の変化量しきい値は、平均間隔長の±25%としてもよい。
もしフィルタリングされた上肢の動きが700において調和した活動として認識されなかった場合、処理はを継続して、フィルタリングされた上肢の動きから、所定の拡張されたしきい期間よりも高い頻度で相互に続いている上肢の動きがフィルタリングされる。その後、708および710に基づいて、二重にフィルタリングされた上肢の動きが606における動きおよび数の形成や、608における身体活動度レベルの測定において用いられる。実施形態においては、所定の拡張されたしきい期間は、0.7秒よりも長くしかし1.0秒よりも短い期間を含んでいる。実施形態において、所定の拡張されたしきい期間は、0.85秒の長さの期間としてもよい。
この測定方法は、上述した測定デバイスにより実行され、例えば心拍モニターのようにエネルギー消費を測定する測定デバイスの部分としてもよいが、当業者であれば、上述した方法を人の身体活動度レベルを測定するための他の種類のデバイスにも適用するかもしれない。実施形態において、人の上肢の動きは、上述のとおり上肢に装着した動きセンサによって測定される。実施形態では、上肢の動きは、加速度として測定される。実施形態では、上肢の動きは、一つの方向において測定される。実施形態では、上肢の動きの測定は、前腕の背面に沿った縦の動きおよび/または前腕の背面を横断する動きの測定を含んでいる。
以下に、図8ないし12を参照して、出願人により実施された試験について説明する。5人の受験者は、パーソナルコンピュータの作業、床掃き、商品の棚への移動、時速3、5および7キロでの歩行、および時速7および10キロでのランニングの、8つのタスクを含む管理されたテストを受けた。図の横軸は、受験者があるタスクから他のタスクへ移ってからの分単位の時間の経過を示す。図の縦軸は、上肢の動きの数を示す。受験者は、2つの動きセンサを手首に装着し、一方は腕に沿った動きを認識し、他方は横断する動きを認識した。腕の揺れは、計測されたアナログ信号からしきい値を越えることに基づいて認識された。使用されたしきい値は、およそ加速度0.05gと対応するものであった。
図8ないし10は、フィルタリングする工程の前後で腕に沿った動きを認識するセンサにより測定された結果を示す図である。図11ないし13は、腕を横断する動きを認識するセンサにより測定された対応する測定結果を示す。
図8および11は、測定された動きが全くフィルタリングされていない場合に発生する問題を明確に示している。すなわち、測定された異なる人の動きの数は、全ての歩行速度において大きく変化しており、立ち仕事や簡単な家事で測定された動きの数は、活発な歩行で測定されたものと同じであり、座業の少数の受験者においては多すぎる動きの数が測定された。
図9および12は、0.6秒よりも高い頻度で相互に続いている動きが除去されたときの結果を示す。ここでは以下の問題が解決されている:異なる人で測定された動きの数が通常あるいは活発な歩行において変化せず、パーソナルコンピュータでの作業において多すぎる動きの数が取得されていない。以下の問題についてはこの試験装置では残存している:異なる人で測定された動きの数が、ゆっくりした歩行において依然としてわずかに変化しており、同様に多い動きの数が、依然として立ち仕事や簡単な家事、活発な歩行において計測されている。
図10および13が示すのは、フィルタリングされた動きから調和した活動が認識された後に秒フィルタリングが実行され、調和した活動での0.85秒よりも高い頻度で相互に続いている動きが除去された結果である。解決された問題は、:異なる人で測定された動きの数は、全ての歩行速度においてほとんど変化していおらず(人の身長のばらつきが残っている変化を説明する)、立ち仕事や簡単な家事において、遅い歩行に対応する動きの頻度がエネルギー消費のレベルの補正を伴って測定されている。さらに、図10および13を比較すると、説明した後処理を用いることで、同程度の動きの数が異なる方向の動きを認識するセンサにより達成されることが示されている。
本発明について添付図面による例を参照して上述のように説明したが、本発明がこれに限定されるものではないことは明らかであり、本発明は様々な手法により添付されたクレームの趣旨の範囲内において修正されてもよい。
図1Aは、人の身体活動度レベル測定装置を示す簡略化したブロックダイアグラムである。 図1Bは、本装置がいかにして測定デバイスに搭載されるかを示す簡略化したブロックダイアグラムである。 図2は、測定デバイスの外観例を示す図である。 図3は、座っている場合の身体活動度レベルの測定を示す図である。 図4は、歩行中の場合の身体活動度レベルの測定を示す図である。 図5は、異なる上肢の動きの測定方向における本装置の利用について示す図である。 図6は、人の身体活動度レベルの測定方法を示すフローチャートである。 図7は、この方法の実施形態を示すフローチャートである。 図8は、本出願人により実行された試験を示す図である。 図9は、本出願人により実行された試験を示す図である。 図10は、本出願人により実行された試験を示す図である。 図11は、本出願人により実行された試験を示す図である。 図12は、本出願人により実行された試験を示す図である。 図13は、本出願人により実行された試験を示す図である。
符号の説明
100…処理ユニット、102…ユーザインタフェース、104…表示部、106…音声生成手段、108…キーボード、112…心拍測定ユニット、114…動きセンサ、116・118・120・122・124…処理ブロック、206…測定デバイス。

Claims (33)

  1. 人の上肢に装着され上肢の動きを測定する動きセンサ(114)を備えた人の身体活動度レベルの測定装置において、
    前記測定装置は、前記動きセンサ(114)と接続され測定期間中の前記上肢の動きから所定のしきい期間よりも高い頻度で相互に続いている上肢の動きをフィルタリングし、該フィルタリングされた測定期間中の上肢の動きから測定期間中の上肢の動きの数を形成し、前記フィルタリングされた測定期間中の上肢の動きから形成された測定期間中の上肢の動きの数に基づいて身体活動度レベルを測定する処理ユニット(100)をさらに備えること
    を特徴とする人の身体活動度レベルの測定装置。
  2. 前記処理ユニット(100)における所定のしきい期間は、0.4秒よりも長く1.0秒よりも短い期間を含めることを特徴とする請求項1に記載の人の身体活動度レベルの測定装置。
  3. 前記処理ユニット(100)における所定のしきい期間は、0.6秒の長さの期間を含めることを特徴とする請求項1に記載の人の身体活動度レベルの測定装置。
  4. 前記処理ユニット(100)は、さらに、所定の数のしきい値に従い、続くフィルタリングされた動きとの間隔の数が所定の変化量しきい値の確度と同等の場合、前記フィルタリングされた上肢の動きを調和した活動と認識し、身体活動度レベルの測定において認識された調和した活動を用いることを特徴とする請求項1ないし3のいずれか1項に記載の人の身体活動度レベルの測定装置。
  5. 前記処理ユニット(100)における所定の数のしきい値は、間隔の総数の65ないし95%であり、所定の変化量のしきい値は、平均間隔長の±10ないし30%であることを特徴とする請求項4に記載の人の身体活動度レベルの測定装置。
  6. 前記所定の数のしきい値は、間隔の総数の75%であり、所定の変化量のしきい値は、平均間隔長の±25%であることを特徴とする請求項4に記載の人の身体活動度レベルの測定装置。
  7. 前記処理ユニット(100)は、さらに、該処理ユニット(100)が前記フィルタリングされた上肢の動きを調和した活動と認識しない場合に、前記フィルタリングされた上肢の動きから、拡張されたしきい期間よりも高い頻度で相互に続いている上肢の動きをフィルタリングし、動きの数の形成および身体活動度レベルの測定において二重にフィルタリングされた上肢の動きを用いることを特徴とする請求項4に記載の人の身体活動度レベルの測定装置。
  8. 前記処理ユニット(100)における所定の拡張されたしきい期間は、0.7秒よりも長く1.2秒よりも短い期間を含めることを特徴とする請求項7に記載の人の身体活動度レベルの測定装置。
  9. 前記処理ユニット(100)における所定の拡張されたしきい期間は、0.85秒の長さの期間を含めることを特徴とする請求項7に記載の人の身体活動度レベルの測定装置。
  10. 前記動きセンサ(114)は、前記上肢の動きを加速度として測定する加速度センサを備えることを特徴とする請求項1ないし9のいずれか1項に記載の人の身体活動度レベルの測定装置。
  11. 前記動きセンサ(114)は、一方向の前記上肢の動きを測定することを特徴とする請求項1ないし10のいずれか1項に記載の人の身体活動度レベルの測定装置。
  12. 前記動きセンサ(114)は、前記上肢の動きを、前腕の背面に沿った縦の動きおよび/または前腕の背面レベルを横断する動きとして測定することを特徴とする請求項1ないし11のいずれか1項に記載の人の身体活動度レベルの測定装置。
  13. 前記測定装置は、運動に伴うエネルギー消費を測定する測定デバイスの部分であることを特徴とする請求項1ないし12のいずれか1項に記載の人の身体活動度レベルの測定装置。
  14. 前記処理ユニット(100)は、受け取った上肢の動きに続く動きであって所定のしきい期間中に測定された動きを排除することによりフィルタリングを行うことを特徴とする請求項1ないし13のいずれか1項に記載の人の身体活動度レベルの測定装置。
  15. 人の上肢の動きを測定するステップを有する身体活動度レベル測定方法において、
    測定期間中の前記上肢の動きから、所定のしきい期間よりも高い頻度で相互に続いている上肢の動きをフィルタリングするステップと、
    前記フィルタリングされた測定期間中の上肢の動きから測定期間中の上肢の動きの数を形成するステップと、
    前記フィルタリングされた測定期間中の上肢の動きから形成された測定期間中の上肢の動きの数に基づいて身体活動度レベルを測定するステップと
    をさらに有することを特徴とする人の身体活動度レベル測定方法。
  16. 前記所定のしきい期間は、0.4秒よりも長く1.0秒よりも短い期間を含めることを特徴とする請求項15に記載の人の身体活動度レベル測定方法。
  17. 前記所定のしきい期間は、0.6秒の長さの期間を含めることを特徴とする請求項15に記載の人の身体活動度レベル測定方法。
  18. 前記所定の数のしきい値に従い、続くフィルタリングされた動きとの間隔の数が所定の変化量のしきい値の確度と同等の場合、前記フィルタリングされた上肢の動きを調和した活動と認識し、身体活動度レベルの測定において調和した活動を用いるステップをさらに有することを特徴とする請求項15ないし17のいずれか1項に記載の人の身体活動度レベル測定方法。
  19. 前記所定の数のしきい値は、間隔の総数の65ないし95%であり、前記所定の変化量しきい値は、平均間隔長の±10ないし30%であることを特徴とする請求項18に記載の人の身体活動度レベル測定方法。
  20. 前記所定の数のしきい値は、間隔の総数の75%であり、前記所定の変化量しきい値は、±25%であることを特徴とする請求項18に記載の人の身体活動度レベル測定方法。
  21. 前記フィルタリングされた上肢の動きが調和した活動と認識されない場合に、前記フィルタリングされた上肢の動きから拡張されたしきい期間よりも高い頻度で相互に続いている上肢の動きをフィルタリングし、二重にフィルタリングされた上肢の動きを動きの数の形成および身体活動度レベルの測定において用いるステップをさらに有することを特徴とする請求項18に記載の人の身体活動度レベル測定方法。
  22. 前記所定の拡張されたしきい期間は、0.7秒よりも長く1.2秒よりも短い期間を含めることを特徴とする請求項21に記載の人の身体活動度レベル測定方法。
  23. 前記所定の拡張されたしきい期間は、0.85秒の長さの期間を含めることを特徴とする人の身体活動度レベル測定方法。
  24. 前記人の上肢の動きは、前記上肢に装着された動きセンサによって測定されることを特徴とする請求項15ないし23のいずれか1項に記載の人の身体活動度レベル測定方法。
  25. 前記上肢の動きは、加速度として測定されることを特徴とする請求項15ないし24のいずれか1項に記載の人の身体活動度レベル測定方法。
  26. 前記上肢の動きは、一方向で測定されることを特徴とする請求項15ないし25のいずれか1項に記載の人の身体活動度レベル測定方法。
  27. 前記上肢の動きは、前腕の背面に沿った縦の動きおよび/または前腕の背面を横断する動きを測定することにより測定されることを特徴とする請求項15ないし26のいずれか1項に記載の人の身体活動度レベル測定方法。
  28. 前記フィルタリングするステップは、受け取った上肢の動きに続く動きであって所定のしきい期間中に測定された動きを排除することにより実行されることを特徴とする請求項15ないし27のいずれか1項に記載の人の身体活動度レベル測定方法。
  29. 人の上肢に装着され上肢の動きを測定する動き測定手段を備えた人の身体活動度レベル測定装置において、
    前記測定装置は、測定期間中の前記上肢の動きから、所定のしきい期間よりも高い頻度で相互に続いている上肢の動きをフィルタリングし、該フィルタリングされた上肢の動きから測定期間中の上肢の動きの数を形成し、該フィルタリングされた測定期間中の上肢の動きから形成された測定期間中の上肢の動きの数に基づいて身体活動度レベルを測定する処理手段をさらに備えたことを特徴とする人の身体活動度レベル測定装置。
  30. 前記処理手段は、所定の数のしきい値に基づいて続くフィルタリングされた動きとの間隔の数が所定の変化量しきい値の確度と同等である場合、フィルタリングされた上肢の動きを調和した活動と認識して、身体活動度レベルの測定において認識された調和した活動を用いることを特徴とする請求項29に記載の人の身体活動度レベル測定装置。
  31. 前記処理手段は、前記処理手段がフィルタリングされた上肢の動きを調和した活動と認識しない場合、前記フィルタリングされた上肢の動きから、拡張されたしきい期間よりも高い頻度で相互に続いている上肢の動きをさらにフィルタリングし、二重にフィルタリングされた上肢の動きを動きの数の形成および身体活動度レベルの測定において用いることを特徴とする請求項30に記載の人の身体活動度レベル測定装置。
  32. データ処理デバイスにより読み取り可能で、人の身体活動度レベルを測定し測定された人の上肢の動きを受信するコンピュータ処理を実行するためのコンピュータプログラム命令をエンコードするコンピュータプログラム配布媒体において、
    前記コンピュータ処理は、
    測定期間中の前記上肢の動きから所定のしきい期間よりも高い頻度で相互に続いている上肢の動きをフィルタリングし、該フィルタリングされた測定期間中の上肢の動きから測定期間中の上肢の動きの数を形成し、該フィルタリングされた測定期間中の上肢の動きから形成された測定期間中の上肢の動きの数に基づいて身体活動度レベルを測定すること
    を特徴とするコンピュータプログラム配布媒体。
  33. 前記配布媒体には、データ処理デバイスにより読み取り可能な媒体と、プログラム記憶媒体と、記憶媒体と、データ処理デバイスにより読み取り可能なメモリと、データ処理デバイスにより読み取り可能なソフトウェア配布パッケージと、データ処理デバイスにより読み取り可能な信号と、データ処理デバイスにより読み取り可能な電気通信信号と、データ処理デバイスにより読み取り可能な圧縮ソフトウェアパッケージとを含めることを特徴とする請求項32に記載のコンピュータプログラム配布媒体。
JP2004336943A 2003-11-21 2004-11-22 人の身体活動度レベルの測定装置、測定方法、コンピュータプログラム配布媒体 Withdrawn JP2005152633A (ja)

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
FI20031699A FI119277B (fi) 2003-11-21 2003-11-21 Järjestely, menetelmä ja tietokoneohjelma ihmisen fyysisen aktiivisuustason määrittämiseksi

Related Child Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2006136307A Division JP2006247410A (ja) 2003-11-21 2006-05-16 人の身体活動度レベルの測定装置、測定方法、コンピュータプログラム配布媒体

Publications (1)

Publication Number Publication Date
JP2005152633A true JP2005152633A (ja) 2005-06-16

Family

ID=29558668

Family Applications (2)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2004336943A Withdrawn JP2005152633A (ja) 2003-11-21 2004-11-22 人の身体活動度レベルの測定装置、測定方法、コンピュータプログラム配布媒体
JP2006136307A Pending JP2006247410A (ja) 2003-11-21 2006-05-16 人の身体活動度レベルの測定装置、測定方法、コンピュータプログラム配布媒体

Family Applications After (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2006136307A Pending JP2006247410A (ja) 2003-11-21 2006-05-16 人の身体活動度レベルの測定装置、測定方法、コンピュータプログラム配布媒体

Country Status (9)

Country Link
US (1) US8021312B2 (ja)
EP (1) EP1532924B1 (ja)
JP (2) JP2005152633A (ja)
CN (1) CN100518639C (ja)
AT (1) ATE402655T1 (ja)
DE (1) DE602004015389D1 (ja)
ES (1) ES2309455T3 (ja)
FI (1) FI119277B (ja)
HK (1) HK1075597A1 (ja)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2007209430A (ja) * 2006-02-08 2007-08-23 Seiko Instruments Inc 運動計測装置
JP2007236917A (ja) * 2006-02-08 2007-09-20 Seiko Instruments Inc 運動計測装置
JP2007319675A (ja) * 2006-05-29 2007-12-13 Polar Electro Oy 運動情報の決定方法、及び腕時計式装置
WO2013128972A1 (ja) * 2012-03-02 2013-09-06 日本電気株式会社 動作判定装置、動作判定システムおよび動作判定方法

Families Citing this family (33)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
FI118149B (fi) * 2003-12-05 2007-07-31 Elisa Oyj Menetelmä, järjestelmä, mittauslaite ja vastaanottolaite palautteen antamiseksi
DE602005027638D1 (de) * 2004-07-21 2011-06-09 Panasonic Elec Works Co Ltd System zur Messung der Körperaktivität
US20070189544A1 (en) * 2005-01-15 2007-08-16 Outland Research, Llc Ambient sound responsive media player
US20070117081A1 (en) * 2005-10-31 2007-05-24 Ford John H System and Method for Delivering Information to Optimize Information Retention
US20070135264A1 (en) * 2005-12-09 2007-06-14 Outland Research, Llc Portable exercise scripting and monitoring device
EP1813916B1 (en) * 2006-01-30 2014-04-30 STMicroelectronics Srl Inertial device with pedometer function and portable electronic appliance incorporating said inertial device
US20080032870A1 (en) * 2006-08-02 2008-02-07 Shen Yi Wu Method and apparatus of counting steps for treadmill
US20080146416A1 (en) * 2006-12-13 2008-06-19 Motorola, Inc. Generation of user activity feedback
US7841966B2 (en) 2007-01-29 2010-11-30 At&T Intellectual Property I, L.P. Methods, systems, and products for monitoring athletic performance
US20090082644A1 (en) * 2007-03-15 2009-03-26 Jiayi Li Devices, Systems, Kits and Methods for Treatment of Obesity
WO2008137841A1 (en) * 2007-05-04 2008-11-13 Medina Rafael R Bilaterally actuated sculling trainer
US8976007B2 (en) * 2008-08-09 2015-03-10 Brian M. Dugan Systems and methods for providing biofeedback information to a cellular telephone and for using such information
SE0801267A0 (sv) 2008-05-29 2009-03-12 Cunctus Ab Metod för en användarenhet, en användarenhet och ett system innefattande nämnda användarenhet
CN101648072B (zh) * 2008-08-15 2012-05-30 鸿富锦精密工业(深圳)有限公司 根据摇动程度控制游戏的手持设备
CN101653658B (zh) * 2008-08-22 2012-07-18 鸿富锦精密工业(深圳)有限公司 根据摇动程度控制游戏的手持设备
US20100279822A1 (en) * 2008-11-01 2010-11-04 Ford John Hajime Systems and methods for optimizing one or more audio tracks to a video stream
US8500604B2 (en) * 2009-10-17 2013-08-06 Robert Bosch Gmbh Wearable system for monitoring strength training
US20120316932A1 (en) * 2011-06-10 2012-12-13 Aliphcom Wellness application for data-capable band
DE102012202990A1 (de) * 2012-02-28 2013-08-29 Sportmed Ag Vorrichtung und Verfahren zum Vermessen und Befunden von Körperteil- und Extremitätenbeweglichkeiten
US20160019360A1 (en) 2013-12-04 2016-01-21 Apple Inc. Wellness aggregator
CN116584928A (zh) * 2014-09-02 2023-08-15 苹果公司 身体活动和健身监视器
CN105030246B (zh) * 2015-07-09 2018-08-24 深圳市声禾科技有限公司 一种测量人体在运动中消耗能量的方法、装置及计步器
EP4321088A3 (en) 2015-08-20 2024-04-24 Apple Inc. Exercise-based watch face
DK201770423A1 (en) 2016-06-11 2018-01-15 Apple Inc Activity and workout updates
CN106504773B (zh) * 2016-11-08 2023-08-01 上海贝生医疗设备有限公司 一种可穿戴装置及语音与活动监测***
CN107647951A (zh) * 2017-09-29 2018-02-02 上海术理智能科技有限公司 用于辅助上下肢运动的方法、***及计算机可读介质
US11350853B2 (en) 2018-10-02 2022-06-07 Under Armour, Inc. Gait coaching in fitness tracking systems
AU2020219242A1 (en) 2019-02-06 2021-09-02 Ecolab Usa Inc. Hygiene management for reducing illnesses and infections caused by ineffective hygiene practices
DK201970532A1 (en) 2019-05-06 2021-05-03 Apple Inc Activity trends and workouts
AU2020288139B2 (en) 2019-06-01 2023-02-16 Apple Inc. Multi-modal activity tracking user interface
DK202070612A1 (en) 2020-02-14 2021-10-26 Apple Inc User interfaces for workout content
WO2022245669A1 (en) 2021-05-15 2022-11-24 Apple Inc. User interfaces for group workouts
US11977729B2 (en) 2022-06-05 2024-05-07 Apple Inc. Physical activity information user interfaces

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH10113343A (ja) * 1996-07-03 1998-05-06 Hitachi Ltd 動作及び行動の認識方法及び装置及びシステム
JPH1142220A (ja) * 1997-04-17 1999-02-16 Kaajiopeeshingu Res Lab:Kk 体動検出方法及びその装置
JP2002263086A (ja) * 2001-03-06 2002-09-17 Microstone Corp 運動測定装置
JP2002360549A (ja) * 2001-06-13 2002-12-17 Hirose Electric Co Ltd 運動量測定装置

Family Cites Families (19)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
FI68734C (fi) 1983-11-11 1985-10-10 Seppo Saeynaejaekangas Foerfarande och anordning foer telemetrisk maetning av hjaertslag och ekg-signal med anvaendande av ett magnetiskt naerfaelt
US4962469A (en) * 1988-04-18 1990-10-09 Casio Computer Co., Ltd. Exercise measuring instrument
JPH0337516A (ja) 1989-07-03 1991-02-18 Toshihiro Tsumura 歩数式座標演算装置
JPH0391922A (ja) 1989-09-05 1991-04-17 Fujitsu Ltd 化合物半導体の縦型超格子の形成方法
JP2750339B2 (ja) * 1989-09-06 1998-05-13 株式会社マルタカ 歩数計数装置
JP3017529B2 (ja) 1990-11-27 2000-03-13 松下電工株式会社 歩数計
US5197489A (en) 1991-06-17 1993-03-30 Precision Control Design, Inc. Activity monitoring apparatus with configurable filters
JP3091922B2 (ja) 1991-08-29 2000-09-25 キヤノン株式会社 静電荷像現像用カラートナー
JPH0877322A (ja) 1994-09-06 1996-03-22 Seiko Instr Inc 歩数計測装置
EP0816986B1 (en) 1996-07-03 2006-09-06 Hitachi, Ltd. System for recognizing motions
JP3880260B2 (ja) 1999-10-05 2007-02-14 株式会社スズケン 運動レベル記録装置
US6477421B1 (en) 2000-02-24 2002-11-05 Pacesetter, Inc. Method and apparatus for position and motion sensing
WO2002047465A2 (en) * 2000-10-26 2002-06-20 Healthetech, Inc. Body supported activity and condition monitor
CN1287733C (zh) 2001-03-06 2006-12-06 微石有限公司 身体动作检测装置
GB0106037D0 (en) 2001-03-12 2001-05-02 Univ Strathclyde Activity monitor
JP4361231B2 (ja) 2001-10-15 2009-11-11 浜松ホトニクス株式会社 電子測定機器
JP2004121539A (ja) * 2002-10-02 2004-04-22 Seiko Epson Corp 体動検出装置
AU2003280131A1 (en) 2002-12-10 2004-06-30 Koninklijke Philips Electronics N.V. Activity monitoring
FI117959B (fi) 2003-04-29 2007-05-15 Polar Electro Oy Menetelmä ja laite ihmisen painon hallintaan

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH10113343A (ja) * 1996-07-03 1998-05-06 Hitachi Ltd 動作及び行動の認識方法及び装置及びシステム
JPH1142220A (ja) * 1997-04-17 1999-02-16 Kaajiopeeshingu Res Lab:Kk 体動検出方法及びその装置
JP2002263086A (ja) * 2001-03-06 2002-09-17 Microstone Corp 運動測定装置
JP2002360549A (ja) * 2001-06-13 2002-12-17 Hirose Electric Co Ltd 運動量測定装置

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2007209430A (ja) * 2006-02-08 2007-08-23 Seiko Instruments Inc 運動計測装置
JP2007236917A (ja) * 2006-02-08 2007-09-20 Seiko Instruments Inc 運動計測装置
JP2007319675A (ja) * 2006-05-29 2007-12-13 Polar Electro Oy 運動情報の決定方法、及び腕時計式装置
JP4673342B2 (ja) * 2006-05-29 2011-04-20 ポーラ エレクトロ オーワイ 運動情報の決定方法、及び腕時計式装置
WO2013128972A1 (ja) * 2012-03-02 2013-09-06 日本電気株式会社 動作判定装置、動作判定システムおよび動作判定方法
US9606138B2 (en) 2012-03-02 2017-03-28 Nec Corporation Motion recognition apparatus, motion recognition system, and motion recognition method

Also Published As

Publication number Publication date
CN1628609A (zh) 2005-06-22
JP2006247410A (ja) 2006-09-21
FI119277B (fi) 2008-09-30
HK1075597A1 (en) 2005-12-23
FI20031699A0 (fi) 2003-11-21
EP1532924A1 (en) 2005-05-25
CN100518639C (zh) 2009-07-29
EP1532924B1 (en) 2008-07-30
FI20031699A (fi) 2005-05-22
ES2309455T3 (es) 2008-12-16
ATE402655T1 (de) 2008-08-15
US8021312B2 (en) 2011-09-20
DE602004015389D1 (de) 2008-09-11
US20050130802A1 (en) 2005-06-16

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP2005152633A (ja) 人の身体活動度レベルの測定装置、測定方法、コンピュータプログラム配布媒体
KR102291934B1 (ko) 심장 모니터링 시스템
EP3065628B1 (en) Biomechanical activity monitoring
FI120133B (fi) Rannelaite ja menetelmä liikeinformaation määrittämiseksi
JP4934813B2 (ja) 入力情報処理装置、入力情報処理方法、入力情報処理プログラムおよびこれを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体
US20060195020A1 (en) Methods, systems, and apparatus for measuring a pulse rate
Zhang et al. Continuous functional activity monitoring based on wearable tri-axial accelerometer and gyroscope
CN106913341A (zh) 一种用于帕金森患者步态训练和监测评估的可穿戴设备、***及方法
JP3984253B2 (ja) 健康管理用装置
JP2004298606A (ja) 脈拍計、脈拍計の制御方法、腕時計型情報機器、制御プログラム、記録媒体、血管模擬センサおよび生体情報計測装置
WO2007053146A1 (en) Methods, systems and apparatus for measuring a pulse rate
CN105982642A (zh) 一种基于体震信号的睡眠检测方法及检测***
EP1571988B1 (en) Activity monitoring
JP2003024287A (ja) 身体状態の監視装置
US20070049836A1 (en) Electronic wristwatch-type exercise signal detecting apparatus
JP4021137B2 (ja) 身体動作センシング装置
US20190320944A1 (en) Biomechanical activity monitoring
JP2022544793A (ja) 身体活動のコンテキストにおいて対象者に関する生体力学的活動及び生体力学的リスク因子への曝露を解析するための方法及びシステム
JP2003093566A (ja) 運動識別方法および運動センシングモジュール
US20060122521A1 (en) Electronic wristwatch-type exercise signal detecting apparatus
Gupta et al. On the combined use of electromyogram and accelerometer in lower limb motion recognition
JP6491920B2 (ja) 生体信号処理装置及び生体信号処理方法
Dimitrakopoulos et al. Tremor quantification through event-based movement trajectory modeling
CN219782545U (zh) 一种可穿戴设备
JP2020010772A (ja) 脈拍検出方法、および、脈拍検出システム

Legal Events

Date Code Title Description
A601 Written request for extension of time

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A601

Effective date: 20050407

A602 Written permission of extension of time

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A602

Effective date: 20050415

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20050808

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20050906

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20051206

A02 Decision of refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02

Effective date: 20060117

A761 Written withdrawal of application

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A761

Effective date: 20060519