JP2003271752A

JP2003271752A - 教材提示方法及び装置及び教材提示プログラム及び教材提示プログラムを格納した記憶媒体

Info

Publication number: JP2003271752A
Application number: JP2002072672A
Authority: JP
Inventors: Keiichi Hikita; 敬市疋田; Tomomi Ishiuchi; 智美石打; Akito Nagatsu; 昭人永津
Original assignee: Nippon Telegraph and Telephone Corp
Current assignee: Nippon Telegraph and Telephone Corp
Priority date: 2002-03-15
Filing date: 2002-03-15
Publication date: 2003-09-26

Abstract

(57)【要約】【課題】学習者の能力、要求に対して適切な教材を自
動的に組み合わせて、学習者に適した次回の教材（学習
コース）を選択して提示する。【解決手段】本発明は、学習者が受けた試験結果に基
づいて該学習者の能力を評価して、学習者能力値として
格納し、教材について学習者からの教材評価結果を取得
して、教材評価値として格納し、学習者能力値と教材評
価値を用いて教材の特性を計算して、教材特性値として
格納し、学習コースの生成条件を指定し、学習者能力
値、教材特性値を取得し、生成条件のいずれか、また
は、全てを用いて、教材を組み合わせた学習コースを学
習者に提示する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、教材提示方法及び
装置及び教材提示プログラム及び教材提示プログラムを
格納した記憶媒体に係り、特に、コンピュータを用いて
学習やテスト等を行う、ＣＢＴ（コンピュータ・ベース
ト・トレーニング）やＷＢＴ（ウェブ・ベースト・トレ
ーニング）等のシステムにおいて、学習者が学習コース
を選択する際の教材提示方法及び装置及び教材提示プロ
グラム及び教材提示プログラムを格納した記憶媒体に関
する。

【０００２】

【従来の技術】現状ＷＢＴなどによる学習コース選択を
行う場合、学習者は何等かの手法により利用可能な学習
コースの一覧を取得する。通常、各学習コースには、付
加情報（例としては難易度が挙げられる）が付与されて
おり、学習者は、その付加情報の値を元に、自身の能力
に適していると思われる学習コースを選択する。

【０００３】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上記従
来の手法には、以下のような問題がある。

【０００４】まず、第１の問題は、学習コースへの付加
情報の種類が限られている。

【０００５】学習者が、学習コースに求める要求事項は
状況により異なってくる。例えば、初歩的な能力を身に
付けたい学習者であれば、「理解のし易い」学習コース
を要求するということが考えられる。また、楽しく学び
たい学習者であれば、「楽しい」学習コースを要求する
ことが考えられる。

【０００６】現状では、学習コースの付加情報は、コー
ス作成者により設定されている場合が多い。そのため、
付加情報の種類は、コース作成者が設定したものに限ら
れる。そのため、上記のような「理解しやすい」「楽し
い」などといった学習者の様々な要求に柔軟に対応する
ことは非常に困難であるといえる。

【０００７】また、第２の問題は、学習コースの付加情
報、学習者の能力それぞれの尺度が不明確である。

【０００８】現状は、学習者が自身の能力を推測し、教
材の付加情報の値（難易度など）との兼ね合いを取り、
学習教材を選択している。しかしながら、教材への付加
情報の値は、前述のように教材作成者が独自の尺度によ
り設定したものである。そのため、学習者にとって期待
通りのものとなるかは不明確であるといえる。また、学
習者の側も、自身の尺度で学習能力を判断しているた
め、その能力が妥当なものかどうかはやはり不明確であ
るといえる。つまり、教材選択の基準となる教材の付加
情報と学習者能力の兼ね合いを学習者自身がとるといっ
た手法では、これらの間でミスマッチを起こす可能性が
ある。

【０００９】本発明は、上記の点に鑑みなされたもの
で、学習者の能力、要求に対して適切な教材を自動的に
組み合わせて、学習者に適した次回の教材（学習コー
ス）を選択することが可能な教材提示方法及び装置及び
教材提示プログラム及び教材提示プログラムを格納した
記憶媒体を提供することを目的とする。

【００１０】

【課題を解決するための手段】図１は、本発明の原理を
説明するための図である。

【００１１】本発明（請求項１）は、学習者に学習コー
スを提示するための教材提示方法において、学習者が受
けた試験結果に基づいて該学習者の能力を評価して、学
習者能力値として格納し（ステップ１）、教材について
学習者からの教材評価結果を取得して、教材評価値とし
て格納し（ステップ２）、学習者能力値と教材評価値を
用いて教材の特性を計算して、教材特性値として格納し
（ステップ３）、学習コースの生成条件を指定し（ステ
ップ４）、学習者能力値、教材特性値を取得し、生成条
件のいずれか、または、全てを用いて、教材を組み合わ
せた学習コースを決定し、学習者に提示する（ステップ
５）。

【００１２】本発明（請求項２）は、学習者から教材評
価結果を取得する際に（ステップ２）、複数の学習者か
らなる学習者集団から、１つ以上の教材に対する教材評
価結果を取得する。

【００１３】本発明（請求項３）は、教材の特性を計算
する際に（ステップ３）、複数の学習者が受けた試験結
果に基づいて、ある学習者に類似した類似学習者を選択
し、該類似学習者の教材評価結果を用いて教材の特性を
求める。

【００１４】本発明（請求項４）は、教材評価結果とし
て、問題の難易度、理解し易さ、面白さの何れかとす
る。

【００１５】本発明（請求項５）は、教材特性値を計算
する際に（ステップ３）、教材評価値を統計的に分析す
る項目応答理論を利用する。

【００１６】本発明（請求項６）は、学習コースの生成
条件を指定する際に、学習者に対して複数の条件を提示
し、該学習者から選択された条件を学習コースの生成条
件とする、または、システム上で学習コースの生成条件
を生成する。

【００１７】本発明（請求項７）は、学習者に学習コー
スを提示するための教材提示装置であって、学習者が受
けた試験結果に基づいて該学習者の能力を評価する学習
者評価手段１０と、学習者評価手段１０で評価された学
習者能力値を格納する学習者情報格納手段３０と、教材
に対する学習者からの教材評価結果を取得する教材評価
手段４０と、教材評価手段４０で取得した教材評価結果
を教材評価値として格納する教材評価格納手段５０と、
学習者能力値と教材評価値を用いて教材の特性を求める
教材特性計算手段６０と、教材特性計算手段６０で求め
られた教材の特性を教材特性値として格納する教材格納
手段７０と、学習コースの生成条件を指定する条件指定
手段８０と、学習者情報格納手段３０から取得した学習
者能力値、教材格納手段７０から取得した教材特性値、
生成条件のいずれか、または、全てを用いて、教材を組
み合わせた学習コースを学習者に提示する学習コース生
成手段９０とを有する。

【００１８】本発明（請求項８）は、教材評価手段４０
において、複数の学習者からなる学習者集団からの教材
評価結果を取得する手段を含む。

【００１９】本発明（請求項９）は、教材特性計算手段
６０において、複数の学習者が受けた試験結果に基づい
て、ある学習者に類似した類似学習者を選択する手段
と、類似学習者の教材評価結果を用いて教材の特性を求
める手段とを含む。性値を計算する手段とを含む。

【００２０】本発明（請求項１０）は、教材評価結果と
して、問題の難易度、理解し易さ、面白さの何れかとす
る。

【００２１】本発明（請求項１１）は、教材特性計算手
段６０において、教材評価値を統計的に分析する項目応
答理論を利用する。

【００２２】本発明（請求項１２）は、条件指定手段８
０において、学習者に対して複数の条件を提示し、該学
習者から選択された条件を学習コースの生成条件とす
る、または、システム上で学習コースの生成条件を生成
する。本発明（請求項１３）は、学習者に学習コースを
提示するための教材提示プログラムであって、学習者が
受けた試験結果に基づいて該学習者の能力を評価し、学
習能力値として記憶手段に格納する学習者評価プロセス
と、教材に対する学習者からの教材評価結果を取得し、
教材評価値として記憶手段に格納する教材評価プロセス
と、学習者能力値と教材評価値を用いて教材の特性を求
め、教材特性値として記憶手段に格納する教材特性計算
プロセスと、学習コースの生成条件を指定する条件指定
プロセスと、学習者能力値、教材特性値、生成条件のい
ずれか、または、全てを用いて、教材を組み合わせた学
習コースを学習者に提示する学習コース生成プロセスか
らなる。

【００２３】本発明（請求項１４）は、教材評価プロセ
スにおいて、複数の学習者からなる学習者集団からの教
材評価結果を取得するプロセスを含む。

【００２４】本発明（請求項１５）は、教材特性計算プ
ロセスは、ある学習者と同一の能力を持つ学習者をグル
ープ化し、グループ内の学習者の教材評価値を比較し
て、該教材評価値の傾向の類似性に基づいて類似学習者
を選択するプロセスと、類似学習者の教材評価結果を用
いて教材の特性を求めるプロセスとを含む。

【００２５】本発明（請求項１６）は、教材評価結果と
して、問題の難易度、理解し易さ、面白さの何れかとす
る。

【００２６】本発明（請求項１７）は、教材特性計算プ
ロセスにおいて、教材評価値を統計的に分析する項目応
答理論を利用する。

【００２７】本発明（請求項１８）は、条件指定プロセ
スにおいて、学習者に対して複数の条件を提示し、該学
習者から選択された条件を学習コースの生成条件とす
る、または、システム上で学習コースの生成条件を生成
する。本発明（請求項１９）は、学習者に学習コースを
提示するための教材提示プログラムを格納した記憶媒体
であって、請求項１３乃至請求項１８のプログラムを格
納する。

【００２８】上記のように、本発明では、学習者から教
材に関する評価を取得すると共に、学習者のそれまでの
問題におけるスキルを獲得し、適した次の問題（学習コ
ース）を選択することが可能となる。

【００２９】また、学習者をグルーピングし、類似学習
者を選択することにより、類似学習者の評価を含めて学
習コースを決定することが可能となる。

【００３０】また、受験者からの教材に関する評価とし
て、教材の難易度、理解し易さ、面白さ等を取得するこ
とにより、学習者の能力と合わせて学習コースを決定す
ることが可能となる。

【００３１】

【発明の実施の形態】以下、図面と共に、本発明の実施
の形態を説明する。

【００３２】本発明では、まず、学習コースの構成要素
（以後、教材と記す）それぞれにつついて、付加情報
（以下、教材特性と記す）を設定する必要がある。ま
た、教材特性は、教材作成者独自の尺度ではないことが
必要である。これらを実現するためには、実際の学習コ
ースの利用者から、感想、意見などを様々な視点で収集
・分析し、それを元に教材特性を計算するための手段を
設ける必要がある。

【００３３】次に、学習者の能力も、学習コースの選択
を行う以前に正しく把握することが必要となる。そのた
めには、学習者に試験を実施し、事前の能力測定を行う
ための手段を設ける必要がある。

【００３４】そうした上で、学習者の能力、要求に対し
て適切な教材を自動的に組み合わせた学習コースの提示
を行う手段が必要となる。

【００３５】図３は、本発明の一実施の形態における装
置構成を示す。

【００３６】同図に示す教材提示装置は、学習者評価部
１０、問題格納部２０、学習者情報格納部３０、教材評
価部４０、教材評価格納部５０、教材特性計算部６０、
教材格納部７０、条件指定部８０、学習コース生成部９
０から構成される。

【００３７】なお、教材とは、学習コースを構成する個
々の要素であり、具体的には、ｈｔｍｌ、ｗａｖ，ｍｐ
３などといったさまざまなデータを意味するものであ
る。

【００３８】学習者評価部１０は、問題格納部２０に格
納されている問題により試験を実施し、結果を元に学習
者の能力を決定する。試験実施の方法、媒体は問わない
ものとする。そのため、紙の試験、コンピュータを用い
るオンライン試験などさまざまな手法を利用することが
可能である。

【００３９】なお、学習コースの提示を受ける学習者
は、能力を事前に決定しておく必要がある。

【００４０】学習者情報格納部３０は、学習評価部１０
により決定された学習者の学習者の能力を格納する。

【００４１】教材評価部４０は、学習者が教材の評価を
行うものであり、評価の観点、手法としては、さまざま
なものが考えられる。評価の観点の一例としては、・教材の難易度；・教材の面白さ；・教材の理解のし易さ；等が、また、評価値の決定手法としては、・“理解し易い／理解しにくい”などといった２値応
答；・「３：良い」、「２：普通」、「１：悪い」などとい
った多段階応答；・１００点（０：悪い、１００：良い）の間の自由応
答；等が考えられる。

【００４２】なお、教材の提示を受ける学習者は、必ず
しも教材評価を行う必要はない。

【００４３】教材評価格納部５０は、教材評価部４０に
より与えられた、学習者による教材評価値を格納する。

【００４４】教材特性計算部６０は、教材評価格納部５
０に格納されている教材評価値及び、学習者情報格納部
３０に格納されている学習者能力を用いて、教材特性を
計算する。教材特性としては、教材の難易度、教材の面
白さなど、教材評価値決定時の観点に準ずる様々な者を
利用することが可能である。

【００４５】なお、教材特性の計算にあたっては、必ず
しも、教材評価値、学習者能力の両方が必要というわけ
ではなく、教材評価値のみを利用するといった場合も考
えられる。

【００４６】教材格納部７０は、個々の教材の識別子、
教材特性計算部６０により計算された教材特性、及びア
ドレスを格納する。具体的には、・識別子教材１；

【００４７】

【数１】といった情報が含まれる。

【００４８】識別子は、教材を一意に識別するために利
用する。また、アドレスが指し示す先に接続すること
で、その教材を利用することが可能になる。教材の識別
子、アドレスは予め教材格納部７０に格納されており、
教材特性は、教材特性計算部６０により決定される。

【００４９】条件指定部８０は、学習コースの生成条件
を指定する。条件指定の手法としては、学習者の手動指
定、もしくは、システムによる自動指定といった手法が
考えられる。

【００５０】学習者の手動選択の場合、学習者は、条件
指定部８０が提示する中から条件を選択することにな
る。選択された条件は、学習コース生成部９０が処理可
能な形式に変換され、学習コース生成部９０に渡され
る。条件の変換方法の一例としては、以下の表１のよう
な対応表を用いるというものがある。

【００５１】

【表１】上記の条件の対応表を用いた場合、学習者が「面白い学
習コース」という条件を指定すると、「学習者が７０％
の確率で面白いと感じるような教材を組み合わせた学習
コース」という条件が学習コース生成部９０に渡され
る。

【００５２】システムによる条件の自動指定は、学習者
による条件指定を行いたくない場合に利用される。例と
して、学習者に対して必ず「面白い学習コース」を提示
したい場合などに、学習者による手動指定を禁止し、シ
ステムが自動的に「面白い学習コース」という条件を指
定するという利用方法が考えられる。

【００５３】学習コース生成部９０は、条件指定部８０
から与えられた条件、教材特性、及び、学習者能力を元
に教材を組み合わせ、学習コースを生成し、学習者に提
示する。なお、学習コースの計算に当たっては、必ずし
も、条件、教材特性、学習者能力の全てが必要とは限ら
ない。

【００５４】次に、上記の構成における基本的な処理の
流れを説明する。なお、以下の説明では自動生成される
教材の提示先となる学習者は、学習者Ａであると仮定し
ている。

【００５５】図４は、本発明の一実施の形態における学
習教材提示方法の基本的な動作のフローチャートであ
る。

【００５６】ステップ１００）学習者評価部１０にお
いて、問題格納部２０の情報に基づいて学習者への学習
者評価を行う。

【００５７】ステップ２００）教材評価部４０におい
て、学習者集団による教材評価を行う。

【００５８】ステップ３００）教材特性計算部６０に
おいて、教材評価格納部５０の情報と学習者情報格納部
３０の情報を用いて教材特性の計算を行う。

【００５９】ステップ４００）学習コース生成部９０
において、教材格納部７０、学習者情報格納部３０及び
条件指定部８０で指定された条件に基づいて最適な学習
コースを提示する。

【００６０】以下に、上記の基本動作について詳細に説
明する。

【００６１】最初にステップ１００の学習者への学習者
評価処理について説明する。

【００６２】図５は、本発明の一実施の形態における学
習者評価処理のフローチャートである。

【００６３】ステップ１０１）学習者評価部１０は、
問題格納部２０から学習者評価に用いる問題を取得し、
試験を構成する。

【００６４】ステップ１０２）学習者Ａは、学習者評
価部１０を利用して、構成された試験を受験する。

【００６５】ステップ１０３）学習者評価部１０は、
学習者情報格納部３０に、学習者Ａの試験結果である学
習者能力を格納する。

【００６６】ステップ１０４）必要に応じて、上記の
ステップ１０１からステップ１０３の手順により、学習
者Ａの学習者集団に対して試験を実施する。

【００６７】次に、ステップ２００の学習者集団による
教材評価処理について説明する。

【００６８】図６は、本発明の一実施の形態における学
習者集団による教材評価処理のフローチャートである。

【００６９】ステップ２０１）教材評価部４０は、教
材格納部５０から学習者に提示する教材を取得する。

【００７０】ステップ２０２）学習者集団は、教材評
価部４０を利用して、提示された教材評価値を決定す
る。

【００７１】ステップ２０３）教材評価部４０は、教
材評価格納部５０に決定された教材評価値を格納する。

【００７２】ステップ２０４）必要に応じて、ステッ
プ２０１からステップ２０３の手順により、学習者Ａに
よる教材評価を実施する。

【００７３】次に、ステップ３００の教材特性の計算処
理について説明する。

【００７４】図７は、本発明の一実施の形態における教
材特性の計算処理のフローチャートである。

【００７５】ステップ３０１）教材特性計算部６０
は、教材評価格納部５０から、教材評価値を取得する。

【００７６】ステップ３０２）教材特性計算部６０
は、必要に応じて、学習者情報格納部３０から学習者能
力を取得する。

【００７７】ステップ３０３）教材特性計算部６０
は、取得した情報を利用し、教材特性を計算し、教材格
納部５０に格納する。

【００７８】次に、最適な学習コースの提示処理につい
て説明する。

【００７９】図８は、本発明の一実施の形態における最
適な学習コースの提示処理のフローチャートである。

【００８０】ステップ４０１）学習コース生成部９０
は、学習者情報格納部３０から学習者Ａの学習者能力を
取得する。

【００８１】ステップ４０２）学習コース生成部９０
は、教材格納部７０から教材特性を取得する。

【００８２】ステップ４０３）学習者Ａ、もしくは、
システムは、条件指定部８０を利用し、学習コース生成
のための条件を指定する。

【００８３】ステップ４０４）学習コース生成部９０
は、条件指定部８０から与えられた条件を取得する。

【００８４】ステップ４０５）学習コース生成部９０
は、教材格納部７０から与えられた条件に合致する教材
を取得する。

【００８５】ステップ４０６）学習コース生成部９０
は、取得した教材を組み合わせた学習コースを、学習者
Ａに提示する。

【００８６】

【実施例】以下、図面と共に本発明の実施例を説明す
る。

【００８７】本実施例では、以下の４つの処理に分けて
説明する。

【００８８】学習者への学習者評価；学習者集団による教材評価；教材特性の計算；最適な学習コースの提示；また、以下の実施例では、自動生成される教材の提示先
となる学習者は学習者Ａであると仮定している。

【００８９】［第１の実施例］本実施例では、学習者
１、２、Ａ、教材１、２、３が存在すると仮定する。

【００９０】最初に、学習者への学習者評価処理につい
て説明する。

【００９１】学習者の能力を何等かの形で計算する。過
去に計算した結果があればそれを用いても構わない（過
去の試験結果など）。ここでは、そうした情報がないも
のとして説明する。

【００９２】学習者Ａに紙と鉛筆を用いた試験を実施す
る（本実施例の場合、この紙媒体の試験が学習者評価部
１０の処理となるが、コンピュータを用いた試験の場合
もあり得る）。結果は、以下の表２のようになったと仮
定する。

【００９３】

【表２】この点数を学習者の能力として用いる。この学習者の能
力が学習者情報格納部３０（データベース）に格納され
る。

【００９４】次に、学習者集団による教材評価処理につ
いて説明する。

【００９５】学習者１、２は、教材評価部４０を介し
て、教材１、２、３に対して自ら感じた難易度を、０〜
１００の点数を用いて評価する（例えば、１００：難易
度高，０：難易度低）。結果は、以下の表３のようにな
ったと仮定する。

【００９６】

【表３】結果は、教材評価格納部５０（データベース）に格納さ
れる。

【００９７】次に、教材特性の計算処理について説明す
る。

【００９８】教材特性としては、それぞれの教材につい
ての教材評価情報の平均値を用いる。つまり、本実施例
での教材特性は、学習者の感じた難易度の平均という意
味を持つ。計算結果は、以下の表４のようになる。

【００９９】

【表４】結果は、問題格納部２０（データベース）に格納され
る。

【０１００】次に、最適な学習コースの提示処理につい
て説明する。

【０１０１】本実施例では、学習コースの生成条件は、
「学習者の能力に最も近い難易度の教材を１つ提示す
る」という内容が、システムにより自動指定されるもの
とする。そのため、学習者の手動での条件指定は行わな
い。また、「学習者の能力に最も近い特性値を持つ教
材」をもって、「学習者の能力に最も近い難易度の教
材」と判断するものとする。

【０１０２】学習コース生成部９０は、学習者情報格納
部３０から、学習者Ａの学習者能力を取得する。

【０１０３】ここでは、“５０”という数値が得られ
る。学習コース生成部９０は、学習者Ａの学習者能力
“５０”に最も近い教材特性を持つ教材を検索する。以
下の表５の場合、「教材３」が該当する。学習コース生
成部９０は、「教材３」を学習者Ａに提示する。

【０１０４】

【表５】［第２の実施例］本実施例では、学習者１〜５，Ａ、教
材１，２，３，４，５，６が存在すると仮定して、コン
ピュータによるオンライン試験を実施した場合について
説明する。

【０１０５】また、前提として、・学習者Ａは、一部の教材評価を終えている：・その他の学習者は、全教材について教材評価を終えて
いる：という状況を仮定する。

【０１０６】最初に、学習者への学習者評価処理につい
て説明する。

【０１０７】学習者１〜５，Ａにコンピュータによるオ
ンライン試験を実施する。試験は、１０問の問題から構
成されているとする。各受験者の正解数が表６のように
なったと仮定する。

【０１０８】

【表６】次に、この正解数を元に、学習者をグルーピングする。
正解数が５以上である学習者を上位グループ、それ以外
の学習者を下位グループとする。このグループの上位／
下位を学習者の能力値として用いる。つまり、上位グル
ープの学習者は能力が「高い」、下位グループの学習者
は能力が「低い」という判定を行う。結果は、表７のよ
うになる。

【０１０９】

【表７】次に、学習者集団による教材評価処理について説明す
る。

【０１１０】学習者１〜５，Ａは、教材評価部４０によ
り、教材１〜６のそれぞれに対して、自らが感じた理解
のし易さを５段階の数値（例えば、５：理解し易い，
１：理解し難い）により評価する。結果は、表８のよう
になったと仮定する。

【０１１１】

【表８】結果は、教材評価格納部５０に格納される。

【０１１２】次に、教材特性の計算処理について説明す
る。

【０１１３】本実施例では、教材特性として学習者Ａへ
の適切度を用いる。適切度は、教材が学習者にとって適
しているかどうかを（例えば、１：適切，０：適切とは
いえない）という２値により表す。

【０１１４】この適切度を計算するため、教材特性計算
部６０は、次のような処理を行う。（１）学習者Ａに類似した学習者を探し出す（ここで
は、類似学習者と記す）。類似学習者は複数選択される
可能性があるが、本実施例では、単一の場合を前提とし
て説明する。なお、複数の場合については、類似学習者
同士の教材評価値を合計し、合計値が最も高い教材を最
適な教材と判断する。

【０１１５】（２）類似学習者が最も高い評価を下し
ている教材（つまり類似学習者が理解し易いという評価
を下している教材）を適切な教材と判断する。最も高い
教材が複数存在する場合、それらは全て適切な教材と判
断される。

【０１１６】また、類似学習者は以下の手順により決定
するものとする。

【０１１７】学習者Ａと同一の能力（高／低）を持
つ学習者の教材評価値を抜き出す。抜き出された学習者
のうち、学習者Ａを除いた者を同グループ学習者と呼
ぶ。

【０１１８】学習者Ａが既に教材評価を行っている
教材の評価値を、同グループ学習者それそれの教材評価
値と比較する。この教材評価値の傾向の類似性をもとに
類似学習者を決定する。

【０１１９】教材評価値の類似性を測る指標をここで
は、類似度と呼ぶ。学習者Ａ、同グループ学習者間の類
似度は次の方法により計算する。

【０１２０】類似度＝絶対値（（学習者Ａの教材評価
値）−（同グループ学習者の教材評価値））の全ての教
材についての和この類似度の値が最も小さい学習者を類似学習者とす
る。

【０１２１】次に、類似学習者の決定処理について説明
する。

【０１２２】類似学習者を探し出すため、教材特性計算
部６０は、学習者Ａと同一の能力（高）をもつ学習者の
教材評価値を抜き出す。ここでは、学習者２、４、５の
教材評価値が抜き出される。同時に、学習者２、４、５
が同グループ学習者と決定される。

【０１２３】学習者Ａと同能力学習者による教材評価結
果を表９に示す。

【０１２４】

【表９】次に、同グループ学習者それぞれと、学習者Ａとの類似
度を計算する。

【０１２５】・学習者２の類似度：絶対値（２−２）＋絶対値（３−３）＋絶対値（５−
４）＝１・学習者４との類似度：絶対値（２−４）＋絶対値（３−２）＋絶対値（５−
３）＝５・学習者５との類似度：絶対値（２−３）＋絶対値（３−３）＋絶対値（５−
３）＝３以上をまとめると、類似度は表１０のようになる。

【０１２６】

【表１０】教材特性計算部６０は、表１０の情報を元に、学習者２
を類似学習者と決定する。

【０１２７】次に、適切な教材の決定処理について説明
する。

【０１２８】類似学習者と定義された学習者２が最も高
い評価を下している教材は、「教材１」である。そこ
で、教材特性計算部６０は、適切度を表１１のように計
算する。

【０１２９】

【表１１】次に、最適な学習コースの提示処理について説明する。

【０１３０】本実施例においても、前述の第１の実施例
と同様に、学習コースの生成条件は、システム内で固定
されているとする。学習者による手動指定は行わないも
のとする。

【０１３１】本実施例の学習コースの生成条件として
は、『学習者Ａにとって最も適切を思われる教材』とい
うものを扱う。

【０１３２】学習コース生成部９０は、教材特性である
適切度が“１”である「教材１」、つまり、学習者Ａに
適していると思われる教材を学習者に提示する。

【０１３３】［第３の実施例］本実施例では、学習者１
〜１０，Ａ、教材１〜１０が存在すると仮定する。

【０１３４】最初に、学習者への学習者評価について説
明する。

【０１３５】前提として、問題格納部２０に格納されて
いる各問題には、項目応答理論により計算された問題難
易度が格納されているとする。この難易度は、−３．０
〜＋３．０の範囲の実数値により表されており、値が大
きい程難易度が高いことを表す。この難易度が設定され
た問題により、学習者Ａに対して試験が実施される。項
目応答理論を用いると、出題された問題の難易度と、各
問題に対する“正解／不正解”により、学習者の能力値
を＋３．０〜−３．０の範囲の実数として計算すること
が可能である。値が大きい程、難易度が高いことを表
す。

【０１３６】本実施例では、学習者能力は、表１２のよ
うに計算されたと仮定する。計算された学習者能力は、
学習者情報格納部３０に格納される。

【０１３７】

【表１２】次に、学習者集団による教材評価処理について説明す
る。

【０１３８】本実施例では、教材評価値に、“理解し易
い／理解し難い”の２値を利用する。

【０１３９】教材評価結果は、表１３のようになったと
仮定する。

【０１４０】

【表１３】ここで、“１”は理解し易い、“０”は理解し難いとい
う評価値を学習者が選択したことを意味する。

【０１４１】次に、教材特性の計算処理について説明す
る。

【０１４２】教材特性の計算には、項目応答理論を利用
する。この理論を利用すると、表１３のような“１”、
“０”で表される２値の応答を統計的に分析することに
より、教材の特性を決定することが可能になる。特性の
持つ意味は、分析された２値の応答自体の持つ意味によ
り異なってくる。本実施例では、２値応答が表すのは、
“理解し易い／理解し難い”であるため、分析される教
材特性は、“理解し難い度合い”となる（つまり、
“０”の応答が表すものの度合い）。特性の強さは、＋
３．０〜−３．０の実数値で計算される。値が大きい
程、その特性が強いことを表す。

【０１４３】項目応答理論による分析には、市販されて
いるソフトウェアが利用可能である。このソフトウェア
が教材特性計算部６０となる。ソフトウェアに表１３の
教材評価値を入力し、分析することで、教材特性として
の“理解のし難さ”が計算される。計算結果は、表１４
のようになったと仮定する。

【０１４４】

【表１４】次に、最適な学習コースの提示処理について説明する。

【０１４５】条件指定部８０は、学習者に対して学習コ
ースの生成条件を提示する。ここでは、表１５のような
内容が提示されたとする。

【０１４６】

【表１５】学習者Ａは、条件指定部８０が提示する条件の中から、
学習コースの生成条件を手動で指定する。ここでは、
「ぎりぎりで理解できそうなコース」という条件を選択
したとする。

【０１４７】条件指定部８０は、表１５に従い、「学習
者が５割程度の確率で理解し易いと感じるコース」とい
う条件を学習コース生成部９０に渡す。

【０１４８】項目応答理論では、学習者が表１５の
「１」で表される応答を返す確率は、

【０１４９】

【数２】の数式に対し、θに学習者能力を、ｂに教材特性を代入
することで計算することができる。本実施例の場合、
「１」で表される応答は、“理解し易い”という意味を
持つので、この式により、“理解し易いという応答を返
す”確率を計算することができる。

【０１５０】全教材についての計算結果は、表１６のよ
うになる。

【０１５１】

【表１６】学習コース生成部９０は、理解し易いという応答パター
ンの選択確率が０．５に近い、教材３，４，５，７，８
を組み合わせた学習コースを学習者Ａに提示する。

【０１５２】［第４の実施例］本実施例では、学習者１
〜１０、教材１〜１０が存在すると仮定する。

【０１５３】最初に、学習者への学習者評価の処理につ
いて説明する。

【０１５４】学習者評価部１０により、学習者Ａに対し
て試験が実施される。前述の第３の実施例と同様に、問
題格納部２０には、項目応答理論により計算された難易
度が格納されているとする。

【０１５５】出題された問題の難易度と、各問題に対す
る“正解／不正解”により、学習者の能力値が決定され
る。本実施例では、表１７のようになったと仮定する。

【０１５６】

【表１７】計算された学習者能力は、学習者情報格納部３０に格納
される。

【０１５７】次に、学習者集団による教材評価の処理に
ついて説明する。

【０１５８】本実施例では、教材評価値に、“面白い／
面白くない”の２値を利用する。

【０１５９】本実施例では、１０人の学習者に１０の教
材全てを閲覧させたと仮定している。結果は、表１８の
ようになったと仮定する。

【０１６０】

【表１８】ここで、“１”は「面白い」、“０”は「面白くない」
という教材評価値を学習者が選択したことを意味する。

【０１６１】学習者の選択した教材評価値は、教材評価
格納部５０に格納される。

【０１６２】次に、教材特性の計算の処理について説明
する。

【０１６３】前述の第３の実施例と同様に、教材特性計
算部６０である項目応答理論ソフトウェアに表１８の教
材評価値を入力する。その後、ソフトウェアによる分析
を行うことで、教材特性としての“面白くない度合”が
計算される。計算結果は表１９のようになったと仮定す
る。

【０１６４】

【表１９】次に、最適な学習コースの提示の処理について説明す
る。

【０１６５】条件指定部８０は、学習者に対して学習コ
ースの生成条件を提示する。ここでは、表２０のような
内容が条件として提示されたとする。

【０１６６】

【表２０】学習者Ａは、条件指定部８０が提示する条件の中から、
学習コースの生成条件を指定する。ここでは、「ある程
度面白いコース」という条件を選択したとする。

【０１６７】条件指定部８０は、表２０に従い、「学習
者が７割程度の確率で面白いと感じるコース」という条
件を学習コース生成部９０に渡す。

【０１６８】学習コース生成部９０は、教材格納部７０
から、学習者Ａの能力値１．５と、教材格納部７０に含
まれる難易度から、前述の数式（１）を利用し、学習者
Ａが“面白い”という応答パターンを選択する確率を全
教材に対して計算する。結果は、表２１のようになる。

【０１６９】

【表２１】学習コース生成部９０は、「面白い」という応答パター
ンの選択率が０．７に近い、教材１，３，４，８を組み
合わせた学習コースを、学習者Ａに提示する。なお、上
記の図３に示す構成要素をプログラムとして構築し、教
材提示装置として利用されるコンピュータにインストー
ルする、または、ネットワークを介して流通させてもよ
い。

【０１７０】また、構築されたプログラムを教材提示装
置として利用されるコンピュータに接続されるハードデ
ィスクや、フレキシブルディスク、ＣＤ−ＲＯＭ等の可
搬記憶媒体に格納しておき、本発明を実施する際にイン
ストールすることにより、容易に本発明を実現できる。

【０１７１】なお、本発明は、上記の実施例に限定され
ることなく、特許請求の範囲内において、種々変更・応
用が可能である。

【０１７２】

【発明の効果】上述のように、本発明によれば、教材の
難易度は、教材作成者が独自に判断したものではなく、
実際の利用した学習者の情報も取り入れた情報となる。

【０１７３】また、新たに学習を開始しようとする学習
者は、自身の望む条件に最適な教材の提供を受けること
ができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の原理を説明するための図である。

【図２】本発明の原理構成図である。

【図３】本発明の一実施の形態における装置構成図であ
る。

【図４】本発明の一実施の形態における教材提示方法の
基本的な動作のフローチャートである。

【図５】本発明の一実施の形態における学習者評価処理
のフローチャートである。

【図６】本発明の一実施の形態における学習者集団によ
る教材評価処理のフローチャートである。

【図７】本発明の一実施の形態における教材特性の計算
処理のフローチャートである。

【図８】本発明の一実施の形態における最適な学習コー
スの提示処理のフローチャートである。

【符号の説明】

１０学習者評価手段、学習者評価部２０問題格納手段、問題格納部３０学習者情報格納手段、学習者情報格納部４０教材評価手段、教材評価手段５０教材評価格納手段、教材評価格納部６０教材特性計算手段、教材特性計算部７０教材格納手段、教材格納部８０条件指定手段、条件指定部９０学習コース生成手段、学習コース生成部

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者永津昭人東京都千代田区大手町二丁目３番１号日本電信電話株式会社内Ｆターム(参考） 2C028 AA00 BA01 BA02 BB04 BC01 BC02 BC05 BD02 CA01 CA13

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】学習者に学習コースを提示するための教
材提示方法において、前記学習者が受けた試験結果に基づいて該学習者の能力
を評価して、学習者能力値として格納し、教材について前記学習者からの教材評価結果を取得し
て、教材評価値として格納し、前記学習者能力値と前記教材評価値を用いて前記教材の
特性を計算して、教材特性値として格納し、学習コースの生成条件を指定し、前記学習者能力値、前記教材特性値を取得し、前記生成
条件のいずれか、または、全てを用いて、教材を組み合
わせた学習コースを前記学習者に提示することを特徴と
する教材提示方法。
【請求項２】前記学習者から教材評価結果を取得する
際に、複数の学習者からなる学習者集団から、１つ以上の教材
に対する教材評価結果を取得する請求項１記載の教材提
示方法。
【請求項３】前記教材の特性を計算する際に、複数の学習者が受けた試験結果に基づいて、ある学習者
に類似した類似学習者を選択し、該類似学習者の教材評
価結果を用いて前記教材の特性を求める請求項１記載の
教材提示方法。
【請求項４】前記教材評価結果として、問題の難易度、理解しやすさ、面白さの何れかとする請
求項１乃至３記載の教材提示方法。
【請求項５】前記教材特性値を計算する際に、前記教材評価値を統計的に分析する項目応答理論を利用
する請求項１または、３記載の教材提示方法。
【請求項６】前記学習コースの生成条件を指定する際
に、前記学習者に対して複数の条件を提示し、該学習者から
選択された条件を前記学習コースの生成条件とする、ま
たは、システム上で前記学習コースの生成条件を生成す
る請求項１記載の教材提示方法。
【請求項７】学習者に学習コースを提示するための教
材提示装置であって、前記学習者が受けた試験結果に基づいて該学習者の能力
を評価する学習者評価手段と、前記学習者評価手段で評価された学習者能力値を格納す
る学習者情報格納手段と、教材に対する前記学習者からの教材評価結果を取得する
教材評価手段と、前記教材評価手段で取得した前記教材評価結果を教材評
価値として格納する教材評価格納手段と、前記学習者能力値と前記教材評価値を用いて前記教材の
特性を求める教材特性計算手段と、前記教材特性計算手段で求められた教材の特性を教材特
性値として格納する教材格納手段と、学習コースの生成条件を指定する条件指定手段と、前記学習者情報格納手段から取得した前記学習者能力
値、前記教材格納手段から取得した前記教材特性値、前
記生成条件のいずれか、または、全てを用いて、教材を
組み合わせた学習コースを前記学習者に提示する学習コ
ース生成手段とを有することを特徴とする教材提示装
置。
【請求項８】前記教材評価手段は、複数の学習者からなる学習者集団からの教材評価結果を
取得する手段を含む請求項７記載の教材提示装置。
【請求項９】前記教材特性計算手段は、複数の学習者が受けた試験結果に基づいて、ある学習者
に類似した類似学習者を選択する手段と、前記類似学習者の教材評価結果を用いて前記教材の特性
を求める手段とを含む請求項７記載の教材提示装置。
【請求項１０】前記教材評価結果として、問題の難易度、理解しやすさ、面白さの何れかとする請
求項７乃至９記載の教材提示装置。
【請求項１１】前記教材特性計算手段は、前記教材評価値を統計的に分析する項目応答理論を利用
する請求項７または、９記載の教材提示装置。
【請求項１２】前記条件指定手段は、前記学習者に対して複数の条件を提示し、該学習者から
選択された条件を前記学習コースの生成条件とする、ま
たは、システム上で前記学習コースの生成条件を生成す
る請求項７記載の教材提示装置。
【請求項１３】学習者に学習コースを提示するための
教材提示プログラムであって、前記学習者が受けた試験結果に基づいて該学習者の能力
を評価し、学習能力値として記憶手段に格納する学習者
評価プロセスと、教材に対する前記学習者からの教材評価結果を取得し、
教材評価値として記憶手段に格納する教材評価プロセス
と、前記学習者能力値と前記教材評価値を用いて前記教材の
特性を求め、教材特性値として記憶手段に格納する教材
特性計算プロセスと、学習コースの生成条件を指定する条件指定プロセスと、前記学習者能力値、前記教材特性値、前記生成条件のい
ずれか、または、全てを用いて、教材を組み合わせた学
習コースを前記学習者に提示する学習コース生成プロセ
スからなることを特徴とする教材提示プログラム。
【請求項１４】前記教材評価プロセスは、複数の学習者からなる学習者集団からの教材評価結果を
取得するプロセスを含む請求項１３記載の教材提示プロ
グラム。
【請求項１５】前記教材特性計算プロセスは、ある学習者と同一の能力を持つ学習者をグループ化し、
グループ内の学習者の教材評価値を比較して、該教材評
価値の傾向の類似性に基づいて類似学習者を選択するプ
ロセスと、前記類似学習者の教材評価結果を用いて前記教材の特性
を求めるプロセスとを含む請求項１３記載の教材提示装
置。
【請求項１６】前記教材評価結果として、問題の難易度、理解しやすさ、面白さの何れかとする請
求項１３乃至１５記載の教材提示装置。
【請求項１７】前記教材特性計算プロセスは、前記教材評価値を統計的に分析する項目応答理論を利用
する請求項１３または、１５記載の教材提示プログラ
ム。
【請求項１８】前記条件指定プロセスは、前記学習者に対して複数の条件を提示し、該学習者から
選択された条件を前記学習コースの生成条件とする、ま
たは、システム上で前記学習コースの生成条件を生成す
る請求項１３記載の教材提示プログラム。
【請求項１９】学習者に学習コースを提示するための
教材提示プログラムを格納した記憶媒体であって、前記請求項１３乃至請求項１８のプログラムを格納した
ことを特徴とする教材提示プログラムを格納した記憶媒
体。