JP2003271752A - Method and apparatus for presenting teaching material, teaching material presenting program, and storage medium with the teaching material presenting program stored therein - Google Patents
Method and apparatus for presenting teaching material, teaching material presenting program, and storage medium with the teaching material presenting program stored thereinInfo
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Abstract
Description
【０００１】[0001]
【発明の属する技術分野】本発明は、教材提示方法及び
装置及び教材提示プログラム及び教材提示プログラムを
格納した記憶媒体に係り、特に、コンピュータを用いて
学習やテスト等を行う、ＣＢＴ（コンピュータ・ベース
ト・トレーニング）やＷＢＴ（ウェブ・ベースト・トレ
ーニング）等のシステムにおいて、学習者が学習コース
を選択する際の教材提示方法及び装置及び教材提示プロ
グラム及び教材提示プログラムを格納した記憶媒体に関
する。BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a teaching material presenting method and apparatus, a teaching material presenting program, and a storage medium storing the teaching material presenting program, and more particularly to a CBT (computer-based computer) for learning and testing using a computer. -Training), WBT (web-based training), and other systems, and a storage medium storing a teaching material presentation method and apparatus, a teaching material presentation program, and a teaching material presentation program when a learner selects a learning course.
【０００２】[0002]
【従来の技術】現状ＷＢＴなどによる学習コース選択を
行う場合、学習者は何等かの手法により利用可能な学習
コースの一覧を取得する。通常、各学習コースには、付
加情報（例としては難易度が挙げられる）が付与されて
おり、学習者は、その付加情報の値を元に、自身の能力
に適していると思われる学習コースを選択する。2. Description of the Related Art When selecting a learning course based on the current WBT, a learner acquires a list of available learning courses by some method. Usually, each learning course is provided with additional information (for example, difficulty level), and the learner is considered to be suitable for his / her ability based on the value of the additional information. Select a course.
【０００３】[0003]
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上記従
来の手法には、以下のような問題がある。However, the above-mentioned conventional methods have the following problems.
【０００４】まず、第１の問題は、学習コースへの付加
情報の種類が限られている。First, the first problem is that the types of additional information to the learning course are limited.
【０００５】学習者が、学習コースに求める要求事項は
状況により異なってくる。例えば、初歩的な能力を身に
付けたい学習者であれば、「理解のし易い」学習コース
を要求するということが考えられる。また、楽しく学び
たい学習者であれば、「楽しい」学習コースを要求する
ことが考えられる。The requirements that the learner requests for the learning course vary depending on the situation. For example, a learner who wants to acquire a rudimentary ability may request a "easy-to-understand" learning course. Further, a learner who wants to learn happily can request a "fun" learning course.
【０００６】現状では、学習コースの付加情報は、コー
ス作成者により設定されている場合が多い。そのため、
付加情報の種類は、コース作成者が設定したものに限ら
れる。そのため、上記のような「理解しやすい」「楽し
い」などといった学習者の様々な要求に柔軟に対応する
ことは非常に困難であるといえる。At present, the additional information of the learning course is often set by the course creator. for that reason,
The types of additional information are limited to those set by the course creator. Therefore, it can be said that it is very difficult to flexibly meet various demands of learners such as “easy to understand” and “enjoy” as described above.
【０００７】また、第２の問題は、学習コースの付加情
報、学習者の能力それぞれの尺度が不明確である。The second problem is that the additional information of the learning course and the scale of the learner's ability are unclear.
【０００８】現状は、学習者が自身の能力を推測し、教
材の付加情報の値（難易度など）との兼ね合いを取り、
学習教材を選択している。しかしながら、教材への付加
情報の値は、前述のように教材作成者が独自の尺度によ
り設定したものである。そのため、学習者にとって期待
通りのものとなるかは不明確であるといえる。また、学
習者の側も、自身の尺度で学習能力を判断しているた
め、その能力が妥当なものかどうかはやはり不明確であ
るといえる。つまり、教材選択の基準となる教材の付加
情報と学習者能力の兼ね合いを学習者自身がとるといっ
た手法では、これらの間でミスマッチを起こす可能性が
ある。In the present situation, the learner estimates his / her ability and balances it with the value of additional information of the teaching material (eg difficulty).
You have selected learning materials. However, the value of the additional information to the teaching material is set by the teaching material creator on an original scale as described above. Therefore, it can be said that it is unclear whether or not it will be as expected for the learner. Also, since the learners also judge their learning ability on their own scale, it can be said that it is unclear whether the ability is appropriate. In other words, in the method in which the learner himself balances the additional information of the teaching material, which is the criterion for selecting the teaching material, and the learner's ability, there is a possibility of causing a mismatch between them.
【０００９】本発明は、上記の点に鑑みなされたもの
で、学習者の能力、要求に対して適切な教材を自動的に
組み合わせて、学習者に適した次回の教材（学習コー
ス）を選択することが可能な教材提示方法及び装置及び
教材提示プログラム及び教材提示プログラムを格納した
記憶媒体を提供することを目的とする。The present invention has been made in view of the above points, and automatically combines appropriate learning materials for a learner's ability and requirements to select a next learning material (learning course) suitable for the learning person. An object of the present invention is to provide a teaching material presenting method and device, a teaching material presenting program, and a storage medium storing the teaching material presenting program.
【００１０】[0010]
【課題を解決するための手段】図１は、本発明の原理を
説明するための図である。FIG. 1 is a diagram for explaining the principle of the present invention.
【００１１】本発明（請求項１）は、学習者に学習コー
スを提示するための教材提示方法において、学習者が受
けた試験結果に基づいて該学習者の能力を評価して、学
習者能力値として格納し（ステップ１）、教材について
学習者からの教材評価結果を取得して、教材評価値とし
て格納し（ステップ２）、学習者能力値と教材評価値を
用いて教材の特性を計算して、教材特性値として格納し
（ステップ３）、学習コースの生成条件を指定し（ステ
ップ４）、学習者能力値、教材特性値を取得し、生成条
件のいずれか、または、全てを用いて、教材を組み合わ
せた学習コースを決定し、学習者に提示する（ステップ
５）。According to the present invention (claim 1), in a teaching material presentation method for presenting a learning course to a learner, the ability of the learner is evaluated based on a test result received by the learner, and the learner ability is evaluated. It is stored as a value (step 1), the learning material evaluation result from the learner is acquired for the learning material, it is stored as a learning material evaluation value (step 2), and the characteristics of the learning material are calculated using the learner ability value and the learning material evaluation value. Then, it is stored as a learning material characteristic value (step 3), a learning course generation condition is designated (step 4), a learner ability value and a learning material characteristic value are acquired, and any or all of the generation conditions are used. Then, the learning course in which the teaching materials are combined is determined and presented to the learner (step 5).
【００１２】本発明（請求項２）は、学習者から教材評
価結果を取得する際に（ステップ２）、複数の学習者か
らなる学習者集団から、１つ以上の教材に対する教材評
価結果を取得する。According to the present invention (Claim 2), when the learning material evaluation result is obtained from the learner (step 2), the learning material evaluation result for one or more learning materials is obtained from a group of learners composed of a plurality of learners. To do.
【００１３】本発明（請求項３）は、教材の特性を計算
する際に（ステップ３）、複数の学習者が受けた試験結
果に基づいて、ある学習者に類似した類似学習者を選択
し、該類似学習者の教材評価結果を用いて教材の特性を
求める。According to the present invention (claim 3), when calculating the characteristics of the teaching material (step 3), a similar learner similar to a certain learner is selected based on the test results received by a plurality of learners. , The characteristics of the teaching material are obtained using the teaching material evaluation result of the similar learner.
【００１４】本発明（請求項４）は、教材評価結果とし
て、問題の難易度、理解し易さ、面白さの何れかとす
る。In the present invention (Claim 4), the evaluation result of the teaching material is any one of the difficulty level of the problem, the ease of understanding, and the fun.
【００１５】本発明（請求項５）は、教材特性値を計算
する際に（ステップ３）、教材評価値を統計的に分析す
る項目応答理論を利用する。The present invention (Claim 5) utilizes the item response theory for statistically analyzing the teaching material evaluation value when calculating the teaching material characteristic value (step 3).
【００１６】本発明（請求項６）は、学習コースの生成
条件を指定する際に、学習者に対して複数の条件を提示
し、該学習者から選択された条件を学習コースの生成条
件とする、または、システム上で学習コースの生成条件
を生成する。The present invention (Claim 6) presents a plurality of conditions to a learner when designating a learning course generation condition, and the condition selected by the learner is defined as a learning course generation condition. Or generate the learning course generation conditions on the system.
【００１７】本発明（請求項７）は、学習者に学習コー
スを提示するための教材提示装置であって、学習者が受
けた試験結果に基づいて該学習者の能力を評価する学習
者評価手段１０と、学習者評価手段１０で評価された学
習者能力値を格納する学習者情報格納手段３０と、教材
に対する学習者からの教材評価結果を取得する教材評価
手段４０と、教材評価手段４０で取得した教材評価結果
を教材評価値として格納する教材評価格納手段５０と、
学習者能力値と教材評価値を用いて教材の特性を求める
教材特性計算手段６０と、教材特性計算手段６０で求め
られた教材の特性を教材特性値として格納する教材格納
手段７０と、学習コースの生成条件を指定する条件指定
手段８０と、学習者情報格納手段３０から取得した学習
者能力値、教材格納手段７０から取得した教材特性値、
生成条件のいずれか、または、全てを用いて、教材を組
み合わせた学習コースを学習者に提示する学習コース生
成手段９０とを有する。The present invention (Claim 7) is a teaching material presenting device for presenting a learning course to a learner, wherein a learner evaluation for evaluating the ability of the learner based on a test result received by the learner. Means 10, a learner information storage means 30 for storing the learner ability value evaluated by the learner evaluation means 10, a learning material evaluation means 40 for acquiring a learning material evaluation result from the learner for the learning material, and a learning material evaluation means 40. A teaching material evaluation storage means 50 for storing the teaching material evaluation result acquired in step 1 as a teaching material evaluation value;
A teaching material characteristic calculating unit 60 for obtaining the characteristic of the teaching material by using the learner ability value and the teaching material evaluation value, a teaching material storing unit 70 for storing the characteristic of the teaching material obtained by the teaching material characteristic calculating unit 60 as a teaching material characteristic value, and a learning course. Condition designating means 80 for designating the generation condition of the learner, the learner ability value acquired from the learner information storing means 30, the teaching material characteristic value acquired from the teaching material storing means 70,
A learning course generation unit 90 that presents a learning course in which learning materials are combined to a learner using any or all of the generation conditions.
【００１８】本発明（請求項８）は、教材評価手段４０
において、複数の学習者からなる学習者集団からの教材
評価結果を取得する手段を含む。The present invention (Claim 8) includes teaching material evaluation means 40.
In, the method includes means for acquiring a teaching material evaluation result from a learner group including a plurality of learners.
【００１９】本発明（請求項９）は、教材特性計算手段
６０において、複数の学習者が受けた試験結果に基づい
て、ある学習者に類似した類似学習者を選択する手段
と、類似学習者の教材評価結果を用いて教材の特性を求
める手段とを含む。性値を計算する手段とを含む。According to the present invention (claim 9), in the teaching material characteristic calculating means 60, a means for selecting a similar learner similar to a certain learner on the basis of a test result received by a plurality of learners, and a similar learner. And means for determining the characteristics of the teaching material by using the teaching material evaluation result of. And means for calculating the sex value.
【００２０】本発明（請求項１０）は、教材評価結果と
して、問題の難易度、理解し易さ、面白さの何れかとす
る。In the present invention (claim 10), the evaluation result of the teaching material is any one of the difficulty level, the ease of understanding, and the fun of the problem.
【００２１】本発明（請求項１１）は、教材特性計算手
段６０において、教材評価値を統計的に分析する項目応
答理論を利用する。According to the present invention (claim 11), the teaching material characteristic calculation means 60 uses the item response theory for statistically analyzing the teaching material evaluation value.
【００２２】本発明（請求項１２）は、条件指定手段８
０において、学習者に対して複数の条件を提示し、該学
習者から選択された条件を学習コースの生成条件とす
る、または、システム上で学習コースの生成条件を生成
する。本発明（請求項１３）は、学習者に学習コースを
提示するための教材提示プログラムであって、学習者が
受けた試験結果に基づいて該学習者の能力を評価し、学
習能力値として記憶手段に格納する学習者評価プロセス
と、教材に対する学習者からの教材評価結果を取得し、
教材評価値として記憶手段に格納する教材評価プロセス
と、学習者能力値と教材評価値を用いて教材の特性を求
め、教材特性値として記憶手段に格納する教材特性計算
プロセスと、学習コースの生成条件を指定する条件指定
プロセスと、学習者能力値、教材特性値、生成条件のい
ずれか、または、全てを用いて、教材を組み合わせた学
習コースを学習者に提示する学習コース生成プロセスか
らなる。According to the present invention (claim 12), the condition specifying means 8 is provided.
At 0, a plurality of conditions are presented to the learner, and the condition selected by the learner is used as the learning-course generating condition, or the learning-course generating condition is generated on the system. The present invention (Claim 13) is a teaching material presenting program for presenting a learning course to a learner, wherein the ability of the learner is evaluated based on a test result received by the learner and stored as a learning ability value. Acquire the learner evaluation process stored in the method and the learning material evaluation result from the learner for the learning material,
A learning material evaluation process that stores the learning material evaluation value in the storage means, a learning material characteristic calculation process that obtains the characteristics of the learning material by using the learner ability value and the learning material evaluation value, and stores the learning material characteristic value in the storage means, and a learning course generation It consists of a condition specification process that specifies conditions and a learning course generation process that presents a learning course in which learning materials are combined to a learner using any or all of the learner ability value, the material characteristic value, and the generation condition.
【００２３】本発明（請求項１４）は、教材評価プロセ
スにおいて、複数の学習者からなる学習者集団からの教
材評価結果を取得するプロセスを含む。The present invention (Claim 14) includes, in the teaching material evaluation process, a process of obtaining a teaching material evaluation result from a learner group consisting of a plurality of learners.
【００２４】本発明（請求項１５）は、教材特性計算プ
ロセスは、ある学習者と同一の能力を持つ学習者をグル
ープ化し、グループ内の学習者の教材評価値を比較し
て、該教材評価値の傾向の類似性に基づいて類似学習者
を選択するプロセスと、類似学習者の教材評価結果を用
いて教材の特性を求めるプロセスとを含む。In the present invention (claim 15), the learning material characteristic calculation process groups learners having the same ability as a certain learner, compares the learning material evaluation values of the learners in the group, and evaluates the learning material. It includes a process of selecting a similar learner based on the similarity of the tendency of values, and a process of obtaining a characteristic of the learning material by using a learning material evaluation result of the similar learner.
【００２５】本発明（請求項１６）は、教材評価結果と
して、問題の難易度、理解し易さ、面白さの何れかとす
る。In the present invention (claim 16), the evaluation result of the teaching material is any one of the difficulty level, the ease of understanding, and the fun of the problem.
【００２６】本発明（請求項１７）は、教材特性計算プ
ロセスにおいて、教材評価値を統計的に分析する項目応
答理論を利用する。The present invention (Claim 17) utilizes the item response theory for statistically analyzing the teaching material evaluation value in the teaching material characteristic calculation process.
【００２７】本発明（請求項１８）は、条件指定プロセ
スにおいて、学習者に対して複数の条件を提示し、該学
習者から選択された条件を学習コースの生成条件とす
る、または、システム上で学習コースの生成条件を生成
する。本発明（請求項１９）は、学習者に学習コースを
提示するための教材提示プログラムを格納した記憶媒体
であって、請求項１３乃至請求項１８のプログラムを格
納する。According to the present invention (claim 18), a plurality of conditions are presented to a learner in the condition specifying process, and the condition selected by the learner is used as a condition for generating a learning course. Generate the learning course generation conditions with. The present invention (Claim 19) is a storage medium storing a teaching material presentation program for presenting a learning course to a learner, and stores the program according to any one of claims 13 to 18.
【００２８】上記のように、本発明では、学習者から教
材に関する評価を取得すると共に、学習者のそれまでの
問題におけるスキルを獲得し、適した次の問題（学習コ
ース）を選択することが可能となる。As described above, according to the present invention, it is possible to obtain the evaluation of the teaching material from the learner, acquire the skill of the learner in the problems so far, and select the appropriate next problem (learning course). It will be possible.
【００２９】また、学習者をグルーピングし、類似学習
者を選択することにより、類似学習者の評価を含めて学
習コースを決定することが可能となる。By grouping the learners and selecting the similar learners, it is possible to determine the learning course including the evaluation of the similar learners.
【００３０】また、受験者からの教材に関する評価とし
て、教材の難易度、理解し易さ、面白さ等を取得するこ
とにより、学習者の能力と合わせて学習コースを決定す
ることが可能となる。Further, as the evaluation of the educational material from the examinees, it is possible to determine the learning course together with the ability of the learner by acquiring the difficulty level, the easiness of understanding, the interestingness, etc. of the educational material. .
【００３１】[0031]
【発明の実施の形態】以下、図面と共に、本発明の実施
の形態を説明する。BEST MODE FOR CARRYING OUT THE INVENTION Embodiments of the present invention will be described below with reference to the drawings.
【００３２】本発明では、まず、学習コースの構成要素
（以後、教材と記す）それぞれにつついて、付加情報
（以下、教材特性と記す）を設定する必要がある。ま
た、教材特性は、教材作成者独自の尺度ではないことが
必要である。これらを実現するためには、実際の学習コ
ースの利用者から、感想、意見などを様々な視点で収集
・分析し、それを元に教材特性を計算するための手段を
設ける必要がある。In the present invention, first, it is necessary to set additional information (hereinafter referred to as teaching material characteristics) in each of the constituent elements of the learning course (hereinafter referred to as teaching material). In addition, it is necessary that the teaching material characteristics are not a measure unique to the teaching material creator. In order to realize these, it is necessary to collect and analyze impressions, opinions, etc. from the users of the actual learning course from various viewpoints, and to provide a means for calculating the teaching material characteristics based on that.
【００３３】次に、学習者の能力も、学習コースの選択
を行う以前に正しく把握することが必要となる。そのた
めには、学習者に試験を実施し、事前の能力測定を行う
ための手段を設ける必要がある。Next, the learner's ability also needs to be correctly grasped before selecting a learning course. To that end, it is necessary to provide the learner with means for conducting the test and for measuring the ability in advance.
【００３４】そうした上で、学習者の能力、要求に対し
て適切な教材を自動的に組み合わせた学習コースの提示
を行う手段が必要となる。In addition to the above, a means for presenting a learning course in which appropriate learning materials are automatically combined according to the ability and demands of the learner is required.
【００３５】図３は、本発明の一実施の形態における装
置構成を示す。FIG. 3 shows a device configuration according to an embodiment of the present invention.
【００３６】同図に示す教材提示装置は、学習者評価部
１０、問題格納部２０、学習者情報格納部３０、教材評
価部４０、教材評価格納部５０、教材特性計算部６０、
教材格納部７０、条件指定部８０、学習コース生成部９
０から構成される。The teaching material presenting apparatus shown in the figure has a learner evaluation unit 10, a question storage unit 20, a learner information storage unit 30, a teaching material evaluation unit 40, a teaching material evaluation storage unit 50, a teaching material characteristic calculation unit 60,
Teaching material storage unit 70, condition designation unit 80, learning course generation unit 9
It consists of zero.
【００３７】なお、教材とは、学習コースを構成する個
々の要素であり、具体的には、ｈｔｍｌ、ｗａｖ，ｍｐ
３などといったさまざまなデータを意味するものであ
る。The teaching material is an individual element constituting the learning course, and specifically, html, wav, mp.
It means various data such as 3.
【００３８】学習者評価部１０は、問題格納部２０に格
納されている問題により試験を実施し、結果を元に学習
者の能力を決定する。試験実施の方法、媒体は問わない
ものとする。そのため、紙の試験、コンピュータを用い
るオンライン試験などさまざまな手法を利用することが
可能である。The learner evaluation section 10 carries out an examination based on the question stored in the question storage section 20, and determines the ability of the learner based on the result. The test method and medium are not limited. Therefore, various methods such as paper testing and online testing using a computer can be used.
【００３９】なお、学習コースの提示を受ける学習者
は、能力を事前に決定しておく必要がある。The learner who receives the presentation of the learning course needs to determine the ability in advance.
【００４０】学習者情報格納部３０は、学習評価部１０
により決定された学習者の学習者の能力を格納する。The learner information storage unit 30 includes the learning evaluation unit 10.
The learner ability of the learner determined by is stored.
【００４１】教材評価部４０は、学習者が教材の評価を
行うものであり、評価の観点、手法としては、さまざま
なものが考えられる。評価の観点の一例としては、
・教材の難易度；
・教材の面白さ；
・教材の理解のし易さ；
等が、また、評価値の決定手法としては、
・“理解し易い／理解しにくい”などといった２値応
答；
・「３：良い」、「２：普通」、「１：悪い」などとい
った多段階応答；
・１００点（０：悪い、１００：良い）の間の自由応
答；
等が考えられる。The teaching material evaluation section 40 is for the learner to evaluate the teaching material, and various evaluation viewpoints and methods can be considered. Examples of viewpoints of evaluation are: -Difficulty of the teaching material; -Interesting of the teaching material; -Easy understanding of the teaching material; Binary response such as "difficult"; ・ Multi-step response such as "3: good", "2: normal", "1: bad"; ・ Free response between 100 points (0: bad, 100: good); Etc. are possible.
【００４２】なお、教材の提示を受ける学習者は、必ず
しも教材評価を行う必要はない。The learner who receives the teaching material does not necessarily have to evaluate the teaching material.
【００４３】教材評価格納部５０は、教材評価部４０に
より与えられた、学習者による教材評価値を格納する。The teaching material evaluation storage unit 50 stores the learning material evaluation value given by the teaching material evaluation unit 40 by the learner.
【００４４】教材特性計算部６０は、教材評価格納部５
０に格納されている教材評価値及び、学習者情報格納部
３０に格納されている学習者能力を用いて、教材特性を
計算する。教材特性としては、教材の難易度、教材の面
白さなど、教材評価値決定時の観点に準ずる様々な者を
利用することが可能である。The teaching material characteristic calculation unit 60 includes the teaching material evaluation storage unit 5
The learning material characteristic is calculated using the learning material evaluation value stored in 0 and the learning ability stored in the learning information storage unit 30. As the characteristics of the teaching material, it is possible to use various persons such as the difficulty of the teaching material and the interestingness of the teaching material according to the viewpoint when determining the teaching material evaluation value.
【００４５】なお、教材特性の計算にあたっては、必ず
しも、教材評価値、学習者能力の両方が必要というわけ
ではなく、教材評価値のみを利用するといった場合も考
えられる。It should be noted that both the teaching material evaluation value and the learner ability are not necessarily required in the calculation of the teaching material characteristics, and only the teaching material evaluation value may be used.
【００４６】教材格納部７０は、個々の教材の識別子、
教材特性計算部６０により計算された教材特性、及びア
ドレスを格納する。具体的には、
・識別子 教材１；The teaching material storage section 70 stores identifiers of individual teaching materials,
The learning material characteristic calculated by the learning material characteristic calculation unit 60 and the address are stored. Specifically, ・ Identifier teaching material 1;
【００４７】[0047]
【数１】 といった情報が含まれる。[Equation 1] Such information is included.
【００４８】識別子は、教材を一意に識別するために利
用する。また、アドレスが指し示す先に接続すること
で、その教材を利用することが可能になる。教材の識別
子、アドレスは予め教材格納部７０に格納されており、
教材特性は、教材特性計算部６０により決定される。The identifier is used to uniquely identify the teaching material. Also, by connecting to the destination pointed to by the address, the teaching material can be used. The teaching material identifier and address are stored in advance in the teaching material storage unit 70.
The teaching material characteristic is determined by the teaching material characteristic calculation unit 60.
【００４９】条件指定部８０は、学習コースの生成条件
を指定する。条件指定の手法としては、学習者の手動指
定、もしくは、システムによる自動指定といった手法が
考えられる。The condition designating unit 80 designates a learning course generation condition. As a method for specifying conditions, a method such as manual specification by a learner or automatic specification by the system can be considered.
【００５０】学習者の手動選択の場合、学習者は、条件
指定部８０が提示する中から条件を選択することにな
る。選択された条件は、学習コース生成部９０が処理可
能な形式に変換され、学習コース生成部９０に渡され
る。条件の変換方法の一例としては、以下の表１のよう
な対応表を用いるというものがある。In the case of manual selection by the learner, the learner selects a condition from among the conditions presented by the condition designating unit 80. The selected conditions are converted into a format that can be processed by the learning course generation unit 90 and passed to the learning course generation unit 90. An example of the condition conversion method is to use a correspondence table as shown in Table 1 below.
【００５１】[0051]
【表１】
上記の条件の対応表を用いた場合、学習者が「面白い学
習コース」という条件を指定すると、「学習者が７０％
の確率で面白いと感じるような教材を組み合わせた学習
コース」という条件が学習コース生成部９０に渡され
る。[Table 1] Using the correspondence table of the above conditions, if the learner specifies the condition "interesting learning course", "70% of learners
The learning course generating unit 90 is provided with the condition "a learning course in which teaching materials are combined that feels interesting at a probability of."
【００５２】システムによる条件の自動指定は、学習者
による条件指定を行いたくない場合に利用される。例と
して、学習者に対して必ず「面白い学習コース」を提示
したい場合などに、学習者による手動指定を禁止し、シ
ステムが自動的に「面白い学習コース」という条件を指
定するという利用方法が考えられる。The automatic specification of conditions by the system is used when the learner does not want to specify conditions. For example, if you want to present a "funny learning course" to the learner, you can prohibit the manual designation by the learner and let the system automatically specify the "funny learning course" condition. To be
【００５３】学習コース生成部９０は、条件指定部８０
から与えられた条件、教材特性、及び、学習者能力を元
に教材を組み合わせ、学習コースを生成し、学習者に提
示する。なお、学習コースの計算に当たっては、必ずし
も、条件、教材特性、学習者能力の全てが必要とは限ら
ない。The learning course generating section 90 includes a condition specifying section 80.
Based on the given conditions, teaching material characteristics, and learner ability, the teaching materials are combined to create a learning course, which is presented to the learner. The calculation of the learning course does not necessarily require all of the conditions, teaching material characteristics, and learner ability.
【００５４】次に、上記の構成における基本的な処理の
流れを説明する。なお、以下の説明では自動生成される
教材の提示先となる学習者は、学習者Ａであると仮定し
ている。Next, a basic processing flow in the above configuration will be described. In the following description, it is assumed that the learner A to whom the automatically generated teaching material is presented is the learner A.
【００５５】図４は、本発明の一実施の形態における学
習教材提示方法の基本的な動作のフローチャートであ
る。FIG. 4 is a flowchart of the basic operation of the learning teaching material presentation method according to the embodiment of the present invention.
【００５６】ステップ１００） 学習者評価部１０にお
いて、問題格納部２０の情報に基づいて学習者への学習
者評価を行う。Step 100) The learner evaluation section 10 evaluates the learner based on the information in the question storage section 20.
【００５７】ステップ２００） 教材評価部４０におい
て、学習者集団による教材評価を行う。Step 200) The teaching material evaluation section 40 evaluates the teaching material by the group of learners.
【００５８】ステップ３００） 教材特性計算部６０に
おいて、教材評価格納部５０の情報と学習者情報格納部
３０の情報を用いて教材特性の計算を行う。Step 300) In the teaching material characteristic calculation unit 60, the teaching material characteristic is calculated using the information in the teaching material evaluation storage unit 50 and the information in the learner information storage unit 30.
【００５９】ステップ４００） 学習コース生成部９０
において、教材格納部７０、学習者情報格納部３０及び
条件指定部８０で指定された条件に基づいて最適な学習
コースを提示する。Step 400) Learning course generator 90
At, the optimum learning course is presented based on the conditions designated by the teaching material storage unit 70, the learner information storage unit 30, and the condition designation unit 80.
【００６０】以下に、上記の基本動作について詳細に説
明する。The above basic operation will be described in detail below.
【００６１】最初にステップ１００の学習者への学習者
評価処理について説明する。First, the learner evaluation process for learners in step 100 will be described.
【００６２】図５は、本発明の一実施の形態における学
習者評価処理のフローチャートである。FIG. 5 is a flowchart of the learner evaluation process in the embodiment of the present invention.
【００６３】ステップ１０１） 学習者評価部１０は、
問題格納部２０から学習者評価に用いる問題を取得し、
試験を構成する。Step 101) The learner evaluation section 10
The question used for the learner evaluation is acquired from the question storage unit 20,
Configure the test.
【００６４】ステップ１０２） 学習者Ａは、学習者評
価部１０を利用して、構成された試験を受験する。Step 102) Learner A uses the learner evaluation unit 10 to take the configured test.
【００６５】ステップ１０３） 学習者評価部１０は、
学習者情報格納部３０に、学習者Ａの試験結果である学
習者能力を格納する。Step 103) The learner evaluation section 10
The learner information storage unit 30 stores the learner ability, which is the test result of the learner A.
【００６６】ステップ１０４） 必要に応じて、上記の
ステップ１０１からステップ１０３の手順により、学習
者Ａの学習者集団に対して試験を実施する。Step 104) If necessary, a test is carried out on the learner group of learners A by the procedure from step 101 to step 103 described above.
【００６７】次に、ステップ２００の学習者集団による
教材評価処理について説明する。Next, the learning material evaluation process by the group of learners in step 200 will be described.
【００６８】図６は、本発明の一実施の形態における学
習者集団による教材評価処理のフローチャートである。FIG. 6 is a flowchart of a teaching material evaluation process by a group of learners according to the embodiment of the present invention.
【００６９】ステップ２０１） 教材評価部４０は、教
材格納部５０から学習者に提示する教材を取得する。Step 201) The teaching material evaluation section 40 acquires the teaching material to be presented to the learner from the teaching material storage section 50.
【００７０】ステップ２０２） 学習者集団は、教材評
価部４０を利用して、提示された教材評価値を決定す
る。Step 202) The learner group uses the teaching material evaluation section 40 to determine the presented teaching material evaluation value.
【００７１】ステップ２０３） 教材評価部４０は、教
材評価格納部５０に決定された教材評価値を格納する。Step 203) The teaching material evaluation section 40 stores the decided teaching material evaluation value in the teaching material evaluation storage section 50.
【００７２】ステップ２０４） 必要に応じて、ステッ
プ２０１からステップ２０３の手順により、学習者Ａに
よる教材評価を実施する。Step 204) If necessary, the learning material A is evaluated by the learner A by the procedure from Step 201 to Step 203.
【００７３】次に、ステップ３００の教材特性の計算処
理について説明する。Next, the calculation processing of the teaching material characteristics in step 300 will be described.
【００７４】図７は、本発明の一実施の形態における教
材特性の計算処理のフローチャートである。FIG. 7 is a flowchart of the teaching material characteristic calculation processing according to the embodiment of the present invention.
【００７５】ステップ３０１） 教材特性計算部６０
は、教材評価格納部５０から、教材評価値を取得する。Step 301) Teaching material characteristic calculation unit 60
Acquires the teaching material evaluation value from the teaching material evaluation storage unit 50.
【００７６】ステップ３０２） 教材特性計算部６０
は、必要に応じて、学習者情報格納部３０から学習者能
力を取得する。Step 302) Teaching material characteristic calculation unit 60
Acquires the learner ability from the learner information storage unit 30 as necessary.
【００７７】ステップ３０３） 教材特性計算部６０
は、取得した情報を利用し、教材特性を計算し、教材格
納部５０に格納する。Step 303) Teaching material characteristic calculation unit 60
Uses the acquired information to calculate the characteristics of the teaching material and stores it in the teaching material storage unit 50.
【００７８】次に、最適な学習コースの提示処理につい
て説明する。Next, the process of presenting the optimum learning course will be described.
【００７９】図８は、本発明の一実施の形態における最
適な学習コースの提示処理のフローチャートである。FIG. 8 is a flowchart of the process of presenting the optimum learning course in the embodiment of the present invention.
【００８０】ステップ４０１） 学習コース生成部９０
は、学習者情報格納部３０から学習者Ａの学習者能力を
取得する。Step 401) Learning course generator 90
Acquires the learner ability of the learner A from the learner information storage unit 30.
【００８１】ステップ４０２） 学習コース生成部９０
は、教材格納部７０から教材特性を取得する。Step 402) Learning course generator 90
Acquires the teaching material characteristics from the teaching material storage unit 70.
【００８２】ステップ４０３） 学習者Ａ、もしくは、
システムは、条件指定部８０を利用し、学習コース生成
のための条件を指定する。Step 403) Learner A, or
The system uses the condition specifying unit 80 to specify a condition for generating a learning course.
【００８３】ステップ４０４） 学習コース生成部９０
は、条件指定部８０から与えられた条件を取得する。Step 404) Learning course generator 90
Acquires the condition given by the condition specifying unit 80.
【００８４】ステップ４０５） 学習コース生成部９０
は、教材格納部７０から与えられた条件に合致する教材
を取得する。Step 405) Learning course generator 90
Acquires a learning material that matches the given conditions from the learning material storage unit 70.
【００８５】ステップ４０６） 学習コース生成部９０
は、取得した教材を組み合わせた学習コースを、学習者
Ａに提示する。Step 406) Learning course generator 90
Presents the learner A with a learning course in which the acquired teaching materials are combined.
【００８６】[0086]
【実施例】以下、図面と共に本発明の実施例を説明す
る。Embodiments of the present invention will be described below with reference to the drawings.
【００８７】本実施例では、以下の４つの処理に分けて
説明する。In this embodiment, the following four processes will be described separately.
【００８８】 学習者への学習者評価；
学習者集団による教材評価；
教材特性の計算；
最適な学習コースの提示；
また、以下の実施例では、自動生成される教材の提示先
となる学習者は学習者Ａであると仮定している。Evaluation of learners to learners; Evaluation of teaching materials by a group of learners; Calculation of teaching material characteristics; Presentation of optimum learning course; Further, in the following examples, learners to be presented with automatically generated teaching materials Is assumed to be learner A.
【００８９】［第１の実施例］本実施例では、学習者
１、２、Ａ、教材１、２、３が存在すると仮定する。[First Embodiment] In this embodiment, it is assumed that there are learners 1, 2, A and teaching materials 1, 2, 3.
【００９０】最初に、学習者への学習者評価処理につい
て説明する。First, the learner evaluation process for the learner will be described.
【００９１】学習者の能力を何等かの形で計算する。過
去に計算した結果があればそれを用いても構わない（過
去の試験結果など）。ここでは、そうした情報がないも
のとして説明する。Calculate the learner's ability in some way. If there is a result calculated in the past, you may use it (such as past test results). Here, it is assumed that there is no such information.
【００９２】学習者Ａに紙と鉛筆を用いた試験を実施す
る（本実施例の場合、この紙媒体の試験が学習者評価部
１０の処理となるが、コンピュータを用いた試験の場合
もあり得る）。結果は、以下の表２のようになったと仮
定する。A test using a pencil and paper is carried out for the learner A (in the case of the present embodiment, the test of this paper medium is the processing of the learner evaluation unit 10, but it may be a test using a computer. obtain). It is assumed that the results are as shown in Table 2 below.
【００９３】[0093]
【表２】
この点数を学習者の能力として用いる。この学習者の能
力が学習者情報格納部３０（データベース）に格納され
る。[Table 2] This score is used as the ability of the learner. The ability of the learner is stored in the learner information storage unit 30 (database).
【００９４】次に、学習者集団による教材評価処理につ
いて説明する。Next, the teaching material evaluation process by the group of learners will be described.
【００９５】学習者１、２は、教材評価部４０を介し
て、教材１、２、３に対して自ら感じた難易度を、０〜
１００の点数を用いて評価する（例えば、１００：難易
度高，０：難易度低）。結果は、以下の表３のようにな
ったと仮定する。The learners 1 and 2 set the degree of difficulty felt by the learner 1, 2 and 3 to 0 through the teaching material evaluation unit 40.
Evaluation is performed using a score of 100 (for example, 100: high difficulty level, 0: low difficulty level). It is assumed that the results are as shown in Table 3 below.
【００９６】[0096]
【表３】
結果は、教材評価格納部５０（データベース）に格納さ
れる。[Table 3] The result is stored in the teaching material evaluation storage unit 50 (database).
【００９７】次に、教材特性の計算処理について説明す
る。Next, the calculation processing of the teaching material characteristics will be described.
【００９８】教材特性としては、それぞれの教材につい
ての教材評価情報の平均値を用いる。つまり、本実施例
での教材特性は、学習者の感じた難易度の平均という意
味を持つ。計算結果は、以下の表４のようになる。The average value of the teaching material evaluation information for each teaching material is used as the teaching material characteristic. That is, the teaching material characteristic in this embodiment has the meaning of the average difficulty level felt by the learner. The calculation results are shown in Table 4 below.
【００９９】[0099]
【表４】
結果は、問題格納部２０（データベース）に格納され
る。[Table 4] The result is stored in the question storage unit 20 (database).
【０１００】次に、最適な学習コースの提示処理につい
て説明する。Next, the process of presenting the optimum learning course will be described.
【０１０１】本実施例では、学習コースの生成条件は、
「学習者の能力に最も近い難易度の教材を１つ提示す
る」という内容が、システムにより自動指定されるもの
とする。そのため、学習者の手動での条件指定は行わな
い。また、「学習者の能力に最も近い特性値を持つ教
材」をもって、「学習者の能力に最も近い難易度の教
材」と判断するものとする。In this embodiment, the learning course generation conditions are as follows:
It is assumed that the system automatically specifies the content of “presenting one teaching material of a degree of difficulty closest to the learner's ability”. Therefore, the learner does not manually specify the condition. In addition, the "learning material having the characteristic value closest to the learner's ability" is determined to be the "learning material having the degree of difficulty closest to the learner's ability".
【０１０２】学習コース生成部９０は、学習者情報格納
部３０から、学習者Ａの学習者能力を取得する。The learning course generation unit 90 acquires the learner ability of the learner A from the learner information storage unit 30.
【０１０３】ここでは、“５０”という数値が得られ
る。学習コース生成部９０は、学習者Ａの学習者能力
“５０”に最も近い教材特性を持つ教材を検索する。以
下の表５の場合、「教材３」が該当する。学習コース生
成部９０は、「教材３」を学習者Ａに提示する。Here, a numerical value of "50" is obtained. The learning course generation unit 90 searches for a learning material having a learning material characteristic closest to the learning ability “50” of the learner A. In the case of Table 5 below, "teaching material 3" corresponds. The learning course generation unit 90 presents the “teaching material 3” to the learner A.
【０１０４】[0104]
【表５】
［第２の実施例］本実施例では、学習者１〜５，Ａ、教
材１，２，３，４，５，６が存在すると仮定して、コン
ピュータによるオンライン試験を実施した場合について
説明する。[Table 5] [Second Embodiment] In this embodiment, assuming that there are learners 1 to 5, A and teaching materials 1, 2, 3, 4, 5, and 6, an online test by a computer will be described. .
【０１０５】また、前提として、
・学習者Ａは、一部の教材評価を終えている：
・その他の学習者は、全教材について教材評価を終えて
いる：
という状況を仮定する。As a premise, it is assumed that the learner A has completed the evaluation of some teaching materials: The other learners have completed the evaluation of all teaching materials:
【０１０６】最初に、学習者への学習者評価処理につい
て説明する。First, the learner evaluation process for the learner will be described.
【０１０７】学習者１〜５，Ａにコンピュータによるオ
ンライン試験を実施する。試験は、１０問の問題から構
成されているとする。各受験者の正解数が表６のように
なったと仮定する。A computer-based online test is conducted for learners 1-5. The test consists of 10 questions. It is assumed that the number of correct answers for each examinee is as shown in Table 6.
【０１０８】[0108]
【表６】
次に、この正解数を元に、学習者をグルーピングする。
正解数が５以上である学習者を上位グループ、それ以外
の学習者を下位グループとする。このグループの上位／
下位を学習者の能力値として用いる。つまり、上位グル
ープの学習者は能力が「高い」、下位グループの学習者
は能力が「低い」という判定を行う。結果は、表７のよ
うになる。[Table 6] Next, learners are grouped based on the number of correct answers.
The learners whose correct answer number is 5 or more are the upper group, and the other learners are the lower group. Top of this group /
The lower rank is used as the ability value of the learner. That is, the learners in the upper group determine that the ability is “high”, and the learners in the lower group determine that the ability is “low”. The results are shown in Table 7.
【０１０９】[0109]
【表７】
次に、学習者集団による教材評価処理について説明す
る。[Table 7] Next, the teaching material evaluation process by the learner group will be described.
【０１１０】学習者１〜５，Ａは、教材評価部４０によ
り、教材１〜６のそれぞれに対して、自らが感じた理解
のし易さを５段階の数値（例えば、５：理解し易い，
１：理解し難い）により評価する。結果は、表８のよう
になったと仮定する。The learners 1 to 5A use the teaching material evaluation section 40 to evaluate the ease of understanding of each of the teaching materials 1 to 6 in five numerical values (for example, 5: easy to understand). ，
1: It is difficult to understand). It is assumed that the result is as shown in Table 8.
【０１１１】[0111]
【表８】 結果は、教材評価格納部５０に格納される。[Table 8] The result is stored in the teaching material evaluation storage unit 50.
【０１１２】次に、教材特性の計算処理について説明す
る。Next, the calculation processing of the teaching material characteristics will be described.
【０１１３】本実施例では、教材特性として学習者Ａへ
の適切度を用いる。適切度は、教材が学習者にとって適
しているかどうかを（例えば、１：適切，０：適切とは
いえない）という２値により表す。In this embodiment, the suitability for the learner A is used as the teaching material characteristic. The appropriateness is represented by a binary value indicating whether or not the teaching material is suitable for the learner (for example, 1: appropriate, 0: not appropriate).
【０１１４】この適切度を計算するため、教材特性計算
部６０は、次のような処理を行う。
（１） 学習者Ａに類似した学習者を探し出す（ここで
は、類似学習者と記す）。類似学習者は複数選択される
可能性があるが、本実施例では、単一の場合を前提とし
て説明する。なお、複数の場合については、類似学習者
同士の教材評価値を合計し、合計値が最も高い教材を最
適な教材と判断する。In order to calculate the appropriateness, the teaching material characteristic calculation section 60 performs the following processing. (1) Find a learner similar to the learner A (herein, referred to as a similar learner). Although there is a possibility that a plurality of similar learners will be selected, this embodiment will be described on the premise of a single case. For multiple cases, the learning material evaluation values of similar learners are totaled, and the learning material with the highest total value is determined to be the optimum learning material.
【０１１５】（２） 類似学習者が最も高い評価を下し
ている教材（つまり類似学習者が理解し易いという評価
を下している教材）を適切な教材と判断する。最も高い
教材が複数存在する場合、それらは全て適切な教材と判
断される。(2) The teaching material that the similar learners give the highest evaluation (that is, the teaching material that the similar learners give an evaluation that is easy to understand) is determined as an appropriate teaching material. If there are multiple highest teaching materials, they are all judged to be appropriate teaching materials.
【０１１６】また、類似学習者は以下の手順により決定
するものとする。The similar learner is determined by the following procedure.
【０１１７】 学習者Ａと同一の能力（高／低）を持
つ学習者の教材評価値を抜き出す。抜き出された学習者
のうち、学習者Ａを除いた者を同グループ学習者と呼
ぶ。A learning material evaluation value of a learner having the same ability (high / low) as the learner A is extracted. Of the extracted learners, those excluding the learner A are referred to as the same group learners.
【０１１８】 学習者Ａが既に教材評価を行っている
教材の評価値を、同グループ学習者それそれの教材評価
値と比較する。この教材評価値の傾向の類似性をもとに
類似学習者を決定する。The evaluation value of the learning material that the learner A has already evaluated is compared with the learning material evaluation value of each of the group learners. Similar learners are determined based on the similarity of the tendency of the teaching material evaluation value.
【０１１９】教材評価値の類似性を測る指標をここで
は、類似度と呼ぶ。学習者Ａ、同グループ学習者間の類
似度は次の方法により計算する。The index for measuring the similarity of the teaching material evaluation values is called the similarity here. The similarity between the learner A and the learners in the same group is calculated by the following method.
【０１２０】類似度＝絶対値（（学習者Ａの教材評価
値）−（同グループ学習者の教材評価値））の全ての教
材についての和
この類似度の値が最も小さい学習者を類似学習者とす
る。Similarity = absolute value ((learning material evaluation value of learner A) − (learning material evaluation value of learner A)) for all learning materials Similar learning is performed for the learner having the smallest similarity value. Person.
【０１２１】次に、類似学習者の決定処理について説明
する。Next, the process of determining similar learners will be described.
【０１２２】類似学習者を探し出すため、教材特性計算
部６０は、学習者Ａと同一の能力（高）をもつ学習者の
教材評価値を抜き出す。ここでは、学習者２、４、５の
教材評価値が抜き出される。同時に、学習者２、４、５
が同グループ学習者と決定される。In order to find a similar learner, the learning material characteristic calculation unit 60 extracts a learning material evaluation value of a learner having the same ability (high) as the learner A. Here, the learning material evaluation values of the learners 2, 4, and 5 are extracted. At the same time, learners 2, 4, 5
Are determined to be the same group learners.
【０１２３】学習者Ａと同能力学習者による教材評価結
果を表９に示す。Table 9 shows the learning material evaluation results by the learner A and the learner of the same ability.
【０１２４】[0124]
【表９】
次に、同グループ学習者それぞれと、学習者Ａとの類似
度を計算する。[Table 9] Next, the degree of similarity between each learner in the group and the learner A is calculated.
【０１２５】・学習者２の類似度：
絶対値（２−２）＋絶対値（３−３）＋絶対値（５−
４）＝１
・学習者４との類似度：
絶対値（２−４）＋絶対値（３−２）＋絶対値（５−
３）＝５
・学習者５との類似度：
絶対値（２−３）＋絶対値（３−３）＋絶対値（５−
３）＝３
以上をまとめると、類似度は表１０のようになる。Similarity of learner 2: absolute value (2-2) + absolute value (3-3) + absolute value (5-
4) = 1-Similarity with learner 4: absolute value (2-4) + absolute value (3-2) + absolute value (5-
3) = 5 ・ Similarity with learner 5: absolute value (2-3) + absolute value (3-3) + absolute value (5-
3) = 3 Summarizing the above, the similarity is as shown in Table 10.
【０１２６】[0126]
【表１０】
教材特性計算部６０は、表１０の情報を元に、学習者２
を類似学習者と決定する。[Table 10] Based on the information in Table 10, the learning material characteristic calculation unit 60 determines that the learner 2
Is determined as a similar learner.
【０１２７】次に、適切な教材の決定処理について説明
する。Next, an appropriate teaching material determining process will be described.
【０１２８】類似学習者と定義された学習者２が最も高
い評価を下している教材は、「教材１」である。そこ
で、教材特性計算部６０は、適切度を表１１のように計
算する。The learning material that the learner 2 defined as a similar learner gives the highest evaluation is the "learning material 1". Therefore, the teaching material characteristic calculation unit 60 calculates the appropriateness as shown in Table 11.
【０１２９】[0129]
【表１１】 次に、最適な学習コースの提示処理について説明する。[Table 11] Next, the process of presenting the optimum learning course will be described.
【０１３０】本実施例においても、前述の第１の実施例
と同様に、学習コースの生成条件は、システム内で固定
されているとする。学習者による手動指定は行わないも
のとする。Also in this embodiment, as in the first embodiment described above, it is assumed that the learning course generation conditions are fixed in the system. No manual designation by learners.
【０１３１】本実施例の学習コースの生成条件として
は、『学習者Ａにとって最も適切を思われる教材』とい
うものを扱う。As a condition for generating the learning course in this embodiment, "a learning material that seems most appropriate for the learner A" is used.
【０１３２】学習コース生成部９０は、教材特性である
適切度が“１”である「教材１」、つまり、学習者Ａに
適していると思われる教材を学習者に提示する。The learning course generation unit 90 presents to the learner a "teaching material 1" having an appropriateness of "1" which is a characteristic of the teaching material, that is, a learning material which is considered to be suitable for the learner A.
【０１３３】［第３の実施例］本実施例では、学習者１
〜１０，Ａ、教材１〜１０が存在すると仮定する。[Third Embodiment] In this embodiment, the learner 1
-10, A, and teaching materials 1-10 are assumed to exist.
【０１３４】最初に、学習者への学習者評価について説
明する。First, learner evaluation for learners will be described.
【０１３５】前提として、問題格納部２０に格納されて
いる各問題には、項目応答理論により計算された問題難
易度が格納されているとする。この難易度は、−３．０
〜＋３．０の範囲の実数値により表されており、値が大
きい程難易度が高いことを表す。この難易度が設定され
た問題により、学習者Ａに対して試験が実施される。項
目応答理論を用いると、出題された問題の難易度と、各
問題に対する“正解／不正解”により、学習者の能力値
を＋３．０〜−３．０の範囲の実数として計算すること
が可能である。値が大きい程、難易度が高いことを表
す。As a premise, it is assumed that each question stored in the question storage unit 20 has a problem difficulty level calculated by the item response theory. This difficulty is -3.0
It is represented by a real number in the range of +3.0, and the higher the value, the higher the difficulty level. The test is performed on the learner A due to the problem for which the difficulty level is set. By using the item response theory, it is possible to calculate the ability value of the learner as a real number in the range of +3.0 to −3.0 depending on the difficulty of the question and the “correct answer / incorrect answer” for each question. It is possible. The higher the value, the higher the difficulty level.
【０１３６】本実施例では、学習者能力は、表１２のよ
うに計算されたと仮定する。計算された学習者能力は、
学習者情報格納部３０に格納される。In this example, it is assumed that the learner ability is calculated as shown in Table 12. The calculated learner ability is
It is stored in the learner information storage unit 30.
【０１３７】[0137]
【表１２】
次に、学習者集団による教材評価処理について説明す
る。[Table 12] Next, the teaching material evaluation process by the learner group will be described.
【０１３８】本実施例では、教材評価値に、“理解し易
い／理解し難い”の２値を利用する。In this embodiment, two values of "easy to understand / difficult to understand" are used as the teaching material evaluation value.
【０１３９】教材評価結果は、表１３のようになったと
仮定する。It is assumed that the teaching material evaluation results are as shown in Table 13.
【０１４０】[0140]
【表１３】
ここで、“１”は理解し易い、“０”は理解し難いとい
う評価値を学習者が選択したことを意味する。[Table 13] Here, "1" means that the learner has selected an evaluation value that is easy to understand and "0" is difficult to understand.
【０１４１】次に、教材特性の計算処理について説明す
る。Next, the calculation processing of the teaching material characteristics will be described.
【０１４２】教材特性の計算には、項目応答理論を利用
する。この理論を利用すると、表１３のような“１”、
“０”で表される２値の応答を統計的に分析することに
より、教材の特性を決定することが可能になる。特性の
持つ意味は、分析された２値の応答自体の持つ意味によ
り異なってくる。本実施例では、２値応答が表すのは、
“理解し易い／理解し難い”であるため、分析される教
材特性は、“理解し難い度合い”となる（つまり、
“０”の応答が表すものの度合い）。特性の強さは、＋
３．０〜−３．０の実数値で計算される。値が大きい
程、その特性が強いことを表す。Item response theory is used to calculate the characteristics of the teaching material. Using this theory, "1" as shown in Table 13,
By statistically analyzing the binary response represented by “0”, it becomes possible to determine the characteristics of the teaching material. The meaning of the characteristic depends on the meaning of the analyzed binary response itself. In this example, the binary response represents
Because it is “easy to understand / difficult to understand”, the characteristic of the teaching material analyzed is “difficult to understand” (that is,
What is represented by a "0" response). The strength of the characteristic is +
Calculated with real numbers from 3.0 to -3.0. The larger the value, the stronger the characteristic.
【０１４３】項目応答理論による分析には、市販されて
いるソフトウェアが利用可能である。このソフトウェア
が教材特性計算部６０となる。ソフトウェアに表１３の
教材評価値を入力し、分析することで、教材特性として
の“理解のし難さ”が計算される。計算結果は、表１４
のようになったと仮定する。For analysis by the item response theory, commercially available software can be used. This software becomes the teaching material characteristic calculation unit 60. "Difficulty of understanding" as a characteristic of the teaching material is calculated by inputting the teaching material evaluation value of Table 13 into the software and analyzing it. The calculation results are shown in Table 14.
Suppose that
【０１４４】[0144]
【表１４】 次に、最適な学習コースの提示処理について説明する。[Table 14] Next, the process of presenting the optimum learning course will be described.
【０１４５】条件指定部８０は、学習者に対して学習コ
ースの生成条件を提示する。ここでは、表１５のような
内容が提示されたとする。The condition designating section 80 presents the learning course generation conditions to the learner. Here, it is assumed that the contents shown in Table 15 are presented.
【０１４６】[0146]
【表１５】
学習者Ａは、条件指定部８０が提示する条件の中から、
学習コースの生成条件を手動で指定する。ここでは、
「ぎりぎりで理解できそうなコース」という条件を選択
したとする。[Table 15] The learner A selects from among the conditions presented by the condition specifying unit 80,
Manually specify the learning course generation conditions. here,
Suppose that you have selected the condition "a course that you can barely understand".
【０１４７】条件指定部８０は、表１５に従い、「学習
者が５割程度の確率で理解し易いと感じるコース」とい
う条件を学習コース生成部９０に渡す。According to Table 15, the condition designating unit 80 passes the condition "a course that the learner feels easy to understand with a probability of about 50%" to the learning course generating unit 90.
【０１４８】項目応答理論では、学習者が表１５の
「１」で表される応答を返す確率は、In the item response theory, the probability that the learner returns the response represented by “1” in Table 15 is
【０１４９】[0149]
【数２】
の数式に対し、θに学習者能力を、ｂに教材特性を代入
することで計算することができる。本実施例の場合、
「１」で表される応答は、“理解し易い”という意味を
持つので、この式により、“理解し易いという応答を返
す”確率を計算することができる。[Equation 2] The learning ability can be calculated by substituting the learner ability for θ and the teaching material characteristic for b in the mathematical expression of. In the case of this embodiment,
Since the response represented by “1” has the meaning of “easy to understand”, the probability of “returning a response that is easy to understand” can be calculated by this formula.
【０１５０】全教材についての計算結果は、表１６のよ
うになる。Table 16 shows the calculation results for all the teaching materials.
【０１５１】[0151]
【表１６】
学習コース生成部９０は、理解し易いという応答パター
ンの選択確率が０．５に近い、教材３，４，５，７，８
を組み合わせた学習コースを学習者Ａに提示する。[Table 16] The learning course generation unit 90 has teaching material 3, 4, 5, 7, 8 in which the selection probability of the response pattern that is easy to understand is close to 0.5
The learner A is presented with a learning course in which
【０１５２】［第４の実施例］本実施例では、学習者１
〜１０、教材１〜１０が存在すると仮定する。[Fourth Embodiment] In this embodiment, the learner 1
, 10 and teaching materials 1 to 10 are assumed to exist.
【０１５３】最初に、学習者への学習者評価の処理につ
いて説明する。First, the learning evaluation process for the learner will be described.
【０１５４】学習者評価部１０により、学習者Ａに対し
て試験が実施される。前述の第３の実施例と同様に、問
題格納部２０には、項目応答理論により計算された難易
度が格納されているとする。The learner evaluation section 10 tests the learner A. Similar to the above-described third embodiment, it is assumed that the problem storage unit 20 stores the difficulty level calculated by the item response theory.
【０１５５】出題された問題の難易度と、各問題に対す
る“正解／不正解”により、学習者の能力値が決定され
る。本実施例では、表１７のようになったと仮定する。The learner's ability value is determined by the difficulty level of the question and the “correct answer / incorrect answer” for each question. In this embodiment, it is assumed that the result is as shown in Table 17.
【０１５６】[0156]
【表１７】
計算された学習者能力は、学習者情報格納部３０に格納
される。[Table 17] The calculated learner ability is stored in the learner information storage unit 30.
【０１５７】次に、学習者集団による教材評価の処理に
ついて説明する。Next, the processing of the teaching material evaluation by the group of learners will be described.
【０１５８】本実施例では、教材評価値に、“面白い／
面白くない”の２値を利用する。In this embodiment, the teaching material evaluation value is set to "interesting /
Use a binary value of "not interesting".
【０１５９】本実施例では、１０人の学習者に１０の教
材全てを閲覧させたと仮定している。結果は、表１８の
ようになったと仮定する。In this embodiment, it is assumed that 10 learners have browsed all 10 teaching materials. It is assumed that the result is as shown in Table 18.
【０１６０】[0160]
【表１８】
ここで、“１”は「面白い」、“０”は「面白くない」
という教材評価値を学習者が選択したことを意味する。[Table 18] Here, “1” is “interesting” and “0” is “not interesting”
It means that the learner has selected the teaching material evaluation value.
【０１６１】学習者の選択した教材評価値は、教材評価
格納部５０に格納される。The learning material evaluation value selected by the learner is stored in the learning material evaluation storage unit 50.
【０１６２】次に、教材特性の計算の処理について説明
する。Next, the process of calculating the teaching material characteristics will be described.
【０１６３】前述の第３の実施例と同様に、教材特性計
算部６０である項目応答理論ソフトウェアに表１８の教
材評価値を入力する。その後、ソフトウェアによる分析
を行うことで、教材特性としての“面白くない度合”が
計算される。計算結果は表１９のようになったと仮定す
る。Similar to the above-mentioned third embodiment, the teaching material evaluation values shown in Table 18 are input to the item response theory software which is the teaching material characteristic calculation unit 60. After that, the software analysis is performed to calculate the "uninteresting degree" as a characteristic of the teaching material. It is assumed that the calculation result is as shown in Table 19.
【０１６４】[0164]
【表１９】
次に、最適な学習コースの提示の処理について説明す
る。[Table 19] Next, the process of presenting the optimum learning course will be described.
【０１６５】条件指定部８０は、学習者に対して学習コ
ースの生成条件を提示する。ここでは、表２０のような
内容が条件として提示されたとする。The condition designating section 80 presents the learning course generation conditions to the learner. Here, it is assumed that the contents shown in Table 20 are presented as conditions.
【０１６６】[0166]
【表２０】
学習者Ａは、条件指定部８０が提示する条件の中から、
学習コースの生成条件を指定する。ここでは、「ある程
度面白いコース」という条件を選択したとする。[Table 20] The learner A selects from among the conditions presented by the condition specifying unit 80,
Specify the generation conditions for the learning course. Here, it is assumed that the condition of "somewhat interesting course" is selected.
【０１６７】条件指定部８０は、表２０に従い、「学習
者が７割程度の確率で面白いと感じるコース」という条
件を学習コース生成部９０に渡す。According to Table 20, the condition designating unit 80 passes the condition "a course that a learner finds interesting with a probability of about 70%" to the learning course generating unit 90.
【０１６８】学習コース生成部９０は、教材格納部７０
から、学習者Ａの能力値１．５と、教材格納部７０に含
まれる難易度から、前述の数式（１）を利用し、学習者
Ａが“面白い”という応答パターンを選択する確率を全
教材に対して計算する。結果は、表２１のようになる。The learning course generating section 90 includes the teaching material storing section 70.
From the ability value of the learner A and the difficulty level included in the teaching material storage unit 70, the probability that the learner A selects the response pattern “interesting” is calculated by using the above-mentioned mathematical expression (1). Calculate for the teaching material. The results are shown in Table 21.
【０１６９】[0169]
【表２１】
学習コース生成部９０は、「面白い」という応答パター
ンの選択率が０．７に近い、教材１，３，４，８を組み
合わせた学習コースを、学習者Ａに提示する。なお、上
記の図３に示す構成要素をプログラムとして構築し、教
材提示装置として利用されるコンピュータにインストー
ルする、または、ネットワークを介して流通させてもよ
い。[Table 21] The learning course generation unit 90 presents to the learner A a learning course in which the learning patterns 1, 3, 4, and 8 in which the selection rate of the response pattern “interesting” is close to 0.7 are combined. The components shown in FIG. 3 may be constructed as a program and installed in a computer used as a teaching material presentation device, or may be distributed via a network.
【０１７０】また、構築されたプログラムを教材提示装
置として利用されるコンピュータに接続されるハードデ
ィスクや、フレキシブルディスク、ＣＤ−ＲＯＭ等の可
搬記憶媒体に格納しておき、本発明を実施する際にイン
ストールすることにより、容易に本発明を実現できる。Further, when the constructed program is stored in a portable storage medium such as a hard disk connected to a computer used as a teaching material presentation device, a flexible disk, or a CD-ROM, the present invention can be carried out. The present invention can be easily realized by installing.
【０１７１】なお、本発明は、上記の実施例に限定され
ることなく、特許請求の範囲内において、種々変更・応
用が可能である。The present invention is not limited to the above embodiments, but various modifications and applications are possible within the scope of the claims.
【０１７２】[0172]
【発明の効果】上述のように、本発明によれば、教材の
難易度は、教材作成者が独自に判断したものではなく、
実際の利用した学習者の情報も取り入れた情報となる。As described above, according to the present invention, the degree of difficulty of the teaching material is not determined by the teaching material creator independently,
The information will also include the information of the learners who actually used it.
【０１７３】また、新たに学習を開始しようとする学習
者は、自身の望む条件に最適な教材の提供を受けること
ができる。Further, a learner who is about to start a new learning can receive the teaching material most suitable for his / her desired condition.
【図１】本発明の原理を説明するための図である。FIG. 1 is a diagram for explaining the principle of the present invention.
【図２】本発明の原理構成図である。FIG. 2 is a principle configuration diagram of the present invention.
【図３】本発明の一実施の形態における装置構成図であ
る。FIG. 3 is a device configuration diagram according to an embodiment of the present invention.
【図４】本発明の一実施の形態における教材提示方法の
基本的な動作のフローチャートである。FIG. 4 is a flowchart of a basic operation of the teaching material presentation method according to the embodiment of the present invention.
【図５】本発明の一実施の形態における学習者評価処理
のフローチャートである。FIG. 5 is a flowchart of a learner evaluation process according to the embodiment of the present invention.
【図６】本発明の一実施の形態における学習者集団によ
る教材評価処理のフローチャートである。FIG. 6 is a flowchart of a teaching material evaluation process by a group of learners according to the embodiment of the present invention.
【図７】本発明の一実施の形態における教材特性の計算
処理のフローチャートである。FIG. 7 is a flowchart of a teaching material characteristic calculation process according to the embodiment of the present invention.
【図８】本発明の一実施の形態における最適な学習コー
スの提示処理のフローチャートである。FIG. 8 is a flowchart of a process of presenting an optimum learning course according to the embodiment of the present invention.
１０ 学習者評価手段、学習者評価部 ２０ 問題格納手段、問題格納部 ３０ 学習者情報格納手段、学習者情報格納部 ４０ 教材評価手段、教材評価手段 ５０ 教材評価格納手段、教材評価格納部 ６０ 教材特性計算手段、教材特性計算部 ７０ 教材格納手段、教材格納部 ８０ 条件指定手段、条件指定部 ９０ 学習コース生成手段、学習コース生成部 10 Learner Evaluation Means, Learner Evaluation Department 20 Question storage means, question storage section 30 learner information storage means, learner information storage unit 40 Teaching Material Evaluation Means, Teaching Material Evaluation Means 50 Teaching material evaluation storage means, teaching material evaluation storage section 60 Teaching material characteristic calculation means, teaching material characteristic calculation unit 70 Teaching material storing means, teaching material storing section 80 Condition designating means, condition designating part 90 learning course generation means, learning course generation unit
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 永津 昭人 東京都千代田区大手町二丁目３番１号 日 本電信電話株式会社内 Ｆターム(参考） 2C028 AA00 BA01 BA02 BB04 BC01 BC02 BC05 BD02 CA01 CA13 ─────────────────────────────────────────────────── ─── Continued front page (72) Inventor Akito Nagatsu 2-3-1, Otemachi, Chiyoda-ku, Tokyo Inside Telegraph and Telephone Corporation F-term (reference) 2C028 AA00 BA01 BA02 BB04 BC01 BC02 BC05 BD02 CA01 CA13
Claims (19)
材提示方法において、 前記学習者が受けた試験結果に基づいて該学習者の能力
を評価して、学習者能力値として格納し、 教材について前記学習者からの教材評価結果を取得し
て、教材評価値として格納し、 前記学習者能力値と前記教材評価値を用いて前記教材の
特性を計算して、教材特性値として格納し、 学習コースの生成条件を指定し、 前記学習者能力値、前記教材特性値を取得し、前記生成
条件のいずれか、または、全てを用いて、教材を組み合
わせた学習コースを前記学習者に提示することを特徴と
する教材提示方法。1. A teaching material presenting method for presenting a learning course to a learner, the ability of the learner is evaluated based on a test result received by the learner, and stored as a learner ability value. About the learning material evaluation result from the learner is acquired and stored as a learning material evaluation value, the characteristic of the learning material is calculated using the learner ability value and the learning material evaluation value, and the learning material characteristic value is stored. A learning course generation condition is specified, the learner ability value and the teaching material characteristic value are acquired, and a learning course in which teaching materials are combined is presented to the learner using any or all of the generation conditions. A method for presenting teaching materials characterized by the above.
際に、 複数の学習者からなる学習者集団から、１つ以上の教材
に対する教材評価結果を取得する請求項１記載の教材提
示方法。2. The teaching material presenting method according to claim 1, wherein when the teaching material evaluation result is obtained from the learner, the teaching material evaluation result for one or more teaching materials is obtained from a learner group including a plurality of learners.
に類似した類似学習者を選択し、該類似学習者の教材評
価結果を用いて前記教材の特性を求める請求項１記載の
教材提示方法。3. When calculating the characteristics of the teaching material, a similar learner similar to a certain learner is selected based on a test result received by a plurality of learners, and a learning material evaluation result of the similar learner is selected. The teaching material presentation method according to claim 1, wherein a characteristic of the teaching material is obtained by using the teaching material.
求項１乃至３記載の教材提示方法。4. The teaching material presentation method according to claim 1, wherein the teaching material evaluation result is any one of difficulty, easiness of understanding, and fun of the problem.
する請求項１または、３記載の教材提示方法。5. The teaching material presenting method according to claim 1, wherein an item response theory for statistically analyzing the teaching material evaluation value is used when calculating the teaching material characteristic value.
に、 前記学習者に対して複数の条件を提示し、該学習者から
選択された条件を前記学習コースの生成条件とする、ま
たは、システム上で前記学習コースの生成条件を生成す
る請求項１記載の教材提示方法。6. When designating the generation condition of the learning course, a plurality of conditions are presented to the learner, and the condition selected by the learner is set as the generation condition of the learning course, or The teaching material presenting method according to claim 1, wherein a condition for generating the learning course is generated on a system.
材提示装置であって、 前記学習者が受けた試験結果に基づいて該学習者の能力
を評価する学習者評価手段と、 前記学習者評価手段で評価された学習者能力値を格納す
る学習者情報格納手段と、 教材に対する前記学習者からの教材評価結果を取得する
教材評価手段と、 前記教材評価手段で取得した前記教材評価結果を教材評
価値として格納する教材評価格納手段と、 前記学習者能力値と前記教材評価値を用いて前記教材の
特性を求める教材特性計算手段と、 前記教材特性計算手段で求められた教材の特性を教材特
性値として格納する教材格納手段と、 学習コースの生成条件を指定する条件指定手段と、 前記学習者情報格納手段から取得した前記学習者能力
値、前記教材格納手段から取得した前記教材特性値、前
記生成条件のいずれか、または、全てを用いて、教材を
組み合わせた学習コースを前記学習者に提示する学習コ
ース生成手段とを有することを特徴とする教材提示装
置。7. A teaching material presentation device for presenting a learning course to a learner, a learner evaluation means for evaluating the ability of the learner based on a test result received by the learner, and the learner. The learner information storage means for storing the learner ability value evaluated by the evaluation means, the learning material evaluation means for acquiring the learning material evaluation result from the learner for the learning material, and the learning material evaluation result acquired by the learning material evaluation means. Teaching material evaluation storage means for storing as a teaching material evaluation value, teaching material characteristic calculation means for obtaining the characteristics of the teaching material by using the learner ability value and the teaching material evaluation value, and characteristics of the teaching material obtained by the teaching material characteristic calculation means Teaching material storing means for storing as learning material characteristic values, condition specifying means for specifying learning course generation conditions, the learner ability value obtained from the learner information storing means, and the learning material storing means The educational material characteristic values, one of the generating conditions, or using all, materials presentation device characterized by having a learning course generator means for presenting the courses that combine materials to the students.
取得する手段を含む請求項７記載の教材提示装置。8. The teaching material presentation device according to claim 7, wherein the teaching material evaluation means includes means for acquiring a learning material evaluation result from a learner group including a plurality of learners.
に類似した類似学習者を選択する手段と、 前記類似学習者の教材評価結果を用いて前記教材の特性
を求める手段とを含む請求項７記載の教材提示装置。9. The teaching material characteristic calculating means uses means for selecting a similar learner similar to a certain learner based on a test result received by a plurality of learners, and a learning material evaluation result of the similar learner. 8. The teaching material presentation device according to claim 7, further comprising means for obtaining a characteristic of the teaching material.
求項７乃至９記載の教材提示装置。10. The teaching material presenting apparatus according to claim 7, wherein the teaching material evaluation result is one of difficulty, easiness of understanding, and fun of the problem.
する請求項７または、９記載の教材提示装置。11. The teaching material presenting apparatus according to claim 7, wherein the teaching material characteristic calculating means uses item response theory for statistically analyzing the teaching material evaluation value.
選択された条件を前記学習コースの生成条件とする、ま
たは、システム上で前記学習コースの生成条件を生成す
る請求項７記載の教材提示装置。12. The condition designating means presents a plurality of conditions to the learner and sets the condition selected by the learner as a condition for generating the learning course, or the learning course on a system. The teaching material presenting apparatus according to claim 7, which generates a generation condition of
教材提示プログラムであって、 前記学習者が受けた試験結果に基づいて該学習者の能力
を評価し、学習能力値として記憶手段に格納する学習者
評価プロセスと、 教材に対する前記学習者からの教材評価結果を取得し、
教材評価値として記憶手段に格納する教材評価プロセス
と、 前記学習者能力値と前記教材評価値を用いて前記教材の
特性を求め、教材特性値として記憶手段に格納する教材
特性計算プロセスと、 学習コースの生成条件を指定する条件指定プロセスと、 前記学習者能力値、前記教材特性値、前記生成条件のい
ずれか、または、全てを用いて、教材を組み合わせた学
習コースを前記学習者に提示する学習コース生成プロセ
スからなることを特徴とする教材提示プログラム。13. A teaching material presenting program for presenting a learning course to a learner, wherein the learner's ability is evaluated based on a test result received by the learner and stored in a storage means as a learning ability value. Acquire the learning evaluation process from the learner for the learning material
A learning material evaluation process for storing the learning material evaluation value in the storage means; a learning material characteristic calculation process for obtaining the characteristics of the learning material using the learner ability value and the learning material evaluation value and storing the learning material characteristic value in the storage means; A learning course in which teaching materials are combined is presented to the learner by using a condition specification process for specifying a course generation condition and any or all of the learner ability value, the teaching material characteristic value, and the generation condition. A teaching material presentation program characterized by a learning course generation process.
取得するプロセスを含む請求項１３記載の教材提示プロ
グラム。14. The teaching material presenting program according to claim 13, wherein the teaching material evaluation process includes a process of acquiring a teaching material evaluation result from a learner group including a plurality of learners.
グループ内の学習者の教材評価値を比較して、該教材評
価値の傾向の類似性に基づいて類似学習者を選択するプ
ロセスと、 前記類似学習者の教材評価結果を用いて前記教材の特性
を求めるプロセスとを含む請求項１３記載の教材提示装
置。15. The learning material characteristic calculation process groups learners having the same ability as a learner,
A process of comparing the learning material evaluation values of the learners in the group and selecting a similar learner based on the similarity of the tendency of the learning material evaluation values, and the characteristics of the learning material using the learning material evaluation results of the similar learners 14. The teaching material presentation device according to claim 13, further comprising:
求項１３乃至１５記載の教材提示装置。16. The teaching material presentation device according to claim 13, wherein the teaching material evaluation result is one of difficulty, easiness of understanding, and fun of the question.
する請求項１３または、１５記載の教材提示プログラ
ム。17. The teaching material presenting program according to claim 13, wherein the teaching material characteristic calculation process uses item response theory for statistically analyzing the teaching material evaluation value.
選択された条件を前記学習コースの生成条件とする、ま
たは、システム上で前記学習コースの生成条件を生成す
る請求項１３記載の教材提示プログラム。18. The condition designating process presents a plurality of conditions to the learner and sets the condition selected by the learner as a condition for generating the learning course, or the learning course on a system. 14. The teaching material presenting program according to claim 13, which generates a generation condition of.
教材提示プログラムを格納した記憶媒体であって、 前記請求項１３乃至請求項１８のプログラムを格納した
ことを特徴とする教材提示プログラムを格納した記憶媒
体。19. A storage medium storing a teaching material presenting program for presenting a learning course to a learner, wherein the teaching material presenting program storing the program according to any one of claims 13 to 18 is stored. Storage medium.
Priority Applications (1)
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