JP2003108547A - 仮名漢字変換装置及び方法 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】 ユーザが使用する多様な表現について、明示
的に表現の選択を行わずに適切な表現へ変換する仮名漢
字変換装置及び方法を提供する。 【解決手段】 入力された文字列を仮名漢字混じり文字
列に変換する仮名漢字変換部１０３と、変換させる表現
の頻度について学習する表現頻度学習部１０９と、表現
頻度学習部１０９が学習した表現の頻度に基づいて、表
現変換処理部１０６に仮名漢字混じり文字列の表現を変
換させる制御部１０１とを備えた。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】この発明は、特に携帯電話な
どの携帯端末において、日本語を入力するための仮名漢
字変換に関するもので、特に電子メールや掲示板などで
用いられる口語体の多様な表現の入力に適した仮名漢字
変換装置及び方法に関するものである。

【０００２】

【従来の技術】Ｗｏｒｌｄ Ｗｉｄｅ Ｗｅｂ情報の閲
覧、電子メールの送受信、スケジュール管理などの高度
な機能を備えた携帯端末が急速に普及し、これらの携帯
端末を利用する際に、仮名漢字変換を使った日本語入力
を行う機会が非常に多くなってきた。

【０００３】携帯端末はパソコン等と異なり、携帯性を
重視するため携帯端末の筐体は小さくまとめられ、入力
キーの数も少なく構成されている。電子メールや掲示板
への書き込みにおいて、感情を強調して表現するため
「やったぁぁぁ！」や「早くしろぉぉぉ！」などの表現
が使用されるが、携帯端末では入力キーが少ないため、
上記のような長い読みの表現を入力する場合に非常に手
間がかかる。従来、このような入力の手間を軽減するた
めの技術として、特開平７−１９１９８７号公報に開示
された文書処理方法及びその装置に関する発明などがな
されてきた。

【０００４】従来の文書処理装置は、表現辞書及び表現
変換部を備え、入力された読み文字列の仮名漢字変換結
果をユーザが指定する表現種類に変換を行うものであ
る。図２２は従来の文書処理装置の構成を示すブロック
図である。図において、２２０１は文字入力部、２２０
２はかな漢字変換部、２２０３はかな漢字変換候補保持
部、２２０４は表現辞書、２２０５は表現種類保持部、
２２０６は表現変換候補選択部、２２０７は表現種類選
択部、２２０８は表現変換候補保持部、２２０９は表現
変換部、２２１０は表示部、２２１１は前表現種類保持
部である。

【０００５】次に動作について説明する。ユーザにより
文字入力部２２０１から入力された読み文字列を、かな
漢字変換部２２０２が仮名漢字混じり文字列に変換す
る。次に表現変換部２２０９は、かな漢字変換部２２０
２で変換された仮名漢字混じり文字列について表現辞書
２２０４を検索し、他の表現種類の候補を取得する。こ
れらの候補の中から、表現種類選択部２２０７を用いて
ユーザにより選択された表現種類を表現変換候補として
表現変換候補保持部２２０８に格納する。さらに表現変
換候補選択部２２０６を用いてユーザに表現変換候補を
選択させ、ユーザが所望する仮名漢字混じり文字列が取
得される。

【０００６】従来の文書処理装置では、過去の助動詞
「た」に対する口語表現として「たぁぁぁ！」を表現辞
書２２０４に登録させておき、「やった」という読みが
入力されると表現種類選択において、口語表現変換を行
うことで「やったぁぁぁ！」という変換結果を得ること
ができる。また、表現種類選択部２２０７を用いてユー
ザによって選択された表現種類を、前表現種類保持部２
２１１に保持させ、後の入力について保持された表現種
類へ変換するようにし、表現の統一を図るようにしてい
る。

【０００７】

【発明が解決しようとする課題】従来の文書処理装置は
以上のように構成されているので、表現変換処理を行う
際に、ユーザは表現種類を選択する必要があり、操作が
煩雑であった。また、表現を統一するために前表現種類
保持部２２１１に格納された表現種類を用いるようにし
ているが、電子メールや掲示板で使用される口語体の表
現種類は多様であり、例えば、「ぞ」という終助詞に対
する強調表現は「ぞぉぉぉ」、「ぞーーー」、「ぞ
〜」、「ぞおっ」など多くの種類があり、また、唯一ま
たは数種類の表現種類で統一できる使い方がなされてい
ないため、ユーザが満足する対応が困難であった。ま
た、前表現種類保持部２２１１に格納された表現種類を
用いることにより、直前に格納された「口語」、「敬
語」といった粗いレベルで表現を統一することはできる
が、詳細な表現種類を選択する場合には、ユーザがその
都度、非常に多くの表現種類から所望の表現種類を選択
しなくてはならず、入力操作の手間が大きくなってい
た。また、ユーザが選択操作を行った表現種類のみを記
憶するだけなので、電子メールの宛先によって表現が異
なる場合や、よく閲覧されるインターネット文書中に現
れる表現を、ユーザが使用する場合に使い勝手を良くす
ることができないという課題があった。

【０００８】この発明は、上記のような課題を解決する
ためになされたもので、口語体を入力する際に、ユーザ
が使用する多様な表現種類の使用頻度を学習することに
より、明示的に表現種類を選択しなくとも適切な表現変
換を行える仮名漢字変換装置及び方法を得ることを目的
とする。

【０００９】また、受信した電子メールにおいて使用さ
れる表現種類を検出し、その使用頻度を学習することに
より、ユーザが電子メールの本文を入力する際に、明示
的に表現種類を選択しなくとも適切な表現変換が可能な
仮名漢字変換装置及び方法を得ることを目的とする。

【００１０】また、閲覧したインターネット文書におい
て使用されている表現種類を検出し、その使用頻度を学
習することにより、インターネット上の掲示板等に入力
する際に明示的に表現種類を選択しなくとも、適切な表
現変換が可能な仮名漢字変換装置及び方法を得ることを
目的とする。

【００１１】

【課題を解決するための手段】この発明に係る仮名漢字
変換装置は、文字列を入力させる入力手段と、入力手段
から入力された文字列を仮名漢字混じり文字列に変換す
る仮名漢字変換手段と、仮名漢字変換手段によって変換
された仮名漢字混じり文字列の表現を変換する表現変換
手段と、表現変換手段に変換させる表現の頻度について
学習する表現頻度学習手段と、表現頻度学習手段が学習
した表現の頻度に基づいて表現変換手段に仮名漢字混じ
り文字列の表現を変換させる制御手段とを備えたもので
ある。

【００１２】この発明に係る仮名漢字変換装置は、表現
変換手段が所定の表現変換規則に基づいて仮名漢字文字
列の表現を変換するものである。

【００１３】この発明に係る仮名漢字変換装置は、表現
変換手段が変換した複数の表現から所望の表現を選択さ
せる表現選択手段を備え、表現頻度学習手段が表現選択
手段によって選択された表現の頻度を求め、後に行われ
る前記表現変換手段の変換において優先させる表現を頻
度から決定するものである。

【００１４】この発明に係る仮名漢字変換装置は、表現
頻度学習手段が表現の頻度を表現変換手段の変換で用い
られる表現変換規則の使用頻度から求めるものである。

【００１５】この発明に係る仮名漢字変換装置は、文字
列を入力させる入力手段と、入力手段から入力された文
字列を仮名漢字混じり文字列に変換する仮名漢字変換手
段と、受信した電子メールに使用されている表現を所定
の表現検索キーに基づいて検索し、検索された表現の頻
度を学習する電子メール表現頻度学習手段と、電子メー
ル表現頻度学習手段が学習した表現の頻度に基づいて仮
名漢字混じり文字列の表現を変換する電子メール表現変
換手段と、電子メール表現変換手段を制御し送信する電
子メールを作成する制御手段とを備えたものである。

【００１６】この発明に係る仮名漢字変換装置は、作成
する電子メールの送信アドレスを検出する送信アドレス
検出手段を備え、電子メール表現頻度学習手段が受信し
た電子メールのアドレスと、この電子メールで使用され
た表現の頻度とを関連させて格納し、制御手段が送信ア
ドレス検出手段により検出されたアドレスと電子メール
表現頻度学習手段に格納されている電子メールのアドレ
スとを照合し、合致した電子メールのアドレスに関連す
る表現の頻度に基づいて表現変換手段に電子メールに適
した表現に変換させるものである。

【００１７】この発明に係る仮名漢字変換装置は、文字
列を入力させる入力手段と、入力手段から入力された文
字列を仮名漢字混じり文字列に変換する仮名漢字変換手
段と、閲覧したインターネット文書に使用されている表
現を所定の表現検索キーに基づいて検索し、検索された
表現の頻度を学習する閲覧文書表現頻度学習手段と、閲
覧文書表現頻度学習手段が学習した表現の頻度に基づい
て仮名漢字混じり文字列の表現を変換する入力フォーム
表現変換手段と、入力フォーム表現変換手段を制御し入
力フォームへ変換された文字を入力する制御手段とを備
えたものである。

【００１８】この発明に係る仮名漢字変換装置は、入力
操作を行う入力フォームのＵＲＬを検出する入力フォー
ムＵＲＬ検出手段を備え、閲覧文書表現頻度学習手段が
閲覧した文書のＵＲＬと、この閲覧文書で使用された表
現の頻度とを関連させて格納し、制御手段が入力フォー
ムＵＲＬ検出手段により検出されたＵＲＬと閲覧文書表
現頻度学習手段に格納されている閲覧文書のＵＲＬとを
照合し、合致した閲覧文書のＵＲＬに関連する表現の頻
度に基づいて表現変換手段に入力フォームに適した表現
に変換させるものである。

【００１９】この発明に係る仮名漢字変換方法は、文字
列を入力させる過程と、入力された文字列を仮名漢字混
じり文字列に変換する過程と、変換された仮名漢字混じ
り文字列の表現を変換する過程と、変換させる表現の頻
度について学習を行う過程と、学習した表現の頻度に基
づいて仮名漢字混じり文字列の表現を変換させる過程と
を備えたものである。

【００２０】

【発明の実施の形態】以下、この発明の実施の一形態を
説明する。 実施の形態１．図１は、この発明の実施の形態１による
仮名漢字変換装置１を示す構成図である。図において、
１は仮名漢字変換装置、１０１は仮名漢字変換装置１を
構成する各部位を制御する制御部（制御手段）、１０２
は読み文字列が入力される入力部（入力手段）、１０３
は入力部１０２から入力された読み文字列を仮名漢字混
じり文字列に変換する仮名漢字変換部（仮名漢字変換手
段）である。１０４は所定の記憶手段に格納され、仮名
漢字変換部１０３で行われる変換で用いられる仮名漢字
混じり文字列等のデータで構成される仮名漢字変換辞
書、１０５は仮名漢字変換部１０３の行った変換結果を
表示する表示部である。

【００２１】１０６は後述する表現変換規則１０７に従
って仮名漢字変換部１０３が行った変換結果の表現を変
換する表現変換処理部（表現変換手段）である。１０７
は記憶手段１１１に格納されている表現変換規則、１０
８は複数の候補から成る変換結果から所望の候補を選択
する候補選択部（候補選択手段）である。１０９は候補
選択部１０８で選択された候補から表現変換規則１０７
の使用頻度から表現の頻度を学習する表現頻度学習部
（表現頻度学習手段）、１１０は表現頻度学習部１０９
から得られる表現頻度学習結果を保持する表現頻度保持
部（表現頻度学習手段）である。なお、仮名漢字変換辞
書１０４を格納する記憶手段は記憶手段１１１と同一で
あっても別途備えるように構成してもよい。

【００２２】次に動作について説明する。仮名漢字変換
装置１の詳細な処理動作を、図２のフローチャートを用
いて説明する。ステップＳＴ２０１で制御部１０１は、
仮名漢字変換処理を終了するか否かの判断を行う。仮名
漢字の変換処理を行う場合には、後述するステップＳＴ
２０２からステップＳＴ２０９までの処理を繰り返す。
また、変換処理を終了させる場合には終了処理を行う。

【００２３】ステップＳＴ２０２で、入力部１０２へ読
み文字列の入力が行われ、例えば、ユーザによって「さ
いこうだ」という読み文字列が所定の操作で仮名漢字変
換装置１に入力された場合には、当該仮名漢字変換装置
１はステップＳＴ２０３からステップＳＴ２０９までの
処理を繰り返し行う。仮名漢字変換処理は、仮名漢字変
換部１０３が仮名漢字変換辞書１０４を参照しながら、
入力された読み文字列を仮名漢字混じり文字列へ変換す
るものである。仮名漢字変換に用いられる一般的なアル
ゴリズムとして、最長一致法、二文節最長一致法、コス
ト最小法などがある。この仮名漢字変換装置１は、これ
らの仮名漢字変換アルゴリズムに依存するものではな
く、どの仮名漢字変換アルゴリズムを採用しても実施可
能である。以下の説明では簡単のため、最長一致法を用
いた仮名漢字変換処理を例示して説明する。ここで、最
長一致法とは、読み文字列から仮名漢字混じり文字列に
変換する場合に、最も読み文字列と長く一致する候補を
優先し、これを変換結果として採用するアルゴリズムで
ある。

【００２４】ステップＳＴ２０３では、制御部１０１が
入力された全ての読み文字列が処理されたか否かを判断
し、変換処理の繰り返しについて終了判断を行う。入力
された全ての読み文字列が処理済みであれば、ステップ
ＳＴ２０７へ進み、次なる処理を続行する。また、例え
ば読み文字列「さいこうだ」が入力され、一部あるいは
全ての読み文字列が未処理な場合はステップＳＴ２０４
へ進む。

【００２５】ステップＳＴ２０４では、仮名漢字変換部
１０３は、入力された読み文字列に一致する辞書項目に
ついて仮名漢字変換辞書１０４の検索を行う。図３は仮
名漢字変換辞書１０４の辞書項目の構成例を示す説明図
である。図において、３０１は検索用の読みのフィール
ド、３０２は読みフィールド３０１に対応する仮名漢字
混じりの表記文字列のフィールド、３０３は文法的な性
質を表す品詞情報のフィールド、３０４は適用可能な表
現変換規則１０７を記述したフィールドである。辞書項
目は少なくともこれらのフィールドを備えるものであ
る。また、仮名漢字変換辞書１０４の検索は、入力され
た読み文字列の部分である文字列についても行われる。
例えば、「さいこうだ」という読み文字列は「さいこ
う」、「さい」、「さ」などの部分の読みについて、対
応する辞書項目の検索が行われる。

【００２６】また、最長一致法では、一致する読み文字
数が最も大きい候補を優先して選択するので、「さいこ
う」という読みに対して、「最高」、及び「再考」が選
択され、これらの候補は、例えば図１に示す記憶手段１
１１に備えられる変換用作業領域に格納される。図４は
変換用作業領域の構成の一例を示す説明図である。図に
おいて、４０１は何番目の文節かを示す文節番号を格納
する領域、４０２はある文節における何番目の候補かを
示す候補番号を格納する領域、４０３は当該候補の別な
表現の出力順位を制御するために用いられる表現頻度を
格納する領域、４０４は適用規則の番号を格納する領
域、４０５は当該候補の単語数を格納する領域、４０６
ないし４１０は当該候補を構成する各単語を格納する領
域である。この変換用作業領域は、変換処理中に動的に
確保してもよいが、予め最大文節数や最大候補数を定め
て静的に確保してもよい。なお、図４に図示したものは
単語の内容として表示情報のみを示したが、これは図示
を簡単にし、理解を容易にするためで、実際には辞書項
目の内容を全て取得できるように構成される。

【００２７】ステップＳＴ２０５では、仮名漢字変換処
理部１０３が単語間の接続可否を記述した接続表（図示
省略）を参照して各単語の接続処理を行う。図４に示し
た領域４０２の候補番号が１で領域４０６の単語が「最
高」の候補と、候補番号が２で単語が「再考」の候補
は、いずれも単語がひとつなので接続処理はすべて成功
する。

【００２８】ステップＳＴ２０６では、表現変換処理部
１０６が表現変換規則１０７を参照して、変換用作業領
域に格納された候補について表現変換処理を行う。この
表現変換処理は、図３に示した辞書項目において、フィ
ールド３０２の各表記文字列に対して、適用可能なフィ
ールド３０４に表現変換規則１０７が記載されている場
合に行われる。例えば、フィールド３０２の表記文字列
「最高」、及び「再考」は、ともにフィールド３０４に
表現変換規則１０７の記載がないので、ステップＳＴ２
０６では何も処理を行わずにステップＳＴ２０３の処理
へ戻る。なお、表現変換処理については後述する。

【００２９】再度行われるステップＳＴ２０３では、入
力読み文字列のうち「さいこう」はすでに処理されたの
で、残る「だ」について処理を行う判断が行われ、ステ
ップＳＴ２０４の処理へ進み、「だ」について仮名漢字
変換辞書１０４の検索が行われる。この後ステップＳＴ
２０５で単語の接続処理が行われる。図５は、このステ
ップＳＴ２０５の接続処理が行われる変換用作業領域の
一例を示す説明図である。この接続処理では「だ」に接
続可能な単語列のうち、最も読み文字数の長い候補が採
用される。形容動詞の「最高」には、図中、領域５０１
に格納される形容動詞活用語尾の「だ」が接続し、ま
た、サ変名詞の「再考」には領域５０２に格納される断
定助動詞の「だ」が接続する。

【００３０】この後、ステップＳＴ２０６で、表現変換
処理部１０６が表現変換規則１０７を参照して表現変換
処理を行う。図３の辞書項目に示したように、形容動詞
活用語尾の「だ」には、適用可能な表現変換規則１０７
として規則Ｒ１、及び規則Ｒ２が記載されているので表
現変換処理が実施される。

【００３１】以下、図６のフローチャートを用いて表現
変換処理部１０６の処理動作の詳細を説明する。ステッ
プＳＴ６０１は、表現変換処理の終了判断で、表現変換
処理を行う候補がなくなると処理を終了させる。表現変
換処理を行う候補が有る場合にはステップＳＴ６０２へ
進む。図５に例示したものは、領域５０１に格納される
形容動詞活用語尾の「だ」と、領域５０２に格納される
断定助動詞の「だ」の２つの単語について表現変換処理
が行われる。

【００３２】ステップＳＴ６０２で、図３の辞書項目に
表現変換規則１０７の記載があるか否かが判断される。
また、表現変換規則１０７の記載がなければステップＳ
Ｔ６０１の処理へ戻り、次の候補の単語が処理される。
図３の例で、形容動詞活用語尾の「だ」は、表現変換規
則１０７として規則Ｒ１と規則Ｒ２が対応するように記
載されており、図５の領域５０１の「だ」を処理する場
合にはステップＳＴ６０３へ進む。また、一方、図５の
領域５０２の「だ」を処理する場合には、図３の断定助
動詞の「だ」に対応する表現変換規則１０７の記載がな
いので、図６のステップＳＴ６０３からステップＳＴ６
０５の処理をスキップし、ステップＳＴ６０１の処理へ
戻る。

【００３３】ステップＳＴ６０３では、表現変換規則１
０７のうちから複数の規則を順次適用する場合に、未処
理の規則があるか否かを判断し、繰り返し行われる当該
処理の終了判断を行う。例えば、図５に示した領域５０
１の形容動詞活用語尾の「だ」には、規則Ｒ１と規則Ｒ
２が適用された処理が行われ、どちらの規則も適用され
処理が済んでいれば表現変換処理が終了される。また、
規則Ｒ１、規則Ｒ２のいずれか、あるいは両方が未処理
であれば、次のステップＳＴ６０４へ進む。

【００３４】図７は表現変換規則１０７の構成の一例を
示す説明図である。図において、７０１は規則を同定す
る規則番号が格納される欄、７０２は表現変換前の表現
パターンを示す変換前表現が格納される欄、７０３は表
現変換後の表現パターンを示す変換後表現が格納される
欄である。表現変換規則１０７は少なくとも規則番号欄
７０１、変換前表現欄７０２、及び変換後表現欄７０３
に格納される各情報から構成される。

【００３５】図６のステップＳＴ６０４の別表現生成処
理は、図５の領域５０１の形容動詞活用語尾の「だ」に
ついて、図７に示した規則番号欄７０１の規則Ｒ１を適
用する。規則Ｒ１に対応する変換前表現欄７０２にある
「＄Ａ」は、処理対象単語のア段の末尾文字を表してい
る。形容動詞活用語尾の「だ」に対して規則Ｒ１を適用
すると変換後表現欄７０３にある「＄Ａ〜」に則して
「だ〜」が生成される。

【００３６】ステップＳＴ６０５では候補の展開処理が
行われる。これは図７に例示した内容から分かるよう
に、複数の単語で同じ変換パターンを共有することがで
きるので、適用可能な所定の単語を同様の表現に変換す
るものである。このようにわずかな規則で多様な表現に
対応することができる。例えば、形容動詞活用語尾の
「だ」、過去の助動詞の「た」、及び終助詞の「な」と
で規則Ｒ１を共有することができ、これにより「最高だ
ぁぁぁ」と、「勝ったぁぁぁ」と、「言ったなぁぁぁ」
などの表現に変換することができる。また、複数の単語
に適用できる規則だけでなく、図７に示す規則番号欄７
０１の規則Ｒ４のように、変換前表現欄７０２に示した
「ー」という表現を、変換後表現欄７０３に示した「〜
〜〜」へ変換する単純な単語の置き換えを行う規則を備
えてもよい。

【００３７】候補展開を行う際に、表現頻度保持部１１
０に格納された各規則の使用頻度を参照し、変換用作業
領域において新たに生成された候補の表現頻度に規則の
使用頻度を加算する。図８は表現頻度保持部１１０に格
納される情報の構成を示した説明図である。図におい
て、８０１は規則番号欄、８０２は規則の使用頻度を示
す欄である。表現頻度保持部１１０は、規則番号欄８０
１に示す規則と欄８０２に示す使用頻度を格納する。ま
た、規則番号欄８０１に格納されている内容は、図７に
示した表現変換規則１０７の規則番号欄７０１の内容と
一対一に対応するものである。規則の使用頻度は、例え
ば、−２５５から＋２５５までの整数値を使用して表
し、いずれの規則も適用していない候補を、使用頻度
「０」として、候補を規則に基づいて表現変換した場合
に使用頻度の値に「＋１」を加算し、表現変換で使用さ
れなかった場合に使用頻度の値から「−１」されるよう
に減算したものである。この規則の使用頻度から表現の
頻度がわかり、この表現の頻度に基づいて表現変換処理
部１０６から変換結果として優先的に出力させる表現の
順位が制御される。なお、規則の使用頻度の算出は、後
述する表現頻度学習部１０９によって処理が行われ、規
則の使用頻度を表す数値、及び計算等は同様な作用効果
が得られるものであればよく、ここで説明したものに限
定されるものではない。

【００３８】次に、図６のステップＳＴ６０３からステ
ップＳＴ６０５までの各処理過程を説明する。図９はス
テップＳＴ６０３の判断処理、ステップＳＴ６０４の別
表示生成処理、及びステップＳＴ６０５の候補展開処理
において、変換用作業領域の各状態を示す説明図であ
る。ステップＳＴ６０３の判断で、未処理の規則がある
と判断された後、ステップＳＴ６０４の別表現生成処理
では、図９（Ａ）に示す候補９０１を複製し、これに規
則Ｒ１を適用して図９（Ｂ）に示す候補９０２を生成す
る。このとき、図８に示したように、表現頻度保持部１
１０に格納されている規則Ｒ１の使用頻度「３」を、図
９（Ａ）の欄９０１ａに示した表現頻度「０」に加算し
て、図９（Ｂ）の欄９０２ａに示すように、候補９０２
の変換用作業領域に格納する。これと合わせて、欄９０
２ｂに適用規則として規則Ｒ１を格納する。図９に示し
た例は、候補９０２及び後述する候補９０３に適用され
る規則はそれぞれ１つであるが、変換用作業領域に格納
される単語数が多い場合には単語１から単語５までの内
で、複数の規則が適用される場合もあり、このときには
適用規則を記憶する欄に、例えば図９（Ｂ）の欄９０２
ｂや図９（Ｃ）の欄９０３ｂに複数の規則番号が格納さ
れる。また、適用された複数の規則に対する、それぞれ
の使用頻度の合計値が表現頻度として表現頻度保持部１
１０に格納される。

【００３９】次にステップＳＴ６０５の候補展開とし
て、図９（Ｃ）に示すように候補９０１を複製し、これ
に規則Ｒ２を適用して候補９０３を生成する。これは候
補９０１の「だ」が、図７に示す規則Ｒ２によって「だ
ぁぁぁ」に変換され、候補９０１、候補９０２の他に、
さらに候補９０３が展開される。

【００４０】以下、図２のステップＳＴ２０７以降の処
理について説明する。ステップＳＴ２０７の候補表示で
は、制御部１０１の制御により、図９（Ｃ）に示した作
業領域に格納された候補を図１に示す表示部１０５へ表
示させる。候補の表示は文節ごとに、また候補番号順に
行う。同一の候補番号をもつ候補については表現頻度の
多い順に表示する。図１０、図１１及び図１２は表示部
１０５の表示内容の一例を示す説明図である。図１０に
示した表示例は候補が一覧表示されるものであるが、ユ
ーザによって所定の操作がなされることにより、同一行
に順次、次候補を表示するようにしてもよい。また、図
１０に示した表示例は、各候補ごとにすべての表現を順
次表現するものであるが、候補の表示順序を変え、図１
１に示す例のように表現種類ごとに各候補を表示するよ
うにしてもよい。

【００４１】ステップＳＴ２０８の候補選択では、表示
部１０５に表示された複数の候補の中から、ユーザに所
望の候補を選択させる。この選択は、図１に示す候補選
択部１０８に候補選択キーと表現選択キーの２種類の選
択キーを備えておき、図１２に示すように候補選択と表
現選択とを独立させて操作するようにしてもよい。表現
選択キーが操作されると表示部１０５の表示は、図１２
に示す表示１２０１から表示１２０２へ遷移し、さらに
表現選択キーが操作されると表示１２０３へ遷移する。
また、表示１２０１が表示された状態で候補選択キーが
操作されると表示１２０４へ遷移する。図１２のように
表示させ、ユーザに操作させるようにすると、多様な表
現すべてを一覧表示しユーザに選択させる場合に比べ、
ユーザの操作負担が小さくなる。

【００４２】ステップＳＴ２０９の表現頻度学習では、
ステップＳＴ２０８でユーザが選択した候補について、
図１に示す表現頻度学習部１０９が図９に示した変換用
作業領域に格納されている各情報を参照し、表現頻度学
習処理を行う。図１３は表現頻度学習処理を示すフロー
チャートである。ステップＳＴ１３０１は、変換結果が
複数の文節からなる場合の、各文節に対する繰り返し処
理の終了判断である。図９に示した例では、変換結果が
１文節なので「さいこうだ」という文節について学習処
理が行われる。

【００４３】ステップＳＴ１３０２では、選択された候
補に適用された表現変換規則１０７があるか否か、即ち
別表現があるか否かが判断される。例えば、図２のステ
ップＳＴ２０８において、図９（Ｃ）に示す候補９０３
の「最高だぁぁぁ」が選択されたとする。図９（Ｃ）の
変換用作業領域の内容を参照すると、同一の候補番号を
もつ、別の表現候補９０１，９０２が存在することが判
断でき、ステップＳＴ１３０３へ進む。また、同一の候
補番号をもつ、別の表現候補がない場合には、当該候補
について表現変換処理が行われないので、ステップＳＴ
１３０３からステップＳＴ１３０７の処理をスキップ
し、ステップＳＴ１３０１の処理へ戻り、次の文節につ
いて同様な処理を繰り返す。

【００４４】ステップＳＴ１３０３では、選択された候
補が表現変換処理を受ける元の表現か否かが判断され
る。元の表現か否かは、変換用作業領域の適用規則欄が
空欄表示「−」か否かによって判断される。適用規則が
空欄「−」である場合にはステップＳＴ１３０４へ進
む。また、図９（Ｃ）の例では、選択された候補９０３
は欄９０３ｂに示されているように規則Ｒ２が適用され
ているのでステップＳＴ１３０６へ進む。

【００４５】ステップＳＴ１３０６では、オーバーフロ
ー処理が行われる。このオーバーフロー処理は、次のス
テップＳＴ１３０７で頻度を加算し続けると、いずれは
所定の最大値に達することになり、これを防ぐために、
図２のステップＳＴ２０８において選択された候補９０
３について適用された規則Ｒ２の使用頻度が、あと１つ
加算されると所定の最大値の２５５へ達する場合に、図
８に示した欄８０２の使用頻度の値を全て２で除した値
に置換する。図８に示した例では、規則Ｒ２の使用頻度
は３なので、前記説明の除算は行わずステップＳＴ１３
０７へ進む。続けてステップＳＴ１３０７では、規則Ｒ
２の使用頻度３に１を加算して４とする。この後、ステ
ップＳＴ１３０１の処理へ戻り、次の文節について同様
な処理を繰り返す。

【００４６】以下、図２のステップＳＴ２０８で、図９
（Ｃ）の候補９０１の「最高だ」が選択された場合を例
示し、図１３に示すステップＳＴ１３０４及びステップ
ＳＴ１３０５の処理を説明する。図９（Ｃ）に示す候補
９０１の適用規則欄は、空欄「−」となっているのでス
テップＳＴ１３０３の判断により、次のステップＳＴ１
３０４へ進む。

【００４７】ステップＳＴ１３０４では、アンダーフロ
ー処理を行う。このアンダーフロー処理は、次のステッ
プＳＴ１３０５で各適用規則の使用頻度を減算し続けた
場合に、いずれは所定の最小値に達してしまうので、こ
れを防ぐためにステップＳＴ１３０４において、例えば
候補９０１の別表現である候補９０２，９０３に適用さ
れる規則Ｒ１，Ｒ２の使用頻度が、次に１減算されると
所定の最小値の−２５５に達する場合に、図８に示した
表現頻度保持部１１０に格納されている欄８０２の使用
頻度の値を全て２で除した値に置換する。図８に示した
例では、規則Ｒ２，Ｒ３の使用頻度は３なので前記説明
の除算は行わず、ステップＳＴ１３０５へ進む。続けて
ステップＳＴ１３０５では、規則Ｒ２，Ｒ３の使用頻度
３から１を減算して、それぞれ２とする。この後、ステ
ップＳＴ１３０１の処理へ戻り、次の文節について同様
な処理を繰り返す。

【００４８】図２に示すステップＳＴ２０９の処理が済
むと、仮名漢字変換装置１は再びステップＳＴ２０１の
処理へ戻り、これまで説明した各処理を必要に応じて繰
り返し、順次入力される読み文字列を所望の仮名漢字混
じり文字列へ変換する。

【００４９】以上のように、この実施の形態１によれ
ば、表現変換規則１０７の使用頻度を表現頻度学習部１
０９が求め、これを表現頻度保持部１１０に格納し、入
力された読み文字列を、前記使用頻度に応じて優先順位
の高い候補へ変換するようにしたので、直前にユーザが
使用した表現を記憶して文体を統一させることができ、
多様な表現について、きめ細かく変換制御が可能にな
り、適切な表現候補に変換することができるという効果
がある。

【００５０】また、表現頻度学習部１０９に、表現につ
いて頻度を学習させるようにしたので、例えば、「最高
だぁぁぁ」という規則Ｒ２によって生成された表現が、
ユーザによる候補選択部１０８の操作によって選択され
た場合、規則Ｒ２の使用頻度に１が加算され、次回以降
の入力部１０２からの読み文字列の入力について「最高
だ〜」ではなく、「最高だぁぁぁ」が優先して表示部１
０５に表示され、ユーザによる表現選択の操作が不要に
することで、入力操作を容易にすることができる。ま
た、規則Ｒ２が適用された「勝ったぁぁぁ」や「言った
なぁぁぁ」などの類似した表現についても、優先させて
候補が表示されるので、ユーザによる候補選択部１０８
の表現選択操作が不要になり、入力操作を容易にするこ
とができるという効果がある。

【００５１】また、表現頻度学習部１０９に、表現につ
いて頻度を学習させるようにしたので、例えば、「最高
だ」という候補が繰り返し選択され頻繁に使用されれ
ば、規則Ｒ１及び規則Ｒ２の使用頻度が低くなり、図８
に示す欄８０２の使用頻度の値が減算されていき、いず
れ負の値となる。すると「最高だ」が優先的に表示され
るようになり、ユーザによる選択操作部１０８の表現選
択操作の負荷を軽減することができるという効果があ
る。

【００５２】また、表現頻度学習部１０９に、表現につ
いて頻度を学習させるようにしたので、例えば、「最高
だ〜」と「早くしろぉぉぉ」という２種類の表現が多用
されれば、これらの各表現に適用される図７に示す規則
Ｒ１と規則Ｒ３の使用頻度を示す値が大きくなり、これ
ら２種類の規則Ｒ１，Ｒ３を適用して得られる類似表現
の「勝った〜」や「眠いよぉぉぉ」などが優先的に表示
されるようになり、ユーザによる候補選択部１０８の表
現選択操作の負荷を軽減することができるという効果が
ある。

【００５３】実施の形態２．図１４は実施の形態２によ
る仮名漢字変換装置を示す構成図である。図１に示した
仮名漢字変換装置１と同様、または相当する部分には同
じ符号を用い、その説明を省略する。図において、１４
０１は受信した電子メールを分類してフォルダごとに格
納する電子メール格納部、１４０２は電子メール格納部
１４０１に格納されている電子メールで使用されている
表現を検出し使用頻度を学習する電子メール表現頻度学
習部（電子メール表現頻度学習手段）、１４０３は作成
中の電子メールの送信アドレスを検出する送信アドレス
検出部（送信アドレス検出手段）、１４０４は電子メー
ル表現頻度学習部１４０２が学習した表現の頻度を格納
保持する電子メール表現頻度保持部（電子メール表現頻
度学習手段）、１４０５は送信アドレス検出部１４０３
が検出した送信アドレスと電子メール表現頻度保持部１
４０４に保持されている表現の頻度を示す情報とを用い
て表現変換を行う電子メール表現変換処理部（電子メー
ル表現変換手段）である。

【００５４】次に動作について説明する。図１４に示し
た仮名漢字変換装置２の処理動作を図１５のフローチャ
ートを用いて説明する。仮名漢字変換装置１と同様、ま
たは相当する処理動作には図２と同じステップ符号を付
し、その説明を省略する。ステップＳＴ１５０１の電子
メール表現頻度学習処理において、予め電子メール表現
頻度学習部１４０２は、電子メール格納部１４０１に格
納されている電子メールの内容を学習し、その学習内容
を電子メール表現頻度保持部１４０４に格納させる。こ
のステップＳＴ１５０１の処理は、例えば携帯端末の電
源投入時に毎回、未学習の全電子メールについて行うよ
うにしてもよいし、新たな電子メールが受信されたとき
に逐次行うようにしてもよい。

【００５５】ここで電子メール表現頻度学習処理につい
て説明する。図１６は、図７に示した表現変換規則１０
７に表現検索キー１６０１を付加したもので、規則番号
欄７０１、変換前表現欄７０２、変換後表現欄７０３の
各欄に格納された情報と表現検索キー１６０１の各情報
の関連を示した説明図である。なお、図１４に例示した
ものは、表現検索キー１６０１を表現変換規則１０７と
同様に記憶手段１１１に備えたもので、同様な作用効果
が得られるならば、ここに例示した構成に限定されるも
のではない。

【００５６】図１６に示す表現検索キー１６０１は、電
子メールの本文中に含まれる各種の表現と、表現変換に
用いられる規則とを関連付ける文字列である。電子メー
ル表現頻度学習部１４０２は、電子メール格納部１４０
１に格納されている電子メールから、所定の表現検索キ
ー１６０１を用い、この表現検索キー１６０１の内容に
適合する文字列を検索する。さらに適合した文字列と、
その前後の文字列を含めた文字列を電子メールの本文中
から抽出し、これら一連の文字列の表現が、検索に使用
した表現検索キー１６０１と関連する変換後表現欄７０
３の内容に適合する場合、当該表現検索キー１６０１と
関連する規則番号欄７０１に格納された規則が使用され
たものと判断し、電子メール表現頻度保持部１４０４に
保持されている当該規則の使用頻度を１加算させる。

【００５７】図１７は、電子メール表現頻度保持部１４
０４に格納される情報の構成を示した説明図である。図
１７の説明図は、図８の説明図に示した規則番号欄８０
１、使用頻度欄８０２にそれぞれ格納されている情報と
フォルダ名欄１５０１に格納されている情報の関連につ
いて一例を示している。フォルダ名欄１５０１には、電
子メールが格納されているフォルダ名を示す情報が格納
されており、図１７には、電子メール表現頻度学習部１
４０２が電子メールを検索した結果、使用されていると
判断された規則と、その規則が使用されている電子メー
ルが格納されているフォルダ名とが関連付けされて格納
されている様子が示されている。

【００５８】電子メール表現頻度保持部１４０４に、電
子メール表現頻度学習部１４０２によって行われる、任
意の規則と、その規則が使用されている電子メールの格
納先のフォルダ名とを関連付けて格納することで、友人
との電子メールでよく使用される表現や、仕事に関する
電子メールでよく使用される表現などを、電子メールの
アドレス毎に、表現変換規則１０７の各規則について使
用頻度を取得することができる。

【００５９】このようにステップＳＴ１５０１の処理が
行われた後、図２を用いて説明した内容と同様な処理
が、図１５に示すステップＳＴ２０１からステップＳＴ
２０５まで行われ、その後、ステップＳＴ１５０２の電
子メール表現変換処理が行われる。

【００６０】次に、ステップＳＴ１５０２の電子メール
表現変換処理について説明する。図１８は電子メール表
現変換処理部１４０５が行う電子メール表現変換処理フ
ローチャートである。この電子メール表現変換処理は、
実施の形態１で説明した表現変換処理部１０６が行う表
現変換処理と同様なので、図１８のフローチャートで
は、図６に示した表現変換処理のフローチャートと同
様、または相当する処理に同じ符号を用い、その詳細説
明を省略する。

【００６１】ステップＳＴ６０１で電子メール表現変換
処理の終了判断を行い、表現変換を行う候補がなければ
当該変換処理を終了し、候補があればステップＳＴ６０
２へ進み、辞書項目に表現変換規則１０７の記載がある
か否かが判断される。表現変換規則１０７の記載があれ
ばステップＳＴ６０３において未処理の規則の有無が判
断され、未処理の規則があると判断されるとステップＳ
Ｔ６０４の別表現生成が行われる。以上の動作処理は、
実施の形態１で説明した仮名漢字変換装置１の動作処理
と同様に、電子メール作成時の仮名漢字変換処理におい
て行われる。

【００６２】図１８に示すステップＳＴ１８０１の候補
展開は、図１４に示す制御部１０１が、作成中の電子メ
ールに記載された送信アドレスを、送信アドレス検出部
１４０３に検出させ、さらに検出されたアドレスが多く
格納されているフォルダを特定し、電子メール格納部１
４０１からそのフォルダ名を取得する。制御部１０１
は、このフォルダ名を電子メール表現変換処理部１４０
５に通知し、図１７に示すフォルダ名と各規則の使用頻
度との関連を用いた表現変換処理を行わせる。また、制
御部１０１は、送信アドレス検出部１４０３によって検
出されたアドレスが多く格納されているフォルダを特定
できなかった場合は、デフォルト値の使用頻度を用いて
電子メール表現変換処理部１４０５に表現変換処理を行
わせる。

【００６３】ステップＳＴ１８０１の処理が済むと、ス
テップＳＴ６０３の処理へ戻り、所定の処理が繰り返さ
れ、実施の形態１で図６を用いて説明した場合と同様
に、一定の条件で電子メール表現変換処理が終了する。

【００６４】また、図１５に示すステップＳＴ１５０２
の処理が済むとステップＳＴ２０３の処理に戻り、実施
の形態１で図２を用いた説明と同様に、ステップＳＴ２
０３からステップＳＴ２０５の処理が繰り返され、所定
の条件でステップＳＴ２０７からステップＳＴ２０９の
処理が行われ、仮名漢字変換装置２の変換処理が行われ
る。また、電子メールの本文作成について、入力部１０
２から入力される読み文字列は仮名漢字変換部１０３に
よって、仮名漢字変換辞書１０４を参照しながら変換が
行われる。このように、入力部１０２から入力された文
字列に関する仮名漢字変換は、実施の形態１で説明した
仮名漢字変換装置１と同様に処理が行われ、ユーザが候
補選択部１０８を用いて選択した表現については、表現
頻度学習部１０９によって学習、即ち規則の使用頻度に
ついて加減算が行われ、この値を電子メール表示頻度保
持部１４０４に格納し、この規則の使用頻度を電子メー
ル表現変換処理部１４０５において行われる表現変換に
用い、電子メールの文書作成において仮名漢字変換を行
う。

【００６５】以上のように、この実施の形態２によれ
ば、受信した電子メールにおいて使用されている表現を
検出し、その表現の使用頻度を電子メールが格納されて
いるフォルダごとにまとめて保持しておき、ユーザが電
子メールを作成する際に、表現の頻度に基づいて電子メ
ールの送り先に適した表現変換を行うことができるとい
う効果がある。

【００６６】実施の形態３．図１９は、この発明の実施
の形態３による仮名漢字変換装置３の構成図である。図
１に示した仮名漢字変換装置１、または図２に示した仮
名漢字変換装置２と同様、または相当する部分には同じ
符号を用い、その説明を省略する。図において、１９０
１は入力中の入力フォームが含まれるサイトのＵｎｉｆ
ｏｒｍ Ｒｅｓｏｕｒｃｅ Ｌｏｃａｔｏｒ（以下、Ｕ
ＲＬと記載する）を検出する入力フォームＵＲＬ検出部
（入力フォームＵＲＬ検出手段）、１９０２は閲覧した
インターネット文書のなかで使用されている表現を学習
する閲覧文書表現頻度学習部（閲覧文書表現頻度学習手
段）、１９０３は学習した閲覧文書の表現の頻度を保持
する閲覧文書表現頻度保持部（閲覧文書表現頻度学習手
段）、１９０４は閲覧文書表現頻度保持部１９０３に保
持された表現の頻度を用いて表現変換を行う入力フォー
ム表現変換処理部（入力フォーム表現変換手段）であ
る。

【００６７】次に動作について説明する。仮名漢字変換
装置３の動作処理を図２０に示すフローチャートを用い
て説明する。仮名漢字変換装置１と同様、または相当す
る動作処理について、図２と同じステップ符号を付し、
その説明を省略する。初めにステップＳＴ２００１の閲
覧文書表現頻度学習処理で、予め閲覧文書表現頻度学習
部１９０２が、ユーザがインターネット上で閲覧してい
る文書に含まれる表現の頻度を学習し、閲覧文書表現頻
度保持部１９０３に格納させる。このステップＳＴ２０
０１の処理はユーザがインターネット上の文書を閲覧す
る際に、その都度行われる。

【００６８】次に、閲覧文書学習処理について説明す
る。閲覧文書学習処理には、図１９に示す表現検索キー
１６０１が用いられ、この表現検索キー１６０１は実施
の形態２で図１６を用いて説明したものと同様なもの
で、ここでは詳細な説明を省略する。閲覧文書学習処理
で用いられる表現検索キー１６０１は、閲覧文書中に含
まれる各種の表現と規則番号欄７０１に示される各規則
とを関連付ける文字列である。閲覧文書表現頻度学習部
１９０２は、ユーザがインターネットで閲覧している文
書のなかから、表現検索キー１６０１の内容と適合する
所定の文字列を検索し、その前後の文字列を含めて一連
の文字列を抽出する。次に、図１６の変換後表現欄７０
３に格納された表現に、前記抽出した文字列の表現が該
当するか否かを判断する。適合する場合には、図１６に
示す規則番号欄７０１の該当する規則が使用されている
として、閲覧文書表現頻度保持部１９０３に格納されて
いる当該規則の使用頻度の値に１を加算させる。

【００６９】図２１は閲覧文書表現頻度保持部１９０３
に格納される表現の頻度を示す情報の構成を示す説明図
である。図２１に示す規則番号欄８０１、使用頻度欄８
０２は図８に示したものと同様である。ＵＲＬ欄２１０
１に格納されているＵＲＬは、規則番号欄８０１にある
規則が検出された閲覧文書が属するサイトのＵＲＬであ
る。図２１に例示したものはＵＲＬ欄２１０１にあるＵ
ＲＬ毎に、表現検索キー１６０１を用いた検索結果から
抽出された規則とその使用頻度をまとめたものである。
また、使用頻度欄８０２には該当する規則の使用頻度が
閲覧文書表現頻度学習部１９０２によって加算され格納
される。このように閲覧文書や掲示板等への入力フォー
ムでよく使用される表現など、インターネット上の通信
で使用される表現について、表現変換規則１０７の各規
則との関連付けを行い、夫々の表現の使用頻度を学習さ
せる。

【００７０】ステップＳＴ２００１の処理が済むと、仮
名漢字変換装置３は、図２０に示すステップＳＴ２０１
からステップＳＴ２０５の各処理を順次行う。各処理の
内容は図２に示した該当する処理と同様なので、ここで
は説明を省略する。

【００７１】次に、図２０に示すステップＳＴ２００２
の入力フォーム表現変換処理について説明する。制御部
１０１は、ユーザの操作により入力中の入力フォームが
含まれるサイトのＵＲＬを、入力フォームＵＲＬ検出部
１９０１に検出させ、検出されたＵＲＬを、図２１に示
したＵＲＬ欄２１０１に格納されているＵＲＬと照合す
る。この２つのＵＲＬが合致した場合は、当該ＵＲＬで
検出された規則の使用頻度を用いて入力フォーム表現変
換処理部１９０４に表現変換処理を行わせる。この入力
フォーム表現変換処理部１９０４が行う表現変換処理
は、閲覧文書表現頻度保持部１９０３の動作を、相当す
る表現頻度保持部１１０の動作として説明すると、実施
の形態１で説明した図１に示す表現変換処理部１０６が
行う表現変換処理と同様になる。また、閲覧文書から得
られたＵＲＬがない場合には、使用頻度のデフォルト値
を表現変換処理に用いる。

【００７２】ステップＳＴ２００２の処理が済むと、ス
テップＳＴ２０３へ戻り、実施の形態１で図２を用いた
説明と同様に、ステップＳＴ２０３からステップＳＴ２
０５の処理が繰り返され、所定の条件でステップＳＴ２
０７からステップＳＴ２０９の処理が行われ、仮名漢字
変換装置３の仮名漢字変換処理が行われる。また、入力
フォームの文字入力について、入力部１０２から入力さ
れる読み文字列は仮名漢字変換部１０３によって、仮名
漢字変換辞書１０４を参照しながら変換が行われる。こ
のように、入力部１０２から入力された文字列に関する
仮名漢字変換は、実施の形態１で説明した仮名漢字変換
装置１と同様に処理が行われ、ユーザが候補選択部１０
８を用いて選択した表現については、表現頻度学習部１
０９によって学習、即ち規則の使用頻度が求められ、こ
の値を閲覧文書表示頻度保持部１９０３に格納し、格納
されている規則の使用頻度を表現の頻度とし、この表現
の頻度に基づいて入力フォーム表現変換処理部１９０４
が表現の変換を行い、サイトの入力フォームへの文字入
力時の仮名漢字変換を行う。

【００７３】以上のように、この実施の形態３によれ
ば、閲覧したインターネット文書において使用されてい
る表現を検出し、その表現の頻度を学習してインターネ
ット上の掲示板等へ入力する際に、表現の頻度に基づい
て適切な表現へ変換できるという効果がある。

【００７４】

【発明の効果】以上のように、この発明によれば、文字
列を入力させる入力手段と、入力手段から入力された文
字列を仮名漢字混じり文字列に変換する仮名漢字変換手
段と、仮名漢字変換手段によって変換された仮名漢字混
じり文字列の表現を変換する表現変換手段と、表現変換
手段に変換させる表現の頻度について学習する表現頻度
学習手段と、表現頻度学習手段が学習した表現の頻度に
基づいて表現変換手段に仮名漢字混じり文字列の表現を
変換させる制御手段とを備えたので、文書の表現を統一
でき、また、多様な表現に対応して適切な表現に変換す
ることができるという効果がある。

【００７５】この発明によれば、表現変換手段が所定の
表現変換規則に基づいて仮名漢字文字列の表現を変換す
るようにしたので、文書の表現を統一でき、また、多様
な表現に対応して適切な表現に変換することができると
いう効果がある。

【００７６】この発明によれば、表現変換手段が変換し
た複数の表現から所望の表現を選択させる表現選択手段
を備え、表現頻度学習手段が表現選択手段によって選択
された表現の頻度を求め、後に行われる前記表現変換手
段の変換において優先させる表現を頻度から決定するよ
うにしたので、文書の表現を統一でき、また、多様な表
現に対応して適切な表現に変換することができるという
効果がある。

【００７７】この発明によれば、表現頻度学習手段が表
現の頻度を表現変換手段の変換で用いられる表現変換規
則の使用頻度から求めるようにしたので、文書の表現を
統一でき、また、多様な表現に対応して適切な表現に変
換することができるという効果がある。

【００７８】この発明によれば、文字列を入力させる入
力手段と、入力手段から入力された文字列を仮名漢字混
じり文字列に変換する仮名漢字変換手段と、受信した電
子メールに使用されている表現を所定の表現検索キーに
基づいて検索し、検索された表現の頻度を学習する電子
メール表現頻度学習手段と、電子メール表現頻度学習手
段が学習した表現の頻度に基づいて仮名漢字混じり文字
列の表現を変換する電子メール表現変換手段と、電子メ
ール表現変換手段を制御し送信する電子メールを作成す
る制御手段とを備えたので、電子メールの本文入力の際
に、表現変換の操作をすることなく適切な表現の変換を
行うことができるという効果がある。

【００７９】この発明によれば、作成する電子メールの
送信アドレスを検出する送信アドレス検出手段を備え、
電子メール表現頻度学習手段が受信した電子メールのア
ドレスと、この電子メールで使用された表現の頻度とを
関連させて格納し、制御手段が送信アドレス検出手段に
より検出されたアドレスと電子メール表現頻度学習手段
に格納されている電子メールのアドレスとを照合し、合
致した電子メールのアドレスに関連する表現の頻度に基
づいて表現変換手段に電子メールに適した表現に変換さ
せるようにしたので、電子メールの本文入力の際に、表
現変換の操作をすることなく適切な表現の変換を行うこ
とができるという効果がある。

【００８０】この発明によれば、文字列を入力させる入
力手段と、入力手段から入力された文字列を仮名漢字混
じり文字列に変換する仮名漢字変換手段と、閲覧したイ
ンターネット文書に使用されている表現を所定の表現検
索キーに基づいて検索し、検索された表現の頻度を学習
する閲覧文書表現頻度学習手段と、閲覧文書表現頻度学
習手段が学習した表現の頻度に基づいて仮名漢字混じり
文字列の表現を変換する入力フォーム表現変換手段と、
入力フォーム表現変換手段を制御し入力フォームへ変換
された文字を入力する制御手段とを備えたので、入力フ
ォームへの入力の際に表現変換の操作をすることなく適
切な表現に変換を行うことができるという効果がある。

【００８１】この発明によれば、入力操作を行う入力フ
ォームのＵＲＬを検出する入力フォームＵＲＬ検出手段
を備え、閲覧文書表現頻度学習手段が閲覧した文書のＵ
ＲＬと、この閲覧文書で使用された表現の頻度とを関連
させて格納し、制御手段が入力フォームＵＲＬ検出手段
により検出されたＵＲＬと閲覧文書表現頻度学習手段に
格納されている閲覧文書のＵＲＬとを照合し、合致した
閲覧文書のＵＲＬに関連する表現の頻度に基づいて表現
変換手段に入力フォームに適した表現に変換させるよう
にしたので、入力フォームへの入力の際に表現変換の操
作をすることなく適切な表現に変換を行うことができる
という効果がある。

【００８２】この発明によれば、文字列を入力させる過
程と、入力された文字列を仮名漢字混じり文字列に変換
する過程と、変換された仮名漢字混じり文字列の表現を
変換する過程と、変換させる表現の頻度について学習を
行う過程と、学習した表現の頻度に基づいて仮名漢字混
じり文字列の表現を変換させる過程とを備えたので、文
書の表現を統一でき、また、多様な表現に対応して適切
な表現に変換することができるという効果がある。

【図面の簡単な説明】

【図１】 この発明による実施の形態１の仮名漢字変換
装置の構成図である。

【図２】 仮名漢字変換装置の処理動作を示すフローチ
ャートである。

【図３】 仮名漢字変換辞書を構成する辞書項目を示す
説明図である。

【図４】 変換用作業領域の構成を示す説明図である。

【図５】 接続処理が行われる変換用作業領域を示す説
明図である。

【図６】 表現変換処理部の処理動作を示すフローチャ
ートである。

【図７】 表現変換処理規則を示す説明図である。

【図８】 表現頻度保持部に格納されている情報の構成
を示す説明図である。

【図９】 変換用作業領域の状態を示す説明図である。

【図１０】 表示内容を示す説明図である。

【図１１】 表示内容を示す説明図である。

【図１２】 表示内容を示す説明図である。

【図１３】 表現頻度学習処理を示すフローチャートで
ある。

【図１４】 この発明の実施の形態２による仮名漢字変
換装置の構成図である。

【図１５】 仮名漢字変換装置の処理動作を示すフロー
チャートである。

【図１６】 表現変換規則と表現検索キーの関連を示す
説明図である。

【図１７】 電子メール表現頻度保持部に格納されてい
る情報の構成を示す説明図である。

【図１８】 電子メール表現変換処理部の処理動作を示
すフローチャートである。

【図１９】 この発明による実施の形態３の仮名漢字変
換装置の構成図である。

【図２０】 仮名漢字変換装置の処理動作を示すフロー
チャートである。

【図２１】 閲覧文書表現頻度保持部に格納されている
情報の構成を示す説明図である。

【図２２】 従来の文書処理装置の構成を示すブロック
図である。

【符号の説明】

１，２，３ 仮名漢字変換装置、１０１ 制御部（制御
手段）、１０２ 入力部（入力手段）、１０３ 仮名漢
字変換部（仮名漢字変換手段）、１０４ 仮名漢字変換
辞書、１０５ 表示部、１０６ 表現変換処理部（表現
変換手段）、１０７ 表現変換規則、１０８ 候補選択
部（候補選択手段）、１０９ 表現頻度学習部（表現頻
度学習手段）、１１０ 表現頻度保持部（表現頻度学習
手段）、１１１記憶手段、１４０１ 電子メール格納
部、１４０２ 電子メール表現頻度学習部（電子メール
表現頻度学習手段）、１４０３ 送信アドレス検出部
（送信アドレス検出手段）、１４０４ 電子メール表現
頻度保持部（電子メール表現頻度学習手段）、１４０５
電子メール表現変換処理部（電子メール表現変換手
段）、１６０１ 表現検索キー、１９０１ 入力フォー
ムＵＲＬ検出部（入力フォームＵＲＬ検出手段）、１９
０２ 閲覧文書表現頻度学習部（閲覧文書表現頻度学習
手段）、１９０３ 閲覧文書表現頻度保持部（閲覧文書
表現頻度学習手段）、１９０４ 入力フォーム表現変換
処理部（入力フォーム表現変換手段）。

フロントページの続き (72)発明者 鈴木 克志 東京都千代田区丸の内二丁目２番３号 三 菱電機株式会社内 Ｆターム(参考） 5B009 MA08 MA14 ME16 MG01 MG04

Claims (9)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 入力された文字列を仮名漢字混じり文字
   列に変換する仮名漢字変換装置であって文字列を入力さ
   せる入力手段と、 前記入力手段から入力された文字列を仮名漢字混じり文
   字列に変換する仮名漢字変換手段と、 前記仮名漢字変換手段によって変換された仮名漢字混じ
   り文字列の表現を変換する表現変換手段と、 前記表現変換手段に変換させる表現の頻度について学習
   する表現頻度学習手段と、 前記表現頻度学習手段が学習した表現の頻度に基づいて
   前記表現変換手段に仮名漢字混じり文字列の表現を変換
   させる制御手段とを備えた仮名漢字変換装置。
2. 【請求項２】 表現変換手段は、所定の表現変換規則に
   基づいて仮名漢字文字列の表現を変換することを特徴と
   する請求項１記載の仮名漢字変換装置。
3. 【請求項３】 表現変換手段が変換した複数の表現から
   所望の表現を選択させる表現選択手段を備え、 表現頻度学習手段は前記表現選択手段によって選択され
   た表現の頻度を求め、後に行われる前記表現変換手段の
   変換において優先させる表現を前記頻度から決定するこ
   とを特徴とする請求項１記載の仮名漢字変換装置。
4. 【請求項４】 表現頻度学習手段は、表現の頻度を表現
   変換手段の変換で用いられる表現変換規則の使用頻度か
   ら求めることを特徴とする請求項３記載の仮名漢字変換
   装置。
5. 【請求項５】 入力された文字列を仮名漢字混じり文字
   列に変換する仮名漢字変換装置であって文字列を入力さ
   せる入力手段と、 前記入力手段から入力された文字列を仮名漢字混じり文
   字列に変換する仮名漢字変換手段と、 受信した電子メールに使用されている表現を所定の表現
   検索キーに基づいて検索し、検索された表現の頻度を学
   習する電子メール表現頻度学習手段と、 前記電子メール表現頻度学習手段が学習した表現の頻度
   に基づいて前記仮名漢字混じり文字列の表現を変換する
   電子メール表現変換手段と、 前記電子メール表現変換手段を制御し送信する電子メー
   ルを作成する制御手段とを備えた仮名漢字変換装置。
6. 【請求項６】 作成する電子メールの送信アドレスを検
   出する送信アドレス検出手段を備え、 電子メール表現頻度学習手段は、受信した電子メールの
   アドレスと、この電子メールで使用された表現の頻度と
   を関連させて格納し、 制御手段は、前記送信アドレス検出手段により検出され
   たアドレスと前記電子メール表現頻度学習手段に格納さ
   れている電子メールのアドレスとを照合し、合致した前
   記電子メールのアドレスに関連する表現の頻度に基づい
   て表現変換手段に前記電子メールに適した表現に変換さ
   せることを特徴とする請求項５記載の仮名漢字変換装
   置。
7. 【請求項７】 入力された文字列を仮名漢字混じり文字
   列に変換する仮名漢字変換装置であって文字列を入力さ
   せる入力手段と、 前記入力手段から入力された文字列を仮名漢字混じり文
   字列に変換する仮名漢字変換手段と、 閲覧したインターネット文書に使用されている表現を所
   定の表現検索キーに基づいて検索し、検索された表現の
   頻度を学習する閲覧文書表現頻度学習手段と、前記閲覧
   文書表現頻度学習手段が学習した表現の頻度に基づいて
   前記仮名漢字混じり文字列の表現を変換する入力フォー
   ム表現変換手段と、 前記入力フォーム表現変換手段を制御し入力フォームへ
   前記入力フォーム表現変換手段で変換された文字を入力
   する制御手段とを備えた仮名漢字変換装置。
8. 【請求項８】 入力操作を行う入力フォームのＵＲＬを
   検出する入力フォームＵＲＬ検出手段を備え、 閲覧文書表現頻度学習手段は、閲覧した文書のＵＲＬ
   と、この閲覧文書で使用された表現の頻度とを関連させ
   て格納し、 制御手段は、前記入力フォームＵＲＬ検出手段により検
   出されたＵＲＬと前記閲覧文書表現頻度学習手段に格納
   されている閲覧文書のＵＲＬとを照合し、合致した前記
   閲覧文書のＵＲＬに関連する表現の頻度に基づいて表現
   変換手段に前記入力フォームに適した表現に変換させる
   ことを特徴とする請求項７記載の仮名漢字変換装置。
9. 【請求項９】 文字列を入力させる過程と、 入力された文字列を仮名漢字混じり文字列に変換する過
   程と、 前記変換された仮名漢字混じり文字列の表現を変換する
   過程と、 変換させる表現の頻度について学習を行う過程と、 前記学習した表現の頻度に基づいて仮名漢字混じり文字
   列の表現を変換させる過程とを備えた仮名漢字変換方
   法。