JP2003083752A - 車両用情報提供システム - Google Patents
車両用情報提供システムInfo
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- 239000000284 extract Substances 0.000 claims 1
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- 239000000470 constituent Substances 0.000 description 2
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Landscapes
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Navigation (AREA)
- Traffic Control Systems (AREA)
Abstract
(57)【要約】
【課題】 車両の乗員の運行時間に合わせて提供する情
報の内容と量を決定する。 【解決手段】 情報センターから無線通信を介して情報
を提供し、車載装置により提供された情報を再生する車
両用情報提供システムにおいて、乗員が入力した車両の
運行時間を推定するためのパラメーターに基づいて車両
の運行時間を推定し、推定運行時間に応じて提供する情
報の内容と量を決定する。これにより、乗員は車両の運
行時間に応じた最適な内容と量の一つのまとまった情報
の提供を受けることができる。
報の内容と量を決定する。 【解決手段】 情報センターから無線通信を介して情報
を提供し、車載装置により提供された情報を再生する車
両用情報提供システムにおいて、乗員が入力した車両の
運行時間を推定するためのパラメーターに基づいて車両
の運行時間を推定し、推定運行時間に応じて提供する情
報の内容と量を決定する。これにより、乗員は車両の運
行時間に応じた最適な内容と量の一つのまとまった情報
の提供を受けることができる。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、車両の乗員に種々
の情報を提供するシステムに関する。
の情報を提供するシステムに関する。
【０００２】
【従来の技術】単位期間当たりの情報提供量を調整し、
利用者の行為などから利用者にとって適切な情報提示タ
イミングを判断することによって、適切な量の情報を適
切なタイミングで提供するようにした情報提供装置が知
られている（例えばＰ２０００−０９９４４１Ａ参
照）。この装置では、単位期間ごとに利用者がどれだけ
の情報量を取得したかを計測し、その計測結果の平均値
に基づいて単位期間取得情報量を設定し、提供情報量が
単位期間取得情報量となるように調整している。
利用者の行為などから利用者にとって適切な情報提示タ
イミングを判断することによって、適切な量の情報を適
切なタイミングで提供するようにした情報提供装置が知
られている（例えばＰ２０００−０９９４４１Ａ参
照）。この装置では、単位期間ごとに利用者がどれだけ
の情報量を取得したかを計測し、その計測結果の平均値
に基づいて単位期間取得情報量を設定し、提供情報量が
単位期間取得情報量となるように調整している。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】ところで、オフィスで
のパソコンによる情報提供や携帯電話機による通勤時の
音楽配信などのように、常に利用時間がほぼ一定の場合
は、上述した従来の情報提供装置のように単位期間取得
情報量を設定することができ、利用状況に応じた最適な
量の情報を提供することができる。
のパソコンによる情報提供や携帯電話機による通勤時の
音楽配信などのように、常に利用時間がほぼ一定の場合
は、上述した従来の情報提供装置のように単位期間取得
情報量を設定することができ、利用状況に応じた最適な
量の情報を提供することができる。
【０００４】しかしながら、車両に搭乗している乗員に
情報を提供する場合には、車両の１回の運行時間がその
目的と行き先によって大きく異なるので、上述した方法
で単位期間取得情報量を設定することは困難である。
情報を提供する場合には、車両の１回の運行時間がその
目的と行き先によって大きく異なるので、上述した方法
で単位期間取得情報量を設定することは困難である。
【０００５】本発明の目的は、車両の乗員の運行時間に
合わせて提供する情報の内容と量を決定するようにした
車両用情報提供システムを提供することにある。
合わせて提供する情報の内容と量を決定するようにした
車両用情報提供システムを提供することにある。
【０００６】
【課題を解決するための手段】（１） 請求項１の発明
は、情報センターから無線通信を介して情報を提供し、
車載装置により提供された情報を再生する車両用情報提
供システムにおいて、車両の運行時間を推定するための
パラメーターを車両乗員が入力する入力手段と、前記入
力手段により入力されたパラメーターに基づいて車両の
運行時間を推定する推定手段と、前記推定手段により推
定された運行時間に応じて提供する情報の内容と量を決
定する情報決定手段とを備え、これにより上記目的を達
成する。 （２） 請求項２の車両用情報提供システムは、前記入
力手段から入力されるパラメーターが車両運行の目的地
であり、車両の現在地を検出する現在地検出手段を備
え、前記推定手段によって、道路地図データに基づいて
車両の現在地から目的地までの走行経路を推定し、推定
走行経路を経て目的地に到着するまでの運行時間を推定
するようにしたものである。 （３） 請求項３の車両用情報提供システムは、前記推
定手段によって、目的地までの推定走行経路上の渋滞情
報を情報センターから入手し、渋滞情報に基づいて推定
運行時間を補正するようにしたものである。 （４） 請求項４の車両用情報提供システムは、前記入
力手段から入力されるパラメーターが車両の運行目的で
あり、車両の運行目的ごとの運行時間の履歴を記憶する
記憶手段を備え、前記推定手段によって、前記入力手段
から入力された運行目的と同様な運行目的に対する運行
時間を前記記憶手段から抽出し、抽出した運行時間に基
づいて今回の運行時間を推定するようにしたものであ
る。 （５） 請求項５の車両用情報提供システムは、前記推
定手段と前記記憶手段を前記情報センターに設け、前記
車載装置から前記情報センターへ情報提供利用者に関す
る情報を送り、前記情報センターで前記記憶手段に記憶
されている情報提供利用者と同様な利用者の運行時間の
統計データを抽出し、抽出した統計データに基づいて運
行時間を推定するようにしたものである。
は、情報センターから無線通信を介して情報を提供し、
車載装置により提供された情報を再生する車両用情報提
供システムにおいて、車両の運行時間を推定するための
パラメーターを車両乗員が入力する入力手段と、前記入
力手段により入力されたパラメーターに基づいて車両の
運行時間を推定する推定手段と、前記推定手段により推
定された運行時間に応じて提供する情報の内容と量を決
定する情報決定手段とを備え、これにより上記目的を達
成する。 （２） 請求項２の車両用情報提供システムは、前記入
力手段から入力されるパラメーターが車両運行の目的地
であり、車両の現在地を検出する現在地検出手段を備
え、前記推定手段によって、道路地図データに基づいて
車両の現在地から目的地までの走行経路を推定し、推定
走行経路を経て目的地に到着するまでの運行時間を推定
するようにしたものである。 （３） 請求項３の車両用情報提供システムは、前記推
定手段によって、目的地までの推定走行経路上の渋滞情
報を情報センターから入手し、渋滞情報に基づいて推定
運行時間を補正するようにしたものである。 （４） 請求項４の車両用情報提供システムは、前記入
力手段から入力されるパラメーターが車両の運行目的で
あり、車両の運行目的ごとの運行時間の履歴を記憶する
記憶手段を備え、前記推定手段によって、前記入力手段
から入力された運行目的と同様な運行目的に対する運行
時間を前記記憶手段から抽出し、抽出した運行時間に基
づいて今回の運行時間を推定するようにしたものであ
る。 （５） 請求項５の車両用情報提供システムは、前記推
定手段と前記記憶手段を前記情報センターに設け、前記
車載装置から前記情報センターへ情報提供利用者に関す
る情報を送り、前記情報センターで前記記憶手段に記憶
されている情報提供利用者と同様な利用者の運行時間の
統計データを抽出し、抽出した統計データに基づいて運
行時間を推定するようにしたものである。
【０００７】
【発明の効果】（１） 請求項１の発明によれば、乗員
が入力した車両の運行時間を推定するためのパラメータ
ーに基づいて車両の運行時間を推定し、推定運行時間に
応じて提供する情報の内容と量を決定するようにしたの
で、乗員は車両の運行時間に応じた最適な内容と量の一
つのまとまった情報の提供を受けることができる。 （２） 請求項２の発明によれば、車両の現在地を検出
し、乗員が入力した目的地までの走行経路を推定し、推
定走行経路を経て目的地に到着するまでの運行時間を推
定するようにしたので、請求項１の上記効果に加え、正
確な運行時間が得られる。 （３） 請求項３の発明によれば、推定走行経路上の渋
滞情報を入手し、渋滞情報により推定運行時間を補正す
るようにしたので、請求項２の上記効果に加え、渋滞を
考慮したより正確な運行時間が得られ、 （４） 請求項４の発明によれば、運行目的ごとの運行
時間の履歴を記憶しておき、乗員が入力した運行目的と
同様な運行目的に対する運行時間を抽出し、抽出した運
行時間に基づいて今回の運行時間を推定するようにした
ので、請求項１の上記効果に加え、目的地の入力がなく
ても運行時間を推定することができる。 （５） 請求項５の発明によれば、車載装置から情報セ
ンターへ情報提供利用者に関する情報を送り、情報セン
ターで記憶手段に記憶されている情報提供利用者と同様
な利用者の運行時間の統計データを抽出し、抽出した統
計データに基づいて運行時間を推定するようにしたの
で、請求項４の上記効果に加え、より正確な運行時間が
得られる。
が入力した車両の運行時間を推定するためのパラメータ
ーに基づいて車両の運行時間を推定し、推定運行時間に
応じて提供する情報の内容と量を決定するようにしたの
で、乗員は車両の運行時間に応じた最適な内容と量の一
つのまとまった情報の提供を受けることができる。 （２） 請求項２の発明によれば、車両の現在地を検出
し、乗員が入力した目的地までの走行経路を推定し、推
定走行経路を経て目的地に到着するまでの運行時間を推
定するようにしたので、請求項１の上記効果に加え、正
確な運行時間が得られる。 （３） 請求項３の発明によれば、推定走行経路上の渋
滞情報を入手し、渋滞情報により推定運行時間を補正す
るようにしたので、請求項２の上記効果に加え、渋滞を
考慮したより正確な運行時間が得られ、 （４） 請求項４の発明によれば、運行目的ごとの運行
時間の履歴を記憶しておき、乗員が入力した運行目的と
同様な運行目的に対する運行時間を抽出し、抽出した運
行時間に基づいて今回の運行時間を推定するようにした
ので、請求項１の上記効果に加え、目的地の入力がなく
ても運行時間を推定することができる。 （５） 請求項５の発明によれば、車載装置から情報セ
ンターへ情報提供利用者に関する情報を送り、情報セン
ターで記憶手段に記憶されている情報提供利用者と同様
な利用者の運行時間の統計データを抽出し、抽出した統
計データに基づいて運行時間を推定するようにしたの
で、請求項４の上記効果に加え、より正確な運行時間が
得られる。
【０００８】
【発明の実施の形態】図１は一実施の形態の構成を示
す。一実施の形態の車両用情報提供システムは、車載装
置１０と情報センター２０とから構成される。なお、交
通情報センター３０はＶＩＣＳ（Vehicle Information
and Communication System）の情報源であり、情報セン
ター２０は必要に応じて交通情報センター３０の渋滞情
報や交通規制情報などを入手する。なお、図１には１台
の車載装置１０しか図示しないが、同様な車載装置１０
が何台も存在しているものとする。
す。一実施の形態の車両用情報提供システムは、車載装
置１０と情報センター２０とから構成される。なお、交
通情報センター３０はＶＩＣＳ（Vehicle Information
and Communication System）の情報源であり、情報セン
ター２０は必要に応じて交通情報センター３０の渋滞情
報や交通規制情報などを入手する。なお、図１には１台
の車載装置１０しか図示しないが、同様な車載装置１０
が何台も存在しているものとする。
【０００９】車載装置１０は、コントローラー１１、車
両状態検出装置１２、乗員状態検出装置１３、ナビゲー
ション装置１４、入力装置１５、ＡＶ機器１６、通信装
置１７など備えている。コントローラー１１はＣＰＵ１
１ａとメモリー１１ｂなどの周辺部品から成り、通信装
置１７を介して情報センター２０から情報を入手し、Ａ
Ｖ機器１６により情報を再生する。
両状態検出装置１２、乗員状態検出装置１３、ナビゲー
ション装置１４、入力装置１５、ＡＶ機器１６、通信装
置１７など備えている。コントローラー１１はＣＰＵ１
１ａとメモリー１１ｂなどの周辺部品から成り、通信装
置１７を介して情報センター２０から情報を入手し、Ａ
Ｖ機器１６により情報を再生する。
【００１０】車両状態検出装置１２は車速センサーや変
速機シフト位置センサーなどの種々の計測器を備え、車
両の状態を検出する。乗員状態検出装置１３は乗員の着
座状態を検出するセンサーや運転者を撮像するカメラな
どの種々の計測器を備え、乗員の状態を検出する。ナビ
ゲーション装置１４は、衛星航法（ＧＰＳ）や自立航法
により車両の現在位置を検出するとともに、必要に応じ
て目的地までの経路探索を行い、ＡＶ機器１６のモニタ
ーに道路地図と目的地までの経路および現在位置を表示
する。
速機シフト位置センサーなどの種々の計測器を備え、車
両の状態を検出する。乗員状態検出装置１３は乗員の着
座状態を検出するセンサーや運転者を撮像するカメラな
どの種々の計測器を備え、乗員の状態を検出する。ナビ
ゲーション装置１４は、衛星航法（ＧＰＳ）や自立航法
により車両の現在位置を検出するとともに、必要に応じ
て目的地までの経路探索を行い、ＡＶ機器１６のモニタ
ーに道路地図と目的地までの経路および現在位置を表示
する。
【００１１】入力装置１５は、乗員が車両運行の目的や
目的地などの各種情報を入力したり、ＡＶ機器１６の画
面操作や音量調節などの各種操作を行う装置である。Ａ
Ｖ機器１６はＬＣＤモニターとスピーカーを備え、情報
センター２０から入手した映像、音楽、音声を再生する
とともに、ナビゲーション装置１４の道路地図を表示す
る。通信装置１７は、情報センター２０と直接、無線通
信を行うか、あるいは携帯電話機を介して無線通信を行
う装置である。
目的地などの各種情報を入力したり、ＡＶ機器１６の画
面操作や音量調節などの各種操作を行う装置である。Ａ
Ｖ機器１６はＬＣＤモニターとスピーカーを備え、情報
センター２０から入手した映像、音楽、音声を再生する
とともに、ナビゲーション装置１４の道路地図を表示す
る。通信装置１７は、情報センター２０と直接、無線通
信を行うか、あるいは携帯電話機を介して無線通信を行
う装置である。
【００１２】一方、情報センター２０にはサーバー２
１、コンテンツデーターベース（以下、コンテンツＤＢ
という）２２、利用者データーベース（以下、利用者Ｄ
Ｂという）２３、通信装置２４などが設置されている。
コンテンツＤＢ２２には車載装置１０に提供する各種コ
ンテンツ（情報）が記憶されており、利用者ＤＢ２３に
は利用者情報や利用者ごとの利用履歴などが記憶されて
いる。
１、コンテンツデーターベース（以下、コンテンツＤＢ
という）２２、利用者データーベース（以下、利用者Ｄ
Ｂという）２３、通信装置２４などが設置されている。
コンテンツＤＢ２２には車載装置１０に提供する各種コ
ンテンツ（情報）が記憶されており、利用者ＤＢ２３に
は利用者情報や利用者ごとの利用履歴などが記憶されて
いる。
【００１３】サーバー２１は、車載装置１０から車両運
行の目的や目的地などの情報を入手して車両の運行時間
を推定し、運行時間に応じた番組表を作成して各種コン
テンツを車載装置１０へ送る。サーバー２１は、必要に
応じて交通情報センター３０から渋滞情報や交通規制情
報を入手し、それらの情報を参考にして運行時間を推定
する。
行の目的や目的地などの情報を入手して車両の運行時間
を推定し、運行時間に応じた番組表を作成して各種コン
テンツを車載装置１０へ送る。サーバー２１は、必要に
応じて交通情報センター３０から渋滞情報や交通規制情
報を入手し、それらの情報を参考にして運行時間を推定
する。
【００１４】図２は、車載装置１０と情報センター２０
の情報提供処理を示すフローチャートである。このフロ
ーチャートにより、一実施の形態の動作を説明する。車
載装置１０のコントローラー１１は、入力装置１５によ
り情報提供利用の操作があるとステップ１１から情報提
供処理を開始する。ステップ１１において、入力装置１
５から乗員が入力した今回の車両運行の目的または目的
地を読み込む。
の情報提供処理を示すフローチャートである。このフロ
ーチャートにより、一実施の形態の動作を説明する。車
載装置１０のコントローラー１１は、入力装置１５によ
り情報提供利用の操作があるとステップ１１から情報提
供処理を開始する。ステップ１１において、入力装置１
５から乗員が入力した今回の車両運行の目的または目的
地を読み込む。
【００１５】なお、この実施の形態では車両運行の目的
や目的地を入力装置１５から乗員が手動で入力する例を
示すが、過去の運行履歴を車載装置１０のメモリ１１ｂ
に記憶しておき、過去の運行履歴、ナビゲーション装置
１４により検出した車両の現在地、現在時刻、乗員状態
検出装置１３により検出した乗員の数や種別（大人と子
供）などに基づいてコントローラー１１により今回の車
両運行の目的や目的地を推定するようにしてもよい。
や目的地を入力装置１５から乗員が手動で入力する例を
示すが、過去の運行履歴を車載装置１０のメモリ１１ｂ
に記憶しておき、過去の運行履歴、ナビゲーション装置
１４により検出した車両の現在地、現在時刻、乗員状態
検出装置１３により検出した乗員の数や種別（大人と子
供）などに基づいてコントローラー１１により今回の車
両運行の目的や目的地を推定するようにしてもよい。
【００１６】ステップ１２では、情報提供利用者を識別
するための利用者情報と、上述した車両運行の目的や目
的地、あるいは運行時刻などの車両運行情報を情報セン
ター２０へ送信する。ここで、利用者情報は、情報セン
ター２０と情報提供利用者との間で予め登録した情報提
供利用者を識別するためのＩＤである。例えば、情報セ
ンター２０との情報提供契約時に情報センター２０との
間で設定した利用者識別用ＩＤでもよいし、あるいは車
両キーやキーレスエントリーカードに記録された乗員識
別用ＩＤを用いてもよい。なお、情報センター２０との
間で予め情報提供契約のない新規の利用者に対しても情
報提供を行う。
するための利用者情報と、上述した車両運行の目的や目
的地、あるいは運行時刻などの車両運行情報を情報セン
ター２０へ送信する。ここで、利用者情報は、情報セン
ター２０と情報提供利用者との間で予め登録した情報提
供利用者を識別するためのＩＤである。例えば、情報セ
ンター２０との情報提供契約時に情報センター２０との
間で設定した利用者識別用ＩＤでもよいし、あるいは車
両キーやキーレスエントリーカードに記録された乗員識
別用ＩＤを用いてもよい。なお、情報センター２０との
間で予め情報提供契約のない新規の利用者に対しても情
報提供を行う。
【００１７】情報センター２０は、ステップ２１で車載
装置１０から利用者情報と車両運行情報を受信し、続く
ステップ２２で利用者ＤＢ２３から今回情報提供を要求
した利用者と同一属性の利用者に関する情報と、今回情
報提供を要求した利用者の過去の情報提供履歴とを検索
する。利用者ＤＢ２３には、利用者の住所、年齢、職
業、運転歴などの利用者情報と、利用者の過去の情報提
供履歴とが利用者ごとに記録されている。なお、新規の
利用者に対してはＩＤを含む利用者情報を新しく登録す
る。
装置１０から利用者情報と車両運行情報を受信し、続く
ステップ２２で利用者ＤＢ２３から今回情報提供を要求
した利用者と同一属性の利用者に関する情報と、今回情
報提供を要求した利用者の過去の情報提供履歴とを検索
する。利用者ＤＢ２３には、利用者の住所、年齢、職
業、運転歴などの利用者情報と、利用者の過去の情報提
供履歴とが利用者ごとに記録されている。なお、新規の
利用者に対してはＩＤを含む利用者情報を新しく登録す
る。
【００１８】情報センター２０は、ステップ２３で運行
目的や目的地などの車両の運行情報と、検索結果の利用
者情報および過去の情報提供履歴とに基づいて今回の車
両の運行時間を推定する。今回の車両運行の目的地が設
定されている場合には、車両の現在地から目的地までの
経路を推定し、交通情報センター３０から推定経路の渋
滞や交通規制などの情報を入手し、それらの情報に基づ
いて車両の現在地から目的地までの所要走行時間を演算
し、今回の車両運行時間とする。
目的や目的地などの車両の運行情報と、検索結果の利用
者情報および過去の情報提供履歴とに基づいて今回の車
両の運行時間を推定する。今回の車両運行の目的地が設
定されている場合には、車両の現在地から目的地までの
経路を推定し、交通情報センター３０から推定経路の渋
滞や交通規制などの情報を入手し、それらの情報に基づ
いて車両の現在地から目的地までの所要走行時間を演算
し、今回の車両運行時間とする。
【００１９】車両運行の目的地が不明でも、車両運行の
目的が入力されている場合は、次のような方法で今回の
車両運行時間を推定する。例えば、通勤を目的として車
両を運行する場合には、都市部なら何分、地方では何分
というように、運行目的ごとの運行時間が国土交通省な
どの統計により明らかになっている。一般に、車両の運
行時間の統計を取ると、平均時間を中心とした図３(ａ)
に示すような正規分布になる。もちろん、車両の運行時
間の統計は、情報提供を利用するすべて利用者のデータ
に基づいて作成することもできる。そして、このような
車両運行時間の統計データの中から、今回情報提供を要
求した利用者と同一属性の利用者の統計データを抽出
し、さらに同一の車両運行目的のデータに基づいて今回
の車両運行時間を推定する。例えば地方都市に在住する
３０歳の会社員が自宅から勤務先まで通勤する場合に
は、この利用者の条件に近い利用者の統計データに基づ
いて運行時間を推定する。例えば学生であるとか、首都
圏在住であるとか、たまたま出張先であるというような
異種のデータが混入すると運行時間の推定精度が低くな
ってしまうので、推定精度を上げるために利用者の条件
に近い利用者の統計データを抽出し、推定のための母集
団とする。図３(ａ)は日用品の買い物に出かける車両運
行時間の母集団のデータを示し、平均運行時間が１５．
５分であると推定される。
目的が入力されている場合は、次のような方法で今回の
車両運行時間を推定する。例えば、通勤を目的として車
両を運行する場合には、都市部なら何分、地方では何分
というように、運行目的ごとの運行時間が国土交通省な
どの統計により明らかになっている。一般に、車両の運
行時間の統計を取ると、平均時間を中心とした図３(ａ)
に示すような正規分布になる。もちろん、車両の運行時
間の統計は、情報提供を利用するすべて利用者のデータ
に基づいて作成することもできる。そして、このような
車両運行時間の統計データの中から、今回情報提供を要
求した利用者と同一属性の利用者の統計データを抽出
し、さらに同一の車両運行目的のデータに基づいて今回
の車両運行時間を推定する。例えば地方都市に在住する
３０歳の会社員が自宅から勤務先まで通勤する場合に
は、この利用者の条件に近い利用者の統計データに基づ
いて運行時間を推定する。例えば学生であるとか、首都
圏在住であるとか、たまたま出張先であるというような
異種のデータが混入すると運行時間の推定精度が低くな
ってしまうので、推定精度を上げるために利用者の条件
に近い利用者の統計データを抽出し、推定のための母集
団とする。図３(ａ)は日用品の買い物に出かける車両運
行時間の母集団のデータを示し、平均運行時間が１５．
５分であると推定される。
【００２０】一方、利用者の車両運行時間の過去の履歴
データが充分にあれば、利用者の車両運行時間の過去の
履歴データに基づいて運行時間の統計を取ると、例えば
図３(ｂ)に示すような分布になる。図３(ｂ)は(ａ)と同
様に日用品の買い物に出かける車両運行時間の利用者の
過去の履歴データを示し、この利用者の運行時間には偏
りがあって上述した母集団の平均運行時間よりも短い１
３分と推定される。
データが充分にあれば、利用者の車両運行時間の過去の
履歴データに基づいて運行時間の統計を取ると、例えば
図３(ｂ)に示すような分布になる。図３(ｂ)は(ａ)と同
様に日用品の買い物に出かける車両運行時間の利用者の
過去の履歴データを示し、この利用者の運行時間には偏
りがあって上述した母集団の平均運行時間よりも短い１
３分と推定される。
【００２１】なお、推定した運行時間と実際の運行時間
との差異を検証し、その差異により次回の推定運行時間
を補正する。具体的には、車両を運行するたびに実際の
運行時間を車載装置１０から情報センター２０へ送り、
利用者ＤＢ２３に記憶しておく。そして、同一目的の運
行時間を推定したときに、前回の実際の運行時間と比較
して一定の傾向の差異がある場合には、次回からその差
異により推定運行時間を補正する。
との差異を検証し、その差異により次回の推定運行時間
を補正する。具体的には、車両を運行するたびに実際の
運行時間を車載装置１０から情報センター２０へ送り、
利用者ＤＢ２３に記憶しておく。そして、同一目的の運
行時間を推定したときに、前回の実際の運行時間と比較
して一定の傾向の差異がある場合には、次回からその差
異により推定運行時間を補正する。
【００２２】ここで、車両の乗員に種々の情報を提供す
る車両用情報提要システムでは、車両の運行時間を情報
提供利用時間と考えることができる。しかしながら、使
用者ＤＢ２３に記録されている過去の情報提供利用時間
と車両運行時間との間に一定の傾向の差異が認められる
場合には、次回からその差異により推定運行時間を補正
するようにしてもよい。
る車両用情報提要システムでは、車両の運行時間を情報
提供利用時間と考えることができる。しかしながら、使
用者ＤＢ２３に記録されている過去の情報提供利用時間
と車両運行時間との間に一定の傾向の差異が認められる
場合には、次回からその差異により推定運行時間を補正
するようにしてもよい。
【００２３】このようにして車両の運行時間を推定した
らステップ２４へ進み、必要とされるコンテンツを選別
して車両の運行時間内に収まるように編集し、コンテン
ツを再生する順序と再生メディアなどを記載した番組表
を作成する。図４に番組表の一例を示す。図４におい
て、ＴＴＳ（Text to Speech）はテキストデータを音声
合成により音声で出力するものである。情報センター２
０は、ステップ２５で作成した番組表を車載装置１０へ
送信する。
らステップ２４へ進み、必要とされるコンテンツを選別
して車両の運行時間内に収まるように編集し、コンテン
ツを再生する順序と再生メディアなどを記載した番組表
を作成する。図４に番組表の一例を示す。図４におい
て、ＴＴＳ（Text to Speech）はテキストデータを音声
合成により音声で出力するものである。情報センター２
０は、ステップ２５で作成した番組表を車載装置１０へ
送信する。
【００２４】車載装置１０は、ステップ１３で情報セン
ター２０から番組表を受信し、続くステップ１４で番組
表に記載されたコンテンツの転送を情報センター２０へ
要求する。コンテンツの要求を受けた情報センター２０
は、ステップ２７でコンテンツＤＢ２２から要求された
コンテンツを読み出し、車載装置１０へ送信する。車載
装置１０は、ステップ１５で情報センター２０からコン
テンツを受信し、続くステップ１６でＡＶ機器１６によ
りコンテンツを再生する。
ター２０から番組表を受信し、続くステップ１４で番組
表に記載されたコンテンツの転送を情報センター２０へ
要求する。コンテンツの要求を受けた情報センター２０
は、ステップ２７でコンテンツＤＢ２２から要求された
コンテンツを読み出し、車載装置１０へ送信する。車載
装置１０は、ステップ１５で情報センター２０からコン
テンツを受信し、続くステップ１６でＡＶ機器１６によ
りコンテンツを再生する。
【００２５】車載装置１０は、ステップ１７で今回の運
行時間を含む情報提供システムの利用履歴を情報センタ
ー２０へ送信し、情報センター２０は、ステップ２８で
それらの利用履歴を利用者ＤＢ２３に記録する。この利
用履歴は上述したように車両運行時間の推定などに用い
る。
行時間を含む情報提供システムの利用履歴を情報センタ
ー２０へ送信し、情報センター２０は、ステップ２８で
それらの利用履歴を利用者ＤＢ２３に記録する。この利
用履歴は上述したように車両運行時間の推定などに用い
る。
【００２６】このように上述した一実施の形態によれ
ば、情報センター２０から無線通信を介して情報を提供
し、車載装置１０により提供された情報を再生する車両
用情報提供システムにおいて、入力装置１５により車両
の運行時間を推定するための運行目的や目的地を車両乗
員が入力し、入力された運行目的や目的地に基づいて車
両の運行時間を推定し、推定された運行時間に応じて提
供する情報の内容と量を決定するようにしたので、乗員
は車両の運行時間に応じた最適な内容と量の一つのまと
まった情報の提供を受けることができる。
ば、情報センター２０から無線通信を介して情報を提供
し、車載装置１０により提供された情報を再生する車両
用情報提供システムにおいて、入力装置１５により車両
の運行時間を推定するための運行目的や目的地を車両乗
員が入力し、入力された運行目的や目的地に基づいて車
両の運行時間を推定し、推定された運行時間に応じて提
供する情報の内容と量を決定するようにしたので、乗員
は車両の運行時間に応じた最適な内容と量の一つのまと
まった情報の提供を受けることができる。
【００２７】特許請求の範囲の構成要素と一実施の形態
の構成要素との対応関係は次の通りである。車載装置１
０の入力装置１５が入力手段を、情報センター２０のサ
ーバー２１が推定手段および情報決定手段を、車載装置
１０のナビゲーション装置１４が現在地検出手段を、利
用者データーベース２３が記憶手段をそれぞれ構成す
る。
の構成要素との対応関係は次の通りである。車載装置１
０の入力装置１５が入力手段を、情報センター２０のサ
ーバー２１が推定手段および情報決定手段を、車載装置
１０のナビゲーション装置１４が現在地検出手段を、利
用者データーベース２３が記憶手段をそれぞれ構成す
る。
【００２８】なお、上述した一実施の形態では情報セン
ター２０のサーバー２１により車両の運行時間を推定す
る例を示したが、車載装置１０のコントローラー１１に
より運行時間の推定を行うようにしてもよい。この場合
には、車両ごとの利用者情報と過去の車両運行履歴を、
車両ごとに車載装置１０のメモリ１１ｂなどの記憶装置
に記憶する。
ター２０のサーバー２１により車両の運行時間を推定す
る例を示したが、車載装置１０のコントローラー１１に
より運行時間の推定を行うようにしてもよい。この場合
には、車両ごとの利用者情報と過去の車両運行履歴を、
車両ごとに車載装置１０のメモリ１１ｂなどの記憶装置
に記憶する。
【図１】 一実施の形態の構成を示す図である。
【図２】 情報提供システムの動作を示すフローチャー
トである。
トである。
【図３】 車両運行時間の推定方法を説明するための図
である。
である。
【図４】 番組表の一例を示す図である。
１０ 車載装置
１１ コントローラー
１１ａ ＣＰＵ
１１ｂ メモリ
１２ 車両状態検出装置
１３ 乗員状態検出装置
１４ ナビゲーション装置
１５ 入力装置
１６ ＡＶ機器
１７ 通信装置
２０ 情報センター
２１ サーバー
２２ コンテンツデーターベース
２３ 利用者データーベース
２４ 通信装置
３０ 交通情報センター
─────────────────────────────────────────────────────
フロントページの続き
(51)Int.Cl.7 識別記号 ＦＩ テーマコート゛(参考）
Ｇ０６Ｆ 17/60 ３２６ Ｇ０６Ｆ 17/60 ３２６
Ｇ０８Ｇ 1/137 Ｇ０８Ｇ 1/137
(72)発明者 阿部 憲幸
神奈川県横浜市神奈川区宝町２番地 日産
自動車株式会社内
Ｆターム(参考） 2F029 AA02 AB01 AB07 AC02 AC06
AC14 AC18 AC20
5B075 KK07 KK13 KK33 KK37 ND06
ND14 ND20 ND22 ND23 ND34
PP03 PP13 PP30 PQ02 PQ13
PR03 PR08 UU14 UU16 UU40
5H180 AA01 BB02 BB04 BB15 EE02
FF04 FF05 FF10 FF12 FF13
FF22 FF25 FF27 FF32
Claims (5)
- 【請求項１】情報センターから無線通信を介して情報を
提供し、車載装置により提供された情報を再生する車両
用情報提供システムにおいて、 車両の運行時間を推定するためのパラメーターを車両乗
員が入力する入力手段と、 前記入力手段により入力されたパラメーターに基づいて
車両の運行時間を推定する推定手段と、 前記推定手段により推定された運行時間に応じて提供す
る情報の内容と量を決定する情報決定手段とを備えるこ
とを特徴とする車両用情報提供システム。 - 【請求項２】請求項１に記載の車両用情報提供システム
において、 前記入力手段から入力されるパラメーターは車両運行の
目的地であり、 車両の現在地を検出する現在地検出手段を備え、 前記推定手段は、道路地図データに基づいて車両の現在
地から目的地までの走行経路を推定し、推定走行経路を
経て目的地に到着するまでの運行時間を推定することを
特徴とする車両用情報提供システム。 - 【請求項３】請求項２に記載の車両用情報提供システム
において、 前記推定手段は、目的地までの推定走行経路上の渋滞情
報を情報センターから入手し、渋滞情報に基づいて推定
運行時間を補正することを特徴とする車両用情報提供シ
ステム。 - 【請求項４】請求項１に記載の車両用情報提供システム
において、 前記入力手段から入力されるパラメーターは車両の運行
目的であり、 車両の運行目的ごとの運行時間の履歴を記憶する記憶手
段を備え、 前記推定手段は、前記入力手段から入力された運行目的
と同様な運行目的に対する運行時間を前記記憶手段から
抽出し、抽出した運行時間に基づいて今回の運行時間を
推定することを特徴とする車両用情報提供システム。 - 【請求項５】請求項４に記載の車両用情報提供システム
において、 前記推定手段と前記記憶手段を前記情報センターに設
け、 前記車載装置から前記情報センターへ情報提供利用者に
関する情報を送り、前記情報センターで前記記憶手段に
記憶されている情報提供利用者と同様な利用者の運行時
間の統計データを抽出し、抽出した統計データに基づい
て運行時間を推定することを特徴とする車両用情報提供
システム。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2001273507A JP3783593B2 (ja) | 2001-09-10 | 2001-09-10 | 車両用情報提供システム |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2001273507A JP3783593B2 (ja) | 2001-09-10 | 2001-09-10 | 車両用情報提供システム |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2003083752A true JP2003083752A (ja) | 2003-03-19 |
| JP3783593B2 JP3783593B2 (ja) | 2006-06-07 |
Family
ID=19098711
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2001273507A Expired - Fee Related JP3783593B2 (ja) | 2001-09-10 | 2001-09-10 | 車両用情報提供システム |
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| JP (1) | JP3783593B2 (ja) |
Cited By (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2004309299A (ja) * | 2003-04-07 | 2004-11-04 | Nissan Motor Co Ltd | 関連情報提供装置 |
| WO2007023610A1 (ja) * | 2005-08-26 | 2007-03-01 | Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. | コンテンツサーバ装置、車載プレイヤ装置、システム、方法、及びプログラム |
| JP2007081714A (ja) * | 2005-09-13 | 2007-03-29 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 通信端末装置およびその制御方法並びにｍｂｍｓ提供方法 |
| JP2008126908A (ja) * | 2006-11-22 | 2008-06-05 | Denso Corp | 運転行動推定方法および装置 |
| JP2009237837A (ja) * | 2008-03-27 | 2009-10-15 | Fujitsu Ltd | タクシー配車プログラムおよびタクシー配車システム |
| JP2010221962A (ja) * | 2009-03-25 | 2010-10-07 | Denso Corp | 運転行動推定装置 |
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| JP2018169313A (ja) * | 2017-03-30 | 2018-11-01 | 株式会社デンソーテン | 抽出装置、充電制御システムおよび抽出方法 |
-
2001
- 2001-09-10 JP JP2001273507A patent/JP3783593B2/ja not_active Expired - Fee Related
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| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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| JPWO2017175432A1 (ja) * | 2016-04-05 | 2019-03-22 | ソニー株式会社 | 情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム |
| US10671340B2 (en) | 2016-04-05 | 2020-06-02 | Sony Corporation | Information processing apparatus and information processing method |
| US11016726B2 (en) | 2016-04-05 | 2021-05-25 | Sony Corporation | Information processing apparatus and information processing method |
| JP2018169313A (ja) * | 2017-03-30 | 2018-11-01 | 株式会社デンソーテン | 抽出装置、充電制御システムおよび抽出方法 |
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| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP3783593B2 (ja) | 2006-06-07 |
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