JP2002524799A - 知識創造可能性を有するドキュメントの意味論的分析及び選択 - Google Patents

知識創造可能性を有するドキュメントの意味論的分析及び選択

Info

Publication number
JP2002524799A
JP2002524799A JP2000569327A JP2000569327A JP2002524799A JP 2002524799 A JP2002524799 A JP 2002524799A JP 2000569327 A JP2000569327 A JP 2000569327A JP 2000569327 A JP2000569327 A JP 2000569327A JP 2002524799 A JP2002524799 A JP 2002524799A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
sao
request
document
extraction
stored
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
JP2000569327A
Other languages
English (en)
Other versions
JP4467184B2 (ja
Inventor
ツォーリコフ，ヴァレリー・エム
バッチロ，レオニード・エス
ソフペル，イゴール・ブイ
Original Assignee
インベンション・マシーン・コーポレーション
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by インベンション・マシーン・コーポレーション filed Critical インベンション・マシーン・コーポレーション
Publication of JP2002524799A publication Critical patent/JP2002524799A/ja
Application granted granted Critical
Publication of JP4467184B2 publication Critical patent/JP4467184B2/ja
Anticipated expiration legal-status Critical
Expired - Lifetime legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F40/00—Handling natural language data
    • G06F40/20—Natural language analysis
    • G06F40/279—Recognition of textual entities
    • G06F40/284—Lexical analysis, e.g. tokenisation or collocates
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
    • G06F16/33—Querying
    • G06F16/3331—Query processing
    • G06F16/334—Query execution
    • G06F16/3344—Query execution using natural language analysis
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F40/00—Handling natural language data
    • G06F40/20—Natural language analysis
    • G06F40/205—Parsing
    • G06F40/221—Parsing markup language streams
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F40/00—Handling natural language data
    • G06F40/30—Semantic analysis
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F40/00—Handling natural language data
    • G06F40/30—Semantic analysis
    • G06F40/35—Discourse or dialogue representation
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y10—TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC
    • Y10S—TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y10S707/00—Data processing: database and file management or data structures
    • Y10S707/99931—Database or file accessing
    • Y10S707/99933—Query processing, i.e. searching
    • Y10S707/99934—Query formulation, input preparation, or translation

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
  • Machine Translation (AREA)

Abstract

(57)【要約】 コンピュータ・ベースのソフトウェア・システム及び方法であって、ユーザが入力した自然言語によるリクエストを意味論的に処理して言語学的な主語−作用−目的語（ＳＡＯ）構造を識別して（１６）記憶し（１８）、この構造をキーワード／フレーズ（２４）として用いてローカルな及びウェブ・ベースのデータベースをサーチして自然言語による候補ドキュメントをダウンロードし（１２）、候補ドキュメント・テキストを意味論的に処理して候補ドキュメントのＳＡＯ構造を作成し、そのＳＡＯ構造が記憶されているリクエストのＳＡＯ構造との一致を含む関連性を有しているドキュメントだけを選択して記憶する。更なる特徴としては、関連するドキュメントのＳＡＯ構造の間の関係を分析することと、そのような関係に基づいて新たなＳＡＯ構造（２０）を作成することとを含む。この新たなＳＡＯ構造は、ユーザに表示される新たな知識コンセプト及びアイデアを生じて、関連性のあるドキュメントのＳＡＯ構造に基づいて自然言語によるサマリ（２２、２６）を発生し表示する。

Description

【発明の詳細な説明】
【０００１】
【優先権主張の基礎となる出願の参照】
この出願では、１９９８年９月９日に出願された米国特許仮出願第６０／０９
９，６４１号に基づく優先権を主張する。
【０００２】
【発明の属する技術分野】
本発明は、特定のコンテンツ又は主題を含む候補となっている文書（ドキュメ
ント）を意味論（セマンティクス、semantics）的に分析（＝解析）、選択及び
要約するコンピュータ・ベースの装置及び方法に関する。
【０００３】
【従来の技術】
コンピュータ・ベースのドキュメント・サーチ・プロセッサは、インターネッ
ト及びワールド・ワイド・ウェブ上に公表されたもの（publications）に対する
キーワード・サーチを実行することが知られている。今日では、情報の持ち主や
サービス・プロバイダは、自らのデータベースを個人的な嗜好や要求に適応させ
ている。例えば、ボストン所在のエージェンツ社（Agents, Inc.）は、ウェブ上
で音楽ファン向けの個人ごとに個別化された（personalized）ニューズレターを
提供しており、このニューズレターでは、クラシック音楽愛好者はラップ音楽に
関する広告を受け取ることがなく、ラップ音楽愛好者はクラシック音楽に関する
広告を受け取ることはない。香港のＫＤ社（KD, Inc.）は、ウェブをサーチする
際に意味が類似している単語を考慮するようなシステムを開発している。今日で
は、ユーザは、「Screen」という単語を打ち込むことによって、ウェブから１万
もの文書をダウンロードすることができる。ＫＤ社によって設計されたサーチ・
システムでは、ユーザは、「Computer Screen」、「TV Screen」又は「Window S
creen」に関する文書を求めているかどうかが質問される。この場合には、関係
のない文書の数は、劇的に減少することになる。
【０００４】 ソフトウェア・ベースのサーチ・プロセッサは、１人のユーザからのリクエス
トを記憶しておき、ウェブ上で個人ごとに個別化されたノンストップのサーチを
実行することができる。従って、ユーザは、朝、目を覚ますと、自分自身が興味
を有する領域に関する参考文献と複数の新しい文書の要約とを見ることができる
。１９９７年には、基本的な技術文献、ジャーナル、雑誌及びすべての工業国の
特許のほとんどすべてが、ウェブ上で、すなわち電子的なフォーマットで、入手
可能となった。
【０００５】 ウェブのキーワード・サーチは、ユーザに大きな価値を与えてくれるのである
が、同時に、この価値に悪影響を及ぼす重大な問題を既に生じており、将来も生
じることになろう。特に、ウェブ上で入手可能な情報量は膨大であるから、キー
ワード・サーチ・プロセッサがダウンロードする情報は多すぎるのであって、そ
の大部分は、ユーザが欲している情報とは無関係であるか、重要性を持たないも
のである。多くのユーザは、特定のリクエストに関係する数本の論文を要求して
いるだけであるのに、数百もの論文を与えられれば、当惑し諦めてしまうことに
なる。
【０００６】 この問題は、科学及び工学という技術分野でも経験されている。その理由は、
図書館、特許庁、大学、国立の研究機関などの数が増加し、また、それ以外にも
ウェブ・アクセスができる科学技術情報の総量が増加しているからである。技術
者、科学者及び博士にとっては、自らの関心対象であるトピックに関する論文、
文書、特許及び一般的情報があまりに多すぎて圧倒されてしまっている。更に、
ユーザは、現時点では、ダウンロードした内容を調べてそれがユーザの目的と関
係するかどうかを判断する際には、２つの選択肢を有しているだけである。ユー
ザは、著者自身による要約を読むか、及び／又は、内容全体の幾つかの部分を精
査して、この特定のドキュメントを保存又はプリントアウトするかどうかを決定
することができるだけである。著者自身による要約は総括的ではないことが多く
、ユーザにとって興味がある特定の課題への言及が省略されていたり、その課題
の取扱いが総括的にはなされていないことがある。従って、要約の精査や、内容
全体の精査には、ほとんど価値がなく、ユーザの側で非常識なほどに時間を要す
る可能性がある。
【０００７】 従来の米国特許第５，７７４，８３３号及び第５，７９４，０５０号などの様
々な試みでは、選択の検索能力（recall）や精度を向上させることが目的とされ
ているが、これらの方法では、単に、多様なキーワードやテキスト内のフレーズ
の理解に基づく様々な選択技術を用いたキーワード又はフレーズによるサーチに
依存しているだけである。これらの従来の方法で、検索能力を向上させる可能性
はあるが、なぜ特定のドキュメントが選択されたのか、そして、関連のある部分
はどこなのかを判断するには、依然として、物理的及び心理的な労力を必要とす
る。これは、概要又はコンセプトを特定せずに要約の全体のドキュメントが与え
られることの結果として生じる。
【０００８】
【発明の概要】
本発明の原理によるコンピュータ・ベースのソフトウェア・システム及び方法
は、上述の問題を解決することができ、ウェブ又はそれ以外のネットワーク上の
あらゆるデータベースをキーワードを用いてノンストップでサーチし、候補ドキ
ュメント（candidate documents）を特定の技術的機能及び特定の物理的効果を
求めて意味論的に処理し、それによって、サーチ基準を満たす優先順位が高くご
く少数の又はただ１つの検索結果をユーザに提示又は識別する。
【０００９】 更に、本発明の原理によるコンピュータ・ベースのソフトウェア・システムは
、これら少数の関連性が極めて高いドキュメントを捕捉し、サーチ基準によって
指定された正確な技術的物理的特徴の圧縮された短い要約を作成する。
【００１０】 本発明の別の特徴には、選択されたドキュメントの意味論的分析結果を用いて
知識コンセプト（knowledge concepts）に関する新規なアイデアを作成すること
が含まれる。このシステムは、ドキュメントにおいて言及されている主語（subj
ect）、作用（action）及び目的語（object）を分析し、表現を上述の構成要素
に関する新たな及び／又は異なるプロファイルに再構成することによって、これ
を実行している。以下で更に説明するように、これらの構成要素間の関係を再構
成したものの幾つかは、これまでだれも考えたことのない新規なコンセプトを含
んでいる。
【００１１】 本発明の１つの特徴によれば、この方法及び装置は、ユーザが、自らがこれに
関する刊行物又はドキュメントの取得を望んでいるタスク又はコンセプトに関係
する自然言語テキストを入力することで開始する。システムは、このリクエスト
・テキストを分析し、それぞれの単語にその単語のタイプを指示するコードをタ
グとして自動的に付ける。リクエストにおけるすべての単語にいったんタグが付
けられると、システムは、意味論的な分析を実行する。この意味論的な分析は、
ある例においては、リクエストの最初の文における動詞グループを決定して記憶
するステップと、更に、その文における名詞グループを決定して記憶するステッ
プとを含む。このプロセスは、リクエストの中のすべての文に対して反復される
。
【００１２】 次に、システムは、階層的アルゴリズムを用いて、それぞれのリクエスト文を
パージング（構文解析）して、その文の意味を実質的に示す符号化（コード化）
されたフレームワークを作成する。システムには、この符号化されたフレームワ
ークを作成する際の補助となる、例えば、文法ルール、パージング・ルール、辞
書シノニム（類義語）など、様々なタイプのデータベースが含まれる。いったん
パージングされた文のコードは記憶され、システムは、それぞれの文における主
語−作用−目的語（ＳＡＯ）抽出（extractions）を識別し、それらを記憶する
。１つの文は、以下の詳細な説明で見られるように、１、２又は更に多くのＳＡ
Ｏ抽出を有しうる。それぞれの抽出は、以下で説明されるある種のルールに従っ
て処理されることにより、正規化されてＳＡＯ構造となる。従って、リクエスト
・テキストに対して実行された意味論的分析ルーチンの結果は、リクエストのコ
ンテンツを示す一連のＳＡＯ構造である。これらのリクエストＳＡＯ構造は、（
１）候補ドキュメントのＳＡＯ構造を以下で説明するように比較する比較モジュ
ールと、（２）キーワード及びキーワードの組合せやそれらのシノニムを識別し
て候補ドキュメントを求めてインターネットのウェブ、イントラネット及びロー
カルなデータベースをサーチするサーチ・リクエスト及びキーワード発生器とに
適用される。例えば、アルタビスタ（Alta Vista）などの任意の適切なサーチエ
ンジンを用いることにより、発生されたキーワードに基づいて、候補ドキュメン
トを識別し、選択し、ダウンロードすることができる。
【００１３】 既に述べたように、キーワードによるサーチは、あまりに多くの候補ドキュメ
ントを与えてくれる。しかし、本発明の原理によれば、システムは、それぞれの
候補ドキュメントに対して、ユーザが入力したサーチ・リクエストに対して実行
されたのと実質的に同じ意味論的分析を実行する。すなわち、システムは、それ
ぞれの候補ドキュメントのそれぞれの文に対してＳＡＯ構造を発生し、それらを
比較ユニットに送る。比較ユニットでは、リクエストＳＡＯ構造が候補ドキュメ
ントのＳＡＯ構造と比較される。リクエストのＳＡＯ構造のプロファイルと実質
的に一致するＳＡＯ構造を有する少数の候補ドキュメントは、検索済ドキュメン
ト・ユニットの中に送られる。検索済ドキュメント・ユニットでは、これらの少
数の候補ドキュメントは、関連性の順序によってランク付けされる。次に、シス
テムは、リクエストのＳＡＯ構造に一致するドキュメントのＳＡＯ構造を統合（
シンセサイズ）することによってそれぞれの検索されたドキュメントの核心（エ
ッセンス）を要約し、この要約をユーザが表示又は印刷するために記憶する。ユ
ーザは、後でこの要約を読み、検索されたドキュメントの全体とそのＳＡＯとを
表示又は印刷するのか、それとも、削除するのかを決定することができる。
【００１４】 既に述べたように、それぞれの検索されたドキュメントのそれぞれの文に対す
るＳＡＯ構造は、本発明によるシステムに記憶される。本発明の知識創造性（kn
owledge creativity）の側面によると、システムは、これらの記憶されている構
造を分析して、共通又は同等の主語及び目的語がどこに存在するのかを識別し、
ユーザが考慮するための新たなＳＡＯ構造又はＳＡＯ構造の新たな系列を再構成
、発生及び統合する。これらの新たな構造及び系列は一意的であり、ユーザがリ
クエストした主題に関する問題への新たな解答を含むことがありえる。例えば、
２つの構造Ｓ１−Ａ１−Ｏ１及びＳ２−Ａ２−Ｏ２が記憶されており、このシス
テムが、Ｓ２がＯ１と同等である、そのシノニムである、又は、それ以外の何ら
かの関係を有していると認識する場合には、システムは、ユーザのアクセスのた
めに、Ｓ１−Ａ１−Ｓ２−Ａ２−Ｏ２という要約を発生し記憶する。あるいは、
システムは、Ｓ１とＡ２との間の関連性を記憶している場合には、Ｓ１−Ａ１／
Ａ２−Ｏ１を発生し、所望の結果に向かってのＯ１の改善を示唆することができ
る。
【００１５】 これ以外の別の効果及び長所は、図面を参照しながら以下の詳細な説明を読む
ことによって明らかになるはずである。
【００１６】
【発明の実施の形態】
本発明の原理による意味論的処理システムの１つの実施例には、以下のものが
含まれる。
【００１７】 ＣＰＵ１２は、汎用パーソナル・コンピュータ又はネットワークに接続された
サーバ又はミニコンピュータとして構成されており、キーボード１４、マウス１
６、スキャナ１９、ＣＤリーダ１７及びプリンタなどの標準的なユーザ入力及び
出力ドライバを備えている。システム１０は、また、ＬＡＮ、ＷＡＮ及び／又は
公衆若しくは私的切換式ネットワークを介してウェブに接続されている標準的な
通信ポート２１を含む。
【００１８】 図１ないし図６を参照すると、意味論的進行システム１０は、ウェブ若しくは
ローカル・エリア・ネットからダウンロードされた、又は、キーボード１４若し
くはそれ以外の入力デバイスの中の１つを用いてユーザ・リクエスト・テキスト
として発生されたドキュメントを受け取り記憶する一時的記憶装置又はデータベ
ースを含む。ユーザは、以下で例が開示されているこのリクエストをタイプする
か、又は、ドキュメント全体をＤＢ１２に入力してそのドキュメントをユーザの
リクエストとして指定することができる。システム１０は、更に、それぞれのド
キュメントのテキスト全体を受け取る意味論的プロセッサ１４を含み、また、そ
れぞれの文のそれぞれの単語にタグとしてコード・タイプ（例えば、マルコフ・
チェーン理論コード）を付する主語−作用−目的語（ＳＡＯ）分析ユニット１６
を含む。ユニット１６は、次に、それぞれの文の中でそれぞれの動詞グループと
名詞グループ（後述する）とを識別し、それぞれの文のパージング（構文解析）
及び正規化をして、その文の意味を表すＳＡＯ構造を作成する。ユニット１６は
、その出力をＳＡＯ構造１８のＤＢに与える。ＳＡＯプロセッサ・ユニット２０
は、リクエストのＳＡＯ構造を記憶し、ユニット１８に記憶されているそれぞれ
のドキュメントのそれぞれの文のＳＡＯ構造を受け取る。ユニット２０は、ドキ
ュメントのＳＡＯをリクエストのＳＡＯと比較して、一致のないドキュメントを
削除する。一致したドキュメントのＳＡＯ構造は、ユニット１８又は他のいずれ
かの記憶装置に再び記憶される。更に、ユニット２０は、１つのドキュメントの
中のＳＡＯ構造や、１つ又は複数の他の関連するドキュメントのＳＡＯ構造を分
析して、ＳＡＯ構造の間の関係を求め、ユーザが考慮するための新たなＳＡＯ構
造を発生する。これらの新たな構造は、ユニット１８又はシステムの中の他のい
ずれかの記憶装置に記憶される。
【００１９】 ユニット１４は、更に、ＳＡＯ構造をテーブル形式で受け取る自然言語ユニッ
ト２２を含み、これらの構造を自然言語形式すなわち文に統合する。 ユニット１４は、また、ＳＡＯ構造を受け取り、その中からキーワード及びフ
レーズを抽出して、追加的なキーワード／フレーズとして用いるためのシノニム
を取得する。
【００２０】 データベース２６、２８及び３０は、全体が示されているように、ユニット１
４から出力を受け取り、以下で説明するように、選択されたＳＡＯ構造の自然言
語のサマリと、ポート２１を介してサーチエンジンに送られるユーザ・リクエス
トを形成するキーワード／フレーズとを記憶する。
【００２１】 ユニット１６は、ユニット１２からドキュメントのテキスト全体を受け取り、
そのテキスト及びそれ以外のコンテンツを標準的な平文（plain text）のフォー
マットに変換するドキュメント・プレフォーマッタ３２を含む。テキスト・コー
ダ３４は、テキストのそれぞれの文のそれぞれの単語を分析して、単語のタイプ
を指定するすべての単語にコードをタグとして付ける。図８を参照のこと。図４
において指定された様々なデータベース４４は、ユニット１６の各ユニットを補
助することができる。タグを付した後では、認識ユニット３６が、それぞれの文
の動詞グループ（図９）と名詞グループ（図１０）とを識別する。次に、文パー
ザ３８が、それぞれの文をパージングして、その文の意味を表す階層的なコード
化された形式を作成する。図１１では、ＳＡＯ抽出器４０が、それぞれの文のＳ
ＡＯを抽出されたテーブル形式（図１２）として構成する。ノーマライザ（正規
化器）４２は、既に述べたように、抽出結果を正規化してＳＡＯ構造を作成する
（図１３）。
【００２２】 ＳＡＯプロセッサ２０は、３つの主なユニットを含む。比較ユニット４６は、
データベース１８からＳＡＯ構造を受け取る。これらの構造の１つの組が、上述
したユーザ・リクエスト・テキストから生じ、別の組が、候補ドキュメントから
生じる。次に、ユニット４６は、これらの２つの組のＳＡＯ構造の間に一致があ
るかどうかを求めて、これらの２つの組を比較する。結果的に一致がない場合に
は、候補ドキュメントと関連するＳＡＯは削除される。一致が認められる場合に
は、ドキュメントは関連性ありとマークが付され、ランクが付けられ、ユニット
１２に記憶され、そのＳＡＯ構造はユニット１８に記憶される。次に、ユニット
４６は、順にすべての候補ドキュメントを以上と同じ態様で比較する。
【００２３】 ユニット２０はまた、ＳＡＯ構造再構成ユニット４８を含むが、このユニット
では、同じ事柄に関する別のドキュメントからの新たなＳＡＯ構造を統合し、そ
れらを上述したように新たな構造に合成して、ユニット１８に与える。
【００２４】 フィルタリング・ユニット５０は、それぞれのドキュメントのすべてのＳＡＯ
構造を分析して、リクエストのＳＡＯ構造と関連しないものをブロックすなわち
削除する。
【００２５】 参照番号５２は、ユニット２０のサブユニットに利用可能なデータベースを示
している。 ＳＡＯシンセサイザ（統合）ユニット２２（図６）は、それぞれの受け取られ
たＳＡＯ構造に対して主語のコンテンツを検出する主語検出器５４を含む。Ｓが
検出される場合には、ＳＡＯは、ユニット５６に与えられるが、このユニット５
６では、動詞グループのツリー構造が、文法、意味論、スピーチ・パターン及び
シノニム・ルール・データベース６６を用いて、自然言語に回復されている。シ
ンセサイザ５８は、主語の名詞グループについて同じことを行い、シンセサイザ
６０は、目的語の名詞グループに対して同じことを行う。そして、コンバイナ６
８が、これらのグループを合成して、自然言語の文を作成する。
【００２６】 Ｓがユニット５４によって検出されなかった場合には、ＳＡＯ構造はシンセサ
イザ６２によって処理され受動態の形式の動詞グループが回復される。シンセサ
イザ６４は、受動態の文に対して目的語の名詞グループを処理し、コンバイナ７
０は、これらのグループを合成して自然言語の文を作成する。
【００２７】 ユニット５４によって受け取られたＳＡＯ構造が新たな構造マーキングを生じ
る場合には、コンバイナ６８及び７０がその出力をユニット２８に与え、それら
がマークが付された既存のＳＡＯ構造である場合には、ユニット６８及び７０は
、出力をユニット２６に与える。図３を参照のこと。
【００２８】 本発明の原理による方法への顕著なステップが、図３に示されている。図３で
は、括弧内の数字は、プロセスのステップが生じる図２のユニットを指している
。セッションは、ユーザが、キーボードを用いることによってカスタマイズする
ことができる又は図１に示された入力デバイスの１つを介して入力される国家言
語ドキュメントである国家言語リクエストを入力することから開始する。典型的
なユーザは、図７のシステム１０のユニット１４に示されているように、カスタ
マイズされたリクエストを発生し、次に、最初にそれぞれの単語にタイプ・コー
ドをタグとして付し（図８）、次に、それぞれの文の動詞グループ（図９）と名
詞グループ（図１０）とを識別し、それぞれの文を処理して階層的なツリーを作
成し（図１１）、ＳＡＯ抽出を抽出してすべての抽出された単語がリクエストの
オリジナルとなるようにする（図１２）。次に、この方法は、これらの単語のそ
れぞれを正規化（修正）して、それぞれの作用がその不定詞形（infinitive for
m）に変更されるようにする。こうして、図１２の「is isolated」は「ISOLATE
」に変更され、「to」という単語は理解される（図１３）。図１１に現れている
主語、作用及び動詞のすべての属性が図１２及び図１３に示されているとは限ら
ないことを理解すべきであるが、システムは、ＳＡＯ要素に関連する完全な属性
を知っており、これらの属性はＳＡＯ構造の一部である。また、図１３において
は、最後の作用に対応する主語はリストに含まれていない。この理由は、計画ル
ールに従って示されているからである。この存在しないことが、方法全体の信頼
性に影響を与えることはない。というのは、候補ドキュメントのすべての文は、
分離スライド「Isolate-slides」のＡ−Ｏを含んでおり、主語とは無関係な事項
であると考えられるからである。正規化されたＳＡＯは、ここでは、ＳＡＯ構造
と称される。これらのユーザ・リクエストのＳＡＯ構造は、次の２つのステップ
で記憶され与えられる。すなわち、（ｉ）ユーザ・リクエストのキーワード／フ
レーズの統合と、（ｉｉ）以下で説明されるような、それぞれの候補ドキュメン
トのそれぞれの文のＳＡＯ構造の比較分析との２つのステップである。
【００２９】 リクエストのＳＡＯ構造のキーワード／フレーズは、記憶され、標準的なサー
チエンジンに送られて、ローカルなデータベース、ＬＡＮ及び／又はウェブにお
いて候補ドキュメントがサーチされる。アルタビスタ（AltaVistaTM）、ヤフー
（YahooTM）又はそれ以外の一般的なサーチエンジンを用いることができる。こ
のサーチエンジンは、リクエストのＳＡＯ構造のキーワード／フレーズを用いて
、候補ドキュメントを識別し、それら（テキスト全体）をシステム１０による分
析のために記憶する。次に、サーチ・リクエストに対する上述のＳＡＯ分析が、
それぞれの候補ドキュメントのそれぞれの文に対して反復され、それによって、
図３に示されているように、ＳＡＯ構造が発生され記憶される。更に、それぞれ
のドキュメントのＳＡＯ構造は、リクエストのＳＡＯ構造が候補ドキュメントの
ＳＡＯ構造と比較される比較ステップにおいて用いられる。一致が見いだされな
い場合には、そのドキュメントと関連のＳＡＯ構造とは、システムから削除され
る。１つ又は複数の一致が見いだされる場合には、ドキュメントと関連のＳＡＯ
構造とは関連性ありとしてマークされる。その関連性の度合いは、例えば、１．
０から１０．０のスケールでマークが付される。関連性のあるドキュメントのテ
キストは、ユーザが望むのであれば、表示又は印刷のために、全体が恒久的に記
憶される（ただし、ユーザが望むのであれば、後で削除可能である）。関連性の
あるＳＡＯ構造もまた、関連性ありとしてマークが付されて、恒久的に記憶され
る。
【００３０】 次に、システム１０は、最も関連性の低いＳＡＯ構造をフィルタリングによっ
て除去し、それぞれの関連するドキュメントの一致したＳＡＯ構造を用いて、一
致したＳＡＯ構造とその一致したＳＡＯ構造に関連する完全な文が存在するペー
ジ数とを統合して自然言語によるサマリ文を統合する。このサマリは記憶され、
希望する場合にはユーザが表示又は印刷ができる。
【００３１】 関連するドキュメントの関連するＳＡＯ構造は、フィルタリングがなされた後
で、分析され、すべての関連する構造の間で、主語、作用及び動詞の間の関係が
識別される。そして、ＳＡＯ構造が処理され、記憶されて自然言語による新たな
文に統合されるように、新たなＳＡＯ構造に再構成される。新たな文は、おそら
くはその中の幾つかの文は、ユーザが考慮すべき新しいアイデア、コンセプト及
び思想を表現又は凝縮しているはずである。これらの新たな文は、ユーザが表示
又は印刷するために記憶される。
【００３２】 例えば、 Ｓ1−Ａ1−Ｏ1 Ｓ2−Ａ2−Ｏ2 Ｓ3−Ａ3−Ｏ3 であり、Ｓ1はＯ3と同一であるかそのシノニムである場合には、Ｓ3−Ａ3−Ｓ1
−Ａ1−Ｏ1は統合されて新たな文となり記憶される。
【００３３】 従って、本発明による方法及び装置は、ユーザがリクエストした関心対象であ
る領域に直接に関係する新たなアイデアを自動的に提供する。これらのアイデア
の中の幾つかは、新規なものであって、ユーザが考察している問題、及び／又は
、特定のドキュメント及びユーザのリクエストに直接に関係する特定のドキュメ
ントの関係する部分のサマリに新たな解答を示唆する可能性がある。
【００３４】 以上では本発明のシステム及び方法の応用例として技術的、科学的及び医学的
な分野について述べたが、これらに限定されるという意味ではない。本発明は、
歴史、哲学、神学、詩論、芸術又は書かれた言語が用いられるあらゆる分野にお
いて有用である。
【００３５】 以上で開示されている実施例に対しては、本発明の精神及び範囲から逸脱する
ことなく、様々な強化及び修正が可能であることを理解すべきである。
【図面の簡単な説明】
【図１】 本発明の原理によるシステムの１つの実施例の図解的な表現である。
【図２】 本発明によるシステムのアーキテクチャに関する主な構成要素の概略的な表現
である。
【図３】 本発明の原理による方法の概略的な表現である。
【図４】 図２のユニット１６の概略的な表現である。
【図５】 図２のユニット２０の概略的な表現である。
【図６】 図２のユニット２２の概略的な表現である。
【図７】 ユーザによって入力されたユーザ・リクエスト・テキストの典型的な例である
。
【図８】 図７のテキストにタグを付し符号化した表現の例である。
【図９】 図８のテキストの動詞グループの識別である。
【図１０】 図８の符号化されたテキストの名詞グループの識別である。
【図１１】 図８のテキストがパージングされ階層的に符号化されたものの表現である。
【図１２】 図７のテキストのＳＡＯ抽出の表現である。
【図１３】 図１２の抽出のＳＡＯ構造の表現である。
【手続補正書】特許協力条約第３４条補正の翻訳文提出書
【提出日】平成１２年７月２６日（２０００．７．２６）
【手続補正１】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】特許請求の範囲
【補正方法】変更
【補正内容】
【特許請求の範囲】
【手続補正２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０００７
【補正方法】変更
【補正内容】
【０００７】 従来の米国特許第５，７７４，８３３号及び第５，７９４，０５０号などの様
々な試みでは、選択の検索能力（recall）や精度を向上させることが目的とされ
ているが、これらの方法では、単に、多様なキーワードやテキスト内のフレーズ
の理解に基づく様々な選択技術を用いたキーワード又はフレーズによるサーチに
依存しているだけである。これらの従来の方法で、検索能力を向上させる可能性
はあるが、なぜ特定のドキュメントが選択されたのか、そして、関連のある部分
はどこなのかを判断するには、依然として、物理的及び心理的な労力を必要とす
る。これは、概要（サマリ）又はコンセプトを発生させずにドキュメント又は要
約の全体が与えられることの結果として生じる。
【手続補正３】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０００９
【補正方法】変更
【補正内容】
【０００９】 更に、本発明の原理によるコンピュータ・ベースのソフトウェア・システムは
、これら少数の関連性が極めて高いドキュメントを捕捉し、サーチ基準によって
指定された正確な技術的又は物理的特徴の圧縮された短いサマリを作成する。
【手続補正４】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１２
【補正方法】変更
【補正内容】
【００１２】 次に、システムは、階層的アルゴリズムを用いて、それぞれのリクエスト文を
パージング（構文解析）して、その文の意味を実質的に示す符号化（コード化）
されたフレームワークを作成する。システムには、この符号化されたフレームワ
ークを作成する際の補助となる、例えば、文法ルール、パージング・ルール、辞
書シノニム（類義語）など、様々なタイプのデータベースが含まれる。いったん
パージングされると、文のコードは記憶され、システムは、それぞれの文におけ
る主語−作用−目的語（ＳＡＯ）抽出（extractions）を識別し、それらを記憶
する。１つの文は、以下の詳細な説明で見られるように、１、２又は更に多くの
ＳＡＯ抽出を有しうる。それぞれの抽出は、以下で説明されるある種のルールに
従って処理されることにより、正規化されてＳＡＯ構造となる。従って、リクエ
スト・テキストに対して実行された意味論的分析ルーチンの結果は、リクエスト
のコンテンツを示す一連のＳＡＯ構造である。リクエストのこれらのＳＡＯ構造
は、（１）候補ドキュメントのＳＡＯ構造を以下で説明するように比較する比較
モジュールと、（２）キーワード及びキーワードの組合せやそれらのシノニムを
識別して候補ドキュメントを求めてインターネットのウェブ、イントラネット及
びローカルなデータベースをサーチするサーチ・リクエスト及びキーワード発生
器とに適用される。例えば、アルタビスタ（Alta Vista）などの任意の適切なサ
ーチエンジンを用いることにより、発生されたキーワードに基づいて、候補ドキ
ュメントを識別し、選択し、ダウンロードすることができる。
【手続補正５】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１８
【補正方法】変更
【補正内容】
【００１８】 図１ないし図６を参照すると、意味論的処理システム１０は、ウェブ若しくは
ローカル・エリア・ネットからダウンロードされた、又は、キーボード１４若し
くはそれ以外の入力デバイスの中の１つを用いてユーザ・リクエスト・テキスト
として発生されたドキュメントを受け取り記憶する一時的記憶装置又はデータベ
ースを含む。ユーザは、以下で例が開示されているこのリクエストをタイプする
か、又は、ドキュメント全体をデータベース（ＤＢ）１２に入力してそのドキュ
メントをユーザのリクエストとして指定することができる。システム１０は、更
に、それぞれのドキュメントのテキスト全体を受け取る意味論的プロセッサ１４
を含み、また、それぞれの文のそれぞれの単語にタグとしてコード・タイプ（例
えば、マルコフ・チェーン理論コード）を付する主語−作用−目的語（ＳＡＯ）
分析ユニット１６を含む。ユニット１６は、次に、それぞれの文の中でそれぞれ
の動詞グループと名詞グループ（後述する）とを識別し、それぞれの文のパージ
ング（構文解析）及び正規化をして、その文の意味を表すＳＡＯ構造を作成する
。ユニット１６は、その出力をＳＡＯ構造１８のＤＢに与える。ＳＡＯプロセッ
サ・ユニット２０は、リクエストのＳＡＯ構造を記憶し、ユニット１８に記憶さ
れているそれぞれのドキュメントのそれぞれの文のＳＡＯ構造を受け取る。ユニ
ット２０は、ドキュメントのＳＡＯをリクエストのＳＡＯと比較して、一致のな
いドキュメントを削除する。一致したドキュメントのＳＡＯ構造は、ユニット１
８又は他のいずれかの記憶装置に再び記憶される。更に、ユニット２０は、１つ
のドキュメントの中のＳＡＯ構造や、１つ又は複数の他の関連するドキュメント
のＳＡＯ構造を分析して、ＳＡＯ構造の間の関係を求め、ユーザが考慮するため
の新たなＳＡＯ構造を発生する。これらの新たな構造は、ユニット１８又はシス
テムの中の他のいずれかの記憶装置に記憶される。
【手続補正６】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００２５
【補正方法】変更
【補正内容】
【００２５】 参照番号５２は、ユニット２０のサブユニットに利用可能なデータベースを示
している。 ＳＡＯシンセサイザ（統合）ユニット２２（図６）は、それぞれの受け取られ
たＳＡＯ構造に対して主語のコンテンツを検出する主語検出器５４を含む。Ｓが
検出される場合には、ＳＡＯは、ユニット５６に与えられるが、このユニット５
６では、動詞グループのツリー構造が、文法、意味論、スピーチ・パターン及び
シノニムに関するルール・データベース６６を用いて、自然言語として回復され
ている。シンセサイザ５８は、主語の名詞グループについて同じことを行い、シ
ンセサイザ６０は、目的語の名詞グループに対して同じことを行う。そして、コ
ンバイナ６８が、これらのグループを合成して、自然言語による文を作成する。
【手続補正７】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００２８
【補正方法】変更
【補正内容】
【００２８】 本発明の原理による方法への顕著なステップが、図３に示されている。図３で
は、括弧内の数字は、プロセスのステップが生じる図２のユニットを指している
。セッションは、ユーザが、キーボードを用いることによってカスタマイズする
ことができる又は図１に示された入力デバイスの１つを介して入力される自然言
語ドキュメントである自然言語リクエストを入力することから開始する。典型的
なユーザは、図７のシステム１０のユニット１４に示されているように、カスタ
マイズされたリクエストを発生し、次に、最初にそれぞれの単語にタイプ・コー
ドをタグとして付し（図８）、次に、それぞれの文の動詞グループ（図９）と名
詞グループ（図１０）とを識別し、それぞれの文を処理して階層的なツリーを作
成し（図１１）、ＳＡＯ抽出を抽出してすべての抽出された単語がリクエストの
オリジナルとなるようにする（図１２）。次に、この方法は、これらの単語のそ
れぞれを正規化（修正）して、それぞれの作用がその不定詞形（infinitive for
m）に変更されるようにする。従って、図１２の「is isolated」は「ISOLATE」
に変更され、「to」という単語が理解される（図１３）。図１１に現れている主
語、作用及び動詞のすべての属性が図１２及び図１３に示されているとは限らな
いことを理解すべきであるが、システムは、ＳＡＯ要素に関連する完全な属性を
知っており、これらの属性はＳＡＯ構造の一部である。また、図１３においては
、最後の作用に対応する主語はリストに含まれていない。この理由は、計画ルー
ルに従って示されているからである。この存在しないことが、方法全体の信頼性
に影響を与えることはない。というのは、候補ドキュメントのすべての文は、分
離−スライド（Isolate-slides）というＡ−Ｏを含んでおり、主語とは無関係な
事項であると考えられるからである。正規化されたＳＡＯは、ここでは、ＳＡＯ
構造と称される。これらのユーザ・リクエストのＳＡＯ構造は、次の２つのステ
ップで記憶され与えられる。すなわち、（ｉ）ユーザ・リクエストのキーワード
／フレーズの統合と、（ｉｉ）以下で説明されるような、それぞれの候補ドキュ
メントのそれぞれの文のＳＡＯ構造の比較分析との２つのステップである。
【手続補正書】
【提出日】平成１３年３月２１日（２００１．３．２１）
【手続補正１】
【補正対象書類名】図面
【補正対象項目名】全図
【補正方法】変更
【補正内容】
【図１】
【図２】
【図３】
【図４】
【図５】
【図６】
【図７】
【図８】
【図９】
【図１０】
【図１１】
【図１２】
【図１３】
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (81)指定国 ＥＰ(ＡＴ，ＢＥ，ＣＨ，ＣＹ， ＤＥ，ＤＫ，ＥＳ，ＦＩ，ＦＲ，ＧＢ，ＧＲ，ＩＥ，Ｉ Ｔ，ＬＵ，ＭＣ，ＮＬ，ＰＴ，ＳＥ)，ＯＡ(ＢＦ，ＢＪ ，ＣＦ，ＣＧ，ＣＩ，ＣＭ，ＧＡ，ＧＮ，ＧＷ，ＭＬ， ＭＲ，ＮＥ，ＳＮ，ＴＤ，ＴＧ)，ＡＰ(ＧＨ，ＧＭ，Ｋ Ｅ，ＬＳ，ＭＷ，ＳＤ，ＳＬ，ＳＺ，ＵＧ，ＺＷ)，Ｅ Ａ(ＡＭ，ＡＺ，ＢＹ，ＫＧ，ＫＺ，ＭＤ，ＲＵ，ＴＪ ，ＴＭ)，ＡＬ，ＡＭ，ＡＴ，ＡＵ，ＡＺ，ＢＡ，ＢＢ ，ＢＧ，ＢＲ，ＢＹ，ＣＡ，ＣＨ，ＣＮ，ＣＵ，ＣＺ， ＤＥ，ＤＫ，ＥＥ，ＥＳ，ＦＩ，ＧＢ，ＧＥ，ＧＨ，Ｇ Ｍ，ＨＲ，ＨＵ，ＩＤ，ＩＬ，ＩＳ，ＪＰ，ＫＥ，ＫＧ ，ＫＰ，ＫＲ，ＫＺ，ＬＣ，ＬＫ，ＬＲ，ＬＳ，ＬＴ， ＬＵ，ＬＶ，ＭＤ，ＭＧ，ＭＫ，ＭＮ，ＭＷ，ＭＸ，Ｎ Ｏ，ＮＺ，ＰＬ，ＰＴ，ＲＯ，ＲＵ，ＳＤ，ＳＥ，ＳＧ ，ＳＩ，ＳＫ，ＳＬ，ＴＪ，ＴＭ，ＴＲ，ＴＴ，ＵＡ， ＵＧ，ＵＺ，ＶＮ，ＹＵ，ＺＷ (72)発明者 バッチロ，レオニード・エス アメリカ合衆国マサチューセッツ州02478 −1323，ベルモント，アガシズ・アベニュ ー 40 (72)発明者 ソフペル，イゴール・ブイ ベラルーシ国220039，ミンスク，ボロニャ ンスコーゴ・ストリート ３／１，アパー トメント 193 Ｆターム(参考） 5B075 KK07 ND03 NK32 PP24 PR06 QM07 QM08 QS20 UU06 5B091 AA15 CA02 CA05 CA12 CC04 CC15 CD03 EA01

Claims (21)

    【特許請求の範囲】
  1. 【請求項１】 自然言語ドキュメント分析及び選択システムであって、 モニタと、中央処理装置（ＣＰＵ）と、自然言語リクエストを表すリクエスト
    ・データを発生するユーザ入力装置と、ローカル及びリモート自然言語ドキュメ
    ント・データベースと通信する通信装置と、を有する汎用コンピュータを備えて
    おり、 前記ＣＰＵは、（ｉ）前記リクエスト・データを記憶する第１の記憶手段と、
    （ｉｉ）リクエスト・データの受信に応答してリクエストの主語・作用・目的語
    （ＳＡＯ）抽出を発生する意味論的プロセッサと、（ｉｉｉ）前記リクエストの
    ＳＡＯ抽出の表現を記憶するＳＡＯ記憶手段と、を備えていることを特徴とする
    自然言語ドキュメント分析及び選択システム。
  2. 【請求項２】 請求項１記載のシステムにおいて、前記通信装置は、候補で
    あるドキュメント・データを前記第１の記憶手段に記憶するために前記ＣＰＵに
    送り、前記候補であるドキュメント・データは、自然言語ドキュメント・テキス
    トを表し、 前記意味論的プロセッサは、候補であるドキュメント・データの受信に応答し
    て、候補であるドキュメントのＳＡＯ抽出を発生し、 前記ＳＡＯ記憶手段もまた候補となるドキュメントＳＡＯ抽出の表現を記憶す
    ることを特徴とするシステム。
  3. 【請求項３】 請求項２記載のシステムにおいて、前記意味論的プロセッサ
    は、前記リクエストのＳＡＯ抽出の前記表現と前記候補であるドキュメントＳＡ
    Ｏ抽出との間の一致を識別することを特徴とするシステム。
  4. 【請求項４】 請求項３記載のシステムにおいて、前記意味論的プロセッサ
    は、リクエストのＳＡＯ抽出の少なくとも１つの表現と一致する候補であるドキ
    ュメントのＳＡＯ抽出の少なくとも１つの表現を含む候補であるドキュメント・
    データを関連するものとしてマークする手段を備えていることを特徴とするシス
    テム。
  5. 【請求項５】 請求項４記載のシステムにおいて、前記意味論的プロセッサ
    は、候補であるドキュメントのＳＡＯ抽出の表現がリクエストのＳＡＯ抽出の表
    現と一致しないようなドキュメントに対して、記憶されている候補であるドキュ
    メントと候補であるドキュメントのＳＡＯ抽出の記憶された表現とを消去する手
    段を備えていることを特徴とするシステム。
  6. 【請求項６】 請求項３記載のシステムにおいて、前記意味論的プロセッサ
    は、複数の記憶されたテキスト・フォーマット化ルール、符号化ルール、単語タ
    グ付けルール、ＳＡＯ再構成ルール、パージング・ルール、ＳＡＯ抽出ルール及
    び正規化ルールを有するＳＡＯテキスト・アナライザを含んでおり、これらのル
    ールは前記リクエスト・データ及び候補ドキュメント・データに適用されて、候
    補ドキュメント及びリクエストのＳＡＯ抽出の表現がそれぞれ候補ドキュメント
    及びリクエストのＳＡＯ構造を構成することを特徴とするシステム。
  7. 【請求項７】 請求項６記載のシステムにおいて、リクエストのＳＡＯ構造
    を記憶し、ＳＡＯ構造をキーワード／フレーズとして前記通信デバイスに適用し
    て、ウェブ又はローカル・データベース上のドキュメント・サーチエンジンに適
    用し、候補ドキュメント・データのこのシステムへのダウンロードを生じさせる
    ことを特徴とするシステム。
  8. 【請求項８】 請求項６記載のシステムにおいて、ドキュメントのＳＡＯ構
    造の受信に応答して、マークの付されたドキュメントの自然言語によるサマリを
    、前記モニタ上に表示するために、発生し記憶するＳＡＯシンセサイザを更に備
    えていることを特徴とするシステム。
  9. 【請求項９】 請求項６記載のシステムにおいて、関連性があり記憶されて
    いるＳＡＯ構造の間で主語、作用及び目的語の間の関係を分析し、少なくとも１
    つの他のＳＡＯ構造との関係を有するＳＡＯ構造を処理して別のＳＡＯ構造を発
    生し、前記別のＳＡＯ構造をユーザに表示するために記憶するＳＡＯシンセサイ
    ザを更に備えていることを特徴とするシステム。
  10. 【請求項１０】 請求項９記載のシステムにおいて、前記関係は、Ｓ1がＯ2 のシノニムであるとして、 Ｓ1−Ａ1−Ｏ1 Ｓ2−Ａ2−Ｏ2 を含む場合には、Ｓ2−Ａ2−Ｓ1−Ａ1−Ｏ1であることを特徴とするシステム。
  11. 【請求項１１】 ワールド・ワイド・ウェブと、モニタ、中央処理装置（Ｃ
    ＰＵ）、ユーザ入力装置並びにローカル及びリモートの自然言語ドキュメント・
    データベースとの通信のための通信装置を有する汎用コンピュータとを含むデジ
    タル・データ処理システムにおいて、自然言語ドキュメントを分析及び選択する
    方法であって、 自然言語によるリクエストを表すリクエスト・データを発生するステップと、 前記リクエスト・データを記憶するステップと、 前記リクエスト・データを意味論的に処理して、リクエストの主語−作用−目
    的語（ＳＡＯ）抽出を発生するステップと、 前記リクエストのＳＡＯ抽出の表現を記憶するステップと、 を含むことを特徴とする方法。
  12. 【請求項１２】 請求項１１記載の方法において、前記通信装置は候補ドキ
    ュメント・データを前記ＣＰＵまで運び、前記候補ドキュメント・データは自然
    言語によるドキュメント・テキストを表しており、この方法は、 前記候補ドキュメント・データを記憶するステップを含み、 前記意味論的な処理は、前記候補ドキュメント・データとの関係で候補ドキュ
    メントのＳＡＯ抽出を発生することを含み、更にこの方法は、 候補ドキュメントのＳＡＯ抽出の表現を記憶するステップを含むことを特徴と
    する方法。
  13. 【請求項１３】 請求項１２記載の方法において、前記意味論的な処理は、
    前記リクエストのＳＡＯ抽出と前記候補ドキュメントのＳＡＯ抽出との表現の間
    の一致を識別することを含むことを特徴とする方法。
  14. 【請求項１４】 請求項１３記載の方法において、前記意味論的な処理は、
    リクエストのＳＡＯ抽出の少なくとも１つの表現と一致する候補ドキュメントの
    ＳＡＯ抽出の表現を少なくとも１つ含む候補ドキュメント・データを関連性あり
    としてマークすることを含むことを特徴とする方法。
  15. 【請求項１５】 請求項１４記載の方法において、前記意味論的な処理は、
    リクエストのＳＡＯ抽出の表現と一致する候補ドキュメントのＳＡＯ抽出の表現
    を有していないドキュメントに対して、記憶されている候補ドキュメントと候補
    ドキュメントのＳＡＯ抽出の記憶されている表現とへのアクセスを削除すること
    を含むことを特徴とする方法。
  16. 【請求項１６】 請求項１３記載の方法において、前記意味論的な処理は、
    複数の記憶されたテキスト・フォーマット化ルール、名詞並びに動詞認識ルール
    、符号化ルール、単語タグ付けルール、ＳＡＯ再構成ルール、パージング・ルー
    ル、ＳＡＯ抽出ルール及び正規化ルールを前記リクエスト・データ及び候補ドキ
    ュメント・データに適用することを含んでおり、候補ドキュメント及びリクエス
    トのＳＡＯ抽出の表現がそれぞれ候補ドキュメント及びリクエストのＳＡＯ構造
    を構成することを特徴とする方法。
  17. 【請求項１７】 請求項１６記載の方法において、リクエストのＳＡＯ構造
    を記憶し、ＳＡＯ構造をキーワード／フレーズとしてウェブ又はローカル・デー
    タベース上のドキュメント・サーチエンジンに適用し、候補ドキュメント・デー
    タの前記ＣＰＵへのダウンロードを生じさせることを特徴とする方法。
  18. 【請求項１８】 請求項１６記載の方法において、関連するドキュメントの
    ＳＡＯ構造の受信に関係して、マークの付された関連するドキュメントの自然言
    語によるサマリを、記憶し前記モニタ上に表示するステップを更に含むことを特
    徴とする方法。
  19. 【請求項１９】 請求項１６記載の方法において、関連性があり記憶されて
    いるＳＡＯ構造の間で主語、作用及び目的語の間の関係を分析するステップと、
    少なくとも１つの他の関連性を有し記憶されているＳＡＯ構造との関係を有する
    ＳＡＯ構造を処理するステップと、前記関係に基づいて別のＳＡＯ構造を発生す
    るステップと、前記別のＳＡＯ構造を記憶し、前記別のＳＡＯ構造をユーザに表
    示するステップを更に含むことを特徴とする方法。
  20. 【請求項２０】 請求項１９記載の方法において、前記関係が、 Ｓ1−Ａ1−Ｏ1が１つの関連性を有し記憶されているＳＡＯ構造を含み、 Ｓ2−Ａ2−Ｏ2が第２の関連性を有し記憶されているＳＡＯ構造を含む、 ということで構成され、前記関係は、Ｓ1がＯ2のシノニムであることを含む場合
    には、Ｓ2−Ａ2−Ｓ1−Ａ1−Ｏ1であることを特徴とする方法。
  21. 【請求項２１】 請求項１９記載の方法において、前記関係が、 Ｓ1−Ａ1−Ｏ1が１つの関連性を有し記憶されているＳＡＯ構造を含み、 Ｓ2−Ａ2−Ｏ2が第２の関連性を有し記憶されているＳＡＯ構造を含む、 ということで構成され、前記関係は、Ｓ1がとＡ2との間に存在する場合には、前
    記別の構造は、Ｓ1−Ａ1／Ａ2−Ｏ1であり、ただし、記号／は交代を意味するこ
    とを特徴とする方法。
JP2000569327A 1998-09-09 1999-08-31 知識創造可能性を有するドキュメントの意味論的分析及び選択 Expired - Lifetime JP4467184B2 (ja)

Applications Claiming Priority (5)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US9964198P 1998-09-09 1998-09-09
US09/321,804 1999-05-27
US60/099,641 1999-05-27
US09/321,804 US6167370A (en) 1998-09-09 1999-05-27 Document semantic analysis/selection with knowledge creativity capability utilizing subject-action-object (SAO) structures
PCT/US1999/019699 WO2000014651A1 (en) 1998-09-09 1999-08-31 Document semantic analysis/selection with knowledge creativity capability

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2002524799A true JP2002524799A (ja) 2002-08-06
JP4467184B2 JP4467184B2 (ja) 2010-05-26

Family

ID=26796312

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2000569327A Expired - Lifetime JP4467184B2 (ja) 1998-09-09 1999-08-31 知識創造可能性を有するドキュメントの意味論的分析及び選択

Country Status (9)

Country Link
US (2) US6167370A (ja)
EP (1) EP1112541A1 (ja)
JP (1) JP4467184B2 (ja)
KR (1) KR100594512B1 (ja)
CN (1) CN1325513A (ja)
AU (1) AU5790399A (ja)
CA (1) CA2341583A1 (ja)
NO (1) NO20011194L (ja)
WO (1) WO2000014651A1 (ja)

Families Citing this family (167)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7051024B2 (en) * 1999-04-08 2006-05-23 Microsoft Corporation Document summarizer for word processors
CN1212578C (zh) * 1997-06-04 2005-07-27 盖瑞·L·夏普 用于在计算机***中创建信息数据库的方法
GB9821969D0 (en) * 1998-10-08 1998-12-02 Canon Kk Apparatus and method for processing natural language
US6711585B1 (en) * 1999-06-15 2004-03-23 Kanisa Inc. System and method for implementing a knowledge management system
US7509572B1 (en) * 1999-07-16 2009-03-24 Oracle International Corporation Automatic generation of document summaries through use of structured text
AU7564200A (en) * 1999-09-22 2001-04-24 Oleg Kharisovich Zommers Interactive personal information system and method
EP1275042A2 (en) * 2000-03-06 2003-01-15 Kanisa Inc. A system and method for providing an intelligent multi-step dialog with a user
US6311194B1 (en) * 2000-03-15 2001-10-30 Taalee, Inc. System and method for creating a semantic web and its applications in browsing, searching, profiling, personalization and advertising
US7120574B2 (en) * 2000-04-03 2006-10-10 Invention Machine Corporation Synonym extension of search queries with validation
US7962326B2 (en) * 2000-04-20 2011-06-14 Invention Machine Corporation Semantic answering system and method
US6704728B1 (en) 2000-05-02 2004-03-09 Iphase.Com, Inc. Accessing information from a collection of data
US8478732B1 (en) * 2000-05-02 2013-07-02 International Business Machines Corporation Database aliasing in information access system
US6711561B1 (en) 2000-05-02 2004-03-23 Iphrase.Com, Inc. Prose feedback in information access system
WO2001090934A1 (fr) * 2000-05-23 2001-11-29 Daniel Vinsonneau Procede de recherche de donnees automatise et securise au moyen d'un reseau de transmission de donnees
JP2001344243A (ja) * 2000-05-31 2001-12-14 Fuji Xerox Co Ltd 文書データ送信装置、文書データ送受信システム及び文書データ送信方法
US6941513B2 (en) * 2000-06-15 2005-09-06 Cognisphere, Inc. System and method for text structuring and text generation
US8290768B1 (en) 2000-06-21 2012-10-16 International Business Machines Corporation System and method for determining a set of attributes based on content of communications
US6408277B1 (en) 2000-06-21 2002-06-18 Banter Limited System and method for automatic task prioritization
US9699129B1 (en) 2000-06-21 2017-07-04 International Business Machines Corporation System and method for increasing email productivity
US6732097B1 (en) 2000-08-11 2004-05-04 Attensity Corporation Relational text index creation and searching
US6738765B1 (en) 2000-08-11 2004-05-18 Attensity Corporation Relational text index creation and searching
US6741988B1 (en) 2000-08-11 2004-05-25 Attensity Corporation Relational text index creation and searching
US6732098B1 (en) 2000-08-11 2004-05-04 Attensity Corporation Relational text index creation and searching
US6728707B1 (en) 2000-08-11 2004-04-27 Attensity Corporation Relational text index creation and searching
US7171349B1 (en) 2000-08-11 2007-01-30 Attensity Corporation Relational text index creation and searching
US6766320B1 (en) * 2000-08-24 2004-07-20 Microsoft Corporation Search engine with natural language-based robust parsing for user query and relevance feedback learning
US7644057B2 (en) 2001-01-03 2010-01-05 International Business Machines Corporation System and method for electronic communication management
EP1225517B1 (en) * 2001-01-17 2006-05-17 International Business Machines Corporation System and methods for computer based searching for relevant texts
US7136846B2 (en) 2001-04-06 2006-11-14 2005 Keel Company, Inc. Wireless information retrieval
US6904428B2 (en) 2001-04-18 2005-06-07 Illinois Institute Of Technology Intranet mediator
JPWO2002097727A1 (ja) * 2001-05-28 2004-09-16 善彌 河野 知識の自動生成方法、知識の自動生成システム、知識の自動生成プログラム、自動設計方法及び自動設計システム
US20020184196A1 (en) * 2001-06-04 2002-12-05 Lehmeier Michelle R. System and method for combining voice annotation and recognition search criteria with traditional search criteria into metadata
GB2412988B (en) * 2001-06-04 2005-12-07 Hewlett Packard Co System for storing documents in an electronic storage media
US7376620B2 (en) * 2001-07-23 2008-05-20 Consona Crm Inc. System and method for measuring the quality of information retrieval
US8799776B2 (en) * 2001-07-31 2014-08-05 Invention Machine Corporation Semantic processor for recognition of whole-part relations in natural language documents
US9009590B2 (en) * 2001-07-31 2015-04-14 Invention Machines Corporation Semantic processor for recognition of cause-effect relations in natural language documents
WO2003012661A1 (en) * 2001-07-31 2003-02-13 Invention Machine Corporation Computer based summarization of natural language documents
US6609124B2 (en) 2001-08-13 2003-08-19 International Business Machines Corporation Hub for strategic intelligence
US7283951B2 (en) 2001-08-14 2007-10-16 Insightful Corporation Method and system for enhanced data searching
US7398201B2 (en) * 2001-08-14 2008-07-08 Evri Inc. Method and system for enhanced data searching
US7526425B2 (en) 2001-08-14 2009-04-28 Evri Inc. Method and system for extending keyword searching to syntactically and semantically annotated data
US7403938B2 (en) * 2001-09-24 2008-07-22 Iac Search & Media, Inc. Natural language query processing
US7353247B2 (en) * 2001-10-19 2008-04-01 Microsoft Corporation Querying applications using online messenger service
US20030084066A1 (en) * 2001-10-31 2003-05-01 Waterman Scott A. Device and method for assisting knowledge engineer in associating intelligence with content
NO316480B1 (no) * 2001-11-15 2004-01-26 Forinnova As Fremgangsmåte og system for tekstuell granskning og oppdagelse
US20030154071A1 (en) * 2002-02-11 2003-08-14 Shreve Gregory M. Process for the document management and computer-assisted translation of documents utilizing document corpora constructed by intelligent agents
US7343372B2 (en) * 2002-02-22 2008-03-11 International Business Machines Corporation Direct navigation for information retrieval
EP1351156A1 (en) * 2002-03-14 2003-10-08 Universita' Degli Studi di Firenze System and method for automatically performing functional analyses of technical texts
US20030187632A1 (en) * 2002-04-02 2003-10-02 Menich Barry J. Multimedia conferencing system
US7107261B2 (en) * 2002-05-22 2006-09-12 International Business Machines Corporation Search engine providing match and alternative answer
US20040015481A1 (en) * 2002-05-23 2004-01-22 Kenneth Zinda Patent data mining
US20030229470A1 (en) * 2002-06-10 2003-12-11 Nenad Pejic System and method for analyzing patent-related information
AU2003243635A1 (en) * 2002-06-17 2003-12-31 Beingmeta, Inc. Systems and methods for processing queries
US20040039562A1 (en) * 2002-06-17 2004-02-26 Kenneth Haase Para-linguistic expansion
US7567902B2 (en) * 2002-09-18 2009-07-28 Nuance Communications, Inc. Generating speech recognition grammars from a large corpus of data
US20040064447A1 (en) * 2002-09-27 2004-04-01 Simske Steven J. System and method for management of synonymic searching
CA2504680C (en) * 2002-10-30 2014-04-01 Vidius Inc. A method and system for managing confidential information
US8495002B2 (en) 2003-05-06 2013-07-23 International Business Machines Corporation Software tool for training and testing a knowledge base
US20050187913A1 (en) 2003-05-06 2005-08-25 Yoram Nelken Web-based customer service interface
US7401072B2 (en) * 2003-06-10 2008-07-15 Google Inc. Named URL entry
US20050010559A1 (en) * 2003-07-10 2005-01-13 Joseph Du Methods for information search and citation search
US7813916B2 (en) 2003-11-18 2010-10-12 University Of Utah Acquisition and application of contextual role knowledge for coreference resolution
US20050144177A1 (en) * 2003-11-26 2005-06-30 Hodes Alan S. Patent analysis and formulation using ontologies
US7536368B2 (en) * 2003-11-26 2009-05-19 Invention Machine Corporation Method for problem formulation and for obtaining solutions from a database
US20050234738A1 (en) * 2003-11-26 2005-10-20 Hodes Alan S Competitive product intelligence system and method, including patent analysis and formulation using one or more ontologies
US7415101B2 (en) 2003-12-15 2008-08-19 At&T Knowledge Ventures, L.P. System, method and software for a speech-enabled call routing application using an action-object matrix
US20050138556A1 (en) * 2003-12-18 2005-06-23 Xerox Corporation Creation of normalized summaries using common domain models for input text analysis and output text generation
US7512545B2 (en) * 2004-01-29 2009-03-31 At&T Intellectual Property I, L.P. Method, software and system for developing interactive call center agent personas
US7689543B2 (en) * 2004-03-11 2010-03-30 International Business Machines Corporation Search engine providing match and alternative answers using cumulative probability values
US20050216828A1 (en) * 2004-03-26 2005-09-29 Brindisi Thomas J Patent annotator
US7620159B2 (en) 2004-05-12 2009-11-17 AT&T Intellectual I, L.P. System, method and software for transitioning between speech-enabled applications using action-object matrices
US7685118B2 (en) * 2004-08-12 2010-03-23 Iwint International Holdings Inc. Method using ontology and user query processing to solve inventor problems and user problems
US7623632B2 (en) * 2004-08-26 2009-11-24 At&T Intellectual Property I, L.P. Method, system and software for implementing an automated call routing application in a speech enabled call center environment
TWI340329B (en) * 2004-10-01 2011-04-11 Inst Information Industry Patent summarization system, method and machine-readable storage medium
US7672831B2 (en) * 2005-10-24 2010-03-02 Invention Machine Corporation System and method for cross-language knowledge searching
US7464078B2 (en) * 2005-10-25 2008-12-09 International Business Machines Corporation Method for automatically extracting by-line information
US7805455B2 (en) * 2005-11-14 2010-09-28 Invention Machine Corporation System and method for problem analysis
NZ569107A (en) 2005-11-16 2011-09-30 Evri Inc Extending keyword searching to syntactically and semantically annotated data
US20070260450A1 (en) * 2006-05-05 2007-11-08 Yudong Sun Indexing parsed natural language texts for advanced search
KR100785927B1 (ko) 2006-06-02 2007-12-17 삼성전자주식회사 데이터 요약 생성 방법 및 장치
US8843475B2 (en) * 2006-07-12 2014-09-23 Philip Marshall System and method for collaborative knowledge structure creation and management
US7668791B2 (en) * 2006-07-31 2010-02-23 Microsoft Corporation Distinguishing facts from opinions using a multi-stage approach
CN101075308B (zh) * 2006-11-08 2010-12-15 腾讯科技（深圳）有限公司 一种编辑电子邮件的方法
US9865240B2 (en) * 2006-12-29 2018-01-09 Harman International Industries, Incorporated Command interface for generating personalized audio content
US8954469B2 (en) 2007-03-14 2015-02-10 Vcvciii Llc Query templates and labeled search tip system, methods, and techniques
US9031947B2 (en) * 2007-03-27 2015-05-12 Invention Machine Corporation System and method for model element identification
US8301633B2 (en) 2007-10-01 2012-10-30 Palo Alto Research Center Incorporated System and method for semantic search
WO2009052308A1 (en) 2007-10-17 2009-04-23 Roseman Neil S Nlp-based content recommender
US8594996B2 (en) 2007-10-17 2013-11-26 Evri Inc. NLP-based entity recognition and disambiguation
US8412516B2 (en) 2007-11-27 2013-04-02 Accenture Global Services Limited Document analysis, commenting, and reporting system
US8266519B2 (en) 2007-11-27 2012-09-11 Accenture Global Services Limited Document analysis, commenting, and reporting system
US8271870B2 (en) * 2007-11-27 2012-09-18 Accenture Global Services Limited Document analysis, commenting, and reporting system
US8417513B2 (en) * 2008-06-06 2013-04-09 Radiant Logic Inc. Representation of objects and relationships in databases, directories, web services, and applications as sentences as a method to represent context in structured data
US9953651B2 (en) 2008-07-28 2018-04-24 International Business Machines Corporation Speed podcasting
CN101404031B (zh) * 2008-11-12 2012-05-30 北京搜狗科技发展有限公司 识别概念型网页的方法与***
TWI406199B (zh) * 2009-02-17 2013-08-21 Univ Nat Yunlin Sci & Tech 線上閱讀輔助系統及方法
WO2010105216A2 (en) * 2009-03-13 2010-09-16 Invention Machine Corporation System and method for automatic semantic labeling of natural language texts
WO2010105218A2 (en) * 2009-03-13 2010-09-16 Invention Machine Corporation System and method for knowledge research
US20100287177A1 (en) * 2009-05-06 2010-11-11 Foundationip, Llc Method, System, and Apparatus for Searching an Electronic Document Collection
US20100287148A1 (en) * 2009-05-08 2010-11-11 Cpa Global Patent Research Limited Method, System, and Apparatus for Targeted Searching of Multi-Sectional Documents within an Electronic Document Collection
WO2011029474A1 (en) * 2009-09-09 2011-03-17 Universität Bremen Document comparison
US8364679B2 (en) * 2009-09-17 2013-01-29 Cpa Global Patent Research Limited Method, system, and apparatus for delivering query results from an electronic document collection
US20110082839A1 (en) * 2009-10-02 2011-04-07 Foundationip, Llc Generating intellectual property intelligence using a patent search engine
US8281238B2 (en) * 2009-11-10 2012-10-02 Primal Fusion Inc. System, method and computer program for creating and manipulating data structures using an interactive graphical interface
US9262520B2 (en) 2009-11-10 2016-02-16 Primal Fusion Inc. System, method and computer program for creating and manipulating data structures using an interactive graphical interface
US20110119250A1 (en) * 2009-11-16 2011-05-19 Cpa Global Patent Research Limited Forward Progress Search Platform
US8793208B2 (en) * 2009-12-17 2014-07-29 International Business Machines Corporation Identifying common data objects representing solutions to a problem in different disciplines
CN102117283A (zh) * 2009-12-30 2011-07-06 安世亚太科技（北京）有限公司 一种基于语义索引的数据检索方法
CN102117284A (zh) * 2009-12-30 2011-07-06 安世亚太科技（北京）有限公司 一种跨语言知识检索的方法
CN102117285B (zh) * 2009-12-30 2015-01-07 安世亚太科技股份有限公司 一种基于语义索引的检索方法
EP2354967A1 (en) 2010-01-29 2011-08-10 British Telecommunications public limited company Semantic textual analysis
EP2362333A1 (en) 2010-02-19 2011-08-31 Accenture Global Services Limited System for requirement identification and analysis based on capability model structure
US9710556B2 (en) 2010-03-01 2017-07-18 Vcvc Iii Llc Content recommendation based on collections of entities
US8645125B2 (en) 2010-03-30 2014-02-04 Evri, Inc. NLP-based systems and methods for providing quotations
US8620890B2 (en) 2010-06-18 2013-12-31 Accelerated Vision Group Llc System and method of semantic based searching
US8566731B2 (en) 2010-07-06 2013-10-22 Accenture Global Services Limited Requirement statement manipulation system
US8838633B2 (en) 2010-08-11 2014-09-16 Vcvc Iii Llc NLP-based sentiment analysis
CN102385596A (zh) * 2010-09-03 2012-03-21 腾讯科技（深圳）有限公司 一种诗句的搜索方法及装置
US9405848B2 (en) 2010-09-15 2016-08-02 Vcvc Iii Llc Recommending mobile device activities
CN102455997A (zh) * 2010-10-27 2012-05-16 鸿富锦精密工业（深圳）有限公司 元件名称提取***及方法
US8725739B2 (en) 2010-11-01 2014-05-13 Evri, Inc. Category-based content recommendation
US9317595B2 (en) 2010-12-06 2016-04-19 Yahoo! Inc. Fast title/summary extraction from long descriptions
US9400778B2 (en) 2011-02-01 2016-07-26 Accenture Global Services Limited System for identifying textual relationships
US9116995B2 (en) 2011-03-30 2015-08-25 Vcvc Iii Llc Cluster-based identification of news stories
US8935654B2 (en) 2011-04-21 2015-01-13 Accenture Global Services Limited Analysis system for test artifact generation
KR101268503B1 (ko) * 2011-04-29 2013-06-04 포항공과대학교 산학협력단 특허지도 생성 시스템 및 그 방법
US9135237B2 (en) * 2011-07-13 2015-09-15 Nuance Communications, Inc. System and a method for generating semantically similar sentences for building a robust SLM
KR101327514B1 (ko) * 2011-07-28 2013-11-08 포항공과대학교 산학협력단 의미론적 특허 유사성을 이용한 특허 네트워크 분석 시스템 및 이를 이용한 특허 네트워크 분석 방법
US9223769B2 (en) 2011-09-21 2015-12-29 Roman Tsibulevskiy Data processing systems, devices, and methods for content analysis
US9715625B2 (en) * 2012-01-27 2017-07-25 Recommind, Inc. Hierarchical information extraction using document segmentation and optical character recognition correction
US9799040B2 (en) 2012-03-27 2017-10-24 Iprova Sarl Method and apparatus for computer assisted innovation
US8747115B2 (en) 2012-03-28 2014-06-10 International Business Machines Corporation Building an ontology by transforming complex triples
ITTO20120303A1 (it) * 2012-04-05 2012-07-05 Wolf S R L Dr Metodo e sistema per effettuare analisi e confronti automatici di brevetti e descrizioni tecniche.
US8539001B1 (en) 2012-08-20 2013-09-17 International Business Machines Corporation Determining the value of an association between ontologies
US9501469B2 (en) 2012-11-21 2016-11-22 University Of Massachusetts Analogy finder
US10810193B1 (en) 2013-03-13 2020-10-20 Google Llc Querying a data graph using natural language queries
US10713261B2 (en) 2013-03-13 2020-07-14 Google Llc Generating insightful connections between graph entities
US20140280050A1 (en) * 2013-03-14 2014-09-18 Fujitsu Limited Term searching based on context
US9646260B1 (en) * 2013-06-24 2017-05-09 Amazon Technologies, Inc. Using existing relationships in a knowledge base to identify types of knowledge for addition to the knowledge base
US9235653B2 (en) 2013-06-26 2016-01-12 Google Inc. Discovering entity actions for an entity graph
US9817823B2 (en) * 2013-09-17 2017-11-14 International Business Machines Corporation Active knowledge guidance based on deep document analysis
EP3055786A4 (en) 2013-10-09 2017-05-17 Google, Inc. Automatic definition of entity collections
US9916284B2 (en) 2013-12-10 2018-03-13 International Business Machines Corporation Analyzing document content and generating an appendix
US9659056B1 (en) 2013-12-30 2017-05-23 Google Inc. Providing an explanation of a missing fact estimate
CN103761264B (zh) * 2013-12-31 2017-01-18 浙江大学 基于商品评论文档集的概念层次创建方法
RU2564641C1 (ru) * 2014-05-27 2015-10-10 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Кубанский государственный технический университет" (ФГБОУ ВПО "КубГТУ") Интеллектуальная информационная система выбора "оптимэль"
US9818307B2 (en) * 2014-07-28 2017-11-14 Sparkting Llc Communication device interface for a semantic-based creativity assessment
US9916375B2 (en) * 2014-08-15 2018-03-13 International Business Machines Corporation Extraction of concept-based summaries from documents
CN112270925B (zh) * 2014-09-14 2024-05-10 谷歌有限责任公司 用于创建可定制对话***引擎的平台
CN104391969B (zh) * 2014-12-04 2018-01-30 百度在线网络技术（北京）有限公司 确定用户查询语句句法结构的方法及装置
US10459925B2 (en) 2014-12-08 2019-10-29 Iprova Sarl Computer-enabled method of assisting to generate an innovation
US10339122B2 (en) * 2015-09-10 2019-07-02 Conduent Business Services, Llc Enriching how-to guides by linking actionable phrases
US20200168343A1 (en) * 2016-02-29 2020-05-28 Koninklijke Philips N.V. Device, system, and method for classification of cognitive bias in microblogs relative to healthcare-centric evidence
CN106227714A (zh) * 2016-07-14 2016-12-14 北京百度网讯科技有限公司 一种基于人工智能的获取生成诗词的关键词的方法和装置
CN107168950B (zh) * 2017-05-02 2021-02-12 苏州大学 一种基于双语语义映射的事件短语学习方法及装置
US11544799B2 (en) 2017-12-05 2023-01-03 Sureprep, Llc Comprehensive tax return preparation system
US11238540B2 (en) 2017-12-05 2022-02-01 Sureprep, Llc Automatic document analysis filtering, and matching system
US11314887B2 (en) * 2017-12-05 2022-04-26 Sureprep, Llc Automated document access regulation system
US10489644B2 (en) 2018-03-15 2019-11-26 Sureprep, Llc System and method for automatic detection and verification of optical character recognition data
US11048762B2 (en) * 2018-03-16 2021-06-29 Open Text Holdings, Inc. User-defined automated document feature modeling, extraction and optimization
US10762142B2 (en) 2018-03-16 2020-09-01 Open Text Holdings, Inc. User-defined automated document feature extraction and optimization
RU2707917C1 (ru) * 2019-01-24 2019-12-02 Открытое акционерное общество "МБКИ" ОАО "МБКИ" Способ поиска методов разрешения технических противоречий и система на основе обучаемой нейронной сети для его осуществления
US11610277B2 (en) 2019-01-25 2023-03-21 Open Text Holdings, Inc. Seamless electronic discovery system with an enterprise data portal
US11829723B2 (en) 2019-10-17 2023-11-28 Microsoft Technology Licensing, Llc System for predicting document reuse
US11790165B2 (en) * 2021-01-26 2023-10-17 Microsoft Technology Licensing, Llc Content element recommendation system
US11860950B2 (en) 2021-03-30 2024-01-02 Sureprep, Llc Document matching and data extraction
CN116069922B (zh) * 2023-04-06 2023-06-20 广东远景信息科技有限公司 基于检索信息进行法律法规筛选的方法及***

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH0635961A (ja) * 1992-07-17 1994-02-10 Matsushita Electric Ind Co Ltd 文書要約装置
JPH06231178A (ja) * 1993-01-28 1994-08-19 Toshiba Corp 文書検索装置
JPH09160929A (ja) * 1995-12-11 1997-06-20 Ricoh Co Ltd 文書処理装置及び方法
US5799268A (en) * 1994-09-28 1998-08-25 Apple Computer, Inc. Method for extracting knowledge from online documentation and creating a glossary, index, help database or the like

Family Cites Families (21)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4829423A (en) * 1983-01-28 1989-05-09 Texas Instruments Incorporated Menu-based natural language understanding system
US5696916A (en) * 1985-03-27 1997-12-09 Hitachi, Ltd. Information storage and retrieval system and display method therefor
US4887212A (en) * 1986-10-29 1989-12-12 International Business Machines Corporation Parser for natural language text
US4864502A (en) * 1987-10-07 1989-09-05 Houghton Mifflin Company Sentence analyzer
US4868750A (en) * 1987-10-07 1989-09-19 Houghton Mifflin Company Collocational grammar system
US5146405A (en) * 1988-02-05 1992-09-08 At&T Bell Laboratories Methods for part-of-speech determination and usage
NL8900247A (nl) * 1989-02-01 1990-09-03 Bso Buro Voor Systeemontwikkel Werkwijze en stelsel voor het weergeven van meervoudige analyses in een afhankelijkheidsgrammatica, alsmede ontleed-inrichting voor het genereren van een dergelijke weergave.
JP3266246B2 (ja) * 1990-06-15 2002-03-18 インターナシヨナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーシヨン 自然言語解析装置及び方法並びに自然言語解析用知識ベース構築方法
US5559940A (en) * 1990-12-14 1996-09-24 Hutson; William H. Method and system for real-time information analysis of textual material
US5377103A (en) * 1992-05-15 1994-12-27 International Business Machines Corporation Constrained natural language interface for a computer that employs a browse function
US5369575A (en) * 1992-05-15 1994-11-29 International Business Machines Corporation Constrained natural language interface for a computer system
JP2821840B2 (ja) * 1993-04-28 1998-11-05 日本アイ・ビー・エム株式会社 機械翻訳装置
US5331556A (en) * 1993-06-28 1994-07-19 General Electric Company Method for natural language data processing using morphological and part-of-speech information
US5873056A (en) * 1993-10-12 1999-02-16 The Syracuse University Natural language processing system for semantic vector representation which accounts for lexical ambiguity
US5692176A (en) * 1993-11-22 1997-11-25 Reed Elsevier Inc. Associative text search and retrieval system
JPH07160684A (ja) * 1993-12-03 1995-06-23 Matsushita Electric Ind Co Ltd 文書圧縮装置および文書圧縮方法
US5802504A (en) * 1994-06-21 1998-09-01 Canon Kabushiki Kaisha Text preparing system using knowledge base and method therefor
US5873076A (en) * 1995-09-15 1999-02-16 Infonautics Corporation Architecture for processing search queries, retrieving documents identified thereby, and method for using same
US5878385A (en) * 1996-09-16 1999-03-02 Ergo Linguistic Technologies Method and apparatus for universal parsing of language
US6076051A (en) * 1997-03-07 2000-06-13 Microsoft Corporation Information retrieval utilizing semantic representation of text
US5933822A (en) * 1997-07-22 1999-08-03 Microsoft Corporation Apparatus and methods for an information retrieval system that employs natural language processing of search results to improve overall precision

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH0635961A (ja) * 1992-07-17 1994-02-10 Matsushita Electric Ind Co Ltd 文書要約装置
JPH06231178A (ja) * 1993-01-28 1994-08-19 Toshiba Corp 文書検索装置
US5799268A (en) * 1994-09-28 1998-08-25 Apple Computer, Inc. Method for extracting knowledge from online documentation and creating a glossary, index, help database or the like
JPH09160929A (ja) * 1995-12-11 1997-06-20 Ricoh Co Ltd 文書処理装置及び方法

Also Published As

Publication number Publication date
EP1112541A1 (en) 2001-07-04
CA2341583A1 (en) 2000-03-16
CN1325513A (zh) 2001-12-05
US20010014852A1 (en) 2001-08-16
WO2000014651A1 (en) 2000-03-16
NO20011194D0 (no) 2001-03-08
KR100594512B1 (ko) 2006-06-30
KR20010075026A (ko) 2001-08-09
AU5790399A (en) 2000-03-27
JP4467184B2 (ja) 2010-05-26
NO20011194L (no) 2001-05-03
US6167370A (en) 2000-12-26

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP4467184B2 (ja) 知識創造可能性を有するドキュメントの意味論的分析及び選択
US10650087B2 (en) Systems and methods for content extraction from a mark-up language text accessible at an internet domain
JP4544674B2 (ja) 選択文字列に関連する情報を提供するシステム
US6662152B2 (en) Information retrieval apparatus and information retrieval method
US8484238B2 (en) Automatically generating regular expressions for relaxed matching of text patterns
US7526425B2 (en) Method and system for extending keyword searching to syntactically and semantically annotated data
EP0886226B1 (en) Linguistic search system
US20020010574A1 (en) Natural language processing and query driven information retrieval
US20060282414A1 (en) Question answering system, data search method, and computer program
US20050203900A1 (en) Associative retrieval system and associative retrieval method
JP2001515245A (ja) データ組を選ぶための方法とシステム
KR20040081061A (ko) 데이터 탐색 시스템 및 방법과, 데이터 탐색 방법을수행하는 장치
JP3191762B2 (ja) 文書ファイル検索装置及びプログラムを記録した機械読み取り可能な記録媒体
JP2002297372A (ja) ウエブページの音声検索方法、音声検索装置および音声検索プログラム
JP2006139484A (ja) 情報検索方法及びそのシステム並びにコンピュータプログラム
WO2001024053A2 (en) System and method for automatic context creation for electronic documents
JP4384736B2 (ja) 画像検索装置およびその装置の各手段としてコンピュータを機能させるためのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体
JP4034503B2 (ja) 文書検索システムおよび文書検索方法
JP2004178351A (ja) 数量表現検索装置
JP2003228578A (ja) 情報検索方法及び情報検索装置及び情報検索装置の制御プログラム
JP3358100B2 (ja) 日本語質問メッセージ解析方法及び装置
JP4049967B2 (ja) データベース処理装置
JPH0540783A (ja) 自然言語解析装置
JP2003263458A (ja) テキスト分析方法及び装置
JP2001256222A (ja) 文生成方法及び文生成装置

Legal Events

Date Code Title Description
A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20060830

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20090528

A601 Written request for extension of time

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A601

Effective date: 20090828

A602 Written permission of extension of time

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A602

Effective date: 20090904

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20091130

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20100202

A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20100223

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150

FPAY Renewal fee payment (event date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20130305

Year of fee payment: 3