JP2002271986A - エネルギー供給システム及びセンタコンピュータ - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 （修正有） 【課題】 低コストで需要電力に見合い、エネルギー効
率が最高となるように発電設備の制御を行うエネルギー
供給システムを提供する。 【解決手段】 制御センタ３のコンピュータ４は、気
温、天候予測（ステップ２０１）、電力需要、熱需要、
発電効率データ、熱効率データ等の検索（ステップ２０
２）、現状の発電出力Ｇｋ、排熱出力Ｈｋ、需要出力Ｄ
ｋ等の受信を行う（ステップ２０３）。コンピュータ４
は、これらのデータに基づいて、各発電装置６の発電出
力Ｇｋを仮決定し（ステップ２０４）、発電装置６の燃
料コスト、メンテナンスコスト、排出ＣＯ２コスト、排
出ＮＯｘコスト、水使用コスト等を算出し、各コストの
総計である総合コストＣを算出する（ステップ２０５か
らステップ２１３）。仮決定した発電出力Ｇｋに対する
総合コストＣが最小の場合（ステップ２１４）、コンピ
ュータ４は、発電出力Ｇｋを決定し、各発電装置６に送
信する（ステップ２１５）。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、ネットワークを利
用したエネルギー供給システム、センタコンピュータに
関する。

【０００２】

【従来の技術】従来、特定規模電気事業において、特定
規模電気事業者は、自らの発電設備等で発電した電気
を、電力会社送電線を介して、工場、企業等の特定規模
需要家に電気を供給する。

【０００３】

【発明が解決しようとする課題】特定規模需要家は、需
要電力量を特定規模電気事業者へ光ファイバー等の有線
による通信で送信しており、そのコストは高額であり非
現実的であった。また、特定規模電気事業者側の供給電
力制御においても、構内の電力、力率によって発電設備
を制御しており、総合的に最適な制御を行うことができ
なかった。

【０００４】本発明は、以上の点に鑑みてなされたもの
であり、低コストで需要電力に見合い、エネルギー効率
が最高となるように発電設備の制御を行うエネルギー供
給システムを提供することを目的とする。

【０００５】

【課題を解決するための手段】前述した目的を達成する
ために第１の発明は、エネルギー供給網を介して、複数
のエネルギー供給者のエネルギー製造設備と、複数のエ
ネルギー需要家との間でエネルギーを供給するシステム
であって、前記エネルギー製造設備のエネルギー量を制
御するセンタコンピュータを有し、前記エネルギー製造
設備は、ネットワークを介して、計測した現状の供給エ
ネルギー量を前記センタコンピュータに送信し、前記エ
ネルギー需要家側のエネルギー使用量を計測する計測手
段は、ネットワークを介して、計測した現状の需要エネ
ルギー量を前記センタコンピュータに送信し、前記セン
タコンピュータは、受け取った供給エネルギー量、需要
エネルギー量に基づき、前記各エネルギー供給者のエネ
ルギー供給コストの総計が最小となる次の所定時間のエ
ネルギー供給量を決定し、前記エネルギー供給量を前記
各エネルギー製造設備に送信することを具備することを
特徴とするエネルギー供給システムである。

【０００６】エネルギー供給者は、エネルギーをエネル
ギー需要家に供給し、特定規模電気事業者等である。エ
ネルギー需要家は工場、企業等の特定規模需要家であ
る。エネルギー供給網は、電力会社送電線である。エネ
ルギーは、電気であり、エネルギー製造設備は、発電装
置等である。エネルギー供給コストは、燃料コスト、メ
ンテナンスコスト、環境性評価物質の排出量をコスト換
算した金額等の総計である。

【０００７】第１の発明では、エネルギー製造設備は、
ネットワークを介して、計測した現状の供給エネルギー
量をセンタコンピュータに送信し、エネルギー需要家側
のエネルギー使用量を計測する計測手段は、ネットワー
クを介して、計測した現状の需要エネルギー量をセンタ
コンピュータに送信する。センタコンピュータは、受け
取った供給エネルギー量、需要エネルギー量に基づき、
各エネルギー供給者のエネルギー供給コストの総計が最
小となる次の所定時間のエネルギー供給量を決定し、エ
ネルギー供給量を各エネルギー製造設備に送信する。

【０００８】また、第２の発明は、複数のエネルギー供
給者のエネルギー製造設備と、複数のエネルギー需要家
のエネルギー計測手段と、ネットワークを介して接続さ
れたセンタコンピュータであって、前記エネルギー製造
設備から受け取った現状の供給エネルギー量と、前記エ
ネルギー計測手段から受け取った現状の需要エネルギー
量に基づき、前記各エネルギー供給者のエネルギー供給
コストの総計が最小となる次の所定時間のエネルギー供
給量を決定し、前記エネルギー供給量を前記各エネルギ
ー製造設備に送信することを具備することを特徴とする
センタコンピュータである。

【０００９】

【発明の実施の形態】以下、図面に基づいて本発明の実
施の形態を詳細に説明する。図１は、本実施の形態に係
るエネルギー供給システム１の概略構成図である。エネ
ルギー供給システム１は、発電装置を有する複数の特定
規模電気事業者である供給者が複数の需要家に電力を供
給する際、ネットワークを利用して、電力需要に見合
い、かつエネルギー効率が最高になるように発電装置を
制御する。

【００１０】図１に示すように、エネルギー供給システ
ム１は、制御センタ３、複数の供給者５−１、５−２、
５−３、複数の需要家７−１、７−２、７−３、ネット
ワーク９、電力会社送電線１０等からなる。

【００１１】制御センタ３は、コンピュータ４、データ
ベース１３等を有する。コンピュータ４は、例えば、イ
ンターネットなどのネットワーク９を介して、各供給者
５の発電装置６−１、６−２、６−３と、各需要家７の
電力計８−１、８−２、８−３と接続され、電力関連情
報の送受信を行い、供給電力を制御する。データベース
１３は、内部蓄積データとして過去の実績データである
電力需要トレンドデータ１５、熱需要トレンドデータ１
６、及び発電効率データ１７、排熱効率データ１８等を
保持する。

【００１２】供給者５−１、５−２、５−３は特定規模
電気事業者であり、それぞれエネルギー製造設備である
発電装置６−１、６−２、６−３を有し、発電し、電力
会社送電線１０を介して、需要家７−１、７−２、７−
３に電気１１を供給する。発電装置６−１、６−２、６
−３は、ネットワーク９を介して、制御センタ３のコン
ピュータ４と接続され、送受信を行う。需要家７−１、
７−２、７−３は、工場、企業等の特定規模需要家であ
り、それぞれ需要家７のエネルギー使用量を計測する計
測手段である電力計８−１、８−２、８−３を有する。
各電力計８−１、８−２、８−３は、ネットワーク９を
介して、制御センタ３と接続され、計測した需要電力量
等を送信する。

【００１３】次に、エネルギー供給システム１全体の処
理の流れについて説明する。図２は、エネルギー供給シ
ステム１全体の処理の流れを示す。

【００１４】図２に示すように、制御センタ３のコンピ
ュータ４は、例えば、インターネットなどのネットーワ
ーク９上のデータから、各供給者５−１、５−２、５−
３、各需要家７−１、７−２、７−３の所在地の今後の
気温予測、天候予測を行う（ステップ２０１）。

【００１５】コンピュータ４は、各発電装置６−１、６
−２、６−３毎にデータベース１３内から過去の実績デ
ータである電力需要トレンドデータ１５、熱需要トレン
ドデータ１６等を検索し、取り出す。また、コンピュー
タ４は、データベース１３内から各発電装置６−１、６
−２、６−３の発電効率データ１７、熱効率データ１８
等を検索し、抽出する（ステップ２０２）。

【００１６】コンピュータ４は、ネットワーク９を介し
て、供給者５側の発電装置６−１、６−２、６−３から
計測した現状の発電出力Ｇｋ、排熱出力Ｈｋ（ｋ＝１、
２、３）と、需要家７側の電力計８−１、８−２、８−
３から計測した現状の需要出力Ｄｋ（ｋ＝１、２、３）
等を受信する（ステップ２０３）。

【００１７】コンピュータ４は、ステップ２０１、２０
２、２０３で取得した各種データに基づいて、次の所定
時間の各発電装置６−１、６−２、６−３の発電出力Ｇ
ｋを仮決定する（ステップ２０４）。尚、制限条件：Σ
Ｇｋ＝ΣＤｋ（ｋ＝１、２、３）とする。

【００１８】コンピュータ４は、仮決定した発電出力Ｇ
ｋ（ｋ＝１、２、３）に対する発電装置６−１、６−
２、６−３の燃料コストΣＦｋを算出し（ステップ２０
５）、メンテナンスコストΣＭｋを算出する（ステップ
２０６）。コンピュータ４は、仮決定した発電出力Ｇｋ
（ｋ＝１、２、３）に対する排出ＣＯ２量を算出し（ス
テップ２０７）、算出した排出ＣＯ２量をコストΣＶｋ
に換算する（ステップ２０８）。同様に、コンピュータ
４は、排出ＮＯｘ量を算出し、排出ＮＯｘを除去するた
めのコストΣＵｋを算出する（ステップ２０９、２１
０）。コンピュータ４は、発電時の冷却水等の水使用量
を算出し、コストΣＷｋに換算する（ステップ２１１、
２１２）。

【００１９】コンピュータ４は、燃料コストΣＦｋ、メ
ンテナスコストΣＭｋ、排出ＣＯ２コストΣＶｋ、排出
ＮＯｘコストΣＵｋ、水使用コストΣＷｋ等を合計し、
総合コストＣを算出する（ステップ２１３）。

【００２０】仮決定した発電出力Ｇｋに対する総合コス
トＣが最小でない場合、ステップ２０４へ移行し発電出
力Ｇｋ（ｋ＝１、２、３）を調整し、再度コスト算出を
行う。

【００２１】仮決定した発電出力Ｇｋ（ｋ＝１、２、
３）に対する総合コストＣが最小の場合（ステップ２１
４）、コンピュータ４は、発電出力Ｇｋを決定し、各供
給者５−１、５−２、５−３の発電装置６−１、６−
２、６−３に各発電出力Ｇｋ（ｋ＝１、２、３）を送信
する（ステップ２１５）。コンピュータ４は、ステップ
２０１へ戻り、次の時間の発電出力Ｇｋ決定処理を行
う。

【００２２】次に、エネルギー供給システム１の処理手
順を詳しく説明する。図３、図４、図５、図６は、エネ
ルギー供給システム１の処理手順を示すフローチャート
である。

【００２３】図３に示すように、制御センタ３のコンピ
ュータ４は、例えば、インターネットなどのネットーワ
ーク９から気象関連データを検索し、各供給者５−１、
５−２、５−３、各需要家７−１、７−２、７−３の所
在地の今後の気温予測、天候予測を行い、気温予測デー
タ、天候予測データを抽出する。気温予測データ、天候
予測データ等は、後述する発電出力の仮決定の判断に使
用する（ステップ３０１）。例えば、発電装置６側で気
温が下がると、発電効率が上がり、発電出力も上がる。
需要家７側で、夏季、天気が悪くなると需要電力は下が
り、冬季、天気が悪くなると需要電力は上がる。

【００２４】コンピュータ４は、データベース１３内の
過去の電力需要実績データである電力需要トレンドデー
タ１５から各発電装置６−１、６−２、６−２毎に、例
えば、前年の同月同曜日の電力需要データを検索し、過
去の熱需要実績データである熱需要トレンドデータ１６
から前年の同月同曜日の熱需要データ等を検索し、取り
出す。

【００２５】次に、電力需要トレンドデータと電力需要
の予測について説明する。図７は、電力需要トレンドデ
ータ３１と電力需要の予測を示す。図７に示すように、
縦軸は電力需要出力Ｄ（ＫＷ）、横軸は１日の時刻を示
す。電力需要トレンドデータ３１は、需要家７の前年の
同月同曜日の電力需要データである。前年の同月同曜日
の電力需要データ３１は、朝６時頃から上がり、一旦、
昼１２時頃から１３時頃まで下がり、午後になり、また
上がり、夕方１７時過ぎ下がる。この前年の同月同曜日
の電力需要データは、現在（本日）の電力需要データ３
３を予測する為の判断に使用する。同様に、前年の同月
同曜日の熱需要データ等の熱需要トレンドデータは、熱
需要データの予測の判断に使用する。

【００２６】また、コンピュータ４は、データベース１
３内から、各発電装置６−１、６−２、６−３の予測気
温、負荷等に応じた発電効率データ１７、排熱効率デー
タ１８等を検索し、抽出する（ステップ３０２）。

【００２７】次に、発電効率データを表す発電出力Ｇと
発電効率ηの関係を示す。図８は、発電出力Ｇと発電効
率ηの関係を示す図である。図８に示すように、縦軸は
発電効率η（％）、横軸は発電出力Ｇ（ＫＷ）を示す。
例えば、発電出力Ｇが定格出力２４の場合、発電効率η
は３０％となる。発電効率３０％とは、燃料１００に対
して３０％が発電量となることを表す。

【００２８】次に、排熱効率データを表す発電出力Ｇと
排熱効率γの関係を示す。図９は、発電出力Ｇと排熱効
率γの関係を示す図である。図９に示すように、縦軸は
排熱効率γ（％）、横軸は発電出力Ｇ（ＫＷ）を示す。
例えば、発電出力Ｇが定格出力２６の場合、発電効率γ
は２６％となる。

【００２９】コンピュータ４は、ネットワーク９を介し
て、供給者５側の各発電装置６−１、６−２、６−３か
ら計測した現状の発電出力Ｇｋ、排熱出力Ｈｋ（ｋ＝
１、２、３）等を受信する（ステップ３０３）。

【００３０】コンピュータ４は、需要家７側の各電力計
８−１、８−２、８−３から計測した現状の需要出力Ｄ
ｋ（ｋ＝１、２、３）等を受信する（ステップ３０
４）。

【００３１】コンピュータ４は、受け取った気温予測デ
ータ、天候予測データ、前年の同月同曜日の電力需要デ
ータである電力需要トレンドデータ１５、現状の需要出
力Ｄｋ、前年の同月同曜日の熱需要データ等である熱需
要トレンドデータ１６、排熱効率データ１８等の判断デ
ータを用いて、各需要家７−１、７−２、７−３の熱需
要及び電力需要を予測する（ステップ３０５）。

【００３２】コンピュータ４は、気温予測データ、天候
予測データ、前年の同月同曜日の電力需要データである
電力需要トレンドデータ１５、現状の発電出力Ｇｋ、現
状の需要出力Ｄｋ、発電効率データ等の判断データと予
測した熱需要、電力需要等に基づき、次の所定時間（例
えば、次の１分間）の各発電装置６−１、６−２、６−
３の発電出力Ｇｋを仮設定する。（ステップ３０６）。
尚、制限条件：ΣＧｋ＝ΣＤｋ（ｋ＝１、２、３）とす
る。

【００３３】図４に示すように、仮決定した発電出力Ｇ
ｋに対する各発電装置６−１、６−２、６−３からの予
測される排熱出力Ｈｋを算出する（ステップ３０７）。
尚、現状の排熱出力Ｈｋは、実際に排熱が予測通り出力
されているかどうかの補正に使用する。

【００３４】コンピュータ４は、仮決定した各発電出力
Ｇｋ（ｋ＝１、２、３）に対する発電装置６−１、６−
２、６−３の発電効率ηｋを、発電効率データ１７を用
いて算出する（ステップ３０８）。

【００３５】発電出力Ｇｋ（ＫＷ）、発電効率ηｋ
（％）、１ＫＷあたりの燃料費単価（円／ＫＷ）から、
燃料コスト：Ｆｋ＝Ｇｋ／αｋ×燃料費（円／ＫＷ）を
算出する（ステップ３０９）。例えば、発電出力Ｇｋ、
発電効率３０％、燃料費Ｋ１（円／ＫＷ）とすると、燃
料コストＦｋ＝Ｇｋ／０．３×Ｋ１となる。尚、発電装
置６の排熱出力Ｈｋですべての熱需要を賄いきれない場
合、更に、補充分のボイラ等を焚く燃料コストを燃料コ
ストＦｋに加算する（ステップ３１０）。

【００３６】各供給者５−１、５−２、５−３の発電装
置６−１、６−２、６−３の燃料コストＦｋの総計ΣＦ
ｋ（ｋ＝１、２、３）を算出する（ステップ３１１）。

【００３７】コンピュータ４は、（メンテナンスコスト
Ｍｋ）∝（発電装置６の運転時間）から、発電出力Ｇｋ
にあたる運転時間Ｈ１（ｈ）、発電装置６に係る保守・
点検の運転時間あたり費用Ｋ２（円／ｈ）とすると、Ｍ
ｋ＝Ｋ２×Ｈ１、（但し、発電装置６の発電開始時は１
回あたり５時間にカウントすることから、起動回数ｎに
対して、Ｍｋ＝Ｋ２×（Ｈ１＋５ｎ））となる（ステッ
プ３１２）。

【００３８】各供給者５−１、５−２、５−３の発電装
置６−１、６−２、６−３のメンテナンスコストの総計
ΣＭｋ（ｋ＝１、２、３）を算出する（ステップ３１
３）。

【００３９】コンピュータ４は、（排出ＣＯ２量）∝
（燃料量）から、仮決定した各発電出力Ｇｋ（ｋ＝１、
２、３）に対する排出ＣＯ２量Ｘｋを算出する。すなわ
ち、燃料量Ｌｋ、燃料（例えば、都市ガス）のＣＯ２排
出原単位ｘｇとすると、排出ＣＯ２量：Ｘｋ＝Ｌｋ×ｘ
ｇとなる（ステップ３１４）。

【００４０】（算出した排出ＣＯ２量Ｘｋ）∝（１ｋｇ
あたりのカーボン単価（円／ｋｇ））から、排出ＣＯ２
量をコストＶｋに換算する（ステップ３１５）。各供給
者５−１、５−２、５−３の発電装置６−１、６−２、
６−３の排出ＣＯ２コストＶｋの総計ΣＶｋ（ｋ＝１、
２、３）を算出する（ステップ３１６）。

【００４１】同様に、図５に示すように、コンピュータ
４は、（排出ＮＯｘ量）∝（燃料量）から、仮決定した
各発電出力Ｇｋ（ｋ＝１、２、３）に対する排出ＮＯｘ
量Ｙｋを算出する。すなわち、燃料量Ｌｋ、燃料（例え
ば、都市ガス）のＮＯｘ排出原単位ｙｇとすると、排出
ＮＯｘ量：Ｙｋ＝Ｌｋ×ｙｇとなる（ステップ３１
７）。

【００４２】（算出した排出ＮＯｘ量Ｙｋ）∝（ＮＯｘ
を除去する脱硝の為の費用）から、排出ＮＯｘ量をコス
トＵｋに換算する（ステップ３１８）。各供給者５−
１、５−２、５−３の発電装置６−１、６−２、６−３
の排出ＮＯｘコストＵｋの総計ΣＵｋ（ｋ＝１、２、
３）を算出する（ステップ３１９）。

【００４３】コンピュータ４は、発電時に使用する冷却
水等の水使用量Ｚｋを算出し（ステップ３２０）、（水
使用量Ｚｋ）∝（水道料金単価）から水使用コストＷｋ
に換算する（ステップ３２１）。各供給者５−１、５−
２、５−３の発電装置６−１、６−２、６−３の水使用
コストＷｋの総計ΣＷｋ（ｋ＝１、２、３）を算出する
（ステップ３２２）。

【００４４】コンピュータ４は、燃料コストΣＦｋ、メ
ンテナスコストΣＭｋ、排出ＣＯ２コストΣＶｋ、排出
ＮＯｘコストΣＵｋ、水使用コストΣＷｋ等を合計し、
総合コストＣを算出する（ステップ３２３）。

【００４５】図６に示すように、仮決定した発電出力Ｇ
ｋに対する総合コストＣが最小でない場合（ステップ３
２４）、発電出力Ｇｋ（ｋ＝１、２、３）を再設定し
（ステップ３２５）、ステップ３０７に移行する。例え
ば、仮決定したＧ１、Ｇ２、Ｇ３に対して、ΣＧｋ＝Σ
Ｄｋ（ｋ＝１、２、３）を制限条件として、 Ｇ１＋Δ、Ｇ２−Δ、Ｇ３ Ｇ１＋Δ、Ｇ２、Ｇ３−Δ Ｇ１、Ｇ２＋Δ、Ｇ３−Δ ： ： （但し、Δは調整定数）と、発電出力Ｇｋ（ｋ＝１、
２、３）を順次設定し、総合コストＣを計算し全ての場
合の中で総合コストＣが最小となるＧｋ（ｋ＝１、２、
３）を選ぶ。

【００４６】発電出力Ｇｋに対する総合コストＣが最小
の場合（ステップ３２４）、コンピュータ４は、発電出
力Ｇｋを決定する（ステップ３２６）。コンピュータ４
は、ネットワーク９を介して、各供給者５−１、５−
２、５−３の発電装置６−１、６−２、６−３に発電出
力Ｇｋを送信する（ステップ３２７）。コンピュータ４
は、ステップ３０１へ戻り、次の時間の発電出力Ｇｋ決
定処理を行う。

【００４７】以上説明したように、本実施の形態によれ
ば、制御センタ３のコンピュータ４は、気温、天候予測
し、内蔵蓄積データである電力需要トレンドデータ１
５、熱需要トレンドデータ１６、発電効率データ１７、
熱効率データ１８等を検索し、各発電装置６−１、６−
２、６−３の計測した現状の発電出力Ｇｋ、排熱出力Ｈ
ｋ等と、各需要家７の電力計８−１、８−２、８−３の
計測した現状の需要出力Ｄｋ等をネットワーク９を介し
て受信する。コンピュータ４は、これらのデータに基づ
いて、次の所定時間の各発電装置６−１、６−２、６−
３の発電出力Ｇｋを仮決定し、各発電出力Ｇｋに対する
発電装置６の燃料コスト、メンテナンスコスト、排出Ｃ
Ｏ２コスト、排出ＮＯｘコスト、水使用コスト等を算出
し、各コストの総計である総合コストＣを算出する。仮
決定した発電出力Ｇｋに対する総合コストＣが最小の場
合、コンピュータ４は、発電出力Ｇｋを決定し、各発電
装置６−１、６−２、６−３に送信する。

【００４８】これにより、通信手段が低廉になったた
め、複数の需要家７の電力需要を容易に入手することが
でき、特定規模電気事業のコストが大幅に削減され、事
業の現実性を高める。また、各需要家７の電力需要を加
味した総合的な制御を行うことで、システム全体の省エ
ネルギー性が向上する。

【００４９】尚、本実施の形態では、環境性評価物質Ｃ
Ｏ２、ＮＯｘ等の排出量から除去費用等によるコスト換
算を行ったが、環境性評価物質ＣＯ２、ＮＯｘの排出権
取引等によるコスト換算を行ってもよい。

【００５０】また、本実施の形態では、電力需要トレン
ドデータ１５、熱需要トレンドデータ１６等を制御セン
タ３のデータベース１３に蓄積したが、各需要家７から
送信してもよい。更に、本実施の形態では、ネットワー
ク９上のデータを用いて気温予測、天候予測を行った
が、各供給者５側、各需要家７側から、気温データ、天
候データを送信してもよい。

【００５１】また、図３、４、５、６に示す処理を行う
プログラムはＣＤ−ＲＯＭ等の記録媒体に保持させて流
通させてもよいし、このプログラムを通信回線を介して
送受することもできる。

【００５２】

【発明の効果】以上、詳細に説明したように本発明によ
れば、低コストで需要電力に見合い、エネルギー効率が
最高となるように発電設備の制御を行うエネルギー供給
システムを提供することができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】 本発明の実施の形態に係るエネルギー供給シ
ステム１の概略構成を示す図

【図２】 エネルギー供給システム１の全体の処理の流
れを示す図

【図３】 エネルギー供給システム１の処理手順を示す
フローチャート

【図４】 エネルギー供給システム１の処理手順を示す
フローチャート

【図５】 エネルギー供給システム１の処理手順を示す
フローチャート

【図６】 エネルギー供給システム１の処理手順を示す
フローチャート

【図７】 電力需要トレンドデータ３１と電力需要の予
測を示す図

【図８】 発電出力Ｇと発電効率ηの関係を示す図

【図９】 発電出力Ｇと排熱効率γの関係を示す図

【符号の説明】

１………エネルギー供給システム ３………制御センタ ４………コンピュータ ５………供給者 ６………発電装置 ７………需要家 ８………電力計 ９………ネットワーク １０………電力会社送電線

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き Ｆターム(参考） 5G064 AA07 AB03 AC05 AC08 CB03 CB13 DA01 5G066 AA02 AA03 AA05 AE01 AE03 AE09

Claims (11)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 エネルギー供給網を介して、複数のエネ
   ルギー供給者のエネルギー製造設備と、複数のエネルギ
   ー需要家との間でエネルギーを供給するシステムであっ
   て、 前記エネルギー製造設備のエネルギー量を制御するセン
   タコンピュータを有し、 前記エネルギー製造設備は、ネットワークを介して、計
   測した現状の供給エネルギー量を前記センタコンピュー
   タに送信し、 前記エネルギー需要家側のエネルギー使用量を計測する
   計測手段は、ネットワークを介して、計測した現状の需
   要エネルギー量を前記センタコンピュータに送信し、 前記センタコンピュータは、受け取った供給エネルギー
   量、需要エネルギー量に基づき、前記各エネルギー供給
   者のエネルギー供給コストの総計が最小となる次の所定
   時間のエネルギー供給量を決定し、前記エネルギー供給
   量を前記各エネルギー製造設備に送信することを具備す
   ることを特徴とするエネルギー供給システム。
2. 【請求項２】 前記エネルギーは、電気等であることを
   特徴とする請求項１記載のエネルギー供給システム。
3. 【請求項３】 前記エネルギー製造設備は、発電装置等
   であることを特徴とする請求項１記載のエネルギー供給
   システム。
4. 【請求項４】 前記エネルギー供給コストは、燃料コス
   ト、メンテナンスコスト、環境性評価物質の排出量をコ
   スト換算した金額等の総計であることを特徴とする請求
   項１記載のエネルギー供給システム。
5. 【請求項５】 複数のエネルギー供給者のエネルギー製
   造設備と、複数のエネルギー需要家のエネルギー計測手
   段と、ネットワークを介して接続されたセンタコンピュ
   ータであって、 前記エネルギー製造設備から受け取った現状の供給エネ
   ルギー量と、前記エネルギー計測手段から受け取った現
   状の需要エネルギー量に基づき、前記各エネルギー供給
   者のエネルギー供給コストの総計が最小となる次の所定
   時間のエネルギー供給量を決定し、 前記エネルギー供給量を前記各エネルギー製造設備に送
   信することを具備することを特徴とするセンタコンピュ
   ータ。
6. 【請求項６】 更に、過去のエネルギー実績データ、気
   温予測、天候予測、エネルギー効率、排熱利用率等を判
   断データとして、前記エネルギー供給量を決定すること
   を特徴とする請求項５記載のセンタコンピュータ。
7. 【請求項７】 前記エネルギーは、電気等であることを
   特徴とする請求項５記載のセンタコンピュータ。
8. 【請求項８】 前記エネルギー製造設備は、発電装置等
   であることを特徴とする請求項５記載のセンタコンピュ
   ータ。
9. 【請求項９】 前記エネルギー供給コストは、燃料コス
   ト、メンテナンスコスト、環境性評価物質の排出量をコ
   スト換算した金額等の総計であることを特徴とする請求
   項５記載のセンタコンピュータ。
10. 【請求項１０】 複数のエネルギー供給者のエネルギー
    製造設備と、複数のエネルギー需要家のエネルギー計測
    手段と、ネットワークを介して接続されたセンタコンピ
    ュータであって、 前記エネルギー製造設備から受け取った現状の供給エネ
    ルギー量と、前記エネルギー計測手段から受け取った現
    状の需要エネルギー量に基づき、前記各エネルギー供給
    者のエネルギー供給コストの総計が最小となる次の所定
    時間のエネルギー供給量を決定し、 前記エネルギー供給量を前記各エネルギー製造設備に送
    信することを具備することを特徴とするセンタコンピュ
    ータとしてコンピュータを機能させるプログラム。
11. 【請求項１１】 複数のエネルギー供給者のエネルギー
    製造設備と、複数のエネルギー需要家のエネルギー計測
    手段と、ネットワークを介して接続されたセンタコンピ
    ュータであって、 前記エネルギー製造設備から受け取った現状の供給エネ
    ルギー量と、前記エネルギー計測手段から受け取った現
    状の需要エネルギー量に基づき、前記各エネルギー供給
    者のエネルギー供給コストの総計が最小となる次の所定
    時間のエネルギー供給量を決定し、 前記エネルギー供給量を前記各エネルギー製造設備に送
    信することを具備することを特徴とするセンタコンピュ
    ータとしてコンピュータを機能させるプログラムを記録
    した記録媒体。