JP2002202771A - 画像処理方法、画像表示装置および記録媒体 - Google Patents
画像処理方法、画像表示装置および記録媒体Info
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Landscapes
- Projection Apparatus (AREA)
- Image Processing (AREA)
- Processing Of Color Television Signals (AREA)
- Facsimile Image Signal Circuits (AREA)
- Color Image Communication Systems (AREA)
- Controls And Circuits For Display Device (AREA)
Abstract
(57)【要約】
【課題】 本発明は、リアルタイムで外部環境の変化を
把握可能な画像処理方法、画像表示装置および記録媒体
を提供することを課題とする。 【解決手段】 本発明による、画像入力データに対して
所望の画像処理を行って画像を表示する画像表示装置に
よれば、データ測定手段によって、表示された画像のデ
ータが測定され、データ解析手段によって、前記表示さ
れた画像に対応する画像入力データが解析される。そし
て、前記測定されたデータと、前記データ解析手段によ
る解析結果とに基づき、外部環境の影響が求められ、当
該外部環境の影響が解消される。
把握可能な画像処理方法、画像表示装置および記録媒体
を提供することを課題とする。 【解決手段】 本発明による、画像入力データに対して
所望の画像処理を行って画像を表示する画像表示装置に
よれば、データ測定手段によって、表示された画像のデ
ータが測定され、データ解析手段によって、前記表示さ
れた画像に対応する画像入力データが解析される。そし
て、前記測定されたデータと、前記データ解析手段によ
る解析結果とに基づき、外部環境の影響が求められ、当
該外部環境の影響が解消される。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、出力画像に対する
外部環境の影響を補正する画像処理方法、画像表示装置
および記録媒体に関する。
外部環境の影響を補正する画像処理方法、画像表示装置
および記録媒体に関する。
【０００２】
【従来の技術】プロジェクタなどの画像表示装置を使用
する場合、外部環境が変化しても製作者の意図した画像
を再現できることが重要である。このような画像の見え
を調整する考え方として、デバイスの入出力特性を管理
して色を再現するカラーマネージメントという考え方が
あるが、外部環境の変化を考慮に入れたカラーマネージ
メントの具体的な手法に関しては明確になっていない。
特に、外部環境の変化として、外部照明の明るさ若しく
は色、または投影面の色が変化する場合を考慮しなけれ
ば適切な色の再現を行うことは困難である。一般的に、
外部照明の明るさが増大すると、画像表示装置の出力画
像のコントラストが低下して、適切な色再現が不可能と
なってしまう。また、例えば、同じ白を表示する場合で
あっても、外部照明の色や投影面の種別によっては、色
が変化してしまう場合がある。
する場合、外部環境が変化しても製作者の意図した画像
を再現できることが重要である。このような画像の見え
を調整する考え方として、デバイスの入出力特性を管理
して色を再現するカラーマネージメントという考え方が
あるが、外部環境の変化を考慮に入れたカラーマネージ
メントの具体的な手法に関しては明確になっていない。
特に、外部環境の変化として、外部照明の明るさ若しく
は色、または投影面の色が変化する場合を考慮しなけれ
ば適切な色の再現を行うことは困難である。一般的に、
外部照明の明るさが増大すると、画像表示装置の出力画
像のコントラストが低下して、適切な色再現が不可能と
なってしまう。また、例えば、同じ白を表示する場合で
あっても、外部照明の色や投影面の種別によっては、色
が変化してしまう場合がある。
【０００３】このような外部環境の変化を把握するため
に、画像表示装置からスクリーンに対して所望のパッチ
を出力させ、スクリーンに表示されたパッチをセンサに
よって測色を行っている。
に、画像表示装置からスクリーンに対して所望のパッチ
を出力させ、スクリーンに表示されたパッチをセンサに
よって測色を行っている。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、画像表
示装置が画像をスクリーンに対して投影している時に、
前記所望のパッチをスクリーンに表示させることは困難
であり、リアルタイムで外部環境の変化を把握して、こ
れを補正することは困難である。
示装置が画像をスクリーンに対して投影している時に、
前記所望のパッチをスクリーンに表示させることは困難
であり、リアルタイムで外部環境の変化を把握して、こ
れを補正することは困難である。
【０００５】本発明は、上記問題点を解決するためにな
されたもので、リアルタイムで外部環境の変化を把握可
能な画像処理方法、画像表示装置および記録媒体を提供
することを課題とする。
されたもので、リアルタイムで外部環境の変化を把握可
能な画像処理方法、画像表示装置および記録媒体を提供
することを課題とする。
【０００６】
【課題を解決するための手段】上記課題に鑑み、請求項
１に記載の発明は、画像表示装置に入力される画像入力
データに対する画像処理方法であって、表示された画像
のデータを測定するデータ測定工程と、前記表示された
画像に対応する画像入力データを解析するデータ解析工
程と、前記測定されたデータと、前記データ解析工程に
よる解析結果とに基づき、外部環境の影響を求め、当該
外部環境の影響を解消するように構成される。
１に記載の発明は、画像表示装置に入力される画像入力
データに対する画像処理方法であって、表示された画像
のデータを測定するデータ測定工程と、前記表示された
画像に対応する画像入力データを解析するデータ解析工
程と、前記測定されたデータと、前記データ解析工程に
よる解析結果とに基づき、外部環境の影響を求め、当該
外部環境の影響を解消するように構成される。
【０００７】以上のように構成された、画像表示装置に
入力される画像入力データに対する画像処理方法によれ
ば、データ測定工程によって、表示された画像のデータ
が測定され、データ解析工程によって、前記表示された
画像に対応する画像入力データが解析される。そして、
前記測定されたデータと、前記データ解析工程による解
析結果とに基づき、外部環境の影響が求められ、当該外
部環境の影響を解消される。
入力される画像入力データに対する画像処理方法によれ
ば、データ測定工程によって、表示された画像のデータ
が測定され、データ解析工程によって、前記表示された
画像に対応する画像入力データが解析される。そして、
前記測定されたデータと、前記データ解析工程による解
析結果とに基づき、外部環境の影響が求められ、当該外
部環境の影響を解消される。
【０００８】また、請求項２に記載の発明は、請求項１
に記載の画像処理方法であって、前記データ測定工程に
おいて、所定領域内に表示された画像のデータと、画像
が表示されていない画像表示面におけるデータとを測定
し、前記データ解析工程において、前記所定領域内に表
示された画像に対応する画像入力データを解析するよう
に構成される。
に記載の画像処理方法であって、前記データ測定工程に
おいて、所定領域内に表示された画像のデータと、画像
が表示されていない画像表示面におけるデータとを測定
し、前記データ解析工程において、前記所定領域内に表
示された画像に対応する画像入力データを解析するよう
に構成される。
【０００９】さらに、請求項３に記載の発明は、請求項
１に記載の画像処理方法であって、前記画像データ測定
工程において、所定領域内に表示された画像のデータ
と、画像を表示しない状態での前記所定領域内における
データとを測定し、前記データ解析工程において、前記
所定領域内に表示された画像に対応する画像入力データ
を解析するように構成される。
１に記載の画像処理方法であって、前記画像データ測定
工程において、所定領域内に表示された画像のデータ
と、画像を表示しない状態での前記所定領域内における
データとを測定し、前記データ解析工程において、前記
所定領域内に表示された画像に対応する画像入力データ
を解析するように構成される。
【００１０】また、請求項４に記載の発明は、請求項１
に記載の画像処理方法であって、前記データ測定工程に
おいて、２つの所定領域内に表示された画像のデータを
それぞれ測定し、前記データ解析工程において、前記２
つの所定領域内に表示された画像に対応する画像入力デ
ータをそれぞれ解析するように構成される。
に記載の画像処理方法であって、前記データ測定工程に
おいて、２つの所定領域内に表示された画像のデータを
それぞれ測定し、前記データ解析工程において、前記２
つの所定領域内に表示された画像に対応する画像入力デ
ータをそれぞれ解析するように構成される。
【００１１】さらに、請求項５に記載の発明は、請求項
１乃至４のいづれか一項に記載の画像処理方法であっ
て、前記データ解析工程において、画像入力データの各
要素色成分の平均値を算出することによって、前記表示
された画像に対応する画像入力データを解析するように
構成される。
１乃至４のいづれか一項に記載の画像処理方法であっ
て、前記データ解析工程において、画像入力データの各
要素色成分の平均値を算出することによって、前記表示
された画像に対応する画像入力データを解析するように
構成される。
【００１２】また、請求項６に記載の発明は、請求項１
乃至５のいづれか一項に記載の画像処理方法であって、
前記データ測定工程と、前記データ解析工程とを順次繰
返し、順次測定されたデータと、順次の解析結果とに基
づき、外部環境の影響を求め、当該外部環境の影響を解
消するように構成される。
乃至５のいづれか一項に記載の画像処理方法であって、
前記データ測定工程と、前記データ解析工程とを順次繰
返し、順次測定されたデータと、順次の解析結果とに基
づき、外部環境の影響を求め、当該外部環境の影響を解
消するように構成される。
【００１３】さらに、請求項７に記載の発明は、請求項
１乃至６のいづれか一項に記載の画像処理方法であっ
て、さらに前記画像表示装置の特性を考慮して、外部環
境の影響を求め、当該外部環境の影響を解消するように
構成される。
１乃至６のいづれか一項に記載の画像処理方法であっ
て、さらに前記画像表示装置の特性を考慮して、外部環
境の影響を求め、当該外部環境の影響を解消するように
構成される。
【００１４】また、請求項８に記載の発明は、請求項１
乃至７のいづれか一項に記載の画像処理方法であって、
前記画像表示装置が画像投影装置であるように構成され
る。
乃至７のいづれか一項に記載の画像処理方法であって、
前記画像表示装置が画像投影装置であるように構成され
る。
【００１５】さらに、請求項９に記載の発明は、請求項
１乃至８のいづれか一項に記載の画像処理方法であっ
て、前記外部環境の影響が、外部照明の影響および画像
が表示される投影面の影響であるように構成される。
１乃至８のいづれか一項に記載の画像処理方法であっ
て、前記外部環境の影響が、外部照明の影響および画像
が表示される投影面の影響であるように構成される。
【００１６】また、請求項１０に記載の発明は、画像入
力データに対して所望の画像処理を行って画像を表示す
る画像表示装置であって、表示された画像のデータを測
定するデータ測定手段と、前記表示された画像に対応す
る画像入力データを解析するデータ解析手段と、前記測
定されたデータと、前記データ解析手段による解析結果
とに基づき、外部環境の影響を求め、当該外部環境の影
響を解消するように構成される。
力データに対して所望の画像処理を行って画像を表示す
る画像表示装置であって、表示された画像のデータを測
定するデータ測定手段と、前記表示された画像に対応す
る画像入力データを解析するデータ解析手段と、前記測
定されたデータと、前記データ解析手段による解析結果
とに基づき、外部環境の影響を求め、当該外部環境の影
響を解消するように構成される。
【００１７】以上のように構成された、画像入力データ
に対して所望の画像処理を行って画像を表示する画像表
示装置によれば、データ測定手段によって、表示された
画像のデータが測定され、データ解析手段によって、前
記表示された画像に対応する画像入力データが解析され
る。そして、前記測定されたデータと、前記データ解析
手段による解析結果とに基づき、外部環境の影響が求め
られ、当該外部環境の影響が解消される。
に対して所望の画像処理を行って画像を表示する画像表
示装置によれば、データ測定手段によって、表示された
画像のデータが測定され、データ解析手段によって、前
記表示された画像に対応する画像入力データが解析され
る。そして、前記測定されたデータと、前記データ解析
手段による解析結果とに基づき、外部環境の影響が求め
られ、当該外部環境の影響が解消される。
【００１８】さらに、請求項１１に記載の発明は、画像
表示装置に入力される画像入力データに対する画像処理
をコンピュータに実行させるためのプログラムを記録し
たコンピュータによって読取可能な記録媒体であって、
表示された画像のデータを測定するデータ測定処理と、
前記表示された画像に対応する画像入力データを解析す
るデータ解析処理と、前記測定されたデータと、前記デ
ータ解析処理による解析結果とに基づき、外部環境の影
響を求め、当該外部環境の影響を解消する処理と、をコ
ンピュータに実行させるためのプログラムを記録してコ
ンピュータによって読取可能に構成される。
表示装置に入力される画像入力データに対する画像処理
をコンピュータに実行させるためのプログラムを記録し
たコンピュータによって読取可能な記録媒体であって、
表示された画像のデータを測定するデータ測定処理と、
前記表示された画像に対応する画像入力データを解析す
るデータ解析処理と、前記測定されたデータと、前記デ
ータ解析処理による解析結果とに基づき、外部環境の影
響を求め、当該外部環境の影響を解消する処理と、をコ
ンピュータに実行させるためのプログラムを記録してコ
ンピュータによって読取可能に構成される。
【００１９】以上のように構成された、コンピュータに
よって読取可能な記録媒体には、画像表示装置に入力さ
れる画像入力データに対する画像処理をコンピュータに
実行させるためのプログラムが記録されている。まず、
データ測定処理によって、表示された画像のデータが測
定され、データ解析処理によって、前記表示された画像
に対応する画像入力データが解析される。そして、前記
測定されたデータと、前記データ解析処理による解析結
果とに基づき、外部環境の影響が求められ、当該外部環
境の影響が解消される。
よって読取可能な記録媒体には、画像表示装置に入力さ
れる画像入力データに対する画像処理をコンピュータに
実行させるためのプログラムが記録されている。まず、
データ測定処理によって、表示された画像のデータが測
定され、データ解析処理によって、前記表示された画像
に対応する画像入力データが解析される。そして、前記
測定されたデータと、前記データ解析処理による解析結
果とに基づき、外部環境の影響が求められ、当該外部環
境の影響が解消される。
【００２０】
【発明の実施の形態】以下、図面を参照して、本発明の
好適な実施の形態について説明する。
好適な実施の形態について説明する。
【００２１】システム構成図１に、本発明の画像表示装
置にかかるプロジェクタ２０を用いたシステムの概略説
明図を示す。本発明の画像表示装置としては、プロジェ
クタの他、ＣＲＴ、液晶ディスプレイなども含まれる。
置にかかるプロジェクタ２０を用いたシステムの概略説
明図を示す。本発明の画像表示装置としては、プロジェ
クタの他、ＣＲＴ、液晶ディスプレイなども含まれる。
【００２２】スクリーン１０のほぼ正面に設けられたプ
ロジェクタ２０から、所定の画像が投影される。
ロジェクタ２０から、所定の画像が投影される。
【００２３】この場合、スクリーン１０の種別や、外部
照明８０によって投影画像の見え方は大きく異なってし
まう。例えば、同じ白を表示する場合であっても、スク
リーン１０の種別によっては、黄色がかった白に見えた
りする。また、同じ白を表示する場合であっても、外部
照明８０の強度によっては明るい白に見えたり、暗い白
に見えたりする。
照明８０によって投影画像の見え方は大きく異なってし
まう。例えば、同じ白を表示する場合であっても、スク
リーン１０の種別によっては、黄色がかった白に見えた
りする。また、同じ白を表示する場合であっても、外部
照明８０の強度によっては明るい白に見えたり、暗い白
に見えたりする。
【００２４】図２に、本発明のプロジェクタ２０内の画
像処理部１００の機能ブロック図を示す。
像処理部１００の機能ブロック図を示す。
【００２５】本発明のプロジェクタ内の画像処理部１０
０は、アナログ形式の画像入力信号をデジタル信号に変
換するＡ／Ｄ変換部１１０と、一次元色補正テーブルを
各ＲＧＢ画像入力信号に対して適用して所望の色補正を
行う色補正部１２０と、デジタル信号をアナログ信号に
変換するためのＤ／Ａ変換部１３０と、液晶ライトバル
ブを駆動して画像の投影表示を行うためのＬ／Ｖ（ライ
トバルブ）駆動部１４０と、暗室内で基準投影面に対し
て出力した場合のプロジェクタの色特性情報を格納して
おくためのデバイス特性保存メモリ１６０と、プロジェ
クタおよび外部照明のスクリーンによる反射光の輝度を
測定するための光センサ１７０と、光センサ１７０の測
色値とデバイス特性保存用メモリに格納されている情報
とに基づき外部照明の影響を考慮した色補正テーブルを
生成する色補正テーブル生成部１５０と、を備えて構成
される。
０は、アナログ形式の画像入力信号をデジタル信号に変
換するＡ／Ｄ変換部１１０と、一次元色補正テーブルを
各ＲＧＢ画像入力信号に対して適用して所望の色補正を
行う色補正部１２０と、デジタル信号をアナログ信号に
変換するためのＤ／Ａ変換部１３０と、液晶ライトバル
ブを駆動して画像の投影表示を行うためのＬ／Ｖ（ライ
トバルブ）駆動部１４０と、暗室内で基準投影面に対し
て出力した場合のプロジェクタの色特性情報を格納して
おくためのデバイス特性保存メモリ１６０と、プロジェ
クタおよび外部照明のスクリーンによる反射光の輝度を
測定するための光センサ１７０と、光センサ１７０の測
色値とデバイス特性保存用メモリに格納されている情報
とに基づき外部照明の影響を考慮した色補正テーブルを
生成する色補正テーブル生成部１５０と、を備えて構成
される。
【００２６】本発明によるプロジェクタでは、パーソナ
ルコンピュータなどから供給されるアナログ形式の画像
入力信号が、Ａ／Ｄ変換部１１０によってデジタル画像
信号に変換される。そして、当該変換されたデジタル画
像信号は、色補正テーブル生成部１５０によって生成さ
れる色補正テーブルを参照して、色補正部１２０によっ
て外部照明の影響を考慮した所望の色補正がなされる。
色補正されたデジタル画像信号は、Ｄ／Ａ変換部１３０
によってアナログ信号に変換される。Ｌ／Ｖ駆動部１４
０は、当該変換されたアナログ信号に基づき、液晶ライ
トバルブを駆動して画像の投影表示を行う。
ルコンピュータなどから供給されるアナログ形式の画像
入力信号が、Ａ／Ｄ変換部１１０によってデジタル画像
信号に変換される。そして、当該変換されたデジタル画
像信号は、色補正テーブル生成部１５０によって生成さ
れる色補正テーブルを参照して、色補正部１２０によっ
て外部照明の影響を考慮した所望の色補正がなされる。
色補正されたデジタル画像信号は、Ｄ／Ａ変換部１３０
によってアナログ信号に変換される。Ｌ／Ｖ駆動部１４
０は、当該変換されたアナログ信号に基づき、液晶ライ
トバルブを駆動して画像の投影表示を行う。
【００２７】画像処理部１００の動作 次に、図３を参照して、本発明のプロジェクタ２０内の
画像処理部１００の動作を説明する。なお、以下に説明
する色補正テーブルの生成・書込処理などの画像処理部
１００による処理は、プロジェクタ２０のプログラム格
納部（図示せず）に記録された画像処理プログラムを実
行することによって行われる。前記プログラム格納部
は、画像処理プログラムを記録した媒体を構成する。さ
らに、当該画像処理プログラム自体も、本願発明の範囲
内に包含される。
画像処理部１００の動作を説明する。なお、以下に説明
する色補正テーブルの生成・書込処理などの画像処理部
１００による処理は、プロジェクタ２０のプログラム格
納部（図示せず）に記録された画像処理プログラムを実
行することによって行われる。前記プログラム格納部
は、画像処理プログラムを記録した媒体を構成する。さ
らに、当該画像処理プログラム自体も、本願発明の範囲
内に包含される。
【００２８】まず、本発明によるプロジェクタ２０の使
用が開始されると、色補正テーブル生成部１５０によっ
て色補正テーブルの生成・書換処理が行われる（ステッ
プ２０４）。当該色補正テーブルの生成・書換処理に関
しては、以下で図４乃至図６を参照して詳細に説明す
る。
用が開始されると、色補正テーブル生成部１５０によっ
て色補正テーブルの生成・書換処理が行われる（ステッ
プ２０４）。当該色補正テーブルの生成・書換処理に関
しては、以下で図４乃至図６を参照して詳細に説明す
る。
【００２９】そして、色補正テーブルの生成・書換処理
の後、書き換えられた色補正テーブルを参照して色補正
部１２０によって色補正された画像信号に基づき、画像
の表示が行われる（ステップ２０６）。ここで、画像の
表示を終了せず（ステップ２０８、Ｎｏ）、前回の色補
正テーブルの生成・書換処理終了時から一定時間経過し
ていない場合（ステップ２１０、Ｎｏ）、ステップ２０
６の画像の表示状態が継続する。一方、画像の表示を終
了せず（ステップ２０８、Ｎｏ）、前回の色補正テーブ
ルの生成・書換処理終了時から一定時間経過した場合
（ステップ２１０、Ｙｅｓ）、時間の経過とともに外部
照明の明るさ若しくは色、または投影面の色が変化する
場合を考慮して、再度色補正テーブルの生成・書換処理
を行い（ステップ２０４）、画像の表示を行う（ステッ
プ２０６）。本発明によれば、一定時間毎に外部照明の
明るさ若しくは色、または投影面の色の変化を考慮して
色補正テーブルを書き換えるので、外部照明の明るさ若
しくは色、または投影面の色が変化しても適切な色再現
が可能となる。
の後、書き換えられた色補正テーブルを参照して色補正
部１２０によって色補正された画像信号に基づき、画像
の表示が行われる（ステップ２０６）。ここで、画像の
表示を終了せず（ステップ２０８、Ｎｏ）、前回の色補
正テーブルの生成・書換処理終了時から一定時間経過し
ていない場合（ステップ２１０、Ｎｏ）、ステップ２０
６の画像の表示状態が継続する。一方、画像の表示を終
了せず（ステップ２０８、Ｎｏ）、前回の色補正テーブ
ルの生成・書換処理終了時から一定時間経過した場合
（ステップ２１０、Ｙｅｓ）、時間の経過とともに外部
照明の明るさ若しくは色、または投影面の色が変化する
場合を考慮して、再度色補正テーブルの生成・書換処理
を行い（ステップ２０４）、画像の表示を行う（ステッ
プ２０６）。本発明によれば、一定時間毎に外部照明の
明るさ若しくは色、または投影面の色の変化を考慮して
色補正テーブルを書き換えるので、外部照明の明るさ若
しくは色、または投影面の色が変化しても適切な色再現
が可能となる。
【００３０】そして、プロジェクタの電源をオフするな
どして画像の表示を終了する場合（ステップ２０８、Ｙ
ｅｓ）には処理を終了する。
どして画像の表示を終了する場合（ステップ２０８、Ｙ
ｅｓ）には処理を終了する。
【００３１】色補正テーブルの生成・書換処理 次に、図４乃至図６を参照して、本発明のプロジェクタ
２０内の色補正テーブル生成部１５０による色補正テー
ブルの生成・書換処理（図３のステップ２０４における
処理）について説明する。
２０内の色補正テーブル生成部１５０による色補正テー
ブルの生成・書換処理（図３のステップ２０４における
処理）について説明する。
【００３２】第１実施形態 図４に、本発明の第１実施形態にかかる色補正テーブル
の生成・書換処理１を説明するためのフローチャートを
示す。第１実施形態では、図７に示すように、画面内の
所定領域のおける所望のデータを測定するとともに、画
面外のスクリーンの所定領域における所望のデータを測
定する。
の生成・書換処理１を説明するためのフローチャートを
示す。第１実施形態では、図７に示すように、画面内の
所定領域のおける所望のデータを測定するとともに、画
面外のスクリーンの所定領域における所望のデータを測
定する。
【００３３】図４に示すように、色補正テーブルの生成
・書換処理１において、色補正テーブル生成部１５０
は、まず、デバイス特性保存用メモリ１６０からデバイ
スの色特性データを取得する（ステップ２２０）。
・書換処理１において、色補正テーブル生成部１５０
は、まず、デバイス特性保存用メモリ１６０からデバイ
スの色特性データを取得する（ステップ２２０）。
【００３４】プロジェクタ（画像表示装置）２０からR
(赤)G(緑)B(青)bk(黒)の各色を補正対象投影面に対して
出力させ、当該各色出力の補正対象投影面による反射光
のＸＹＺ値を光センサ１７０で予め測定して、デバイス
特性保存用メモリ１６０に格納しておく。これらのデー
タは、製品の出荷前に予め測定してデータとして格納し
ておいても良いし、起動時に自動的にパッチを表示させ
て測定しても良い。
(赤)G(緑)B(青)bk(黒)の各色を補正対象投影面に対して
出力させ、当該各色出力の補正対象投影面による反射光
のＸＹＺ値を光センサ１７０で予め測定して、デバイス
特性保存用メモリ１６０に格納しておく。これらのデー
タは、製品の出荷前に予め測定してデータとして格納し
ておいても良いし、起動時に自動的にパッチを表示させ
て測定しても良い。
【００３５】そして、プロジェクタのＲＧＢ値とＸＹＺ
値との間の変換を行うための行列Ｍを、デバイス特性保
存用メモリ１６０に格納されているプロジェクタの各色
のＸＹＺ値から求める。行列Ｍおよび変換式は、
値との間の変換を行うための行列Ｍを、デバイス特性保
存用メモリ１６０に格納されているプロジェクタの各色
のＸＹＺ値から求める。行列Ｍおよび変換式は、
【００３６】
【数１】 となる。ここで、Ｘc、Ｙc、Ｚc（c＝R,G,B,bk）はプロ
ジェクタの各R,G,B,bk色のＸＹＺ値、DR,DG,DBはＲＧＢ
のデジタルの入力値（０〜２５５）を０から１の範囲に
規格化したもの、γはプロジェクタの階調特性である。
ガンマは、対象となるプロジェクタの階調特性を実際に
測定して求め、その平均的な値を用いるのが適当であ
る。当該実施の形態では、一例として、γ＝2.2とす
る。
ジェクタの各R,G,B,bk色のＸＹＺ値、DR,DG,DBはＲＧＢ
のデジタルの入力値（０〜２５５）を０から１の範囲に
規格化したもの、γはプロジェクタの階調特性である。
ガンマは、対象となるプロジェクタの階調特性を実際に
測定して求め、その平均的な値を用いるのが適当であ
る。当該実施の形態では、一例として、γ＝2.2とす
る。
【００３７】次に、色補正テーブル生成部１５０は、画
面内のスクリーンの所定領域におけるデータ（ＸＹＺ
値）を光センサ１７０によって測定する（ステップ２２
２）。前記画面内のスクリーンの所定領域におけるデー
タ（ＸＹＺ値）をＸ、Ｙ、Ｚとする。
面内のスクリーンの所定領域におけるデータ（ＸＹＺ
値）を光センサ１７０によって測定する（ステップ２２
２）。前記画面内のスクリーンの所定領域におけるデー
タ（ＸＹＺ値）をＸ、Ｙ、Ｚとする。
【００３８】そして、色補正テーブル生成部１５０は、
画面外のスクリーンの所定領域におけるデータ（ＸＹＺ
値）を光センサ１７０によって測定する（ステップ２２
４）。前記画面外のスクリーンの所定領域におけるデー
タ（ＸＹＺ値）をＸi、Ｙi、Ｚiとする。この際、スク
リーン全体に亘って画像を投影しないように留意する必
要がある。
画面外のスクリーンの所定領域におけるデータ（ＸＹＺ
値）を光センサ１７０によって測定する（ステップ２２
４）。前記画面外のスクリーンの所定領域におけるデー
タ（ＸＹＺ値）をＸi、Ｙi、Ｚiとする。この際、スク
リーン全体に亘って画像を投影しないように留意する必
要がある。
【００３９】次に、色補正テーブル生成部１５０は、ス
テップ２２２における画面内のデータ測定領域に対応す
る入力データ（ＲＧＢ値）を輝度値に換算して平均化す
る（ステップ２２６）。平均化されたＲＧＢの輝度値を
それぞれｒ0、ｇ0、ｂ0とする。具体的には、以下のよ
うに計算をする。
テップ２２２における画面内のデータ測定領域に対応す
る入力データ（ＲＧＢ値）を輝度値に換算して平均化す
る（ステップ２２６）。平均化されたＲＧＢの輝度値を
それぞれｒ0、ｇ0、ｂ0とする。具体的には、以下のよ
うに計算をする。
【００４０】ｒ0＝（ＹR−Ｙbk）＜ＤR 1/γ＞ ｇ0＝（ＹG−Ｙbk）＜ＤG 1/γ＞ ｂ0＝（ＹB−Ｙbk）＜ＤB 1/γ＞ ここで、＜＞は、画面内のスクリーンの所定領域内の全
画素で平均をとることを示す。
画素で平均をとることを示す。
【００４１】そして、色補正テーブル生成部１５０は、
外部照明およびスクリーンの影響を計算する（ステップ
２２８）。この際に使用するデータは、ステップ２２２
および２２４において測定された値およびステップ２２
６において求められた平均値である。
外部照明およびスクリーンの影響を計算する（ステップ
２２８）。この際に使用するデータは、ステップ２２２
および２２４において測定された値およびステップ２２
６において求められた平均値である。
【００４２】まず、照明の影響を補正するためのパラメ
ータｒi、ｇi、ｂiは式(4)によって求まる。
ータｒi、ｇi、ｂiは式(4)によって求まる。
【００４３】また、スクリーンの影響を補正するための
パラメータyR’、yG’、yB’は、 yR’＝ｒ0／ｒ …(4) yG’＝ｇ0／ｇ …(5) yB’＝ｂ0／ｂ …(6) によって求まる。ここで、ｒ、ｇ、ｂは
パラメータyR’、yG’、yB’は、 yR’＝ｒ0／ｒ …(4) yG’＝ｇ0／ｇ …(5) yB’＝ｂ0／ｂ …(6) によって求まる。ここで、ｒ、ｇ、ｂは
【００４４】
【数２】 より求まり、ｒ0、ｇ0、ｂ0はステップ２２６において
計算されている。
計算されている。
【００４５】以上のようにして求められた各影響を補正
するためのパラメータを用いて、ＲＧＢ各色の１次元色
補正テーブルを生成する。
するためのパラメータを用いて、ＲＧＢ各色の１次元色
補正テーブルを生成する。
【００４６】ＲＧＢ各色の１次元色補正テーブルの生成
（ステップ２３０） 色補正テーブルの生成処理 次に、図１０を参照して、本発明の第１実施形態にかか
るプロジェクタ２０内の色補正テーブル生成部１５０に
よる色補正テーブルの生成処理（図４のステップ２３０
における処理）について説明する。
（ステップ２３０） 色補正テーブルの生成処理 次に、図１０を参照して、本発明の第１実施形態にかか
るプロジェクタ２０内の色補正テーブル生成部１５０に
よる色補正テーブルの生成処理（図４のステップ２３０
における処理）について説明する。
【００４７】当該色補正テーブルの生成処理では、ま
ず、色補正カーブ計算処理１（外部照明の明るさの変化
に対する補正）（ステップ３２２）、色補正カーブ計算
処理２（投影面の色の変化に対する補正）（ステップ３
２３）および色補正カーブ計算処理３（外部照明の色の
変化に対する補正）（ステップ３２４）がそれぞれ行わ
れる。次に、３段階の補正カーブの丸め処理１、２およ
び３が行われる（ステップ３２５、３２６および３２
７）。各補正カーブ計算処理および補正カーブ丸め処理
については、後に詳述する。
ず、色補正カーブ計算処理１（外部照明の明るさの変化
に対する補正）（ステップ３２２）、色補正カーブ計算
処理２（投影面の色の変化に対する補正）（ステップ３
２３）および色補正カーブ計算処理３（外部照明の色の
変化に対する補正）（ステップ３２４）がそれぞれ行わ
れる。次に、３段階の補正カーブの丸め処理１、２およ
び３が行われる（ステップ３２５、３２６および３２
７）。各補正カーブ計算処理および補正カーブ丸め処理
については、後に詳述する。
【００４８】そして、計算された補正カーブに基づい
て、新たな一次元色補正テーブルが生成され、色補正部
１２０で参照される一次元色補正テーブルが、新たに生
成された一次元色補正テーブルによって書き換えられ
（ステップ３２８）、ステップ２３２に戻る。
て、新たな一次元色補正テーブルが生成され、色補正部
１２０で参照される一次元色補正テーブルが、新たに生
成された一次元色補正テーブルによって書き換えられ
（ステップ３２８）、ステップ２３２に戻る。
【００４９】補正カーブの計算処理１（外部照明の明る
さの変化に対する補正） 次に、図１１を参照して、補正カーブの計算処理１につ
いて説明する。
さの変化に対する補正） 次に、図１１を参照して、補正カーブの計算処理１につ
いて説明する。
【００５０】補正カーブの計算処理１の前提として、暗
室内でプロジェクタ（画像表示装置）２０に白（Ｒ＝Ｇ
＝Ｂ＝２５５階調）を出力させ、そのスクリーン１０か
らの反射光の輝度を輝度計などの光センサ１７０で予め
測定しておく。
室内でプロジェクタ（画像表示装置）２０に白（Ｒ＝Ｇ
＝Ｂ＝２５５階調）を出力させ、そのスクリーン１０か
らの反射光の輝度を輝度計などの光センサ１７０で予め
測定しておく。
【００５１】当該補正カーブの計算処理１では、まず、
プロジェクタ２０からの出力がない状態で、外部照明の
スクリーン１０からの反射光の輝度を測定する（ステッ
プ３２９）。
プロジェクタ２０からの出力がない状態で、外部照明の
スクリーン１０からの反射光の輝度を測定する（ステッ
プ３２９）。
【００５２】次に、各環境下でγカーブを規格化する
（ステップ３３０）。Ｗ（白）、Ｒ（赤）、Ｇ（緑）、
Ｂ（青）のいずれの補正カーブも同一のカーブとなるの
で、当該実施の形態では一例としてＷに関して補正カー
ブを計算する。各環境下（暗室の場合および外部照明が
存在する場合）におけるγカーブを以下のように仮定す
る。ここで、γは対象となるプロジェクタの階調特性で
ある。ガンマは、対象となるプロジェクタの階調特性を
実際に測定して求め、その平均的な値を用いるのが適当
である。当該実施の形態では、一例として、γ＝2.2と
する。暗室の場合： Fd(Din)＝Yw・Dinγ … (8) 外部照明が存在する場合： Fi(Din)＝Yw・Dinγ＋Yi … (9) 各環境下におけるγカーブを図１２に示す。
（ステップ３３０）。Ｗ（白）、Ｒ（赤）、Ｇ（緑）、
Ｂ（青）のいずれの補正カーブも同一のカーブとなるの
で、当該実施の形態では一例としてＷに関して補正カー
ブを計算する。各環境下（暗室の場合および外部照明が
存在する場合）におけるγカーブを以下のように仮定す
る。ここで、γは対象となるプロジェクタの階調特性で
ある。ガンマは、対象となるプロジェクタの階調特性を
実際に測定して求め、その平均的な値を用いるのが適当
である。当該実施の形態では、一例として、γ＝2.2と
する。暗室の場合： Fd(Din)＝Yw・Dinγ … (8) 外部照明が存在する場合： Fi(Din)＝Yw・Dinγ＋Yi … (9) 各環境下におけるγカーブを図１２に示す。
【００５３】ここで、Fがスクリーンからの反射光の合
計輝度、DinがＲＧＢのデジタル入力値（０〜２５５階
調）を０〜１に規格化したもの、Ywがプロジェクタの白
の輝度、Yiが照明の輝度である。そして、これらの式
(8)および式(9)を、各環境下でプロジェクタが白を出力
した時の輝度（暗室の場合：Yw、外部照明外存在する場
合：Yw＋Yi）で目が順応しているという仮定の下で規格
化する。すなわち、式(8)および式(9)を、各環境下でプ
ロジェクタが白を出力した時の輝度（暗室の場合：Yw、
外部照明外存在する場合：Yw＋Yi）が１になるように規
格化する。具体的には、 暗室の場合： F’d(Din)＝Fd(Din)／Yw＝Dinγ … (10) 外部照明が存在する場合： F’i(Din)＝Fi(Din)／(Yw＋Yi)＝(Yw・Dinγ＋Yi)／(Yw＋Yi) … (11) となる。
計輝度、DinがＲＧＢのデジタル入力値（０〜２５５階
調）を０〜１に規格化したもの、Ywがプロジェクタの白
の輝度、Yiが照明の輝度である。そして、これらの式
(8)および式(9)を、各環境下でプロジェクタが白を出力
した時の輝度（暗室の場合：Yw、外部照明外存在する場
合：Yw＋Yi）で目が順応しているという仮定の下で規格
化する。すなわち、式(8)および式(9)を、各環境下でプ
ロジェクタが白を出力した時の輝度（暗室の場合：Yw、
外部照明外存在する場合：Yw＋Yi）が１になるように規
格化する。具体的には、 暗室の場合： F’d(Din)＝Fd(Din)／Yw＝Dinγ … (10) 外部照明が存在する場合： F’i(Din)＝Fi(Din)／(Yw＋Yi)＝(Yw・Dinγ＋Yi)／(Yw＋Yi) … (11) となる。
【００５４】各環境下における規格化されたγカーブを
図１３に示す。
図１３に示す。
【００５５】次に、γカーブを基準点Doで重ね合わせる
（ステップ３３２）。図１４に示すように、基準点Do
で、F’d(Din)がF’i(Din)と同一の値をとるように、
F’d(Din)をF’軸方向に{F’i(Do)−F’d(Do)}だけ平行
移動させる。具体的には、 F”d(Din)＝F’d(Din)＋{F’i(Do)−F’d(Do)} ＝F’d(Din)−F’d(Do)＋F’i(Do) とする。ここで、式(10)および式(11)を用いると、 F”d(Din)＝Dinγ−Doγ＋(Yw・Doγ＋Yi)／(Yw＋Yi) … (12) となる。
（ステップ３３２）。図１４に示すように、基準点Do
で、F’d(Din)がF’i(Din)と同一の値をとるように、
F’d(Din)をF’軸方向に{F’i(Do)−F’d(Do)}だけ平行
移動させる。具体的には、 F”d(Din)＝F’d(Din)＋{F’i(Do)−F’d(Do)} ＝F’d(Din)−F’d(Do)＋F’i(Do) とする。ここで、式(10)および式(11)を用いると、 F”d(Din)＝Dinγ−Doγ＋(Yw・Doγ＋Yi)／(Yw＋Yi) … (12) となる。
【００５６】そして、式(12)を用いて第１補正カーブを
算出する（ステップ３３４）。
算出する（ステップ３３４）。
【００５７】このように当該実施形態では、図１４に示
すように、基準点Do付近で、外部照明が存在する場合の
補正カーブの出力値と、暗室の場合の補正カーブの出力
値とが一致するように第１補正カーブを形成する。
すように、基準点Do付近で、外部照明が存在する場合の
補正カーブの出力値と、暗室の場合の補正カーブの出力
値とが一致するように第１補正カーブを形成する。
【００５８】そして、基準点Do付近での相対的なコント
ラスト（γカーブの傾き）が、外部照明の有無によって
変化しないように入力階調データを補正することによっ
て、外部照明の有無による出力画像の色の変化を小さく
する。
ラスト（γカーブの傾き）が、外部照明の有無によって
変化しないように入力階調データを補正することによっ
て、外部照明の有無による出力画像の色の変化を小さく
する。
【００５９】以上を式で表現すると以下のようになる。
【００６０】F’i(Dout1)＝F”d(Din) … (13) ここで、Dout1は、第１補正カーブによって補正された
入力階調データである。式(11)および式(12)を式(13)に
代入すると、 (Yw・Dout1γ＋Yi)／(Yw＋Yi)＝Dinγ−Doγ＋(Yw・Doγ＋Yi)／(Yw＋Yi) これより、 Dout1＝[(1＋Yi／Yw)Dinγ−(Yi／Yw)Doγ]1／γ … (14) 照明によるコントラスト低下を補正する際の中心となる
階調Doを変化させることによって第１補正カーブは様々
に変化する。一般的に、Doの値が小さいと、図１５に示
すような第１補正カーブとなり、投影画面が白いように
見え、淡い色調となる。一方、Doの値を大きくすると、
図１６に示すような第１補正カーブとなり、投影画面が
黒いように見え、低階調での階調変化がさらに少なくな
る（いわゆる、階調のつぶれが顕著になる）。Doを適当
な値にすることによって、投影画像の全体的な明るさを
補正前とあまり変化させずに、鮮やかさが最も強調され
るような補正をかけることができる。実験による評価を
行った結果、Doの値は中階調付近（0.25≦Do≦0.50程
度）が好適であることを確かめた。
入力階調データである。式(11)および式(12)を式(13)に
代入すると、 (Yw・Dout1γ＋Yi)／(Yw＋Yi)＝Dinγ−Doγ＋(Yw・Doγ＋Yi)／(Yw＋Yi) これより、 Dout1＝[(1＋Yi／Yw)Dinγ−(Yi／Yw)Doγ]1／γ … (14) 照明によるコントラスト低下を補正する際の中心となる
階調Doを変化させることによって第１補正カーブは様々
に変化する。一般的に、Doの値が小さいと、図１５に示
すような第１補正カーブとなり、投影画面が白いように
見え、淡い色調となる。一方、Doの値を大きくすると、
図１６に示すような第１補正カーブとなり、投影画面が
黒いように見え、低階調での階調変化がさらに少なくな
る（いわゆる、階調のつぶれが顕著になる）。Doを適当
な値にすることによって、投影画像の全体的な明るさを
補正前とあまり変化させずに、鮮やかさが最も強調され
るような補正をかけることができる。実験による評価を
行った結果、Doの値は中階調付近（0.25≦Do≦0.50程
度）が好適であることを確かめた。
【００６１】さらに、図１７に示すように、補正量ΔＦ
をα1倍(0≦α1≦1)して補正量を調整することもでき
る。補正のかかり過ぎによる、不自然な画像再現を防ぐ
ためである。補正量を調整する場合のDout1の式(14)
は、 Dout1＝[(1＋α1・Yi／Yw)Dinγ−(α1・Yi／Yw)Doγ]1／γ … (15) となる。従って、ＲＧＢの各色の第１補正カーブの式は、 ＤRout1＝[(1＋α1・Yi／Yw)ＤRinγ−(α1・Yi／Yw)Doγ]1／γ … (16) ＤGout1＝[(1＋α1・Yi／Yw)ＤGinγ−(α1・Yi／Yw)Doγ]1／γ … (17) ＤBout1＝[(1＋α1・Yi／Yw)ＤBinγ−(α1・Yi／Yw)Doγ]1／γ … (18) となる。
をα1倍(0≦α1≦1)して補正量を調整することもでき
る。補正のかかり過ぎによる、不自然な画像再現を防ぐ
ためである。補正量を調整する場合のDout1の式(14)
は、 Dout1＝[(1＋α1・Yi／Yw)Dinγ−(α1・Yi／Yw)Doγ]1／γ … (15) となる。従って、ＲＧＢの各色の第１補正カーブの式は、 ＤRout1＝[(1＋α1・Yi／Yw)ＤRinγ−(α1・Yi／Yw)Doγ]1／γ … (16) ＤGout1＝[(1＋α1・Yi／Yw)ＤGinγ−(α1・Yi／Yw)Doγ]1／γ … (17) ＤBout1＝[(1＋α1・Yi／Yw)ＤBinγ−(α1・Yi／Yw)Doγ]1／γ … (18) となる。
【００６２】補正量をα1倍することは、結果として照
明の輝度Yiをα1倍することに相当する。なお、α1の値
は、0.8≦α1≦1の範囲内であることが好ましい。
明の輝度Yiをα1倍することに相当する。なお、α1の値
は、0.8≦α1≦1の範囲内であることが好ましい。
【００６３】式(16)〜(18)のように第１補正カーブが計
算され（ステップ３３４）、図１０のステップ３２３に
戻り、補正カーブ計算処理２が行われる。
算され（ステップ３３４）、図１０のステップ３２３に
戻り、補正カーブ計算処理２が行われる。
【００６４】補正カーブの計算処理２（投影面の色の変
化に対する補正） 次に、図１８を参照して、補正カーブの計算処理２につ
いて説明する。
化に対する補正） 次に、図１８を参照して、補正カーブの計算処理２につ
いて説明する。
【００６５】補正カーブ計算処理２の前提として、暗室
内でプロジェクタ（画像表示装置）２０からR(赤)、G
(緑)、B(青)、bk(黒)の各色を基準投影面に対して出力
させ、当該各色出力の基準投影面による反射光の輝度値
を光センサ１７０で予め測定し、デバイス特性保存用メ
モリ１６０に格納しておく。ここで、基準投影面とは、
例えば、標準拡散板などの可視光領域の反射率が１に近
いものを選択することができる。
内でプロジェクタ（画像表示装置）２０からR(赤)、G
(緑)、B(青)、bk(黒)の各色を基準投影面に対して出力
させ、当該各色出力の基準投影面による反射光の輝度値
を光センサ１７０で予め測定し、デバイス特性保存用メ
モリ１６０に格納しておく。ここで、基準投影面とは、
例えば、標準拡散板などの可視光領域の反射率が１に近
いものを選択することができる。
【００６６】さらに、暗室内でプロジェクタ（画像表示
装置）２０からR(赤)G(緑)B(青)bk(黒)の各色を補正対
象投影面に対して出力させ、当該各色出力の補正対象投
影面による反射光の輝度値も光センサ１７０で予め測定
しておく。
装置）２０からR(赤)G(緑)B(青)bk(黒)の各色を補正対
象投影面に対して出力させ、当該各色出力の補正対象投
影面による反射光の輝度値も光センサ１７０で予め測定
しておく。
【００６７】補正カーブの計算処理２では、まず、予め
測定された測定値（R(赤)、G(緑)、B(青)、bk(黒)の基
準投影面による反射光の輝度値、およびR(赤)、G(緑)、
B(青)、bk(黒)の補正対象投影面による反射光の輝度
値）に基づき、各投影面におけるプロジェクタのRGB各
色の輝度比を計算する（ステップ３４２）。計算式は以
下のとおりである。 ｙR＝(ＹR−Ｙbk)／(ＹG−Ｙbk) … (19) ｙG＝(ＹG−Ｙbk)／(ＹG−Ｙbk)＝１ … (20) ｙB＝(ＹB−Ｙbk)／(ＹG−Ｙbk) … (21) ここで、ＹR、ＹG、ＹB、Ｙbkは、プロジェクタのR、
G、B、bk各色の輝度、ｙ R、ｙG、ｙBはRGBの輝度比であ
る。ここでは、Gの輝度に対する比をとっているのでｙG
が常に１となる。基準投影面におけるＲＧＢの輝度比ｙ
R0、ｙG0、ｙB0も同様に計算する。
測定された測定値（R(赤)、G(緑)、B(青)、bk(黒)の基
準投影面による反射光の輝度値、およびR(赤)、G(緑)、
B(青)、bk(黒)の補正対象投影面による反射光の輝度
値）に基づき、各投影面におけるプロジェクタのRGB各
色の輝度比を計算する（ステップ３４２）。計算式は以
下のとおりである。 ｙR＝(ＹR−Ｙbk)／(ＹG−Ｙbk) … (19) ｙG＝(ＹG−Ｙbk)／(ＹG−Ｙbk)＝１ … (20) ｙB＝(ＹB−Ｙbk)／(ＹG−Ｙbk) … (21) ここで、ＹR、ＹG、ＹB、Ｙbkは、プロジェクタのR、
G、B、bk各色の輝度、ｙ R、ｙG、ｙBはRGBの輝度比であ
る。ここでは、Gの輝度に対する比をとっているのでｙG
が常に１となる。基準投影面におけるＲＧＢの輝度比ｙ
R0、ｙG0、ｙB0も同様に計算する。
【００６８】次に、第２補正カーブを算出する（ステッ
プ３４６）。プロジェクタの一次色（RGB）は、二次
色、三次色に比べて投影面の違いによる色度の変化を受
けにくいので、対象となる投影面の輝度比ｙR、ｙG、ｙ
Bを、基準となる投影面の輝度比ｙR0、ｙG0、ｙB0と一
致するように補正をかければ、全ての色において投影面
の違いによる色度の変化が補正される。補正前のRGBの
デジタルの入力値を0〜1の範囲に規格化したものをＤRi
n2、ＤGin2、ＤBin2とし、補正後のRGBのデジタルの入
力値を0〜1の範囲に規格化したものをＤRout2、ＤGout
2、ＤBout2とすると、補正カーブの式は、 ＤRout2＝[ｙR’／max(ｙR’、ｙG’、ｙB’)]1／γ×ＤRin2，ｙR’＝ｙR0／ｙ R … (22) ＤGout2＝[ｙG’／max(ｙR’、ｙG’、ｙB’)] 1／γ×ＤGin2，ｙG’＝ｙG0／ ｙG＝１ … (23) ＤBout2＝[ｙB’／max(ｙR’、ｙG’、ｙB’)] 1／γ×ＤBin2，ｙB’＝ｙB0／ ｙB … (24) となる。ここで、max(ｙR’、ｙG’、ｙB’)はｙR’、
ｙG’、ｙB’の最大値を示している。このように補正す
ることによって、投影面による色度の変化を測色的に補
正することができる。
プ３４６）。プロジェクタの一次色（RGB）は、二次
色、三次色に比べて投影面の違いによる色度の変化を受
けにくいので、対象となる投影面の輝度比ｙR、ｙG、ｙ
Bを、基準となる投影面の輝度比ｙR0、ｙG0、ｙB0と一
致するように補正をかければ、全ての色において投影面
の違いによる色度の変化が補正される。補正前のRGBの
デジタルの入力値を0〜1の範囲に規格化したものをＤRi
n2、ＤGin2、ＤBin2とし、補正後のRGBのデジタルの入
力値を0〜1の範囲に規格化したものをＤRout2、ＤGout
2、ＤBout2とすると、補正カーブの式は、 ＤRout2＝[ｙR’／max(ｙR’、ｙG’、ｙB’)]1／γ×ＤRin2，ｙR’＝ｙR0／ｙ R … (22) ＤGout2＝[ｙG’／max(ｙR’、ｙG’、ｙB’)] 1／γ×ＤGin2，ｙG’＝ｙG0／ ｙG＝１ … (23) ＤBout2＝[ｙB’／max(ｙR’、ｙG’、ｙB’)] 1／γ×ＤBin2，ｙB’＝ｙB0／ ｙB … (24) となる。ここで、max(ｙR’、ｙG’、ｙB’)はｙR’、
ｙG’、ｙB’の最大値を示している。このように補正す
ることによって、投影面による色度の変化を測色的に補
正することができる。
【００６９】このようにして、測色的には投影面による
色度の変化を補正することができるが、人間の目の順応
度や対比の効果を加味して補正量α3（0＜α3＜1）を調
整する場合、補正カーブは、 ＤRout2＝[１−α3{１−ｙR’／max(ｙR’、ｙG’、ｙB’)}] 1／γ×ＤRin2 … (25) ＤGout2＝[１−α3{１−ｙG’／max(ｙR’、ｙG’、ｙB’)}] 1／γ×ＤGin2 … (26) ＤBout2＝[１−α3{１−ｙB’／max(ｙR’、ｙG’、ｙB’)}] 1／γ×ＤBin2 … (27) となる。
色度の変化を補正することができるが、人間の目の順応
度や対比の効果を加味して補正量α3（0＜α3＜1）を調
整する場合、補正カーブは、 ＤRout2＝[１−α3{１−ｙR’／max(ｙR’、ｙG’、ｙB’)}] 1／γ×ＤRin2 … (25) ＤGout2＝[１−α3{１−ｙG’／max(ｙR’、ｙG’、ｙB’)}] 1／γ×ＤGin2 … (26) ＤBout2＝[１−α3{１−ｙB’／max(ｙR’、ｙG’、ｙB’)}] 1／γ×ＤBin2 … (27) となる。
【００７０】ここで、 ΔRgain＝ｙR’／max(ｙR’、ｙG’、ｙB’) ΔGgain＝ｙG’／max(ｙR’、ｙG’、ｙB’) ΔBgain＝ｙB’／max(ｙR’、ｙG’、ｙB’) とすると、(25)〜(27)は、 ＤRout2＝{１−α3(１−ΔRgain)}1／γ×ＤRin2 … (28) ＤGout2＝{１−α3(１−ΔGgain)}1／γ×ＤGin2 … (29) ＤBout2＝{１−α3(１−ΔBgain)}1／γ×ＤBin2 … (30) となる。
【００７１】測定によって得られた投影面の色に対して
１００％（α3＝１）の補正をかけると測色的には正し
い補正が行われる。しかしながら、外部照明がある場合
は投影画像の周囲に投影面の色が存在するため、投影画
像と投影面との色の対比や外部照明に対する眼の順応の
効果などによって、実際よりも補正が強くかかっている
ように見える。この現象を解消するために、補正量を調
整する。補正量α3は、各環境下において実際に画像の
評価を行いながら調整する必要がある。α3の値として
は、0.5〜1.0が好適である。
１００％（α3＝１）の補正をかけると測色的には正し
い補正が行われる。しかしながら、外部照明がある場合
は投影画像の周囲に投影面の色が存在するため、投影画
像と投影面との色の対比や外部照明に対する眼の順応の
効果などによって、実際よりも補正が強くかかっている
ように見える。この現象を解消するために、補正量を調
整する。補正量α3は、各環境下において実際に画像の
評価を行いながら調整する必要がある。α3の値として
は、0.5〜1.0が好適である。
【００７２】式(28)〜(30)のように第２補正カーブが計
算され（ステップ３４６）、図１０のステップ３２４に
戻り、補正カーブ計算処理３が行われる。
算され（ステップ３４６）、図１０のステップ３２４に
戻り、補正カーブ計算処理３が行われる。
【００７３】ここで、補正カーブ計算処理１と補正カー
ブ計算処理２とは、ともに入力値を相対的に補正するた
めの処理である。すなわち、第１補正カーブの式(16)〜
(18)と、第２補正カーブの式(28)〜(30)とにおいて、入
力値に対して補正パラメータが掛け算されて出力値が得
られる。従って、補正カーブ計算処理１と、補正カーブ
計算処理２とを逆の順番で行うこと、すなわち、図１０
のステップ３２２とステップ３２３とを入れ換えること
ができる。
ブ計算処理２とは、ともに入力値を相対的に補正するた
めの処理である。すなわち、第１補正カーブの式(16)〜
(18)と、第２補正カーブの式(28)〜(30)とにおいて、入
力値に対して補正パラメータが掛け算されて出力値が得
られる。従って、補正カーブ計算処理１と、補正カーブ
計算処理２とを逆の順番で行うこと、すなわち、図１０
のステップ３２２とステップ３２３とを入れ換えること
ができる。
【００７４】補正カーブ計算処理３（外部照明の色の変
化に対する補正） 次に、図１９を参照して、補正カーブの計算処理３につ
いて説明する。
化に対する補正） 次に、図１９を参照して、補正カーブの計算処理３につ
いて説明する。
【００７５】補正カーブ計算処理３の前提として、暗室
内でプロジェクタ（画像表示装置）２０からR(赤)G(緑)
B(青)bk(黒)の各色を出力させ、当該各色出力のスクリ
ーンによる反射光のＸＹＺ値を輝度計などの光センサ１
７０で予め測定してデバイス特性保存用メモリ１６０に
格納しておく。また、プロジェクタ２０からの出力がな
い状態で、外部照明のスクリーン１０からの反射光のＸ
ＹＺ値も予め測定しておく。
内でプロジェクタ（画像表示装置）２０からR(赤)G(緑)
B(青)bk(黒)の各色を出力させ、当該各色出力のスクリ
ーンによる反射光のＸＹＺ値を輝度計などの光センサ１
７０で予め測定してデバイス特性保存用メモリ１６０に
格納しておく。また、プロジェクタ２０からの出力がな
い状態で、外部照明のスクリーン１０からの反射光のＸ
ＹＺ値も予め測定しておく。
【００７６】当該補正カーブの計算処理３では、まず、
上記のように予め測定された値（プロジェクタの各色の
ＸＹＺ値）をＲＧＢ値に変換する（ステップ３５０）。
当該実施形態では、照明の色をプロジェクタのＲＧＢ値
で表現するために、プロジェクタのＲＧＢ値とＸＹＺ値
との間の変換を行うための行列Ｍを、上記のように測定
されたプロジェクタの各色のＸＹＺ値から求める。行列
Ｍおよび変換式は、
上記のように予め測定された値（プロジェクタの各色の
ＸＹＺ値）をＲＧＢ値に変換する（ステップ３５０）。
当該実施形態では、照明の色をプロジェクタのＲＧＢ値
で表現するために、プロジェクタのＲＧＢ値とＸＹＺ値
との間の変換を行うための行列Ｍを、上記のように測定
されたプロジェクタの各色のＸＹＺ値から求める。行列
Ｍおよび変換式は、
【００７７】
【数３】 となる。ここで、Ｘc、Ｙc、Ｚc（c＝R,G,B,bk）はプロ
ジェクタの各R,G,B,bk色のＸＹＺ値、DR,DG,DBはＲＧＢ
のデジタルの入力値（０〜２５５）を０から１の範囲に
規格化したもの、γはプロジェクタの階調特性である。
ガンマは、補正カーブの計算処理１と同様に、対象とな
るプロジェクタの階調特性を実際に測定して求め、当該
実施の形態では、一例として、γ＝2.2とする。
ジェクタの各R,G,B,bk色のＸＹＺ値、DR,DG,DBはＲＧＢ
のデジタルの入力値（０〜２５５）を０から１の範囲に
規格化したもの、γはプロジェクタの階調特性である。
ガンマは、補正カーブの計算処理１と同様に、対象とな
るプロジェクタの階調特性を実際に測定して求め、当該
実施の形態では、一例として、γ＝2.2とする。
【００７８】そして、照明のＸＹＺ値をＸiＹiＺiとす
ると、照明の色をプロジェクタの混色として表現する場
合のＲＧＢ値ｒi,ｇi,ｂiは、
ると、照明の色をプロジェクタの混色として表現する場
合のＲＧＢ値ｒi,ｇi,ｂiは、
【００７９】
【数４】 となる。
【００８０】次に、ｒi,ｇi,ｂiを用いて第３補正カー
ブを算出する（ステップ３５４）。完全な等色の再現
は、式(34)で求められるｒi,ｇi,ｂiをそのままプロジ
ェクタのＲＧＢの出力からオフセットとして減算するこ
とによって実現される。しかしながら、この方法では、
プロジェクタの階調が大きくつぶれてしまい現実的では
ない。
ブを算出する（ステップ３５４）。完全な等色の再現
は、式(34)で求められるｒi,ｇi,ｂiをそのままプロジ
ェクタのＲＧＢの出力からオフセットとして減算するこ
とによって実現される。しかしながら、この方法では、
プロジェクタの階調が大きくつぶれてしまい現実的では
ない。
【００８１】そこで、当該実施形態では、図２０に示す
ように、ｒi,ｇi,ｂiの平均値からの差ΔＲoffset、Δ
Ｇoffset、ΔＢoffsetをオフセットとして差し引くとい
う方法をとる。これによって照明の色とオフセットの色
とを重ね合せた色がプロジェクタのグレイと同一の色度
となる。
ように、ｒi,ｇi,ｂiの平均値からの差ΔＲoffset、Δ
Ｇoffset、ΔＢoffsetをオフセットとして差し引くとい
う方法をとる。これによって照明の色とオフセットの色
とを重ね合せた色がプロジェクタのグレイと同一の色度
となる。
【００８２】このようにして、測色的には照明の色の影
響を補正することができるが、人間の目の順応度や対比
の効果を加味して補正量を調整する場合は、ΔＲoffse
t、ΔＧoffset、ΔＢoffsetの値を(α2)倍（0＜α2＜
1）する。測定によって得られた照明の色に対して１０
０％（α2＝１）の補正をかけると測色的には正しい補
正が行われるが、補正のかかり過ぎによって不自然な画
像再現になってしまう場合がある。この現象を解消する
ために、補正量を調整する。補正量α2は、各環境下に
おいて実際に画像の評価を行いながら調整する必要があ
る。α2の値としては、0.2〜0.5が好適である。
響を補正することができるが、人間の目の順応度や対比
の効果を加味して補正量を調整する場合は、ΔＲoffse
t、ΔＧoffset、ΔＢoffsetの値を(α2)倍（0＜α2＜
1）する。測定によって得られた照明の色に対して１０
０％（α2＝１）の補正をかけると測色的には正しい補
正が行われるが、補正のかかり過ぎによって不自然な画
像再現になってしまう場合がある。この現象を解消する
ために、補正量を調整する。補正量α2は、各環境下に
おいて実際に画像の評価を行いながら調整する必要があ
る。α2の値としては、0.2〜0.5が好適である。
【００８３】ところで、プロジェクタのＲＧＢ出力を
ｒ,ｇ,ｂ、補正後のプロジェクタの出力をｒ’,ｇ’,
ｂ’として、当該補正処理を式によって表現すると、以
下のようになる。但し、説明を簡単にするためＲの式の
みを示す。すなわち、式（33）より、プロジェクタのＲ
の出力 ｒ(DR)（＝DR γ） … (35) を補正量α2を用いて調整すると、プロジェクタのＲの
補正後の出力ｒ’(DR)は、 ｒ’(DR)＝DR γ−α2ΔＲoffset … (36) ΔＲoffset＝ｒi−(ｒi＋ｇi＋ｂi)／3 となる。以上より、補正前の入力値をDRin3、補正後の
入力値をDRoutとすれば、第３補正カーブは、 ｒ(DRout)＝ｒ’(DRin3) … (37) となる。式(36)および式(37)より、 DRout＝(DRin3γ−α2ΔＲoffset)１／γ … (38) となる。同様に、DGoutおよび DBoutは、 DGout＝(DGin3γ−α2ΔＧoffset)１／γ … (39) DBout＝(DBin3γ−α2ΔＢoffset)１／γ … (40) となる。
ｒ,ｇ,ｂ、補正後のプロジェクタの出力をｒ’,ｇ’,
ｂ’として、当該補正処理を式によって表現すると、以
下のようになる。但し、説明を簡単にするためＲの式の
みを示す。すなわち、式（33）より、プロジェクタのＲ
の出力 ｒ(DR)（＝DR γ） … (35) を補正量α2を用いて調整すると、プロジェクタのＲの
補正後の出力ｒ’(DR)は、 ｒ’(DR)＝DR γ−α2ΔＲoffset … (36) ΔＲoffset＝ｒi−(ｒi＋ｇi＋ｂi)／3 となる。以上より、補正前の入力値をDRin3、補正後の
入力値をDRoutとすれば、第３補正カーブは、 ｒ(DRout)＝ｒ’(DRin3) … (37) となる。式(36)および式(37)より、 DRout＝(DRin3γ−α2ΔＲoffset)１／γ … (38) となる。同様に、DGoutおよび DBoutは、 DGout＝(DGin3γ−α2ΔＧoffset)１／γ … (39) DBout＝(DBin3γ−α2ΔＢoffset)１／γ … (40) となる。
【００８４】以上のようにして求められた、第１補正カ
ーブ、第２補正カーブおよび第３補正カーブをつなぎ合
わせて、最終的な補正カーブを求める（ステップ３５
６）。すなわち、式(16)〜(18)および式(28)〜(30)にお
いて、 DRin2＝DRout1 DGin2＝DGout1 DBin2＝DBout1 とするとともに、式(28)〜(30)および式(38)〜(40)にお
いて、 DRin3＝DRout2 DGin3＝DGout2 DBin3＝DBout2 とすると、最終的な補正カーブは、 DRout＝[{１−α3(１−ΔRgain)} ×{(1＋α1・Yi／Yw)ＤRinγ−(α1・Yi／Yw)Doγ}−α2ΔＲoffset) ]１／ γ … (41) DGout＝[{１−α3(１−ΔGgain)} ×{(1＋α1・Yi／Yw)ＤGinγ−(α1・Yi／Yw)Doγ}−α2ΔＧoffset) ]１／ γ … (42) DRout＝[{１−α3(１−ΔBgain)} ×{(1＋α1・Yi／Yw)ＤBinγ−(α1・Yi／Yw)Doγ}−α2ΔＢoffset) ]１／ γ … (43) となる。
ーブ、第２補正カーブおよび第３補正カーブをつなぎ合
わせて、最終的な補正カーブを求める（ステップ３５
６）。すなわち、式(16)〜(18)および式(28)〜(30)にお
いて、 DRin2＝DRout1 DGin2＝DGout1 DBin2＝DBout1 とするとともに、式(28)〜(30)および式(38)〜(40)にお
いて、 DRin3＝DRout2 DGin3＝DGout2 DBin3＝DBout2 とすると、最終的な補正カーブは、 DRout＝[{１−α3(１−ΔRgain)} ×{(1＋α1・Yi／Yw)ＤRinγ−(α1・Yi／Yw)Doγ}−α2ΔＲoffset) ]１／ γ … (41) DGout＝[{１−α3(１−ΔGgain)} ×{(1＋α1・Yi／Yw)ＤGinγ−(α1・Yi／Yw)Doγ}−α2ΔＧoffset) ]１／ γ … (42) DRout＝[{１−α3(１−ΔBgain)} ×{(1＋α1・Yi／Yw)ＤBinγ−(α1・Yi／Yw)Doγ}−α2ΔＢoffset) ]１／ γ … (43) となる。
【００８５】最終的な補正カーブの一例を図２１に示
す。
す。
【００８６】式(41)〜(43)のように最終的な補正カーブ
が求められ（ステップ３５６）、図１０のステップ３２
５における補正カーブの丸め処理１が行われる。
が求められ（ステップ３５６）、図１０のステップ３２
５における補正カーブの丸め処理１が行われる。
【００８７】補正カーブの丸め処理１ 次に、補正カーブの丸め処理１を行う（ステップ３２
５）。
５）。
【００８８】図２１に示すように、式(41)で求めた補正
カーブでは、低階調および高階調の領域でＤoutが０の
まま変化しない階調が存在する。そこで、以下の手順で
補正カーブに丸め処理を施す。まず、以下の式 Ｄout4＝[Ｄout−｜(Ｄout−Ｄin)｜β] （Ｄout＞Ｄin） … (44) Ｄout4＝[Ｄout＋｜(Ｄout−Ｄin)｜β] （Ｄout＜Ｄin） … (45) を用いて、ＤoutからＤout4を計算する。ここで、βは
丸めの程度を調整するためのパラメータである。画像を
実際に見ながら行った評価結果によればβ＝1.5程度が
適当であることを確かめた。式(44)および式(45)によっ
て、Ｄoutが０のまま変化しない階調がなくなる。この
ようにして、補正カーブの丸め処理１を終了後、補正カ
ーブの丸め処理２を行なう。
カーブでは、低階調および高階調の領域でＤoutが０の
まま変化しない階調が存在する。そこで、以下の手順で
補正カーブに丸め処理を施す。まず、以下の式 Ｄout4＝[Ｄout−｜(Ｄout−Ｄin)｜β] （Ｄout＞Ｄin） … (44) Ｄout4＝[Ｄout＋｜(Ｄout−Ｄin)｜β] （Ｄout＜Ｄin） … (45) を用いて、ＤoutからＤout4を計算する。ここで、βは
丸めの程度を調整するためのパラメータである。画像を
実際に見ながら行った評価結果によればβ＝1.5程度が
適当であることを確かめた。式(44)および式(45)によっ
て、Ｄoutが０のまま変化しない階調がなくなる。この
ようにして、補正カーブの丸め処理１を終了後、補正カ
ーブの丸め処理２を行なう。
【００８９】補正カーブの丸め処理２ 次に、補正カーブの丸め処理２を行う（ステップ３２
６）。
６）。
【００９０】補正カーブの丸め処理２では、式(44)また
は式(45)のそれぞれの値について、その前後２点を加え
た計５点での値の平均値を計算する。
は式(45)のそれぞれの値について、その前後２点を加え
た計５点での値の平均値を計算する。
【００９１】Ｄin×255＝128の場合を例にとると、 Ｄout5(128)＝[Ｄout4(112)＋Ｄout4(120)＋Ｄout4(128)＋Ｄout4(136) ＋Ｄout4(144)]／5 … (46) となる。当該補正カーブの丸め処理２を行うことによっ
て補正カーブが滑らかになる。
て補正カーブが滑らかになる。
【００９２】但し、以下のＤin×255＝0、8、248、255
の４点に関しては Ｄout5(0)＝ Ｄout4(0) … (47) Ｄout5(8)＝[Ｄout4(0)＋Ｄout4(8)＋Ｄout4(16)]／3 … (48) Ｄout5(248)＝[Ｄout4(240)＋Ｄout4(248)＋Ｄout4(255)]／3 … (49) Ｄout5(255)＝ Ｄout4(255) … (50) とする。このようにして、補正カーブの丸め処理２を終
了後、補正カーブの丸め処理３を行なう。
の４点に関しては Ｄout5(0)＝ Ｄout4(0) … (47) Ｄout5(8)＝[Ｄout4(0)＋Ｄout4(8)＋Ｄout4(16)]／3 … (48) Ｄout5(248)＝[Ｄout4(240)＋Ｄout4(248)＋Ｄout4(255)]／3 … (49) Ｄout5(255)＝ Ｄout4(255) … (50) とする。このようにして、補正カーブの丸め処理２を終
了後、補正カーブの丸め処理３を行なう。
【００９３】補正カーブの丸め処理３ 次に、補正カーブの丸め処理３を行う（ステップ３２
７）。
７）。
【００９４】補正カーブの丸め処理３では、以下の式 Ｄout6＝Ｄin＋(Ｄout5−Ｄin)[1−{(0.25−Ｄin)／0.25}θ] (Ｄin×255＜64) … (51) Ｄout6＝Ｄin＋(Ｄout5−Ｄin)[1−{(Ｄin−0.75)／0.25}θ] (Ｄin×255＞192 ) … (52) を用いて、Ｄout6を計算する。このＤout6が最終的な補
正結果となる。
正結果となる。
【００９５】この結果を図２２に示す。図２２に示すよ
うに、Ｄin×255＝0、255の付近では、補正をかけない
ことになり、プロジェクタの最高輝度およびコントラス
トは維持される。式(51)および式(52)のθは、Ｄin×25
5＝0、255付近での補正量の減衰の程度を調整するため
のパラメータであり、画像を実際に見ながら行った評価
結果によればθ＝5.0程度が適当であることを確かめ
た。
うに、Ｄin×255＝0、255の付近では、補正をかけない
ことになり、プロジェクタの最高輝度およびコントラス
トは維持される。式(51)および式(52)のθは、Ｄin×25
5＝0、255付近での補正量の減衰の程度を調整するため
のパラメータであり、画像を実際に見ながら行った評価
結果によればθ＝5.0程度が適当であることを確かめ
た。
【００９６】なお、Ｄout5(0)およびＤout5(255)が既に
０になっている場合には、補正カーブの丸め処理３（ス
テップ３２７）を行わずに、 Ｄout6＝Ｄout5 とする。
０になっている場合には、補正カーブの丸め処理３（ス
テップ３２７）を行わずに、 Ｄout6＝Ｄout5 とする。
【００９７】そして、補正カーブの丸め処理３の終了
後、新たに生成された一次元色補正テーブルによって、
ＲＧＢ各色の一次元色補正テーブルの書換が行われ（ス
テップ２３２）、図３のステップ２０６の処理に戻る。
後、新たに生成された一次元色補正テーブルによって、
ＲＧＢ各色の一次元色補正テーブルの書換が行われ（ス
テップ２３２）、図３のステップ２０６の処理に戻る。
【００９８】第２実施形態 図５に、本発明の第２実施形態にかかる色補正テーブル
の生成・書換処理２を説明するためのフローチャートを
示す。第２実施形態では、図８に示すように、画面内の
所定領域のおける所望のデータを測定するとともに、使
用者が知覚できない程度に投影画像を瞬間的に消して前
記所定領域と同一の領域における所望のデータを測定す
る。
の生成・書換処理２を説明するためのフローチャートを
示す。第２実施形態では、図８に示すように、画面内の
所定領域のおける所望のデータを測定するとともに、使
用者が知覚できない程度に投影画像を瞬間的に消して前
記所定領域と同一の領域における所望のデータを測定す
る。
【００９９】図５に示すように、第１実施形態と同様
に、色補正テーブルの生成・書換処理２において、色補
正テーブル生成部１５０は、まず、デバイス特性保存用
メモリ１６０からデバイスの色特性データを取得する
（ステップ２４０）。
に、色補正テーブルの生成・書換処理２において、色補
正テーブル生成部１５０は、まず、デバイス特性保存用
メモリ１６０からデバイスの色特性データを取得する
（ステップ２４０）。
【０１００】第１実施形態と同様に、プロジェクタ（画
像表示装置）２０からR(赤)G(緑)B(青)bk(黒)の各色を
補正対象投影面に対して出力させ、当該各色出力の補正
対象投影面による反射光のＸＹＺ値を光センサ１７０で
予め測定して、デバイス特性保存用メモリ１６０に格納
しておく。これらのデータは、製品の出荷前に予め測定
してデータとして格納しておいても良いし、起動時に自
動的にパッチを表示させて測定しても良い。
像表示装置）２０からR(赤)G(緑)B(青)bk(黒)の各色を
補正対象投影面に対して出力させ、当該各色出力の補正
対象投影面による反射光のＸＹＺ値を光センサ１７０で
予め測定して、デバイス特性保存用メモリ１６０に格納
しておく。これらのデータは、製品の出荷前に予め測定
してデータとして格納しておいても良いし、起動時に自
動的にパッチを表示させて測定しても良い。
【０１０１】そして、プロジェクタのＲＧＢ値とＸＹＺ
値との間の変換を行うための行列Ｍを、デバイス特性保
存用メモリ１６０に格納されているプロジェクタの各色
のＸＹＺ値から求める。行列Ｍおよび変換式は、式(1)
〜式(3)に示すとおりである。ここで、Ｘc、Ｙc、Ｚc
（c＝R,G,B,bk）はプロジェクタの各R,G,B,bk色のＸＹ
Ｚ値、DR,DG,DBはＲＧＢのデジタルの入力値（０〜２５
５）を０から１の範囲に規格化したもの、γはプロジェ
クタの階調特性である。ガンマは、対象となるプロジェ
クタの階調特性を実際に測定して求め、その平均的な値
を用いるのが適当である。当該実施の形態では、一例と
して、γ＝2.2とする。
値との間の変換を行うための行列Ｍを、デバイス特性保
存用メモリ１６０に格納されているプロジェクタの各色
のＸＹＺ値から求める。行列Ｍおよび変換式は、式(1)
〜式(3)に示すとおりである。ここで、Ｘc、Ｙc、Ｚc
（c＝R,G,B,bk）はプロジェクタの各R,G,B,bk色のＸＹ
Ｚ値、DR,DG,DBはＲＧＢのデジタルの入力値（０〜２５
５）を０から１の範囲に規格化したもの、γはプロジェ
クタの階調特性である。ガンマは、対象となるプロジェ
クタの階調特性を実際に測定して求め、その平均的な値
を用いるのが適当である。当該実施の形態では、一例と
して、γ＝2.2とする。
【０１０２】次に、色補正テーブル生成部１５０は、画
面内のスクリーンの所定領域におけるデータ（ＸＹＺ
値）を光センサ１７０によって測定する（ステップ２４
２）。前記画面内のスクリーンの所定領域におけるデー
タ（ＸＹＺ値）をＸ、Ｙ、Ｚとする。
面内のスクリーンの所定領域におけるデータ（ＸＹＺ
値）を光センサ１７０によって測定する（ステップ２４
２）。前記画面内のスクリーンの所定領域におけるデー
タ（ＸＹＺ値）をＸ、Ｙ、Ｚとする。
【０１０３】そして、色補正テーブル生成部１５０は、
画面外のスクリーンの所定領域におけるデータ（ＸＹＺ
値）を光センサ１７０によって測定する（ステップ２４
４）。前記画面外のスクリーンの所定領域におけるデー
タ（ＸＹＺ値）をＸi、Ｙi、Ｚiとする。この際、スク
リーン全体に亘って画像を投影しないように留意する必
要がある。
画面外のスクリーンの所定領域におけるデータ（ＸＹＺ
値）を光センサ１７０によって測定する（ステップ２４
４）。前記画面外のスクリーンの所定領域におけるデー
タ（ＸＹＺ値）をＸi、Ｙi、Ｚiとする。この際、スク
リーン全体に亘って画像を投影しないように留意する必
要がある。
【０１０４】次に、色補正テーブル生成部１５０は、ス
テップ２４２における画面内のデータ測定領域に対応す
る入力データ（ＲＧＢ値）を輝度値に換算して平均化す
る（ステップ２４６）。平均化されたＲＧＢの輝度値を
それぞれｒ0、ｇ0、ｂ0とする。具体的には、以下のよ
うに計算をする。
テップ２４２における画面内のデータ測定領域に対応す
る入力データ（ＲＧＢ値）を輝度値に換算して平均化す
る（ステップ２４６）。平均化されたＲＧＢの輝度値を
それぞれｒ0、ｇ0、ｂ0とする。具体的には、以下のよ
うに計算をする。
【０１０５】ｒ0＝（ＹR−Ｙbk）＜ＤR 1/γ＞ ｇ0＝（ＹG−Ｙbk）＜ＤG 1/γ＞ ｂ0＝（ＹB−Ｙbk）＜ＤB 1/γ＞ ここで、＜＞は、画面内のスクリーンの所定領域内の全
画素で平均をとることを示す。
画素で平均をとることを示す。
【０１０６】次に、色補正テーブル生成部１５０は、画
面内のスクリーンの所定領域におけるデータ（ＸＹＺ
値）を光センサ１７０によって測定する（ステップ２４
２）。
面内のスクリーンの所定領域におけるデータ（ＸＹＺ
値）を光センサ１７０によって測定する（ステップ２４
２）。
【０１０７】そして、色補正テーブル生成部１５０は、
使用者が知覚できない程度に投影画像を瞬間的に消して
前記所定領域と同一の領域における所望のデータ（照明
のＸＹＺ値（ＸiＹiＺiの値））を光センサ１７０によ
って測定する（ステップ２４４）。
使用者が知覚できない程度に投影画像を瞬間的に消して
前記所定領域と同一の領域における所望のデータ（照明
のＸＹＺ値（ＸiＹiＺiの値））を光センサ１７０によ
って測定する（ステップ２４４）。
【０１０８】次に、色補正テーブル生成部１５０は、ス
テップ２４２における画面内のデータ測定領域に対応す
る入力データのＲＧＢ値（輝度値）を平均化する（ステ
ップ２４６）。平均化されたＲＧＢ値をそれぞれｒ0、
ｇ0、ｂ0とする。具体的には、データ測定領域の画素毎
に平均値をとり、その合計値を求める。
テップ２４２における画面内のデータ測定領域に対応す
る入力データのＲＧＢ値（輝度値）を平均化する（ステ
ップ２４６）。平均化されたＲＧＢ値をそれぞれｒ0、
ｇ0、ｂ0とする。具体的には、データ測定領域の画素毎
に平均値をとり、その合計値を求める。
【０１０９】そして、色補正テーブル生成部１５０は、
外部照明およびスクリーンの影響を計算する（ステップ
２４８）。この際に使用するデータは、ステップ２４２
および２４４において測定された値およびステップ２４
６において求められた平均値である。
外部照明およびスクリーンの影響を計算する（ステップ
２４８）。この際に使用するデータは、ステップ２４２
および２４４において測定された値およびステップ２４
６において求められた平均値である。
【０１１０】また、スクリーンの影響を補正するための
パラメータyR’、yG’、yB’は、式(4)〜式(6)によって
求まる。この際、ｒ、ｇ、ｂは式(7)より求まり、ｒ0、
ｇ0、ｂ0はステップ２４６において計算されている。
パラメータyR’、yG’、yB’は、式(4)〜式(6)によって
求まる。この際、ｒ、ｇ、ｂは式(7)より求まり、ｒ0、
ｇ0、ｂ0はステップ２４６において計算されている。
【０１１１】以上のようにして求められた各影響を補正
するためのパラメータを用いて、ＲＧＢ各色の１次元色
補正テーブルを生成する。
するためのパラメータを用いて、ＲＧＢ各色の１次元色
補正テーブルを生成する。
【０１１２】第２実施形態におけるＲＧＢ各色の１次元
色補正テーブルの生成（ステップ２５０）およびその書
換（ステップ２５２）は、第１実施形態におけるステッ
プ２３０およびステップ２３２における処理と同様であ
り、その説明を省略する。
色補正テーブルの生成（ステップ２５０）およびその書
換（ステップ２５２）は、第１実施形態におけるステッ
プ２３０およびステップ２３２における処理と同様であ
り、その説明を省略する。
【０１１３】第３実施形態 図６に、本発明の第３実施形態にかかる色補正テーブル
の生成・書換処理３を説明するためのフローチャートを
示す。第３実施形態では、図９に示すように、画面内の
２つの所定領域のおける所望のデータを測定する。
の生成・書換処理３を説明するためのフローチャートを
示す。第３実施形態では、図９に示すように、画面内の
２つの所定領域のおける所望のデータを測定する。
【０１１４】図６に示すように、第１および第２実施形
態と同様に、色補正テーブルの生成・書換処理２におい
て、色補正テーブル生成部１５０は、まず、デバイス特
性保存用メモリ１６０からデバイスの色特性データを取
得する（ステップ２６０）。
態と同様に、色補正テーブルの生成・書換処理２におい
て、色補正テーブル生成部１５０は、まず、デバイス特
性保存用メモリ１６０からデバイスの色特性データを取
得する（ステップ２６０）。
【０１１５】第１および第２実施形態と同様に、プロジ
ェクタ（画像表示装置）２０からR(赤)G(緑)B(青)bk
(黒)の各色を補正対象投影面に対して出力させ、当該各
色出力の補正対象投影面による反射光のＸＹＺ値を光セ
ンサ１７０で予め測定して、デバイス特性保存用メモリ
１６０に格納しておく。これらのデータは、製品の出荷
前に予め測定してデータとして格納しておいても良い
し、起動時に自動的にパッチを表示させて測定しても良
い。
ェクタ（画像表示装置）２０からR(赤)G(緑)B(青)bk
(黒)の各色を補正対象投影面に対して出力させ、当該各
色出力の補正対象投影面による反射光のＸＹＺ値を光セ
ンサ１７０で予め測定して、デバイス特性保存用メモリ
１６０に格納しておく。これらのデータは、製品の出荷
前に予め測定してデータとして格納しておいても良い
し、起動時に自動的にパッチを表示させて測定しても良
い。
【０１１６】そして、プロジェクタのＲＧＢ値とＸＹＺ
値との間の変換を行うための行列Ｍを、デバイス特性保
存用メモリ１６０に格納されているプロジェクタの各色
のＸＹＺ値から求める。行列Ｍおよび変換式は、式(1)
〜式(3)に示すとおりである。ここで、Ｘc、Ｙc、Ｚc
（c＝R,G,B,bk）はプロジェクタの各R,G,B,bk色のＸＹ
Ｚ値、DR,DG,DBはＲＧＢのデジタルの入力値（０〜２５
５）を０から１の範囲に規格化したもの、γはプロジェ
クタの階調特性である。ガンマは、対象となるプロジェ
クタの階調特性を実際に測定して求め、その平均的な値
を用いるのが適当である。当該実施の形態では、一例と
して、γ＝2.2とする。
値との間の変換を行うための行列Ｍを、デバイス特性保
存用メモリ１６０に格納されているプロジェクタの各色
のＸＹＺ値から求める。行列Ｍおよび変換式は、式(1)
〜式(3)に示すとおりである。ここで、Ｘc、Ｙc、Ｚc
（c＝R,G,B,bk）はプロジェクタの各R,G,B,bk色のＸＹ
Ｚ値、DR,DG,DBはＲＧＢのデジタルの入力値（０〜２５
５）を０から１の範囲に規格化したもの、γはプロジェ
クタの階調特性である。ガンマは、対象となるプロジェ
クタの階調特性を実際に測定して求め、その平均的な値
を用いるのが適当である。当該実施の形態では、一例と
して、γ＝2.2とする。
【０１１７】次に、色補正テーブル生成部１５０は、画
面内の２つの所定領域におけるデータ（ＸＹＺ値）を光
センサ１７０によって測定する（ステップ２６２）。前
記２つの所定領域におけるデータ（ＸＹＺ値）をそれぞ
れ、Ｘ1、Ｙ1、Ｚ1およびＸ2、Ｙ2、Ｚ2とする。
面内の２つの所定領域におけるデータ（ＸＹＺ値）を光
センサ１７０によって測定する（ステップ２６２）。前
記２つの所定領域におけるデータ（ＸＹＺ値）をそれぞ
れ、Ｘ1、Ｙ1、Ｚ1およびＸ2、Ｙ2、Ｚ2とする。
【０１１８】次に、色補正テーブル生成部１５０は、ス
テップ２６２における画面内の２つのデータ測定領域に
対応する２つの入力データ（ＲＧＢ値）を輝度値に換算
して平均化する（ステップ２６６）。各データ測定領域
に対応する平均化されたＲＧＢの輝度値をそれぞれｒ0
1、ｇ01、ｂ01およびｒ02、ｇ02、ｂ02とする。具体的
には、以下のように計算をする。
テップ２６２における画面内の２つのデータ測定領域に
対応する２つの入力データ（ＲＧＢ値）を輝度値に換算
して平均化する（ステップ２６６）。各データ測定領域
に対応する平均化されたＲＧＢの輝度値をそれぞれｒ0
1、ｇ01、ｂ01およびｒ02、ｇ02、ｂ02とする。具体的
には、以下のように計算をする。
【０１１９】 ｒ01＝（ＹR1−Ｙbk）＜ＤR1 1/γ＞ ｇ01＝（ＹG1−Ｙbk）＜ＤG1 1/γ＞ ｂ01＝（ＹB1−Ｙbk）＜ＤB1 1/γ＞ ｒ02＝（ＹR2−Ｙbk）＜ＤR2 1/γ＞ ｇ02＝（ＹG2−Ｙbk）＜ＤG2 1/γ＞ ｂ02＝（ＹB2−Ｙbk）＜ＤB2 1/γ＞ ここで、＜＞は、画面内のスクリーンの所定領域内の全
画素で平均をとることを示す。
画素で平均をとることを示す。
【０１２０】そして、色補正テーブル生成部１５０は、
外部照明およびスクリーンの影響を計算する（ステップ
２６８）。この際に使用するデータは、ステップ２６２
において測定された値およびステップ２６６において求
められた平均値である。
外部照明およびスクリーンの影響を計算する（ステップ
２６８）。この際に使用するデータは、ステップ２６２
において測定された値およびステップ２６６において求
められた平均値である。
【０１２１】外部照明およびスクリーンの影響を計算す
るための基本方程式は、前記２つの所定領域に対してそ
れぞれ
るための基本方程式は、前記２つの所定領域に対してそ
れぞれ
【０１２２】
【数５】 によって与えられる。
【０１２３】そして、式(53)および式(54)より、スクリ
ーンの影響を補正するためのパラメータyR’、yG’、
yB’は、
ーンの影響を補正するためのパラメータyR’、yG’、
yB’は、
【０１２４】
【数６】 によって計算される。ここで、
【０１２５】
【数７】 である。
【０１２６】また、同様に、照明の影響を補正するため
のパラメータｒi、ｇi、ｂiは、
のパラメータｒi、ｇi、ｂiは、
【０１２７】
【数８】 によって計算される。
【０１２８】以上のようにして求められた各影響を補正
するためのパラメータを用いて、ＲＧＢ各色の１次元色
補正テーブルを生成する。
するためのパラメータを用いて、ＲＧＢ各色の１次元色
補正テーブルを生成する。
【０１２９】第３実施形態におけるＲＧＢ各色の１次元
色補正テーブルの生成（ステップ２７０）およびその書
換（ステップ２７２）は、第１および第２実施形態にお
けるステップ２３０およびステップ２３２における処理
と同様であり、その説明を省略する。
色補正テーブルの生成（ステップ２７０）およびその書
換（ステップ２７２）は、第１および第２実施形態にお
けるステップ２３０およびステップ２３２における処理
と同様であり、その説明を省略する。
【図１】本実施形態の一例にかかるプロジェクタ２０を
用いたシステムの概略説明図である。
用いたシステムの概略説明図である。
【図２】本発明のプロジェクタ２０内の画像処理部の機
能ブロック図である。
能ブロック図である。
【図３】本発明のプロジェクタ２０内の画像処理部１０
０の動作を説明するためのフローチャートである。
０の動作を説明するためのフローチャートである。
【図４】本発明のプロジェクタ２０内の色補正テーブル
生成部１５０による色補正テーブルの生成・書換処理１
を説明するためのフローチャートである。
生成部１５０による色補正テーブルの生成・書換処理１
を説明するためのフローチャートである。
【図５】本発明のプロジェクタ２０内の色補正テーブル
生成部１５０による色補正テーブルの生成・書換処理２
を説明するためのフローチャートである。
生成部１５０による色補正テーブルの生成・書換処理２
を説明するためのフローチャートである。
【図６】本発明のプロジェクタ２０内の色補正テーブル
生成部１５０による色補正テーブルの生成・書換処理３
を説明するためのフローチャートである。
生成部１５０による色補正テーブルの生成・書換処理３
を説明するためのフローチャートである。
【図７】第１実施形態にかかる色補正テーブルの生成・
書換処理１のデータ測定領域を説明するための図であ
る。
書換処理１のデータ測定領域を説明するための図であ
る。
【図８】第２実施形態にかかる色補正テーブルの生成・
書換処理２のデータ測定領域を説明するための図であ
る。
書換処理２のデータ測定領域を説明するための図であ
る。
【図９】第３実施形態にかかる色補正テーブルの生成・
書換処理３のデータ測定領域を説明するための図であ
る。
書換処理３のデータ測定領域を説明するための図であ
る。
【図１０】本発明の第１実施形態にかかるプロジェクタ
２０内の色補正テーブル生成部１５０による色補正テー
ブルの生成処理を説明するためのフローチャートであ
る。
２０内の色補正テーブル生成部１５０による色補正テー
ブルの生成処理を説明するためのフローチャートであ
る。
【図１１】本発明による補正カーブ計算処理１（外部照
明の明るさの変化に対する補正）を説明するためのフロ
ーチャートである。
明の明るさの変化に対する補正）を説明するためのフロ
ーチャートである。
【図１２】各環境下におけるγカーブを示すグラフ図で
ある。
ある。
【図１３】各環境下における規格化されたγカーブを示
すグラフ図である。
すグラフ図である。
【図１４】各環境下における規格化されたγカーブを基
準点Doで合わせた状態を示すグラフ図である。
準点Doで合わせた状態を示すグラフ図である。
【図１５】Doを変化させた場合の補正カーブの一例を示
すグラフ図（１）である。
すグラフ図（１）である。
【図１６】Doを変化させた場合の補正カーブの一例を示
すグラフ図（２）である。
すグラフ図（２）である。
【図１７】第１補正カーブの補正量α1の調整を説明す
るための図である。
るための図である。
【図１８】本発明による補正カーブ計算処理２（投影面
の色の変化に対する補正）を説明するためのフローチャ
ートである。
の色の変化に対する補正）を説明するためのフローチャ
ートである。
【図１９】本発明による補正カーブ計算処理３（外部照
明の色の変化に対する補正）を説明するためのフローチ
ャートである。
明の色の変化に対する補正）を説明するためのフローチ
ャートである。
【図２０】第３補正カーブの算出原理を説明するための
図である。
図である。
【図２１】補正カーブの一例（丸め処理前）の一例を示
すグラフ図である。
すグラフ図である。
【図２２】補正カーブの一例（丸め処理後）の一例を示
すグラフ図である。
すグラフ図である。
１０ スクリーン ２０ プロジェクタ ５０ 照明器具 ６０ 光センサ ８０ 外部照明 １００ 画像処理部 １１０ Ａ／Ｄ変換部 １２０ 色補正部 １３０ Ｄ／Ａ変換部 １４０ Ｌ／Ｖ駆動部 １５０ 色補正テーブル生成部 １７０ 光センサ
フロントページの続き (51)Int.Cl.7 識別記号 ＦＩ テーマコート゛(参考） Ｈ０４Ｎ 1/60 Ｈ０４Ｎ 9/64 Ｆ 1/407 1/40 Ｄ 1/46 １０１Ｂ 9/64 1/46 Ｚ Ｆターム(参考） 5B057 CA01 CA08 CA12 CA16 CB01 CB08 CB12 CB16 CC01 CE11 CE17 CH07 DA16 DB02 DB06 DB09 DC25 5C066 AA03 CA05 CA17 DD07 DD08 EC05 EE04 GA01 HA01 KE09 KM13 5C077 LL19 MP08 NN02 NP02 PP15 PP31 PP32 PP37 PP46 PQ23 SS02 SS06 TT10 5C079 HB01 HB05 HB11 LA02 LB01 MA05 MA11 MA17 NA03 NA21 PA05 5C082 AA03 AA21 BA12 BA34 BA35 BB51 CA12 CA81 CB01 DA71 MM00 MM10
Claims (11)
- 【請求項１】 画像表示装置に入力される画像入力デー
タに対する画像処理方法であって、 表示された画像のデータを測定するデータ測定工程と、 前記表示された画像に対応する画像入力データを解析す
るデータ解析工程と、 前記測定されたデータと、前記データ解析工程による解
析結果とに基づき、外部環境の影響を求め、当該外部環
境の影響を解消する画像処理方法。 - 【請求項２】 請求項１に記載の画像処理方法であっ
て、 前記データ測定工程において、所定領域内に表示された
画像のデータと、画像が表示されていない画像表示面に
おけるデータとを測定し、 前記データ解析工程において、前記所定領域内に表示さ
れた画像に対応する画像入力データを解析する、画像処
理方法。 - 【請求項３】 請求項１に記載の画像処理方法であっ
て、 前記画像データ測定工程において、所定領域内に表示さ
れた画像のデータと、画像を表示しない状態での前記所
定領域内におけるデータとを測定し、 前記データ解析工程において、前記所定領域内に表示さ
れた画像に対応する画像入力データを解析する、画像処
理方法。 - 【請求項４】 請求項１に記載の画像処理方法であっ
て、 前記データ測定工程において、２つの所定領域内に表示
された画像のデータをそれぞれ測定し、 前記データ解析工程において、前記２つの所定領域内に
表示された画像に対応する画像入力データをそれぞれ解
析する、画像処理方法。 - 【請求項５】 請求項１乃至４のいづれか一項に記載の
画像処理方法であって、 前記データ解析工程において、画像入力データの各要素
色成分の平均値を算出することによって、前記表示され
た画像に対応する画像入力データを解析する、画像処理
方法。 - 【請求項６】 請求項１乃至５のいづれか一項に記載の
画像処理方法であって、 前記データ測定工程と、前記データ解析工程とを順次繰
返し、順次測定されたデータと、順次の解析結果とに基
づき、外部環境の影響を求め、当該外部環境の影響を解
消する画像処理方法。 - 【請求項７】 請求項１乃至６のいづれか一項に記載の
画像処理方法であって、 さらに前記画像表示装置の特性を考慮して、外部環境の
影響を求め、当該外部環境の影響を解消する画像処理方
法。 - 【請求項８】 請求項１乃至７のいづれか一項に記載の
画像処理方法であって、 前記画像表示装置が画像投影装置である、画像処理方
法。 - 【請求項９】 請求項１乃至８のいづれか一項に記載の
画像処理方法であって、 前記外部環境の影響が、外部照明の影響および画像が表
示される投影面の影響である、画像処理方法。 - 【請求項１０】 画像入力データに対して所望の画像処
理を行って画像を表示する画像表示装置であって、 表示された画像のデータを測定するデータ測定手段と、 前記表示された画像に対応する画像入力データを解析す
るデータ解析手段と、 前記測定されたデータと、前記データ解析手段による解
析結果とに基づき、外部環境の影響を求め、当該外部環
境の影響を解消する画像表示装置。 - 【請求項１１】 画像表示装置に入力される画像入力デ
ータに対する画像処理をコンピュータに実行させるため
のプログラムを記録したコンピュータによって読取可能
な記録媒体であって、 表示された画像のデータを測定するデータ測定処理と、 前記表示された画像に対応する画像入力データを解析す
るデータ解析処理と、 前記測定されたデータと、前記データ解析処理による解
析結果とに基づき、外部環境の影響を求め、当該外部環
境の影響を解消する処理と、 をコンピュータに実行させるためのプログラムを記録し
たコンピュータによって読取可能な記録媒体。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2000398885A JP3693159B2 (ja) | 2000-12-27 | 2000-12-27 | 画像処理方法、画像表示装置および記録媒体 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2000398885A JP3693159B2 (ja) | 2000-12-27 | 2000-12-27 | 画像処理方法、画像表示装置および記録媒体 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2002202771A true JP2002202771A (ja) | 2002-07-19 |
| JP3693159B2 JP3693159B2 (ja) | 2005-09-07 |
Family
ID=18863757
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2000398885A Expired - Fee Related JP3693159B2 (ja) | 2000-12-27 | 2000-12-27 | 画像処理方法、画像表示装置および記録媒体 |
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|---|---|
| JP (1) | JP3693159B2 (ja) |
Cited By (6)
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|---|---|---|---|---|
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| WO2008026576A1 (fr) * | 2006-08-29 | 2008-03-06 | Panasonic Corporation | Procédé et dispositif d'affichage d'image |
| JP2014126782A (ja) * | 2012-12-27 | 2014-07-07 | Toshiba Corp | 画像処理装置及び画像表示装置 |
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-
2000
- 2000-12-27 JP JP2000398885A patent/JP3693159B2/ja not_active Expired - Fee Related
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| DE102017106580B4 (de) | 2016-03-29 | 2023-10-05 | Canon Kabushiki Kaisha | Projektionsvorrichtung und verfahren zur steuerung derselben |
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