JP2001145101A - Human image compressing device - Google Patents
Human image compressing deviceInfo
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- Compression Of Band Width Or Redundancy In Fax (AREA)
- Image Processing (AREA)
- Closed-Circuit Television Systems (AREA)
Abstract
Description
【０００１】[0001]
【発明の属する技術分野】この発明は、人物を含む画像
を圧縮処理する人物画像圧縮装置に関する。BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a person image compression apparatus for compressing an image including a person.
【０００２】[0002]
【従来の技術】各証明写真などによる人物の認証、監視
カメラやテレビドアホンなどによる防犯や人物の特定及
び認証、あるいは、テレビ電話、電子遠隔会議及び種々
の番組放送などによる人物画像の表示など、人物の画像
（静止画または動画）を利用する用途で画像処理を実行
する場合は、通信におけるデータ伝送効率や画像を記録
する場合の蓄積効率などを考慮すると、できるだけ画像
の容量を低減することが望ましい。このため、これらの
画像処理の現場では、一般にＪＰＥＧまたはＭＰＥＧ等
のディジタル画像圧縮処理が行われることが多い。2. Description of the Related Art Person authentication using identification photographs, security and identification and identification of persons using a surveillance camera or a video door phone, or display of a person image by videophone, electronic teleconference and various program broadcasts, etc. When performing image processing for the purpose of using an image of a person (still image or moving image), it is possible to reduce the image capacity as much as possible in consideration of data transmission efficiency in communication and storage efficiency in recording the image. desirable. For this reason, digital image compression processing such as JPEG or MPEG is generally performed in these image processing sites.
【０００３】[0003]
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、これら
のディジタル画像圧縮処理は、一般的に画像の全領域に
対して均一な処理を行うため、人物の周囲の背景など、
状況によっては必要のないデータも必ず同時に圧縮して
しまい、通信でのデータ伝送や画像記録時の蓄積におい
てデータ容量が膨大に増加してしまうという問題があっ
た。However, since these digital image compression processes generally perform uniform processing over the entire area of the image, such digital image compression processes as the background around a person, etc.
Depending on the situation, unnecessary data is always compressed at the same time, and there is a problem that the data capacity is greatly increased in data transmission in communication and storage in image recording.
【０００４】そこで、この発明の課題は、人物の画像を
含む画像についてディジタル画像圧縮処理を実行するに
当たって、圧縮効率のよい人物画像圧縮装置を提供する
ことにある。SUMMARY OF THE INVENTION It is an object of the present invention to provide a person image compression apparatus having a high compression efficiency when performing digital image compression processing on an image including a person image.
【０００５】[0005]
【課題を解決するための手段】上記課題を解決すべく、
請求項１に記載の発明は、人物を含む画像を圧縮処理す
る人物画像圧縮装置であって、撮像カメラで撮像された
画像のなかから人物画像の領域を抽出して当該人物画像
の領域を関心領域として決定する領域決定手段と、全体
の画像のうち前記領域決定手段で決定された前記関心領
域のみを所定の低圧縮率に設定するとともに、全体の画
像のうち前記関心領域を除く領域を所定の高圧縮率に設
定して画像圧縮処理を行う圧縮部とを備えるものであ
る。Means for Solving the Problems In order to solve the above problems,
The invention according to claim 1 is a person image compression apparatus for compressing an image including a person, and extracts an area of the person image from an image captured by an imaging camera to interest the area of the person image. A region determining means for determining as a region, and setting only the region of interest determined by the region determining device in the entire image to a predetermined low compression ratio, and setting a region excluding the region of interest in the entire image to a predetermined value. And a compression unit that performs image compression processing by setting a high compression ratio.
【０００６】請求項２に記載の発明は、人物を含む画像
を圧縮処理する人物画像圧縮装置であって、撮像カメラ
で撮像された画像のなかから人物画像の領域を抽出して
当該人物画像の領域を関心領域として決定する領域決定
手段と、全体の画像のうち前記領域決定手段で決定され
た前記関心領域のみを通過させ、または全体の画像のう
ち前記関心領域を除く領域を省略する画像省略手段と、
前記画像省略手段で通過された前記関心領域または省略
された後の画像を所定の低圧縮率に設定して画像圧縮処
理を行う圧縮部とを備えるものである。According to a second aspect of the present invention, there is provided a person image compression apparatus for compressing an image including a person, wherein a region of the person image is extracted from an image taken by an image pickup camera, and A region determining unit that determines a region as a region of interest, and an image that omits only the region of interest determined by the region determining unit in the entire image or omits a region other than the region of interest in the entire image Means,
A compression unit that performs image compression processing by setting the region of interest passed through the image omitting unit or the image after omitting the image to a predetermined low compression ratio.
【０００７】請求項３に記載の発明は、前記領域決定手
段は、前記撮像カメラで撮像された画像の画像認識によ
る特徴抽出を行って人物画像の特徴を有する領域を前記
関心領域として決定するようにされたものである。According to a third aspect of the present invention, the area determining means determines a region having a characteristic of a human image as the region of interest by performing feature extraction by image recognition of an image captured by the imaging camera. It was made.
【０００８】請求項４に記載の発明は、前記撮像カメラ
で撮像された画像のなかから人物のみを当該人物の周囲
の背景から識別する人物識別センサをさらに備え、前記
領域決定手段は、前記人物識別センサが人物を識別した
領域のみを前記関心領域として決定するようにされたも
のである。According to a fourth aspect of the present invention, the image processing apparatus further includes a person identification sensor for identifying only a person from an image taken by the image pickup camera from a background around the person, and the area determining means includes: Only the region where the identification sensor has identified the person is determined as the region of interest.
【０００９】請求項５に記載の発明は、所定の入力装置
での入力操作に基づいて、前記領域決定手段で決定され
た前記関心領域または前記撮像カメラで撮像される画像
領域を変更するようにされたものである。According to a fifth aspect of the present invention, the region of interest determined by the region determining means or the image region imaged by the imaging camera is changed based on an input operation on a predetermined input device. It was done.
【００１０】請求項６に記載の発明は、人物を含む画像
を圧縮処理する人物画像圧縮装置であって、撮像カメラ
で撮像された画像のなかから人物画像の領域を抽出して
当該人物画像の領域を関心領域として決定する領域決定
手段と、全体の画像のうち前記領域決定手段で決定され
た前記関心領域のみを所定の低圧縮率に設定するととも
に、全体の画像のうち前記関心領域を除く領域を所定の
高圧縮率に設定して画像圧縮処理を行う圧縮部と、前記
撮像カメラで撮像された画像のなかから人物のみを当該
人物の周囲の背景から識別し、識別された領域を所定の
ネットワークを通じて所望の受信先に送信する人物識別
センサとを備え、前記領域決定手段は、前記撮像カメラ
で撮像された画像の画像認識による特徴抽出を行って人
物画像の特徴を有する領域を前記関心領域として決定す
るようにされ、且つ、前記受信先において前記人物識別
センサで識別された人物の領域を画像に重ね合わせなが
ら、前記関心領域を所定の入力装置での入力操作により
変更した際に、当該入力操作に応じて前記関心領域を変
更するようにされたものである。According to a sixth aspect of the present invention, there is provided a person image compression apparatus for compressing an image including a person, wherein a region of the person image is extracted from an image taken by an imaging camera, and A region determining unit that determines a region as a region of interest, and setting only a predetermined low compression ratio to the region of interest determined by the region determining unit in the entire image, and excluding the region of interest in the entire image A compression unit that sets an area to a predetermined high compression ratio and performs image compression processing; and identifies only a person from an image captured by the imaging camera from a background around the person, and identifies the identified area by a predetermined amount. A person identification sensor that transmits the image to the desired destination through the network. The area determination unit extracts a feature of the image captured by the image capturing camera by image recognition to obtain a feature of the human image. The region of interest is determined as the region of interest, and, while overlapping the region of the person identified by the person identification sensor at the receiving destination on the image, the region of interest by the input operation with a predetermined input device When changed, the region of interest is changed according to the input operation.
【００１１】[0011]
【発明の実施の形態】｛第１の実施の形態｝図１はこの
発明の第１の実施の形態に係る人物画像圧縮装置を示す
ブロック図である。この人物画像圧縮装置は、監視装置
やテレビ電話等の人物を含む画像を処理する場合の一般
的な用途に利用されるもので、画像全体中の特定の関心
領域に対し優先的に符号化のビットレートを割り振るこ
とにより、その関心領域の画質を他領域に比較して高く
保持する、いわゆるＲＯＩ（Region of Interest）方式
を使用して、画像全体中の人物の領域（以下「人物画
像」と称す）を関心領域としてその圧縮率を低く抑える
ことで、その人物画像の画質を高く保つ一方、画像全体
中の人物画像以外の背景画像の圧縮率を高く設定し、全
体として圧縮率を高めて圧縮処理後の画像の全体容量を
低減するようにしたものであり、特に、圧縮率を低く設
定する関心領域を自動的に設定することで、操作者が煩
わしさを感じることなく容易に複数の圧縮率で圧縮処理
を行うようにしたものである。DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS First Embodiment FIG. 1 is a block diagram showing a person image compression apparatus according to a first embodiment of the present invention. This person image compression device is used for general purposes when processing images including a person such as a monitoring device or a videophone, and preferentially encodes a specific region of interest in the entire image. By assigning a bit rate, a so-called ROI (Region of Interest) method that maintains the image quality of the region of interest higher than that of other regions is used, and a region of a person in the entire image (hereinafter referred to as a “person image”) is used. ) As a region of interest to keep the compression rate low, thereby keeping the image quality of the person image high, while setting the compression rate of background images other than the person image in the entire image to be high, and increasing the compression rate as a whole. The overall capacity of the image after the compression processing is reduced, and in particular, by automatically setting a region of interest for setting a low compression ratio, a plurality of images can be easily set without annoying the operator. At compression ratio It is obtained to perform the condensation process.
【００１２】具体的に、この人物画像圧縮装置は、図１
の如く、撮像カメラ１で人物の顔を撮像した場合に撮像
された画像をディジタルデータ化するディジタル化ブロ
ック２と、ディジタル化ブロック２でディジタルデータ
化された画像の中から人物画像の特徴を抽出する人物画
像特徴抽出ブロック３と、この人物画像特徴抽出ブロッ
ク３での抽出結果をデータ化するデータ化ブロック４
と、このデータ化ブロック４でデータ化された結果に基
づいて画像全体中の人物画像の領域を決定する領域決定
ブロック５と、この領域決定ブロック５で決定された関
心領域については低い圧縮率を適用する一方、関心領域
以外の画像領域については高い圧縮率を設定してＲＯＩ
方式により圧縮処理を実行する圧縮部６とを備えてい
る。More specifically, this person image compression apparatus is shown in FIG.
And a digitizing block 2 for digitizing an image captured when a human face is captured by the image capturing camera 1, and extracting features of the human image from the image converted to digital data by the digitizing block 2. Person image feature extraction block 3 and a data conversion block 4 for converting the extraction result of the person image feature extraction block 3 into data
A region determination block 5 for determining a region of a human image in the entire image based on the result of data conversion in the data conversion block 4; and a low compression ratio for the region of interest determined in the region determination block 5. On the other hand, the ROI is set by setting a high compression ratio for image regions other than the region of interest.
And a compression unit 6 for performing a compression process by a system.
【００１３】ディジタル化ブロック２は、例えば撮像カ
メラ１からコンポジット信号等のアナログ信号が与えら
れたときにこれを例えばＹ，Ｃｒ，Ｃｂ等の三色系の色
信号としてディジタル変換してデータ化するようになっ
ている。The digitizing block 2 receives an analog signal such as a composite signal from the imaging camera 1 and converts the analog signal into a three-color color signal such as Y, Cr, Cb or the like to convert it into data. It has become.
【００１４】人物画像特徴抽出ブロック３は、いわゆる
画像認識を行う回路であって、ディジタル化ブロック２
でディジタルデータ化された画像の周波数空間において
所定の高域フィルタにより画像中の各部分のエッジを抽
出して画像のオブジェクト分解を行い、分解された各オ
ブジェクト毎にパターンマッチングを行うとともに各オ
ブジェクトの配置関係から人物画像の特徴を抽出するよ
うになっている。The person image feature extraction block 3 is a circuit for performing so-called image recognition.
In the frequency space of the image converted into digital data, the edge of each part in the image is extracted by a predetermined high-pass filter to perform object decomposition of the image, perform pattern matching for each decomposed object, and perform The feature of the person image is extracted from the arrangement relationship.
【００１５】データ化ブロック４は、人物画像特徴抽出
ブロック３での抽出結果に基づいて、特徴抽出された各
オブジェクトの形状及び配置関係をベクトルデータの結
合により抽象的な記号の集積としてデータ化するように
なっている。The data conversion block 4 converts the shape and arrangement relationship of each feature-extracted object into data as an abstract symbol accumulation by combining vector data, based on the extraction result in the human image feature extraction block 3. It has become.
【００１６】領域決定ブロック５は、データ化ブロック
４によりベクトルデータの結合により抽象的な記号の集
積として示された各オブジェクトの形状及び配置関係に
基づいて、画像全体中の関心領域を決定するもので、こ
の関心領域としては、図１中の例示したように予め定め
られた楕円形状の領域５ａであってもよいし、あるいは
図示しない矩形であってもよく、さらに、形状を予め定
めておかずに、データ化ブロック４によりベクトルデー
タの結合により抽象的な記号の集積として示された各オ
ブジェクトの形状及び配置関係をそのまま採用して、画
像中の正味の人物の輪郭を関心領域として決定してもよ
い。A region determination block 5 determines a region of interest in the entire image based on the shape and arrangement of each object indicated as an accumulation of abstract symbols by combining vector data by the data conversion block 4. The region of interest may be a predetermined elliptical region 5a as illustrated in FIG. 1, or may be a rectangle (not shown), and the shape is not predetermined. Then, the shape and arrangement of each object indicated as an accumulation of abstract symbols by combining the vector data by the data conversion block 4 are adopted as they are, and the contour of the net person in the image is determined as the region of interest. Is also good.
【００１７】圧縮部６は、ＲＯＩ方式に従って画像の圧
縮を実行するものであって、領域決定ブロック５で決定
された関心領域の画像に対して優先的に符号化のビット
レートを高いビットレートに割り振る一方、その他の領
域に対して符号化のビットレートを低いビットレートに
割り振ることにより、関心領域の画質を他の領域に対し
高めた状態で圧縮処理するようになっている。この圧縮
部６で圧縮されたデータは、図示しない操作者の所定の
入力指示に基づいて、所望のネットワーク７を通じて他
者に配信されたり、あるいは所定の記録媒体８に記録さ
れたりすることになる。The compression section 6 compresses an image in accordance with the ROI method, and preferentially sets the encoding bit rate to a high bit rate with respect to the image of the region of interest determined by the region determination block 5. On the other hand, compression is performed with the image quality of the region of interest increased with respect to the other regions by allocating the encoding bit rate to the other regions at a lower bit rate. The data compressed by the compression unit 6 is distributed to another person through a desired network 7 or recorded on a predetermined recording medium 8 based on a predetermined input instruction from an operator (not shown). .
【００１８】これらのディジタル化ブロック２、人物画
像特徴抽出ブロック３、データ化ブロック４、領域決定
ブロック５及び圧縮部６のそれぞれは、例えば専用の回
路構成にてハードウェアとして構成されてもよく、ある
いは、ＣＰＵを使用して所定のソフトウェアプログラム
にしたがって動作する機能要素として実現しても良い。Each of the digitizing block 2, the person image feature extracting block 3, the data converting block 4, the area determining block 5, and the compressing section 6 may be configured as hardware with a dedicated circuit configuration, for example. Alternatively, it may be realized as a functional element that operates according to a predetermined software program using a CPU.
【００１９】かかる構成の人物画像圧縮装置を使用する
動作を説明する。The operation of using the thus configured human image compression apparatus will be described.
【００２０】まず、撮像カメラ１によって人物を含む画
像を撮像し、例えばコンポジット信号等のアナログ信号
をディジタル化ブロック２に出力する。First, an image including a person is captured by the imaging camera 1, and an analog signal such as a composite signal is output to the digitizing block 2.
【００２１】ディジタル化ブロック２では、撮像カメラ
１から与えられたアナログ信号を例えばＹ，Ｃｒ，Ｃｂ
等の三色系の色信号としてディジタル変換してデータ化
する。ここでデータ化された画像は人物画像特徴抽出ブ
ロック３に出力される。The digitizing block 2 converts the analog signal given from the image pickup camera 1 into, for example, Y, Cr, Cb
, Etc., and converted into digital data as a three-color color signal. The image converted into the data is output to the person image feature extraction block 3.
【００２２】人物画像特徴抽出ブロック３では、ディジ
タル化ブロック２でディジタルデータ化された画像の周
波数空間において所定の高域フィルタにより画像中の各
部分のエッジを抽出する。そして、この抽出されたエッ
ジを元に画像のオブジェクト分解を行った後、ここで分
解された各オブジェクト毎にパターンマッチングを行な
い、各オブジェクトの配置関係から人物画像の特徴を抽
出する。In the person image feature extraction block 3, edges of each part in the image are extracted by a predetermined high-pass filter in the frequency space of the image digitized by the digitizing block 2. Then, after the image is decomposed based on the extracted edges, pattern matching is performed for each decomposed object, and the characteristics of the person image are extracted from the arrangement relationship of each object.
【００２３】次に、データ化ブロック４では、人物画像
特徴抽出ブロック３での抽出結果に基づいて、ここで特
徴抽出された各オブジェクトの形状及び配置関係をベク
トルデータの結合により抽象的な記号の集積としてデー
タ化する。Next, in the data conversion block 4, based on the result of the extraction in the human image feature extraction block 3, the shape and arrangement relationship of each feature extracted here are extracted by combining vector data with an abstract symbol. Data is integrated.
【００２４】そして、領域決定ブロック５では、データ
化ブロック４によりベクトルデータの結合により抽象的
な記号の集積として示された各オブジェクトの形状及び
配置関係に基づいて、画像全体中の関心領域を決定す
る。例えば、人物の画像が図２に示したように画像中の
中央部に位置している場合は、上述した人物画像特徴抽
出ブロック３及びデータ化ブロック４での処理によっ
て、人物の目、鼻及び口といった各パーツがそれぞれの
オブジェクトとして現れているはずであるため、これを
含む一定の範囲を考慮して、関心領域を決定する。この
関心領域としては、図３に示したように、予め定められ
た楕円形状の領域５ａであってもよいし、あるいは図示
しない矩形であってもよく、さらに、形状を予め定めて
おかずに、データ化ブロック４によりベクトルデータの
結合により抽象的な記号の集積として示された各オブジ
ェクトの形状及び配置関係をそのまま採用して、画像中
の正味の人物の輪郭を関心領域として決定してもよい。
ここで決定された関心領域は、そのまま圧縮部６に伝達
される。In a region determination block 5, a region of interest in the entire image is determined based on the shape and arrangement relationship of each object indicated as an accumulation of abstract symbols by combining vector data by the data conversion block 4. I do. For example, when the image of the person is located at the center of the image as shown in FIG. 2, the eyes, nose, and nose of the person are processed by the above-described processing in the person image feature extraction block 3 and the data conversion block 4. Since each part such as the mouth should appear as a respective object, the region of interest is determined in consideration of a certain range including this. As shown in FIG. 3, the region of interest may be a predetermined elliptical region 5a, or may be a rectangle (not shown). The shape and arrangement relationship of each object indicated as an accumulation of abstract symbols by combining vector data by the data conversion block 4 may be adopted as is, and the contour of the net person in the image may be determined as the region of interest. .
The region of interest determined here is transmitted to the compression unit 6 as it is.
【００２５】圧縮部６では、ＲＯＩ方式に従って画像の
圧縮を実行する。具体的には、領域決定ブロック５で決
定された関心領域の画像に対して優先的に符号化のビッ
トレートを高いビットレートに割り振る一方、その他の
領域に対して符号化のビットレートを低いビットレート
に割り振り、関心領域の画質を他の領域に対し高めた状
態で圧縮処理する。この圧縮部６で圧縮されたデータ
は、図示しない操作者の所定の入力指示に基づいて、所
望のネットワーク７を通じて他者に配信され、あるいは
所定の記録媒体８に記録される。The compression section 6 compresses an image according to the ROI method. Specifically, the encoding bit rate is preferentially allocated to the high bit rate for the image of the region of interest determined by the region determination block 5, while the encoding bit rate is reduced to the low bit for the other regions. A compression process is performed in a state where the image quality of the region of interest is increased with respect to other regions. The data compressed by the compression unit 6 is distributed to another person through a desired network 7 or recorded on a predetermined recording medium 8 based on a predetermined input instruction from an operator (not shown).
【００２６】このように、ＲＯＩ方式で画像を圧縮する
ことにより、画像全体中の人物画像の圧縮率を低く抑え
ることで画質を高く保つ一方、画質の要求品質が低くて
済む背景画像の圧縮率を高く設定することで、全体とし
て圧縮率を高めて圧縮処理後の画像の全体容量を低減で
き、ネットワーク７を通じた配信や記録媒体８への記録
において、全体として低ビットレートのデータ伝送を効
率よく実行できる。As described above, by compressing an image by the ROI method, the compression rate of the background image can be kept high while the compression rate of the human image in the entire image is kept low, while the required quality of the image quality can be kept low. Is set high, the overall compression ratio can be increased to reduce the overall capacity of the image after the compression processing, and the efficiency of data transmission at a low bit rate as a whole in distribution over the network 7 and recording on the recording medium 8 can be improved. Can run well.
【００２７】この場合において、上記のＲＯＩ方式で圧
縮処理を実行する際に、特徴抽出を行って画像認識処理
を実行し、人物画像を抽出して関心領域を自動的に決定
するようにしているので、操作者は、例えばマウス等の
ポインティングデバイスで領域を指定する必要がなく、
操作者の手を煩わせることなく、極めて効率的に圧縮処
理を行うことが可能となる。In this case, when the compression process is performed by the above-mentioned ROI method, the feature extraction is performed, the image recognition process is performed, the person image is extracted, and the region of interest is automatically determined. Therefore, the operator does not need to specify an area with a pointing device such as a mouse, for example.
The compression process can be performed very efficiently without bothering the operator.
【００２８】｛第２の実施の形態｝図４はこの発明の第
２の実施の形態に係る人物画像圧縮装置を示す図であ
る。なお、図４では第１の実施の形態と同様の機能を有
する要素については同一符号を付している。図４の如
く、この実施の形態の人物画像圧縮装置は、撮像カメラ
１で撮像した画像をディジタル化ブロック２でディジタ
ルデータ化し、この画像中の人物画像を自動的に判別し
て関心領域として決定した後に、ＲＯＩ方式によって圧
縮処理する点で、第１の実施の形態と共通するするもの
であるが、人物画像の自動的な判定において、所定の人
物識別センサ１１で人物画像と背景画像とを識別するよ
うにし、その識別結果に基づいて人物画像の領域を関心
領域としてＲＯＩ方式により圧縮するようにしたもので
ある。{Second Embodiment} FIG. 4 is a diagram showing a person image compression apparatus according to a second embodiment of the present invention. In FIG. 4, the same reference numerals are given to elements having the same functions as those in the first embodiment. As shown in FIG. 4, the person image compression apparatus according to this embodiment converts an image captured by the imaging camera 1 into digital data in a digitizing block 2 and automatically determines a human image in the image to determine a region of interest. After that, the compression processing is performed by the ROI method, which is common to the first embodiment. However, in the automatic determination of the human image, the human image and the background image are determined by the predetermined human identification sensor 11. The identification is performed, and based on the identification result, the region of the person image is compressed as a region of interest by the ROI method.
【００２９】人物識別センサ１１としては、例えば、赤
外線を用いた感温センサが適用され、この感温センサで
画像の領域中の温度分布を計測し、この温度の分布から
領域決定ブロック５が人間の体温に相当する領域を関心
領域として決定する。As the person identification sensor 11, for example, a temperature sensor using infrared rays is applied, and the temperature sensor measures a temperature distribution in an image area, and the area determination block 5 determines a human based on the temperature distribution. Is determined as the region of interest.
【００３０】あるいは、撮像カメラ１がオートフォーカ
スカメラである場合には、このオートフォーカスカメラ
で使用されている既存の焦点距離測定センサを人物識別
センサ１１として使用することも可能である。即ち、こ
の焦点距離測定センサにより、赤外線等を使用した焦点
距離を領域決定ブロック５で計測して微分値分析を行う
ことで、背景に対する人物の輪郭を判別して関心領域を
決定することが可能となる。Alternatively, when the imaging camera 1 is an autofocus camera, an existing focal length measuring sensor used in the autofocus camera can be used as the person identification sensor 11. That is, by using this focal length measuring sensor, the focal length using infrared rays or the like is measured by the region determination block 5 and differential value analysis is performed, so that the contour of the person with respect to the background can be determined and the region of interest can be determined. Becomes
【００３１】これらの人物識別センサ１１は、撮像カメ
ラ１で撮像される画像の領域中に例えばマトリクス状に
複数配置されることで、正確な人物の輪郭を抽出できる
ようになっている。A plurality of the human identification sensors 11 are arranged in, for example, a matrix in an area of an image captured by the image capturing camera 1 so that an accurate contour of a human can be extracted.
【００３２】また、この実施の形態では、領域決定ブロ
ック５で関心領域を決定した後、関心領域以外の領域、
即ち背景画像をそのまま省略する機能を有している（図
４中の背景画像の省略ブロック（画像省略手段）１
２）。具体的には、背景画像の領域の全てを真黒にする
ことで、画像のデータ量を大幅に低減できる。In this embodiment, after the region of interest is determined in the region determination block 5, regions other than the region of interest,
That is, it has a function of omitting the background image as it is (the omitting block (image omitting means) 1 of the background image in FIG. 4).
2). Specifically, by setting all of the area of the background image to be black, the data amount of the image can be significantly reduced.
【００３３】これらのディジタル化ブロック２、領域決
定ブロック５、背景画像の省略ブロック１２及び圧縮部
６のそれぞれは、例えば専用の回路構成にてハードウェ
アとして構成されてもよく、あるいは、ＣＰＵを使用し
て所定のソフトウェアプログラムにしたがって動作する
機能要素として実現しても良い。Each of the digitizing block 2, the area determining block 5, the background image omitting block 12, and the compression section 6 may be configured as hardware with a dedicated circuit configuration, for example, or using a CPU. Then, it may be realized as a functional element that operates according to a predetermined software program.
【００３４】かかる構成によれば、人物識別センサ１１
を用いて画像中の人物画像を自動的に識別し、この識別
結果に基づいて関心領域を自動的に決定してＲＯＩ方式
に従った圧縮処理を実行できるので、第１の実施の形態
と同様に、全体として圧縮率を高めて圧縮処理後の画像
の全体容量を低減できると同時に、操作者の手を煩わせ
ることなく、極めて効率的に圧縮処理を行うことが可能
となる。According to this configuration, the person identification sensor 11
Is used to automatically identify a human image in the image, and a region of interest is automatically determined based on the identification result, and a compression process according to the ROI method can be executed. In addition, the compression rate can be increased as a whole to reduce the overall capacity of the image after the compression processing, and the compression processing can be performed very efficiently without bothering the operator.
【００３５】また、人物画像よりも重要度が低いと予想
される背景画像を省略することで、画像のデータ量を大
幅に低減できる。したがって、ネットワーク７を通じた
配信や記録媒体８への記録において、全体として低ビッ
トレートのデータ伝送を効率よく実行できる。By omitting the background image which is expected to be less important than the portrait image, the data amount of the image can be greatly reduced. Therefore, in distribution over the network 7 and recording on the recording medium 8, data transmission at a low bit rate as a whole can be efficiently executed.
【００３６】さらに、この実施の形態では、背景画像を
省略しているので、例えば、室内が散らかっているため
にその様子を知られたくないなどの場合に、プライバシ
ーの保護を十分に図ることが可能となる。Further, in this embodiment, since the background image is omitted, privacy can be sufficiently protected, for example, when the interior is scattered and the user does not want to know the situation. It becomes possible.
【００３７】｛第３の実施の形態｝第２の実施の形態に
おいては、人物識別センサ１１で人物画像を関心領域と
して抽出した後、背景画像を省略してからＲＯＩ方式で
圧縮処理していたが、背景画像を全く省略する場合は、
必ずしもＲＯＩ方式を適用しなくても十分にデータ量を
低減できることが多いと考えられる。このことを考慮
し、図５の如く、この発明の第３の実施の形態に係る人
物画像圧縮装置では、人物識別センサ１１での人物識別
結果を元に領域決定ブロック５で領域決定を行った後、
撮像カメラ１で撮像されてディジタル化ブロック２でデ
ィジタルデータ化された画像について、領域決定ブロッ
ク５で決定された人物画像の領域（関心領域）のみを領
域通過フィルタ（画像省略手段）１５で通過させ、ここ
で通過された画像の全体をそのままＪＰＥＧまたはＭＰ
ＥＧ等の一般的な画像圧縮方式で圧縮処理してもよい。{Third Embodiment} In the second embodiment, after the person image is extracted as the region of interest by the person identification sensor 11, the background image is omitted and then the compression processing is performed by the ROI method. However, if you omit the background image altogether,
It is considered that the data amount can often be sufficiently reduced without necessarily applying the ROI method. In consideration of this, as shown in FIG. 5, in the person image compression apparatus according to the third embodiment of the present invention, the region is determined by the region determination block 5 based on the result of the person identification by the person identification sensor 11. rear,
With respect to the image captured by the imaging camera 1 and converted into digital data by the digitizing block 2, only the region (region of interest) of the human image determined by the region determining block 5 is passed by the region passing filter (image omitting means) 15. , The whole of the image passed here is directly JPEG or MP
The compression processing may be performed by a general image compression method such as EG.
【００３８】このようにすると、人物画像のみを圧縮す
る場合に近似する程度に画像のデータ量を大幅に低減で
き、ネットワーク７を通じた配信や記録媒体８への記録
において、全体として低ビットレートのデータ伝送を効
率よく実行できる。In this manner, the data amount of the image can be greatly reduced to an extent similar to the case where only a person image is compressed. Data transmission can be performed efficiently.
【００３９】また、容易に背景画像を省略できるので、
第２の実施の形態と同様に、例えば、室内が散らかって
いるためにその様子を知られたくないなどの場合に、プ
ライバシーの保護を十分に図ることが可能となる。Also, since the background image can be omitted easily,
As in the second embodiment, for example, in a case where the user does not want to know the situation because the room is scattered, privacy can be sufficiently protected.
【００４０】｛第４の実施の形態｝第１の実施の形態な
いし第３の実施の形態では、領域決定ブロック５で決定
された領域をそのまま人物画像の領域に固定してその後
のＲＯＩ方式での圧縮処理または領域通過の処理を行っ
ていたのに対し、第４の実施の形態においては、所定の
入力装置で領域を変更できるようにする。{Fourth Embodiment} In the first to third embodiments, the area determined by the area determination block 5 is fixed as it is to the area of the person image, and the ROI method is used thereafter. In the fourth embodiment, the area can be changed by a predetermined input device, whereas the compression processing or the area passing processing is performed.
【００４１】例えば、図６の如く、撮像カメラ１で撮像
した画像について、ＲＯＩ機能付き画像圧縮伝送装置
（人物画像圧縮装置）２１によりＲＯＩ方式で人物画像
のみを低圧縮率として画像全体を圧縮処理して所定のネ
ットワーク２２を通じて遠隔地の画像受信伸長表示装置
２３に画像データを送信する場合に、受信者が画像受信
伸長表示装置２３で伸長された画像を所定の表示装置に
表示してこれを目視し、マウス等の所定の入力装置２４
で高画質の領域（即ち、ＲＯＩ方式により低圧縮率で圧
縮された領域）を移動するよう指示できるようにしてお
く。この場合、移動された領域（移動フレーム）２５の
位置を制御ブロック２６及びネットワーク２２を通じて
ＲＯＩ機能付き画像圧縮伝送装置（人物画像圧縮装置）
２１に伝達し、入力装置２４での操作に同期して領域決
定ブロック５（図１、図４及び図５参照）で決定される
領域（関心領域）を移動できるようにする。これによ
り、最初にＲＯＩ機能付き画像圧縮伝送装置（人物画像
圧縮装置）２１で決定された領域決定ブロック５（図
１、図４及び図５参照）で決定される領域（関心領域）
が実際の人物画像からずれていた場合に、受信者は受信
された画像を見ながら容易に補正を行うことが可能とな
る。For example, as shown in FIG. 6, an image captured by the image capturing camera 1 is subjected to a compression process on the entire image by the ROI function with only the human image at a low compression ratio by the ROI function. Then, when transmitting image data to the remote image receiving and expanding display device 23 through the predetermined network 22, the receiver displays the image expanded by the image receiving and expanding display device 23 on the predetermined display device and displays it. A predetermined input device 24 such as a mouse
To instruct to move a high-quality area (that is, an area compressed at a low compression rate by the ROI method). In this case, the position of the moved area (moving frame) 25 is determined by using the control block 26 and the network 22 as an image compression transmission apparatus with a ROI function (person image compression apparatus).
21 to allow the region (region of interest) determined by the region determination block 5 (see FIGS. 1, 4 and 5) to be moved in synchronization with the operation of the input device 24. As a result, a region (region of interest) determined by the region determination block 5 (see FIGS. 1, 4 and 5) first determined by the image compression transmission device with ROI function (person image compression device) 21
Is shifted from the actual person image, the receiver can easily make correction while looking at the received image.
【００４２】あるいは、撮像カメラ１の撮像位置の変更
（パン及びチルト）やズーミングを行うためのカメラ制
御装置２７を送信側に設置しておき、入力装置２４での
操作に係る信号をネットワーク２２を通じてカメラ制御
装置２７に送信することで、入力装置２４での操作に同
期して撮像カメラ１自体のパン、チルト及びズーミング
についての制御を実行すれば、受信者が関心領域を自由
に変更することが可能となる。Alternatively, a camera control device 27 for changing the imaging position (panning and tilting) and zooming of the imaging camera 1 is installed on the transmission side, and a signal relating to an operation on the input device 24 is transmitted through the network 22. By transmitting the control to the camera control device 27 and controlling the panning, tilting and zooming of the imaging camera 1 itself in synchronization with the operation of the input device 24, the recipient can freely change the region of interest. It becomes possible.
【００４３】｛第５の実施の形態｝図７は第５の実施の
形態を示すブロック図である。この実施の形態では、ま
ず、ＲＯＩ機能付き画像圧縮伝送装置（人物画像圧縮装
置）２１において、第１の実施の形態で説明した画像認
識の手法を用いて人物画像のみをＲＯＩ方式により低圧
縮率に圧縮して受信先側に送信するとともに、感温セン
サまたは焦点距離測定センサといった人物識別センサ１
１で検出した人物画像の領域（推定位置情報）を併せて
受信先側に送信し、受信先側に設置された移動フレーム
表示部２８において、人物識別センサ１１で検出した人
物画像の領域（推定位置情報）を、線画によるフレーム
表示で、撮像カメラ１で撮像された画像に重ねて表示す
る。そして、操作者は、最初にＲＯＩ機能付き画像圧縮
伝送装置（人物画像圧縮装置）２１で決定された領域決
定ブロック５（図１、図４及び図５参照）で決定される
領域（関心領域）が、これに重ねて表示されたフレーム
表示（即ち、人物識別センサ１１で検出した人物画像の
領域（推定位置情報））に一致しているか否かを目視で
判断し、実際の人物画像からずれていた場合に、受信者
は、マウス等の所定の入力装置２４で、ＲＯＩ方式の高
画質の領域をフレーム表示に合致するように移動するよ
う指示するようになっている。これにより、受信側の操
作者が入力装置２４で操作をする手間を省きながらも、
画像認識処理によっては正確に人物画像を特定できなか
った場合に限り、受信者の入力操作により関心領域を変
更することが可能であり、半自動化による処理効率の向
上と人物画像の鮮明表示の両方を達成することが可能と
なる。{Fifth Embodiment} FIG. 7 is a block diagram showing a fifth embodiment. In this embodiment, first, in the image compression transmission apparatus with ROI function (person image compression apparatus) 21, only the person image is reduced by the ROI method using the image recognition technique described in the first embodiment. And sends it to the receiving side, and a person identification sensor 1 such as a temperature sensor or a focal length measurement sensor.
1 together with the region (estimated position information) of the human image detected by the human identification sensor 11 and transmitted to the receiving side. The position information) is superimposed on the image captured by the imaging camera 1 in a frame display using a line drawing. Then, the operator first determines the region (region of interest) determined by the region determination block 5 (see FIGS. 1, 4 and 5) determined by the image compression transmission device with ROI function (person image compression device) 21. Is visually checked to see if it matches the frame display (that is, the area (estimated position information) of the human image detected by the human identification sensor 11) superimposed on this, and the deviation from the actual human image is determined. In such a case, the receiver uses a predetermined input device 24 such as a mouse to instruct the user to move the ROI high-quality area to match the frame display. As a result, the operator on the receiving side does not have to operate the input device 24, but
It is possible to change the region of interest by the input operation of the recipient only when the person image cannot be specified accurately by the image recognition processing, and both the improvement of processing efficiency by semi-automation and the clear display of the person image Can be achieved.
【００４４】尚、図４に示した第２の実施の形態及び図
５に示した第３の実施の形態では、人物識別センサ１１
での識別結果に基づいて背景画像を省略し、または人物
画像のみを通過させて圧縮するようにしていたが、第１
の実施の形態のように人物画像特徴抽出ブロック３及び
データ化ブロック４により人物画像の画像認識による特
徴抽出を行って関心領域を決定し、この関心領域以外の
領域を第２の実施の形態のように省略し、または第３の
実施の形態のように関心領域のみを通過させて圧縮する
ようにしてもよい。It should be noted that in the second embodiment shown in FIG. 4 and the third embodiment shown in FIG.
The background image is omitted based on the result of the identification in step (1), or only the person image is passed and compressed.
As in the second embodiment, a region of interest is determined by performing feature extraction of a human image by image recognition using the person image feature extraction block 3 and the data conversion block 4, and regions other than the region of interest are determined according to the second embodiment. Alternatively, the compression may be performed by passing only the region of interest as in the third embodiment.
【００４５】また、第１の実施の形態ないし第３の実施
の形態においては、人物画像と背景画像の２段階に圧縮
率を変化させる例について説明したが、例えば人物画像
のうちの目、鼻及び口を含む特定の領域（例えば楕円形
領域または矩形領域）のみを最も低圧縮率にし、背景画
像を最も高圧縮率にするとともに、人物画像のうちの
目、鼻及び口を含む特定の領域以外の領域を中程度の圧
縮率で圧縮するなど、３段階以上に圧縮率を変化させる
ようにしてもよい。この場合、人物画像の特定の領域の
位置情報に優先度符号を予め付与しておき、画像圧縮
（量子化または符号化）時に優先度を加味して圧縮率を
変化させればよい。Further, in the first to third embodiments, an example has been described in which the compression ratio is changed in two stages of a person image and a background image. And the specific area including the mouth (for example, an elliptical area or a rectangular area) is set to the lowest compression ratio, the background image is set to the highest compression rate, and the specific area including the eyes, nose, and mouth in the human image The compression ratio may be changed in three or more stages, for example, by compressing a region other than the region at a medium compression ratio. In this case, a priority code may be added in advance to the position information of a specific area of the person image, and the compression ratio may be changed in consideration of the priority at the time of image compression (quantization or encoding).
【００４６】[0046]
【発明の効果】請求項１、請求項３及び請求項４に記載
の発明によれば、撮像カメラで撮像された画像のなかか
ら領域決定手段により人物画像の領域を抽出して当該人
物画像の領域を関心領域として決定し、圧縮部におい
て、全体の画像のうち関心領域の圧縮率を低く抑えるこ
とで画質を高く保つ一方、全体の画像のうち関心領域を
除く領域を所定の高圧縮率に設定して画像圧縮処理を行
うようにしているので、中心となる人物画像を高画質に
しながらも、全体として圧縮率を高めて圧縮処理後の画
像の全体容量を低減でき、例えば、ネットワークを通じ
た配信や録媒体への記録において、全体として低ビット
レートのデータ伝送を効率よく実行できる。According to the first, third, and fourth aspects of the present invention, the area of the person image is extracted from the image taken by the imaging camera by the area determining means, and the person image is extracted. The region is determined as the region of interest, and the compression unit keeps the image quality high by suppressing the compression ratio of the region of interest in the entire image to a low value, while maintaining the image quality in the entire image excluding the region of interest in the predetermined high compression ratio. Since the image compression processing is performed by setting, it is possible to increase the compression ratio as a whole and reduce the overall capacity of the image after the compression processing, while improving the quality of the central person image, for example, through a network. In distribution and recording on a recording medium, data transmission at a low bit rate can be efficiently executed as a whole.
【００４７】あるいは、請求項２、請求項３及び請求項
４に記載の発明によれば、画像省略手段において、全体
の画像のうち領域決定手段で決定された関心領域のみを
通過させ、または全体の画像のうち関心領域を除く領域
を省略し、通過された関心領域または省略された後の画
像を所定の低圧縮率に設定して画像圧縮処理を行うよう
にしているので、中心となる人物画像を高画質にしなが
らも、圧縮処理後の画像の全体容量を低減でき、全体と
して低ビットレートのデータ伝送を効率よく実行でき
る。Alternatively, according to the second, third and fourth aspects of the present invention, the image omitting unit allows only the region of interest determined by the region determining unit in the entire image to pass through, or Since the region other than the region of interest is omitted from the images of, and the passed region of interest or the image after omitting is set to a predetermined low compression ratio and the image compression processing is performed, the central person While the image quality is high, the overall capacity of the image after the compression processing can be reduced, and the data transmission at a low bit rate as a whole can be efficiently executed.
【００４８】これらの請求項１ないし請求項４の場合に
おいて、関心領域を領域決定手段で自動的に決定するよ
うにしているので、操作者は、例えばマウス等のポイン
ティングデバイスで領域を指定する必要がなく、操作者
の手を煩わせることなく、極めて効率的に圧縮処理を行
うことが可能となる。In the first to fourth aspects, the region of interest is automatically determined by the region determining means. Therefore, the operator needs to specify the region with a pointing device such as a mouse. Thus, the compression process can be performed extremely efficiently without bothering the operator.
【００４９】請求項５に記載の発明によれば、所定の入
力装置での入力操作に基づいて、領域決定手段で決定さ
れた関心領域または撮像カメラで撮像される画像領域を
変更できるようにしているので、最初に決定された関心
領域が実際の人物画像からずれていた場合に関心領域を
容易に補正できるという効果がある。According to the fifth aspect of the present invention, the region of interest determined by the region determining means or the image region captured by the imaging camera can be changed based on an input operation on a predetermined input device. Therefore, there is an effect that the region of interest can be easily corrected when the region of interest determined first deviates from the actual person image.
【００５０】請求項６に記載の発明によれば、画像認識
によりＲＯＩ方式で人物画像を自動的に特定すること
で、受信側の操作者が入力装置で操作をする手間を省き
ながらも、画像認識処理によっては正確に人物画像を特
定できなかった場合に限り、人物識別センサで識別され
た人物の領域を画面中の画像に重ね合わせながら、関心
領域を所定の入力装置での入力操作により容易に変更で
き、半自動化による処理効率の向上と人物画像の鮮明表
示の両方を達成することが可能となる。According to the sixth aspect of the present invention, a person image is automatically identified by the ROI method by image recognition, so that the receiving-side operator can save time and effort in operating the input device. Only when the person image cannot be specified accurately by the recognition process, the region of interest can be easily input by a predetermined input device while overlapping the region of the person identified by the person identification sensor with the image on the screen. It is possible to achieve both improvement of processing efficiency by semi-automation and clear display of a person image.
【図１】この発明の第１の実施の形態に係る人物画像圧
縮装置を示すブロック図である。FIG. 1 is a block diagram showing a person image compression device according to a first embodiment of the present invention.
【図２】撮像カメラで撮像された画像を示す図である。FIG. 2 is a diagram illustrating an image captured by an imaging camera.
【図３】撮像カメラで撮像された画像から関心領域を抽
出した状態を示す図である。FIG. 3 is a diagram illustrating a state where a region of interest is extracted from an image captured by an imaging camera.
【図４】この発明の第２の実施の形態に係る人物画像圧
縮装置を示すブロック図である。FIG. 4 is a block diagram showing a person image compression device according to a second embodiment of the present invention.
【図５】この発明の第３の実施の形態に係る人物画像圧
縮装置を示すブロック図である。FIG. 5 is a block diagram showing a person image compression device according to a third embodiment of the present invention.
【図６】この発明の第４の実施の形態に係る人物画像圧
縮装置を示すブロック図である。FIG. 6 is a block diagram showing a person image compression device according to a fourth embodiment of the present invention.
【図７】この発明の第５の実施の形態に係る人物画像圧
縮装置を示すブロック図である。FIG. 7 is a block diagram showing a person image compression device according to a fifth embodiment of the present invention.
１ 撮像カメラ ２ ディジタル化ブロック ３ 人物画像特徴抽出ブロック ４ データ化ブロック ５ 領域決定ブロック ６ 圧縮部 ７ ネットワーク ８ 記録媒体 １１ 人物識別センサ １２ 省略ブロック １５ 領域通過フィルタ ２２ ネットワーク ２３ 画像受信伸長表示装置 ２４ 入力装置 ２６ 移動フレームの制御ブロック ２７ カメラ制御装置 DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 Imaging camera 2 Digitization block 3 Human image feature extraction block 4 Data conversion block 5 Area determination block 6 Compressor 7 Network 8 Recording medium 11 Human identification sensor 12 Omission block 15 Area pass filter 22 Network 23 Image reception expansion display device 24 Input Device 26 Control block for moving frame 27 Camera control device
フロントページの続き Ｆターム(参考） 5B057 AA20 BA02 CA01 CA08 CA12 CA16 CG01 CH18 DA08 DC16 5C054 EA03 EG06 FC12 FE19 HA18 HA22 HA24 HA25 5C059 KK15 LA00 MA00 MB01 MB06 MB12 SS06 SS07 TA36 TC34 TC47 TD01 5C078 AA09 BA21 CA02 9A001 BB01 BB03 BB04 CC07 EE04 EE05 HH20 HH21 HH27 HH28 HH30 HH31 JJ23 JJ24 KK16 KK31 KK37 KK42 LL02 LL03Continued on the front page F term (reference) 5B057 AA20 BA02 CA01 CA08 CA12 CA16 CG01 CH18 DA08 DC16 5C054 EA03 EG06 FC12 FE19 HA18 HA22 HA24 HA25 5C059 KK15 LA00 MA00 MB01 MB06 MB12 SS06 SS07 TA36 TC34 TC47 TD01 5C002 BB03 CC07 EE04 EE05 HH20 HH21 HH27 HH28 HH30 HH31 JJ23 JJ24 KK16 KK31 KK37 KK42 LL02 LL03
Claims (6)
圧縮装置であって、 撮像カメラで撮像された画像のなかから人物画像の領域
を抽出して当該人物画像の領域を関心領域として決定す
る領域決定手段と、 全体の画像のうち前記領域決定手段で決定された前記関
心領域のみを所定の低圧縮率に設定するとともに、全体
の画像のうち前記関心領域を除く領域を所定の高圧縮率
に設定して画像圧縮処理を行う圧縮部とを備える人物画
像圧縮装置。1. A person image compression apparatus for compressing an image including a person, wherein a region of the person image is extracted from an image taken by an imaging camera, and the region of the person image is determined as a region of interest. Region determining means, setting only the region of interest determined by the region determining means in the whole image to a predetermined low compression ratio, and setting a region excluding the region of interest in the entire image to a predetermined high compression ratio And a compression unit that performs image compression processing by setting the image compression processing to a human image.
圧縮装置であって、 撮像カメラで撮像された画像のなかから人物画像の領域
を抽出して当該人物画像の領域を関心領域として決定す
る領域決定手段と、 全体の画像のうち前記領域決定手段で決定された前記関
心領域のみを通過させ、または全体の画像のうち前記関
心領域を除く領域を省略する画像省略手段と、 前記画像省略手段で通過された前記関心領域または省略
された後の画像を所定の低圧縮率に設定して画像圧縮処
理を行う圧縮部とを備える人物画像圧縮装置。2. A person image compression apparatus for compressing an image including a person, wherein a region of the person image is extracted from an image taken by an imaging camera, and the region of the person image is determined as a region of interest. Region determining means; image omitting means for passing only the region of interest determined by the region determining means in the whole image, or omitting a region excluding the region of interest in the whole image; A compression unit configured to set an image of the region of interest or an image that has been omitted after passing in step (1) to a predetermined low compression ratio and perform image compression processing.
像圧縮装置であって、 前記領域決定手段は、前記撮像カメラで撮像された画像
の画像認識による特徴抽出を行って人物画像の特徴を有
する領域を前記関心領域として決定するようにされたこ
とを特徴とする人物画像圧縮装置。3. The person image compression apparatus according to claim 1, wherein the area determination unit performs feature extraction by image recognition of an image captured by the imaging camera, and performs feature extraction on the person image. A person image compression device, wherein the region having the following is determined as the region of interest.
像圧縮装置であって、 前記撮像カメラで撮像された画像のなかから人物のみを
当該人物の周囲の背景から識別する人物識別センサをさ
らに備え、 前記領域決定手段は、前記人物識別センサが人物を識別
した領域のみを前記関心領域として決定するようにされ
たことを特徴とする人物画像圧縮装置。4. The person image compression device according to claim 1, wherein a person identification sensor for identifying only a person from an image captured by the imaging camera from a background around the person is provided. The apparatus according to claim 1, wherein the area determining means determines only the area in which the person identification sensor has identified a person as the area of interest.
載の人物画像圧縮装置であって、 所定の入力装置での入力操作に基づいて、前記領域決定
手段で決定された前記関心領域または前記撮像カメラで
撮像される画像領域を変更するようにされた人物画像圧
縮装置。5. The person image compression apparatus according to claim 1, wherein the region of interest or the region determined by the region determination unit based on an input operation on a predetermined input device. A person image compression device adapted to change an image area captured by the imaging camera.
圧縮装置であって、 撮像カメラで撮像された画像のなかから人物画像の領域
を抽出して当該人物画像の領域を関心領域として決定す
る領域決定手段と、 全体の画像のうち前記領域決定手段で決定された前記関
心領域のみを所定の低圧縮率に設定するとともに、全体
の画像のうち前記関心領域を除く領域を所定の高圧縮率
に設定して画像圧縮処理を行う圧縮部と、 前記撮像カメラで撮像された画像のなかから人物のみを
当該人物の周囲の背景から識別し、識別された領域を所
定のネットワークを通じて所望の受信先に送信する人物
識別センサとを備え、 前記領域決定手段は、前記撮像カメラで撮像された画像
の画像認識による特徴抽出を行って人物画像の特徴を有
する領域を前記関心領域として決定するようにされ、且
つ、前記受信先において前記人物識別センサで識別され
た人物の領域を画像に重ね合わせながら、前記関心領域
を所定の入力装置での入力操作により変更した際に、当
該入力操作に応じて前記関心領域を変更するようにされ
た人物画像圧縮装置。6. A person image compression apparatus for compressing an image including a person, extracting a region of the person image from images taken by an image pickup camera and determining the region of the person image as a region of interest. Region determining means, setting only the region of interest determined by the region determining means in the whole image to a predetermined low compression ratio, and setting a region excluding the region of interest in the entire image to a predetermined high compression ratio A compression unit that performs image compression processing by setting the image processing unit to a person, and identifies only a person from the background around the person from among the images captured by the imaging camera, and identifies the identified region to a desired destination through a predetermined network. A region identification unit that performs feature extraction based on image recognition of an image captured by the imaging camera to extract a region having a characteristic of a human image into the region of interest. It is determined as, and, while overlapping the region of the person identified by the person identification sensor at the receiving destination on the image, when changing the region of interest by an input operation with a predetermined input device, A person image compression device configured to change the region of interest according to an input operation.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP32227899A JP2001145101A (en) | 1999-11-12 | 1999-11-12 | Human image compressing device |
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|---|---|---|---|
| JP32227899A JP2001145101A (en) | 1999-11-12 | 1999-11-12 | Human image compressing device |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
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|---|---|---|---|
| JP32227899A Pending JP2001145101A (en) | 1999-11-12 | 1999-11-12 | Human image compressing device |
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