JP2001121940A - 車両用空調装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【目的】 学習パターンに基づく制御の対象となるべき
乗員以外の乗員に対する快適性を向上させることのでき
る車両用空調装置を提供する。 【構成】 各着座センサ２９〜３１の検出値から運転席
以外の乗員無と判定されたときには、予めＲＯＭ２２に
記憶された従来風量パターンを風量設定器３３の手動操
作に対応して学習変更した学習済風量パターンに基づい
て風量を決定することにより、運転席乗員の好みの風量
にできる。一方、各着座センサ２９〜３１の検出値から
運転席以外の乗員有と判定されたときには、予めＲＯＭ
２２に記憶された従来風量パターンに基づいて風量を決
定し、学習変更による運転席以外の乗員の不快感を防止
する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、車室内への空気を
乗員にとって快適なものとするように空調制御する車両
用空調装置に関する。

【０００２】

【従来の技術】上記のような車両用空調装置において、
例えば、特開平６−１０６９５３号公報記載のごとく、
予めＲＯＭに記憶された風量特性を、乗員の手動操作に
応じて学習変更し、この学習変更された風量特性に基づ
いて風量を制御するものが知られている。

【０００３】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上記従
来技術では、手動操作を行うのは主に運転席乗員である
ため、上記風量特性は運転席乗員の好みに応じたものに
なる。従って、運転席以外に乗員がいるときには、運転
席以外の乗員にとっては風量過多あるいは風量過少に感
じる場合があり、このような場合には、運転席乗員にと
っては快適な風量制御であっても、運転席以外の乗員に
とっては不快な風量制御となってしまうという問題があ
った。

【０００４】なお、上記問題点は、風量制御を学習変更
するものだけでなく、例えば、温度制御、吹出口制御、
吸込口制御等、他の空調制御を学習変更するものでも同
様に発生する。

【０００５】本発明は、以上の問題点に鑑み、学習パタ
ーンに基づく制御の対象となるべき乗員（以下、所定座
席の乗員という）以外の乗員に対する快適性を向上させ
ることのできる車両用空調装置の提供を目的とする。

【０００６】

【課題を解決する手段】本発明者等は上記目的を達成す
るために、以下の技術的手段を用いる。

【０００７】すなわち、請求項１〜４記載の発明は、制
御パターンに基づいて空調手段（７）を制御する車両用
空調装置において、上記制御パターンとして、車室内乗
員の意志に基づいて書換可能な学習パターンと、書換不
可能な通常パターンとを有し、車室内乗員の着座状態を
検出する着座状態検出手段（２９、３０、３１、、Ｓ２
０１、Ｓ２０２）を備え、車室内の所定座席のみに乗員
がいるときには学習パターンに基づいて空調手段（７）
を制御し、上記所定座席以外にも乗員がいるときには通
常パターンに基づいて空調手段（７）を制御することを
特徴としている。

【０００８】なお、本発明における「学習パターンに基
づいて制御」とは、学習パターンのみに基づいて制御
する場合、学習パターンおよび通常パターンの両方に
基づいて制御する場合、の両方を含む。また、「通常パ
ターンに基づいて制御」とは、通常パターンのみに基
づいて制御する場合、学習パターンと通常パターンの
両方に基づいて制御する場合の両方を含む。

【０００９】また、学習パターンに基づく制御方法とし
て上記を採用し、通常パターンに基づく制御方法とし
て上記を採用した場合においては、前者における学習
パターンの重みの方が後者におけるそれよりも大きく、
また後者における通常パターンの重みの方が前者におけ
るそれよりも大きくすれば良い。

【００１０】上記技術手段により、上記所定座席のみに
乗員がいるときには、学習パターンに基づいて空調手段
（７）を制御することによって上記所定座席乗員の好み
の空調制御を行うことができ、上記所定座席乗員以外に
乗員がいるときには、通常パターンに基づいて空調手段
（７）を制御することによって、上記所定座席以外の乗
員の不快感を防止できる。

【００１１】特に、請求項２記載の発明では、上記制御
パターンが送風手段（７）の制御パターンであることを
特徴としている。

【００１２】ここで、車両用空調装置における空調制御
量の変化のうち、乗員が一番顕著に変化を感じるのは、
送風量の変化である。従って、請求項２記載の発明では
上記所定座席以外の乗員の不快感を防止する効果がより
大きい。

【００１３】また、請求項３記載の発明では、上記所定
座席以外にも乗員がいるときには、学習パターンと通常
パターンの両方に基づいて空調手段（７）を制御し、上
記所定座席以外の乗員数が多いほど通常パターンの重み
を大きくすることを特徴としているので、上記所定座席
以外の各席乗員の快適性をより考慮して空調制御でき
る。

【００１４】また、請求項４記載の発明では、上記制御
パターンが車室内の空調負荷と空調手段（７）の空調制
御量とに関するパターンであって、空調負荷演算手段
（Ｓ１２０）にて演算された車室内の空調負荷に基づい
て上記制御パターンから上記空調制御量を選択し、この
選択された空調制御量に基づいて空調手段（７）を制御
するとともに、上記所定座席以外にも乗員がいるときで
も、学習パターンから空調負荷演算手段（Ｓ１２０）に
て演算された車室内の空調負荷に対応して求まる空調制
御量と、通常パターンから空調負荷演算手段（Ｓ１２
０）にて演算された車室内の空調負荷に対応して求まる
空調制御量との差が所定以下のときには学習パターンを
選択することを特徴としている。

【００１５】これにより、そもそも学習パターンによっ
て上記所定座席以外の乗員が不快感を感じないようなと
きには、学習パターンを選択して上記所定座席乗員の好
みの空調制御を行うことができる。

【００１６】

【発明の実施形態】（第１実施形態）以下、本発明を自
動車用空調装置に適用した第１実施形態について、図１
〜５を用いて説明する。なお、図１は本実施形態におけ
る自動車用空調装置の全体構成図、図２は本実施形態の
制御装置が行う制御処理を示すフローチャート、図３は
図２のステップＳ１５０にて吸込口モードを決定すると
きに用いるマップ、図４は図２のステップＳ１６０にて
吹出口モードを決定するときに用いるマップ、図５は図
２のステップＳ１３０のサブルーチンを示すフローチャ
ートである。

【００１７】まず、空調ユニット１の構成を図１を用い
て説明する。

【００１８】図１に示すように、空調ユニット１は車室
２内に空気を導く空気通路をなす空調ケース３を備え
る。

【００１９】空調ケース３には、車室内空気を導入する
内気吸込口４、車室外空気を導入する外気吸込口５、両
吸込口４、５を選択的に開閉する内外気切替ドア６、空
気流を発生する送風手段としてのファン７、冷却用熱交
換器としてのエバポレータ８、加熱用熱交換器としての
ヒータコア９、温度調節手段としてのエアミックスドア
１０、車室内乗員の上半身へ空気を吹出すフェイス吹出
口１１、車室内乗員の足元へ空気を吹出すフット吹出口
１２、車両フロントガラス内面に向かって空気を吹出す
デフロスタ吹出口（図示しない）、および吹出口切替ド
ア１３がそれぞれ設けられている。

【００２０】内外気切替ドア６は、その駆動手段として
のサーボモータ１４が駆動することにより、開度を０％
（内気吸込口４を全開、外気吸込口５を全閉）にする内
気モード、開度を５０％にする半内気モード、および開
度を１００％（内気吸込口４を全閉、外気吸込口５を全
開）にする外気モードをそれぞれ設定できるようになっ
ている。

【００２１】ファン７は、駆動回路１５により駆動され
るブロアモータ１６の回転速度に応じて空調ケース３内
に空気流を発生させる。ここで、ブロアモータ１６の回
転速度は、ブロアモータ１６の印加電圧（以下、ブロア
電圧という）に応じて変化するが、このブロア電圧の算
出方法については後述する。

【００２２】エバポレータ８は、図示しないコンプレッ
サ、コンデンサ、レシーバ、膨張弁とともに周知の冷凍
サイクルをなす冷却用熱交換器である。

【００２３】ヒータコア９は、図示しないエンジンの冷
却水を熱源とする加熱用熱交換器である。

【００２４】エアミックスドア１０は、エバポレータ８
を通過した冷風のうち、ヒータコア９をバイパスした風
量と、ヒータコア６を通過した風量との割合を可変する
ことにより、車室内への吹出温度を調節するように構成
されている。なお、エアミックスドア１０は、その駆動
手段としてのサーボモータ１７により駆動される。

【００２５】吹出口切替ドア１３は、その駆動手段とし
てのサーボモータ１８により駆動することにより、乗員
の上半身に空気を吹出すＦＡＣＥモード（フェイス吹出
口１１を全開、フット吹出口１２と上記デフロスタ吹出
口とを全閉）、乗員の上半身と足元とに空気を吹出すＢ
／Ｌモード（フェイス吹出口１１とフット吹出口１２と
を全開、上記デフロスタ吹出口を全閉）、乗員の足元に
空気を吹出すＦＯＯＴモード（フェイス吹出口１１を全
閉、フット吹出口１２を全開、上記デフロスタ吹出口を
少量開口）をそれぞれ設定するようになっている。

【００２６】次に、本実施形態の制御系の構成について
説明する。

【００２７】制御装置１９は、入力信号をＡ／Ｄ変換す
るＡ／Ｄ変換回路２０、Ａ／Ｄ変換回路２０からの信号
を受けて出力信号を算出する中央演算処理装置（以下、
ＣＰＵという）２１、後述するファン７の風量パターン
等を記憶するＲＯＭ２２、数Ｈｚの基準クロックを発振
してＣＰＵ２１に演算処理を実行させる水晶振動子２３
等から構成されている。

【００２８】制御装置１９は、イグニッションスイッチ
ＩＧがオンになると、バッテリーＢから電力が供給され
て作動状態となる。

【００２９】そして、制御装置１９の入力端子には、車
室内温度を検出する内気温センサ２４、車室外温度を検
出する外気温センサ２５、車室内への日射量を検出する
日射センサ２６、エバポレータ８通過後の空気温度を検
出するエバポレータ出口温度センサ２７、上記エンジン
冷却水の温度を検出する水温センサ２８、運転席乗員の
着座有無を検出する運転席着座センサ２９、助手席乗員
の着座有無を検出する助手席着座センサ３０、後席乗員
の着座有無を検出する後席着座センサ３１、乗員が車室
内の設定温度を手動設定する温度設定器３２、および乗
員が上記ブロア電圧を手動設定する風量設定器３３等か
らの各信号が入力されるようになっている。

【００３０】ここで、運転席着座センサ２９、助手席着
座センサ３０、および後席着座センサ３１は、それぞれ
運転席シート（図示しない）内、助手席シート（図示し
ない）内、および後席シート（図示しない）内に設けら
れた圧力センサであって、各シート表面にかかる圧力を
検出することによって、乗員の着座有無を検出するよう
になっている。なお、本実施形態では、請求項１におけ
る着座状態検出手段をこの着座センサ２９〜３１にて構
成している。

【００３１】そして、制御装置１９の出力端子からは、
この演算処理結果に対応したサーボモータ１４、１７、
１８、駆動回路１５、外部記憶装置３４等への各信号が
出力されるように構成されている。

【００３２】なお、外部記憶装置３４は、後述するよう
に学習変更した風量パターンを記憶する読書き可能な不
揮発性メモリであって、イグニッションスイッチＩＧが
オフされてバッテリＢからの電力供給が停止しても学習
した内容を記憶できるようになっている。なお、本実施
形態では、この外部記憶装置３４と上記ＲＯＭ２２とに
よって請求項１における記憶手段を構成している。

【００３３】次に、制御装置１９が行う制御処理につい
て図２のフローチャートを用いて説明する。

【００３４】まず、ステップＳ１００ではイニシャライ
ズ、すなわち以降の処理の実行に使用する制御処理値を
初期化し、次のステップＳ１１０では各センサ２４〜３
１の検出値、温度設定器３２を介して入力された設定温
度、および風量設定器３３を介して入力されたブロア電
圧を読込む。

【００３５】さらに、次のステップＳ１２０では、以下
の数式１を用いて必要吹出温度ＴＡＯを算出する。

【００３６】

【数１】ＴＡＯ＝Ｋｓｅｔ×Ｔｓｅｔ−Ｋｒ×Ｔｒ−Ｋ
ａｍ×Ｔａｍ−Ｋｓ×Ｔｓ＋Ｃ（℃） ここで、Ｔｓｅｔは温度設定器３２にて設定された設定
温度、Ｔｒは内気温センサ２４にて検出された内気温
度、Ｔａｍは外気温センサ２５にて検出された外気温
度、Ｔｓは日射センサ２６にて検出された日射量、Ｋｓ
ｅｔ、Ｋｒ、Ｋａｍ、Ｋｓ、Ｃはゲインである。

【００３７】次のステップＳ１３０では、後述するよう
に選択された風量パターンに基づいて必要吹出温度ＴＡ
Ｏに対応したブロア電圧Ｖを決定する。このステップＳ
１３０の詳細な説明については後述する。

【００３８】次のステップＳ１４０では、以下の数式２
を用いてエアミックスドア１０のドア開度ＳＷを算出す
る。

【００３９】

【数２】ＳＷ＝｛（ＴＡＯ−Ｔｅ）／（Ｔｗ−Ｔｅ）｝
×１００ （％） ここで、Ｔｅはエバポレータ出口温度センサ２７にて検
出されたエバポレータ８通過後の空気温度、Ｔｗは水温
センサ２８にて検出されたエンジン冷却水の温度であ
る。

【００４０】次のステップＳ１５０では、図３のマップ
に基づいて必要吹出温度ＴＡＯに対応した吸込口モード
を決定する。

【００４１】次のステップＳ１６０では、図４のマップ
に基づいて必要吹出温度ＴＡＯに対応した吹出口モード
を決定する。

【００４２】次のステップＳ１７０では、上記ステップ
Ｓ１３０〜Ｓ１６０による演算結果に応じてサーボモー
タ１４、１７、１８、駆動回路１５、外部記憶装置３４
に制御信号を出力する。

【００４３】次のステップＳ１８０では、１周期の時間
であるｔ秒経過した否かを判定し、ＹＥＳと判定された
らステップＳ１１０に戻る。

【００４４】次に、ステップＳ１３０における制御処理
について図５のフローチャートを用いて詳細に説明す
る。

【００４５】図５のサブルーチンが起動すると、まず、
ステップＳ２００にて、従来風量パターン（図６のマッ
プのうち破線）を、乗員が風量設定器３３にて行った手
動操作に基づいて以下のように学習変更する。なお、本
実施形態における従来風量パターンとは、車室内の全乗
員が快適に感じ得るように設計者が設定し、予めＲＯＭ
２２に記憶された風量パターンであって、請求項１にお
ける通常パターンのことである。

【００４６】図６のマップにおいて、従来風量パターン
は、（Ｔ１，Ｖ１）、（Ｔ２，Ｖ２）、（Ｔ３，Ｖ
３）、（Ｔ４，Ｖ４）、（Ｔ５，Ｖ５）、（Ｔ６，Ｖ
６）、（Ｔ７，Ｖ７）の７点がＲＯＭ２２に記憶されて
いる。ここで、ＴＡＯはＴ１〜Ｔ７によって８分割され
ているが、風量設定器３３による手動操作直後のＴＡＯ
はＣＴＡＯとして記憶されている。以下、ＣＴＡＯ≦Ｔ
１の場合、Ｔ１＜ＣＴＡＯ＜Ｔ７の場合、ＣＴＡＯ≧Ｔ
７の場合の学習方法についてそれぞれ説明する。

【００４７】ＣＴＡＯ≦Ｔ１の場合、例えばＣＴＡＯが
図６のＡ点のときに、乗員がブロア電圧ＶＡを風量設定
器３３にて手動設定すると、ブロア電圧Ｖ１は学習変更
され、以下の数式３に基づいてＶ１Ｎに変更される。

【００４８】

【数３】Ｖ１Ｎ＝Ｖ１＋ａ（ＶＡ−Ｖ１） ここで、ａは設計者が任意に設定する定数であり、例え
ばａ＝０．３とすると１回の変更で乗員の好みを３割程
度取込む。

【００４９】Ｔ１＜ＣＴＡＯ＜Ｔ７の場合、例えばＣＴ
ＡＯがＴ４≦ＣＴＡＯ＜Ｔ５である図６のＢ点のとき
に、乗員がブロア電圧ＶＢを風量設定器３３にて手動設
定すると、ブロア電圧Ｖ４及びＶ５は学習変更され、以
下の数式４及び数式５に基づいてＶ４Ｎ及びＶ５Ｎに変
更される。

【００５０】

【数４】Ｖ４Ｎ＝Ｖ４＋ａ（ＶＢ−Ｖ４）[（Ｔ５−Ｃ
ＴＡＯ）／（Ｔ５−Ｔ４）]

【００５１】

【数５】Ｖ５Ｎ＝Ｖ５＋ａ（ＶＢ−Ｖ５）[（ＣＴＡＯ
−Ｔ４）／（Ｔ５−Ｔ４）] すなわち、ＣＴＡＯがＴ１からＴ７の間のどこの区間で
あるかを検索し、そのときのＣＴＡＯがＴｎ≦ＣＴＡＯ
＜Ｔｎ＋１（ｎ＝１〜６）であったときに、その区間に
対応する２つのブロア電圧Ｖｎ及びＶｎ＋１を以下の数
式６及び数式７に基づいて学習する。

【００５２】

【数６】ＶｎＮ＝Ｖｎ＋ａ（ＶＢ−Ｖｎ）[（Ｔｎ＋１
−ＣＴＡＯ）／（Ｔｎ＋１−Ｔｎ）]

【００５３】

【数７】Ｖｎ＋１Ｎ＝Ｖｎ＋１＋ａ（ＶＢ−Ｖｎ＋１）
[（ＣＴＡＯ−Ｔｎ）／（Ｔｎ＋１−Ｔｎ）] また、ＣＴＡＯ≧Ｔ７の場合、例えばＣＴＡＯが図６の
Ｃ点のときに乗員がブロア電圧ＶＣを風量設定器３３に
て手動設定すると、ブロア電圧Ｖ７は学習変更され、以
下の数式８に基づいて変更される。

【００５４】

【数８】Ｖ７Ｎ＝Ｖ７＋ａ（ＶＣ−Ｖ７） 以上の処理により、従来風量パターンを学習変更した学
習済風量パターン（図６実線）が算出される。なお、こ
の学習済風量パターンは請求項１における学習パターン
のことである。また、ここでは図５のサブルーチンが初
めて起動したときについて説明したため、予めＲＯＭに
記憶された従来風量パターンを学習変更しているが、次
回の処理においては前回の学習済風量パターンを学習変
更して、次の学習済風量パターンを算出する。

【００５５】次のステップＳ２１０では、運転席着座セ
ンサ２９の検出値に基づいて運転席乗員がいるか否かを
判定し、ＹＥＳと判定されるとステップＳ２２０に移
り、ＮＯと判定されるとステップＳ２３０にて上記従来
風量パターンから必要吹出温度ＴＡＯに対応したブロア
電圧Ｖを決定する。

【００５６】ステップＳ２２０では、各着座センサ２９
〜３１の検出値から運転席以外の乗員がいるか否かを判
定し、ＹＥＳと判定されたときにはステップＳ２３０に
移り、ＮＯと判定されたときにはステップＳ２４０に移
る。

【００５７】このステップＳ２４０では、ステップＳ２
００にて学習変更した風量パターン（以下、学習済風量
パターンという）から必要吹出温度ＴＡＯに対応したブ
ロア電圧Ｖを決定する。

【００５８】以上説明した本実施形態によると、運転席
のみに乗員がいるときには、ステップＳ２４０にて学習
済風量パターンを選択することにより、運転席乗員の好
みの風量パターンにして運転席乗員の快適性を向上で
き、運転席以外にも乗員がいるときには、ステップＳ２
３０にて従来風量パターンを選択することにより、学習
変更による運転席以外の乗員の不快感を防止できる。

【００５９】（第２実施形態）以下、本発明の第２実施
形態を説明する。本実施形態は、第１実施形態において
ステップＳ１３０の処理が異なるのみであり、以下、そ
の相違点について図７のフローチャートを用いて説明す
る。なお、上記第１実施形態と同様の処理を行うステッ
プには、同じ符号を付した。

【００６０】図７のサブルーチンが起動すると、まず、
ステップ２００にて上記第１実施形態と同様に従来風量
パターンを学習変更し、学習済風量パターンを算出す
る。

【００６１】次のステップＳ２０５では、以下の数式を
用いてブロア電圧Ｖを決定する。

【００６２】

【数９】Ｖ＝（ＡＶｊ＋Ｖｌ）／（Ａ＋１） （Ｖ） ここで、Ａは各着座センサ２９〜３１の検出値に基づい
て算出された運転席以外の乗員数、Ｖｊは従来風量パタ
ーンからそのときの必要吹出温度ＴＡＯに応じて決定さ
れたブロア電圧、Ｖｌは学習済パターンから必要吹出温
度ＴＡＯに応じて決定されたブロア電圧である。

【００６３】本実施形態によると、運転席以外の乗員が
いる場合は、従来風量パターンと学習済風量パターンの
両方に基づいてブロア電圧を決定するが、運転席以外の
乗員数が多いほど従来風量パターンの重みを強くするの
で、第１実施形態と同様に学習変更による運転席以外の
乗員の不快感を防止でき、また、各席乗員の快適性をよ
り考慮して風量を制御できる。

【００６４】（第３実施形態）以下、本発明の第３実施
形態を説明する。本実施形態は、第１実施形態のステッ
プＳ１３０の処理に後述するステップＳ２２５の処理が
追加されたものであり、以下、その制御処理について図
８のフローチャートを用いて説明する。

【００６５】図８のサブルーチンでは、ステップＳ２２
０にてＹＥＳと判定されると、ステップＳ２２５に移
る。

【００６６】このステップＳ２２５では、学習済パター
ンからその時の必要吹出温度ＴＡＯに応じて決定された
ブロア電圧Ｖｌと、従来風量パターンからその時の必要
吹出温度ＴＡＯに応じて決定されたブロア電圧Ｖｊとの
差が所定値α以上か否かを判定する。ここで、所定値α
は、それ以上増加すると運転席以外の乗員が学習変更に
より不快に感じうる値であれば良く、本実施形態では、
α＝２Ｖとしている。

【００６７】ステップＳ２２５にてＹＥＳと判定された
ときにはステップＳ２３０にて従来風量パターンを選択
し、ＮＯと判定されたときにはステップＳ２４０にて学
習済風量パターンを選択する。

【００６８】本実施形態によると、運転席以外にも乗員
がいるときでも、学習済風量パターンと従来風量パター
ンとの差が運転席以外の乗員にとって不快に感じない程
度に小さいときには、学習済風量パターンを選択して運
転席乗員の好みに応じた風量にできる。

【００６９】（他の実施形態）上記第１〜３実施形態で
は、本発明を、風量制御に対して学習制御するものに適
用したが、これに限らず、例えば、温度制御、吹出口制
御、吸込口制御等、他の空調制御に対して学習制御する
ものに適用しても良い。

【００７０】また、上記第１〜３実施形態では、請求項
１における「所定座席の乗員」を運転席乗員として説明
したが、これに限らず、例えば、後席のＶＩＰ席乗員と
しても良い。要は、学習パターンに基づく制御の対象と
なるべき乗員であれば良い。

【００７１】また、上記第１〜３実施形態では、請求項
１における着座検出手段を圧力センサにて構成される着
座センサ２９〜３１としたが、これに限らず、例えば、
機械式の圧力スイッチ、シートベルトの着脱信号を検出
する手段、乗員の表面温度を検出する非接触温度センサ
等にしても良い。

【００７２】また、上記第１〜３実施形態では、風量設
定器３３による手動操作に基づいて風量パターンを学習
変更するようにしたが、これに限らない。要は乗員の意
志に応じて学習すれば良い。

【００７３】また、上記第１〜３実施形態では、運転席
以外の席のうち、助手席と後席との乗員有無をそれぞれ
検出したが、これに限らず、例えば後席のみでも良い。

【００７４】また、上記第１〜３実施形態では、図６の
マップに示す風量パターンに基づいて必要吹出温度ＴＡ
Ｏに対応した風量を求めたが、これに限らず、例えば、
ニューロあるいはファジイに基づいて内気温、外気温、
日射等の入力に対応した風量を求めるようにしても良
い。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の第１〜３実施形態における自動車用空
調装置の全体構成図である。

【図２】上記第１〜３実施形態において制御装置１９が
行う制御処理を示すフローチャートである。

【図３】上記第１〜３実施形態において吸込口モードを
決定するときに用いるマップである。

【図４】上記第１〜３実施形態において吹出口モードを
決定するときに用いるマップである。

【図５】上記第１実施形態における図２のステップＳ１
３０における詳細な処理を示すフローチャートである。

【図６】上記第１〜３実施形態においてブロア電圧を決
定するときに用いるマップである。

【図７】上記第２実施形態における図５相当図である。

【図８】上記第３実施形態における図５相当図である。

【符号の説明】

３…空調ケース、 ７…ファン（空調手段、送風手段）、 ２２…ＲＯＭ（記憶手段）、 ２９…運転席着座センサ（着座状態検出手段）、 ３０…助手席着座センサ（着座状態検出手段）、 ３１…後席着座センサ（着座状態検出手段）、 ３４…外部記憶装置（記憶手段）。

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 一志 好則 愛知県刈谷市昭和町１丁目１番地 株式会 社デンソー内 (72)発明者 神谷 敏文 愛知県刈谷市昭和町１丁目１番地 株式会 社デンソー内

Claims (4)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 車室内への空気通路をなす空調ケース
   （３）と、 前記空調ケース（３）を介して車室内へ導かれる空気を
   空調する空調手段（７）と、 前記空調手段（７）の制御パターンを記憶する記憶手段
   （２２、３４）と、 前記制御パターンに基づいて前記空調手段（７）を制御
   する空調制御手段（Ｓ１３０）とを備えた車両用空調装
   置において、 前記制御パターンとして、車室内乗員の意志に応じて書
   換可能な学習パターンと、書換不可能な通常パターンと
   を有し、 車室内乗員の着座状態を検出する着座状態検出手段（２
   ９、３０、３１、Ｓ２０１、Ｓ２０２）を備え、 前記空調制御手段（Ｓ１３０）は、車室内の所定座席の
   みに乗員がいるときには前記学習パターンに基づいて前
   記空調手段（７）を制御し、前記所定座席以外にも乗員
   がいるときには前記通常パターンに基づいて前記空調手
   段（７）を制御することを特徴とする車両用空調装置。
2. 【請求項２】 前記空調手段（７）として、前記空調ケ
   ース（３）内に空気流を発生させる送風手段（７）を備
   え、 前記制御パターンは、前記送風手段（７）の制御パター
   ンであることを特徴とする請求項１記載の車両用空調装
   置。
3. 【請求項３】 前記空調制御手段（Ｓ１３０）は、前記
   所定座席以外にも乗員がいるときには、前記学習パター
   ンと前記通常パターンの両方に基づいて前記空調手段
   （７）を制御するとともに、 前記所定座席以外の乗員数が多いほど前記通常パターン
   の重みを大きくして前記空調手段（７）を制御すること
   を特徴とする請求項１または２記載の車両用空調装置。
4. 【請求項４】 前記制御パターンは、車室内の空調負荷
   と前記空調手段（７）の空調制御量とに関するパターン
   であって、 車室内の空調負荷を演算する空調負荷演算手段（Ｓ１２
   ０）を備え、 前記空調制御手段（Ｓ１３０）は、前記空調負荷演算手
   段（Ｓ１２０）にて演算された車室内の空調負荷に基づ
   いて、前記制御パターンから前記空調制御量を選択し、
   この選択された空調制御量に基づいて前記空調手段
   （７）を制御するとともに、 更に、前記所定座席以外にも乗員がいるときにおいて、
   前記学習パターンから前記空調負荷演算手段（Ｓ１２
   ０）にて演算された車室内の空調負荷に対応して求まる
   空調制御量と、前記通常パターンから前記空調負荷演算
   手段（Ｓ１２０）にて演算された車室内の空調負荷に対
   応して求まる空調制御量との差が所定以下のときには前
   記学習パターンを選択することを特徴とする請求項１な
   いし３いずれか１つに記載の車両用空調装置。