JP2000348041A - 文書検索方法及びその装置並びにプログラムを記録した機械読み取り可能な記録媒体 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】 文書検索装置において、検索された多数の文
書を、検索対象文書が属する分野に応じた観点で分類す
ることにより、ユーザが必要とする文書を容易に選別で
きるようにする。 【解決手段】 文書記憶部21には、或る分野に属する複
数の文書が格納されている。ホスト側装置１の管理者
は、分類属性選択手段34を用いて、候補記憶部23に格納
されている、分類キーとすることができる属性の種類の
中から、文書記憶部21に格納されている分野の文書を分
類するのに適した属性の種類を選択して分類属性記憶部
22に格納する。属性解析手段32は、文書検索手段31で検
索された各文書に、分類属性記憶部22に格納されている
属性の種類の内の、どの属性の種類に属する属性要素が
存在するのかを解析し、属性分類手段33は、検索された
各文書を、属性解析手段32の解析結果に従って、その文
書が含む属性要素の種類毎に分類する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、大量の文書から、
指定した条件に適合するものを検索する文書検索技術に
関し、特に、検索結果を自動的に分類して出力する文書
検索技術に関する。

【０００２】

【従来の技術】従来より、大量の文書の中から目的の文
書を検索する方法として、入力されたキーワードすべ
て、あるいは、その一部を含む文書を検索する方法があ
る。このような検索方法は、インターネットやパソコン
通信サービスなどで公開されている各種の文書を検索す
るサービスや、ハードディスクに置かれた文書を検索す
るソフトウェアとして実現されている。しかしながら、
キーワードによる条件指定では、大量の文書から、ユー
ザが必要とする文書だけに絞り込むことが難しく、検索
結果の中に、条件に適合しながらも不要な文書が多く混
入してしまうという問題があった。インターネット上の
文書を検索するサービスなどでは、キーワードを追加す
ることで、検索結果を順次絞り込むことができるように
なっているが、それでも不要な文書を完全に排除するこ
とはできない。

【０００３】この問題を解決するために、検索結果をキ
ーワードによる条件で絞るのではなく、検索結果を他の
観点から分類してユーザに提示する方法が存在する。例
えば、特開平８−２３５１６０号公報や、特開平９−２
３１２３８号公報に、検索結果を分類する方法が開示さ
れている。

【０００４】特開平８−２３５１６０号公報に記載の文
書検索方法及び装置では、検索結果の件数が所定値より
大きい場合に、各文書に予め付与されている、文書名，
文書登録日などの属性データによって検索結果を分類し
てユーザに提示する。

【０００５】特開平９−２３１２３８号公報に記載のテ
キスト検索結果表示方法及び装置では、検索結果の各テ
キストの主題を分析し、主題を複数のグループに分割す
ることにより、検索結果を分類して表示する。

【０００６】一方、複数の文書を分類する方法として
は、特開平１０−３２０４１１号公報に、各文書から５
Ｗ１Ｈ属性付きのキーワードを抽出し、抽出された５Ｗ
１Ｈ属性付きのキーワードによって文書を２次元マトリ
ックス上に分類する方法が開示されている。

【０００７】

【発明が解決しようとする課題】従来例の文書検索方法
では、ユーザに対して適切な文書の絞り込み、あるい
は、適切な分類を提供できていない場合があった。

【０００８】例えば、あるホテル「Ｘホテル」に宿泊し
たいと考えているユーザが、「Ｘホテル」に宿泊するた
めに必要な情報を得る目的で、「Ｘホテル」というキー
ワードを含む文書を検索したとする。この場合、ユーザ
にとって必要な情報は、「Ｘホテル」の連絡先や、「Ｘ
ホテル」の所在地などであり、ユーザにとって必要な文
書とは、それらの情報が記述されている文書である。し
かしながら、「Ｘホテル」というキーワードを含むとい
う条件だけでは、大量の文書の中から、「Ｘホテル」の
連絡先や所在地が記述されている文書だけに絞り込むこ
とができない。例えば、Ｘホテルで新製品の発表会が行
われたことを報じるニュースや、Ｘホテルのレストラン
で食事をしたという内容の日記風のＷｅｂ文書は、この
場合、ユーザにとって不要であるにもかかわらず、検索
結果に含まれる。文書内に連絡先や所在地についての情
報が記述されているという条件は、キーワードで表現す
ることができないため、キーワードをさらに追加するこ
とで、検索結果を絞り込み、不要な文書を排除すること
はできない。

【０００９】特開平８−２３５１６０号公報に記載の文
書検索方法及び装置では、文書に付けられた属性によっ
て、検索結果を分類することができるが、分類のために
必要な属性が、文書に予め付与されていなければならな
い。このため、予め、連絡先や所在地についての情報が
存在するかどうかを文書の属性として記録しておかない
限り、検索結果を、それらの情報が存在する文書と存在
しない文書に分類することができない。特に、インター
ネットで公開されているＷｅｂ文書に対しては、対応す
ることが困難である。

【００１０】特開平９−２３１２３８号公報に記載のテ
キスト検索結果表示方法及び装置では、文書の内容に応
じて検索結果を分類できるが、分類の基準は、各文書の
主題である。したがって、連絡先や所在地についての情
報が主題として書かれている文書と、主題として書かれ
ていない文書を分けて分類することができる。しかしな
がら、連絡先や所在地についての情報が主題として書か
れていない文書の中にも、連絡先や所在地についての情
報が書かれている場合がある。例えば、Ｘホテルが新館
を増築したということを主題として伝えているニュース
に、Ｘホテルの連絡先や所在地が書かれていることがあ
りうる。したがって、この分類により、必ずしも、ユー
ザにとって必要な文書と不要な文書を分けられるとはい
えない。

【００１１】特開平１０−３２０４１１号公報に記載の
文書分類装置、方法及び文書分類プログラムを記録した
記録媒体では、文書中から抽出した５Ｗ１Ｈ属性付きの
キーワードによって文書を分類できるが、分類のキーと
する５Ｗ１Ｈの種類は、分類を行う度にユーザが指定し
なければならない。また、５Ｗ１Ｈの単位で分類するた
めに、住所や最寄り駅、電話番号、Ｅ−ｍａｉｌアドレ
スのような細かい単位での分類を行うことができない。

【００１２】そこで、本発明の目的は、検索された多数
の文書を、検索対象文書が属する分野に応じた観点で分
類することにより、ユーザが必要とする文書を容易に選
別できるようにすることにある。

【００１３】

【課題を解決するための手段】本発明の第１の文書検索
装置は、特定の属性（概念）に関する具体的な内容を表
す属性要素が文書中に含まれているかどうかによって、
検索結果の文書を分類すると共に、上記特定の属性につ
いての属性要素を含む文書については、上記特定の属性
の種類毎に分類する。属性要素とは、具体的には文書中
で、住所、電話番号、最寄り駅、価格、日付、時間、Ｅ
−ｍａｉｌアドレス、ＵＲＬ、会社名、製品名、型番な
どの特定の属性の内容を具体的に表している要素を表
す。例えば住所の属性を表す属性要素としては、「東京
都千代田区」などがあり、価格の属性を表す属性要素と
しては、「￥１２，０００」などがある。

【００１４】本発明の第１の文書検索装置は、より具体
的には、文書を分類する際に使用可能な複数の属性の種
類の内の、指定された属性の種類のみが格納された分類
属性記憶部（図１の２２）と、分類属性記憶部（図１の
２２）に記憶されている各属性の種類に対応する属性要
素が検索結果の文書中に含まれているかどうかを解析す
る属性解析手段（図１の３２）と、同一種類の属性要素
を含む文書どうしが、同一の範疇となり、且つ属性要素
を含まない文書が独立した範疇となるように、検索結果
を分類する属性分類手段（図１の３３）を有する。

【００１５】属性解析手段（図１の３２）は、検索結果
の各文書を解析し、どの文書が分類属性記憶部（図１の
２２）に記憶されているどの属性の種類に対応する属性
要素を含むかという情報を、属性分類手段に送る（図１
の３３）。属性分類手段（図１の３３）は、属性解析手
段（図１の３２）より送られる情報に基づき、検索結果
の各文書について、それが分類属性記憶部（図１の２
２）に記憶されている何れかの種類の属性要素を含むか
どうか判定し、含む場合には、その属性要素の種類に対
応する範疇にその文書を分類する。分類属性記憶部（図
１の２２）に記憶されている何れの種類の属性要素も含
まない文書は、そのような文書に対応する１つの範疇に
分類する。

【００１６】本発明の第２の文書検索装置は、特定の種
類の属性要素に関して、各文書が同一の属性要素を含む
かどうかによって、検索結果の文書を分類する。より具
体的には、文書を分類する際に使用可能な複数の属性の
種類の内の、指定された属性の種類のみが格納された分
類属性記憶部（図３の２２）と、分類属性記憶部（図３
の２２）に記憶されている属性の種類の内の、検索要求
元のユーザによって指定された種類の属性要素を検索結
果の文書から抽出する属性要素抽出手段（図３の３５）
と、同一の属性要素を含む文書どうしが、同一の範疇と
なるように検索結果を分類する属性要素分類手段（図３
の３６）を有する。

【００１７】属性要素抽出手段（図３の３５）は、分類
属性記憶部（図３の２２）に記憶されている属性の種類
のうち、検索要求元のユーザが指定した種類の属性要素
を、検索結果の各文書から抽出し、どの文書にどの属性
要素が含まれているかという情報を、属性要素分類手段
（図３の３６）に送る。属性要素分類手段（図３の３
６）は、属性要素抽出手段（図３の３５）より送られる
情報に基づき、検索結果の各文書について、それがユー
ザが指定した種類の属性要素を含むかどうか判定し、含
む場合には、その属性要素に対応する範疇にその文書を
分類する。ユーザが指定した種類の属性要素を含まない
文書は、そのような文書に対応する１つの範疇に分類す
る。

【００１８】本発明の第３の文書検索装置は、特定の種
類の属性要素に関して、意味的に近い属性要素を含む文
書を１つの範疇にまとめるように、検索結果を分類す
る。より具体的には、文書を分類する際に使用可能な複
数の属性の種類の内の、指定された属性の種類のみが格
納された分類属性記憶部（図５の２２）と、各単語の上
位概念に当たる単語を保持するシソーラス記憶部（図５
の２４）と、分類属性記憶部（図５の２２）に記憶され
ている属性の種類の内の、検索要求元のユーザが指定し
た種類の属性要素を検索結果の文書から抽出する属性要
素抽出手段（図５の３５）と、抽出された属性要素の、
ユーザが指定したレベルの上位概念に当たる単語が同一
である文書どうしが、同一の範疇となるように検索結果
を分類する属性要素シソーラス分類手段（図５の３７）
を有する。

【００１９】シソーラス記憶部（図５の２４）は、単語
間の上位概念、下位概念の関係によって、単語が階層構
造をなしており、各階層に対して、絶対的なレベルが付
与されている。属性要素抽出手段（図５の３５）は、分
類属性記憶部（図５の２２）に記憶されている属性の種
類のうち、ユーザが指定した種類の属性要素を、検索結
果の各文書から抽出し、どの文書にどの属性要素が含ま
れているかという情報を、属性要素シソーラス分類手段
（図５の３７）に送る。属性要素シソーラス分類手段
（図５の３７）は、属性要素抽出手段（図５の３５）よ
り送られる情報に基づき、検索結果の各文書について、
それがユーザが指定した種類の属性要素を含むかどうか
判定し、含む場合には、シソーラス記憶部（図５の２
４）を参照して、その属性要素のユーザが指定したレベ
ルの上位概念の語を求め、その上位概念の語に対応する
範疇にその文書を分類する。ユーザが指定した種類の属
性要素を含まない文書は、そのような文書に対応する１
つの範疇に分類する。

【００２０】

【発明の実施の形態】次に本発明の実施の形態について
図面を参照して詳細に説明する。

【００２１】図１を参照すると、本発明の第１の実施の
形態は、ホスト側装置１と、端末装置５と、両者を接続
するネットワーク６とを含む。

【００２２】端末装置５は、キーボード，マウス等の入
力装置５１と、ディスプレイ装置等の出力装置５２とを
含む。

【００２３】ホスト側装置１は、記憶装置２と、処理装
置３と、キーボード，マウス等の入力装置４１と、ディ
スプレイ装置等の出力装置４２と、記録媒体Ｋ１とを含
む。

【００２４】記憶装置２は、文書記憶部２１と、分類属
性記憶部２２と、候補記憶部２３とを備える。

【００２５】文書記憶部２１には、或る分野に属する、
検索対象となる複数の文書が格納される。候補記憶部２
３には、文書を分類する際に使用可能な複数の属性の種
類が格納される。分類属性記憶部２２には、検索結果の
文書を分類するときに分類キーとして実際に用いる属性
の種類が格納される。

【００２６】属性要素とは、住所、電話番号、最寄り
駅、価格、日付、時間、Ｅ−ｍａｉｌアドレス、ＵＲ
Ｌ、会社名、製品名、型番の具体的な内容のように、文
書中で特定の概念の内容を具体的に表している要素を表
す。このときの、住所、電話番号などの概念の種類が属
性の種類である。なお、以下では、住所の属性を表す属
性要素を住所要素などと記述することにする。例えば、
「Ａ社は、標準価格２，０００円で商品Ｘを発売す
る。」という文においては、「Ａ社」が会社名要素、
「２，０００円」が価格要素、「商品Ｘ」が製品名要素
である。

【００２７】分類属性記憶部２２には、候補記憶部２３
に格納されている複数の属性の種類の内、分類のキーと
して実際に用いるものが格納される。ここに格納する属
性の種類を、文書記憶部２１に格納されている文書が属
する分野に応じたものにしておくことにより、有効な分
類キーだけによる分類結果を端末装置５のユーザに提示
できる。例えば、飲食店情報を検索するユーザにとっ
て、製品名、型番等が文書に含まれているかどうかは検
索結果を選別する上での基準になりえない。ホスト側装
置１が、文書記憶部２１に飲食店情報に関する文書を記
憶するものである場合、分類属性記憶部２２に、属性の
種類として住所、電話番号、最寄り駅、価格を設定して
おくことで、住所、電話番号、最寄り駅、価格の観点か
ら検索結果を分類することができる。

【００２８】処理装置３は、文書検索手段３１と、属性
解析手段３２と、属性分類手段３３と、分類属性選択手
段３４とを備える。

【００２９】文書検索手段３１は、端末装置５のユーザ
が入力装置５１を用いて入力した検索条件をネットワー
ク６を介して受け取り、その条件に適合する文書を文書
記憶部２１から検索し、検索文書の文書名，文書番号等
の識別子を属性解析手段３２と属性分類手段３３に送
る。検索条件としては、例えば、１個以上のキーワード
を受け取り、そのすべてのキーワード含む文書を検索す
るようにする。

【００３０】属性解析手段３２は、分類属性記憶部２２
を参照して、分類に用いる属性の種類を読み込み、文書
記憶部２１を参照して、文書検索手段３１より送られて
くる識別子によって示される文書それぞれについて、分
類属性記憶部２２に記憶されている属性の種類に対応す
る属性要素が含まれているかどうかを解析し、どの文書
にどの種類の属性要素が出現したかという情報を属性分
類手段３３に送る。

【００３１】属性分類手段３３は、文書検索手段３１か
ら受け取った検索結果の文書識別子を、属性解析手段３
２によって解析された、各文書の属性要素の含有状況に
関する情報に従って分類し、出力装置５２に出力する。
すなわち、ある種類の属性要素を含む文書は、その属性
要素の種類に対応する範疇に分類し、どの属性要素も含
まない文書は、そのような文書に対応する１つの範疇に
分類する。２種類以上の属性要素を含む文書は、２つ以
上の範疇に分類されることになる。分類の結果として
は、各範疇に分類された文書のリストを出力してもよい
し、各範疇に分類された文書の件数を出力してもよい。

【００３２】分類属性選択手段３４は、候補記憶部２３
に格納されている属性の種類を出力装置４２に表示し、
この表示を見たホスト管理者が入力装置４１を用いて選
択した属性の種類のみを分類属性記憶部２２に格納す
る。

【００３３】なお、本実施の形態では、文書検索手段３
１、属性解析手段３２、属性分類手段３３、分類属性選
択手段３４は、処理装置３に備え付けられている必要は
なく、コンピュータからなる処理装置３を制御するため
のプログラムとして、ＣＤ−ＲＯＭやフロッピーディス
クなどの記録媒体Ｋ１に格納して提供され、処理装置３
に読み込まれて実行されるものとしてもよい。

【００３４】次に、図１および図２を参照して、本発明
の第１の実施の形態の動作について説明する。

【００３５】ホスト管理者は、ホスト側装置１を文書検
索装置として運用する際、その運用開始に先立って、分
類属性選択手段３４を用いて分類属性記憶部２２に、分
類キーとして用いる属性の種類を格納しておく。このと
きの分類属性選択手段３４の動作は、次のようになる。
分類属性選択手段３４は、ホスト管理者によって起動さ
れると、候補記憶部２３に格納されている全ての属性の
種類を出力装置４２に表示する。そして、ホスト管理者
は、表示された属性の種類の中から、ユーザが検索結果
を選別する上で有効な分類キーになり得る属性の種類を
入力装置４１を用いて選択する。例えば、文書記憶部２
１に、飲食店情報に関する文書が格納されている場合に
は、多数表示される属性の種類の中から、住所、電話番
号、最寄り駅、価格等を選択する。分類属性選択手段３
４は、ホスト管理者によって選択された属性の種類を分
類記憶部２２に格納する。

【００３６】次に、文書検索時の動作について説明す
る。文書検索手段３１は、まず、端末装置５のユーザが
入力装置５１を用いて入力した検索条件を読み込む（図
２，ステップＡ１）。次に、文書記憶部２１より、検索
条件に適合する文書を検索し、検索条件に適合する文書
すべての文書識別子を属性解析手段３２、および、属性
分類手段３３に送る（ステップＡ２）。

【００３７】続いて、属性解析手段３２が、分類属性記
憶部２２を参照し、分類キーとして使用する属性の種類
を読み込む（ステップＡ３）。次に、属性解析手段３２
は、文書記憶部２１を参照し、文書検索手段３１より文
書識別子が送られてきている各文書それぞれについて、
ステップＡ３で読み込んだ属性の種類の内の、どの属性
の種類に属する属性要素を含んでいるかを解析し、その
結果を属性分類手段３３に送る（ステップＡ４）。尚、
ステップＡ３で読み込んだ属性の種類に属する属性要素
が存在しない文書については、そのことを示す解析結果
を属性分類手段３３に送る。

【００３８】文書中に含まれる属性要素は、例えば、文
書に対して形態素解析処理を行い、ある特定のパターン
に適合する単語等の条件により検出あるいは抽出するこ
とができる。例えば、「〜県〜市」等のパターンに適合
する単語を住所要素に、「〜月〜日」等のパターンに適
合する単語を日付要素に、「ｈｔｔｐ：／／〜」等のパ
ターンに適合する単語をＵＲＬ要素に、「（株）〜」等
のパターンに適合する単語を会社名要素にすることがで
きる。このほかにも、会社名や製品名を表す単語等を予
め収集しておき、各単語とそれらを照合して、一致する
ものをそれぞれ会社名要素、製品名要素とする方法等も
ある。

【００３９】次に、属性分類手段３３が、文書検索手段
３１より文書識別子が送られてきた１つの文書につい
て、その文書が分類属性記憶部２２に格納されている属
性の種類に対応する属性要素を含むかどうかを、属性解
析手段３２から送られた情報に従って判定する（ステッ
プＡ５）。そして、その文書が何れかの属性要素を含ん
でいる場合には、その属性要素の種類に対応する範疇に
その文書を分類する。複数の属性要素を含む場合には、
複数の範疇に分類する（ステップＡ６）。これに対し
て、その文書が何れの属性要素も含んでいない場合に
は、属性要素を含まない文書の範疇にその文書を分類す
る（ステップＡ７）。

【００４０】属性分類手段３３は、文書検索手段３１で
検索されたすべての文書について分類が完了したかどう
かを確認し（ステップＡ８）、完了していれば、分類の
結果を出力して処理を終了する（ステップＡ９）。完了
していなければ、ステップＡ５に戻って処理を繰り返
す。

【００４１】次に、本発明の第１の実施の形態の効果に
ついて説明する。

【００４２】本発明の第１の実施の形態は、検索結果の
文書を、それに含まれる属性要素の種類に従って分類す
る。また、属性要素を含まない文書を、１つの独立した
範疇に分類する。これにより、検索結果の中から、住
所、電話番号、最寄り駅、価格、日付、時間、Ｅ−ｍａ
ｉｌアドレス、ＵＲＬ、会社名、製品名、型番などの属
性が記述されている文書だけを選択することができるよ
うになる。

【００４３】また、本発明の第１の実施の形態は、候補
記憶部２３に格納されている属性の種類の内のいくつか
を分類属性選択手段３４を用いて分類属性記憶部２２に
格納しておき、分類属性記憶部２２に格納されている属
性の種類だけを用いて検索結果の文書の分類を行う。こ
れにより、分類属性記憶部２２に設定する属性の種類を
検索対象の文書に合ったものにすることができるため、
検索対象の文書に合わせた分類の観点で検索結果を分類
することができるようになる。検索対象の文書に合わせ
て、分類に用いる属性の種類を設定すれば、ユーザは、
有効な分類キーのみにより分類された結果を得ることが
できる。

【００４４】次に、本発明の第２の実施の形態につい
て、図面を参照して詳細に説明する。

【００４５】図３を参照すると、本発明の第２の実施の
形態は、ホスト側装置１ａの処理装置３ａが、図１に示
された第１の実施の形態の処理装置３の構成における属
性解析手段３２に代わり属性要素抽出手段３５を有し、
属性分類手段３３に代わり属性要素分類手段３６を有す
る点で異なる。

【００４６】属性要素抽出手段３５は、分類属性記憶部
２２を参照して、分類に用いる属性の種類を読み込み、
その中からユーザが指定する属性の種類を、入力装置５
１，ネットワーク６を通して受け取り、文書記憶部２１
を参照して、文書検索手段３１より送られてくる検索結
果の各文書から、その文書に含まれる属性要素のうち、
ユーザによって指定された種類のものを抽出する。さら
に、どの文書からどの属性要素が抽出されたかという情
報を属性要素分類手段３６に送る。

【００４７】属性要素分類手段３６は、文書検索手段３
１から受け取った検索結果の文書を、属性要素抽出手段
３５によって抽出された、各文書中の特定の種類の属性
要素に従って、同一の属性要素を含むものが同一の範疇
になるように分類し、出力装置５２に出力する。なお、
属性要素抽出手段３５によってユーザが指定した種類の
属性要素が抽出されなかった文書は、そのような文書に
対応する１つの範疇に分類する。２つ以上の異なる属性
要素を含む文書は、２つ以上の範疇に分類されることに
なる。第１の実施の形態と同様に、分類の結果として
は、各範疇に分類された文書のリストを出力してもよい
し、各範疇に分類された文書の件数を出力してもよい。

【００４８】なお、本実施の形態では、文書検索手段３
１、分類属性選択手段３４、属性要素抽出手段３５、属
性要素分類手段３６は、処理装置３ａに備え付けられて
いる必要はなく、コンピュータからなる処理装置３ａを
制御するためのプログラムとして、ＣＤ−ＲＯＭやフロ
ッピーディスクなどの記録媒体Ｋ２に格納して提供さ
れ、処理装置３ａに読み込まれて実行されるものとして
もよい。

【００４９】次に、図３および図４を参照して、本発明
の第２の実施の形態の文書検索時の動作について説明す
る。

【００５０】図４のステップＡ１、Ａ２で示される、第
２の実施の形態における文書検索手段３１の動作は、第
１の実施の形態における文書検索手段３１の動作と同一
のため、説明は省略する。

【００５１】文書検索手段３１でステップＡ１、Ａ２の
処理が行われた後、属性要素抽出手段３５は、分類属性
記憶部２２に格納されている属性の種類を全て読み出
し、それを検索要求元の端末装置５へ送る（ステップＢ
１）。

【００５２】端末装置５の出力装置５２は、送られてき
た属性の種類を表示し、その表示を見た端末装置５のユ
ーザは、入力装置５１を用いて、表示されている属性の
種類の中から、文書中に含まれている必要がある属性の
種類を選択する。選択された属性の種類は、ネットワー
ク６を介してホスト側装置１ａに送られる。

【００５３】属性要素抽出手段３５は、ネットワーク６
を介して送られてくるユーザが選択した属性の種類を読
み込むと（ステップＢ２）、文書記憶部２１を参照し、
文書検索手段３１から文書識別子が送られてきている各
文書について、その文書中に含まれている、ステップＢ
２で指定された種類の属性要素を抽出し、その結果を属
性要素分類手段３６に送る（ステップＢ３）。

【００５４】次に、属性要素分類手段３６が、文書検索
手段３１から文書識別子が送られてきている１つの文書
について、その文書からユーザが指定した種類の属性要
素が抽出されたかどうかを、属性要素抽出手段３５から
送られた情報に従って判定する（ステップＢ４）。そし
て、その文書がユーザが指定した種類の属性要素を含ん
でいる場合には、その属性要素に対応する範疇にその文
書を分類する。複数の属性要素を含む場合には、複数の
範疇に分類する（ステップＢ５）。これに対して、その
文書がユーザが指定した種類の属性要素を１つも含んで
いない場合には、属性要素を含まない文書の範疇にその
文書を分類する（ステップＢ６）。

【００５５】属性要素分類手段３６は、すべての文書に
ついて分類が完了したかどうかを確認し（ステップＢ
７）、完了していれば、分類の結果を出力して処理を終
了する（ステップＢ８）。完了していなければ、ステッ
プＢ４に戻って処理を繰り返す。

【００５６】次に、本発明の第２の実施の形態の効果に
ついて説明する。

【００５７】本発明の第２の実施の形態は、文書中に出
現する、ユーザが指定した種類の属性要素ごとに、検索
結果の文書を分類する。検索結果が、文書中に記述され
ている、ユーザーが指定した種類の属性要素に従って分
類されるため、ある特定の種類の属性が記述されている
文書が必要なユーザは、自分が必要としている種類の属
性に関する文書中の内容によって分類された検索結果を
得ることができ、検索結果を絞り込むことが容易にな
る。

【００５８】次に、本発明の第３の実施の形態につい
て、図面を参照して詳細に説明する。

【００５９】図５を参照すると、本発明の第３の実施の
形態は、ホスト側装置１ｂの記憶装置２ｂが、図３に示
された第２の実施の形態の記憶装置２の構成に加え、シ
ソーラス記憶部２４を備え、処理装置３ｂが、図３に示
された第２の実施の形態の処理装置３ａの構成における
属性要素分類手段３６に代わり、属性要素シソーラス分
類手段３７を有する点で異なる。

【００６０】シソーラス記憶部２４は、各単語に対し
て、その上位概念に相当する単語にリンクを張ったシソ
ーラスを記憶している。例えば、Ａ社、Ｂ社、Ｃ社が、
何れも電機メーカーである場合、シソーラスでは、「Ａ
社」、「Ｂ社」、「Ｃ社」という語から、それらの共通
の上位概念に相当する「電機メーカー」という単語にリ
ンクを張るようにすることができる。

【００６１】ある単語の上位概念に当たる単語に対し
て、さらにその上位概念に当たる単語が再帰的に存在し
うるため、単語とその上位概念に当たる単語との関係
は、階層構造を成している。シソーラス記憶部２４で
は、その各階層に対し、絶対的なレベルが付与されてい
る。例えば、「港区」の上位概念として「東京都」が、
「東京都」の上位概念として「日本」があるとき、「港
区」のレベルを２、「東京都」のレベルを１、「日本」
のレベルを０などとする。

【００６２】属性要素シソーラス分類手段３７は、入力
装置５１を通してユーザが指定するレベルを読み取り、
文書検索手段３１から受け取った検索結果の文書を、属
性要素抽出手段３５によって抽出された、各文書中の特
定の種類の属性要素に従い、その属性要素に対する指定
したレベルの上位概念の単語が同一のものが同一の範疇
になるように分類し、出力装置５２に出力する。例え
ば、「ＰＣ−ＡＢＣ」と「ＸＹＺ−ＰＣ」の上位概念が
共に「パソコン」であり、「ＰＣ−ＡＢＣ」、「ＸＹＺ
−ＰＣ」のレベルが１、「パソコン」のレベルが０であ
るとき、ユーザによって指定されたレベルが１であれ
ば、「ＰＣ−ＡＢＣ」を含む文書と「ＸＹＺ−ＰＣ」を
含む文書が異なる範疇に分類されるが、ユーザによって
指定されたレベルが０であれば、「ＰＣ−ＡＢＣ」を含
む文書と「ＸＹＺ−ＰＣ」を含む文書は同一の範疇に分
類される。

【００６３】属性要素シソーラス分類手段３７は、属性
要素抽出手段３５によってユーザが指定した種類の属性
要素が何も抽出されなかった文書は、そのような文書に
対応する１つの範疇に分類する。一方、２つ以上の異な
る属性要素を含む文書は、２つ以上の範疇に分類される
こともある。分類の結果としては、第２の実施の形態と
同様に、各範疇に分類された文書のリストを出力しても
よいし、各範疇に分類された文書の件数を出力してもよ
い。

【００６４】属性要素シソーラス分類手段３７が、各単
語の指定されたレベルの上位概念の単語を求める際に
は、シソーラス記憶部２４を参照する。ただし、ユーザ
が指定した属性要素の種類が、日付、時間、価格等の値
を表す属性の場合には、上位概念として一定の範囲の値
を採用してもよい。例えば、１９９９年６月２０日の上
位概念として１９９９年の６月１カ月間を採用し、さら
にその上位概念として１９９９年１年間を採用すること
ができる。どの範囲の値をどのレベルの階層にするかは
予め定めておけばよい。このように上位概念を定義する
場合は、シソーラス記憶部２２を参照する必要はない。

【００６５】なお、本実施の形態では、文書検索手段３
１、分類属性選択手段３４、属性要素抽出手段３５、属
性要素シソーラス分類手段３７は、処理装置３ｂに備え
付けられている必要はなく、コンピュータからなる処理
装置３ｂを制御するためのプログラムとして、ＣＤ−Ｒ
ＯＭやフロッピーディスクなどの記録媒体Ｋ３に格納し
て提供され、処理装置３ｂに読み込まれて実行されるも
のとしてもよい。

【００６６】次に、図５および図６を参照して、本発明
の第３の実施の形態の動作について説明する。

【００６７】図６のステップＡ１、Ａ２、Ｂ１、Ｂ２、
Ｂ３で示される、第３の実施の形態における文書検索手
段３１、および、属性要素抽出手段３５の動作は、第２
の実施の形態における文書検索手段３１、および、属性
要素抽出手段３５の動作と同一のため、説明は省略す
る。

【００６８】ステップＡ１、Ａ２、Ｂ１、Ｂ２、Ｂ３の
処理の後、属性要素シソーラス分類手段３７が、入力装
置５１を通して、ユーザが指定する、分類時のシソーラ
ス中での概念のレベルを読み込む（ステップＣ１）。続
いて、属性要素シソーラス分類手段３７は、文書検索手
段３１から文書識別子が送られてきている１つの文書に
ついて、その文書からユーザが指定した種類の属性要素
が抽出されたかどうかを、属性要素抽出手段３５から送
られてきた情報に従って判定する（ステップＣ２）。

【００６９】もし、その文書がユーザが指定した種類の
属性要素を含んでいる場合には、その文書が含むすべて
の属性要素について、シソーラス記憶部２４を参照し、
ユーザが指定するレベルの上位概念に当たる単語を求め
る（ステップＣ３）。そして、求めた上位概念に対応す
る範疇にその文書を分類する。その文書が複数の属性要
素を含む場合には、求められた上位概念が複数になるこ
とがあるが、その場合には、文書を複数の範疇に分類す
る（ステップＣ４）。

【００７０】これに対して、その文書がユーザが指定し
た種類の属性要素を１つも含んでいない場合には、属性
要素を含まない文書の範疇にその文書を分類する（ステ
ップＣ５）。

【００７１】属性要素シソーラス分類手段３７は、すべ
ての文書について分類が完了したかどうかを確認し（ス
テップＣ６）、完了していれば、分類の結果を出力装置
５２出力して処理を終了する（ステップＣ７）。完了し
ていなければ、ステップＣ２に戻って処理を繰り返す。

【００７２】次に、本発明の第３の実施の形態の効果に
ついて説明する。

【００７３】本発明の第３の実施の形態は、文書中に出
現する、ユーザが指定した種類の属性要素に応じて検索
結果の文書を分類する。特に、このとき、シソーラス中
のユーザが指定したレベルにおいて同一の概念に対応す
る属性要素を含む文書どうしが、同一の範疇に分類され
るようにする。このため、検索結果が多く、検索結果の
文書に含まれる、ユーザが指定した種類の属性要素が多
岐に渡る場合でも、ユーザが適当なシソーラスのレベル
を指定することにより、範疇の数をより少なくすること
ができる。また、ユーザがシソーラスのレベルを自由に
設定できるため、ユーザが必要とするレベルでの分類を
提供することが可能になる。

【００７４】なお、本発明の第２、第３の実施の形態に
おいて、属性要素ごと、あるいは、その上位概念の単語
ごとに範疇を設けることにより、範疇の数が多くなりす
ぎる場合には、代表的な属性要素、あるいは、上位概念
の単語についてのみ範疇を設け、それに対応しない属性
要素を有する文書は「その他」の範疇に分類し、ユーザ
から指定された場合に、「その他」に分類された文書を
対象に再帰的に分類を行うようにしてもよい。

【００７５】また、本発明の第３の実施の形態におい
て、ユーザが指定したシソーラスのレベルでの分類結果
に対して、ユーザから指定された場合に、その範疇の１
つに対して、その範疇に分類された文書を、現在とは異
なるシソーラスのレベルで再帰的に分類するようにして
もよい。このとき、再帰的に分類を行う際のシソーラス
のレベルは、再度ユーザが指定するようにしてもよい
し、前回よりも１つ上、あるいは、１つ下のレベルを採
用することにしてもよい。

【００７６】〔実施例〕本発明の第一の実施の形態の一
実施例の動作を詳細に説明する。

【００７７】例えば、本発明の文書検索装置を用いて
「焼肉」というキーワードを含む文書を検索するものと
する。

【００７８】なお、この装置が分類に用いる属性の種類
（分類属性記憶部２２に格納されている属性の種類）
は、「住所」と「価格」のみであるものとして動作を説
明する。

【００７９】まず、文書検索手段３１が、入力装置５１
から入力されたキーワード「焼肉」を読み込む（ステッ
プＡ１）。そして、文書記憶部２１から、キーワード
「焼肉」を含む文書を検索する（ステップＡ２）。これ
により、図７に示す文書識別子＃１〜＃１０の１０件の
文書が検索結果として得られたとする。

【００８０】属性解析手段３２は、まず、分類属性記憶
部２２を参照して、分類に用いる属性の種類「住所」，
「価格」を読み込む（ステップＡ３）。属性解析手段３
２は、次に、検索結果の文書＃１〜＃１０のすべてに対
して、ステップＡ３で読み込んだ各種類の属性要素がそ
れぞれの文書中に含まれているかを解析する（ステップ
Ａ４）。今、ステップＡ３では、「住所」，「価格」の
２種類の属性が読み込まれているため、属性解析手段３
２は、各文書中に住所要素と価格要素が含まれているか
どうかを検査する。ここで、属性解析手段３２が、「〜
都」、「〜道」、「〜府」、「〜県」というパターンに
当てはまる単語を住所要素とみなし、「〜円」というパ
ターンに当てはまる単語を価格要素とみなすものとす
る。文書＃１〜＃１０に含まれるこれらのパターンに当
てはまる単語を表にすると図８のようになっている。従
って、属性解析手段３２は、文書＃１、＃４、＃５、＃
６、＃７、＃１０の６つが住所要素を含み、文書＃１、
＃３、＃４の３つが価格要素を含み、文書＃２、＃８、
＃９の３つはステップＡ３で読み込んだ種類の属性要素
を含まないと判断する。

【００８１】属性分類手段３３は、この結果を受け取
り、検索結果の文書＃１〜＃１０を分類する。まず、文
書＃１について、それが分類属性記憶部２２に記憶され
ている種類の属性要素を含むかどうかを判定する（ステ
ップＡ５）。この例では、文書＃１は、住所要素と価格
要素を含んでいるため、属性要素を含むと判定し、文書
＃１を住所要素を含む文書の範疇と価格要素を含む文書
の範疇の２つの範疇に分類する（ステップＡ６）。

【００８２】次に、属性分類手段３３は、すべての文書
について分類が完了したかどうかを判定する（ステップ
Ａ８）。この例では、まだ９文書残っているので、完了
していないと判定し、ステップＡ５に戻って、次の文書
の処理を行う。

【００８３】文書＃２は、分類属性記憶部２２に記憶さ
れている種類のどの属性要素も含んでいないため、属性
分類手段３３は、文書＃２を属性要素を含まない文書と
判定し（ステップＡ５）、属性要素を含まない文書の範
疇に文書＃２を分類する（ステップＡ７）。

【００８４】以下、文書＃３〜＃１０について、ステッ
プＡ５、Ａ６、もしくは、ステップＡ５、Ａ７の処理を
繰り返し、最終的な分類結果を出力して、処理を終了す
る（ステップＡ９）。出力結果は、例えば、図９のよう
になる。

【００８５】次に、本発明の第２の実施の形態の一実施
例の動作を詳細に説明する。

【００８６】この例でも、本発明の文書検索装置を用い
て「焼肉」というキーワードを含む文書を検索するもの
とする。また、分類属性記憶部２２には、属性の種類と
して「住所」，「価格」が格納されているとする。本実
施の形態の文書検索手段３１のステップＡ１、Ａ２の動
作は、第１の実施の形態の文書検索手段３１の動作と同
一のため、説明は省略する。また、ステップＡ２におけ
る文書の検索で、図７に示す文書識別子＃１〜＃１０の
１０件の文書が検索結果として得られたとする。

【００８７】文書検索手段３１でステップＡ１、Ａ２の
処理が行われた後、属性要素抽出手段３５は、分類属性
記憶部２２に格納されている全ての属性の種類「住
所」，「価格」を読み出し、それを検索要求元の端末装
置５へ送る（ステップＢ１）。端末装置５の出力装置５
２は、属性の種類「住所」，「価格」が送られてくる
と、それらを表示する。この表示を見た端末装置５のユ
ーザは、入力装置５１を用いて、表示されている属性の
種類「住所」，「価格」の中から、文書中に含まれてい
る必要がある属性の種類を指定する。今、例えば、「住
所」を指定したとすると、それがネットワーク６を介し
てホスト側装置１ａに送られる。

【００８８】ホスト側装置１ａ内の属性要素抽出手段３
５は、端末装置５から送られてくるユーザが指定した属
性の種類「住所」を読み込むと（ステップＢ２）、検索
結果の文書＃１〜＃１０のすべてに対して、それぞれの
文書中に含まれる住所要素を抽出する（ステップＢ
３）。今、属性要素抽出手段３５が、第一の実施の形態
の実施例における属性解析手段３２と同様の基準で、住
所要素の判定を行うとすると、図１０に示す住所要素の
みがステップＢ３で抽出される。

【００８９】属性要素分類手段３６は、この結果を受け
取り、検索結果の文書＃１〜＃１０を分類する。まず、
文書＃１について、その文書から住所要素が抽出された
かどうかを判定する（ステップＢ４）。この例では、文
書＃１からは、「東京都」という住所要素が抽出されて
いるため、住所要素が抽出されたと判定し、文書＃１を
「東京都」という範疇に分類する（ステップＢ５）。

【００９０】次に、属性要素分類手段３６は、すべての
文書＃１〜＃１０について分類が完了したかどうかを判
定する（ステップＢ７）。この例では、まだ９文書残っ
ているので、完了していないと判定し、ステップＢ４に
戻って、次の文書の処理を行う。

【００９１】文書＃２は、住所要素を含んでいないた
め、属性要素分類手段３６は、文書＃２からは住所要素
が抽出されなかったと判定し（ステップＢ４）、住所要
素を含まない文書の範疇に文書＃２を分類する（ステッ
プＢ６）。

【００９２】以下、文書＃３〜＃１０について、ステッ
プＢ４，Ｂ５、もしくは、ステップＢ４，Ｂ６の処理を
繰り返し、最終的な分類結果を出力して、処理を終了す
る（ステップＢ８）。出力結果は、例えば、図１１のよ
うになる。

【００９３】次に、本発明の第３の実施の形態の一実施
例の動作を詳細に説明する。

【００９４】この例で、シソーラス記憶部２４は、地名
に関するシソーラスとして、図１２に示すような階層関
係を保持しているとする。図１２の例は、例えば、「東
京都」、「神奈川県」、「千葉県」、「埼玉県」等の上
位概念を表す単語が「関東地方」であり、「関東地
方」、「近畿地方」等の上位概念を表す単語が「日本」
であることを示している。また、「東京都」、「神奈川
県」、「千葉県」、「埼玉県」等のレベルが２、「関東
地方」、「近畿地方」等のレベルが１、「日本」のレベ
ルが０となっている。

【００９５】このとき、本発明の文書検索装置を用いて
「焼肉」というキーワードを含む文書を検索するものと
する。本実施の形態の文書検索手段３１のステップＡ
１、Ａ２の動作、および、属性要素抽出手段３５のステ
ップＢ１、Ｂ２、Ｂ３の動作は、第２の実施の形態の文
書検索手段３１、および、属性要素抽出手段３５の動作
と同一のため、説明は省略する。ここでは、ステップＡ
１、Ａ２、Ｂ１、Ｂ２、Ｂ３において、第２の実施の形
態の一実施例の説明と同様に処理が進んだものとし、そ
の続きの処理について説明する。すなわち、ステップＡ
１の処理で、図７に示す１０件の文書＃１〜＃１０が検
索結果として得られ、ステップＢ２の処理で、ユーザが
指定する属性要素の種類として「住所」を読み込み、ス
テップＢ３において、図１０に示す住所要素が各文書か
ら抽出されている。

【００９６】属性要素シソーラス分類手段３７は、ま
ず、ユーザが入力装置５１を用いて指定したシソーラス
のレベルを読み込む（ステップＣ１）。ここでは、ユー
ザがシソーラスのレベルとして「１」を指定したとす
る。

【００９７】続いて、属性要素シソーラス分類手段３７
は、属性要素抽出手段３５による属性要素の抽出結果を
受け取り、検索結果の文書＃１〜＃１０を分類する。ま
ず、文書＃１について、その文書から住所要素が抽出さ
れたかどうかを判定する（ステップＣ２）。この例で
は、文書＃１からは、「東京都」という住所要素が抽出
されているため、住所要素が抽出されたと判定し、シソ
ーラス記憶部２４を参照して、「東京都」の上位概念に
あたる単語で、ユーザより指定されたレベル１にあるも
のを求める（ステップＣ３）。この例では、ステップＣ
３において、「関東地方」という単語が求められ、属性
要素シソーラス分類手段３７は、「関東地方」という範
疇に文書＃１を分類する（ステップＣ４）。

【００９８】次に、属性要素シソーラス分類手段３７
は、すべての文書＃１〜＃１０について分類が完了した
かどうかを判定する（ステップＣ６）。この例では、ま
だ９文書残っているので、完了していないと判定し、ス
テップＣ２に戻って、次の文書の処理を行う。

【００９９】文書＃２は、住所要素を含んでいないた
め、属性要素シソーラス分類手段３７は、文書＃２から
は住所要素が抽出されなかったと判定し（ステップＣ
２）、住所要素を含まない文書の範疇に文書＃２を分類
する（ステップＣ５）。

【０１００】以下、文書＃３〜＃１０について、ステッ
プＣ２，Ｃ３，Ｃ４もしくは、ステップＣ２，Ｃ５の処
理を繰り返し、最終的な分類結果を出力して、処理を終
了する（ステップＣ７）。出力結果は、例えば、図１３
のようになる。

【０１０１】

【発明の効果】本発明の第１の効果は、検索要求元のユ
ーザが、検索された多数の文書の中から、必要としてい
る種類の属性要素が含有されている文書を、容易に選択
することが可能になるという点である。

【０１０２】その理由は、住所、電話番号、最寄り駅、
価格、日付、時間、Ｅ−ｍａｉｌアドレス、ＵＲＬ、会
社名、製品名、型番など多数存在する、分類キーとなり
得る属性の種類の中から、検索された文書を分類する際
に実際に使用する属性の種類を選択して分類属性記憶部
に格納しておき、この分類属性記憶部に格納されている
属性の種類のみを用いて検索された文書を分類するよう
にしているからである。つまり、検索対象とする文書が
属する分野毎に、有効な分類キー（分類の観点）が異な
るものとなるので、従来技術のように、分類キーを５Ｗ
１Ｈに固定して分類を行うと、ユーザが選別しやすい形
で分類が行われない場合があるが、本発明によれば、多
数の属性の種類の中から、検索対象とする文書が属する
分野に応じた属性の種類を選択して分類キーにすること
ができるので、ユーザが選別しやすい形で分類を行うこ
とができる。

【０１０３】本発明の第２の効果は、検索結果を、着目
すべき属性要素が含まれる文書と含まれない文書に分け
ることができることである。この結果、着目すべき属性
が記述されていない文書が不要な場合には、その不要な
文書を検索結果から容易に除外することができるように
なる。

【０１０４】その理由は、属性解析手段が、分類属性記
憶部に記憶されている各種類の属性について、検索結果
の各文書にどの種類の属性要素が含まれているかを解析
し、属性分類手段が、分類属性記憶部に記憶されている
種類の属性要素が含まれていない文書を独立した範疇に
分類するからである。

【０１０５】第３の効果は、文書中の特定の種類の属性
要素に従って、検索結果の文書を分類できることであ
る。この結果、ある特定の種類の属性が記述されている
文書が必要なユーザは、その具体的な内容、すなわち、
自分にとって必要な事項に対応する内容によって分類さ
れた検索結果を得ることができるようになる。これによ
り、検索結果をさらに絞り込むことが容易になる。

【０１０６】その理由は、属性要素抽出手段が、ユーザ
が指定した種類の属性要素を検索結果の各文書中から抽
出し、属性要素分類手段が、同一の属性要素を含む文書
どうしが、同一の範疇となるように検索結果を分類する
からである。

【０１０７】第４の効果は、検索結果を分類する際の範
疇の区分が詳細になりすぎないように、意味的に近い属
性要素を含む文書を１つの範疇にまとめて分類できるこ
とである。この結果、まとめ上げるレベルを指定するこ
とで、ユーザは、必要とする詳細度の分類結果を得るこ
とができる。

【０１０８】その理由は、シソーラス記憶部が、各単語
の上位概念に当たる単語を保持しており、属性要素シソ
ーラス分類手段が、各文書から抽出された属性要素か
ら、ユーザが指定したレベルの上位概念の単語を求め、
求められた単語が同一になる文書どうしが、同一の範疇
となるように検索結果を分類するからである。

【０１０９】第５の効果は、検索結果を分類する際の範
疇が多くなりすぎないように、範疇の数を抑えることが
可能なことである。

【０１１０】その理由は、第４の効果の理由と同一であ
る。すなわち、シソーラスを参照して、意味的に近い属
性要素を含む文書を１つの範疇にまとめて分類すること
で、範疇の数を減らすことができるからである。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の第１の実施の形態の構成例を表すブロ
ック図である。

【図２】本発明の第１の実施の形態の動作例を表すフロ
ーチャートである。

【図３】本発明の第２の実施の形態の構成例を表すブロ
ック図である。

【図４】本発明の第２の実施の形態の動作例を表すフロ
ーチャートである。

【図５】本発明の第３の実施の形態の構成例を表すブロ
ック図である。

【図６】本発明の第３の実施の形態の動作例を表すフロ
ーチャートである。

【図７】本発明の実施の形態の実施例において、文書検
索手段３１によって検索された検索結果の文書を示す図
である。

【図８】本発明の第１の実施の形態の実施例において、
検索結果の各文書中に含まれている属性要素を示す図で
ある。

【図９】本発明の第１の実施の形態の実施例において、
出力される結果を示す図である。

【図１０】本発明の第２、および、第３の実施の形態の
実施例において、検索結果の各文書中から抽出された住
所要素を示す図である。

【図１１】本発明の第２の実施の形態の実施例におい
て、出力される結果を示す図である。

【図１２】本発明の第３の実施の形態の実施例における
シソーラス記憶部２４の内容を示す図である。

【図１３】本発明の第３の実施の形態の実施例におい
て、出力される結果を示す図である。

【符号の説明】

１，１ａ．１ｂ…ホスト側装置 ２，２ｂ…記憶装置 ２１…文書記憶部 ２２…分類属性記憶部 ２３…候補記憶部 ２４…シソーラス記憶部 ３，３ａ，３ｂ…処理装置 ３１…文書検索手段 ３２…属性解析手段 ３３…属性分類手段 ３４…分類属性選択手段 ３５…属性要素抽出手段 ３６…属性要素分類手段 ３７…属性要素シソーラス分類手段 ４１…入力装置 ４２…出力装置 ５…端末装置 ５１…入力装置 ５２…出力装置 ６…ネットワーク Ｋ１，Ｋ２，Ｋ３…記録媒体

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 奥村 明俊 東京都港区芝五丁目７番１号 日本電気株 式会社内 Ｆターム(参考） 5B009 SA00 SA12 SA14 VA02 VA09 5B075 KK07 KK40 ND20 NK02 NR02 NR12 PP02 PP03 PP12 PP22 PQ02 PQ20 QS20 UU40

Claims (18)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 指定された条件に適合する文書を複数の
   文書から検索し、 文書を分類する際に使用可能な複数の属性の種類の中か
   ら、文書を分類する際に使用する属性の種類を選択して
   分類属性記憶部に格納し、 前記検索した各文書に、前記分類属性記憶部に格納され
   ている属性の種類の内の、どの属性の種類に属する属性
   要素が存在するのかを解析し、 その解析結果に基づいて、前記検索した各文書を、その
   文書が含有する属性要素の種類毎に分類することを特徴
   とする文書検索方法。
2. 【請求項２】 請求項１記載の文書検索方法において、 前記検索した各文書を分類する際、前記分類属性記憶部
   に格納されている属性の種類に属する属性要素を含有し
   ない文書を、独立した範疇に分類することを特徴とする
   文書検索方法。
3. 【請求項３】 指定された条件に適合する文書を複数の
   文書から検索し、 文書を分類する際に使用可能な複数の属性の種類の中か
   ら、文書を分類する際に使用する属性の種類を選択して
   分類属性記憶部に格納し、 前記検索した各文書から、前記分類属性記憶部に格納さ
   れている属性の種類の内の、検索要求元のユーザによっ
   て指定された属性の種類に属する属性要素を抽出し、 その抽出結果に基づいて、前記検索した各文書を、その
   文書が含有する属性要素毎に分類することを特徴とする
   文書検索方法。
4. 【請求項４】 請求項３記載の文書検索方法において、 前記検索した各文書を分類する際、前記ユーザによって
   指定された属性の種類に属する属性要素を含有しない文
   書を、独立した範疇に分類することを特徴とする文書検
   索方法。
5. 【請求項５】 指定された条件に適合する文書を複数の
   文書から検索し、 文書を分類する際に使用可能な複数の属性の種類の中か
   ら、文書を分類する際に使用する属性の種類を選択して
   分類属性記憶部に格納し、 前記検索した各文書から、前記分類属性記憶部に格納さ
   れている属性の種類の内の、検索要求元のユーザによっ
   て指定された属性の種類に属する属性要素を抽出し、 前記検索した各文書を、その文書が含有する前記抽出し
   た属性要素に対する上位概念に当たる単語であって、各
   単語の上位概念に当たる単語を階層的に保持するシソー
   ラスにおいて検索要求元のユーザによって指定された階
   層レベルに存在する単語毎に分類することを特徴とする
   文書検索方法。
6. 【請求項６】 請求項５記載の文書検索方法において、 前記検索した文書を分類する際、前記ユーザによって指
   定された属性の種類に属する属性要素を含有しない文書
   を、独立した範疇に分類することを特徴とする文書検索
   方法。
7. 【請求項７】 複数の文書が格納された文書記憶部と、 指定された条件に適合する文書を前記文書記憶部から検
   索する文書検索手段と、 文書を分類する際に使用可能な複数の属性の種類の内
   の、指定された属性の種類のみが格納された分類属性記
   憶部と、 前記文書検索手段で検索された各文書に、前記分類属性
   記憶部に格納されている属性の種類の内の、どの属性の
   種類に属する属性要素が存在するのかを解析する属性解
   析手段と、 前記文書検索手段で検索された各文書を、前記属性解析
   手段の解析結果に基づいて、その文書が含有する属性要
   素の種類毎に分類する属性分類手段とを備えたことを特
   徴とする文書検索装置。
8. 【請求項８】 請求項７記載の文書検索装置において、 文書を分類する際に使用可能な複数の属性の種類が格納
   された候補記憶部と、 該候補記憶部に格納されている属性の種類の内の、文書
   検索装置の管理者によって指定された属性の種類のみを
   前記分類属性記憶部に格納する分類属性選択手段とを備
   えたことを特徴とする文書検索装置。
9. 【請求項９】 請求項８記載の文書検索装置において、 前記属性分類手段は、前記分類属性記憶部に格納されて
   いる属性の種類に属する属性要素を含有しない文書を、
   独立した範疇に分類する構成を有することを特徴とする
   文書検索装置。
10. 【請求項１０】 複数の文書が格納された文書記憶部
    と、 指定された条件に適合する文書を前記文書記憶部から検
    索する文書検索手段と、 文書を分類する際に使用可能な複数の属性の種類の内
    の、指定された属性の種類のみが格納された分類属性記
    憶部と、 前記文書検索手段が検索した各文書から、前記分類属性
    記憶部に格納されている属性の種類の内の、検索要求元
    のユーザによって指定された属性の種類に属する属性要
    素を抽出する属性要素抽出手段と、 前記文書検索手段が検索した各文書を、前記属性要素抽
    出手段の抽出結果に基づいて、文書が含有する属性要素
    毎に分類する属性要素分類手段とを備えたことを特徴と
    する文書検索装置。
11. 【請求項１１】 請求項１０記載の文書検索装置におい
    て、 文書を分類する際に使用可能な複数の属性の種類が格納
    された候補記憶部と、 該候補記憶部に格納されている属性の種類の内の、文書
    検索装置の管理者によって指定された属性の種類のみを
    前記分類属性記憶部に格納する分類属性選択手段とを備
    えたことを特徴とする文書検索装置。
12. 【請求項１２】 請求項１１記載の文書検索装置におい
    て、 前記属性要素分類手段は、前記ユーザによって指定され
    た属性の種類に属する属性要素を含有しない文書を、独
    立した範疇に分類する構成を有することを特徴とする文
    書検索装置。
13. 【請求項１３】 複数の文書が格納された文書記憶部
    と、 指定された条件に適合する文書を前記文書記憶部から検
    索する文書検索手段と、 文書を分類する際に使用可能な複数の属性の種類の内
    の、指定された属性の種類のみが格納された分類属性記
    憶部と、 前記文書検索手段が検索した各文書から、前記分類属性
    記憶部に格納されている属性の種類の内の、検索要求元
    のユーザによって指定された属性の種類に属する属性要
    素を抽出する属性要素抽出手段と、 各単語の上位概念に当たる単語を階層的に保持するシソ
    ーラス記憶部と、 前記文書検索手段で検索された各文書を、その文書が含
    有する前記属性要素抽出手段で抽出した属性要素に対す
    る上位概念に当たる単語であって、前記シソーラス記憶
    部において検索要求の要求元によって指定された階層レ
    ベルに存在する単語毎に分類する属性要素シソーラス分
    類手段とを備えたことを特徴とする文書検索装置。
14. 【請求項１４】 請求項１３記載の文書検索装置におい
    て、 文書を分類する際に使用可能な複数の属性の種類が格納
    された候補記憶部と、 該候補記憶部に格納されている属性の種類の内の、文書
    検索装置の管理者によって指定された属性の種類のみを
    前記分類属性記憶部に格納する分類属性選択手段とを備
    えたことを特徴とする文書検索装置。
15. 【請求項１５】 請求項１４記載の文書検索装置におい
    て、 前記属性要素シソーラス分類手段は、前記ユーザが指定
    した属性の種類に属する属性要素を含有しない文書を、
    独立した範疇に分類することを特徴とする文書検索装
    置。
16. 【請求項１６】 コンピュータに、 指定された条件に適合する文書を複数の文書から検索す
    る文書検索処理と、 文書を分類する際に使用可能な複数の属性の種類の中か
    ら、文書を分類する際に使用する属性の種類を選択して
    分類属性記憶部に格納する分類属性選択処理と、 前記検索した各文書に、前記分類属性記憶部に格納され
    ている属性の種類の内の、どの属性の種類に属する属性
    要素が存在するのかを解析する属性解析処理と、 その解析結果に基づいて、前記検索した各文を、その文
    書が含有する属性要素の種類毎に分類する属性分類処理
    とを実行させるためのプログラムを記録した機械読み取
    り可能な記録媒体。
17. 【請求項１７】 コンピュータに、 指定された条件に適合する文書を複数の文書から検索す
    る文書検索処理と、 文書を分類する際に使用可能な複数の属性の種類の中か
    ら、文書を分類する際に使用する属性の種類を選択して
    分類属性記憶部に格納する分類属性選択処理と、 前記検索した各文書から、前記分類属性記憶部に格納さ
    れている属性の種類の内の、検索要求元のユーザによっ
    て指定された属性の種類に属する属性要素を抽出する属
    性要素抽出処理と、 その抽出結果に基づいて、前記検索した各文書を、その
    文書が含有する属性要素毎に分類する属性要素分類処理
    とを実行させるためのプログラムを記録した機械読み取
    り可能な記録媒体。
18. 【請求項１８】 コンピュータに、 指定された条件に適合する文書を複数の文書から検索す
    る文書検索処理と、 文書を分類する際に使用可能な複数の属性の種類の中か
    ら、文書を分類する際に使用する属性の種類を選択して
    分類属性記憶部に格納する分類属性選択処理と、 前記検索した各文書から、前記分類属性記憶部に格納さ
    れている属性の種類の内の、検索要求元のユーザによっ
    て指定された属性の種類に属する属性要素を抽出する属
    性要素抽出処理と、 前記検索した各文書を、その文書が含有する前記抽出し
    た属性要素に対する上位概念に当たる単語であって、各
    単語の上位概念に当たる単語を階層的に保持するシソー
    ラスにおいて検索要求元のユーザによって指定された階
    層レベルに存在する単語毎に分類する属性要素シソーラ
    ス分類処理とを実行させるためのプログラムを記録した
    機械読み取り可能な記録媒体。