FI120061B - Menetelmä tiedon keräämiseksi tien pinnan liukkaudesta - Google Patents
Menetelmä tiedon keräämiseksi tien pinnan liukkaudesta Download PDFInfo
- Publication number
- FI120061B FI120061B FI20060351A FI20060351A FI120061B FI 120061 B FI120061 B FI 120061B FI 20060351 A FI20060351 A FI 20060351A FI 20060351 A FI20060351 A FI 20060351A FI 120061 B FI120061 B FI 120061B
- Authority
- FI
- Finland
- Prior art keywords
- vehicle
- data
- determined
- road
- slip
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 50
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 12
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 9
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims description 8
- 238000006073 displacement reaction Methods 0.000 claims description 5
- 238000004134 energy conservation Methods 0.000 claims description 4
- 239000011324 bead Substances 0.000 claims 1
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 claims 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 7
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 6
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 6
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 5
- 230000006870 function Effects 0.000 description 5
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 description 4
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 4
- 238000003556 assay Methods 0.000 description 3
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 3
- 230000033001 locomotion Effects 0.000 description 3
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 3
- 238000012417 linear regression Methods 0.000 description 2
- 230000008569 process Effects 0.000 description 2
- 239000000758 substrate Substances 0.000 description 2
- 230000007704 transition Effects 0.000 description 2
- 239000010426 asphalt Substances 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 1
- 238000010924 continuous production Methods 0.000 description 1
- 238000013480 data collection Methods 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 230000005484 gravity Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
- XULSCZPZVQIMFM-IPZQJPLYSA-N odevixibat Chemical compound C12=CC(SC)=C(OCC(=O)N[C@@H](C(=O)N[C@@H](CC)C(O)=O)C=3C=CC(O)=CC=3)C=C2S(=O)(=O)NC(CCCC)(CCCC)CN1C1=CC=CC=C1 XULSCZPZVQIMFM-IPZQJPLYSA-N 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 1
- 238000009938 salting Methods 0.000 description 1
- 238000004441 surface measurement Methods 0.000 description 1
- 230000003746 surface roughness Effects 0.000 description 1
- 238000005303 weighing Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N19/00—Investigating materials by mechanical methods
- G01N19/02—Measuring coefficient of friction between materials
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60T—VEHICLE BRAKE CONTROL SYSTEMS OR PARTS THEREOF; BRAKE CONTROL SYSTEMS OR PARTS THEREOF, IN GENERAL; ARRANGEMENT OF BRAKING ELEMENTS ON VEHICLES IN GENERAL; PORTABLE DEVICES FOR PREVENTING UNWANTED MOVEMENT OF VEHICLES; VEHICLE MODIFICATIONS TO FACILITATE COOLING OF BRAKES
- B60T8/00—Arrangements for adjusting wheel-braking force to meet varying vehicular or ground-surface conditions, e.g. limiting or varying distribution of braking force
- B60T8/17—Using electrical or electronic regulation means to control braking
- B60T8/172—Determining control parameters used in the regulation, e.g. by calculations involving measured or detected parameters
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60W—CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
- B60W40/00—Estimation or calculation of non-directly measurable driving parameters for road vehicle drive control systems not related to the control of a particular sub unit, e.g. by using mathematical models
- B60W40/02—Estimation or calculation of non-directly measurable driving parameters for road vehicle drive control systems not related to the control of a particular sub unit, e.g. by using mathematical models related to ambient conditions
- B60W40/06—Road conditions
- B60W40/064—Degree of grip
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60T—VEHICLE BRAKE CONTROL SYSTEMS OR PARTS THEREOF; BRAKE CONTROL SYSTEMS OR PARTS THEREOF, IN GENERAL; ARRANGEMENT OF BRAKING ELEMENTS ON VEHICLES IN GENERAL; PORTABLE DEVICES FOR PREVENTING UNWANTED MOVEMENT OF VEHICLES; VEHICLE MODIFICATIONS TO FACILITATE COOLING OF BRAKES
- B60T2210/00—Detection or estimation of road or environment conditions; Detection or estimation of road shapes
- B60T2210/10—Detection or estimation of road conditions
- B60T2210/12—Friction
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60T—VEHICLE BRAKE CONTROL SYSTEMS OR PARTS THEREOF; BRAKE CONTROL SYSTEMS OR PARTS THEREOF, IN GENERAL; ARRANGEMENT OF BRAKING ELEMENTS ON VEHICLES IN GENERAL; PORTABLE DEVICES FOR PREVENTING UNWANTED MOVEMENT OF VEHICLES; VEHICLE MODIFICATIONS TO FACILITATE COOLING OF BRAKES
- B60T2210/00—Detection or estimation of road or environment conditions; Detection or estimation of road shapes
- B60T2210/30—Environment conditions or position therewithin
- B60T2210/36—Global Positioning System [GPS]
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60T—VEHICLE BRAKE CONTROL SYSTEMS OR PARTS THEREOF; BRAKE CONTROL SYSTEMS OR PARTS THEREOF, IN GENERAL; ARRANGEMENT OF BRAKING ELEMENTS ON VEHICLES IN GENERAL; PORTABLE DEVICES FOR PREVENTING UNWANTED MOVEMENT OF VEHICLES; VEHICLE MODIFICATIONS TO FACILITATE COOLING OF BRAKES
- B60T2250/00—Monitoring, detecting, estimating vehicle conditions
- B60T2250/02—Vehicle mass
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60W—CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
- B60W50/00—Details of control systems for road vehicle drive control not related to the control of a particular sub-unit, e.g. process diagnostic or vehicle driver interfaces
- B60W2050/0062—Adapting control system settings
- B60W2050/0075—Automatic parameter input, automatic initialising or calibrating means
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60W—CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
- B60W2510/00—Input parameters relating to a particular sub-units
- B60W2510/06—Combustion engines, Gas turbines
- B60W2510/0657—Engine torque
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60W—CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
- B60W2520/00—Input parameters relating to overall vehicle dynamics
- B60W2520/26—Wheel slip
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60W—CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
- B60W2530/00—Input parameters relating to vehicle conditions or values, not covered by groups B60W2510/00 or B60W2520/00
- B60W2530/10—Weight
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60W—CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
- B60W2556/00—Input parameters relating to data
- B60W2556/10—Historical data
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60W—CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
- B60W2556/00—Input parameters relating to data
- B60W2556/45—External transmission of data to or from the vehicle
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60W—CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
- B60W2556/00—Input parameters relating to data
- B60W2556/45—External transmission of data to or from the vehicle
- B60W2556/50—External transmission of data to or from the vehicle of positioning data, e.g. GPS [Global Positioning System] data
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60W—CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
- B60W2556/00—Input parameters relating to data
- B60W2556/45—External transmission of data to or from the vehicle
- B60W2556/55—External transmission of data to or from the vehicle using telemetry
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Transportation (AREA)
- Mechanical Engineering (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Immunology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Traffic Control Systems (AREA)
Description
MENETELMÄ TIEDON KERÄÄMISEKSI TIEN PINNAN LIUKKAUDESTA KEKSINNÖN ALA
Keksintö liittyy tien pinnan liukkauden havainnointiin tiellä kulkevien ajoneuvojen toimintatie-5 tojen perusteella sekä näin havaitun liukkaustiedon keräämiseen.
KEKSINNÖN TAUSTA
Tietoa tien pinnan liukkaudesta tarvitaan 10 useissa sovelluksissa. Esimerkiksi varoittamalla kuljettajaa liukkaudesta jo ennen kuin hän itse sitä havaitsee, voidaan parantaa liikenneturvallisuutta merkittävästi. Kuljettajien liukkaustietoisuuden varmistamisen ja siten yksittäisten ajoneuvojen hallinnan 15 parantamisen lisäksi turvallisuutta voidaan tehokkaasti parantaa vaikuttamalla suoraan liukkauteen tienpi-dollisin keinoin. Tienpidon toimenpiteiden optimoinnissa on erittäin tärkeää, että on tarjolla mahdollisimman reaaliaikaista tietoa tien pinnan liukkaudesta 20 eri alueilla.
Tehokkaimpia keinoja liukkaustiedon saamiseksi ovat erilaiset järjestelmät, joissa liukkaus havaitaan suoraan teillä liikkuvista ajoneuvoista. Ajoneuvoissa voi olla erilaisia esimerkiksi optisia tai 25 akustisia tien pintaa tarkkailevia antureita, joiden signaaleista voidaan päätellä tien pinnan ominaisuuksia. Kalliit ja monimutkaiset lisäanturit voidaan kuitenkin välttää hyödyntämällä liukkauden määrityksessä ajoneuvoissa valmiiksi olevien järjestelmien keräämiä 30 tietoja. Nykyaikaisissa ajoneuvoissa on mahdollista kerätä ajoneuvon tietoväylästä sähköisessä muodossa ensinnäkin moottorin toimintatietoja, mutta esimerkiksi lukkiutumattomien jarrujärjestelmien sisältämien välineiden avulla myös tietoa renkaiden pyörimisnope-35 uksista, joista voidaan määrittää edelleen pyörien mahdolliset luistot. Tunnetaankin lukuisia menetelmiä 2 määritellä tien pinnan liukkaustasoa nimenomaan vetävien tai jarruttavien pyörien luistoon perustuen.
Luistolla tai luistosuhteella tarkoitetaan yleensä renkaan kehänopeuden ja ajoneuvon todellisen 5 nopeuden erotuksen suhdetta mainittuun ajoneuvon todelliseen nopeuteen. Renkaan luistoon vaikuttaa kitkan lisäksi luonnollisesti myös renkaan kautta tiehen välittyvä veto- tai työntövoima sekä renkaan kautta tiehen kohdistuva, ajoneuvon massasta ja maan vetovoimas-10 ta johtuva normaalivoima. Mitä suurempi on vetovoima ja mitä pienempi kyseinen normaalivoima, sitä suurempi on renkaan luisto. Kitkakertoimen, vetovoiman ja luiston riippuvuutta kuvataan usein käyränä, joka esittää vetovoimaa (mahdollisesti normalisoituna eli jaettuna 15 mainitulla normaalivoimalla) luiston funktiona. Käy rällä on maksimiarvo, joka vastaa kyseisen renkaan ja tien pinnan välistä kitkakerrointa. Maksimiarvon määrittäminen suoraan havaitun luiston perusteella on vaikeaa, koska normaaliajossa luisto jää useimmiten 20 tuota maksimiarvoa vastaavaa luistoa selvästi alhaisemmaksi. Toisaalta luiston ollessa mainitun käyrän maksimiarvoa vastaavalla tasolla havaitsee kuljettaja liukkauden joka tapauksessa. Tällöin sovelluksissa, joissa ei tarvita täsmällistä absoluuttista kitkaker-25 rointa, ei ole tarvetta enää erilliselle liukkauden havainnoinnille. Tällainen sovellus on esimerkiksi talviaikainen tienpito, jonka tarpeisiin riittää vain tieto siitä, missä näyttäisi olevan esimerkiksi hiekoitusta tai aurausta tarvitsevaa liukkautta.
30 Tien pinnan ja renkaan välisen kitkan arvioi miseksi alhaisen luistotason perusteella esitetään eräs menetelmä julkaisussa "Slip-based Tire-Road Friction Estimation", Automatica, Voi. 33, No. 6, pp. 1087-1999, 1997. Menetelmässä on lähtökohtana mittaus-
F
35 tulokset normalisoidusta vetovoimasta μ = —, jossa F
N
on edellä mainittu vetovoima ja N vastaavasti mainittu 3 normaalivoima, ja luistosta s. Niiden välillä oletetaan olevan lineaarinen riippuvuus μ = k (s - δ). Menetelmän olennaisena vaiheena on kulmakertoimen k ja offset-parametrin δ arvioiminen soveltamalla mittaus-5 dataan monimutkaista matemaattista Kalman-suodatinta. Lisäksi menetelmässä määritetään tien pinnan karheuden mitattuun renkaan pyörimisnopeuteen aiheuttamaan vaihteluun e verrannollinen parametri γ = 4Var (e). Kitka ja tien pinnan tyyppi voidaan mittausdatan pohjalta 10 määritettyjen parametrien k ja γ avulla lopulta luokitella karkeasti esimerkiksi korkean kitkakertoimen pintaan, liukkaaseen tai erittäin liukkaaseen pintaan. Lisäksi menetelmällä kyetään tunnistamaan erityslaa-tuisena pintana soratie.
15 Toinen tunnettu laskentatapa kitkakertoimen määrittämiselle mitatusta luistosta ja ajoneuvon nopeudesta sekä kiihtyvyydestä lähtien on esitetty patenttihakemuksessa US 2005/0038589 AI. Menetelmä liittyy varsinaisesti renkaan vääntömomentin säätämiseen. 20 Ratkaisussa määritetään välivaiheena tavoitellusta nopeudesta riippuvat tavoiteltu renkaan pyörimisnopeus sekä tavoiteltu renkaan luisto. Olennaisena vaiheena menetelmässä on Fourier-sarjan hyödyntäminen kitkakertoimen laskennassa.
25 Patenttijulkaisu US 6650988 B2 kuvaa tien pinnanlaadun määritysmenetelmän, joka perustuu tosiasiaan, että alhaisen kitkakertoimen tapauksissa, kuten kulutetulla jäätyneellä lumella, kitkakerroin on merkittävästi epästabiilimpi kuin esimerkiksi asfal-30 tiliä. Näin ollen määritettäessä, onko kitkakerroin korkea, tarkastellaan julkaisun menetelmässä ensinnäkin vaihtelua luistosuhteissa vasemman ja oikean puolen renkaiden välillä. Lisäksi määritetään etu- ja takapyörien luistosuhteen ja ajoneuvon kiihtyvyyden vä-35 linen lineaarinen regressiokerroin ja korrelaatioker- roin. Jos mainittu vaihtelu ylittää tietyn arvon, ase- 4 tetaan kynnysarvo tien pinnanlaadun määrittämiseksi lineaarisen regressiokertoimen perusteella.
Edellä kuvatut menetelmät ovat laskennallisesti raskaita ja monimutkaisia. Ne ovat näin ollen 5 ylimitoitettuja tilanteisiin, joissa ollaan kiinnostuneita ainoastaan siitä, onko tien pinta mahdollisesti liukas vai ei. Monimutkainen laskenta asettaa vaatimuksia myös laskennan suorittavan laitteiston suorituskyvylle. Haluttaessa lisätä tien pinnan määrityksen 10 tarkkuutta laskenta vain lisääntyy. Kuitenkin yhden ajoneuvon keräämien tietojen perusteella kitkakertoi-men laskenta väistämättä jää lopultakin sisältämään epätarkkuutta. Kullakin tunnetulla menetelmällä on myös puutteensa. Esimerkiksi viimeksi mainittu toimii 15 ainoastaan kiihdytys-/jarrutustilanteissa. Ensiksi mainittu taas rajoittuu päinvastoin "normaaliajon" aikaisiin tilanteisiin.
KEKSINNÖN TARKOITUS
20 Keksinnön tarkoituksena on aikaansaada uuden lainen menetelmä, jolla saadaan tieto tienpinnan mahdollisesta liukkaudesta kerätyksi mahdollisimman yksinkertaisesti, nopeasti ja luotettavasti.
25 KEKSINNÖN YHTEENVETO
Keksinnön menetelmälle tiedon keräämiseksi tien pinnan liukkaudesta on tunnusomaista se, mitä on esitetty itsenäisessä patenttivaatimuksessa 1.
Menetelmässä tiedon keräämiseksi tien pinnan 30 liukkaudesta kerätään tiellä kulkevan raskaan liikenteen ajoneuvon tietoväylästä ajoneuvon toimintatietoja, määritetään toimintatietojen avulla ajoneuvon vetävän pyörän luistosuhde s ja vetävän pyörän kautta tiehen välittyvä työntövoima F ajoneuvon liikuttama-35 seksi ja määritetään tien pinnan liukkaus luistosuh-teen s, työntövoiman F sekä ajoneuvon massan m avulla.
5
Toimintatietoja voivat olla esimerkiksi moottorin vääntömomentti ja kierrosnopeus sekä ajoneuvon pyörien pyörimisnopeudet. Määrityksessä käytettäviin toimintatietoihin tai niistä menetelmän välivaiheissa edelleen 5 johdettaviin tietoihin voi kuulua myös esimerkiksi ajoneuvon nopeus ja kiihtyvyys. Luistosuhteella tarkoitetaan tässä vetävän pyörän pyörimisnopeuteen ja renkaan säteeseen verrannollisen kehänopeuden ja ajoneuvon todellisen nopeuden erotuksen ja todellisen no-10 peuden suhdetta. Ajoneuvon toimintatietoja voidaan kerätä sähköisessä muodossa esimerkiksi ajoneuvon tieto-väylästä, joita nykyään on käytössä useita eri tyyppejä, esimerkiksi CAN (Controller Area Network). Kerätyt toimintatiedot voidaan tallentaa esimerkiksi ajoneuvon 15 ajotietokoneelle tai muulle ajoneuvoon asennetulle tietojenkäsittelylaitteelle liukkauden määrittämiseksi kyseisen laitteen ja siihen asennetun ohjelmiston avulla. Ajoneuvon massa vaikuttaa luistosuhteeseen sitä kautta, että tietyllä työntövoimalla luisto on sitä 20 suurempaa, mitä pienempi on vetävän pyörän kannattama massa.
Keksinnön menetelmässä käytetään raskaan liikenteen ajoneuvoa. Tällä tarkoitetaan maksimipainol-taan vähintään 3500 kg:n, edullisesti vähintään 18000 25 kg:n ja edullisimmin vähintään 42000 kg:n ajoneuvo tai ajoneuvoyhdistelmää. Maksimipainolla tarkoitetaan kuormatun ajoneuvon suurinta sallittua kokonaismassaa. Ajoneuvotyyppinä voi vastaavasti olla esimerkiksi kevyt kuorma-auto, henkilölinja-auto, raskaampi kuorma-30 auto tai suurimpana täysperävaunullinen ajoneuvo yhdistelmä. Verrattuna kevyempiin henkilö- ja pakettiautoihin saavutetaan raskaalla kalustolla merkittäviä etuja liukkauden määrityksessä. Mainittu vetävän pyörän kautta tiehen välittyvä työntövoima määritetään 35 nimittäin moottorin kuormituksen tai toisin sanoen sen tuottaman tehon tai vääntömomentin perusteella. Osa kokonaistehosta kuluu kuitenkin aina erilaisiin hävi- 6 öihin esimerkiksi voimansiirrossa. Vain tämän häviö-osuuden ylittävä osuus on liukkauden määrityksen kannalta merkityksellistä. Mitä pienempi on häviöosuuden ylittävä hyötyosuus tehosta, sitä epätarkempaa sen 5 määrittäminen ja näin siihen perustuva liukkauden määrityskin on. Raskaalla kalustolla on se etu, että moottori toimii vedossa tyypillisesti useimmiten lähellä suorituskykynsä ylärajaa, jolloin mainitun tehon tai voiman hyötyosuuden määritys on tarkempaa. Esimer-10 kiksi henkilöautoilla tilanne on suurimman osan ajasta päinvastainen tarvittavan tehon ylittäessä häviötason vain niukasti.
Vieläkin olennaisempi etu raskaalla kalustolla on se, että kokonaismassan ja siten tarvittavan 15 työntövoiman ollessa esimerkiksi täysperävaunullisella kuorma-autolla monikymmenkertainen henkilöautoon nähden, ei kuorma-auton vetävän pyörän kannattama massa kuitenkaan ole samassa suhteessa suurempi. Tämä johtuu suuremmasta määrästä akseleita, joille kokonaismassa 20 jakautuu. Näin ollen kuorma-auton vetävä pyörä luistaa henkilöauton vetävää pyörää herkemmin, jolloin myös liukkaus havaitaan raskaalla kalustolla selvästi herkemmin .
Keksinnön mukaisesti menetelmässä määritetään 25 ensiksikin ennalta mainitun vetävän pyörän luistosuhde pitävällä pinnalla So vetävän pyörän tiehen kohdistaman, ajoneuvon massasta riippuvan normaalivoiman N sekä mainitun työntövoiman F funktiona. Luistosuhde voidaan määrittää pelkästään laskennallisesti, mutta sen 30 selvittämiseksi voidaan tehdä myös ajokokeita jollakin vertailukohdaksi sopivalla, pitäväksi tunnetulla alustalla. Ajokokeiden avulla referenssiluistosuhde So saadaan määritetyksi erittäin tarkasti, sillä silloin on mahdollista huomioida luiston lisäksi esimerkiksi 35 nopeuden ja renkaan rakenteen muodonmuutoksen vaikutukset pyörän dynaamiseen säteeseen. Normaalivoimalla tarkoitetaan maan vetovoiman aiheuttamasta ajoneuvon 7 painosta johtuvaa tien pintaan kohtisuoraan kohdistuvaa voimaa. Edelleen keksinnön mukaisesti menetelmässä määritetään ajotapahtuman aikaiset vetävän pyörän luistosuhde Si, normaalivoima Ni ja työntövoima Fi.
5 Mainitun vetävän pyörän tiehen kohdistaman normaali-voiman I\h määrittämiseksi kerätään aj otapahtuman aikana tiellä kulkevan ajoneuvon sijaintitietoja ja määritetään ajoneuvon massa m näiden ajotapahtuman aikaisten sijaintitietojen ja sekä edellä mainittujen toi-10 mintatietojen perusteella. Sijainti- ja toimintatie toihin pohjautuen voidaan massa käytännössä määrittää esimerkiksi ajoneuvon liiketilan ja ajoneuvoon vaikuttavien voimien perusteella. Toisaalta voidaan määrittää tietyn siirtymän aikana tehty työ ajoneuvon lii-15 kuttamiseksi ja määrittää massa energiataselaskelmien avulla. Määrittämällä massa näin ajotapahtuman aikana kerättyjen tietojen perusteella vältetään ensinnäkin tarve monimutkaisten punnituslaitteistojen käytölle ja toisaalta rahtikirjojen tai vastaavien perusteella 20 tehtävän massan määrityksen mahdollinen epätarkkuus.
Edelleen näin voidaan päivittää tieto ajoneuvon massasta esimerkiksi aina lastaus- tai purkutapahtumien jälkeen, mikä varmistaa liukkauden laskennan perustumisen riittävän tarkkoihin lähtötietoihin.
25 Edelleen keksinnön mukaisesti määritetään me netelmässä myös normalisoitu luistosuhde s' vertaamalla ajotapahtuman aikaista vetävän pyörän luistosuhdet-ta si mainittuun ennalta määritettyyn luistoon pitävällä pinnalla So samoilla työntövoimalla Ni ja normaali-30 voimalla Fi. Tien pinnan liukkaustaso määritetään näin saadun normalisoidun luistosuhteen perusteella. Toisin sanoen normalisoitu luistosuhde kertoo luiston määrän suhteessa pitäväksi tunnettuun alustaan, joten mahdollinen liukkaus havaitaan näin luiston lisääntymisestä. 35 Liukkaus voidaan jaotella eri luokkiin sen mukaan, kuinka suuri on kyseinen luistosuhteen kasvu. Keksinnön menetelmä on huomattavasti yksinkertaisempi kuin 8 tunnetun tekniikan mukaiset, absoluuttisen liukkauden tai kitkakertoimen määrityksiin pyrkivät menetelmät. Tieto liukkaudesta saadaan näin erittäin nopeasti. Menetelmä on myös erittäin herkkä ilmaisten vähäisenkin 5 liukkauden lisäyksen, mistä on yhdessä mainitun nopeuden kanssa etua erityisesti haluttaessa varoittaa ajoneuvon kuljettajaa ennen kuin tämä itse huomaakaan liukkautta. Suoraan vetävän pyörän käyttäytymisen muutokseen pitävään pintaan nähden perustuvana menetelmä 10 on myös erittäin luotettava. Renkaan kulumisen aiheuttama pidon vähentyminen voi luonnollisesti näkyä määritettynä lievänä liukkautena jopa pitäväksikin tiedetyllä pinnalla. Tämä on kuitenkin virhe, joka on turvalliseen suuntaan ja jonka toisaalta kuljettaja huo-15 maa, jolloin renkaiden heikentyneet ominaisuudet voi daan huomioida säätämällä liukkaustiedon käsittelyn parametrej a.
Yksityiskohtaisemmin kuvattuna eräässä edullisessa keksinnön sovelluksessa edellä kuvattu massan 20 määritysmenetelmä sisältää vaiheet, joissa 1) määrite tään ennalta ajoneuvon liikuttamiseksi tarvittavan työn Wr riippuvuus ajoneuvon siirtymästä ja massasta, 2) määritetään sijaintitietojen ja toimintatietojen perusteella ajotapahtuman aikaisen mittausjakson ai-25 kaiset ajoneuvon kulkema matka d, ajoneuvon sijainnin korkeusmuutos Ah, ajoneuvon nopeuden v muutos sekä ajoneuvon liikuttamiseksi tehty työ W, ja 3) lasketaan ajoneuvon massa m ajoneuvon liikuttamiseksi tarvittavan työn Wr riippuvuuden ajoneuvon siirtymästä ja mas-30 sasta, mittausjakson aikaisten ajoneuvon kulkeman matkan d, sijainnin korkeusmuutoksen Ah, nopeuden v muutoksen ja ajoneuvon liikuttamiseksi tehdyn työn W sekä energian säilymisperiaatteen avulla. Sijaintitietoja voidaan kerätä esimerkiksi GPS -satelliittipaikannus-35 laitteiston avulla. Niin sijaintitietoja kuin toimin tatietojakin ajoneuvon tietoväylästä voidaan massan määritystä varten kerätä esimerkiksi sekunnin välein.
9
Ajoneuvon liikuttamiseen tarvittavan työn Wr selvittämiseksi voidaan tehdä esimerkiksi ajokokeita eri kuormilla ja erilaisilla siirtymillä. Riippuvuudesta Wr(d,Ah,m) on mahdollista edelleen määrittää esimer-5 kiksi ajoneuvon massan vaikutuksen ajoneuvon liikettä vastustaviin voimiin määrittävä kerroin K. Työ W voidaan tällöin laskea määrittämällä ensiksi moottorin vääntömomentista ja kierrosnopeudesta moottorin hetkelliset tehot P±, joista saadaan edelleen työ kerto-10 maila hetkelliset tehot tietojen keräysvälien kestoilla ja laskemalla tulot yhteen. Tämän jälkeen voidaan ratkaista energiansäilymisyhtälö W = Kmd + mgAh + (mA (v2)) /2 massan m suhteen. Yksityiskohtaisemmin tällaista massan määritysmenetelmää on kuvattu hakijan 15 aiemmassa patenttihakemuksessa FI 20050670.
Keksinnön eräässä edullisessa sovelluksessa määritetään normalisoitu luistosuhde s' vähentämällä ajotapahtuman aikaisesta luistosuhteesta Si luistosuhde pitävällä pinnalla So. Tilanteesta ja halutusta liuk-20 kaustiedon laadusta riippuen on myös mahdollista tarkastella kyseisten luistosuhteiden keskinäistä suhdetta tai edellä mainittua luistosuhteiden erotuksen suhdetta pitävän pinnan luistosuhteeseen.
Liukkauden määrityksen tarkkuuden varmistami-25 seksi liukkaus määritetään edullisesti vain moottorin vääntömomentin ollessa ennalta asetetun kynnysarvon yläpuolella. Näin voidaan varmistaa se, että edellä kuvatun häviöosuuden ylittävä niin sanottu hyötyosuus vääntömomentista ja siten tehosta on riittävän iso, 30 jotta se voidaan määrittää riittävällä tarkkuudella. Tällöin varmistetaan edelleen työntövoiman ja lopulta koko liukkauden määrityksen tarkkuus. Mainittu kynnysarvo on edullisesti vähintään 50 %, edullisemmin vähintään 70 %, esimerkiksi 90 % moottorin vääntömo- 35 mentin maksimiarvosta riippuen mm. kyseisen ajoneuvon massasta, moottorin suorituskyvystä sekä tehohäviöiden määrästä.
10
Liukkauden määrittämisen lisäksi kerätään keksinnön mukaisen menetelmän edullisessa sovelluksessa ajotapahtuman aikana ajoneuvon sijaintitietoja ja siirretään sijaintitieto sekä sitä vastaava tieto 5 liukkaudesta keskusjärjestelmään tallennettavaksi ja jatkokäsiteltäväksi. Näin sijaintitiedot ja tiedot liukkaudesta voidaan keskusjärjestelmässä yhdistää liukkauskartaksi, jota taas voidaan hyödyntää esimerkiksi tienpidon toimenpiteiden kuten aurauksen, hie-10 koituksen tai suolauksen kohdentamisessa. Liukkaustie-toa voidaan toisaalta lähettää keskusjärjestelmästä edelleen varoituksena liukasta aluetta lähestyviin toisiin ajoneuvoihin. Tieto liukkaudesta voi tässä yhteydessä olla ajoneuvon ajotietokoneessa tai muussa 15 tietojenkäsittelylaitteessa määritetty liukkaustieto tai se voi koostua liukkauden määrityksessä lähtötietoina tarvittavista toimintatietoista, jolloin varsinainen liukkauden määrittäminen voidaan tehdä keskus-järjestelmässä. Keskusjärjestelmään voidaan kerätä si-20 jaintitietoja ja tietoja liukkaudesta lukuisista ajo neuvoista, jolloin kasvaa entisestään liukkaustiedon luotettavuus.
Sijaintitieto ja tieto liukkaudesta siirretään keskusjärjestelmään edullisesti ajotapahtuman ai-25 kana langattoman tiedonsiirtovälineen, esimerkiksi GSM-lähettimen välityksellä. Tällöin tieto liukkaasta tien pinnasta saadaan keskusjärjestelmään nopeasti, jolloin niin tienpidolliset toimenpiteet kuin liuk-kausvaroituksetkin voidaan kohdistaa tehokkaasti. Toi-30 saalta tilanteissa, joissa ei tarvita välttämättä ai van reaaliaikaista tietoa, voidaan tiedot siirtää keskus j ärj estelmän ajotapahtuman jälkeen jonkin välital-lennusvälineen kuten muistikortin avulla.
Keksinnön mukaisessa menetelmässä tarvitta-35 vaan välineistöön kuuluu edullisesti ensinnäkin tie-donkeräysvälineet toimintatietojen keräämiseksi sähköisessä muodossa ajoneuvon tietoväylästä. Toiminta- 11 tiedot samoin kuin sijaintitiedot voidaan kerätä ajoneuvon ajotietokoneen yhteydessä olevaan muistiyksik-köön tai sopivalle muulle tietojenkäsittelylaitteelle. Keksinnön mukaisen menetelmän eri vaiheet toteutetaan 5 edullisesti tietojenkäsittelylaitteeseen asennetun tietokoneohjelman avulla ainakin osittain automaattisesti eli ilman kuljettajalta vaadittavia toimenpiteitä. Keskusjärjestelmään voi niin ikään kuulua erilaisia sähköisessä muodossa olevan tiedon tallennus- kä-10 sittely- ja siirtovälineitä sekä niihin asennettuja ohj elmistoj a.
Keksinnön mukaisella menetelmällä saavutetaan lukuisia etuja tunnetun tekniikan ratkaisuihin nähden. Pitäväksi tunnettuun pintaan vertaamiseen perustuva 15 liukkauden määritysmenetelmä on yksinkertainen, nopea, herkkä ja luotettava. Määritettäessä laskentaan vaikuttava ajoneuvon massakin tarkasti ajotapahtuman aikaisten toiminta- ja sijaintitietojen perusteella vältetään massan muutosten aiheuttamat virheet liukkauden 20 määritykseen. Liukkaustiedon tarkkuutta voidaan edel leen parantaa yhdistämällä keskusjärjestelmään useiden ajoneuvojen keräämä tieto liukkaudesta.
KUVALUETTELO
25 Seuraavassa keksintöä selostetaan yksityis kohtaisesti sovellusesimerkkien avulla viittaamalla oheisiin piirustuksiin, jossa kuva 1 esittää kaaviota keksinnön mukaisen menetelmän eräästä sovelluksesta, ja 30 kuva 2 havainnollistaa keksinnön mukaisessa menetelmässä käytettävää välineistöä sekä menetelmän periaatetta.
KEKSINNÖN YKSITYISKOHTAINEN SELOSTUS
35 Menetelmä on kuvassa 1 jaettu kahteen päävai heeseen. Ensimmäisessä vaiheessa tehdään ajokokeita 12 ajamalla ajoneuvolla pitävällä pinnalla eri massoilla ja erilaisia reittejä. Ajokokeiden aikana kerätään ajoneuvon sijaintitietoja ja toimintatietoja ja määritetään toimintatietojen avulla ensinnäkin ajoneuvon vetä-5 vän pyörän luistosuhde So pitävällä pinnalla kyseisen pyörän kautta tiehen kohdistuvan, ajoneuvon massasta m ja maan vetovoimasta johtuvan normaalivoiman N sekä vetävän pyörän työntövoiman F funktiona. Toisekseen toimintatietojen ja sijaintitietojen avulla määritetään 10 ajoneuvon liikuttamiseksi tarvittava työ Wr ajoneuvon siirtymän ja massan funktiona.
Vaiheessa 2 kerätään ensinnäkin ajotapahtuman aikana ajoneuvon sijaintietoja ja toimintatietoja. Tietyn mittausjakson aikaisten sijaintitietojen ja toimin-15 tatietojen perusteella määritetään ensiksi ajoneuvon massa. Se voidaan määrittää esimerkiksi vertaamalla tehtyä työtä ja mittausjakson aikaista siirtymää sekä nopeuden muutosta ennalta määritettyyn ajoneuvon liikuttamiseksi tarvittavaan työhön siirtymän, ajoneuvon 20 massan sekä nopeuden muutoksen funktiona. Ajoneuvon toimintatietojen pohjalta määritetään seuraavaksi vetävän pyörän luistosuhde Si, kyseisen pyörän työntövoima Fi sekä edellä määritetyn ajoneuvon massan m ja paino-jakauman avulla vetävän pyörän kautta tiehen kohdistuva 25 normaalivoima N1. Luistosuhteesta Si vähennetään vastaavien työntövoiman Fi ja normaalivoiman Ni mukainen pitävän pinnan luistosuhde so. Liukkaus määritetään näin saadun normalisoidun luistosuhteen s' perusteella. Voidaan esimerkiksi määrittää ennalta tiettyjä normalisoi-30 dun luistosuhteen tasoja, jotka vastaavat tiettyjä liukkaustasoja. Havaittaessa liukkautta voidaan ensinnäkin varoittaa kuljettajaa siltä varalta, että hän ei itse ole liukkautta vielä huomannut. Tieto liukkaudesta lähetetään ajotapahtuman aikana myös yhdessä sijainti-35 tiedon kanssa liukkaustietoja keräävään keskusjärjes-telmään, jossa sitä voidaan käsitellä edelleen. Kuvatut määritysvaiheet massan määritystä lukuun ottamatta to- 13 teutetaan edullisesti jatkuvasti toistuvana prosessina yhä uudelleen, jolloin mahdollinen liukkaus havaitaan mahdollisimman nopeasti. Myös massan määritys voidaan haluttaessa tai tarpeen vaatiessa, esimerkiksi kuorman 5 lastauksen tai purun jälkeen, suorittaa uudelleen. Renkaiden kulumisen vuoksi niiden pitokyky luonnollisesti heikkenee ajan mittaan. Tämän vuoksi voidaan myös pitävän pinnan luistosuhde so määrittää uudelleen aika ajoin, esimerkiksi havaittaessa menetelmän tuottavan 10 selvästi virheellistä liukkaustietoa.
Kuvassa 2 on ensinnäkin esitetty kaaviomaises-ti keksinnön menetelmässä tarvittavan laitteiston osia. Tiellä 1 kulkevassa kuorma-autossa 2 on tietoja ajoneuvon moottorin toiminnasta, renkaiden pyörimisnopeuksis-15 ta ja muista vastaavista toimintatiedoista kokoava CAN -väylä 3, joka on kytketty tiedonsiirtoyhteyteen ajoneuvoon asennetun tietokoneen 4 kanssa toimintatietojen keräämiseksi tietokoneelle. Tietokoneeseen on yhteydessä myös GSM -lähetin/vastaanotin 5 tietojen siirtämi-20 seksi kuorma-auton ja keskusjärjestelmän välillä 6. Keskusjärjestelmään 6 voi kuulua erilaisia tietojenkäsittelyjärjestelmiä liukkaustiedon kokoamiseksi ja käsittelemiseksi halutulla tavalla sekä tietoliikennevälineitä. Keskusjärjestelmä voi näin sekä vastaanottaa 25 tietoja kuorma-autosta 2 että lähettää käsittelemiään tietoja takaisin kuorma-autoon tai edelleen muihin ajoneuvoihin. Tietokoneeseen on yhdistetty myös GPS vastaanotin 7 ajoneuvon sijaintitietojen määrittämiseksi ja keräämiseksi tietokoneelle 4.
30 Kuva 2 havainnollistaa myös liukkauden määri tyksen periaatetta. Kuvan kuorma-auto 2 kulkee eteenpäin nopeudella v ja sen vetävä pyörä 8 pyörii kulmanopeudella CO. Vetävän pyörän kehänopeus νω on kulmanopeus kerrottuna renkaan säteellä: va = Cör. Kun luistoa ei 35 ole, on tämä kehänopeus sama kuin ajoneuvon nopeus v. Tarkasteltaessa vetävän pyörän 8 ja tien 1 kosketuskohtaa voidaan kuvan mukaisesti määrittää rengasta pyörit- 14 tävä työntövoima F, joka pyrkii liikuttamaan renkaan pintaa suhteessa tiehen. Vastakkaiseen suuntaan vaikuttaa renkaan ja tien pinnan välisen kitkan mukainen kitkavoima Fv = μΝ, jossa N on kuorma-auton 2 massaan m 5 verrannollinen, maan vetovoiman aiheuttama vetävän pyörän 8 kautta tien pintaan kohdistuva normaalivoima N = mg, jossa g on gravitaatiokiihtyvyys. Jos kitkavoima on riittävän suuri, ei liukuvaa liikettä suhteessa tien pintaan ole eli rengas ei luista. Työntövoiman F ylit-10 täessä kitkavoiman Fp alkaa vetävä pyörä 8 luistaa, jolloin sen kehänopeus nousee ajoneuvon nopeutta suuremmaksi. Luistosuhde, joka määritetään kehänopeuden lisäyksen ja todellisen nopeuden suhteena, riippuu edellä kuvatun mukaisesti kitkakertoimen lisäksi olen-15 naisesti myös normaalivoimasta N sekä työntövoimasta F. Keksinnön menetelmässä selvitetään ennalta ajokokein tai laskennallisesti kyseisen ajoneuvon ja sen vetävän pyörän luistosuhteen riippuvuus näistä tekijöistä jollakin pitäväksi tunnetulla pinnalla, kuten kuivalla as-20 faltilla. Ajotapahtuman aikana havaittua luistosuhdetta verrataan tähän kuivan pinnan luistosuhteeseen samoilla työntövoimalla ja normaalivoimalla ja muodostetaan vertailun perusteella, esimerkiksi vähennyslaskulla, liukkauden lisääntymistä tunnettuun kuivaan pintaan nähden 25 kuvaava normalisoitu luistosuhde s'.
Kuvassa 2 näkyy myös kuorma-auton massan määritykseen liittyvän mittausjakson aikaiset ajoneuvon kulkema matka d sekä korkeusmuutos Äh. Vertaamalla näitä sekä ennalta määritettyä kuorma-auton liikuttamisek-30 si tarvittavaa työtä Wr(d,Ah,m) mittausjakson aikaiseen, kuorma-auton toiminta- ja sijaintiedoista laskettuun tehtyyn työhön W saadaan massa määritetyksi energian säilymisperiaatteen perusteella.
Keksintöä ei rajata pelkästään edellä esitet-35 tyjä sovellusesimerkkejä koskevaksi, vaan monet muunnokset ovat mahdollisia pysyttäessä patenttivaatimusten määrittelemän keksinnöllisen ajatuksen puitteissa.
Claims (8)
1. Menetelmä tiedon keräämiseksi tien (1) pinnan liukkaudesta, jossa menetelmässä kerätään tiellä kulkevan raskaan liikenteen ajoneuvon (2) tieto-5 väylästä (3) ajoneuvon toimintatietoja, määritetään toimintatietojen avulla ajoneuvon vetävän pyörän (8) luistosuhde s ja vetävän pyörän kautta tiehen välittyvä työntövoima F ajoneuvon liikuttamiseksi, ja määritetään tien pinnan liukkaus luistosuhteen s, työntö-10 voiman F sekä ajoneuvon massan m avulla, tunnettu siitä, että menetelmässä määritetään ennalta vetävän pyörän (8) luistosuhde pitävällä pinnalla s0 vetävän pyörän kautta tiehen (1) kohdistuvan, ajoneuvon massasta m riip-15 puvan normaalivoiman N sekä työntövoiman F funktiona, - määritetään ajotapahtuman aikaiset vetävän pyörän (8) luistosuhde Si, normaalivoima Ni ja työntövoima Fi, jossa normaalivoiman Ni määrittämiseksi kerätään tiellä (1) kulkevan ajoneuvon (2) sijaintietoja 20 ja määritetään ajoneuvon massa m ajotapahtuman aikaisten ajoneuvon sijaintitietojen ja toimintatietojen avulla, määritetään normalisoitu luistosuhde s' vertaamalla ajotapahtuman aikaista vetävän pyörän (8) 25 luistosuhdetta Si ennalta määritettyyn luistosuhtee-seen pitävällä pinnalla So samoilla työntövoimalla Fx ja normaalivoimalla Nlf ja - määritetään tien (1) pinnan liukkaus normalisoidun luistosuhteen s' perusteella.
2. Patenttivaatimuksen 1 mukainen menetelmä, tunnettu siitä, että - määritetään ennalta ajoneuvon (2) liikuttamiseksi tarvittavan työn Wr riippuvuus ajoneuvon siirtymästä d, äh ja massasta m, 35. määritetään sijaintitietojen ja toiminta tietojen perusteella ajotapahtuman aikaisen mittaus-jakson aikaiset ajoneuvon (2) kulkema matka d, ajoneu- 16 von sijainnin korkeusmuutos Ah, ajoneuvon nopeuden v muutos sekä ajoneuvon liikuttamiseksi tehty työ W, ja - lasketaan ajoneuvon (2) massa m ajoneuvon liikuttamiseksi tarvittavan työn Wr riippuvuuden ajo-5 neuvon siirtymästä ja massasta, mittausjakson aikaisten ajoneuvon kulkeman matkan d, sijainnin korkeusmuu-toksen Ah, nopeuden v muutoksen ja ajoneuvon liikuttamiseksi tehdyn työn W sekä energian säilymisperiaat-teen avulla.
3. Patenttivaatimuksen 1 tai 2 mukainen mene telmä, tunnettu siitä, että ajoneuvon sijaintitietoja kerätään GPS -satelliittipaikannuslaitteiston (7) avulla.
4. Jonkin patenttivaatimuksista 1-3 mukai-15 nen menetelmä, tunnettu siitä, että normalisoitu luistosuhde s' määritetään vähentämällä ajotapahtuman aikaisesta luistosuhteesta Si luistosuhde pitävällä pinnalla s0.
5. Jonkin patenttivaatimuksista 1-4 mukai-20 nen menetelmä, tunnettu siitä, että liukkauden määrityksen tarkkuuden varmistamiseksi liukkaus määritetään vain moottorin vääntömomentin ollessa ennalta asetetun kynnysarvon yläpuolella.
6. Patenttivaatimuksen 5 mukainen menetelmä, 25 tunnettu siitä, että kynnysarvo on vähintään 50 %, edullisesti vähintään 70 % moottorin vääntömomentin maksimiarvosta.
7. Jonkin patenttivaatimuksista 1-6 mukainen menetelmä, tunnettu siitä, että kerätään ajo- 30 tapahtuman aikana ajoneuvon (2) sijaintitietoja ja siirretään sijaintitieto sekä tieto liukkaudesta keskus järjestelmään (6) tallennettavaksi ja jatkokäsitel-täväksi.
8. Patenttivaatimuksen 7 mukainen menetelmä, 35 tunnettu siitä, että sijaintitieto ja tieto liukkaudesta siirretään keskusjärjestelmään (6) ajotapah- 17 tuman aikana langattoman tiedonsiirtovälineen (5) välityksellä . 18
Priority Applications (4)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
FI20060351A FI120061B (fi) | 2006-04-11 | 2006-04-11 | Menetelmä tiedon keräämiseksi tien pinnan liukkaudesta |
PCT/FI2007/000093 WO2007116123A1 (en) | 2006-04-11 | 2007-04-11 | Method for collecting information on road surface slipperiness |
EP07730562.1A EP2005140B1 (en) | 2006-04-11 | 2007-04-11 | Method for collecting information on road surface slipperiness |
NO20084582A NO342448B1 (no) | 2006-04-11 | 2008-11-03 | Fremgangsmåte til innsamling av informasjon om veioverflatens glatthet |
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
FI20060351A FI120061B (fi) | 2006-04-11 | 2006-04-11 | Menetelmä tiedon keräämiseksi tien pinnan liukkaudesta |
FI20060351 | 2006-04-11 |
Publications (3)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
FI20060351A0 FI20060351A0 (fi) | 2006-04-11 |
FI20060351A FI20060351A (fi) | 2007-10-12 |
FI120061B true FI120061B (fi) | 2009-06-15 |
Family
ID=36293748
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
FI20060351A FI120061B (fi) | 2006-04-11 | 2006-04-11 | Menetelmä tiedon keräämiseksi tien pinnan liukkaudesta |
Country Status (4)
Country | Link |
---|---|
EP (1) | EP2005140B1 (fi) |
FI (1) | FI120061B (fi) |
NO (1) | NO342448B1 (fi) |
WO (1) | WO2007116123A1 (fi) |
Families Citing this family (16)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US10308265B2 (en) | 2006-03-20 | 2019-06-04 | Ge Global Sourcing Llc | Vehicle control system and method |
US9733625B2 (en) | 2006-03-20 | 2017-08-15 | General Electric Company | Trip optimization system and method for a train |
US10569792B2 (en) | 2006-03-20 | 2020-02-25 | General Electric Company | Vehicle control system and method |
US9950722B2 (en) | 2003-01-06 | 2018-04-24 | General Electric Company | System and method for vehicle control |
US8401720B2 (en) * | 2006-03-20 | 2013-03-19 | General Electric Company | System, method, and computer software code for detecting a physical defect along a mission route |
US9828010B2 (en) | 2006-03-20 | 2017-11-28 | General Electric Company | System, method and computer software code for determining a mission plan for a powered system using signal aspect information |
US9834237B2 (en) | 2012-11-21 | 2017-12-05 | General Electric Company | Route examining system and method |
DE102012201841B4 (de) | 2012-02-08 | 2013-09-26 | Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft | Verfahren zur Vorbereitung eines definierten, vom Fahrer anwählbaren Anfahrvorganges |
US9669851B2 (en) | 2012-11-21 | 2017-06-06 | General Electric Company | Route examination system and method |
JP5811109B2 (ja) * | 2013-01-28 | 2015-11-11 | トヨタ自動車株式会社 | 運転支援システム及び運転支援方法 |
IT201700016359A1 (it) * | 2017-02-14 | 2018-08-14 | Soluzioni Ingegneria S R L | Ausilio alla guida di tipo collaborativo |
DE102017011114A1 (de) * | 2017-11-30 | 2019-06-06 | Wabco Gmbh | Verfahren und Fahrdynamik-System zur Regelung eines Anfahrvorganges eines Fahrzeugs |
CN110261297B (zh) * | 2019-07-12 | 2020-03-31 | 成都中科大旗软件股份有限公司 | 一种用于景区的安全防护装置 |
JP7434909B2 (ja) * | 2020-01-10 | 2024-02-21 | 住友ゴム工業株式会社 | 路面の状態の判定装置、判定方法及び判定プログラム |
CN113460056B (zh) * | 2021-08-03 | 2022-08-09 | 吉林大学 | 一种基于卡尔曼滤波和最小二乘法的车辆路面附着系数估计方法 |
IL297359B2 (en) * | 2022-10-18 | 2023-11-01 | Maytronics Ltd | Detecting the slipperiness of a pool surface |
Family Cites Families (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE4010507C1 (fi) * | 1990-04-02 | 1991-10-17 | Volkswagen Ag, 3180 Wolfsburg, De | |
DE4134831C2 (de) * | 1991-10-22 | 1995-05-18 | Mannesmann Ag | Anordnung zur Ermittlung einer Reibbeiwert-Information |
JP3433014B2 (ja) * | 1996-07-19 | 2003-08-04 | 日信工業株式会社 | 車両用アンチロックブレーキ制御装置 |
JP4496598B2 (ja) * | 2000-04-06 | 2010-07-07 | 株式会社デンソー | 路面状態識別装置 |
US6577943B2 (en) * | 2000-04-21 | 2003-06-10 | Sumitomo Rubber Industries, Ltd. | System for distributing road surface information, system for collecting and distributing vehicle information, device for transmitting vehicle information and program for controlling vehicle |
JP4153688B2 (ja) * | 2001-10-16 | 2008-09-24 | 住友ゴム工業株式会社 | 路面状態判定方法および装置、ならびに路面状態の判定のしきい値設定プログラム |
SE524087C2 (sv) * | 2002-10-31 | 2004-06-22 | Nira Dynamics Ab Mjaerdevi Sci | Metod för bestämning av friktionen mellan en yta och ett däck för vägfordon som drivs med alla hjul samt en transmissionskoppling för fördelning av ett vridmoment mellan hjulaxlar innefattande nämnda metod |
US20050038589A1 (en) * | 2003-08-14 | 2005-02-17 | Deepak Shukla | Method for estimating a friction coefficient |
-
2006
- 2006-04-11 FI FI20060351A patent/FI120061B/fi active IP Right Grant
-
2007
- 2007-04-11 EP EP07730562.1A patent/EP2005140B1/en active Active
- 2007-04-11 WO PCT/FI2007/000093 patent/WO2007116123A1/en active Application Filing
-
2008
- 2008-11-03 NO NO20084582A patent/NO342448B1/no unknown
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
EP2005140A4 (en) | 2015-06-03 |
FI20060351A0 (fi) | 2006-04-11 |
EP2005140B1 (en) | 2018-09-19 |
FI20060351A (fi) | 2007-10-12 |
NO342448B1 (no) | 2018-05-22 |
EP2005140A1 (en) | 2008-12-24 |
WO2007116123A1 (en) | 2007-10-18 |
NO20084582L (no) | 2008-11-03 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
FI120061B (fi) | Menetelmä tiedon keräämiseksi tien pinnan liukkaudesta | |
KR101675586B1 (ko) | 타이어의 프로파일의 프로파일 깊이를 결정하기 위한 방법, 제어 장치 및 시스템 | |
KR101735938B1 (ko) | 타이어 마모를 판단하기 위한 시스템 및 방법 | |
CN105829185B (zh) | 通过评估滚动半径来估计潜在附着力 | |
Rajamani et al. | Tire-road friction-coefficient estimation | |
CN102076543B (zh) | 路面摩擦系数估计装置和路面摩擦系数估计方法 | |
US8498775B2 (en) | Linear and non-linear identification of the longitudinal tire-road friction coefficient | |
EP2694344B1 (en) | Estimation of road inclination | |
US7573375B2 (en) | Rollover prediction and warning method | |
US9921134B2 (en) | System and method for determining tire wear | |
US20070050121A1 (en) | Method for determining a coefficient of friction | |
JP5993804B2 (ja) | タイヤ接地状態推定方法 | |
US6839615B2 (en) | Method and apparatus for estimating mass of vehicle, and method and apparatus for estimating gradient employing the method | |
JP2005504311A (ja) | 異なる走行状況を考慮して自動車両の質量を算定するための方法 | |
JP2002520604A (ja) | 自動車のロールオーバーの危険を検出する方法と装置 | |
JPH09249010A (ja) | 初期補正係数演算装置およびこれを利用した装置 | |
JP5237599B2 (ja) | 車両 | |
Cheli | Cyber tyre: A novel sensor to improve vehicle's safety | |
KR20170005066A (ko) | 곡선로 주행과 관련하여 도로에서 차량의 운행의 적응화를 위한 방법 및 시스템 | |
BRPI0507115B1 (pt) | método para determinar a velocidade de um veículo e veículo | |
JP5686363B2 (ja) | 路面摩擦係数推定装置 | |
US20220355772A1 (en) | Method and control unit for operating a tractor-trailer combination made up of a towing vehicle and a trailer including an overrun brake | |
CN117584981A (zh) | 用于估计摩擦势系数的方法和估计装置 | |
US20240025214A1 (en) | Adjustment of indirectly determined values of a tire monitoring system | |
CN116176604A (zh) | 车辆及其载荷分布的识别方法和识别装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
FG | Patent granted |
Ref document number: 120061 Country of ref document: FI |