EP2175423A2 - Verfahren zur Unterstützung bei der Ausbildung an Fahrzeugen bzw. Fahrzeugsystemen mit und ohne Waffensysteme - Google Patents

Verfahren zur Unterstützung bei der Ausbildung an Fahrzeugen bzw. Fahrzeugsystemen mit und ohne Waffensysteme Download PDF

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EP2175423A2
EP2175423A2 EP09012605A EP09012605A EP2175423A2 EP 2175423 A2 EP2175423 A2 EP 2175423A2 EP 09012605 A EP09012605 A EP 09012605A EP 09012605 A EP09012605 A EP 09012605A EP 2175423 A2 EP2175423 A2 EP 2175423A2
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EP
European Patent Office
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vehicle
systems
sensors
training
data
Prior art date
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EP09012605A
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English (en)
French (fr)
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EP2175423A3 (de
Inventor
Björn Lach
Jürgen Besuch
Timo Fischer
Ralph Richter
Stefan Vom Stein
Peter Kauffels
Torsten Hahn
Christoph Zielonka
Wolfgang Mahnke
Werner Grimm
Klaus Blumenstein
Norbert FRÖHLICH
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Rheinmetall Landsysteme GmbH
Original Assignee
Rheinmetall Landsysteme GmbH
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Publication date
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    • G—PHYSICS
    • G07—CHECKING-DEVICES
    • G07C—TIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
    • G07C5/00—Registering or indicating the working of vehicles
    • G07C5/08—Registering or indicating performance data other than driving, working, idle, or waiting time, with or without registering driving, working, idle or waiting time
    • G07C5/0841—Registering performance data
    • G07C5/085—Registering performance data using electronic data carriers

Definitions

  • the invention relates to a method for supporting the training of a crew of armored and unarmored land systems, such as vehicle systems with or without weapon systems, in relation to operation, maintenance and servicing.
  • the DE 10 2006 016 339 A1 deals with a method for the diagnosis of a tank ventilation system and with a device for carrying out the method.
  • the DE 10 2006 061 523 B4 again, discloses a diagnostic method and a diagnostic system and associated transducers to detect the occurrence of errors and to infer possible causes of malfunctioning of the system under diagnosis.
  • Another diagnostic device is the DE 20 2006 019 993 U1 removable.
  • a not uninteresting approach for a diagnosis in automotive applications brings the DE 10 2006 017 824 A1 , Here it is proposed to combine the model-based and the associative diagnosis.
  • the basic idea is to simulate a model of the corresponding system in different error modes and in its typical input area and to create a simulation database. From this a simplified, rule-based behavioral model is created etc. and optimized for a heuristic classification of the candidate error, taking into account that, for example, the vehicle electronics recognizes only the effect of the error, but not the error itself.
  • a diagnostic system is published for determining a weighted list of possibly faulty components from vehicle data and customer information.
  • a service technician can restrict troubleshooting to selected fault codes or functions by setting a focus within the automatically determined search space.
  • a method for simulating fictitious system states of a central computer-controlled system, in particular a vehicle system or a weapon system is known from DE 10 2005 018 213 A1 known.
  • the present invention takes on the task of carrying out the evaluation of logistic data and not just using it for the diagnosis of the status of the vehicles.
  • the basic idea of the invention is to provide the optimization of training contents in military land systems with and without weapons installations by analyzing logistic data.
  • an evaluation algorithm provides operating and disturbance data which correspond to frequent or regular occurring or unusual situations in use. This serves to optimize training priorities.
  • the evaluation is based on a holistic view of vehicle and weapon system relevant logistic data in connection with the logistical processes, organization, information and communication structures of the military and police requisitioner / esccher.
  • the data is automatically or manually recorded and further generated under military or police logistical aspects, evaluated, predicted and made available for various applications according to the tasks of the vehicles.
  • the present concept thus serves to increase the efficiency of the use of armored and unarmored land systems (partial or total system) of the military, the police, etc. in particular in the training, the use of logistics personnel can be specifically controlled by, for example, anticipatory spare parts requirement. Downtimes can be reduced and mission-critical systems and components serviced preventively.
  • the central evaluation is based on sensors for state detection of the mechanical, mechatronic, electro-mechanical, hydraulic / pneumatic systems and consumables, such as supplies, ammunition, etc., of the vehicle weapon system.
  • sensors may be current sensors, temperature sensors, humidity sensors and environmental sensors.
  • Under environmental sensors are, for example, acceleration sensors, also known as shock sensors, air temperature sensors, humidity sensors and air pressure sensors to understand.
  • the environmental sensors for example, the state of the body of the vehicle, the wheel bearing, etc., that is to say, all components exposed to the environment can be determined and their possible renewal foreseeable.
  • a fungal attack, the existing climatic conditions such as humidity, air pressure, the atmosphere, temperature, etc. are included in the diagnosis.
  • pressure sensors For signal acquisition on hydraulic and pneumatic systems, pressure sensors, flow sensors, flow sensors, position sensors, inclinometers and level sensors and leak sensors are used.
  • rotational speed sensors For example, rotational speed sensors, acceleration sensors, angular velocity sensors, torque sensors, angle sensors, displacement sensors and structure-borne sound sensors (acoustic sensors) are used for signal detection on components with rotating parts.
  • components of this type such as motors, pumps, body and airborne sound or torque and temperature measurements for condition monitoring are also suitable. This is done as part of an evaluation of vibration signals and frequency analyzes, as well as applicable due to the configuration and use.
  • find force, load sensors, travel sensors, distance and distance sensors, strain sensors, speed sensors and acceleration sensors application.
  • the diagnosis of electric motors is based on the parameters such as rated voltage, rated current, speed, frequency, rated power (mechanical power delivered to the shaft at rated load), the temperature and here also the vibration and vibration measurement.
  • the data is stored in a computer, which makes it possible to create and maintain the condition of a military land system.
  • This data is also sent to a central unit, which allows the data of individual vehicle families (similar vehicles with similar military tasks) to be compared and other vehicle members to be used for the failure prediction of the components.
  • a computer is integrated into the vehicle, with which the acquisition, generation and the evaluation / prognosis of all in relation to the vehicle relevant, current logistic data is constantly feasible.
  • This computer serves external components as a maintenance computer or a central ERP system as a uniform remote station in the vehicle. So the same logistical intelligence built into every vehicle a separation into cross-functionalities and vehicle adaptation is made, whereby the cross-sectional computer ensures a uniform communication with the outside world.
  • the adaptation to the respective vehicle connection to bus systems, connection to sensors) is realized by independent interface additional modules.
  • Computers and interface modules are connected independently of the vehicle by means of a common bus system, which allows the logistical integration of legacy systems.
  • the calculator is designed so that the possibility of integrated training exists.
  • a vehicle-dependent training hardware can be omitted.
  • the communication interfaces between the vehicle-integrated computer and external computer, such. B. allow the maintenance computer through the direct connection to the vehicle buses and actuators a controlling intervention in assemblies of the vehicle. It is proposed a method of assistance in training on vehicles or vehicle systems with and without weapon systems, which draws on an active diagnostic method of the vehicle and the trainee provides a training program, the operation and disturbances that occur frequently or regularly occurring or unusual situations in the use, supplies and thus helps with the optimization in terms of training priorities.
  • the present invention can also be used in civilian areas, it is not limited to use in defense services, etc.
  • the vehicle 1 consists of several assemblies 2 or components 3 and a plurality of sensors 4, which are mounted on the vehicle 1 according to their task.
  • a computer 5 which is operable with a so-called internal software.
  • the computer 5 communicates via independent
  • the computer 5 communicates with one or more external computers 7, 8, 9, whereby one of these computers 9 should function as a central computer.
  • At least the central computer 9 has a complete data collection, which are created by the computer 5, 7, 8 of the vehicles 1 with vehicle-specific information.
  • the data collection also contains, for example, training-relevant data, material lists, investment sheets, etc., which support the diagnosis and training task.
  • the storage of the verse number would be. and designation, the parts marking, the serial number, the manufacturer, the software version, the initial start-up, the (specified by the manufacturer hours / running line, the installation date, carried out amendments, the failure date with operating performance reached and the error description to aim for can be stored on an RFID
  • the above-mentioned data are entered into the vehicle file via the computer when module 2. If identification is stored in module 2 by software, it can be updated and directly entered into the vehicle file be taken over.
  • vehicle file other data are stored, which relate to the entire vehicle, such as vehicle number (Y number), department no. (Unit), reference configuration level, mileage, operating hours, consumption, performed examinations etc.
  • the learning mode now includes that in addition to providing this information to a trainee, which may be not just maintenance mechanics but also the crew itself, the most common misbehaviors that may have led to premature wear of the assembly or component to be replaced or maintained and which which can be the causes.
  • the trainees suggestions for better handling and maintenance of the components and components shown.
  • more frequent greasing of certain assemblies or components or greasing with a particular type of grease could contribute to longer life, which is communicated to the trainee in the training program.

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Abstract

Vorgeschlagen wird ein Verfahren zur Unterstützung bei der Ausbildung an Fahrzeugen bzw. Fahrzeugsystemen mit und ohne Waffensysteme, das auf ein aktives Diagnoseverfahren des Fahrzeuges (1) zurückgreift und dem Auszubildenden ein Ausbildungsprogramm zur Verfügung stellt, das Betriebs- und Stördaten, die dem häufig bzw. regelmäßige auftretenden oder ungewöhnlichen Situationen in der Nutzung entsprechen, liefert und somit bei der Optimierung hinsichtlich der Ausbildungsschwerpunkte hilft.

Description

  • Die Erfindung betrifft ein Verfahren zur Unterstützung der Ausbildung einer Besatzung von gepanzerten und ungepanzerten Landsystemen, wie Fahrzeugsystemen mit oder ohne Waffensysteme, in Beziehung Betrieb, Instandhaltung und Wartung.
  • On-Board Diagnosen als auch Off-Board Diagnosen, insbesondere in der zivilen Fahrzeugindustrie, gibt es derer viele. Während die Off-Board Diagnose in der Regel auf einem externen Rechner (Werkstatt) abläuft, wird bei der On-Board Diagnose ein fahrzeugeigenes System verwendet. So beschreibt die DE 10 2005 062 122 A1 ein Verfahren und ein Steuergerät zur Diagnose eines Katalysatorsystems. Die DE 10 2006 016 339 A1 beschäftigt sich mit einem Verfahren zur Diagnose einer Tanklüftungsanlage sowie mit einer Vorrichtung zur Durchführung des Verfahrens. Die DE 10 2006 061 523 B4 wiederum offenbart ein Diagnoseverfahren sowie ein Diagnosesystem und zugehörigen Messwertaufnehmer, um das Entstehen von Fehlern zu erkennen und auf mögliche Ursachen für Fehlfunktionen des der Diagnose unterzogenen Systems zu schlussfolgern. Ein weiteres Diagnosegerät ist der DE 20 2006 019 993 U1 entnehmbar.
  • Ein nicht uninteressanter Ansatz für eine Diagnose in automotiven Anwendungen bringt die DE 10 2006 017 824 A1 . Hier wird vorgeschlagen, die modellbasierte und die assoziative Diagnose miteinander zu kombinieren. Grundlegende Idee dabei ist, ein Modell des entsprechenden Systems in verschiedenen Fehlermodi und in seinem typischen Eingabenbereich zu simulieren und eine Simulationsdatenbank anzulegen. Aus dieser wird ein vereinfachtes, regelbasiertes Verhaltensmodell erstellt etc. und für eine heuristische Klassifikation der in Frage kommenden Fehler optimiert, wobei berücksichtigt wird, dass beispielsweise die Fahrzeugelektronik nur die Auswirkung des Fehlers erkennt, jedoch nicht den Fehler selbst.
  • Mit der DE 10 2005 015 664 A1 wird ein Diagnosesystem zur Bestimmung einer gewichteten Liste möglicherweise fehlerhafter Komponenten aus Fahrzeugdaten und Kundenangaben publiziert. Ein Servicemechaniker kann durch Setzen eines Fokus innerhalb des automatisch ermittelten Suchraums die Fehlersuche auf ausgewählte Fehlercodes oder Funktionen einschränken.
  • Aus der DE 10 2007 010 978 A1 ist ein weiterer Lösungsansatz bekannt, bei welchem lediglich das bei der Produktion des elektrischen Systems anfallenden Wissens über die einzelnen Varianten verwendet wird, um hieraus ein wahrscheinlichkeitsbasiertes Netzwerk zu erzeugen, mit dessen Hilfe dessen beobachtete Fehlerereignisse auswertbar sind, um eine gewünschte Liste an möglichen fehlerhaften Komponenten gewichtet nach Vertrauenswerten für eine Fehlerhaftigkeit der einzelnen Komponenten zu erhalten.
  • Ein Verfahren zur Simulation fiktiver Systemzustände eines zentralrechnergesteuerten Systems, insbesondere eines Fahrzeugsystems oder eines Waffensystems ist aus der DE 10 2005 018 213 A1 bekannt.
  • Die vorliegende Erfindung stellt sich, basierend auf derartige Ansätze, die Aufgabe, die Auswertung logistischer Daten vorzunehmen und diese nicht nur für die Diagnose über den Status bzw. Zustand der Fahrzeuge zu verwenden.
  • Gelöst wird die Aufgabe durch die Merkmale des Patentanspruchs 1. Vorteilhafte Ausgestaltungen sind in den Unteransprüchen vermerkt.
  • Die Grundidee der Erfindung liegt darin, durch Auswertung logistischer Daten die Optimierung von Ausbildungsinhalten in militärischen Landsystemen mit und ohne Waffenanlagen zu schaffen. Für die Auswertung werden einem Auswertealgorithmus Betriebs- und Stördaten zur Verfügung gestellt, die dem häufig bzw. regelmäßige auftretenden oder ungewöhnlichen Situationen in der Nutzung entsprechen. Dies dient der Optimierung von Ausbildungsschwerpunkten.
  • Als zusätzliche Information werden auch extern gelieferten Informationen zur zentralen Auswertung genutzt. Durch die zentrale Auswertung der Status- und Fehlermeldungen über alle Fahrzeuge können die Fehler ermittelt werden, die auf falsche oder unsachgemäße Bedienung zurückzuführen sind. Diese Erkenntnisse können dazu genutzt werden, das Ausbildungskonzept zu optimieren bzw. spezielle Hinweise in die Handbücher etc. aufzunehmen.
  • Der Auswertung liegt eine ganzheitliche Betrachtung von fahrzeug- und waffensystemrelevanten logistischen Daten im Verbund mit den logistischen Prozessen, Organisations-, Informations- und Kommunikationsstrukturen des militärischen und polizeilichen Bedarfsträger/-deckers zugrunde. Dabei werden die Daten automatisch oder manuell erfasst und unter militärisch oder polizeilich logistischen Gesichtspunkten weiter generiert, ausgewertet, prognostiziert und für verschiedene Anwendungen entsprechend den Aufgaben der Fahrzeuge zur Verfügung gestellt.
  • Vorliegendes Konzept dient somit der Effizienzsteigerung des Einsatzes von gepanzerten und ungepanzerten Landsystemen (Teil- oder Gesamtsystem) des Militärs, der Polizei etc. insbesondere bei der Ausbildung, wobei der Einsatz von logistischem Personal gezielt gesteuert werden kann, durch beispielsweise vorausschauende Ersatzteilanforderung. Ausfallzeiten können reduziert werden und einsatzwichtige Systeme und Komponenten vorbeugend gewartet werden.
  • Alle, insbesondere durch die falsche Bedienung, Wartung, Instandhaltung etc., im Fahrzeug auftretenden Störfälle werden fahrzeugintern gesammelt und gespeichert und der externen Auswertung zur Verfügung gestellt. Aufgrund der zentral abgelegten Informationen über alle Systeme können die Störungen detailliert ausgewertet und eine Stördatenanalyse durchgeführt werden. Aufbauend auf diese Informationen ist des Weiteren die Möglichkeit gegeben, beispielsweise eine Schwachstellenanalyse durchzuführen.
  • Die zentrale Auswertung baut auf Sensoren zur Zustandserkennung der mechanischen, mechatronischen, elektro-mechanischen, hydraulischen / pneumatischen Systemen sowie Verbrauchsgütern, wie beispielsweise Betriebsstoffen, Munition etc., des Fahrzeug-Waffensystems auf. Derartige Sensoren können Stromsensoren, Temperatursensoren, Feuchtigkeitssensoren und Umweltsensoren sein. Unter Umweltsensoren sind beispielsweise Beschleunigungssensoren, auch Schocksensoren genannt, Lufttemperatursensoren, Luftfeuchtigkeitssensoren als auch Luftdrucksensoren zu verstehen. Durch die Umweltsensoren wird beispielsweise der Zustand der Karosserie des Fahrzeuges, der Radlager etc., also aller der Umwelt ausgesetzten Baugruppen bestimmbar und deren mögliche Erneuerung vorhersehbar. Dabei gehen ein Pilzbefall, die vorhandenen Klimabedingungen wie Luftfeuchte, Luftdruck, die Atmosphäre, Temperatur etc. in die Diagnose mit ein.
  • Für die Signalerfassung an hydraulischen und pneumatischen Systemen werden Drucksensoren, Durchflusssensoren, Strömungssensoren, Positionssensoren, Neigungssensoren sowie Füllstandssensoren und Dichtigkeitssensoren verwendet.
  • Zur Signalerkennung an Bauteilen mit rotierenden Teilen finden beispielsweise Drehgeschwindigkeitssensoren, Beschleunigungssensoren, Winkelgeschwindigkeitssensoren, Drehmomentsensoren, Winkelsensoren, Verlagerungssensoren sowie Körperschallsensoren (akustische Sensoren) Anwendung. Für einige wenige Komponenten dieser Art, wie Motoren, Pumpen, eignen sich auch Körper- und Luftschall- bzw. Drehmoment- und Temperaturmessungen für die Zustandsüberwachung. Dies wird im Rahmen einer Auswertung von Schwingungssignalen und Frequenzanalysen durchgeführt, sowie aufgrund der Konfiguration und des Einsatzes anwendbar. Für sich in axialer Richtung bewegende Teile, die auch Kraft übertragen, finden Kraft-, Lastsensoren, Wegesensoren, Abstands- und Distanzsensoren, Dehnungssensoren, Geschwindigkeitssensoren als auch Beschleunigungssensoren Anwendung. Die Diagnose der E-Motoren erfolgt mit Hilfe der Kenngrößen wie Nennspannung, Nennstrom, Drehzahl, Frequenz, Nennleistung (an die Welle abgegebene mechanische Leistung bei Nennlast), der Temperatur und auch hier der Schwingungs- und Vibrationsmessung.
  • Die Daten werden in einem Rechner hinterlegt, wodurch das Anlegen und Pflegen des Bauzustandes eines militärischen Landsystems möglich wird. Diese Daten werden des Weiteren an eine zentrale Einheit gesendet, wodurch die Daten einzelner Fahrzeugfamilien (gleichartige Fahrzeuge mit gleichen militärischen Aufgaben) miteinander verglichen und für die Ausfallprognose der Bauteile andere Fahrzeugmitglieder herangezogen werden können.
  • Als Hardware wird also ein Rechner ins Fahrzeug integriert, mit dem das Erfassen, Generieren und die Auswertung / Prognose von allen im Bezug auf das Fahrzeug relevanten, aktuellen logistischen Daten ständig durchführbar ist. Dieser Rechner dient externen Komponenten als Instandhaltungsrechner oder einem zentralen ERP-System als einheitliche Gegenstelle im Fahrzeug. Damit die gleiche logistische Intelligenz in jedes Fahrzeug verbaut werden kann, wird eine Trennung in querschnittliche Funktionalitäten und Fahrzeugadaption vorgenommen, wobei der querschnittliche Rechner für eine einheitliche Kommunikation mit der Außenwelt sorgt. Die Anpassung an das jeweilige Fahrzeug (Anbindung an Bussysteme, Anbindung an Sensorik) wird durch eigenständige Schnittstellenzusatzmodule realisiert.
  • Rechner und Schnittstellenzusatzmodule werden unabhängig vom Fahrzeug mittels eines einheitlichen Bussystems verbunden, was die logistische Einbindung von Altsystemen ermöglicht. Der Rechner ist so gestaltet, dass die Möglichkeit der integrierten Ausbildung besteht. Eine fahrzeugabhängige Ausbildungshardware kann entfallen.
  • Die Kommunikationsschnittstellen zwischen dem fahrzeugintegrierten Rechner und externen Rechner, wie z. B. dem Instandhaltungsrechner erlauben durch die direkte Anbindung an die Fahrzeugbusse und -aktoren einen steuernden Eingriff in Baugruppen des Fahrzeuges. Vorgeschlagen wird somit ein Verfahren zur Unterstützung bei der Ausbildung an Fahrzeugen bzw. Fahrzeugsystemen mit und ohne Waffensysteme, das auf ein aktives Diagnoseverfahren des Fahrzeuges zurückgreift und dem Auszubildenden ein Ausbildungsprogramm zur Verfügung stellt, das Betriebs- und Stördaten, die dem häufig bzw. regelmäßige auftretenden oder ungewöhnlichen Situationen in der Nutzung entsprechen, liefert und somit bei der Optimierung hinsichtlich der Ausbildungsschwerpunkte hilft.
  • Die vorliegende Erfindung kann auch in zivilen Bereichen Einsatz finden, sie ist nicht auf die Nutzung in wehrtechnischen Dienststellen etc. beschränkt.
  • Anhand eines Ausführungsbeispiels mit Zeichnung soll die Erfindung näher erläutert werden. Es zeigt die einzige Figur eine einfache Blockbilddarstellung des Konzeptes,
  • Mit 1 ist ein verallgemeinert dargestelltes Fahrzeug mit bevorzugt einem Waffensystem auf dem Fahrzeug 1 angegeben. (Alternativ kann das Waffensystem auch auf einem stationären Objekt angebracht sein.) Das Fahrzeug 1 besteht aus mehreren Baugruppen 2 bzw. Komponenten 3 und mehreren Sensoren 4, die entsprechend ihrer Aufgabe am Fahrzeug 1 angebracht sind. Im Fahrzeug 1 befindet sich eine Rechner 5, der mit einer sogenannten internen Software betriebsfähig ist. Der Rechner 5 kommuniziert über eigenständige Schnittstellenzusatzmodule 6 mit den Sensoren 4 der entsprechenden Baugruppen 2 bzw. Komponenten 3. Des Weiteren kommuniziert der Rechner 5 mit einem oder mehreren externen Rechnern 7, 8, 9, wobei einer dieser Rechner 9 als Zentralrechner fungierten sollte. Zumindest der Zentralrechner 9 besitzt eine vollständige Datensammlung, die durch die Rechner 5, 7, 8 der Fahrzeuge 1 mit fahrzeugspezifischen Informationen angelegt werden. Die Datensammlung enthält zudem beispielsweise ausbildungsrelevante Daten, Materiallisten, Anlageblätter etc., die die Diagnose und Schulungsaufgabe unterstützen.
  • Im Rechner 5, 7, 8 werden sogenannte elektronische Typenschilder oder baugruppenintern für die Baugruppen 2 abgespeichert und in ein Bauzustandsmanagement für das gesamte Fahrzeug 1 mit Waffensystem in Form einer Fahrzeugakte übernommen.
  • Zur eindeutigen Identifizierung wäre das Abspeichern der Vers-Nr. und Bezeichnung, der Teilekennzeichnung, der Seriennummer, des Herstellers, der Softwareversion, der Erstbetriebnahme, der (vom Hersteller angegebenen Betriebsstunden / Laufleitung, das Einbaudatum, durchgeführte Änderungsanträge, das Ausfalldatum mit erreichter Betriebsleistung sowie die Fehlerbeschreibung anzustreben. Gespeichert werden kann auf einem RFID-Chip. Für Baugruppen 2 oder Komponenten 3, auf denen kein RFID angebracht werden kann, werden die o. g. Daten bei Einbau der Baugruppe 2 über den Rechner in die Fahrzeugakte eingegeben. Ist Identifizierung softwaremäßig in der Baugruppe 2 abgelegt kann diese aktualisiert und direkt in die Fahrzeugakte übernommen werden.
  • In der Fahrzeugakte werden weitere Daten hinterlegt, die sich auf das Gesamtfahrzeug beziehen, wie Fahrzeugkennzeichen (Y-Nummer), Dienststellen-Nr. (Einheit), Referenzkonfigurationsstand, Laufleistung, Betriebsstunden, Verbrauch, Durchgeführte Untersuchungen etc.
  • Im Ausbildungsmodus des Rechners 5 wird nunmehr eine ungewöhnliche Situation simuliert (vorgegeben). So wird signalisiert, dass wenigstens einer der Sensoren 4 den Ausfall beispielsweise eines Anlassers (nicht näher dargestellt) meldet. Dies wird beispielsweise auf einem Monitor 10 sichtbar gemacht. Zum Lernmodus gehört nun, dass neben diesen Informationen einem Auszubildenden, was nicht nur Instandhaltungsmonteure sind sondern auch die Besatzung selbst sein kann, die häufigsten Fehlverhalten aufgelistet werden, die zu dem frühzeitigen Verschleiß der auszutauschenden bzw. instand zuhaltenden Baugruppe oder Komponente geführt haben können und welches die Ursachen sein können.
  • Alternativ kann im Ausbildungsmodus vorgesehen werden, dem Auszubildenden Vorschläge für eine bessere Handhabung bzw. Wartung der Bauteile und Komponenten aufgezeigt. So könnte ein häufigeres Fetten bestimmter Baugruppen oder der Komponenten bzw. das Fetten mit einer bestimmten Schmierfettsorte zur längeren Lebensdauer beitragen, was dem Auszubildenden im Ausbildungsprogramm kommuniziert wird.

Claims (3)

  1. Verfahren zur Unterstützung bei der Ausbildung an Fahrzeugen bzw. Fahrzeugsystemen mit und ohne Waffensysteme insbesondere in Beziehung Betrieb, Instandhaltung und Wartung, gekennzeichnet durch:
    - fahrzeuginternes Sammeln und Speichern aller durch falsche Bedienung, Wartung, Instandhaltung etc. im Fahrzeug auftretenden Störfälle an Baugruppen oder Komponenten in einem Rechner (5, 7, 8),
    - Weitergabe für eine externe Auswertung an einen zentralen Rechner (9),
    - Durchführung einer Stördatenanalyse im zentralen Rechner (9) durch eine detaillierte Auswertung der Störungen,
    - zu Verfügungsstellung der Betriebs- und Stördaten, die dem häufig bzw. regelmäßige auftretenden oder ungewöhnlichen Situationen in der Nutzung entsprechen,
    - Optimierung der Ausbildungsschwerpunkte.
  2. Verfahren nach Anspruch 1, dadurch gekennzeichnet, dass die zentrale Auswertung auf Sensoren (4) zur Zustandserkennung der mechanischen, mechatronischen, elektro-mechanischen, hydraulischen / pneumatischen Systemen sowie Verbrauchsgütern, wie beispielsweise Betriebsstoffen, Munition etc., in das Fahrzeug-Waffensystem aufbaut.
  3. Verfahren nach Anspruch 1 oder 2, dadurch gekennzeichnet, dass Daten einzelner Fahrzeugfamilien miteinander verglichen und für die Ausfallprognose der Bauteile andere Fahrzeugmitglieder bei der Ausbildung herangezogen werden.
EP09012605A 2008-10-13 2009-10-06 Verfahren zur Unterstützung bei der Ausbildung an Fahrzeugen bzw. Fahrzeugsystemen mit und ohne Waffensysteme Ceased EP2175423A3 (de)

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